INTEGRANTES:BONILLA HUERE, JaquelineCORNEJO BARCAYOLA, IrmaHIDALGO MONAGO, MarleniDIAZ MONAGO, MaritzaESTRADA CASTAÑEDA, ElizabethFERNADEZ PALACIN, ShirleySANTOS INGA, JennyVARGAS ALLENDE, Shirley

ERROR ESTÁNDAR DE ESTIMACIÓN

También llamado desviaciónestándar de regresión, es una

medida de esparcimiento alrededorde una línea de regresión

S yx = Σ (Y – Y*)2

n – 2

El error estándar se simboliza :

y es similar a la desviación estándar en cuanto a que ambas son medidas de dispersión.

El error estándar nos permite deducir la confiabilidad de la ecuación de regresión que hemos desarrollado.

Se

El error estándar de la estimación mide la

variabilidad, o dispersión de los valores observados alrededor de la línea de

regresión.El error estándar de

estimación se calcula con la finalidad de medir

la confiabilidad de la ecuación de la

estimación.El error estándar de

estimación permite medir la variabilidad o dispersión

de los valores de (y)alrededor de la línea

recta de regresión.

IMPORTANCIA DEL ERROR DE ESTÁNDAR

Sin lugar a dudas la metodología estadística ha contribuido enormemente

en el desarrollo de la actividad social y

económica

EJERCICIOS

Supongamos que se quiere estimar la relación entre ingreso y consumo, para el efecto se eligió una muestra de 6 familias.Dados los datos, se define la variable dependiente (y=consumo) y la variable independiente (x= ingreso). Luego se construye el cuadro Nª7,01, donde están los valores que participan en las ecuaciones normales.Los valores de a y b pueden calcular utilizando cualquiera de los tres siguientes métodos.

i.- resolver las ecuaciones normales un sistema de ecuaciones simultaneas, por el método de sumas y restas