Instructor: Lic. Cristian R. Arroyo L. Diplomado de Especialización en:
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Instructor: Lic. Cristian R. Arroyo L.
Diplomado de Especialización en:Diplomado de Especialización en:
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Los Datos
Elementos: son las entidades acerca de las cuales se reúnen los datos
Variables: es una característica de interés de los elementos.
Observaciones: es el conjunto de mediciones, reunido para cada elemento.
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Datos Cualitativos y cuantitativos
Cuantitativos: Cuánto o cuantos, siempre son datos numéricos. Edad Ingreso Anual
Cualitativos: son atributos de cada elemento. Estado Civil Profesión
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Fuentes de Información
Información procesada Superintendencia de Bancos Data Credit Registro Civil Otros...
Información no procesada Información histórica de los clientes Otras...
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Estadística Descriptiva
Información procesada o resumida mediante: Tablas Gráficos Números
02468
1012141618
Porcenta
je
NYSE AMEX OTC
Casa de Bolsa
Operaciones Bursátiles de las Acciones de 25 Empresas
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Distribución de Frecuencias
Es un resumen tabular de un conjunto de datos agrupados por clases que no se traslapan
Ejemplo 1 Ejemplo 2
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Diagrama de Dispersión
Es una representación gráfica de la relación entre dos variables cuantitativas.
Diagrama de Disperción
0
10
20
30
40
50
60
70
0 1 2 3 4 5 6
Serie X
Se
rie
Y
Ejemplo 3
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Media
Medida de localización central, conocida también como promedio, se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el resultado entre la cantidad de valores.
Formula:
Ejemplo 4
nx
x i
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Percentiles
Nos permite conocer como de distribuyen los valores sobre el intervalo seleccionado
Pasos:1. Ordenar los datos2. Calcular el índice i3. Redondear en caso de ser necesario
np
i
100
Percentiles
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Medidas de Variabilidad
Permite conocer con más precisión el comportamiento de los datos y su efecto producto de la variabilidad de los datos
Rango Varianza Desviación Estándar Coeficiente de Variación
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Rango
Se complementa con algún medida adicional por la escasez de datos
MínimoValor - máximoValor Rango Morosidad Cliente 1
1 4
2 45
3 7
4 16
5 1
6 30
Morosidad Cliente 2
1 1
2 4
3 18
4 25
5 3
6 5
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Varianza
Emplea todos los datos Diferencia entre el dato y la media
Nxi
22
1
22
nxx
s i
Población Muestra
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Varianza
Expresado en unidades al cuadrado Es una medida de variación
comparativa Es útil para comparar la dispersión o
variabilidad, de dos conjuntos de datos.
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Desviación Estándar
De fácil interpretación Relaciona cuan dispersos están los
datos en relación con la media.
2ss 2 Población Muestra
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Coeficiente de Variación
Análisis entre la volatilidad de los datos y la media.
100Media
EstándarDesviaciónVariacióndeeCoeficient
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Resumen Gráfico y ejercicio
Practica No.1.docPractica No.1.xls
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Medidas de localización relativa
s
xxz ii
s
xxz ii
xszx ii xszx ii
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Regla Empírica “Teorema de Chebyshev”
99.9%
-3 395%
-2 268%
-1 1
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Aplicaciones
Identificar un valores extremo Bajo pruebas de escenarios
determinar si tengo cobertura con el nivel de confianza establecido
Determinar los límites de mis intervalos de confianza
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Medidas de Asociación entre dos variables
Permite conocer la relación entre dos variables. Covarianza Correlación Diagrama de dispersión
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Diagrama de DispersiónDiagrama de dispersión Edad vrs. Atasos
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
0 1 2 3 4 5 6
No. Atrasos
Ed
ad
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Covarianza
1
n
yyxx iixy
1
nyyxx ii
xy
Interpretación: El signo señala el tipo de relación, sin embargo no permite determinar con exactitud del nivel de asociación
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Coeficiente de Correlación
Conocido también como el coeficiente de Person
Relación entre los datos Intensidad de la relación -100, 0, 100.
yx
xyxy ss
sr
yx
xyxy ss
sr
Ejemplo 9Ejemplo 9