Ingeniero en Computación - Facultad de Matemáticas ::...

Propuesta que se presenta a consideración del Consejo Universitario de la

Universidad Autónoma de Yucatán

Plan de estudios de nueva creación

INGENIERO EN COMPUTACIÓN

Marzo del 2004

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C o n t e n i d oDatos generales......................................................................................................................3

1. Análisis de las necesidades sociales y académicas a satisfacer.....................................4

2. Análisis de la situación del área de conocimiento y del avance científico y tecnológico en que se ubica el plan......................................................................................7

3. Análisis de la ubicación del programa propuesto..........................................................8

4. Competencias Profesionales..........................................................................................11

5. Análisis de otros planes de estudio................................................................................14

6. Objetivo del Programa y capacidades..........................................................................17

7. Mapa Reticular................................................................................................................19

8. Perfil de ingreso...............................................................................................................26

9. Perfil de egreso................................................................................................................28

10. Recomendaciones para la actualización del plan y conclusión.................................31

Apéndice I Materias Obligatorias......................................................................................32

Apéndice II Materias Optativas.........................................................................................74

Apéndice III Algunas Experiencias de proyectos.............................................................97

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Datos Generales

Nombre del proyecto

Nuevo plan de la Licenciatura en Ingeniero en Computación

Título qué se otorgará

Ingeniero en Computación

Dependencias que hacen la propuesta

Facultad de Matemáticas

Responsables de la Propuesta

M. en C. Francisco Heredia LópezM. en C. Francisco Madera RamírezM. en C. Luis Fernando Curi QuintalDr. Luis Alberto Muñoz UbandoDr. Arturo Espinosa RomeroDr. Ricardo Legarda Sáenz

Fecha de inicio

Septiembre de 2004

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1. Análisis de las necesidades sociales

y académicas a satisfacer

Este plan de estudios está fundamentado en dos premisas. La primera, es que deseamos ser post-modernos en materia y oferta educativa, así como adoptar el nuevo Modelo Educativo y Académico propuesto por la UADY. Y la segunda, es que necesitamos centrar nuestros proyectos educativos en el desarrollo de habilidades de nuestros alumnos. El manejo y procesamiento de datos para su conversión en conocimiento es una tarea llevada a cabo en la casi totalidad de actividades desarrolladas por la actividad humana. Toda organización o institución requiere, de alguna manera, utilizar metodologías apropiadas para generar y aplicar el conocimiento. La Ingeniería en Computación propuesta en este documento considera el estudio de los fundamentos físicos y matemáticos, metodologías pertinentes de trabajo y procesos tecnológicos para diseñar y desarrollar herramientas para llevar a cabo dicha tarea. Los aparatos electrónicos se han venido transformando en instrumentos cada vez más complejos y dependientes de la computación dónde el uso de sistemas ad-hoc son cada vez más la regla y no la excepción operativa, haciendo cada vez más necesaria la irrupción de nuevas alternativas académicas.1 El sector exportador ha ido ganando terreno, al mismo tiempo que la competencia internacional ha ido aumentando la necesidad de proveer al mercado productos y consumibles con cada vez más valor agregado. La industria electrónica y la fabricación de computadoras están cediendo su lugar al mercado de productos tecnológicos donde el software y hardware están cada vez más integrados. Dicha integración es parte del ámbito ingenieril de diseño2 de productos tecnológicos, que en la realidad nacional no se ha considerado.

La propuesta de Ingeniero en Computación obedece a la necesidad de formar profesionales y creadores capaces de diseñar sistemas computacionales que por su naturaleza enfrenten la incertidumbre y donde se requiere el diseño de sistemas dedicados a la obtención y procesamiento de datos provenientes de distintas fuentes. Con el fin de cumplir a cabalidad dicha perspectiva consideramos necesario proveer al alumno de un ambiente dónde pueda, además de experimentar en el desarrollo de prototipos que pueda ver su implementación y evaluar su desempeño, todo dentro de un ambiente de investigación. Es muy arriesgado declarar la necesidad explícita del tipo de profesional que proponemos, debido principalmente al incipiente estado de la participación de México como proveedor de productos tecnológicos de índole computacional.

1 “La ciencia de la computación no está desarrollando aplicaciones para la ciencia o las ingenierías o la tecnología al ritmo que se requiere, ni está preparando estudiantes para que hagan esto en el futuro” tomado de León-Reyes, “Ingeniería Matemática y Computacional: Pasado, Presente y Futuro”, publicado en la obra Métodos Numéricos en Ingeniería y Ciencias Aplicadas, CIMNE, Barcelona, 2002.2 “We believe that Computational Science and Engineering will play an important if not dominating role for the future of the scientific discovery process and engineering design” tomado de Graduate Education in Computational Science and Engineering, SIAM Working Group, SIAM Review, Col. 43, No. 1, pp 163-177. 2002.

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Sin dejar de ser una imperante necesidad, la participación de nuestro país en el sector exportador de bienes y servicio, debemos reconocer su limitado desempeño frente a otras áreas de ingeniería ya bien consolidadas, como son el caso de la ingeniería civil y la ingeniería química.

Sustentado en gran medida en las operaciones de empresas exportadoras (PITEX, Programa de Importación Temporal para Producir Artículos de Exportación, y maquiladoras), la industria electrónica en México se ha constituido como el primer sector exportador, con el 30 por ciento del total de las exportaciones manufactureras (alcanzando los 43,000 millones de dólares), lo que ha permitido la generación de más de 360,000 empleos y tasas de crecimiento que incluso superan las tasas promedio del PIB nacional y del sector manufacturero.

Se estima que en la presente década, las distintas ramas de la industria electrónica mantendrán elevadas tasas crecimiento a nivel mundial, además de que su desarrollo continuará impulsando a otros sectores. Este impulso será mayor en tanto más acertadas sean las estrategias de cada país para integrar las cadenas productivas que intervienen en la fabricación y desarrollo de nuevos productos electrónicos. Sin embargo, dado que la industria electrónica opera en un mercado altamente globalizado y cada vez más especializado, las empresas deben competir fuertemente a fin de encontrar los medios que les permitan satisfacer las necesidades de los clientes, que cada vez son más exigentes. En consecuencia, los países sedes de las grandes inversiones han sido aquellos capaces de ofrecer las condiciones que las empresas requieren, a través de la adopción de políticas de promoción agresivas.

Sustentado principalmente en empresas dirigidas a los mercados de exportación (PITEX y maquiladoras), en el 2001 la industria electrónica representó una importante fuente de crecimiento del Producto Interno Bruto del sector manufacturero (5.8 por ciento) y de generación de empleos (9.3 por ciento del sector manufacturero), además de generar uno de los mayores intercambios comerciales con el exterior (30 por ciento de las exportaciones). La industria electrónica en México abarca las ramas de audio y video, cómputo, telecomunicaciones, equipo comercial y de oficina, electrónica de medición y control, electrónica biomédica y partes para vehículos automotores. Cada una de estas ramas fabrica en México gran variedad de productos.

El sector electrónico es uno de los mayores generadores de empleo en el país, con una contribución superior al 9 por ciento del total de la industria manufacturera: en el período 1994 - 2001 generó casi 168,000 empleos. Actualmente, existen más de 1,300 empresas electrónicas en el país, mismas que durante 2001 se estima emplearon a 359,911 personas. De este total de empresas, el 56 por ciento son maquiladoras, las cuales a su vez generan aproximadamente el 60 por ciento de las fuentes de trabajo de la industria electrónica en México. Por su parte, el 20 por ciento del total de las empresas maquiladoras en el país pertenecen al sector electrónico.

El sector electrónico ofrece uno de los niveles más altos de remuneraciones a los trabajadores en el país: 85 por ciento superior al promedio nacional de la industria manufacturera. En el ámbito regional, las remuneraciones en la industria electrónica incluso llegan a superar hasta en un 102.2 por ciento al promedio nacional, como en el caso de la región occidente del país.

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Específicamente en computación, México no ha podido cerrar aún la brecha digital, viéndose cada vez más relegado en su papel de espectador en lo que a diseño y producción de productos concierne. Sin embargo, dichas tecnologías están invadiendo la casi totalidad de áreas del conocimiento, abriendo así un espectro de posibilidades, el cual, siendo atendido prioritariamente, puede ponernos en posición privilegiada frente al vertiginoso cambio tecnológico que estamos viviendo en este inicio de milenio.

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2. Análisis de la situación del área de conocimiento y del avance

científico y tecnológico en que se ubica el plan

Una de las definiciones de ingeniero del Diccionario de la Real Academia Española dice “El que discurre (reflexiona, piensa,, aplica la inteligencia) con ingenio las trazas y modos de conseguir y ejecutar una cosa”. La constante aportación de la industria electrónica/computacional a la innovación de productos y procesos, así como su enlace con otros sectores hacia atrás y adelante en la cadena productiva, le han otorgado una gran capacidad de difusión tecnológica y de generación de valor agregado. El uso de instrumentos y procesos electrónicos en la manufactura de bienes y en la prestación de servicios es cada vez más común, de hecho, su uso ha contribuido, y en algunos casos determinado, los avances de productividad en las sociedades modernas. La necesidad de realizar servicios, productos y obras ha fortalecido a ciertos sectores industriales y académicos, tales como la ingeniería civil y la industria química, las cuales son reconocidas en el ámbito internacional. No así el caso de la electrónica de consumo, ni siquiera en el desarrollo de aplicaciones sofisticadas de software en equipo de control y monitoreo.

La gran mayoría de productos de consumo local son diseñados en el extranjero y algunos de ellos maquilados, etiquetados y exportados desde el interior del país, dejando completamente de lado la posibilidad de experimentar en esquemas de innovación y creatividad en el ámbito de diseño y desarrollo de productos tecnológicos. Se desea recobrar la idea original de ingeniería, donde el alumno puede ir más allá de los alcances de solo entender la ingeniería, que también pueda construir y formar en él a un agente activo dentro del ámbito de la creatividad.

Se han identificado algunas áreas en el diseño de prototipos que pueden ser potenciados con una carga curricular apropiada y complementaria a la tradicional en las Ciencias de la Computación y que es complemento perfecto de la Ingeniería de Software y la Ingeniería Mecatrónica. Véase el Apéndice III (página 97) , donde se ilustran algunos proyectos de esta naturaleza.

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3. Análisis de la ubicacióndel programa propuesto

El Plan Nacional de Desarrollo 2001-2006 (PND) plantea, como uno de los objetivos del área de crecimiento con calidad, elevar y extender la competitividad del país. Es por ello, que la política económica para la competitividad hará énfasis en sectores considerados como prioritarios, ya que su participación en el mercado y la generación de fuentes de trabajo generará sinergias que impulsen al resto de la planta productiva. Dentro de estos sectores están: aeronáutica, agroindustria, automotriz y autopartes, comercio, construcción, electrónica, química, software, textil-confección, turismo, maquila de exportación, cuero y calzado.

A nivel mundial, la industria electrónica se ha transformado en un sector altamente globalizado y estratégico, ya que su participación en los procesos de producción y contenido de los productos fabricados en otros sectores es cada vez mayor; tal es el caso de las industrias automotriz, electrodomésticos, instrumentos de medición, maquinaria productiva, equipo médico, equipo fotográfico y de fotocopiado, e incluso juguetes. Asimismo, la rápida y constante evolución de este sector han generado influencias positivas desde el extranjero que han permitido impulsar continuamente la productividad de las empresas.

La respuesta de la inversión y la producción en el sector electrónico ante las condiciones de apertura comercial, ha mostrado las ventajas competitivas de nuestro país, las cuales van más allá de la mano de obra barata. Esta situación ha permitido consolidar a esta industria como un sector clave para el desarrollo de la economía nacional.

El Ejecutivo Federal, por medio de la Secretaría de Economía, presentó en el 2001 el Programa para la Competitividad de la Industria Electrónica y de Alta Tecnología, derivado del PND 2001-2006, cuyo objetivo es crear las condiciones propicias para convertir a México en un centro de manufactura mundial de productos electrónicos hacia el año 2010, y se busca sentar las bases que permitan desarrollar internamente nuevas tecnologías, las cuales permitan transitar de la fabricación de productos análogicos hacia tecnologías digitales. En general, el objetivo será generar los recursos materiales y humanos, así como las condiciones que permitan impulsar la transición de la industria electrónica del “Hecho en México” hacia el “Creado en México”. Este programa presenta estrategias orientadas hacia la adecuación normativa, fiscal y arancelaria que permita retener las inversiones, atraer nuevas y fortalecer la cadena productiva de alta tecnología, impulsar el desarrollo tecnológico mediante estímulos fiscales para el fomento de la investigación y desarrollo en las industrias en colaboración con universidades y centros de investigación, fondos sectoriales para el impulso de la investigación en el área y el impulso a la formación y capacitación de recursos humanos en el área de tecnología y electrónica con conocimientos y capacidades creativas, innovadoras, emprendedoras y competitivas. Así mismo, en el Plan Estatal de Desarrollo (PED) 2001-2007, se plantean, en el área de educación, las estrategias de reforzar y estimular la vinculación entre las instituciones de educación superior, las instancias representativas de la actividad económica, y los sectores de la sociedad directamente relacionados con ellas. De igual forma, estimular las acciones de diversificación de la oferta educativa hacia programas que cubran necesidades estatales y nacionales y que se conformen redes de

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colaboración de cuerpos académicos de las instituciones de educación superior y centros de investigación para fomentar el desarrollo de mapas curriculares e incrementar la matrícula en los programas relacionados con la ciencia y la tecnología de tal forma que se promueva el desarrollo científico y tecnológico del Estado. Mediante la estrategia de promover el uso y aprovechamiento de la tecnología y de la información; el PND señala que la incorporación y aprovechamiento de los últimos avances científicos y tecnológicos debe basarse en la aplicación de una estrategia coherente, que incluya los siguientes puntos: divulgación entre la sociedad de la cultura tecnológica, fomento de la tecnología local y adaptación de la tecnología extranjera, incorporación de las tecnologías de la información (computación, telecomunicación y telemática) al desarrollo de la cultura empresarial, impulso al desarrollo de la industria de tecnologías de la información, fomento de la reconversión digital de procesos dentro de las empresas, especialmente las pequeñas, promoción del encadenamiento digital de proveedores, así como fomento y difusión la industria de desarrollo de software.

En la Universidad Autónoma de Yucatán, el área de ingeniería en computación se ha trabajado principalmente en tres dependencias tanto en programas de licenciatura como en investigación de aplicaciones: el Centro de Investigaciones Regionales Dr. Hideyo Noguchi Unidad Biomédicas, con investigaciones en el área de neurociencias y diseño de interfases bioelectrónicas; la Licenciatura en Ingeniería Física de la Facultad de Ingeniería, en el área de electrónica básica, control e interfases, y en la Licenciatura en Ciencias de la Computación de la Facultad de Matemáticas, en el área de circuitos digitales y diseño de interfaces.

Con el afán de que nuestra universidad ofrezca una opción curricular diferente y factible que permita atender tanto las necesidades de los empleadores a nivel nacional, y al mismo tiempo, que estimule la participación de los estudiantes en la investigación, desarrollo y aplicación de tecnología para la solución de problemas en las diferentes industrias y empresas, se decidió instrumentar este plan académico de forma armónica a la ya ofrecida en la Facultad de Matemáticas.

Después de diversas reuniones y análisis de experiencias en cada una de las dependencias se decide proponer un plan de estudios de Ingeniero en Computación con tres áreas de especialización: Redes y Sistemas Distribuidos, Bioelectrónica, Cibernética y Sistemas Inteligentes. Sobre estas tres áreas se puede asegurar la impartición de servicios oportunos y pertinentes para la atención tanto individual como grupal de los alumnos debido a que se cuenta con personal de tiempo completo, cuatro de ellos miembros del Sistema Nacional de Investigadores. La estructura del currículo consiste principalmente en tres grupos de materias: un grupo de materias en las áreas de ciencias básicas, programación y humanísticas, que formarán un tronco común para las tres áreas; un grupo de materias propias de cada de ellas; y un grupo de materias optativas donde el estudiante podrá elegir materias propias de su interés o de otras especialidades o temáticas que podrá cursar en la UADY o en otras instituciones, previa autorización de la Secretaría Académica. El corpus de material humanístico se ha integrado en conjunto con el desarrollo de una de las habilidades más deseables de nuestros egresados: el saber/hacer diseño. Para esto se ha definido un grupo de materias que involucran desde el sensibilizar al estudiante de la pertinencia de la investigación científica, la creación temprana y constante de prototipos y la gestión tecnológica. Al mismo tiempo que un continuo escrutinio a nivel académico en presentaciones, foros y talleres, propias de la investigación científica, permitirá otorgar el carácter humanístico necesario tanto para la

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transmisión del conocimiento como para el desarrollo sustentable y equilibrado que requiere nuestra sociedad.

El vertiginoso cambio tecnológico en materia computacional ha abierto las puertas para el uso de la tecnología para el diseño, emulación y simulación de procesos, y productos complejos apoyando de esta forma el desarrollo de las habilidades para el diseño de productos computacionales, por lo que se incorpora un módulo correspondiente a esta temática.

La estructura del plan de estudios permitirá posteriormente agregar alguna otra área, adecuar las existentes e incluso eliminar alguna en respuesta a los cambios que se puedan presentar en las áreas tecnológicas.

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4. Competencias Profesionales

La combinación de temas de las áreas de computación y electrónica permitirá que el egresado posea los conocimientos necesarios para diseñar y construir equipos de cómputo, sistemas computacionales especializados, y programarlos para que éstos realicen las funciones contempladas en su diseño. De esta manera, podrá crear todo un sistema basado en uno o varios microprocesadores o microcontroladores para uso específico o general. La importancia de todo ello es evidente en la actualidad dado que estos ya están siendo utilizados en aparatos domésticos, la industria automotriz, los conmutadores telefónicos, los equipos de oficina, y en prácticamente cualquier equipo electrónico de uso común. Todas estas habilidades serán desarrolladas en forma tanto teórica como práctica, esta última en los laboratorios que para tal fin se dispongan.

Se contempla que el Ingeniero en Computación pueda también dirigir su ejercicio profesional hacia otras áreas estratégicas que día a día cobran más importancia para el desarrollo económico y tecnológico de la nación como son la automatización y control de aparatos domésticos, los sistemas de seguridad y control de acceso, los edificios inteligentes, entre otros. Para esto, el egresado utilizará herramientas automatizadas para diseño, desarrollo y principalmente la simulación de sistemas complejos, las que le permitirán realizar sus tareas en forma más eficiente y desde luego con mayor confiabilidad. Como una necesidad nacional se han definido los Fondos Sectoriales y Mixtos3 donde se contempla la participación en niveles tanto de desarrollo como de investigación.

Se pretende dar a esta licenciatura una gran versatilidad para que el egresado pueda optar por una amplia gama de oportunidades para desarrollarse, debido a que su formación, si bien con un matiz ingenieril no pretende hacerlo especialista. Las tres áreas propuestas no son más que conjuntos de materias (apoyadas ya por un cuerpo académico que además hace investigación científica en dichos temas) que le permitirán, una vez habiendo seleccionado una de ellas, inmiscuirse en toda una metodología de aplicación que complementará su formación y le permitirá aterrizar en al menos un área de aplicación. El graduado, podrá posteriormente involucrarse en todo aquello que conlleve al uso de tecnologías computacionales para fines específicos.

Al adquirir experiencia, el egresado puede intervenir en la planeación y administración de sistemas de producción. También podrá ocupar puestos de jefe de proyectos, administrador de tecnología, administrador de la producción y otros puestos directivos relevantes.

También se buscará impulsar que el egresado pueda trabajar por cuenta propia ofreciendo servicios profesionales y de consultoría en sus áreas de especialización, ya que se pretende enfatizar en el currículum, el desarrollo de las habilidades necesarias para realizar estas funciones, como son: desarrollo de liderazgo, creatividad, innovación, espíritu emprendedor, entre otras.3Los Fondos Sectoriales y Mixtos son fideicomisos que las dependencias y las entidades de la Administración Pública Federal conjuntamente con el CONACYT pueden constituir para destinar recursos a la investigación científica y al desarrollo tecnológico en el ámbito sectorial correspondiente. Se pueden encontrar los temas correspondintes a dichos fondos en www.conacyt.mx

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Las corporaciones en las que típicamente podría el egresado ejercer son las siguientes:

1. Industria con requerimientos de tecnología computacional de software y hardware de punta.

2. Fabricantes y distribuidores de equipos de cómputo especializado. 3. Industria. 4. Fabricantes de equipo electrónico digital. 5. Industrias que utilicen control y automatización de procesos.6. Industrias dedicadas al diseño y desarrollo de proyectos y productos tecnológicos.

Un egresado de esta carrera podrá trabajar en una empresa o por cuenta propia, ofreciendo asesoría en desarrollo de proyectos que involucren diseño, utilización o adaptación de equipo electrónico, planteando soluciones completas en control automático de sistemas. Por otra parte, la formación a proporcionar abrirá la oportunidad de trabajar en disciplinas recientes como la inteligencia artificial, que incluye los tópicos de robótica, sistemas expertos, reconocimiento de formas, reconocimiento de voz, etc.

Esta licenciatura, se apoyará en las matemáticas, como herramienta fundamental para el estudio de las demás ciencias que conforman el plan de estudios, que son la física, la electrónica, la computación y la teoría de control automático.

Es un hecho, que las ciencias de la electrónica y la computación están sometidas a una evolución acelerada, es preciso mantenerse en constante capacitación a través de lecturas especializadas o asistiendo a cursos, congresos y seminarios, por lo que si un egresado desea seguir profundizando en alguna de sus áreas de especialidad, tendrá la opción de cursar un programa de posgrado que específicamente desarrolle un área determinada; o bien puede dirigirse hacia una especialidad en un campo complementario en las áreas de procesos, manufactura, control de calidad, etc.

Esta propuesta tiene como objetivo que nuestra Universidad pueda responder de una mejor y más eficiente manera a las necesidades de desenvolvimiento científico y tecnológico que el país y la región requieren para elevar la calidad de vida de nuestra sociedad.

Actualmente, el grado de desarrollo de un país lo determina en gran parte la industria de cómputo, electrónica y de comunicaciones, y la utilización eficiente de la tecnología derivada de ella; la labor de un egresado de esta licenciatura será fundamental para ayudar en el establecimiento de los cimientos sobre los cuales se edifique el desarrollo que lleve a una mayor independencia tecnológica y en consecuencia a una mejor evolución de México.

Muy importante para cumplir con la misión de nuestra Universidad de formar egresados con la calidad y desempeño humano que caracteriza a un Universitario, será la presencia de una serie de cursos dirigidos a inculcar en los estudiantes la honradez, el respeto a la dignidad de la persona humana, el aprecio por los valores culturales, históricos y sociales de la comunidad y del país, el espíritu emprendedor, el liderazgo, la cultura de calidad, el respeto por el medio ambiente y la vocación de compromiso con las comunidades todo esto dentro del esquema curricular inherente a su especialidad. Al compaginar los intereses de los proyectos en desarrollo incorporando la naturaleza inter y multi

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disciplinaria el alumno podrá llevar a cabo las mejores prácticas tanto técnicas como de respeto a su medio ambiente y a la sociedad.

Siguiendo los requerimientos y la naturaleza del programa de Ingeniería en Computación y las tres líneas experimentales donde se podrán involucrar se pone en relevancia la importancia de incorporar profesores competentes en la generación, aplicación y transmisión del conocimiento, todo esto claro está, dentro de los cuerpos académicos que sustenta la carrera.

Mediante estos cursos se desarrollarán también habilidades de comunicación oral y escrita y de lectura crítica, y se reforzará el aprendizaje del idioma inglés. En suma, estos cursos conformarán un núcleo de educación general indispensable en los profesionistas para aplicar, en forma eficiente y verdaderamente humana, los conocimientos propios del área de su especialidad que adquieran a lo largo de sus estudios.

Por otra parte, se promoverán métodos de enseñanza que promuevan el que los estudiantes adquieran habilidades y hábitos como los de aprender por su cuenta, analizar, sintetizar, trabajar en equipo, negociar y tomar decisiones, buscar y procesar información, ser creativos, ordenados, disciplinados y puntuales, y tener sentido de organización y responsabilidad.

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5. Análisis de otros planes de estudio

Con miras a la diversificación de la oferta educativa por parte de la Facultad de Matemáticas y frente al avance de las ciencias computacionales y la aceptación de los graduados emanados de ella, se ha emprendido la actualización de la Licenciatura en Ciencias de la Computación y la creación de la Ingeniería de Software y el aquí presentado, Ingeniero en Computación.4

El título de Ingeniero en Computación ha existido desde hace ya un tiempo considerable. La naturaleza misma de la ingeniería y su evolución ha traído como consecuencia la enorme necesidad de diseñar una nueva versión de este, debido a distintas razones. Para nuestra Facultad, la idea principal, es la de complementar la oferta académica. En el ámbito regional no existe ningún plan de estudios de la misma naturaleza, aunque el nombre puede prestarse a confusiones con la de Ingeniero en Sistemas Computacionales del Institituto Tecnológico de Mérida, Ingeniería en Sistemas Estratégicos de Información de la Universidad del Mayab, la Licenciatura en Automatización de Sistemas de la Universidad Modelo, la Ingeniería en Cibernética y de Sistemas de la Universidad Marista, las licenciaturas en Informática de las Universidad Mesoamericana de San Agustín y del Centro Educativo Latino. También a nivel técnico y profesional de las Universidades Tecnológicas, y próximamente Ingeniería Mecatrónica que ofrecerá por la Facultad de Ingeniería de la UADY y de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Mayab.

Una de las motivaciones principales de esta propuesta están basadas, en principio, en la tesis doctoral de Fred Martin5 y de la experiencia del grupo de investigación de Seymour Papert, discípulo de Jean Piaget, trabajo pionero en la instrumentación del constructivismo como estrategia de enseñanza. Además, se realizó una búsqueda de las diferentes carreras que existen en México y el extranjero, que sean afines al plan de estudios que se propone. Se compararon las asignaturas, objetivos, perfil de egreso y duración, para comprobar y retroalimentar la información con nuestra propuesta.

A continuación se describen brevemente los planes considerados.

4 La Asociación Nacional de Instituciones de Educación en Informática, refiere a la Ingeniería en Computación tal que “.. un profesional con la misión de construir, configurar, evaluar y seleccionar obras y entornos de servicios computacionales y de telecomunicaciones. Será capaz de encontrar soluciones innovativas, proponiendo metodologías, técnicas y herramientas que puedan constituirse en aportes a la tecnología nacional. Tendrá un manejo fluido de los principios teóricos y de los aspectos prácticos y metodológicos que sustentan el diseño y desarrollo de sistemas complejos, especificación de arquitecturas de hardware y configuración de redes de cómputo y teleproceso. Perfil de tipo profesional que, mediante especializaciones o posgrado, puede reafirmar su orientación o bien derivar hacia una orientación de tipo académico en computación, o hacia las redes y las telecomunicaciones” (tomado de aniei.org.mx).

5 La tesis está disponible en 148.209.67.20/ThesisMartinIntro.pdf

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- En el Massachusetts Institute of Technology, en particular el Laboratorio de Inteligencia Artificial y el Media Lab, se han preocupado por el uso y acceso de la tecnología computacional a la vida diaria. Estudios de gran importancia han determinado el gran atraso que hay a nivel conceptual de otorgar al ingeniero computacional habilidades en el diseño de productos y procesos dónde se integren la posibilidad de aumentar su capacidad de diseño de dichos procesos.

- En Inglaterra, la Universidad de Shrivenham ofrece la Ingeniería en Sistemas Electrónicos cuyo enfoque es la electrónica y computación, y permite estudiar la carrera en tres años, con una carga de 15 materias en promedio por año. Las materias son variadas y se permite escoger optativas.

- En la Universidad de Indiana, Estados Unidos, las especializaciones incluyen Electrónica Biomédica, en donde profundizan en las gráficas por computadoras, tecnología de fluidos, lo demás es electrónica y computación, también hacen hincapié en la programación orientada a objetos. En la Universidad del Estado de Arizona ven una concentración de Microelectrónica, además motivan al estudiante a programar en ambiente Unix.

Redes y Sistemas Distribuidos (RSD)

Existe una gran demanda debido a que día con día los avances tecnológicos en automatización son muy rápidos y requiere profesionales de alto nivel para enfrentar y desarrollar nuevas tecnologías. El especialista en RSD será requerido por: el sector privado industrial (eléctrico, electrónico, automotriz, textil, metal-mecánico, siderúrgico, petroquímico), el sector de servicios (redes, telefónico y telecomunicaciones), el sector público (asesoría, diseño, innovación, producción, operación y mantenimiento de sistemas eléctricos y electromecánicos), Centros de investigación e instituciones de enseñanza media superior. En resumen, el ingeniero RSD es en esencia, un científico de campo capaz de solucionar problemas de tipo industrial y de investigación.

Cibernética y sistemas de control inteligentes

La cibernética en sus inicios hacía referencia en los mecanismos de comunicación y control en las máquinas y los seres vivos. En la actualidad, se entiende más como un área de la ciencia dónde se pretende entender los mecanismos regulatorios de autocontrol, retroalimentación, regulación entre sistemas de distinta índole, pudiendo ser algunos de ellos de origen biológico o químico. Se hace referencia a los sistemas de control inteligentes cuando es un sistema computacional el encargado de fusionar la información necesaria para la toma de decisiones. Al utilizar técnicas no convencionales a problemas mal planteados, se hace referencia a la inteligencia artificial; inteligente se asume un sistema capaz de sobrellevar la aparición de condiciones no completamente contempladas en el diseño del sistema y que a su pesar, el sistema continua respondiendo con satisfacción. Los sistemas no estructurados otorgan un ambiente rico de experimentación en Inteligencia Artificial debido a la naturaleza de los problemas que de ahí se derivan. A este tipo de sistemas se les denomina sistemas complejos.

Bioelectrónica

La Bioelectrónica representa una parte del conocimiento de la instrumentación. Es utilizada en el sector médico para facilitar y precisar los diagnósticos médicos permitiendo

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tratamientos más adecuados. De cada instrumento que se compra se está subsidiando el costo de investigación del país de origen. Por el hecho anterior, es recomendable que en nuestro país se desarrolle instrumental con tecnología propia a precios más accesibles con la finalidad de que la instrumentación desarrollada llegue a una mayor cantidad de médicos y hospitales. Esto tendrá como consecuencia la atención a un número mayor de pacientes.

En Estados Unidos existe la Ingeniería Biomecánica, ofrecida por la Universidad de Stanford, que es actual y necesaria para países del primer mundo. El programa de estudios que incluye como campos dominantes la mecánica aplicada a la biología, electrónica, computación En otras universidades, como la Universidad del Sur de California, se ofrece la Ingeniería en Mecánica, con opciones en manufactura y computación, lo cual hace que se cubran algunos puntos importantes de mecatrónica. Lo mismo pasa con la Ingeniería en Ciencias Computacionales cuando se enfoca a la robótica, ya que se estudian los movimientos cinéticos y cinemáticos de un robot. Existe también la Ingeniería en Manufactura que trata de los movimientos de máquinas usadas en la industria, lo cual es un aspecto básico en el campo de mecatrónica.

En el CINVESTAV ciudad de México existe el posgrado en Bioelectrónica desde 1992, con las líneas de trabajo siguientes: Diseño de circuitos integrados de uso específico y sensores, rehabilitación, bioinstrumentación y procesamiento de señales. En la UNAM también existe este posgrado.

En Argentina han desarrollado mucho este campo y se tienen algunas universidades que ofrecen la Ingeniería en Bioelectrónica, como la Universidad Tecnológica de Buenos Aires que además ofrece el posgrado. En el Instituto tecnológico de Pascual Bravo de Medellín, Colombia, que ofrece la Ingeniería en Bioelectrónica con una duración de 3 años y en cuyo plan de estudios destacan las áreas de matemáticas, programación física, control e instrumentación.

En Norteamérica están más desarrollados que en Latinoamérica, los posgrados tienen varias especialidades de Bioelectrónica. En la Universidad del Estado de Arizona se ofrecen las especialidades en Ingeniería Neuronal, Bioingeniería, Instrumentación y Biosensores, Biomecánica y Control de motores.

En la Universidad de Virginia, USA, se encuentra un programa de graduados muy completo que agrupa sus especialidades en Ingeniería de Ciencias de la vida, Micro y Nano tecnología, Diseño y Manufactura. Estas especialidades agrupan a la Bioelectrónica y tienen un desarrollo muy amplio en investigación.

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6. Objetivo del Programay capacidades

Formar profesionales altamente calificados para diseñar, optimizar y producir sistemas y dispositivos computacionales de software y hardware mediante el uso de los recursos científicos y tecnológicos actuales con respeto a las prioridades sociales de desarrollo, equidad y medio ambiente.

Objetivos específicosLos objetivos específicos del plan de estudios aquí presentado se conforman de dos componentes. La primera está relacionada conforme al bloque de materias obligatorias y que permitirán al egresado:

1. Diseñar soluciones integradas de hardware y software a problemas de índoles científico y tecnológico.

2. Analizar e identificar los requerimientos para el diseño de sistemas computacionales acordes a la tecnología pertinente.

3. Adaptar, modificar e implementar capacidades y aplicaciones a sistemas de cómputo ad-hoc.

4. Automatizar y monitorear procesos de distinta índole, integrándolos bajo estándares de calidad.

El segundo, se compone de los objetivos específicos adquiridos acorde a las materias optativas, las cuales forman en su conjunto una gran variedad de opciones para el estudiante, donde materias comunes con las Licenciaturas de Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Licenciatura en Matemáticas y Actuaría, así como en la Ingeniería Física e Ingeniería Mecatrónica ofrecidas por la Facultad de Ingeniería.

Además, gracias a las capacidades instaladas en la Facultad y acorde al acervo de proyectos de investigación se pueden orientar las materias optativas en tres áreas de concentración: I) Redes y Sistemas Distribuidos, II) Bioelectrónica y III) Cibernética y sistemas inteligentes

Redes y Sistemas Distribuidos: 1. Insertar al alumno dentro del amplio y moderno ámbito de los sistemas de

comunicación desde una perspectiva computacional. 2. Dotar de bases matemáticas y de procesamiento de señales al alumno para que

pueda adentrarse en el análisis y diseño de estrategias computacionales para la interconectividad de sistemas de distinta índole.

Palabras clave : redes de computadoras, interconectividad, telepresencia, realidad virtual

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Bioelectrónica:1. Diseñar y desarrollar sistemas electrónicos y computacionales orientados a

resolver problemas instrumentales del campo biológico. 2. Realizar actividades tales como adaptar, modificar e implementar nuevas

capacidades y aplicaciones a los instrumentos del campo biomédico y proporcionar servicios de mantenimiento a los instrumentos del campo biológico así como poseer las bases del estudio moderno del uso de la computación en la investigación bioquímica, denominada bioinformática.

Palabras clave : procesamiento de señales biológicas, instrumentación biomédica, bioinformática, genómica computacional

Cibernética y sistemas inteligentes: 1. Analizar, diseñar y programar sistemas de control para la automatización de

procesos que requieran de sistemas computacionales complejos. 2. Desarrollar actividades como la automatización de sistemas o procesos en

general, optimización de sistemas existentes para eficientarlos, y tener una visión global de los procesos independientemente de su naturaleza, aplicando modelos matemáticos aportando las bases de la computación científica aplicada al estudio de procesos y sistemas.

Palabras clave : sistemas complejos, control de sistemas biológicos, soft computing.

Capacidades : recursos humanos y físicos

Para cumplir con los objetivos especificados en el apartado anterior, la Facultad de Matemáticas cuenta con los recursos materiales y humanos suficientes para la implantación de esta nueva carrera.

En lo que corresponde a los recursos humanos, se cuenta con un total de 88 académicos de tiempo completo de los cuales 32 tienen Maestría y 13 Doctorado. De estos 88 académicos, 37 de ellos tienen impacto directo en las necesidades de la carrera de Ingeniero en Computación. De los 13 Doctores, 5 de ellos realizan investigación en las áreas de interés para el aseguramiento de la calidad del desempeño académico, así como de la participación directa o indirecta de 7 cuerpos académicos, 3 consolidados y 4 en consolidación.

En lo que respecta a la infraestructura, se cuentan con 17 salones completamente acondicionados para la impartición de las clases, cuatro salones de cómputo y una sala de usuarios en general, con suficientes equipos con tecnología y software actualizados, instalación de red, y servicio de Internet. Un laboratorio de docencia para electrónica y desarrollo de prototipos y una laboratorio de investigación con equipo de apoyo a las actividades académicas. Además, se ha considerado dentro de la solicitud de apoyo al PIFOP, infraestructura que puede ser aprovechada para los fines de esta carrera.

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7. Mapa Reticular

El programa curricular está compuesto de 40 asignaturas, 35 obligatorias, 5 optativas, un taller de servicio social y otra asignatura de prácticas profesionales. Los temarios sintéticos de dichas materias se encuentran al final de este documento.

Las materias que conforman el bloque del área de ingeniería eléctrica y electrónica (Física I, Física II, Electricidad y Magnetismo, Circuitos Eléctricos, Electrónica I, Electrónica II, Sistemas Digitales, Microcontroladores, Microprocesadores, Procesamiento de Señales, Control I y Control II) son comunes al mapa curricular de Ingeniería Física y de Ingeniería Mecatrónica ofrecida en la Facultad de Ingeniería de la UADY. Las materias de matemáticas (Ecuaciones Diferenciales I, Ecuaciones Diferenciales II, Algebra Superior I y II, Algebra Lineal, Inferencia Estadística, Procesos Estocásticos, Análisis Numérico I, Probabilidad e Investigación de Operaciones) son comunes a la Licenciatura en Matemáticas. Las materias de ciencias computacionales (Programación, Programación Avanzada I y II, Teoría Computacional, Inteligencia Artificial I, Sistemas en Tiempo Real y Complejidad Computacional).

Las asignaturas Metodología de la Investigación, Desarrollo de Prototipos y Gestión Tecnológica son materias orientadas hacia la definición inicial del perfil académico del alumno. Por medio de actividades en grupo se introduce al alumno en dinámicas de trabajo multidisciplinario y se le ofrece una serie de actividades que le permitirán confrontarse con la dinámica social de la investigación científica y el desarrollo tecnológico, de reconocer el rol de la ciencia y la tecnología en el contexto nacional e internacional, así como de conocer los instrumentos de financiamiento para el desarrollo de proyectos de investigación, productivos y sociales haciendo uso de las tecnologías computacionales. El alumno a lo largo del programa y en particular al seleccionar las materias optativas tienen la posibilidad de compaginar la formación integral del Ingeniero en Computación con algún área de su preferencia, teniendo así la posibilidad de profundizar, en compañia de los profesores involucrados en proyectos de investigación y desarrollo propios al área o en conjunto con compañeros de la Licenciatura en Ciencias de la Computación o de Ingeniería de Software. TIPO DE PLAN

Semestral por asignaturas (35 asignaturas obligatorias y 5 optativas)Cada semestre considera 16 semanas.

PERIODICIDAD DE INGRESO: Anual

DURACION: 8 semestres

RELACION DE ASIGNATURAS OBLIGATORIAS

A continuación se indica la relación de asignaturas obligatorias por semestre y el número de horas y prácticas que requerirá cada una por semana. El número de horas semanales de clase para la mayoría de las asignaturas es 4.5, excepto en caso de los Cálculos Diferencial e Integral que es de 7.5 horas cada uno.. Se considera un promedio de 16 semanas por semestre; así se tiene 120 horas de clase para Calculo Diferencial e Integral y 72 horas para las demás asignaturas obligatorias.

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Esta licenciatura cuenta con las siguientes horas y créditos:

SemestreHORAS

SEMANALES TEÓRICAS

HORAS SEMANALESPRÁCTICAS

TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

Primero 21 4.5 408 51Segundo 19.5 10.5 480 54Tercero 19.5 3 360 45Cuarto 18 4.5 360 44Quinto 18 4.5 360 44Sexto 16.5 6 360 42Séptimo 15 7.5 360 40Octavo 15 7.5 360 40TOTAL 148.5 888 3048 361

PRIMER SEMESTRE

CLAVE ASIGNATURA REQUISITO HORAS SEMANALES

TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

FI-01 Física I 3 1.5 72 8CA-01 Cálculo

Diferencial6 1.5 120 15

AG-01 Álgebra Superior I

4.5 72 10

CC-01 Programación 3 1.5 72 8CI-01 Metodología

de la Investigación

4.5 72 10

TOTALES 21 4.5 408 51

SEGUNDO SEMESTRECLAVE ASIGNATURA REQUISITO HORAS

SEMANALES TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

FI-02 Física II 3 1.5 72 8CA-02 Cálculo

Integral6 1.5 120 15

AG-02 Álgebra Superior II

4.5 72 10

CC-02 Programación Avanzada I

3 1.5 72 8

CI-02 Desarrollo de Prototipos

3 6 144 13

TOTALES 19.5 10.5 480 54

TERCER SEMESTRE

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TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

FI-03 Electricidad y Magnetismo

3 1.5 72 8

CA-03 Cálculo Integral

4.5 72 10

AF-03 Álgebra Lineal I

4.5 72 10

MA-01 Análisis Numérico I

4.5 72 10

CI-03 Gestión Tecnológica

3 1.5 72 8

TOTALES 19.5 3 360 46

CUARTO SEMESTRE


TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

FI-04 Circuitos Eléctricos

3 1.5 72 8

MA-02 Ecuaciones Diferenciales I

4.5 72 10

CC-04 Teoría Computacional

3 1.5 72 8

MA-04 Probabilidad 4.5 72 10CC-03 Programación

Avanzada II3 1.5 72 8

TOTALES 18 4.5 360 44

QUINTO SEMESTRE


TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

EL-01 Electrónica I 3 1.5 72 8MA-05 Ecuaciones

Diferenciales II

4.5 72 10

MA-06 ProcesosEstocásticos

3 1.5 72 8

MA-03 Inferencia Estadística

4.5 72 10

Optativa 1 3 1.5 72 8TOTALES 18 4.5 360 44

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SEXTO SEMESTRE


TEÓRICAS


TOTAL DE HORAS

CRÉDITOS

EL-02 Electrónica II 3 1.5 72 8EL-03 Sistemas

Digitales3 1.5 72 8

EL-04 Procesamiento de Señales

3 1.5 72 8

MA-07 Investigación de Operaciones

4.5 72 10

Optativa 2 3 1.5 72 8TOTALES 16.5 6 360 42

SEPTIMO SEMESTRE


TEÓRICAS


TOTAL DE

HORAS

CRÉDITOS

CC-06 Inteligencia Artiificial I

3 1.5 72 8

EL-05 Microcontroladores 3 1.5 72 8EL-07 Control I 3 1.5 72 8CC-05 Complejidad

Computacional3 1.5 72 8

Optativa 3 3 1.5 72 8TOTALES 15 7.5 360 40

OCTAVO SEMESTRE


TEÓRICAS


TOTAL DE

HORAS

CRÉDITOS

CC-07 Sistemas en Tiempo Real

3 1.5 72 8

E-06 Microprocesadores 3 1.5 72 8EL-08 Control II 3 1.5 72 8

Optativa 4 3 1.5 72 8Optativa 5 3 1.5 72 8TOTALES 15 7.5 360 40

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ASIGNATURAS POR ÁREAS DEL PLAN DE ESTUDIOS

1. Álgebra (AG)

AG-01 Álgebra Superior IAG-02 Álgebra Superior IIAG-03 Álgebra Lineal I

2. Cálculo y Análisis (CA)

CA-01 Cálculo DiferencialCA-02 Cálculo IntegralCA-03 Cálculo Vectorial

3. Ciencias Computacionales (CC)

CC-01 ProgramaciónCC-02 Programación Avanzada ICC-03 Programación Avanzada IICC-04 Teoría ComputacionalCC-05 Complejidad ComputacionalCC.06 Inteligencia ArtificialCC-07 Sistemas en Tiempo Real

4. Física

FI-01 Física IFI-02 Física IIFI-03 Electricidad y MagnetismoFI-04 Circuitos Eléctricos

5. Electrónica y Control

EL-01 Electrónica IEL-02 Electrónica IIEL-03 Sistemas DigitalesEL-04 Procesamiento de SeñalesEL-05 MicrocontroladoresEL-06 MicroprocesadoresEL-07 Control IEL-08 Control II

6. Ciencia y TecnologíaCI-01 Metodología de la InvestigaciónCI-02 Desarrollo de PrototiposCI-03 Gestión Tecnológica

7. Matemática Aplicada

MA-01 Análisis Numérico I

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MA-02 Ecuaciones Diferenciales IMA-03 Inferencia EstadísticaMA-04 ProbabilidadMA-05 Ecuaciones Diferenciales IIMA-06 Sistemas EstocásticosMA-07 Investigación de Operaciones

8 Materias optativas

Matemática Aplicada Avanzada

OP-01 Teoría de gráficasOP-02 Inteligencia artificial IIIOP-03 Diseños ExperimentalesOP-04 Geometría DiferencialOP-05 Sistemas HápticosOP-06 Análisis Numérico IIOP-07 Criptografía

Cibernética y sistemas inteligentes

OP-08 Control no linealOP-09 Computación evolutivaOP-10 Computación distribuida y paralelaOP-11 Computación CientíficaOP-12 RobóticaOP-13 Redes neuronalesOP-14 Procesamiento de imágenes

Redes de computadores y telecomunicaciones

OP-15 Ingeniería de sistemas de comunicaciónOP-16 Sistemas y redes de comunicación inalámbricosOP-17 Sistemas de comunicación vía satéliteOP-18 Criptografía y seguridad de redesOP-19 Sistemas de luz estructurada

Ingeniería de Software

OP-20 Ingeniería de Software IOP-21 Ingeniería de Software II

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8. Perfil de ingresoEl interesado en la formación de Ingeniero en Computación podrá diferenciar sus intereses basado en dos criterios. Primero sobre la dinámica académica. Esta carrera instrumenta el aprendizaje principalmente en actividades que permiten al estudiante ir construyendo su conocimiento involucrado en proyectos que involucran la búsqueda y selección de información así como una continua interacción con sus profesores y compañeros, exponiendo los resultados de su trabajo. Segundo, sobre las expectativas. Esta licenciatura tiene una fuerte componente de internacionalización, debido principalmente a que el objeto de estudio a lo largo de la formación es la computadora como instrumento de trabajo. Los cambios en las ciencias computacionales y sus productos demandan una continua actualización tanto en técnicas como en principios.

El candidato a ingresar a la licenciatura de Ingeniero en Computación

Conocimientos de:

1. Operaciones algebraicas y ecuaciones.2. Conceptos básicos de álgebra, geometría, pre-cálculo, probabilidad y estadística.3. Conceptos básicos de física y química

Habilidades para:

1. La concentración y el trabajo en ambientes multidisciplinarios.2. Expresar de forma oral o escrita los procesos que llevan a la solución de un

problema dado.3. Analizar y sintetizar problemas prácticos y de la vida real

Actitudes :

1. Interés y gusto por las aplicación de las matemáticas y de la física.2. Interés y gusto por la experimentación.

REQUISITOS ACADÉMICOS

Los requisitos para el ingreso permanencia y egreso de los alumnos de Ingeniero en Computación de la Facultad de Matemáticas se encuentran señalados en el Reglamento de Exámenes e inscripciones de la Universidad Autónoma de Yucatán, en el Reglamento de Incorporación y Revalidación de Estudios de la misma y en el Reglamento de la Facultad de Matemáticas.

La calificación mínima aprobatoria en cada una de las asignaturas es de 60 puntos.

Para la permanencia, además de los establecidos en la legislación universitaria, se acordó lo siguiente:

Con base en los artículos 67 y 69 del Reglamento Interior, los alumnos irregulares, podrán inscribirse habiendo aprobado al menos el 50% de las asignaturas a las que se haya inscrito en el curso inmediato anterior y, además, un alumno sólo podrá inscribirse:

Al tercer semestre si no adeuda del primero

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Al cuarto semestre si no adeuda del segundo Al quinto semestre si no adeuda del tercero Al sexto semestre si no adeuda del cuarto Al séptimo semestre si no adeuda del quinto Al octavo semestre si no adeuda del sexto

En caso de no aprobar el examen ordinario de alguna de las asignaturas en las que el alumno esté inscrito por primera vez, para aprobarla, el alumno tendrá el derecho a lo más a tres oportunidades para presentar examen extraordinario y a repetir el curso una sola vez. Las tres únicas oportunidades de examen extraordinario podrá utilizarlas antes o después de repetir el curso, distribuidas en el orden que el estudiante requiera.

Cuando un estudiante pretenda cambiar de carrera, entre las licenciaturas que ofrece la Facultad, si no ha agotado todas las oportunidades en alguna de las materias comunes, la inscripción será posible siempre y cuando el número de oportunidades utilizadas sea menor que el máximo establecido en el plan al que se pretende inscribir. Además, el nuevo número de oportunidades para cada de las asignaturas en cuestión será el resultado de restarle a dicho número máximo de oportunidades el número de oportunidades ya utilizadas.

Una consecuencia de lo anterior es que cuando un estudiante cause baja en alguna licenciatura por haber agotado sus oportunidades en una o más de las asignaturas comunes con otras licenciaturas, la inscripción a estas otras licenciaturas no será posible.

Para efectos de titulación, debemos destacar que se consideran las cinco opciones del Artículo 58 del Reglamento de Inscripciones y Exámenes: tesis individual, monografía individual, cursos en opción a titulación, tesis de grupo, memoria o reporte individual sobre las experiencias adquiridas en la práctica profesional.

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9. Perfil de egreso

El egresado del plan de estudios de Ingeniero en Computación podrá insertarse dentro de equipos de trabajo multidisciplinarios e interdisciplinarios donde la integración de sistemas sea materia. Si consideramos la enorme diversidad de aplicaciones de la computación en la actualidad, su persistencia dentro del ámbito industrial y de servicios depende, además de la asimilación tecnológica, también en el diseño y adaptación de las tecnologías existentes, no solo en aspectos de re-programación sino también en la concepción a la medida de soluciones integradas. En aspectos de modelado y simulación de sistemas complejos se hace imperante la interacción con matemáticos y físicos con el fin de diseñar los instrumentos electromecánicos tanto para el estudio de propiedades como para la emulación fundamentados en la computación científica. Las especificaciones y requerimientos tecnológicos sobre los cuales la ingeniería de software desarrolla sus aplicaciones requieren una concepción adecuada al hardware y software óptimo tanto en espacios de complejidad algorítmica como en razones de consumo de energía y espacio, capacidades y habilidades propias del Ingeniero en Computación.

Contará con los conocimientos, habilidades y actitudes siguientes:

Conocimientos de:

1. Las teorías y métodos que las matemáticas aplicadas instrumentan.2. Física Teórica y Experimental que le permitan analizar y proponer soluciones a

problemas científicos y tecnológicos.3. Química para comprender el comportamiento de la materia y su relación con los

fenómenos físicos.4. Los procesos matemáticos que justifican los métodos y las técnicas de optimización y

control de los recursos. 5. Teoría de la Computación y Lenguajes de Programación y Sistemas Operativos.6. Las ciencias y el entorno social para comprender los factores sociales, políticos,

ecológicos y éticos relacionados con el desarrollo tecnológico y el desempeño profesional.

7. Métodos y modelos de sistemas distribuidos.8. Métodos, modelado y emulación de sistemas complejos.9. Mecánica, Electricidad y Electrónica.

Habilidades para:1. Saber-hacer y concretar las necesidades de los usuarios potenciales de los productos

y servicios2. Saber-hacer la arquitectura de los sistemas a realizar3. Diseño de sistemas dónde la naturaleza de los procesos a estudiar tengan una fuerte

componente a la incertidumbre.4. Diseño, programación e instalación de dispositivos analógicos y digitales.5. Diseño, instalación y configuración de sistemas de comunicación de datos.6. La aplicación de los procesos matemáticos para la resolución de problemas prácticos.7. La aplicación de los lenguajes y sistemas operativos para utilizarlos como

herramientas para investigación en la solución de problemas prácticos.8. Aplicar desarrollos tecnológicos y adaptar tecnologías existentes.9. Planear y evaluar proyectos relacionados con su campo de especialidad.

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10. Diseñar y desarrollar sistemas sensoriales para el análisis de incertidumbres en aparatos electromecánicos.

Actitudes de:1. Pro-actividad en equipos de trabajo multidisciplinarios2. Perseverancia en la solución de problemas.3. Capacidad de investigar de manera permanente en su área de trabajo.4. Afán de superación.5. Responsabilidad.6. Calidad en su desempeño.7. Servicio a la sociedad.8. Ética profesional.9. Creatividad.

REQUISITOS ACADÉMICOS

Para egresar, el estudiante deberá acreditar: todas las asignaturas del plan de estudios, el taller de servicio social, el taller de prácticas profesionales.

Las opciones de titulación serán las establecidas en el Reglamento de inscripciones y Exámenes de la UADY y el Reglamento Interior de la Facultad, bajo las condiciones establecidas en el manual de procedimiento de titulación correspondiente.

PRÁCTICAS PROFESIONALES.

Para las prácticas profesionales se cuenta con elementos para empezar a realizarla a partir del cuarto semestre, en virtud de que los estudiantes que lleguen a este nivel tienen los conocimientos y habilidades básicas en computación y matemáticas. Se acreditará en cualquiera de los semestres restantes a través de un Taller de Práctica Profesional con valor curricular de dos créditos, cuyo propósito es garantizar que el estudiante realice una práctica profesional efectiva de su carrera. La calificación podrá ser Aprobado o No Aprobado. Para aprobarlo, el alumno deberá acreditar al menos 320 horas de práctica.

Es deseable que el alumno realice su práctica profesional en el transcurso de un solo semestre, sin embargo, se pueden considerar otras opciones sujetas a la aprobación de la Secretaría Académica y del Coordinador de la carrera.

SERVICIO SOCIAL.

Con base en el Reglamento de Servicio Social de la Universidad, éste puede iniciarse al acreditarse el 70% de los créditos y tendrá una duración mínima de 480 horas.

El servicio social se acreditará en el marco de un Taller de Servicio Social con valor curricular de dos créditos y la calificación podrá ser Aprobado o No Aprobado. Para aprobarlo el alumno deberá acreditar al menos 480 horas de servicio social. El propósito del taller es que el alumno, a través de un programa bien definido, retribuya a la sociedad parte de lo que ésta le ha dado durante su preparación académica, con los conocimientos,

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habilidades y actitudes propios de su perfil profesional. El taller se ofrecerá a partir del séptimo semestre.

Propósito.El estudiante de Ingeniero en Computación contribuirá con sus conocimientos, habilidades y actitudes a las diversas actividades de desempeño profesional, entre las que pueden estar la asesoría e investigación en computación y matemáticas aplicadas enfocadas a apoyar a estudiantes, profesores e instituciones del sector gobierno, social o educativo bajo la supervisión y tutoría del personal responsable de los programas de servicio social.

Objetivo.En el desarrollo de su servicio social el estudiante utilizará los conocimientos, habilidades y actitudes adquiridas durante su formación académica en el desarrollo de actividades descritas en un programa específico.

Instituciones para la prestación del servicio social.Serán aquellas en las que el estudiante desarrollará actitudes propias de su formación, para lo cual contarán con programas que incluyan actividades académicas. Para un desarrollo óptimo del prestador de servicio social, se elaborará un catálogo de instituciones que demuestren interés en actividades del desempeño profesional propio del área de Ciencias de la Computación.

TALLER DE FORMACIÓN PROFESIONAL.

Se incluyen actividades académicas en las áreas de hardware y software, que son espacios de práctica, por medio de un taller que contribuye a la formación profesional de los alumnos de Ingeniero en Computación, el cual podrá cursarse a partir del cuarto semestre del plan de estudios.Este taller puede realizarse en uno o más laboratorios con una duración mínima de ochenta horas y la calificación podrá ser Aprobado o No Aprobado. Para aprobarlo, el alumno deberá cumplir con las tareas asignadas por el responsable del laboratorio correspondiente. Se considerará la posibilidad de realizar las estancias en los laboratorios de mantenimiento de equipo de cómputo, de electrónica, y de desarrollo de software.El laboratorio de mantenimiento de equipos de cómputo tiene como objetivo proveer a los alumnos de la UADY del espacio físico e infraestructura para adquirir los conocimientos básicos para el diagnóstico y reparación de equipos de cómputo, periféricos y otros.El laboratorio de electrónica tiene como objetivo proveer a los alumnos de la UADY del espacio físico e infraestructura para adquirir los conocimientos básicos de electrónica analógica y digital que le permitan diseñar la conexión de elementos discretos y los circuitos integrados de una computadora.El laboratorio de desarrollo de software tiene como objetivo proveer a los alumnos de la UADY del espacio físico e infraestructura para diseñar y desarrollar aplicaciones de cómputo con diversas herramientas de Bases de Datos y Lenguajes de Programación.Las horas acumuladas en este taller se podrán considerar como parte de las prácticas profesionales.

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10. Recomendaciones para la actualización del plan y conclusión

Este plan obedece a una necesidad imperante frente al vertiginoso cambio tecnológico que enfrentamos en este inicio de milenio. Las tecnologías computacionales podrán ir avanzando e irán invalidando algunas técnicas dando pié a nuevas tecnologías sobre las cuales se podrá ir dando los pasos de la ciencia. Esta carrera tiene su principal aliado en la emancipación intelectual que de ella logre el alumno: un espíritu crítico hacia la ciencia y sus alcances es lo que determinará su pertinencia. En la medida en que se vayan incorporando nuevas generaciones y la evolución de los proyectos vaya generando frutos hacia el interior de la facultad y en la medida en que se logren integrar los conocimientos básicos de las ciencias exactas, es como se podrá ir actualizando esta iniciativa.

El éxito del plan de estudios se podrá medir a partir de un seguimiento en la producción científica y tecnológica que de ella emane. Tales productos serán las tesis de investigación, las participaciones en los congresos y los resultados obtenidos en los proyectos abordados. Así mismo, con base a la interacción y el servicio que se logre dar a los sectores interesados en los proyectos podremos evaluar el desempeño y las estrategias aplicadas.

Para su óptimo desarrollo y una actualización constante, el plan de estudios de Ingeniero en Computación se evaluará en forma progresiva y permanente.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

Para obtener la información necesaria para el análisis y la adquisición de elementos de juicio para la evaluación interna del plan de estudios, al finalizar cada semestre el Comité de Evaluación Curricular, dependiente de la Secretaría Académica, realizará encuestas a alumnos y a profesores, donde se consideren diversos aspectos tales como: El logro de los objetivos de aprendizaje de cada asignatura. La calidad de los contenidos. Las estrategias de enseñanza utilizada por los profesores. Los criterios de evaluación de las asignaturas. Los logros terminales de los estudiantes comparados con el perfil del

egresado.A su vez, además de profesores y alumnos, se encuestará a los egresados y

se entrevistará a expertos para la evaluación externa que permita valorar: La eficiencia del programa de Ingeniero en Computación en cuanto a su

vinculación con las necesidades sociales en el área de su competencia. Las funciones que desempeñan los egresados, así como su campo de

trabajo. La demanda permanente de interesados.

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Apéndice IMaterias

Obligatorias

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FISICA ISemestre: PrimeroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: FI-01

OBJETIVOS:

Predecir el comportamiento de un cuerpo aplicando el concepto de fuerza y las leyes del movimiento.

CONTENIDO:

1) Cinemática de la partícula. 2) Fuerza y leyes del Movimiento.3) Dinámica de la partícula.4) Trabajo y Energía.5) Leyes de Conservación.6) Sistema de Partículas.7) Colisiones.8) Cinemática y Dinámica Rotacional.9) Ímpetu Angular.10) Oscilaciones.11) Equilibrio de Cuerpos Rígidos.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA:

Exposición de los conceptos, solución de problemas y desarrollo de proyectos en el laboratorio.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN:

Exámenes: 50%Tareas: 50%

BIBLIOGRAFÍA:Fishbane y Gasiorowicz Física para ciencias e Ingeniería Edit. Prentice Hall 1994.Halliday y Resnick: "Física", Parte I, Edit. C.E.C.S.A., 1992.Beer y Johnston Mecánica Vectorial para Ingenieros Estática y Dinámica Edit McGraw Hill. 1998.

PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL PROFESOR:

Licenciado en Física, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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CÁLCULO DIFERENCIALSemestre: PrimeroHoras: 192Hrs/sem: 12Créditos: 23Clave: CA-01

OBJETIVOS:

1. Manejar las propiedades de los números reales.2. Manejar los conceptos de derivada e integral.3. Deducir y manejar las técnicas de derivación e integración.4. Demostrar y manejar los principales resultados que provienen de lo concepto de derivada5. Manejar las fórmulas básicas de integración.6. Resolver problemas geométricos y físicos empleando las propiedades, técnicas y principales

resultados del Cálculo diferencial e integral.

CONTENIDO:

1. Axiomática de los números reales.2. Subconjuntos importantes de los números reales.3. Cotas de un conjunto de números reales.4. Propiedad de completez.5. Propiedad arquimediana.6. Valor absoluto y desigualdad triangular.7. Funciones reales de variables real.8. Límites y continuidad.9. Derivación de funciones reales de variables real.10. Teoremas de derivación.11. Aplicaciones.12. Integración de funciones reales de variable real.13. Aplicaciones de la integral: Cálculo de áreas y de volúmenes.


Conferencia, interrogatorio, tormenta de Ideas, resolución de ejercicios, demostración.


Exámenes: 85%Taller de ejercicios: 15%

NEXOS ACADÉMICOS: Cálculo II.

BIBLIOGRAFÍA:

Apóstol, Tom. M. Calculus, Vol. I. México: Reverté, 1979.Boyce, W. y DiPrima, R. C. Cálculo. México: CECSA, 1999.Haaser, Norman B. Análisis Matemático, Vol. I. México: Trillas, 1970.Hagin, F. y Cohen, J. Calculus exploration using Matlab, 1999 Hughes-Hallet, Deborah, et. al. Cálculo Aplicado. México: CECSA, 1999.Hughes-Hallet, Deborah, et. al. Cálculo, 2ª edición. México: CECSA, 2001.Spivak, Michael. Calculus infinitesimal. Reverte: 1988.Stewart J. Cálculo: conceptos y contextos. México: International Thomson Editores, 1998.Stewart J. Cálculo: trascendentales tempranas. México: International Thomson Editores, 1998.Strang G. Calculus. Wellesley Cambridge Press, 1991.

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Licenciado en Matemáticas o Licenciado en Enseñanza de las Matemáticas, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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ÁLGEBRA SUPERIOR ISemestre: PrimeroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: AG-01

OBJETIVOS:

1. Manejar los aspectos de la lógica matemática que justifican los métodos de demostración que se emplean en matemáticas.

2. Manejar la teoría de las relaciones entre conjuntos, en particular la de las relaciones funcionales y la de las relaciones de equivalencia.

3. Deducir y manejar las fórmulas y procedimientos más utilizados en el cálculo combinatorio.4. Manejar algunas estructuras numéricas, en particular el anillo de los números enteros.

CONTENIDO:

1. Lógica, métodos de demostración y conjuntos.2. Relaciones y funciones.3. Cálculo combinatorio.4. El anillo de los números enteros.


Conferencia, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, demostración.



NEXOS ACADÉMICOS: Álgebra Superior II.

BIBLIOGRAFÍA:

Ash, R.B. A primer of Abstract Mathematics. The Mathematical Association of America, 1998.Birkhoff, G. y Maclane, S. A. Survey of modern algebra. Macmillan, 1977.Cárdenas, Humberto et. al. Algebra Superior. México: Trillas, 1990.Halmos, P. y Givant, S. Logic as Algebra. The Mathematical Association of America, 1998.Jonhsonbaugh, Richard J. Matemáticas Discretas. México: Iberoamerica, 1988.



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PROGRAMACION

Semestre: PrimeroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-01

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno conocerá los fundamentos de programación procedural y orientada objetos para el desarrollo de programas de cómputo, y será capaz de utilizar material de referencia básico para el ampliar de manera autónoma su conocimiento de bibliotecas de funciones especializadas, y herramientas para el desarrollo de programas.

CONTENIDO:

1. Introduccion.2. Expresiones.3. Propocisiones de control de flujo y bloques.4. Arreglos y cadenas de caracteres.5. Apuntadores y memoria dinámica. 6. Funciones.7. Estructuras, uniones, enumeraciones, y tipos definidos por el usuario.8. Lectura y escritura a consola.9. Lectura y escritura a archivos.10. Introducción a programación orientada a objetos.11. Clases y Objetos.12. Herencia.13. Sobrecarga de funciones y operadores.14. Polimorfismo.





BIBLIOGRAFÍA:

El lenguaje de Programación C (Segunda Edición). Kernighan B, Ritchie D.M. Prentice Hall, 1994.C, Manual de Referencia (4ta ed.), Schildt, Herbert, McGraw Hill, 2001.C++, Manual de Referencia (4ta ed.), Schildt, Herbert, McGraw Hill, 2001.


Licenciado en Ciencias de la Computación preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNSemestre: PrimeroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CI-01

OBJETIVOEl alumno conocerá las teorías y técnicas del método científico y manejará sus aplicaciones a problemas relacionados con las matemáticas o computación.

CONTENIDO 1.- Introducción a la investigación científica.2.- Documentos de investigación.3.- Investigación científica en las matemáticas y computación.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZAConferencias, interrogatorio, tormenta de ideas, exposición por parte de los alumnos.

CRITERIO DE EVALUACIÓNExámenes: 80%Tareas: 20%

BIBLIOGRAFÍA1.- Gaynor, G., Manual de Gestión en Tecnología, Mc Graw-Hill, 1999.2.- Bonfil, M. Notas del curso del Diplomado en Divulgación de la Ciencia, 2001.3.- Ruiz, R. et al., El método de la ciencias, Fondo de Cultura Económica, 20004.- Webster, A., Science, Technology and Society, Andrew Webster, Rutgers, 1991.5.- Cervo, L. y Bervian, A. Metodología Científica, McGraw-Hill, 19806.- Chávez, N. Todo por Saber, Dirección general de Divulgación de la Ciencia, Universidad Nacional Autónoma de México, 1998. 7.- G.-C. Rota. Indiscrete Thoughts, Birkhäuser, 1997.8.- González Casanova, P. y Méndez Ramírez, I. Matemáticas y Ciencias Sociales, Porrúa, 1990. 9.- Gutiérrez Sáenz, R. Introducción a la Lógica, Esfinge, 1994.10.- H. Poincaré, Mathematical creation, reprinted in J. R. Newman’s The World of Mathematics, Simon and Schuster, New York, 1956.11.- Blaxter, J.,How to research, Open University Press, 1996.12.- Innovación, manejo del proceso, Manual de Gestión en Tecnología, capítulo 5,pp 91-104, 1999.Investigación básica orientada, Asociaciones Industria-Universidad Manual de Gestión en Tecnología, capítulo 8, pp169-181, 1999.13.- J. Hadamard, The Psychology of Invention, Gauthier-Villars, 1980.14.- Bunge, M., La ciencia: su método y su filosofía, Nueva Imagen, 1989.15.- Pyeson, L. et al., Servants of Nature: A History of Scientific Institutions Enterprises and Semisibilities, Harper Collins. 1994.16.- Manejo de la innovación basada en tecnología, Manual de Gestión en Tecnología, capitulo 5, pp 91-104,1999.17.- Manly, Bryan F. J. The Design and Analysis of Research Studies, Cambridge University Press, 1992. 18.- Cambridge, Inglaterra.McPherson Glen. Statistics in Scientific Investigation: Its Basis, Applications and Interpretation, Springer-Verlag, Nueva York, 1990.19.- Méndez I. Et al El Protocolo de Investigación, Trillas, México, D. F, 1992.20.- Méndez Ramírez, Ignacio La Estadística como Ciencia y su Papel en la Investigación, Serie Monografías, Volumen 1, Número 5, Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas, Universidad Nacional Autónoma de México, 1991.21.- Méndez Ramírez, Ignacio. Filosofía y Estadística Aplicada, ponencia presentada en la inauguración de la XVIII Semana de la investigación Científica, 14 de abril, Universidad Autónoma de Yucatán, 1997.

38

22.- Bohórquez, E., Mil años de occidente, Este país, pp 67-72, Dic., 2002.23.- Newman, Isadore y Newman, Carole. Conceptual Statistics for Beginners, University Press of América, 1990.24.- On human nature, The Economist, Feb. 17Th, pp. 79-82, 2001.25.- P. Halmos, I. Want to be a mathematician, Springer, 1985.26.- P. Medawar, Advice to a Young Scientist, New York, Harper and Row, 1973.27.- Pizarro, Fina. Aprender a Razonar, Alhambra, España, 1990.28.- Talalay et al., Technology, culture and competiveness, Routledge, 2000.29.- Sánchez Mora, Ana María, La divulgación de la Ciencia como Literatura, Dirección General de la Ciencia, Universidad Nacional Autónoma de México, 1998.30.- Wagensberg, J., Sobre la imaginación científica, Tusquets, 1990.31.- Tanur, Judith. Estadística: Una Guía a lo Desconocido, Alianza Editorial, México, D. F., 1990.32.- Morris, P.W.G. The managment of Projects, Telfoed Eds., 1994.33.- The proteomics payoff. In Technology Review, pp.55-60, October 2000.34.- The World in a Box, Scientific American, pp. 15-16, Jan. 2002.35.- Hofstadter, D. Godel, Escher y Bach, un eterno y grácil bucle, Tusquets Eds., 1987.36.- A Software Package for the Investigation of Chaotic Sistemas, In IEEE Trans, On Education, Vol. 41, No.4, pp 301-305. TI-EE, November 1998.37.- Capítulo 1. Introducction and overwierw. In Robot Motion Planning, Jean-Claude Latombe, Kluwer Academic Press, pp 1-56 AD, 1993.38.-Capítulo 1. Introduction. In A. Guided Tour of Computer Vision, Vishvit S. Nalwa, Addison-Wesley, pp 3-29. TE-EE-P, 1993.

PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL PROFESORPosgrado en ciencia afín, preferentemente con doctorado en matemáticas o en computación, experiencia docente o de investigación en el área.

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FISICA IISemestre: SegundoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: FI-02

OBJETIVOS:

Entender y predecir el comportamiento de sistemas de fluidos, sonoros, gaseosos y ópticos mediante la aplicación de las leyes naturales.

CONTENIDO:

1) Movimiento ondulatorio.2) Estática y Dinámica de los fluidos.3) Temperatura.4) Teoría Cinética de los gases.5) Primera y Segunda ley de la termodinámica.6) Óptica geométrica.7) La naturaleza y la propagación de la luz.8) Deducción de la ley de reflexión.9) Formación de imágenes en espejos planos y esféricos.10) Interferencia, difracción y polarización.


Exposición de los conceptos, resolución de problemas y desarrollo de experimentos en el laboratorio.



BIBLIOGRAFÍA:

Halliday-Resnick, "Física", Parte I. Edit. C.E.C.S.A., 1992.Alonso, Finn, "Física", Fondo Educativo Interamericano, 1992.Roller Duane E, Blum Ronald, "Physics", Vol I, Edit. Holden Day, 1981.


Licenciado en Física, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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CÁLCULO INTEGRALSemestre: SegundoHoras: 192Hrs/sem: 12Créditos: 23Clave: CA-02

OBJETIVOS:

1. Demostrar y manejar los principales resultados de integración de funciones reales de variable real.2. Manejar el concepto de convergencia para sucesiones y series.3. Demostrar y manejar los principales resultados que se derivan del concepto de convergencia para

sucesiones y series.4. Manejar la teoría básica del cálculo diferencial de varias variables.5. Demostrar y manejar los principales resultados que provienen de la teoría anterior.6. Distinguir las analogías y diferencias entre el cálculo diferencial de varias variables y el de una

variable.7. Resolver problemas geométricos y físicos usando modelos en varias variables.

CONTENIDO:

1. Teoría de integración.2. Relación entre integración y derivación.3. Integrales impropias.4. Aplicaciones: área de superficies de revolución, longitud de arco de una curva, probabilidad, masa y

momento, fuerza, trabajo y energía.5. Sucesiones.6. Series.7. Funciones que admiten una expresión en serie.8. Convergencia uniforme.9. Elementos de topología en Rn.10. Funciones en el espacio euclidiano.11. Continuidad.12. Derivación de campo escalares.13. La diferencial.14. Aplicaciones.




Exámenes: 85%Taller de ejercicios: 15%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Cálculo I.NEXOS ACADÉMICOS: Cálculo III.

BIBLIOGRAFÍA:

Apóstol, Tom. M. Calculus, Vol. I. México: Reverté, 1979.Bartle, Robert G. The Elements of Real Analysis. Nueva York: John Wiley, 1975.Courant, John. Introducción al Cálculo y al Análisis Matemático, Vol. II. México: Limusa, 1979.Haaser, Norman B. Análisis Matemático, Vol. I. México: Trillas, 1970.McCallum, W. G., Hughes-Hallet, D. et. al. Cálculo de varias variables. México: CECSA, 1999.

41

Stewart J. Cálculo: conceptos y contextos. México: International Thomson Editores, 1998.Stewart J. Cálculo: trascendentes tempranas. México: International Thomson Editores, 1998.Stewart, J. Cálculo Multivariable, 3ª edición. México: International Thomson Editores, 1999.Strang. Calculus. Wellesley Cambridge Press, 1991.



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ÁLGEBRA SUPERIOR II

Semestre: SegundoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: AG-02

OBJETIVOS:

1. Manejar la estructura numérica de los números racionales y la de los complejos.2. Demostrar y manejar los resultados fundamentales de la divisibilidad en el anillo de los números

enteros.3. Demostrar y manejar las propiedades fundamentales de los polinomios y de sus operaciones.4. Manejar el concepto de espacio vectorial Rn 5. Demostrar y manejar los resultados fundamentales de la teoría de espacios vectoriales en Rn.6. Demostrar y manejar las propiedades de las matrices y sus operaciones, en participar las que

justifican los métodos que se emplean para resolver sistemas de ecuaciones lineales.

CONTENIDO:

1. Los números racionales.2. Los números complejos.3. Divisibilidad.4. Polinomios.5. Espacios vectoriales.6. Matrices con componentes en un campo arbitrario.7. Permutaciones.





ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Álgebra Superior I.

BIBLIOGRAFÍA:

Ash, R.B. A primer of Abstract Mathematics. The Mathematical Association of America, 1998.Cárdenas, Humberto et al. Algebra Superior. México: Trillas, 1974.Lang, Serge. Algebra Lineal. México: Fondo educativo Interamericano. S.A., 1976.Niven, I.N. y Zuckerman, S. Introducción a la teoría de números. Limusa, 1969.Pinzón Escamilla, Álvaro. Conjuntos y estructuras. Harla, 1975.Pita Ruiz, Claudio. Álgebra Lineal. México: Mc Graw Hill, 1991.Weiss, Marie J. et al. Algebra Superior. México: Limusa, 1980.


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PROGRAMACIÓN AVANZADA ISemestre: SegundoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-02

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno aplicara técnicas y estructuras de datos básicas para el desarrollo algoritmos, utilizando la teoría algebráica para formalizar el estudio de dichos algoritmos.

CONTENIDO:

1. Pilas y Colas.2. Listas ligadas.3. Algoritmos de ordenamiento.4. Tablas “Hash”5. Gráfos. 6. Árboles.7. Algoritmos de Busqueda.





BIBLIOGRAFÍA:

Introduction to Algorithms, Cormen, T. H., Leiserson, Ch. E., Rivest, R. L., Stein, C., MIT Press, 2001.Data Structures and Algorithms in C++, Brooks Cole, 2000The Art of Computer Programming, Knuth, Donald. Addison Wesley, 1998.Discrete Mathematics, Biggs, Norman L., Oxford Science Publications, 1993.


Licenciado en Computación, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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DESARROLLO DE PROTOTIPOSSemestre: SegundoHoras: 144Hrs/sem: 9Créditos: 20Clave: CI-02

OBJETIVOS:

El alumno participará en el diseño, construcción, evaluación de un prototipo producto del uso de tecnología computacional que pondrá a concurso entre sus compañeros. Para el final del curso habrá participado en dinámicas de diseño y trabajo en equipo con el fin de verse inmiscuido en un proceso de esta naturaleza de principio a fin.

CONTENIDO:

1.- Paradigmas de educación en ingeniería.2.- Investigación en diseño de prototipos.3.- Tecnología para el aprendizaje.


Tormenta de ideas, resolución de ejercicios, demostración, desarrollo de prototipo


Proyecto 90%Tareas: 10%

BIBLIOGRAFÍA:[1] Papert, Seymour. "One AI or Many?" in The Artificial Intelligence Debate: False Starts, Real Foundations, edited by Stephen R. Graubard, pp. 1-14. Cambridge, MA: MIT Press, 1988.[2] Mitchel Resnick. Xylophones, Hamsters, and Fireworks: The Role of Diversity in Constructionist Activities. In Constructionism, edited by I. Harel & S. Papert. Norwood, NJ: Ablex Publishing. 1991.[3] Mitchel Resnick and Steve Ocko. LEGO/Logo: Learning Through and About Design. In Constructionism, edited by I. Harel & S. Papert. Norwood, NJ: Ablex Publishing. 1991.[4] Martin, Fred. "Building Robots to Learn Design and Engineering." Frontiers in Education Conference. November 1992.[5] Martin, Fred. "Building Robots to Learn Design and Engineering." Frontiers in Education Conference. November 1992.[6] Papert, Seymour. Mindstorms: Children, Computers and Powerful Ideas, Second Edition. New York: Basic Books, 1993.[7] Papert, Seymour. The Children's Machine: Rethinking School in the Age of the Computer. New York: BasicBooks, 1993. [8] Mitchel Resnick. Behavior Construction Kits. Communications of the ACM, vol. 36, no. 7, pp. 64-71 (July 1993).[9] Martin, Fred. "A Toolkit for Learning: Technology of the MIT LEGO Robot Design Competition." Workshop on Mechatronics Education hosted at Stanford University, 1994.[10] Martin, Fred. "The Art of LEGO Design." The Robotics Practitioner, Vol. 1, No. 2. Spring 1995[11] Martin, Fred. "Kids Learning Engineering Science Using LEGO and the Programmable Brick."


Profesor-Investigador en electrónica o computación.

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ELECTRICIDAD Y MAGNETISMOSemestre: Tercero

72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: FI-03

OBJETIVOS:Determinar las propiedades de los sistemas electromagnéticos mediante el conocimiento del concepto de campo electromagnético y de las leyes del electromagnetismo.

CONTENIDO:1. Carga y materia.2. El campo eléctrico.3. Ley de Gauss.4. Potencial eléctrico.5. Condensadores y dieléctricos.6. Corriente y resistencia.7. El campo magnético.8. Ley de Ampere.9. Ley de Faraday.10. Inductancia.11. Circuitos eléctricos.12. Propiedades magnéticas.13. Oscilaciones electromagnéticas

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA:Conferencia, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, demostración.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN:Exámenes: 50%Tareas: 50%

BIBLIOGRAFÍA:

Halliday-Resnick, "Física", Parte II, Edit. C.E.C.S.A, 1992.Purcell, Berkeley Physics Course (Vol. II, "Electricidad y Magnetismo"). Ed. Reverté, 1970.Roller Duane E., Blum Ronald, "Physics", Vol. II, Edit. Holden-Day, 1981.


Licenciado en física o en ingeniería física o licenciado con posgrado en física.

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CÁLCULO VECTORIAL

Semestre: TerceroHoras: 144Hrs/sem: 9Créditos: 16Clave: CA-03

OBJETIVOS:

1. Manejar la teoría de la integración y derivación en Rn.2. Demostrar y manejar los resultados fundamentales de la integración en Rn.

3. Distinguir las analogías y diferencias entre el cálculo integral de varias variables y el una variable.

4. Calcular integrales de línea y de superficies.5. Resolver problemas geométricos y físicos empleando modelos vectoriales.

CONTENIDO:

1. Función vectorial de argumento escalar.2. Derivación de campos vectoriales.3. Integral doble.4. Integrales dobles impropias.5. Integrales que dependen de un parámetro.6. Integral triple.7. Geometría de la transformaciones de R2 a R2

8. Cambio de variable.9. Aplicaciones.10. Extensión a Rn.11. Integral de línea.12. Aplicaciones de la integral de línea.13. Teoremas de Green.14. Integrales de superficie y aplicaciones.15. Divergencia y rotacional.16. Teorema de Stokes.17. Teorema de Gauss.18. Aplicaciones.


Conferencias, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, demostración.


Exámenes: 85%Taller de Ejercicios: 15%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Cálculo II.

BIBLIOGRAFÍA:

Apóstol, Tom. M. Calculus, Vol. I. México: Reverté, 1979.Bartle, Robert G. The Elements of Real Analysis. Nueva York: John Wiley, 1975.

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Darrigol, O. Electrodynamics from Ampere to Einstein. Oxford University Press, 2000.Haaser, Norman B. Análisis Matemático, Vol. I. México: Trillas, 1970.Kosmala. W.J. Advanced Calculus: a Friendly approach. Prentice Hall, 1999.Kovetz, A. Electromagnetic Theory. Oxford University Press, 2000.Malek-Madani, R. Advanced Engineering Mathematics With Mathematics and MATLAB, Vol 2. Addison-Wesley, 1995.Marsden Jerrold E. Cálculo Vectorial, 3ª edición. México: Addison-Wesley Iberoamericana, 1991.Rahman Matiur y Mulolani Isaac. Applied Vector Analysis. CRC Press, 2000.Stewart, J. Cálculo Multivariable, 3ª edición. México: International Thomson Editores, 1999.



49

ÁLGEBRA LINEAL ISemestre: TerceroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: AG-03

OBJETIVOS:

1. Manejar los resultados teóricos que fundamentan el aspecto práctico del manejo de determinantes y de obtención de soluciones de un sistema de ecuaciones lineales.

2. Demostrar y manejar los principales resultados sobre espacios vectoriales sobre un campo arbitrario y también aquellos acerca de transformaciones lineales.

3. Mostrar las relaciones entre matrices, soluciones de un sistema de ecuaciones lineales y transformaciones lineales.

CONTENIDO:

1. Determinantes.2. Espacios vectoriales.3. Sistemas de ecuaciones lineales.4. Transformaciones lineales.5. Transformaciones lineales y matrices.6. Aplicaciones.





NEXOS ACADÉMICOS: Álgebra Lineal II.

BIBLIOGRAFÍA:

Anton, Howard. Introducción al Álgebra lineal, 2ª edición. México: Limusa, 1998.Cárdenas, Humberto et. al. Algebra Superior. México: Trillas, 1974Florey, Francis G. Fundamentos de Álgebra Lineal y Aplicaciones. Prentice Hall Hispanoamericana, 1980.Fraleigh, John B. Álgebra Abstracta. Addison-Wesley Iberoamericana, S.A. 1987.Grossman, Stanley I. Álgebra Lineal, 2ª edición. Grupo Editorial Iberoamérica, 1987.Herstein, I.N. Álgebra Moderna. México: Trillas, 1970.Hill, D.R. Linear algebra labs with Matlab, 2ª edición. Prentice Hall, 1996.Hoffman, Kenneth et al. Algebra lineal. México: Prentice Hall, 1984.Kreider, Donald et al. An Introduction to Linear Analysis. EE.UU.: Adisson Wesley, 1971.Lancaster, Peter and Tismenetsky, M. The Theory of Matrices, 2ª edición. Academic Press, 1997.Lang, Serge. Álgebra Lineal. México: Fondo Educativo Iberoamericano, 1976.Lax, P. Linear Algebra. Willey-Interscience, 1996.León, S. Lineal Algebra With Applications, 5ª edición. Prentice Hall, 1998.Meyer, Carl D. Matrix analysis and applied linear algebra. SIAM, 2000.Nering, Evar D. Álgebra Lineal y Teoría de Matrices. México. Trillas, 1977.Noble, Ben y Daniel, James W. Álgebra Lineal Aplicada, 3ª edición. México: Prentice Hall Hispanoamericana, 1989.Pita Ruiz, Claudio. Álgebra Lineal. México: Mc Graw-Hill, 1991.Strang, G. Introduction to Linear Álgebra, 2ª edición . Wellesley-Cambridge Press, 1998.

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ANÁLISIS NUMÉRICO ISemestre: TerceroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-01

OBJETIVOS:

1. Deducir y manejar algoritmos para resolver ecuaciones polinomiales y sistemas de ecuaciones.2. Implementación de los algoritmos anteriores en un lenguaje de alto nivel, así como la utilización

de software científico.

CONTENIDO:

1. Nociones preliminares.2. Cambios de base.3. Errores.4. Solución de ecuaciones de una variable.5. Métodos directos para la solución de sistemas lineales.6. Interpolación y aproximación polinómica.7. Soluciones númericas a sistemas no lineales de ecuaciones.8. Técnicas iterativas del álgebra matricial.


Conferencias, Interrogatorio, Tormenta de Ideas, Resolución de Ejercicios, Demostración.


Exámenes: 80%Tarea: 20%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Computación II.

BIBLIOGRAFÍA:

Conte, S.D: Análisis Numérico. México: Mc Graw-Hill, 1979.Fausett, Laurene V. Applied Numerical Analysis Using Matlab. Prentice Hall, 1999.Gerald, Curtis F. Aplied Numerical Analysis, 6ª edición. Addison, Wesley, 1999.Melvin J., M. y López R. J. Análisis Numérico: Un enfoque práctico, 3ª edición. México: CECSA, 1999.Peter H. Elementos de Análisis Numérico. México: Trillas, 1972.Richard. W. H. Introduction to Applied Numerical Analysis. McGraw-Hill, 1969.Stoer, J. y Bulirsch, R. Introduction to Numerical Analysis. Springer-Verlag, 1980.



52

GESTION TECNOLOGICASemestre: TerceroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CI-03

OBJETIVOS:

1. Conocer y aplicar los principios de gestión tecnológica basados en la generación, adquisición, trasnformación, evaluación del conocimiento.

2. Estudiar la tecnología desde el punto de vista sistémico3. Conocer la integración de las funciones de negocios en la gestión tecnológica

CONTENIDO:

1.-Gestion tecnológica: descripción, campo de acción e implicaciones2.-El ciclo de la tecnología3.- La base tecnológica de la empresa4.- Análisis de la tecnología: una base para la experiencia tecnológica5.- Tecnología, estrategia y competitividad6.-Investigación básica orientada: asociaciones industría-universidad7.-Manejo de la innovación basada en la tecnología8.- La cultura técnica y el imperativo del conocimiento9.-Propiedad intelectual e industrial.9.- Casos de estudio





BIBLIOGRAFÍA:

Revistas:Harvard Busineess Review, The EconomistGaynor, Gerard, Manuel de Gestión en Tecnología, Mc Graw Hill, 2001.Rosegger, Gerhard, The Economics of Production and Innovation, B-H, 1996.Rothery, Brian, Outsourcing, Liimusa, 2000.Kubr, Milan, La consultoría de empresas, Limusa, 2000.Derry, T. K. et al, Historia de la Tecnología, Vol. I, II, III, IV, V, VI,. Siglo XXI Editores, 1977


Licenciado en Matemáticas, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

53

CIRCUITOS ELECTRICOSSemestre: CuartoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: FI-04

OBJETIVOS:

1. Entender el funcionamiento y diseño de los circuitos eléctricos.2. Al finalizar el curso el alumno diseñará y construirá circuitos eléctricos de baja potencia

CONTENIDO:

1. Conceptos eléctricos básicos2. Análisis de circuitos DC3. Teoremas y análisis de red en circuitos DC4. Análisis de circuitos AC5. Teoremas en análisis AC6. Análisis transitorios de circuitos AC,


Conferencia, interrogatorio, tormenta de ideas, uso de software de simulación, solución de problemas, investigaciones bibliográficas y desarrollo de experimentos en el laboratorio, resolución de ejercicios, demostración.



BIBLIOGRAFÍA:

Edminister, Joseph A. “Electric Circuits” McGraw-Hill, 3ra edición 1997Edminister, Joseph A. “Circuitos Eléctricos” McGraw-Hill, 2da edición 1986Edminister, Joseph A. “Circuitos Eléctricos” McGraw-Hill, 1973Morris, Noel M. “Circuitos Eléctricos” Addison-Wesley, 1994Hubert, Charles I. “Circuitos Eléctricos” McGraw-Hill, 1985Nasar, Syed A. And Trutt F. C. “Electric Power Systems”CRC Press, 1999Nasar, Syed A. “Electric Power Systems” McGraw-Hill, 1990


Licenciado en física o en ingeniería física o Ingeniero con posgrado en física.

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ECUACIONES DIFERENCIALES I

Semestre: CuartoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-01

OBJETIVOS:1. Resolverá ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales

y no Lineales que requieran de las técnicas analítica y numéricas más importantes y las utilizará en la solución de problemas de modelaje matemático.

2. Describirá el comportamiento de las soluciones de las Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Sistemas de Ecuaciones Diferenciales.

3. Graficará el comportamiento de las soluciones apoyándose en algún paquete computacional y/o calculadoras graficadoras.

4. Resolverá problemas que requieren para su modelaje el planteamiento de Ecuaciones Diferenciales o Sistemas de Ecuaciones que se estudiarán en este curso.

CONTENIDO:

1. Ecuaciones diferenciales de primer orden.2. Métodos analíticos.3. Métodos numéricos.4. Existencia y unicidad para ecuaciones de primer orden.5. Sistemas de ecuaciones de primer orden.6. Sistemas lineales de ecuaciones diferenciales.7. Osciladores armónicos no autónomos.8. Sistemas no lineales autónomos.




Exámenes: 60%Tareas: 20%Prácticas en la computadora: 20%

NEXOS ACADÉMICOS: Ecuaciones Diferenciales II.

BIBLIOGRAFÍA:

Blanchard, Devaney & Hall. Ecuaciones Diferenciales. International Thomson Editores, 1999.Braun, M. Ecuaciones Diferenciales y sus aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamérica, 1983.Lomen, D. y Lovelock, D. Ecuaciones Diferenciales a través de Gráficas, Modelos y Datos. México: CECSA, 1999.Malek-Madani, R. Advanced Engineering With Mathemathica and MATLAB, Vol I. Addison Wesley, 1998.Sánchez R. Allen, W. Kyner. Differential Equations: An introduction. Addison-Wesley, 1983.



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INFERENCIA ESTADÍSTICASemestre: QuintoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-03

OBJETIVOS:

Al finalizar el curso, el alumno:

Comprenderá y aplicará los conceptos de estimación, prueba de hipótesis y regresión lineal a problemas prácticos.

CONTENIDO:

1. Estimación puntual.2. Estimación por intervalos.3. Pruebas de hipótesis.4. Regresión lineal.




Exámenes: 80 %Tareas: 20%

BIBLIOGRAFÍA:

Chatterjee, S. y Price B. Regression Analysis by Example, 2ª edición. Nueva York: John Wiley & Sons, 1991.Guttman, I. Linear Models: An Introduction. Nueva York: John Wiley & Sons, 1982.Hogg, R. y Craig, A. T. Introduction to Mathematical Statistics, 5ª edición. Nueva Jersey, EE. UU.: Prentice Hall, 1995.Iversen, G.R. y Georgen, M.S. Statistics: The Conceptual Approach. Springer, 1997. Kiefer, J. C. Introduction to Statistical Inference. Nueva York: Springer – Verlag, 1987.Kreyszig, E. Introducción a la Estadística Matemática: Principios y métodos. México, D.F.: Grupo Editorial Iberoamérica, 1979.Lehman, E. L. Testing Statistical Hypothesis. Nueva York: John Wiley & Sons, 1980.Mendenhall, W., Wackerly, D.D. y Scheaffer, R.L. Estadística Matemática con Aplicaciones, 2ª edición. México, D.F.: Grupo Editorial Iberoamérica, 1994.Montgomery D.C. y Peck E. Introduction to Linear Regression Analysis. John Wiley & Sons, 1992.Mood, A. M., Graybill, F. A. y Boes, D. Introduction to the Theory of Statistics, 3ª edición. Nueva York: Mc Graw Hill, 1974.Mukhopadhyay, N. Probability and Statistical Inference. Marcel Dekker, 2000.Silvey, S.D. Statiscal Inference. Londres, Inglaterra: Chapmand Hall, 1975.Sincich, T. Statistics by Example. 4ª edición. San Francisco, EE. UU: Dellen-Macmillan, 1990Weiss, N.A. Elementary Statistics, 2ª edición. Nueva York: Addison-Wesley, 1993.



56

PROBABILIDADSemestre: CuartoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-04

OBJETIVOS:

El participante deducirá y aplicará los resultados fundamentales de probabilidad, así como los modelos probabilísticos más usuales para la solución de problemas que lo requieran.

CONTENIDO:

1. Introducción a la teoría de probabilidad.2. Variables aleatorias unidimensionales.3. Familias paramétricas de distribuciones unidimensionales.4. Variables aleatorias n-dimensionales.5. Distribución de probabilidad de una función de variables aleatorias.6. Distribuciones muestrales.





BIBLIOGRAFÍA:

DeGroot, M. H. Probabilidad y Estadística, 2ª edición. México: Addison Wesley Iberoamericana, 1988.Garza,T. Probabilidad y Estadística, un enfoque intuitivo con apoyo en matemática.1996.Grinsterd, C.M y Snell, J.L. Introduction to Probability, 2ª edición revisada. AMS, 1997.Hoog, R. V. and Craig, A. T. Introducción to Mathematical Statistics, 5ª edición. Nueva Jersey, EE.UU.: Prentice Hall, 1995.Kreyszig, E. Introducción a la Estadística Matemática: Principios y métodos. México, D.F.: Grupo Editorial Iberoamérica, 1979.Mendenhall, W., Wackerly, D.D. y Scheaffer, R.L. Estadística Matemática con Aplicaciones, 2ª edición. México, D.F.: Grupo Editorial Iberoamérica, 1994.Meyer, P. Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. México, D.F.: Fondo Educativo Interamericano, S.A., 1973.Mood, A. M., Graybill, F. A. y Boes, D. Introduction to the Theory of Statistics, 3ª edición. Nueva York: Mc Graw Hill, 1974.Mukhopadhyay, N. Probability and Statistical Inference. Marcel Dekker, 2000.Parzen, E. Modern Probability Theory and its Applications. Nueva York: John Wiley & Sons, 1960.Ross, S.M. A First Course in Probability. Nueva York: McMillan Publishing Company, 1988.Ross, S.M. Introduction to Probability Models, 6ª edición. Academic Press, 1997.Tuckwell, H. C. Elementary Applications of Probability Theory, 2ª edición. Gran Bretaña: Chapman & Hall, 1995.Woodroofe, M. Probabilidad con Aplicaciones. Universidad Autónoma Chapingo, 2000.



57

PROGRAMACIÓN AVANZADA IISemestre: PrimeroHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-03

OBJETIVOS:Al término del curso, el alumno conocerá técnicas avanzadas para el desarrollo de algoritmos, y contara con las herramientas minimas necesarias para el desarrollo de programas en sistemas multiusuarios.

CONTENIDO:1. Geometría Computacional.2. Operaciones Matriciales.3. Apareación de Cadenas.4. Códigos de Errores.5. Manejo de Interrupciones.6. Multiprocesamiento.7. Comunicación y sincronización entre procesos (IPC).8. Programación usando hebras (Threads).





BIBLIOGRAFÍA:

Introduction to Algorithms, Cormen, T. H., Leiserson, Ch. E., Rivest, R. L., Stein, C., MIT Press, 2001.Data Structures and Algorithms in C++, Brooks Cole, 2000The Art of Computer Programming, Knuth, Donald. Addison Wesley, 1998.Discrete Mathematics, Biggs, Norman L., Oxford Science Publications, 1993. Pthreads Programming, Bradford Nichols, Dick Buttlar, Jacqueline Proulx Farrell, O’Reilly Eds, 1996.UNIX, Programer’s Reference, Valley John, J., QUE Eds,, 1991.PERFIL PROFESIOGRÁFICO DEL PROFESOR:

Licenciado en Computación, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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ELECTRONICA ISemestre: QuintoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-01

OBJETIVOS:

Al finalizar el curso el alumno será capaz de analizar el comportamiento de los circuitos electrónicos simples a diferentes señales de entrada. CONTENIDO:

1. Propiedades eléctricas de los materiales2. Semiconductores y diodos3. Transistores bipolares4. Transistores de efecto campo.5. Amplificación.6. Amplificadores diferenciales 7. Amplificadores de Gran Señal y Baja Frecuencia 8. Osciladores de Baja Frecuencia



CRITERIOS DE EVALUACIÓN:Exámenes: 50%Proyectos/Laboratorio:

30%

Tareas: 50%BIBLIOGRAFÍA:Allan R. Hambley. Electrónica. Prentice Hall. 2001M. Macías. Electrónica Analógica para Ingenierías Técnicas. Servicio de publicaciones de la UEX, 2001.N. R. Malik. Circuitos electrónicos. Análisis, simulación y diseño. Prentice Hall. 1996.Neil Storey. Electrónica: de los sistemas a los componentes. Addison-Wesley 1998.C.J. Savant, Martin S. Roden y Gordon L. Carpenter. Diseño Electrónico, Circuitos y Sistemas. Pearson Educación 2000Adel S. Sedra y Kenneth C. Smith. Circuitos Microelectrónicos. Oxford University Press, 1999.


Ingeniero en Electrónica o afín, preferentemente con posgrado y experiencia en la enseñanza teórica y práctica de la física.

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ECUACIONES DIFERENCIALES IISemestre: CuartoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-05

OBJETIVOS:

1. Describir el comportamiento de las soluciones de las ecuaciones diferenciales parciales de primer orden.

2. Resolver las ecuaciones de Laplace, del calor y de onda, vía métodos analíticos, numéricos y cualitativos.

3. Graficar el comportamiento de las soluciones apoyándose en algún paquete computacional y/o lenguaje de programación de alto nivel.

4. Plantear problemas físicos, biológicos o industriales vía una ecuación diferencial o un sistema de ecuaciones diferenciales e interpretará las soluciones de éstas como soluciones a los problemas originales.

CONTENIDO:

1. Espacios de funciones.2. Ecuaciones diferenciales parciales de primer orden lineales.3. La ecuación de difusión.4. Series de Fourier. 5. La ecuación de onda.6. Funciones Armónicas.





ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Ecuaciones Diferenciales I.

BIBLIOGRAFÍA:

E.C. Zachmanoglou D.W. Introduction to partial differential equations with applications. Dover, 1986.Friedman, A. Industrial Mathematics: a course in solving real world problems. Littman, SIAM, 1994.O’Neill, P.V. Begining Partial Diferential Equations. Wiley, 1999.R. Haberman. Elementary applied partial Differential Equations, 3ª edición. Prentice Hall, 1998.



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PROCESOS ESTOCÁSTICOSSemestre: QuintoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-06

OBJETIVOS:

Manejar los fundamentos de Cadenas de Markov, teoría de renovación y movimiento browniano.

CONTENIDO:

1. Cadenas de Markov2. Procesos de Markov continuos3. Teoría de renovación4. Movimiento Browniano




Exámenes: 50%Tareas y proyectos 50%

BIBLIOGRAFÍA:

Chung K.L. Elementary, Probability Theory with Stochastic Processes. Springer - Verlag, 1975.Hoel, P.G. Port, S.C., Stone C.J. Introduction to Stochastic Processes. Houghton Mifflin Company,1972.Ross, S.M. Introduction to Probability Models, 6ª edición. Academic Press, 1997.Brown, Hwang, Introduction to random signals and applied Kalman Filtering, Wiley, 2002.



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TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN

Semestre: QuintoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-04

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno aplicara los mecanismos formales asociados a las gramáticas, autómatas y expresiones regulares.

CONTENIDO:

1. Lenguajes y Expresiones Regulares.2. Autómatas Finitos.3. Gramáticas y Lenguajes Libres de Contexto.4. Autómatas de Pila.


Conferencia, interrogatorio, resolución de ejercicios, tormenta de ideas, uso de software, trabajo en equipos (comisión), demostración, Investigaciones bibliográficas.


Criterio PuntuaciónExámenes: 80%Tareas: 20%Total 100%

BIBLIOGRAFÍA:Hopcroftt, John; Ullman, Jeffrey. Introduction to Automata Theory Languajes, and Computation. Addison Wesley. 1993.Brena, Ramón. Lenguajes Formales y Autómatas. Centro de Inteligencia Artificial, Instituto Tecnológico y de estudios Superiores de Monterrey, Campus Monterrey, 2003.Brookshear, J. Glenn. Teoría de la Computación, Lenguajes Formales, Autómatas y Complejidad. Addison wesley, Iberoamericana. 1993.Sanchez, Jesús; Quintana, Maricela. Material del curso Teoría de la Computación, impartida en el ITESM campus Estado de México. 1998.

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE:

Licenciado en Ciencias de la Computación o afín, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área

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ELECTRONICA IISemestre: SextoHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-02

OBJETIVO:Al finalizar el curso el alumno será capaz de analizar y diseñar amplificadores y filtros activos con

dispositivos discretos y utilizando amplificadores operacionales

CONTENIDO:1. Generalidades2. Amplificadores y Convertidores3. Filtros Activos IGMF4. Filtros Activos Sallen Key5. Filtros de Variable de estado, Elípticos y otros6. Amplificadores logarítmicos 7. Comparadores 8. Osciladores de Relajamiento 9. Generadores de Funciones10. Llaves Electrónicas11. Convertidores DAC y ADC

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Conferencia, interrogatorio, uso de software de simulación, solución de problemas, investigaciones bibliográficas y desarrollo de experimentos en el laboratorio.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN.CRITERIO PUNTUACIÓNExámenes 50Tareas 20Reportes de laboratorio 30Total 100 puntosBIBLIOGRAFÍA.

Electronics Integrated Circuits and Systems - Franklin Fitchen - Van Nostrad Reinhold Company - 1970Electrónica Integrada- Millman y Halkias - Editorial Hispano Europea S.A. - Séptima Edición – 1986Circuitos Electrónicos Discretos e Integrados - Schilling-Belove - Marcombo Segunda Edición - 1985 The Art of Electronics - Horowitz-Hill - Cambridge University Press – 1989Diseño Electrónico - Circuitos y Sistemas - Savant-Roden-Carpenter - Prentice Hall - 3ra. Edición – 2000Principios de Electrónica - Malvino - McGraw-Hill - Quinta Edición – 1994Design of Solid State Power Supplies - E. R. Hnatek - Van Nostrad Reinhold Company - Second Edition – 1981Operational Amplifiers - Wojslaw-Moustakas - John Wiley & Sons – 1986Circuitos Electrónicos Avanzados -Tietze-Schenk-Marcombo-Springer-Verlag-1983Filtros Activos - P. Bildstein - Paraninfo - Segunda Edición – 1983Modern Filter Design - Ghausi-Laker - Prentice Hall - 1981

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: Ingeniero en Electrónica o afín, preferentemente con posgrado y experiencia en la enseñanza teórica y práctica de electrónica.

63

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=laker&titulo=&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=bildstein&titulo=&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=TIETZE&titulo=&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=&titulo=Operational+Amplifiers&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=hnatek&titulo=&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=horowitz&titulo=THE+ART+OF+ELECTRONICS&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=belove&titulo=&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=&titulo=Electr%F3nica+Integrada&accion=Consultar

http://www.um.edu.ar/biblio/index.php?autor=fitchen&titulo=&accion=Consultar

SISTEMAS DIGITALESSemestre: SextoHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-03

OBJETIVO:Al finalizar el curso el alumno identificará las diferentes tecnologías existentes para el diseño de

sistemas digitales, conectará en forma eficiente diferentes bloques funcionales digitales para realizar función específica, además utilizara un leguaje de síntesis para el diseño en lógica programable.

C O N T E N I D O.

Herramientas matemáticas para el diseño lógico2 Sistemas de numeración y codificación3 Álgebra de Boole4 Diseño combinacional5 Análisis y Síntesis de Circuitos Combinacionales6 Bloques Funcionales Combinacionales.7 Circuitos Aritméticos8 Diseño secuencial 9 Introducción a los Circuitos Lógicos Secuenciales.10 Análisis y Síntesis de Circuitos Secuenciales Síncronos11 Análisis y Síntesis de Circuitos Secuenciales Asíncronos12 Bloques Funcionales Secuenciales MSI/LSI.13 Dispositivos Lógicos Programables14 VHDL

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Conferencia, interrogatorio, uso de software de simulación, solución de problemas, investigaciones bibliográficas y desarrollo de experimentos en el laboratorio.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN.CRITERIO PUNTUACIÓNExámenes 50Tareas 20Reportes de laboratorio 30Total 100 puntos

BIBLIOGRAFÍA.

Nelson, V., Troy, H. y otros, Análisis y Diseño de Circuitos Lógicos Digitales, Ed. Prentice Hall, 1996. García-Sánchez, J.E., y otros,. Circuitos y Sistemas Digitales, Ed. Tebar-Flores S. L. 1992. Gajski, Principios de Diseño Digital, Ed. Prentice Hall, 1997. Floyd, T.L., Fundamentos Digitales, Ed. Prentice Hall, sexta edición, 1997. Almoacid Puche, G., Desarrollo y aplicaciones de sistemas digitales, Paraninfo, 1995 Baena, C. y Otros, Problemas de Circuitos y Sistemas Digitales, Ed. McGraw-Hill.Enrique Mandado, Sistemas Electrónicos Digitales, Ed. Marcombo, 1991

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: Ingeniero en Electrónica o afín, preferentemente con posgrado y experiencia en la enseñanza teórica y práctica de sistemas digitales

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PROCESAMIENTO DE SEÑALESSemestre: SextoHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-04

OBJETIVOS El alumno manejará los fundamentos teóricos para el análisis y procesamiento de señales, y obtendrá el conocimiento necesario para la implementación de sistemas de procesamiento de señales.

CONTENIDO 1.- Introducción. 2.- Sistemas en tiempo continuo. 3.- Representaciones de Fourier para señales. 4.- Series de Fourier y Transformada de Fourier. 5.- La transformada de Laplace. 6.- Sistemas en tiempo Discreto. 7.- Análisis de Fourier en Tiempo Discreto. 8.- La transformada Z. 9.- La transformada Discreta de Fourier. 10.- Diseño de Filtros analógicos y Digitales.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZAConferencias, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios.


ANTECEDENTES ACADÉMICOSEcuaciones Diferenciales, Programación avanzada

BIBLIOGRAFÍA 1.- Alan V. Oppenheim, Alan S. Willsky, S. Hamid, S. Hamid Nawab, Signals and Systems (2nd Edition), Prentice Hall, 1996.2.- Soliman, Samir S., Srinath Mandyam D., Señales y Sistemas (continuos y discretos) (2da Edición), Prentice Hall.3.- Haykin, Simon, Van Veen, Barry, Señales y Sistemas. Limusa Wiley, 2001


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INVESTIGACIÓN DE OPERACIONESSemestre: SextoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: MA-07

OBJETIVOS:

1. Deducir los métodos y modelos de programación lineal y entera que más se utilizan.2. Resolver problemas de diversas áreas en los que se buscan soluciones óptimas, empleando el

modelo de programación lineal o entera más adecuado.3. Resolver problemas de balance o de recursos utilizando el método de ruta crítica.

CONTENIDO:

1. Introducción a la investigación de operaciones.2. Programación lineal.3. Programación entera.4. Modelos de transporte.5. Modelos de asignación.6. Ruta crítica.





BIBLIOGRAFÍA:

Hillier, F.S. y Liberman,G.J. Introducción a la investigación de operaciones, 6ª edición. McGraw-Hill, 1997.Scharge, L. Optimization Modeling with Lindo. Duxbury, 1997.Taha, H. Ady. Operations Research, an Introduction. Macmillan, 1991.Walker R.C. Introduction to mathematical programming. Prentice Hall, 1999.Winston, W.L. Introduction to Mathematical Programming: Applications and Algorithms, 2ª edición. Duxbury, 1995.Winston, W.L. User’s Guide For Lindo and Lindo Windows Wasworth. CTP, 1997.



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INTELIGENCIA ARTIFICIAL Semestre: SeptimoHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-06

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno utilizará de manera adecuada, al menos dos lenguajes de programación orientados a la implantación de sistemas de inteligencia artificial, en el desarrollo de un sistema experto.

CONTENIDO:

1. Introducción a la inteligencia artificial.2. Características de los lenguajes utilizados en inteligencia artificial.3. Programación en LISP.4. Programación en PROLOG.5. Característica de un Sistema Experto.6. Implementación de un Sistema Experto.




Exámenes: 30%Tareas por equipo: 40%Proyecto: 30%

BIBLIOGRAFÍA:

Bowen, K. Prolog and Expert Systems. EE.UU.: McGraw Hill, 1991.Robinson, P. Aplique Turbo Prolog. McGraw Hill. México. 1987. Sánchez y Beltrán. Sistemas Expertos. Una metodología de programación. Macrobit, 1990.Schalkoff, R. Artificial Inteligence: An Engineering Approach. EE.UU.: McGraw Hill, 1990.Sterling, Shapiro. The Art of Prolog. EE.UU.: MIT Press, 1986.


Licenciado en Ciencias de la Computación, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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MICROCONTROLADORESSemestre: SeptimoHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-05

OBJETIVO:Al término del curso, el alumno será capaz de desarrollará aplicaciones prácticas con microcontroladores.

C O N T E N I D O.

1. Introducción. Sistemas Basados en Microprocesadores2. Lenguajes máquina, ensamblador y de alto nivel.3. Programación del microprocesador4. Hardware de los microcontroladores5. Direccionamiento de memoria6. Contadores y temporizadores.7. Manejo de Interrupciones8. Manejo de periféricos

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Conferencia, interrogatorio, uso de software de simulación, solución de problemas, investigaciones bibliográficas, desarrollo de experimentos en el laboratorio y tareas. A lo largo del curso se realizarán prácticas de diseño, construcción y depuración de un sistema, incluyendo los aspectos hardware y software

CRITERIOS DE EVALUACIÓN.CRITERIO PUNTUACIÓNExámenes 50Tareas 50Total 100 puntos

BIBLIOGRAFÍA. González Vázquez, J.A., "Introducción a los Microcontroladores: Hardware, Software, Aplicaciones", McGraw Hill, 1992. Cady, F.M., "Software and Hardware Engineering", Oxford University Press,.Cady, F.M., "Microcontrollers and Microcomputers. Principles of Software and 1997Hardware Engineering", Oxford University Press, 1997.Marven, C. Y Ewers, G., "A simple approach to Digital Signal Processing", Texas Instruments, 1994.Kun-Shan Lin (Ed.), "Digital Signal Processing Applications (vol. 1 y 2)", Prentice Hall y Texas Instruments, 1987.

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: Ingeniero en Electrónica o afín, preferentemente con posgrado y experiencia en la enseñanza teórica y práctica de microcontroladores

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CONTROL ISemestre: SeptimoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-07

OBJETIVOS:Al término del curso, el alumno será capaz de conocer, comprender y aplicar técnicas de análisis y representación matemática para sistemas lineales continuos y muestreados. De esta manera, el alumno modelará procesos utilizando herramientas matemáticas, además utilizará funciones de transferencia para explicar y evaluar el comportamiento de los sistemas y procesos.

CONTENIDO:1. Introducción. La teoría de sistemas.2. Sistemas.3. Sinusoides y transformación de Fourier.4. Transformación de Laplace5. Impulsos y transformación Zeta.6. Función de transferencia de sistemas.7. Representación gráfica. Diagrama de bloques.8. Respuesta dinámica de los sistemas.





BIBLIOGRAFÍA:Oppenheim, A.V. y Willsky, A.S. Señales y sistemas. Prentice -Hall, 1983Jackson, L.B. Signals, systems and transforms. Addison-Wesley, 1990Dazzo y Houpis, Sistemas lineales de control, análisis y diseño convencional y moderno, Paraninfo.Franklin, Powell y Emami, Control de sistemas dinámicos con retroalimentación, Addison WesleyHayt y Kemmerly, Análisis de circuitos en ingeniería, Mc Graw Hill.Dorf, R., Sistema de control moderno, Addison Wesley, 1998



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COMPLEJIDAD COMPUTACIONALSemestre: SeptimoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-05

OBJETIVOS:Al término del curso, el alumno será capaz de conocer, comprender y aplicar técnicas de análisis de algortimos, así como de poder determinar las mejores estrategias y métricas para la mejor adapatación de los algortimos a los problemas de interés.

CONTENIDO:1. Modelos computacionales y clases de complejidad2. Estructura de problemas NP completos3. Complejidad no uniforme4. Complejida probabilística5.





BIBLIOGRAFÍA:Du, Ding-Zhu, Ko, Ker-I, Theory of Computational Complexity, WIley Inter Science, 2000.Revistas Computational Complexity, Publisher Birkhauser Verlag AG, ISSN 1016-3328.Papadimitriu, Christos H., Computational Complexity, Addison-Wesley, 1994, ISBN:0-201-53082-1 Garey, M.R., and D.S. Johnson. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness, W.H. Freeman and company, New York, 1979. O. Goldreich. Modern Cryptography, Probobalistic Proofs and Pseudorandomness, Algorithms and Combinatorics series (vol. 17), Springer, 1998. J.E. Hopcroft and J.D. Ullman, Introduction to Automata Theory, Languages and Computation, Addison-Wesley, 1979. M. Sipser, Introduction to the Theory of Computation, PWS Publishing Company, 1997.


Licenciado en Matemáticas o Ciencias de la Computación, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

SITIO RECOMENDABLE

http://www.complexitytheory.com/http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_theoryhttp://users.forthnet.gr/ath/kimon/CC/CCC1b.htm

70

http://users.forthnet.gr/ath/kimon/CC/CCC1b.htm

http://en.wikipedia.org/wiki/Computational_complexity_theory

SISTEMAS EN TIEMPO REALSemestre: OctavoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: CC-07

OBJETIVOS

El alumno manejará los fundamentos teóricos para el diseño y análisis de sistemas en tiempo real, y obtendrá las habilidades para la implementación de sistemas de control básicos en sistemas computacionales de escritorio y sistemas embebidos..

CONTENIDO

1. Introducción.2. Definiciones.3. Control Digital vs. Control Analógico.4. Clasificación de Sistemas de tiempo real.5. Control Computacional.6. Clasificación de tipos de control.7. Algoritmos de control.8. Controladores discretos.9. Sincronización de lazo de control.10. Periodo de muestreo.11. Optimización de controladores.12. Aspectos prácticos de sistemas de tiempo real. 13. Nociones de arquitecturas computacionales.14. Lenguajes de programación para sistemas de tiempo real.15. Metodos de captura de información.16. Concurrencia y sistemas operativos de tiempo real. 17. Introducción a sistemas operativos de tiempo real.18. Concurrencia: comunicación y coordinación de tareas.19. Análisis de Diseño.20. Redes de Petri.21. Estrategias de planificación (Scheduling).


CRITERIO DE EVALUACIÓNExámenes: 50%Tareas: 10%Proyecto 40%

ANTECEDENTES ACADÉMICOSControl I, Procesamiento de Señales, Programación avanzada.

BIBLIOGRAFÍA Stuart Bennet. Real-time computer control, An Introduction. Second Edition. Prentice Hall 1994.B. Wittenmark, K. J. Astrom. Computer-controlled systems. Theory and design. Prentice Hall, 1997.


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MICROPROCESADORESSemestre: OctavoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-06

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno tendrá las bases para el manejo de los microprocesadores básicos, donde corroborarán los fundamentos de programación y las técnicas para escribir programas en lenguajes de alto o bajo nivel. De esta manera, podrá elaborar programas, grabarlos y ensayarlos en los microprocesadores.

CONTENIDO:1. Conceptos básicos sobre los microprocesadores.2. Memorias Semiconductoras3. Elementos del diseño Hardware4. Procesadores5. Manejo de interfaces y periféricos.6. Lenguaje de programación de microprocesadores.





BIBLIOGRAFÍA:Tabú, H. Circuitos Digitales y Microporcesaodres. Ed.: McGraw-HillHayes, J.P. Diseño de Sistemas Digitales y Microprocesadores. Ed.: McGraw-HillGonzález Vázquez, J.A. Introducción a los Microcontroladores. Ed.: McGraw-HillUruñuela, J. M. Microporcesadores. Programación e Interconexión. Ed.: McGraw-HillGajkki, D.D. Principios de Diseño Digital. Ed. Prentice Hall. 2000Floyd, Thomas L. Fundamentos de Sistemas Digitales. Ed. Prentice Hall.


Licenciado o Ingeniero en electrónica, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área

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CONTROL IISemestre: OctavoHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: EL-08

OBJETIVOS:

El alumno conocerá los principios del control digital y podrá implementar algortimos computacionales, tanto para la simulación como para el control de dispositivos electromecánicos.

CONTENIDO:1. Introducción a los sistemas de control.2. Transformada Z.3. Muestreo y Reconstrucción.4. Representación de sistemas.5. Sistemas de lazo abierto.6. Sistemas de lazo cerrado.7. Técnicas de análisis de estabilidad8. Diseño de Controladores Digitales.





BIBLIOGRAFÍA:Phillips C. y Naple T., Digital Control System, Analysis and Design. Ed. Prentice-Hall International Editions; Englewood Cliffs, 1990.Ogata, K. Ingenieria de Control Moderna. Ed. Prentice Hall.1993.Bolton, W. Instrumentación y control digital. Ed. Paraninfo. 1996.Derenzo S. Interfacing. Prentice-Hall Intenational Editions, Englewood Cliffs, 1990.Garret P., Advanced Instrumentation & Measurements. 1989 – 1995



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Apéndice IIMaterias Optativas

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TEORÍA DE GRÁFICASSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-01

OBJETIVOS:

Demostrar y manejar los principales resultados que sobre árboles, conexidad, planaridad y coloración se tienen en la Teoría de Gráficas.

CONTENIDO:

1. Gráficas y subgráficas.2. Árboles.3. Conexidad.4. Planaridad.5. Teoría Cromática.





BIBLIOGRAFÍA:

Brualdi, R. Introductory Combinatorics, 3ª edición. Prentice Hall, 1999.Grimaldi, R. Discrete and Combinatorial Mathematics: An Applied Introduction, 4ª edición. Adisson – Wesley, 1999.



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INTELIGENCIA ARTIFICIAL IISemestre: OptativaHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-02

OBJETIVOS:

Al término del curso, el alumno desarrollará e implementará algoritmos sobre casos de inteligencia artificial.

CONTENIDO:

1. Resolución de problemas.2. Representación del conocimiento.3. Comprensión del lenguaje natural.4. Percepción.5. Aprendizaje.6. Nuevos desarrollos de Inteligencia artificial.




Exámenes: 60%Tareas por equipo: 30%Exposiciones: 10%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Inteligencia Artificial I.

BIBLIOGRAFÍA:

Barr, R. Fergebaun, E; Cohen, P. The handbook of the artificial intelligence. Adison Wesley, 1982.Charniak, E; McDermont, D. Introduction to artificial Intelligence. Addison Wesley, 1985 Krutch, I. Experiment in artificial Intelligence for small computers. 1984.Levine, R. Drang, D.; Edelson, B.A. Comprensive guide to artificial intelligence and Expert Systems. McGraw Hill, 1986.Rich, E. Inteligencia Artificial. McGraw Hill, 1988.Wang, K; Diergrout, D. Paralell Processing for supercomputers and artificial intelligence. McGraw Hill, 1989.


Licenciado en Ciencias de la Computación, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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DISEÑOS EXPERIMENTALESSemestre: OptativaHoras: 60Hrs/sem: 3Créditos: 8Clave: OP-03

OBJETIVOS:

Al concluir el curso, el alumno:

1. Manejará los conceptos fundamentales sobre diseño de experimentos.2. Utilizará los diseños experimentales más comunes.3. Diseñará un experimento y fundamentará su elección.4. Analizará e interpretará los resultados del experimento planteado.5. Reportará las conclusiones desde el punto de vista estadístico.

CONTENIDO:

1. Conceptos básicos.2. Analísis de varianza de una clasificación.3. Bloques completos.4. Modelos de dos factores.5. Diseños factoriales.6. Confusión y repetición fraccional.


La metodología de enseñanza en las clases será mediante exposición oral y talleres de presentación de trabajos por parte de los estudiantes. Los conocimientos adquiridos por los estudiantes se consolidarán mediante el estudio de casos y trabajos extra clase.


Presentación de trabajos: 100%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Inferencia Estadística.

BIBLIOGRAFÍA:

Anderson, V. L. y McLean, Robert A. Design of experiments: a realistic approach. Nueva York: Marcel Dekker Inc, 1974.Clarke, Geoffrey ,Kempson y Robert. Introduction to the design and analysis of experiments. Arnold,1997.Kempthorne, O. The design and analysis of experiments. Nueva York: Wiley, 1997.Kreyszig E. Introducción a la estadística matemática. Limusa, 1979.Montgomery D. C. Diseño y análisis de experimentos, 3ª edición. Iberoaméricana, 1991.Snedecor G. Y Cochran W.G. Métodos estadísticos. Compañía Editorial Continental, 1971.


Maestría o doctorado en estadística con experiencia docente, de investigación o de trabajo con grupos multidisciplinarios.

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GEOMETRÍA DIFERENCIALSemestre: OptativaHoras: 60Hrs/sem: 3Créditos: 8Clave: OP-04

OBJETIVOEl alumno manejará los fundamentos teóricos de las superficies en R3 y su aplicación a la resolución de problemas.

CONTENIDO 1.- Superficies en R3.2.- Variedades diferenciables.3.- Conexiones riemannianas.4.- Geodésicas.5.- Curvatura.6.- Tópicos selectos.



ANTECEDENTES ACADÉMICOSAnálisis Matemático.

BIBLIOGRAFÍADo Carmo M.P. Differential Geometry of Curves and Surfaces, Prentice-Hall, 1976.Do Carmo M.P. Riemannian Geometry, Birkhäuser, 1992.Gallots, Lafontaine H.J. Riemannian Geometry, Springer-Verlag, 1990.Spivak, M. A. Comprehensive Introduction to Differential Geometry, Vol. I - II, Publish or Perish, 1979.Aubin, T. A. Course in Diferential Geometry, AMS 2001.

PERFIL PROFESIOGRÁFICO

Posgrado en ciencia afín, preferentemente con doctorado en matemáticas, experiencia docente o de investigación en el área.

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SISTEMAS HAPTICOSSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-05

OBJETIVOS:Esta materia permitirá al alumno conocer los aspectos novedos en tecnologías de interfaces hombre-máquina donde el usuario se encuentra dentro del bucle de control así como de los problemas inherentes a su uso en el desarrollo de aplicaciones.

CONTENIDO:

1. Propiocepción y extereocepción2.. Fundamentos de interacción fuerza/movimiento3. Esquemas de interacción en teleprescencia/realidad virtual.3. Aspectos de fisioología y ergonomía en sistemas hápticos


Conferencia, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, demostración, experimentos de laboratorio.



BIBLIOGRAFÍA:

R. Pérez, M. Sandoval y L. A. Muñoz,Sistema Háptico de bajo costo para el estudio de la Manipulación Diestra Quinto Congreso Mexicano de Robótica de la Asociación Mexicana de Robótica ,Memorias del Congreso, pp. 105-110, 2003.

Thomas H. Massie, J.K. Salisbury, The PHANToM haptic interface: A device for probing virtual objects, Proceedings of the ASME winter annual meeting, Symposium on haptic interfaces for VE and teleoperator systems, Chicago, IL, Nov 1994. http://www.robotics.stanford.edu/~jks/pubs/1994-massie-salisbury-asme-sohi.pdf

Robert L.Williams II, Cable-suspended haptic interface, International journal of Virtual Reality, 1998http://www.sensable.com/products/datafiles/phantom_ghost/Salisbury_Haptics95.pdf

Basdogan, C., Ho, C.-H., Srinivasan, M.A., "A Ray-Based Haptic Rendering Technique for Displaying Shape and Texture of 3D Objects in Virtual Environments ," in Proc. ASME, Dynamic Systems and Control Division, DSC-Vol. 61, pp. 77-84.

Johnson, D. and Willemsen, P., "Six Degree-of-Freedom Haptic Rendering of Complex Polygonal Models," in Haptics Symposium 2003, IEEE, March 2003.

Ho, C.-H., C. Basdogan and M. A. Srinivasan (1999). "Efficient point-based rendering techniques for haptic display of virtual objects." Presence 8(5): 477-491.Ruspini Diego, Oussama Khatib, "Dynamic Models for Haptic Rendering Systems." Advances in Robot Kinematics: ARK'98, June 1998, Strobl/Salzburg, Austria, pp523-532.

79

http://www.sensable.com/products/datafiles/phantom_ghost/Salisbury_Haptics95.pdf

http://www.robotics.stanford.edu/~jks/pubs/1994-massie-salisbury-asme-sohi.pdf

http://www.robotics.stanford.edu/~jks/pubs/1994-massie-salisbury-asme-sohi.pdf

http://148.209.67.20/Memorias%205to%20Congreso%20Mexicano%20de%20Rob%C3%B3tica.pdf

http://148.209.67.20/www.amrob.org

http://148.209.67.20/www.amrob.org

http://amrob.uaslp.mx/congreso.asp

Thompson II, T. V., Johnson, D. E., and Cohen, E. C., "Direct Haptic Rendering Of Sculptured Models," in Proc. Symposium on Interactive 3D Graphics, (Providence, RI), pp. 167-176, ACM, April 1997.

http://www-cdr.stanford.edu/touch/workshop/private/drafts/cutkosky.htm


Licenciado en Matemáticas, Ciencias de la Computación o Electrónica , preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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ANÁLISIS NUMÉRICO ISemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-06

OBJETIVOS:

1. Deducir y manejar algoritmos para resolver ecuaciones polinomiales y sistemas de ecuaciones.2. Implementación de los algoritmos anteriores en un lenguaje de alto nivel, así como la utilización de

software científico.

CONTENIDO:

1. Nociones preliminares.2. Cambios de base.3. Errores.4. Solución de ecuaciones de una variable.5. Métodos directos para la solución de sistemas lineales.6. Interpolación y aproximación polinómica.7. Soluciones númericas a sistemas no lineales de ecuaciones.8. Técnicas iterativas del álgebra matricial.


Conferencias, Interrogatorio, Tormenta de Ideas, Resolución de Ejercicios, Demostración.


Exámenes: 80%Tarea: 20%

ANTECEDENTES ACADÉMICOS: Computación II.

BIBLIOGRAFÍA:

Conte, S.D: Análisis Numérico. México: Mc Graw-Hill, 1979.Fausett, Laurene V. Applied Numerical Analysis Using Matlab. Prentice Hall, 1999.Gerald, Curtis F. Aplied Numerical Analysis, 6ª edición. Addison, Wesley, 1999.Melvin J., M. y López R. J. Análisis Numérico: Un enfoque práctico, 3ª edición. México: CECSA, 1999.Peter H. Elementos de Análisis Numérico. México: Trillas, 1972.Richard. W. H. Introduction to Applied Numerical Analysis. McGraw-Hill, 1969.Stoer, J. y Bulirsch, R. Introduction to Numerical Analysis. Springer-Verlag, 1980.



81

CRIPTOGRAFÍASemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-07

OBJETIVOEl alumno manejará los fundamentos teóricos de la criptografía, los estándares que han surgido para satisfacer las demandas de protección en muchas áreas de transmisión de datos, y los aplicará a la resolución de problemas.

CONTENIDO1.- Historia.2.- Criptosistemas simétricos.3.- Criptosistemas de llave pública.4.- Funciones Hash, Firma Digital.5.- Estándares.6.- Sucesiones Pseudoaleatorias.7.- Criptografía Visual.8.- Tópicos selectos.


CRITERIOS DE EVALUACIÓNExámenes: 80%Tareas: 20%

ANTECEDENTES ACADÉMICOSÁlgebra Moderna.

BIBLIOGRAFÍA1.- Koblitz, N. A Course in Number Theory and Cryptography, 2a Ed., Springer-Verlag , 1994.2.- Koblitz, N. Algebraic Aspects of Cryptography, Springer, 1999.3.- Menezes A. J., Van Oorschot, P. C.y Vanstone, S. A. Handbook of Applied Cryptography, CRC Press, 2001.4.- Trappe, W. Introduction to Cryptography with Coding Theory, Prentice Hall, 2002.

PERFIL PROFESIOGRÁFICOPosgrado en ciencia afín, preferentemente con doctorado en matemáticas, experiencia docente o de investigación en el área.

82

CONTROL NO LINEALSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-08

OBJETIVOEl alumno manejará los fundamentos teóricos del control no lineal y su aplicación a la resolución de problema.

CONTENIDO1.- Conceptos básicos. 2.- Modelación y simulación por computadora.3.- Estabilidad de Liapunov. 4.- Análisis avanzados de estabilidad 5.- Estabilidad de sistemas perturbados.6.- Estabilidad entrada-salida.7.- Órbitas periódicas.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZAConferencia.Trabajos en laboratorios.

CRITERIOS DE EVALUACIÓN Solución de ejercicios 30%Examen de ensayo 30% Trabajo final 40%

ANTECEDENTES ACADÉMICOSControl lineal.

BIBLIOGRAFÍAIsidori, A. Nonlinear Control Systems II, Springer-Verlag, 1990. Kailath,T. Linear Systems, 2a Ed. Prentice Hall,1996. Mariano, R. And Tomei, P. Nonlinear Control Systems, Prentice Hall, 1995.Nijmeijer, H., Nonlinear dynamical control systems, Springer-Verlag, 1990.Sastry, S. Nonlinear Systems: Analysis, Stability, and Control. Springer-Verlag, 1999.

PERFIL PROFESIOGRÁFICOPosgrado en ciencia afín, preferentemente con doctorado, experiencia docente o de investigación en el área.

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COMPUTACIÓN EVOLUTIVASemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-09

OBJETIVOS El alumno manejará los algoritmos más importantes de cómputo basados en procesos naturales de evolución para resolver problemas complejos de búsqueda, diseño, optimización y aprendizaje.

CONTENIDO1.- Fundamentos del cómputo evolutivo.2.- Algoritmos genéticos.3.- Recocido simulado.4.- Programación genética.5.- Sistemas adaptables de clasificadores.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Exposición, interrogatorio, prácticas, tareas.

CRITERIO DE EVALUACIÓN 2 exámenes 30%Tareas 20%Proyecto 50%

ANTECEDENTES ACADÉMICOSComputación científica.

BIBLIOGRAFÍA Aarts, E y Korst, J. Simulated Annealing and Boltzmann Machines: A Stochastic Approach to Combinatorial Optimization and Neural Computing, Wiley,1988.Davis, L. Handbook of Genetic Algorithms, Van Nostrand. Reinhold, 1991. Gen M. y Cheng R. Genetic Algorithms and Engineering Optimization, Wiley, 2000.Goldberg, D.D. Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning, Addison-Wesley, 1989Haupt R. L. y Haupt S. E. Practical Genetic Algorithms, Wiley, 1989.Holland , J. H., Holyoak, K. J., Nisbett, R. E., y Thagard, P. R. Induction: Processes of Inference, Learning and Discovery, MIT Press., 1986.Holland, J. H. Adaptation in Natural and Artificial Systems, MIT Press., 1975.Koza, J.R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by means of Natural Selection , MIT Press, 1992.Michalewicz, Z. Genetic Algorithms+Data Structures = Evolution Programs, Springer – Verlag, 1992.

PERFIL PROFESIOGRÁFICO Posgrado en matemáticas o computación, preferentemente con doctorado, experiencia docente o de investigación en el área.

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COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA Y PARALELASemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-10

OBJETIVOSEl alumno manejará los conceptos básicos de la computación distribuida y paralela para el diseño e implementación de aplicaciones que requieran procesamiento intensivo de datos.

CONTENIDO1. Conceptos básicos de los sistemas distribuidos y paralelos.2. Comunicación y sincronización de procesos.3. Algorítmica distribuida.4. Algorítmica paralela.5. Programación en paralelo. ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Exposición, interrogatorio, prácticas, tareas.

CRITERIO DE EVALUACIÓN 2 examenes 30%Tareas 20%Proyecto 50%


BIBLIOGRAFÍA Colouris, G.F. Sistemas Distribuidos – Conceptos y Diseño, Addison-Wesley, 2001Andrews, G.A. Concurrent Programming – Principles and Practice, Benjamin/Cumming, 1991.Quinn, Michael J. Parallel Computing: Theory and Practice, McGraw Hill, 1994.Wilkinson, B. y Allen, M. Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers, Prentice Hall, 1998.

PERFIL PROFESIOGRÁFICOPosgrado en matemáticas o computación, preferentemente con doctorado, experiencia docente o de investigación en el área.

85

COMPUTACIÓN CIENTÍFICASemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-11

OBJETIVOS El alumno manejará los fundamentos teóricos de la computación científica y los aplicará a la resolución de problemas.

CONTENIDO 1.- Introducción. 2.- Preliminares.3.- Solución de ecuaciones lineales. 4.- Interpolación y extrapolación. 5.- Integración de funciones. 6.- Evaluación de funciones. 7.- Funciones especiales. 8.- Generación de números aleatorios. 9.- Ordenamiento de datos. 10.- Geometría computacional. 11.- Transformada de Fourier. 12.- Modelado de datos. 13.-Integración de Ecuaciones Diferenciales.14.- Tópico Selectos.



BIBLIOGRAFÍA Golub y Ortega. Scientific Computing: An Introduction with Parallel Computing, Academic Press, 1993Heath M.T. Scientific Computing: An Introductory Survey, Second Edition. McGraw-Hill, 2002.Press W. H., Teukolski S.A., Vetterling W. T. y Flannery B.P. Numerical Recipes In C: The Art Of Scientific Computing, 2a Ed. Cambridge University Press, 1992. Disponible www.ulib.org.


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http://www.ulib.org/

ROBÓTICASemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-12

OBJETIVO

El alumno conocerá los principios teóricos de los problemas básicos de la robótica y manejará las herramientas computacionales necesarias para realizar investigación en algún área de la robótica.

CONTENIDO

1.- Introducción a la robótica.2.- Cinemática inversa y directa.3.- Planificación de movimientos.4.- Control de movimientos.5.- Órganos efectores.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZAConferencias, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, programas, exposiciones orales. Taller de solución de problemas utilizando MAPLE y MATLAB.

CRITERIOS DE EVALUACIÓNExámenes: 50%Proyectos 50%

BIBLIOGRAFÍAHarry B. Motion Control of Rigid Robot Systems, Chapter 3, in Model-Based Robot Control: from the Theory to Practice, 1996.Hutchinson S. and Hager G. and Corke P., A Tutorial on Visual Servo Control, IEEE Trans. Robot. Automat., 12 (5): 651-670, Oct. 1996.La Salle and Lefschetz. Stability by Lyapunov’s Direct Method With Applications, Academic Press, 1961.Mark W. Spong and M. Vidyasagar Robot Dynamics and Control, Wiley, 1996.Muñoz L.A. et al, On Motion Planning for Dexterous Manipulation, IEEE International Conference on Robotics and Automation, Nagoya, Japan, 1995.Muñoz L.A. et al, Simple Controller for Dexterous Hands, Advances in Robotics, World Scientific Publishing, 1996.Muñoz L.A. Visual Servoing for Dexterous Manipulation, IEEE/Robotics Society of Japan International Conference on Robotics and Intelligent Systems, 1998.Shimon Y. Nof. “ Handbook of Industrial Robotics”, Wiley, 1999.Thompson, R.L., Ian Read, Muñoz L.A., Murray D.W. Providing Synthetic Views for Teleoperation Using Visual Pose Tracking in Multiple Cameras, IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics: Part A Systems and Humans, Vol. 31. No.1, January 2001, pags. 43-54.


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REDES NEURONALESSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-13

OBJETIVODescribir los fundamentos de los modelos de redes neuronales para lograr una implementación, analizando la problemática que involucra el uso de las técnicas utilizadas y sus diferencias con los sistemas biológicos.1.- Explicar los principales paradigmas de las redes neuronales artificiales.2.- Describir las áreas de aplicación de las redes neuronales.3.- Establecer las diferencias con los sistemas conexionistas.4.- Programar una red neuronal para resolver un problema.

CONTENIDO 1.- Introducción a las redes neuronales biológicas.2.- Fundamentos de las redes neuronales artificiales.3.- Redes Multicapa. Arquitecturas básicas, aprendizaje supervisado.4.- Redes asociativas. Memorias asociativas, modelos de Kohonen y Grossberg, Retropropagación.5.- Redes estocásticas. Máquina de Boltzmann y modelo de Hopfield.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZAExposición, interrogatorio, prácticas, tareas.

CRITERIO DE EVALUACIÓN 2 exámenes 50%Tareas 25%Proyecto 25%


BIBLIOGRAFÍA 1.- Dayhoff, J.L. Neural Networks Architectures: An introduction. Van Nostrand reinhold, 19902.- Haykin, S. Neural Networks, a comprehensive foundation. MacMillan, 19943.- Hertz, J. Krogh, A. y Palmer R. G. Introduction to the Theory of Neural Computation, Addison Wesley, 1991.4.-Nelson, M.M. y Illingworth W.T., A Practical Guide to Neural Nets, 1994.5.- Wasserman, P.D. Neural Computing, Theory and Practice. Coriolis Group, 1989.


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PROCESAMIENTO DE IMÁGENESSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-14

OBJETIVO El alumno manejará los paradigmas del procesamiento de imágenes, las bases teóricas de la geometría computacional y la visión por computadora y su aplicación a la resolución de problemas.

CONTENIDO 1.- Introducción a la percepción visual y la visualización. 2.- Representación tridimensional. 3.- Técnicas paramétricas y cinemática de cuerpos multiarticulados.4.- Visión artificial.5.- Dinámica de imágenes.

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA Conferencia, interrogatorio, tormenta de ideas, resolución de ejercicios, programación, presentaciones orales.

CRITERIO DE EVALUACION Exámenes: 50% Proyecto: 50%

BIBLIOGRAFIA Hearn, D. and Baker, P., Gráficas por computadora, Prentice-Hall, 1993. Davis F., Rogers, Mathematical elements for Computer Graphics, McGraw-Hill, 1996 Faugeras, O. Three dimensional computer vision, MIT Press, 1994. Carpenter, Chapter 7 - Vision, In Neurophisiology, Edward Arnold Eds., 1990 Mulmuley, K. Computational Geometry: An introduction Through Randomized Algortihms, Prentice-Hall, 1996. Laszlo, Michael J. Computational Geometry and Computer Graphics in C++, Prentice-Hall, 1992. De Berg, M, van Kreveld, M., Overmars, y M., y Schwarskopf, O., Computational Geometry, Algorithms and Applications, Springer-Verlag,1998. Sapiro G. Geometric Partial Differential Equations and Image Processing, Cambridge University Press, 2001. Barnsley M.F.y Hurd L. P. Fractal Image Compression, A. K. Peters Ltd, 1993.

PERFIL PROFESIOGRAFICO Posgrado en ciencia afín, preferentemente con doctorado, experiencia docente o de investigación en el área.

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INGENIERIA DE SISTEMAS DE COMUNICACIONSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-15

OBJETIVOS:

Al final de curso el alumno podrá identificar los componentes tecnológicos de un sistema de comunicación. Asi mismo podrá abordar los problemas fundamentales de de análisis de señales.

CONTENIDO:

1. Señales y sistemas lineales2. Procesos aleatorios3. Fuentes de información y codificación4. Transmisición y recepción de señales analógicas5. Efectos de ruido en sistemas analógicos6. Transmisión digital y ruido blanco7. Transmisión PAM8. Modulación digital9. Canales y capacidades





BIBLIOGRAFÍA:Proakis, Salehi, Communications Systems Engineering, 1994. Prentice Hall; 2nd edition (August 21, 2001),ISBN: 0130617938.


Licenciado/Ingeniero en electrónica o comunicaciones, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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SISTEMAS Y REDES DE COMUNICACION INALAMBRICOSSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-16

OBJETIVOS:

El alumno identificará los componentes de una red o sistema de comunicación bajo el esquema inhalambrico.

CONTENIDO:

1. Caracterización de los canales de propagación2. Bandas de radios móviles3. Diseño de receptores para canales dispersos4. Aumento de capacidad de sistemas celulares5. Redes de telefonía celular6. Redes inalambricas7. Internet inalámbrico





BIBLIOGRAFÍA:

Mark and Zhuang, Wireless Communications and Networks, Prentice Hall, ISBN: 0130409057 , 2002EURASIP Journal on Wireless Communication and NetworkingIEEE Transactions ons Wireless Communications and Netwroking



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SISTEMAS DE COMUNICACION VIA SATELITESemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-17

OBJETIVOS:

El alumno identificará las alternativas operacionales y las característica de los componentes de las estaciones y plataformas terrestres, satelitales y espaciales.

CONTENIDO:

1. Análisis de conexiones2. Técnicas de transmisión3. Redes satelitaes multibanda4. Redes satelitales regenerativas5. Orbitas6. Estaciones espaciales7. Costo y peso de las comunicaciones8. Plataformas9. Instalaciones satelitales





BIBLIOGRAFÍA:

Maral, Gerard and Bousquet, MichelSatellite Communications Systems: Systems, Techniques and Technology (Wiley Series in Communications and Distributed Systems), ISBN 0471970379, 1997.

PROFESIOGRÁFICO DEL PROFESOR:


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CRIPTOGRAFIA Y SEGURIDAD DE REDESSemestre: OptativaHoras: 72Hrs/sem: 4.5Créditos: 10Clave: OP-18

OBJETIVOS:

El alumno conocerá e identificará los requerimientos actuales para el aseguramiento de la información y de su transmisión. El alumno conocerá y podrá implementar los principios de la criptografía a la seguridad de redes.

CONTENIDO:

1. Convenciones de encriptamiento2. Campos finitos3. AES. 4. Descifradores simétricos5. Confidencialidad usando encriptamiento convencional6. Llaves públicas de encriptamiento7. Funciones de Hashing8. Manejo de llaves9. Firmas electrónicas10. Redes y autentificación11. Seguridad IP y correo electrónico12. Virus y firewalls





BIBLIOGRAFÍA:



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SISTEMAS DE LUZ ESTRUCTURADASemestre: OptativaHoras: 90Hrs/sem: 4.5Créditos: 12Clave: OP-19

Objetivo de la asignaturaAl finalizar el curso, el alumno conocerá y aplicará las técnicas básicas para la reconstrucción tridimensional utilizando la proyección de patrones.

CONTENIDO

1. Fundamentos de la adquisición de la imagen.2. Principios de medición utilizando cámaras.3. Estrategias de codificación en los patrones de proyección.

Metodología de la enseñanzaEnseñanza tipo expositivo, taller de discusión, actividades grupales y prácticas.

Criterio de evaluaciónCada capitulo del temario se evaluará por medio de tareas, prácticas y exámenes; el valor de cada uno será 25% de la calificación final. El restante 25% corresponderá al proyecto final del curso.

Descripción de la asignaturaEl curso está compuesto de una parte teórica, donde el alumno conocerá los principios básicos utilizados en los sistemas de luz estructurada, teniendo como antecedentes los conocimientos adquiridos en el primer curso de Visión Computacional. En la parte experimental, el alumno pondrá en práctica los conocimientos adquiridos al experimentar con los elementos que componen un sistema de luz estructurada, además de implementar varias técnicas de proyección de patrones.Al terminar el curso, el alumno podrá utilizar las diversas técnicas utilizadas en la reconstrucción tridimensional basada en la proyección de patrones.

BibliografíaK. B Atkinson, ed. Close Range Photogrammetry and Machine Vision, Whittles Publishing, 2001.O. Faugeras, Three-dimensional Computer Vision. A Geometric Viewpoint, MIT Press, 1993.K. J. Gasvik, Optical Metrology, Wiley, 2002.J. Salvi J. Pagès J. Batlle, “Pattern Codification Strategies in Structured Light Systems”, para publicarse en Pattern Recognition (2004).

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INGENIERÍA DE SOFTWARE ISemestre: OptativaHoras: 90Hrs./Semana: 4.5Créditos: 10Clave OP-20

OBJETIVO:Al término del curso, el alumno aplicará los conceptos de la Ingeniería de Software para especificar los requerimientos de programación de un sistema, así como las especificaciones del diseño correspondientes, considerando la factibilidad del sistema y las características de calidad.

C O N T E N I D O.

1. Definición de requerimientos2. Análisis Estructurado3. Diseño de Sistemas4. Técnica de modelado de objetos5. Comparación de metodologías

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Conferencia, interrogatorio, resolución de ejercicios, tormenta de ideas, uso de software, trabajo en equipos (comisión), demostración, investigaciones bibliográficas.


BIBLIOGRAFÍA.

Pressman, R. (1998). Ingeniería de Software: Un enfoque práctico. Cuarta edición. España. Mc GRaw Hill – InteramericanaRumbaugg, J.; Blaha, M.; Premerlani, W; Hedí, F; LOrensen, W. (1996). Modelado y Diseño Orientado a Objetos. España, Prentice Hall.Kendall, K. Y Kendall J. (1991). Análisis y Diseño de Sistemas. México, Prentice HallJourdon, E. (1993). Análisis Estructurado Moderno. México, Prentice Hall.

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: Licenciado en Ciencias de la Computación o afín, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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INGENIERÍA DE SOFTWARE IISemestre: OptativaHoras: 90Hrs./Semana: 4.5Créditos: 10Clave OP-21

OBJETIVO:Al término del curso, el alumno definirá las características de la programación, validación y verificación, basado en las especificaciones del diseño de un sistema.

C O N T E N I D O.

1. La codificación del software2. Las pruebas al sistema3. La estimación del software4. Control de calidad del software5. La liberación del sistema6. El mantenimiento del sistema7. Tópicos de la Ingeniería de Software

ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA: Conferencia, interrogatorio, resolución de ejercicios, tormenta de ideas, uso de software, trabajo en equipos (comisión), demostración, investigaciones bibliográficas.


BIBLIOGRAFÍA.

Lawrence, S. Software Engineering. The production of quality software. McMillan. 1991.Presuman, R. Ingeniería de Software. Un enfoque práctico. Mc Graw Hill Interamericana. 1998.Weiss, E. How to write usable user documentation. Oryx-Press. 1991Sommerville, I. Software Engineering. Addison Wesley, 1992.

PERFIL ACADÉMICO DEL DOCENTE: Licenciado en Ciencias de la Computación o afín, preferentemente con posgrado y experiencia docente, de investigación o de trabajo en el área.

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Apéndice III

Algunas experiencias de proyectos

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A continuación se describen brevemente algunos proyectos vigentes en la Facultad y en negritas se sobresalta la relación de la materias, tanto obligatorias como optativas, de la carrera de Ingeniero en Computación, que se involucran en ellos. No se hace referencia a ninguna materia de programación en particular debido al carácter obligatorio que dichos proyectos incluyen en materia computacional.

Gracias al apoyo de Fred Martin (Ingeniero en Computación y Doctor en enseñanza de la ciencia y la tecnología por el Media Lab del MIT) y de Daniel Kornhauser (quién visitó la Facultad de Matemáticas durante enero del 2004) hemos logrado incursionar en el diseño de prototipos usando tecnologías genéricas. Con plataformas de simulación, programación y control de dispositivos, el alumno pueda fácilmente desarrollar prototipos e integrarse en equipos de trabajo. La materia de Diseño de Prototipos estará orientada hacia estos fines. Alumnos de 2ndo semestre desarrollaron robots para el Concurso Nacional de Minirobótica, organizado cada año en Querétaro. Dicho concurso nacional alberga estudiantes de distintas ingenierías y licenciaturas en computación a nivel nacional. Si bien los resultados fueron modestos, estos alumnos tienen todavía 3 años por delante para participar en dicho evento. En las imágenes vemos a Gregorio Cachón y a Ian Etnyre, participantes activos en las actividades de minirobótica. Ambos imparten cursos de robótica de forma extra-académica a los estudiantes. Para estas actividades es fundamental la comprensión de la Física, Electricidad y Magnetismo y nociones de Cálculo.

El diseño de prototipos puede ir concretándose hacía la reingeniería de productos y rediseño de componentes. Como ejemplo vemos en la imagen de la izquierda el modelo creado por la empresa SONY (cuyo costo asciende a seis mil dólares). En la imagen de en medio vemos una simulación del sistema realizada en el sistema operativo Linux por Jorge Rios como parte de su trabajo de titulación de Licenciado en Ciencias de la Computación. El sistema permite simular distintos tipos ingenieriles de sistemas cuadrúpedos además que permite el desarrollar nuevos y más completos módulos. Jorge es hoy estudiante de la Maestría en Ciencias Matemáticas en la FMAT y continua su investigación en el diseño de algoritimos de Computo Científico e Ingeniería de Software basado en el estudio del comportamiendo dinámico del sistema usando los principios de Ecuaciones Diferenciales. En la imagen de la derecha vemos a Ricardo Pérez Alcocer, hoy pasante de LCC y cuya tesis consiste en desarrollar la interface hombre-máquina y el sistema electromecánico para la ejecución de estrategias de caminata basado en el simulador realizado por Jorge Rios. Estos resultados fueron aceptados para el V Congreso de la Asociación Mexicana de Robótica, llevado a cabo en San Luis Potosí durante el 2003.

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El diseño de sistemas electromecánicos para realizar interfaces hombre máquina involucra el estudio de las propiedades de la manipulación diestra así como la inserción de procesos en tiempo real para el análisis y control de dispositivos. Las técnicas de Procesos Estocásticos usando técnicas de Inteligencia Artificial permiten a los alumnos llevar a la práctica los conocimientos de programación y diseño de sistemas. En la imagen de la izquierda vemos un detector de colisiones producto de la tesis de LCC de Eduardo Fernández. En la imagen central vemos la simulación y la ejecución de una tarea de prehensión usando visión artificial y detección de colisiones. En la imagen de la derecha vemos la simulación de realidad virtual de una mano tocando un objeto con propiedades topológicas complejas (Topología).

En la industria metal-mecánica aparecen situaciones que rebasan las condiciones de operación de los sistema mecatrónicos al enfrentar éstos condiciones distintas a las que fueron concebidas. Tal es el caso de la alteración de condiciones o la propensión al ruido en Procesos Estocásticos. Dicha automatización requiere el uso de tecnologías computacionales avanzadas tales como el modelado y simulación de sistemas así como el análisis de la Complejidad Computacional, debido a los aspectos de Tiempo Real necesarios. La tesis de LCC de Miguel Sandoval se enfoca en realizar la maqueta de dicho procesos (original de la empresa TAMSA) donde se ilustre la inserción de una solución computacional a la automatización de dicho proceso.

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El proyecto en desarrollo denominado “Rayos X Virtuales” incluye aspectos de ingeniería biomecánica, motricidad y movimiento (Física), análisis de imágenes, Procesamiento de Señales, Visión por Computadora, Cómputo Científico y Robótica. El objetivo es que uno pueda ver el esqueleto de su mano en movimiento mientras que ésta es observada por una cámara de video conectada a la computadora. El proyecto a largo plazo pretende ser una herramienta para la cirugía de carpales, en los cuales podamos simular y determinar ciertas patologías causadas por traumas accidentales. Este proyecto es realizado en la actualidad por Gustavo Berzunza e Iván López, estudiantes de 8vo semestre de la Licenciatura en Ciencias de la Computación y se han apoyado en lo aprendido en las materias de Computación Científica, Gráficas por Computadora, Visión por Computadora I y II. La LCC Minerva Rojas cuya tesis de LCC versó sobre la Inicialización de Pose en visión computacional es estudiante de la Maestría en Ciencias Matemáticas y participa en el estudio de la observación de sistemas multiarticulados.

En la materia de Computación Científica y Gráficas por Computadora, el alumno aprende a analizar los problemas computaciones inherentes al modelado y simulación de sistemas dinámicos complejos. Aquí se ilustra el Mecanismo de Hook y la simulación en Linux de la alumna Fátima Quintal, estudiante del 8vo semestre de LCC.

El sistema Tower es un dispositivo diseñado para el desarrollo rápido de prototipos de electromecánica. Cada uno de los pisos tiene funciones diferentes tales como control de motores, digitalización de señales analógicas, comunicación de red, comunicación infrarroja, etc. El quipo de Baktiar Mikhak del Media Lab nos ha donado 3 equipos de estos con los cuales nuestros alumnos pueden llevar a cabo diseños de una forma muy eficiente. Una vez probado el prototipo se procede a diseñar el circuito electrónico ad-hoc a la aplicación. Las materias de Procesamiento de Señales, Electrónica I, II, Ingenierías de Sistemas de Comunicación así como Control I y II podrán utilizar este tipo de tecnologías con el fin de llevar a cabo experimentos de forma fácil, rápida y barata.

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Dentro del proyecto de investigación “Análisis conductual de ratas en experimentación” financiado por el CONACYT para el período 2003-2007 y llevado a cabo en colaboración con el CIR Hideyo Noguchi, nuestra misión consiste en observar a la ratita y generar un análisis cinemático de su comportamiento. La metodología consiste en desarrollar y la Ingeniería del Software para el Procesamiento de las Señales (imágenes), el seguimiento del animal, así cómo el diseño y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para la estimación optima y el filtrado del sistema frente a la incertidumbre inherente al sistema observado (Procesos Estocásticos).

Con la adopción de la tecnología computacional se pueden instrumentar herramientas en apoyo a diversas actividades profesionales. Una de ellas es la Arqueología. Con el apoyo del Arqueólogo José Huchim del INAH-Yucatán, hemos incursionado en el estudio de la reconstrucción automática de sitios arqueológicos, siguiendo la metodología de la Anastilosis. Posterior al Registro de la imágenes de planta, se pueden generar hipótesis sobre las condiciones arquitectónicas del lugar. De esa manera el arqueólogo puede ir simulando de forma interactiva el modelo tridimensional del sitio en cuestión. La metodología matemática consiste en el estudio de las colisiones y del comportamiento dinámico del sistema usando técnicas de Análisis Numérico, Computación Científica y de Visión por Computadora. Este es un ejemplo de proyecto de investigación a largo plazo debido principalmente a la complejidad e importancia del problema. También hemos incursionado en el diseño de un proyecto de Cultura Digital de Sitios arqueológicos, donde además de animaciones e información pertinente al visitante, se podrán conocer los pormenores de la investigación científica del sitio. Los resultados preliminares de esta colaboración han sido presentados en evento "Programas Permanentes para el Manejo en Sitios Arqueológicos de Patrimonio Mundial" organizada por el dentro de Documentación e Investigación, CONACULTA-INAH & National Park Service, U. S. Department of the Interior

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.Uno de los proyectos más ambiciosos dentro de la carrera de Ingeniero en Computación es, sin lugar a dudas, la creación de herramientas ah-hoc para la investigación científica. Gracias al apoyo del Dr. Fabian Schwarzer (ex-postdoctorante en Stanford) quién nos visitó durante el 2003 hemos incursionado en la bioinformática. Los alumnos Patricia Ortegón y Gerardo May (hoy estudiantes del 8vo semestre de LCC) desarrollaron para la materia de Computación Científica una serie de algoritmos para uno de los problemas más fascinantes desde el punto de vista computacional en bioinformática: acomodamiento de ligandos en proteinas (ligand binding). Posteriormente han desarrollado para la materia de Diseños Experimentales un estudio estadístico de la inserción de un dispositivo háptico, readaptado en la Facultad de Matemáticas y que permite el poder interactuar con el método numérico encargado de optimizar la búsqueda del sitio geométrico del ligando en la proteína. Para Gráficas por Computadora desarrollaron una herramienta para visualizar las moléculas en distintos formatos. Uno de sus proyectos actuales consiste en aplicar técnicas de Inteligencia Artificial para la optimización de las búsquedas. Este es también uno de los proyectos a largo plazo debido a que se pueden involucrar aspectos de Física, química y Matemática Aplicada.

Aclaración

Los proyectos aquí expuestos tan solo contemplan los trabajos de los últimos 18 meses de un grupo de alumnos relacionados de alguna manera con la temática de la propuesta de Ingeniero en Computación.. Con anterioridad, alumnos de LCC han incursionado en proyectos de telecomunicaciones, redes de computadoras, paralelismo, bioelectrónica y teleproceso. Consideramos que a partir de la incursión de la carrera de Ingeniero en Computación y con la carga académica correspondiente, las actividades de laboratorio planeadas, así como el compromiso de los Profesores/Investigadores, podremos lograr en los alumnos las habilidades deseadas para hacer de ellos los profesionistas necesarios para apoyar el sector de productos y servicios en materia de creatividad tecnológica en aspectos de integración de hardware y software.

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