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INFORME SOBRE ESTADÍSTICAS DE GÉNERO EN EL PLAN NACIONAL DE RECOPILACIÓN ESTADÍSTICA (PNRE) 2017

Departamento de Estudios SocialesSubdirección Técnica

Instituto Nacional de EstadísticasOctubre 2017

“Informe sobre estadísticas de género en el Plan Nacional de Recopilación Estadística (PNRE) 2017”.Octubre / 2017

Subdirección TécnicaDepartamento de Estudios SocialesInstituto Nacional de Estadísticas

Paseo Presidente Bulnes 418 Fono: 56-2/8924000 Casilla de correo: 498 - Correo 3 Sitio web: www.ine.cl Correo electrónico: [email protected]: ChileINETwitter: @INE_Chile Santiago de Chile

DEPARTAMENTO DE ESTUDIOS SOCIALES

RESUMENInformes internacionales han señalado que Chile presenta desafíos en materia de género donde no todas las estadísticas referidas a personas están desagregadas por sexo (ONU, 2012). En esta lógica y en el contexto del Programa de Mejoramiento de la Gestión, el Instituto Nacional de Estadísticas desde el año 2016 consideró importante reportar un análisis que mida el grado de incorporación del enfoque de género dentro de la producción estadística programada del Sistema Estadístico Nacional. En particular, interesa identificar los productos estadísticos referidos a personas que no desagregan por sexo o, que si lo hacen, no publican la información.

El presente estudio es de tipo cuantitativo y descriptivo, se basa en la Ficha Estándar proveniente del Plan Nacional de Recopilación Estadística del año 2017. Esta información ha sido analizada incluyendo un proceso de tratamiento de los datos. El total de Fichas se contabilizó en 478, de los cuales 251 no informan a nivel de persona, sino de bienes o servicios o actividades; 18 informan a nivel de persona, pero contienen errores y 209 informan a nivel de persona y son analizables.

Los resultados arrojan que el 73% de la producción estadística 2017 no sólo incluye la variable sexo, sino que además publica con la desagregación, luego un 13% sólo cumple con la desagregación por sexo y el 14% restante declaró no utilizar la variable sexo. El estudio realizado el año 2016 obtuvo una estructura similar de resultados, constatando un 16% de la producción que no incluye la variable sexo, variando en 2 puntos porcentuales de un año a otro.

Finalmente, resulta necesario fortalecer la información e instalar el enfoque de género en la producción estadística del Sistema Estadístico Nacional. Del mismo modo, evaluar la posibilidad de un nuevo instrumento de recolección para identificar la incorporación del enfoque de género.

Palabras clave: Producción de estadísticas, Enfoque de género, Incorporación, Ejercicio reflexivo en torno al género.

CONTENIDO Presentación 6

1 Contextualización 7

1.1 Producción estadística en el marco de los compromisos internacionales en materia de género 7

1.2 Plan Nacional de Recopilación Estadística (PNRE) y enfoque de género 9

2 Datos y Método 11

2.1 Instrumento de recolección de información 11

2.2 Organización del análisis 12

3 Resultados 14

3.1 Identificación de la incorporación del enfoque de género en la producción de las estadísticas oficiales 14

3.2 Caracterización de los productos clasificados 15

3.2.1 Subconjunto de productos i 15

3.2.2 Subconjunto de productos ii 17

3.2.3 Subconjunto de productos iii 19

4 Conclusiones y sugerencias 21

Bibliografía 23

Anexos 24


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PRESENTACIÓN

A nivel internacional se han ido dando consensos con el propósito de superar las desigualdades de género. Para cumplir con este propósito, se han realizado recomendaciones específicas para el desarrollo de las estadísticas, debido al rol clave que tienen en la elaboración y seguimiento de políticas públicas.

En esta materia, Chile ha reportado sus avances y en estos reportes los organismos internacionales han observado que no todas las temáticas cuentan con información desagregada por sexo1.

Por su parte, la producción estadística en Chile es descentralizada. El Plan Nacional de Recopilación Estadística (PNRE) a cargo del Instituto Nacional de Estadísticas (INE), coordina anualmente la producción estadística. Este proceso se presentó como una oportunidad para generar un reporte analítico sobre la incorporación del enfoque de género en el PNRE 2017.

El presente documento analiza la producción de estadísticas oficiales a partir de la identificación del uso de la variable sexo en el proceso de captación y difusión de los productos estadísticos del PNRE 2017.

La estructura del documento comprende cuatro secciones. La primera sección describe el contexto de la producción estadística del país y los compromisos que existen en materia de género. En la segunda, se presenta la metodología de trabajo para analizar la información y las etapas de análisis de los datos. La tercera sección incorpora los principales resultados del análisis. La cuarta sección expone las conclusiones y sugerencias del estudio.

1 En 2012 Chile presentó los informes periódicos 5° y 6°, combinados, en el marco de la Convención sobre la eliminación de todas las formas de discriminación contra la mujer (CEDAW, en sus siglas en inglés). La primera observación que realiza el Comité al Estado de Chile es que “lamenta que en el informe falten en general estadísticas desglosadas por sexo y datos cualitativos sobre la situación de la mujer” (ONU, 2012, 1).

INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS / OCTUBRE 2017

7

2 La recomendación general N°9 expresa “Estadísticas relativas a la condición de la mujer” en 1989. Se considera que la informa-ción estadística es necesaria para comprender la situación real de las mujeres.

1 Contextualización

El reporte analítico de la incorporación del enfoque de género en la producción de las estadísticas públicas del país, expuesto en este documento, implicó tener como antecedentes dos aspectos: por un lado, las acciones en las que Chile se ha comprometido a dar respuesta a nivel internacional y por otro, el desarrollo de la producción de estadísticas del país.

1.1 Producción estadística en el marco de los compromisos internacionales en materia de género

Organismos internacionales como Naciones Unidas (ONU) y la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico (OCDE), han acordado que la incorporación del enfoque de género en diversos ámbitos, entre ellos la producción de información estadística, es relevante para lograr la igualdad entre hombres y mujeres.

El desarrollo de las estadísticas de género implica develar situaciones que afectan tanto a hombres como a mujeres, por lo tanto son evidencia que permite generar conocimiento y abrir discusiones para la elaboración de políticas públicas.

La Convención para la Eliminación de todas las Formas de Discriminación en Contra de la Mujer (conocida por su sigla en inglés, CEDAW)2 recomendó la existencia de estadísticas relativas a la mujer en 1989. Desde entonces, las oficinas estadísticas han ido incorporando irregularmente el enfoque de género en la producción, desagregando por sexo de manera parcial en las estadísticas.


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Chile ha asumido compromisos para lograr la igualdad de género en distintas instancias internacionales, cuyas recomendaciones en materia de estadísticas de género se observan a continuación.

Cuadro 1: Recomendaciones internacionales al Estado chileno en materia de estadísticas de género

Convención para la Eliminación de todas las Formas de Discriminación en contra de la Mujer

Ratificado por Chile en 1989: “(...) formulen cuestionarios de manera que los datos puedan desglosarse por sexo, en lo que se refiere a números absolutos y a porcentajes” (Recomendación del octavo período de sesiones, 1989).

Cuarta Conferencia de la Mujer en Beijing3

1995: “Reunir datos desglosados por sexo y edad (...) y elaborar indicadores estadísticos cuantitativos y cualitativos para facilitar la evaluación del rendimiento económico desde una perspectiva de género” (medida N°68, 1995).

OCDE Plan Conjunto de Acción para la Igualdad de Género y Desarrollo de Busan (2011)

2011: “agilizaremos y profundizaremos la labor de acopio, armonización y difusión de datos desglosados por sexo y los aprovecharemos plenamente para alimentar las decisiones de política” (principio 20, 2011)

Objetivos de desarrollo sostenible (ODS). Agenda 2030

2015: Cada objetivo tiene metas específicas que deben alcanzarse en los próximos 15 años. En materia de género, existe un objetivo específico “Lograr la igualdad de género” (Objetivo N°5) también es considerada la relevancia de la transversalidad de género en los distintos objetivos de los ODS

3 Naciones Unidas ha organizado cuatro conferencias mundiales sobre la mujer, que se celebraron en Ciudad de México (1975), Copenhague (1980), Nairobi (1985) y Beijing (1995).

4 Artículo 2º.- Para los efectos de determinar de modo específico, la forma de incorporar la variable “sexo” y cualquier otro aspec-to relativo a su implementación, el Instituto Nacional de Estadísticas, será el organismo encargado de resolver todos aquellos aspectos, para lo cual tendrá todas las atribuciones que le otorga el ordenamiento jurídico, y en especial su Ley Orgánica Nº 17.374. (Decreto 305, 2009)

En respuesta a los compromisos asumidos, Chile en el año 2009 mediante el Decreto 3054 ordena la incorporación de la variable sexo en la producción de estadísticas y generación de registros administrativos referidos a persona (Decreto 305, 2009).


9

Cabe mencionar que la existencia de la variable sexo, por sí sola, no implica que el enfoque de género esté incorporado en las estadísticas. No obstante, es un piso mínimo para que su incorporación sea efectiva en cada una de las fases de producción estadística.

En concordancia con lo anterior, el INE ha recomendado para la incorporación del enfoque de género más allá del cumplimiento del Decreto 305, que se realice un ejercicio reflexivo y práctico para que la producción estadística no reproduzca patrones, estereotipos o condicionantes de género. En efecto, el enfoque de género en la producción estadística responde -de manera sistemática- al cumplimiento de los criterios de calidad del dato estadístico (INE, 2015).

1.2 Plan Nacional de Recopilación Estadística (PNRE) y enfoque de género

La producción de estadísticas oficiales en Chile es descentralizada. Cada organismo desarrolla su propia información actuando de manera autónoma en este ámbito. En este contexto, donde el INE es el organismo rector, el Sistema Estadístico Nacional (SEN)5 vincula a los principales productores y usuarios de esta información.

Entre los ámbitos de acción tradicionales del SEN está el Plan Nacional de Recopilación Estadística elaborado por el INE6. El Plan ordena de manera lógica las estadísticas oficiales del país, proveyendo a las personas un inventario anual de la producción estadística (INE, 2016).

5 En la actualidad, existe un proyecto de Ley del Sistema Estadístico Nacional (SEN), que lo define en el artículo 3: “un conjunto de reglas, métodos y actividades de organismos públicos que, de manera coordinada, recogen información, sea o no con una finalidad estadística, para la elaboración y difusión de estadísticas oficiales, que pueden servir de base para la adopción de políticas públicas o decisiones privadas.” (Boletín N° 10.372-03, 2017,2). Previamente en la Ley 17.374 (1970) en el art. 2 letra b se regula la estructura del SEN (pero no se denomina así) “Estudiar la coordinación de las labores de colección, clasificación y publicación de estadísticas que realicen los Organismos fiscales semifiscales y empresas del Estado”.

6 Como antecedente cabe señalar que de acuerdo a la Ley 17.374 de 1970, existe el deber de elaborar el PNRE y someterlo a aprobación de la presidencia de la república. Anterior a esta ley, bajo la Ley 325 de 1953, se menciona un instrumento que podría ser el antecesor al PNRE el cual se denomina “Plan Anual de Elaboración Estadístico Nacional”. Actualmente, el INE en su página web ha puesto a disposición del público el PNRE a partir del año 2002. Información disponible en: http://www.ine.cl/calidad-estad%C3%ADstica/sistema-estad%C3%ADstico-nacional/plan-nacional-de-recopilaci%C3%B3n-estad%C3%ADstica.


10

El INE elabora un instrumento de recolección de datos, denominado “Ficha Estándar”, que se entrega a las instituciones que forman parte del SEN para su autoaplicación. Posteriormente, las instituciones devuelven la Ficha con la información solicitada la cual es validada técnicamente por el INE para elaborar el inventario. Finalmente, la formalización del PNRE pasa por la aprobación en primera instancia del Ministerio de Economía, Fomento y Turismo y, en última instancia de la Presidencia de la República a través de un Decreto7.

En 2016 el Departamento de Estudios Sociales consideró que la mirada integrada del PNRE era una oportunidad para realizar un estudio que identificara la incorporación del enfoque de género en las estadísticas oficiales del país.

Para este año, siguiendo la línea de estudio 2016 y en el marco del Programa de Mejoramiento de la Gestión (PMG), se propuso de manera general identificar la posibilidad de incorporación del enfoque de género en las estadísticas oficiales del país, específicamente, catastrar y caracterizar los productos que desagregan por sexo y de ellos los que publican con esta desagregación.

7 Decreto N° 58 del Ministerio de Economía Fomento y Turismo, con fecha 11 de abril de 2017, a través del cual, se aprueba el Plan Nacional de Recopilación Estadística para el año 2017.


11

8 Para elaborar la Ficha estándar del PNRE, se emplearon como base los componentes y temáticas utilizadas por diferentes es-tándares internacionales de sistematización de información y elaboración de metadatos, tales como DDI (Data Documentation Initiative), y DC (Dublin Core). (INE, 2016)

2 Datos y Método

En esta sección se describe la ficha utilizada para recabar la información y lógica de análisis.

2.1 Instrumento de recolección de información

La Ficha Estándar del PNRE, elaborada por el INE sobre la base de estándares internacionales8, es un instrumento autoaplicado de recolección de información que se estructura de ítems que contienen campos de llenado de información. Existen 12 ítems, cada uno puede contener uno o más campos específicos de información, por ejemplo: el ítem “Producto estadístico”, se compone de los siguientes campos: “Nombre oficial del producto” y “Año de publicación del producto” (Ver Anexo 1).

Con el propósito de recoger información, la Ficha estándar se envía a las Instituciones productoras de información estadística para que completen los diferentes campos según las características de cada producto correspondiente al año en curso. Una vez terminada la autoaplicación de la Ficha, éstas son devueltas al INE, que verifica técnicamente la información contenida en ella.

Las Fichas validadas son utilizadas para dar origen al PNRE y además para realizar un reporte analítico sobre la incorporación del enfoque de género en la producción estadística 2017 (Ver anexo 2).


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2.2 Organización del análisis

La organización del análisis considera tres etapas vinculadas al cumplimiento de los objetivos del estudio: etapa de selección de variables, etapa de clasificación y etapa de caracterización (Ver Ilustración 3).

Ilustración 1: Organización del análisis

Desagregación por sexo Capacidad Nula de los productos

Capacidad Instaurada de los productos

Capacidad en marcha de los productos

• Censo• Muestra• Registro Administrativos

• 32 subtemas en total

Publicación con desagregación

Fuentes de información

Subtemas (temática de los objetivos)

Identifica el avance de la incorporación del enfoque de

género

Caracteriza el avance de la incorporación del enfoque de

género

Etapas del análisis

Variables Clasificación Caracterización

Prop

orcio

na

Fichas

Fuente: Elaboración propia

En la etapa de selección de variables, observada en la Ilustración 3, se exponen todas las que se usaron para analizar los datos. “Desagregación por sexo” y “Publicación desagregada por sexo” son variables con respuesta dicotómica (sí y no); “fuentes de información” tiene como respuesta Censo, Muestra y Registros administrativos y; “subemas” tiene en su haber 32 tipos de respuesta (Ver anexo 3).


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En la segunda etapa, a partir de las variables “Desagregación por sexo” y “Publicación desagregada por sexo”, se clasificaron los productos estadísticos en subconjuntos que9: i) no usan la variable sexo; ii) que usan la variable sexo en el levantamiento, pero no publican con dicha información; y iii) que cumplen con la inclusión de la variable sexo y además publican con dicha información.

En la etapa de caracterización temática de los productos, se realizaron cruces a partir de las variables “Fuentes de información”10 (Las fuentes de información halladas en el PNRE son Registros Administrativos y Muestras11) y “Subtemas”.

9 Como se ha mencionado el uso de las Fichas para examinar la incorporación del enfoque de género es la segunda utilidad que se les da luego de la elaboración del Inventario del PNRE. Siendo técnicamente posible constatar el uso de la variable sexo y no el complejo proceso de la incorporación del enfoque de género, puesto que no se diseñó con este propósito.

10 Los registros administrativos refieren a una lista completa de identidades conocidas en un proceso administrativo (Wallgren y Wallgren, 2007). La muestra es un procedimiento que selecciona objetos –representativos de una población general- para realizar un estudio con objetivos determinados.

11 La Ficha estándar tenía como respuestas: “Censo”, “Registro y Muestra”, “Registros administrativos” y “Muestras”. Cuando se encontró una metodología combinada (“Registro y Muestra”) se dejó sólo la primera fuente. Esta decisión se basó por la poca cantidad de casos que usan metodología combinada.


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3 Resultados

A continuación se muestran los resultados del análisis realizado, considerando las tres etapas mencionadas: la selección de variables, su clasificación y caracterización.

3.1 Identificación de la incorporación del enfoque de género en la producción de las estadísticas oficiales

El análisis de las Fichas permitió obtener información sobre tres subconjuntos de productos estadísticos respecto la incorporación del enfoque de género. Según esto, la ilustración 2, ofrece una panorámica identificando los valores que toma cada uno de ellos.

Ilustración 2: Clasificación de los productos estadísticos del PNRE según uso de variable sexo

Subconjunto de productos iNo desagrega por sexo Representa un 14% (29) del total de

productos estadísticos

Subconjunto de productos iiDesagrega por sexo y No publica con la desagregación por sexo

Representa un 13% (28) del total de productos estadísticos

Subconjunto de productos iiiDesagrega por sexo y publica con la desgaregación por sexo

Representa un 73% (152) del total de productos estadísticos



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El 14% del total de productos estadísticos que hacen referencia a personas, representan nula posibilidad de abordar el enfoque de género, puesto que no cumplen con la desagregación por sexo.

El13% del total de productos estadísticos cuentan con la posibilidad de abordar el enfoque de género, sin embargo no desagrega por sexo en la publicación de la información.

El 73% del total de productos corresponde a aquellos que posibilitan en mayor medida el análisis con enfoque de género. Representa el cumplimiento de la desagregación por sexo en la fase de levantamiento y en la difusión de la información.

3.2 Caracterización de los productos clasificados

Una vez identificada la prevalencia según el uso de la variable sexo en la producción estadística, se pasó a caracterizar cada grupo en términos de “Fuentes de Información” y “Temas”.

3.2.1 Subconjunto de productos i: No desagrega por sexo

El subconjunto i, tiene un universo de 29 productos. El gráfico 1 muestra que en este subconjunto de productos, tres de cada cuatro productos corresponden a Registros Administrativos.


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Gráfico 1: Fuentes de información de productos que no usan la variable sexo

76% 24%Registros administrativos Muestras


Los subtemas que se concentran en mayor medida, como se muestra en la tabla 2, son Proceso judicial (5), Sectores económicos (5) y Turismo (3). Estos temas representan ámbitos donde se pierde la información sobre brechas de género.

Tabla 1: Temas de productos que no usan la variable sexo

Temas CESSDA y Subtemas Cant.Ley, Delincuencia y Sistemas jurídicos 8• Proceso judicial 5

• Gestión gubernamental 2

• Otro subtema* 1

Economía 11• Sectores económicos 5

• Turismo 3

• Ámbitos de las finanzas 2

• Otro subtema* 1

Otros temas 10Total subconjunto de productos i 29

Fuente: Elaboración propia(*) La agrupación de “Otros subtemas” u “Otros temas” responde a la baja concentración de productos.


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3.2.2 Subconjunto de productos ii: desagregan pero no publican por sexo

El subconjunto ii, tiene un universo de 28 productos. Se refiere a productos que cumpliendo con la desagregación por sexo en la captación de los datos no la usan en su difusión. Como se muestra en el gráfico 2, registraron más casos asociados a Registros Administrativos (57%) que a Muestras (43%).

Gráfico 2: Fuentes de información de productos que usan la variable sexo sólo en captación de los datos



Los subtemas que se concentran en mayor medida son Sectores económicos (7), Prácticas y hábitos culturales (5), Usuarias de programas de gobierno (2), Seguimiento médico (2) y Proceso judicial (2). Estos temas representan una oportunidad desaprovechada para la discusión sobre equidad de género, porque teniendo la posibilidad de analizar con la desagregación por sexo, no la utilizan ni visibilizan.


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Tabla 2: Temas de productos que usan la variable sexo sólo en la captación de los datos

Temas CESSDA y Subtemas Cant.Economía 9• Sectores económicos 7

• Otros subtemas* 2

Sociedad y Cultura 5• Prácticas y hábitos culturales 5

Estado del Bienestar: Políticas y sistemas 4• Usuarias de programas de gobierno 2

• Gestión gubernamental 2

Salud 4• Seguimiento médico 2


Ley, Delincuencia y Sistemas jurídicos 3• Proceso judicial 2


Otros temas 3Total subconjunto de productos ii 28

Fuente: Elaboración propia(*) La agrupación de “Otros subtemas” u “Otros temas” responde a la baja concentración de productos.


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3.2.3 Subconjunto de productos iii: desagregan y publican por sexo

El subconjunto iii, tiene un universo de 152 productos. En este grupo de productos se observa que existe una mayor producción estadística basada en registros administrativos que en muestras, representando el 74% de los productos, como lo muestra el gráfico 3.

Gráfico 3: Fuentes de información de productos que usan la variable sexo en captación y difusión de los datos



Los subtemas que en mayor medida se concentran son Procesos educacionales (17), Gestión gubernamental (13), Sectores económicos (10), Variables de Empleo y trabajo (10), Seguimiento médico (8) y Cambios demográficos. (Ver tabla 4), representando una amplia diversidad temática que implica información sobre hombres y mujeres posible de analizar y relacionar.


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Tabla 3: Temas de productos que usan la variable sexo en la captación y publicación de los datos

Temas CESSDA y Subtemas Cant.Economía 21• Sectores económicos 12• Ámbito de las finanzas 3• Variables de índole económica, social y cultural 2• Sistema bancario 2• Otros subtemas* 2

Educación 19• Procesos educacionales 17• Otros subtemas* 2

Ley, Delincuencia y Sistemas jurídicos 19• Procesos judiciales 5• Composición penal 4• Estadísticas policiacas 2• Gestión gubernamental 2• Otros subtemas* 6

Empleo y Trabajo 16• Variables de empleo y trabajo 10• Otros subtemas* 4

Estado del Bienestar: Políticas y sistemas 28• Gestión gubernamental 13• Usuarias de programas de gobierno 12• Satisfacción usuaria de servicios 3

Salud 14• Seguimiento médico 8• Cambios demográficos 2• Usuarias de programas de gobierno 2• Otros subtemas* 2

Demografía y población 7• Cambios demográficos 7

Otros temas* 29Total subconjunto de productos iii 152

Fuente: Elaboración propia*La agrupación de “Otros subtemas” u “Otros temas” responde a la baja concentración de productos.


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4 Conclusiones y sugerencias

La producción estadística 2017 refleja que un 86% usa la variable sexo posibilitando el enfoque de género, mientras que un 14% no lo hace. En este punto, cabe mencionar la concordancia de estos resultados respecto al estudio 2016 referido al mismo tema con 84% y 16%, respectivamente (INE, 2016).

La caracterización de los productos arrojó que la mayoría proviene de registros administrativos y, que existen patrones temáticos tanto en productos que desagregan por sexo como en los que no se desagrega.

Estos datos indican un significativo avance en el marco de las demandas internacionales, dada la baja cantidad de productos que no desagrega por sexo y si bien es cierto queda por avanzar, los resultados permiten tener una visión de cómo dirigir el fortalecimiento del enfoque de género en el SEN.

Ahora bien, el cumplimiento del Decreto 305 no significa la incorporación del enfoque de género sino más bien su posibilidad. En este sentido, por las características de la Ficha se desconocen las medidas técnicas que acompañan al cumplimiento de la desagregación por sexo y por lo tanto, cómo se incorpora el enfoque de género más allá del decreto.

Esta discusión pone en relieve dos aspectos de este estudio. Uno tiene que ver con la oportunidad que representa anualmente el PNRE para prestar atención a la desagregación por sexo en la producción de estadísticas que refieren a personas, lo que implica una fortaleza. El segundo aspecto, presenta los límites de este estudio asociados a la informaron analizada.


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Cabe mencionar que todo instrumento autoaplicado tiene desventajas relacionadas a la calidad de las respuestas y tasa de respuesta (Cea D’Ancona, 2004), por lo que este caso no es una excepción. En efecto, los errores asociados al llenado de la Ficha, presenta problemas de interpretación del campo o del instructivo de llenado, lo que es un indicador de la necesidad de afinar el instructivo y evaluar la conveniencia de una capacitación en el correcto llenado de la Ficha.

Como hallazgo adicional, si bien el objetivo de la Ficha del PNRE sirve a cabalidad a la coordinación y organización lógica de la producción estadística12, evidencia la necesidad de contar con un instrumento de medición que tenga como objetivo específico el diagnóstico de la incorporación del enfoque de género en la producción estadística. Esta nueva forma de medición permitiría conocer a nivel organizacional si se comprende la relevancia del enfoque y a nivel técnico qué medidas existen para incorporarlo, o bien, cuáles razones técnicas imposibilitan llevarlo a cabo.

En consecuencia, la discusión de los resultados respecto a su fortaleza y sus limitantes dan luces sobre tres ejes de trabajo: el mejoramiento continuo de los procesos para perfeccionar la metadata del SEN; velar por el cumplimiento del decreto 305 a partir de la instalación de capacidades ad hoc al enfoque de género en el sector público y; diagnosticar la incorporación del enfoque de género en las estadísticas oficiales del país, a partir del diseño de un proyecto de medición exclusivo a este objetivo.

12 Para mayor información refiérase a INE, 2017. Plan Nacional de Recopilación Estadística 2017. Disponible en: http://www.ine.cl/docs/default-source/recopilaci%C3%B3n-estadist%C3%ADca/plan-nacional-2016.pdf?sfvrsn=8


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BIBLIOGRAFÍA• Cea D’ancona, M.A. (2004). Métodos de encuesta: teoría y práctica, errores y mejora.

Madrid. Editorial Síntesis.

• Chile. Gobierno. Decreto de ley 305 ordena la incorporación de la variable sexo en la producción de estadísticas y generación de registros administrativos. Recuperado el 1 de Mayo, 2017 de https://www.leychile.cl/Navegar?idNorma=1011115

• Chile. Gobierno. Proyecto de ley que crea una nueva institucionalidad del sistema estadístico nacional. (Boletín N° 10372-03). Recuperado el 1 de Mayo, 2017 de https://www.camara.cl/pley/pley_detalle.aspx?prmID=10795&prmBoletin=10372-03

• INE. (2016). Instructivo de llenado de Ficha Estándar Plan Nacional de Recopilación estadística. En el marco de la estandarización y las buenas prácticas para el Sistema Estadístico Nacional. Documento no publicado.

• INE. (2016). Guía metodológica para la incorporación del enfoque de género. Recuperado de: http://historico.ine.cl/genero/files/estadisticas/pdf/guia_documentos/guia_metodologica_genero_en_las_estadisticas.pdf

• ONU. (2012). Observaciones finales sobre los informes periódicos quinto y sexto de Chile, adoptadas por el Comité en su 53º período de sesiones (1º a 19 de octubre de 2012). Recuperado de http://www.minmujeryeg.gob.cl/wp-content/uploads/2015/02/OBSERVACIONES_FINALES_COMITE_5y6_-INF.pdf

• ONU Mujeres (1995). Declaración y Plataforma de acción de Beijing. Recuperado de: http://www.unwomen.org/-/media/headquarters/attachments/sections/csw/bpa_s_final_web.pdf?vs=755

• ONU Mujeres. (2015).ODS 5: Lograr la igualdad entre los géneros y empoderar a todas las mujeres y las niñas. Recuperado de http://www.unwomen.org/es/news/in-focus/women-and-the-sdgs/sdg-5-gender-equality

• ONU Mujeres. (2015). Recomendaciones Generales adoptadas por el Comité para la Eliminación de la Discriminación contra la Mujer. Recuperado de http://www.un.org/womenwatch/daw/cedaw/recommendations/recomm-sp.htm


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ANEXOSSección 1: Identificación1. Institución 2. Unidad responsable 3. Contacto jefatura responsable

3.1 Jefatura responsable3.2 Correo electrónico

4. Contacto analista3.1 Analista responsable3.2 Correo electrónico3.3 Teléfono

5. Fecha llenado ficha Sección 2: Descripción1. Producto estadístico 1.1 Nombre oficial del producto

1.2 Año publicación del producto2. Fuente de información

3. Descripción general3.1 Objetivo general3.2 Objetivos específicos3.3 Unidad de análisis

4. Persona y desagregación por sexo

4.1 Refiere a personas en alguna fase de la producción estadística (sí/no) 4.2 Desagrega por sexo cuando refiere a personas (sí/no/no aplica) 4.3 Indique la o las variables referidas a personas

5. Alcance temático

6. Cobertura6.1 Cobertura geográfica6.2 Población objetivo

7. Muestreo (sólo si corresponde)

8. Recolección de los datos

8.1 Fecha de captura de la información8.2 Modo de recolección de datos8.3 Periodicidad de la captura de la información8.4 Periodo de referencia

9. Procesamiento de datos

9.1 Codificación9.2 Digitación9.3 Validación9.4 Depuración9.5 Tabulación

10. Indicadores de calidad (sólo si corresponde)

11. Difusión11.1 Difusión de resultados11.2 Difusión de bases de datos

12. Publicación12.1 Link específico a la página web o micro sitio donde se alojará la publicación12.2 Publica la información desagregada por sexo (sí/no/no aplica)

Anexo 1: Ficha Estándar


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Anexo 2: Campos seleccionados para el análisis con enfoque de género de la Ficha estándar del PNRE

N° Campo Instrucción en la Ficha estándar del PNRE

1 Institución Ingresar el nombre oficial de la entidad responsable de la información.

2 Unidad responsable Ingresar el nombre oficial de la unidad, departamento y/o área responsable de la ejecución del proceso de pro-ducción estadístico.

3 Nombre oficial del producto Indique el nombre oficial del producto estadístico.

4 Año publicación del producto Indique el año de publicación del producto estadístico.

5 Fuente de información Indique el tipo de fuente desde donde se obtiene la infor-mación (muestra, censo, registro administrativo o cual-quier combinación de estas).

6 Alcance temático Refiérase a las temáticas cubiertas en el proceso de pro-ducción estadístico, de las cuales se requiere obtener información. Indique uno o más de uno si corresponde.Para este aspecto se utiliza el estándar proveniente del CESSDA, la cual contempla 19 tópicos.

7 Cobertura geográfica Indique el territorio o ámbito espacial al que se refiere la recolección de datos en el proceso de producción esta-dístico. Indicar también territorios o ámbitos no cubier-tos. Ejemplo: nacional, regional, provincial, grandes ciudades, capitales regionales y sus zonas conurbadas, sólo urba-no, etc.

8 Objetivo general Indique el objetivo general que motiva la realización del producto estadístico y la ejecución del proceso de pro-ducción.


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9 Objetivos específicos Indique los objetivos específicos que motivan la realiza-ción del producto estadístico y la ejecución del proceso de producción.

10 Unidad de análisis Indique el elemento unitario del cual se obtienen los datos o miden las variables (con propósitos estadísticos) sobre la población a la que pertenece, con el fin de satisfacer los objetivos definidos para el producto y el proceso de produc-ción estadística. Por ejemplo: personas, familias, hogares, Instituciones u organizaciones, empresas, establecimientos, colegios, hos-pitales, etc.

11 Referencia a personas Independiente de su unidad de análisis, indique si se re-fiere a personas en algún momento del proceso. Por ejemplo: “productor(a)”, “personal”, “trabajador(a)”, “gerente(a)”, etc.

12 Desagregación por sexo Indique si realiza desagregación por sexo de las perso-nas y el tipo de desagregación directa “hombre, mujer” o agrupada “total de hombres empleados, total de mujeres empleadas, etc.”

13 Variables referidas a personas Indique la o las variables referidas a personas.

14 Publicación desagregada por sexo Indique expresamente si se publica o no (en caso que no corresponda, indicar que no aplica) información des-agregada por sexo de las personas, sea de forma inde-pendiente (por ejemplo: “hombre”, “mujer”) o de forma agrupada (por ejemplo: “hombres empleados”, “mujeres empleadas”, etc.).

15 Población objetivo Indique el conjunto de unidades del que se desea obte-ner información. Dicho conjunto debe quedar claramen-te definido de forma que se mencione, de una manera inequívoca, si una determinada unidad pertenece o no a la población.


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Construcción de base de datos

El DES a partir del traspaso de la información de las Fichas elaboró una base de datos, lo que permitió realizar un análisis de tipo transversal, descriptivo y cuantitativo.

La estructura de la base de datos se ordenó considerando a las Fichas en las filas (como casos de estudio) y a los campos seleccionados de la Ficha en las columnas (como variables). La selección de los campos se realizó a partir de dos criterios (ver Ilustración 1), el primero responde al marco referencial y el segundo al marco analítico en materia de género (ver Anexo 2).

Ilustración 1: Campos seleccionados de la Ficha Estándar Identificación del Producto (marco referencial)

Identificación del Enfoque de género (marco analítico)

Institución Objetivo general

Unidad responsable Objetivos específicos

Nombre oficial del producto Unidad de análisis

Año publicación del producto Referencia a personas

Fuente de información Desagregación por sexo

Alcance temático Variables referidas a personas

Cobertura geográfica Información desagregada por sexo

Población objetivo

Fuente: Elaboración propia a partir del documento interno “Instructivo de llenado de Ficha Estándar Plan Nacional de Recopilación Estadística” (INE, 2016)

Anexo 3: Depuración de datos para el análisis estadístico


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Una vez terminado el traspaso de la información (de la Ficha a la Base de datos), se verificó el procedimiento agregando dos variables de revisión:

1. Número de archivo (de cada hoja de cálculo representativa de una Ficha)

2. Número de Fichas en el archivo

Estas variables se digitaron cerciorándose que coincidieran con la información ya traspasada (Ver Anexo 3). El principal9 resultado de este procedimiento fue identificar y eliminar información redundante, dando por concluida la etapa de elaboración de base de datos, con el traspaso de 478 productos estadísticos que reflejan la producción anual de estadísticas oficiales del país.

Tratamiento de la base de datos

En esta sección se dio paso al tratamiento de los datos a partir del abordaje de casos atípicos y creación de variables para analizar.

Revisión de la base de datos

La revisión de la base de datos implicó una segunda etapa de validación de las Fichas con el propósito de cumplir con el objetivo de este estudio. De ahí la necesidad de crear variables para identificar casos atípicos y mejorar la precisión del análisis.

Primero, se revisó cada producto a partir de la creación de una variable llamada “Enfoque Género” con respuestas “Aplica” y “No aplica”10. El propósito de la variable fue clasificar a los productos que aplican de los que no, al análisis con enfoque de género. Esta variable permitió comprobar que existen productos que refieren a persona pero no son susceptibles al análisis de género, evidenciando un error de llenado.


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El error identificado se mitigó usando la misma variable para filtrar los productos que aplican al análisis de género. Entonces, de 478 productos, se identificaron 227 productos estadísticos capaces de dar respuesta a un análisis con enfoque de género. El resto no produce información a nivel de persona, sino a nivel de bienes, servicios y/o actividades (como empresas, emisión de gases, actividades económicas, producción económica, entre otras).

Tabla 1: Aplicabilidad del enfoque de género en los productos estadísticos

Enfoque género TotalAplica 227

No aplica 251

Total general 478


Segundo, la revisión de la distribución de los productos estadísticos que aplican al enfoque de género (227) según su clasificación en las siguientes variables (Anexo 4): “Referencia a personas”, “Desagregación por sexo” y “Publicación desagregada por sexo” (todas las variables con respuestas Sí y No), arrojaron errores detallados en la Ilustración 2.

Ilustración 2 : Resultado de la revisión de los productos aplicables al enfoque de género11

Cantidad

Productos con error 18

Productos sin error 209

Productos aplicables al enfoque de género 227

Cantidad Tipos de error

6Errores atribuibles a la interpretación del campo de la ficha

9 Errores atribuibles a la digitación de la ficha

3 Datos sin información



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En la ilustración 2, los 6 casos que no refieren a persona, no desagregan por sexo y no publican por sexo son atribuibles a un problema de comprensión del instructivo de la Ficha porque aplican al enfoque de género12.

Los 9 casos restantes, observados en la Ilustración 2, son problemas atribuibles al llenado de la Ficha, ya que entregan información contradictoria, como por ejemplo: se declara en dos ocasiones que el producto no refiere a persona, pero desagrega por sexo, sin embargo no publica por sexo; en una ocasión que el producto no refiere a persona, pero desagrega por sexo y publica por sexo; en dos ocasiones que no refiere a persona, no desagrega por sexo, pero publica por sexo, o bien; declara en cuatro ocasiones que el producto refiere a persona, no desagrega por sexo, pero publica con la desagregación por sexo.

Los productos con errores y sin información son un número menor respecto al total de productos, por esta razón se descartaron del análisis siendo considerados sólo los productos sin errores (209).

Creación de variable para la clasificación temáticade la información

Luego de analizar la variable “Alcance temático” dispuesta en la Ficha y comprobar que no arroja un patrón claro, fue necesario considerar una segunda alternativa. Así, se estudió la posibilidad de desagregar el clasificador CESSDA a partir de los campos Objetivo general y Objetivos específicos.

Se realizó la desagregación de temas CESSDA en Subtemas13, considerando la acción y dirección temática de cada producto.


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Anexo 4: Validación del proceso de sistematización

En el siguiente proceso se describe la revisión del consolidado de la base de datos. Es decir, es el proceso que garantiza que todo archivo con cada ficha haya sido traspasada a la base.

Luego del traspaso, se antepusieron dos variables N° de archivo y N° de producto (equivalente a una ficha). Siguiendo la siguiente lógica:

1. Se abre nuevamente la carpeta contenedora para ir anotando cada N° de archivo

2. Se abre cada Archivo y se anota cada N° de producto (cada Ficha estándar)

a. Si la sumatoria de Productos calza perfecto con lo traspasado es un indicador de que se traspasó cada Ficha.

b. De manera general, se sabrá si no se ha digitado o bien si se ha digitado más de una vez. Lo que se pasa a corregir.

Revisión visual

Luego de abrir los archivos, se pasa a digitar el Número de Archivo y N° de producto constatando con la información previamente sistematizada

Proceso de digitación, basado en el N° de archivo y N° de fichas

Proceso de verificación ¿la cantidad digitada coincide con lo previamente trasvasijado?

12

3456789

10

1112


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Anexo 5: Revisión de productos aplicables al enfoque de género

Luego de consignar los 227 productos que aplican al enfoque de género, se pasó a realizar un cruce general con todas las variables de interés (referencia a persona, desagregación por sexo y publicación con la desagregación).

El análisis conjunto de las variables mencionadas detectó un grupo de productos con errores y un grupo de productos sin errores. Los errores se pueden ver achurados en amarillo cuando se asocia a un error de interpretación del campo, esto pasó cada vez que se declaró en la Ficha no referirse apersona y sin embargo luego de un examen de cada producto vía web se constató lo contrario. Los errores también se pueden ver achurados en verde cuando se trató de una digitación incorrecta, pues en la misma Ficha dos declaraciones son inconsistentes. Aunque no se traten de un error, también se pone en esta categoría los productos que no cuentan con información para analizar. Cabe mencionar, que la decisión fue no considerar en el análisis todo producto con error.

Publicación desagregada por sexo Total

No Sí Sin información

No refiere a persona No desagrega por sexo 6 2 8

Desagrega por sexo 2 1 3

Refiere a persona No desagrega por sexo 29 4 33

Desagrega por sexo 28 152 1 181

Sin información 2 2

Total 65 159 3 227

Finalmente, se visibilizan los productos que no tienen error que suman 209, estos productos son los que se pasaron a analizar.

∑ 209

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