INFORME N°2 ECUANIONES EMPIRICAS 2014.doc

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FACULTAD : CIENCIAS DEL AMBIENTE ESCUELA PROFESIONAL : INGENIERÍA SANITARIA ASIGNATURA : FÍSICA I TÍTULO : PRÁCTICA DE LABORATORIO N°03 FECHA DE PRESENTACIÓN : 01-12-14 ESTUDIANTE : ARAUJO JAMANCA ROXANA SAENZ CERNA DIANA 141.0704.072 TOLEDO MENDOZA KARLA ADELI 141.0704.068 DOCENTE : GARCIA PERALTA JOSE UNIVERSIDAD NACIONAL “SANTIAGO ANTÚNEZ DE MAYOLO”

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FACULTAD

:

CIENCIAS DEL AMBIENTE

ESCUELA PROFESIONAL:

INGENIERA SANITARIAASIGNATURA

:

FSICA ITTULO

:

PRCTICA DE LABORATORIO N03

FECHA DE PRESENTACIN :

01-12-14

ESTUDIANTE

:

ARAUJO JAMANCA ROXANA

SAENZ CERNA DIANA 141.0704.072

TOLEDO MENDOZA KARLA ADELI 141.0704.068

DOCENTE

:

GARCIA PERALTA JOSE - HUARAZ PER

2013SEGUNDA PRACTICA DE LABORATORIO DE FISICA

ECUACIONES EMPIRICAS

1. OBJETIVOS:

Determinar la ecuacin emprica del periodo del pndulo simple. Desarrollar mtodos grficos y analticos para tener informacin de experimento en estudio.2. MATERIALES:

Equipo de pndulo Regla Cronmetro Papel milimetrado3. MARCO TERICO:La fsica es una ciencia experimental por excelencia y como tal en el estudio de un fenmeno fsico, no se puede dejar de realizar mediciones. Generalmente, en el laboratorio, al empezar el estudio de un fenmeno fsico, se obtiene un conjunto de valores correspondientes a dos variables, una dependiente de la otra. Esta dependencia entre variables se puede expresar matemticamente mediante una ecuacin que tome el nombre de ecuacin emprica.

Variable: Es una cantidad a la cual se le puede asignar, durante un proceso de anlisis, un nmero ilimitado de valores.

Constante: Es una cantidad que tiene valor fijo durante un proceso de anlisis. Se distinguen dos tipos de constantes: las absolutas y las arbitrarias; las absolutas tienen el mismo valor en todos los procesos, en tanto que las arbitrarias pueden tener un valor diferente en cada proceso particular. En fsica se acostumbra llamar parmetro a estas ltimas.

Funcin: Cuando dos variables x e y estn relacionadas de forma tal que para cada valor de x le corresponde uno de y, se dice que y es una funcin de x y se denota de la siguiente manera:

Donde: y es la variable dependiente o funcin, y x es la variable independiente. Durante un experimento a la variable independiente se le dan valores predeterminados y el valor de la variable dependiente es observado y medido subsecuentemente.

Para deducir la correcta ecuacin emprica es necesario obtener un buen grfico de nuestros datos experimentales, por lo que debemos tener en cuenta lo siguiente:

1. Trazar en papel milimetrado dos ejes perpendiculares. En el eje horizontal se anotan los valores de la variable independiente (x) y en el eje vertical los valores de la variable dependiente (y).

2. Elegir escalas apropiadas en cada uno de los ejes, de acuerdo al rango de variacin de los datos. En este aspecto es recomendable usar escalas: 1:1; 1:2; 1:5. Es decir que, si el conjunto de valores de la variable x es: 1,4 kg; 2,8 kg; 3,6 kg; 4,0 kg; 5,8 kg debemos usar la escala 1:1, esto significa que 1 kg del valor de la variable debe ser representado por 1cm en el correspondiente eje sobre el milimetrado. En algunos casos es conveniente usar potencias de 10, as por ejemplo, si los valores de alguna de las variables son: 0.003; 0.015; 0.018; 0.025, podremos escribir: 3x10-3; 15x10-3; 18x10-3; 25x10-3.

3. Tratar en lo posible que el grfico ocupe la mayor parte del papel milimetrado y tenga una ubicacin simtrica con respecto a los dos ejes. Se puede utilizar diferentes escalas en cada uno de los ejes.

4. Trazar una lnea continua y ntida que pase entre los puntos, de forma tal que estos queden uniformemente distribuidos a ambos lados de la lnea.

5. Comparar la lnea obtenida con cada una de las curvas que se muestran en las figuras 1 y 2 y por similitud asignar la ecuacin emprica que le corresponde.

Fig. 1 Relacin lineal

Fig. 2 Relacin Potencial

De las grficas la relacin lineal es la ms importante porque es la ms usada para deducir la ecuacin emprica de un fenmeno en estudio. Por lo tanto, en la ecuacin de la recta:

Debemos reconocer las siguientes constantes importantes:

Pendiente B: Es la tangente del ngulo de inclinacin de la recta. Es decir que: B=tan.

Intercepto A: Es la distancia del origen al punto donde la recta corta al eje vertical (y). Cuando la recta pasa por el origen, A=0 y su ecuacin es la relacin proporcional:

Lineacin de una curva.La mayor informacin de un fenmeno se puede obtener, cuando los valores de sus variables pueden representarse mediante una lnea recta. Por esta razn es conveniente convertir en una relacin lineal la relacin de variables de cualquier otra curva que obtengamos experimentalmente. Para ello se hace una transformacin de variables en ambos miembros de la ecuacin emprica obtenida. Este proceso se denomina LINEACIN DE LA CURVA.Ejemplo: Si el grfico de los datos experimentales es una de las curvas de potencias que se muestra en la figura 2, su ecuacin emprica tendr la forma:

Donde k y n son constantes a determinar.

a) Esta ecuacin puede ser linealizada tomando logaritmos a ambos miembros:

Haciendo el siguiente cambio de codificacin:

La ecuacin (3) se transforma en:

Que es la ecuacin de una recta y consecuentemente el grfico de las nuevas variables Y vs X debe ser una lnea recta.

b) En el caso que se conociera el valor de la constante n de la ecuacin (3) la forma de linealizar esta curva es haciendo el siguiente cambio de variables:

Con lo cual la nueva ecuacin es el de una recta del tipo:

Determinacin de las constantes. Mtodo Grfico: Este mtodo consiste en determinar directamente la pendiente y el intercepto a partir de la grfica. Para hallar la pendiente de la recta se elige dos puntos de esta que no sean los puntos experimentales. Por ejemplo: P1(x1; y1) y P2(x2; y2) y entonces el valor de la pendiente se obtiene usando la frmula:

El valor del intercepto se lee en el punto de corte de la recta graficada o su prolongacin con el eje de ordenadas.

Mtodo analtico o estadstico: Este mtodo consiste en aplicar el mtodo de los cuadrados mnimos para calcular las constantes A y B, este mtodo tiene la ventaja de minimizar los errores experimentales en la determinacin de A y B, para ello usamos las siguientes frmulas:

La dispersin de los puntos en torno a la recta de regresin est caracterizada por las diferencias en la forma dada por:

La desviacin estndar de estas diferencias es:

Las incertidumbres en la endiente y el intercepto son respectivamente:

Para el caso de la ecuacin del periodo T del pndulo simpe tenemos:

O bien:

Si en esta ecuacin se reemplaza el coeficiente de L por la constante k y el exponente de L por la constante n, se tiene una expresin general, la cual se llama ecuacin emprica del periodo del pndulo simple:

Para linealizar aplicamos logaritmos a ambos miembros de la ecuacin (9) y tenemos:

Haciendo el cambio de variables: resulta la recta:

La ecuacin (15) quedar determinada cuando se obtenga los valores de k y n, estos parmetros se encuentran por cuadrados mnimos o graficando la recta (17) y hallando el intercepto y la pendiente. Ntese que .

3. MATERIALES E INSTRUMENTOS

MATERIALESINSTRUMENTOSPRECISIN

Soporte universalPrensa y transportador---------

Una varillaNivel de burbujas---------

Una nuezCronometro---------

Regla milimetrada de 30 y 100 cmPndulo simple---------

Papel milimetrado------------------

4. PROCEDIMIENTOS Y DATOS EXPERIMENTALES

4.1 Instalar el equipo como se muestra en la fig.3

4.2 Con una longitud pendular L= 20 cm hacer oscilar el pndulo con una amplitud angular menor a 15 y medir 5 veces el tiempo de 10 oscilaciones completas anotando los resultados en la tabla 1, as como el valor promedio del periodo T calculado los resultados con la siguiente frmula:

T = 1/50(T1+T2+T3+T4+T5)

4.3Repetir el paso anterior para las siguientes longitudes de L: 25, 30,40, 50, 60, 70, 80,90 y 100 cm. Anotar estos valores en la tabla 1

NL (cm)(s)(s)(s)(s)(s)T(s)

1209.9110.099.4610.110.50.9866

22510.2210.229.589.739.360.9862

33010.8810.8811.0110.6310.801.082

44012.5212.5712.5913.0213.041.25

55013.6813.1413.914.0114.05

66015.0715.615.916.116.60

77016.3416.4516.2216.4616.78

88016.9816.9917.0117.0017.05

99018.6518.318.7817.9817.01

1010019.0019.0419.319.4519.34

Tabla 1

5. PROCESAMIENTO Y ANLISIS

Mtodo grfico

5.1 Con los datos de la tabla 1 calcule los logaritmos naturales de L y T y complete la tabla 2

TABLA 2

NL(cm)T(s)Ln LLn T

1200.98662.995-0.0140

2250.98623.2188-0.01409

3301.0823.400.078811

4401.2753.680.2429

5501.423.91200.35065

6 601.554.0940.43825

7701.67064.24840.512823

8801.734.38200.567016

9901.834.49980.60431

101001.9904.60511.3764

5.2 Con los datos de la tabla 2 construye, en papel milimetrado, la grfica T vs L. observe que esta grafica es similar a una de las curvas tpicas de la figura (2), por lo tanto, la dependencia entre T y L tiene la forma de ecuacin (3) Escriba esta ecuacin los trminos de T y L.

5.3. LINEACION DE CURVA. Usando los otros datos de la tabla 2, construya en papel milimetrado la grfica ln T vs L determine en la misma grafica la pendiente B, el intercepto A y anote los valores de K y n. Recuerde que ln K= A; n = B K = _____________________________ n = ___________________________

Mtodo estadstico5.4 Para aplicar el mtodo de los mnimos cuadros complete la tabla 3, solo hasta la penltima columna.

TABLA 3

N=LnL=LnT

1200.98662.995-0.0140

2250.98623.2188-0.01409

3301.0823.400.078811

4401.2753.680.2429

5501.423.91200.35065

6601.554.0940.43825

7701.67064.24840.512823

8801.734.38200.567016

9901.834.49980.60431

101001.9904.60511.3764

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UNIVERSIDAD NACIONAL

SANTIAGO ANTNEZ DE MAYOLO

O

Y

X

O

A

Y

X

------------------------------------------------------

O

X

Y

O

X

Y

O

X

Y

QUOTE (1)

QUOTE (2)

QUOTE (3)

QUOTE (4)

QUOTE (5)

Y = y; X = xn; B = k

QUOTE (6)

QUOTE (7)

QUOTE (8)

QUOTE (9)

QUOTE (10)

QUOTE (11)

QUOTE (12)

QUOTE (13)

QUOTE (14)

QUOTE (15)

QUOTE (16)

QUOTE (17)