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WP2. DATOS DE CONTORNO
INFORME FINAL
Appsol.WP2.D01.v2.0
Documento de Ámbito B.
Santiago, a 19 de Enero de 2013
1. Resumen Ejecutivo .................................................................................................. 5
2. Introducción ......................................................................................................... 13
3. Información meteorológica ................................................................................... 17
i. Meteonorm .............................................................................................................18
ii. Campaña de medición del recurso Eólico y Solar (GIZ) ........................................19
iii. Irradiación Solar Térmica en Territorios de la Republica de Chile (UTFSM) .......19
iv. Red Agroclimática Nacional (RAN) .........................................................................20
v. Franquicia Tributaria ...............................................................................................20
4. Perfiles Meteorológicos generados ........................................................................ 29
5. Información Económica, energética y ambiental ..................................................... 45
vi. Biomasa....................................................................................................................46
vii. Electricidad ..............................................................................................................46
viii. Gas natural...............................................................................................................48
ix. Petróleo y derivados ...............................................................................................49
x. Carbón ......................................................................................................................52
xi. Resumen de precios de la energia .........................................................................54
xii. Tasa de descuento ..................................................................................................55
xiii. Cálculo de la TIR ......................................................................................................55
xiv. Precio del dinero o capital. .....................................................................................56
xv. IPC ............................................................................................................................56
xvi. Evolución dólar y del euro ......................................................................................57
xvii. Resumen de indicadores financieros .....................................................................57
6. Indicadores ambientales........................................................................................ 59
7. Biblioteca ............................................................................................................. 64
8. Anexo. Fuentes de datos meteorológicos recopilados ............................................. 65
Versión
documento Fecha revisión Autor/Revisor Comentarios
V 0.1 14/11/2013 Ignacio Sánchez Estructura informe
V.0.2 27/11/2013 Ignacio Sánchez Sección Meteo y Datos, formato nuevo.
V1.2 28/22/2013 Daniel González Revisión Final
V1.4 23/12/2013 Ignacio Sánchez Se agregan Tendencias electricidad y Datos de
Meteonorm
V2.0 19/12/2013 Daniel González Revisión Final y Cierre para entrega.
Se presentan a continuación las principales conclusiones y tablas de resultados del trabajo
realizado en este paquete de trabajo.
Se trabajará con Metenorm, generando perfiles horarios según los registros mensuales de
la franquicia tributaria para localizaciones urbanas, y directamente con sus bases de datos
para ubicaciones mineras.
Las localizaciones serán las siguientes:
Tabla 1 Emplazamientos por región
Región Localidad Altura [msnm]
Entorno
15 Arica 24 costa
1 Iquique 33 costa
2 Antofagasta 13 costa
2 Calama 2268 desierto
3 Copiapó 393 montañoso
3 Vallenar 389 montañoso
4 La Serena 27 costa
4 Ovalle 239 montañoso
5 Valparaíso 18 costa
5 Quilpué 131 montañoso
5 San Felipe 656 montañoso
RM Santiago 545 valle
6 Rancagua 507 valle
7 Talca 105 valle
8 Concepción 28 costa
8 Chillán 128 valle
9 Temuco 116 valle
14 Valdivia 6 valle
10 Puerto Montt 13 costa
10 Osorno 37 valle
11 Coihaique 281 valle
12 Punta Arenas 41 costa
Tabla 2 Emplazamientos minas
Mina Región Altura [msnm]
Entorno
Los Pelambres IV 3600 montañoso
División El Teniente VI 2300 montañoso
División Chuquicamata II 2725 montañoso
Collahuasi I 4400 montañoso
Salvador III 2300 montañoso
Andina V 4000 montañoso
El valor total adoptado por los perfiles horarios creados con meteonorm fue comparado
con los datos ingresados desde la norma, donde se encontró ajustados a los valores
globales, a continuación se entrega una tabla resumen con los valores anuales por
localización ordenadas de norte a sur.
Tabla 3 Valores anuales desde meteonorm por localización
Región Comuna Gh Dh Ta
kWh/m2 kWh/m2 C
2 Antofagasta 2362 532 11,8
15 Arica 2343 662 16,7
2 Calama 2508 530 13,5
8 Chillán 1537 674 12,2
8 Concepción 1500 681 12
3 Copiapó 2178 616 9,9
11 Coyhaique 1351 607 7,5
1 Iquique 2070 798 17,3
4 La Serena 1817 760 13,6
10 Osorno 1275 682 10,6
4 Ovalle 1752 739 13,8
10 Puerto Montt 1216 665 9,9
12 Punta Arenas 874 530 6
5 Quilpué 1620 711 14,8
6 Rancagua 1605 740 14
5 San Felipe 1933 622 14,2
13 Santiago 1847 637 14,1
7 Talca 1512 694 13,5
9 Temuco 1411 660 11,3
14 Valdivia 1344 656 11,4
3 Vallenar 2091 660 13
5 Valparaíso 1434 741 16,1
A continuación se presenta una tabla condensando los precios de energía y una segunda
tabla indicando las ecuaciones de ajuste para evaluar las tendencias a futuro de estos
valores.
Tabla 4 Tabla resumen de precios de la energía.
Eléctrica
Gas Natural
Petróleo
Carbón Biomasa Región
Tarifa BT1
Tarifa Media otros
contratos
Gas. 93
Gas. 97
Kerosene Diésel GLP Fuel Oil Nº6
1 0.209 0.102 -
0.107 0.104 0.095 0.102 0.07 0.074 0.012 0.038
2 0.201 0.102 -
3 0.204 0.120 -
4 0.240 0.129 -
5 0.212 0.117 0.142
6 0.195 0.107 0.142
7 0.206 0.107 -
8 0.194 0.107 0.148
9 0.215 0.109
10 0.224 0.106 -
11 0.254 0.144 -
12 0.161 0.065 0.016
RM 0.165 0.095 0.067
14 0.204 0.106 -
15 0.213 0.111 -
Tabla 5 Tabla resumen de ecuaciones de tendencia.
Energía Ecuación R²
Biomasa - -
Eléctrica 𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛 -
Gas natural Pn = P0 (0,0002x4-1,6178x3+4897,9x2-7•106 x+3•109) 0.9880
Petróleo Pn = P0 (0.0004x2 - 1.7786x + 1776.8) 0.9985
Carbón Pn = P0 (-8•105 x3 + 0.4956x2 - 999.57x + 672022) 0.9804
Tabla 6 Resumen indicadores financieros.
Tasa de descuento d 8%
Precio del dinero o capital 7.5 %
IPC 2.6%
Precio Dólar CLP$ 510
Precio euro CLP$ 680
TIR inversión propia Coste del dinero (7.5%)
TIR inversión ESCO 15% para el inversor, con apalancamiento del 50%
Tabla 7 Factor de emisiones según tipo de combustible. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Combustible kg CO2/TJ kg CO2/m3
kg CO2/ton
PCI Densidad kg/m3 kcal/kg
Gasolina para vehículos 69.3 2.241 3.07 10583 730
Kerosene de aviación 71.5 2.554 3.153 10536 810
Diésel 74.1 2.676 3.186 10273 840
Petróleo combustible
Petróleo combustible N°5
77.4 2.899 3.127 9652 927
Petróleo combustible N°6
77.4 2.955 3.127 9652 945
Petróleo combustible IFO 180
77.4 2.927 3.127 9652 936
Gas licuados de petróleo 63.1 1.642 2.985 11.3 550
Gas natural 56.1 1,97 - 8407 -
Carbón bituminoso 94.6 - 2.441 6164 -
Carbón sub- bituminoso 96.1 - 1.816 4515 -
Tabla 8 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles líquidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología CH4 [kg/TJ] N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e [kg/m3] %
Calderas de
petróleo
combustible
3 0,3 77.564 3.134 2.905 0,21
Calderas diésel 0,2 0,4 74.224 3.192 2.681 0,17
Motores grandes
estacionarios de
diésel >600hp (447
kW)
4 ND 74.2 3.191 2.68 0,13
Calderas de gas
licuados de
petróleo
0,9 4 64.315 3.042 1.673 1,89
Tabla 9 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles Sólidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología Configuración
CH4 [kg/TJ]
N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e
[kg/m3]
%
Calderas
bituminosas/sub-
bituminosas con
cargador mecánico
de alimentación
superior
1,0 0,7 94.833/9
6.333
2.446/1.820 NA 0,25
Calderas con
cargador mecánico
de alimentación
inferior
14 0,7 95.159 2.455 NA 0,59
Calderas con
pulverizado
bituminoso/sub-
bituminoso
Fondo seco,
encendido en la
pared
0,7 0,5 94.766/9
6.266
2.444/1.819 NA 0,18
Fondo seco,
encendido
tangencial
0,7 1,4 95.034/9
6.534
2.451/1.824 NA 0,46
Fondo húmedo 0,9 1,4 95.039/9
6.539
2.452/1.824 NA 0,46
Otros cargadores
mecánicos
esparcidores
bituminosos
1,0 0,7 94.834 2.447 NA 0,25
Calderas con
cargador mecánico y
cámara de
combustión de lecho
fluidizado
Lecho de
circulación
1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1
4
Lecho
efervescente
1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1
4
Tabla 10 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en gas natural. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología Configuración
CH4 [kg/TJ]
N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e
[kg/m3]
%
Calderas 1,0 1,0 56.423 NA 1,985 0,57
Turbinas2 de gas >3MW 4 1,0 56.498 NA 1,987< 0,70
El presente paquete de trabajo recopila y condensa los datos de contorno no tecnológicos
y que son necesarios para el desarrollo del trabajo. Estos datos son ordenados y con ellos
se generan las hipótesis necesarias para la creación de escenarios que serán utilizados por
el resto de los paquetes de trabajo a lo largo del proyecto.
Determinar las fuentes de datos meteorológicos más fiables y adecuados y generar
los perfiles horarios representativos de las localizaciones a nivel nacional que serán
analizadas en el proyecto.
Establecer hipótesis para indicadores no tecnológicos asociados al proyecto.
o Evolución de precios de las fuentes de energías que tengan influencia en los
procesos industriales térmicos (electricidad, diésel, gas natural, biomasa y
GLP).
o Indicadores financieros.
o Indicadores ambientales asociados a emisiones y ahorro de energía.
Estructurar una biblioteca de documentación de utilidad.
El trabajo se desarrolló en general como una tarea de investigación tradicional: localizar
bibliografía sobre los temas objetivo y analizar la información recopilada, plantear
escenarios y asumir hipótesis justificadas y por último componer un informe consolidado
con la información procesada. El procedimiento general se muestra diagramado
esquemáticamente en la Figura 1.
Para el caso específico de los datos meteorológicos, se recopilaron distintas bases de datos
nacionales disponibles, las cuales se compararon según las variables de interés: radiación
global, radiación directa y temperatura ambiente.
Datos meteo
Datos: costes energía,
financieros, ambientales, costes suelo
Bibliografia
Analisis y procesado datos
Decisión escenarios
Datos procesados
Informe WP2
Figura 1 Diagrama de Flujo del WP2 en el Proyecto. Fuente: APPSOL.WP0.D01.v1.0 Planteamiento y Metodología.
La comparación de las fuentes de información meteorológica se llevó cabo a partir de los
datos de cada una de ellas en localizaciones representativas de distintos climas. Se
analizaron tendencias y desviaciones a fin de elegir la base sobre las que desarrollar los
perfiles meteorológicos horarios para las simulaciones del proyecto.
Según los objetivos y el desarrollo metodológico, los datos de entrada se pueden dividir en
tres grandes bloques mostrados en la Figura 2.
Figura 2 Datos de entrada
Estos datos una vez procesados generan datos de salida que se relacionan con cada paquete
de trabajo el que se encuentra diagramado en la Figura 3.
Figura 3 Datos de salida
• Registros nacionales de información metorológica: anuarios recopilatorios, redes de estaciones, modelaciónes numéricas.
Información meteorológica
• Bibliografía general.Información energética, económica y ambiental.
• Uso de softwares y documentosEstructura bibliográfica para
biblioteca
• WP1
• WP5Perfiles de datos meteorológicos para las
ubicaciones de estudio
• WP1, WP4Hipotesis de costos y evolución de precios de
energía convencional y biomasa
• WP1Hipotesis de costos y evolución de indicadores
ambientales para ahorro de energía
• WP1, WP4Hipotesis de indicadores financieros
• Todo el proyectoBiblioteca
A continuación se detalla en tres bloques el desarrollo de los escenarios e hipótesis
adoptadas a partir de los datos de entrada:
1. Información meteorológica.
2. Información Económica, energética y ambiental
3. Biblioteca
Las condiciones ambientales y climatológicas son algunos de los factores más importantes
a considerar durante el diseño de cualquier instalación solar térmica. Estos condicionarán
la demanda, la ganancia y las pérdidas energéticas de dicha instalación. Por lo tanto, es
fundamental disponer de fuentes fidedignas que permitan disponer de dichos valores de
forma sistemática y precisa.
La extensa geografía chilena, que abarca una amplia variedad de latitudes y orografías,
dificulta enormemente la tarea de establecer zonas climáticas concretas. Actualmente la
franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365, a la que están acogidos los Sistemas Solares
Térmicos, establece un total de 6 zonas climáticas, en las que se especifica una contribución
solar mínima exigida (ver Tabla 11). Estas zonas climáticas están definidas únicamente en
base al nivel de radiación solar. No obstante, dicha clasificación no permite sectorizar las
particularidades climatológicas que presentan muchas de las localizaciones.
Tabla 11 Zonas climáticas según la franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365
Zona Climática
Rango Radiación Solar Global Media Anual (H) [kWh/m2]
A - 1948
B 1701 1948
C 1454 1701
D 1208 1454
E 961 1208
F 961 -
Este proyecto no pretende establecer una nueva zonificación y por lo tanto ha sido
necesario recurrir a un enfoque alternativo, que no requiera un análisis genérico y
sistemático de toda la geografía por lo que se analizarán y obtendrá información
únicamente aquellas localizaciones que actualmente ya presentan una importante
concentración industrial.
Los cálculos necesarios para el presente proyecto se realizan mediante simulación dinámica,
por lo que los archivos de datos meteorológicos deben disponer de valores horarios para
las principales variables ambientales a considerar en las simulaciones:
- Radiación directa (GGh).
- Radiación difusa (GDh).
- Temperatura ambiente (Ta).
- Humedad relativa (HR).
Después de realizar un primer filtrado de los datos útiles para el proyecto desde las bases
de datos recopiladas (Ver anexo en sección 8) en base a la consistencia, continuidad,
cobertura y tipo de registro meteorológico, se convergió al análisis de las fuentes que se
pasan a describir a continuación.
Prestigiosa referencia para la generación de datos meteorológicos, basada en más de 25
años de experiencia en el desarrollo de bases de datos meteorológicas para aplicaciones
energéticas. Incorpora un extenso catálogo de datos meteorológicos así como
procedimientos de cálculo para aplicaciones solares y diseño de sistemas en cualquier
localización del mundo.
Principales características:
Datos climatológicos de 8300 estaciones meteorológicas (más de 20 en Chile).
Parámetros medidos: radiación, temperatura, humedad, precipitación, días con
precipitación, velocidad del viento y dirección, horas de sol.
Utilización de datos basados en satélites para áreas con baja densidad de estaciones
meteorológicas.
Completa cobertura del globo terráqueo, incluyendo regiones polares.
Modelo de interpolación de radiación solar y parámetros adicionales para cualquier
lugar del mundo.
Inclusión de datos mensuales de radiación y temperatura actualizados por Internet.
Importación de datos del usuario
Cálculo de la radiación para superficies inclinadas y consideración del efecto de la
elevación del horizonte.
Adaptación de algoritmos a los últimos resultados de los programas de investigación
de la Unión Europea del V Programa Marco
Mejora de la generación de temperatura basada en distribuciones medidas.
Cálculo de la salida y puesta del sol diarios
Interfaz gráfica: Selección de localidad en mapa interactivo
Posibilidad de elección entre 18 tipos de formatos de salida así como la definición
del propio formato de salida del usuario
Campaña para la divulgación de información meteorológica obtenida en varias campañas
de medición, realizadas por el Ministerio de Energía con el apoyo de la Cooperación
Internacional Alemana (GIZ), y orientadas a mejorar el conocimiento de los recursos de
energía Eólica y Solar en el País.
Estas mediciones se están realizado por distintos motivos específicos, incluyendo la
prospección del recurso, el cálculo de potenciales, la validación de modelos numéricos,
apoyo a licitaciones en terrenos fiscales, el estudio de integración en la red eléctrica y el
monitoreo del recurso a largo plazo.
Permite acceder a datos horarios de gran calidad de las principales variables, incluyendo
radiación difusa. No obstante, el número de estaciones es muy reducido y limitadas al norte
del país.
En el contexto del proyecto CHI/00/G32 (“Chile: Remoción de Barreras para la
Electrificación Rural con Energías Renovables”) se apreció que Chile no disponía de un libro
de texto, de amplia difusión, que contuviera información escrita, magnética y en forma
sistematizada, datos de irradiación solar para distintos lugares típicos de Chile.
En virtud de lo anterior, el PNUD suscribió, en el año 2007, un contrato con el Departamento
de Mecánica de la Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM), con el objeto de
preparar y disponer de un manual que contuviera información de irradiación solar en
diversos territorios de la República de Chile.
Esta importante tarea de recopilación permite disponer de valores de irradiación global
mensual y anual a lo largo de todo el país.
La red de Estaciones Meteorológicas Automáticas (EAMS) de la Red Agroclimática Nacional
(RAN) es una extensa red de estaciones meteorológicas creada recientemente, enfocada en
el desarrollo agrónomo y que reúne la información de las tres principales redes de
estaciones meteorológicas agrícolas operativas: Meteovid (Red Vitivinícola), agroclima
(Fundación para el Desarrollo Frutícola) y agromet (INIA). En conjunto esta red reúne 254
estaciones de monitoreo con distintos parámetros medidos según la subred a la que
pertenecen y su ubicación geográfica (centro y norte del país).
Aunque permite acceder a datos horarios, estos no están consolidados y todavía no se
dispone de datos de un año entero (en la mayoría de los casos el proyecto inició en enero
del 2013).
El mayor registro de datos meteorológicos al que se ha tenido acceso corresponde a la
información facilitada en la franquicia tributaria de la Ley Nº 20.365. En ésta se especifican
valores mensuales de radiación global, radiación difusa y temperatura ambiente,
correspondientes a un gran número de localizaciones de todo el país. Estos valores han sido
obtenidos en base al uso del Software Meteonorm 6. Cabe remarcar que los valores
entregados por la herramienta en este caso dependen tanto de la versión, anterior a la
mencionada en la sección 1.1a.i. Meteonorm. Como a los valores que hayan nutrido la base
de datos usada en la generación de los perfiles meteorológicos.
Para estudiar el ajuste de las distintas bases de datos se usaron los datos de las diferentes
fuentes en 5 climas de los existentes a nivel nacional, representados por las siguientes
localidades, cuya disponibilidad de datos para cada fuente se encuentra detallada en la
Tabla 12:
1. Clima Desértico costero (zona norte): Antofagasta.
2. Clima Desértico de altura (zona norte): San Pedro de Atacama.
3. Clima Valle (zona centro): Santiago.
4. Clima Valle (Zona sur): Temuco.
5. Clima Costa (Zona sur): Concepción.
Tabla 12 Localidades a evaluar
Localización Antofagasta
Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 2010-2013 (2012) 2008 -
Estación - Antofagasta Punta Angamos Antofagasta - Latitud -24 -23,433 -23,0736 - -
Longitud - -70,433 -70,3856 - - Altura - 120 24,07 - -
Localización Santiago
Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 ene-13
Estación - Ciudad
interpolada -
Santiago (El Bosque)
La Platina
Latitud -33 -33,5 - - -33,5699 Longitud - -70,67 - - -70,6280 Altura - 549 - - 628
Localización San Pedro Atacama
Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN
Período 2009 2005 2010-2013 (2012) 2008 jun-13
Estación - Ciudad
interpolada San Pedro Atacama
San Pedro Atacama
San Pedro Atacama
Latitud -23 -22,9102 -22,9767 - -22,9322
Longitud - -68,1992 -68,1601 - -68,2135 Altura - 2443 2390 - 2420
Localización Temuco
Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 ene-13
Estación - Ciudad
interpolada -
Temuco (Collipulli)
Carillanca
Latitud -39 -38,74 - - -38,6931 Longitud - -72,5902 - - -72,4172
Altura - 162 - - 188
Localización Concepción Fuente Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN Período 2009 2005 - 2008 jun-13
Estación - Concepción - Concepción Chiguayante Latitud -37 -36,767 - - -36,9135
Longitud - -73,5 - - -73,03546 Altura - 16 - - 22
A continuación se muestran los resultados de la comparativa entre las distintas fuentes para
las variables notables descritas en la sección 3. La comparativa se realizó utilizando el error
cuadrático medio (ECM) frente a la media de las fuentes evaluadas a fin de evaluar la
dispersión de los datos.
Para el caso de la radiación global (Figura 4) se observa que la franquicia escapa de los
valores medios en Antofagasta pero se mantiene con una dispersión bastante baja en el
resto de las localidades, lo mismo respecto a Meteonorm, que frente al resto, que mantiene
una dispersión sistemáticamente pequeña.
Figura 4 G_Gh: Radiación Solar Global Sobre Superficie Horizontal.
Para el caso de la radiación difusa en plano horizontal (Figura 5) solo la franquicia y
Meteonorm tienen datos asociados, entre ellos la diferencia es mayor en Antofagasta. Cabe
remarcar que en este caso debido la baja cantidad de fuentes no es posible calcular el ECM.
Figura 5 G_Dh: Irradiación media de la radiación difusa horizontal.
En la Figura 6 se puede ver que la temperatura ambiente media para Antofagasta y San
Pedro tiene una desviación mayor en la franquicia, manteniéndose baja para todos los caso
en el resto de las localidades.
Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN
Antofagasta 2,95E-02 2,90E-03 6,03E-03 1,12E-02
Santiago 4,46E-03 1,27E-03 0,00E+00 1,11E-02 3,33E-03
San Pedro Atacama 2,49E-03 2,55E-03 5,31E-03 5,52E-03
Temuco 1,21E-03 3,94E-03 5,21E-03 1,00E-02
Concepción 6,91E-04 3,83E-03 8,44E-03
0,000
0,005
0,010
0,015
0,020
0,025
0,030
ECM
0,00
100,00
200,00
300,00
400,00
500,00
600,00
700,00
800,00
Antofagasta Santiago San PedroAtacama
Temuco Concepción
G_D
h [
kWh
/m2
]
Franquicia
Meteonorm
Figura 6 Ta: Temperatura del aire.
En la Figura 7 se observa la humedad relativa de cada uno de los emplazamientos,
primeramente cabe notar que en san pedro de Atacama, los valores de dispersión para
Meteonorm y GIZ salen de la escala del gráfico (con 0.298 y 0.209 respectivamente)
mientras que en el resto de los emplazamientos para los valores analizados, se encuentra
con baja dispersión.
Franquicia Meteonorm GIZ UTFSM RAN
Antofagasta 6,75E-02 1,17E-02 2,84E-02
Santiago 1,63E-03 5,99E-04 1,12E-03
San Pedro Atacama 4,53E-02 1,55E-02 8,54E-03 7,45E-03
Temuco 2,39E-03 1,34E-03 4,63E-03
Concepción 1,90E-03 6,64E-04 1,41E-03
0,000
0,010
0,020
0,030
0,040
0,050
0,060
0,070
ECM
Figura 7 RH: Humedad relativa
Específicamente en el caso de San Pedro de Atacama, en la Figura 8 se aprecia que los
valores entregados por Meteonorm resultan bastante alejados de la tendencia de las otras
fuentes, situación probablemente causada por la falta de escenarios internos para las
condiciones climáticas de altiplano.
Figura 8 HR mensual en San pedro de Atacama
FranquiciaMeteonor
mGIZ UTFSM RAN
Antofagasta 1,02E-03 1,02E-03
Santiago 1,81E-03 1,81E-03
San Pedro Atacama 2,98E-01 2,09E-01 2,28E-02
Temuco 4,42E-04 4,42E-04
Concepción 3,64E-04 3,64E-04
0,000
0,005
0,010
0,015
0,020
0,025
ECM
0
10
20
30
40
50
60
70
80
Ene Feb Mar Abr May Jun Jul Ago Sep Oct Nov Dic
HR
[%
]
Franquicia
Meteonorm
GIZ
UTFSM
RAN
Aunque hay una extensa variedad de fuentes meteorológicas disponibles, no ha sido posible
encontrar una única, que disponga de todas las variables y localizaciones necesarias.
Únicamente tres de las fuentes analizadas facilitan datos horarios (Meteonorm, GIZ y
UFSM) y solo dos de las fuentes analizadas facilitan información directa o indirecta de la
radiación difusa (GIZ y la franquicia tributaria de la de la Ley Nº 20.365).
No obstante, se ha podido comprobar que los datos de las diferentes fuentes son bastante
similares entre sí en tendencias y magnitudes. Así mismo, los valores generados con
Meteonorm se ajustan, en la mayoría de los casos a los valores especificados en la franquicia
tributaria. No obstante, también se ha podido constatar que la humedad relativa generada
por este método es inexacta en regiones de montaña.
Como ya se ha mencionado, es necesario disponer de valores horarios de las principales
variables ambientales para poder realizar las simulaciones dinámicas del proyecto. Por lo
tanto, es necesario establecer una metodología sistemática que permita generar de forma
rápida y precisa todos los archivos meteorológicos de las localizaciones que se simularan
finalmente. La forma más expedita de realizar dicha tarea es mediante la herramienta
Meteonorm.
No obstante, para evitar las desviaciones que en algunos casos se han detectado en la base
de datos de Meteonorm respecto a los valores monitorizados in situ, se corregirán los
valores que genera el programa por defecto con los valores especificados en la franquicia
tributaria de la Ley Nº 20.365, que entrega valores consistentes a lo largo de Chile.
Mediante Meteonorm, con los datos de entrada seleccionados, se generaron un total de 22
perfiles meteorológicos, incluyendo la temperatura de agua de red: uno por región, ubicado
en la capital de la misma, y uno más, diferenciado del de la capital para algunas regiones.
También se caracterizará el clima en 6 localizaciones montañosas, una por región, de la I a
la VI, para cubrir los casos de las mineras. Para ello se han elegido los emplazamientos de 6
minas reales. Estos sitios se detallan en la Tabla 13 y Tabla 14.
Tabla 13 Emplazamientos por región
Región Localidad Altura [msnm]
Entorno
15 Arica 24 costa
1 Iquique 33 costa
2 Antofagasta 13 costa
2 Calama 2268 desierto
3 Copiapó 393 montañoso
3 Vallenar 389 montañoso
4 La Serena 27 costa
4 Ovalle 239 montañoso
5 Valparaíso 18 costa
5 Quilpué 131 montañoso
5 San Felipe 656 montañoso
RM Santiago 545 valle
6 Rancagua 507 valle
7 Talca 105 valle
8 Concepción 28 costa
8 Chillán 128 valle
9 Temuco 116 valle
14 Valdivia 6 valle
10 Puerto Montt 13 costa
10 Osorno 37 valle
11 Coihaique 281 valle
12 Punta Arenas 41 costa
Tabla 14 Emplazamientos minas
Mina Región Altura [msnm]
Entorno
Los Pelambres IV 3600 montañoso
División El Teniente VI 2300 montañoso
División Chuquicamata II 2725 montañoso
Collahuasi I 4400 montañoso
Salvador III 2300 montañoso
Andina V 4000 montañoso
Para los valores de las temperaturas de red de agua potable sanitaria este Trabajo se ceñirá
a los datos entregados por la normativa técnica de la franquicia tributaria de la de la Ley
Nº 20.365, estos valores se encuentran detallados por comuna para todo el territorio
nacional.
Para el caso de temperaturas de red en minas, se utilizarán datos recopilados por Aiguasol
y en su defecto perfiles especiales creados a partir de las herramientas disponibles.
Los perfiles meteorológicos creados con metenorm en base horaria, lo que entrega valores
como los mostrados en la Figura 9 para la cuidad de San Felipe. Estos valores fueron
contrastados con el valor anual de radiación y temperatura proveniente de la norma con un
buen ajuste.
Figura 9 Radiación global en año tipo modelada para la cuidad de San Felipe. Fuente: metenorm 7.
Figura 10 Diferencia porcentual entre valores de la franquicia y meteonorm.
En el gráfico de la Figura 10 se muestra la diferencia en los valores entregados por la norma
respecto a los globales de meteonorm, donde la radiación global y temperatura ambiente,
prácticamente no tienen variación. Meteonorm entrega cierto rango de desajuste global
respecto a la radiación difusa, proveniente de los ajustes internos según las estimaciones
de turbiedad atmosférica en cada emplazamiento pero manteniendo el valor global de
radiación ajustados. A continuación, de la Tabla 15 a la Tabla 42 se muestran los valores
mensuales en resumen generados con meteonorm para cada localidad.
Los valores entregados a continuación son los siguientes:
Gh: Irradiancia media de la radiacion global horizontal.
Bn: Irradiancia de la radiacion directa normal.
Dh: Irradiancia media de la radiacion difusa horizontal.
Ta: Temperatura del aire.
Td: Temperatura del punto de rocío.
FF: Velocidad del viento.
-20,0%
-15,0%
-10,0%
-5,0%
0,0%
5,0%
10,0%
15,0%
20,0%
25,0%
An
tofa
gast
a
Ari
ca
Cal
ama
Ch
illán
Co
nce
pci
ón
Co
pia
pó
Co
yhai
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Iqui
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La S
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Oso
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Mo
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a
San
Felip
e
Sant
iago
Talc
a
Tem
uco
Val
div
ia
Val
lena
r
Val
par
aíso
ΔGh [kWh/m2] ΔDh [kWh/m2] ΔTa [C]
Tabla 15 Resumen valores para Antofagasta
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 245 72 234 15,9 15,5 4,6
Febrero 221 52 237 14,2 14,2 4,4
Marzo 211 53 235 14,2 14,2 4,3
Abril 164 45 192 11,6 11,4 4,1
Mayo 146 30 208 8,9 8,9 4
Junio 132 21 206 7 6,9 4,1
Julio 143 21 227 6,6 6,6 4,3
Agosto 159 39 201 8,8 8,8 4,7
Septiembre 176 55 184 10,5 9,9 5,1
Octubre 229 56 238 13,5 10,9 5,1
Noviembre 251 51 282 14,5 12,2 5
Diciembre 283 37 346 15,5 13,8 4,9
Año 2362 532 2791 11,8 11,1 4,5
Tabla 16 Resumen valores para Arica
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 229 83 202 19,3 15,6 4
Febrero 200 70 182 19,3 15,6 3,9
Marzo 209 62 210 19,3 15,4 3,8
Abril 178 47 204 17,9 13,8 3,7
Mayo 161 36 210 15,6 12,1 3,6
Junio 143 29 204 14,3 11,1 3,5
Julio 155 30 217 13,6 10,9 3,4
Agosto 171 47 194 14,5 10,9 3,6
Septiembre 192 55 200 15 11,3 3,9
Octubre 230 61 227 16,4 12 4,1
Noviembre 235 64 231 17,4 13,1 4,2
Diciembre 238 78 222 17,7 14,2 4,1
Año 2343 662 2502 16,7 13 3,8
Tabla 17 Resumen valores para Calama
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 235 71 231 15,5 12,8 1,3
Febrero 218 53 236 14,9 12,5 1,2
Marzo 216 57 237 14,9 12,7 1,1
Abril 181 39 236 13,9 10,5 1,1
Mayo 168 33 237 11,4 5,3 1,1
Junio 154 31 222 9,6 2 0,8
Julio 162 29 246 9,5 1,1 1,2
Agosto 178 34 245 11,8 2,4 1,9
Septiembre 193 50 216 13,2 3,7 2,3
Octubre 247 45 279 15,2 8,9 2,3
Noviembre 263 47 298 15,7 10,5 2,1
Diciembre 291 42 350 16 12,6 1,7
Año 2508 530 3032 13,5 7,9 1,5
Tabla 18 Resumen valores para Chillán
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 219 74 219 16,1 11 3,2
Febrero 169 73 145 14,9 11,1 2,6
Marzo 148 62 145 14,9 10,4 2,2
Abril 97 46 100 12 8,7 1,7
Mayo 57 36 51 10,7 7,7 1,9
Junio 44 30 37 9,1 7 2,4
Julio 50 31 46 8,6 6 2,4
Agosto 75 40 77 9,7 6,4 2,4
Septiembre 112 56 99 10 6,5 2,4
Octubre 161 64 152 11,9 8 2,5
Noviembre 190 76 170 13,9 8,9 3
Diciembre 212 86 186 15 10,2 3,1
Año 1537 674 1427 12,2 8,5 2,5
Tabla 19 Resumen valores para Concepción
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 214 76 211 16,2 11,3 5,3
Febrero 162 70 138 14,2 11,4 4,7
Marzo 144 61 137 14,2 10,7 4,3
Abril 95 49 91 12,2 9 3,8
Mayo 55 32 53 10,2 8,1 4
Junio 43 26 43 9,2 7,4 4,5
Julio 48 28 49 8,2 6,4 4,5
Agosto 74 42 71 9,2 6,8 4,5
Septiembre 109 54 96 10,2 6,8 4,5
Octubre 159 76 132 12 8,2 4,6
Noviembre 186 83 155 13,2 9,2 5,1
Diciembre 208 84 183 15,6 10,5 5,2
Año 1500 681 1361 12 8,8 4,6
Tabla 20 Resumen valores para Copiapó
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 242 78 225 15,1 14,9 3,3
Febrero 210 61 210 13 12,7 3,2
Marzo 192 58 207 13 12,8 2,9
Abril 147 45 173 9,7 9,3 2,6
Mayo 124 37 164 6,4 6,2 2,5
Junio 108 29 160 4 3,7 2,4
Julio 121 28 184 3,6 3,3 2,6
Agosto 140 40 173 6 5,7 2,9
Septiembre 165 54 176 8,5 6,5 3,2
Octubre 217 61 220 11,8 10,3 3,5
Noviembre 237 66 242 13,3 12,2 3,5
Diciembre 273 60 286 14,5 14,3 3,4
Año 2178 616 2420 9,9 9,3 3
Tabla 21 Resumen valores para Coyhaique
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 197 87 179 14 3,2 5,6
Febrero 154 73 136 11,2 4,4 4,7
Marzo 123 55 129 11,2 3,2 4,6
Abril 72 35 83 7,7 0,9 4,6
Mayo 42 23 59 4,7 0,2 3,8
Junio 31 17 53 1,5 -1,5 4,1
Julio 38 18 64 1,5 -2,2 3,9
Agosto 62 30 81 2,9 -1,8 3,9
Septiembre 102 44 118 4,9 -0,9 4
Octubre 149 56 164 8 0 5,1
Noviembre 180 79 157 10 0,1 5,7
Diciembre 200 89 173 12,5 1,6 5,9
Año 1351 607 1397 7,5 0,6 4,7
Tabla 22 Resumen valores para Iquique
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 216 83 183 20,8 15,6 5,1
Febrero 192 76 164 19,8 15,5 5,4
Marzo 197 68 189 19,8 15,1 5,1
Abril 148 63 138 17,8 13,8 4,6
Mayo 135 49 149 16,5 12,3 4,2
Junio 119 43 141 14,8 11,1 3,8
Julio 120 51 127 14,7 10,6 4
Agosto 131 61 111 14,8 10,6 4,1
Septiembre 157 68 131 14,9 10,8 4,4
Octubre 202 78 169 16 11,3 4,5
Noviembre 217 71 202 17,6 12,5 4,6
Diciembre 231 85 207 19,6 13,9 4,9
Año 2070 798 1911 17,3 12,8 4,6
Tabla 23 Resumen valores para La Serena
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 214 94 168 18 13,5 3,9
Febrero 180 70 157 16,4 13,7 3,8
Marzo 164 69 150 16,4 13 3,5
Abril 120 52 117 13,7 11,3 3,3
Mayo 95 46 97 11,2 9,8 3,3
Junio 79 36 93 10,3 8,7 3,3
Julio 93 40 112 9,3 8 3,4
Agosto 112 49 117 10,2 8,8 3,4
Septiembre 142 64 127 11,7 9,1 3,5
Octubre 189 77 163 13,5 10 3,7
Noviembre 202 72 190 15,1 11 3,9
Diciembre 225 92 187 17 12,3 3,9
Año 1817 760 1678 13,6 10,8 3,6
Tabla 24 Resumen valores para Osorno
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 186 90 151 14,7 10,3 2,2
Febrero 158 72 133 12,9 10,6 2
Marzo 118 66 93 12,9 9,5 1,7
Abril 77 45 67 10,7 8,2 1,7
Mayo 48 30 47 9,7 6,8 1,8
Junio 34 19 42 6,9 5,8 2,4
Julio 41 26 39 6,9 4,8 2,2
Agosto 63 37 61 7,9 5 2,3
Septiembre 91 53 70 8,7 5,4 1,9
Octubre 125 67 97 10 6,7 2,2
Noviembre 150 75 114 11,9 7,6 2,1
Diciembre 181 102 121 13,7 9,3 2,2
Año 1275 682 1034 10,6 7,5 2,1
Tabla 25 Resumen valores para Ovalle
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 210 85 175 17,9 13,1 1,9
Febrero 175 79 138 16,7 13,4 1,8
Marzo 160 66 150 16,7 12,6 1,5
Abril 116 50 111 13,8 10,8 1,3
Mayo 88 39 97 11,7 9,1 1,3
Junio 74 39 78 10,4 7,9 1,3
Julio 84 36 101 10 7,2 1,4
Agosto 103 46 108 10,6 7,9 1,4
Septiembre 133 65 112 11,8 8,2 1,5
Octubre 181 70 162 13,7 9,5 1,7
Noviembre 202 76 186 15,4 10,4 1,9
Diciembre 223 88 190 16,9 11,8 2
Año 1752 739 1610 13,8 10,2 1,6
Tabla 26 Resumen valores para Puerto Montt
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 177 96 129 14,4 10,2 4
Febrero 150 68 130 13 10,5 3,9
Marzo 112 59 96 13 9,9 3,6
Abril 73 38 77 9,9 8,4 3,6
Mayo 44 29 40 8 7 3,8
Junio 32 18 42 6 5,4 4,4
Julio 38 21 46 5,7 4,9 4,2
Agosto 59 31 66 6,3 5,3 4,3
Septiembre 85 50 69 7,5 5,6 3,8
Octubre 121 69 84 9,6 7 4,1
Noviembre 146 92 85 11,6 7,6 3,9
Diciembre 173 94 122 13,7 9,3 4
Año 1216 665 987 9,9 7,6 4
Tabla 27 Resumen valores para Punta Arenas
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 141 94 81 9,7 4,6 8,4
Febrero 97 59 67 8,4 5 7,6
Marzo 79 48 69 8,4 3,9 7,2
Abril 41 27 40 6,7 2,8 7,3
Mayo 22 14 32 4,1 0,9 6,3
Junio 11 8 19 2,1 -0,9 6,1
Julio 15 10 23 2 -1,2 6,1
Agosto 27 19 27 2,8 -0,6 6,7
Septiembre 62 40 54 4,4 0,3 6,7
Octubre 94 44 97 6,2 0,7 7,8
Noviembre 136 79 101 7,9 1,8 8,3
Diciembre 149 89 98 9,5 3,4 8,2
Año 874 530 710 6 1,7 7,2
Tabla 28 Resumen valores para Quilpué
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 219 78 200 21,4 11,1 2,4
Febrero 173 66 155 18,7 11,6 2
Marzo 152 62 150 18,7 10,7 1,6
Abril 101 48 92 14,7 8,5 1,1
Mayo 69 42 60 10,7 6,4 0,7
Junio 53 32 49 8,7 5 0,6
Julio 65 32 74 8,4 4,2 0,7
Agosto 87 36 98 9,7 5,1 0,9
Septiembre 117 66 87 11,7 6 1,2
Octubre 163 78 129 14,7 7,6 1,7
Noviembre 198 80 178 17,7 8,2 2,1
Diciembre 221 91 189 22,8 9,7 2,4
Año 1620 711 1459 14,8 7,8 1,4
Tabla 29 Resumen valores para Rancagua
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 220 93 184 21 9,8 2,5
Febrero 175 72 151 18 10,3 2,1
Marzo 152 71 134 18 9,2 1,6
Abril 100 49 96 14 7,4 1,2
Mayo 67 38 62 10 5,6 0,7
Junio 49 33 38 8 4,5 0,6
Julio 61 36 57 8 4,1 0,7
Agosto 83 38 89 9 4,8 0,9
Septiembre 115 64 87 11 5,9 1,2
Octubre 161 77 128 14 7,1 1,7
Noviembre 198 78 177 17 7,3 2,1
Diciembre 221 89 189 20 8,7 2,5
Año 1605 740 1392 14 7 1,5
Tabla 30 Resumen valores para San Felipe
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 226 89 192 22,9 10,6 2,3
Febrero 181 71 161 21,8 10,9 1,9
Marzo 157 67 147 19,6 10 1,6
Abril 106 50 104 15,4 7,7 1,1
Mayo 75 36 80 11,1 5,3 0,7
Junio 57 32 59 8,8 3,6 0,6
Julio 69 35 75 8,4 2,6 0,7
Agosto 91 43 97 10,1 3,3 1
Septiembre 123 66 95 12,5 4,4 1,3
Octubre 170 73 142 16,4 6,3 1,7
Noviembre 204 84 176 19,2 7,3 2,1
Diciembre 228 89 197 21,6 8,9 2,4
Año 1691 734 1523 15,7 6,7 1,4
Tabla 31 Resumen valores para Santiago
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 251 74 252 21 9,4 2,6
Febrero 201 59 206 18 10 2,2
Marzo 174 55 192 18 8,9 1,7
Abril 114 47 121 14 7,1 1,2
Mayo 78 38 84 10 5,5 0,7
Junio 59 33 63 8 4,6 0,6
Julio 72 34 86 8 4,3 0,7
Agosto 96 42 105 9,3 5,1 0,9
Septiembre 130 53 130 11 6 1,2
Octubre 186 63 184 14,7 7,1 1,7
Noviembre 227 65 238 17 7,3 2,2
Diciembre 255 73 255 20 8,5 2,6
Año 1847 637 1917 14,1 7 1,5
Tabla 32 Resumen valores para Talca
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 215 80 199 18,9 11,2 2,8
Febrero 173 72 149 16 11,4 2,3
Marzo 150 59 153 16 10,8 2
Abril 94 52 81 13 8,8 1,5
Mayo 56 36 45 11 7,3 1,5
Junio 38 27 27 9,9 6,2 1,8
Julio 51 27 55 9 5,3 1,8
Agosto 74 40 70 10 5,8 1,9
Septiembre 108 57 91 11 6,2 2
Octubre 151 71 127 13 7,8 2,2
Noviembre 187 81 158 15,9 8,7 2,6
Diciembre 210 92 170 18,8 10,2 2,8
Año 1512 694 1324 13,5 8,3 2,1
Tabla 33 Resumen valores para Temuco
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 201 86 178 16 10,3 1,5
Febrero 168 63 160 14 10,3 1,2
Marzo 140 55 145 14 9,3 0,9
Abril 87 43 90 11,3 7,8 0,7
Mayo 53 34 47 9,8 6,8 0,8
Junio 42 24 49 8 5,8 1,3
Julio 46 26 50 7,3 4,9 1,2
Agosto 71 34 81 8,3 5,1 1,2
Septiembre 99 55 81 9 5,4 1
Octubre 143 74 112 11 7,2 1,2
Noviembre 165 77 133 12,8 8,3 1,4
Diciembre 192 88 153 14,5 9,6 1,4
Año 1411 660 1279 11,3 7,5 1,1
Tabla 34 Resumen valores para Valdivia
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 195 85 171 15,9 10,2 3,9
Febrero 165 65 156 13,9 10,3 3,7
Marzo 127 57 124 13,9 9,5 3,4
Abril 81 42 78 11,1 7,8 3,2
Mayo 50 30 48 9,9 6,9 3,3
Junio 36 19 47 7,9 5,9 3,8
Julio 43 25 48 7,8 4,9 3,7
Agosto 65 41 54 8,1 5 3,7
Septiembre 96 51 83 9,1 5,4 3,4
Octubre 130 74 93 11 7 3,8
Noviembre 159 74 130 12,9 8 3,9
Diciembre 192 92 154 14,9 9,5 3,9
Año 1344 656 1189 11,4 7,5 3,6
Tabla 35 Resumen valores para Vallenar
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 242 79 225 18,1 12,2 1,9
Febrero 204 67 193 16,1 12,3 1,8
Marzo 187 61 195 16,1 11,5 1,5
Abril 139 48 154 13 9,9 1,3
Mayo 112 40 140 10 8,3 1,3
Junio 94 33 125 7,5 7,2 1,3
Julio 109 33 157 7,3 6,6 1,4
Agosto 133 42 164 9,4 7,4 1,4
Septiembre 166 56 176 11,1 7,6 1,5
Octubre 218 61 222 14,1 8,7 1,7
Noviembre 230 69 231 15,8 9,7 1,9
Diciembre 255 72 254 17,1 11 1,9
Año 2091 660 2235 13 9,4 1,6
Tabla 36 Resumen valores para Valparaiso
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 193 93 144 22,2 11,6 4,3
Febrero 151 77 108 20,1 11,9 4
Marzo 133 65 111 20,1 11,2 3,6
Abril 89 49 72 16,1 8,9 3,1
Mayo 61 40 43 12,2 6,7 2,7
Junio 48 32 39 10,2 5,1 2,6
Julio 57 34 53 9,2 4,3 2,7
Agosto 79 47 65 11,2 5 3
Septiembre 106 60 77 13,2 6,1 3,2
Octubre 146 68 119 16,2 7,8 3,7
Noviembre 174 85 134 19,1 8,6 4,1
Diciembre 194 92 145 23 10,3 4,3
Año 1434 741 1109 16,1 8,1 3,4
Tabla 37 Resumen valores para Collahuasi
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 225 75 211 9,7 1,2 2,5
Febrero 204 71 195 9,8 0,6 2,3
Marzo 215 62 225 9,7 0,3 2
Abril 179 59 199 9 -3,2 1,7
Mayo 153 49 184 6 -8 1,6
Junio 154 47 190 3,9 -10,7 1,5
Julio 140 48 170 3,9 -10,6 1,6
Agosto 162 61 173 5,9 -9,3 1,8
Septiembre 207 59 223 8 -7,3 2,4
Octubre 229 80 212 10,2 -5,1 2,4
Noviembre 255 72 259 11,3 -3,6 2,5
Diciembre 256 80 261 11 -0,6 2,7
Año 2381 762 2501 8,2 -4,7 2,1
Tabla 38 Resumen valores para Chuquicamata
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 244 79 231 20,1 13 1,3
Febrero 217 50 239 19,7 12,8 1,2
Marzo 212 55 232 19,6 13 1,1
Abril 171 44 216 18 10,9 1,2
Mayo 144 40 186 14,4 5,5 1,1
Junio 143 30 205 12,8 2,4 0,7
Julio 136 38 185 12,2 1,5 1,1
Agosto 158 50 186 15,5 3,1 2
Septiembre 201 44 237 16,7 4,4 2,4
Octubre 226 63 227 19,7 9,4 2,3
Noviembre 252 57 273 20,1 11,1 2,2
Diciembre 261 66 282 20,2 12,9 1,7
Año 2368 615 2700 17,4 8,3 1,5
Tabla 39 Resumen valores para Salvador
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 254 70 259 16,3 11,3 2,3
Febrero 217 55 233 15,5 11 2,2
Marzo 199 57 217 14,5 10,8 1,9
Abril 149 46 177 11,8 8,1 1,9
Mayo 121 41 150 7,6 3,4 2
Junio 106 34 144 5,9 0,7 2
Julio 119 35 162 5,7 -2,2 2,3
Agosto 147 39 194 7,9 -1,4 2,6
Septiembre 182 54 201 10,2 -1,4 2,7
Octubre 226 58 240 14,6 5,2 2,8
Noviembre 247 60 269 15,8 7,7 2,7
Diciembre 272 63 305 15,9 10,5 2,4
Año 2242 612 2551 11,8 5,3 2,3
Tabla 40 Resumen valores para Pelambres
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 268 79 272 10,3 0,6 4,4
Febrero 237 56 265 9,1 0,1 4
Marzo 196 62 218 6,3 -0,6 3,8
Abril 153 48 188 2,4 -3,8 3,1
Mayo 114 36 157 -1,6 -7,7 2,7
Junio 78 36 98 -5,5 -11,4 2,7
Julio 94 39 123 -5,6 -12,3 3
Agosto 117 53 122 -3,2 -12,1 3,4
Septiembre 156 65 155 -0,2 -10,4 3,6
Octubre 204 72 196 4,1 -6,5 4,2
Noviembre 241 71 255 7,2 -3,7 4,5
Diciembre 282 78 293 9,5 -0,6 4,6
Año 2145 695 2342 2,7 -5,7 3,7
Tabla 41 Resumen valores para Andina
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 255 86 246 7 -3,5 6,5
Febrero 213 66 215 5,8 -3,7 5,7
Marzo 179 66 190 3 -4,8 5,4
Abril 121 55 125 -0,8 -7,5 5,2
Mayo 83 38 98 -4,7 -11,3 5,5
Junio 58 29 72 -8,2 -14,4 5,6
Julio 73 34 89 -8,5 -14,7 5,6
Agosto 95 48 95 -6,3 -14,8 6,5
Septiembre 130 62 119 -3,6 -13,6 6,5
Octubre 185 77 165 0,3 -10,3 6,9
Noviembre 223 73 225 3,5 -8,4 7,2
Diciembre 257 85 251 6 -5,3 6,9
Año 1875 718 1891 -0,5 -9,4 6,1
Tabla 42 Resumen valores para El Teniente
Gh Dh Bn Ta Td FF
kWh/m2 kWh/m2 kWh/m2 C C m/s
Enero 240 75 239 15,9 4,2 3
Febrero 204 67 205 14,7 4,4 2,7
Marzo 168 54 189 12,1 3,1 2,5
Abril 116 44 139 7,7 0,2 2,1
Mayo 80 39 91 3,1 -3,4 1,9
Junio 51 28 58 0,8 -6,1 1,9
Julio 68 32 85 0,2 -7,9 2,1
Agosto 89 42 98 2,1 -7,1 2,4
Septiembre 121 56 113 5 -5,4 2,6
Octubre 163 80 132 9,5 -3 2,9
Noviembre 202 73 195 12,4 -1 3,1
Diciembre 233 84 216 14,7 1,6 3,1
Año 1740 673 1760 8,2 -1,7 2,5
El objetivo de esta sección es entregar una visión mediante precios y tendencias del
escenario energético y financiero chileno, junto con variables ambientales cuantificables
con el fin de estimar la viabilidad de los proyectos con potencial solar.
El consumo energético del sector se mueve en dos grandes ejes: el de los combustibles y el
eléctrico, considerando un 40.2% y un 34.6% para el año 2012. En menor medida con un
16% aportado por la biomasa y el 6,6% aportado por el gas natural completan casi
completamente la matriz energética sectorial (ver Figura 11). Basado en este desglose, a
continuación se entrega información relevante de cada uno de estos tipos de energía.
Figura 11 Composición consumo energético en industrias y minería. Fuente: Elaboración propia, datos de BNE 2012
Electricidad; 34,60%
Carbón; 1,79%
Coke Mineral; 0,80%
Leña y Biomasa; 16,00%
Gas Natural; 6,60%
Solar; 0,02%
Petróleo Combustible; 6,61%
Diesel; 24,75%
Kerosene; 0,25%
Gas Licuado; 1,82%
Kerosene Aviación; 0,15%
Gasolina Motor; 1,50%
Coke de Petróleo; 1,87%
Derivados petróleo de uso Industrial;
3,24%
Otros; 11,43%
Actualmente en el mercado de la biomasa en Chile, la componen tanto como productores
como clientes la industria ligada al sector forestal (Celulosa, Papeleras) concentrando un
79% del total de agentes (Figura 12), y donde la mayor parte del mercado está controlado
por grandes consorcios1. Se tomará como precio 0.038 US$/kWh, que es la media obtenida
de estudios2. Cabe notar que el mercado de la biomasa está poco maduro, encontrándose
el marco regulatorio en construcción a la fecha de este trabajo.
Figura 12 Conformación del mercado de consumo de biomasa en Chile. Fuente: Elaboración propia, datos de BNE 2012
Bajo la ley Chilena, existen dos tipos de clientes eléctricos: Los libres, que mantienen una
potencia igual o superior a 2 MW y que tienen el poder de negociar directamente con las
compañías generadoras y los regulados que agrupan al resto de consumidores, y se ciñen a
tipos tarifarios fijados por ley según consumo de energía y potencia (en alta y baja tensión).
1 "U. de concepción, “Recomendaciones para la elaboración de una Estrategia Nacional de Bioenergía", Julio 2013
2 Aiguasol, “Estudio de perfectibilidad de un sistema de calefacción distrital y agua caliente sanitaria en base a bombas de calor geotérmicas para la nueva urbanización del sector escuela agrícola de Coyhaique”, noviembre 2013
Papel y Celulosa 78,88%
Cemento0,21%
Azúcar0,04%
Industrias Varias
20,87%
Otros0,26%
Los valores de la tarifa regulada son fijados estatalmente según sector geográfico y deben
ser publicadas por las compañías distribuidoras.
Los valores pagados por los clientes del tipo libre, en general se basados en acuerdo entre
privados y fluctúan en su valor según la capacidad de negociación y el precio de nudo donde
se conectan al sistema, lo que hace difícil mantener un seguimiento. Según lo anterior, se
utilizarán sólo los precios definidos por las tarifas existentes para clientes regulados como
precios disponibles, estos se encuentran de forma pública para cada comuna del país, en la
Tabla 43 se aprecian los valores medios recopilados desagregados por región.
Tabla 43 Tarifas según consumo eléctrico por región en US$/kWh. Fuente: Empresas distribuidoras.
Región Tarifa BT1
Tarifa Media otros contratos
1 0.209 0.102
2 0.201 0.102
3 0.204 0.120
4 0.240 0.129
5 0.212 0.117
6 0.195 0.107
7 0.206 0.107
8 0.194 0.107
9 0.215 0.109
10 0.224 0.106
11 0.254 0.144
12 0.161 0.065
RM 0.165 0.095
14 0.204 0.106
15 0.213 0.111
Aunque el impacto del costo de la electricidad es inferior al 2% de la operación anual para
instalaciones del tipo solar térmica relativas a este estudio, estos si repercuten en los
análisis comparativos con otras tecnologías, por esto, Las tendencias de estos precios se
modelarán a futuro en base al estudio de proyecciones del PRIEN de la universidad de Chile
para un crecimiento del 1% anual en el precio de la energía hacia el 20253.
3 Ude Chile & UTFSM, “Aporte potencial de las energías renovables no convencionales y Eficiencia energética a la matriz eléctrica”, Junio 2008
Esta modelación se recoge en la ecuación mostrada a continuación, Pn es la estimación del
precio de la electricidad para el año n.
𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛
Al igual que el precio de la electricidad, el precio a industrias desde distribuidores (Decreto
Ley Nº 67-SEC), se encuentran disponible públicamente. En la Tabla 44 se muestran valores
medios encontrados para grandes clientes o clientes industriales.
Tabla 44 Precios representativos Gas natural. Fuente: Elaboración propia, Información de Empresas distribuidoras
Distribuidora US$/kWh, valor medio
Gas Valpo (V, VI) 0.142
Gas Sur (VII) 0.148
Intergas (VII) 0,196
Metro Gas (RM) 0.067
Gas Magallanes (XII) 0.016
La proyección de estos precios se realizará según valor de la CNE de tendencia del precio
del combustible en puerto para el cálculo de precio de nudo del SING y SING 4, esta
proyección se observa en la Figura 13, se adjunta la ecuación que ajustará los valores
futuros.
4 SEC, “Calculo precio combustible precio nudo SIC”, Octubre 2013.
Figura 13 Proyección de factor de precios de Gas natural respeto al precio presente hasta el 2023 fuente: Cálculo precio combustible precio nudo OCT 2013 SIC.
Los precios del mercado de los hidrocarburos en Chile se rigen por la paridad del precio de
importación de los combustibles (costo alternativo de exportación de combustible), el que
es dictaminado semanalmente por la Comisión Nacional de Energía.
Sobre este valor del petróleo en sus distintas formas se ven afectados por: los impuestos
específicos e IVA; evolución del tipo de cambio y el efecto del impuesto o crédito del Fondo
de Estabilización de Precios de Combustibles y Derivados del Petróleo (FEPP). El valor final
del combustible dependerá del precio de libre mercado que impongan los distribuidores,
valores se pueden ver desglosados para el caso de la región metropolitana en la Figura 145.
5 CNE, “Desglose porcentual del precio a público por combustible”, Agosto 2013
y = 0,0002x4 - 1,6178x3 + 4897,9x2 - 7E+06x + 3E+09R² = 0,988
0,95
1
1,05
1,1
1,15
1,2
1,25
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023
Fact
or
de
mo
du
laci
ón
de
pre
cio
s
Figura 14 Desglose precio combustibles cliente final RM Fuente: www.Datos.gov.cl
Siguiendo este análisis entregado por el ministerio de energía, la incidencia de los
distribuidores (minoristas) en el precio final de combustibles líquidos es menor al 10%,
mientras que el 50% depende del precio paridad. Cabe notar que el impuesto específico es
aplicado al parque automotriz por lo que la proporción del precio paridad es aún mayor.
Bajo este escenario las proyecciones a largo plazo para el mercado de combustibles en Chile
se pueden basar en las tendencias internacionales y, más específicamente, al mercado de
la costa estadounidense del Golfo de México (USGC Market) que funciona como referencia
para el precio de paridad de importación6. En la Figura 15 se aprecia como ejemplo el valor
de paridad para Diésel, el que sigue la tendencia de los precios de referencia WTI y Brent
con un mayor coste, propio de los valores agregados por el transporte y logística. Además
en esta gráfica se corrobora que las tendencias en el precio para distribución siguen las
mismas tendencias.
6 www.cne.cl/tarificacion/hidrocarburos/precios-de-paridad, consulta Octubre 2013.
GASOLINA 93 DIESEL GAS LICUADO
FEPP 0,0% 0,0% 0,0%
IMPUESTO ESPECIFICO 31,9% 9,8% 0,0%
IVA 10,9% 14,4% 16,0%
MARGEN BRUTOCOMERCIALIZACION
7,4% 8,0% 35,0%
PRECIO EN REFINERIA 49,8% 67,9% 49,0%
0,0%10,0%20,0%30,0%40,0%50,0%60,0%70,0%80,0%90,0%100,0%
Figura 15 Comparativa precios internacionales y nacionales de petróleo Diésel. Fuente: elaboración propia, datos del ministerio de Energía.
Según lo anterior se utilizará como precio del petróleo un valor igual al precio paridad de
importación más IVA y con un adicional del 9% dada por el valor de distribución medio para
el caso de combustibles líquidos y de un 37% en el caso del GLP. Para las tendencias se usará
el estudio de la EIA, con proyecciones al 2040 mostrado en la Figura 3.6. Los valores de los
combustibles utilizados como base serán los de paridad al día 28 de noviembre del 20137,
en la tabla siguiente se muestras los precios base finales.
Tabla 45 Precios asumidos para derivados del petróleo Fuente: elaboración propia, datos de Ministerio de Energía.
Combustible US$/kWh
Gasolina 93 0.107
Gasolina 97 0.104
Kerosene 0.095
Diésel 0.102
GLP 0.071
Fuel Oil Nº6 0.074
7 ENAP, “Informe semanal variaciones de precios de combustibles, 28 de Noviembre”, Noviembre 2013.
0,00
50,00
100,00
150,00
200,00
250,00
Pre
cio
US$
/bb
l
BRENT WTI Paridad Diesel Diesel distribuidora RM
Figura 16 Proyección EIA de factor de precios para Índice BRENT/WTI respeto al precio presente hasta el 2040. Fuente: Elaboración propia, base de datos EIA Forecast 2013.
El carbón, en general, no es utilizado en la industria salvo en aplicaciones particulares,
donde tiene un uso intensivo. En el caso de ser analizado este combustible se utilizará el
precio de carbón en puerto con IVA incluido: 0,0142 US$/kWh.
Al igual que en el caso del GNL, se tomará las tendencias del precio del carbón en base a las
proyecciones para el precio nudo del SIC-SING, mostrado en la Figura 17, se adjunta
nuevamente la ecuación con la que se proyectarán los datos a futuro.
y = 0,0004x2 - 1,7786x + 1776,8R² = 0,9985
0,9
1
1,1
1,2
1,3
1,4
1,5
1,6
1,7
1,8
2012 2017 2022 2027 2032 2037 2042
Fact
or
de
mo
du
laci
ón
de
pre
cio
s
Figura 17 Proyección de factor de precios de carbón respeto al precio presente hasta el 2021 Fuente: Cálculo precio combustible precio nudo OCT 2013 SIC.
y = -8E-05x3 + 0,4956x2 - 999,57x + 672022R² = 0,9804
0,99
1
1,01
1,02
1,03
1,04
1,05
1,06
2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021
Fact
or
de
mo
du
laci
ón
de
pre
cio
s
A continuación se presenta una tabla condensando los precios de energía y una segunda
tabla indicando las ecuaciones de ajuste para evaluar las tendencias a futuro de estos
valores.
Tabla 46 Tabla resumen de precios de la energía en US$/kWh.
Eléctrica
Gas Natural
Petróleo
Carbón Biomasa Región
Tarifa BT1
Tarifa Media otros
contratos
Gas. 93
Gas. 97
Kerosene Diésel GLP Fuel Oil Nº6
1 0.209 0.102 -
0.107 0.104 0.095 0.102 0.07 0.074 0.012 0.038
2 0.201 0.102 -
3 0.204 0.120 -
4 0.240 0.129 -
5 0.212 0.117 0.142
6 0.195 0.107 0.142
7 0.206 0.107 -
8 0.194 0.107 0.148
9 0.215 0.109
10 0.224 0.106 -
11 0.254 0.144 -
12 0.161 0.065 0.016
RM 0.165 0.095 0.067
14 0.204 0.106 -
15 0.213 0.111 -
Tabla 47 Tabla resumen de ecuaciones de tendencia.
Energía Ecuación R²
Biomasa - -
Eléctrica 𝑃𝑛 = 𝑃0𝑒0.0098𝑛 -
Gas natural Pn = P0 (0,0002x4-1,6178x3+4897,9x2-7•106 x+3•109) 0.9880
Petróleo Pn = P0 (0.0004x2 - 1.7786x + 1776.8) 0.9985
Carbón Pn = P0 (-8•105 x3 + 0.4956x2 - 999.57x + 672022) 0.9804
Como indicadores financieros propios para el cálculo, entregan algunos valores para la
evaluación de los casos relativos a este trabajo. Cabe remarcar que como se actúa en base
a datos anónimos de producción no es posible implementar en este acercamiento, el factor
de riesgo asociado a los costos financieros.
Los valores recopilados se detallan a continuación:
La tasa de descuento es una medida financiera utilizada para calcular el valor actual de un
pago o capital futuro,
Por su naturaleza, la tasa de descuento utilizada para el análisis financiero de los proyectos
es muy variable en función de tipología de inversores, del riesgo y múltiples factores de
carácter subjetivo, por lo que podemos encontrar requerimientos de entre el 4% y el 16%.
Aun así las tasas altas se asocian a operaciones de inversión de inversionistas privados,
quienes típicamente no ven la rentabilidad del proyecto, si no la de su inversión, que con
cierto nivel de apalancamiento toman valores muy distintos, por lo que hemos preferido
tomar una tasa de descuento de proyecto más baja que la exigida por inversores, cercana a
la utilizada en proyectos públicos, con un margen de 2 puntos porcentuales por encima.
El valor de adoptado aparece de agregar este margen de 2% al que es impuesto en los
proyectos asociados al Ministerio de planificación, con un valor del 6%8, esto es un 8%. Este
valor actuará como referencial para todos los cálculos relativos en el proyecto.
La tasa interna de retorno o TIR es un índice financiero que entrega los rendimientos futuros
esperados de la inversión que se analiza, en otras palabras habla de cuál será la capacidad
de reinversión futura de los valores invertidos en el presente. Traducido matemáticamente
la TIR es la tasa de descuento bajo la cual el valor actual neto (VAN) se hace cero.
Se utilizarán dos escenarios posibles para el cálculo de la TIR:
8 MIDEPLAN, “Precios sociales para la evaluación social de proyectos”, Diciembre 2011.
1. Con una inversión auto promovida, esto es, realizando una inversión propia
basándose en el precio del capital.
a. TIR objetivo: Cubrir los costes financieros.
2. Con el proyecto en base a una ESCO con un apalancamiento del 50%.
a. TIR objetivo para el inversor del 15%
El precio del dinero o capital entrega el valor del costo oportunidad de invertir por sobre
utilizar el dinero en instrumentos financieros. Para el caso de Chile los valores de la tasa de
interés asociada al capital se ha mantenido constante cercano a los 7.5% para las
operaciones mayores a 5000 UF9. Cabe remarcar que según las proyecciones del Banco
central han tendido a mantener la tasa de interés interbancaria desde una estabilidad
mayor a 18 meses del 5% a la baja proyectándose hacia un 4% por lo que asumir este valor
para la tasa de interés resulta razonable.
Para tomar una hipótesis conservadora, asumimos que el coste en el mercado será de un
7.5% estable.
El índice de precio al consumidor (IPC), entrega el cambio en el valor (inflación) que tiene el
dinero frente a un conjunto de bienes de consumo establecido. En el caso de Chile el
crecimiento del valor de la inflación se mantiene baja en línea con las proyecciones
entregadas por el banco central con el último informe de política monetaria10, con valores
medios de 1.9%, 2.8% y 3.0% en el 2013, 2014 y 2015 respectivamente. Estas tendencias se
observan en la Figura 18. Se usará en el presente trabajo un valor medio de estas
proyecciones del 2.6%.
9 Superintendencia de bancos e instituciones financieras (SBIF), “Series de tasa de Interés promedio”, Noviembre 2013.
10 Banco Central de Chile, “Informe de política Monetaria”, Septiembre 2013.
Figura 18 Proyección de la variación anual de inflación IPC (área gris en el gráfico). Fuente: IPoM sept. 2013, Banco central de Chile
Por otra parte el tipo de cambio a dólar ha tendido al alza (11% los últimos 6 meses), de
acuerdo a las estimaciones de la cámara de comercio de Santiago (CCS), se encuentra cerca
del tipo de cambio real (510 para el 1er semestre 2013), lo que permitiría mantener su nivel
de equilibrio a largo plazo11. Se utilizará este valor del dólar para este el proyecto.
El Euro por otra parte dentro de la economía chilena están reflejadas sus fluctuaciones
según la paridad con el dólar, según esto se optará por un valor de $680 correspondiente
a una paridad media de 75%.
A continuación se muestra una tabla con el resumen de los valores para los indicadores
financieros asociados al proyecto.
11 Cámara de comercio de Santiago, “Informe Económico CCS”, Noviembre 2013.
Tabla 48 Resumen indicadores financieros.
Tasa de descuento d 8%
Precio del dinero o capital 7.9 %
IPC 2.6%
Precio Dólar CLP$ 510
Precio euro CLP$ 680
TIR inversión propia Coste del dinero (7.9%)
TIR inversión ESCO 15% para el inversor, con apalancamiento del 50%
El cuantificar la reducción de emisiones propia de un proyecto energético se vuelve
importante, tanto por la posibilidad de reducción del impacto ambiental como por la
existencia de herramientas económicas ligadas a esta reducción.
El cuantificación de la mitigación de emisiones propia del cambio de un proyecto con
procesos solares sobre uno de combustión se hará mediante los valores entregados en la
“Guía metodológica para la estimación de emisiones atmosféricas de fuentes fijas y móviles
en el registro de emisiones y transferencia de contaminantes” de la CONAMA12 y “la guía de
inventario de emisiones para PyMEs del ministerio de energía”13.
Con ambas guías se pueden obtener un amplio rango de emisiones (MP 10-2.5,
CO,NOx,SOx, CO2, Pb, As, etc.) para distintos procesos de generación térmica. Además de
la entrega de los factores de emisión para el cálculo de gases de efecto invernadero
(CO2e), los valores relativos a los estos valores a estos gases, son listados en las tablas
Tabla 49, Tabla 50, Tabla 51 y Tabla 52, que se presentan a continuación.
12 CONAMA, http://retc.conama.cl/archivo/GUIA%20CONAMA.pdf.
13 Min. De Energía, http://huelladecarbono.minenergia.cl/combustible-chile
Tabla 49 Factor de emisiones según tipo de combustible. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Combustible kg CO2/TJ kg CO2/m3
kg CO2/ton
PCI Densidad kg/m3 kcal/kg
Gasolina para vehículos 69.3 2.241 3.07 10583 730
Kerosene de aviación 71.5 2.554 3.153 10536 810
Diésel 74.1 2.676 3.186 10273 840
Petróleo combustible
Petróleo combustible N°5
77.4 2.899 3.127 9652 927
Petróleo combustible N°6
77.4 2.955 3.127 9652 945
Petróleo combustible IFO 180
77.4 2.927 3.127 9652 936
Gas licuados de petróleo 63.1 1.642 2.985 11300 550
Gas natural 56.1 1,97 - 8407 -
Carbón bituminoso 94.6 - 2.441 6164 -
Carbón sub- bituminoso 96.1 - 1.816 4515 -
Para el cálculo de los equivalentes económicos de la reducción de gases de efecto
invernadero se usará el valor de promedio del valor de los CER (certified emission
reducctions) transados en la European Energy Exchange (EEX) para el año 2012, el que es
igual a 0,30 eur/TonCO2, la tendencia futura según EEX hasta el año 2020 se muestra en la
siguiente ecuación obtenida a partir de los datos de tendencia existentes14:
Precio eur/TonCO2 = 0.0145t2 - 58.239t + 58624
14 European Energy Exchange, www.eex.com, consulta en 17 noviembre 2013.
Tabla 50 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles líquidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología CH4 [kg/TJ] N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e [kg/m3] %
Calderas de
petróleo
combustible
3 0,3 77.564 3.134 2.905 0,21
Calderas diésel 0,2 0,4 74.224 3.192 2.681 0,17
Motores grandes
estacionarios de
diésel >600hp (447
kW)
4 ND 74.2 3.191 2.68 0,13
Calderas de gas
licuados de
petróleo
0,9 4 64.315 3.042 1.673 1,89
Tabla 51 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en combustibles Sólidos. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología Configuración
CH4 [kg/TJ]
N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e
[kg/m3]
%
Calderas
bituminosas/sub-
bituminosas con
cargador mecánico
de alimentación
superior
1,0 0,7 94.833/9
6.333
2.446/1.820 NA 0,25
Calderas con
cargador mecánico
de alimentación
inferior
14 0,7 95.159 2.455 NA 0,59
Calderas con
pulverizado
bituminoso/sub-
bituminoso
Fondo seco,
encendido en la
pared
0,7 0,5 94.766/9
6.266
2.444/1.819 NA 0,18
Fondo seco,
encendido
tangencial
0,7 1,4 95.034/9
6.534
2.451/1.824 NA 0,46
Fondo húmedo 0,9 1,4 95.039/9
6.539
2.452/1.824 NA 0,46
Otros cargadores
mecánicos
esparcidores
bituminosos
1,0 0,7 94.834 2.447 NA 0,25
Calderas con
cargador mecánico y
cámara de
combustión de lecho
fluidizado
Lecho de
circulación
1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1
4
Lecho
efervescente
1,0 61 112.803 2.91 NA 16,1
4
Tabla 52 Emisiones equivalentes de CO2 para equipos basados en gas natural. Fuente: Inventario de Emisiones de GEI para PyMEs, Ministerio de Energía.
Tecnología Configuración
CH4 [kg/TJ]
N2O
[kg/TJ]
CO2e
[kg/TJ]
CO2e
[kg/Ton]
CO2e
[kg/m3]
%
Calderas 1,0 1,0 56.423 NA 1,985 0,57
Turbinas2 de gas >3MW 4 1,0 56.498 NA 1,987< 0,70
Este paquete de trabajo tiene también la función de clasificar los documentos e información
de utilidad que exista en el proyecto, el orden bibliográfico se realizará de forma continua
durante la duración del trabajo, donde las demás personas envueltas en t.
Para mantener esta base de datos se utilizará el software de referencias JabRef que permite
crear una base de datos liviana en formato MySQL la cual se puede consultar de forma
simultánea por los miembros del grupo de trabajo, y que a la vez en función a la información
que se le entregue puede manejar y crear las referencias bibliográficas asociadas, la Figura
19 muestra el uso de este programa.
Figura 19 Imagen software Jab Ref.
Registro 1
Nombre- organismo responsable
Red Agroclimática Nacional (RAN) - INIA
Ubicación http://agromet.cl
Localización de estaciones A lo largo de todo Chile, no todas las estaciones tienen todos los parámetros medidos.
Tipo de output Archivo CSV, Para una franja temporal determinada Reseña
Red creada hace unos días, enfocada en el desarrollo agrónomo y que reúne la información de tres redes meteorológicas operativas con anterioridad: Meteovid, agroclima (Fundación para el Desarrollo Frutícola) y agromet (INIA), en conjunto esta red reúne 254 estaciones de monitoreo con distintos parámetros medidos según la subred a la que pertenecen y su ubicación geográfica. Obtención output
Ingreso en enlace Gráficas, Modo de representación: varias señales. Se escoge la estación y ventana temporal de los datos a obtener, click en actualizar y exportar datos. Formato output:
Comentarios
Estaciones no normalizadas, hay que escoger según datos necesarios. Ubicación exacta de estaciones de subredes agroclima y agromet. En general se puede obtener, para el resto de las estaciones, una ubicación aproximada mediante el mapa de google dispuesto en la página.
Registro 2
Nombre- organismo responsable
Registro solarimétrico – Dirección Meteorológica de Chile
Ubicación http://164.77.222.61/climatologia/php/menuBoletinesSolarimetricos.php
Reseña
Registro en base a estaciones de la red estatal, valores desde el 2000 Localización de estaciones
A lo largo de Chile, dedicado solo a datos de radiación solar.
Tipo de output Documentos por semestre en PDF, valores se entregan tabulados Obtención output
Manual, los valores se entregan como valor diario para todas las estaciones. Ejemplo muestra tabla de Radiación Total.
Comentarios
Radiación Total y Horas de sol ( 8 estaciones) Sólo Horas de sol ( 11 estaciones) Ubicación completa de cada estación.
Registro 3
Nombre- organismo responsable
Registro solarimétrico – Universidad Federico Santa María
Ubicación RegistroSolarimetrico-UTFSM.pdf , http://www.labsolar.utfsm.cl/ Reseña
Registro en base al trabajo de la Universidad Federico Santa María a lo largo de aprox. 40 años. Localización de estaciones A lo largo de todo Chile, dedicado solo a datos de radiación solar.
Tipo de output Libro en PDF, valores se entregan tabulados Obtención output
Manual, los valores se entregan como valores para un día representativo mensual, para todas las estaciones.
Comentarios
Solo se tiene la Latitud de la ubicación, la posición se puede tratar de obtener en base a la localidad que le da el nombre a cada estación. Datos de radiación difusa probablemente obtenidos mediante métodos estadísticos y no datos duros. Algunas estaciones pueden resultar redundantes con los datos solarimétricos de la Dirección Meteorológica de Chile (Registro 2)
Registro 4
Nombre- organismo responsable
Campaña de medición del recurso Eólico y Solar - Min. Energía & GiZ.
Ubicación http://ernc.dgf.uchile.cl/mediciones/ Reseña
Red operativa desde el 2008, con nuevas estaciones que han entrado constantemente, actualmente son 10. “El Ministerio de Energía Chileno junto con la Cooperación Internacional Alemana (GIZ) está operando una red de estaciones de medición de la radiación solar en el norte de Chile. El objetivo de esta campaña de medición es contar con una prospección de la radiación solar en un área amplia para conocer el nivel de la radiación solar en el norte de Chile. No se pretende obtener datos de precisión científica, pero sí datos confiables, consistentes y comparables.” Localización de estaciones Norte Grande
Tipo de output Archivos de texto, Excel o datos originales Obtención output
Ingreso en cada enlace a cada estación y obtención de datospaso temporal de 10 minutos. 1. Crudos: archivos anuales, cada 10 min. 2. Procesados: Archivos de 6 meses, filtrados en datos cada 1 hora o cada 10 minutos.
Comentarios
Ubicación exacta de las estaciones.
Registro 5
Nombre- organismo responsable
Red CEAZA-Met -- Centro de Estudios Avanzados en Zonas Áridas (CEAZA)
Ubicación http://www.ceazamet.cl/index.php?pag=mod_mapa&p_cod=ceazamet
Reseña
Red que continúa en crecimiento, destinada a dotar a la región de Coquimbo de un sistema que permita información para decisiones en el contexto agrícola y acuícola.
Localización de estaciones
4ta Región de Coquimbo
Tipo de output Archivo Excel tabulado según tipo de dato. Obtención output
Ingresar por medio de mapa dispuesto en el enlace principal a la estación de interés. Hacer click en botón “descargar” de la columna izquierda, aparece una interfaz para la obtención de datos intuitiva:
Comentarios
Ubicación completa de las estaciones. Los datos que son posibles obtener dependen de la estación seleccionada. Existen lagunas de datos en algunas estaciones, el registro de estos eventos se encuentra seleccionando la estación de interés, haciendo clic en el botón metadatos de la columna izquierda y finalmente seleccionando el enlace “Ver Mapa de Datos”.
Registro 6
Nombre- organismo responsable
Registro meteorológico – Dirección Meteorológica de Chile
Ubicación http://164.77.222.61/climatologia Reseña
Registro de variables meteorológicas en base a estaciones de la red estatal, valores estandarizados desde el 1960.
Localización de estaciones A lo largo de chile
Tipo de output 1. Anuarios meteorológicos en PDF, valores se entregan tabulados, mismo formato de registro 2.
2. Tablas en línea, Valores Diarios sólo mostrados mensualmente.
Obtención output
Manual, 1. Para anuarios visitar: http://164.77.222.61/climatologia/php/menuAnuarios.php
2. Para datos en línea visitar:
http://164.77.222.61/climatologia/php/menuProductos.php
Comentarios
Ubicación completa de las estaciones (34 estaciones).
Registro 7
Nombre- organismo responsable
Estación depto. Geofísica – Universidad de Chile
Ubicación ftp://dgf.uchile.cl/pub/rgarreau/ESTACION_DGF/ Reseña
Registro de variables meteorológicas incluida radiación total desde 1999 a 2012, datos consolidados en el período 2000 – 2007.
Localización de estaciones Centro de Santiago
Tipo de output Archivos de texto por año y 1 archivo para datos consolidados. Obtención output
Directa. Comentarios
Ubicación completa de la estación Existen adjuntos documentos explicativos los archivos de datos.
Registro 8
Nombre- organismo responsable
Explorador de energía solar– Universidad de Chile/GIZ
Ubicación http://ernc.dgf.uchile.cl/Explorador/Solar2/ Reseña
Modelación matemática de la radiación en territorio Chileno en base a información satelital de nubosidad y un modelo de radiación a partir de la radiación extra-atmosférica.
Localización de estaciones Todo Chile, Datos Modelados en una cuadrícula con unidades de 1 Km2
Tipo de output Informe en PDF de la modelación, Archivos de texto de radiación y
datos meteorológicos. Obtención output
Escoger punto en el mapa, hacer click en “generar informe”, seleccionar datos a obtener. Obtención de tres archivos:
1. Informe PDF 2. Archivo de texto WRF (Weather Research & Forecasting Model ): Temperatura
ambiente y velocidad del viento. 3. Archivo de texto datos GHI (Radiación global en horizontal) para período 2003-2012.
Comentarios
Datos de viento en m/s. No entrega tablas de datos para nubosidad. En la validación del explorador solar, se utilizaron para su validación las estaciones del registro 4 y las estaciones Quinta Normal y Puerto Montt del registro 2 debido a que no registran
errores de calibración, saltos ni datos fuera de rango.