INVENTARIO DEL BOSQUE IMPLANTADO

CONSEJO FEDERAL DE INVERSIONES

PROVINCIA DEL NEUQUN

INFORME FINAL

26 de diciembre de 2007

Autoridades de la Provincia del Neuqun Gobernador: Jorge Omar Sobisch Ministro de Produccin y Turismo: Ing. Marcelo Fernandez Dtzel Secretario de Estado General de la Gobernacin: Rodrigo Carlos Salvad

Autoridades del Consejo Federal de Inversiones Secretario General: Ing. Juan Jos Cicera Director de Recursos Financieros: Ing. Ramiro Otero Jefe del rea Sistemas Productivos Regionales: Ing. Oscar Gonzlez Arzac

Director Provincial del COPADE: Ing. Carlos Ciaponni Director General de la Unidad Operadora Provincial y Evaluacin del Proyecto: Ing. Agr. Marcelo Soria Netto

ii

INVENTARIO DEL BOSQUE IMPLANTADO

Fundacin para el Desarrollo Forestal, Ambiental y del Ecoturismo Patagnico

Dotacin de la Fundacin

Dr. Hctor Gonda (responsable del proyecto)

Ing. Ftal. Diego Mohr Bell

Ing. Ftal. Renato Sbrancia

Dr. Jos Lencinas

Dr. Jos Bava

Ing. Ftal. Cecilia Monte

Tec. Ftal. Ariel Mortoro

Lic. Antje Siebert.

Direccin Gral. de Bosques: Lic. Eduardo Garca

iii

Tc. Ftal. Jos Menndez CORFONE S.A: Ing. Ftal. Andrea Roccia

Ing. Agr. Javier van Houtte Direccin de Catastro: Alan Toth

Instituciones

provinciales

participantes

Contraparte tcnica provincia de Neuqun: Ing. Agr. Gustavo Lutz

Contraparte tcnica CFI: Ing. Ftal. Guillermo Tolone

Ing. Ftal. Julin Salimbeni

iv

PERSONAS QUE COLABORARON CON EL PROYECTO

La ejecucin del inventario no hubiera sido posible sin la importante contribucin de

los productores privados y la participacin de los siguientes tcnicos de la Direccin General

de Bosques y CORFONE S.A. quienes aportaron su invalorable experiencia y esfuerzo para la

concrecin del mismo.

Ing. Agr. ARAVENA, Bernardino Tec. Ftal. BASSO, Beln Tec. Ftal. DE LA TORRE, Jorge Tadeo Tec. Ftal DEL VAS Javier

Tec. Ftal. ESPINOS, Juan Carlos Ing. Agr. FARIA, Matas Lic. GARCIA, Eduardo Ing. Agr. HAUW, Daro Ing. Agr. HERRERO, Rodolfo Tec. Ftal. HIDALGO, Fernando Sra. IGNATIEFF, Catalina Tec. Ftal. MAZZUCHELLI, Mauricio Sra. PARGADE, Elda Sra. PARRA, Marta Tec. Ftal. PINTOS, Susana Ing. Agr. POZO, Luis Ing. Agr. ROVELOTTI, Jorge Luis Tec. Ftal. SURGHI, Fernando Tec.Agr. URIBE, Jonathan Tec. Ftal. VALVERDE, Federico Ing. Agr. VILLANUEVA, Guillermo

v

NDICE GENERAL

RESUMEN .................................................................................................................................1

INTRODUCCIN......................................................................................................................3

ACTIVIDADES REALIZADAS ...............................................................................................3

Obtencin de imgenes ortorrectificadas Landsat 7 ETM, Landsat 5 TM crudas y de modelos digitales de terreno SRTM (Actividad 1) ...................................................................................3

Imgenes Landsat 7 ETM+ ....................................................................................................3 Caractersticas.....................................................................................................................3 Adquisicin.........................................................................................................................4 Preprocesamiento................................................................................................................4

Imgenes Landsat 5 TM .........................................................................................................5 Caractersticas.....................................................................................................................5 Adquisicin.........................................................................................................................5 Preprocesamiento................................................................................................................6

Modelo Digital de Elevacin SRTM......................................................................................7 Caractersticas.....................................................................................................................7 Adquisicin.........................................................................................................................8 Preprocesamiento................................................................................................................8

Presentacin de la metodologa de inventario (Actividad 2)......................................................8

Diseo de la base de datos para el ingreso de datos de campo (Actividad 3) ............................9

Edicin y preparacin del modelo SRTM (Actividad 4)..........................................................11

Adquisicin de imgenes ASTER (Actividad 5)......................................................................13 Caractersticas.......................................................................................................................13 Adquisicin...........................................................................................................................14

Capacitacin para la ortorrectificacin de imgenes (Actividad 6) .........................................15

Ortorrectificacin de las imgenes ASTER, generacin de Mosaicos ASTER y ortorrectificacin de las Imgenes Lansat 5 TM (Actividad 7)................................................16

Ortorrectificacin de Imgenes ASTER...............................................................................16 Generacin de mosaicos ASTER .........................................................................................18 Ortorrectificacin de imgenes Landsat 5 TM.....................................................................19

Capacitacin para la digitalizacin y digitalizacin de polgonos (Actividad 8) .....................20 Dictado de curso ...................................................................................................................20 Digitalizacin propiamente dicha.........................................................................................20 Estimacin de edades ...........................................................................................................22

Asignacin de atributos (Actividad 9)......................................................................................24

Determinacin de los polgonos a muestrear y planificacin del muestreo (Actividad 10).....25

Ajuste de la metodologa al trabajo de campo (Actividad 11) .................................................26

vi

Instalacin y medicin de los conglomerados (Actividad 12) .................................................27 Unidad muestral....................................................................................................................27 Procedimiento de instalacin de los conglomerados............................................................29 Mediciones ...........................................................................................................................29

rboles de menos de 5 cm de DAP..................................................................................30 rboles de 5 o ms centmetros de de DAP .....................................................................30

Polgonos de ms de nueve aos poco o nada visibles en las imgenes satelitales..............33 Manual de Campo.................................................................................................................33 Conglomerados instalados....................................................................................................33

Control del trabajo de campo (Actividad 13) ...........................................................................34

Definicin del muestreo para determinar el error de clasificacin (Actividad 14) ..................34

Estimacin del crecimiento corriente (Actividad 15)...............................................................40

Ajuste de ecuaciones regionales de altura y de productividad (Actividad 16).........................42 Altura ....................................................................................................................................42 Productividad........................................................................................................................42

Procesamiento de la informacin de campo (Actividad 17).....................................................43 Ecuaciones altura-dimetro ..................................................................................................43 Ecuaciones de volumen ........................................................................................................44 Error de muestreo .................................................................................................................45 Volumen de madera..............................................................................................................46 Calidad de los fustes .............................................................................................................47 Estado sanitario y Daos ......................................................................................................47 Proporcin de rodales raleados y podados ...........................................................................47

Preparacin del informe final (Actividad 18)...........................................................................47

RESULTADOS ........................................................................................................................48

Superficie total forestada ..........................................................................................................48

Superficie forestada por departamento .....................................................................................49

Superficie forestada por especie y grupos de especies .............................................................49

Superficie forestada por edad o clases de edad ........................................................................51

Superficie forestada por tipo de propietario .............................................................................55

Volumen de madera total y por estrato....................................................................................57

Volumen de madera por especie o grupos de especies.............................................................58

Volumen de madera por razn social .......................................................................................59

Volumen de madera por calidad de sitio ..................................................................................59

Crecimiento corriente ...............................................................................................................60

vii

Crecimiento por estrato y departamento...............................................................................60 Cantidad de madera a extraer anualmente............................................................................61

Calidad de los fustes .................................................................................................................62

Daos y estado sanitario ..........................................................................................................63

Proporcin de rodales raleados y podados ...............................................................................65

Ecuacin regional de altura ......................................................................................................66

Ecuacin preliminar de productividad para rodales manejados ...............................................67

ACTUALIZACIN DEL INVENTARIO ...............................................................................68

Superficies ................................................................................................................................68

Volumen ...................................................................................................................................68

Informacin Auxiliar ................................................................................................................68

LITERATURA CITADA.........................................................................................................69

ANEXO I CATLOGO DE IMGENES LANDSAT 7 ETM +.............................................................72

ANEXO II NOMENCLATURA UTILIZADA PARA LAS IMGENES SATELITALES.....................73

ANEXO III CATLOGO DE IMGENES LANDSAT 5 TM ..................................................................75

ANEXO IV CATLOGO DE IMGENES ASTER ..................................................................................76

ANEXO V CORRECCIN GEOMTRICA DE IMGENES ASTER ...................................................79

ANEXO VI VALIDACIN DE LA CORRECCIN GEOMTRICA DE LAS IMGENES ASTER UTILIZANDO LOS MOSAICOS ...........................................................................................82

ANEXO VII CORRECCIN GEOMTRICA DE IMGENES LANDSAT 5 TM ...................................84

ANEXO VIII PROTOCOLO PARA LA DIGITALIZACIN.......................................................................85

viii

ANEXO IX ATRIBUTOS DE LAS PLANTACIONES..............................................................................88

ANEXO X MANUAL DE CAMPO ...........................................................................................................91

ANEXO XI CONTROL DEL TRABAJO DE CAMPO............................................................................104

ix

LISTA DE FIGURAS Figura 1. Imagen satelital Landsat 7 ETM + y especificaciones de la misma. ..........................4

Figura 2. Imgenes satelitales de la zona del valle del ro Filo Hua Hum. A la izquierda imagen Landsat 7 ETM + (Fecha: 08/12/2001) fusionada (bandas 4-3-2 fusionadas con la 8 pan). A la derecha imagen ASTER (bandas 3-2-1) (Fecha 27/01/2006). ..................................5

Figura 3. Imagen satelital Landsat 5 TM y especificaciones de la misma. ................................6

Figura 4. Cuadros de path y row de las ocho imgenes Landsat que cubren la provincia de Neuqun. Adems se presenta una de las imgenes...................................................................7

Figura 5. Estructura de la base de datos relacional en la que se bas el formulario electrnico construido para ingresar los datos de los conglomerados a muestrear en el campo. Las lneas que unen los distintos cuadros muestran las variables que los relacionan. ..............................10

Figura 6. Formulario electrnico donde se ingresaron los datos de los conglomerados a muestrear en el campo. A modo ilustrativo se incluye informacin que podra corresponder a alguna parcela de los conglomerados. ......................................................................................11

Figura 7. Modelo digital de elevacin SRTM de una porcin del Lago Huechulaufquen. Se puede observar el relieve alrededor del lago y fallas como es la existencia de pxeles con valor cero (crculo rojo)...........................................................................................................12

Figura 8. Modelo digital de elevacin SRTM generado para la provincia de Neuqun. Las zonas ms claras corresponden a las de mayor altitud mientras que las ms oscuras a las de menor altitud.............................................................................................................................13

Figura 9. Ejemplo de una imagen satelital ASTER y especificaciones de la misma ...............14

Figura 10. Contorno de las imgenes ASTER obtenidas para cubrir la provincia de Neuqun y aspecto de una de ellas..............................................................................................................15

Figura 11. Mosaico ASTER de cuatro imgenes con fecha de captura de 20 de enero de 2006 (izquierda) y cuadros de los restantes mosaicos construidos para la provincia (derecha). ......19

Figura 12. Ejemplo de diferentes plantaciones digitalizadas con imgenes de alta resolucin espacial con sus fechas de captura. Las imgenes de Google earth se presentan a modo de referencia. Plantaciones de lamos en la zona de Aelo vistas en a) Google Earth (Imagen de alta resolucin espacial de Sep 2005, Espectro Visible), b) imagen ASTER (Nov 2004, Verde, Rojo e Infrarrojo Cercano), c) imagen Landsat 5 TM (Ene 2007, Rojo, Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano). Plantaciones de Conferas en el Valle de Meliquina en d) imagen ASTER (Ene 2006, Verde, Rojo e Infrarrojo Cercano), e) imagen ASTER (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano), f) imagen Landsat 5 TM (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano). Plantaciones de Conferas en la zona de Las Ovejas en g) imagen ASTER (Feb 2006, Verde, Rojo e Infrarrojo Cercano), h) imagen ASTER (Feb 2006, Rojo, Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano), i) imagen Landsat 5 TM (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano)..................................................................................................21

Figura 13. Esquema de la unidad de muestreo. ........................................................................28

Figura 14. Distribucin de las plantaciones forestales en la provincia de Neuqun. El mapa de la izquierda ilustra la distribucin heterognea de las mismas por departamento y el de la derecha la tendencia a ubicarse en la cercana de los caminos. La red de caminos se construy con informacin de las Direcciones General de Bosques y de Catastro de la Provincia del Neuqun, de algunos establecimientos privados y del proceso de digitalizacin de los polgonos. .................................................................................................................................35

x

Figura 15. Ubicacin de las unidades primarias de muestreo (UPM) de 225 km2 en que se dividi la provincia. Las 20 UPM amarillas y las cuatro verdes son las que salieron sorteadas para establecer dentro de ellas las unidades secundarias de muestreo o puntos de verificacin para conferas y latifoliadas respectivamente...........................................................................37

Figura 16. Puntos de verificacin sorteados en una unidad primaria que incluye plantaciones de conferas cercanas a Huahum, prximas al lago Lcar. Los polgonos rojos formaron parte de la muestra sobre la que se ejecut el trabajo de campo para determinar el volumen de madera de las plantaciones. ......................................................................................................38

Figura 17. Puntos de verificacin sorteados en una unidad primaria que incluye plantaciones de latifoliadas cercanas a Aelo. El polgono rojo forma parte de la muestra sobre la que se ejecut el trabajo de campo para determinar el volumen de madera de las plantaciones. .......39

Figura 18. Superficie forestada por departamento en hectreas y como porcentaje del total. .49

Figura 19. Superficie forestada por gnero. ............................................................................51

Figura 20. Superficie forestada por grupos de especies. Estas se agruparon de una forma que se considera conveniente para tomar decisiones de manejo y es la manera en que se agruparon en los mapas. ............................................................................................................................51

Figura 21. Superficie de las plantaciones de conferas por clases de edad, con intervalos de 5 aos...........................................................................................................................................52

Figura 22. Superficie de las plantaciones de latifoliadas por clases de edad con intervalos de 5 aos...........................................................................................................................................52

Figura 23. Superficie forestada por estrato y departamento.....................................................55

Figura 24. Superficie forestada por tipo de propietario............................................................56

Figura 25. Volumen y porcentaje del volumen de madera por estrato.....................................57

Figura 26. Volumen de madera en metros cbicos por departamento. ....................................57

Figura 27. Volumen de madera de las plantaciones en metros cbicos y porcentaje por gnero y de plantaciones mixtas...........................................................................................................58

Figura 28. Volumen de madera en metros cbicos y porcentaje de las cuatro conferas ms importantes. Los pinos ponderosa y Jeffrey se agrupan dado que son especies de un ritmo de crecimiento y forma tan similares que se les puede aplicar un mismo criterio de manejo. .....58

Figura 29. Volumen de madera en metros cbicos por tipo de propietario..............................59

Figura 30. Volumen de madera por calidad de sitio, expresada en funcin del ndice de entrenudos (IE), para las plantaciones de pino ponderosa........................................................60

Figura 31. Crecimiento de madera por estrato. ........................................................................60

Figura 32. Crecimiento anual de madera en metros cbicos por ao y porcentaje por departamento. ...........................................................................................................................61

Figura 33. Porcentaje de los tres tipos de calidad de fustes para las conferas. .......................63

Figura 34. Porcentaje de los tres tipos de calidad de fustes para los lamos............................63

Figura 35. Porcentaje de rboles con los 11 tipos de dao evaluados en relacin al nmero total de individuos. ...................................................................................................................64

xi

LISTA DE CUADROS Cuadro 1. Asistentes al taller de presentacin de metodologa del inventario de plantaciones forestales de Neuqun realizado el 14 de noviembre de 2006 en la ciudad de San Martn de los Andes. .........................................................................................................................................9

Cuadro 2. Resultados del ajuste de las ecuaciones para el gnero Pinus y para tres situaciones ms comunes de especies dentro de dicho gnero....................................................................23

Cuadro 3. Resultados de la validacin de las ecuaciones para el gnero Pinus y para tres situaciones ms comunes de especies dentro de dicho gnero.................................................23

Cuadro 4. Clases de edad de 9-21 aos y > 21 aos observadas y estimadas con las ecuaciones para el gnero Pinus y para tres situaciones ms comunes de especies dentro de dicho gnero. ............................................................................................................................24

Cuadro 5. Nmero de polgonos inventariables y superficie forestada por gnero en el momento de realizar el sorteo de los polgonos para la instalacin de los conglomerados. ....25

Cuadro 6. Caractersticas consideradas para determinar si los rboles muestreados se clasificaban como individuos con ningn, poco o mucho defectos. ........................................32

Cuadro 7. Matriz de error .........................................................................................................48

Cuadro 8. Superficies por gnero y especie en hectreas.........................................................50

Cuadro 9. Superficie forestada por departamento y por estrato. Estrato 1: Conferas, edad < 9 aos; Estrato 2: Conferas, edad 9 a 21 aos; Estrato 3: Conferas, edad 22 aos; Estrato 4; Latifoliadas; Estrato 5: Plantaciones no diferenciables en la imagen de edad desconocida. ...53

Cuadro 10. Nmero de propietarios, superficie y porcentaje de plantaciones por tipo de propietario.................................................................................................................................56

Cuadro 11. Superficie y dimetro cuadrtico medio de las plantaciones de conferas que necesitan ser raleadas, dimetro medio de los rboles a extraer y volumen que se podra extraer por hectrea y total, repartidos en tres clases diamtricas............................................62

1

RESUMEN

Entre octubre de 2006 y diciembre de 2007 se realiz el primer inventario de las

plantaciones forestales en macizo de la provincia del Neuqun. El proyecto fue financiado por

el Consejo Federal de Inversiones y su ejecucin estuvo a cargo de la Provincia de Neuqun,

la Fundacin para el Desarrollo Forestal, Ambiental, y del Ecoturismo Patagnico,

profesionales de la carrera de Tcnico Forestal del Asentamiento Universitario de San Martn

de los Andes, dependiente de la Universidad del Comahue, CORFONE S.A., la Direccin de

Catastro de Neuqun, y las empresas y particulares dueos de las plantaciones. Dado su escala

provincial los objetivos del inventario fueron regionales, o sea que pretenden brindar

informacin que permita planificar el manejo de este recurso forestal a gran escala. Por lo

tanto no se intent producir informacin que permita tomar decisiones a nivel predial lo que

hubiera requerido otra escala de trabajo. El objetivo central del inventario fue determinar la

superficie, distribucin, volumen de madera y crecimiento de las forestaciones, pero adems

se estim la proporcin de plantaciones manejadas, la calidad de los fustes y la proporcin de

rboles daados. Para determinar la superficie de las plantaciones se utilizaron varios tipos de

imgenes satelitales e informacin brindada por la Direccin General de Bosques, las

empresas y los productores forestales. Para estimar el volumen de madera se establecieron a

campo ms de 50 unidades muestrales en forma de conglomerados. El total de la superficie

forestada en la provincia de Neuqun en 2006 era de 47.260 ha, concentradas principalmente

en los departamentos de Alumin y Minas con 27% cada uno, seguidos por Lcar, Huiliches

y orqun con poco menos de 20%, 15% y 10% respectivamente. Las plantaciones de pino

representan el 95% de la superficie total, de las cuales el 70% son de pino ponderosa (Pinus

ponderosa Dougl. ex Laws) puro. Las forestaciones de lamo no llegan al 2%. La mayora de

las plantaciones son jvenes; el 60% de las conferas no superan los 15 aos y el 80% de las

latifoliadas est por debajo de los 5 aos. El 60% de los bosques son privados y CORFONE

S.A. posee el 20% de la superficie. El volumen total de madera es de 3.100.000 m3, 60% de

conferas de 9 a 21 aos, 30% de conferas de ms de 21 aos y 10% de lamos. Los

departamentos Lcar, Alumin y Minas contienen el 85% del volumen. El crecimiento es de

330.000 m3/ao y sera necesario ralear ms de 4.000 ha para mantener densidades acordes

con la produccin de materia prima aserrable. La calidad de los fustes es aceptable y el estado

sanitario y el grado de daos de las conferas es bajo, aunque la metodologa empleada no

permite determinar la gravedad de plagas tales como la avispa barrenadora de los pinos.

Aproximadamente la mitad de las plantaciones de conferas de entre 9 y 21 aos de edad

2

fueron raleadas y podadas una vez, y las de ms de 21 aos fueron podadas en su gran

mayora. Se ajustaron tambin dos ecuaciones regionales para las plantaciones de pino

ponderosa: una ecuacin altura-dimetro y una ecuacin de productividad o rendimiento. El

inventario se realiz de tal manera que la metodologa y los resultados sean compatibles con

el inventario nacional de plantaciones y puedan actualizarse de un modo prctico y

expeditivo.

3

s

INTRODUCCIN

El presente informe incluye una descripcin detallada de todas las tareas realizadas y

los resultados obtenidos durante la ejecucin del proyecto Inventario del Bosque

Implantado de la provincia de Neuqun entre el 27 de octubre de 2006 y el 26 de diciembre

de 2007. El nmero y descripcin de las actividades incluidas en este informe son las mismas

del contrato de obra Exp. N 7907 00 01.

ACTIVIDADES REALIZADAS

Obtencin de imgene ortorrectificadas Landsat 7 ETM, Landsat 5 TM crudas y de modelos digitales de terreno SRTM (Actividad 1)

Imgenes Landsat 7 ETM+

Caractersticas Las imgenes Landsat 7 ETM+ estn disponibles en forma gratuita en el sitio Global

Land Cover Facility (GLCF) de la Universidad de Maryland

(ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/glcf/Landsat/WRS2/). Estas imgenes poseen fechas de captura

entre el ao 1999 y 2001 y se encuentran ortorrectificadas. Dicho proceso fue realizado por la

empresa Earth Satelite Corporation, Rockville, Maryland bajo contrato de la NASA. Para tal

fin se utilizaron puntos de control provistos por la Nacional Imagery and Mapping Agency

(NIMA) y para minimizar las distorsiones por efecto de la topografa, se integraron modelos

digitales de elevacin de diferentes fuentes, con resoluciones espaciales de 30 m a 1 km. La

precisin planimtrica corresponde a 50 m y la validacin de los datos demostr que la

precisin planimtrica es superior a 50 m, llegando en algunos sitios a 20 m (Tucker et al.

2004). En trabajos realizados con tales imgenes en las provincias de Corrientes, Ro Negro y

Chubut, se determin a travs de puntos capturados con GPS en modo diferencial, que el error

de localizacin de los datos es inferior a 30 m (Lencinas 2006) luego de la transformacin al

sistema local Gauss Krger. Por lo tanto las imgenes Landsat 7 ETM+ representan una base

geomtrica confiable. Por este motivo se adoptaron como referencia geomtrica durante el

proceso de ortorrectificacin de los datos Landsat 5 TM y TERRA-ASTER actuales de la

provincia de Neuqun. Adems las imgenes Landsat 7 ETM+ poseen una banda

pancromtica de 14,25 m de resolucin espacial (Figura 1) que facilita la identificacin de

puntos de control luego de un proceso de mejoramiento de la resolucin espacial mediante

una fusin de bandas.

Satlite LANDSAT 7

Sensor ETM +

Fecha de adquisicin

06 marzo 2001

Fuente GLCF U. Maryland

Path /Rrow 229 085

rea de cobertura

170 183 km Fuente: GLCF

Bandas Longitud de onda (m)

Res. Espacial (m)

Banda 1 0,45 - 0,52 28,50

Banda 2 0,53 - 0,61 28,50

Banda 3 0,63 - 0,69 28,50

Banda 4 0,78 - 0,90 28,50

Banda 5 1,55 - 1,75 28,50

Banda 6 10,4 - 12,5 57,00

Banda 7 2,09 - 2,35 28,50

Banda 8 0,52 0,90 14,25

Figura 1. Imagen satelital Landsat 7 ETM + y especificaciones de la misma.

Adquisicin Con el programa 3D FTP V 7.0 se adquirieron 8 imgenes Landsat 7 ETM+ para

cubrir toda la superficie de la provincia de Neuqun (ANEXO I). La nomenclatura que se

utiliz para las mismas se describe en el ANEXO II.

Preprocesamiento Los datos Landsat 7 ETM+ se obtuvieron en formato TIF, encontrndose las bandas

individuales y el sistema de proyeccin Universal Transverse Mercator (UTM) en sus

correspondientes zonas, con elipsoide y datum WGS84. Se compilaron las bandas 2, 3, 4 y 5.

Para mejorar la resolucin espacial se realiz un proceso de fusin de las imgenes. Este

consiste en intersectar las bandas 2, 3 y 4 de 28,5 m con la banda pancromtica de 14,25 m de

resolucin espacial (banda 8). De esta forma se facilita la identificacin de GCPs (Ground

Control Points) durante el proceso de rectificacin al mejorar la identificacin de objetos

geomtricos sobre el terreno tales como cruces de caminos, bordes de plantaciones, etc.

(Figura 2). Una vez realizada la fusin, los datos se reproyectaron al sistema de proyeccin

4

Gauss Krger, con elipsoide y datum WGS84, y a la faja 2. Adems se reproyect la

compilacin de bandas sin fusionar al sistema de proyeccin Gauss Krger, con elipsoide y

datum WGS84 y a la faja 2, para utilizarlas en la digitalizacin para el anlisis multitemporal

junto con Landsat 5 TM actuales.

Figura 2. Imgenes satelitales de la zona del valle del ro Filo Hua Hum. A la izquierda

imagen Landsat 7 ETM + (Fecha: 08/12/2001) fusionada (bandas 4-3-2 fusionadas con la 8

pan). A la derecha imagen ASTER (bandas 3-2-1) (Fecha 27/01/2006).

Imgenes Landsat 5 TM Caractersticas

Estas imgenes presentan una resolucin espacial de 30 m y tienen 7 bandas, 3 en el

espectro visible, 3 en el infrarrojo cercano y medio y 1 en el infrarrojo termal. El perodo de

revisita del satlite, es decir el perodo de tiempo necesario para adquirir imgenes nuevas del

mismo sitio, es de 16 das (Figura 3).

Adquisicin Las imgenes Landsat 5 TM actuales fueron provistas por la Comisin Nacional de

Actividades Espaciales (CONAE) a travs del convenio CIEFAP-CONAE. La seleccin de

las escenas se realiz utilizando el catlogo de CONAE en el sitio de Internet:

http://ggt.conae.gov.ar/landsat5. Se pudo cubrir toda la provincia con ocho imgenes (Figura

4). Para la seleccin de las imgenes se tuvo en cuenta que la nubosidad de la escena fuera

inferior al 10 % y que las imgenes fueran del ante ltimo verano (2005-2006). Para el caso

de las imgenes de los path-row 231-086, 231-087 y 230-087, no se encontraron escenas con

5

el porcentaje de nubosidad y perodo de tiempo deseados, por lo que se pidieron escenas del

verano de 2006-2007 (ANEXO III). La nomenclatura utilizada para identificar cada imagen se

describe en el ANEXO II. Todas las imgenes se pidieron con un nivel de procesamiento 4,

que significa que se les han efectuado correcciones sistemticas, pero no se han

georreferenciado con las efemrides del satlite.

Satlite LANDSAT 5

Sensor TM

Fecha de

adquisicin 26 abril 2005

Fuente CONAE

Path / Row 229 085

rea de

cobertura 185 185 km

Convenio CONAE-

SAyDS

Bandas Longitud de onda

(m) Res. Espacial

(m)

Banda 1 0,45 - 0,52 30

Banda 2 0,52 - 0,60 30

Banda 3 0,63 - 0,69 30

Banda 4 0,76 - 0,90 30

Banda 5 1,55 - 1,75 30

Banda 6 10,4 - 12,5 120

Banda 7 2,08 - 2,35 30

Figura 3. Imagen satelital Landsat 5 TM y especificaciones de la misma.

Preprocesamiento

Los datos Landsat 5 TM poseen formato Fast Format encontrndose las siete

bandas por separado en archivos con extensin dat, acompaadas por un archivo header.dat.

Se realiz una compilacin y transformacin a formato IMG de las bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7.

6

P 230 R 087

P 231 R 086

P 231 R 088

P 231 R 087

P 232 R 088

P 232 R 087

P 232 R 086

P 232 R 085

Figura 4. Cuadros de path y row de las ocho imgenes Landsat que cubren la provincia de

Neuqun. Adems se presenta una de las imgenes.

Modelo Digital de Elevacin SRTM Caractersticas

En zonas de relieve montaoso, los efectos del ngulo de captura fuera del Nadir

provocan distorsiones incrementndose stas hacia los bordes de la imagen en direccin Este-

Oeste. Estas distorsiones no son eliminadas durante la correccin del sistema ni con la

rectificacin utilizando transformaciones polinmicas. Estas distorsiones solamente pueden

ser minimizadas con modelos digitales de elevacin, los cuales se integran durante el proceso

de ortorrectificacin. A modo de ejemplo, en las mrgenes de las imgenes Landsat, donde el

ngulo de barrido es de 7.5, una diferencia de 230 m de altitud en el terreno causa un

desplazamiento sistemtico de un pxel (Itten et al. 1992). Para el proceso de

ortorrectificacin del inventario de las plantaciones forestales de Neuqun se utiliz el modelo

7

8

bilidad del 90 %) y de 16 m (error lineal con una

probabilidad del 90 %) respectivamente.

Adq

IF, en coordenadas

geogrf s y en fajas con un ancho de 1 grado en sentido latitudinal.

Prep

cuadros del sistema Path y Row de las imgenes Landsat

correspondientes a la provincia.

resent

por parte de los profesionales de la provincia de Neuqun y de CORFONE. Esto fue muy til,

digital de elevacin denominado Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). La Misin

SRTM es un proyecto de cooperacin entre la Administracin Nacional Aeronutica y

Espacial de USA (National Aeronautics and Space Administration (NASA)), la Agencia

Nacional de Inteligencia Geoespacial de USA (National Geospatial-Intelligence Agency

(NGA), la Agencia Espacial Alemana (Deutsche Zentrum fr Luft - und Raumfahrt (DLR), y

la Agencia Espacial Italiana (Agenzia Spaziale Italiana (ASI), para generar modelos digitales

de elevacin para la mayor parte de la superficie de la tierra entre los paralelos 60 N y 56 S.

Para tal fin se utilizaron dos instrumentos: el Spaceborne Imaging Radar (SIR-C) y el dual

X-band Synthetic Aperture Radar (X-SAR) a bordo del trasbordador espacial Endeavour.

Los modelos generados con la banda C tienen 90 m y los generados con la Banda X, 30 m de

resolucin espacial. La exactitud absoluta horizontal y vertical del modelo en Banda C es de

20 metros (error circular con una proba

uisicin El modelo digital de elevacin SRTM se obtuvo en forma gratuita del sitio

http://srtm.csi.cgiar.org. Estos datos son provistos en formato T

ica

rocesamiento Para generar el modelo digital de elevacin para toda la provincia de Neuqun, se

realiz un mosaico uniendo 4 escenas de SRTM. Luego se recort al tamao necesario para

cubrir el rea abarcada por los 8

P acin de la metodologa de inventario (Actividad 2) Los alcances y metodologa del inventario fueron presentados por profesionales de la

Fundacin a los profesionales de la provincia de Neuqun en un taller realizado en el

Asentamiento Universitario de San Martn de los Andes (AUSMA) el 14 de noviembre de

2006. Participaron del mismo profesionales de la provincia de Neuqun, de la carrera de

Tcnico Forestal del AUSMA, de CORFONE S. A, y de la Direccin de Catastro (Cuadro 1).

Se discutieron los aspectos metodolgicos y el tipo de productos a obtener. Se detect una alta

predisposicin a colaborar y participar activamente en las tareas de ejecucin del inventario

9

sobre todo en lo referido a la recoleccin de la informacin de los polgonos que no se puede

determinar con las imgenes satelitales. Cuadro 1. Asistentes al taller de presentacin de metodologa del inventario de plantaciones

forestales de Neuqun realizado el 14 de noviembre de 2006 en la ciudad de San Martn de los

Andes.

Nombre Institucin Lugar de trabajo

Hctor Gonda Fundacin Esquel Diego Mohr Bell Esquel Cecilia Monte San Martn de los Andes Ariel Mortoro San Martn de los Andes

Gustavo Lutz Direccin General de Bosques, Chos Malal Beln Baso Jos Menndez San Martn de los Andes Eduardo Garca Juan Carlos Espins Fernando Surghi Fernando Hidalgo Zapala Elda Pargade Junn de los Andes Luis Pozo Neuqun Susana Pintos Jonathan Uribe Tadeo de la Torre Vivero Chos Malal Marta Parra Vivero Huinganco

Bernardino Aravena Direccin General Regional Norte Minas sur Rodolfo Herrero Direccin General Regional Sur Villa La Angostura

Uriel Mele AUSMA San Martn de los Andes Renato Svrancia

Javier Van Houte CORFONE S. A. Neuqun Andrea Roccia Junn de los Andes

Alan Toth Direccin de catastro Neuqun Diseo de la base de datos para el ingreso de datos de campo (Actividad 3) Para el ingreso de los datos de campo se dise una planilla electrnica utilizando

MS ACCESS. Esta planilla se construy en base a una estructura de datos relacional (Figura

5). Los campos del formulario de ingreso de datos solo permiten introducir la informacin

segn criterios preestablecidos. Por ejemplo, no puede ser ingresado el nombre de un

departamento de la provincia de Neuqun que no est en la lista que se despliega cuando se

ingresa al campo correspondiente, una altura de poda mayor a nueve metros, o un dimetro a

la altura del pecho superior a un metro (Figura 6). De esta manera se redujo

significativamente la posibilidad de cometer errores cuando se ingresa la informacin de

campo en la planilla. Los datos cargados en la planilla de campo pueden exportarse en

diversos formatos, tales como excel, texto, dbase, etc, para su posterior anlisis.

Tambin fu posible conectar la informacin de la planilla de campo con la base de datos

cartogrfica del sistema de informacin geogrfica.

Figura 5. Estructura de la base de datos relacional en la que se bas el formulario electrnico

construido para ingresar los datos de los conglomerados a muestrear en el campo. Las lneas

que unen los distintos cuadros muestran las variables que los relacionan.

10

Figura 6. Formulario electrnico donde se ingresaron los datos de los conglomerados a

muestrear en el campo. A modo ilustrativo se incluye informacin que podra corresponder a

alguna parcela de los conglomerados.

Durante la ejecucin del trabajo de campo fue posible cargar los datos directamente

en la planilla electrnica utilizando una computadora tipo laptop. Cuando esto no fue

factible la informacin se registr en planillas de papel que contenan los mismos campos que

la planilla electrnica. En este ltimo caso los datos de campo se ingresaron en la planilla

electrnica posteriormente.

Edicin y preparacin del modelo SRTM (Actividad 4)

Los datos SRTM se editaron para corregir los errores en zonas crticas para la

recepcin de seales radar, tales como cuerpos de agua o relieves extremadamente abruptos

(Figura 7). Estos procesos fueron realizados utilizando en conjunto los programas PCI

Geomatica y Erdas Imagine en el Laboratorio de Percepcin Remota y SIG del CIEFAP. Se

realiz una interpolacin para las zonas sin datos (gaps) y se gener un rea de amortiguacin

(buffer) de 30 m alrededor de todos los cuerpos de agua mayores a 3,24 ha (4 pxeles de

11

SRTM) de la provincia previamente digitalizados. Posteriormente se calcul automticamente

el valor mnimo de elevacin de cada zona de amortiguacin y se asign tal valor a la

superficie total de cada lago.

Lago Huechulaufquen

Figura 7. Modelo digital de elevacin SRTM de una porcin del Lago Huechulaufquen. Se

puede observar el relieve alrededor del lago y fallas como es la existencia de pxeles con

valor cero (crculo rojo).

Una vez finalizada la edicin del modelo digital de elevacin (DEM) SRTM, se

reproyect la faja 2 del sistema local Gauss Krger, con elipsoide y datum WGS84 (Figura

8). La nomenclatura que se utiliz para la identificacin del DEM se describe en el ANEXO

II.

12

P 230 R 087

P 231 R 086

P 231 R 088

P 231 R 087

P 232 R 088

P 232 R 087

P 232 R 086

P 232 R 085

Figura 8. Modelo digital de elevacin SRTM generado para la provincia de Neuqun. Las

zonas ms claras corresponden a las de mayor altitud mientras que las ms oscuras a las de

menor altitud.

Adquisicin de imgenes ASTER (Actividad 5) Caractersticas

Con el fin de mejorar la identificacin, digitalizacin y estratificacin de las plantaciones, adems de los datos Landsat 5 actuales, se adquirieron imgenes del sensor

Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER). Este sensor se

13

14

tificar plantaciones ms jvenes que no se

istinguen con resoluciones de 30 m (Figura 9).

encuentra a bordo del satlite Terra y captura imgenes en forma peridica pero no

sistemticamente. Las imgenes ASTER cuentan con 3 bandas (b. 1, 2, y 3) en el espectro

visible e infrarrojo cercano (VNIR), 6 bandas (b. 4 a 9) en el infrarrojo medio (SWIR) y 6

bandas (b. 10 a 15) en el infrarrojo termal trmico (TIR). Estas bandas son aptas para la

identificacin y estratificacin de la vegetacin. Adems las tres primeras bandas tienen una

resolucin espacial de 15 m lo que permite iden

d

Satlite TERRA

Sensor ASTER

Fadquisicin 20 enero 2006

echa de

Fuente ERSDAC

ID A 0144STL1B_06012 5060611070008

Lat t) 3 / Long (Cen 9,422166 S 71,296297 W

rea de cobertura F 60 60 km uente: ERSDAC

Bandas Longitud de Res. Espacial

onda (m) (m)

Banda 1 0,52 - 0,6 15 Banda 2 0,63 - 0,69 15 Banda 3 0,76 - 0,86 15

Banda 3b 0,76 - 0,86 15 Banda 4 1,60 - 1,70 30 Banda 5 2,14 - 2,18 30 Banda 6 2,18 - 2,22 30 Banda 7 2,23 - 2,28 30 Banda 8 2,29 - 2,36 30 Banda 9 2,36 - 2,43 30

Banda 10-15 Trmicas 90

Figura 9. Ejemplo de una imagen satelital ASTER y especificaciones de la misma

A qu

. Para la seleccin de las imgenes se siguieron los

criterios qu e

bre de 2006.

d isicin Las imgenes ASTER se compraron al centro ASTER GDS IMS de Earth Remote

Sensing Data Analyisis Center (ERSDAC) en Japn, a travs del sitio de Internet

http://imsweb.aster.ersdac.or.jp. Se bajaron imgenes ASTER para cubrir la totalidad de la

provincia de Neuqun (Figura 10) (ANEXO IV). La nomenclatura que se utiliz para

identificarlas se describe en el ANEXO II

e s enumeran a continuacin:

actualidad, no ms de 2 aos de antigedad respecto a diciem

15

o.

genes (21%)

eron capturadas entre diciembre de 2004 y diciembre de 2000 (ANEXO IV).

as imgenes ASTER obtenidas para cubrir la provincia de Neuqun y

specto de una de ellas.

apaci

perodo anual de noviembre a marz cobertura de nubes menor al 10%

El porcentaje de nubosidad medio de la totalidad de las imgenes seleccionadas fue

de 2,8 %. Del total de las imgenes un 72 % tiene fecha de captura en el perodo comprendido

entre noviembre de 2005 y diciembre de 2006. Un 7 % presenta fechas de captura

comprendidas entre noviembre de 2004 y marzo de 2005. El resto de las im

fu

Figura 10. Contorno de l

a

C tacin para la ortorrectificacin de imgenes (Actividad 6) El curso de capacitacin para la ortorrectificacin de imgenes se realiz en dos

partes. La primera se llev a cabo entre el 14 y el 17 de noviembre de 2006 en la oficina que

se instal en el AUSMA para realizar el trabajo de gabinete del inventario. La segunda parte

se realiz tambin en el AUSMA entre el 4 y el 8 de diciembre. Adems de Cecilia Monte y

Ariel Mortoro, las dos personas contratadas por la Fundacin para realizar la

16

ocimientos del tema y unificar criterios para la aplicacin de la

me

g de Mosaicos ASTER y ortorrectificacin de las Imgenes Lansat 5 TM (Actividad 7)

Ortor

ctificacin de las imgenes ASTER (bandas VNIR, bandas SWIR) se realiz en tres

fases

izando los datos ASTER crudos y Landsat 7

ortorrectificacin, se cont con la participacin de Eduardo Garca y Jos Menndez de la

Direccin General de Bosques Provincial, y Andrea Roccia de CORFONE, quienes tambin

trabajaron en forma voluntaria en las actividades 7, 8 y 9. Ambas instituciones pusieron a

disposicin del inventario 3 PC para la ejecucin de dichas tareas. Se cont adems con la

participacin de Alan Toth de la Direccin de Catastro de Neuqun. La direccin de catastro

brind informacin de toda la provincia respecto de cobertura de ros, lagos, altas cumbres,

caminos, etc. Adems proporcion coberturas de puntos relevados con GPS con correccin

diferencial distribuidos en toda la provincia con sus respectivas monografas. Con este curso

se logr nivelar los con

todologa de trabajo.

Ortorrectificacin de las im enes ASTER, generacin

rectificacin de Imgenes ASTER

Por medio de este proceso se logr darle a cada pxel de las imgenes ASTER una

localizacin geogrfica. Como fuente de puntos de control se utilizaron las imgenes Landsat

7 TM+ fusionadas (b.2, 3, 4 y 5 con la 8 pan), es decir imgenes de referencia. Este proceso

incorpor adems el modelo digital de elevacin SRTM para corregir las distorsiones

provocadas por el ngulo de captura del sensor en los relieves montaosos. El proceso de

ortorre

:

Identificacin de puntos de control util

ETM+ ortorrectificados y fusionados.

Rectificacin de datos ASTER VNIR y SWIR. Compilacin de las imgenes ASTER VNIR y SWIR.

Se identificaron en cada imagen por lo menos 30 puntos de control distribuidos en

forma homognea en el plano x-y de la imagen, como as tambin en altura, tratando de tener

puntos en los rangos de altura en los que se encuentra la vegetacin. Adems se ubicaron por

lo menos 5 puntos de chequeo distribuidos homogneamente sobre la imagen. Los puntos

fueron guardados como archivos .gcc y enviados al Laboratorio de Percepcin Remota y SIG

del CIEFAP para la rectificacin. En el caso de las altas cumbres, en general no se ubicaron

puntos porque para las imgenes ASTER con ngulos de captura superiores a 5 respecto del

nadir, no se logr una correccin geomtrica satisfactoria. Esto probablemente se debi a la

17

ror planimtrico de las zonas habitadas y con plantaciones estuviera por

PCI Geomatica V10.0. Este modelo compensa distorsiones debidas a

los si i

atlite

etra en las zonas con plantaciones de

s de 4

resolucin espacial del DEM utilizado, ya que fue 6 veces menor que el de las imgenes

ASTER vnir y 3 veces menor que el de las swir, cuando se recomienda que sea 4 veces mayor

para realizar correcciones geomtricas y radiomtricas y as modelar adecuadamente la

superficie terrestre (Goodenough et al. 1990, citados por Itten et al. 1992). En nuestro caso

debido a la gran magnitud del trabajo necesario para abarcar toda la provincia, el corto tiempo

disponible, la imposibilidad de tener acceso a DEMs de mayor resolucin y el alto costo que

demandara una campaa de medicin de puntos del terreno con GPS con correccin

diferencial para este fin, se decidi relativizar la exigencia en la precisin de las altas cumbres

y asegurar que el er

debajo de los 45 m.

Para la rectificacin se utiliz el modelo generado por Toutin (1985), que es una

opcin en el programa

gu entes factores:

geometra del sensor variaciones en la rbita y altitud del s forma, rotacin y relieve de la tierra posicin, velocidad y orientacin de la plataforma

orientacin, tiempo de integracin y rea de observacin del sensor.

Se utilizaron los puntos de control ya identificados en el paso anterior y el modelo

digital de elevacin SRTM. El sistema de proyeccin de salida fue Gauss Krger, elipsoide y

datum WGS84, Faja 2. La resolucin espacial de las imgenes de salida fue de 15 m y 30 m

para vnir y swir respectivamente. El mtodo de premuestreo utilizado fue interpolacin

bilinear. El error de la totalidad de las imgenes procesadas se mantuvo por debajo de 45 m en

X y 11 m en Y, con valores de RMS medios para vnir de 0,71 pxeles en X y 0,42 pxeles en

Y. Para swir 0,35 pxeles en X y 0,21 pxeles en Y. Esto arroj un valor medio de RMS para

todas las imgenes procesadas de 10,65 m en X y 6,3 m en Y. Las imgenes con ngulos de

captura elevados presentaron dificultades en su rectificacin y consecuentemente produjeron

errores mayores debido a la resolucin espacial del DEM (ANEXO V). Una vez rectificadas

las imgenes se realiz una verificacin visual con respecto a las imgenes de referencia

constatando que no existieran diferencias en la geom

m 5 m respecto a las Landsat 7 de referencia.

18

Posteriormente se compilaron los datos vnir con los swir, manteniendo la resolucin

es e obtuvieron imgenes ortorrectificadas de 9 bandas

radas en la misma fecha arrojando como resultado fajas de 60 km

raron los 45 m,

con una media de 19,9 m. Slo en el caso de los mosaicos construidos a partir de las imgenes

con ngulos de captura superiores a 8 respecto del nadir se observaron corrimientos

superiores, pero estos nunca sobrepasaron los 4 pxeles (60 m) (ANEXO VI).

pacial de cada uno. Con esto s

conservando la resolucin en cada una de estas.

Generacin de mosaicos ASTER Originalmente se planific generar mosaicos de imgenes ASTER de tal forma de

cubrir cada cuadro de las imgenes Landsat. Se presentaron problemas radiomtricos de los

mosaicos de salida debido a que se intent unir imgenes de diferentes fechas de captura.

Entre diferentes fechas de captura existen variaciones en las condiciones atmosfricas, del

suelo y vegetacin, lo cual altera la radiometra de cada imagen. Estas diferencias son muy

difciles de homogeneizar en los mosaicos, quedando variaciones entre una imagen y otra, lo

cual hara difcil la interpretacin de la vegetacin. Por este motivo se decidi generar

mosaicos de imgenes captu

de ancho sin alteracin de los valores radiomtricos. Se generaron entonces un total de 12

mosaicos y quedaron 3 imgenes fuera de los mismos por no tener imgenes contiguas de la

misma fecha (Figura 11).

Una vez confeccionados los mosaicos se efectu una validacin de la precisin de los

mismos, con 38 puntos tomados con correccin diferencial, proporcionados por la Direccin

de Catastro de la Provincia de Neuqun. De la totalidad de puntos, se eligieron aquellos

distinguibles adecuadamente sobre los mosaicos. Se midi la distancia en metros entre el

punto tomado con GPS y su ubicacin en el mosaico. Estas diferencias no supe

Figura 11. Mosaico ASTER de cuatro imgenes con fecha de captura de 20 de enero de 2006

(izquierda) y cuadros de los restantes mosaicos construidos para la provincia (derecha).

Ortorrectificacin de imgenes Landsat 5 TM De la misma forma que para ASTER, por medio de la ortorrectificacin se le dio a

cada pxel de Landsat 5 TM su ubicacin geogrfica, utilizando como referencia los datos ya

ortorrectificados y fusionados Landsat 7 ETM + e incorporando el DEM SRTM para corregir

las distorsiones provocadas por el relieve. El proceso de ortorrectificacin de las imgenes

Landsat 5 TM (bandas 1, 2, 3, 4, 5 y 7) se realiz en dos fases:

Identificacin de puntos de control utilizando los datos Landsat 5 TM crudos y Landsat 7 ETM+ ortorrectificados y fusionados

Rectificacin de datos Landsat 5 TM La identificacin de puntos de control se realiz utilizando el programa Erdas

Imagine. Se ubicaron por imagen por lo menos 30 puntos de control distribuidos en forma

homognea en el plano x-y de la imagen, como as tambin en altura, tratando de tener puntos

en los rangos de altura en los que se encuentra el bosque. Adems se ubicaron por lo menos 5

19

20

puntos de chequeo distribuidos homogneamente sobre la imagen. Los puntos fueron

guardados como archivos .gcc.

La ortorrectificacin se realiz utilizando el modelo para sensores Landsat incluido

en el software Erdas Imagine. Este modelo utiliza el tipo de sensor y el DEM como datos de

input. Se cargaron en este modelo los puntos de control ubicados previamente y se calcul el

RMS y Error de Chequeo. Para ambos se trat de mantener su valor lo ms cercano a 0,5

pxeles tanto en X como en Y pero siempre por debajo del valor de 1 pxel (30 m) (ANEXO

VII). Una vez rectificadas las imgenes, se control visualmente cada una con respecto a la

imagen Landsat 7 ETM+ de referencia, para verificar que no existieran desplazamientos

mayores a 30 m en toda el rea de la imagen.

Capacitacin para la digitalizacin y digitalizacin de polgonos (Actividad 8) Dictado de curso

Entre el 19 y 23 de Febrero de 2007 se llev a cabo un curso intensivo de

capacitacin para la digitalizacin que fue dictado por Marcelo Yorio, de la Secretara de

Agricultura, Ganadera, Pesca y Alimentos (SAGPyA). Participaron del mismo: Cecilia

Monte y Ariel Mortoro (contratados por la Fundacin), Andrea Roccia (CORFONE S.A),

Jos Menendez y Eduardo Garca (Direccin General de Bosques Provinciales de Neuqun),

Alan Toth (Direccin de Catastro de Neuqun) y Julin Salimbeni (CFI). El curso dur una

semana en lugar de dos debido a limitaciones de tiempo del profesional que lo dict. Par

poder cubrir el contenido total del curso este se desarroll en forma intesiva.

Digitalizacin propiamente dicha Seguido al dictado del curso se comenz con la digitalizacin de todas las

plantaciones forestales en macizo que tuvieran una superficie mayor a 3 ha en el caso de las

conferas, a 1 ha en el caso de las latifoliadas y en ambos casos que tuvieran un ancho mnimo

de 90 m para diferenciarlas de las cortinas (Figura 12). Para estandarizar la digitalizacin

entre las cinco personas que realizaron la tarea, se confeccion un protocolo (ANEXO VIII).

Adems se digitalizaron plantaciones que no surgieron de la interpretacin visual,

puesto que no se aprecian en las imgenes por falta de cobertura del dosel. Esto ocurre con

plantaciones que poseen rboles de escaso tamao debido a su corta edad, este lmite tiende a

variar entre los 8 y 12 aos entre los peores y los mejores sitios. Estas plantaciones que no

surgieron de la interpretacin visual de las imgenes satelitales fueron digitalizadas a partir de

coberturas vectoriales fidedignas proporcionadas por las empresas.

h i g

f d e

cb a

Figura 12. Ejemplo de diferentes plantaciones digitalizadas con imgenes de alta resolucin

espacial con sus fechas de captura. Las imgenes de Google earth se presentan a modo de

referencia. Plantaciones de lamos en la zona de Aelo vistas en a) Google Earth (Imagen de

alta resolucin espacial de Sep 2005, Espectro Visible), b) imagen ASTER (Nov 2004, Verde,

Rojo e Infrarrojo Cercano), c) imagen Landsat 5 TM (Ene 2007, Rojo, Infrarrojo Medio y e

Infrarrojo Cercano). Plantaciones de Conferas en el Valle de Meliquina en d) imagen ASTER

(Ene 2006, Verde, Rojo e Infrarrojo Cercano), e) imagen ASTER (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo

Medio y e Infrarrojo Cercano), f) imagen Landsat 5 TM (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo Medio y

e Infrarrojo Cercano). Plantaciones de Conferas en la zona de Las Ovejas en g) imagen

ASTER (Feb 2006, Verde, Rojo e Infrarrojo Cercano), h) imagen ASTER (Feb 2006, Rojo,

Infrarrojo Medio y e Infrarrojo Cercano), i) imagen Landsat 5 TM (Ene 2006, Rojo, Infrarrojo

Medio y e Infrarrojo Cercano).

21

22

Estimacin de edades La estimacin de edades en base a datos satelitales fue factible slo para las

conferas, debido a la falta de datos ASTER actuales de la zona que comprende las

plantaciones de latifoliadadas. Si bien se cuenta con datos Landsat 5 actuales de dicha zona,

en trabajos anteriores con dichas imgenes sus valores digitales no pudieron ser convertidos a

valores de radiancia para todas las bandas satisfactoriamente (Lencinas et. al 2006). Esto no

resulta significativo ya que por representar las latifoliadas slo el 3,8 % del total de la

superficie forestada en macizo en la provincia y por ser especies de rotaciones relativamente

cortas, se decidi no estratificar por edad en este caso y considerar a las latifoliadas como un

solo estrato.

Para estimar las edades de las plantaciones de conferas en funcin de datos

satelitales fue necesario previamente efectuar las correcciones atmosfricas y la conversin a

valores de radiancia de los mosaicos ASTER a utilizar. Este proceso se realiz con el mdulo

ATCOR 3 del programa PCI Geomatica V10.0, adecuado para este tipo de correcciones en

zonas de relieve montaoso. Luego se seleccion una muestra de 1263 polgonos a partir de la

informacin auxiliar recopilada, tratando de abarcar la totalidad del rea de plantaciones de

conferas en su mayora del gnero Pinus. El rango de edades considerado fue de 9 a 37 aos.

Las plantaciones menores a 9 aos no se utilizaron para el estudio debido a que presentan

gran influencia de la refleccin del suelo. A cada polgono se le aplic un rea buffer de 30 m

de ancho para eliminar el efecto del borde de la plantacin. Una vez descontado el buffer se

extrajeron los valores medios por banda de los pxeles incluidos dentro de cada polgono

muestra. Con esto se obtuvo la media de los valores de reflectancia por polgono para el

espectro abarcado por cada banda. Del total de los polgonos se seleccionaron al azar 110, los

cuales fueron dejados fuera del anlisis para la posterior validacin de las ecuaciones.

Las variables se separaron por gnero en una primera instancia en tres categoras:

Pinus, Pseudotsuga y mezcla de ambos. Slo se cont con 8 polgonos para Pseudotsuga y 9

para el caso de la mezcla de los gneros Pinus y Pseudotsuga, por lo que slo se realiz un

ajuste para el gnero Pinus. Se ajust una ecuacin para estimar edad para el gnero en s

(Pinus), y adems dentro de ste se intent ajustar ecuaciones para las especies predominantes

por separado: pino ponderosa (Pinus ponderosa Dougl. ex Laws), pino contorta (Pinus

contorta Dougl. ex Loud) y la mezcla de ambas. Luego se realiz un anlisis de correlacin

entre variables y posteriormente un anlisis de regresin mltiple tendiente a obtener una

ecuacin que predijera la edad en base a los valores de radiancia de las imgenes. Las

ecuaciones se eligieron segn la raz del error medio cuadrtico (REMC) y su coeficiente de

23

determinacin (R2). Las variables que en su relacin con la edad presentaron

heterocedasticidad, se transformaron para que la variabilidad de los residuales fuera constante

en todo el rango de datos. Una vez seleccionada una ecuacin para cada uno de los casos estas

se validaron utilizando los polgonos que no se utilizaron para el ajuste de las ecuaciones.

La variabilidad de los datos fue grande dando correlaciones bajas entre la variable de

respuesta y las explicatorias. Los coeficientes de correlacin no superaron 0,60 en ningn

caso y siempre hubo una correlacin negativa entre la edad y los valores de radiancia de las

diferentes bandas de las imgenes. En algunas de las relaciones individuales entre la variable

de respuesta y las explicatorias existi heterocedasticidad por lo que debieron ser

transformadas estas ltimas. La tranformacin que dio resultado en estos casos fue la

logartmica. Los coeficientes de determinacin de las ecuaciones ajustadas fueron bajos, entre

0,25 y 0,37 y la REMC oscil entre 2 y 4 aos, debido a la gran variabilidad de la poblacin

(Cuadro 2). Sin embargo en la validacin de las ecuaciones los errores medios fueron de 4

aos en promedio (Cuadro 3).

Cuadro 2. Resultados del ajuste de las ecuaciones para el gnero Pinus y para tres situaciones

ms comunes de especies dentro de dicho gnero.

Genero/Especie Ecuacin R2 REMC

Gnero Pinus E= 49,15948-3,60362*logB1-14,97962*logB4 0,25 4,35

Especie ponderosa E= 64,01225-26,47574*logB4 0,32 4,21

Especie contorta E= 37,66591-0,1267*B3-0,07441*B4 0,37 1,98

Ponderosa-contorta E= 79,65581-11,01063*logB1-23,94327*logB3 0,37 3,87

Cuadro 3. Resultados de la validacin de las ecuaciones para el gnero Pinus y para tres

situaciones ms comunes de especies dentro de dicho gnero.

Genero/Especie Ecuacin Media del Error (aos)

Gnero Pinus E= 49,15948-3,60362*logB1-14,97962*logB4 7,98

Especie ponderosa E= 64,01225-26,47574*logB4 6,51

Especie contorta E= 37,66591-0,1267*B3-0,07441*B4 0,45

Ponderosa-contorta E= 79,65581-11,01063*logB1-23,94327*logB3 1,91

24

Teniendo en cuenta estos resultados se decidi establecer 3 clases de edad para

Pinus, la primera 0-8 aos (plantaciones apenas distinguibles visualmente en las imgenes), 9-

21 aos y plantaciones con edades mayores a 21 aos. Por ltimo se compar para cada

polgono de la validacin la clase de edad observada con la clase de edad estimada con la

ecuacin (Cuadro 4).

Cuadro 4. Clases de edad de 9-21 aos y > 21 aos observadas y estimadas con las

ecuaciones para el gnero Pinus y para tres situaciones ms comunes de especies dentro de

dicho gnero.

Genero/Especie Ecuacin Aciertos %

Gnero Pinus E= 49,15948-3,60362*logB1-14,97962*logB4 73,64

Pino ponderosa E= 64,01225-26,47574*logB4 79,75

Pino contorta E= 37,66591-0,1267*B3-0,07441*B4 84,62

Mezcla ponderosa-contorta E= 79,65581-11,01063*logB1-23,94327*logB3 75,00

Asignacin de atributos (Actividad 9)

Se gener una tabla de atributos tipo para la cobertura vectorial, la cual incluye datos

de cada polgono (ANEXO IX). Toda la informacin auxiliar recopilada se organiz segn

esta tabla de atributos. En una primera etapa se recopil toda la informacin auxiliar y/o

antecedentes posibles, suministrados por inventarios anteriores, la Direccin General de

Bosques, CORFONE, empresas y productores particulares. A su vez se realizaron salidas

puntuales de campo para contrastar ciertos datos de importancia. Para facilitar y agilizar la

bsqueda se organiz el trabajo por divisin departamental. En una segunda etapa se depur

toda la informacin disponible para poder alcanzar una geometra de elementos acorde a la

escala de trabajo y se realiz una clasificacin en funcin de la calidad y confiabilidad de la

misma.

Una vez finalizada la digitalizacin de las plantaciones asignaron los atributos a la

cobertura digitalizada. Por razones prcticas y a fines de tener slo los datos por polgono

necesarios para la estratificacin y sorteo de los mismos para el muestreo, se completaron

primero slo los siguientes atributos: identificador (numero de polgono), clase, gnero, ao

de plantacin y superficie. De esta manera se logr reunir aproximadamente de 70 a un 80 %

de informacin auxiliar fidedigna correspondiente a gnero, especie y ao de plantacin, y

aproximadamente un 50 % con respecto al resto de los atributos, de las plantaciones existentes

25

en la Provincia de Neuqun. Luego se continu trabajando en la recopilacin del resto de la

informacin mientras se ejecutaba el trabajo de campo.

Determinacin de los polgonos a muestrear y planificacin del muestreo (Actividad 10) El sorteo de los polgonos para la instalacin de los conglomerados se realiz

aplicando un muestreo estratificado en funcin de la clase y edad de las plantaciones. Dado

que el tamao de las plantaciones era variable, el sorteo se realiz con probabilidad

proporcional a la superficie (PPS) para hacerlo ms eficiente (Shiver y Borders 1996). Se

consideraron tres estratos inventariables:

1. Conferas de 9 a 21 aos de edad.

2. Conferas de 22 o ms aos.

3. Latifoliadas.

Para el trabajo de campo no se tuvieron en cuenta todos los polgonos digitalizados,

sino solo aquellos que tuvieran madera. Se definieron como polgonos inventariables aquellos

visibles en las imgenes satelitales y cuyos rboles tuvieran un DAP de por lo menos 5 cm.

En el momento de realizar el sorteo estaban digitalizados prcticamente la totalidad de

polgonos inventariables, que representaron aproximadamente el 95% del total. El 15% de los

polgonos inventariables digitalizados eran de latifoliadas, y el otro 85% de conferas. La gran

mayora de esta ltimas pertenecan al gnero Pinus y las latifoliadas identificadas

pertenecan al gnero Populus (Cuadro 5). De las plantaciones con gnero conocido, se saba

adems la especie y la edad de un 90% y 86% de ellas respectivamente.

Cuadro 5. Nmero de polgonos inventariables y superficie forestada por gnero en el

momento de realizar el sorteo de los polgonos para la instalacin de los conglomerados.

Clase Gnero Nmero de Polgonos Superficie

(ha)

Conferas Pinus 2.884 35.808

Pseudotsuga 20 194

Pinus Pseudotsuga (Mezcla) 38 412

Sin informacin 336 4.705

Latifoliadas Populus 182 610

Sin informacin 390 1.001

Total 3.850 42.730

26

Para agrupar los polgonos de conferas en las dos clases de edad inventariables se

utiliz informacin proveniente de dos fuentes. Para el 79% de los polgonos la informacin

se obtuvo de registros y para el otro 21% se determin a partir de la informacin satelital. De

acuerdo a la variabilidad estimada en el primer inventario nacional de plantaciones

(SAGPyA-Proyecto Forestal de Desarrollo 2001) se determin que el tamao de la muestra

para la provincia de Neuqun deba contener aproximadamente 45 conglomerados.

Considerando la superficie ocupada por cada uno de los 3 estratos, corresponda establecer 31

conglomerados para las conferas de 9 a 21 aos, 12 conglomerados para las conferas de ms

de 21 aos, y 2 conglomerados para las latifoliadas. Se sortearon conglomerados de ms para

cada uno de los tres estratos para tener como reserva en caso de algn polgono no fuera

accesible, se hubiera talado, etc.

Para la aplicacin del mtodo PPS se construy una lista con cuatro columnas para

cada estrato. En la primera columna se incluy el identificador (ID) del polgono. En la

segunda columna se incluy un ID asignado al azar, para que polgonos aledaos no tuvieran

un orden correlativo. Esto se hizo para evitar que hubiera un sesgo en la distribucin espacial

de las parcelas. En la tercera se coloc la superficie de cada polgono sin ningn orden en

particular, y en la cuarta la superficie acumulada de los mismos. Luego se gener un nmero

al azar entre 1 y el mximo valor de superficie acumulada. El polgono para el cual el nmero

generado al azar result ser igual o menor a su valor de superficie acumulada y mayor que la

superficie acumulada del polgono anterior fue seleccionado para ser muestreado.

Posteriormente se dividi el valor mximo de la superficie acumulada por el nmero de

conglomerados que se muestrearan por estrato. El valor obtenido se sum al valor elegido al

azar, y as se seleccion un nuevo polgono para su medicin. Este procedimiento se repiti

hasta tener el nmero deseado de polgonos por estrato. Si bien se haba propuesto sortear los

polgonos con reemplazo, estos se sortearon sin reemplazo porque se redujo notablemente el

tamao mnimo inventariable de los mismos. Esto hubiera hecho dificultoso instalar dos

conglomerados en un mismo polgono. El tamao mnimo inventariable propuesto de 5 ha

para todas las plantaciones se redujo a 3 ha en el caso de las conferas y 1 ha para las

latifoliadas.

Ajuste de la metodologa al trabajo de campo (Actividad 11) Antes de comenzar la campaa de medicin, la dotacin de los 7 profesionales de la

Fundacin, el director y 4 tcnicos de la Direccin General de Bosques de Neuqun y un

tcnico de CORFONE S.A. se reunieron en San Martn de los Andes para analizar en el

27

campo la aplicacin de la metodologa de trabajo propuesta. Para esto se instal a modo de

prueba un conglomerado en un rodal de pino ponderosa ubicado en Lolog siguiendo al pie de

la letra el manual de campo elaborado (ANEXO X) y utilizando las herramientas propuestas.

La instalacin del conglomerado permiti detectar y prevenir posibles falencias en la

ejecucin de las mediciones que estuvieron relacionadas con el tipo de instrumental propuesto

o la forma de utilizacin del mismo. Adems se concluy que era conveniente realizar

algunos cambios en cuanto a ciertos detalles de las mediciones que se incluyeron

inmediatamente en una nueva versin corregida del manual de campo.

Instalacin y medicin de los conglomerados (Actividad 12) Unidad muestral La unidad muestral fue el conglomerado. Este tena 100 m de lado y estaba formado por 9

parcelas circulares de tamao variable segn la densidad de la plantacin. Tres de las 9

parcelas de cada conglomerado se instalaron con carcter permanente y el resto como

temporales. Las parcelas se hicieron circulares porque son ms fciles de instalar y tienen una

menor proporcin de permetro que las cuadradas. Esto ltimo determina que sea menor el

nmero de rboles ubicados sobre el lmite de la parcela y por lo tanto disminuya la

probabilidad de cometer errores en cuanto a incluir rboles que deberan estar fuera de la

parcela y viceversa. Las parcelas se instalaron de 100 m2, 200 m2 o 300 m2 segn la densidad

de la plantacin (Figura 13). El tamao de las mismas se defini en el campo, teniendo en

cuenta que en promedio cada parcela deba incluir por lo menos 7 rboles vivos. El tamao de

las parcelas no se increment por encima de los 300 m2, an si la densidad del polgono

resultaba ser tan baja que ni siquiera las parcelas de 300 m2 incluan 7 rboles.

Figura 13. Esquema de la unidad de muestreo.

Uno de los lados del cuadrado que forma el conglomerado se ubic paralelo al rumbo

(geogrfico) norte-sur, y las parcelas ubicadas sobre la diagonal SO-NE se instalaron como

permanentes. El haber incluido parcelas permanentes en todos los conglomerados no implica

que todos ellos se remedirn en futuras actualizaciones del inventario. Se consider

conveniente que todos los conglomerados tengan la posibilidad de ser remedidos, porque esto

le dar ms flexibilidad a futuras etapas de actualizacin, e instalar tres de las nueve parcelas

como permanentes no increment notablemente el tiempo requerido para establecer cada

conglomerado. La principal caracterstica del diseo del conglomerado utilizado es que

permite relacionar datos terrestres geoposicionados con valores espectrales de informacin

satelital, lo que no es posible con los conglomerados lineales instalados en el primer

inventario nacional de plantaciones (SAGPyA-Proyecto Forestal de Desarrollo 2001). Esto es

importante porque constituye el fundamento sobre el cual se podr implementar la ejecucin

de inventarios bifsicos en el futuro, y en esta etapa se pudo evaluar las relaciones existentes

entre atributos del rodal (edad, volumen) con valores espectrales de los datos utilizados.

28

29

s

Procedimiento de instalacin de los conglomerados Si la plantacin del polgono a muestrear haba sido talada, o el polgono no inclua

una plantacin forestal con un dimetro medio superior a los 5 cm (por ejemplo bosque de

ire), dicho polgono se descart y se instal el conglomerado en el polgono que segua en

orden en la lista de los polgonos sorteados como reserva.

Antes de comenzar a instalar las parcelas del conglomerado, las cuadrillas de campo

se cercioraron que la porcin de bosque a abarcar por el mismo fuera lo suficientemente

homognea como para ser considerada parte de un mismo polgono. Como se defini arriba,

esto implicaba que se trate de la misma especie o especies y que los rboles no presenten una

diferencia en altura superior a los 5 metros. Si la superficie era homognea, se proceda a

instalar el conglomerado. De constatarse que el conglomerado abarcaba porciones de dos

polgonos distintos (identificados como uno solo en la digitalizacin), se proceda a reubicar

el conglomerado. Para ello se haca coincidir un vrtice del conglomerado con el centroide del

polgono original, de tal manera que la totalidad del conglomerado quede incluido dentro de

este polgono. Antes de dejar el polgono, la cuadrilla recorra con el GPS la lnea que divide

al polgono original del nuevo para facilitar la correccin en la digitalizacin.

Una vez ubicada en el terreno el centro de la parcela 1, la direccin y distancia entre

el resto de las parcelas se determin con brjula y cinta mtrica. Se instal primero la parcela

central del conglomerado, luego la ubicada al norte de la misma y el resto siguiendo la

direccin de las agujas del reloj (Figura 13). La distancia entre las parcelas se midi en el

plano horizontal, por lo tanto se corrigi en el caso de existir pendiente.

Un rbol se consider incluido en la parcela si el lmite de la misma llegaba por lo

menos al centro de la base del mismo. Tanto el centro de las parcelas temporales como el de

las permanentes se marc con una estaca de hierro. En las parcelas permanentes a la estaca se

le coloc una etiqueta metlica con el nmero del conglomerado, el nmero de la parcela y la

fecha de instalacin grabados en la misma. La superficie de la parcela se midi sobre el plano

horizontal, por lo tanto en los casos que haba pendiente se realiz la correspondiente

correccin de la distancia existente entre el centro de la parcela y los rboles ubicados en su

permetro. La correccin se hizo en forma individual para aquellos rboles sobre los que

existan dudas acerca de su inclusin en la parcela.

Medicione El dimetro de los rboles se midi con cinta diamtrica. a 1,3 m de altura, lo que

tcnicamente se denomina dimetro a la altura del pecho (DAP).

30

rboles de menos de 5 cm de DAP

De los rboles o rebrotes de menos de 5 cm de DAP pero con una altura igual o

superior a 1,3 m solo se registr la especie y el origen del mismo: plantado, rebrote o

regeneracin natural.

rboles de 5 o ms centmetros de de DAP A los rboles o rebrotes de ms de 5 cm de DAP se les determin tambin las especie

y el origen, pero adems se les midi el DAP y se registr su estado, calidad, dao y altura de

poda. El lugar del tronco donde se medi el dimetro (1,3 m) se determin utilizando una vara

de 1,3 m para poder apoyarla en el suelo a travs de las acculas u hojas muertas acumuladas.

El DAP se registr en centmetros y con un solo decimal. Primero se midi el DAP del rbol

que desde el centro de la parcela estaba ms cercano al rumbo norte y luego el resto barriendo

la parcela con la vista en el sentido de las agujas del reloj. Para no correr el riesgo de medir el

DAP de un rbol ms de un vez, en las parcelas temporales se coloc un punto de pintura a la

altura del pecho inmediatamente despus de realizar la medicin.

Para calcular la altura dominante, en cada parcela se midi la altura (H) del rbol de

mayor DAP en los 100 m2 centrales, aunque la superficie total de la parcela fuera de 200 o

300 m2. En el caso del pino ponderosa se midi tambin el largo de los cinco entrenudos por

encima de la altura del pecho para calcular el ndice de entrenudos. Para ajustar una ecuacin

altura-dimetro por conglomerado, en las parcelas pares se midi la altura del rbol de menor

DAP y en las impares la del rbol de DAP medio. En las parcelas donde los rboles estaban

podados se midi la altura de poda de cada uno de ellos utilizando la vara de 1,3 m, la cinta

mtrica o el hipsmetro. Para este fin a la vara de 1,3 m se le hicieron marcas cada 5 cm. La

altura se midi con hipsmetro dotado de ecosonar, comnmente conocido como Vertex.

Este tipo de instrumento posee importantes ventajas por sobre los ms tradicionales tales

como los clinmetros e hipsmetros pticos. Agiliza notablemente el trabajo de campo

porque: 1) incluye un distancimetro que permite confirmar al operador que se encuentra a la

distancia correcta para efectuar la medicin sin necesidad de extender una cinta, 2) es mucho

menos cansador para la vista ya que se apunta al rbol con una luz roja tipo mira lser y 3) no

es necesario poder tener en la visual la base del rbol, lo que a menudo se complica por la

presencia del sotobosque, ya que el instrumento solamente requiere tener en la visual la altura

del pecho y la punta del rbol. Adems, disminuye fuentes de error, ya que no requiere

realizar clculos porque brinda el dato de la altura en formato digital. Los rumbos se

31

determinaron utilizando brjula de mano tipo Suunto con azimut. La edad de los rboles se

determin contando los anillos de crecimiento en tarugos obtenidos con barreno de Pressler.

El estado de cada rbol se registr teniendo en cuenta las siguientes dos categoras.

Vivo: todo individuo que por lo menos tena alguna porcin de la copa, por pequea que sea, an con vida.

Muerto: todo individuo que no presentaba viva parte alguna de la copa, pero que sus races estaban an ancladas en el piso.

Los daos que present cada rbol se registraron segn la siguiente clasificacin:

Sin dao Heridas causadas por animales Die back. Enfermedades causadas por hongos Quemado por fuego. Dao de heladas Ataque de insectos Heridas causadas por maquinarias Ataque de la avispa Sirex noctilio. Cado por el viento Descopado

La calidad de cada rbol se describi segn las siguientes tres categoras basadas en

una clasificacin de defectos (Cuadro 6):

rbol sin defectos rbol con pocos defectos rbol con muchos defectos

32

Cuadro 6. Caractersticas consideradas para determinar si los rboles muestreados se

clasificaban como individuos con ningn, poco o mucho defectos.

Defectos rbol sin defectos rbol con pocos defectos rbol con muchos defectos

Torcedura

4 metros sin torcedura, una pequea (1) despus

una leve debajo de 3 m de altura, una mediana ms alto

se admite

Bayoneta, hueco, hinchazn del fuste

no se admite no se admite hasta 3 m de altura, se admite uno ms alto

se admite

Cancro

no se admite se admite uno ms alto que 3 m se admite

Herida o Quemadura

no se admite se admite uno ms alto que 3 m se admite

Bifurcacin no se admite no se admite se admite

Nudosidad/ramas hasta 3 m de altura

Sin ramas ramas de hasta 5/7 cm ramas de ms de 5/7

cm (1) Se consider pequea torcedura una desviacin del eje central del fuste, igual o menor a la

mitad del dimetro del fuste en el punto de inicio de la torcedura.

En las parcelas permanentes, adems de realizar las mismas mediciones que en las

parcelas temporales, se ejecutaron una serie se acciones que permitirn reubicar sus rboles en

el futuro. Para esto se medi el rumbo y distancia a cada rbol desde el centro de la parcela.

Adems, a cada rbol se le dibuj una lnea horizontal de 5 a 10 cm de largo a la altura del

pecho y se lo numer con pintura en aerosol. La lnea horizontal permitir medir el DAP en el

mismo lugar del tronco y el nmero har posible identificar cada individuo. El nmero del

rbol se dibuj unos centmetros por encima de la lnea correspondiente al DAP y ambos se

orientaron hacia el centro de la parcela. El rbol nmero 1 fue aquel que visto desde el

centro de la parcela estaba ubicado ms cerca del rumbo norte. El resto de los rboles se

numeraron correlativamente a medida que aparecan en la visual, barriendo la parcela con la

vista en el sentido de las agujas del reloj. Por lo tanto para la numeracin de los rboles no se

tuvo en cuenta la distancia que los separaba del centro de la parcela. En las parcelas

permanentes 3 y 7 se determin la edad del rbol ms grueso de cada especie. En el caso del

pino poderosa esto se hizo contando el nmero de entrenudos y para los otras especies

barrenando los rboles a los 30 cm de altura.

33

Polgonos de ms de nueve aos poco o nada visibles en las imgenes satelitales Durante el proceso de digitalizacin y recopilacin de informacin auxiliar de los

polgonos, se not que en algunos casos a pesar que esta informacin determinaba que tenan

una edad segn la cual deban verse en las imgenes, sin embargo estos eran poco o

nada.visibles. Para determinar cules eran las circunstancias que determinaban este fenmeno

y as para poder optimizar el procedo de digitalizacin, se le solicit a la cuadrilla de campo

que instalara parcelas expeditivas en unos 15 polgonos con estas caractersticas. Para esto se

provey a la cuadrilla con la informacin de puntos GPS ubicados en plantaciones de este

tipo. A partir de este punto se instalaba una parcela rectangular de 50 m por 10 m, cuyo lado

ms largo se haca coincidir con el rumbo norte-sur. Para establecer la