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Estadística descriptiva
Ana González
Víctor Rincón
German Gutiérrez
Elena Melgarejo
Pedro Merchán
Grupo
100105_36
Francisco Cabrera Díaz
Universidad nacional abierta y a distancia
Bogotá
2015
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 2
INTRODUCCIÓN
Elpresente trabajo estará encaminado al desarrollo integral del conocimiento básico de la
estadística descriptiva donde plasma conceptos técnicos para el desarrollo rutinario de nuestro
estudio, así mismo reforzar y fortalecer las temáticas propias del curso, dentro de los cuales
podemos encontrar contenidos en cuanto a la población, muestra, unidad estadística, datos,
variables, determinadas en cualitativas y cuantitativas, esta última dividiéndose en dos discreta y
continua. De igual manera desarrollar ejercicios propuestos, el primero en el blog y el segundo,
el laboratorio de diagramas estadísticos el cual anexo con el fin de ir construyendo nuestro
aprendizaje.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 3
JUSTIFICACIÓN
El conocimiento desarrollado en el presente trabajo será de vital importancia para el desarrollo
estadístico de nuestros programas educativos así como el de nuestra vida cotidiana, ya que
podemos evidenciar que dentro del diario vivir sin darnos cuentas utilizamos herramientas
estadísticas, para poder visualizar preferencias o tendencias de productos o actividades comunes.
De esta manera podemos evidenciar que es importante realizar de una manera organizada y
sistemática la aplicación de ciertas herramientas que permitan tomar decisiones en algún
momento de nuestra cotidianidad el cual sabiéndolas interpretar podremos dar una acertada
asesoría o determinación.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 4
OBJETIVOS
1. Comprender los conceptos básicos de la estadística descriptiva con el fin de visualizar y
focalizarlos en la práctica.
2. Elaborar de manera eficiente el laboratorio de diagramas estadísticos.
3. Interactuar y debatir con nuestros compañeros los conceptos técnicos para el desarrollo de
las actividades propuestas.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 5
CARACTERIZACION DEL PROBLEMA.
1. Población
2. Muestra
3. Determinación del tamaño de la muestra
4. Identificarla ubicación espacio temporal del estudio.
5. Identifica la unidad estadística
6. Identifica las variables (cualitativas, cuantitativas: Discretas y continuas) que intervienen
en el problema.
7. Operacionalización.
8. Realizar una caracterización de las variables cualitativas
9. Presenta la información por medio de diferentes diagramas estadísticos.
10. Realiza una tabla de contingencia o tabla cruzada, para dos variables cualitativas.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 6
CONCEPTOS BASICOS.
Mapa conceptual
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 7
Conceptos básicos
Estadística: Método científico de operar con un grupo de datos o de interpretarlos, esta se divide
en dos: Inductiva y Descriptiva.
Población: conjuntó de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en
común.
Muestra: Conjunto de elementos extraídos de una población.
Unidad estadística: Elemento de la población que aporta la información y por la cual se realiza el
análisis.
Datos: Todas aquellas características o valores susceptibles a ser observados.
Variable: característica susceptible de tener distintos valores, se dividen en cuantitativa y
cualitativa, la cuantitativa se divide a su vez en dos discreta y continúa.
Parámetro: Valores que caracterizan numéricamente a la población.
Muestra: Número razonable de elementos y aleatoria porque debe ser escogida al azar, de tal
manera que quien realiza el estudio no pueda influir en la elección de los individuos por
encuestar, estas se dividen en muestra aleatoria simple, aleatoria sistematica, aleatoria
estratificada, aleatoria conglomerados.
Frecuencia (f):Numero de datos perteneciente a cada clase.
Frecuencia Relativa (fr): es el cociente entre la frecuencia y el número total de datos.
Moda: Es el dato que más se repite.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 8
Tablas de Contingencia o Tabla cruzada: son tablas que se realizan en forma de columnas y
filas el cual instruyen el cual corresponden a las clases de una variable cualitativa, el cual ofrece
una distribución de la información, ya que tiene en cuenta las diferentes clases que se pueden
establecer para cada una de las variables en estudio.
Investigación Estadística: la investigación estadística se representa en las actividades necesarias
con el fin de evaluar una información el cual se divide en: Planeación, Recolección, Organización
de la información y representación de la información. Para posterior mente dar evidencia un
producto.
SOLUCION DEL LABORATORIO
1. La Agencia Especial de Alimentos y Bebidas en Ibagué, presenta un nuevo sabor de
Kola-sun, muy popular entre los clientes del Tolima. La compañía está interesada en
determinar la preferencia de consumo entre el mencionado producto, Coca-Cola, Pepsi y
Lima-limón. Se solicitó a 100 consumidores en forma aleatoria que degustaran cada una
de las bebidas y eligieran la bebida que más les gustara. Los resultados de la prueba se
resumen en la tabla 1.
a. ¿A qué tipo de variable corresponden los datos?
Variable cualitativa.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 9
40%
25%
20%
15%
PORCENTAJE ENCUESTAS PREFERENCIA DE BEBIDAS
Kola-sunCoca-ColaPepsiLima-limón
b. Elabore una gráfica para describir la información.
KOLA-SUN COCA-COLA PEPSI LIMA- LIMON0
5
10
15
20
25
30
35
40
Preferencia de Consumo
BEBIDA
NU
ME
RO
DE
PE
RSO
NA
S
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 10
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
1. Podemos observar que la bebida de menos preferencia es la perteneciente a LIMA-
LIMON
2. De igual manera podemos observar que la bebida de preferencia es la KOLA-SUN
3. Coca-cola con el 25% Pepsi con el 20 % Y la de menor consumo es lima limón con un 15 % Ejercicio.
2. En un artículo de la revista “La Máquina” se presenta la información sobre el octanaje
de combustible para motores de varias marcas de gasolina.
Rango(R)= R-R*
Rango (R)= 104,5-83,4 = 21,1→22
Numero de clase = K=1+3,322log_n=
Numero de clase= K=1+3,322log_83=7,375→8
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 11
Amplitud de intervalos = A=R/K
Amplitud de intervalos= A= 22/8=2,75 → 3
Nuevo Rango= A*K=NR
Nuevo Rango= 8*3=24
A) Exceso= 24-22=02
B) Xmin= 83,3-1= 82,3Xmax=104,5+1=105.5
C) Intervalo de clase= A-1= x Intervalo de clase = 3-1=02
Limites reales
intervalo de clase IC+282,3 84,385,3 87,388,3 90,391,3 93,394,3 96,396,3 98,398,3 100,3100,3 102,3103,3 105,3
Distribución de frecuencias
LIMITES REALES
82,884,887,890,893,896,898,8
100,8102,8105,8
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 12
intervalos frecuencia frecuencia relativa
frecuencia absoluta
acumulada
frecuencia relativa
acumulada Xi
82,8 - 84,8 3 3,61445783 3 3,61445783 83,8
84,8 - 87.8 9 10,8433735 12 14,4578313 86,387,8 – 90,8 34 40,9638554 46 55,4216867 89,390,8 – 93,8 28 33,7349398 74 89,1566265 92,393,8 -96,8 6 7,22891566 80 96,3855422 95,396,8 - 98,8 1 1,20481928 81 97,5903614 97,898,8 - 100,8 1 1,20481928 82 98,7951807 99,8
100,8 - 102,8 0 0 82 98,7951807 101,8102,8 - 105,8 1 1,20481928 83 100 104,3
TOTAL 83 100
a. Realizar un histograma de frecuencias para la variable: octanaje
82,8 - 84,8
84,8 - 87.8
87,8 – 90,8
90,8 – 93,8
93,8 -96,8
96,8 - 98,8
0
5
10
15
20
25
30
35
HISTOGRAMA DE FRECUENCIA PARA OCTANAJE DE COMBUSTIBLE VARIAS MARCAS
INTERVALOS
FREC
UEN
CIA
DEO
CTAN
AJE
b. Realizar un polígono de frecuencias
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 13
82 84 86 88 90 92 94 96 98 1000
5
10
15
20
25
30
35
40
45
POLIGONO DE FRECUENCIA PARA OCTANAJE DE COMBUSTIBLE DE VARIAS MARCAS
fr
Marca de clase
Frec
uenc
ia R
elati
va
c. Mencione dos conclusiones a partir del gráfico.
a. Se observaron que el mayor número de frecuencias entre los octanajes o marcas de
clase entre 87.8 - 90.8 el cual es de 34
b. Así mismo podemos evidenciar que los octanajes o marcas de clase entre 100,8 –
10,8 el cual es de 00.
3. Las importaciones de un grupo de proveedores de motocicletas aparecen en la siguiente
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 14
distribución de frecuencias.
Tabla 2
Importaciones (millones US)
No de proveedores
2 a 5 65 a 8 138 a 11 2011 a 14 1014 a 17 1
Distribución de frecuencias
intervalos de clase
frecuencia
frecuencia relativa
frecuencia absoluta
acumulada
frecuencia relativa
acumulada
Xi
2 a 5 6 12 6 12 3,55 a 8 13 26 19 38 6,58 a 11 20 40 39 78 9,511 a 14 10 20 49 98 12,514 a 17 1 2 50 100 15,5
total 50 100
a. Construya un polígono de frecuencias para la variable importaciones.
2 4 6 8 10 12 14 16 180
1020304050
POLIGONO DE FRECUENCIA DE UN GRUPO DE PROVEEDORES MOTOCICLITAS
Series2
Marca de clase
frec
unec
ia re
lativ
a
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 15
b. Consigne dos conclusiones a partir del gráfico.
a. Es importante destacar que el pico más alto del porcentaje de importadores en las importaciones es de 20 proveedores en el intervalo de clase 8 a 11 o importaciones.
b. Podemos observar que el mínimo de proveedores se encuentra en las importaciones más altas.
Encuestas Institucionales Educativas
Grado cursado GéneroGrado Escolaridad del AcudienteMateria con
mayor dificultadTipo de
InstituciónQuinto MASCULINO MEDIA CASTELLANO PúblicoTercero MASCULINO NINGUNA MATEMÁTICAS PúblicoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS NATURALES PrivadoTercero FEMENINO SECUNDARIA CASTELLANO PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS SOCIALES PrivadoQuinto MASCULINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PúblicoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoTercero FEMENINO UNIVERSITARIACIENCIAS SOCIALES PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS NATURALES PrivadoTercero FEMENINO MEDIA CASTELLANO PúblicoQuinto MASCULINO BASICA CIENCIAS NATURALES PúblicoQuinto MASCULINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIACIENCIAS SOCIALES Privado
Tercero FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS NATURALES PrivadoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoTercero FEMENINO BASICA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto MASCULINO MEDIA CASTELLANO PúblicoTercero FEMENINO MEDIA CASTELLANO PúblicoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIA CIENCIAS NATURALES PrivadoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS SOCIALES PúblicoTercero FEMENINO UNIVERSITARIA CIENCIAS NATURALES PúblicoTercero MASCULINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PúblicoQuinto MASCULINO MEDIA CASTELLANO Privado
Tercero MASCULINO MEDIA CASTELLANO PrivadoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIACIENCIAS SOCIALES PrivadoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoTercero FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto MASCULINO MEDIA CASTELLANO PúblicoTercero FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoTercero FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoTercero FEMENINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoQuinto FEMENINO MEDIA CIENCIAS SOCIALES PúblicoQuinto FEMENINO MEDIA MATEMÁTICAS PúblicoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS Público
Tercero MASCULINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoTercero MASCULINO MEDIA MATEMÁTICAS PrivadoTercero FEMENINO MEDIA CIENCIAS NATURALES PrivadoQuinto FEMENINO BASICA CASTELLANO PúblicoTercero FEMENINO SECUNDARIA CASTELLANO PúblicoQuinto FEMENINO MEDIA CASTELLANO PúblicoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoQuinto FEMENINO UNIVERSITARIA CIENCIAS NATURALES PrivadoTercero FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS PrivadoQuinto MASCULINO UNIVERSITARIACASTELLANO PrivadoTercero FEMENINO UNIVERSITARIAMATEMÁTICAS Público
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 16
TABLA DE FRECUENCIA ABSOLUTA
MASCULINO FEMENINOPRIVADO 20 43 63PUBLICO 17 30 47
37 73 110
TABLA DE FRECUENCIA RELATIVA BASADA EN TOTAL DE ESTUDIANTE
MASCULINO FEMENINOPRIVADO 18% 39% 57%PUBLICO 15% 27% 43%
34% 66% 100%
ESTUDIANTES
TOTAL
TOTAL
ESTUDIANTES
GENEROTOTAL
GENEROTOTAL
MASCULINO FEMENINO0%5%
10%15%20%25%30%35%40%45%
HISTOGRAMA DE FRECUENCIAS RELATIVAS BASADAS EN TOTAL DE ESTUDIANTES DE
LA MUESTRA
PRIVADOPUBLICO
GENERO DE LOS ESTUDIANTES
FREC
UEN
CIAS
REL
ATIV
AS
MATERIAS CON MAYOR DIFICULTAD
Etiquetas de filaCuenta de Materia con mayor dificultad
CIENCIAS NATURALES 14CASTELLANO 35CIENCIAS SOCIALES 13MATEMÁTICAS 48Total general 110
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 17
Moda
MATERIA NO. ALUMNOS CON DIFICULTAD FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)
PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)
CIENCIAS NATURALES 14 0,13 13%CASTELLANO 35 0,32 32%CIENCIAS SOCIALES 13 0,12 12%MATEMÁTICAS 48 0,44 44% 110 1
FRECUENCIA POR CURSOEtiquetas de fila Cuenta de Grado cursadoQuinto 61Tercero 49Total general 110
Moda Quinto
CURSO NO. ALUMNOS CON DIFICULTAD FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)
PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)
Quinto 61 0,6 55%Tercero 49 0,4 45%TOTAL 110 1
FRECUENCIA POR GENEROEtiquetas de fila Cuenta de GéneroFEMENINO 73MASCULINO 37Total general 110
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 18
Moda Femenina.
GENERO NO. ALUMNOS CON DIFICULTAD FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)
PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)
FEMENINO 73 0,7 66%MASCULINO 37 0,3 34% 110 1
FRECUENCIA ESCOLARIDAD ACUDIENTE
Etiquetas de filaCuenta de Grado Escolaridad del Acudiente
BASICA 4MEDIA 49NINGUNA 1SECUNDARIA 7UNIVERSITARIA 49Total general 110
Moda Universitaria.
ESCOLARIDAD NO. ALUMNOS CON DIFICULTAD FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)
PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)
BASICA 4 0,0 4%MEDIA 49 0,4 45%NINGUNA 1 0,0 1%SECUNDARIA 7 0,1 6%UNIVERSITARIA 49 0,4 45% 110 1
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 19
FRECUENCIA POR CLASE DE INSTITUCION
Etiquetas de filaCuenta de Tipo de Institución
Privado 63Público 47Total general 110
Moda Privado.
ESCOLARIDAD NO. ALUMNOS CON DIFICULTAD FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)
PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)
Privado 63 0,6 57%Público 47 0,4 43% 110 1
CIENCIAS N
ATURALES
CASTELL
ANO
CIENCIAS S
OCIALES
MATEMÁTIC
AS0
10
20
30
40
50
60
FRECUENCIA ALUMNOS MAYOR DIFICULTAD
NO. ALUMNOS CON DI-FICULTADFRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)Ax
is Ti
tle
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 20
0
20
40
60
FRECUENCIA POR CURSO
QuintoTercero
Axi
s Ti
tle
0
20
40
60
80
FRECUENCIA POR GENERO
FEMENINOMASCULINO
Axi
s Tit
le
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 21
BASICA
MEDIA
NINGUNA
SECUNDARIA
UNIVERSIT
ARIA0
10
20
30
40
50
60
FRECUENCIA ESCOLARIDAD ACUDIENTE
NO. ALUMNOS CON DI-FICULTADFRECUENCIA ABSOLUTA (Hi)PORCENTAJE FRECUENCIA ABSOLUTA (Hi%)Ax
is Ti
tle
NO. ALU
MNOS CON D
IFICULTA
D
FREC
UENCIA ABSO
LUTA
(Hi)
PORCENTA
JE FR
ECUEN
CIA ABSOLU
TA (H
i%)
0
20
40
60
FRECUENCIA POR CLASE DE INSTITUCION
PrivadoPúblico
Axis
Title
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 22
CONCLUSIONES.
1. Podemos concluir que las herramientas estadísticas proveen un mejor análisis de una
información recolectada, brindando al interesado una mejor apreciación para la toma de
decisiones en el campo requerido.
2. Se puede evidenciar que un buen grafico nos puede dilucidar las fortalezas o debilidades
que se tienen del objeto o situación estudiada.
RECONOCIMIENTO INICIAL CÁTEDRA UNADISTA. 23
BIBLIOGRAFÍA.
Contenido en línea.
Entorno Aprendizaje colaborativo UNAD:
http://campus03.unad.edu.co/ecbti02/mod/lesson/view.php?id=4527
http://datateca.unad.edu.co/contenidos/100105/Material/Modulo-100105-2011-paginado.pdf