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INFORMACIÓN LEGAL RESEI REVISTA ELECTRÓNICA DE SOCIOECONOMÍA ESTADÍSTICA E INFORMÁTICA, Vol. 02, No. 04, Enero –Junio de 2014, es una publicación semestral editada por el Colegio de Postgraduados, Km 36.5 carretera México-Texcoco, Montecillo, Municipio de Texcoco, Estado de México, C.P.56230 tel. 5804-5900 ext. 1414, http://www.cm.colpos.mx/revistaisei/, [email protected]. Editor Responsable: Dr. José Luis García Cué. Reservas de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2014-013114402300-203, ISSN 2007-817X, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este Número: Sofia de la Cruz Candelas, Programa de Socioeconomía Estadística e Informática, Edificio Eduardo Casa Díaz, Colegio de Postgraduados, Campus Montecillo, Km 36.5 carretera México-Texcoco, Montecillo, Municipio de Texcoco, Estado de México, C.P. 56230, fecha de última modificación, 11 de diciembre de 2013

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DISEÑO DE PORTADA: Lic. Nayeli Viridiana Monsalvo Zamora

DISEÑO INTERIOR: Dr. José Luis García Cué

TRADUCTORAS: Dra. Leticia Yolanda Fernández Pavia, Dra. Guadalupe Bravo Vinaja

ISSN 2007 – 817X Revista Electrónica de Socioeconomía, Estadística e Informática (RESEI)

Vol. 02 Núm. 04, Enero - Junio de 2014

Colegio de Postgraduados, México 3

DIRECTOR Dr. José Luis García Cué Colegio de Postgraduados (México)

CONSEJO EDITORIAL Dr. José Luis García Cué PSEI-Estadística, Colegio de Postgraduados (México) Dr. Oscar Antonio Arana Coronado PSEI-Economía, Colegio de Postgraduados (México) Dr.Oliverio Hernández Romero PSEI-Desarrollo Rural, Colegio de Postgraduados (México) Dra. Mercedes Aurelia Jiménez Velázquez PSEI-Desarrollo Rural, Colegio de Postgraduados (México) Dra. Concepción Sánchez Quintanar PSEI-Desarrollo Rural, Colegio de Postgraduados (México) Dra. Yolanda Leticia Fernández Pavía Programa de Fruticultura, Colegio de Postgraduados (México) Dra. María Guadalupe Bravo Vinaja Programa de Ganadería, Colegio de Postgraduados (México) Dr. Mariano Gutiérrez Tapias Universidad de Valladolid, Segovia (España) Dra. Daniela Melaré Vieyra Barros Universidade Aberta de Portugal (Portugal) Dr. José Armando Salazar Ascencio Universidad de la Frontera (Chile) Dr. Tomás Martínez Saldaña PSEI-Desarrollo Rural, Colegio de Postgraduados (México) Dra. Yolanda M. Fernández Ordóñez PSEI-Cómputo Aplicado, Colegio de Postgraduados (México) Sra. Sofía de la Cruz Candelas Colegio de Postgraduados (México)

COMITÉ CIENTÍFICO INTERNACIONAL Dra. Catalina M. Alonso García Universidad Nacional de Educación a Distancia (España) Dra. Miriam Benhayón Universidad Metropolitana de Caracas (Venezuela) Dr. José Cláres López Universidad de Sevilla (España) Dra. Mercedes de la Oliva Fernández Universidad Metropolitana de Caracas (Venezuela) Dr. Domingo J. Gallego Gil Universidad Nacional de Educación a Distancia (España) Dr. Mariano Gutiérrez Tapias Universidad de Valladolid (España) Dra. Evelise Maria Labatut Portilho Pontifícia Universidade Católica do Paraná (Brasil) D. José Carlos Montalbán García Profesor de ERE Infantil y Primaria; Escuela Pública Vasca, España

Dr. Baldomero Lago Marín Utah Valley University (E.E.U.U.) Dr. José Manuel Mansilla Morales ESCUNI, Universidad Complutense, Madrid (España) Dra. Daniela Melaré Vieyra Barros Universidad Aberta (Portugal) Dr. José Armando Salazar Ascencio Universidad de la Frontera (Chile) Dr. Jorge Valdivia Guzmán Universidad de Concepción (Chile) Dra. Magda Cejas Martínez Universidad de Carabobo (Venezuela)




COMITÉ CIENTÍFICO NACIONAL Dra. María del Carmen Barragán Mendoza Universidad de Guerrero (México) Dr. Héctor Bernal Mendoza Benemérita Universidad Autónoma de Puebla (México) Dr. Roberto Cañedo Villareal Universidad de Guerrero (México) Dr. David del Valle Paniagua Colegio de Postgraduados (México) Dra. Yolanda M. Fernández Ordóñez Colegio de Postgraduados (México) Dr. Roberto Carlos García Sánchez Colegio de Postgraduados (México) Dr. Armando Lozano Rodríguez Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Monterrey (México) Dra. Reyna Carolina Medina Ramírez Universidad Autónoma Metropolitana – Iztapalapa, (México) Dra. María Esther Méndez Cadena Colegio de Postgraduados (México) Dra. Nelly Molina Frechero Universidad Autónoma Metropolitama-Xochimilco (México) Dr. José Miguel Omaña Silvestre Colegio de Postgraduados (México) Dr. Juan Alberto Paredes Sánchez Colegio de Postgraduados (México) Dr. Sergio Pérez Elizalde Colegio de Postgraduados (México) Dr. Paulino Pérez Rodríguez Colegio de Postgraduados (México) Dr. José Alfredo Pineda Gómez Universidad de Guerrero (México) Dra. Martha Elva Ramírez Guzmán Colegio de Postgraduados (México) Dra. Leticia Myriam Sagarnaga Villegas Universidad Autónoma Chapingo (México) Dr. Ramón Valdivia Alcalá Universidad Autónoma Chapingo (México) Dr. Humberto Vaquera Huerta Colegio de Postgraduados (México) Dra. Emma Zapata Martelo

Colegio de Postgraduados (México)

AUTORIDADES DEL COLEGIO DE POSTGRADUADOS Director General Dr. Jesús Ma. Moncada de la Fuente Secretario Académico Dr. Raúl Gerardo Obando Rodríguez Director del Campus Montecillo Dr. José Luis Figueroa Velasco




CONTENIDO Revista Electrónica de Socioeconomía, Estadística e Informática. Volumen 02 Número 04, Enero-Junio de 2014 Página 1 COMPETENCIAS DOCENTES EN ESTUDIANTES NORMALISTAS María Esther de la Mora Gómez; Astrid Isuri Garza Hernández; Fabiola Tathiana Quezada Salazar; Celia Reyes Anaya; Denia Elizabeth Vargas Olmedo

6

2 PORTAFOLIO ELECTRÓNICO DOCENTE COMO APLICACIÓN TIC Y SU RELACIÓN CON LOS ESTILOS DE APRENDIZAJE Jaime Agustín Sánchez Ortega

19

3 GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO E INFORMACIONISMO Liberio Victorino Ramírez

33

4 LA RENTABILIDAD Y CADENA DE VALOR DE CÍTRICOS EN NUEVO LEON, MÉXICO Adalberto Magdaleno Hernández, José Miguel Omaña Silvestre, Oliverio Hernández Romero, Bartolomé Cruz Galindo.

42

5 ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE EN EL PROGRAMA DE INGENIERO AGRÓNOMO DE LA UAA_UAZ José Hernández Martínez

50

6 ENTORNOS VIRTUALES COLABORATIVOS, PARA EL MANEJO DE HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS, EN EL ÁREA QUÍMICO-BIOLÓGICA Armando Cervantes Sandoval, María José Marques Dos Santos, Patricia Rivera García

58

7. EL ESTUDIANTE ADULTO TRABAJADOR CARACTERÍSTICAS, CIRCUNSTANCIAS Y MOTIVACIONES DE SUS ESTUDIOS UNIVERSITARIOS. Patricia Antonio Pérez1, Juan Manuel Aguilar Antonio, Brenda Mariana Aguilar Antonio

66

8 ANÁLISIS DE LA SITUACIÓN DE FAMILIAS CON INTEGRANTES DISCAPACITADOS, EN UNA ESCUELA RURAL DEL ESTADO DE TLAXCALA”. Cesar Andes Muñoz Lobato, Mercedes Aurelia Jiménez Velázquez, José Luis García Cué, Concepción Sánchez Quintanar

75




6 ENTORNOS VIRTUALES COLABORATIVOS, PARA EL MANEJO DE HERRAMIENTAS CUANTITATIVAS, EN EL ÁREA QUÍMICO-BIOLÓGICA Recibido: 24 de octubre de 2013 Aceptado: 20 de marzo de 2014

Collaborative virtual environments for the application of quantitative tools in the chemical-biological field.

Armando Cervantes Sandoval1&, María José Marques Dos Santos2, Patricia Rivera García3 FES Zaragoza, UNAM, México ([email protected]),

2FES Zaragoza, UNAM,

México ([email protected]) , 3Rivera García Patricia, FES Zaragoza, UNAM,

México ([email protected]). &

Autor para correspondencia: [email protected]

Resumen Se muestran las experiencias y avances en el desarrollo de materiales didácticos, que apoyen la correcta selección y uso de técnicas estadísticas y de modelación matemática en el área Químico-Biológica. Utilizando las nuevas tecnologías, durante siete años se han elaborado: manuales para el manejo de “paquetes” estadísticos y de modelación matemática; materiales para cursos presenciales y on-line, de estadística y de modelación matemática. Los resultados son: tres generaciones del diplomado en estadística en modalidad presencial, una completamente on-line, un foro estudiantil semestral con ponencias orales sobre modelos matemáticos, logrando que el alumno maneje y aplique aspectos cuantitativos de la estadística y ecología. La perspectiva es: involucrar más al alumno desde el enfoque de los estilos de aprendizaje, sobre lo que se está trabajando. Palabras clave: Entornos virtuales, Trabajo colaborativo, Herramientas cuantitativas

Abstrac

We show experiences and advances in didactic materials design to help the right selection and use of

statistical and mathematical modeling techniques in the Chemistry-Biology area. During seven years and

using new technologies we have developed 1) statistical and mathematical modeling software manuals,

and 2) manuals for both classroom and on-line statistical and mathematical modeling courses. To date

we have had three groups of classroom statistical plus one on-line group, and one student forum per

semester with oral presentations on mathematical models, where students apply quantitative ecologic

and statistic characteristics. Our plans are having a greater learning styles student involvement in their

studying areas.

Keywords: Virtual environments, collaborative work, quantitative tools.




1. Introducción Los términos e-learning, educación on-line, teleeducación o educación virtual, son algunos de los términos que se emplean como sinónimos de educación en línea, y que hoy en día identifican a la enseñanza a distancia, flexible e interactiva, basada en el manejo de las nuevas tecnologías de la información y comunicación (TIC), aprovechando los recursos que ofrece Internet. Puede afirmarse que la educación en línea está en rápido crecimiento de uso por las grandes ventajas que ofrece y ha tenido una respuesta muy positiva por parte de los profesionales que desean mantener una formación continua en un mundo tan cambiante.

Estas facilidades permiten trabajar con un enfoque de aprendizaje colaborativo apoyado por computadora (CSCL) el cual ha demostrado su utilidad para mejorar los procesos de enseñanza y de aprendizaje mediados por las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Gran cantidad de estudios han demostrado el alto grado de éxito alcanzado por los alumnos cuando éstos colaboran en el proceso de realización de las actividades (Collazos, 2003).

Los entornos de aprendizaje colaborativos tienen una cada vez mayor presencia en las actividades académicas de los estudios superiores y de posgrado. Situación favorecida por el desarrollo y apropiación de las Tecnologías (TIC) en dichas instituciones y la creciente oferta de plataformas de educación virtual como lo es Moodle, entre otras. Estos generan nuevos entornos, potenciado por la tecnología (Goodman, 2002), donde se hace notorio el desplazamiento del enfoque centrado en la enseñanza y el docente hacia el aprendizaje y la actitud proactiva del alumno, como resultado del empleo cada vez más constante de búsquedas y consultas en Internet, foros electrónicos de discusión, chat´s e incluso del mismo correo electrónico.

Con estos entornos y con el manejo de estos últimos recursos tecnológicos vienen asociados los cursos en línea. Alfonso y colaboradores (2002) sostiene que "curso en línea es el nombre generalizado para identificar cualquier oferta académica vía Internet" (p.1). En correspondencia con la terminología "cursos en línea" se usa con frecuencia la expresión "educación en línea", la cual es conceptualizada por diversos autores, entre los cuales Moreno (2000) señala que la educación virtual surge como el único sistema capaz de satisfacer las necesidades de aprendizaje y adiestramiento continuos, que puede convertirse en una importante herramienta de apoyo para la democratización del proceso instruccional. Moreno afirma que la educación en línea se basa en la red de informática y representa una de las transformaciones más radicales que, desde el año 1995, está experimentando el sistema educativo, especialmente a nivel de la educación superior.

Desde el enfoque de entornos colaborativos y cursos en línea estamos impartiendo cursos a distancia, semi-presenciales y presenciales sobre temas de estadística y de modelación matemática en Biología.

2. Objetivos General

Desarrollar una comunidad virtual de enseñanza-aprendizaje para la adecuada selección y aplicación de métodos estadísticos y de modelación matemática al manejo y análisis de datos de investigaciones en el área Químico-Biológica, enfatizando en la interpretación de resultados.




Particular

Generar un reservorio de información, en castellano, que permita a profesores, alumnos e investigadores, manejar información y adquirir criterios de decisión que les permitan seleccionar y aplicar las técnicas más adecuadas al análisis e interpretación de datos reales, así como a la modelación matemática.

3. Materiales y métodos El desarrollo del entorno colaborativo lo centramos en:

1. La generación de materiales de apoyo, como son: 1.1. Diapositivas de cada curso. 1.2. Manuales de apoyo sobre aspectos teóricos. 1.3. Manuales sobre el manejo de software. 1.4. Desarrollo de cursos en su versión on-line en la plataforma Moodle.

2. Los materiales y cursos se prueban, de manera piloto, con profesores y alumnos de la FES Zaragoza, para su depuración.

3. Una vez probados se manejan como material de apoyo a cursos presenciales, donde: 3.1. Se presenta el curso y se pide que consulten el programa de trabajo, a distancia. 3.2. El programa indica las actividades a realizar y las fechas de entrega. Todo se envía al curso

virtual en formato electrónico. 3.3. Se pide la conformación de equipos de trabajo y se registran en un foro en Moodle. 3.4. Al inicio del tercer mes de curso se les pide a los alumnos que definan los equipos de trabajo

para el foro presencial y se definen actividades. 3.5. Se abre un foro dentro de cada curso, para dejar memoria de las comisiones, y para

compartir sugerencias y experiencias con alumnos del mismo grupo. 3.6. Se abre un aula virtual en Moodle, para coordinar el trabajo de organización del foro entre

los grupos y evitar la duplicidad de esfuerzo. Todo esto se hace dando tiempo para que los alumnos se “adueñen” del evento, lo hagan suyo y como tal lo trabajen.

4. Resultados Los resultados se pueden resumir en: - Tres sitios Web que contiene algunos de los materiales desarrollados:

http://enlinea.zaragoza.unam.mx/didacta, http://enlinea.zaragoza.unam.mx/biomat y http://enlinea.zaragoza.unam.mx/moodle18

- Tres manuales sobre el manejo de software estadístico: SPSS, Statgraphics y R. - Un manual sobre aspectos básicos de la modelación matemática de procesos biológicos y otro del

software de modelación visual Stella©. - Cursos on-line sobre: Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad, Estadística Descriptiva,

Estadística Inferencial, Control Estadístico de Calidad, Diseño de Experimentos, Análisis de Regresión, Estadística No-paramétrica, Estadística Multivariada y Modelación Matemática de Procesos Biológicos.




- Foro sobre Modelación Matemática de Procesos Biológicos.

A continuación se presentan las imágenes de algunos de estos resultados.

Figura 1. Materiales impresos sobre temas de estadística.

Figura 2. Materiales impresos sobre modelación en Biología.

Figura 3. Pantalla del sitio didacta y biomat.




Figura 4. Módulos de Estadística Descriptiva, Estadística Inferencial y Diseño de Experimentos

Se planificó y desarrolló un foro presencial, donde los estudiantes presentaron diez ponencias orales y cinco carteles, sobre temas de modelación matemática en Biología.

Figura 5. Alumnos en el foro y carteles

Figura 6. Trabajos en el foro y Alumnos en actividad deportiva




5. Discusión La actitud de los alumnos del área Químico Biológica, ante asignaturas que consideran o incluyen temas de matemáticas, sino es de claro rechazo si es al menos de recelo, por lo que surge la necesidad de buscar estrategias que motiven al alumno a una mayor y más clara participación en los cursos.

Una de las primeras opciones fue elaborar material de apoyo, como los manuales de estadística y de modelación, los cuales nos dimos cuenta que no motiva mucho al alumno a su lectura.

Buscando otras formas de impactar al alumno, se comenzaron a elaborar los cursos en línea en la plataforma Moodle. Ya con los materiales de apoyo y el curso en línea se comenzó impartiendo cursos con una sesión de cómputo por semana, en los cuales se les pide que realicen búsquedas en Internet por temas, consulta de términos en Wikipedia y búsqueda de artículos científicos de interés para la temática del curso. Si bien esto hace que el alumno participe con más entusiasmo también lo es que se distraen o se quedan en el Chat o consultando material ajeno a la asignatura. También se ha visto que el alumno hace “copiar y pegar” del material que encuentra, sin tomarse el tiempo para analizar el material y escribir su opinión personal.

Algunas experiencias sobre el desarrollo y manejo de cursos on-line, son:

Se han logrado avances notorios en cursos presenciales con apoyo del material on-line, por lo que consideramos que una buena opción para los cursos de estadística y modelación matemática debe ser la semi-presencial. Aunque debemos seguir en la búsqueda de opciones que garanticen cursos virtuales verdaderamente útiles y prácticos.

El alumno no se disciplina a los tiempos de entrega, ya que envían sus tareas a última hora e inclusive se desperdicia la asesoría personal, pues algunos llegan a la clase presencial sin haber revisado el material de apoyo.

Con respecto a la elaboración de este tipo de cursos, estamos en un constante proceso de aprender a enseñar, ya que los cursos son totalmente dinámicos, además de que se deben revisar y corregir sobre la marcha y modificar de acuerdo a la activa participación de los estudiantes.

Con respecto a la planeación y desarrollo del foro estudiantil presencial, se tiene una activa participación de los alumnos. Aunque es importante resaltar cierto temor de parte de ellos para exponer los modelos, pues los moderadores de mesa son profesores de matemáticas o estadística de la FES Zaragoza. Sin embargo, es notoria su motivación para participar en la organización operativa del evento, dejando un poco de lado la parte académica. Consideramos que se adquirió experiencia en generar un entorno virtual de colaboración, en el desarrollo de los modelos y en la organización del foro, logrando que el alumno utilice la computadora como una herramienta de aprendizaje, difusión y colaboración.

Necesario es trabajar sobre el seguimiento y evaluación del trabajo individual del alumno, ya que el equipo “solapa” la poca o nula participación de algunos integrantes, actitud que se percibe de manera cualitativa, pero que hasta el momento no se ha logrado cuantificar, de manera que se refleje en la calificación final del curso. Aunque la aplicación del cuestionario sobre estilos de aprendizaje (CHAEA, 2009), nos ha permitido identificar a los líderes de equipo, así como a los alumnos que manejan las herramientas cuantitativas o quienes tienen facilidad de exposición, aunque es nuestra responsabilidad, como docentes, hacer que cada alumno participe en todas y cada una de las diferentes actividades del curso.




6. Conclusiones Las matemáticas provocan un rechazo en la mayoría de los alumnos de otras disciplinas diferentes a la físico-matemática, por lo que es importante trabajar en la manera en la que se enseñan, de forma que se haga más atractiva y motive la participación de los alumnos.

El uso de los recursos tecnológicos actuales debe estar precedido de una cuidadosa planeación, con objetivos y metas bien definidos, lo cual requiere de una buena inversión de tiempo y dedicación. La elaboración de material de apoyo, en formato electrónico, y aún los cursos en línea no son garantía de una mayor aceptación por parte del alumno, siendo responsabilidad del profesor generar en los alumnos una mejor actitud y un mayor compromiso y responsabilidad de su propio aprendizaje.

La experiencia de trabajar el diplomado en estadística totalmente en línea nos lleva a concluir que: a) la dificultad de los temas, b) la falta de familiaridad con una enseñanza no presencial, c) el escaso manejo de herramientas tecnológicas, d) la falta de disciplina para el autoaprendizaje y e) el manejo y cumplimiento responsable de los tiempos de trabajo, son problemas que nuestros estudiantes no han podido superar, por ello se considera que la mejor opción es realizar estos cursos de manera semipresencial.

En un curso en línea, los foros son la herramienta fundamental para promover el trabajo colaborativo, proceso por el cual los participantes en lugares diferentes trabajan juntos con el propósito de lograr un objetivo común intercambiando información y conocimiento contribuyendo activamente en el logro del mismo. Por lo que se debe poner especial atención en su diseño, elaboración, seguimiento y participación.

El desarrollo de entornos colaborativos asistidos o mediados por la computadora, en nuestro caso, demostró ser una herramienta útil y eficaz. Que en primer lugar despertó la curiosidad e interés del alumno, llevándolo a niveles de participación que superaron nuestras expectativas.

La participación en el foro provoca una respuesta en el alumno que va del temor y la incertidumbre, antes de su ponencia, a una actitud de confianza y autoestima que se nota en sus actitudes, inmediatamente después de terminar su participación.

El entorno colaborativo generó una cordialidad entre todos los participantes. Aunque también sirvió para encubrir la poca o nula participación de algunos integrantes, lo que nos llevó a “romper” los equipos para lograr una evaluación individual.

Conocer los estilos de aprendizaje de cada alumno es una buena opción para conformar los equipos de trabajo, de manera que garanticen resultados óptimos en el manejo y aplicación de herramientas cuantitativas a la investigación en el área Químico-Biológica.

7. Referencias documentales Collazos O. C. A., 2003. Una metodología para el apoyo computacional de la evaluación y monitoreo en ambientes de

aprendizaje cooperativo. Tesis doctoral. Universidad de Chile.

Goodman P. S., 2002. Creating Organizational and Technological Change. In: Technology Enhanced Learning: Opportunities for Change. Lawrence Erlbaum Associates, 153–182.

Kagan, S., Kagan, M., 1994. The structural approach: six keys to cooperative learning. Handbook of cooperative learning methods. S. Sharon (ed.) pp. 115–133. Westport, CT: Greenwood Press.




Alfonso J., Azuaje E., Dávila A., García B., García F., López de Tkachenko, Muñoz A., Pérez M. y Rodríguez R. (2002). Manual para el Diseño de Cursos en Línea en la UCLA. Universidad Centroccidental "Lisandro Alvarado". Comisión Rectora Programa Cursos en Línea.

Meza A. (2006) La tecnología en el proceso de enseñanza aprendizaje. México: Trillas.

Moreno J. (2000). Globalización y revolución tecnológica: ¿sustentabilidad o crisis global? El impacto en el sistema educativo Colección Ensayos Especiales. Universidad Metropolitana. Venezuela.

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