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Indicadores ISAAC: Siguiendo la actividad sectorial a partir de Google Trends Santiago Pulido Asesor Dirección Política Macroeconómica - Ministerio de Hacienda Colombia

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Indicadores ISAAC: Siguiendo la actividad sectorial a partir de Google Trends

Santiago Pulido

Asesor Dirección Política Macroeconómica - Ministerio de Hacienda Colombia

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Indicadores ISAAC: Siguiendo la actividad sectorial a

partir de Google Trends

Dirección General de Política Macroeconómica

Ministro de Hacienda y Crédito Público

Diciembre de 2014

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Problemática

• La publicación de los indicadores de actividad con los que elDANE construye el PIB por el lado de la oferta tiene un rezagopromedio de diez semanas.

• Para el diseño oportuno de la política económica es deseablecontar con estadísticas confiables que permitan monitorearconstantemente, y en tiempo real, la actividad sectorial.

• Surge la necesidad de contar con indicadores en tiempo realque permitan hacer un seguimiento de las tendencias de cortoplazo de la actividad económica.

Situación de partida

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¿Qué es Google Trends?

• Es una herramienta creada por Google Labs para la realizaciónde investigaciones de mercado. Esta utilidad produceestadísticas desde el año 2004.

• Google Trends provee información semanal conactualizaciones diarias del volumen de búsquedas de palabrasclave.

• De acuerdo con el sistema StatCounter de Global Stats, aagosto de 2014 el 92,1% de las búsquedas por Internet en elmundo se realizaron a través de Google.

• En Colombia, esta proporción ascendió a 97,4% en estemismo período.

Fuente: Choi y Varian (2011), Global Stats

Situación de partida

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Choi & Varian (2011)

“No decimos que Google Trends ayude a predecir el futuro. Sin embargo, consideramos que Google Trends puede ayudar a predecir el presente”.

Ventas de vehículos vs Google Trends

Fuente: Choi y Varian (2011)

• Nowcast: Pronóstico de la evolución en tiempo real de diversas series económicas.

Llamada a la acción

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Llamada a la acción

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Algunos ejemplos de Google Trends en la actividad económica colombiana

Búsqueda de “cine” vs Comercio Minorista

(promedio trimestral)

Búsqueda de “Chevrolet” vs Comercio Minorista

(promedio trimestral)

Fuente: Google, DANE y cálculos DGPM

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GT Cine

Comercio al por menor, trimestre móvil (eje der.)

Coeficiente de

Correlación: 0,57

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5%

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GT chevrolet

Comercio al por menor, trimestre móvil (eje der.)

Coeficiente de Correlación: 0,66

*GT Chevrolet y Cine adelantados 6 meses

Llamada a la acción

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Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

Búsqueda de “Zapatos” vs. Tasa de Ocupación

(promedio trimestral)

Búsqueda de “Ahorro” vs. Tasa de desempleo (%)

(promedio trimestral)

Algunos ejemplos de Google Trends en la actividad económica colombiana

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Ahorro GT Desempleo (eje der.)

Coeficiente de

Correlación: 0,84

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Zapatos GT Tasa Ocupación (eje der.)

Coeficiente de

Correlación: 0,92

Llamada a la acción

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Consideraciones para Colombia

Número de individuos que usan Internet - 2013

(% de la población)

Fuente: ONU - Broadband Annual Report 2014, Cálculos DGPM

Llamada a la acción

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Conformación del Equipo

MHCP

Dirección General de Política Macroeconómica

Daniel Monsalve

Yesid Parra

Ángela Reyes

Santiago Pulido

Equipo

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Composición del ISAAC+

ISAAC+

ISAAC con Google Trends

1. Agricultura*

2. Industria

3. Comercio

4. Construcción

5. Transporte

ISAAC con Variables Exógenas

6. Minería

7. Servicios Financieros

8. Servicios Personales

9. Electricidad, gas, agua

10. Impuestos

*El ISAAC de agricultura se realiza con variables exógenas y Google Trends

Fuente: Elaboración DGPM

Proceso de Desarrollo

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Composición del ISAAC+

𝐼𝑆𝐴𝐴𝐶𝑖𝑡|(𝑖 = 1, … , 5) =

𝑗=1

𝑛

𝛽𝑗𝐺𝑇𝑗𝑡

• Cada sector económico está descritopor variables de caracterización ݆ܶܩ (݆=1,…,݊), donde GT se refiere a la seriede búsquedas en Google Trends depalabras relacionadas con la actividad.

𝐼𝑆𝐴𝐴𝐶𝑖𝑡|(𝑖 = 6, … , 10) =

𝑗=1

𝑛

𝛾𝑖𝐸𝑥𝑗𝑡

ISAAC con Google Trends ISAAC con variables exógenas

• Donde Ex 𝑗 = 1, … , 𝑛 , se refiere a lasvariables líderes exógenas utilizadas.

Fuente: Elaboración DGPM

Proceso de Desarrollo

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PIB

Industria (11,3%)

PIB Industria Nowcast Industria

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PIB

Agricultura (6,2%)

PIB Agro Nowcast Agro

ISAAC vs PIB sectorial

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

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PIB

Construcción (6,7%)

PIB Construcción

Nowcast Construcción

Proceso de Desarrollo

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ISAAC vs PIB sectorial

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

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PIB

Transporte y Telecomunicaciones (7,2%)

PIB Transporte y Telecoms

Nowcast Transporte y Telecoms

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PIB

Servicios Sociales (15,1%)

PIB Servicios

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IB

Comercio (12,1%)

PIB Comercio

Nowcast Comercio

Proceso de Desarrollo

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ISAAC+

ISAAC+ PIB Total (variación anual)

ISAAC+ vs PIB Total

El ISAAC capturó el último punto de quiebre en el

crecimiento…

…y también el punto de quiebre, reafirmando el comienzo de la

recuperación

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

Proceso de Desarrollo

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IMACO

PIB anual (4 trim)

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ISAAC+ ALI

PIB trim

El ISAAC evidencia un buen comportamiento cuando se

compara con otros indicadores líderesComparación Indicadores Líderes

Coeficiente de Correlación

PIB trimPIB anual

(4 trim)

ISAAC (GT) 0.89 0.72

IMACO 0.81 0.91

ALI 0.84 0.62

Fuente: DANE, Banco de la República, ANIF, Google y cálculos DGPM

Pruebas

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Los ISAAC predicen tendencias y no datos puntuales

Pronóstico

ISAACObservado

Pronóstico

ISAACObservado

Pronóstico

ISAACObservado

Pronóstico

ISAACObservado

Agricultura 2.8 1.9 3.2 4.8 5.0 7 .6 5.5 6.6

Industria 0.3 -2.7 -0.5 -4.4 -0.5 1.2 2.5 -1 .0

Comercio 3.8 3.4 3.8 2.8 3.5 4.1 3.4 4.3

Construcción 5.8 5.6 9.0 13.4 10.0 6.4 7 .3 21.3

Transporte 3.8 3.0 3.8 1.9 1.1 2.8 3.1 2.9

Minería 0.3 1.9 0.3 2.2 5.7 4.3 6.3 6.1

Serv icios

financieros4.2 4.8 4.2 3.3 3.5 3.9 4.7 4.9

Serv icios 5.4 6.0 5.4 4.3 3.9 4.7 5.2 4.7

Electricidad,

gas y agua2.7 3.2 2.7 3.4 4.4 4.7 6.0 3.7

Impuestos 1.6 3.4 1.6 3.1 1 .1 3.0 4.6 4.2

PIB 3.2 3.3 3.3 2.7 3.6 4.2 4.6 5.1

2012-IV 2013-I 2013-II 2013-III

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

Pruebas

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Pruebas

Febrero 2014Junio 2014

Agosto 2014

El ISAAC ha predicho correctamente las tendencias del

sector industrial

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

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Pruebas

III T rim

2014

Oct u bre

2014

Pronóst ico

GTObserv a do

Pronóst ico

GTObserv a do

Pronóst ico

GTObserv a do

Pronóst ico

GTObserv a do

Pronóst ico

GT

Pronóst ico

GT

Servicios Financieros

Servicios Sociales

Comercio

Industria

Impuestos

Minería

Transporte y Telecoms

Construcción

Agricultura

Electricidad, gas y agua

PIB Total

III T rim est re 2013 IV T rim est re 2013 I T rim est re 2014 II T rim est re 2014

Número de sectores

con pronóstico errado 5 4 4 3

Superior al

trimestre anterior

Similar al trimestre

anterior

Inferior al

trimestre anterior

Crecimiento es:

Los ISAAC cada vez son mejores predictores del resultado

del PIB sectorial

Fuente: Google Trends, DANE, Cálculos DGPM

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Recompensa

El ISAAC ha llamado la atención de la prensa, así como de

investigadores internacionales

Hal Varian

Chief Economist- Google

Diario La República (Colombia)

” Semana económica (Perú).

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Limitaciones

• El hecho de que el nivel de penetración de Internet en Colombiasea del 50% de la población permite recoger informaciónaproximada de solo una parte de los consumidores: aquellos quetienen acceso al servicio.

• No obstante, en este momento el país adelanta una de las políticasde comunicaciones más agresivas, mediante el programa ViveDigital donde se busca la masificación del Internet.

• En la medida en que se avance en este sentido, el análisis depronóstico mediante GT hará que los ISAAC sean cada vez másrelevantes.

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Muchas GraciasDiciembre 05 de 2014

Santiago Pulido

[email protected]