Confeccionar mapas digitales Confeccionar mapas digitales georeferenciadosgeoreferenciados Láminas máximas diarias con T asociado.Láminas máximas diarias con T asociado. Parámetros estadísticos provenientes de Parámetros estadísticos provenientes de

información pluviométrica.información pluviométrica.

Generar una base de datos Generar una base de datos pluviométricos y pluviográficos.pluviométricos y pluviográficos.

Implementación del Modelo DIT para la Implementación del Modelo DIT para la regionalización de Curvas i-d-Tregionalización de Curvas i-d-T

¿Por qué lo hacemos?¿Por qué lo hacemos?

Porque una obra puede estar:

● subdimensionada ● correctamente dimensionada ● sobredimensionada

Impacto Subdimensionado Sobredimensionado

EconómicoLimitación de uso por seguridad –

salida de servicio – colapsoGASTOS DE REINVERSIÓN

Derroche

SocialInseguridad, desorden social, pérdida

de vidasAfectación de fondos que posterga

otras necesidades

Ambiental Daño Ambiental en caso de falla Deterioro y afectación exagerado

Importante realizar un diseño eficiente, considerando el diseño hidrológico

PRINCIPALES INCUMBENCIASMAIN RESEARCH GOALS

Estudios sobre variables hidrológicas

Studies on hydrological variables

LLUVIA (P)LLUVIA (P)RainfallRainfall

CAUDAL (Q)CAUDAL (Q)Flow DsichargeFlow Dsicharge

MetodologíaMetodologíaMethodologyMethodology

AplicacionesAplicacionesApplicationsApplications

NacionalNational

RegionalRegional

ProvincialState

CuencaBasin

Eventos Eventos Observados Observados

Observed Observed EventsEvents

Eventos de Eventos de DiseñoDiseño

Events for DesignEvents for Design

Lámina PuntualLocal Rainfall

Distribución Temporal

Temporal Distribution

Distribución Espacial

Areal Distribution

Precipitación Diaria

Daily Rainfall

i-d-Ti-d-T

Hietogramashyetographs

PMPProbable Maximun

Precipitation

Manual de Diseño de Obras Hidráulicas Design Manual for Hydraulic Structures

PronósticoPronósticoForescastingForescasting

Modelos Concentrados

Lumped models

Modelos Estadísticos

Statistical models

Modelos Distribuidos

Distributed models

¿Qué desarrollamos?¿Qué desarrollamos?Sistema de Información Geográfica Sistema de Información Geográfica

Base de Datos a Nivel ProvincialBase de Datos a Nivel Provincial

1º Criterio de Selección: Pruebas no paramétricas1º Criterio de Selección: Pruebas no paramétricas

Prueba CantidadIndependencia (Wald-Wolfowitz) 4

Estacionalidad (Kendall) 8Homogeneidad (Wilcoxon) 9

Resumen de estaciones pluviométricas cuyos registros no

superaron las hipótesis y fueron descartadas.

2º Criterio de Selección: Longitud de serie histórica2º Criterio de Selección: Longitud de serie histórica

Cantidad de años de registro

Cantidad de Estaciones

Porcentual respecto al

toral

14 años 45 9.5 %

Entre 14 - 20 años 267 54.9 %

20 - 50 años 160 32.8 %

más de 50 años 14 2.8 %

Fijar 20 años como longitud mínima resulta demasiado restrictivo, para Córdoba, dado que implicaría rechazar 57 estaciones.

En Santa Fe, no se incluyeron 49 estaciones que presentan menos de 14 años de registros lo que equivale a un 12% de las estaciones disponibles

Detección de Datos Atípicos (Water Resources Council Detección de Datos Atípicos (Water Resources Council (1981)(1981)

Técnicas de InterpolaciónTécnicas de Interpolación

Interpolación Ponderada,

Pluviométrica Máxima Diaria Recurrencias

20, 50 y 100 años

Método de Kriging, Pluviométrica Máxima Diaria Recurrencias

20, 50 y 100 años.

Sistema de Información Geográfica Sistema de Información Geográfica Láminas Máximas Diarias con TLáminas Máximas Diarias con T

Referencias / ReferenceReferencias / Reference

Aeropuertos / Airport/ Pg.

Redes Prov. / State Network. / P.

Red Ferroviaria / Railway / P.

Est. Ind. / Agr. / P. / Pg.

Emplazamiento de ProyectoLocation of Civil Project

ididTT

ReferenciasReferencias

Pluviógrafo

ididTT

C + . B - . A = i yyTd, ln

A = σ + αB = - βC = μ + ln 60 + γ

Pluviómetro

A’=A - + C’ =C- + ´

Emplazamiento del ProyectoLat/long

A’=A - + int

C’ =C- + ´int

ididTT

Latitud = - 62,75Longitud = - 31,70

´int = 0,3389 ´int = 4,3434

Latitud = - 62,75Longitud = - 31,70

´int = 0,3389

´int = 4,3434

ididTT

Pluviógrafo BaseC + . B - . A = i yyTd, ln

A = σ + αB = - βC = μ + ln 60 + γ

ididTT

Emplazamiento del ProyectoLat/long

A’=A - + int

C’ =C- + ´int

Latitud = - 62,75Longitud = - 31,70

ididTT

0.0

50.0

100.0

150.0

200.0

250.0

300.0

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Inte

nsid

ad {

mm

/h]

Duración [min]

5 años 10 años 25 años 50 años 100 años 200 años

0.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0

40.0

45.0

50.0

180 380 580 780 980 1180 1380 1580

Inte

nsid

ad {

mm

/h]

Duración [min]

2 años 10 años 25 años 50 años 100 años 200 años

Sistema de Información Geográfica Parámetros Modelo Predictivo

Mapa tendencial de los desvíos estándar de los logaritmos de las series pluviométricas máximas diarias

Mapa tendencial de las medias de los logaritmos de las series pluviométricas máximas diarias

Sistema de Información Geográfica Parámetros Modelo Predictivo

Ubicación espacial de las estaciones pluviométricas seleccionadas para la regionalización de curvas i-d-T

Conclusiones y Recomendaciones

Este estudio presenta una metodología que considera el comportamiento Este estudio presenta una metodología que considera el comportamiento espacial de los parámetros estadísticos que definen la lluvia máxima diaria, espacial de los parámetros estadísticos que definen la lluvia máxima diaria, como son la media (m) y el desvió estándar (s) con la finalidad de ampliar como son la media (m) y el desvió estándar (s) con la finalidad de ampliar la cobertura espacial y poder inferir Lluvias de Diseño a regiones, en la cobertura espacial y poder inferir Lluvias de Diseño a regiones, en donde no se cuenta con información pluviométrica y/o pluviográfica que donde no se cuenta con información pluviométrica y/o pluviográfica que permitan su obtención local. permitan su obtención local. Se ha desarrollado y ampliado un SIG, el cual contiene la ubicación Se ha desarrollado y ampliado un SIG, el cual contiene la ubicación espacial de las 487 estaciones pluviométricas, sus series históricas de espacial de las 487 estaciones pluviométricas, sus series históricas de lluvias máximas diarias (1941-2011), sus principales parámetros lluvias máximas diarias (1941-2011), sus principales parámetros estadísticos de las series de lluvias máximas diarias: (Mínimo [mm], estadísticos de las series de lluvias máximas diarias: (Mínimo [mm], Máximo [mm], Promedio [mm], Desviación Estándar, Mediana [mm], Máximo [mm], Promedio [mm], Desviación Estándar, Mediana [mm], Coeficiente de Variación, Coeficiente de Asimetría, Coeficiente de Coeficiente de Variación, Coeficiente de Asimetría, Coeficiente de Curtosis, etc). Curtosis, etc). Los mapas temáticos para Córdoba y Santa Fe, permiten estimar de Los mapas temáticos para Córdoba y Santa Fe, permiten estimar de manera directa y expeditiva las curvas intensidad-duración-Recurrencia manera directa y expeditiva las curvas intensidad-duración-Recurrencia (T), mediante el empleo del modelo DIT u otro similar para recurrencias (T), mediante el empleo del modelo DIT u otro similar para recurrencias de interés como pueden ser 2, 5, 10, 20, 25, 30, 50, 100 y/o 200 años, de interés como pueden ser 2, 5, 10, 20, 25, 30, 50, 100 y/o 200 años, además sobre el mismo SIG, se pueden obtener las estimaciones de además sobre el mismo SIG, se pueden obtener las estimaciones de lamina de lluvia máxima diaria en lugares en donde no se disponían de lamina de lluvia máxima diaria en lugares en donde no se disponían de registrosregistros

Evitar y/o mitigar inundaciones urbanas y fallas de obras de infraestructura