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PLANEACION DIDACTICA DOCENTES FEPD-004

V 06 ELABORACIÓN DE PLANEACION DIDÁCTICA PP/PPA/EPD-06

PQ-ESMP-05

Identificación

Asignatura/submodulo: 1/3 Probabilidad y estadistica

Plantel : CECYTE MENCHACA No. 8

Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA LUIS GUERRERO DÁVILA

Periodo Escolar: Febrero-Junio/2017

Academia/ Módulo: ACADEMIA DE MATEMÁTICAS

Semestre: 6TO

Horas/semana: 5 HORAS

Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos

establecidos o situaciones reales.

7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia.

CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas

8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de

distintos equipos detrabajo.

Resultado de Aprendizaje: El alumno analizará fenómenos sociales o naturales, donde utilizará las herramientas básicas de la estadística descriptiva

y de la teoría de la probabilidad para muestrear, procesar y comunicar información social y científica, para la toma de

decisiones.

TemaIntegrador: Investigación de Campo

Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6. Costruye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.

Dimensiones de la Competencia

Conceptual: Definición:

Estadistica inferencial y descriptiva, población o universo, parámetro, muestra, estadígrafo, variables, clase e intervalo, anchura aparente en Datos

Procedimental:

Recopila información para su análisis.

Interpreta los diferentes gráficos

Resuelve ejercicios en forma individual o por equipo acerca de manejo de la información, las medidas de tendencia central

Explica el comportamiento y tendencia lineal

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agrupados y no agrupados.

Frecuencia, Frecuencia Absoluta, Frecuencia Acumulada, Frecuencia Relativa, Frecuencia Relativa acumulada

Actitudinal: Fomentar la perseverancia en la búsquedade dar solución a problemas de la vida

cotidiana, trabajando de manera colaborativa propiciando en el alumno el compromiso, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus trabajos y la tolerancia.

Actividades de Aprendizaje

Tiempo Programado:20 hrs Tiempo Real:

Fase I Apertura

Competencias a desarrollar (habilidad,

conocimiento y actitud)

Actividad / Transversalidad

Producto de Aprendizaje

Ponderación

Actividad que realiza el docente

(Enseñanza) No. de sesiones

Actividad que realiza el alumno

(Aprendizaje)

El material didáctico a

utilizar en cada clase.

GENERICAS : 4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese

ntacioneslingüísti

cas,

matemáticaso

gráficas

ENCUADRE: 1) El Docente Presenta la secuencia, forma de trabajar y evaluar 2)Identifica las expectativas: a. ¿Qué espero del Curso? b. ¿Qué estoy dispuesto a aportar? 3)El Docente Aplica preguntas para identificar los estilos de aprendizaje. (sesión

1) El alumno

toma nota.

2)El alumno

Responde a las

preguntas

3)El alumno

Contesta las

preguntas

Libreta Libreta Copia

Apuntes Preguntas Preguntas

N/A N/A N/A

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8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.

1) Anexo 1 4)El docente les aplica una evaluación diagnóstico El cual se llevara a cabo mediante la aplicación de una lluvia de ideas que permitan ubicar preconceptos y conceptos y además de necesidades cognitivas y retroalimentando en caso de ser necesario. (sesión 1) 5)El Docente Pide una síntesis de la lectura. (sesión 1) Anexo 2 “Historia de la Estadística” y

Anexo 2

4)El alumnos

participará

activamente en la

lluvia de ideas

escribiendo sus

conceptos y

preconceptos y

solicitando aclaración

de dudas.

5). El Alumno

Desarrolla la síntesis

de la lectura

“Historia de la

Estadística”

Anexo 2

Listado de conceptos en el pizarón Copia

Evaluación diagnostica Síntesis

2.5% 2.5%

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6) El docente pide se reúnan en equipos de 3, para que realicen una encuesta “Abandono escolar y la entregará al final de la unidad 1. Datos: Portada Introducción Objetivo Determinar la población Muestra Variable Tipo de variable conclusión

6)El alumno trabaja en forma colaborativa en equipos de 3, para que realicen una encuesta “Abandono escolar y la entregará al final de la unidad 1. Datos: Portada Introducción Objetivo Determinar la población Muestra Variable Tipo de variable conclusión

computadora Encuesta 5%

7) El Docente

Da una introducción

a la estadística,

elaboración de una

encuesta y el

manejo de datos.

(sesión 1)

7)El alumno Toma nota de la sesión de clase

Pintarron y Plumones

Apuntes N/A

8)El Docente Propone serie de ejercicios para el manejo de datos en Excel (sesión 2)

8). El alumno Realiza la serie de ejercicios en Excel

Computadora Ejercicios en Excel

5%

9)El Docente Proporciona Link de consulta (videos) en Youtube https://www.youtube.com/watch?v=v5

9)El alumno Realiza un resumen de las diferentes gráficas a utilizar en la estadística.

Pintarrón y plumones

Resumen 5%

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https://www.youtube.com/watch?v=v55rbyUdBmo


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5rbyUdBmo (La estadística en la vida cotidiana) https://www.youtube.com/watch?v=M2diyGiTv9g (La estadística en la vida cotidiana) https://www.youtube.com/watch?v=Bkp4Ty7TUiO (La estadística en la vida cotidiana) (sesión 2)

10)El Docente Realiza una serie de preguntas para reforzar conocimiento atreves de un debate de los videos. ¿Qué entiendes por variabilidad? ¿Inferencia estadística? ¿Para que me sirve la media, mediana, moda y desviación estándar? ¿Qué es una muestra? (sesión 1)

10)El alumno Contesta las preguntas

¿Qué entiendes por variabilidad? ¿Inferencia estadística? ¿Para que me sirve la media, mediana, moda y desviación estándar? ¿Qué es una muestra?

computadora Debate en aula

2.5 %

11)El docente proporciona el link para lectura de acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una

11)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el docente y desarrollará la dinámica correspondiente

Link del libro Debate/lluvia de ideas

N/A

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https://www.youtube.com/watch?v=M2diyGiTv9g



https://www.youtube.com/watch?v=Bkp4Ty7TUiO



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dinámica en aula(sesión 1)

Fase II Desarrollo



Actividad/ transversalidad


Ponderación




(Aprendizaje)



1)El Docente Explica la tabla de distribución de frecuencia y la interpretación de la grafica. Gráficas de estadística

http://www.ine.es/ex

plica/docs/pasos_tipo

s_graficos.pdf

(sesión 1)

1). El alumno Toma nota de la obtención de la tabla de frecuencia e interpretación de la grafica, respecto al ejercicio propuesto en el link.

Pizarrón y plumones

Tabla de frecuencia

N/A

2)El Docente Propone 5 ejercicios de obtención de la tabla de frecuencia e interpretación geométrica en Excel

(sesión 2)

2)El alumno resuelve los 5 problemas de obtención de la tabla de frecuencias e interpretación geométrica en Excel y realizará coevaluación.

computadora 5 problemas en excel

2.5%

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http://www.ine.es/explica/docs/pasos_tipos_graficos.pdf



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3)El Docente Aplica la evaluación de (Tabla de frecuencia)

(sesión 1)

3) El Alumno Resuelve el examen

En copia Evaluación

2.5%

4)El Docente Expone las medidas de tendencia

central(sesión 1)

4)El Alumno Toma nota de la exposición del maestro

Pintarron y plumones

Apuntes N/A

5)El Docente Da una serie de ejercicios para determinar las medidas de tendencia central

(sesión 2)

5)El Alumno Realiza serie de ejercicios para determinar las medidas de tendencia central y en la cual realizará autoevaluación.

Libreta Serie de ejercicios

2.5%

Fase III Cierre



Actividad/transversalidad


Ponderación Actividad que realiza

el docente (Enseñanza)

No. de sesiones


(Aprendizaje)



Genéricas

4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

8.3Asume una

actitud

constructiva,

congruente con

los conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

1)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016 (sesión 2)

1)El alumno desarrolla los ejercicios indicados por el docente conforme a la evaluación planea 2016

Copia del cuadernillo

Evaluación tipo planea

60%

2)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales

(sesión 2)

2)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de su elección

hojas Exposición de la investigación de campo

5%

3)El Docente Pide la entrega total del proyecto

(sesión 1)

3)El alumno entrega el total del proyecto

N/A Proyecto 10%

4) El docente desarrollara una

4) El alumno seguirá la instrucciones de la ficha

copia copia N/A

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dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

atemáticos y los

contrasta con

modelos

establecidos o

situaciones

reales.


actividad construye-T para apoyar la auto identificación de emociones con el objeto de contribuir con el alumnos a su mejor manejo en sus emociones

(sesión 1)

construye-T reflexionando sobre la mejor manera de canalizar de manera propositiva los aspectos emocionales que opera en sus relaciones con el grupo y de manera individual

Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )

*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS EN ANEXOS*

Elementos de Apoyo (Recursos)

Equipo de apoyo Bibliografía

Pintarrón Plumones

Computadora Geogebra

Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y

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estadística.

Evaluación

Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% Proyecto

Instrumento: Lista de cotejo Exposición Examen de conocimiento

Investigación de campo

Porcentaje de aprobación a lograr 60% Fecha de validación:

Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19 de Enero del 2016

ANEXO 1

Test Estilos de Aprendizaje (Modelo VAK) Visual Auditivo Kinestésico

1.- Cuando estás en clase y el profesor explica algo que está escrito en la pizarra o en tu libro, te es más fácil seguir las explicaciones:

a) escuchando al profesor

b) leyendo el libro o la pizarra

c) te aburres y esperas que te den algo que hacer a ti

2.- Cuando estás en clase:

a) te distraen los ruidos

b) te distrae el movimiento

c) te distraes cuando las explicaciones son demasiado largas.

3.- Cuando te dan instrucciones:

a) te pones en movimiento antes de que acaben de hablar y explicar lo que hay que hacer.

b) te cuesta recordar las instrucciones orales, pero no hay problema si te las dan por escrito

c) recuerdas con facilidad las palabras exactas de lo que te dijeron.

4.- Cuando tienes que aprender algo de memoria:

a) memorizas lo que ves y recuerdas la imagen (por ejemplo, la página del libro)

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b) memorizas mejor si repites rítmicamente y recuerdas paso a paso

c) memorizas a base de pasear y mirar y recuerdas una idea general mejor que los detalles

5.- En clase lo que más te gusta es que:

a) se organicen debates y que haya dialogo

b) que se organicen actividades en que los alumnos tengan que hacer cosas y puedan moverse.

c) que te den el material escrito y con fotos, diagramas.

6.- Marca las dos frases con las que te identifiques más:

a) Cuando escuchas al profesor te gusta hacer garabatos en un papel.

b) Eres visceral e intuitivo, muchas veces te gusta/disgusta la gente sin saber bien porqué.

c) Te gusta tocar las cosas y tiendes a acercarte mucho a la gente cuando hablas con alguien.

d) Tus cuadernos y libretas están ordenados y bien presentados, te molestan los tachones y las correcciones.

e) Prefieres los chistes a los cómics.

f) Sueles hablar contigo mismo cuando estás haciendo algún trabajo.

Anexo 2

Historia de la estadística Se puede afirmar que la historia de la estadística comienza alrededor de 1749 aunque, con el tiempo, ha habido cambios en la interpretación de la palabra «estadística». En un principio, el significado estaba restringido a la información acerca de los estados. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo, y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística.

Las actividades estadísticas a menudo se asocian con modelos expresados mediante el uso de probabilidades, y requieren de la teoría de probabilidades para tener una firmebase teórica: Ver Historia de las probabilidades.

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https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

https://es.wikipedia.org/wiki/Estado

https://es.wikipedia.org/wiki/Registro_de_temperaturas

https://es.wikipedia.org/wiki/Contabilidad_nacional

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

https://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Historia_de_las_probabilidades&action=edit&redlink=1

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Un gran número de conceptos de la estadística han tenido un importante impacto en un amplio rango de ciencias. Estos incluyen el diseño de experimentos y enfoques a la inferencia estadística como la inferencia bayesiana, para cada uno de los cuales se puede considerar que tiene su propia secuencia en el desarrollo de las ideas que subyacen en la estadística moderna.

En el siglo XVIII, el término "estadística" designaba la colección sistemática de datos demográficos y económicos por los estados. A principios del siglo XIX, el significado de "estadística" fue ampliado para incluir la disciplina ocupada de recolectar, resumir y analizar los datos. Hoy la estadística es ampliamente usada en el gobierno, los negocios y todas las ciencias. Las computadoras electrónicas han acelerado la estadística

computacional y ha permitido a los estadísticos el desarrollo de métodos que usan recursos informáticos intensivamente.

El término "estadística matemática" designa las teorías matemáticas de la probabilidad e inferencia estadística, las cuales son usadas en la estadística aplicada. La relación entre estadística y probabilidades se fue desarrollando con el tiempo. En el siglo XIX, las estadísticas usaron de forma gradual la teoría de probabilidades, cuyos resultados iniciales fueron encontrados en los siglos XVII y XVIII, particularmente en el análisis de los juegos de azar (apuestas). Para 1800, la astronomía usaba modelos probabilísticos y teorías estadísticas, particularmente el método de los mínimos cuadrados, el cual fue inventado por Legendre y Gauss. La incipiente teoría de las probabilidades y estadísticas fue sistematizada y extendida por Laplace; después de este, las probabilidades y estadísticas han experimentado un continuo desarrollo. En el siglo XIX, el razonamiento estadístico y los modelos probabilísticos fueron usados por las ciencias sociales para el avance las nuevas ciencias de psicología

experimental y sociología, y por las ciencias físicas en termodinámica y mecánica estadística. El desarrollo del razonamiento estadístico estuvo fuertemente relacionado con el desarrollo de la lógica inductiva y el método científico.

La estadística puede ser considerada no como una rama de las matemáticas, sino como una ciencia matemática autónoma, como las Ciencias de la computación y lainvestigación de

operaciones. A diferencia de las matemáticas, la estadística tuvo sus orígenes en la administración pública. Fue usada en la demografía y la economía. Con el énfasis en el aprendizaje de los datos y en la elaboración de las predicciones más acertadas, la estadística se ha solapado con la Teoría de la decisión y la microeconomía. Con el enfoque de los datos, la estadística se ha solapado con la ciencia de la información y las Ciencias

de la computación.

El término «estadística», en última instancia, deriva la palabra del neolatín statisticum

collegium (consejo de estado) y la palabra italiana statista (‘hombre de estado’ o político). La

palabra alemana statistik, introducida primeramente por Godofredo Achenwall (1749),

originalmente designaba el análisis de datos acerca del estado, significando la ‘ciencia del estado’

(llamado posteriormente «aritmética política» en idioma inglés). A principios del siglo XIX,

adquirió el significado de colección y clasificación de datos. El término fue introducido en

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https://es.wikipedia.org/wiki/Dise%C3%B1o_de_experimentos

https://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia_bayesiana

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica

https://es.wikipedia.org/wiki/Demograf%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Computadora

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Estad%C3%ADstica_computacional&action=edit&redlink=1

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Estad%C3%ADstica_computacional&action=edit&redlink=1

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_matem%C3%A1tica

https://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_inferencial

https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_aplicada

https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_probabilidad

https://es.wikipedia.org/wiki/Juegos_de_azar

https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%ADnimos_cuadrados

https://es.wikipedia.org/wiki/Adrien-Marie_Legendre

https://es.wikipedia.org/wiki/Carl_Friedrich_Gauss

https://es.wikipedia.org/wiki/Pierre_Simon_Laplace

https://es.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa_experimental

https://es.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa_experimental

https://es.wikipedia.org/wiki/Sociolog%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Termodin%C3%A1mica

https://es.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica_estad%C3%ADstica

https://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1tica

https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_cient%C3%ADfico

https://es.wikipedia.org/wiki/Matem%C3%A1ticas

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencias_de_la_computaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_operaciones

https://es.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_de_operaciones

https://es.wikipedia.org/wiki/Administraci%C3%B3n_p%C3%BAblica

https://es.wikipedia.org/wiki/Demograf%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa

https://es.wikipedia.org/wiki/Teor%C3%ADa_de_la_decisi%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Microeconom%C3%ADa



https://es.wikipedia.org/wiki/Neolat%C3%ADn

https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_italiano

https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_alem%C3%A1n

https://es.wikipedia.org/wiki/Godofredo_Achenwall

https://es.wikipedia.org/wiki/Idioma_ingl%C3%A9s

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Inglaterra en 1792 por sir John Sinclair cuando publicó el primero de los 21 volúmenes

titulados Statistical account of Scotland.1

De esta forma, el propósito original principal de la statistik eran los datos usados por el gobierno y

los cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y

localidades continúa, en mayor parte a través de servicios estadísticos nacionales e internacionales.

En particular, los censos proveen frecuentemente información actualizada acerca de la población.

El primer libro en tener ‘estadísticas’ en su título fue “Contributions to Vital Statistics” por

Francis GP Neison, registrado a la Medical Invalid and General Life Office (1 era edición 1845,

2nda ed. 1846, 3.ª ed. 1857).

Estadísticas bayesianas

Pierre-Simon, marques de Laplace, uno de los principales desarrolladores de la estadística

bayesiana

El término "bayesiano" se refiere a Thomas Bayes (1702 – 1761), quién probó un caso especial de

lo que se conoce hoy como Teorema de Bayes. Sin embargo fue Pierre-Simon Laplace (1749–1827)

quien introdujo una visión general del teorema y lo aplicó a mecánica celeste, estadísticas médicas,

confiabilidad y jurisprudencia. Cuando el conocimiento disponible era insuficiente para

especificar una prior informada, Laplace usaba priores uniformes, de acuerdo a su principio de

razón insuficiente.26 Laplace asumió priores uniformes más por claridad matemática que por

razones filosóficas.27 Laplace también introdujo versiones primitivas de priores conjugadas y el

teorema de von Mises y Bernstein, de acuerdo a los cuales, las posteriores correspondientes a

priores inicialmente diferentes convergen asintóticamente con el crecimiento del número de

observaciones.28 Esta temprana inferencia bayesiana, que usaba priores uniformes de acuerdo

con el principio de Laplace de razón insuficiente, fue llamado “probabilidad inversa” (debido a su

inferencia hacia atrás desde las observaciones a los parámetros, o de efectos a causas).29 ).

Después de los años veinte, la probabilidad inversa fue suplantada en su mayoría por una

colección de métodos desarrollados porRonald A. Fisher, Jerzy Neyman y Egon Pearson. Sus

métodos fueron llamados estadística frecuentista.29 Fisher rechazó el enfoque bayesiano,

escribiendo que “la teoría de la probabilidad inversa está fundada sobre un error, y debe ser

rechazada por completo”.30 Al final de su vida, sin embargo, Fisher expresó un gran respeto por

los ensayos de Bayes, los cuales Fisher creía que habían anticipado su propio enfoque fiducial a la

probabilidad; Fisher aún mantenía que la visión de Laplace de las probabilidades era “sinsentido

falaz”.30Neyman comenzó como un “cuasibayesiano”, pero con el tiempo desarrolló los intervalos

de confianza (un método clave estadísticas frecuentistas) porque “la teoría completa sería mejor si

estuviera construida desde el comienzo sin referencia al bayesianismo y las priores”.31 La palabra

bayesiano apareció en 1930 y para 1960 se convirtió en el término preferido por aquellos que no

estaban satisfechos con las limitaciones de las estadísticas frecuentistas.29 32

En el siglo XX, las ideas de Laplace fueron desarrolladas posteriormente en dos direcciones, dando

origen a las corrientes objetivas y subjetivas en la páctica bayesiana. En la corriente objetiva, el

análisis estadístico depende solo del modelo asumido y el dato analizado.33 No hay necesidad de

involucrar decisiones subjetivas. En contraste, los estadísticos “subjetivos” niegan la posibilidad

de un análisis completamente objetivo en el caso general.

En el subsiguiente desarrollo de las ideas de Laplace, las ideas subjetivas predominaron sobre las

objetivas. La idea de que la “probabilidad” debería ser interpretada como el ¨grado de creencia

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https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-1

https://es.wikipedia.org/wiki/Censo_de_poblaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3n

https://es.wikipedia.org/wiki/Thomas_Bayes

https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema_de_Bayes

https://es.wikipedia.org/wiki/Pierre-Simon_Laplace

https://es.wikipedia.org/wiki/Mec%C3%A1nica_celeste

https://es.wikipedia.org/wiki/Jurisprudencia

https://es.wikipedia.org/wiki/Distribuci%C3%B3n_uniforme_continua




https://es.wikipedia.org/wiki/Funci%C3%B3n_de_verosimilitud

https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-Fienberg2006-29

https://es.wikipedia.org/wiki/A%C3%B1os_1920

https://es.wikipedia.org/wiki/Ronald_Fisher

https://es.wikipedia.org/wiki/Jerzy_Neyman


https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-ba.stat.cmu.edu-30

https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-ba.stat.cmu.edu-30

https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza

https://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza



https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-Miller_Earliest_Uses-32

https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-Bernardo-33

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subjetivo en una proposición¨ fue propuesto, por ejemplo, por John Maynard Keynes a comienzos

de la década de 1920. Esta idea fue llevada más lejos por Bruno de Finetti en Italia (Fondamenti

Logici del Ragionamento Probabilistico, 1930) y Frank Ramsey en Cambridge (The Foundations

of Mathematics, 1931).34 El enfoque fue diseñado para resolver problemas con la definición

frecuentista de la probabilidad, pero también con el anterior enfoque objetivo de Laplace.33 El

método subjetivo bayesiano fue sucesivamente desarrollado y popularizado en los años cincuenta

por L. J. Savage.

La inferencia objetiva bayesiana fue desarrollada con posterioridad por Harold Jeffreys, cuyo

libro "Theory of probability" apareció en 1939. En 1957, Edwin Thompson Jaynespromovió el

concepto de entropía máxima para construir priores, el cual es un principio importante en la

formulación de métodos objetivos, principalmente para problemas discretos. En 1965, el segundo

volumen de Dennis Lindley "Introduction to probability and statistics from a bayesian viewpoint"

llevó los métodos bayesianos a un público más amplio. En 1979, José-Miguel Bernardo introdujo

el análisis referencial,33 el cual ofrece un marco de trabajo general aplicable para el análisis

objetivo. Otros de los más populares proponentes del bayesianismo incluyen a I. J. Good,

B. O. Koopman, Howard Raiffa, Robert Schlaifer y Alan Turing

En los años ochenta hubo un crecimiento dramático en investigaciones y aplicaciones de métodos

bayesianos, mayormente atribuibles al descubrimiento de los métodos Markov chain Monte Carlo,

los cuales eliminaron, muchos de los , y al creciente interés en aplicaciones complejas y no

estándares.35 A pesar del crecimiento de la investigación bayesiana, la mayoría de la enseñanza

universitaria está basada en estadísticas frecuentistas.36 Sin embargo, los métodos bayesianos son

ampliamente aceptados y usados, por ejemplo, en el campo de aprendizaje de máquinas.37

DATOS DEL ALUMNO

NOMBRE DEL ALUMNO

GRUPO Y

ESPECIALIDAD

SEMESTRE SEXTO

ASIGNATURA

EVALUADOR

CO

PIA

IMP

RE

SA

NO

CO

NTR

OLA

DA

https://es.wikipedia.org/wiki/John_Maynard_Keynes

https://es.wikipedia.org/wiki/Frank_P._Ramsey



https://es.wikipedia.org/wiki/Harold_Jeffreys

https://es.wikipedia.org/wiki/Edwin_Thompson_Jaynes

https://es.wikipedia.org/wiki/Entrop%C3%ADa_(informaci%C3%B3n)

https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=An%C3%A1lisis_referencial&action=edit&redlink=1


https://es.wikipedia.org/wiki/Alan_Turing

https://es.wikipedia.org/wiki/A%C3%B1os_1980

https://es.wikipedia.org/wiki/M%C3%A9todo_de_Montecarlo



https://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje_autom%C3%A1tico

https://es.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica#cite_note-ReferenceA-37

14/18

Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Rúbrica

Resumen Excelente5% Suficiente4-3% Insuficiente 2-0%

Escrito

El alumno estructura

con sentido común el

escrito, tiene

claridad, limpieza,

ningún error

ortográfico, cuida el

trazo de letra y

entrega en Tiempo y

Forma.



escrito, tiene

claridad, limpieza, de

0 a 5 errores

ortográficos, cuida el

trazo de letra y No

entrega en Tiempoy

Forma.



escrito, No tiene

claridad, No tiene

limpieza, de 5 en

adelante errores

ortográficos, No cuida

el trazo de letra y

entrega en Tiempoy

Forma.

Rúbrica

Ejercicios Excelente 10% Suficiente 9-7% Insuficiente 6-0%

Ejercicios

El alumno resolverá

los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y

forma, con limpieza,

con 0 errores.

El alumno resolverá ¾

de ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.

El alumno resolverá ½

de los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.

CO

PIA

IMP

RE

SA

NO

CO

NTR

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Rúbrica

Proyecto Excelente 10% Suficiente 5% Insuficiente 0%

proyecto

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas

*Entrega en tiempo y

forma

*En carpeta

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas

*En carpeta

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

( con solo un faltante

de los siguientes

requisitos)

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas

*En carpeta


CO

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NO

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

forma

Registro de Competencias

Nombre del

Alumno:

3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante

procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos establecidos o situaciones

reales

Atributo:

Bueno Regular Suficiente Insuficiente

Registro de Competencia Disciplinar

Nombre del

Alumno:

7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo

fenómeno, y argumenta su pertinencia.

Atributo:


Registro de Competencia Genérica

Nombre del 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso

CO

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NO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Alumno:

gráficas.

Atributo:



Nombre del

Alumno:

8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades

con los que cuenta dentro de distintos equipos detrabajo.

Atributo:


Reglas para el resumen y/o síntesis 1. Detecta las ideas principales en cada uno de los párrafos. 2. Escribe con sus propias palabras la idea. 3. Utiliza palabras para unir coherentemente. 4. No repite ideas. 5. Une las ideas para crear un nuevo texto. 6. Los párrafos del texto contienen oraciones que están entrelazadas y tratan de un mismo tema. 7. Expresa sus propios argumentos sobre la lectura. 8. El texto es ordenado, claro y coherente.

Rúbrica para resumen y/o síntesis.

CATEGORÍA E B R I

Idoneidad de la

Información

La información es

exhaustiva,

recupera todas

las ideas

principales

responde

íntegramente a

los problemas

La información es

suficiente

responde a los

problemas

planteados en la

investigación.

La información

no responde a la

totalidad de la

información

requerida pero la

obtenida tiene

pertinencia con

La información

tiene poco o nada

que ver con las

preguntas

planteadas o es

notoriamente

insuficiente.

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

planteados en la

investigación.

lo planteado.

Redacción No hay errores de

gramática,

ortografía o

puntuación.

Tiene uno o dos

errores de

gramática,

ortografía o

puntuación.

Tiene entre tres

o cuatro errores

de gramática,

ortografía o

puntuación.

Tiene más de

cuatro errores de

gramática,

ortografía o

puntuación.

En el caso de

síntesis. La

relación entre la

tesis y sus

argumentos

Las propuestas

puntos de vista o

tesis son muy

bien justificadas

con premisa o

razones válidas y

contextuadas.

La información

está organizada

con párrafos bien

redactados con

razones válidas.

La información

está organizada,

pero los párrafos

no están bien

redactados.

La información

proporcionada no

está organizada.

Diagramas e

Ilustraciones

Los diagramas e

ilustraciones son

ordenados,

precisos y añaden

al entendimiento

del tema.

Los diagramas e

ilustraciones son

precisos y añaden

al entendimiento

del tema.

Los diagramas e

ilustraciones son

ordenados y

precisos y

algunas veces

añaden al

entendimiento

del tema.

Los diagramas e

ilustraciones no

son precisos o no

añaden al

entendimiento

del tema.

Limpieza El trabajo

entregado cumple

con el 100% de

limpieza

El trabajo

entregado cumple

con el 80% de

limpieza

El trabajo

entregado

cumple con el

60% de limpieza

El trabajo

entregado

cumple con

menos del 50%

de limpieza.

Contenido del

texto.

Parafrasea las

ideas principales,

las une

coherentemente

para crear un

texto. No repite

ideas.

Copia

textualmente las

ideas principales,

las une

coherentemente

para crear un

texto. No repite

ideas.

Copia o

parafrasea las

ideas principales,

pero no une las

ideas con

palabras.

No se rescatan

las ideas

principales y el

texto no es

coherente.

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Ponderación: E=10-9 B=8-7 R=6 I=5. Nota. Se calculará la media aritmética considerando cada

uno de los criterios correspondientes.

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Identificación

Asignatura/su módulo:2/3 Probabilidad y estadística


Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA ING. LUIS GUERRERO DÁVILA



Semestre: 6TO


Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientosmatemáticos y los contrasta con modelos



CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas y conceptos mediante representacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas





decisiones.


Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6.Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.


Conceptual: Definición: *Rango, Desviación media, desviación típica, varianza, Sesgo, apuntamiento, Momentos, Coeficiente de Correlación, recta de regresión y Error estándar de estimación. Para datos agrupados y no agrupados:

Media aritmética, Mediana y Moda

Procedimental: *Recopila información para su análisis. *Resuelve ejercicios en forma individual o por equipo acerca del manejo de la información, medidas de dispersión, medidas de formas y medidas de correlación. *Explica el comportamiento y tendencia lineal. *Resuelve operaciones con conjuntos.

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Media Geométrica, Media Armónica

Histograma, Polígono de frecuencia, Ojiva, Pirámide de Población, Gráfico de Líneas, Gráfico de Pareto, Gráfico de Sectores, Pictograma, Grafico de Dispersión, Cartograma.

Cuartiles, Deciles y Percentiles

Sesgo, Curtosis

Coeficiente de correlación, Recta de Regresión, Error estándar de estimación

*Aplica el teorema del Binomio *Construye diagramas de Árbol.

Actitudinal: Perseverar en la búsqueda de solución de problemas de la vida cotidiana, trabajando en forma colaborativa

propiciando el compromiso en el alumno, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus

trabajos y la tolerancia.



Fase I Apertura





Ponderación




(Aprendizaje)




yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

1)El Docente Pide investigación de las siguientes definiciones: Medidas de dispersión, Rango, Desviación media, Desviación Típica, Varianza (sesión 1)

1)El Alumno

Realiza investigación amplia de lo siguiente: Medidas de dispersión, Rango, Desviación media, Desviación Típica, Varianza

Computadora y libreta

Investigación en Libreta

5%

CO

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SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05


2)El Docente Explica las medidas de tendencia central y de Dispersión (sesión 2)

2)El alumno toma

nota de las medidas

de tendencia central y

de Dispersión

Libreta Apuntes en libreta

N/A

3)El Docente explica ejercicios de tendencia central y de Dispersión para datos no agrupados(sesión 2)

3). El Alumno

Toma nota de los

ejercicios expuestos

de tendencia central y

de Dispersión para

datos no agrupados


N/A

4)El Docente Pide un resumen de la siguiente lectura (sesión 1) www.uaeh.edu.mx/.../estadistica.../PRES8_Medidas_de_dispersion.ppsx

4)El Alumno realiza un resumen de las medidas de Dispersión

computadora Resumen 5%

CO

PIA

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NO

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NTR

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Fase II Desarrollo





Ponderación




(Aprendizaje)



Genéricas

4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

8.3Asume una

actitud

constructiva,

congruente con

los

conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

atemáticos y los

contrasta con

modelos

5). El docente propone ejercicios de medida de tendencia central y desviación estándar a resolver por el alumno(sesión 2)

5). El alumno resuelve los ejercicios de medida de tendencia central y desviación estándar a resolver por el alumno y realiza autoevaluación

libreta ejercicios 5%

6). El docente Pide investigación de cómo elaborar tablas de datos agrupados y dar un ejemplo (sesión 2)

6). El alumno realiza investigación de cómo elaborar tablas de datos agrupados y dar un ejemplo

Libreta Investigación y un ejemplo

5%

7). El docente reafirma la información investigada por el alumno y explica ejercicios en el pizarrón (sesión 2)

7) El alumno resuelve ejercicios de tabla de datos agrupados


N/A

8). El docente explica el tema de correlación Lineal(sesión 1)

8). El alumno toma nota de la explicación

Libreta Apuntes en Libreta

N/A

9). Propone ejercicios del tema anterior (sesión 2)

9). El alumno resuelve ejercicios propuestos por el docente

copia Libreta 2.5%

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

establecidos o

situaciones

reales.


10).Pide participación en el análisis de resultados con respecto a su portación del proyecto (sesión 2)

10). El alumno Analiza la vialidad del proyecto multidisciplinario tomando en cuenta los gráficos de la encuesta realizada, escribiendo en una cuartilla sus comentarios, y justifica tu respuesta.

Apuntes Análisis escrito

2.5%

11)El docente proporciona el link para lectura de acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una dinámica en aula(sesión 1)

11)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el docente y desarrollará la dinámica correspondiente


N/A

Fase III Cierre Competencias a

desarrollar (habilidad,






No. de sesiones


(Aprendizaje)



Genéricas

4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

8.3Asume una

1)El Docente Aplica evaluación de técnicas de conteo

1)El alumno resuelve la evaluación de técnicas de conteo y realiza coevaluación.

copia evaluación 2.5%

2)El Docente Pide entrega del proyecto total

2)El alumno Entrega el total del proyecto

N/A Proyecto 10%

3)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un

3)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de

Libre Exposición de la investigación

2.5%

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

actitud

constructiva,

congruente con

los conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

atemáticos y los

contrasta con

modelos

establecidos o

situaciones

reales.


estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales

su elección de campo

4)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016(sesión 2)




50%

Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )

*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS EN ANEXOS*



CO

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SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Pintarrón Plumones


Excel

Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y estadística.

Evaluación

Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% avance de proyecto



Porcentaje de aprobación a lograr60% Fecha de validación:

Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19/01/2017

DATOS DEL ALUMNO

NOMBRE DEL ALUMNO

GRUPO Y

ESPECIALIDAD

SEMESTRE SEXTO

ASIGNATURA

EVALUADOR

CRITERIOS DE LA LISTA DE COTEJO

CO

PIA

IMP

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NO

CO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

CRITERIOS DE DESEMPEÑO SI NO

FASE No.

Act

Actividad %

AP

ERTU

RA

1 Presenta la secuencia, forma de trabajar y evaluar

5

2 Investigación de las medidas de dispersión 5

4 Medidas de Dispersión en Excel 5

5 Resumen de las medidas de dispersión 5

6 Calculo de las medidas de correlación 5

7 Evaluación 10

8 Avance 1 de proyecto 3

DES

AR

RO

LLO

2 Serie de ejercicios en plataforma Schoology 10

3 Preguntas referentes al link http://www.youtube.com/watch?v=slaR4f6db6k en plataforma Schoology

5

5 Evaluación 10

6 Resumen de acuerdo al linkhttp://www.youtube.com/watch?v=tNvte2dHSlo

5

7 Serie de ejercicios Técnicas de conteo 10


CIE

RR

E

1 Evaluación 10

2 Entrega total del proyecto 4

3 Exposición de la investigación 10

Evaluación ------------------------------

CO

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NO

CO

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http://www.youtube.com/watch?v=tNvte2dHSlo

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Observaciones:___________________________________________________________________

________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________.

Rúbrica


Escrito



escrito, tiene

claridad, limpieza,

ningún error


trazo de letra y

entrega en Tiempo y

Forma.



escrito, tiene


0 a 5 errores


trazo de letra y No

entrega en Tiempoy

Forma.



escrito, No tiene

claridad, No tiene

limpieza, de 5 en

adelante errores


el trazo de letra y

entrega en Tiempoy

Forma.

Rúbrica


Ejercicios


los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.


de ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.


de los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.

Rúbrica

CO

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NO

CO

NTR

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05


proyecto

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

* portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

* portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:


de los siguientes

requisitos)

*portada *introducción *Objetivo *Evidencias (fotos) *contenido *Conceptos *conclusión *Gráficas *En carpeta *Entrega en tiempo y forma


Nombre del

Alumno:

3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante


reales

Atributo:


CO

PIA

IMP

RE

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NO

CO

NTR

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05


Nombre del

Alumno:



Atributo:



Nombre del

Alumno:

4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso

gráficas.

Atributo:



Nombre del

Alumno:

8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades


Atributo:


CO

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NO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Identificación

Asignatura/submodulo:3/3 Probabilidad y Estadística


Profesor (es): ING. ANABEL MONDRAGÓN GARCÍA ING. LUIS GUERRERO DÁVILA



Semestre: 6TO


Competencias: Disciplinares ( x ) Profesionales ( ) 3Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante procedimientos matemáticos y los contrasta con modelos



CompetenciasGenéricas: 4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso gráficas





decisiones.


Competencias a aplicar por el docente (según acuerdo 447): 2. Domina y estructura los saberes para facilitar experiencias de aprendizaje significativo. 6. Costruye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo.


Conceptual: Definición:

Define algunos conceptos básicos

interpreta Diagrama Venn, enuncia el teorema del Binomio.

Diagramas de árbol.

Define conceptos básicos.

Procedimental: Calcula permutaciones y combinaciones

Aplica el principio de suma y multiplicación

Calcula probabilidades

Analiza el Teorema de Bayes

CO

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GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

Interpreta la información obtenida.

Explica el principios de suma y multiplicación

Distingue la permutación y la combinación

Enuncia el Teorema de Bayes

Actitudinal: Fomentar la perseverancia en la búsquedade dar solución a problemas de la vida

cotidiana, trabajando de manera colaborativa propiciando en el alumno el compromiso, la creatividad, el orden, el respeto, la puntualidad, la limpieza en sus trabajos y la tolerancia.



Fase I Apertura





Ponderación




(Aprendizaje)



4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

1). El Docente Explica Operaciones con conjuntos, diagrama de Venn, Teorema del Binomio http://www.youtube.com/watch?v=Vuh8H5ebZfk Diagrama de árbol. (sesión 2)

1)El alumno El alumno toma nota

Plumones y pintarrón

Apuntes N/A

2)El Docente Pide serie de ejercicios en forma individual

2). El alumno Resuelve serie de ejercicios

Computadora

Ejercicios 2.5%

CO

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NO

CO

NTR

OLA

DA

http://www.youtube.com/watch?v=Vuh8H5ebZfkdiagrama



3/14

Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

8.3Asume una

actitud

constructiva,

congruente con

los

conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

atemáticos y los

contrasta con

modelos

establecidos o

situaciones

reales.


(Operación de conjuntos, diagrama de ven, teorema del Binomio, diagrama de árbol) (sesión 2)

3)El Docente Pide se conteste las siguientes preguntas: ¿Cuándo se aplica la probabilidad? ¿Qué es un suceso? ¿Para qué sirve la regla de Laplace y escribe la formúla? ¿Cuándo tengo un suceso seguro y cuando un imposible? Escribe la definición de un fenómeno aleatorio y un experimento aleatorio y marca la diferencia entre ellos. Del siguiente Link http://www.youtube.com/watch?v=slaR4f6db6k (sesión 1)

3)El alumno Contesta las preguntas en libreta

Libreta preguntas 2.5%

4)El Docente Proporciona el Link http://www.youtube.com/watch?v=tNvte2dHSlo para escribir un resumen sobre

4)El alumno escribe un resumen de técnicas de conteo del Link indicado por el docente

Computadora Resumen 2.5%

CO

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NO

CO

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DA




4/14

Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

técnicas de conteo(sesión 1)


yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas


5)El Docente Pide investigar los conceptos fundamentales relacionados con la probabilidad (análisis combinatorios) así como los antecedentes históricos de la misma. (sesión 1)

5)El Alumno

En forma individual investigará y entregará los conceptos fundamentales relacionados con la probabilidad (análisis combinatorios) así como los antecedentes históricos de la misma.

Pintarron y plumones

Conceptos

2.5%

6)El Docente Solicita ejercicios de Técnicas de conteo(sesión 2)

6)El alumno resuelve ejercicios de técnicas de conteo.

copia ejercicios 5%

7)El Docente Propone serie de ejercicios (principio multiplicativo) (sesión 2)

7). El alumno Resuelve serie de ejercicios y realiza coevaluación.

Computadora Ejercicios en Libreta

5%

8)El Docente Explica ejercicios y conceptos de permutaciones y combinaciones en sesión (sesión 2)

8)El alumno Toma nota de lo expuesto por el docente .

Libreta Apuntes N/A

CO

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NO

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Querétaro

SISTEMA DE

GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

9)El Docente Proporciona link http://www.youtube.com/watch?v=DhOeAPRXGxM para que el alumno realice una conclusión (Diferencia entre permutaciones y combinaciones) (sesión 1)

9)El alumno Realiza conclusión del link proporcionado por el docente.

computadora Conclusión 2.5 %

10)El Docente Aplica evaluación (sesión 2)

10)El alumno Resuelve evaluación

copia evaluación 15%

11)El Docente Pide el Avance 1 del proyecto (sesión 1)

11)El alumno Entrega avance 1 del proyecto

N/A Avance del proyecto

2%

Fase II Desarrollo





Ponderación




(Aprendizaje)



Genéricas 1). El Docente

Propone serie de

1)El alumno realiza serie

de ejercicios propuestos

Computadora Ejercicios 2.5%

CO

PIA

IMP

RE

SA

NO

CO

NTR

OLA

DA

http://www.youtube.com/watch?v=DhOeAPRXGxM



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GESTIÓN DE

LA CALIDAD

ISO 9001:2008



PQ-ESMP-05

4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

8.3Asume una

actitud

constructiva,

congruente con

los

conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

atemáticos y los

contrasta con

modelos

establecidos o

situaciones

reales.

7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su

ejercicios de principio multiplicativo, permutaciones y

combinaciones(sesión 2)

por el docente y se

autoevalua.

computadora

2)El Docente

Explica la probabilidad condicional con reemplazo y sin reemplazo, eventos independientes y Teorema de Bayes

(sesión 4)

2). El alumno Toma nota de los temas expuestos por el docente

Libreta Apuntes 2.5%

3)El Docente

Forma equipos de 3 alumnos para que investiguen y expliquen probabilidad condicional con reemplazo y sin reemplazo, eventos independientes y Teorema de Bayes

(sesión 2)

3)El alumno Investiga y explica lo indicado por el docente

Rotafolio, pintarron y plumones

Exposición 3%

4)El Docente Aplica la

evaluación(sesión 2)

4) El Alumno Resuelve el evaluación

En copia Evaluación 15%

5) El Docente Pide Avance 2 del

proyecto(sesión 1)

5)El alumno Entrega el Avance 2 del proyecto

N/A Avance 2 del proyecto

3%

6)El docente proporciona el link para lectura de

6)El alumno realizará la lectura del tema indicado por el


N/A

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pertinencia. acuerdo a los temas vistos en clase para reforzar conocimientos mediante una dinámica en aula(sesión 1)

docente y desarrollará la dinámica correspondiente

Fase III Cierre







No. de sesiones


(Aprendizaje)



Genéricas

4.1. Expresa ideas

yconceptos

mediantereprese


cas,

matemáticaso

gráficas

8.3Asume una

actitud

constructiva,

congruente con

los conocimientos

yhabilidades con

los que cuenta

dentro de

distintos equipos

detrabajo.

Disciplinares

3Explica e

interpreta los

resultados

obtenidos

mediante

procedimientosm

1)El Docente Pide en equipos de trabajo realizar un estudio de campo con conocimientos previos adquiridos y que se aplique a eventos reales

(sesión 1)

1)El alumno Realiza un estudio de campo en un área de su elección

hojas Exposición de la investigación de campo

2%

2)El Docente Pide la entrega total del

proyecto(sesión 1)

2)El alumno entrega el total del proyecto

N/A Proyecto 2.5%

3) El docente aplicara una actividad construye-T

3)El alumno participa de manera activa en la hoja de actividad de construye-T guiada por el docente

copia Habilidad desarrollada

N/A

4)El docente aplica evolución del cuadernillo planea 2016(sesión 2)




20%

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atemáticos y los

contrasta con

modelos

establecidos o

situaciones

reales.

7Elige un enfoque determinista o uno aleatorio para el estudio de un procesoo fenómeno, y argumenta su pertinencia. Se cumplieron las actividades programadas: SI ( ) NO ( )

*EN CASO DE REALIZAR CAMBIOS VER REGISTROS DE LOS MISMOS ANEXOS*



Pintarrón Plumones


Excel

Fuenlabrada de la vega Trucíos, Samuel (2008) Probabilidad y estadística . México, McGrawwHill. Perez y Romero, Alejandro Probabilidad y Estadística Santiago Querétaro, Propiedad del autor. Prado Olvera, Paola Carina, Apuntes Probabilidad y estadística.

Evaluación

Criterios: 30% Ejercicios resueltos/Investigaciones/ Apuntes 60% Examen escrito 80% de asistencia para tener derecho al examen 10% avance de proyecto



Porcentaje de aprobación a lograr60% Fecha de validación:

Fecha de Vo.Bo de Servicios Docentes. 19 de Enero del 2016

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DATOS DEL ALUMNO

NOMBRE DEL ALUMNO

GRUPO Y

ESPECIALIDAD

SEMESTRE SEXTO

ASIGNATURA

EVALUADOR

CRITERIOS DE LA LISTA DE COTEJO

CRITERIOS DE DESEMPEÑO SI NO

FASE No.

Act

Actividad %

AP

ERTU

RA

1 Presenta la secuencia, forma de trabajo y evaluación 5

2 Investigación de los conceptos fundamentales 5

3 Exposición (análisis combinatorios) 10

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4 Series de ejercicios en plataforma Schoology 10

6 Conclusión del link proporcionado 5

7 Evaluación 10


DES

AR

RO

LLO

1 Serie de ejercicios en Schoology 10

2 Apuntes del tema proporcionado por el Docente 5

3 Exposición del tema indicado por el docente 10

4 Evaluación 10

5 Avance 2 del proyecto 3

CIE

RR

E

1 Exposición de la investigación de campo 10

2 Entrega del proyecto final 4

Evaluación ------------------------------

Observaciones:___________________________________________________________________

________________________________________________________________________________

_______________________________________________________________________________.

Rúbrica


Escrito



escrito, tiene

claridad, limpieza,

ningún error


trazo de letra y



escrito, tiene


0 a 5 errores


trazo de letra y No



escrito, No tiene

claridad, No tiene

limpieza, de 5 en

adelante errores


CO

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entrega en Tiempo y

Forma.

entrega en Tiempoy

Forma.

el trazo de letra y

entrega en Tiempoy

Forma.

Rúbrica


Ejercicios


los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.


de ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.


de los ejercicios

propuestos por el

docente en tiempo y


con 0 errores.

Rúbrica


CO

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NO

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NTR

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proyecto

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas


forma

*En carpeta

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas

*En carpeta

El alumno deberá

entregar el trabajo

con las siguientes

condiciones:


de los siguientes

requisitos)

*portada

*introducción

*Objetivo

*Evidencias (fotos)

*contenido

*Conceptos

*conclusión

*Gráficas

*En carpeta


forma


Nombre del 3.Explica e interpreta los resultados obtenidos mediante


CO

PIA

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SA

NO

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PQ-ESMP-05

Alumno:

reales

Atributo:



Nombre del

Alumno:



Atributo:



Nombre del

Alumno:

4.1. Expresa ideas yconceptos medianterepresentacioneslingüísticas, matemáticaso

gráficas.

Atributo:



Nombre del 8.3Asume una actitud constructiva, congruente con los conocimientos yhabilidades


CO

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NO

CO

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Alumno:

Atributo:


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