Lic. Anhel Ramrez Mendocilla

Es una ciencia que nos ofrece un conjunto de tcnicas para recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar un conjunto de datos con el objetivo de conocer un problema, proyectar su comportamiento y colaborar en la toma de decisiones sobre dicho problema.

La estadstica utiliza las Encuestas por muestreo para obtener una cantidad determinada de informacin a un costo mnimo y ptimo de esta informacin para hacer inferencia con respecto a una poblacin.Estadstica

Estadstica DescriptivaEs la que se encarga de describir una muestra obteniendo informacin de sus respectivas variables o caractersticas y trata de extraer conclusiones sobre el comportamiento de estas variables. La estadstica descriptiva es el proceso de recolectar, agrupar y presentar datos de una manera tal que describa fcil y rpidamente dichos datos.

Estadstica Inferencial:Se encarga de la toma de decisiones en base a una muestra para luego inferir sus resultados para toda la poblacin. Utiliza las probabilidades.

Ejemplo: Cuando el Ministerio de Trabajo utiliza el ingreso promedio de una muestra de varios miles de trabajadores para calcular el ingreso promedio de los 121 millones de trabajadores, est utilizando una forma simple de estadstica inferencial.Clasificacin:

POR QU ESTUDIAR ESTADSTICA?En toda investigacin, una vez formulado el problema la tarea inmediata es el diseo del plan de anlisis estadstico.

La estadstica participa en la solucin del problema, puesto que permite revelar la informacin vital para la solucin de un problema prctico. Ayuda a conocer las caractersticas de una poblacin, cuyos resultados orientan la toma de decisiones. La estadstica permite hacer inferencias de la poblacin a partir de datos obtenidos de una muestra representativa. Los profesionales que no conozcan la estadstica tendrn serias dificultades para disear un plan de investigacin y conocer una realidad que estn interesados en transformar o desarrollar. Tngase presente que slo se puede transformar con xito aquello que se conoce.

Variables cualitativas o atributos: Cuando expresan una cualidad, caracterstica o atributo, tiene carcter cualitativo, sus datos se expresan mediante una palabra, es no numrico.Ejemplo: estado civil , los colores, profesiones, grado de instruccin, etc.Las variables cualitativas pueden ser: nominales y ordinales.

Nominales: Son aquellas variables que establecen la distincin de los elementos en diversas categoras, basndose en uno o ms atributos o propiedades observadas, sin implicar algn orden entre ellas. Ejemplo: sexo, estado civil, deporte que practica, etc.

Ordinales: Se trata de variables que implican orden entre sus categoras. Ejemplo: grado de instruccin, clases sociales, etc.Variable: Es una caracterstica de la poblacin que se va a investigar y que tiene diferentes valores.

Variables cuantitativas: Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, es de carcter numrico. El dato o valor puede resultar de la operacin de contar o medir. Por ejemplo: edad, nmero de hijos por familia, ingresos, etc. Las variables cuantitativas pueden ser: discreta y continua

Discretas: Cuando el valor de la variable resulta de la operacin de contar, su valor est representado slo por nmeros naturales ( enteros positivos). Ejemplo: nmero de accidentes por da, trabajadores de una empresa, etc.

Continuas: Cuando la variable es susceptible a medirse. Las variables continuas pueden tener cualquier valor dentro de un rango o recorrido, por lo tanto se expresa por cualquier nmero real. Ejemplos: ingresos monetarios, produccin de maz, peso, etc.

Tipo de datos Tipo de preguntas Respuestas a) Espaola Cualitativas Cul es la nacionalidad de los b) Argentina Jugadores del Barcelona FBC? c) Brasilea

CuantitativasDiscretas Cuntas habitaciones tiene por vivienda? ________ HabitacionesContinuas Qu estatura tiene? ________ Metros

Ingreso mensual.Edad Numero de tarjetas amarillas acumuladas.Gasto familiarTipo de sangreIngreso familiarColor de piel

N de artculos que ofrece.GananciasGasto en publicidadNumero de clientesCalidad de sus productos.

Jugador de ftbolTiendaEJEMPLO DE APLICACIN:

Esta referido a cualquier conjunto colectivo finito o infinito de elementos que interesan a un estudio. Es un conjunto grande y completo de individuos, elementos o unidades que presentan caractersticas comunes y observables.Est integrado por la totalidad de todas las unidades de anlisis.

Ejemplo: todos los pacientes atendidos con cncer en el ao 2006 en el hospital NeoplsicasPoblacin o Universo:Muestra:

Es una parte o subconjunto de una poblacin en estudio.

Ejemplo: si la poblacin consiste en el total de pacientes atendidos con cncer en el ao 2006, una muestra sera el nmero de pacientes atendidos con cncer en noviembre de 2006.

La muestra solo da informacin de la poblacin de la que ha sido extrada.

Por ejemplo: una muestra de salarios de trabajadores de la industria pesquera de la ciudad de Chimbote, no nos dira mucho de los salarios de los trabajadores de construccin civil de la misma ciudad, como tampoco se podr inferir conclusiones vlidas para los trabajadores pesqueros de Paita.

Una muestra debe ser:

Representativa Adecuada.

En estadstica, una muestra debe ser representativa y adecuada.

Se dice representativa porque debe respetar las mismas caractersticas de la poblacin. Solo debe diferir en el nmero de elementos; por eso se dice que una muestra es una poblacin en miniatura. Para conseguir o buscar representatividad, el principio bsico que se usa es la aleatoriedad o al azar.

*Lic. Anhel Ramrez Mendocilla*

Adecuado quiere decir que el nmero de elementos de la muestra debe ser ptimo, es decir un tamao que asegure la calidad del resultado, de acuerdo a las especificaciones o exigencias del investigador. Una muestra adecuada se obtiene con la aplicacin de frmulas de tamao de muestra dependiendo del tipo de muestreo a usarse.

*Lic. Anhel Ramrez Mendocilla*

Es un valor obtenido para describir en forma resumida las caractersticas ms importantes acerca de una poblacin.

Ejemplo: Cuando Alan Garca fue elegido presidente por segunda vez,recibi el 52.625% de 16,494,906 votos.Parmetro:Estimador:Es una medicin numrica que describe algunas caractersticas de una muestra.

Ejemplo: Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontr que el 45% de ellos no contratara a alguien con un error ortogrfico en su solicitud de empleo.