Hoip10 presentacion procesamiento de imágenes en la gestión de la movilidad urbana_bilboko_udala

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1. Introducción 2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad 3. Aplicaciones Futuras 4. Conclusiones El Procesamiento de Imágenes en la gestión de la Movilidad Urbana Índice

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1. Introducción

2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad

3. Aplicaciones Futuras

4. Conclusiones

El Procesamiento de Imágenes en la gestión de la Movilidad Urbana

Índice

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Introducción

La Movilidad Urbana

• Derecho de las personas a desplazarse libre y cómodamente en su entorno.

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Introducción

La Movilidad Urbana01

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Introducción

Gestión de la Movilidad

Objetivos de la Admon:

• Seguridad Vial.

• Eficiencia de las infraestructuras

• Sostenibilidad

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Introducción

Gestión de la MovilidadHerramientas de la Admon:

• Trasformación Urbana• Oferta de TP de calidad• Legislación (local, autonómica, nacional, europea).

• ITS (Sistemas Inteligentes de Transporte)Proceso Imagen incluido en los ITS

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Introducción

AntecedentesTecnológicos (I)• Semáforos

Centralizados. Sistemas PropietariosComunicaciones específicas (pto a pto)

• CCTVCámaras P-Z-T Sistemas analógicos

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Introducción

Antecedentes Tecnológicos (II)

• Comunicaciones. IPComunicaciones wireless

• Video Digital

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Introducción

Hitos del Desarrollo Comercial• Ley de Aparcamientos

(2002).

ALPR como una “utility”.

• Directiva Europea de Túneles (2004).

DAI mejora de la seguridad en los túneles

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Introducción

Dificultades del Entorno Urbano

• Flujos No canalizados• Múltiples Actores• Estructura

“difusa” de la escena•

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Introducción

Dificultades del Entorno Urbano

• Entorno “Vivo”

• SituacionesNo previstas

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1. Introducción

2.Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad

3. Aplicaciones Futuras

4. Conclusiones

El Procesamiento de Imágenes en la gestión de la Movilidad Urbana

Índice

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Ayuda a la Conducción• Señales de Tráfico• Cambio involuntario de Carril• Control de Crucero Adaptativo• ….

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Ayuda a la Explotación

• Detección Automática de Incidentes.

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Obtención de Información. Estudios de Tráfico y Movilidad• Aforos en accesos• Matrices O/D• Micro

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Obtención de Información. Tiempo Real• Estado del

Tráfico

“espiras”

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Gestión de la Demanda

• Peaje Urbano.

• Control de Accesos Zonas Peatonales

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Aplicaciones Actuales del Proceso de Imagen

Detección de Infractores• DPR• Velocímetros

TRAMO• Sistemas

Embarcados

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2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad

3.Aplicaciones Futuras

4. Conclusiones

El Procesamiento de Imágenes en la gestión de la Movilidad Urbana

Índice

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Futuras Necesidades

El Contexto de desarrollo

• Desarrollo de Estándares.

• Orientación a Servicios• Evaluación del Costo – Bº

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Futuras Necesidades

Complemento a los reguladores semafóricos

• Abaratamiento de Costos.(sustitutivo de espiras)

• Nuevas Variables de TráficoDensidad de veh / tramoLongitud de colas….

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Futuras Necesidades

Sensores Multimodales

• Detección de Peatones.

• Bicicletas• Mercancías Peligrosas• Vehículos de Emergencia• ….

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Futuras Necesidades

Generalización de ALPR• Nuevas Aplicaciones y Servicios.Guiado de aparcamientoOptimización de rutas….

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Futuras Necesidades

Detección de comportamientos peligrosos e insolidarios. • Giros prohibidos.• Aceleraciones bruscas• Cambios caprichosos de carril.

• ….

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Futuras Necesidades

Vehículos Policiales

• Reducción de Costos.• Automatización de las

DenunciasVehículos mal estacionadosCarga y DescargaVehículos en situación irregular

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Futuras Necesidades

Generalización de DAIProcesamiento en BackGround en la Sala de Control de TráficoAforo de vehículosTiempos de recorridoSituaciones “anormales”

(respecto a la situación “tipo”de cada momento)

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2. Análisis de Imágenes y Gestión de Movilidad

3. Aplicaciones Futuras

4.Conclusiones

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Índice

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Conclusiones

Relación con otras tecnologíasCompetencia ↔ Complementariedad.

BluetoothRadarGPS

• Proceso Imagen:Componente que debe aportar VALOR a la solución que se aplique

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Conclusiones

Nuevas Aplicaciones y Servicios04

Reducción de Costos

Capacidadde

Proceso

Estándares

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Conclusiones

Tecnología Emergente04

Demanda Creciente

Reducción de Costos

Generalización de su USO

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BILBOKO UDALA | AYUNTAMIENTO DE BILBAOZirkulazio eta Garraio Saila | Área de Circulación y Transportes2010ko azaroak 16 | 16 de noviembre de 2010

Eskerrik asko.