METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION

HIPTESIS CORRELACIONALLa formulacin de hiptesis correlacionales supone la evaluacin de la relacin entre variables. La investigacin correlacionar tiene de por s un valor explicativo, ya que saber que dos conceptos o variables se relacionan de determinada manera, aporta informacin explicativa que establece una relacin entre variables (en una correlacin puede ser mltiple).

HIPTESIS CORRELACIONALPor lo tanto, no importa tanto el orden en que se coloquen las variables. A determinadas condiciones de prueba o contrastacin, se busca ver cmo se comportan las variables objeto de estudio. Una hiptesis correlacional es aquella en la que las posible variaciones se relacionan entres s, es de tipo causal. La explicativa es aquella que se realiza sobre los datos observados en una investigacin cientfica.

HIPTESIS CORRELACIONALVARIABLE a VERIABLE b

VARIABLE c

VARIABLE d

VARIABLE e

VARIABLE f

HIPTESIS CORRELACIONALEJEMPLO: PLANTA DE TRATAMIENTO VARIABLES: 1. EFICIENCIA 2. DIMENCIONES(LARGO Y ANCHO) 3. COSTO Y TIEMPO 4. PROFUNDIDAD

GRAFICA DE ANALISIS I

GRAFICA DE ANALISIS II

Qu relacin existe entre hiptesis correlacional y causal?

Relacin de hiptesis correlacional y causal Correlacin

y causalidad son distintos pero se relacionan, esto quiere decir que las variables que son las que generan el tipo de hiptesis se correlacionan en ambos tipos ,la nica variacin de estas dos radica en que en el tipo de hiptesis causal o explicativa las variables son de causa efecto.

INVESTIGACIONES EXPLICATIVALa relacion es de

causa

efecto

GRADO DE ESTRUCTURACIN DE LOS ESTUDIOS EXPLICATIVOSLas investigaciones explicativas son mas estructuradas que los estudios con los dems alcances y de hecho implican los propsitos de estos (Exploracin, descripcin y correlacin o asociacin); adems de que proporcionan un sentido de entendimiento del fenmeno que hacen referencia.

HIPOTESIS EXPLICATIVAEsta dirigido a responder por las causas de los eventos y fenmenos fsicos o sociales . Se enfoca en explicar porque ocurre un fenmeno y en que condiciones se manifiesta, o porque se relacionan dos o mas variables.

ESQUEMAVariable independiente Xo o o

Variable dependiente Y

Altura de relleno Velocidad del fluido Temperatura del fluido

caida de presion

VALOR: Se encuentra mas estructurado que las dems investigaciones , es decir abarca los propositos de las hip. Correlacional, descriptivo y exploratoria.

SELECCIO DE LA MUESTRA Es

la determinacin del universo de estudio. Extraer la muestra del universo. La poblacin a la que llamaremos N, es un conjunto de elementos. La muestra , a la que determinamos m, es un sub conjunto de la poblacion N

SELECCION DE LA MUESTRAPROBABILISTICAS

SELECCION DE LA MUESTRA

TIPOS

NO PROBABILISTICAS

SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICA

SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICA Subgrupo

dela poblacin en el que todos los elementos de esta tienen la misma posibilidad de ser elegidos Puede medirse el tamao del error en nuestras predicciones, de hecho es su principal objetivo.

SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICA Son

esenciales en los diseos de investigacin transeccionales tanto descriptivos como correlaccionales casuales.

PARA SELECCIONAR UNA MUESTRA PROBABILSTICA ESNECESARIO: N=

Poblacin, Es un conjunto de todos los elementos que se van a estudiar. n= La muestra, es un subconjunto de la poblacin. Y = al valor de una variable determinada (Y) que nos interesa conocer un promedio. V= la varianza de la poblacin con respecto a determinadas variables.

SELECCION DE LA MUESTRA PROBABILISTICAPOBLACION MUESTRA La generalizacin de las caractersticas o valores de la muestra dependen del error de muestreo Muestra Poblacin

TAMAO DE LA MUESTRACuando se hace una muestra probabilstica el investigador debe preguntase: Cul es el menor numero de unidades mustralas(N)? Qu necesito para conformar una muestra (n)?

CMO SE LLEVA A CABO ELPROCESO DE SELECCIN DE LAMUESTRA? Para

llevar a cabo el proceso de seleccin dela muestra dependen: Tamao de la muestra Elementos muestrales.

FORMAS DE SELECCION Las

unidades de anlisis o los elementos muestrales se eligen siempre aleatoriamente y para que cada elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido se utilizan tres procedimientos de seleccin:

Tmbola Nmeros Aleatorios o Random Seleccin Sistemtica de elementos muestrales