HIPOTESIS EN UN ESTUDIO

HIPOTESIS

• Una hipótesis es una suposición o una proposición que establece la Una hipótesis es una suposición o una proposición que establece la existencia de una relación entre dos o más variables expresadas existencia de una relación entre dos o más variables expresadas como hechos, fenómenos, factores o entidades, y que debe ser como hechos, fenómenos, factores o entidades, y que debe ser sometida a prueba para ser aceptada como válida. sometida a prueba para ser aceptada como válida. (Polit, López Cano, Rojas Soriano y Ladrón de Guevara entre otros.).

• La hipótesis constituye un puente o enlace entre la teoría y la investigación.

• Una hipótesis bien formulada sirve de directriz a la investigación, y luego de su comprobación, genera nuevos conocimientos que pasan a formar parte del saber humano.

• La construcción de la hipótesis se apoya en un sistema de conocimientos organizados, formando un contexto teórico, comprobado mediante la verificación empírica, para explicar y predecir en lo posible los hechos o fenómenos si se comprueba la relación enunciada.

TIPO DE HIPOTESIS• Las hipótesis están íntimamente relacionadas con el problema, el

marco teórico y el tipo de investigación que estos generan.

1- HIPOTESIS DE ASOCIACIÓN O COVARIACIÓN:– Es cuando se establece una determinada correspondencia o correlación

entre dos o más variables (hipótesis descriptiva)

– Una modificación en la variable independiente, modifica la variable dependiente en forma directa o inversa.

Aumenta X Aumenta Y

Aumenta X Disminuye Y

Disminuye X Aumenta Y

Disminuye X Disminuye Y

Ejemplos:

1. Los alumnos que estudian durante dos o más horas diarias, tienen mayor rendimiento académico que los que estudian menos horas.

2. Los estudiantes egresados de escuelas estatales obtienen índices académicos más bajos que los egresados de escuelas privadas.

TIPO DE HIPOTESIS

2. HIPÓTESIS DE RELACIÓN DE PRODUCCIÓN:– Cuando el comportamiento o la modificación de una variable

independiente influye o produce cambio en la variable dependiente.

– Elementos lógicos:

* X produce cambio en Y.

* X influye en el comportamiento de Y.

Ejemplos:

1. El incremento de conocimientos del diabético sobre su enfermedad y tratamiento, influyeinfluye en el mejoramiento de las actividades de autocuidado.

2. La primera notificación sobre el diagnóstico de su enfermedad produceproduce angustia en el paciente diabético.

TIPO DE HIPOTESIS

3. HIPÓTESIS DE RELACIÓN CAUSAL:– Son las que permiten explicar y predecir los hechos y fenómenos con

determinados márgenes de error, y se dan cuando se cumple con las siguientes condiciones:

a)- El comportamiento o variación de una variable es el “efecto” del comportamiento o variación de otra variable “causa”.

b)- La covariación indicada anteriormente, no es producto de factores extraños o aleatorios, por lo que la relación entre variables es real, y

c)- La variable “causa” ocurre antes que la variable “efecto”.

Ejemplos:

1. Los niños que nacen con circular del cordón umbilical desarrollan una conducta hiperactiva e irritable.

2. El habito de fumar cigarrillos produce cáncer.

3. La investigación metódica y constante produce conocimiento.

GENERACIÓN DE HIPÓTESIS

1) LAS HIPÓTESIS INDUCTIVAS1) LAS HIPÓTESIS INDUCTIVAS: Se parte de la observación específica de hechos, fenómenos, tendencias o asociaciones. Posteriormente se utiliza ésta observación para dar una explicación tentativa y temporal.

2) LA HIPÓTESIS DEDUCTIVAS2) LA HIPÓTESIS DEDUCTIVAS: Tienen como punto de partida leyes generales o teorías que se aplican a situaciones particulares. Mediante el razonamiento deductivo un investigador puede desarrollar expectativas científicas o hipótesis fundadas en principios teóricos generales.

GENERACIÓN DE HIPÓTESIS

• ELEMENTOS ESTRUCTURALES DE LA HIPÓTESIS:

A)- LA UNIDAD DE ANÁLISISA)- LA UNIDAD DE ANÁLISIS: Individuos, familias, grupos, casas, instituciones, etc.

B)- LAS VARIABLESB)- LAS VARIABLES: características, propiedades o factores que presenta la unidad de análisis y pueden ser cualitativas o cuantitativas.

C)- LOS ELEMENTOS LÓGICOSC)- LOS ELEMENTOS LÓGICOS:Que relacionan las unidades de análisis con las variables y a estas entre sí.

Ejemplo:

“Los niños que nacen con circular del cordón umbilical desarrollan una conducta hiperactiva e irritable”.

La unidad de análisis: Los niños.

Las variables: I; circular del cordón, D; conducta hiperactiva e irritable.

Los elementos lógicos: desarrollan o no desarrollan.

CRITERIOS PARA LA FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS

CRITERIOS

Siempre formular en forma afirmativa

Deben plantear la relaciónde dos variables

Deben posibilitar la pruebade las relaciones expresadas.

Deben ser de poderpredictivo y explicativo

CRITERIOS PARA FORMULAR UNA HIPÓTESIS

1. El enunciado se expresa en forma positiva. Ej: esto provoca, produce, genera, etc., distinto a decir esto NO produce, NO genera, etc.

2. La relación de variables independientes. I; circular del cordón, con la variables dependiente. D; conducta hiperactiva e irritable. Está debidamente planteada.

3. La relación de variables planteada en la hipótesis sí puede ser sometida a la prueba de hipótesis: Las relaciones deben ser mensurables o potencialmente verificables. Ej: Un examen médico, clínico y de desarrollo Psicomotriz, etc.

4. La hipótesis debe ser capaz de explicar y predecir los hechos a encontrar en la relación de los hechos. Ej: Los niños con circular del cordón desarrollan una conducta hiperactiva e irritable.

REQUISITOS DE LA HIPÓTESIS

• La hipótesis se refiere a variables y unidades de análisis.

• Debe referirse a un solo ámbito de la realidad

• Los conceptos de las hipótesis deben ser claros y precisos.

• Los conceptos deben contar con realidades o referentes empíricos y observables.

• En el planteamiento se debe prever la técnica para probar la hipótesis.

Para el proceso de análisis estadístico Inferencial de los datos recolectados deben plantearse Hipótesis Estadísticas, estas se postulan cuando se trata de decidir si existen diferencias o no, para variables en dos muestras, o si los datos de la muestra son comparables a los datos del universo.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA1. HIPOTESIS NULA: Ho, o hipótesis de no diferencia; Se refiere al

planteamiento del supuesto de que el valor observado en una población, o en una muestra o una variable, no difiere del encontrado en una población, muestra o variable de interés.

La Ho se establece con el propósito expreso de ser rechazada. Cuando se efectúan pruebas estadísticas, suele asumirse la Ho sin que se exprese de manera explícita.

Ej: “Los niños que nacen sin circular del cordón umbilical tienen las mismas posibilidades de desarrollar una conducta hiperactiva e irritable, que los que si la tienen.

• Como lo que se espera es que exista diferencia en el resultado, rechazo de Ho; se concluirá que los datos disponibles no son compatibles con la hipótesis nula.

• Si no se rechaza Ho, se dirá que los datos no proporcionan evidencia suficiente que provoque el rechazo.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICA

2. HIPOTESIS ALTERNA: Ha, Plantea que los valores observados en el Universo, en la muestra o en una variable, no son equivalentes a los encontrados en otro Universo, muestra o variable de interés. Lo que significa que SI existe una verdadera diferencia en los valores.

El valor encontrado puede ser mayor o menor al esperado.

Ej: “Los niños que nacen con circular del cordón umbilical tienen diferentes posibilidades de desarrollar una conducta hiperactiva e irritable, que los que no la tienen”.