Herramientas operativas de calidad

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28/05/2012 1 HERRAMIENTAS OPERATIVAS DE CALIDAD Las 7 clásicas 1 Problem solving Calidad en diseño (AMFE) Introducción a la Mejora Existen multitud de herramientas en el área de la calidad que han probado su efectividad para la solución de problemas y la mejora continua, bajo distintas situaciones. Su nivel de complejidad es muy variado. Suelen estar orientadas al trabajo en equipo. Aunque muchas veces se les llama ‘herramientas estadísticas’, sólo unas pocas lo son realmente. 2

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HERRAMIENTAS OPERATIVAS DE CALIDAD

Las 7 clásicas

1

Problem solving

Calidad en diseño (AMFE)

Introducción a la Mejora

• Existen multitud de herramientas en el área de la calidad que han probado su efectividad para la solución de problemas y la mejora continua, bajo distintas situaciones.

• Su nivel de complejidad es muy variado.• Suelen estar orientadas al trabajo en equipo.• Aunque muchas veces se les llama

‘herramientas estadísticas’, sólo unas pocas lo son realmente. 2

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HERRAMIENTAS 

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HERRAMIENTAS DE CALIDAD

APQPPLAN DE

REACCIÓN

M.S.A.

5W 2H

GRÁFICO DE TENDENCIAS

MATRIZ DERENDIMIENTO

MATRIZ DE DECISIÓN

D. AFINIDAD

SPC

APQP

DOE

AMFE

PARETO

ISIKAWA

REACCIÓN

HISTOGRAMA

PERFIL DEL PROBLEMA

MAPA DEPROCESO

HOJAS DECONTROL

GRÁFICOSXY

PLAN DEREACCIÓN

8 D

4

CAPACIDAD

DPMO

5 POR QUÉ’S

FLOW CHARTS

MUESTREO

GRÁFICO DE CAJA

BRAINSTORMING

POKAYOKE

PLAN DECONTROL

GRAF DE INTER-RELACIONES

CAMPO DEFUERZAS

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3

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

DISEÑO CONCEPTUAL

DISEÑO DETALLADO

GRÁFICO DE TENDENCIAS

BRAINSTORMING

Q F D

D. AFINIDAD

FTA

PLANEACIÓN

CAMPO DEFUERZAS

ANALISIS MATRICIAL

PROBLEM SOLVING

DISEÑO PROCESOS

PRODUCCIÓN

CONTROLSPC

APQP

DOEAMFE

PARETO

ISIKAWA

CAPACIDAD

MAPA DEPROCESO

5 POR QUÉ’S

FLOW CHARTS

M.S.A.

GRÁFICO DE CAJA

GRÁFICOSXY

MATRIZ DERENDIMIENTO

POKAYOKE

PLAN DECONTROL

PLAN DEÓ

8D

ETA

SOLVING

EXPEDICIÓN

SEGUIMIENTO

EVALUACIÓN DE LA SATISFACCIÓN

HISTOGRAMA

DPMO

PERFIL DEL PROBLEMA

5W 2H

MUESTREO

HOJAS DECONTROL

CONTROLREACCIÓN

GRAF DE INTER-RELACIONES

CAMPO DEFUERZAS

5

HERRAMIENTAS DE CALIDAD

• Algunas de estas herramientas pueden ser usadas en iniciativas como Círculos de Calidad o Seis Sigma y sirven para detectar problemas, organizar información, generar ideas, analizar causas, tomar acciones, efectuar mejoras y establecer control.

• Las técnicas pueden ser utilizadas por operadores, supervisores ingenieros capataces y por personal desupervisores, ingenieros, capataces y por personal de cualquier nivel:

– Son fáciles de comprender y de usar. – Pueden ser aplicadas y dominadas en pocas horas de estudio. – Son comprensibles visualmente y de inmediato. – No requieren difíciles cálculos o complicados dibujos.

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Grupos de Herramientas

• Hay varias técnicas o herramientas que facilitan la

identificación, definición, análisis y resolución

problemas:

– 7 herramientas estadísticas clásicas o japonesas

(enfocadas a mejora)

– 7 herramientas de gestión (enfocadas a gestión)7

7 Herramientas Clásicas

1. Hoja de recogida de datos

2. Histograma

3. Diagrama de Pareto

4. Diagrama de Ishikawa o Causa-Efecto

5 Diagrama de flujo5. Diagrama de flujo

6. Diagrama de Dispersión

7. Gráficos de control

8. Diseño de Experimentos 8

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7 Herramientas de Gestión

1. Diagrama de afinidad o KJ

2. Diagrama de relación

3. Diagrama de árbol

4. Diagrama de matriz

5 Diagrama de flechas o sagital (PERT)5. Diagrama de flechas o sagital (PERT)

6. Diagrama de Decisiones de acción o árbol de decisión

(PDPC)

7. Análisis Factorial y/o de Componentes Principales (PCA)9

Otras Herramientas de Calidad

1. Brainstorming

2. Diagrama del campo de fuerzas

3. Perfil del problema

4. 5W 2H

5 Mét d d l ió d bl (8D )5. Métodos de solución de problemas (8D, …)

6. …

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Hoja de recogida de datos

Hoja de recogida de datos

• Impreso con forma de tabla o diagrama, destinado a

recopilar datos siguiendo unos criterios y un

procedimiento estándar, como la anotación de marcas

asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

Di d l h j di i d i

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• Diseño de la hoja procedimiento de registro:

– De fácil utilización.

– Que interfiera lo menos posible con el proceso sobre el que se efectúa el registro y con la actividad de quien lo realiza.

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Hoja de recogida de datos

• Ámbito de aplicación:

– estudio de los síntomas o causas de un problema.

– análisis de datos para probar alguna hipótesis.

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– punto de partida para la elaboración de otras herramientas: Diagrama de Pareto, Gráficos de Control, …

Hoja de recogida de datos

Ejemplo: estudio de los tipos de defectos en el etiquetado de los productos

Tipo de defecto

Frecuencias Total

Arrugada

Ausente

Desplazada

Ejemplo: estudio de los tipos de defectos en el etiquetado de los productos.

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Errónea

Rota

Torcida

Otros

Total

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Hoja de recogida de datos

Tipo de defecto

Frecuencias Total

Arrugada |||| |||| || 12

Ausente || ... 2

Desplazada |||| |||| |||| |||| 20

Errónea ||| ... 3

15

Rota |||| |||| | 11

Torcida |||| |||| |||| |||| |||| | ... 26

Otros |||| 4

Total 78

Hoja de recogida de datos

¿Qué % del producto cumple con las especificaciones?

Permite anotar los resultados a medida que se obtienen y al mismo tiempo observar cual es la tendencia central y la dispersión de los mismos.

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Muestra información de nuestros datos que sería difícil de ver si sólo tuviéramos una larga lista de valores

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Hoja de recogida de datos

Planta de Vitoria

INSPECCIÓN FINAL

Semana del ______ al ______

Inspector: ________________

DEFECTOS SUPERFICIALES

+ Golpes I

+

_

*

17

+ Golpes I

- Rayas II

* Manchas III

Faltas I

_* *

Diagrama de Pareto

Lo denominó así Juran en honor a

“Vit l F T i i l M ”“Vit l F T i i l M ”

Vilfredo Pareto (1848-1923)

“Vital Few, Trivial Many”“Vital Few, Trivial Many”

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Identificar unos pocos defectos vitales en los que centrar esfuerzos

Diagrama de Pareto

Identificar unos pocos defectos vitales en los que centrar esfuerzos,

diferenciándolos de otros muchos defectos triviales.

Abordando pocas causas resolver mayor parte del problema.

Método:

1. Rellenar hoja de recogida de datos o tabla de conteo ¡Sólo

características cualitativas!

2 El b T bl d F i2. Elaborar Tabla de Frecuencias.

3. Construir diagrama

19

Diagrama de Pareto

Ejemplo: estudio de los tipos de fallos en el sistema informático de la i ióorganización.

1. Rellenar hoja de recogida de datos y obtener las frecuencias

Tipo de defecto Frecuencias

Caída de tensión |||| |||| ||

Avería i/o || ...

Mala operación |||| |||| |||| ||||

Total

12

2

20

20

|||| |||| |||| ||||

Sist. Operativo ||| ...

Error de softw. |||| |||| |

BD corrupta |||| |||| |||| |||| |||| | ...

Otros ||||

Total

3

11

26

4

78

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Diagrama de Pareto

2. Elaborar Tabla de Frecuencias: ordenando primero las f i b l t dfrecuencias absolutas de mayor a menor:

Tipo de defecto en etiquetado

Frecuencia absoluta

Frecuencia abs. acumul.

Frecuencia relativa (%)

Frecuencia rel. acumul.

(%)

BD corrupta 26 26 33,33 33,33

Mala operación 20 46 25,64 58,97

Caída de tensión 12 58 15 38 74 36Caída de tensión 12 58 15,38 74,36

Error de softw. 11 69 14,10 88,46

Sist. Operativo 3 72 3,85 92,31

Avería i/o 2 74 2,56 94,87

Otros 4 78 5,13 100

Diagrama de Pareto3. Dibujar gráfico:

a) Graficar las frecuencias absolutas (barras): escala eje X

b) Graficar las frecuencias relativas acumuladas (polígono)

Polígono de FrecuenciasPolígono de Frecuencias

Casi el 60% de los problemas son por sólo 2 causas

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BD corrupta Caída de tensión Error de softw. Otros

Mala operación Avería i/o Sist. Operativo

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Diagrama de Pareto

E ól l f i l d t i l• Es sólo la frecuencia lo que determina la importancia???

• Hay que tener en cuenta otros factores:– Costes,

– Tiempo perdido,

– Personas afectadas

– ...23

Índice de Prioridad de Pareto

• Considera cinco factores que influyen en la prioridad para resolver un problema

– Frecuencia– Costes– Inversión requerida para la soluciónInversión requerida para la solución– Tiempo estimado de solución– Probabilidad de éxito en proceso

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Índice de Prioridad de Pareto

IPP[TIEMPO][INVERSION]

[PROB.][C.U.][FREC]x 100=

25

Índice de Prioridad de Pareto

Tipo de fallo en sistema Frecuencia absoluta Coste unitario Inversión Tiempo Probabilidad IPPCaída de tensión 12 150 2000,00 2,00 95 4275

Avería i/o 2 300 1200,00 2,00 98 2450BD corrupta 26 50 1000,00 4,00 50 1625

Mala operación 20 150 3000,00 10,00 75 750Error de softw. 11 2000 12000,00 24,00 80 611,11

26

Sist. Operativo 3 150 20000,00 24,00 90 8,4375Otros 4 100 1,00 1,00 50 ---

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Brainstorming

Tormenta de ideas

Lluvia de ideas

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“Sesión en la que se aportan libremente ideas, en

Brainstorming

Sesión en la que se aportan libremente ideas, en un tiempo limitado, sobre un tema en concreto”

• Herramienta creativa• Búsqueda de ideas• Se busca participación activa• Limite de tiempo• Cualquier idea es aceptable• No criticar las ideas del resto.• Agrupar las ideas según criterios 28

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Brainstorming

• Cuándo usar el Brainstorming:• Cuándo usar el Brainstorming:

– Cuando se busca la solución de un problema

– Cuando se busca la causa de un problema

– Cuando se quieren definir alternativas para tratar una cuestión

– Para identificar riegos presentes en una situación

– En general, siempre que se requieren ideas nuevas o enfoques alternativos

29

Brainstorming

• Reglas de realización:Reglas de realización:

– Todos los participantes deben entender la pregunta– Todas las ideas son tratadas como importantes

aunque no sea la que al final prevalezca– No se critica ninguna idea

N filt id– No filtrar ideas– Más ideas = Más resultados– Tener en cuenta lo que dicen los argumentos de los

participantes además de la idea aportada 30

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Brainstorming

• Ventajas del BrainstormingVentajas del Brainstorming

– Ayuda a romper con el enfoque tradicional o habitual de las cosas

– Genera nuevos modos de pensar– Crea un entorno favorable a la generación de ideas– Reduce la tendencia a descartar ideas demasiado

pronto– Ayuda a crea equipo– Refuerza el trabajo en equipo (por ejemplo para la

solución de problemas) 31

DIAGRAMA DEDIAGRAMA DE CAUSA -EFECTO

?

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Diagrama de Causa-Efecto

• Diagrama Causa-Efecto o de Espina de Pescado o

de Ishikawa (1953)

• Controlar y mejorar la calidad conocer las causas

que la afectan para:

P t i l i l j– Potenciarlas si la mejoran

– Eliminarlas o reducirlas si la empeoran

33

Diagrama de Causa-Efecto

• Diagrama que muestre la interrelación causa-efecto de un proceso Determinar las múltiples interrelaciones causa-efecto que influyen en una determinada característica de calidad.

• No se debe confundir los síntomas con las• No se debe confundir los síntomas con las causas.

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Diagrama de Causa-Efecto

Construcción:

• No es posible (ni conveniente) dar normas estrictas para la realización del diagrama.

• Se utiliza el principio de subdividir el problema enSe utiliza el principio de subdividir el problema en subproblemas mas simples y estudiar éstos por separado.

35

Fases generales:

Diagrama de Causa-Efecto

Fases generales:

1) Determinar la característica que queremos estudiar. Escribirla a la derecha dentro de un recuadro y trazar la espina dorsal:

Característica de Calidad

“Espina dorsal”

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Diagrama de Causa-Efecto

2) Efectuar un brainstorming con los expertos del tema.

3) Realizar una lista, en principio desordenada, de las

posibles causas que influyen en la característica.

4) Depurar la lista agrupando las causas en grupos

homogéneos, estructurados y jerarquizados.

El nombre de cada grupo se encuadra y se traza una

línea (espina de primer orden) desde el recuadro

hasta la espina dorsal:

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Diagrama de Causa-Efecto

Espina de primer orden

Grupo de causasprincipales

Espina dorsal Característica de Calidad 38

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Diagrama de Causa-Efecto

5) Dentro de cada grupo principal de causas pueden

haber subgrupos:

se traza una línea (espina de segundo orden) desde el

nombre hasta la espina de primer orden

correspondiente.correspondiente.

6) Así sucesivamente hasta representar las causas

primeras.39

Diagrama de Causa-Efecto

Grupo de causasprincipales

Espina de segundo orden

Subgrupo

Espina dorsal

Espina de primer orden

40Característica de Calidad

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Diagrama de Causa-Efecto

Grupo de causasprincipales

S bSubgrupo

Causa i

Causa i1

Causa i2

Causa j

41Característica de Calidad

Diagrama de Causa-Efectoo Espina de pescado

Característica de Calidad

CategoríasCategoríasCategorías

CategoríasCategoríasCategorías

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DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTODesarrollo

• Criterios de clasificación de las causas

– Diagrama C-E de las 5M– Diagrama C-E de las 4P– Diagrama C-E de las 4S– Diagrama C-E del proceso– Diagrama C-E del origen de las causas– Diagrama C-E de ...

43

Diagrama C-E de las 5M

• Las 5M son grupos de causas que con mucha• Las 5M son grupos de causas que con mucha frecuencia están presentes en problemas de los campos más variados

– Método– Materiales– Mano de ObraMano de Obra– Maquinas– Medio ambiente– Mantenimiento– Medición

44

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Diagrama C-E de las 5M

MÉTODO PERSONASMAQUINARIA EQUIPOSEQUIPOS

PROBLE

MATERIALES MANTENIMIENTO MEDIO AMBIENTE

EMA

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Diagrama C-E de las 4P

PLANTA - PERSONASINSTALACIONES

PROBLE

PROCEDIMIENTO POLITICAS

EMA

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Diagrama C-E de las 4S

SKILLS SURROUNDINGS

PROBLE

SYSTEMS SUPPLIERS

EMA

47

Diagrama C-E del proceso

• Realiza la agrupación de las causas en base a la etapa del proceso de trabajo en que aparecen

• Requiere un buen conocimiento de ese proceso

• Resulta muy útil para detectar áreas problemáticas en la organización

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Diagrama C-E del proceso

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PROBLEMA Teñido poco estable

Diagrama C-E del origen de las causas

• Realiza la estructuración lógica basándose exclusivamente en las relaciones causales que aparecen entre las causas potenciales que han sido listadas en el brainstorming:

– Causa principales

– Sub causas

– Sub sub causas

– ...50

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Diagrama C-E del origen de las causas

CAUSA 1 CAUSA 2 CAUSA 3

PROBLEM

SUBCAUSA

SUBSUBCAUSA

MA

CAUSA 4 CAUSA 5

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3. Diagrama de Causa-EfectoEjemplo: fabricación de pantalón con defectos

Mano de obra Máquinas y Equipos

pantalón con defectos

Errores costurera

desmotivación

Fatiga Maq. Costura defectuosa

Cadena gastada

Tijera no adecuada

Personal no cualificado

Falta entrenamiento

zurdos

Grande

defectos

Método y medición Materias primas

Tejido inadecuado

Hilo mala calidad

Tipo costura

Exceso personal para el corte

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