Herramientas de segregación para la uva de mesa

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Herramientas de segregación para la uva de mesa Juan Pablo Zoffoli Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal Pontificia Universidad Católica de Chile

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Page 1: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Herramientas de segregación

para la uva de mesa

Juan Pablo Zoffoli Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal

Pontificia Universidad Católica de Chile

Page 2: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Temas • Concepto de segregación

• Principales causales de deterioro del racimo y su origen.

• Fisiológicos

• Patológicos.

• Físicos

• Establecer las principales herramientas de segregación

• Ventajas y debilidades

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Introducción

• Establecer las principales causales de deterioro en poscosecha de las diferentes variedades.

• Definir la relación entre parámetros cuantificables a cosecha y el deterioro en poscosecha.

• Los parámetros a cosecha deben ser fácil de cuantificar, implementar y consistente entre temporadas.

• Objetivo: Segregar, segmentar o diagnosticar los lotes de fruta en función de la necesidad de almacenaje, mercado o tiempo poscosecha.

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Origen del deterioro

• Fisiológico • Interactúa la capacidad de maduración, edad fisiológica

y tiempo de almacenaje . • Descomposición de la baya: bayas acuosas. • Pardeamiento interno.

• Patológico • Pudrición gris, Botrytis cinerea. • Pudrición ácida, Penicillium expansum

• Físico • Deshidratación, Problema asociado a variables físicas

del ambiente, no es predecible. Se debe trabajar reduciendo la exposición a condiciones críticas y producto tolerante.

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Aceptabilidad

Parámetros de deterioro Condición

Firmeza

Sólidos Solubles

Sensibilidad a desgrane Grosor de pedicelo Madurez

Potencial de pudrición

SS/AT Crocancia Raquis

Pudrición gris – ácida Deshidratación Hairline Pardeamiento interno Baya acuosa

Grosor de raquis

Contenido cuticular

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¿Cómo se deteriora el racimo de uva de mesa en poscosecha?

• Producción de etileno – No importante en el deterioro poscosecha

de la baya.

• Actividad respiratoria – Muy Baja en la baya.

• Deshidratación – Relevante solo en el raquis.

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Deterioro del sistema dérmico

• Barrera a la infección de patógeno. – Porosidad del sistema dérmico.

– Fracturas en la membrana cuticular (80%).

Cera epicuticular

Pruina

Cera subcuticular

Epidermis

Hipodermis

SISTEMA DÉRMICO

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Característica

Efecto importante de la precosecha, por la acumulación de carbohidratos y su efecto en la madurez y edad fisiológica del fruto, ajuste de baya natural es difícil sólo caída de flores. Ajuste manual. Efecto sobre la madurez y contenido de cutícula

Racimos por planta Bayas por racimo. Nutrición Reguladores de crecimiento

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UVA DE MESA

Patológico

Fisiológico

Físico

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UVA DE MESA/ fisiológico

Hairline

Pardeamiento interno

Blanda

Acuosa

Blanqueamiento

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Pudrición Gris

Page 13: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Hospedero• Redglobe

• Altamente tolerante a pudriciones.

• Nula incidencia a infección por la inserción pedicelo-baya.

• Pudriciones asociadas a heridas en el sistema dérmico.

• PORQUE?

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Síntomas Pudrición gris

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Síntomas Pudrición por Penicillium expansum

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EXPRESION POSCOSECHA

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Hospedero• Thompson Seedless

• Altamente sensible a pudriciones.

• Alta incidencia a infección por la inserción pedicelo-baya.

• Pudriciones asociadas a fallas en la inserción del pedicelo con baya con retención de restos florales.

• PORQUE?

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0

10

20

30

40

50

60

70

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100

Gra

y m

old

pre

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len

ce

(%

)

0

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0.0

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80.0

100.0

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0.5

1.0

1.5

2.0

80.0

100.0

Non SO2-treated SO

2-treated

At the berry base

At the berry cheek

At the berry base

At the berry cheek

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Ha

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(%

)

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100

Vineyards

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

0

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40

50

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90

100

6.26±3.74 0.20±0.28

0.12±0.1730.9±18.8

0.57±0.65 23.4±16.8

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Detección de B. cinerea

• Detección desde bayas incubadas en c. húmeda.

• Detección desde bayas congeladas.

• Anticuerpos de B. cinerea en jugo y vino.

• Detección a través de qPCR

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Predicción Pudrición grisPotencial de pudrición gris en la inserción pedicelo baya.

Y= 0.45X R2= 0.84 P= 0.0001

Potential gray mold at the berry base at harvest (%)

0.0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 3.5

To

tal g

ray m

old

pre

va

len

ce

a

fte

r 4

5 d

at

0°C

+ 3

d a

t 2

0°C

(%

)

0.0

0.2

0.4

0.6

0.8

1.0

1.2

1.4

1.6

1.82006 - 2007 season

2007 - 2008 season

Diagnóstico a cosecha

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Predicción Pudrición grisPotencial de pudrición gris en la inserción pedicelo baya.

Prevalencia de pudrición gris pedicelardespués de enfriamiento rápido y 3 d a 20°C (%)

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2

Pre

va

len

ica

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°C y

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20

°C (

%)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Y= 0,81 - 3,3X + 8,9X2 R2= 0.95 P< 0,0001

Diagnóstico después de enfriamiento rápido

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Predicción Pudrición gris lateralContenido de cutícula a cosecha

Y= 371.6 - 198X + 27.8X2 R2= 0.68 P= 0.001

Cuticle (g m-2)

2.0 2.5 3.0 3.5 4.0

Gra

y m

old

at

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45 d

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0°C

+ 3

d a

t 20°C

(%

)

0

10

20

30

40

50

60

70

802006 - 2007 season

2007 - 2008 season

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Pronóstico de pudrición desde bayas congeladas.

• Esterilización superficial de los racimos por 2 min. en 0,6% de hipoclorito de sodio, 30 seg., en 70% etanol y enjuague con agua estéril y secado. Congelar a -12°C por 2 h. Transferir a 20°C por 10 d., con 12 h de fotoperiodo, 90% HR. (Holz et al., 2003).

• Un método similar ha sido propuesto utilizando Paraquat, el cual acelera la descomposición del tejido. Se sumergen los racimos por 1 min. en una solución de 6,000 ug/mL de paraquat y se procede de la misma forma que para el método de congelamiento.

• Ambos sistemas predicen bastante bien la pudrición quiescente. .

Page 24: Herramientas de segregación para la uva de mesa

M. Celik et al. 2009

Dinámica de acumulación de DNA Botrytis cinerea, incubadas a 20°C y 0°C. Bayas

fueron dañadas e inoculadas con B. cinerea, grupo de tres bayas fueron muestreadas

después de 0, 1, 2, 4 d a 20°C (A); o después de 1, 2, 3 o 4 semanas a 0°C.

Detección molecular de B. cinerea por PCR

Page 25: Herramientas de segregación para la uva de mesa
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Pudrición gris en la base pedicelo-baya / desgrane

Ruby Seedless

Red Globe

Thompson Seedless

0

2

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20

Shatter incidence (%)

0 5 10 15 20 25 30

Gra

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old

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%)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

0 5 10 15 20 25 30

A. Thompson Seedless B. Red Globe, Santiago

C. Red Globe, Rancagua D. Ruby Seedless, Rancagua

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Calidad de pedicelo

Grueso poco flexible Aumenta sensibilidad a desgarro Aumenta riesgo de infección

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VariedadesContenido de cutícula/ Pudrición gris lateral 60-90 d. a 0°C + 3 d. a 20°C

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Reguladores de crecimiento

Contenido de cutícula

Days after full bloom (DAFB)

40 50 60 70 80 90 100 110 120 130

2.0

2.5

3.0

3.5

4.0

4.5

5.0

Cu

ticle

(g

m

-2)

Control, 2xGA3 (40 ppm)

2xGA3 + CPPU (6 ppm)

8xGA3 (20 ppm)

8xGA3 + CPPU

Thompson Seedless

Page 30: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Calidad a cosecha

TRATAMIENTOS SS AT Firmeza Color nota Diámetro pedicelo

(%) (%) (0-100) 1-5 mm

Control 17.3 c 0.6 55.4 4.6 c 1.5 a

CPPU (ppm)

2 16.7 b 0.6 55.5 4.7 cd 1.6 ab

4 16.5 b 0.6 57.2 4.2 b 1.7 bc

6 17.5 c 0.6 58.8 4.3 b 1.8 bc

8 17.4 c 0.5 56.4 4.2 b 1.7 bc

20 ppm AG3 16.8 b 0.5 56.3 4.9 d 1.9 c

20 ppm AG3 +

8 ppm CPPU 15.9 a 0.6 ns 56.9 ns 3.8 a 2.5 d

En Redglobe no se puede combinar ac. giberelico y

citocininas

Page 31: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Tipo de células Hipodermis (reguladores de crecimiento).

Condiciones ambientales Lluvias.

Forma de la baya Largo/ancho Thompson Seedless Ruby Seedless Red Seedless

SO2

Visible solo por Técnicas de fluorescencia y Microscopía.

Visible

Desarrollo de Hairline

Page 32: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Hairline en PoscosechaSíntomas

Partidura

Page 33: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Inducción de Hairline en laboratorio

Page 34: Herramientas de segregación para la uva de mesa

Predicción Hairline Potencial inducido a cosecha

Potential hairline induced at harvest (%)

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

0

10

20

30

40

50

60

2006 - 2007 season

2007 - 2008 season

Y= 1.48 + 0.51X R2= 0.66 P= 0.0002

Hairline después de 40 d a 0C + 3 d a 20C

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ESCALA DE POROSIDAD

0 Poros

0% Mancha

< 10 Poros

0%

Mancha

>10 Poros

0%

Mancha

Poros

> 30%

Mancha

0 Poros

< 60% Mancha

0 Poros

>60%

Mancha

0 1 2 3 4 5 6

Poros

< 30%

Mancha

Poros

Mancha

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ABC

Aspecto exterior e interior de bayas con diferente consistencia

A: Firme, B: Media C: blanda y acuosa

FRUTA BLANDA

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Vineyard Category Durofel

(0-100)

10 probe

1 A 50,6 A

B 41,0 B

C 32,8 C

2 A 51,0 A

B 40,0 B

C 32,5 C

3 A 51,0 A

B 45,5 B

C 41,5 C

Caracterización de la sensibilidad a grupo

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Firmness (durofel 10 reading)

25 30 35 40 45 50 55

Sensory

Evalu

ation o

f firm

ness 1

(S

oft

) -

9 (

Hard

) (c

m)

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

Vineyard 1

2

3

Y= -3,54 + 0,17 X R2= 0,71

Que es consistencia firme o blanda para el consumidor de uva Thompson Seedless

Elementos Minerales

Baya blanda: N 200-120 mg/100 gff Materia seca: 14-16%

Baya firme: N 100-110 mg/100 gff Materia seca: 20-22%

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CONCLUSIONES

• Definir el (los) parámetro (s) de deterioro mas importante para la especie o variedad. • Pudriciones, mayoría de las variedades. • Hairline, variedades alargadas, baja cantidad cutícula. • Pardeamiento, ocasionales, variedades verdes alto contenido de

fenoles.

• Seleccionar el (los) parámetro (s) cuantificable (s) a cosecha que mejor se relacione con el riesgo comercial de poscosecha.

• Pudrición. Método cámara húmeda modificada, PCR ajustado. • Pardeamiento, poblacional, madurez.

• Combinar el diagnóstico a cosecha con el manejo de precosecha que reduzca el factor de riesgo.