Herramientas Cuantitativas de Calidad

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Herramientas cuantitativa de calidad Yuani Miriam Román Morillo

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Herramientas cuantitativa de calidad

Yuani Miriam Román Morillo

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Herramientas para la mejora de la calidad

• herramientas de análisis con datos cuantitativos

• Gráficos: De Barras, Circulares o Torta, Histogramas

• Diagrama de Pareto.

• Run Chart o Gráficos de Series de Tiempo

• Control Chart o Gráficos de Control

• Diagrama de Gantt

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Run Chart o Gráficos de Series de Tiempo

• Esta herramienta permite enterarnos enbuena medida de como funciona los procesosen nuestra institución sin mayor complejidadmatemática.

• específicamente, es un método simple para determinar si el proceso esta mostrando un patrón no aleatorio, lo que se denomina “una señal”

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Usos del run chart

• Ayuda a visualizar claramente el desempeño de los procesos

• Ayuda a determinar si los cambios en evaluaciónmejoraron el rendimiento

• Determinar si lo ganado se mantiene en el tiempo

• Permite una vision temporal de los datos (analitica) versus una vision estatica

• La presentación de los datos en un run chart es con frecuencia el primer paso para desarrollar luegograficos mas complejos como los graficos de control (Shewhart)

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Caso

Susan Cotey es una educadora de diabetes en el hospital Huron en Cleveland, Ohio.

Ella reparte graficos en papel a los pacientes ancianos que residen en laszonas mas desfavorecidas de la ciudad

Ella usa un cuaderno de ayuda diseñado especificamente para sus pacientes

Ella les pide a sus pacientes que ploteen las mediciones de azucar que vayanteniendo en el tiempo, luego que unan los puntos y se discutan los graficos enpequeños grupos de pacientes que comparten actividades para aprender de la diabetes (dieta, ejercicio, control del peso)

La mayoría de los pacientes trae sus gráficos y mejoraron el control de la diabetes. Este hospital ha convertido al control de la diabetes en una mision

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Regla 1 – cambio

• 6 o mas puntos consecutivos por encima o debajo de la mediana

• Omita todos los valores que contengan la mediana y continue contando

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Regla 2 – tendencia

• Cinco o mas puntos consecutivos, todos en la misma dirección (arriba o abajo)

• Si el valor de dos puntos consecutivos es el mismo, solo cuente el primer punto e ignore los que se repiten

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Regla 3 – patrón

• Un patron no aleatorio esta señalado por muypocos o demasiados runs, o un cruze de la linea de la mediana

• Un run es una serie de puntos en fila o en hilera a un lado de la mediana

• Si solo el azar esta influenciando el patrón, deberá existir cierta regularidad con la que los puntos aparecen por encima o por abajo de la mediana

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Regla 4 punto astronómico

• El punto no debe ser confundido con los puntos mas altos y mas bajos

• Mientras las reglas 1, 2 y 3 estan basadas en la probabilidad, la regla 4 es subjetiva y reconoce la importancia de la presentacionvisual de los datos en un run chart

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Reglas para identificar señales no aleatorias (azar) en los run charts

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Reglas para identificar señales no aleatorias (azar) en los run charts

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Reglas para identificar señales no aleatorias (azar) en los run charts

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Reglas para identificar señales no aleatorias (azar) en los run charts

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