Heroes-exposicion de Indicadores Estadisticos-salud Publica 3

8/4/2019 Heroes-exposicion de Indicadores Estadisticos-salud Publica 3

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Introducción.

En el presente trabajo se trata de describiralgunas de las herramientas que son demucha utilidad en los trabajos deinvestigación, siendo las medidas de

dispersión herramientas estadísticas quepueden ser de utilidad en cualquier campo deinvestigación y que como tales aportaninforacion importante en investigacionessobre temas en salud.

También en este informe se incluyen algunas delas medidas de prevalencia e incidencia queson herramientas de mucha importancia enlos estudios en salud y que aportan a la SaludPublica, datos que pueden considerarse como

indicadores del estado en salud de unacomunidad.



Objetivos

Definir las medidas de dispersión mas utilizadasen el área de salud.

Comprender la utilidad adecuada y básica delas tasas para poder comparar la frecuencia y

riesgo de las enfermedades. Analizar los factores que influyen en el aumentode la prevalencia de las enfermedades endeterminadas poblaciones.

Describir la relación entre incidencia yprevalencia de las enfermedades.

Especificar que medida de incidencia se obtienecuando se investiga una epidemia.



Medidas de dispersión

Las mas usadas son: el rango o amplitud, lavarianza y la desviación estándar.

Rango: diferencia entre el valor máximo y elmínimo de una serie de datos.Varianza: mide la desviación promedio de losvalores individuales con respecto a la media.

Desviación estándar: es la raíz cuadrada de lavarianza.



FREC

UENC IA

- - -3 2 1 media +1+ +2 3

%68

%95

. %99 9

istribución Normal



Ejemplo

Con los datos del cuadro 3.3, el rango del periodo de incubación de la rubéola,con base en las 11 observaciones, es de 22 días (i.e., 37- 15 días). La varianzaseria:Varianza = (15 - 19,7)² + (15 - 19,7)² + …+ (16 - 19,7)² + …+ (32 - 19,7)² +(37 - 19,7)²11-1Varianza = 572,19 = 57;219 días²

10 Y la desviación estándar sería:Desviación estándar (DE) = √´57,219 = 7,56 días

En resumen, los estimadores de los parámetros de la distribución del periodo

de incubación de la rubéola en los 11niños del ejemplo serian:

Media ( ) = 19,7 díasDesviación estándar (DE) = 7,6 días



Módulos de principios de epidemiología para el control deenfermedades

Cuando nuestros datos sobre una variable continua están agrupados

también podemos calcular la varianza y correspondiente desviaciónestándar aproximadas. Para ello, al igual que para estimar la media endatos agrupados, se parte de la columna con los datos medios ( x ) de

cada intervalo de clase. Luego generamos tres columnas; una con lasdiferencias del punto medio de cada intervalo de clase y la media denuestros datos ( x - ) llamada desviación; otra con esta desviaciónelevada al cuadrado ( x -χ )² llamada desviación cuadrática yfinalmente otra columna

(f ( x -χ )² ), resultado de multiplicar la desviación cuadrática por elnumero de casos (f ) del intervalo correspondiente (Cuadro 3.4c). La

suma de todos estos productos (f ( x -χ )² ) dividida entre la suma de casos (f ) nos da una

razonable aproximación a la varianza y extrayendo su raíz cuadradaobtendremos un estimado aceptable de la desviación estándar denuestros datos agrupados.



Módulos de principios de epidemiología para el control deenfermedades

Cuando nuestros datos sobre una variable continua están agrupadostambién podemos calcular la varianza y correspondiente desviaciónestándar aproximadas. Para ello, al igual que para estimar la media endatos agrupados, se parte de la columna con los datos medios ( x ) de

cada intervalo de clase. Luego generamos tres columnas; una con lasdiferencias del punto medio de cada intervalo de clase y la media denuestros datos ( x - x ) llamada desviación; otra con esta desviaciónelevada al cuadrado ( x - x )² llamada desviación cuadrática y finalmenteotra columna

(f( ( x - x )² ), resultado de multiplicar la desviación cuadrática por elnumero de casos (f ) del intervalo correspondiente (Cuadro 3.4c). Lasuma de todos estos productos

(f( ( x - x )² ) dividida entre la suma de casos (f ) nos da una razonableaproximación a la varianza y extrayendo su raíz cuadrada obtendremosun estimado aceptable de la desviación estándar de nuestros datosagrupados.



En este Ejemplo, la aproximación a la

varianza y la desviación estándarseria ;



Otra forma útil de representar ladispersión de la distribución de unaserie de datos es usando Cuantiles

que son lo valores que ocupan una

determinada posición en función dela cantidad de partes iguales en quese ha dividido una serie ordenada dedatos. Si dividimos nuestra serie en

100 partes iguales ,hablamos dePercentiles; si la dividimos en 10partes iguales, Deciles ;en cinco

partes, Quintiles ;y en cuatro,



Percentiles y sus valores en unadistribución de casos

PRECENTILES EDAD

1% 24

5% 27

10% 29

25% 33

50% 38

75% 44

90% 50

95% 54



Como hemos visto el promedio y ladesviación estándar definen ladistribución normal y por ello se les

llama parámetros. El promedio, como medida resumen detendencia central de los datos, es unindicador de resumen de

observaciones. la desviación estándar, como medida

resumen de la dispersión de los datos,

es un indicador de la variación de lasobservaciones.



Existen otros modelos teoricos quetienen aplicación en epidemiologia ysalud publica, pero que van mas alla

de los objetivos de este cursomencionaremos que la distribuciónnormal queda definida por 4

elementos caracteristicos:



Medidas de frecuencia

El enfoque epidemiológico parte de:1.2. La observación de hechos en la población. Estos

hechos son la presencia de enfermedad, laexposición a determinados factores u otrosatributos o eventos de interés.

3.4. La cuantificación: es decir, asignar números a los

hechos y para ello nos valemos de

procedimientos estadísticos básicos.



Para medir la frecuencia de enfermedad en lapoblación, el epidemiólogo recurre a tresconceptos:

1. Probabilidad: medida de ocurrencia de un hechoincierto, o sea, el número de veces que seespera ocurra un evento a futuro.

2.3. El riesgo a la salud: es una medida que refleja laprobabilidad de que se produzca un efecto odaño a la salud dentro de un período de tiempoestablecido.

4.5. La tasa: es una medida de la rapidez de cambio de

un estado a otro estado y, por tanto, tambiénexpresa un riesgo.



La tasa es la medida clásica de laepidemiología y tiene 3 componentesbásicos:

vUn numerador, que corresponde al númerode individuos que experimentan el evento

de interés.v

vUn denominador, que corresponde alnúmero total de individuos en la

población expuestos o en riesgo depresentar el evento.v

vUn período de tiempo específico, durante el

cual se observa la frecuencia del evento



Prevalencia e IncidenciaLas clasicas medidas de frecuencia deenfermedad son dos: prevalencia eincidencia.

Medidas de morbilidad: sonestimadores convencionales pues elconsenso cientifico- tecnico y la practicaavalan su utilidad como herramientasrelevantes para la interpretacion de losperfiles de enfermedad en la poblacion,con fines comparativos.



Los servicios de salud deben efectuar medicionescon el objeto de precisar la frecuencia de lascondiciones de salud relevantes en la comunidad:

Ejemplos:1. Reconocer que existen 700 personas en la

comunidad con diagnostico de lepra, es unainformacion esencial para organizar los recursosexistentes y obtener, el apoyo adicionalrequerido para la atencion de todos losenfermos.

2. El recuento de nacimientos permite estimar lacantidad de ninos menores de 1 ano de edad queexistente en una comunidad de un anodeterminado.

1.



En consecuencia, la enumeracion o

recuento de casos de enfermedad,nacimientos y defunciones, juntocon estimados censales de la

poblacion y su caracteristicas,constituyen los datos basicos quepermiten a los servicios de saludobtener un mejor conocimientosobre las condiciones de salud yenfermedad de las poblaciones y,por lo tanto desempeñarse mas

eficientemente.



Es prácticamente imposible conocer la

magnitud real de la morbilidad en unapoblación debido a múltiple ycomplejos factores, que van desde ladiversidad de la percepción cultural

sobre salud y enfermedad y lapresencia de casos subclinicos hasta lainaccesibilidad a los servicios de saludy la falta de confianza en la asistenciamedica. La disponibilidad de registrosde buena calidad es lo que haceposible obtener estimaciones

epidemiológicamente validas.



¿Cuál seria la mejor explicación de la diferencia observada entre losdos años?

Si relacionamos el número de casos con el total de la población

existente en dos años tendremos: Ejemplo.Casos de tuberculosis en una población latinoamericana por unidad detiempo 1995-2000

AÑO 1995 2000

No. De casos 60 80 Total población 30.000 50.000

60 casos VS 80 casos

30.000 habitantes 50.000 habitantes



Un cálculo sencillo nos permitiría la comparación más directa: En 1995 60 / 30.000 = 0,0020

En2000 80 / 50.000 = 0,0016

Con el fin de facilitar la comparación, expresando la proporción,en números enteros y no decimales, se acostumbra amultiplicar el resultado por 100, 1.000, 10.000, o 100.000,según nuestra conveniencia o siguiendo una convenciónpreestablecida.

en 1995 : 20 casos por 10.000habitantes

en 2000: 16 casos por 10.000habitantes

ello nos permite indicar que hubo una diminución de laprevalencia de tuberculosis en ese periodo de tiempo y enesa comunidad latinoamericana.



PREVALENCIA

Es la medida del numero total de casos existentes,

llamados casos prevalentes, de una enfermedad en unpunto o periodo de tiempo y en una poblacióndeterminada, sin distinguir si son o no casos nuevos.

La prevalencia es un indicador de la magnitud de la

presencia de una enfermedad u otro evento de salud enla población.



La prevalencia no puede ser considerada una tasa, pues no toma

en cuenta el inicio ni la duración de la enfermedad. Sudenomidador no necesariamente corresponde a la poblacion enriesgo, es decir, a aquella poblacionexpuesta y susceptible dedonde surgen los casos. Sin embargo la prevalencia es unindicador de gran importancia en salud publica, pues provee unamedida del volumen o carga de enfermedad en una comunidad opoblación en un mometo dado-informacion esencial en la

planeacion de los servicios de salud. Desde el punto de vista epidemiológico, hay mayor interés en

conocer específicamente cuantos casos nuevos de unaenfermedad aparecen en una poblacion durante un periodotiempo. Mas concretamente , es importante conocer cuantoscasos nuevos surgen de una población que esta en riesgo depadecer una determinada enfermedad o daño a la salud; es decir,un indicador de la rapidez de cambio del proceso dinámico desalud y enfermedad en la población.



Incidencia

Es la medida del numero de caso nuevos,llamados casos incidentes, de unaenfermedad originados de una poblaciónen riesgo de padecerla, durante unperiodo de tiempo determinado.

# de casos nuevos de la enf. B en un periodo Incidencia de la enf. B =

x factor # total de personas enriesgo al comienzo del mismo periodo



Por ejemplo, la incidencia degastroenteritis, en la Providencia delSur, durante el mes de diciembre ende 2001 fue de 20 por mil en niños de5 a 10 años de edad. Es decir,

# de en niños de 5 a 10 años

que desarrollaron gastroenteritis en el mes

deIncidencia de gastroenteritis diciembre de 2001en niños de 5 a 10 años en la =

x factorProvidencia del Sur en el mes Población de niños de 5 a 10 años residentes

en la

de diciembre d 2001 Providencia del Sur en el mes de diciembre d2001



Incidencia acumulada. Al acumularsecomo el cociente entre el número decasos nuevos y el tamaño de lapoblación en riesgo en un periodo detiempo.

La incidencia acumulada asume que todoslos individuos de la población en riesgo

estuvieron efectivamente en riesgo depresentar la enfermedad durante todo elperiodo de tiempo observado.



Una manera de representar el riesgo de pasar delestado sano al estado enfermo, o sea estimar la

incidencia, la brinda la investigaciónepidemiológica de factores de riesgo causales encohortes de población. En tales condiciones esposible “seguir” a la población, midiendo con

exactitud el tiempo que cada individuo estuvo enriesgo de enfermar y obtener el número total de“tiempo-persona” de observación (años-personas;días-persona).

# de casos nuevos Tasa de Incidencia=

# total de años-personasobservados



Al calcular la incidencia de una enfermedad en

la población a menudo empleamos la incidenciaacumulada.

Una forma de estimar la tasa de incidenciacuando no se cuenta con los años-persona

consiste en tomar como denominador a lapoblación a mitad de periodo.

Tanto la prevalencia como la incidencia sonmedidas de morbilidad (enfermedad) en la

población, pero difirieren en que la prevalenciamide su magnitud y la incidencia mide suvelocidad.



La duración de la enfermedad (D) tambiéninfluye en la dinámica, por lo tanto :

Prevalencia(P) = incidencia (I) x la duraciónde la enfermedad (D)

P= I x D (en términos de equilibrio)

Esta dinámica tiene importantesimplicaciones para el control de laenfermedad en la población.



C a sos d e e n fe rm e d a d e s re spira to ria s en e lm e s

se p tie m b re



Tasa de Ataque:Se utiliza en epidemias y se expresa como

porcentaje. Tasa de ataque= # de enfermos# de expuestos.

Tasa de ataque secundario:

mide la contagiosidad de una enfermedad y laefectividad de las medidas de control delbrota.

de ataque secundario= # de casossecundarios# contactos

suceptibles expuestos

mortalidad infantil y mortalidad materna



mortalidad infantil y mortalidad materna. Son un indicador importante de la ocurrenciade las enfermedades en las poblaciones,estas se usan a través del recuento dedefunciones que se presentan aplicándolas ala población total de un país o territorio

comunidad o de una manera mas especifica(sexo).

Tasa de letalidad

En caso de la sospecha de que unaenfermedad determinada esta causando unnumero considerable de defunciones se tomaen cuenta únicamente a las personas que

presenten la enfermedad.



=Tasa de mortalidad general

numero de defuncines x 1000 Población total

=Tasa de mortalidad infantil

# de defunciones de niños≤1añox1000

Numero de nacidos vivos



Tasa de mortalidad materna=# de muertes maternales x 100000Numero de nacidos

vivos

Tasa de letalidad especifica=#de defunciones por enfermedadespecificax100

Total de caso de enfermedad



Conclusiones

Al conocer las medidas de dispersión utilizadas en elámbito de la salud nos permiten soluciones especificasy apropiadas a os problemas de salud.

Al combinar las tres dimensiones básicas de las tasas en elanálisis epidemiológico, nos muestra no solo unamedida de frecuencia sino una medida de riesgo de laenfermedad de la poblacion.

En consecuencia, el conocimiento de factores queaumentan la prevalencia de las enfermedades permite alos servicios de salud obtener un mejor abordaje de lasenfermedades, y por tanto, desempeñarse mas

eficientemente. Un aumento o disminución de la prevalencia estadeterminado por la incidencia, el numero defallecimiento y recuperados.

El uso imprescindible de los indicadores nos facilita ladescripción y el análisis cuantificable de las condiciones

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