Análisis de Datos Estadísticos

En El Ámbito Deportivo

Guía de estudio programa R para trabajar con Windows

“Bloque _3

Realizado por: Prof. Alexis Duran

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAMINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN UNIVERSITARIA

UNIVERSIDAD DEPORTIVA DEL SURVICERRECTORADO ACADÉMICOSAN CARLOS ESTADO COJEDES

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

-Media -moda-Mediana

Medidas descriptivas utilizadas según la escala de medición de la variable.

ESCALA DE MEDICIÓN

MEDIDAS CENTRALES

MEDIDAS DE POSICIÓN

MEDIDAS DE DISPERSIÓN

NOMINAL MODA NO TIENE NO TIENE

ORDINAL MEDIANA CUARTILES, DECILES Y PERCENTILES

RANGO INTERCUARTÍLICO

INTERVALOMEDIA

ARITMÉTICA

CUARTILES, DECILES Y

PERCENTILES DESVIACIÓN ESTÁNDAR

RAZÓNMEDIA

ARITMÉTICA

CUARTILES, DECILES Y

PERCENTILES COEFICIENTE DE

VARIACIÓN

Moda

• Como es el valor mas repetitivo, se suele visualizar con la gráfica. En tal sentido la moda será el valor que esta representado por la barra con altura mas alta:

Diagrama de barras moda = 1 Hijo.

Histograma moda = (1,5+1,6)/ 2 = 1,55 mts.

Volver

Media Aritmética y Mediana para variables numéricas.

• Luego se selecciona la variable.

Nota: en el Caso Cuantitativo discreto se utiliza el nombre original, no el que se creo para hacer las tablas.

En la ventana de resultados aparece:

MEDIA

MEDIANA

Para las variables ordinales antes de calcular la mediana se hace:

Se selecciona la variable

Se desmarca

Se colocaUn nuevo nombre

Se coloca las clasesEntre comillas y se Igual a un númeroQue indique el nivel ySe da clic en aceptar

• Luego se procede como las cuantitativas con el nuevo nombre, con la diferencia que solamente se toma en cuenta la mediana y no la media aritmética.

Volver

MEDIDAS DE POSICIÓN-CUARTILES-DECILES-PERCENTILES

MEDIDAS DE POSICIÓN:NOTA: Lo primero que hay que hacer para sacar

cualquier medida de posición es escribir en la ventana de instrucciones attach encerrando entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y dar clic en ejecutar.

Cuartiles• Divide en cuatro partes iguales el conjunto de

datos. Existen tres cuartiles Q1, Q2 y Q3.

• Para conseguirlos en R se escribe en la ventana de instrucciones la palabra quantile encerrado entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos y se le da clic a ejecutar

NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.

En la ventana de resultados aparece lo siguiente:

Valor Mínimo

Q1 Q2 Q3 Valor Máximo

DECILES

• Divide en 10 partes iguales el conjunto de datos . Existen 9 que van desde D1 hasta el D9

• En R se consigue uno a uno por cada acción o procedimiento que se realice.

• Para conseguir cada decil en R, se escribe la palabra quantile encerrando entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos seguido por una coma y el número del decil dividido entre 10 y se le da clic en ejecutar ejemplo:

Para el D1:

Dar clic en ejecutar y da como resultado:

NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.

PERCENTILES• Divide en 100 partes iguales el conjunto de datos .

Existen 99 que van desde P1 hasta el P99.

• En R se consigue uno a uno por cada acción o procedimiento que se realice.

• Para conseguir cada percentil en R, se escribe la palabra quantile encerrando entre paréntesis el nombre de la variable que se encuentra dentro del conjunto de datos seguido por una coma y el número del percentil dividido entre 100 y se le da clic en ejecutar ejemplo:

Para el P12:

Dar clic en ejecutar y da como resultado:

VOLVER

NOTA: En el caso de variables con escala ordinal se utiliza el mismo nombre que se creo para conseguir la mediana explicado anteriormente.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN-RANGO INTERCUARTIL-DESVIACÓN ESTANDAR-VERIANZA-COEFICIENTE DE VARIACIÓN

Rango Intercuartílico (RI)

• RI= Q3 - Q1

• Se consiguen los cuartiles y se realiza la resta.

• Para conseguir los cuartiles se utiliza el procedimiento explicado en las medidas de posición

• Esto nos dice en cuántas unidades se encuentra el 50 % de los datos en la parte central.

volver

Desviación Estándar (S) y Coeficiente de Variación (CV)

Luego se selecciona la variable y se tiene en la ventana de resultados:

Desviación Estándar

Media Aritmética CV= 100

S

X

t

MEDIDAS DE FORMA-CURTOSIS-ASIMETRIA

MEDIDAS DE FORMAS

Estas medidas son aplicadas solamente a variables cuantitativas.

Se debe instalar un paquete que hace falta al programa R para poder calcular los coeficientes de estas medidas. Para llevar a cabo este procedimiento se necesita internet y se realiza de la siguiente manera:

Se debe escribir install.packages() en la ventana

de instrucciones, sombrear y luego dan clic en ejecutar

Se debe escribir install.packages() en la ventana

de instrucciones, sombrear y luego dan clic en ejecutar

Les saldrá una ventana llama CRAN mirror seleccionan un país de habla español y dan clic en OK.Se recomienda Spain (Madrid)

Les saldrá una ventana llama CRAN mirror seleccionan un país de habla español y dan clic en OK.Se recomienda Spain (Madrid)

Les saldrá una ventana llama Packages seleccionan fBasics y dan clic en OK.

Les saldrá una ventana llama Packages seleccionan fBasics y dan clic en OK.

•Si sale alguna ventana con un aviso le dan clic en SI.

• Luego se espera hasta que se realice la descarga

•Finalmente se da clic en herramienta seguido de cargar paquetes

•Si sale alguna ventana con un aviso le dan clic en SI.

• Luego se espera hasta que se realice la descarga

•Finalmente se da clic en herramienta seguido de cargar paquetes

Se selecciona fBasics

Se selecciona fBasics

Y se aceptaY se acepta

Coeficiente de curtosisCoeficiente de curtosis

Se escribe en la ventana de instruccioneskurtosis y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar

Se escribe en la ventana de instruccioneskurtosis y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar

•Los resultados negativos se interpretan como la forma platicurtica.

•Los resultados positivos se interpretan como la forma leptocurtica.

•Los resultados iguales a cero se interpretan como la forma mesocurtica, incluso los muy

cercanos a este valor también

Coeficiente de asimetríaCoeficiente de asimetría

Se escribe en la ventana de instruccionesskewness y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar

Se escribe en la ventana de instruccionesskewness y se encierra entre paréntesis el nombre del conjunto de datos y se le da clic en ejecutar

•Los resultados negativos se interpretan como una asimetría negativa.

•Los resultados positivos se interpretan como una asimetría positiva.

•Los resultados iguales a cero se interpretan como simétricos, incluso los muy cercanos a

este valor también