GUIA DE AUTOAPRENDIZAJE No2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

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INSTITUCION EDUCATIVA OFICIAL JOSE JOAQUIN CASAS NIT. 800.193.355-9 Chía – Cund. GUIAS DE TRABAJO DOCENTE: ANDREINA BEAUME CASTILLO CORREO: [email protected] FECHA: Mayo 11 al 15 DE 2020 PROYECTO INTEGRADOR ESTADISTICA Y SISTEMAS NOMBRE GRADO 10° NOTA Puedes desarrollar las guías en el cuaderno, Toma registro fotográfico de las guías desarrolladas, enviar por correo o enviarlas por WhatsApp, en el asunto escribe “Guia_NombreCompleto_grado”. Ejemplo: Guia_FulanitoPérez_804 GUIA DE AUTOAPRENDIZAJE No2. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La medida de tendencia central, parámetro de tendencia central o medida de centralización es un número situado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones (medidas), computado para resumir la información. Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia absoluta respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos:

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NIT. 800.193.355-9 Chía – Cund.

GUIAS DE TRABAJO

DOCENTE: ANDREINA BEAUME CASTILLO CORREO: [email protected]

FECHA: Mayo 11 al 15 DE 2020

PROYECTO INTEGRADOR ESTADISTICA Y SISTEMAS

NOMBRE GRADO 10° NOTA

Puedes desarrollar las guías en el cuaderno, Toma registro fotográfico de las guías

desarrolladas, enviar por correo o enviarlas por WhatsApp, en el asunto escribe

“Guia_NombreCompleto_grado”. Ejemplo: Guia_FulanitoPérez_804

GUIA DE AUTOAPRENDIZAJE No2. MEDIDAS DE TENDENCIA

CENTRAL

La medida de tendencia central, parámetro de tendencia central o medida de centralización es un número situado hacia el centro de la distribución de los valores de una serie de observaciones (medidas), computado para resumir la información.

Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición

MEDIA PARA DATOS AGRUPADOS

Se calcula sumando todos los productos de marca clase con la frecuencia absoluta

respectiva y su resultado dividirlo por el número total de datos:

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La marca clase de una tabla para datos agrupados en intervalos corresponde al

promedio de los extremos de cada intervalo.

MODA PARA DATOS AGRUPADOS

Es el valor que representa la mayor frecuencia absoluta. En tablas de frecuencias con datos agrupados, hablaremos de intervalo modal. La moda se representa por Mo.

Todos los intervalos tienen la misma amplitud.

Li Extremo inferior del intervalo modal (intervalo que tiene mayor frecuencia absoluta). fi Frecuencia absoluta del intervalo modal. fi-1 Frecuencia absoluta del intervalo anterior al modal. fi+1 Frecuencia absoluta del intervalo posterior al modal. ti Amplitud de los intervalos.

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MEDIANA PARA DATOS AGRUPADOS

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ACTIVIDAD A ENTREGAR

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7. Ingrese a la siguiente Página Web y realice los ejercicios interactivos propuestos,

envíe evidencia del trabajo (foto) o realícelos en el cuaderno.

https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/ejercicios-

interactivos-de-la-moda.html

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FECHA: Mayo 18 al 22 DE 2020

PROYECTO INTEGRADOR ESTADISTICA Y SISTEMAS

NOMBRE GRADO 10° NOTA

MEDIDAS DE DISPERSION

Las medidas de dispersión son parámetros estadísticos que nos informan sobre la

variabilidad de los datos, es decir, si la distribución de los datos es más o menos

homogénea y por tanto nos dan una medida sobre la representatividad de los parámetros

de centralización (moda, mediana o media)

RANGO

Es la diferencia entre el mayor valor de los datos y el menor.

DESVIACION MEDIA

La desviación media es la media de la distancia de los valores de los datos (en valor

absoluto) a la media.

El uso del valor absoluto es para evitar que se anulen distancias negativas con distancias

positivas, lo que daría como resultado que la desviación media sea cero para cualquier

distribución de datos.

VARIANZA

Como hemos referido antes para evitar que se anulen diferencias positivas y negativas, en

al desviación media se toma valor absoluto. Dado que la función valor absoluto no tiene

unas buenas propiedades matemáticas (por ejemplo, no es derivable) otra manera de

transformar los valores negativos en positivos es elevando al cuadrado.

Por tanto, la varianza va a ser la media del cuadrado de la distancia de los valores de los

datos a la media.

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DESVIACION TIPICA

Definimos la desviación típica como la raíz cuadrada de la varianza.

COEFICIENTE DE VARIACION

Dado que la desviación típica es una medida que está expresada en las mismas unidades

que la variable, si queremos comparar dispersiones a escalas distintas necesitamos un

parámetro adimensional. En estas situaciones usaremos el coeficiente de variación que se

expresa tanto de forma decimal como en tanto por ciento, y nos expresaría la desviación

típica como porcentaje con respecto a la media

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ACTIVIDAD A ENTREGAR

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5. Ingrese a la siguiente Página Web y realice los ejercicios interactivos

propuestos, envíe evidencia del trabajo (foto) o realícelos en el cuaderno.

https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/ejercicio

s-interactivos-de-la-varianza.html

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FECHA: Mayo 25 al 29 DE 2020

PROYECTO INTEGRADOR ESTADISTICA Y SISTEMAS

NOMBRE GRADO 10° NOTA

MEDIDAS DE POSICION

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ACTIVIDAD A ENTREGAR

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