GUÍA DE APRENDIZAJE Información para el estudiante Datos ... · 2 DEPARTAMENTO: INGENIERÍA DE...

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GUÍA DE APRENDIZAJE Información para el estudiante

Datos Descriptivos

ASIGNATURA: Procesado Digital de la Señal

MATERIA: Señales y Sistemas

CRÉDITOS EUROPEOS: 4,5

CARÁCTER: Obligatoria

TITULACIÓN:

GRADOS EN: INGENIERÍA ELECTRÓNICA DE COMUNICACIONES INGENIERÍA DE SISTEMAS DE TELECOMUNICACIÓN INGENIERÍA DE SONIDO E IMAGEN INGENIERÍA TELEMÁTICA

CURSO: 4º SEMESTRE

ESPECIALIDAD:

CURSO ACADÉMICO 2010-2011

Septiembre- Enero Febrero - Junio PERIODO IMPARTICION X

Sólo castellano Sólo inglés Ambos IDIOMA IMPARTICIÓN

X

2

DEPARTAMENTO: INGENIERÍA DE CIRCUITOS Y SISTEMAS

PROFESORADO

NOMBRE Y APELLIDO (C = Coordinador)

DESPACHO Correo electrónico

César Benavente Peces (C) 7007 [email protected]

David Osés del Campo 7006 [email protected]

Víctor Osma Ruiz 7004 [email protected]

Luis Arriero Encinas 7006 [email protected]

CONOCIMIENTOS PREVIOS REQUERIDOS PARA PODER SEGUIR CON NORMALIDAD LA ASIGNATURA

ASIGNATURAS SUPERADAS

• Señales y Sistemas

• Álgebra lineal

• Cálculo I

• Cálculo II

3

OTROS RESULTADOS DE APRENDIZAJE NECESARIOS

CONOCIMIENTOS IMPRESCINDIBLES PARA UN ADECUADO PROGRESO EN LA ASIGNATURA:

Matemáticos

Operaciones con números complejos

Funciones de variable compleja

Representación de números complejos en diferentes sistemas de coordenadas

Descomposición en fracciones simples

Cálculo de las raíces de un polinomio

Representación gráfica de funciones, reales y complejas, continuas y discretas

Operaciones con series, progresiones geométricas y aritméticas, sumatorios

Operaciones con matrices: producto de matrices

Integral de funciones

Teoría de la señal

Análisis de señales en tiempo discreto

Operaciones básicas con señales y funciones

Convolución de señales

Relación entre las diferentes formas de caracterizar sistemas LTI

Análisis en frecuencia de señales de tiempo continuo

Análisis en frecuencia de señales de tiempo discreto

Muestreo de señales de tiempo continuo

Espectro de señales muestreadas idealmente

Caracterización de sistemas LTI de tiempo discreto en el dominio del tiempo (respuesta al impulso y ecuación en diferencias lineales de coeficientes constantes) y dominios transformados (respuesta en frecuencia y función de sistema)

Caracterización de sistemas LTI de tiempo continuo en el dominio de la frecuencia y el dominio de Laplace.

Diagrama de polos y ceros de sistemas de tiempo continuo y sistemas de tiempo discreto

Tipos de sistemas según su discriminación en frecuencia

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Objetivos de Aprendizaje

COMPETENCIAS Y NIVEL ASIGNADAS A LA ASIGNATURA

Código COMPETENCIA NIVEL

C GEN 2 Capacidad de búsqueda y selección de información, de

razonamiento crítico y de elaboración y defensa de argumentos

dentro del área.

N1

C GEN 3 Capacidad para expresarse correctamente de forma oral y escrita y

transmitir información mediante documentos y exposiciones en

público.

N1

C GEN 4 Capacidad de abstracción, de análisis y de síntesis y de resolución

de problemas.

N2

C_TEL_4 Capacidad de analizar y especificar los parámetros fundamentales

de un sistema de comunicaciones.

N3

CE BAS 4 Comprensión y dominio de los conceptos básicos de sistemas

lineales y las funciones y transformadas relacionadas, teoría de

circuitos eléctricos, circuitos electrónicos, principio físico de los

semiconductores y familias lógicas, dispositivos electrónicos y

fotónicos, tecnología de materiales y su aplicación para la

resolución de problemas propios de la ingeniería.

N2

C_PDS_1 Conocer y utilizar ciertas aplicaciones de la matemática discreta a

las telecomunicaciones

N1

C_PDS_2 Capacidad para resolver sistemas lineales, invariantes y causales, y

las funciones y transformadas relacionadas.

N1

C_PDS_3 Capacidad para analizar y procesar información multimedia

empleando técnicas de procesado analógico y digital de señal.

N2

Código RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

RA01 Describir el diagrama de bloques de un sistema de procesado digital de señal en

tiempo real enumerando los parámetros significativos de cada bloque.

5

RA02 Relacionar señales y sistemas de tiempo continuo con señales y sistemas de

tiempo discreto en el dominio del tiempo y en el dominio de la frecuencia.

RA03 Establecer las relaciones existentes entre los parámetros que definen el filtro

antisolapamiento (plantilla de especificaciones) y el convertidor analógico‐digital

(resolución y frecuencia de muestreo) y las relaciones existentes entre los

parámetros que definen el filtro de reconstrucción (plantilla de especificaciones) y

el convertidor digital‐analógico (frecuencia de muestreo, resolución, efecto

sen(x)/x)..

RA04 Definir correctamente la DFT y relacionarla con otras transformadas:

Transformada de Fourier, Desarrollo en Series de Fourier.

RA05 Relacionar la convolución lineal con la convolución circular y la aplicación de la

DFT. Describir, desarrollar y aplicar los métodos de convolución lineal para

secuencias de duración larga.

RA06 Emplear la DFT para el análisis espectral de secuencias. Describir las características

y propiedades de la DFT en la estimación espectral de secuencias con el espectro

de la señal de tiempo continuo de la que provienen.

RA07 Definir correctamente un filtro digital, sus aplicaciones fundamentales y

diferenciar los tipos de filtro digitales en función de las características de su

respuesta al impulso: filtros FIR y filtros IIR.

RA08 Caracterizar y describir matemáticamente filtros FIR, describir los métodos básicos

para el diseño de filtros FIR y diseñar filtros FIR mediante el método de la ventana.

RA09 Describir los filtros FIR de fase lineal, diferenciar los diferentes tipos y sus

características, y determinar el lugar de las raíces para.

RA10 Describir los principios del método de muestreo en frecuencia de diseño de filtros

FIR y relacionarlo con la DFT.

RA11 Caracterizar y describir matemáticamente filtros IIR, describir los métodos básicos

para su diseño, y diseñarlos mediante el método de la Transformación Invariante

al Impulso y la Transformación Bilineal.

RA12 Describir las diferencias, ventajas, inconvenientes y criterios de selección del

método para el diseño de un filtro digital.

RA13 Caracterizar y describir las propiedades de los filtros de fase mínima. Filtros paso

todo y relacionar la función de sistema de un filtro con filtros paso todo y de fase

mínima..

RA14 Representar el diagrama de flujo de filtros digitales FIR e IIR en sus formas básicas.

6

RA15 Definir un sistema multitasa, plantear la solución a problemas de cambio de

velocidad de muestreo y aplicar el cambio racional de la velocidad de muestreo a

la solución de problemas..

RA16 Manejar herramientas matemáticas de análisis y diseño de sistemas de tiempo

discreto.

7

Contenidos y Actividades de Aprendizaje CONTENIDOS ESPECÍFICOS (TEMARIO)

TEMA / CAPITULO APARTADO Indicadores

Relacionados

1.1. Estructura de un sistema DSP en tiempo real.

1.2. Equivalencia entre sistemas de tiempo

continuo y de tiempo discreto.

1.3. Análisis de los elementos básicos de un

sistema DSP.

1.4. Conversión analógico‐digital.

1.4.1. Filtro antisolapamiento.

1.4.2. Cuantificación de muestras.

1.5. Conversión digital‐analógica.

1.5.1. Reconstrucción de señales.

Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real.

1.5.2. Filtro de reconstrucción.

2.1. La DFT.

2.2. Aplicaciones de la DFT.

2.2.1. Convolución circular.

2.2.1.1. Definición de convolución circular.

2.2.1.2. Relación de la convolución circular con la DFT.

2.2.2. Convolución lineal.

2.2.2.1. Método overlap‐add.

2.2.2.2. Método overlap‐save.

2.2.2.3. Relación entre la convolución lineal y la convolución circular.

2.2.2.4. Relación entre la convolución lineal y la DFT.

2.3. Propiedades espectrales de la DFT.

2.3.1. Resolución en frecuencia.

2.3.2. Fugas espectrales.

2.4. Algoritmo de Goertzel.

Tema 2:

La Transformada Discreta de Fourier.

2.5. Algoritmos rápidos FFT.

Tema 3: 3.1. Introducción al filtrado de secuencias.

8

3.2. Diseño de filtros FIR.

3.2.1. Caracterización de filtros FIR.

3.2.2. Filtros FIR de fase lineal.

3.2.3. Método de la ventana o de la

Transformada de Fourier.

3.2.4. Método de muestreo en frecuencia.

3.3. Diseño de filtros IIR.

3.3.1. Caracterización de filtros IIR.

3.3.2. Método de la Transformación

Invariante de Impulso.

3.3.3. Método de la Transformación Bilineal.

3.4. Comparación entre los diferentes métodos de

diseño y tipos de filtro.

3.5. Filtros especiales.

3.5.1. Filtros de fase mínima.

3.5.2. Filtros paso todo.

3.5.3. Factorización de filtros.

3.6. Estructuras de filtros digitales.

3.6.1. Estructuras para filtros recursivos.

3.6.1.1. Formas directas.

3.6.1.2. Realización en cascada.

3.6.1.3. Realización en paralelo.

3.6.2. Estructuras para filtros no recursivos.

3.6.2.1. Formas directas.

3.6.2.2. Realización en cascada.

digitales

3.6.2.3. Estructuras para filtros de fase lineal.

4.1. Sistemas multitasa.

4.2. Cambio de la velocidad de muestreo en un

factor entero.

Tema 4:

Procesado multitasa.

4.2.1. Diezmado.

9

4.2.2. Interpolación.

4.3. Cambio de la velocidad de muestreo en un

factor racional.

P1.1. Ventana rectangular

P1.2. Ventana triangular

P 1.3. Ventana de Hanning

P1.4. Ventana de Hamming

P1. 5. Ventana de Blackman

P1. 6. Ventana de Kaiser

Práctica 1: Análisis de funciones ventana

P1.7. Comparativa

P2.1. Filtros FIR de fase lineal

P2.2. Lugar de las raíces Práctica 2: Diseño de filtros FIR

P2.3. Método de la ventana

P3.1. Transformación Bilineal Práctica 3: Diseño de filtros IIR P3.2. Transformación invariante al impulso

P4.1. Forma directa I

P4.2. Forma directa II

P4.3. Filtros FIR de fase lineal

Práctica 4: Estructuras de filtros digitales

P4.4. Cuantificación de coeficientes

P5.1. Cálculo de la DFT aplicando la definición.

P5.2. Cálculo de la DFT con matrices.

P5.3. Desplazamiento y reflexión circular.

P5.4. Propiedades de la DFT.

P5.5. DFT de algunas secuencias.

P5.6. Muestreo en frecuencia. DFT inversa.

P5.7. Representación de la DTFT a partir de la DFT.

P5.8. Relación entre la convolución lineal y la

circular.

P5.9. Fugas espectrales en el análisis de señales

periódicas.

P5.10. Resolución espectral.

Práctica 5: La Transformada Discreta de Fourier (DFT).

P5.11. Comparación de tiempos de ejecución.

10

P6.1. Incremento de la frecuencia de muestreo por

un factor racional. Práctica 6:

Procesado multifrecuencia.

P6.2. Disminución de la frecuencia de muestreo

por un factor racional.

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BREVE DESCRIPCIÓN DE LAS MODALIDADES ORGANIZATIVAS

UTILIZADAS Y METODOS DE ENSEÑANZA EMPLEADOS

CLASES DE TEORIA

Durante 14 semanas del periodo lectivo en el que se imparte esta asignatura, el estudiante tendrá dos horas semanales de trabajo presencial en el aula más dos horas quincenalmente de trabajo presencial en el laboratorio. Las actividades principales que se desarrollarán en el aula serán la exposición de contenidos y la realización de ejercicios. En consecuencia las dos metodologías principales en el aula serán la de “Método Expositivo” y la de “Resolución de ejercicios y problemas”.

CLASES

PROBLEMAS

En la resolución de ejercicios y problemas se fomentará la participación de alumno de forma individual o en grupo, defendiendo y discutiendo la solución o posibles soluciones de los ejercicios o problemas.

PRACTICAS

Durante seis semanas (que serán distribuidas apropiadamente) y con una duración de dos horas cada semana el estudiante asistirá al laboratorio a realizar prácticas dirigidas que previamente habrá analizado, estudiado y preparado individualmente y en grupo. Este trabajo previo será imprescindible y obligatorio.

TRABAJOS

AUTONOMOS

El trabajo no presencial autónomo del alumno se orientará básicamente al estudio de los contenidos de la asignatura, tanto teóricos como prácticos, y a la resolución de algunos ejercicios propuestos por el profesor, así como la preparación de las prácticas.

El desarrollo del Tema 3 se realizará completamente a través de las prácticas de laboratorio, por lo que el trabajo personal y de grupo dirigido por el profesorado será fundamental para superar la materia.

TRABAJOS EN

GRUPO

El trabajo en pequeños grupos estará presente a lo largo del curso con el fin de resolver problemas o realizar algún trabajo propuestos por el profesor que ocasionalmente se expondrán en clase. Este trabajo en grupo se llevará a cabo sobre todo en las sesiones de laboratorio. Se formarán grupos de trabajo de laboratorio que estudiarán la base teórica de las prácticas que se desarrollarán en el laboratorio.

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TUTORÍAS

Evaluación formativa El fundamento de la acción tutorial es la evaluación continuada a través de la cual el estudiante conocerá su progreso, detectará sus errrores o carencias y tendrá ocasión de corregirlas Tutorías personales y grupales Las dudas y consultas individuales serán atendidas por el profesor en el horario de tutoría reservado al efecto. En este mismo horario, previo aviso al profesor, se atenderán consultas planteadas por un grupo de estudiantes.

Tutorías Telemáticas Los estudiantes contarán con un foro por cada uno de los temas de la asignatura donde podrán plantear las consultas y dudas referidas a los contenidos de aprendizaje del tema, pudiendo se contestadas por cualquier estudiante del grupo y/o por el profesor.

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RECURSOS DIDÁCTICOS

Oppenheim, Schafferi, Buck. "Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto", Prentice Hall, 2000.

J.G. Proakis, D.G. Manolakis, "Tratamiento digital de señales. Principios, algoritmos y aplicaciones", Prentice Hall, 1997.

Alan V. Oppenheim and Alan S. Willsky , " Señales y Sistemas ", Prentice-Hall Hispanoamericana , 2000.

Papoulis. "Sistemas digitales y analógicos, transformadas de Fourier, estimación espectral", Marcombo, 1985.

Vinay K. Ingle and John G. Proakis , "Digital Signal Processing using MATLAB", PWS Publishing Company, 1997.

Ashok Ambardar , "Analog and Digital Signal Processing", PWS Publishing Company, 1995.

Sanjit K. Mitra , "Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach", McGraw-Hill, 1998.

Leland B. Jackson, "Digital Filters and Signal Processing", Kluwer Academic Publishers, 1986.

BIBLIOGRAFÍA

Udo Zölzer , "Digital Audio Signal Processing", John Wiley & Sons, 1995.

Información de la asignatura

Apuntes

Transparencias

Ejercicios de autoevaluación

Soluciones de ejercicios de aula

Planificación del curso

RECURSOS WEB (Plataforma institucional)

Documentación complementaria

PCs

Conexión a internet

MATLAB

EQUIPAMIENTO DE LABORATORIO

Cañón de vídeo y pantalla

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Pizarra

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Cronograma de trabajo de la asignatura Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real Semana 1

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Presentación de la asignatura

1 Aula Clase

Expositiva -

Estructura de un sistema DSP en tiempo real.1 Aula

Clase Expositiva

-

Revisión de los conceptos estudiados 2

Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

4

Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real Semana 2

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Equivalencia entre sistemas de tiempo continuo y de tiempo discreto.

0.5 Aula Clase

Expositiva -

Análisis de los elementos básicos de un sistema DSP.

0.5 Aula Clase

Expositiva -

Conversión analógico-digital. o Filtro antisolapamiento. o Cuantificación de muestras.

1 Aula Clase

Expositiva -

Revisión de los conceptos estudiados y estudio personal

2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Trabajo en grupo prácticas: o Filtros FIR de fase Lineal. o Revisión de la Transformada de Fourier.

1 Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Filtros FIR de fase Lineal. o Revisión de la Transformada de Fourier.

1 Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P1: Análisis de funciones ventana 2 LAB Práctica Sumativa 8

Tema 1: Procesado Digital de señales analógicas en tiempo real Semana 3

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Conversión digital- analógico.

o Reconstrucción de señales. o Filtro de reconstrucción.

1 Aula Clase

Expositiva -

Resolución de ejercicios 1 Aula

Clase Expositiva

-


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable teoría 1

Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

5

Tema 2: La Transformada Discreta de Fourier. Semana 4

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Definición de la DFT

1 Aula Clase

Expositiva -

16

Aplicaciones de la DFT. o Convolución circular. o Definición de convolución circular. o Relación de la convolución circular con la

DFT.

1 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Trabajo en grupo prácticas: o Método de la ventana o de la

Transformada de Fourier. 1

Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Método de la ventana o de la

Transformada de Fourier. 1

Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P2: Diseño de filtros FIR 2 LAB Práctica Sumativa 8


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Ejercicio sobre la aplicación de la DFT para realizar la convolución circular

1 Aula Clase

Expositiva -

Convolución lineal. o Método overlap-add. o Método overlap-save. o Relación entre la convolución lineal y la

convolución circular. o Relación entre la convolución lineal y la

DFT.

1 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

Cuestionario autoevaluable presencial Tema 12 Aula

Problemas y

ejercicios Sumativa

7


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Convolución lineal.

o Método overlap-add. o Método overlap-save. o Relación entre la convolución lineal y la

convolución circular. o Relación entre la convolución lineal y la

DFT.

2 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Trabajo en grupo prácticas: o Método de la Transformación Invariante

de Impulso. o Método de la Transformación Bilineal.

1 Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Método de la Transformación Invariante

de Impulso. o Método de la Transformación Bilineal.

1 Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P3: Diseño de filtros IIR 2 LAB Práctica Sumativa 8

17

Tema 2: La Transformada Discreta de Fourier Semana 7

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Aplicaciones de la DFT.

o Convolución circular. o Definición de convolución circular. o Relación de la convolución circular con la

DFT.

1 Aula Clase

Expositiva -

Ejercicio sobre la aplicación de la DFT para realizar la convolución lineal

1 Aula Problemas y

ejercicios -

Revisión de los conceptos estudiados 2

Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

5


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Propiedades espectrales de la DFT.

o Resolución en frecuencia. o Fugas espectrales.

1 Aula Clase

Expositiva -

Ejercicio sobre propiedades espectrales de la DFT

1 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Trabajo en grupo prácticas: o Filtros de fase mínima. o Filtros paso todo. o Factorización de filtros. o Estructuras para filtros recursivos.

Formas directas. Realización en cascada. Realización en paralelo.

o Estructuras para filtros no recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Estructuras para filtros de fase lineal.

1 Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Filtros de fase mínima. o Filtros paso todo. o Factorización de filtros. o Estructuras para filtros recursivos.

Formas directas. Realización en cascada. Realización en paralelo.

o Estructuras para filtros no recursivos. Formas directas. Realización en cascada. Estructuras para filtros de fase lineal.

1 Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P4: Estructuras de filtros digitales 2 LAB Práctica Sumativa 8


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Propiedades espectrales de la DFT.

o Resolución en frecuencia. 1 Aula

Clase Expositiva

-

18

o Fugas espectrales. Ejercicio sobre propiedades espectrales de la DFT

1 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa


Problemas y

ejercicios Sumativa

7


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Algoritmo de Goertzel. Algoritmos rápidos FFT.

2 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

Trabajo en grupo prácticas: o Definición de la DFT. o Cálculo de la DFT. o Resolución espectral de la DFT.

1 Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Definición de la DFT. o Cálculo de la DFT. o Resolución espectral de la DFT.

1 Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P5: DFT: definición, cómputo, resolución espectral

2 LAB Práctica Sumativa

8


Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Ejercicio de evaluación del Tema 2

1 Aula Problemas y

ejercicios Sumativa

Corrección del examen 1 Aula

Problemas y

ejercicios Formativa


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

5

Tema 4: Procesado multitasa. Semana 12

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Sistemas multitasa.

1 Aula Clase

Expositiva -

Ejercicio 1 Aula

Problemas y ejercicios

-


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Problemas y

ejercicios Sumativa

19

Trabajo en grupo prácticas: o Incremento de la frecuencia de muestreo

por un factor racional. o Disminución de la frecuencia de

muestreo por un factor racional.

1 Estudi.Grupo.

Estudio dirigido

No

Cuestionario autoevaluable laboratorio: o Incremento de la frecuencia de muestreo

por un factor racional. o Disminución de la frecuencia de

muestreo por un factor racional.

1 Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

P6: Cambio de velocidad de muestreo 2 LAB Práctica Sumativa 10

Tema 2: Procesado multitasa Semana 13

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Cambio de la velocidad de muestreo en un factor entero. o Diezmado. o Interpolación.

Cambio de la velocidad de muestreo en un factor racional.

2 Aula Clase

Expositiva -


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

5

Tema 4: Procesado multitasa. Semana 14

Actividad Horas Lugar Metodología Evaluación Ejercicio de evaluación del Tema 4

1.5 Aula Problemas y

ejercicios Sumativa

Corrección del ejercicio 0.5 Aula

Problemas y

ejercicios Formativa


2 Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No


Problemas y

ejercicios Sumativa


Estudi.Individ.

Problemas y

ejercicios Sumativa

Preparación examen laboratorio 2

Estudi.Individ.

Estudio dirigido

No

EXAMEN LABORATORIO 2 LAB Práctica Sumativa 11

20

Sistema de evaluación de la asignatura

EVALUACION

El siguiente cuadro resume el trabajo que el alumno debe realizar a lo largo del

desarrollo de la asignatura para superarla con éxito.

TEORÍAEJERCJCOS

AULALABORATORIO

ESTUDIO PERSONAL

ESTUDIO EN GRUPO

TEST LABOEVALUACION MOODLE

PRESENCIAL

EVALUACION MOODLE NO PRESENCIAL

EXAMEN FINAL

Total horas/tema

1 14 1 4 2 1 1212 3 2 10 1 1 2 2 33

2 8 10 8 4 2 4 384 1 2 4 1 1 2 1 16

20 2021 7 12 28 10 6 8 8 20 120

Examen final

IntroducciónProcesado Digital de señales analógicas en tiempo realLa Transformada Discreta de FourierDiseño de filtros digitalesProcesado multitasa

La asignatura ha sido organizada para llevar a cabo una evaluación continua del

progreso del alumno a través de diferentes actividades que le permitan alcanzar los resultados

de aprendizaje previstos. La evaluación será continua y acumulativa, de forma que según

progrese la asignatura se evaluarán conocimientos adquiridos desde el primer día al momento

actual de la evaluación que se lleve a cabo.

El siguiente cuadro describe las puntuaciones de cada actividad sobre el total de la

asignatura. El alumno deberá obtener una calificación mínima de 4 puntos sobre 10 en cada

una de las partes para poder superar la asignatura.

Alumnos que sigan la evaluación continua:

Actividad Puntuación total Ejercicios de aula 1,00

Cuestionario de autoevaluación laboratorio 1,00

Evaluación Moodle presencial 1,50

Evaluación Moodle no presencial 0,50

Laboratorio 3,00

Examen final 3,00

Total 10,00

Los alumnos que decidan no someterse a la evaluación continua y hacerlo sólo para la

evaluación final deberán notificarlo en la Secretaría del Departamento en la tercera semana

de docencia de la asignatura. Para estos alumnos los pesos de las diferentes partes de la

evaluación serán:

21

Actividad Puntuación total Test 2,00

Laboratorio 4,00

Examen final 4,00

Total 10,00

Todas las actividades relacionadas con el laboratorio serán comunes

independientemente del tipo de evaluación a la que se someta el alumno.

22

CRITERIOS DE CALIFICACIÓN

La nota de la asignatura se obtiene a partir de actividades distribuidas a lo largo del curso (presentación de trabajos en clase, entrega de ejercicios, realización de exámenes al final de cada tema y prácticas de laboratorio) más un examen final de la asignatura.

La evaluación de la asignatura constará de un examen final y una evaluación continua, que tendrán en cuenta los factores evaluables que se indican.

El alumno deberá comunicar en las dos primeras semanas de clase su deseo de ser evaluado mediante el proceso de evaluación continua o sólo examen final.

En el examen final el alumno deberá demostrar haber adquirido todas las competencias de la asignatura y alcanzado los resultados de aprendizaje esperados.

Evaluación final.

Consistirá en un examen escrito en el que los aspectos evaluables serán:

Conocimientos teóricos alcanzados por el alumno, mediante un examen final.

Capacidad de análisis de problemas, mediante examen final.

Evaluación continua.

Consistirá en la evaluación de los trabajos y prácticas realizados por el alumno, así como los test de autoevaluación, en el que los aspectos evaluables serán

Trabajo fuera del aula, mediante la valoración de ejercicios, test de autoevaluación, mediante evaluación continua.

Aplicación práctica de conocimientos teóricos, mediante evaluación continua del trabajo desarrollado en el laboratorio: aptitudes y actitudes.

Habilidades prácticas y su evolución, mediante evaluación continua en el laboratorio.

Evaluación de los conocimientos adquiridos en el laboratorio mediante evaluación continua a través de tests.

Calificaciones mínimas. El alumno que se someta a la evaluación continua deberá obtener una calificación mínima de 4 puntos sobre 10 en cada una de las partes para poder superar la asignatura.

El alumno que se someta únicamente a evaluación final, tendrá un examen específico que evalúe los mismos resultados de aprendizaje que el resto de los alumnos. En este caso el alumno deberá obtener una calificación mínima de 5 puntos sobre 10 en cada una de las partes que compongan la evaluación para superar la asignatura.

Además de lo anterior, para ser calificado deberá superar un test que evalúe los resultados de aprendizaje mínimos que se describen a continuación.

Resultados de aprendizaje mínimos que debe conseguir el

23

alumno para superar la asignatura.

1. Describir correctamente el funcionamiento de cada uno de los sistemas que forman un DSP.

2. Ser capaz de especificar un filtro discreto que simule a otro analógico a través de sus respectivas respuestas en frecuencia.

3. Calcular la DFT y la inversa de la DFT para secuencias sencillas.

4. Interpretar correctamente el significado de la DFT de una secuencia.

5. Calcular la convolución circular de secuencias sencillas.

6. Relacionar correctamente la convolución circular con la convolución lineal de secuencias sencillas.

7. Relacionar la DFT con la convolución circular de secuencias a través de las propiedades de la DFT.

8. Interpretar y aplicar correctamente las características de resolución de la DFT y las características de resolución y fugas del enventanado.

9. Conocer y distinguir los cuatro tipos de filtros FIR de fase lineal existentes y ser capaz de calcular su respuesta en frecuencia, su fase y su retardo de grupo.

10. Diseñar correctamente filtros FIR paso bajo de fase lineal Tipo I empleando el método de la ventana.

11. Diseñar filtros IIR paso bajo a través de la transformación invariante al impulso.

12. Diseñar filtros IIR paso bajo a través de la transformación bilineal.

13. Conocer las diferencias existentes entre la transformación invariante al impulso y la transformación bilineal.

14. Representar filtros recursivos y no recursivos mediante diagramas de flujo básicos.

15. Conocer el comportamiento en frecuencia y en el tiempo de un interpolador y de un diezmador.

16. Ser capaz de variar la frecuencia de muestreo de una secuencia discreta en un factor fraccionario.

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