Gráfica de número de no conformes

(np)INTEGRANTES:

- ÁNGEL MOGROVEJO.

- AMANDA ORTEGA.

- ESTEBAN LEÓN.

- CRISTIAN YUNGA.

Gráfica de número de no conformes (np)

•Se utiliza para graficar las unidades disconformes•Tamaño de muestra es constantePrincipales objetivos•Conocer las causas que contribuyen al proceso.• Obtener el registro histórico de una o varias características de una operación con el proceso productivo.

Las fórmulas son:

Si se desconoce la fracción p0 de no conformes, se deberá determinar reuniendo datos, calculando los límites de control tentativos y obteniendo la mejor estimación de p0.

Las fórmulas de los límites de control tentativos se obtienen sustituyendo a p– por p0 en las fórmulas.

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP

1.Se toman k muestras de tamaño n. El número de muestras k debe ser elevado (más de 20). también el tamaño muestral N debe ser grande (mayor de 50)

2.Contar el numero de unidades defectuosas, llamadas también no conformes (np) en cada muestra (

3.Contar el numero total de defectuosos + …

4.Número medio de defectuosos por muestra• = N° artículos defectuosos en la muestra• n = elementos de la muestra

5.Promedio de las fracciones defectuosas en las muestras ()• N = N° muestras

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP

4) Desviación estándar (s)

5) Limites de control• Limite central = n * • LSC = n * + 3 * • LIC = n * 3 *

6) Se dibuja el gráfico trazando la línea central n * y los límites de control.

s =

Un punto graficado abajo del limite inferior

de control

Se debe a una calidad excepcionalmente buena

CONSTRUCCION DE GRAFICAS DE CONTROL NP7) Definir las escalas del grafico

Eje horizontal = numero de la muestra en el orden que ha sido tomada

Eje vertical = numero de unidades defectuosas/ no conformes (np)

Representar en el gráfico la Línea Central y los Límites de Control•Línea Central (n)

•Línea de Control Superior (LCSnp)

•Límite de Control Inferior (LCInp)

•Usualmente la línea del valor central (n) se dibuja de color azul, y las líneas correspondientes a los limites de control de color rojo

•Cuando LCI es cero, no se suele representar en el grafico

Comprobación de los datos de construcción del Gráfico de Control "np"

Se comprobará que todos los valores del número unidades no conformes de las muestras utilizadas para la construcción del gráfico correspondiente están dentro de sus Límites de Control.

LCInp < npi < LCSnp

Si esta condición no se cumple para alguna muestra, esta deberá ser desechada para el cálculo de los Límites de Control.

Se repetirán todos los cálculos realizados hasta el momento, sin tener en cuenta los valores de las muestras anteriormente señaladas.

Este proceso se repetirá hasta que todas las muestras utilizadas para el cálculo de los Límites de Control muestren un proceso dentro de control.

Para que el gráfico pueda mostrar pautas analizables, el tamaño de muestra, será lo suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior) para tener varias unidades no conformes por muestra de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorable

Varia la línea central y los limites de control

dando como resultado una grafica sin sentido

El tamaño del subgrupo debe ser constante

La frecuencia de muestreo será la adecuada para detectar rápidamente los cambios y permitir una realimentación eficaz

El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variación del proceso

EJEMPLOS:

Una agencia gubernamental muestrea 200 documentos por día de un lote de 6000 diarios. De acuerdo con los registros históricos, el valor estándar o de referencia para la fracción de no conformes, p0, es 0.075.

"np" = Nº de unidades no conformes

CAPACIDAD DEL PROCESO

Proceso: •Éste se refiere a alguna combinación única de máquinas, herramientas, métodos, materiales y personas involucradas en la producción.

Capacidad : •Esta palabra se usa en el sentido de aptitud, basada en el desempeño probado, para lograr resultados que se puedan medir.

Capacidad del proceso: •Es la aptitud del proceso para producir productos dentro de los límites de especificaciones de calidad.

Capacidad del proceso para atributos:

•La capacidad del proceso es la linea central de la grafica de control

CAPACIDAD DEL PROCESO: Objetivos

CAPACIDAD DEL PROCESO: Condiciones

El proceso debe estar en control estadístico.

Es necesario que se cumplan los siguientes supuestos

Se recolectan suficientes datos durante el estudio de habilidad para minimizar el error

de muestreo para los índices de habilidad

Los datos se recolectan durante un periodo suficientemente largo para asegurar que las

condiciones del proceso sean representativos de las condiciones actuales y futuras.

El parámetro analizado en el estudio sigue una distribución de probabilidad normal, de otra

manera, los porcentajes de los productos asociados con los índices de capacidad son incorrectos

CAPACIDAD DEL PROCESOLa figura muestra una grafica de porcentaje de no conformes

para una primera corrida de fugas de agua en automóvil

Con una línea central del 5 %

5% es la capacidad del proceso, y los puntos graficas varían

respecto a la capacidad

pero dentro de los limites de

control

Se presenta de forma aleatoria, pero sigue una

distribución binomial

CAPACIDAD DEL PROCESOLos limites de control son limites de

variación de la capacidad

Se debe entender comprender que son una función de tamaño del subgrupo

Para tamaños de subgrupo de 500, 200 y 50

A medida que aumenta el tamaño del subgrupo

Los limites de control se acercan a la línea central.

CAPACIDAD DEL PROCESOLa gerencia es la

responsable de la capacidad

Si 5% no es satisfactorioLa administración debe

iniciar los procedimientos

Y proporcionar los recursos para

emprender las acciones correctivas necesarias

Mientras el personal de operación

Operadores, supervisores de primera línea y

personal de mantenimiento

Mantenga los puntos graficados dentro de los

limites de control

Esta haciendo lo que el proceso es capaz de hacer

CAPACIDAD DEL PROCESOCuando el punto

graficado esta fuera del limite control

El personal de operación suele ser

el responsable

Un punto graficado abajo del limite inferior de

control

Se debe a una calidad excepcionalmente buena

Debe investigarse para determinar si hay una causa asignable

Si no se debe a un error de inspección, se puede

repetir

BIBLIOGRAFÍABesterfield D.H. (2009). Control de Calidad - Octava Edición., Editorial Pearson Education., Naucalpan de Juárez- México., 81- 84 pp.