Gradiente

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GRADIENTE CALCULO VECTORIAL

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Β 

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Page 1: Gradiente

GRADIENTE

CALCULO VECTORIAL

Page 2: Gradiente

DEFINICION

Sea 𝑓 una funciΓ³n de dos variables. El gradiente de 𝑓 (o de 𝑓 π‘₯, 𝑦 ) es una funciΓ³n vectorial

dada por:

βˆ‡π‘“ π‘₯, 𝑦 = 𝑓π‘₯ π‘₯, 𝑦 𝑖 + 𝑓𝑦 π‘₯, 𝑦 𝑗

Page 3: Gradiente

EJEMPLO: HALLAR LA GRADIENTE DE LA FUNCION 𝒇 𝒙, π’š = π’š 𝒍𝒏 𝒙 + π’™π’šπŸ EN EL PUNTO

(1,2)

SOLUCION:

PRIMERO HALLEMOS LA DERIVADA DE PRIMER ORDEN CON RESPECTO A β€œx” Y β€œy”:

𝒇𝒙 𝒙, π’š =π’š

𝒙+ π’š2

𝒇 𝒙, π’š = π’š 𝒍𝒏 𝒙 + π’™π’šπŸ

π’‡π’š 𝒙, π’š = 𝒍𝒏 𝒙 + πŸπ’™π’š

Page 4: Gradiente

DE ACUERDO CON LA FORMULA DE LA GRADIENTE, COMENZAMOS A SUSTITUIR ESOS

RESULTADOS DE LA DERIVADA:

𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 = 𝑓π‘₯ π‘₯, 𝑦 𝑖 + 𝑓𝑦 π‘₯, 𝑦 𝑗

𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 =π’š

𝒙+ π’š2 𝑖 + 𝒍𝒏 𝒙 + πŸπ’™π’š 𝑗

Page 5: Gradiente

AHORA SUSTITUIMOS ESE RESULTADO EN EL PUNTO (1,2)

𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 =π’š

𝒙+ π’š2 𝑖 + 𝒍𝒏 𝒙 + πŸπ’™π’š 𝑗

𝛻𝑓 1,2 =𝟐

𝟏+ 𝟐2 𝑖 + 𝒍𝒏 𝟏 + 𝟐 𝟏 𝟐 𝑗

= 𝟐 + 4 𝑖 + 𝟎 + πŸ’ 𝑗 = 6 𝑖 + πŸ’ 𝑗

Page 6: Gradiente

ASI QUE EL RESULTADO FINAL ES:

𝛻𝑓 1,2 = 6 𝑖 + πŸ’ 𝑗

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Page 8: Gradiente

DERIVADA DIRECCIONAL

(EN TERMINOS DE LA GRADIENTE)

𝐷𝑒𝑓 π‘₯, 𝑦 = 𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 βˆ™ 𝑒

𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 = 𝑓π‘₯ π‘₯, 𝑦 𝑖 + 𝑓𝑦 π‘₯, 𝑦 𝑗 𝑒 = 𝑒1 𝑖 + 𝑒2 𝑗

Page 9: Gradiente

EJEMPLO: HALLAR LA DERIVADA DIRECCIONAL CUYA FUNCION ES

𝒇 𝒙, π’š = πŸ‘π’™πŸ βˆ’ πŸπ’šπŸ, EN LA DIRECCION DE P(-3/4, 0) A Q(0,1)

SOLUCION:

NECESITAMOS DERIVAR LA FUNCION (PRIMER ORDEN):

𝒇𝒙 𝒙, π’š = πŸ”π’™

𝒇 𝒙, π’š = πŸ‘π’™πŸ βˆ’ πŸπ’šπŸ

π’‡π’š 𝒙, π’š = βˆ’πŸ’π’š

Page 10: Gradiente

LUEGO, NOS DAN 2 PUNTOS, ASI QUE, NECESITAMOS TRANSFORMARLO EN UN VECTOR:

𝑃 βˆ’3

4, 0 𝑦 𝑄 0, 1

𝑣 = 0 +3

4, 1 βˆ’ 0 =

3

4, 1

𝑣 =3

4 𝑖 + 1 𝑗

Page 11: Gradiente

Y LUEGO, TRANSFORMAR ESE VECTOR EN UN VECTOR UNITARIO:

𝑒 = 𝑣

𝑣=

34 𝑖 + 1 𝑗

34 𝑖 + 1 𝑗

=

34 𝑖 + 1 𝑗

916 + 1

=

34 𝑖 + 1 𝑗

916 +

1616

=

34 𝑖 + 1 𝑗

2516

=

34 𝑖 + 1 𝑗

54

=3 𝑖 + 4 𝑗

5=

3

5 𝑖 +

4

5 𝑗

𝑒 = 𝑒1 𝑖 + 𝑒2 𝑗

Page 12: Gradiente

SUSTITUYENDO ESTOS VALORES EN LA FORMULA, ENCONTRAMOS EL RESULTADO:

𝐷𝑒𝑓 π‘₯, 𝑦 = 𝛻𝑓 π‘₯, 𝑦 βˆ™ 𝑒

𝐷𝑒𝑓 π‘₯, 𝑦 = 𝑓π‘₯ π‘₯, 𝑦 𝑖 + 𝑓𝑦 π‘₯, 𝑦 𝑗 βˆ™ 𝑒1 𝑖 + 𝑒2 𝑗

= 6π‘₯ 𝑖 βˆ’ 4𝑦 𝑗 βˆ™3

5 𝑖 +

4

5 𝑗 =

18

5π‘₯ βˆ’

16

5𝑦

Page 13: Gradiente

NOS DAN DOS PUNTOS, ASI QUE, TOMAREMOS EL PUNTO INICIAL, ES DECIR, P (-3/4, 0) Y POR

LO TANTO LO SUSTITUIREMOS EN EL RESULTADO DE LA DERIVADA DIRECCIONAL:

𝐷𝑒𝑓 π‘₯, 𝑦 =18

5π‘₯ βˆ’

16

5𝑦

𝐷𝑒𝑓 βˆ’3

4, 0 =

18

5βˆ’

3

4βˆ’

16

50 = βˆ’

54

20βˆ’ 0 = βˆ’

54

20

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POR LO TANTO EL RESULTADO DE LA DERIVADA DIRECCIONAL ES:

𝐷𝑒𝑓 π‘₯, 𝑦 = βˆ’54

20= βˆ’

27

10= βˆ’2.7

Page 15: Gradiente

BIBLIOGRAFIAS

LARSON, HOSTETLER y EDWARDS, β€œCΓ‘lculo de varias variables. MatemΓ‘ticas 3”, 1ra

EdiciΓ³n, 2009, Editorial Mc Graw Hill 352 pΓ‘gs.

Swokowski, Earl, β€œCΓ‘lculo con geometrΓ­a analΓ­tica”, 1989, Grupo Editorial Iberoamericana,

2da EdiciΓ³n, Estados Unidos de AmΓ©rica, 1097