Futuro de Las BDs
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ACTUALIDAD
Las economías alrededor del cómputo han cambiado gracias a los avances en hardware.
Son comunes los servidores con múltiples procesadores/núcleos
Sistemas de 4 y 8 vías son accesiblesMemoria es mucho más económicaDiscos duros son de mayor capacidad y menor costo
Esta tercera generación de gestores de base de datos opera básicamente de la misma forma que la anterior.
DATOS MAL GESTIONADOS
• El 70% de los informes se utilizan para volver a introducir datos en bases de datos.
• 80/90% del tiempo se dedica al mantenimiento.
• 60/70% se dedica a mantener interfaces y transformar datos de una base a otra.
• 100M$ a “parchear” programas por errores al pasar datos.
• 70% de las líneas de código sólo mueven datos.
• 20/40% de toda la mano de obra de EEUU se dedica a recoger, almacenar, recuperar información.
FUTURO
Base de datos en memoria.Estructuras de datos simples.Una operación se puede ejecutar de 20 a 200 veces más rápido que en sistemas convencionales.
El acceso optimo es en forma de interfaz de programación (APIs)
Sybase, Oracle, Four Js y otros ofrecen estas capacidades.
Manipulación de base de datos por medio de todos los dispositivos móviles con acceso a la red.
Bases de datos paralelas en las cuales se maneja la misma base de datos al mismo tiempo.
Almacenamiento columnar:Análisis estadísticoAlmacenes de datosAlmacenar columnas en lugar de renglones
Nube:Almacenamiento ilimitado
Appliances:sistemas de 8 procesadores hasta contenedores con miles de servidores preconfigurados a la medida.
Almacenamiento no relacional:Agregar grandes cantidades de datos.Realizar operaciones de búsqueda.Proveer funcionalidad para administrar documentos XML.
Bases de datos activasCuando ciertas condiciones se ejecutan de manera automática
Sin intervención del usuario
SEÑALES DE PREOCUPACIÓN
• Los SGBD son monolíticos.
• Existen mas datos en hojas de calculo que en SGBD.
• EI 50% de datos de producción se encuentran en sistemas heredados (legacy system)
• Los sistemas de gestión de flujos de trabajo (Work Flow Management) no están basados en tecnología de bases de datos. Necesitan bases de datos pero las ubican en la periferia del sistema a través de API
• No se puede combinar datos estructurados y no estructurados.