FUNDAMENTOS DE MEDICIÓNCAPITULO 13

EQUIPO:

J. Adriana NacerVerónica LaraLiliana MartínezSilvia E. MárquezLuis MarDulce M. Gonzalez

MEDICION

Se compone de reglas para asignar valores a los objetos, de manera que representan cantidades de atributos.

ESCALA NOMINAL Medición donde los números se asignan a los

objetos o clases de objetos simplemente con fines de identificación.

ESCALA ORDINAL: Medición donde los números se asignan a los

datos con base en un orden de objetos.

ESCALA DE INTERVALO

Medición donde los números asignados permiten comparar de manera licita, la magnitud de las diferencias entre dos o mas miembros.

Ejemplos: escala de la temperatura, promedios de calificaciones.

EJEMPLOS:

Nominal: hombre/ mujer,, usuario/ no usuario, ocupaciones.

Ordinal: números de uniforme, preferencia de marca, clase social

ESCALA DE RAZÓN

Medición que tiene un cero natural o absoluto, por lo que permite comparar las magnitudes absolutas de los números.

Ejemplos: probabilidad de compra, peso, unidades vendidas.

ESCALAS DE ATRIBUTOS PSICOLÓGICOS

ATRIBUTO: determina cuál escala es la más adecuada para medir a éste atributo.

Las características y cualidades de cada objeto a calificar, determinan el límite superior de asignación de números a los objetos.

Debe tenerse mucho cuidado al definir la noción o característica para no engañarse o desorientar a los demás con las mediciones y con su interpretación.

Se debe preguntar: ¿Cuál es la naturaleza básica del atributo?¿se ha capturado dicha naturaleza con el procedimiento de medición?

TIPOS DE ESCALAS DE ATRIBUTOS PSICOLÓGICOS Nominal: se marcan todos los posibles gustos, sin

mencionar un grado de preferencia. Ejemplo:¿Cuál de los refrescos de la lista siguiente le

gustan? Marque todos los posibles aplicables.___ Coca Cola___ Delaware Punch___ Seagrams___ Pepsi Cola___ Seven Up___ Sprite

TIPOS DE ESCALAS DE ATRIBUTOS PSICOLÓGICOSOrdinal: Los objetos se ordenan de acuerdo al

grado de preferencia. Ejemplo:Por favor, ordene los refrescos de la lista

siguiente de acuerdo con su grado de preferencia por cada unos, de modo que se asigne 1 a su preferido y 6 al menos preferido.

___ Coca Cola___ Delaware Punch___ Seagrams___ Pepsi Cola___ Seven Up___ Sprite

TIPOS DE ESCALAS DE ATRIBUTOS PSICOLÓGICOS Intervalo: se indica cuanto agrada cada producto.

Ejemplo:Por favor, indique cuánto le agrada cada uno de los

refrescos de la lista siguiente colocando una marca en la posición apropiada de la escala.

Me desagrada mucho

Me desagrada

Me agrada Me agrada mucho

Coca Cola

Delaware Punch

Seagrams

Pepsi Cola

Seven Up

Sprite

TIPOS DE ESCALAS DE ATRIBUTOS PSICOLÓGICOS Razón: se asigna cierto puntaje a cada

objeto, sumando un total de 100. ejemplo:Por favor divida 100 puntos entre los refrescos

siguientes, según el grado de su preferencia por cada uno.

_____ Coca Cola

_____ Delaware Punch

_____ Seagrams

_____ Pepsi Cola

_____ Seven Up

_____ Sprite

100

MEDICIÓN PSICOLÓGICA

Definición constitutiva (conceptual)

Definición de un concepto con base en otros del conjunto, a veces con la forma de una ecuación que expresa la relación entre ellos.

Ejemplo: fuerza es igual a masa por aceleración.

Definición operativa Definición de un concepto que describe las

operaciones que se realizan para que el concepto se mida de manera empírica.

Ejemplo: sumar las calificaciones de 10 afirmaciones para generar una calificación total.

Medición psicológica Medición psicológica

VARIACIONES EN LAS ESCALAS DE MEDIDALa validez de la conclusión depende de la calidad de la

medición.

Posibles causas de las diferencias entre las calificaciones:

1. Una diferencia verdadera en la característica que

se mide:

En una situación ideal, la diferencia de calificaciones reflejaría

actitudes verdaderamente distintas y nada mas. Lo mas

probable es que las calificaciones distintas también reflejen la

influencia de algunos de los factores que siguen.

2. Diferencias verdaderas en otras características relativamente estables del individuo.

No solo el punto de vista de una persona sobre un tema afecta su calificación, si no que puede esperarse que otras características tengan efecto en ella.

3. Diferencias resultantes de factores personales transitorios.

El estado de animo o salud, fatiga, etc. , pueden

influir en sus respuestas.

4. Diferencias debidas a factores circunstanciales

La situación que rodea la medición también.

5. Diferencias debidas a variaciones en la aplicación.

Los aplicadores pueden variar sus formas de hacerpreguntas, las respuestas también cambiaran enfunción del entrevistador.

6. Diferencias debidas al muestreo.Es habitual que se utilice un reducido numero de reactivos significativos para la característica que semide.

7. Diferencias por la falta de claridad del instrumento de medición.

Una diferencia en la respuesta de un cuestionario o reactivode una escala se deriva de diferencias en la interpretación deuna pregunta ambigua o compleja, no de otras de naturalezafundamental en la característica que se intenta medir.

8. Diferencias causadas por factores mecánicos.Los factores mecánicos también pueden afectar lascalificaciones obtenidas. Como la falta de espacio para anotarlas respuestas, marcas de verificación accidentales en la casillaincorrecta e interpretación inadecuada de respuestas.

CLASIFICACIÓN Y EVALUACIÓN DE LOS ERRORES

El ideal de toda escala es generar una clasificación que

refleje las verdaderas diferencias en la característica que

se intenta medir, sin que interfieran factores irrelevantes.

Error Sistemático

Error de medición, también llamado error constante porque afecta de manera sistemática a la medición.

Error Aleatorio

Error de medición Debido a aspectos transitorios de la persona o situación de medición, que afecta a la medición misma de manera irregular.

ValidezGrado en que las diferencias de las calificaciones

del instrumento de medición reflejan diferencias verdaderas entre los individuos, grupos o situaciones en cuanto a la característica se intenta medir; o diferencias verdaderas en un mismo individuo, grupo o situación de una ocasión a la siguiente, en vez de tratarse de errores sistemáticos o aleatorios.

Validez PredictivaLa utilidad del instrumento de medición como factor

predictivo de alguna característica o comportamiento del individuo; a veces llamada validez relacionada con criterios.

Validez ConcurrenteInterrelación entre la variable predictiva y la de

criterio cuando se evalúan simultáneamente.

Validez de ContenidoInsuficiencia con que se captura el dominio de la

característica a través de la medición; a veces llamada validez nominal.

Validez de ConceptoEvaluación de lo certero que resulta el instrumento

para capturar el concepto a rasgo que se supone debe medir.

Validez ConvergenteConfirmación de la existencia de un concepto

determinada por la correlación indicada por mediciones independientes de ese concepto.

Validez DiscriminanteCriterio impuesto sobre la medición de un concepto,

que requiere que no se correlacione estrechamente con otras mediciones, de las cuales se supone difiere.

Confiabilidad Similitud de resultados obtenidos con mediciones

independiente a la vez que comparables del mismo objeto, rasgo o concepto.

EstabilidadEvidencia de la confiabilidad de una medición, al

medir el mismo objeto o individuo en dos momentos distintos y, luego, correlacionar las calificaciones; también llamada evaluación de confiabilidad de prueba-reprueba.

Equivalencia Evidencia de la confiabilidad de una medición

determinada respecto a un instrumento y situación de medición. Cuando se a plica a instrumentos, la medición de equivalencia de la confiabilidad es la coherencia y homogeneidad internas del conjunto de reactivos que forman la escala; aplicado a situaciones de medición, se enfoca en conocer si los diversos observadores o instrumento usados para medir a los mismo individuos u objetos, en un mismo punto cronológico, generan resultados congruentes.

DESARROLLO DE MEDICIONES

Procedimiento recomendado para desarrollar mediciones.

Especificar el dominio de un concepto.

Generar una muestra de reactivos

Recopilar datos

Depurar la medición

Evaluar la validez

PASO 1: Consiste en especificar el dominio del concepto que se medirá. Los investigadores deben ser cuidadosos al especificar lo que se incluye o se excluye. Se debe de ser exhaustivo en la lista de características del producto que se incluirán, con aspectos como costo, durabilidad, calidad, rendimiento operativo y aspecto estético.

PASO 2: Es la generación de reactivos que capturen el dominio especificado. En esta situación, las técnicas usualmente productivas en la investigación exploratoria, como el estudio de publicaciones, encuestas de experiencia y ejemplos estimulantes de introspección generalmente son productivas.

PAS0 3: Consiste en recopilar datos acerca del concepto en una muestra representativa de la población prevista.

PASO 4: Se usan los datos recopilados en el paso anterior para refinar el conjunto original de reactivos. Este proceso consiste en eliminar aquellos que parecen generar confusión en los sujetos y los que no distinguen entre participantes con puntos de vista fundamentalmente distintos del concepto.

PASO 5: Consiste en determinar la validez de la medición ya refinada. Ello abarca juzgar su validez convergente, discriminativa y de concepto, puesto que la validez de contenido ya se ha evaluado en gran medida durante los pasos 1 a 4. La de su validez de concepto comprende determinar si se comporta como se esperaba o no, lo que, a su vez, requiere juzgar su validez predictiva.