Fuentes de Recolección de InformaciónPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Clasificación

Fuentes primarias

Fuentes secundarias

Contacto con el objeto de análisis

Fuentes primarias

Fuentes secundarias

Se obtiene información porcontacto directo con el sujeto deestudio; por medio deobservaciónCuestionariosEntrevistasEtc.

Es aquella que el investigadorrecoge a partir de investigacionesya hechas por otros investigadorescon propósitos diferentes. Lainformación es obtenida desdedocumentos:Libros DatosCensos ExpedientesEstadísticas Etc.

Investigación

Nivel Epistemológico

Nivel Teórico Nivel Metodológico

Nivel Técnico

Formulamos preguntas y los

objetivos generales

Construcción teórica Definen técnicas

de recolección de información

Resultados, a partir de un análisis se procede a concluir

Recolección de información

Nivel metodológico

• Define procedimientos (Diseño).

Técnicas de recolección

• Selección

• Aplicación

• Codificación

Prueba piloto

Encuesta

Búsqueda sistemáticaSe pregunta acerca de los

datos, sin alterar el orden o contenido.

Proporciona gran cantidad de información.

Se tiene control y precisión sobre las variables que se

miden.

Elevados costos en la aplicación del instrumento.

Diseño del formulario y muestra.

Aplicación del instrumento.

Registro de datos.

Tipos de preguntas

Abiertas

• Las respuestas no seobtienen por alternativaspredeterminadas.

• Fáciles de elaborar perodifíciles de codificar.

• La tabulación varía deacuerdo a quien lo realice,más expuesta a lamanipulación.

• Encuesta menos superficial(Actitud)

Cerradas

• El investigado elige larespuesta entre variasalternativas.

• Compleja redacción, fácil deresponder y codificar.

• Tabulación precisa.

• No se da lugar a lasubjetividad (Transcripción einterpretación).

Semi abierta / Semi cerrada

(Otros, cuáles, por qué)

Recomendaciones Encabezado (Saludo, Presentación, objetivos de la investigación, instrucciones, agradecimiento).

Información que pueda ser procesada de manera sencilla.

Redactar de manera precisa y clara.

No dar lugar a ambigüedades en las preguntas o respuestas.

Ordenar y numerar las preguntar por temáticas.

Suministrar información adicional (ayuda) que contextualice al encuestado

Palabras claves, escalas de medición.

Extensión corta.

Herramientas tecnológicas

Descripción de datosPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

Descripción de datos

Distribuciones de frecuencia Gráficos

Variables cualitativas

Variables cuantitativas

Variables cualitativas

Variables cuantitativas

Datos agrupados

Datos no agrupados

Datos agrupados

Datos no agrupados

Distribución de frecuenciaEs una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada

dato su frecuencia correspondiente.

Título

Tablas de frecuencia – Variables cualitativas

Frecuencia Absoluta: Número de datos específicos en cada categoría. Serepresenta generalmente por fi. La suma de las frecuencias absolutas es igual alnúmero de datos.

Frecuencia Relativa: Proporción de datos específicos en cada categoría. Se notapor hi. Se acostumbra a presentarla en forma porcentual al multiplicarla por100. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.

ℎ𝑖 =𝑓𝑖𝑛

Ejemplo¿Cuál es el animal favorito de los estudiantes de Probabilidad y Estadística?

Tablas de frecuencia – Variables cuantitativasFrecuencia Absoluta

Frecuencia Relativa

Frecuencia Absoluta Acumulada: Suma de las frecuencias absolutas de todos los valoresinferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.

Frecuencia Relativa Acumulada: Es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada de undeterminado valor y el número total de datos. Se puede expresar en porcentaje. Se representapor Hi.

Cuando el conjunto de datosno es muy grande y/o lavariable no toma muchosvalores.

Si el conjunto de datos esmuy grande o la variabletoma muchos valores, haynecesidad de agrupar enclases.

Datos agrupados Datos no agrupados

Ejemplo¿Cuántos relojes de pulso tienen los estudiantes de Probabilidad y Estadística?

Datos agrupados

El criterio más utilizado es el dado por la fórmula de Sturges:

La longitud de las clases, se utiliza la siguiente fórmula:

Ejemplo¿Cuánto tiempo se demoran desde la casa hasta la Universidad de Ibagué los

estudiantes de Probabilidad y Estadística?

GráficosRepresentación visual y gráfica de datos, cuyo objetivo es realizaruna interpretación de una manera más rápida de los mismos en unasóla mirada.

Esa representación puede realizarse de diversas formas.

Gráficos variables cualitativas

Gráfico de sectores Diagrama de barras

Gráficos variables cualitativas (2)

Diagrama de Pareto

Gráficos variables cuantitativas

Diagrama de barras Histograma

Gráficos variables cuantitativas (2)

Polígono de frecuencias