METODOS PROBABILISTICOS

PRESENTADO POR: Fabián Adolfo García Rivera

PRESENTADO A: DARWIN WILLIAM BARROS

GRUPO: 104561-78

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA – UNAD

ESCUELA DE CIENCIAS BÁSICAS E INGENIERÍA

INGENIERIA INDUSTRIAL

CEAD ACACIAS

2015

INTRODUCCION

Como estudiantes, es importante conocer a fondo los casos de uso y su manejo para cualquier situación que se pudiese presentar, es por eso que se hace necesario conocer como está estructurada esta materia y el contenido de cada Ítem, por eso plasmamos un mapa mental, para tener una visión de lo que este semestre nos ofrecía.

En muchas de las decisiones tratamos con diseños de planes futuros, es por eso que a continuación en el siguiente ejercicio se vea a futuro lo que requiere esta empresa y como mejoraría su situación al vender sus botellones con un cálculo aproximado de 12 meses,  en control de inventarios basamos nuestras decisiones en la naturaleza de la demanda del artículo controlado durante un horizonte de planeación específico. Así mismo, en planeación financiera, necesitamos predecir el patrón del flujo de efectivo en el tiempo.

La necesidad de proyecciones de la demanda es un requerimiento general a lo largo del proceso de planeación y control. Sin embargo, también podrían necesitarse ciertos tipos de problemas de planeación, como control de inventarios, compras económicas y control de costos, pronósticos de los tiempos de espera, precios y costos. Las técnicas de pronósticos son igualmente aplicables.

Durante el proceso formativo del semestre se abordaron temas donde se involucran técnicas de pronósticos, teoría de inventarios, elementos para la toma de decisiones, cadenas de Markov, modelos de líneas de espera y programación no lineal, información de gran valor para nuestro desarrollo profesional.

OBJETIVOS

OBJETIVO GENERAL

Comprender la asombrosa variedad de importantes problemas de administración con la formulación de los modelos determinísticos, desarrollando las técnicas necesarias para optimizar dichos algoritmos que encuentres soluciones reales para la toma de decisiones generando las estrategias necesarias para continuar procedimientos con metodologías de desarrollos de mayor rapidez y fiabilidad en su resultado final.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Identificar el concepto de cada ítem dentro del campus Interactuar con la plataforma de una manera amigable Identificar a nuestro tutor y compañeros. Comprender los elementos teóricos que sustentan los métodos determinísticos.  Identificar y utilizar los métodos determinísticos para la solución de problemas.  Distinguir y manejar los conceptos teóricos de redes y aplicarlos para la planeación

y control de proyectos usando el computador.  Evaluar y aplicar las operaciones de acuerdo al campo de acción específico en el

que se desenvuelve el futuro profesional.

MAPA MENTAL ESTRUCTURA DEL CURSO

METODOS PROBABILISTICOS

TABLA DE EMPAREJAMIENTO

TITULOS DEFINICIONES

Técnicas de pronósticos

Disminuyen la incertidumbre sobre el futuro, permitiendo estructurar planes y acciones congruentes con los objetivos de la organización y permiten también tomar acciones correctivas apropiadas y a tiempo cuando ocurren situaciones fuera de lo pronosticado.

Regresión linealUna de las técnicas estadísticas la cual se utiliza en la investigación al relacionar entre dos o más variables.

Clase de inventario C

Representan el grueso de los ítems en Bodega, pero con un valor relativamente Bajo. Las reservas de emergencias son utilizadas, en esta clase de artículos.

Promedio móvilEs el indicador más utilizado en análisis técnico, ya que es uno de los indicadores experimentados más antiguos que existen.

Clase de inventario ARepresentan solamente un 20% del consumo total, las políticas descritas relativas a la Clase C, serán las más adecuadas. Pero sí representan un 40% del consumo total.

Por qué las empresas almacenan inventario

Permite enfrentar fluctuaciones de la demanda, evitar quiebres de stock, obtener economías de escala, permite una mayor flexibilidad productiva, se puede usar como un arma competitiva.

Costo de órdenes Costo que se incurre cada vez que se emite una orden.

Inventario cíclicoPermite contar con más frecuencia los artículos de alta rotación que los artículos obsoletos

Costo de quiebre de stockAsociado al costo de la venta pérdida, perder un cliente, deterioro de imagen, multas.

Suavización exponencial

Ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.

Inventario ABCEste consiste en efectuar un análisis de los inventarios estableciendo capas de clasificación ABC, donde los productos no tienen la misma importancia.

Costo de mantener inventarioArriendo de bodegas, depreciación, costo de oportunidad, pérdidas, seguros.

Clase de inventario BConstituyen aproximadamente un 20% de las existencias totales y el consumo anual respectivo en valor representa aproximadamente el mismo porcentaje del total.

Inventarios

Tienen mucha importancia en el ámbito laboral de cualquier empresa o negocio en el cual se necesite tener información completa sobre los diferentes materiales o insumos que haya en existencia o que tengan que ser incluidos en la lista de pedidos que deben ejecutarse temporalmente de acuerdo con las necesidades de producción de la empresa o según el comportamiento de la demanda.

MOMENTO 2

De acuerdo a información suministrada por el servicio de salud en el Departamento de La Guajira, la salubridad del servicio de agua potable es muy deficiente, de tal manera una de las empresas certificada en calidad en la prestación del servicio, llamada Agua de la costa Caribe, brinda la hidratación (suministro de botellones) a los colegios públicos de la ciudad de Riohacha, la cual entrega para el consumo de los estudiantes y docentes; la empresa hace uso de unos insumos esenciales para el tratamiento del producto de consumo, pero existe un insumo para tratar el agua y que a pesar de que la empresa tiene en inventario de 8000 unidades de ese insumo para el procesamiento del agua, no deja de ser una preocupación para el gerente, debido a que se cuenta con un solo proveedor en la ciudad de Santa Marta, además de no ser comercializado ese insumo en todas las temporadas del año, motivo por el cual obligan al gerente de “Agua de la Costa Caribe” a tener en inventario con insumos suficientes para el tratamiento de agua antes del proceso y con esto poder cumplir con los pedidos de suministros de botellones a los distintos colegios públicos de la ciudad de Riohacha, sin ninguna pérdida de tiempo.

Para que la logística pueda cumplirse en los tiempos acordados por la empresa a los colegios se debe determinar cómo y cuándo hacer los pedidos para asegurar la totalidad con los botellones requeridos por los clientes, de igual manera mantener los precios competitivos, además de establecer cuál puede ser la proyección de consumo de botellones para los 12 meses del año siguiente, conociendo datos históricos de cinco meses anteriores al cierre de la licitación los cuales fueron 9357, 9050, 9760, 9560, 9850 de unidades de botellones.

El departamento de contabilidad determina que para pagar los gastos de entrega y cubrir los costos de pedidos el valor establecido es de $9.500, además existe un costo de compra sin descuentos por cantidad por un valor de $6.000 por unidad de cada insumo para tratar el agua a una tasa de transferencia de 25% anual, para reflejar el costo de almacenar el componente para tratar el agua en un área especial, así como el costo de oportunidad del dinero invertido en el inventario ocioso.

Datos:

Q: Cantidad de pedidos a ordenar de componente para tratar el agua por el mes es de 10000 unidades.

i: Tasa de transferencia por pedido anual es de 25%

K: Costo de pedido por $9500

C: Costo de compra (costo por unidad) $1500

Mes Consumo de botellones1 93572 90503 97604 95605 9850

Técnicas:

La técnica que vamos a aplicar en este caso es el modelo de Regresión lineal, para calcular la demanda del producto en los 12 meses del año siguiente.

Tenemos los siguientes datos: demanda de los 5 últimos meses de un año

Meses Agosto Septiembre Octubre noviembre DiciembreUnidades 9357 9050 9760 9560 9850

meses X Demanda (y) X.Y X2

Agosto 1 9357 9357 1septiembre 2 9050 18100 4

octubre 3 9760 29280 9Noviembre 4 9560 38240 16diciembre 5 9850 49250 25TOTALES 15 47577 144227 55

X=155

=3;Y=475775

=9515,4

β=144227−(5)(3)(9515,4)

55−(5)(3)2 =149610

=149,6

α=47577−(149,6)(15)

5=45333

5=9066,6

Y=α+βx ;Y=9066,6+149,6 x

Para enero del año siguiente tendríamos:

Y=9066,6+149,6 xeneroY=9066,6+149,6 (6 )=9964,2

febreroY=9066,6+149,6 (7 )=10113,8

marzoY=9066,6+149,6 (8 )=10263,4

abril Y=9066,6+149,6 (9 )=10413

mayoY=9066,6+149,6 (10 )=10413

junioY=9066,6+149,6 (11 )=10712,2

julio Y=9066,6+149,6 (12 )=10861,8

agosto Y=9066,6+149,6 (13 )=11011,4

septiembreY=9066,6+149,6 (14 )=11161

octubre Y=9066,6+149,6 (15 )=11310,6

noviembreY=9066,6+149,6 (16 )=11460,2

diciembre Y=9066,6+149,6 (17 )=11609,8

Después de realizar el análisis se escoge el método que mas se ajusta este comportamiento, método de regresión lineal:

Es necesario hallar la ecuación de regresión, Y=α + βx donde x representa el tiempo y “Y” la ganancia en pesos de cada producto.

Técnicas Ventajas Desventaja

Regresión lineal

Es objetivo, solo depende de los resultados experimentales.

Es reproducible, proporciona la misma ecuación no importa de quien realice el análisis.

Proporciona una estimación probabilística de la ecuación que representa a unos datos experimentales.

Proporciona intervalos pequeños de error

No siempre existe relación entre variables y además se puede generar confusión.

Solo sirve para ajustar modelos lineales.

Requiere tener al menos diez mediciones bajo las mismas circunstancias experimentales.

Se requiere de algún equipo de cálculo, de lo contrario, es muy engorroso el procesamiento de la información.

Promedio móvil

Es muy útil cuando se tiene información no desagregada y cuando no se conoce otro método más sofisticado y que permita predecir con mayor confianza.

El promedio móvil es calculado con cierto periodo de tiempo predefinido

Mientras más corto el periodo, mayor la probabilidad de una señal falsa

Responde mas lentamente a las modificaciones reales en el nivel demanda.

No existe una regla específica que nos indique como seleccionar la base de la promedio móvil n

Toda la historia de la demanda para N periodos debe acarrarse con el cálculo.

Suavización exponencial

Es un método de promedio móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignado a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.

Este método solo requiere solamente de tres tipos de datos: pronostico del último periodo, demanda de ese periodo y un parámetro suavizador.

Solo necesita el pronóstico más reciente

Su sencillez se convierte en una desventaja cuando el promedio fundamental se modifica, como en el caso de las series de demandas que muestran una tendencia.

MOMENTO 3

¿Calcule la demanda anual? ¿Costo de pedido anual? ¿Costo de compra anual? ¿Costo de conservación anual? ¿Costo total anual “CTA”? Para la realización de la proyección de los 12 meses teniendo en cuenta los

datos históricos proporcionados se sugiere hacer el ejercicio con promedio móvil, suavización exponencial y regresión lineal; el uso de esas técnicas puede aportar datos iguales o diferentes, de la manera se solicita una explicación del porque esos resultados.

SOLUCION

ACTIVIDAD DESAROLLO RESULTADO

¿Calcule la demanda anual?

10000 unidades/mes x 12 120000 unidades/año

¿Costo de pedido anual?

9500$/mes x 12 114.000 $/año

¿Costo de compra anual?

(1500$/und x 10000 und) x 12 180’000.000$/año

¿Costo de conservación anual? (CCA)

CCA = (Q/2)*(I * C)

CCA = (120000/2)*(0.25*1500)=

CCA = 22.500.000

22’500.000 $/año

¿Costo total anual “CTA”?

CTA = costo de pedidos anual + costo compra anual + costo conservación

= 114.000 + 180’000.000 + 22’ 500.000

CTA = 202’614.000

202’614.000 $/año

RESPUESTAS

Demanda anual 120000 unidades

Costo de pedido anual 114.000 $

Costo de compra anual 180’000.000 $

Costo de conservación anual (CCA) 45’000.000 $

Costo total anual “CTA” 225’114.000 $

Para la Proyección.

MES CONSUMOAGOSTO 9357SEPTIEMBRE 9050OCTUBRE 9760NOVIEMBRE 9560DICIEMBRE 9850

Usando el promedio móvil simple para calcular los siguientes doce mese tendríamos

Suma de5meses inmediatamente anteriorescantidad demeses (5)

Recordando trasladar un mes hacia delante (por ello se llama promedio móvil) cada vez que queramos pronosticar

MES CONSUMOAGOSTO 9357SEPTIEMBRE 9050OCTUBRE 9760NOVIEMBRE 9560

DICIEMBRE 9850

9357+9050+9760+9560+98505

=9515,40

9050+9760+9560+9850+9515,405

=9547,08

9760+9560+9850+9515,40+9547,085

=9646,50

Como observamos se desplaza un mes hacia delante cada vez que realicemos el cálculo.

MESPRONÓST

ICO

ENERO 9515,40FEBRERO 9547,08MARZO 9646,50ABRIL 9623,80MAYO 9636,55JUNIO 9593,87JULIO 9609,56AGOSTO 9622,05SEPTIEMBRE 9617,17OCTUBRE 9615,84NOVIEMBRE 9611,70DICIEMBRE 9615,26

Mediante regresión lineal tendríamos.

1 93572 90503 97604 95605 9850

Ecuación del plano y = 149,6x + 9066

Pendiente (m) 149,6Intercepción (b) 9066

0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.58600

8800

9000

9200

9400

9600

9800

10000

f(x) = 149.6 x + 9066.6

Series2Linear (Series2)

Entonces:

(149,6*1)+9066 = 9215,6

(149,6*2)+9066 = 9365,2

(149,6*3)+9066 = 9514,8

De esta manera tenemos

MESPRONÓSTIC

O1 9215,62 9365,23 9514,84 9664,45 98146 9963,67 10113,28 10262,89 10412,410 1056211 10711,612 10861,2

SUAVIZACIÓN EXPONENCIAL

MesDemanda

RealPronóstic

oα0,25

8 93579 905010 976011 956012 98501 9515 9850,00

2 95470,25*9515+0,75*985

0 9766,35

3 96460,25*9547+0,75*976

6 9711,53

4 96240,25*9646+0,75*971

1 9695,27

5 96370,25*9624+0,75*969

5 9677,40

6 95940,25*9637+0,75*967

7 9667,19

7 96100,25*9594+0,75*966

7 9648,86

8 96220,25*9610+0,75*964

8 9639,03

9 96170,25*9622+0,75*963

9 9634,79

10 96160,25*9617+0,75*963

4 9630,38

11 96120,25*9612+0,75*963

0 9626,75

12 96150,25*9612+0,75*962

6 9622,98

Promedio móvil: Vemos que mantiene una tendencia horizontal y vemos que hay variaciones muy grandes en la demanda en algunos meses.

Regresión lineal: Vemos que mantiene una tendencia creciente de forma continua en la demanda.

CONCLUSION

El proceso de conocer la plataforma, e identificar a nuestro tutor y compañeros, hizo que este semestre fuera más fácil y dinámico trabajar en grupo, porque desde el principio nos consolidamos como equipo de trabajo.

Para la solución de un determinado problema, se debe identificar primero un criterio mediante el cual se escoge un modelo a seguir cuyos parámetros fluctúen de manera efectiva; esto establece el rendimiento o efectividad que resulte en términos de menos costos y más beneficios. Para esto, en un conjunto de problemas previamente formulados se toman en cuentan distintas variables con sus respectivas restricciones, con el fin de llegar a una única función objetivo que incluya la mayor complejidad en las relaciones y una cantidad mayor de variables y elementos ajenos al modelo determinístico que hará posible una aproximación a un modelo probabilístico o de enfoque estocástico. Todo esto conlleva a tomar una decisión sobre el método más efectivo a utilizar que represente el resultado deseado.

BIBLIOGRAFIA

www.unad.edu.co

http://campus0c.unadvirtual.org/mis_cursos/tablero20131.php

http://campus12.unad.edu.co/campus12_20151/course/view.php?id=33#

Guía Integradora de actividades

https://www.examtime.com/