Fichas Avance Subproyectospag1

FICHA DE AVANCE SUBPROYECTO

PROYECTO Innova-Saúde

SUBPROYECTO 12- Sistema integrado de información y gestión de datos clínicos y epidemiológicos

ÁREA TEMÁTICAServicio infraestructura innovación

1. Nº total propuestas recibidas y empresas participantes:

2. Alcance del proyecto / Análisis funcional:

El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para explotar la gran cantidad de

información clínica disponible en los sistemas existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones

clínicas, la investigación, la información para gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de

epidemiología.

La solución pasaría por implementar una solución de importación, transformación y normalización de la

información clínica en formato no estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de

acceso.

La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información y de análisis de información

para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.

Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la información disponible en la

Organización.Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando información

procedente de los sistemas Data WareHouse existentes con otras consultas a las bases de datos con

información clínica complementaria. Este método es limitado y presenta carencias de falta de agilidad a la

hora de obtener información,escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención homogénea y

SUBPROYECTONº

PROPUESTASENTIDADES PARTICIPANTES

ÚLTIMA FECHA DE ENVIO PROPUESTA

ACCENTURE

ALMA IT SYSTEMS, S.L.

BALIDEA C&P

BULL ESPAÑA S.A.

CANDEDO & ABYPERSONALIZE

CITIC - Centro de Investigación en Tecnoloxías

CITIUS: Centro de Investigación en Tecnoloxías da Información

EPTISA TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN, S.A.

EVERIS SPAIN S.L.U.

FUJITSU TECHNOLOGY SOLUTIONS

FUNDACION GOÁS

HP

INTERSYSTEMS IBERIA, S.L.

ITMATI (Instituto Tecnológico de Matemática Industrial)

ORACLE Ibérica SRL

PERSONA FÍSICA: LORENA MORALES SANCHEZ

PERSONA FÍSICA: ROCÍO LÓPEZ CONDE

CONVOCATORIA ABIERTA DE PROPUESTAS DE

SOLUCIONES INNOVADORAS

IS-12-Sistema integrado de

información y gestion de

datos clínicos y

epidemiológicos para

investigación

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Fichas Avance Subproyectospag2

aplicable a toda la organización.

Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la explotación de información

estructurada, quedando la semi-estructurada y no estructurada fuera del universo de consulta.

El alcance del proyecto es la evaluación e implantación de herramientas de explotación de la información

que se adecuen a las necesidades de la Consellería de Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas

que podrán ser productos comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución

candidato/a, en función de la valoración ponderada de las soluciones según su capacidad para resolver las

necesidades y casos de uso identificados. Esta selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente

los ámbitos de decisión indicados.

Dentro del alcance del proyecto se incluye:

• Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales y futuras

de explotación de la información.

• Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto.

• Alcancey viabilidad de pruebas de concepto.

• Criterios de Valoración de resultados.

• Implantación de las herramientas seleccionadas.

• Adquisición de bases de datos clínicas comerciales.

Los objetivos estratégicos de este subproyecto son los siguientes:

• Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor información y una

visión global y completa del paciente, sin segmentación en niveles asistenciales y/o dispositivos.

• Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando los recursos del

Servicio de Salud.

• Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales, proporcionando

herramientas que permitan realizar un análisis integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos

procesos en busca de una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas

adoptadas.

• Mejora de la capacidad de investigación clínica y epidemiológica, proporcionando enormes

capacidades de explotación de casos y grupos de pacientes.

En cuanto a los objetivos operativos estos serán:

• Mejorar el proceso de diagnóstico

• Optimizar el uso de los recursos sanitarios

• Facilitar el análisis y rediseño de los procesos asistenciales

• Mejorar los procesos de facturación a terceros (aseguradoras)

Fichas Avance Subproyectospag3

• Aumentar la actividad investigadora

• Aumentar la colaboración con entidades investigadoras

• Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos

En lo relativo a los usos, por un lado los casos de usos genéricos, que engloba seguridad,

explotación de informes e integración desde terceros sistemas.

• Seguridad:

• Control de Acceso por perfil y ámbito.

• Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo

de Hospital Digital Seguro)

• Explotación de informes

• Identificación de casos para seguimiento clínico.

• Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial.

• Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro,

falta de campos, etc.)

• Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento

epidemiológico (Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de

seguimiento)

• Búsqueda de información para investigación.

• Integración desde terceros sistemas

• Acceso a la información relevante de un paciente

• Búsqueda de casos similares a uno dado

• Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito…)

• Soporte a la prescripción

• Ayuda a la clasificación de episodios

Por otro lado los usos concretos, engloba enfermedades raras, patologías crónicas (Diabetes

Mellitus tipo 2 y EPOC), investigación de Stents e investigación de infecciones Nosocomiales.

• Enfermedades Raras

• Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de

HC, …

• Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de

datos.

• Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPOC)

Fichas Avance Subproyectospag4

• Identificación de casos

• Estimación de la gravedad

• Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas,

tratamientos.

• Fuentes de datos: codificación de episodios, laboratorio, pruebas, HFT,

Ingresos/reingresos

• Investigación clínica de Stents

• Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de

lesiones.

• Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado.

• Investigación Infecciones Nosocomiales

• Identificación de casos.

• Análisis del proceso asistencial.

• Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT,

informes.

3. Identificación de elementos innovadores a desarrollar:

Dentro de las tareas a desarrollar se encuentra la necesidad de implementar una solución de importación,

transformación y normalización de la información clínica :

• En formato no estructurado,

• Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso.

• Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar

correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.

La solución proporcionará las siguientes características:

• Procesamiento semántico:

• Extracción de entidades contenidas en información no estructurada.

• Extracción de valores numéricos de medidas.

• Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad

y sugerencias ("¿quería usted decir?").

• Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M.

• Facilidad de uso y rápida adopción:

• Usuarios clínicos/gestores, no técnicos.

• Combinación de las búsquedas con la navegación guiada.

Fichas Avance Subproyectospag5

• Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando

• Agilidad y flexibilidad:

• No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga.

• Modelo ágil de implementación de soluciones...

Los elementos a desarrollar dentro del proyecto son los siguientes:

Distintos tipos de orígenes de datos

• No estructurados, semi estructurados y estructurados.

Proceso de explotación de contenidos

• Indexación y anonimización

• Análisis semántico

• Los tres repositorios interactúan e integran información entre ellos

Recuperación de información

• Acceso, navegación y búsqueda de información de la HCE relevante para la toma de

decisiones clínicas

Herramientas analíticas

• Para gestores

• Para investigadores clínicos

Interfaces con operacionales

Fichas Avance Subproyectospag6

4. Documentación anexa:

Resumen ejecutivo

Subproyecto

Sistema integrado de información y

gestión de datos clínicos y gestión de datos clínicos y

epidemiológicos

Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013

GS4-SIS-12 - Sistema Integrado de Información y Gest ión de datos clínicos y epidemiológicos

DescripciónDescripción GeneralGeneral

Ámbito del Ámbito del proyectoproyecto

NecesidadNecesidad DetectadaDetectada

Ámbito del Ámbito del proyectoproyecto

ObjetivosObjetivos EstratégicosEstratégicos

TareasTareas a a desarrollardesarrollarDiseñoDiseño de la soluciónde la solución

Descripción General

• El proyecto dotará a la Organización de las herramientas necesarias para explotar la gran cantidad de información clínica disponible en los sistemas existentes, con el propósito de facilitar la toma de decisiones clínicas, de gestión y apoyo en tareas de identificación de casos de epidemiología.

• La solución pasaría por implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica en formato no estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. estructurado, con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. La solución proporcionará también un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.

Necesidades Detectadas

• Actualmente no existe una herramienta que permita explotar toda la información disponible en la Organización.

• Hasta la fecha esta explotación se realiza manualmente, combinando los diferentes Data WareHouse existentes con consultas complementarias a otras bases de datos. Este método es limitado y presenta las siguientes carencias:

• falta de agilidad a la hora de obtener información • escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención sea • escasa capacidad de definir nuevos indicadores cuya obtención sea

escalable a toda la organización.

• Una limitación adicional del mecanismo actual es que está restringido a la explotación de información estructurada, quedando la semi-estructurada y no estructurada fuera del universo de consulta.

Ámbito/Alcance del subproyecto

• El alcance del proyecto es la evaluación e implanta ción de herramientas de explotación de la información que se adecuen a las necesidades de la Conselleríade Sanidade y el Servizo Galego de Saúde, herramientas que podrán ser productos comerciales o soluciones a medida, y la selección del mejor producto o solución candidato/a, en función de la valoración ponderada de los criterios evaluados. Esta selección podría ser múltiple, para cubrir convenientemente los ámbitos de decisión indicados.

• Incluido en el alcance: • Incluido en el alcance:

• Definición de casos de uso genéricos que deben cubrir las necesidades actuales y futuras de explotación de la información.

• Definición de casos de uso concretos con los que realizar pruebas de concepto.

• Realización de pruebas de concepto.

• Valoración de resultados.

• Implantación de las herramientas seleccionadas.

• Adquisición de bases de datos clínicas comerciales.

Objetivos Estratégicos

• Mejora del proceso de toma de decisiones clínicas, proporcionando mayor información y una visión global y completa del paciente, sin segmentación en niveles asistenciales y/o dispositivos.

• Mejora de la calidad de la atención, agilizando los procesos y optimizando los recursos del Servicio de Salud.

• Mejora de la gestión y la eficiencia y eficacia de los procesos asistenciales, proporcionando herramientas que permitan realizar un análisis asistenciales, proporcionando herramientas que permitan realizar un análisis integral del proceso de asistencia, rediseñar dichos procesos en busca de una mayor eficiencia y medir de forma continua el impacto de las medidas adoptadas.

• Mejora de la capacidad de investigación clínica y e pidemiológica, proporcionando enormes capacidades de explotación de casos y grupos de pacientes.

Objetivos Operativos

• Mejorar el proceso de diagnóstico

• Optimizar el uso de los recursos sanitarios

• Facilitar el análisis y rediseño de los procesos as istenciales

• Mejorar los procesos de facturación a terceros (ase guradoras)

• Aumentar la actividad investigadora

• Aumentar la colaboración con entidades investigador as

• Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos• Mejorar la capacidad de respuesta para participar en Ensayos Clínicos

Tareas a Desarrollar

• Implementar una solución de importación, transformación y normalización de la información clínica :

• En formato no estructurado,• Con funcionalidades de anonimización y de control de acceso. • Con un sistema de búsqueda de información y de análisis de información para

encontrar correlaciones y valores estadísticos en los datos encontrados.

• La solución proporcionará las siguientes características:• Procesamiento semántico:

• Extracción de entidades contenidas en información no estructurada.• Extracción de entidades contenidas en información no estructurada.• Extracción de valores numéricos de medidas.• Utilización de thesaurus, sinónimos, acrónimos, usos en función de la especialidad

y sugerencias ("¿quería usted decir?").• Flexibilidad de relación y navegación en la información, relaciones N:M.• Facilidad de uso y rápida adopción:

• Usuarios clínicos/gestores, no técnicos.• Combinación de las búsquedas con la navegación guiada.• Presentación de información relacionada con la que el usuario está buscando

• Agilidad y flexibilidad:• No debe requerir la creación de un modelo lógico o físico para la carga.• Modelo ágil de implementación de soluciones...

Casos de uso genéricos

• Seguridad:

• Control de Acceso por perfil y ámbito.

• Anonimización de la información (mismo caso de uso que el descrito en la línea de trabajo de Hospital Digital Seguro)

• Explotación de informes

• Identificación de casos para seguimiento clínico.

• Identificación y recuento de casos para cálculo de indicadores de calidad asistencial.

• Auditorías de calidad de la historia clínica registrada (detección de errores de registro, falta de campos, etc.)

• Informes estadísticos sobre información de historia clínica para seguimiento epidemiológico (Estudios de prevalencia, Estudios de casos y controles, Estudios de seguimiento)

• Búsqueda de información para investigación.

• Integración desde terceros sistemas

• Acceso a la información relevante de un paciente

• Búsqueda de casos similares a uno dado

• Lista de casos para seguimiento clínico (para un médico concreto, u otro ámbito…)

• Soporte a la prescripción

• Ayuda a la clasificación de episodios

Casos de uso concretos

• Enfermedades Raras

• Detección de sospechosos en base a: codificación de episodios, prescripción, informes de HC, …

• Facilitar la creación del registro de Enfermedades Raras integrando diversos orígenes de datos.

• Patologías Crónicas (Diabetes Mellitus tipo 2 y EPO C)

• Identificación de casos

• Estimación de la gravedad

• Análisis del proceso asistencial, calidad en el diagnóstico, periodicidad de pruebas, tratamientos.

• Fuentes de datos: codificación de episodios, laboratorio, pruebas, HFT, Ingresos/reingresos

• Investigación clínica de Stents• Investigación clínica de Stents

• Análisis de resultados en función del stent utilizado, características del paciente, tipo de lesiones.

• Orientar la elección de un tipo u otro de stent para un caso dado.

• Investigación Infecciones Nosocomiales

• Identificación de casos.

• Análisis del proceso asistencial.

• Fuentes de datos: ingresos, pruebas, intervenciones, resultados de laboratorio, HFT, informes.

Componentes

Definición conceptual de los elementos a desarrollar dentro del proyecto

Diagrama de ComponentesArquitectura

Distintos tipos de orígenes de datos- No estructurados, semi

estructurados y estructurados.Proceso de explotación de contenidos- Indexación y anonimización- Análisis semántico- Análisis semántico- Los tres repositorios interactúan e

integran información entre ellosRecuperación de información- Acceso, navegación y búsqueda de

información de la HCE relevante para la toma de decisiones clínicas

Herramientas analíticas- Para gestores- Para investigadores clínicosInterfaces con operacionales

Resumen ejecutivo

Subproyecto Sistema Integrado de

Información y Gestión de datos clínicos y

epidemiológicos

Santiago de Compostela, 22 de febrero de 2013