Fase III. prueba piloto

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FASE III. PRUEBA PILOTO Y AJUSTE DEL INSTRUMENTO. RESULTADO PRELIMINAR DESARROLLO DE LA INVESTIGACIÓN Estudio empírico Dra. Dina Verónica Gallegos Fernández Universidad Mundo Maya Campus Villahermosa

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FASE III. PRUEBA

PILOTO Y AJUSTE DEL

INSTRUMENTO.

RESULTADO PRELIMINARDESARROLLO DE LA

INVESTIGACIÓN

Estudio empírico

Dra. Dina Verónica Gallegos Fernández

Universidad Mundo Maya

Campus Villahermosa

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CARACTERÍSTICAS DE LA FASE Una vez que se cuenta con la versión

preliminar de los instrumentos, someterlos a prueba.Definir la población/muestra.Establecer los criterios de interpretación de

los resultados.Para todos los instrumentos se realizaran

los mismos análisis (métodos empíricos)

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ANÁLISIS DESCRIPTIVOS Resultados descriptivos: mínimos, máximos,

media, desviación típica, varianza. Parámetro de coincidencia: Cociente de

variación. Índice de coincidencia: media. Establecer

criterios para interpretar la media. Parámetro de discriminación de ítems:

correlación elemento(ítem) – total(test) (alfa cronbach). Muestra el grado de integración del ítem con respecto al instrumento. Una correlación baja indica que el ítem no esta bien integrado con respecto a los demás.

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ANÁLISIS DE FIABILIDAD DE LA ESCALA Consistencia interna: alfa de cronbach.

Referente general de comportamiento de la escala. Muestra la contribución de cada ítem a la fiabilidad de la escala.

Análisis de validez de constructo: análisis factorial y análisis de conglomerado.

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Análisis factorial Técnica correlacional de tipo multivariado.

Error metodológico Agrupa ítems con varianza común. Busca el mínimo de dimensiones que mas

expliquen los resultados. Método de extracción de componentes

principales. Método de rotación oblimin directo. Se suprimen valores menores de .5 KMO y prueba de esfericidad de bartlet

BARTLET sig.< 0.05KMO > 0.6

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Conglomerado jerárquico Intenta descubrir agrupaciones naturales de

las variables. Identifica grupos de variables homogéneas.

Se lleva a cabo sin restricciones variable-caso

Método de Ward, con una medida de intervalo distancia euclídea al cuadrado. (El objetivo del método de Ward es encontrar en cada etapa aquellos dos clusters cuya unión proporcione el menor incremento en la suma total

de errores)Conglomerando por variables en vez de

casos.

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RESULTADOS PRELIMINARES Interpretación de análisis descriptivos Posible asociación entre variables. Identificar las áreas de oportunidad. Identificar posibles causas de los

resultados.