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1 Facultad de Ingeniería y Computación ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL PROPUESTA DE MEJORA EN EL SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE OPERACIONES Y CADENA DE SUMINISTRO PARA AUMENTAR LA PRODUCCIÓN DE AVES EN UNA EMPRESA DE SECTOR PECUARIOTesis presentada por el bachiller de la Escuela Profesional de Ingeniería Industrial CARLOS MOISES WONG VILLEGAS Para optar por el grado de Título Profesional de Ingeniero Industrial Asesor: Mag. Felipe Eladio Valencia Rivera AREQUIPA, 2020

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Facultad de Ingeniería y Computación

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

“PROPUESTA DE MEJORA EN EL SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE

OPERACIONES Y CADENA DE SUMINISTRO PARA AUMENTAR LA

PRODUCCIÓN DE AVES EN UNA EMPRESA DE SECTOR PECUARIO”

Tesis presentada por el bachiller de la Escuela Profesional de

Ingeniería Industrial

CARLOS MOISES WONG VILLEGAS

Para optar por el grado de Título Profesional de Ingeniero Industrial

Asesor: Mag. Felipe Eladio Valencia Rivera

AREQUIPA, 2020

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El presente proyecto de tesis está dedicado a mis padres por su constante apoyo a lo

largo de las etapas de mi vida y a esposa e hija para brindarles todo el apoyo

necesario para su crecimiento como personas

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Agradezco primeramente a Dios por darme la oportunidad y ponerme en el camino

correcto para poder desarrollar y poner a prueba mis habilidades y actitudes, como

también a la Universidad Católica San Pablo por brindar la formación integral

necesaria para desenvolverme en el ámbito laboral de la Ingeniería Industrial

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RESUMEN

El presente proyecto de tesis es aplicado en una empresa del sector avícola pecuario

que produce y comercializa pollo carne, huevo y pavo carne teniendo como problema

una baja producción de aves por debajo de lo esperado (Pollo Carne con un

cumplimiento del 95.79% vs. 96.98% mínimo establecido, Gallinas en Granjas de

Levante 91.94% vs 96.61% y Gallinas en Granja Ponedoras 84.00% vs 96.58%)

producto de una alta tasa de mortalidad de estas, en sus granjas, superando los

estándares permitidos establecido por la empresa. El problema trae como efectos el

aumento de costos, disminución de la cantidad y calidad de producto final,

insatisfacción de los clientes y disminución de la rentabilidad.

Se realizó un análisis de la empresa, del proceso de producción de alimento

balanceado, data histórica, capital humano y visual, así como una medición actual de

los indicadores y variables, encontrándose que en parte importante de los galpones

de aves de las granjas de la empresa existe una cantidad de alimento balanceado

menor al estándar requerido por las aves. Como se evidencia en el punto 5.2. capítulo

V, realizando un cruce entre las variables mortalidad de aves respecto a consumo de

alimento balanceado en granjas, se evidenció que hay una relación importante de tipo

inversa entre estas dos variables; es decir, si en un determinado galpón de la

empresa existe una baja disponibilidad de alimento balanceado, entonces hay una

alta probabilidad de que la tasa de mortalidad de aves esté por encima de los

estándares permitidos, por lo que la causa raíz del problema planteado en el proyecto

de tesis es la falta de alimento balanceado en las granjas de aves y sobre la cual la

propuesta de solución y mejora es la de un sistema de planificación de operaciones y

cadena de suministro del alimento balanceado para garantizar en cada eslabón la

disponibilidad de alimento que necesitan las aves para incrementar su producción. La

propuesta de mejora se dividió en los eslabones de la cadena de suministro del

alimento balanceado, partiendo del pronóstico de ventas, para luego traducirse en

requerimiento de aves en granjas tomando en consideración las restricciones y

capacidad de las granjas con las que se cuenta, posteriormente pasando a la

planificación de producción de alimento balanceado, de los insumos componentes del

alimento balanceado, MRP y planificación de distribución del alimento balanceado

hacia las granjas. La propuesta de mejora considera un periodo de planificación de 16

meses y un programa de capacitación y designación de responsables en un equipo de

proyecto para la implementación y continuidad de la aplicación de estas mejoras en el

tiempo. Palabras Clave: Planificación, Cadena de Suministro, Mortalidad de aves,

Alimento Balanceado.

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ABSTRACT

This thesis project is applied in a company in the poultry sector that produces and

markets chicken meat, egg and turkey meat, having as a problem a low production of

poultry below what is expected (Chicken Meat with a compliance of 95.79% vs. 96.98

Minimum% established, Hens in Levante Farms 91.94% vs 96.61% and Hens in Laying

Farm 84.00% vs 96.58%) product of a high mortality rate of these, in their farms,

exceeding the allowed standards established by the company. The problem results in

increased costs, a decrease in the quantity and quality of the final product, customer

dissatisfaction and a decrease in profitability.

An analysis of the company was carried out, of the balanced feed production process,

historical data, human and visual capital, as well as a current measurement of the

indicators and variables, finding that in an important part of the poultry houses of the

farms of the company there is an amount of balanced feed less than the standard

required by the birds. As evidenced in point 5.2. Chapter V, making a cross between

the variables mortality of birds with respect to consumption of balanced feed in farms, it

was evidenced that there is an important inverse relationship between these two

variables; that is, if in a certain company house there is a low availability of balanced

feed, then there is a high probability that the mortality rate of birds is above the allowed

standards, so the root cause of the problem raised in The thesis project is the lack of

balanced feed in poultry farms and on which the proposed solution and improvement is

that of an operations planning system and balanced feed supply chain to guarantee the

availability of feed in each link what birds need to increase their production.

The improvement proposal was divided into the links of the balanced feed supply

chain, starting from the sales forecast, and then translated into a requirement for

poultry in farms, taking into consideration the restrictions and capacity of the farms that

are available. moving on to the planning of balanced feed production, of the component

inputs of the balanced feed, MRP and planning of distribution of the balanced feed to

the farms. The improvement proposal considers a planning period of 16 months and a

training program and appointment of managers in a project team for the

implementation and continuity of the application of these improvements over time.

Key Words: Planning, Supply Chain, Bird Mortality, Balanced Feed.

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INDICE GENERAL

RESUMEN ................................................................................................................... 4

ABSTRACT ................................................................................................................. 5

INDICE GENERAL ....................................................................................................... 6

INDICE DE TABLAS ...................................................................................................10

INDICE DE ILUSTRACIONES ....................................................................................15

INTRODUCCIÓN ........................................................................................................17

1. CAPITULO I PLANTEAMIENTO GENERAL ........................................................18

1.1. ANTECEDENTES .........................................................................................18

1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...........................................................19

1.2.1. Descripción del problema .......................................................................19

1.2.2. Formulación del problema ......................................................................20

1.2.3. Sistematización del problema.................................................................20

1.3. OBJETIVOS ..................................................................................................20

1.3.1. Objetivo general .....................................................................................20

1.3.2. Objetivos específicos .............................................................................20

1.4. JUSTIFICACIÓN ...........................................................................................21

1.4.1. Justificación Práctica ..............................................................................21

1.5. DELIMITACIONES ........................................................................................22

1.5.1. Temático ................................................................................................22

1.6. HIPÓTESIS ...................................................................................................23

1.7. VARIABLES E INDICADORES .....................................................................23

2. CAPITULO II MARCO DE REFERENCIA TEÓRICO ...........................................26

2.1. Antecedentes del tema de investigación .......................................................26

2.2. Marco de Referencia Conceptual ..................................................................28

2.3. Marco de Referencia Teórico ........................................................................30

2.3.1. Cadena de Suministro ............................................................................30

2.3.2. Eslabones de Planeación de una Cadena de Suministro .......................30

2.3.3. Pronóstico de Ventas .............................................................................32

2.3.4. Métodos de Pronóstico de Ventas ..........................................................33

2.3.5. Indicadores de Eficiencia de Pronóstico .................................................37

2.3.6. Planificación de la Producción................................................................37

2.3.7. Estrategias de Planificación de la Producción ........................................38

2.3.8. Técnicas Utilizadas en Planificación de la Producción ...........................39

2.3.9. Programa Maestro de Producción (MPS) ...............................................40

2.3.10. Gestión de Inventarios ...........................................................................40

2.3.11. Costos Logísticos ...................................................................................43

2.3.12. Análisis ABC ..........................................................................................44

2.3.13. Caracterización del Sistema de Inventarios............................................45

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2.3.14. Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP) .............................46

2.3.15. Logística de Transporte..........................................................................48

3. CAPITULO III PLANTEAMIENTO OPERACIONAL .............................................51

3.1. Aspectos metodológicos de la Investigación .................................................51

3.1.1. Diseño de Investigación .........................................................................51

3.1.2. Tipo de Investigación .............................................................................51

3.1.3. Métodos de Investigación .......................................................................51

3.1.4. Técnicas de investigación ......................................................................52

3.1.5. Instrumentos de investigación ................................................................52

3.2. Plan Muestral ................................................................................................52

3.2.1. Población Objetivo .................................................................................52

3.2.2. Determinación de la muestra .................................................................53

3.2.3. Procedimientos de muestreo ..................................................................53

3.3. Aspectos metodológicos para la propuesta de mejora ..................................53

3.3.1. Métodos y/o Técnicas de ingeniería a aplicarse y Herramientas de Análisis, planificación, desarrollo y evaluación ....................................................53

4. CAPITULO IV ANALISIS SITUACIONAL .............................................................55

4.1. LA EMPRESA ...............................................................................................55

4.1.1. Rubro .....................................................................................................55

4.1.2. Actividad Principal ..................................................................................55

4.1.3. Breve Reseña Històrica..........................................................................55

4.1.4. Misión ....................................................................................................55

4.1.5. Visión .....................................................................................................55

4.1.6. Organigrama ..........................................................................................56

4.1.7. Proceso Productivo ................................................................................58

4.2. ANALISIS DEL PROCESO DE PLANIFICACIÓN DE OPERACIONES Y CADENA DE SUMINISTRO ....................................................................................62

4.2.1. Descripción del Proceso .........................................................................62

4.2.2. Molinos ..................................................................................................67

4.2.3. Composición de Alimento Balanceado por Ave y por Etapa ...................70

4.2.4. Diagrama de Flujo del Proceso ..............................................................72

4.2.5. Diagrama de Análisis de Proceso – DAP ...............................................73

4.2.6. Granjas de Aves de la Empresa .............................................................75

4.2.7. Transporte de Alimento Balanceado Hacia Granjas ...............................79

4.3. MAPEO DE LA CADENA DE VALOR DEL SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE OPERACIONES Y CADENA DE SUMINISTRO DEL ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES ............................................................................................................80

4.4. ANALISIS DE CAPITAL HUMANO................................................................82

4.4.1. ANÁLISIS DE PUESTOS .......................................................................82

4.4.2. LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN PRIMARIA ...............................84

4.5. ANALISIS VISUAL ........................................................................................89

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4.5.1. Mortalidad de Aves Granjas Pollo Carne Mollendo ................................89

4.5.2. Mortalidad de Aves Granja Ponedoras Uchumayo .................................90

4.5.3. Mortalidad de Aves Granja Levante La Ensenada..................................91

4.5.4. Proceso de Producción de Alimento Balanceado Molino de Cerro Colorado ..............................................................................................................92

4.5.5. Proceso de Carga de Alimento Balanceado en Vehículos para Distribución en Granjas .......................................................................................93

4.5.6. Almacenamiento de Alimento Balanceado en Granjas de Aves .............94

4.6. DETERMINACIÓN DE PRODUCCIÓN Y LAS TASAS DE MORTALIDAD A TRAVÉS DEL ANALISIS DE DATA HISTORICA .....................................................95

4.6.1. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado por Lote – Pollo Carne Actual ..............................................................................95

4.6.2. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante Actual ................................................................98

4.6.3. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado - Gallinas en Granjas Ponedoras Actual .............................................................. 100

4.6.4. Producción y Tasas de Mortalidad – Pavo Carne Actual ...................... 102

4.7. MEDICIÓN DE INDICADORES ACTUALES ............................................... 103

5. CAPITULO V IDENTIFICACION DE PROBLEMAS Y CAUSALES .................... 106

5.1. ANÁLISIS DE LOS PROBLEMAS Y CAUSALES DE LA MORTALIDAD DE AVES 106

5.1.1. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Pollos Carne 107

5.1.2. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Gallinas en Granjas de Levante ........................................................................................... 108

5.1.3. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Gallinas Granja Ponedoras ............................................................................................. 110

5.2. PROBLEMAS Y CAUSALES....................................................................... 112

6. CAPITULO VI PROPUESTA DE MEJORA ........................................................ 117

6.1. OBJETIVOS DE LA PROPUESTA .............................................................. 117

6.2. IDENTIFICACIÓN DE LA PROPUESTA ..................................................... 117

6.3. DESARROLLO DE LA PROPUESTA .......................................................... 124

6.3.1. Pronóstico de Ventas de Productos Finales ......................................... 124

6.3.2. Administración de la Oferta y la Demanda ........................................... 164

6.3.3. Planificación de la Producción de Alimento Balanceado ...................... 191

6.3.4. Gestión de Insumos ............................................................................. 219

6.3.5. Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP) ......................... 247

6.3.6. Planificación de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas... 263

6.3.7. Programa de Capacitación ................................................................... 273

6.3.8. Nuevo Diagrama de Análisis de Proceso - (DAP)................................. 275

6.3.9. VSM PROPUESTO .............................................................................. 278

6.4. CRONOGRAMA DE LA PROPUESTA ........................................................ 280

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6.5. ORGANIZACIÓN DE LA MEJORA .............................................................. 282

6.5.1. Equipo de Gestión ................................................................................ 282

6.6. GESTIÓN DE LA MEJORA ......................................................................... 283

6.6.1. Seguimiento y Control .......................................................................... 283

7. CAPITULO VII ANALISIS ECONÓMICO DE LA PROPUESTA ......................... 285

7.1. COSTO DE LA PROPUESTA ..................................................................... 285

7.1.1. Costo de la Propuesta Pronóstico de Ventas ....................................... 285

7.1.2. Costo de la Propuesta Administración de la Oferta y la Demanda ....... 286

7.1.3. Costo de la Propuesta Planificación de la Producción de Alimento Balanceado ....................................................................................................... 288

7.1.4. Costo de la Propuesta Gestión de Insumos ......................................... 289

7.1.5. Costo de la Propuesta Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP) 291

7.1.6. Costo de la Propuesta Planeamiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas ................................................................................. 292

7.1.7. Costo de Capacitación al Personal Seleccionado en la Propuesta de Mejora 292

7.1.8. Resumen de Costos ............................................................................. 293

7.2. BENEFICIOS DE LA PROPUESTA ............................................................ 295

7.2.1. ESTIMACIÓN DE MEJORA DE INDICADORES .................................. 295

7.2.2. PROYECCIÓN DE INGRESOS ........................................................... 299

7.2.3. BENEFICIOS CUALITATIVOS ............................................................. 301

7.3. ANALISIS COSTO BENEFICIO .................................................................. 303

8. CONCLUSIONES .............................................................................................. 306

9. RECOMENDACIONES ...................................................................................... 308

10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ................................................................ 309

11. ANEXOS ........................................................................................................ 311

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INDICE DE TABLAS

Tabla 1 Variables e Indicadores ..................................................................................24

Tabla 2 Ventajas e Inconvenientes de los Inventarios .................................................43

Tabla 3 Políticas y Restricciones – Molino de Cerro Colorado ....................................67

Tabla 4 Equipos y Mano de Obra – Molino de Cerro Colorado ....................................67

Tabla 5 Políticas de Producción y Restricciones – Molino de Mollendo .......................69

Tabla 6 Equipos y Mano de Obra – Molino de Mollendo .............................................69

Tabla 7 Etapas de Vida – Aves ...................................................................................71

Tabla 8 Consumos resultantes del balance de materia ...............................................73

Tabla 9 Diagrama de Análisis de Proceso de producción de Alimento Balanceado para aves DAP ....................................................................................................................74

Tabla 10 Granjas de Pollos Carne ...............................................................................75

Tabla 11 Granja de Levante de Gallinas .....................................................................76

Tabla 12 Granja Ponedoras de Huevo Comercial .......................................................77

Tabla 13 Granja de Pavos Carne ................................................................................78

Tabla 14 Flota de Vehículos destinados a distribución de Alimento Balanceado en Granjas .......................................................................................................................79

Tabla 15 Distancias entre Molinos de Alimento Balanceado – Granjas de Aves .........80

Tabla 16 Ficha de Análisis de Puesto – Personal Cadena de Suministro Alimento Balanceado .................................................................................................................83

Tabla 17 Cuestionario .................................................................................................85

Tabla 18 Tasas Reales de Producción, Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento Balanceado por lote, Granjas y Lotes – Pollo Carne ................96

Tabla 19 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento Balanceado por lote, Granjas y Lotes –Gallinas en Granjas de Levante .......................................................................................................................99

Tabla 20 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento / lote, Granjas – Gallinas Granjas Ponedoras ....................... 101

Tabla 21 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos por lote, Granjas y Lotes – Pavo Carne .................................................................................. 102

Tabla 22 Medición de Indicadores Actuales .............................................................. 104

Tabla 23 Resumen - Porcentaje de casos que cumplen la relación inversa consumo de alimento – mortalidad por tipo de ave ........................................................................ 112

Tabla 24 Identificación de Propuesta en función a Problemas y Causales ................ 121

Tabla 25 Históricos de Ventas – Pollo Carne ............................................................ 125

Tabla 26 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Regresión Lineal Simple .. 126

Tabla 27 Indicadores de Eficiencia del Método de Regresión Lineal Simple – Pollo Carne ........................................................................................................................ 129

Tabla 28 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Variación Estacional ......... 130

Tabla 29 Indicadores de Eficiencia del Método de Variación Estacional – Pollo Carne .................................................................................................................................. 133

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Tabla 30 Indicadores de Eficiencia del Método de Suavizamiento Exponencial – Pollo Carne ........................................................................................................................ 135

Tabla 31 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Suavización exponencial con coeficiente de suavizamiento 1.0 ............................................................................... 136

Tabla 32 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Promedios Móviles de 2 Periodos .................................................................................................................... 140

Tabla 33 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Promedios Móviles de 3 Periodos .................................................................................................................... 141

Tabla 34 Indicadores de Eficiencia del Método de Promedios Móviles – Pollo Carne142

Tabla 35 Indicadores de Eficiencia de Pronósticos – Pollo Carne ............................. 143

Tabla 36 Pronóstico de Ventas Futuro Pollo Carne – Método de Variación Estacional .................................................................................................................................. 144

Tabla 37 Histórico de Ventas - Huevo Comercial ...................................................... 145

Tabla 38 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Regresión Lineal Simple .................................................................................................................................. 147

Tabla 39 Indicadores de Eficiencia del Método de Regresión Lineal Simple – Huevo Comercial .................................................................................................................. 149

Tabla 40 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Variación Estacional 150

Tabla 41 Indicadores de Eficiencia del Método de Variación Estacional – Huevo Comercial .................................................................................................................. 153

Tabla 42 Pronóstico de ventas Huevo Comercial – Método de Suavización Exponencial con α = 1.0 ............................................................................................ 154

Tabla 43 Indicadores de Eficiencia de los Métodos de Suavización Exponencial – Huevo Comercial ....................................................................................................... 156

Tabla 44 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Promedio Móvil con 2 Periodos .................................................................................................................... 158

Tabla 45 Indicadores de Eficiencia de los Métodos de Promedios Móviles – Huevo Comercial .................................................................................................................. 159

Tabla 46 Indicadores de Eficiencia de Pronóstico – Huevo Comercial ...................... 160

Tabla 47 Pronóstico de Ventas Futuro Huevo Comercial – Método de Variación Estacional ................................................................................................................. 161

Tabla 48 Pronóstico Línea Pavos .............................................................................. 162

Tabla 49 Consolidado Pronóstico de Ventas – Productos de la Empresa ................. 163

Tabla 50 Modelo Lineal – Colocación de Aves Hacia Granjas ................................... 165

Tabla 51 Solución – Modelo Lineal con Solver de MS Excel 2010 Simplex ............... 167

Tabla 52 Población Actual de Pollos Carne Actual .................................................... 169

Tabla 53 Programa de Colocación de Pollitos BB en Granjas ................................... 171

Tabla 54 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Pollos Carne ...................... 173

Tabla 55 Órdenes de Pollitos BB – Pollos Carne ...................................................... 175

Tabla 56 Presupuesto de Pollitos BB – Pollos Carne ................................................ 175

Tabla 57 Población Actual de Gallinas ...................................................................... 176

Tabla 58 Programa de Colocación de Gallinitas BB en Granjas de Levante ............. 178

Tabla 59 Programa de Colocación de Gallinas en Granjas Ponedoras ..................... 179

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Tabla 60 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Huevo Comercial ............... 181

Tabla 61 Histórico de Mermas – Huevo Comercial .................................................... 182

Tabla 62 Órdenes de Gallinitas BB – Huevo Comercial ............................................ 184

Tabla 63 Presupuesto de Gallinitas BB – Huevo Comercial ...................................... 185

Tabla 64 Oferta Proyectada de Gallinas Carne ......................................................... 186

Tabla 65 Población Actual de Pavos Carne Actual .................................................... 186

Tabla 66 Programa de Colocación de Pavos Carne en Granja ................................. 187

Tabla 67 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Pavo Carne ....................... 188

Tabla 68 Órdenes de Pavitos BB – Pavo Carne ........................................................ 188

Tabla 69 Presupuesto de Pavitos BB – Pavo Carne .................................................. 188

Tabla 70 Oferta Disponible vs. Demanda Proyectada – Productos de la Empresa .... 190

Tabla 71 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne .......... 192

Tabla 71 -B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne ........... 193

Tabla 71 -C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne ........... 194

Tabla 71 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne .......... 195

Tabla 72 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante ................................................................................................................ 196

Tabla 72 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante ................................................................................................................ 197

Tabla 72 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante ................................................................................................................ 198

Tabla 73 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura ................................................................................................................. 199

Tabla 73 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura ................................................................................................................. 200

Tabla 73 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura ................................................................................................................. 201

Tabla 73 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura ................................................................................................................. 202

Tabla 74 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne ........ 203

Tabla 74 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne ........ 203

Tabla 74 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne ........ 203

Tabla 74 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne ........ 203

Tabla 75 - A Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Cerro Colorado .................................................................................................................................. 205

Tabla 75 - B Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Cerro Colorado .................................................................................................................................. 206

Tabla 76 -A Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Mollendo ...... 208

Tabla 76 -B Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Mollendo ...... 209

Tabla 77 Utilización de Jornada Ordinaria, Extra y Costos de Producción ................ 211

Tabla 78 Plan de Contingencia de Producción de Alimento Balanceado en Respuesta a Eventos de Fuerza Mayor ...................................................................................... 218

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Tabla 79 - A Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global .............. 220

Tabla 79 - B Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global .............. 221

Tabla 79 - C Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global .............. 222

Tabla 79 - D Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global .............. 223

Tabla 80 Clasificación ABC de Insumos de Alimento Balanceado – Global .............. 226

Tabla 81 Política y Estrategia de Volúmenes Compra – Maíz Amarillo Duro ............. 232

Tabla 82 Precios, Tasas de Seguro y Fletes de Maíz Amarillo Duro ......................... 233

Tabla 83 Comparativo de Costos de Maíz Amarillo Duro Importación Directa de Bolivia vs. Compra a Intermediario de Grandes Volúmenes en Puerto Matarani .................. 234

Tabla 84 Políticas de Revisión, Requerimientos, Costos Logísticos, Lead Time y Nivel de Servicio – Molino de Cerro Colorado .................................................................... 237

Tabla 85 Políticas de Revisión, Requerimientos, Costos Logísticos, Lead Time y Nivel de Servicio – Molino de Mollendo .............................................................................. 238

Tabla 86 Modelo de Gestión de Inventarios Lote por Lote (LxL) – Molino de Cerro Colorado ................................................................................................................... 242

Tabla 87 Modelo de Gestión de Inventarios Lote Económico (EOQ) – Molino de Cerro Colorado ................................................................................................................... 243

Tabla 88 Modelo de Gestión de Inventarios Lote por Lote (LxL) – Molino de Mollendo .................................................................................................................................. 244

Tabla 89 Modelo de Gestión de Inventarios Lote Económico (EOQ) – Molino de Mollendo ................................................................................................................... 245

Tabla 90 Modelo de Gestión de Inventarios Elegido – Molino de Cerro Colorado y Molino de Mollendo ................................................................................................... 246

Tabla 91 - A Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado ......................................... 248

Tabla 91 - B Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado ......................................... 249

Tabla 91 - C Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado ......................................... 250

Tabla 91 - D Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado ......................................... 251

Tabla 92- A Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ................................................... 252

Tabla 92- B Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ................................................... 253

Tabla 92- C Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ................................................... 254

Tabla 92- D Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ................................................... 255

Tabla 93 Costos Logísticos de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado .......................................................................................................... 256

Tabla 94 Costos Logísticos de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ................................................................................................................... 259

Tabla 95 Costos de Producción Mensuales Revalidados – Alimento Balanceado para Aves .......................................................................................................................... 261

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14

Tabla 96 - A Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Cerro Colorado ......................................................................................... 264

Tabla 96 - B Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Cerro Colorado ......................................................................................... 264

Tabla 97 - A Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Mollendo ................................................................................................... 266

Tabla 97 - B Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Mollendo ................................................................................................... 266

Tabla 98 Datos – Vehículos para Distribución de Alimento Balanceado .................... 267

Tabla 99 - A Número de Viajes Semanales por Unidad Vehicular, Origen y Destino . 269

Tabla 99- B Número de Viajes Semanales por Unidad Vehicular, Origen y Destino .. 269

Tabla 100 Número de Viajes por Unidad Vehicular ................................................... 271

Tabla 101 Costos Totales Implicados en la Distribución de Alimento Balanceado Hacia Granjas ..................................................................................................................... 272

Tabla 102 Costos Mensuales Implicados en la Distribución de Alimento Balanceado .................................................................................................................................. 272

Tabla 103 Programa de Capacitación de la propuesta de mejora ............................. 273

Tabla 104 Diagrama de Análisis de Proceso Propuesto - (DAP) ............................... 276

Tabla 105 Cronograma de la Propuesta .................................................................... 281

Tabla 106 Indicadores de Desempeño Propuestos del Sistema de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro del Alimento Balanceado e Implicancias ........ 283

Tabla 107 Valorización de pronóstico de ventas de productos de la empresa – Nuevos Soles ......................................................................................................................... 285

Tabla 108 Valorización de pronóstico de ventas Validado de productos de la empresa – Nuevos Soles ......................................................................................................... 287

Tabla 109 Valorización de compra de aves BB para criar en granjas – Nuevos Soles .................................................................................................................................. 288

Tabla 110 Costo de Producción de Alimento Balanceado en Molinos de la Empresa289

Tabla 111 Costos Logísticos Totales – Gestión de Insumos de alimento balanceado .................................................................................................................................. 290

Tabla 112 Costos Logísticos Revalidados – MRP ..................................................... 291

Tabla 113 Costos de Distribución de alimento balanceado de los molinos a las granjas .................................................................................................................................. 292

Tabla 114 Costos de capacitación ............................................................................. 292

Tabla 115 Estructura de Costos Proyectado Total .................................................... 294

Tabla 116 Estimación de Mejora de Indicadores ....................................................... 296

Tabla 117 Ingresos por Ventas con Propuesta de Mejora ......................................... 300

Tabla 118 Ingresos por Ventas sin Propuesta de Mejora .......................................... 300

Tabla 119 Análisis de Costo – Beneficio Propuesta de Mejora .................................. 304

Tabla 120 Indicadores Económicos Propuesta de Mejora ......................................... 305

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15

INDICE DE ILUSTRACIONES

Ilustración 1 Enfoque Sistémico en la Planeación de una Cadena de Suministro ........31

Ilustración 2 Decisiones importantes dentro de la toma de decisiones de pronóstico ..33

Ilustración 3 Técnicas de Pronóstico de Demanda ......................................................34

Ilustración 4 Organigrama de la Empresa ...................................................................57

Ilustración 5 Diagrama de Cadena de Suministro Pollo Carne ....................................59

Ilustración 6 Diagrama de Cadena de Suministro Huevo Comercial ............................60

Ilustración 7 Diagrama de Cadena de Suministro Pavo Carne ....................................61

Ilustración 8 Diagrama de Flujo con Balance de Materia Alimento Balanceado Pollo Carne Etapa Inicio – Costa ..........................................................................................72

Ilustración 9 Comportamiento de Postura de Huevo Comercial Producido por Gallina durante Periodo de Postura .........................................................................................78

Ilustración 10 Diagrama de Cadena de Valor Sistema de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro de Alimento Balanceado para Aves ......................................81

Ilustración 11 Resultados del Cuestionario Aplicado ...................................................87

Ilustración 12 Mortalidad de Aves Granjas Pollo Carne Mollendo ................................90

Ilustración 13 Mortalidad de Aves Granja Ponedoras Uchumayo ................................90

Ilustración 14 Mortalidad de Aves Granja Levante La Ensenada .................................91

Ilustración 15 Proceso de Producción de Alimento Balanceado Molino de Cerro Colorado .....................................................................................................................92

Ilustración 16 Proceso de Carga de Alimento Balanceado en Vehículos para Distribución en Granjas ...............................................................................................93

Ilustración 17 Almacenamiento de Alimento Balanceado en Granjas de Aves ............94

Ilustración 18 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentaje de Lotes con Producción Normal – Pollo Carne ...............................................................98

Ilustración 19 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentaje de Lotes con Producción Normal – Gallinas en Granjas de Levante .............................. 100

Ilustración 20 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentje de Lotes con Producción Normal – Gallinas en Granjas Ponedoras ........................................ 102

Ilustración 21 Porcentaje de galpones que cumplen la relación inversa entre consumo de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Pollo Carne................................ 107

Ilustración 22 Porcentaje de galpones que cumplen la relación inversa entre consumo adecuado de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Gallina en Levante .... 109

Ilustración 23 Porcentaje de lotes que cumplen la relación inversa entre consumo adecuado de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Gallina Ponedora ...... 111

Ilustración 24 Árbol de Problemas y Causas ............................................................. 115

Ilustración 25 Estructura del Sistema Propuesto de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro del Alimento Balanceado para Aves ...................................... 119

Ilustración 26 Demanda Real vs. Pronóstico con Regresión Lineal Simple ............... 128

Ilustración 27 Demanda Real vs. Pronóstico con Variación Estacional...................... 132

Ilustración 28 Demanda Real vs. Pronósticos con Suavización Exponencial – Pollo Carne ........................................................................................................................ 134

Page 16: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

16

Ilustración 29 Demanda Real vs. Pronósticos con Promedios Móviles – Pollo Carne 138

Ilustración 30 Demanda Real vs. Pronóstico de Ventas con Regresión Lineal – Huevo Comercial .................................................................................................................. 148

Ilustración 31 Demanda Real vs. Pronóstico de Ventas con Variación Estacional - Huevo Comercial ....................................................................................................... 152

Ilustración 32 Demanda Real vs. Pronóstico con Método de Suavización Exponencial α = 1.0 .......................................................................................................................... 155

Ilustración 33 Demanda Real vs. Pronósticos con Promedios Móviles ...................... 157

Ilustración 34 Consolidado de Ventas Pronosticadas de los Productos de la Empresa .................................................................................................................................. 164

Ilustración 35 Nivel de Servicio o Porcentaje de Demanda Cubierta Respecto a la Pronosticada – Pollo Carne (Unidades) ..................................................................... 174

Ilustración 36 Nivel de Servicio o Porcentaje de Demanda Cubierta Respecto a la Pronosticada – Huevo Comercial (Unidades) ............................................................ 183

Ilustración 37 Utilización de Jornada Ordinaria y Extra – Molino de Cerro Colorado . 213

Ilustración 38 Utilización de Jornada Ordinaria y Extra – Molino de Mollendo ........... 214

Ilustración 39 Comportamiento Semanal de los Costos de Producción de Alimento Balanceado ............................................................................................................... 216

Ilustración 40 Gráfico ABC de Insumos de Alimento Balanceado – Global ................ 227

Ilustración 41 Políticas de Compra – Insumos de Alimento Balanceado Clase A ...... 231

Ilustración 42 Costos de Producción Mensuales Revalidados - Alimento Balanceado .................................................................................................................................. 262

Ilustración 43 Mapeo de la Cadena de Valor Propuesto (VSM) ................................. 279

Ilustración 44 Organigrama propuesto del equipo de gestión .................................... 282

Page 17: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

17

INTRODUCCIÓN

El importante desarrollo del sector pecuario – avícola en el mercado peruano en los

últimos años, el aumento de las exigencias del cliente para con los productos o

servicios que consume y el aumento de la intensidad de la competencia, ha llevado a

que muchas empresas adopten diferentes técnicas de planificación de la demanda,

producción, compras y distribución para otorgar niveles de servicio óptimos, hacer

frente a la incertidumbre y de las limitaciones financieras, económicas y técnicas.

La planificación debe ser el punto de partida en toda actividad empresarial; tal como lo

plasma el círculo de Deming: Planificar, Hacer, Verificar y Actuar (PHVA); planificar

consiste en administrar los recursos y los tiempos. Sin una labor de planificación, una

empresa se hace prisionera de los acontecimientos.

La empresa de la que se ha realizado el presente proyecto de tesis lleva más de 4

décadas en el sector pecuario avícola, dedicada a la producción y distribución de

productos avícolas en Arequipa y sur del país, siendo principalmente pollo, huevo,

gallina y estacionalmente pavo. Actualmente tiene la necesidad de dar solución al

problema de baja producción de aves por debajo de lo esperado producto de una alta

tasa de mortalidad de aves por encima de los estándares permitidos, el cual trae como

efectos una menor oferta disponible de productos avícolas al mercado, por ende una

disminución de sus ventas y afectación negativa a sus resultados económicos.

El presente proyecto de tesis busca proponer una mejora en el sistema de

planificación de operaciones y cadena de suministros de la empresa para aumentar la

producción reduciendo la mortalidad de aves. Para ello se utilizarán las diferentes

herramientas de la Ingeniería Industrial dentro de la logística y operaciones como el

diagrama de análisis de proceso, mapeo de cadena de valor, balance de materia,

pronósticos, planificación de la producción, análisis ABC, políticas de compra e

inventarios, MRP, otros; las cuales estarán plasmadas en la estructura y desarrollo;

es decir, dentro de los antecedentes de la investigación, marco de referencia

conceptual y teórico (Capítulo II); planteamiento operacional y aspectos

metodológicos (Capítulo III); diagnóstico y análisis de la situación actual del Sistema

de Cadena de Suministro del alimento balanceado (Capítulo IV); el análisis de la

problemática y causas del problema que permita evidenciar la causa raíz (Capítulo V),

posteriormente el planteo y desarrollo de la Propuesta de Mejora que permita reducir

la alta mortalidad de aves en las granjas (Capítulo VI); finalmente, el análisis

rentabilidad aplicando la propuesta de mejora y su comparación si no se realiza

ninguna mejora y se mantiene el status quo (Capítulo VII).

Page 18: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

18

1. CAPITULO I PLANTEAMIENTO GENERAL

1.1. ANTECEDENTES

La empresa en mención pertenece al sector pecuario - avícola, dedicada a la

producción y distribución de productos avícolas en la ciudad de Arequipa y sur del

país, siendo principalmente pollo, huevo, gallina y estacionalmente pavo.

Cuenta con gran parte de la cadena de producción requerida para el rubro, la cual se

detalla a continuación:

- Granjas de crianza y engorde de aves: la empresa cuenta con 3 granjas para

la crianza de pollos carne localizadas en La Joya (El Ramal), Mollendo y Río

Seco (Arequipa), las 3 granjas cuentan con una capacidad combinada de cría

de 447,000 aves. Cuenta con 2 granjas utilizadas para el levante de gallinas

ponedoras localizadas en La Joya y La Ensenada (Islay) con una capacidad

total combinada de cría de 142,000 aves y 1 granja para la crianza de pavos

carne en Río Seco (Arequipa) con una capacidad de cría de 10,000 aves.

- Granjas ponedoras de huevo comercial: se cuenta con 3 granjas ubicadas en

Uchumayo, San José y La Ensenada de 309,200 aves de capacidad

combinada de aforo.

- Molinos de alimento de alimento: la empresa tiene 2 molinos para la

producción de alimento balanceado para aves en Cerro Colorado y Mollendo

con una capacidad de producción diaria de 48 TM y 30 TM respectivamente,

los cuales utilizan insumos básicos para la industria como es el maíz amarillo

duro (MAD), soya ya sea en harina, torta integral o aceite, como también otros

insumos y medicamentos necesarios para el crecimiento de las aves según las

fórmulas y proporciones de insumos establecidas por tipo de ave, etapa y

ubicación geográfica.

- Flota de 20 vehículos de carga pesada para la distribución de alimento

balanceado desde los molinos a las granjas de aves y producto final hacia el

camal y puntos de venta.

- Más de 30 puntos de venta propios y tercerizados localizados en los

principales centros de abasto y mercados locales del departamento de

Arequipa como también presencia en las diferentes departamentos del sur del

Perú como Moquegua, Tacna y Cuzco.

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19

Dadas las condiciones mencionadas anteriormente, hace que dicha empresa haya

permanecido por bastantes años en el mercado sur peruano.

1.2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.2.1. Descripción del problema

La empresa en mención experimenta un problema en su cadena de suministro: Baja

producción de aves por debajo de lo esperado producto de una alta tasa de

mortalidad de aves en sus granjas (El Ramal, Mollendo, Río Seco, La Joya, La

Ensenada, Uchumayo, San José), superando los estándares permitidos por lote o

galpón establecido por la empresa.

El cumplimiento de la producción de aves actual de la empresa comparada con el

estándar esperado por la empresa es la siguiente:

- Pollo Carne: % de cumplimiento real 95.79% vs. 96.98% mínimo permitido. El

61% de los lotes o galpones presentan un % de cumplimiento por debajo del

estándar establecido.

- Gallinas en Granjas de Levante: % de cumplimiento real 91.94% vs. 96.61%

mínimo permitido. El 67% de los lotes o galpones presentan un % de

cumplimiento de la producción por debajo del estándar establecido.

- Gallinas en Granjas Ponedoras: % de cumplimiento real 84.00% vs. 96.58%

mínimo permitido. El 89% de los lotes o galpones presentan % de

cumplimiento de la producción por debajo del estándar establecido.

El problema descrito y medido anteriormente trae como efectos el aumento de costos,

retrasos en la entrega hacia los demás eslabones, disminución de la cantidad y calidad

del producto final, insatisfacción por parte de los clientes y disminución de la

rentabilidad.

La empresa invierte en recursos humanos, materiales y financieros necesarios para el

crecimiento de las aves y la producción de los productos finales, por lo que una baja

producción de aves no permite a sus directivos tener los resultados económicos

esperados y por ello surge la necesidad de realizar este proyecto de tesis para

profundizar la(s) causa(s) de dichas desviaciones y plantear propuestas de mejora

enfocadas en aumentar la producción de aves y por ende en mejorar los resultados de

la empresa y satisfacer las necesidades de sus clientes con la disponibilidad de

productos avícolas en la cantidad, tiempo y lugar establecidos.

Page 20: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

20

1.2.2. Formulación del problema

Es por ello que se formula la siguiente interrogante: ¿Es factible realizar mejoras en el

sistema de planificación de operaciones de cadena de suministro para una empresa

perteneciente al sector pecuario enfatizando el planeamiento de alimento balanceado

y sus implicancias a lo largo de ésta?

1.2.3. Sistematización del problema

En base a lo mencionado en el punto anterior del presente proyecto de tesis, resulta

necesario plantear las siguientes interrogantes:

- ¿Cuál es el diagnóstico y análisis de la situación actual del Sistema de

Cadena de Suministro de la empresa del sector pecuario de la cual se realiza

el presente proyecto de tesis?

- ¿Cuáles son la problemática y causas que originan la baja producción de aves

por debajo de lo esperado por la empresa?

- En base a los puntos anteriores ¿Cuál es la Propuesta de Mejora que permita

aumentar la producción de aves en las granjas de la empresa producto de una

alta tasa de mortalidad de aves por encima de los estándares establecidos por

la empresa?

- Finalmente ¿Cómo se medirán los resultados esperados a obtener al aplicar

la propuesta de mejora del presente proyecto de tesis?

1.3. OBJETIVOS

1.3.1. Objetivo general

Plantear una propuesta de mejora en el sistema de planificación de operaciones y

cadena de suministros para reducir la mortalidad de aves y por ende aumentar la

producción de productos finales en una empresa del sector pecuario.

1.3.2. Objetivos específicos

- Definir el problema del presente proyecto de tesis sobre la cual se debe

realizar la propuesta de mejora.

- Identificar los antecedentes del proyecto de tesis, así como el marco de

referencia conceptual y teórico.

Page 21: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

21

- Realizar el planteamiento operacional del proyecto de tesis considerando los

aspectos metodológicos del mismo.

- Realizar el diagnóstico y análisis de la situación actual del Sistema de Cadena

de Suministro del alimento balanceado de la empresa del sector pecuario de

la cual se realiza el presente proyecto de tesis.

- Identificar la problemática y causas que originan la baja producción de aves

por debajo de lo esperado por la empresa.

- Realizar una Propuesta de Mejora que permita aumentar la producción de

aves en las granjas de la empresa actuando sobre la alta tasa de mortalidad

de aves por encima de los estándares establecidos por la empresa

- Realizar el análisis rentabilidad aplicando la propuesta de mejora del presente

proyecto de tesis.

1.4. JUSTIFICACIÓN

1.4.1. Justificación Práctica

1.4.1.1. Política, Económica y/o Social.

Se justifica el presente proyecto de tesis ya que permitirá al mercado del sur del Perú

la disposición de productos avícolas cuando lo necesiten, la mejora importante del

nivel de servicio con productos de mayor calidad a través de la Mejora de la Cadena

de Suministro, poniendo especial énfasis en la planificación de la demanda,

producción, materiales, abastecimiento y distribución del alimento balanceado.

Asimismo, a que una de las peculiaridades del sector avícola, es la gran importancia a

nivel de costos que tienen los insumos como el maíz amarillo duro y la torta de soya,

contribuyendo en promedio con las dos terceras partes de los desembolsos de la

empresa, por lo que tomar acciones en ítems que tienen una alta participación en la

estructura de costos de la empresa resulta una labor relevante a realizar.

1.4.1.2. Profesional, Académica y/o Personal.

El presente proyecto de tesis resulta importante ya que con la aplicación de las

herramientas parte de la ingeniería industrial se puede identificar la situación actual de

la cadena de suministro, realizar el respectivo diagnóstico y análisis, identificación de

causales y planteo de la solución, en este caso la gestión de la cadena de suministro

es aplicable a una empresa del sector avícola – pecuario en donde se tienen recursos

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humanos, materiales, tecnológicos y logísticos; así como capacidades, restricciones,

tiempos que deben ser gestionados de forma eficiente e integral a fin de cumplir el

plan de ventas que se trazará compañía. La gestión de la cadena de suministro se

soporta bastante en los eslabones y en herramientas cuantitativas, los mismos que se

irán desarrollando a medida que se avance en el presente proyecto de tesis.

El presente proyecto de tesis permitirá poner en práctica y desarrollar los valores de la

responsabilidad, perseverancia, humildad, honestidad y respeto al trabajo como

fuente de superación de la personas, comprendiendo que dicho proyecto me permitirá

adquirir mayores conocimientos, experiencia y mejorar las condiciones actuales de la

empresa.

1.5. DELIMITACIONES

1.5.1. Temático

El alcance del presente proyecto de tesis estará enfocado al sistema de planificación

de operaciones y cadena de suministro con énfasis en el alimento balanceado para

aves y sus implicancias, como propuesta de solución y mejora enfocada a la

eliminación de la principal causa raíz e inmediata del problema planteado, es decir,

considerando:

- Pronósticos de ventas de los productos de la empresa (pollo carne, huevo

comercial, gallina y pavo carne)

- Administración de la oferta y demanda de aves (Requerimiento de aves en las

granjas)

- Planificación de la producción de alimento balanceado para aves

- Gestión y abastecimiento de insumos (nutrientes y complementos) del

alimento balanceado

- Planificación de requerimiento de insumos (MRP)

- Planificación de la distribución de alimento balanceado hacia las granjas de la

empresa

- Evaluación económica

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23

1.5.1.1. Espacial

El presente proyecto de tesis se realizará dentro de una empresa del sector pecuario

que produce y comercializa en el sur del Perú pollo carne, huevo comercial y pavo

carne, contando con granjas propias localizadas en El Ramal, Mollendo, Río Seco, La

Joya, La Ensenada, Uchumayo y San José, contando también con molinos propios

para la producción de alimento balanceado en Cerro Colorado, Arequipa y en

Mollendo.

1.5.1.2. Temporal

El alcance del presente proyecto de tesis tendrá un horizonte de planeamiento de 16

meses o 70 semanas.

1.6. HIPÓTESIS

Dado que, la problemática del presente proyecto de tesis es una baja producción de

aves producto de una alta mortalidad de aves por encima de los estándares

establecidos, es posible que la propuesta de solución sea la mejora en el Sistema de

Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro de la empresa perteneciente al

sector pecuario.

1.7. VARIABLES E INDICADORES

En la Tabla 1 se detallan las variables e indicadores tanto de la variable dependiente

como independiente del presente proyecto de tesis, los cuales van a permitir hacer un

correcto seguimiento y cumplimiento de los requerimientos en cada uno de los

eslabones de la cadena de suministro del alimento balanceado para aves a fin de

lograr el objetivo buscado.

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Tabla 1 Variables e Indicadores

VARIABLE INDEPENDIENTE

% Consumo per-cápita de alimento balanceado en granjas programado vs. Ejecutado

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pollos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 4.96 kg-ave vida (7 semanas)

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 6.42 kg-ave vida (18 semanas)

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) 49.01 kg-ave vida (64 semanas)

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pavos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 29.70 kg-ave vida (16 semanas)

VARIABLE DEPENDIENTE

Producción de Aves

(N° Pollos Carne por Galpón Último Día Cría (7 semanas)) / (N° Pollos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95%

(N° Gallinas Levante por Galpón Último Día Cría (18 semanas)) / (N° Gallinas Levante por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95%

(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Último Día Cría (64 semanas)) / (N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95%

(N° Pavos Carne por Galpón Último Día Cría (16 semanas)) / (N° Pavos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95%

Fuente: Elaboración Propia

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25

En la Tabla 1 se muestran los indicadores de la variable independiente y

dependiente. Para el caso de la variable dependiente esta es la producción de

aves, las cuales deben ser de mínimo de 95% por galpón de aves colocado al inicio

de su ciclo de vida (El 5% restante corresponde a la mortalidad de aves cuyo valor

es el máximo permitido por la empresa); posteriormente, para la variable

independiente se tienen una serie de indicadores por cada eslabón de la cadena de

suministro del alimento balanceado para aves, las cuales en su conjunto y la

gestión sobre estos tendrán un efecto sobre la tasa de mortalidad de aves y por

ende en la producción de estas. Se tienen indicadores de tipo general (consumo

percápita de alimento balanceado para aves), para administración de la oferta y

demanda de aves, planificación de la producción de alimento balanceado en los

molino, gestión de insumos de alimento balanceado y MRP y la distribución del

alimento balanceado hacia las granjas de la empresa.

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26

2. CAPITULO II MARCO DE REFERENCIA TEÓRICO

2.1. Antecedentes del tema de investigación

En este punto se realizará la búsqueda de proyectos de tesis de universidades del

medio nacional o internacional que puedan tener cierta relación con el tema de la

presente tesis. Se realizará la revisión del título de la tesis, año de población,

nombre de la universidad, autor y un resumen del desarrollo de dichos proyectos de

tesis. Dos puntos importantes que se tomarán como referencia para la búsqueda y

revisión de los proyectos de tesis del medio son gestión de Supply Chain y su

aplicación en las industrias del sector avícola pecuario.

- Título de la tesis: Análisis, diagnóstico y propuesta de mejora del sistema de

planeamiento y control de operaciones de una empresa del sector pecuario.

- Año de la publicación: 2011

- Nombre de la universidad: Pontificia Universidad Católica del Perú

- Nombre del autor: Ordinola Galván, Ana Rita

El tema principal de la tesis mencionada consiste en proponer un sistema de

Planificación de Recursos de Manufactura (MRP II) y una propuesta de ERP en

una empresa pecuaria – avícola del país en comparación al modo de planificación

de operaciones actual de la empresa, realizada en MS Excel. La mejora propuesta

en dicha tesis representa una etapa adicional al sistema ya implementado por la

empresa, que le permitirá integrar de manera más eficiente a las distintas áreas

operativas, ventas y finanzas, la cual ya ha tenido experiencia previa en las

metodologías y técnicas de planificación de la producción como estandarización de

procesos y considera proponer el siguiente paso con el objetivo de mejorar sus

procesos.

- Titulo de la tesis: Diagnóstico Operativo Empresarial para la Agropecuaria

Roxana SAC

- Año de la publicación: 2019

- Nombre de la universidad: Pontificia Universidad Católica del Perú

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- Nombre del autor: Faviola Crespo Gámez de Draghi Willyan Gustavo Quintana

Ríos Luis Alberto Suarez Chumacero Gilberto Yamazaki

La tesis antes indicada, corresponde a un diagnóstico integral de la empresa

avícola Roxana SAC ubicada en la región Lima, la cual produce y comercializa

huevo, tomando como base la estrategia de la empresa de liderazgo en costos

para realizar distintas mejoras en las áreas operativas como de soporte de la

empresa. Incluye un diagnóstico de la situación actual de las distintas áreas y

procesos de la empresa, para luego realizar propuestas de mejora para establecer

y difundir de manera más efectiva la visión y misión de la empresa, mejoras en las

distintas áreas de la organización, distribución a detalle de planta, Planificación de

la Producción que implica estimar los pronósticos de demanda para luego planificar

los requerimientos de producción, mejoramiento del sistema de mantenimiento de

activos, entre otras mejoras de procesos.

- Titulo de la tesis: Propuesta de Mejora en la Gestión de Producción y Gestión

de Calidad para Incrementar la Rentabilidad en la Planta de Incubación de la

Empresa Avícola Yugoslavia SAC Ubicada en la Ciudad de Trujillo.

- Año de la publicación: 2017

- Nombre de la universidad: Universidad Privada del Norte

- Nombre del autor: Bach. Deza Chávarri Diego Alonso, Bach. Cuba Angulo

Marcos Luis

La tesis antes mencionada tiene como finalidad proponer mejoras aplicando las

metodologías de Planeamiento y Control de la Producción y el Sistema de Calidad

ISO 9001:2008 para mejorar la rentabilidad de la empresa a través de dar solución

al problema y causas raíz identificadas y enfocadas a los procesos que intervienen

en la Planta de Incubación de la empresa Avícola Yugoslavia localizada en La

Libertad. La tesis se enfoca en el proceso previo a la crianza de pollo carne; es

decir, las actividades que implican la incubación del pollo BB y su criticidad para los

siguientes procesos de la cadena de suministro del pollo a comercializar al

mercado del norte y Lima. La planificación de la demanda y los posteriores

requerimientos e insumos, procedimientos y actividades para el cumplimiento de

requisitos de calidad.

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28

2.2. Marco de Referencia Conceptual

- Sector Pecuario: “El sector ganadero o pecuario es una parte del sector

primario cuya actividad económica consiste en la cría, domesticación y

explotación con fines de producción” (López, 2020)

- Cadena de suministro: "La Gestión de la Cadena de Suministro es la

planificación, organización y control de las actividades de la cadena de

suministro”. (UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA, 2020;

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA, 2020)

- Cadena de valor: "La cadena de valor está constituida por una serie de

procesos que permite a una compañía manejar sus productos desde su

concepción hasta su comercialización de tal forma que en cada una de las

etapas se añade valor".(UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE CARTAGENA,

2020)

- Alimento balanceado: “Un alimento completo o balanceado es un

producto que se suministra a un animal, para suplir sus necesidades

nutricionales, como única fuente de alimento”. (Parra, 2019)

- Productos avícolas: “Los productos y subproductos cárneos de origen

aviar son los que se obtienen al finalizar la industrialización”.(SENASA,

2015)

- Granja avícola: “Una granja avícola es un establecimiento agropecuario

dedicado a la cría de aves de corral con propósitos comerciales, ya sea por

su carne o por los huevos”. (Educativo, s.f.)

- Molino: “Es una herramienta que se utiliza mucho en el área agrícola con el

objetivo principal de triturar alguna cosa, por lo general, cereales o granos,

con el fin de convertirlos en harina”.(ConceptoDefinición, 2019)

- Planificación de la producción: “Obtención de las cantidades a producir

en cada uno de los periodos de tiempo de forma que no se vulneren las

limitaciones de capacidad de las instalaciones y se disponga de suficientes

productos para satisfacer las demandas de los mismos”.(Nazario García &

Javier Puente, 2006, pág. 23)

- Lead Time: “Expresión genérica utilizada mucho en logística para analizar

la rapidez del flujo de materiales y que podríamos definir como el tiempo

que media desde que se inicia un “proceso operativo” – aprovisionamiento,

Page 29: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

29

almacenaje, fabricación, distribución – hasta su finalización”.(Anaya Tejero,

2007, pág. 28)

- Inventarios: “Conjunto de mercancías acumuladas en un almacén en

espera de ser vendidas o utilizadas durante el proceso de

producción”.(Bastos Boubeta, 2007, pág. 21)

- Producción Continua: ”Es el empleado por las empresas que producen un

determinado producto, sin cambies, por un largo período. El ritmo de

producción es acelerado y las operaciones se ejecutan sin interrupción”.

(Victor, AO cadenas, s.f.)

- Mapa de Flujo de Valor (VSM): “Son herramientas utilizadas para conocer

a profundidad los procesos, tanto dentro de la organización como en la

cadena de abastecimiento”.(Salazar Lopez, 2019)

- Enfoque push: “Cuando la planeación empuja la producción, los tamaños

de las órdenes de producción se basan en pronósticos de mediano o largo

plazo, por lo que generalmente son grandes y variables”.(Negron, 2009,

pág. 149)

- KPI (Key Performance Indicators): “Son herramientas que señalan si los

objetivos establecidos se alcanzaron”.(Barros, 2019)

- MRP: “Cálculo de necesidades netas de los artículos (productos

terminados, subconjuntos, componentes, materia prima, etc.)”.(Ramón

Companys Pascual, 1989, pág. 19)

- Distribución Física: “Conjunto de operaciones necesarias para el

desplazamiento de los productos preparados como carga, desde el lugar de

producción o manufactura en el país de exportación hasta el local del

importador del país destino”. (Ramírez, 2009, pág. 12)

- Pronóstico: “Es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro

proyectando hacia el futuro datos del pasado”. (Everett & Ebert, 1991, pág.

83)

- Análisis de sensibilidad: “Es una técnica analítica que intenta determinar

el resultado de los cambios en los parámetros de las actividades en un

proceso. Esta es una medida de la sensibilidad de algo a un cambio

dado”.(ABPMP International, 2015)

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30

- Diagrama de Análisis de Proceso (DAP): “Es una representación gráfica

de de los pasos que se siguen en una secuencia de actividades que

constituyen un proceso o un procedimiento, identificándolos mediante

símbolos”.(Noreña, 2015)

2.3. Marco de Referencia Teórico

En este punto se expondrá los métodos, herramientas y temas relacionados a la

ingeniería industrial que se utilizarán para desarrollar el presente proyecto de tesis,

partiendo de la cadena de suministro como punto central cuya adecuada gestión a

los largo de sus eslabones representa un factor importante para tener la tasa de

mortalidad de aves dentro de los límites establecido la cual influye directamente en

el éxito o fracaso de los objetivos de ventas que se trace la empresa. Partiendo del

cliente, se tocará el concepto de los pronósticos de ventas como sus distintas

variantes y metodologías para la estimación de la demanda, posteriormente la

planificación de la producción tomando en cuenta los recursos que se disponen,

holguras y restricciones, gestión de inventarios, clasificación ABC, Planeamiento de

requerimiento de materiales (MRP) y la distribución física que abarca la logística de

transporte. El enfoque integrador de la cadena de suministro es factor clave al

momento de trazar un plan de ventas y para su cumplimiento es necesario tener

presente cada una de las implicancias internas de una organización en cuanto a

materiales y recursos en cantidad y oportunidad, con una gestión adecuada para

dar solución al problema planteado.

2.3.1. Cadena de Suministro

También llamada “Supply Chain”, palabra con la cual se alternará cadena de

suministro en el transcurso del presente. Según Chopra (Meindl, 2008), Cadena de

Suministro son: “Las partes involucradas de manera directa o indirecta en la

satisfacción de una solicitud de un cliente. La cadena de suministro incluye no

solamente al fabricante y al proveedor, sino también a los transportistas,

almacenistas, vendedores al detalle e incluso a los mismos clientes.”

2.3.2. Eslabones de Planeación de una Cadena de Suministro

Dada la definición anterior nos podemos dar cuenta del enfoque integrador de la

cadena de suministro con miras a la satisfacción del cliente, con flujo no sólo de

Page 31: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

31

productos o materiales, sino también de información y fondos a través de cada una

de sus etapas. Un enfoque sistémico de planeación de una cadena de suministro

se plasma en la Ilustración 1:

Ilustración 1 Enfoque Sistémico en la Planeación de una Cadena de Suministro

Cliente FinalCliente Final Pronósticos Pronósticos

Administración

de la Demanda

Administración

de la Demanda

Planificación de

la Producción

Planificación de

la Producción

Planificación de

Requerimiento

de Materiales

Planificación de

Requerimiento

de Materiales

AbastecimientoAbastecimiento

Almacén de

Materias Primas

Almacén de

Materias PrimasProducciónProducción

Almacén de

productos

Terminados

Almacén de

productos

Terminados

TransportesTransportes

Centro de

Distribución

Centro de

Distribución

Indicadores de

Desempeño

Indicadores de

Desempeño

1 2

3

4

5

6

78

9

10

11

12

Fuente: Métodos Cuantitativos para los Negocios, Barry Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006)

Se puede apreciar en la Ilustración 1 que el inicio de la cadena de suministro es el

cliente, para que en base a la información recabada acerca de sus necesidades, se

mueva la cadena para plasmar dichas necesidades en un producto y/o servicio que

cumpla sus expectativas. El proceso de brindar un producto con máximo valor para

el cliente es el principal objetivo de la cadena de suministro; parte de planificar

recursos materiales, financieros y tecnológicos que con ayuda de la acción humana

se logren resultados.

Adicionalmente a los eslabones mostrados en el diagrama anterior se hace

necesario contar con un adecuado planeamiento estratégico con declaraciones de

visión, misión, objetivos y estrategias; una cultura organizacional fuerte y una

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32

adecuada gestión de la información que ayudará a una toma de decisiones más

rápida y la propuesta de mejoras.

Cabe acotar que la planificación de una cadena de suministro no sólo ayuda a la

empresa que lo aplica, sino a sus intermediarios y proveedores, ya que se definen

posibles restricciones a los intermediarios y se determina la demanda para los

proveedores.

2.3.3. Pronóstico de Ventas

Concepto: Según Chopra y Meindl (Meindl, 2008): “Los pronósticos de la demanda

forman la base de toda planeación en la cadena de suministro”. Es un cálculo

estimativo del nivel de demanda de un producto o servicio por medio de enfoques

meramente intuitivos o aplicando métodos numéricos para su obtención. Un

pronóstico de ventas sigue un enfoque “push” o de empuje ya que se anticipa a lo

que demandaría el consumidor. Resulta importante la realización de pronósticos de

demanda ya que con ello se planea el resto de eslabones de la cadena de

suministro.

Entre las características y consideraciones a tomar en cuenta en un pronóstico de

ventas según Chapman (Chapman, 2006) están:

a) Los pronósticos siempre están equivocados, por ello es importante considerar

un rango de fluctuación.

b) Los pronósticos a largo plazo son menos precisos que los de corto plazo.

c) Los pronósticos agregados en general son más precisos que los

desagregados, es decir considerando la totalidad de la mezcla de productos de

una empresa se obtienen pronósticos más exactos.

d) Para pronosticar, se debe tener en cuenta como indicadores la demanda

histórica, estrategias publicitarias y de marketing, el estado de la economía

nacional, elasticidad de la demanda y acciones de los competidores.

Según Reyes P. (Reyes, 2009): Algunas decisiones importantes dentro de la toma

de decisiones de pronóstico se detallan en la Ilustración 2:

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Ilustración 2 Decisiones importantes dentro de la toma de decisiones de pronóstico

Fuente: Métodos Cuantitativos para los Negocios, Barry Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006)

En la Ilustración 2 se interpreta que los pronósticos ayudan a diferentes áreas para

poder planificar sus propias necesidades y recursos tanto humanos, materiales y

económicos para cumplir con dicho plan de ventas.

2.3.4. Métodos de Pronóstico de Ventas

Los métodos de pronóstico según Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006) se

clasifican en la Ilustración 3:

Manufactura

Planeación de la producción

Control de Inventarios

Planeación Agregada

Finanzas

Inversión de Planta/ Equipo

Planeación de Capital

Personal

Planeación de Fuerza de Trabajo

Contrataciones

Mercadotecnia

Colocación de fuerza de trabajo

Promociones

Introducción de Nuevos Productos

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Ilustración 3 Técnicas de Pronóstico de Demanda

Fuente: Métodos Cuantitativos para los Negocios, Barry Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006) La ilustración 3 explica las diferentes técnicas de pronósticos de ventas, las cuales

pueden ser de índole cualitativa y/o cuantitativa (métodos de series de tiempo y

métodos causales). La aplicación de las técnicas puede depender de la información

y experiencia que se tenga en determinado campo.

2.3.4.1. Métodos de Pronóstico Cualitativos

Son subjetivos y obtienen sustento en base a la intuición y juicio de las personas.

Son métodos apropiados cuando no se cuenta con una data histórica o la existente

es poco confiable. Es necesario que la persona que realice el pronóstico en base a

criterios cualitativos tenga experiencia en el sector o industria en la que se

desenvuelve la empresa. Entre los métodos cualitativos más usados están:

- Método Delphi: de carácter iterativo; los encargados de la toma de

decisiones por lo general son diez expertos a los cuales se les reparte una

serie de cuestionarios; el procedimiento de reparto de cuestionarios y

justificaciones continúa hasta que se haya llegado a un consenso general,

el cual será el pronóstico de ventas.

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35

- Jurado de opinión Ejecutiva: se consideran las opiniones de un pequeño

grupo de directivos, a menudo en combinación de modelos estadísticos y

se logra como resultado una estimación grupal de la demanda.

- Consulta a vendedores: de acuerdo con este enfoque, cada vendedor

estima cuál será el nivel de ventas en su área; estos pronósticos se revisan

y se combinan para obtener un pronóstico global. Resulta práctico como

una de sus ventajas más resaltantes, pero pueden darse casos de

vendedores que proponen ventas más bajas de lo que en realidad podría

darse con el fin de tener una carga laboral más cómoda.

- Investigación de mercados de consumo: se solicitan las aportaciones de

los consumidores actuales o potenciales en relación a sus planes futuros

de compra. Esta técnica no sólo podría servir para realizar pronósticos de

demanda sino para mejorar el diseño y planeamiento de nuevos productos.

2.3.4.2. Series de Tiempo

Utilizan la demanda histórica para pronosticar la demanda. Parten de la suposición

de que la demanda histórica es un buen indicador para predecir la demanda futura.

Entre las características de una serie de tiempo están:

- Tendencia: si la demanda es directa o inversamente proporcional al avance

de la variable tiempo.

- Estacionalidad: patrón de fluctuación de la demanda por encima o debajo

del promedio que se repite a intervalos regulares. Ejemplo, la venta de

helados aumenta en estaciones de verano y disminuye en invierno.

- Ciclos: patrones de la demanda que ocurren en determinados intervalos.

- Aleatoriedad: irregularidades del tipo estocásticas o probabilísticas que no

siguen un patrón específico.

Entre las series de tiempo más usadas tenemos:

- Promedios Móviles: método que pondera variaciones cuando las

demandas son bastante estables. Se pueden utilizar pesos o

ponderaciones en los sumandos del numerador, entonces se llamará

promedios móviles ponderados. Los promedios móviles son fáciles de

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36

utilizar pero tienen el inconveniente de no detectar las tendencias, es decir

pueden desfasarse.

- Suavizamiento exponencial: serie de tiempo cuya fórmula es:

𝐹𝑡 = 𝐹𝑡 − 1 + 𝛼(𝑌𝑡 − 1 − 𝐹𝑡 − 1)

Donde

Ft: Nuevo pronóstico

Ft-1: Pronóstico anterior

α: Constante de Suavizamiento, cuyo valor está entre 0 y 1

Y-1: Demanda real del periodo anterior

La constante de Suavizamiento α puede aumentarse para dar más

peso a los datos recientes, si fuera el caso, y viceversa para dar

menos peso a los datos recientes.

- Variaciones Estacionales con tendencia: cuando los componentes de

estacionalidad y tendencia se perciben en una serie de tiempo, será más

conveniente el uso de este método de descomposición.

2.3.4.3. Causales

Los métodos de pronóstico causales parten del supuesto que las variaciones de la

demanda depende de un conjunto de factores del ambiente, los cuales pueden ser

la tasa de inflación, el precio de un bien complementario, tasas de interés entre

otras variables. Los métodos causales más usados son:

- Análisis de Regresión: existe una sola variable independiente que

condiciona a la variable dependiente. Existen modelos de regresión Lineal,

Logarítmico, Exponencial, Cuadrático, Cúbico, Potencial, entre otros.

- Análisis de Regresión Múltiple: existen dos variables independientes que

afectan a una sola variable dependiente y el gráfico viene a ser un plano.

Es usado mayormente para realizar modelos econométricos.

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37

2.3.4.4. Simulación:

Estos métodos consisten en imitar las elecciones del cliente que dará origen a una

demanda, implica la combinación de métodos causales y de series de tiempo. Los

modelos de simulación para pronosticar se caracterizan del resto por responder a

la pregunta ¿Qué pasaría si?

2.3.5. Indicadores de Eficiencia de Pronóstico

En todo pronóstico deben considerarse una serie de indicadores compuestos por

errores, variaciones o desviaciones para evaluar su efectividad y su capacidad de

proyectar la demanda de la forma más realista posible. A continuación se describen

los indicadores más usados para medir la efectividad de un pronóstico de

demanda:

- Error Promedio del Pronóstico (MFE): de las siglas en inglés Mean

Forecast Error, implica sumar todos los errores de cada periodo y dividirla

entre el número de observaciones. Si el signo del indicador es negativo

significa que el pronóstico sobreestimo la demanda real y viceversa si el

signo es positivo.

- Desviación Media Absoluta (MAD): denominado así por sus siglas en inglés

Mean Absolute Deviation, viene a ser el promedio de las desviaciones

absolutas de los errores de la serie de tiempo.

- Error Cuadrado Medio (ECM): como su nombre lo indica es el promedio de

los cuadrados de los errores de una serie de tiempo.

- Señal de Rastreo (TS): de sus siglas en inglés Tracking Signal o también

denominado Señal de Seguimiento es un indicador que cumple una función

similar a las cartas de control estadístico, es decir señala los límites en los

cuales un método de pronóstico es confiable. Según Chapman (Chapman,

2006) el límite de los valores de la señal de rastreo debe estar entre -4 y 4.

2.3.6. Planificación de la Producción

Concepto: Según Chopra (Meindl, 2008): “Es un proceso por medio del cual la

compañía determina los niveles ideales de capacidad, producción, subcontratación,

horas extraordinarias, inventario, desabasto en un horizonte de tiempo específico”.

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Los factores a tomar en cuenta en la planificación de la producción son:

a) Tasa de producción

b) Fuerza de trabajo

c) Tiempo extra

d) Nivel de Capacidad de máquinas

e) Subcontratación

f) Backlog o demanda no satisfecha

g) Inventario Disponible (On Hand)

h) Pronósticos de Demanda

i) Costos de producción en horas ordinarias y extraordinarias

j) Costos de mantenimiento de stock

k) Costos de desabasto

l) Restricciones de contratación o despido

m) Capital disponible

n) Restricciones de los proveedores

o) Programas de mantenimiento preventivo

2.3.7. Estrategias de Planificación de la Producción

Existen diversas Estrategias para llevar a cabo una planificación de la producción,

cada empresa puede hacer uso de cualquiera considerando siempre que se debe

mantener un equilibrio entre capacidad, inventario y nivel de servicio, ya que

variaciones en estos factores tienen implicancias directas en los costos de

producción de una compañía. A continuación se describen las estrategias o

políticas de planeación de producción según Chopra (Meindl, 2008):

a) Estrategia de Caza o Persecución: consiste en tener una capacidad de

producción variable según la demanda. Para variaciones bajas se puede

hacer uso de horas extras pero para variaciones relevantes la empresa

puede hacer frente a la demanda con contrataciones o despidos de

personal. Está política es bastante aplicable en pequeñas o medianas

empresas que requieran en su sistema de producción mano de obra

semicalificada o no calificada abundante, como también en empresas que

tengan costos de mantener inventarios muy elevados y los costos de

cambio de capacidad de máquina y mano de obra no son altos.

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b) Estrategia de flexibilidad de tiempo: La fuerza de trabajo se mantiene

estable pero se reducen las horas de trabajo para igualar la producción con

la demanda. Utilizable cuando los costos de manejo de inventario sean altos

y los costos de capacidad de máquina ociosa relativamente baja.

c) Estrategia de nivel, igual a la demanda promedio, emplear inventario como

palanca: la capacidad de máquina y de mano de obra se mantienen

constantes; por lo que durante los periodos de demanda baja, la empresa

se dedica a producir stock y se les da salida en los periodos de demanda

alta. Debe emplearse cuando los costos de mantener inventario y de

demanda atrasada son relativamente bajos.

d) Capacidad de producción igual a la demanda mínima: una empresa realiza

el menor número de inversiones en maquinaria, tecnología. Es adoptada

por empresas que desean tener un riesgo muy bajo debido a que la

demanda es desconocida.

2.3.8. Técnicas Utilizadas en Planificación de la Producción

Según Quesada y Vergara (Quesada Ibarguen & Vergara Schmalbach, 2007), las

Técnicas Utilizadas para problemas de planificación de producción son:

a) Modelos Simples: en estos modelos se analizan los costos lineales de

producción, los subcontratos, ventas perdidas, inventarios, pedidos, tiempos

extras, contratos y despidos.

b) Modelos de Transportes: también llamados según Taha (Taha, 2012),

“Método del Transporte Equivalente”, representa una relación de origen

(producción) y destino (demanda) entre varios actores a través de un

modelos de transporte, considerando tiempos de producción, ventas

perdidas, subcontratos y tiempos extras.

c) Programación Lineal: Cubre todos los elementos descritos de los dos

modelos anteriores. Al tener en cuenta una serie de costos de horas

ordinarias, extras, de almacenamiento, de contratación, de despido, de

desabasto, de mano de obra, de subcontratación; de diferentes restricciones

de demanda y capacidad; y utilidades de la empresa a maximizar, podría

recurrirse a la programación lineal como herramienta para lograr este

cometido. La programación lineal es una rama de la investigación de

operaciones, que tuvo sus inicios durante la Segunda Guerra Mundial y que

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40

luego tuvo aplicaciones en los negocios; busca obtener resultados a partir de

una función objetivo a maximizar o minimizar y tomando en cuenta una serie

de restricciones y haciendo uso de la matemática.

Para casos específicos de planificación de producción se puede hacer uso de

funciones objetivos (precios, costos de producción, de inventario) y restricciones

(capacidad de producción, niveles de servicio mínimo, horas extras máximas, etc.).

También se puede hacer algoritmos de transporte haciendo uso del método

aproximación de Vogel, método simplex con software especializado o una hoja de

cálculo, se puede utilizar este método cuando se tienen más de una planta

productora localizadas a distancias considerables y una serie de puntos

relativamente dispersos que necesitan ser abastecidos.

Así también para programaciones y planificación es utilizada una herramienta

bastante difundida en la gestión de proyectos la cual es el diagrama de Gantt, el

cual según Azinian H. (Herminia, 2009) “consiste en una representación gráfica

sobre dos ejes: en el horizontal se presenta el tiempo y en el vertical, las

actividades. A cada una de estas corresponde una línea horizontal cuya longitud

indica su duración y cuya posición indica los momentos de inicio y finalización”.

Para el caso de obtener las cantidades de insumos de un producto, ese necesario

utilizar una herramienta bastante utilizada en ingeniería de procesos y esta es el

balance de materia el cual según Hougen O., Watson K. y Ragatz R. (Olaf A.

Hougen, 1974, pág. 205) “es una contabilidad exacta de todos los materiales que

entran, salen, se acumulan o se agotan en el curso de un intervalo de operación

dado”.

2.3.9. Programa Maestro de Producción (MPS)

Especifica las cantidades exactas y los tiempos de producción de cada artículo

terminado en un sistema productivo. El MPS se refiere a artículos no agregados,

por ello las entradas del MPS son los pronósticos de la demanda futura por

artículo.

2.3.10. Gestión de Inventarios

Según Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006): “Inventario es cualquier

recurso almacenado que se utiliza para satisfacer una demanda actual o futura”. Se

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considera inventario a la materia prima, los productos en proceso y a los productos

terminados.

2.3.10.1. Funciones de los Inventarios

Según Render (Render, M. StairJr., & Hanna, 2006), los inventarios desempeñan

una serie de importantes funciones dentro de una cadena de suministro, las cuales

se detallan a continuación:

a) Función de Desacoplamiento: una organización utiliza inventarios para evitar

retrasos o ineficiencias, es decir los inventarios actúan como un “colchón”

entre un proceso y otro.

b) Almacenamiento de Recursos: Los inventarios pueden almacenarse como

materias primas, productos en proceso y bienes terminados. Cualquier

recurso físico puede almacenarse en inventario.

c) Oferta y Demanda Irregulares: el inventario se utiliza para hacer frente a las

características de la demanda y condiciones de incertidumbre de la misma.

d) Descuentos por Cantidad: Se pueden obtener descuentos en los precios de

adquisición si los volúmenes de compra son altos.

e) Evitar Faltantes y Escasez: las roturas de stock en la mayoría de los casos

resultan perjudiciales para un negocio, ya que se origina insatisfacción por

parte de los clientes, que finalmente optan por recurrir a la competencia o a

un producto sustituto. Para ello los inventarios intervienen en tener disponible

un producto en el momento apropiado.

2.3.10.2. Tipos de Stock

Según la naturaleza dentro del sistema productivo pueden clasificarse en:

a) Stock de Materias Primas

b) Stock de Productos en Proceso

c) Stock de Productos terminados

Según el grado de uso u oportunidad pueden ser:

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a) Stock en Tránsito: aquellos que fueron pedidos pero que todavía no han

llegado a almacén

b) Stock Asignado: están en almacén y han sido dispuestos

c) Stock Disponible: están en almacén y no han sido dispuestos

d) Stock Físico: Aquel que está en almacén

e) Stock Logístico: la suma del stock en tránsito y el stock disponible

2.3.10.3. Ventajas e Inconvenientes de los Inventarios

Los inventarios en una organización pueden tener varios usos y ventajas; sin

embargo, es necesario tener en cuenta las implicancias que estos pueden tener,

ello se explica en la Tabla 2.

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Tabla 2 Ventajas e Inconvenientes de los Inventarios

VENTAJAS INCONVENIENTES

Reducción de Tiempos de Entrega Incrementos del coste de almacenamiento

Incremento de la flexibilidad Incremento del coste financiero

Reducción de costes de pedido Posible obsolescencia de lo almacenado

Reducción de costes de rotura de stock Ocultación de problemas

Reducción de costes de adquisición

Fuente: Administración y Gestión de Inventarios con Demanda Independiente – Francisco Miranda (Miranda Gonzales, 2011)

La tabla 2 da a conocer que los inventarios tienen implicancias que se deben tomar

en cuenta al momento de gestionarlos, pueden ayudar a poder mantener la

continuidad del ciclo de producción; sin embargo, el exceso de estos puede

ocasionar sobrecostos para una organización, por lo que es necesario mantener

una gestión apropiada de ellos.

2.3.10.4. Decisiones de Inventarios

a) Cuánto Ordenar: para cumplir este propósito se utilizan una serie de modelos

de inventarios dentro de los cuales el más usual es el Modelo del Lote

Económico (EOQ). Se pueden utilizar otros modelos, los cuales están

detallados en el siguiente punto del marco teórico del presente (Planificación

de Requerimiento de Materiales MRP).

b) Cuándo Ordenar: También llamado punto de reorden (ROP) el cual puede

determinar la frecuencia de pedidos de determinado artículo.

2.3.11. Costos Logísticos

a) Coste de Compra: representa el costo por unidad de determinado artículo,

puede estar sujeta a descuento por volumen.

b) Coste de Orden: Costos en los que se incurre en la tramitación para la

adquisición de un artículo. El costo de orden se puede dividir en dos sub-

clases:

- El costo de adquisición de un artículo que se compra en el exterior o costo de

pedido. Para que una organización pueda adquirir determinado bien se debe

pasar por una serie de operaciones tales como papelería, sueldos,

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comunicaciones, gastos de transporte, gastos de recepción, gastos de

contabilidad, etc. Se recomienda que para determinar el costo de pedido se

recurra a un estudio de tiempos.

- El costo de adquisición de un artículo que la misma organización produce al

cual se le denomina costo de preparación, acondicionamiento o puesta en

marcha. Los factores que determinan este costo pueden ser puesta a punto del

equipo o herramienta, costos de productos defectuosos al inicio de la

producción, preparación o planificación del trabajo, programación del trabajo,

lanzamiento del trabajo, labores contables, etc.

c) Coste de Posesión o Almacenamiento: Son todos aquellos costos que

resultan del mantenimiento de un artículo en almacén, están basados en el

inventario promedio; pueden ser expresados tanto en valores monetarios

como en porcentaje del costo unitario del artículo. Los factores que se deben

tomar en cuenta al momento de determinar el costo de almacenamiento son

el espacio de almacenamiento ocupado, mantenimiento del inventario para

evitar su deterioro u obsolescencia, costos de seguro, gastos administrativos,

costo de capital invertido en el inventario, impuestos, etc.

d) Coste de Rotura de Stock: es la penalización que se da por insatisfacción de

demanda, pérdida de ingresos, de clientes, imagen y confianza.

2.3.12. Análisis ABC

Según Torrey (Torrey Motta, 1976): “Muy a menudo un pequeño número de

artículos importantes domina los resultados mientras que en el extremo, existe un

gran número de artículos cuyo valor es tan pequeño que tiene poco efecto sobre

los resultados”. “El análisis ABC es una representación gráfica de un hecho que no

se ha podido verificar en forma matemática pero que se ha comprobado en forma

práctica en un sin número de situaciones”.

Aplicado a los propósitos del presente proyecto de tesis, El análisis ABC es una

técnica de priorización, resultado del producto de la consumo de determinados

artículos y sus costos unitarios con el objetivo de determinar cuáles son los ítems

que requieren de un mayor seguimiento o revisión dada su importante participación

en los desembolsos valorizados de una organización.

El análisis ABC por lo general es conocido como el principio 80% - 20%, ya que

supone que el 20% de la causas generan el 80% de los efectos, esta región se

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clasifica con la letra “A”; mientras que el 15% de los efectos es representada por la

letra “B” y el 5% restante categoría “C”.

Para la construcción de la curva y posterior análisis ABC es necesario contar con

los siguientes elementos:

a) Lista de artículos o ítems que se consumen normalmente

b) Costo unitario de cada ítem

c) Demanda por unidad de tiempo (anual por lo general) de cada ítem, la cual

puede obtenerse de los históricos o consumos proyectados de dichos

artículos.

El análisis ABC, además de ser aplicado en gestión de stocks, puede ser utilizado

en otros campos de la acción empresarial como el control de calidad, seguridad,

marketing, mantenimiento, entre otros; es decir en toda aquella situación en que

se necesite priorizar ítems en función a criterios definidos de frecuencia de

ocurrencia, costos u otros factores.

2.3.13. Caracterización del Sistema de Inventarios

Según el tipo de revisión tenemos:

a) Revisión Continua: Se revisa en cualquier momento, se realiza cuando el

inventario está por debajo del punto de reorden. Por lo general se utilizan

para artículos clase “A” y algunos de la clasificación “B”.

b) Revisión Periódica: Revisión semanal, mensual y esporádica que puede

coincidir con el momento de la realización de un pedido. Usualmente utilizado

para los artículos de clasificación “C” y algunos “B”.

Según el plazo o tiempo de entrega:

a) Determinista

b) Probabilista o Aleatorio

Page 46: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

46

2.3.14. Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP)

2.3.14.1. Concepto

Según Nahmias (Nahmias, 2001), MRP es: “Un sistema de empuje que determina

las cantidades de producción para cada nivel del sistema, sobre las bases de

ciertas predicciones relacionadas con productos finales en cierto horizonte de

planeación específico; se basa en el denominado cálculo de la explosión, que

requiere el conocimiento del factor gozinto (requerimiento de unidades A para

obtener una unidad B) y en los tiempos de entrega”.

El MRP está sujeto a la demanda de los productos especificados en el Plan

Maestro de producción, los cuales se traducirán en requerimientos de materiales y

componentes.

2.3.14.2. Entradas Básicas del MRP

Las Entradas básicas de un MRP son:

a) El Plan Maestro de Producción: el cual como hemos visto, determina la

cantidad de cada producto perteneciente a un agregado o familia que se va a

producir y en qué tiempo se hará y entregará.

b) Lista de Materiales o Bill of Materials (BOM): son los componentes

específicos necesarios para obtener un determinado ítem intermedio o final.

c) Políticas de Inventarios: la política de inventarios señalará el detalle del tipo

de ítem que se tiene en stock (sea primario, intermedio o final), como también

debe tomar en cuenta los “stocks en tránsito”, cuya orden de compra fue

puesta al proveedor pero que todavía no se tienen en almacén. Debe

considerar también la cantidad de existencias de seguridad y el régimen de

salida de almacén a los que están sujetos.

- Lead Time: es el tiempo en que se tarda el proveedor en hacer llegar el-

producto al cliente.

- Tamaño de Lote o Lot Size (LS): son un conjunto de modelos de inventario

que llevará cada ítem, responde a la pregunta ¿Cuánto pedir?

Existen una serie de tipos de tamaño de lote usados en la práctica, tanto

deterministas como estocásticos los cuales son:

- Lote por Lote (LxL): viene a ser el modelo de tamaño de lote más simple

usado en la práctica, consiste en realizar una orden de pedido exactamente

Page 47: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

47

igual al requerimiento de cierto periodo. Las ventajas de este modelo radica

en su simplicidad, como desventajas se encuentra que el proveedor no

disponga de la capacidad para atender un pedido grande y en periodos de

demanda baja se coloque pedidos de lote bajo, incurriendo en costos de

pedido excesivos.

- Cantidad de Orden Fija (FOQ): este modelo señala que debe ordenarse la

misma cantidad cada vez que se realiza un pedido. Esta cantidad se

determina en base a un análisis económico o por restricciones de algún

tipo de empacado estándar. Se pueden realizar más pedidos en un mismo

periodo, pero estos deben ser múltiplos de la cantidad fija establecida.

- Tamaño de lote económico (EOQ): uno de los métodos más usados en la

actualidad, el cual consiste de tres entradas:

- La tasa de Demanda (D)

- La tasa de costo de almacenamiento (h)

- El costo de preparación (S),

- Modelo de Descuento por Cantidad:

Heurística Silver Meal: método que determina el costo promedio por

periodo como función del número de periodos que el pedido actual

generará y detener el cálculo cuando esta función de incremente. Por

lo general este método se usa para programar la cantidad a producir

por la misma empresa.

Costo Unitario Mínimo: este método evalúa que pasará si se ordena el

equivalente de los requerimientos en varios periodos con la finalidad

de aprovechar los descuentos por volumen en la adquisición del

artículo. Tiene cuatro entradas básicas: el requerimiento por periodo,

el costo de pedido, el costo de almacenamiento y el precio unitario.

Con dichas entradas y recurriendo a una hoja de cálculo se puede

obtener en qué periodo el costo unitario es mínimo.

Balanceo de Periodos Parciales: consiste en igualar el horizonte de

pedido periodo que se acerque más al costo de almacenamiento y al

costo de realizar un pedido. Al ser un método heurístico, no da

soluciones óptimas sino aproximaciones.

Page 48: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

48

Costo mínimo por periodo: similar al método del costo unitario mínimo,

sólo que se toma como base de decisión el costo total del periodo.

- Existencias de Seguridad (SS): muchas veces los modelos de inventarios

no toman en cuenta las variaciones aleatorias y no atribuibles que se

pueden dar en una cadena de suministro, trayendo como una de las

consecuencias la rotura de stock que afectará el rendimiento de toda la

cadena. Es por ello que se aplicó el concepto del Stock de Seguridad para

hacer frente a posibles desabastos y roturas de stock causados por

condiciones externas como huelgas, retrasos, crecimientos de la demanda

imprevistos, fallos de equipos, entre otros.

2.3.14.3. Elementos del MRP

Anteriormente hablamos acerca de las entradas de un MRP, ahora hablaremos de

los registros o la interfaz básica de todo sistema MRP:

a) Requerimientos Brutos: cantidad necesaria por unidad de tiempo de cierto

ítem

b) Recepciones programadas: pedidos que ya tienen puesta una orden de

producción o compra

c) Proyección de Disponibilidad: representa el inventario disponible a término

del periodo en mención.

d) Requerimientos netos: cantidad necesaria por unidad de tiempo una vez que

los requerimientos brutos se han reducido debido al inventario “On Hand”

(disponible).

e) Liberaciones planificadas de pedidos: cantidad de requerimientos netos que

serán ordenados en función al tamaño de lote y al lead time.

2.3.15. Logística de Transporte

2.3.15.1. Concepto

Según Chopra S. & Meindl P. (Meindl, 2008): “El transporte se refiere al

movimiento del producto de un lugar a otro en su recorrido desde el principio de la

cadena de suministro hasta el cliente. El transporte es una directriz importante de

Page 49: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

49

la cadena, ya que los productos rara vez son producidos y consumidos en la misma

ubicación”.

Dada la definición anterior, se puede identificar que un adecuado diseño y

planeamiento del transporte es punto clave en una cadena de suministro, donde los

orígenes establecen vínculos con los destinos y de esta manera se logra una

interacción que busca satisfacer los requerimientos del cliente final como objetivo

central

2.3.15.2. Medios de Transporte

Las cadenas de suministro utilizan un medio o combinación de ellos para sus

operaciones, los cuales pueden ser:

a) Aire

b) Camión

c) Courrier

d) Ferrocarril

e) Agua

f) Ductos

g) Intermodal

2.3.15.3. Inputs en un Sistema de Transportes

a) Requerimiento o Necesidad de transporte de un cliente o usuario

b) Infraestructura (Vehículos, carreteras, líneas férreas, estaciones, canales,

etc.)

c) Recursos (Materiales, humanos, financieros)

d) Métodos y procedimientos de operación y seguridad (PETS)

2.3.15.4. Puntos a Considerar en un Sistema de Transportes

a) Considerar la estrategia de transportes en función a la estrategia de la

organización, no perder de vista el objetivo final, satisfacer los

requerimientos del cliente.

b) Considerar el uso de diferentes factores con el objetivo de brindar

flexibilidad, se debe considerar la incertidumbre de la demanda y de los

Page 50: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

50

factores externos, la posibilidad de subcontratación en algunas ocasiones

con el propósito de tener un buen nivel de servicio y una disponibilidad

apropiada bajo costos razonables.

2.3.15.5. Herramientas Utilizadas en la Planificación de Transportes

a) Herramientas de programación de viajes considerando una serie de

requerimientos y restricciones (demanda, nivel de servicio deseado,

cantidad de flota, capacidad de flota, nivel de disponibilidad mecánica,

recursos necesarios para llevar a cabo el servicio, entre otros) realizadas en

MS Excel, MS Project, Oracle Primavera u otro paquete de programación.

b) Modelos de transporte (Programación Lineal), tomando en cuenta las

relaciones de oferta - demanda y los costos de transporte unitario, eligiendo

alternativas de traslados que minimicen el costo de transporte total.

Page 51: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

51

3. CAPITULO III PLANTEAMIENTO OPERACIONAL

3.1. Aspectos metodológicos de la Investigación

3.1.1. Diseño de Investigación

Para proseguir con las fases posteriores del presente Proyecto de Tesis es

necesario establecer las técnicas y metodologías para el desarrollo de la

investigación.

3.1.1.1. Diseño No experimental

Para el caso del presente proyecto de tesis se plantea un Diseño No experimental,

ya que según Arístides (Tejada Arana, 2012) el diseño no experimental analiza los

hechos luego de ser observados tal y como se dan en su entorno propio; es decir,

hechos existentes.

3.1.2. Tipo de Investigación

En el presente proyecto de tesis se aplicará una investigación del tipo Concluyente

o transversal causal, debido a que “se encarga de explicar las razones y relación

que existe entre las variables en un tiempo determinado”. (QuestionPro).

3.1.3. Métodos de Investigación

El tipo de método de investigación según el tipo de información que se aplicaría en

el presente proyecto de tesis es cuantitativo, ya que según Análisis de Mercados

(Mercados, 2008), “el principal objetivo es proporcionar hechos concretos para que

al tomar las decisiones se consigan las siguientes metas:

- Hacer pronósticos atinados sobre las relaciones entre los factores y las

conductas

- Adquirir conocimientos sobre esas relaciones

- Verificar o validar las relaciones que hubieran”.

Page 52: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

52

Según el tipo de reflexión, el proyecto de tesis será analítico debido a que el

problema se disgrega en diferentes campos para estudiar las causas mediante la

observación y análisis de este, con lo cual se puede explicar, realizar analogías,

comprender de una manera más específica el comportamiento y poder establecer

propuestas de solución.

3.1.4. Técnicas de investigación

Las técnicas de investigación a aplicar son la observación, ya que permitirá recabar

data relevante del caso para su posterior procesamiento y análisis. Dentro de los

tipos de observación se realizará la observación científica ya que se tiene un

objetivo claro de lo que se va a investigar, como también la observación de campo,

ya que se efectuará en los lugares donde se desenvuelven las operaciones de

abastecimiento, producción y distribución de alimento balanceado a las diferentes

granjas de la empresa y de donde se obtendrá data relevante para el proyecto de

tesis.

Se aplicará también la entrevista personal a los directivos de la empresa como

también personal clave en cada área implicada en el proyecto de tesis

(entrevistados) con amplio conocimiento y experiencia en el sector, con el objetivo

de obtener data e información para analizar el problema y sus posibles causales.

3.1.5. Instrumentos de investigación

Se aplicará las guías de observación, las cuales consistirán en levantar en campo

los distintos eventos, procesos y circunstancias a ser observados, los cuales se

recolectarán en función a los objetivos específicos del proyecto de tesis.

Así también se confeccionarán cuestionarios para los directivos y personal clave de

las áreas implicadas del proyecto de tesis, en el que se recabará data e información

relevante.

3.2. Plan Muestral

3.2.1. Población Objetivo

Page 53: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

53

La población objetivo del presente proyecto de tesis serán los directivos de la

empresa y el personal clave de las áreas implicadas en el análisis de la

problemática, diagnóstico y determinación de causas y propuestos de solución.

3.2.2. Determinación de la muestra

Para la determinación de la muestra se considerará al personal que por sus

conocimientos, experiencia en el sector y de los procesos y métodos de trabajo en

la empresa, acceso a data relevante, desempeñan una labor representativa para

poder obtener un panorama integral de la problemática planteada del presente.

3.2.3. Procedimientos de muestreo

El procedimiento de muestreo a aplicar será de tipo no probabilístico, ya que en

este caso se elegirá y analizará a las personas, infraestructura, recursos que son

parte específica del proyecto de tesis; es decir, una muestra de expertos.

3.3. Aspectos metodológicos para la propuesta de mejora

3.3.1. Métodos y/o Técnicas de ingeniería a aplicarse y Herramientas de

Análisis, planificación, desarrollo y evaluación

- Diagrama de Análisis de Proceso (DAP)

- Distribución de Detalle de Instalaciones del Procesamiento de Alimento

Balanceado de la Empresa

- Balance de Materia en la producción de alimento balanceado para aves de la

Empresa

- Pronóstico de Ventas y métodos cuantitativos para estimar la proyección de

demanda de los productos de la empresa

- Administración de la Oferta y Demanda de Productos

- Programación Lineal – Método SIMPLEX: - Planificación de la Producción de

Alimento Balanceado

- Análisis ABC

- Políticas de compra y Gestión de Inventarios

- Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP)

Page 54: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

54

- Planeamiento de Requerimientos de Distribución (DRP)

- Elaboración y Análisis de Estado de Resultados

Page 55: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

55

4. CAPITULO IV ANALISIS SITUACIONAL

4.1. LA EMPRESA

4.1.1. Rubro

La empresa del presente proyecto de tesis pertenece al rubro pecuario – avícola.

4.1.2. Actividad Principal

La empresa del presente Proyecto de Tesis se dedica a la producción y

comercialización de productos avícolas (pollo carne, huevo comercial y pavo carne)

en el sur del Perú.

4.1.3. Breve Reseña Històrica

La empresa de la cual se realiza el presente Proyecto de Tesis, es una empresa de

producción pecuaria intensiva fundada en 1960. Inicialmente sus actividades se

desarrollaron en el mercado arequipeño, para luego expandir la comercialización de

sus productos al sur del Perú (pollo, huevo y pavo para el consumo humano

directo). Luego de años de crecimiento, la empresa también integró a sus procesos

la crianza de aves, camal de beneficio de aves, planta de incubación y molinos para

la producción de alimentos balanceados.

4.1.4. Misión

Somos una compañía dedicada a la satisfacción de la necesidad básica de

alimentación del mercado del sur del Perú, brindando productos avícolas de alto

valor nutricional para sus consumidores.

4.1.5. Visión

Ser una compañía con cartera de productos avícolas diversificada con participación

en el mercado a nivel nacional e internacional de forma sostenible y responsable

para con sus stakeholders.

Page 56: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

56

4.1.6. Organigrama

En la Ilustración 4 se muestra el organigrama actual de la empresa y las áreas por

la cual está conformada.

Page 57: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

57

Ilustración 4 Organigrama de la Empresa

Fuente: Empresa

.

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58

En la Ilustración 4 se detalla la estructura organizacional de la Empresa, la cual cuenta

con las áreas y departamentos para dar soporte a los procesos empresariales de

forma funcional. Es importante mencionar que no se tiene un área de planificación que

actúe de forma transversal a través de las áreas y departamentos de forma que se vea

integrada toda su cadena de suministro, existiendo la función planificación sólo a nivel

de cada gerencia, ello también se puede observar en el organigrama de la Ilustración

4.

4.1.7. Proceso Productivo

En la Ilustración 5 se detalla de forma esquemática el proceso de producción del Pollo

carne, el cual permite conocer la cadena de suministro desde los eslabones iniciales

hasta su llegada al cliente final (de derecha a izquierda).

Page 59: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

59

Ilustración 5 Diagrama de Cadena de Suministro Pollo Carne

Cliente Final

Arequipa y

Cusco

Cliente Final

Arequipa y

Cusco

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Minoristas

Lead Time : 0 – 1

día

Minoristas

Lead Time : 0 – 1

día

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Camal de

Beneficio Aves (1)

Lead Time: 1 - 2

días

Camal de

Beneficio Aves (1)

Lead Time: 1 - 2

días

Granja Levante de

Pollos (3)

Lead Time: 7

Semanas

Granja Levante de

Pollos (3)

Lead Time: 7

Semanas

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1día

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1día

Gas para caldero,

sulfatos, otros

Lead Time: 2-3 días

Gas para caldero,

sulfatos, otros

Lead Time: 2-3 días

Restaurantes y

Negocios

Lead Time: 1 – 2

días

Restaurantes y

Negocios

Lead Time: 1 – 2

días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14 días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14 días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14 días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14 días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Adquisición de Pollitos BB

Lead Time: 14 días

Adquisición de Pollitos BB

Lead Time: 14 días

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 60: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

60

En la Ilustración 6 se detalla el diagrama de cadena de suministro del proceso de producción del Huevo Comercial (de derecha a izquierda).

Ilustración 6 Diagrama de Cadena de Suministro Huevo Comercial

Cliente FinalCliente Final

Puntos de Venta

Lead Time: 0-1

días

Puntos de Venta

Lead Time: 0-1

días

Minoristas

Lead Time: 0-1

días

Minoristas

Lead Time: 0-1

días

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Puntos de Venta

Lead Time: 0-1

días

Puntos de Venta

Lead Time: 0-1

días

Granjas

Ponedoras (3)

Lead Time: 66

semanas

Granjas

Ponedoras (3)

Lead Time: 66

semanas

Granja Levante de

Gallinas (2)

Lead Time: 20

semanas

Granja Levante de

Gallinas (2)

Lead Time: 20

semanas

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Almacén Arequipa

(1)

Lead Time: 1 - 2

días

Almacén Arequipa

(1)

Lead Time: 1 - 2

días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14

días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14

días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14

días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14

días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1 día

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1 día

Casilleros para

Huevos, cuerdas

Lead Time: 7 días

Casilleros para

Huevos, cuerdas

Lead Time: 7 días

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1 día

Otros insumos

(desinfectantes, gas)

Lead Time: 1 día

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7

días

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7

días

Adquisición Gallinas BB

Lead Time: 14 días

Adquisición Gallinas BB

Lead Time: 14 días

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

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61

En la Ilustración 7 se tiene el proceso productivo del Pavo Carne y los procesos y recursos necesarios para ello, así como los lead time

implicados en cada etapa del proceso.

Ilustración 7 Diagrama de Cadena de Suministro Pavo Carne

Cliente Final

Arequipa y

Cusco

Cliente Final

Arequipa y

Cusco

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Minoristas

Lead Time : 0 – 1

día

Minoristas

Lead Time : 0 – 1

día

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Mayoristas

Lead Time: 1 - 2

días

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Puntos de Venta

Lead Time: 0 – 1

día

Camal de

Beneficio Aves (1)

Lead Time: 1 - 2

días

Camal de

Beneficio Aves (1)

Lead Time: 1 - 2

días

Granja de Pavos

(1)

Lead Time: 18

semanas

Granja de Pavos

(1)

Lead Time: 18

semanas

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Molino de

Alimento (2)

Lead Time: 1 día

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Vacunas, Agua

Lead Time: 4 – 7 días

Otros insumos

(desinfectantes, gas,

cama)

Lead Time: 1 día

Otros insumos

(desinfectantes, gas,

cama)

Lead Time: 1 día

Gas para caldero,

sulfatos, otros

Lead Time: 1-3 días

Gas para caldero,

sulfatos, otros

Lead Time: 1-3 días

Empresas

Compradoras

(Campaña

Navideña)

Lead Time: 7 días

Empresas

Compradoras

(Campaña

Navideña)

Lead Time: 7 días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14

días

Maíz amarillo Duro

Lead Time: 7 - 14

días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14

días

Torta y Harina

Integral de Soya

Lead Time: 7 - 14

días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros insumos

Mayores

Lead Time: 7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Otros Insumos

menores

Lead Time: 1-7 días

Adquisición de Pavos BB

Lead Time: 30 días

Adquisición de Pavos BB

Lead Time: 30 días

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 62: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

62

De las Ilustraciones 5, 6 y 7 se puede visualizar de manera global la cadena de

suministro para la producción de pollo carne, huevo comercial y pavo carne de la

empresa, las cuales dependen de una serie de actividades, recursos y tiempos para

que se obtengan los productos finales en la cantidad, tiempo y calidad requeridos por

el mercado.

Para el caso del pollo carne, el lead time requerido para obtener el producto final

desde el origen hasta los puntos de venta puede tener una duración de hasta 66 días.

En cuanto a los huevos comerciales una duración de hasta 621 días (considerando

todo el ciclo de vida de una gallina ponedora). Finalmente para el caso de los pavos

carne se tiene un lead time total de hasta 165 días.

Estos lead time tienen una duración considerable, en los cuales parte importante en

ellos es contar con una buena planificación de los recursos para lograr colocar los

productos finales al consumidor, dentro de estos recursos se debe realizar una gestión

eficiente del alimento balanceado y sus implicancias.

4.2. ANALISIS DEL PROCESO DE PLANIFICACIÓN DE OPERACIONES Y

CADENA DE SUMINISTRO

4.2.1. Descripción del Proceso

4.2.1.1. Recepción de Maíz Amarillo Duro:

El insumo en mención viene a ser el más importante en el proceso productivo debido a

la proporción en la que participa en la elaboración del alimento, por su alto valor

nutricional y por su importancia económica en el sector. Actualmente dicho insumo es

adquirido por medio de empresas intermediarias cuyos almacenes se encuentran en el

Puerto de Matarani - Arequipa, las cuales se encargan de transportarlo mediante

operadores logísticos como RANSA o SERVOSA. El maíz es trasladado hacia los

molinos y es descargado en un silo abierto a gravedad de 10 TM de capacidad, (1 silo

de este tipo en cada molino), para su procesamiento inmediato o también en caso de

lotes más grandes es almacenado en silos de almacenamiento (El Molino de Cerro

Colorado cuenta con 2 silos de 2,000 TM c/u y el Molino de Mollendo cuenta con un

área de almacenamiento de 1,000 TM).

Por cada tonelada de alimento, entre 55.65% y 67.09% en peso (p/p) representa

harina de maíz, dependiendo del tipo de alimento para cada etapa de ave. El detalle

de composición del maíz amarillo duro por ave y la etapa de esta se detalla en los

Anexos 1, 2, 3 y 4 del presente proyecto de tesis.

Page 63: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

63

4.2.1.2. Recepción de Otros insumos mayores:

Conformados por insumos tales como:

- Torta de soya: entre 9.80% y 26.40% (p/p) por cada tonelada de alimento.

La torta de soya es colocada en una tolva de 25 TM que se carga por medio

de un elevador de cangilones. El resto de ella se coloca en espacios de

almacenamiento.

- Harina Integral de Soya: entre 3.00% y 18.60% (p/p) por cada tonelada de

alimento. La harina integral de soya, antes de la producción, es colocada en

una tolva de 25 TM que se carga por medio de un elevador de cangilones.

Para el resto de insumos mayores que se mencionarán a continuación se tienen

espacios de almacenamiento y el dosificado se hace manualmente. De acuerdo al tipo

de alimento a producir el operario responsable coloca la cantidad de sacos que

necesita.

- Harina de Girasol: entre 0.00% y 6.00% (p/p) por cada tonelada de

alimento.

- Afrecho: entre 0.00% y 17.40% (p/p) por cada tonelada de alimento.

- Harina de pescado: entre 0.00% y 4.00% (%p/p) por cada tonelada de

alimento.

- Fosfato Monodicálcico: entre 0.00% y 1.40% (p/p) por cada tonelada de

alimento.

- Harina de Huesos: entre 0.00% y 1.80% (p/p) por cada tonelada de

alimento.

- Caliza Fina: entre 0.60% y 10.00% (p/p) por cada tonelada de alimento

- Aceite de Soya: entre 0.00% a 2.00% (%p/p) por cada tonelada de

alimento.

Los porcentajes en peso varían según el alimento a producir, el cual está en función al

tipo de ave y etapa de la misma. El detalle de composición de los insumos mayores

se detalla en los Anexos 1, 2, 3 y 4 del presente proyecto de tesis.

4.2.1.3. Recepción de insumos menores

Están conformados por una serie de insumos que ingresan a los diferentes tipos de

alimento en menor proporción que el maíz y los insumos mayores. Representan en

Page 64: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

64

conjunto entre el 0.66% y 2.43% (p/p) por cada tonelada de alimento. Entre los

insumos menores están:

- Metionina

- Lisina

- Bicarbonato de Sodio

- Sal

- Treonina

- Colina 60%

- MYCOSORB

- Custom Pak 1135

- Custom Pak 1136

- TOXIDEX

- Propidol

- VEGPRO POLVO

- Coxistac/Salinomicina

- Diclazuril/Clinacox

- GROMAX

- Sulfato de Cobre

- QUIXALUD

- Availa Zinc

- Enradin

- GP – 20

- Mycofung

- Acti Spectin

La proporción de insumos menores, al igual que la harina de maíz y los insumos

mayores, está en función del tipo de ave (pollo, gallina o pavo) y la etapa de vida en la

que se encuentra. El detalle de composición de los insumos menores se detalla en los

Anexos 1, 2, 3 y 4 del presente proyecto de tesis.

Page 65: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

65

4.2.1.4. Transporte de Maíz Amarillo Duro a Molino de Martillos

El maíz amarillo duro se traslada por medio de conductos de la tolva abierta a

gravedad hacia los molinos de martillos con los que cuenta la empresa, (Molino de

Cerro Colorado se cuenta con 2 molinos de martillos y el Molino de Mollendo 1 Molino

de Martillos). El Molino de Cerro Colorado cuenta adicionalmente con una faja

transportadora que comunica los 2 silos de 2,000 TM c/u con los molinos de martillos.

4.2.1.5. Molienda de Maíz

Es realizada en los molinos de martillos con los que cuentan los molinos. Cabe señalar

que el proceso de molienda se realiza en la madrugada y poco después del mediodía,

para que durante la jornada de mañana y tarde se dosifique, mezcle, envase y cargue

el alimento para aves para su entrega hacia las diversas granjas. La granulometría

requerida del maíz está en función a la edad del ave, siendo entre 0.6 – 0.8 mm para

los alimentos pre iniciales y 1.3 – 1.6 mm para el resto de balanceados.

4.2.1.6. Transporte hacia zona de dosificado total de insumos

El maíz que pasó por el proceso de molienda es transportado directamente hacia una

tolva de gravedad ubicado justo arriba de la zona de dosificado. Primeramente es

transportada por medio de una bomba de aire y luego por medio de elevadores de

cangilones. En el molino de Cerro Colorado se utiliza 1 tolva de 10 Toneladas para

almacenar el maíz molido común (Granulometría 1.3 – 1.6 mm) listo para dosificarse y

para el maíz fino (Granulometría 0.6 – 0.8 mm) 1 tolva de 12 TM.

4.2.1.7. Dosificado de Insumos Menores

El dosificado de insumos menores se realiza en un ambiente separado haciendo uso

de 1 o 2 operadores y balanzas electrónicas. Siempre se toma como base de cálculo 1

batch de 0.5 Tonelada.

4.2.1.8. Transporte de Insumos Menores Dosificados

Los insumos menores una vez dosificados de acuerdo a las fórmulas dadas y de

acuerdo al tipo de alimento a producir, son trasladados al área de dosificado total de

insumos.

Page 66: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

66

4.2.1.9. Dosificado de Insumos Mayores y Menores

Se procede al dosificado de todos los insumos para la producción de alimento

balanceado para aves. Esta labor la realiza un operario dosificador con ayuda de una

balanza electrónica, dicho operario acciona válvulas de los transportadores de tornillos

sin fin que permiten la salida de insumos mayores, (Maíz molido, Torta de soya, Harina

Integral de Soya) y agrega manualmente el resto de los insumos mayores e insumos

menores dosificados anteriormente. Para ambos molinos (Cerro Colorado y Mollendo)

el dosificado se realiza en base a un batch de 0.5 Tonelada de Alimento debido a que

es esa la capacidad de la mezcladora horizontal.

4.2.1.10. Mezclado de Insumos

Una vez dosificados los insumos para producir determinado tipo de alimento, se

procede a mezclarse y homogenizarse por medio de una mezcladora horizontal

mecanizada ubicada a 2.5 metros de profundidad con respecto al área de trabajo. El

proceso de mezclado dura 30 segundos y la capacidad de la mezcladora es de 0.5

Tonelada (1 Batch).

4.2.1.11. Transporte del alimento hacia zona de envasado

El alimento para aves se transporta hacia 2 tolvas de 3 TM c/u ubicadas en la zona de

envasado por medio de elevadores de cangilones.

4.2.1.12. Envasado de alimento

El envasado es a gravedad y es realizado por 1 o 2 operarios con 1 balanza cada uno;

el envase son sacos comunes que deben pesar 50 kg. En este punto se verifica si el

peso del saco es de 50 kg, aumentando o disminuyendo la cantidad si es necesario.

4.2.1.13. Transporte hacia zona de carga

Luego del envasado del alimento balanceado, 2 estibadores con 1 carretilla cada uno

trasladan los sacos de alimento balanceado hacia la zona de carga.

4.2.1.14. Descarga de Alimento Balanceado Envasado

La descarga de insumos se realiza dentro del camión repartidor o en la zona destinada

al producto final en caso de que no se encuentre algún vehículo de carga.

Page 67: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

67

4.2.2. Molinos

4.2.2.1. Molino de Cerro Colorado

En las Tablas 3 y 4 se detallan las políticas, restricciones, equipos y mano de obra del

Molino de Cerro Colorado, los cuales se utilizarán para la planificación de la

producción del alimento balanceado.

Tabla 3 Políticas y Restricciones – Molino de Cerro Colorado

Políticas de Producción - Molino de Cerro Colorado

Tamaños de Lote (Múltiplos) Batch 0.5

Tn Capacidad de Producción Real Máxima - Jornada Ordinaria (TM/Día) 48

Capacidad de Producción Real Máxima - Jornada Ordinaria (Batch/Día) 96 Producción Máxima - Jornada Extra (TM/Día) 6

Producción Máxima - Jornada Extra (Batch/Día) 12 Días Laborables por Semana 6

Jornada en Días Feriados No Producción Máxima en Semanas con Feriado - Jornada Extra (TM/Día) 12

Producción Máxima en Semanas con Feriado - Jornada Extra (Batch/Día) 24

Producción de Stock de Alimento Balanceado No Número de Operarios 7

Número de Supervisores/Administradores 2 Lead Time - De Producción a Granjas (Días) 1

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Tabla 4 Equipos y Mano de Obra – Molino de Cerro Colorado Equipo Para Producción y Manejo de Materiales

Equipo Cantida

d TM/Hr Propósito

Faja Transportadora 1 - Transporte de Maíz Amarillo Duro Molino de Martillos 2 - Molienda de Maíz Amarillo Duro

Bomba de Aire 2 - Transporte de Maíz Molido a Tolva Elevador de Cangilones 3 - Transporte de Insumos Hacia Tolvas

Transportadores Tornillo Sin Fin 3 - Transporte de Insumos Hacia Mezcladora

Mezcladora Horizontal 1 54 Homogenización de Insumos Balanza Electrónica

Mezcladora 1 - Dosificación de Insumos Balanzas Electrónicas

Comunes 4 - Chequeo de Pesos y Estándares

Equipo Para Almacenamiento de Insumos

Equipo Cantida

d Capacida

d Propósito

Silo Maíz Amarillo Duro 2 2000 TM

Almacenamiento de Maíz en Condiciones Adecuadas

Pozo a Gravedad MAD 1 10 TM Almacenamiento de Maíz en Lotes Pequeños Tolva Maíz Molino

Común 1 25 TM Almacenamiento Temporal Tolva Maíz Molido 1 10 TM Almacenamiento Temporal

Page 68: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

68

Común Tolva Maíz Molido Fino 1 12 TM Almacenamiento Temporal

Tolva Torta de Soya 1 25 TM Almacenamiento Temporal Tolva Harina Integral

de Soya 1 25 TM Almacenamiento Temporal Tolva Alimento

Balanceado en Bruto 2 10 TM Almacenamiento Temporal Tanque Alm. Aceite de

Soya 1 30 TM Almacenamiento de Aceite de Soya en Bruto Espacio de

Almacenamiento I. Mayores 1 1500 m2

Almacenamiento de Insumos Mayores (Sacos x 50 kg)

Espacio de Almacenamiento I.

Menores 1 50 m2 Almacenamiento de Insumos Menores (Sacos

x 20, 25 y 30 kg)

Personal Planta

Mano de Obra Cantida

d Persona Propósito

Operario Molinero 1 A Encendido y Apagado de Molinos de Martillos Operario Dosificador I.

Menores 2 B,C Dosificar Insumos Menores según Fórmulas Operario Dosificador I.

Mayores 1 A Dosificar Insumos Mayores y Menores según

Fórmulas

Operario Envasador 2 D,E Envasar Alimento en Sacos Almacenado

Temporalmente

Operario Estibador 2 F,G Transportar y Descargar Sacos de Alimento

Balanceado Supervisor Planta 1 H Verificar Óptimo Funcionamiento de Molino

Administrador Planta 1 I Recepcionar Pedidos de Granjas, Órdenes de

Producción y Compras

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De las Tablas 3 y 4 se puede resumir que el molino de Cerro Colorado tiene una

capacidad diaria de producción es de 48 TM de alimento balanceado en base a un

proceso semiautomatizado con 6 días de trabajo por semana. No se permite tener

stock de alimento balanceado en los molinos por tratarse de producto terminado cuya

calidad se pierde si una vez producido, se almacena antes de ser entregado a las

granjas de aves.

Page 69: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

69

4.2.2.2. Molino de Mollendo

De igual forma, en las Tablas 5 y 6 se detallan las políticas, restricciones, equipos y

mano de obra del Molino de Mollendo, los cuales se utilizarán para la planificación de

la producción del alimento balanceado.

Tabla 5 Políticas de Producción y Restricciones – Molino de Mollendo Políticas de Producción - Molino de Mollendo

Tamaños de Lote (Múltiplos) Batch 0.5

Tn Capacidad de Producción Real Máxima - Jornada Ordinaria (TM/Día) 30

Capacidad de Producción Real Máxima - Jornada Ordinaria (Batch/Día) 60 Producción Máxima - Jornada Extra (TM/Día) 3.8

Producción Máxima - Jornada Extra (Batch/Día) 7.5 Días Laborables por Semana 6

Jornada en Días Feriados No Producción Máxima en Semanas con Feriado - Jornada Extra (TM/Día) 7.5

Producción Máxima en Semanas con Feriado - Jornada Extra (Batch/Día) 15 Producción de Stock de Alimento Balanceado No

Número de Operarios 7 Número de Supervisores/Administradores 1

Lead Time - De Producción a Granjas (Días) 1

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Tabla 6 Equipos y Mano de Obra – Molino de Mollendo

Equipo Para Producción y Manejo de Materiales

Equipo Cantida

d TM/Hr Propósito

Faja Transportadora 0 - Transporte de Maíz Amarillo Duro

Molino de Martillos 1 - Molienda de Maíz Amarillo Duro

Bomba de Aire 1 - Transporte de Maíz Molido a Tolva Elevador de Cangilones 3 - Transporte de Insumos Hacia Tolvas

Transportadores Tornillo Sin Fin 3 - Transporte de Insumos Hacia Mezcladora

Mezcladora Horizontal 1 54 Homogenización de Insumos

Balanza Electrónica Mezcladora 1 - Dosificación de Insumos

Balanzas Electrónicas Comunes 4 - Chequeo de Pesos y Estándares

Equipo Para Almacenamiento de Insumos

Equipo Cantida

d Capacida

d Propósito

Área Alm. Maíz Amarillo Duro 1 1000 TM

Almacenamiento de Maíz en Condiciones Adecuadas

Pozo a Gravedad MAD 1 10 TM Almacenamiento de Maíz en Lotes Pequeños

Tolva Maíz Molino Común 1 30 TM Almacenamiento Temporal

Tolva Maíz Molido Común 1 10 TM Almacenamiento Temporal

Tolva Maíz Molido Fino 1 12 TM Almacenamiento Temporal

Tolva Torta de Soya 1 25 TM Almacenamiento Temporal

Tolva Harina Integral 1 25 TM Almacenamiento Temporal

Page 70: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

70

de Soya

Tolva Alimento Balanceado en Bruto 1 10 TM Almacenamiento Temporal Tanque Alm. Aceite

de Soya 1 10 TM Almacenamiento de Aceite de Soya en Bruto Espacio de

Almacenamiento I. Mayores 1 1000 m2

Almacenamiento de Insumos Mayores (Sacos x 50 kg)

Espacio de Almacenamiento I.

Menores 1 50 m2 Almacenamiento de Insumos Menores (Sacos

x 20, 25 y 30 kg)

Personal Planta

Mano de Obra Cantida

d Persona Propósito

Operario Molinero 1 A Encendido y Apagado de Molinos de

Martillos Operario Dosificador I.

Menores 2 B,C Dosificar Insumos Menores según

Fórmulas Operario Dosificador I.

Mayores 1 A Dosificar Insumos Mayores y Menores

según Fórmulas

Operario Envasador 2 D Envasar Alimento en Sacos Almacenado

Temporalmente

Operario Estibador 2 F,G Transportar y Descargar Sacos de

Alimento Balanceado

Administrador Planta 1 H Recepcionar Pedidos de Granjas,

Órdenes de Producción y Compras

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De las Tablas 5 y 6 se puede resumir que el molino de Mollendo tiene una capacidad

diaria de producción es de 30 TM de alimento balanceado en base a un proceso

semiautomatizado con 6 días de trabajo por semana. No se permite tener stock de

alimento balanceado en los molinos por tratarse de producto terminado cuya calidad

se pierde si una vez producido.

4.2.3. Composición de Alimento Balanceado por Ave y por Etapa

Como se mencionó anteriormente el tipo de alimento balanceado de las aves de la

empresa depende de los siguientes factores:

a) Alimento = f(Tipo de ave, Etapa de vida de ave, Ubicación geográfica de

granja)

b) Tipo de ave: [Pollo, Gallina, Pavo]

c) Etapa de vida ave

d) De igual forma, la ubicación geográfica de granja: [Costa, Sierra]. Para el

caso del pollo carne, se tienen granjas tanto en la costa como en la sierra.

Para el caso de las gallinas ponedoras y pavos carnes se tienen solamente

granjas en sierra.

Page 71: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

71

De esta forma, los tipos de alimentos balanceados de las aves de la empresa se

expresan en la Tabla 7.

Tabla 7 Etapas de Vida – Aves

Pollo Carne Gallina Ponedora Pavo Carne

Costa Sierra Sierra Sierra

Preinicio Preinicio Preinicio Preinicio

Inicio Inicio Inicio Inicio

Crecimiento Crecimiento Crecimiento I Crecimiento

Acabado Acabado Crecimiento II Acabado

Terminador Terminador Prepostura Terminador

Postura I

Postura II

Postura III

Engorde

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Definidas las variables de las cuales dependen los tipos de alimento balanceado a

producir por los molinos de la empresa, se tienen 24 tipos de balanceados. Las

diferencias entre uno y otro tipo de alimento radican en la proporción de insumos que

contienen, por lo que el sistema de producción al cual se ajusta más dicho proceso

es a uno de producción continua.

Dicha afirmación se podrá comprobar con mayor detalle a continuación con la

descripción de cada tipo de alimento balanceado tomando en cuenta los factores

determinantes mencionados.

Page 72: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

72

4.2.4. Diagrama de Flujo del Proceso

En la Ilustración 8 se visualiza el Diagrama de Flujo con Balance de Materia, tomando

como base la producción del alimento balanceado del pollo carne etapa inicio – costa,

se considera como base de cálculo 1 batch de 500 kg de alimento balanceado, como

también las respectivas composiciones de insumos y consumos en base a la fórmula

de alimento balanceado respectiva.

Ilustración 8 Diagrama de Flujo con Balance de Materia Alimento Balanceado Pollo Carne Etapa Inicio – Costa

Molienda de MaízMolienda de Maíz

Mezcla de InsumosMezcla de Insumos

Envasado de Alimento

Balanceado

Envasado de Alimento

Balanceado

15 kg-Mermas y

pérdidas

10 Kg-Insumos

Menores

200 Kg- Otros

Insumos Mayores

BASE DE CÁLCULO: 1 Batch (500 kg) de

Alimento para Pollos Carne Etapa Inicio

Costa

500 kg-Alimento

Balanceado (10 Sacos

x 50 kg)

305 kg-Maíz Grano

290 kg-Maíz Molido

500 kg- Alimento Bruto

500 kg-Alimento Granel

108.5 Kg-Torta de

Soya

57.5 Kg-Harina de

Soya Integral

15 Kg-Harina de

Pescado

6.5 Kg-Caliza Fina

4.5 Kg-Fosfato

Monodicálcico

8 Kg-Aceite de Soya

1.5 Kg-Lisina

1.7 Kg-Metionina

0.65 Kg-Bicarbonato

1.2 Kg-Sal

0.75 Kg-Treonina

0.75 Kg-Custom Pak 1135

0.6 Kg- Colina 60

0.75 Kg-Propidol

0.5 Kg-Toxidex

0.5 Kg-Vegpro Polvo

0.5 Kg-MYCOSORB

0.25 Kg-GROMAX

0.05 Kg-Sulfato Cobre

0.1 Kg-Quixalud

0.1 Kg-Availa Zinc

0.05 Kg-Enradin

Dosificado de

Insumos

Dosificado de

Insumos

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

En la ilustración 8 se puede concluir que para producir 1 batch de 500 kg de alimento

balanceado para pollo carne – costa etapa inicio, se requiere 305 kg de maíz amarillo

duro grano (de estos, 15 kg se consideran como pérdidas y mermas propias del

proceso productivo, para llegar a obtener 290 kg de maíz molido), 200 kg de insumos

mayores y 10 kg de insumos menores.

Page 73: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

73

Por tanto, se pueden obtener las ratios de consumo y eficiencia que se expresan en la

Tabla 8.

Tabla 8 Consumos resultantes del balance de materia CONSUMOS

kg-Maíz Grano/kg-Alimento Balanceado 0.610

kg-Maíz Molido/kg-Alimento Balanceado 0.580

kg- Maíz Molido/kg-Maíz Grano 0.950

kg-Otros Insumos Mayores/kg-Alimento Balanceado 0.400

kg-Insumos Menores/kg-Alimento Balanceado 0.020

Fuente: Elaboración Propia

Los balances de materia de todas las fórmulas de alimentos balanceados de las aves

(pollo carne, gallina ponedora y pavo carne) se encuentran detallados en los Anexos 5,

6 y 7 del presente. Los mismos servirán para obtener la contabilidad necesaria de

insumos necesarios para el proceso de planificación de la producción de alimento

balanceado y las necesidades de recursos a requerirse.

4.2.5. Diagrama de Análisis de Proceso – DAP

En la Tabla 9 se detalla el Diagrama de Análisis de Proceso (DAP) de la producción de

alimento balanceado de ambos molinos de la Empresa.

Page 74: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

74

Tabla 9 Diagrama de Análisis de Proceso de producción de Alimento Balanceado para aves DAP EMPRESA AVICOLA PERTENECIENTE AL SECTOR PECUARIO PAGINA 1/1

DEPARTAMENTO OPERACIONES FECHA AGO 2019

PROCESO PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO METODO ACTUAL

ELABORADO POR CARLOS MOISÉS WONG VILLEGAS APROBADO G. GENERAL

ACTIVIDAD C D T SIMBOLOS

OBSERVACIONES U M M

1. Maíz Amarillo Duro

1.1. Almacenamiento Maíz Amarillo Duro - - X

1.2. A Molino de Martillos 10 0.17 X

1.3. Molienda de Maíz Amarillo Duro - 2 X

1.4. A Zona de Dosificado de Insumos 10 0.5 X

1.5. Almacenamiento Temporal Tolvas - - X Pasa a actividad 4

2. Otros Insumos Mayores

2.1. Almacenamiento Otros Insumos Mayores - - X

2.2. Carga en Tolvas o Ubicación en Dosificado - 5 X

2.3. Almacenamiento Temporal Tolvas - - X Pasa a actividad 4

3. Insumos Menores

3.1. Almacenamiento Insumos Menores - - X

3.2. Dosificación de Insumos Menores - 5 X

3.3. A Zona de Dosificado de I. Mayores y Menores 10 1 X Pasa a actividad 4

4. Dosificado de Insumos Mayores y Menores - 5 X

5. Mezcla de Insumos - 5 X

6. A Zona de Envasado 5 0.17 X

7. Envasado y Pesado - 0.5 X

8. A Zona de Carga 20 0.5 X

9. Descarga de Sacos - 0.5 X

10. Distribución de Alimento a Grajas 30 -

240 X

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 75: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

75

En base a la Tabla 9, se puede apreciar que el proceso de producción de alimento

balanceado para aves de los molinos de la Empresa está compuesto de la mezcla del

maíz previamente molido con los insumos mayores y menores establecidos en las

fórmulas según el tipo de ave, la etapa en la que se encuentran y la zona geográfica de

las granjas. El lead time que se tiene para este proceso netamente de producción

incluyendo la distribución en las granjas no debe ser mayor a 1 día, tal como se muestra

también en las Ilustraciones 5, 6 y 7, debido que si este lead time es mayor se tiene el

riesgo de pérdida de calidad del alimento balanceado que consumirán las aves con la

consecuencia de tener enfermedades y por ende mortalidad de las mismas.

4.2.6. Granjas de Aves de la Empresa

4.2.6.1. Granjas de Pollos Carne

Las granjas de pollos carne son aquellos lugares donde los pollos carne (Línea Ross 308)

se desarrollarán hasta alcanzar el peso y tamaño requeridos para ser destinadas al camal

de beneficio de la misma empresa. Actualmente existen tres granjas de levante para

pollos, en “El Ramal – La Joya”, “Mollendo” y “Río Seco”. Las granjas incurren en costos

directos como indirectos, tales como: el alimento balanceado, pollitos BB, mano de obra

directa e indirecta, combustible para el transporte de alimento balanceado, gas para

calefacción de los galpones, Costos de puesta en marcha de galpones y medicamentos,

vacunas y desinfectantes. En la tabla 10 se mostrarán la información relevante de las

granjas de pollo carne de la empresa.

Tabla 10 Granjas de Pollos Carne Granja Pollos Carne El Ramal Mollendo Río Seco

Ubicación Geográfica Sierra Costa Sierra

Capacidad Máxima (Aves) 80,000 320,000 47,000

Número de Galpones 8 25 5

Estándar de Producción Mínima (%) 95.00% 95.00% 95.00%

Estándar de Mortalidad por Galpón (%) 5.00% 5.00% 5.00%

Periodo de Crianza 49 días 49 días 49 días

Periodo de Puesta en Marcha (Descanso Galpón) 14 días 14 días 14 días

Tiempo de Llegada Orden de Pollitos BB 14 días 14 días 14 días

Línea de Pollo Carne Ross 308 Ross 308 Ross 308

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 10 se observa que la capacidad total de cría de pollos carne de la empresa es

de 447,000 pollos, asimismo que se requiere de un tiempo de 49 días o 7 semanas de

cría de pollos carne para que estén listos para el beneficio y comercialización. De igual

forma, se requiere de un lead time de 14 días de puesta en marcha de un galpón de

manera previa a la cría de las aves y un tiempo de 14 días de entrega de pollitos BB

(pollos carne recién nacidos) desde que se coloca la orden de compra.

Page 76: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

76

4.2.6.2. Granjas de Levante de Gallinas

Las granjas de levante de gallinas son aquellos lugares donde se crían a las gallinas

ponedoras antes de que inicien postura. A diferencia del pollo carne, el cual tiene un

periodo de crianza de 7 semanas, las gallinas permanecen en granjas de levante por 18

semanas. Las aves son alojadas en galpones con “camas” (piso de virutas y otros

materiales que ayudan a mantener las condiciones térmicas adecuadas); es decir, no son

colocadas en jaulas. La empresa cuenta con 2 granjas de levante de gallinas ubicadas en

“La Joya - Arequipa” y “La Ensenada – Mejía”. En la tabla 11 se detalla la información

relevante referida a las granjas de levante de gallinas de la empresa.

Tabla 11 Granja de Levante de Gallinas Granja Levante Gallinas La Joya La Ensenada

Ubicación Geográfica Sierra Costa

Capacidad Máxima (Aves) 106,000 36,000

Galpones 16 3

Estándar de Producción Mínima (%) 95.00% 95.00%

Estándar de Mortalidad (%) 5.00% 5.00%

Periodo de Crianza 18 Semanas 18 Semanas

Periodo de Puesta en Marcha (Descanso Galpón) 2 Semanas 2 Semanas

Tiempo de Llegada Orden de Gallinitas BB 2 Semanas 2 Semanas

Línea de Gallina Ponedora Hisex Brown Hisex Brown

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 11 se observa que la capacidad total de cría de gallinas en granja de levante

de la empresa es de 142,000 gallinas, asimismo que se requiere de un tiempo de 18

semanas de cría de pollos carne para que estén listos para el beneficio y

comercialización. De igual forma, se requiere de un lead time de 14 días de puesta en

marcha de un galpón de manera previa a la cría de las aves y un tiempo de 14 días de

entrega de gallinitas BB (gallinas recién nacidas) desde que se coloca la orden de

compra.

4.2.6.3. Granjas de Ponedoras

Las granjas de ponedoras de huevos son lugares destinados para la producción de huevo

comercial; las gallinas que anteriormente se encontraban en las granjas de levante,

después de 18 semanas, son trasladadas a las granjas de postura para cumplir la labor

para la cual fueron criadas. Cabe señalar que una serie de variables como producción

diaria, densidad de cáscara de huevo, peso y dimensiones de huevo están en función a la

edad de la gallina con puntos máximos y declives, es por ello que las etapas de postura

Page 77: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

77

de huevos de una gallina según los estándares de la empresa y del proveedor son

postura I, Postura II y Postura III. Adicionalmente existe una etapa de engorde en la cual

inicia 2 semanas antes de que sea beneficiada y comercializada. Dicho lo anterior se

debe tomar en cuenta los factores mencionados al momento de realizar análisis más

profundos y obtener resultados coherentes y fieles a la realidad.

Existen 3 granjas dedicadas exclusivamente a la postura de huevos comerciales las

cuales están ubicadas en “Uchumayo - Arequipa”, “San José - Arequipa” y “La Ensenada

- Mejía”.

En la tabla 12 se puede observar información concerniente a las granjas ponedoras de

huevo comercial:

Tabla 12 Granja Ponedoras de Huevo Comercial Granja Ponedoras Uchumayo San José La Ensenada

Ubicación Geográfica Sierra Sierra Costa

Capacidad Máxima (Aves) 179,000 60,000 70,200

Galpones 17 5 6

Estándar de Producción Mínima (%) 95.00% 95.00% 95.00%

Estándar de Mortalidad (%) 5.00% 5.00% 5.00%

Periodo de Postura y Engorde 64 Semanas 64 Semanas 64 Semanas

Periodo de Puesta en Marcha (Descanso Galpón)

2 Semanas 2 Semanas 2 Semanas

Línea de Gallina Ponedora Hisex Brown Hisex Brown Hisex Brown

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 12 se observa que la capacidad total de cría de gallinas en granja ponedoras

de la empresa es de 309,200 gallinas, asimismo que se requiere de un tiempo de 64

semanas en etapa de producción de huevo (postura). De igual forma, se requiere de un

lead time de 14 días de puesta en marcha de un galpón de manera previa a la cría de las

aves.

En la ilustración 9 se observará el comportamiento y tendencia de postura de huevo

comercial producido por la línea de gallina que tiene la empresa (Hisex Brown).

Page 78: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

78

Ilustración 9 Comportamiento de Postura de Huevo Comercial Producido por Gallina durante Periodo de Postura

Fuente: Guía de Manejo de Ponedoras Hisex Brown – ISA Poultry Elaboración: Propia

De la ilustración 9 se puede apreciar que la cantidad de huevo puesto por una gallina de

la línea Hisex Brown no es constante durante su periodo de vida, la producción empieza

a crecer rápidamente desde la semana 18 hasta llegar a un pico máximo a la semana 26,

de ahí se mantiene constante hasta la semana 29, para después ir disminuyendo

lentamente.

Entre la Semana 18 y 80, una gallina ponedora de la línea Hisex Brown es capaz de

colocar entre 360 y 370 huevos comerciales rosados, según la Guía de Manejo de

Ponedoras Hisex Brown – ISA Poultry, bajo buenas condiciones de manejo.

4.2.6.4. Granja de Pavos Carne

La empresa cría y comercializa pavos estacionalmente, específicamente en temporadas

navideñas. Para dicho propósito cuenta con una granja de pavos ubicada en Río Seco –

Arequipa. En la tabla 13 se detalla:

Tabla 13 Granja de Pavos Carne Granja de Pavos Carne Río Seco

Ubicación Geográfica Sierra

Capacidad Máxima (Aves) 10,000

Galpones 1

Estándar de Producción Mínima (%) 95.00%

Estándar de Mortalidad (%) 5.00%

Periodo de Cría 16 Semanas

Periodo de Puesta en Marcha (Descanso Galpón) 2 Semanas

Tiempo de Llegada Orden de Pavitos BB 4 Semanas

Línea de Pavo Carne Hybrid

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

0

1

2

3

4

5

6

7

18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80

me

ro d

e H

ue

vos

Pu

est

os

Semana

Page 79: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

79

De la tabla 13 se observa que la capacidad total de cría de pavos carne de la empresa es

de 10,000, asimismo que se requiere de un tiempo de 16 semanas de cría de pavos

carne para que estén listos para el beneficio y comercialización. De igual forma, se

requiere de un lead time de 14 días de puesta en marcha de un galpón de manera previa

a la cría de las aves y un tiempo de 4 semanas de entrega de pavitos BB (pavos carne

recién nacidos) desde que se coloca la orden de compra.

4.2.7. Transporte de Alimento Balanceado Hacia Granjas

La empresa cuenta con una flota propia de vehículos destinados a diferentes labores

dentro de la cadena de producción. Específicamente para nuestro propósito, nos interesa

conocer información acerca de los vehículos implicados en la distribución de alimento

balanceado a las diferentes granjas de la empresa. A continuación se detallan los

vehículos empleados en el transporte de alimento balanceado hacia las granjas de aves.

Asimismo interesa conocer datos relevantes acerca de las distancias entre orígenes y

destinos (Molinos de Alimento hacia Granjas de Aves) para realizar análisis y mejoras

posteriores, los cuales se muestran en la tabla 14.

Tabla 14 Flota de Vehículos destinados a distribución de Alimento Balanceado en Granjas

Datos Generales - Vehículos de Distribución de Alimento Balanceado

Placa YH-4287 XH-1815 WO-9587 XH-1454

Marca Volvo +

Semirremolque Volvo Volvo Volvo + Remolque

Año Fabricación 2005 1998 1995 1998

Modelo T3S3 C4 C3 C3R3

N° Ejes 6 4 3 6

Carga Útil (Tn.) 32 19 12 30

Tara Vehículo (Tn.) 16 11 10 18

Peso Bruto (Tn.) 48 30 22 48

Neumáticos 20 12 10 22

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 14 se observa que se tienen 4 vehículos para el transporte de alimento

balanceado desde los molinos de la empresa hasta los centros de distribución. De la

misma forma, en la tabla 15 se detallan las distancias desde los molinos hasta las granjas

de la empresa, lo cual nos permitirá tener este dato para futuros cálculos, proyecciones y

costeos.

Page 80: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

80

Tabla 15 Distancias entre Molinos de Alimento Balanceado – Granjas de Aves

Distancias Round Trip (km)

Molino de Cerro Colorado

Molino de

Mollendo

Granja El Ramal 114 206

Granja Mollendo 264 2

Granja Río Seco 10 266

Granja La Ensenada 284 42

Granja La Joya 139 132

Granja Uchumayo 25 238

Granja San José 101 164

Fuente: Google Maps Elaboración: Propia

Como se puede apreciar en la tabla 15, las distancias origen – destino no son muy largas

entre sí (no se realizan viajes interprovinciales ni internacionales), por lo que la carga

operativa de los vehículos de la empresa no es muy intensa comparados con la de otros

sectores, tanto desde un punto de vista de la distancia recorrida como por las condiciones

de las vías por donde transitan (rutas asfaltadas).

Así mismo, cabe señalar que la empresa cuenta con un taller de mantenimiento vehicular

ubicado en el molino de Cerro Colorado – Arequipa cuya función es brindar soporte o

reparación a los vehículos de la empresa. El taller cuenta con técnicos mecánicos y un

ambiente donde realizan los servicios de mantenimiento.

4.3. MAPEO DE LA CADENA DE VALOR DEL SISTEMA DE PLANIFICACIÓN DE

OPERACIONES Y CADENA DE SUMINISTRO DEL ALIMENTO

BALANCEADO PARA AVES

En la Ilustración 20 se detallan de forma esquemática el mapeo de la cadena de valor del

Sistema de Planificación de Operaciones y Cadena de suministro del alimento

balanceado para aves, el cual permite conocer la cadena de suministro desde inicio y fin.

Para la elaboración del mapeo de la cadena de valor se recurrió a información brindada

por la alta gerencia de la empresa como también personal de supervisión de cada punto

de la cadena de suministro implicada.

Page 81: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

81

Ilustración 10 Diagrama de Cadena de Valor Sistema de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro de Alimento Balanceado para Aves

PROVEEDOR(INSUMOS ALIMENTO

BALANCEADO)

CLIENTE INTERNO

(GRANJAS AVES)

CONTROL PRODUCCIÓNOPERACIONES Y ADM. MOLINOS Y COMPRAS

SUPERVISIÓN DE PRODUCCIÓN

Frecuencia: Diaria / Semanal

MOLIENDA MAÍZ AMARILLO DURO

Maíz Amarillo DuroVida Útil: 1 Año

Insumos MayoresVida Útil:

6 meses – 2 años

Insumos MenoresVida Útil: 1 – 5 años

CARGA EN TOLVAS / ZONA DOSIFICADO

INSUMOS MAYORES

DOSIFICADO INSUMOS MENORES

DOSIFICACIÓN INSUMOS ALIMENTO

BALANCEADO

MEZCLA DE INSUMOS ENVASADO Y PESADO DESCARGA SACOS

Frecuencia: Diario

Lead Time InsumosMaíz Amarillo Duro: 7 – 14 DíasInsumos Mayores: 7 – 14 DíasInsumos Menores: 1 - 7 Días

Tiempo: 5 min Tiempo: 5.17 min Tiempo: 0.5 min Tiempo: 1 min

Alimento BalanceadoVida Útil: 7 Días

Tiempo: 2.67 min

Tiempo: 5 min

Tiempo: 6 min

Lead Time Producción y Distribución Alimento

Balanceado: 1 Día

Capacidad Diaria Ordinaria Molinos: 78 TM (L-S)

Capacidad Diaria OrdinariaDistribución: 74 TM (L-S)

Fuente: Elaboración Propia

Page 82: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

82

En la Ilustración 10, se aprecia los procesos involucrados en la producción y

distribución del alimento balanceado, los cuales comienzan con el aprovisionamiento

de insumos de los proveedores en base al requerimiento semanal de los molinos y

estos a su vez del cliente interno del alimento balanceado (Granjas de aves). Si bien

existe un pronóstico anual realizado por la Gerencia de Operaciones, en la práctica la

planificación se resume a una actividad de corto plazo (requerimientos semanales). Se

debe considerar que las aves tienen un periodo de cría en las granjas que van desde

las 7 semanas hasta las 82 semanas, dependiendo del tipo ave, y en cada etapa

existen diferentes tipos de alimento balanceado y cantidades de consumo por ave, por

lo que resulta importante no limitarse a realizar horizontes de planificación semanales,

sino considerando periodos más acordes a los ciclos de vida de las aves.

Respecto a los lead time de aprovisionamiento de los insumos de alimento

balanceado, para el caso del maíz amarillo duro e insumos mayores (Torta de soya,

harina de pescado, harina integral de soya, otros), está entre los 7 a 14 días y los

insumos menores entre 1 a 7 días. Las vidas útiles en stock de estos están en el rango

de 6 meses a 5 años dependiendo del tipo de insumos.

En cuanto al lead time de producción y distribución de alimento balanceado es de 1

día considerando las actividades implicadas del diagrama de cadena de valor.

4.4. ANALISIS DE CAPITAL HUMANO

4.4.1. ANÁLISIS DE PUESTOS

Para el análisis de los puestos se consideran las posiciones actuales que tiene

la empresa que tienen relación directa con la Cadena de Suministro del

Alimento Balanceado e Implicancias, los cuales son:

- Supervisor de Molinos

- Operarios de Molinos de Alimento Balanceado

- Conductores de Vehículos de Distribución de Alimento Balanceado de

Molinos a Granjas

- Supervisor de Granjas

- Operarios de Galpones de Granjas de Aves

- Compradores

Page 83: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

83

En la Tabla 16 se detallará el análisis de puestos señalados para poder

identificar el perfil requerido, la situación actual y las brechas que podrían

existir.

Tabla 16 Ficha de Análisis de Puesto – Personal Cadena de Suministro Alimento Balanceado

PUESTO PERFIL SITUACIÓN ACTUAL BRECHA

Supervisor de Molinos

- Técnica o Universitaria en Administración de Empresas o similares

- Experiencia mínima de 3 años en puestos similares

- Personal actual cumple con el nivel de formación académica requerido por el perfil.

- Tienen más de 10 años de experiencia en el puesto.

No existe brecha en el puesto

Operarios de Molinos de Alimento

Balanceado

- Mano de Obra no Calificada

- Mínimo 1 año en puestos similares

- Personal actual cumple con el nivel de formación académica requerido por el perfil.

- Personal actual cumple con el tiempo de experiencia.

Existe rotación del personal; sin embargo, dado que el puesto no exige un nivel de calificación complejo, resulta relativamente fácil poder reemplazarlos rápidamente. El pago es por jornal.

Conductores de Vehículos de

Distribución de Alimento

Balanceado de Molinos a Granjas

- Licencia AIIIB o AIIIC con mínimo de 3 años

- Mínimo 1 año de experiencia en manejo de vehículo europeo caja ZF

- Conocimientos de mecánica automotriz básica

- Personal actual cumple con los requisitos del perfil en cuanto a licencia de conducir.

- Conductores tienen experiencia en el manejo de unidades Volvo, Scania (Europeos).

- Personal cuenta con experiencia en mecánica básica.

No existe brecha en el puesto

Supervisor de Granjas

- Técnica en Administración de Empresas o afines

- Experiencia mínima de 1 año en puestos de supervisión en el rubro

- Personal actual cumple con el nivel de formación académica requerido por el perfil.

- Tienen más de 1 año de experiencia en el puesto.

No existe brecha en el puesto

Operarios de Galpones de Granjas de

Aves

- Mano de Obra no Calificada

- Mínimo 1 año en puestos similares

- Personal actual cumple con el nivel de formación académica requerido por el perfil.

- Personal actual cumple con el tiempo de experiencia.

Existe rotación del personal; sin embargo, dado que el puesto no exige un nivel de calificación complejo, resulta relativamente fácil poder reemplazarlos rápidamente. El pago es por jornal.

Compradores - Técnica o Universitaria

en Administración de Empresas o similares

- Personal actual cumple con el nivel de formación académica requerido por el perfil.

- Tienen más de 3 año de experiencia en el puesto.

No existe brecha en el puesto

Fuente: Elaboración Propia

Page 84: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

84

En la Tabla 16 se puede resumir que no existen brechas significativas en los puestos

actuales relacionados a la cadena de suministro del alimento balanceado, si bien en

algunos puestos como son los operarios de molinos de alimento balanceado y de

granjas de aves existe rotación de personal, el mismo puede ser suplido con relativa

rapidez dado que son puestos que requieren mano de obra no calificada.

No obstante, se puede apreciar que NO existe un puesto de Planificador que oriente e

integre todos los esfuerzos de las áreas en todos los eslabones de la cadena de

suministro del alimento balanceado, lo que representa un punto débil que debe ser

reforzado para lograr los resultados esperados.

4.4.2. LEVANTAMIENTO DE INFORMACIÓN PRIMARIA

4.4.2.1. Población

Sistema de planificación de operaciones y cadena de suministro del alimento

balanceado e implicancias. 165 personas.

4.4.2.2. Muestra

Sistema de planificación de operaciones y cadena de suministro del alimento

balanceado e implicancias. 8 personas.

4.4.2.3. Técnica

Encuesta

4.4.2.4. Herramienta

En la Tabla 17 se detalla el cuestionario aplicado para el levantamiento de la

información. Se consideró en la muestra al Gerente de Operaciones, Supervisores y

operarios de Granjas y Molinos.

Page 85: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

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Tabla 17 Cuestionario CUESTIONARIO

- Seleccione la respuesta que considere más adecuada a la pregunta - Sólo se permite una respuesta por pregunta - Este cuestionario es anónimo

PUESTO:

1.- ¿Por qué razones cree que existe una baja producción de aves por mortalidad de estas en las granjas de la empresa por encima de los estándares establecidos?

a) Indisponibilidad de alimento balanceado en granjas b) Calidad del alimento balanceado para aves y complementos inadecuados (agua, vacunas) c) Entorno inadecuado de granjas (localización de las granjas) d) Mano de obra de granjas y/o molinos inadecuada e) Otros 2.- ¿Qué técnicas de pronóstico de demanda de productos finales aplican en la empresa?

a) Regresión Lineal b) Series de Tiempo c) Intuición d) Métodos cualitativos (Delphi, consulta a vendedores, otros) e) Desconoce

3.- ¿Cuál es el horizonte de planificación de producción de alimento balanceado que se viene aplicando en la empresa?

a) Anual b) Semestral c) Mensual d) Semanal e) Diario

4.- ¿Cuál es el departamento responsable de planificar la demanda, producción y distribución de alimento y gestión de insumos?

a) Gerencia General b) Gerencia Operaciones c) Gerencia de Comercialización d) Gerencia de Administración y Finanzas e) Desconoce

5.- De acuerdo al nivel de necesidad que tenga, ¿Cuál sería el área a crear en la empresa para poder disminuir la mortalidad de aves en la empresa?

a) Seguridad e Higiene Industrial b) Mejora Continua c) Planeamiento Cadena de Suministro del Alimento Balanceado d) Automatización e) Otros

6.- Seleccione el punto de mejora más importante que encuentra en el personal de mano de obra de Granjas y Molinos

a) Clima laboral b) Programa de incentivos c) Rotación de personal d) Competencias del personal e) Otros

7.- ¿Con qué frecuencia hubieron roturas de stock de alimento balanceado en las granjas de aves en el último periodo?

a) Nunca b) No muy a menudo c) A veces d) Normalmente e) Siempre

8.- ¿Con qué frecuencia hubieron roturas de stock de insumos para la producción de alimento balanceado en los molinos en el último periodo?

a) Nunca b) No muy a menudo c) A veces d) Normalmente

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86

e) Siempre

9.- ¿Qué tipo de Mantenimiento es el más empleado para los equipos y activos que intervienen en la producción y distribución del alimento balanceado?

a) Correctivo b) Preventivo c) Predictivo d) Autónomo e) Otros 10.- ¿Considera que existe brecha entre lo exigido por el puesto y su desempeño actual? a) Totalmente de acuerdo b) De acuerdo c) Ni de acuerdo ni en desacuerdo d) En Desacuerdo e) Totalmente en desacuerdo

Fuente: Elaboración Propia

4.4.2.5. Resultados

En la ilustración 11 se podrán apreciar gráficamente los resultados de las encuestas

aplicadas al personal que interviene en la cadena de suministro del alimento

balanceado y cuáles de las alternativas son las más frecuentes.

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87

Ilustración 11 Resultados del Cuestionario Aplicado

Fuente: Elaboración Propia

En la Ilustración 11 se puede resumir las siguientes respuestas como las más

frecuentes:

Pregunta 1: Respuesta a) Indisponibilidad de alimento balanceado en granjas con el

86% de participación de las causas de una baja producción de aves por alta

86%

0%

0%

0%

0%

29%

0%

0%

71%

0%

14%

0%

0%

57%

0%

43%

0%

14%

29%

0%

0%

43%

0%

0%

86%

29%

29%

57%

0%

29%

0%

0%

100%

0%

14%

0%

57%

29%

0%

71%

0%

57%

0%

43%

0%

0%

14%

0%

0%

0%

0.00% 20.00% 40.00% 60.00% 80.00%100.00%120.00%

1. ¿Por qué razones cree que existe BajaProducción y Mortalidad de Aves en las granjas de

la empresa incumpliendo los estándaresestablecidos?

2. ¿Qué técnicas de pronóstico de demanda deproductos finales aplican en la empresa?

3. ¿Cuál es el horizonte de planificación deproducción de alimento balanceado que se viene

aplicando en la empresa?

4. ¿Cuál es el área responsable de planificar lademanda, producción y distribución de alimento y

gestión de insumos?

5. De acuerdo al nivel de necesidad que tenga,¿Cuál sería el área a crear en la empresa parapoder disminuir la mortalidad de aves en la

empresa?

6. Seleccione el punto de mejora más importanteque encuentra en el personal de mano de obra de

Granjas y Molinos

7. ¿Con qué frecuencia hubieron roturas de stockde alimento balanceado en las granjas de aves en

el último periodo?

8. ¿Con qué frecuencia hubieron roturas de stockde insumos para la producción de alimento

balanceado en los molinos en el último periodo?

9. ¿Qué tipo de Mantenimiento es el másempleado para los equipos y activos que

intervienen en la producción y distribución delalimento balanceado?

10. ¿Considera que existe brecha entre lo exigidopor el puesto y su desempeño actual?

e)

d)

c)

b)

a)

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88

mortalidad de aves por encima del estándar. El porcentaje de participación de esta

respuesta indica que se debe profundizar el análisis de este posible causal para

determinar el/los orígenes del problema del presente proyecto de tesis.

Pregunta 2: Respuesta e) Desconoce con el 57% de los votos y en segundo lugar c)

Intuición con el 43% de la participación en cuanto a las técnicas de pronóstico de

demanda de los productos de la empresa. Ello evidenciaría que no se aplican técnicas

de pronóstico cuantitativas y formales al momento de proyectar la demanda, a pesar

que la empresa cuenta con registros históricos de sus ventas.

Pregunta 3: Respuesta d) Semanal con el 100% de los votos respecto a la frecuencia

de planificación de producción de alimento balanceado. Esto evidencia un horizonte de

muy corto plazo para la planificación de la producción y los requerimientos posteriores

de la cadena.

Pregunta 4: Respuesta b) Gerencia de Operaciones con el 57% de los votos respecto

al responsable de realizar la proyección de demanda, planificación de alimento

balanceado e implicancias. Si bien este resultado no necesariamente puede ser

objetivo, si da evidencia de la percepción que tienen los trabajadores sobre la

proyección de la demanda y quién debe ser el responsable de ello.

Pregunta 5: Respuesta c) Planeamiento de cadena de suministro de alimento

balanceado como el área que se sugeriría para poder aumentar la producción a través

de la disminución de la mortalidad de aves. Esta alternativa de solución propuesta por

los trabajadores implicados en la empresa proporciona base para poder investigar más

a fondo este campo.

Pregunta 6: Respuesta b) Programa de incentivos con el 43% de participación en

cuanto al punto de mejora que se considera más importante en el personal de mano

de obra de los molinos y granjas de la empresa, ello evidenciaría cierto descontento en

las remuneraciones percibidas actualmente por dicho personal.

Pregunta 7: Respuesta d) Normalmente hubieron roturas de stock en las granjas de

aves con el 57% de participación, lo cual indica que no hubo alimento cuando se

requirió.

Pregunta 8: Respuesta c) A veces hubieron roturas de stock en los molinos de

alimento balanceado con el 57% de los votos, lo cual evidencia que tanto en las

granjas de aves como en la planta de producción de alimento balanceado hubieron

faltantes para poder mantener la continuidad del ciclo productivo y cadena de

suministro.

Page 89: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

89

Pregunta 9: Respuesta a) Correctivo como el mantenimiento más frecuente para los

equipos y activos relacionados con la producción y distribución del alimento

balanceado, lo cual indicaría enfoque reactivo frente a las fallas que se puedan

presentar en el proceso.

Pregunta 10: Respuesta d) en desacuerdo respecto a si existe alguna brecha entre lo

exigido por el puesto y el desempeño actual del personal. Tanto la percepción del

personal encuestado como el análisis de puestos muestran que la brecha de factor

humano no sería un factor determinante en el problema del presente proyecto de tesis.

Por lo expuesto en la ilustración 11 y lo explicado en los párrafos precedentes, se

puede concluir de forma global que es necesario investigar más a fondo la

indisponibilidad de alimento balanceado en las granjas de aves de la empresa y las

causas que pueden llevar a tener ello, lo que trae como consecuencia inmediata la alta

mortalidad de aves y por ende en la producción de estas.

4.5. ANALISIS VISUAL

En las Ilustraciones 12, 13, 14, 15, 16 y 17 se podrán evidenciar de forma visual el

problema del presente Proyecto de Tesis, la baja producción de aves debido a la alta

mortalidad de aves por encima del estándar permitido en las granjas de la empresa,

como también imágenes del proceso productivo, distribución y almacenamiento de

alimento balanceado para aves desde los molinos a las granjas.

4.5.1. Mortalidad de Aves Granjas Pollo Carne Mollendo

En la Ilustración 12 se presenta la mortalidad aves que existe en la granja de aves

pollo carne de Mollendo.

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Ilustración 12 Mortalidad de Aves Granjas Pollo Carne Mollendo

Fuente: Empresa

En la Ilustración 12 se puede apreciar la mortalidad de pollos carne en la granja de

Mollendo.

4.5.2. Mortalidad de Aves Granja Ponedoras Uchumayo

De igual forma en la Ilustración 13 se aprecia la misma situación en la granja de

gallinas ponedoras de Uchumayo.

Ilustración 13 Mortalidad de Aves Granja Ponedoras Uchumayo

Fuente: Empresa

En la Ilustración 13 se puede visualizar gallinas ponedoras muertas en la Granja de

Uchumayo. De la misma forma que en la Granja de Mollendo y demás granjas de la

empresa, al final de día las aves muertas son retiradas del galpón, a fin de evitar

contaminación por descomposición de las mismas.

Page 91: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

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4.5.3. Mortalidad de Aves Granja Levante La Ensenada

De igual forma, en la Ilustración 14 se aprecia la causa inmediata del problema del

presente proyecto de tesis en la granja de gallinas de levante de La Ensenada.

Ilustración 14 Mortalidad de Aves Granja Levante La Ensenada

Fuente: Empresa

En la Ilustración 14 se aprecia una muestra de la mortalidad de gallinas en la granja de

levante de La Ensenada, las cuales evidencian el problema de baja producción que la

empresa del presente proyecto de tesis viene experimentando y sobre la cual se debe

investigar, analizar y determinar la causa raíz del mismo.

Page 92: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

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4.5.4. Proceso de Producción de Alimento Balanceado Molino de Cerro

Colorado

Posteriormente, en la Ilustración 15 se podrá visualizar el proceso de producción de

alimento balanceado en el Molino de Cerro Colorado.

Ilustración 15 Proceso de Producción de Alimento Balanceado Molino de Cerro Colorado

Fuente: Empresa

En la Ilustración 15 se denota el proceso productivo del alimento balanceado en el

Molino de Cerro Colorado, proceso semiautomatizado en el cual se observa en la

parte interior las tolvas de almacenamiento de insumos mayores, alimento balanceado

mezclado y envasado del mismo por parte de los operarios de la planta.

Page 93: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

93

4.5.5. Proceso de Carga de Alimento Balanceado en Vehículos para

Distribución en Granjas

Finalmente, en la Ilustración 16 se visualiza el proceso de carguío del alimento

balanceado que será distribuido por medio de transporte terrestre hacia las granjas de

la empresa.

Ilustración 16 Proceso de Carga de Alimento Balanceado en Vehículos para Distribución en Granjas

Fuente: Empresa

En la Ilustración 16 se aprecia el proceso de carga del alimento balanceado para aves

en los camiones de la empresa, para su posterior distribución a las granjas de aves.

Page 94: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

94

4.5.6. Almacenamiento de Alimento Balanceado en Granjas de Aves

Ilustración 17 Almacenamiento de Alimento Balanceado en Granjas de Aves

Fuente: Empresa

En la Ilustración 17 se visualiza el almacenamiento de alimento balanceado en las

granjas de aves de la empresa, en un lugar seco y cerrado para evitar la

descomposición y pérdida de calidad del mismo.

De forma global, en las Ilustraciones 12, 13 y 14 se evidencia la mortalidad de aves

que existe en las mismas granjas de aves de la empresa como causa inmediata del

problema de baja producción de aves de la empresa, por lo que resulta necesario

realizar el diagnóstico y análisis de causas que se realiza en el presente Proyecto de

Tesis. Con ello se evidencia visualmente el problema descrito en el presente proyecto

de tesis, por lo cual se continuará investigando de forma cuantitativa las posibles

causas de ello.

Así también, en las Ilustraciones 15, 16 y 17 se muestran los procesos de producción,

distribución y almacenamiento de alimento balanceado, los cuales se caracterizan por

emplear mano de obra en un proceso semiautomatizado donde sólo la molienda y

mezcla de los insumos para el alimento es automatizado y el resto de labores

realizada manualmente por operarios.

Page 95: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

95

4.6. DETERMINACIÓN DE PRODUCCIÓN Y LAS TASAS DE MORTALIDAD A

TRAVÉS DEL ANALISIS DE DATA HISTORICA

4.6.1. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado

por Lote – Pollo Carne Actual

En la tabla 18 se detalla la producción real, tasas de mortalidad del pollo carne en

cada una de las granjas de la empresa, así como de las granjas de cada una de estas.

Page 96: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

96

Tabla 18 Tasas Reales de Producción, Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento Balanceado por lote, Granjas y Lotes – Pollo Carne

POLLO CARNE EDAD (Días)

SALDO INICIAL (Aves)

SALDO FINAL (Aves)

CUMP. PRODUCCIÓN

(%)

ESTÁNDAR PRODUCCIÓN

(%)

MORTALIDAD (%)

ESTÁNDAR MORTALIDAD

(%)

CONSUMO DE A.B. (kg)

CONSUMO A.B. POR AVE (kg)

ESTÁNDAR (kg)

Datos Ponderados

30 255,596 244,846 95.79% 96.98% 4.21% 3.02% 594,200 2.32 2.49

a. El Ramal 10 64,703 64,004 98.92% 98.99% 1.08% 1.01% 18,900 0.29 0.34

a.01. Lote R01 16 11,420 11,156 97.69% 98.37% 2.31% 1.63% 7,500 0.66 0.69 a.02. Lote R02 12 10,046 9,933 98.88% 98.78% 1.12% 1.22% 4,750 0.47 0.42 a.03. Lote R03 12 10,812 10,709 99.05% 98.78% 0.95% 1.22% 3,850 0.36 0.42 a.04. Lote R04 9 11,518 11,440 99.32% 99.08% 0.68% 0.92% 2,000 0.17 0.27 a.05. Lote R05 5 9,980 9,922 99.42% 99.49% 0.58% 0.51% 600 0.06 0.12 a.06. Lote R06 5 10,928 10,844 99.23% 99.49% 0.77% 0.51% 200 0.02 0.12

b. Mollendo 38 179,833 169,786 94.41% 96.08% 5.59% 3.92% 575,050 3.20 3.42

b.01. Lote M01 53 11,110 9,907 89.17% 94.59% 10.83% 5.41% 53,050 4.77 5.64 b.02. Lote M02 53 11,810 11,034 93.43% 94.59% 6.57% 5.41% 49,200 4.17 5.64 b.03. Lote M03 51 11,679 10,272 87.95% 94.80% 12.05% 5.20% 54,550 4.67 5.30

b.04. Lote M04 51 12,050 10,875 90.25% 94.80% 9.75% 5.20% 55,950 4.64 5.30

b.05. Lote M05 47 10,779 9,284 86.13% 95.20% 13.87% 4.80% 51,400 4.77 4.62 b.06. Lote M06 47 11,404 10,544 92.46% 95.20% 7.54% 4.80% 50,700 4.45 4.62 b.07. Lote M07 40 9,940 9,574 96.32% 95.92% 3.68% 4.08% 36,700 3.69 3.50 b.08. Lote M08 40 9,660 9,345 96.74% 95.92% 3.26% 4.08% 36,150 3.74 3.50 b.09. Lote M09 37 10,539 10,341 98.12% 96.22% 1.88% 3.78% 31,650 3.00 3.05 b.10. Lote M10 37 10,239 9,863 96.33% 96.22% 3.67% 3.78% 32,450 3.17 3.05 b.11. Lote M11 33 10,800 10,573 97.90% 96.63% 2.10% 3.37% 27,300 2.53 2.50 b.12. Lote M16 33 10,000 9,731 97.31% 96.63% 2.69% 3.37% 25,500 2.55 2.50 b.13. Lote M17 30 10,000 9,654 96.54% 96.94% 3.46% 3.06% 20,350 2.04 2.13

b.14. Lote M18 26 9,620 9,357 97.27% 97.35% 2.73% 2.65% 18,700 1.94 1.66

b.15. Lote M19 26 10,115 9,798 96.87% 97.35% 3.13% 2.65% 15,450 1.53 1.66

b.16. Lote M20 19 10,280 10,025 97.52% 98.06% 2.48% 1.94% 7,650 0.74 0.94 b.17. Lote M12 19 9,809 9,609 97.96% 98.06% 2.04% 1.94% 8,300 0.85 0.94

c. Río Seco 2 11,059 11,056 99.97% 99.80% 0.03% 0.20% 250 0.02 0.05

c.1. Lote RS01 2 11,059 11,056 99.97% 99.80% 0.03% 0.20% 250 0.02 0.05 Fuente: Datos Tomados de la Empresa Elaboración: Propia

Page 97: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

97

De la Tabla 18 se puede apreciar globalmente que, en promedio, el % de

cumplimiento ponderado total de la producción esperada de pollos carne es de

95.79% mientras que el estándar mínimo esperado es de 96.98%. Cabe señalar que

la empresa considera un estándar mínimo de cumplimiento de producción de 95.00%

por lote de pollos carne con 49 días de edad equivalente a una mortalidad máxima del

5.00%. En este caso se observa que la producción de aves está por debajo de lo

permitido, por ende la mortalidad está por encima de los límites establecidos por la

empresa.

La Granja “El Ramal” tiene un % de cumplimiento de producción promedio por lote

ligeramente por debajo del estándar, (98.92% real vs. 98.99% estándar), pero un

promedio de edad de 10 días, faltando aún 39 días para que cumplir su periodo de

crecimiento. De los 6 lotes de pollos, la mitad tiene % de cumplimiento de la

producción esperada por debajo del estándar permitido.

La Granja “Mollendo” tiene un % de cumplimiento de la producción promedio por lote

de 94.41%, cifra menor comparada con el estándar permitido 96.08%. En algunos

lotes de esta granja se puede evidenciar tasas muy altas de mortalidad real (por

encima del 10.00%). Así también en la mayoría de los lotes de esta granja hay

mortalidades por encima del estándar. Cabe señalar que la granja de Mollendo es la

granja de pollos carne de mayor capacidad (320,000 pollos carne) respecto al Ramal

(80,000 pollos carne) y Río Seco (57,000 pollos carne).

La Granja de “Río Seco” cuenta con un % de cumplimiento de la producción real por

lote de 99.97%, respecto al estándar permitido 99.80%. Cabe señalar que en esta

granja sólo hay un galpón de pollos carne ocupado de 2 días de edad.

En la Ilustración 18 se podrá visualizar el porcentaje de lotes (galpones) con

cumplimiento de producción subestándar comparado con el porcentaje de lotes que

tienen producción dentro de los estándares establecidos para el caso del producto

pollo carne.

Page 98: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

98

Ilustración 18 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentaje de Lotes con Producción Normal – Pollo Carne

Fuente: Datos Tomados de la Empresa Elaboración: Propia

En la Ilustración 18 se puede apreciar que el 61% de los lotes de pollo carne tienen

una producción por debajo del estándar establecido por la empresa, mientras que sólo

un 39% tiene producción dentro de los límites establecidos. Esto da a conocer que se

tiene un problema de producción por mortalidad en la mayoría de los lotes de pollo

carne y se hace necesario investigar la(s) razone(s) por la(s) cuale(s) se presentan

estas desviaciones.

4.6.2. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado –

Gallinas en Granjas de Levante Actual

Se mostrará en la Tabla 19 la producción y las tasas de mortalidad de las gallinas en

granjas de levante, las cuales previamente a estar en granjas de postura de huevo

comercial, deben estar en estas granjas.

Normal39%

Subestándar61%

Page 99: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

99

Tabla 19 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento Balanceado por lote, Granjas y Lotes –Gallinas en Granjas de Levante

GALLINA LEVANTE

EDAD (Semanas)

SALDO INICIAL (Aves)

SALDO FINAL (Aves)

CUMP. PRODUCCIÓN

(%)

ESTÁNDAR PRODUCCIÓN

(%) MORTALIDAD(%)

ESTÁNDAR MORTALIDAD

(%)

CONSUMO DE A.B. (kg)

CONSUMO A.B. POR AVE (kg)

ESTÁNDAR (kg)

Datos Ponderados

12 76,891 70,690 91.94% 96.61% 8.06% 3.39% 246,650 3.21 4.24

a. La Joya 13 54,967 49,768 90.54% 96.28% 9.46% 3.72% 199,600 3.63 4.90

a.01. Lote 37T 22 11,639 9,400 80.76% 93.89% 19.24% 6.11% 76,400 6.56 9.24

a.02. Lote 38T 20 9,640 8,031 83.31% 94.44% 16.69% 5.56% 49,850 5.17 7.74

a.03. Lote 39T 18 8,495 7,528 88.62% 95.00% 11.38% 5.00% 41,950 4.94 6.42

a.04. Lote 40T 11 7,978 7,855 98.46% 96.94% 1.54% 3.06% 21,200 2.66 2.97

a.05. Lote 41A 7 4,470 4,349 97.30% 98.06% 2.70% 1.94% 6,800 1.52 1.45

a.06. Lote 41B 4 4,060 3,919 96.53% 98.89% 3.47% 1.11% 3,200 0.79 0.59

a.07. Lote 42 0 8,686 8,686 100.00% 100.00% 0.00% 0.00% 200 0.02 0.00

b. La Ensenada 9 21,923 20,922 95.43% 97.44% 4.57% 2.56% 47,050 2.15 2.60

b.01. Lote 01A 14 12,383 11,916 96.23% 96.11% 3.77% 3.89% 43,350 3.50 4.33

b.02. Lote 02A 3 9,540 9,006 94.40% 99.17% 5.60% 0.83% 3,700 0.39 0.37

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 100: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

100

En la Tabla 19, en promedio ponderado, se tiene que las gallinas alojadas en granjas

de levante tienen un cumplimiento de “producción” real de 91.94% por lote. Bajo estas

condiciones el estándar de cumplimiento de “producción” debería estar en 96.61%. En

ambas granjas (La Joya y La Ensenada) el índice de mortalidad promedio real por lote

es mayor al estándar permitido (véase cuadro). De los 9 lotes de en ambas granjas de

levante de gallinas, 6 tienen “producción” por debajo del estándar mínimo.

Ilustración 19 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentaje de Lotes con Producción Normal – Gallinas en Granjas de Levante

Fuente: Datos Tomados de la Empresa Elaboración: Propia

4.6.3. Producción, Tasas de Mortalidad y Consumo de Alimento Balanceado -

Gallinas en Granjas Ponedoras Actual

El % de cumplimiento de producción de gallinas en granjas ponedoras se detallan en

la Tabla 20, ello permitirá identificar la situación actual y el problema del presente

proyecto de tesis.

Normal33%

Subestándar67%

Page 101: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

101

Tabla 20 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos y Consumo de Alimento / lote, Granjas – Gallinas Granjas Ponedoras

GALLINA PONEDORA

EDAD (Semanas)

SALDO INICIAL (Aves)

SALDO FINAL (Aves)

CUMP. PRODUCCIÓN

(%)

ESTÁNDAR PRODUCCIÓN

(%)

MORTALIDAD (%)

ESTÁNDAR MORTALIDAD

(%)

CONSUMO A.B. POR AVE (gr/día)

ESTÁNDAR POR AVE (gr/día)

Datos Ponderados 56 306,800 257,726 84.00% 96.58% 16.00% 3.42% 106.86 109.84

a. Uchumayo 56 200,208 166,509 83.17% 96.59% 16.83% 3.41% 104.38 109.81

a.01. Lote U84 85 15,801 9,923 62.80% 94.82% 37.20% 5.18% 116.00 108.30

a.02. Lote U85 83 20,565 10,077 49.00% 94.94% 51.00% 5.06% 126.00 108.30

a.03. Lote U87 72 10,208 8,085 79.20% 95.61% 20.80% 4.39% 93.00 109.19

a.04. Lote U88 71 12,279 8,129 66.20% 95.67% 33.80% 4.33% 98.00 109.28

a.05. Lote U89 66 12,025 10,065 83.70% 95.98% 16.30% 4.02% 87.00 108.76

a.06. Lote U90 63 9,781 8,402 85.90% 96.16% 14.10% 3.84% 113.00 109.03

a.07. Lote U91 63 9,498 8,311 87.50% 96.16% 12.50% 3.84% 108.00 109.03

a.08. Lote U92 56 13,554 12,239 90.30% 96.59% 9.70% 3.41% 105.00 109.65

a.09. Lote U93 55 11,905 9,869 82.90% 96.65% 17.10% 3.35% 104.00 109.73

a.10. Lote U94 50 8,910 8,126 91.20% 96.95% 8.80% 3.05% 107.00 110.18

a.11. Lote U95 49 10,792 9,648 89.40% 97.01% 10.60% 2.99% 91.00 110.26

a.12. Lote U96 39 11,475 11,188 97.50% 97.62% 2.50% 2.38% 103.00 111.15

a.13. Lote U97 37 11,400 11,172 98.00% 97.74% 2.00% 2.26% 105.00 111.32

a.14. Lote U98 35 12,203 11,922 97.70% 97.87% 2.30% 2.13% 96.00 111.50

a.15. Lote U99 30 11,425 11,139 97.50% 98.17% 2.50% 1.83% 90.00 110.95

a.16. Lote U100 29 8,047 7,926 98.50% 98.23% 1.50% 1.77% 107.00 111.04

a.17. Lote U1 27 10,340 10,288 99.50% 98.35% 0.50% 1.65% 107.00 111.21

b.San José 44 40,104 36,568 91.18% 97.34% 8.82% 2.66% 113.20 110.74

b.01. Lote SJ01 45 11,666 10,056 86.20% 97.26% 13.80% 2.74% 109.00 110.62

b.02. Lote SJ02 44 10,952 10,087 92.10% 97.32% 7.90% 2.68% 114.00 110.71

b.03. Lote SJ03 43 8,838 8,149 92.20% 97.38% 7.80% 2.62% 116.00 110.79

b.04. Lote SJ04 42 8,648 8,276 95.70% 97.44% 4.30% 2.56% 115.00 110.88

c. La Ensenada 64 66,488 54,649 82.19% 96.08% 17.81% 3.92% 110.52 109.40

c.01. Lote LE16 81 11,570 8,620 74.50% 95.06% 25.50% 4.94% 116.00 108.39

c.02. Lote LE17 76 10,977 8,924 81.30% 95.37% 18.70% 4.63% 104.00 108.84

c.03. Lote LE18 68 11,369 9,618 84.60% 95.85% 15.40% 4.15% 107.00 109.55

c.04. Lote LE19 54 12,049 10,314 85.60% 96.71% 14.40% 3.29% 116.00 109.82

c.05. Lote LE20 53 11,236 9,056 80.60% 96.77% 19.40% 3.23% 116.00 109.91

c.06. Lote LE21 52 9,287 8,117 87.40% 96.83% 12.60% 3.17% 102.00 110.00

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 102: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

102

En el caso de los índices reales de cumplimiento de “producción” en las granjas de

postura, en promedio ponderado son de 84.00% por lote o galpón, mientras que el

estándar mínimo a cumplir es de 96.58%, aproximadamente las tasas reales de

mortalidad exceden más de 4 veces al estándar permitido, como se puede apreciar en

la Tabla 20.

Tanto en las granjas de ponedoras de Uchumayo, San José y La Ensenada (2) las

tasas de producción y mortalidad por lote no cumplen los estándares, evidenciando

que existe un problema, del cual se deben identificar las causas para plantear las

soluciones a llevar a cabo.

Ilustración 20 Porcentaje de Lotes con Producción Subestándar vs. Porcentje de Lotes con Producción Normal – Gallinas en Granjas Ponedoras

Fuente: Datos Tomados de la Empresa Elaboración: Propia

4.6.4. Producción y Tasas de Mortalidad – Pavo Carne Actual

En la Tabla 21, de igual manera que el pollo carne y las gallinas en granjas de levante

y ponedoras, se detalla la producción y tasas de mortalidad de pavos carne actuales.

Tabla 21 Producción, Tasas Reales de Mortalidad vs. Estándares Permitidos por lote, Granjas y Lotes – Pavo Carne

PAVO CARNE EDAD (Días)

TOTAL (Aves)

CUMP. PRODUCCIÓN

(%)

ESTÁNDAR PRODUCCIÓN

(%)

MORTALIDAD (%)

ESTÁNDAR MORTALIDAD

(%)

Datos Ponderados

0 6,316 100.00% 100.00% 0.00% 5.00%

a. Río Seco 0 6,316 100.00% 100.00% 0.00% 5.00%

a. Lote RS02 0 6,316 100.00% 100.00% 0.00% 5.00%

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Normal11%

Subestándar89%

Page 103: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

103

Para el caso de la producción y tasas de mortalidad de los pavos carne, mostrada en

la Tabla 21, la misma es de 100.00% y 0.00% respectivamente debido a que fueron

alojados en su respectivo galpón actuales. Es necesario recalcar que el estándar de

cumplimiento de producción de un lote de pavos con 16 semanas de vida es de 95%

mínimo y una mortalidad de 5.00% máximo.

El problema antes descrito en las tablas 18, 19, 20 y 21 trae como efectos el aumento

de costos, retrasos en la entrega hacia los demás eslabones de la Supply Chain,

disminución de la cantidad y calidad del producto final, insatisfacción por parte de los

clientes y disminución de la rentabilidad.

Por lo antes expuesto, resulta necesario realizar el presente proyecto de tesis que

permita proponer una mejora en el sistema de cadena de suministro que permita a

esta empresa del sector pecuario aumentar la producción de aves a través de la

reducción de la mortalidad de estas, lo que conllevará a cumplir con los compromisos

con sus clientes y mejorar sus resultados económicos.

4.7. MEDICIÓN DE INDICADORES ACTUALES

En la Tabla 22 se detallarán la medición de los indicadores actuales, tanto de la

variable independiente como dependiente lo cual ayudará a entender la problemática

actual por la que pasa la empresa, como también las posibles causas inmediatas de

este.

Page 104: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

104

Tabla 22 Medición de Indicadores Actuales VARIABLE INDICADOR FÓRMULA MEDICIÓN ACTUAL INTERPRETACIÓN

Independiente

% Consumo per-cápita de

alimento balanceado en granjas

programado vs. Ejecutado

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pollos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 2.49 kg / ave Promedio ponderado 29 días vida

2.32 kg / ave promedio ponderado

29 días

La medición acumulada al 31/08/2019 evidencia una entrega y consumo de alimento balanceado promedio ponderada de pollos carne por debajo del estándar establecido, existiendo un déficit promedio de 0.17 kg / ave. El detalle del consumo promedio ponderado, por granjas t galpón de alimento balanceado del pollo carne se visualiza en la Tabla 10.

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Gallinas Levante por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 4.24 kg/ ave Promedio ponderado 12 semanas vida

3.21 kg / ave Promedio ponderado

12 semanas

La medición acumulada evidencia una entrega y consumo de alimento balanceado promedio ponderada de gallinas en granjas de levante por debajo del estándar establecido, con una diferencia promedio de 1.03 kg / ave. Ello se puede evidenciar en la Tabla 11.

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 113.21 kg / día por galpón Promedio ponderado 54 semanas vida

108.11 kg /día por galpón

Promedio ponderado 54 semanas

La medición evidencia una entrega y consumo de alimento balanceado promedio ponderada de gallinas ponedoras subestándar, con una diferencia en contra de 5.1 kg de alimento balanceado por galpón de aves. El detalle del consumo de alimento balanceado de las gallinas ponedoras se encuentra en la Tabla 12 del presente.

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pavos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 29.70 kg / ave 16 semanas vida

El lote fue recién colocado a final del

día

No se tiene medición de este indicador, ya que el lote de 6,316 pavos fue recién colocado en el galpón.

Dependiente

% de Cumplimiento

de Producción

de Aves

(N° Pollos Carne por Galpón Último Día Cría/ N° Pollos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.98% Promedio ponderado 29 días vida Lotes actuales

95.79% promedio ponderado 29 días

El cumplimiento de la producción de pollo carne está por debajo del cumplimiento establecido en 1.19%, por tanto, la mortalidad promedio ponderada de los pollos carne excede en 1.19% al estándar establecido según se detalla en la Tabla 18. En ella también se puede apreciar que gran parte de los galpones de las granjas de la empresa tienen tasas de mortalidad por encima del estándar permitido.

(N° Gallinas Levante por Galpón Último 91.94% promedio El cumplimiento de la “producción” de gallinas en

Page 105: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

105

Día Cría/ N° Gallinas Levante por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.61% Promedio ponderado 12 semanas vida Lotes actuales

ponderado 12 semanas

granja de levante está por debajo del cumplimiento establecido en 4.67%, por lo que la mortalidad promedio ponderada de las gallinas en granjas de levante excede en 4.67% al estándar establecido, lo cual se evidencia en la Tabla 19.

(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Último Día Cría/ N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.58% Promedio ponderado 54 semanas vida Lotes actuales

84.00% promedio ponderado

54 semanas

El cumplimiento de la “producción” de gallinas en granja ponedoras está por debajo del cumplimiento establecido en 12.58%, por lo que la mortalidad promedio ponderada de las gallinas ponedoras excede en 12.58% al estándar establecido. En la Tabla 20 se puede ver este resultado global como también el detalle por granja y galpón.

(N° Pavos Carne por Galpón Último Día Cría/ N° Pavos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95% 16 semanas vida

100% El lote fue recién

colocado a final del día

El lote de 6,316 pavos fue recién colocado en el galpón (0 semanas).

Fuente: Elaboración Propia

De la Tabla 22 se puede resumir de manera global que las tasas de cumplimiento de la producción de aves son en promedio inferiores a los

cumplimientos que establecidos que deberían tener, por lo que la mortalidad de las aves que cría la empresa son en promedio superiores a los

estándares establecidos según la edad en la que se encuentran. Así mismo, se puede evidenciar que existe relación entre la alta mortalidad de

aves y el consumo de alimento balanceado por debajo de lo requerido, dado que en todos los casos en los que se han tenido porcentajes de

mortalidad de aves por encima del estándar, también se tuvo a la par consumos de alimento balanceado por debajo de los estándares

requeridos.

Por todo lo descrito en el capítulo IV es necesario realizar mejoras en el sistema de planificación y cadena de suministro en el alimento

balanceado para aves, ello para reducir la mortalidad de aves y por ende aumentar la producción de ellas.

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106

5. CAPITULO V IDENTIFICACION DE PROBLEMAS Y CAUSALES

5.1. ANÁLISIS DE LOS PROBLEMAS Y CAUSALES DE LA MORTALIDAD

DE AVES

Para determinar la principal causa raíz se recurrió a información, reportes y

conocimiento de la alta gerencia de la empresa.

Los reportes de mortalidad y consumos de alimento balanceado se muestran en las

Tablas 16, 17 y 18, como también tablas e ilustraciones de las granjas de aves en

los cuales se evidenciará que la cantidad real de alimento es menor al estándar

establecido en la mayoría de las situaciones y una relación causa – efecto

importante entre consumo de alimento y mortalidad por ave, comenzando con el

pollo carne, las gallinas ponedoras en granjas de levante y gallinas ponedoras en

granjas de postura.

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107

5.1.1. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Pollos Carne

De la Tabla 16 mostrada en el capítulo IV del presente, se puede apreciar que, en

promedio global, cada ave (pollo carne) recibió 2.32 kg de alimento, mientras que

el estándar es de 2.49 kg/ave; es decir, en términos generales hay déficit de

alimento en las granjas de pollo carne.

De los 24 galpones de pollos carne utilizados por la empresa actuales, 12 galpones

tienen mortalidades sobre-estándar y a la vez consumo de alimento por ave sub-

estándar; 4 galpones tienen tasas permitidas de mortalidad y consumos de

alimento por ave sub-estándar, 2 galpones con tasa sobre-estándar de mortalidad y

consumos de alimento por ave permitidos, por último 6 galpones tienen tasas de

mortalidad permitidas y a la vez consumos de alimento por ave permitidos. Por

tanto, de este análisis, se puede apreciar una relación causa – efecto inversa

importante entre el consumo de alimento por ave y la tasa de mortalidad de las

mismas, es decir si un galpón o lote de pollos carne tiene la cantidad adecuada de

alimento (igual o algo mayor) al estándar establecido, los índices de mortalidad se

mantendrán dentro de los estándares permitidos. Así también se observa que las

mortalidades entre las granjas de pollos de costa (Mollendo) y de sierra (El Ramal y

Río Seco) no son considerablemente diferentes.

Lo anterior se puede comprender de mejor manera con la Ilustración 21.

Ilustración 211 Porcentaje de galpones que cumplen la relación inversa entre consumo de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Pollo Carne

Fuente: Elaboración Propia

En la Ilustración 21 se puede notar que en la gran mayoría de los casos (79%,

barras azules), existe una relación inversa de causa - efecto entre consumo de

alimento y mortalidad. Si hay un consumo de alimento sub-estándar, la mortalidad

54%

25%

17%

4%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Alta Mortalidad y BajoConsumo de A.B.

Mortalidad Permitida yAdecuado Consumo de

A.B.

Mortalidad Permitida yBajo Consumo de A.B.

Alta Mortalidad yAdecuado Consumo de

A.B.

Page 108: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

108

será sobre-estándar en el 54% de los lotes de pollos carne, igualmente si hay un

consumo adecuado de alimento, los índices de mortalidad se mantendrán dentro

de los estándares dados, lo cual se dio en el 25% de los casos. Ello indica una

fuerte relación inversa entre estas dos variables para el caso de pollos carne.

En el 17% de los casos hay una mortalidad permitida y un bajo consumo de

alimento; aunque se puede apreciar que los consumos de alimento, si bien son

sub-estándar, dichos consumos no son tan bajos y se encuentran un poco por

debajo del estándar.

Por último, más relegado, con un 4% se encuentran los lotes que tienen una alta

mortalidad y adecuados consumos de alimento.

5.1.2. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Gallinas en

Granjas de Levante

De la Tabla 17 del capítulo IV, en términos globales, cada gallina en granja de

levante recibió 3.21 kg de alimento, cuando el estándar establecido era de 4.24 kg

por ave, la mortalidad promedio también sobrepasó el estándar permitido (8.06%

real contra 4.07% esperado).

De los 9 galpones utilizados en las granjas de levante, 3 galpones tienen índices de

mortalidad sobre-estándar y consumos de alimento sub-estándar, 1 galpón tiene

índices de mortalidad permitidos y consumos de alimento adecuados, 2 galpones

tienen porcentajes de mortalidad permitidos y consumos de alimento sub-estándar,

por último 3 galpones tienen tasas de mortalidad sobre-estándar y consumos de

alimento normales.

Los porcentajes de las relaciones entre el consumo de alimento per cápita y tasas

de mortalidad de los galpones de gallinas en granjas de levante se puede apreciar

en la Ilustración 22.

Page 109: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

109

Ilustración 22 Porcentaje de galpones que cumplen la relación inversa entre consumo adecuado de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Gallina en Levante

Fuente: Elaboración Propia

De la Ilustración 22 se puede resumir que en gran parte de los galpones,

específicamente en el 44% de los casos (barras azules), se evidencia una relación

inversa entre los índices de mortalidad y consumo adecuado de alimento

balanceado por ave.

En el 33% de los casos (barras rojas) existe una alta mortalidad pero un consumo

adecuado de alimento balanceado, por lo que posibles causas de dicha relación

podrían estar en la calidad de alimento recibido o las condiciones sanitarias del

galpón.

Cabe señalar que, según la alta gerencia de la empresa, cuando hay roturas de

stock de algunos de los insumos menores, (insumos que conforman el alimento

balanceado en una proporción menor al 1 % p/p, pero que resultan de vital

importancia para el crecimiento y desarrollo del ave), se trata de compensar dicha

falta agregando otro insumo, por ejemplo maíz molido. Dicha práctica representa

una salida rápida al inconveniente mencionado, pero tiene efectos muy negativos

para el crecimiento y desarrollo de las aves, ya que la falta de alguno de ellos en la

fórmula origina una calidad inadecuada del alimento, por tanto enfermedades,

retrasos en el desarrollo de las mismas e incluso mortalidad. Se pueden mencionar

como causas probables adicionales de la relación adecuado consumo de alimento

– alta mortalidad en las gallinas ponedoras en levante: Un incumplimiento de los

programas de vacunación, condiciones sanitarias y/o mano de obra inadecuada,

los cuales si bien son puntos a considerar para eliminar la mortalidad sobre-

estándar, no representan la causa principal del problema planteado.

33% 33%

22%

11%

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

Alta Mortalidad y BajoConsumo de A.B.

Alta Mortalidad yConsumo Adecuado de

A.B.

Mortalidad Permitida yBajo Consumo de A.B.

Mortalidad Permitida yAdecuado Consumo de

A.B.

Page 110: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

110

Por último, en el 22% de los casos (barras verdes) existe un consumo de alimento

por ave sub-estándar pero una mortalidad dentro de los estándares establecidos.

5.1.3. Análisis de Problema y Causas de la Mortalidad de Aves- Gallinas

Granja Ponedoras

Analizando el indicador propuesto granja por granja mostrado en la Tabla 18 del

capítulo IV, encontramos que en la granja de Uchumayo, se consumió en promedio

105.43 gr/día, mientras que el estándar de consumo es de 113.15 gr/día. En la

granja de San José el consumo real es de 113.20 gr mientras que el estándar es

de 113.00 gr, por lo que en este caso el estándar se cumple. En la granja La

Ensenada el consumo real está ligeramente por debajo del estándar (113.10 gr vs.

113.51 gr). Por lo que en la granja de Uchumayo se encuentra el índice de

consumo de alimento sub-estándar más bajo de las granjas, (Uchumayo es la

granja ponedora más grande de la empresa en términos de cantidad de aves).

Relacionando la relación causa – efecto del consumo de alimento y la tasa de

mortalidad se tiene lo siguiente: De los 27 lotes que la empresa tiene en postura.

15 lotes tienen altas mortalidades y bajos consumos de alimento, 9 lotes tienen

mortalidades sobre-estándar y consumos normales de alimento, por último 3 lotes

tienen mortalidades dentro de lo normal y consumos de alimento sub-estándar. Por

lo que en la mayoría de los lotes (15) existe una relación inversa entre consumo

sub-estándar de alimento y tasas de mortalidad sobre-estándar (a menos alimento

consumido, mayor es la mortalidad de las ponedoras).

Los porcentajes de lotes de gallinas ponedoras que cumplen o no cumplen la

relación inversa explicada anteriormente se puede apreciar de manera más

compresible en la Ilustración 23, recalcando que las barras azules representan

aquellos lotes que cumplen con la relación inversa entre consumo de alimento y

mortalidad, y las barras de color rojo aquellas que no cumplen esta relación.

Page 111: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

111

Ilustración 233 Porcentaje de lotes que cumplen la relación inversa entre consumo adecuado de alimento balanceado vs. Tasas de mortalidad – Gallina Ponedora

Fuente: Elaboración Propia

En la Ilustración 23, en la mayoría de los lotes (56%), donde hay un bajo consumo de

alimento (sub-estándar) hay una mortalidad fuera de lo normal o establecido (sobre-

estándar).

En el 33% de los casos hay un consumo normal de alimento, pero una tasa alta de

mortalidad. Tal como se mencionó con anterioridad, existen posibles causas como

la calidad del alimento que reciben las aves (a falta de un insumo se busca

compensar con otro), las condiciones sanitarias, incumplimiento de programas de

vacunación o la mano de obra inadecuada que tienen cierta influencia en el

problema planteado pero que no representan la causa inmediata principal.

En el 11% de los casos, se da un bajo consumo de alimento, pero una mortalidad

dentro de los estándares permitidos.

Expuesto lo anterior, queda evidenciado que la principal causa inmediata del

problema planteado (alta mortalidad de aves) se debe a la Indisponibilidad de

Alimento Balanceado en las Granjas Cuando se Requiere, tanto en las granjas de

pollos carne, gallinas en levante y gallinas en postura. Se puede adicionar a la

causa inmediata principal del problema, que los suministros de alimento

balanceado en las granjas de aves no sólo son constantes en cantidad, algunas

veces también en calidad por la falta de un insumo de alimento que busca

compensarse con otro, práctica que tiene consecuencias directas en la salud y vida

de las aves.

56%

33%

11%

0%0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

Alta Mortalidad y BajoConsumo de A.B.

Alta Mortalidad yAdecuado Consumo de

A.B.

Mortalidad Permitida yBajo Consumo de A.B.

Mortalidad Permitida yAdecuado Consumo de

A.B.

Page 112: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

112

En la Tabla 23 un resumen que evidencia lo mencionado en el párrafo anterior.

Tabla 23 Resumen - Porcentaje de casos que cumplen la relación inversa consumo de alimento – mortalidad por tipo de ave

Situaciones Pollo Carne

Gallina Levante

Gallina Ponedora

Alta Mortalidad y Baja Cantidad de Consumo de A.B. 54% 33% 56%

Alta Mortalidad y Adecuada Cantidad de Consumo de A.B. 4% 33% 33%

Mortalidad Permitida y Baja Cantidad de Consumo de A.B. 17% 22% 11%

Mortalidad Permitida y Adecuada Cantidad Consumo de A.B. 25% 11% 0%

Total (%) 100% 100% 100%

Fuente: Elaboración Propia

De la Tabla 23, las secciones resaltadas con color gris representan aquellos casos

en los que se cumple la relación causa – efecto entre el consumo de alimento y la

mortalidad de las aves. Como se puede apreciar en la mayoría de los casos se

cumple dicha relación y cuyas propuestas de solución deben estar enfocadas a la

dicha causa, es decir es prioritaria.

Respecto a los casos en los que hay una alta mortalidad, a pesar de tener la

cantidad adecuada de alimento como posibles causas podrían estar la calidad del

alimento recibido, programas inadecuados de vacunación, condiciones sanitarias

deficientes en las granjas, entorno ambiental inadecuado en granjas, la mano de

obra inadecuada, las cuales representan causas inmediatas no tan prioritarias

como la falta de alimento en granjas.

En cuanto a las situaciones donde hay una mortalidad permitida y

contradictoriamente un bajo consumo de alimento balanceado, si bien participan en

un porcentaje más bajo, como posibles causas están, que el consumo de alimento

no es tan bajo como para que cause mayores consecuencias negativas respecto a

la mortalidad, la calificación y desempeño de la mano de obra y una distribución

más equitativa de alimento.

5.2. PROBLEMAS Y CAUSALES

Por tanto, del análisis realizado en el punto 5.1. del presente proyecto de tesis se

tiene que existe una relación causa – efecto importante de tipo inversa entre la

mortalidad de aves y la cantidad de consumo de alimento balanceado; es decir, si

existe un consumo de alimento balanceado por debajo del estándar establecido por

la empresa, habrá una probabilidad importante de tener una mortalidad de aves por

encima del estándar y viceversa. Esta relación causa – efecto tiene implicancia en

Page 113: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

113

la problemática planteada en el presente proyecto de tesis, cuya buena o mala

gestión determina la alta o baja producción de aves.

Asimismo, en función a los reportes de la alta gerencia, como también por la

información analizada, encuestas tomadas y por las visitas realizadas a las áreas

implicadas se evidencia lo siguiente:

- Actualmente no se utilizan técnicas de pronóstico cuantitativas que permitan

un análisis más objetivo de la demanda, recurriéndose a cálculos intuitivos.

- No se aplican técnicas sistemáticas que permitan traducir la demanda en

requerimientos en los diferentes eslabones y etapas de la cadena de

suministro. En nuestro caso específico la demanda de productos finales

(pollos carne, huevos y pavos) no se traduce en requerimiento de cantidad

y tiempo de aves BB, alimento balanceado e insumos de dicho alimento.

- No se realiza un plan de producción de alimento balanceado detallado

anual ni mensual, sobre el cual se puedan calcular requerimientos de

insumos y presupuestos más exactos de áreas; realizándose tan sólo un

plan operativo semanal en función a los pedidos del mismo de cada granja

de aves.

- Dada la característica continua del sistema de producción, no se toma en

cuenta el enfoque push o anticipativo, lo cual tiene como consecuencias el

retraso en el flujo de insumos a lo largo de la cadena.

- Al no conocer con gran exactitud los requerimientos en cada granja, no se

asignan los insumos necesarios para la misma (alimento balanceado) en

cantidad, tiempo y oportunidad, teniendo como efecto la alta tasa de

mortalidad de las aves en las diversas granjas de la empresa.

- Adicional a lo anterior, no existen políticas establecidas de abastecimiento y

de inventarios de los insumos del alimento balanceado para aves. No se

tienen niveles de reposición de insumos claramente definidos, teniendo

como riesgo el desabastecimiento de los mismos en ciertas ocasiones.

- Se necesita gestionar adecuadamente la operaciones, producción y entrega

del alimento balanceado hacia las granjas, ello implica gestionar su cadena

de suministro desde el aseguramiento de abastecimiento de insumos, la

producción del alimento balanceado y la distribución de este hacia las

granjas, tomando como punto de partida los requerimientos y demanda

establecidas. Ello permitirá la reducción sustancial de la mortalidad de aves,

Page 114: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

114

como también a la reducción de costos implicados, lo que se traducirá en

mejores indicadores de rentabilidad para la empresa.

- No se tienen aplicados indicadores de desempeño en cada uno de los

eslabones de la cadena de suministro del alimento balanceado que

permitan dar un seguimiento y control eficiente y objetivo para la toma de

acciones de mejora.

Lo anterior se puede ver de manera esquemática en el siguiente árbol de

problemas y causas de la ilustración 24.

Page 115: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

115

Ilustración 24 Árbol de Problemas y Causas

INSATISFACCIÓN DE LOS CLIENTES DISMINUCIÓN DE LA RENTABILIDAD

DISMINUCIÓN DE LAS VENTAS INCREMENTO DE COSTOS

BAJA PRODUCCIÓN DE AVES POR DEBAJO DE LO ESTABLECIDO

ALTA TASA DE MORTALIDAD DE AVES

FALTA DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES EN GRANJAS

FALTA DE UN SISTEMA FORMAL DE PLANIFICACIÓN DE OP. Y CADENA DE

SUMINISTRO DEL ALIMENTO BALANCEADO

CAUSAS

PROBLEMA

EFECTOS

Fuente: Elaboración Propia

Page 116: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

116

De la ilustración 24, se puede apreciar de una manera esquemática y global las

relaciones entre cada una de los efectos, problemas y causales del presente proyecto

de tesis, lo cual permitirá conocer las acciones necesarias para dar solución al

problema planteado.

En la parte superior se tienen los efectos visibles ligados a los resultados, los cuales

son disminución de las ventas, incremento de costos, los que a su vez pueden originar

insatisfacción de los clientes y afectación directa a la rentabilidad de la empresa.

En la parte central del árbol tenemos el problema planteado el cual es una baja

producción de aves y finalmente en la parte inferior se tienen las causas inmediatas

(alta mortalidad de aves) y raíz del problema (falta de alimento balanceado) sobre la

cual se debe aplicar la propuesta de mejora (Sistema de Planificación de Operaciones

y Cadena de Suministro enfocado al alimento balanceado para las aves), de esta

forma actuando sobre la causa raíz del problema se dará solución al mismo y por ende

a sus efectos.

Page 117: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

117

6. CAPITULO VI PROPUESTA DE MEJORA

6.1. OBJETIVOS DE LA PROPUESTA

- Alcanzar una producción mínima del 95% de aves vivas al finalizar su ciclo de

estadía en cada galpón y granja respecto a la población inicial colocada en estas

a través de alcanzar el índice de mortalidad de aves establecido por la empresa

del 5% al final de su periodo de crianza en cada granja, a través de la

implementación de las mejoras al sistema de planificación de operaciones y

cadena de suministro de la empresa en mención.

- Según los estándares establecidos por la empresa por cada las líneas de aves

que tiene la empresa, lograr que las poblaciones de aves en las granjas tengan la

cantidad estándar per cápita requerida de alimento balanceado durante su

periodo de vida y el periodo de planeamiento del presente proyecto. Para el caso

del pollo carne un mínimo de 4.96 kg/ave-vida, gallina ponedora un mínimo 55.43

kg/ave-vida y pavo carne un mínimo 29.70 kg/ave-vida. Para más detalle del

consumo per cápita de alimento balanceado ver los Anexos 8, 9, 10 y 11 del

presente.

- Dada la criticidad del alimento dentro del proceso productivo de la empresa y

según los estándares establecidos por esta, lograr que los alimentos balanceados

para la población de aves cuenten con los insumos especificados en las fórmulas

y en los planes de producción, para de esta forma garantizar la calidad del mismo

y de los productos a obtener y comercializar, alcanzando un nivel de servicio de

insumos mínimo del 99%.

6.2. IDENTIFICACIÓN DE LA PROPUESTA

Basado en los problemas y causales del punto 5.2 del capítulo V del presente

proyecto de tesis, la identificación de la propuesta es la mejora en el sistema de

planificación de operaciones y cadena de suministro enfocada lógica y

sistemáticamente a la cadena de suministro del alimento balanceado; es decir, al

pronóstico de ventas de aves, administración de la población de aves, planificación

de la producción de alimento balanceado y distribución del mismo a las granjas,

gestión de stocks (insumos de alimento balanceado) y planificación de

requerimiento de insumos de alimento balanceado (MRP); tomando en cuenta las

Page 118: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

118

condiciones actuales de servicio, capacidad, recursos y estándares de la empresa

en un horizonte de planificación de 16 meses o 70 semanas.

Se sabe que el proceso de planificación en el círculo de Deming representa el

punto de partida en toda labor empresarial y de mejora continua, por lo que antes

de hacer, verificar y actuar se debe planificar; es decir, definir claramente los

recursos que se demandan, para en base a ello y siguiendo un enfoque lógico y

sistemático, definir los requerimientos eslabón por eslabón; por último se deben

establecer los estándares con los cuales se evaluará la propuesta de mejora para

su posterior implementación.

En la Ilustración 25 se explicará de manera sistemática y resumida los pasos a

seguir para planificar adecuadamente las operaciones de cadena de suministro con

énfasis en el alimento balanceado para aves e implicancias de la empresa. Dicha

estructura representa la propuesta de solución enfocada a la eliminación o

mitigación de la causa raíz como del problema.

Page 119: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

119

Ilustración 25 Estructura del Sistema Propuesto de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro del Alimento Balanceado para Aves

PA

SO

2P

AS

O N

° 1

PA

SO

3P

AS

O N

° 4

Fase

PRONÓSTICOS

DE VENTAS DE

PRODUCTOS

ADMINISTRACIÓN

DE LA

POBLACIÓN DE

AVES

INPUTS:

Históricos de

Ventas

Consumos Per

cápita

Indicadores

Económicos

INPUTS:

Pronósticos de

Ventas de Aves

Capacidad de

Granjas, Galpones

Población Actual

de Aves

Mortalidad

Estándar

Lead Times

(Pedidos, Crianza)

Conversiones

(Huevos/Gallina)

PROCEDIMIENTOS:

Propuesta de

Métodos de

Pronóstico

Evaluación de

Métodos de

Pronóstico

Elección del Método

de Pronóstico

OUTPUTS:

Cantidades de

Producto

Terminado que

se Espera Vender

PROCEDIMIENTOS:

Obtener

Requerimientos

Brutos de Aves para

cumplir Pronóstico

Verificar Capacidad

Actual de Granjas

Conocer Población

Actual de Aves

Calcular

Requerimientos

Netos de Aves BB

OUTPUTS:

Población de Aves

Según Edad y

Etapa

Requerimientos

Netos de Aves BB

Tamaños de Lote

(Aves BB)

Frecuencia de

Pedidos (Aves

BB)

PLANIFICACIÓN

DE

PRODUCCIÓN

DE ALIMENTO

BALANCEADO

INPUTS:

Población de Aves

Según Edad y

Etapa

Requerimientos

Netos de Aves BB

Consumo Unitario

de Alimento por

Tipo de Ave y

Etapa

Capacidad

Producción Molinos

Días Hábiles Para

Producción

Horas Extras

Turno Adicional

Lead Time

PROCEDIMIENTOS:

Realización del Plan

de Producción de

Alimento Balanceado

en Función a la

Población de Aves

Según Edad, Etapa,

Consumos Unitarios

de A.B. y

Restricciones de

Operación

OUTPUTS:

Plan de

Producción de

Alimento

Balanceado

Presupuesto de

Producción

GESTIÓN DE

INSUMOS

INPUTS:

Plan de Producción

de A.B.

Fórmula de A.B.

según Ave y Etapa

(Insumos,

Consumo,

Perecibilidad,

Costos Unitarios,

Procedencia, Lead

Times)

Balance de Materia

del Proceso de

Producción de A.B.

Capacidad de

Almacenamiento

(Silos, Espacios)

PROCEDIMIENTOS:

En función al Plan de

Producción y las

fórmulas de Alimento

Balanceado y calcular

las necesidades de

Insumos.

Priorizar y Clasificar

Insumos usando el

Análisis ABC

Calcular tamaños de

lote, stock máximo y

mínimo, existencias

de seguridad en

función a las

características del

insumo y las

restricciones de la

empresa.

OUTPUTS:

Requerimientos

Brutos de Insumos

de A.B.

Políticas de

Abastecimiento e

Inventarios

(Insumos de

Alimento

Balanceado)

Insumos

Estratégicos y

Convencionales

Page 120: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

120

PA

SO

5P

AS

O N

° 6

Fase

PLANIFICACIÓN

DE

REQUERIMIENTOS

DE INSUMOS

(MRP)

INPUTS:

Requerimientos

Brutos de Insumos

de A.B.

Inventario

Disponible (On

Hand)

Inventario en

Tránsito

Lead Times

Políticas de

Abastecimiento e

Inventarios

(Insumos De A.B.)

PROCEDIMIENTOS:

En función a los

Inputs, calcular el

MRP de cada uno de

los Insumos y las

sugerencias de

lanzamiento de

órdenes de compra de

los mismos haciendo

uso del software

WinQSB

OUTPUTS:

Requerimientos

Netos

Sugerencia de

Lanzamiento de

Órdenes de

Compra de

Insumos de A.B.

Frecuencia de

Abastecimiento

Presupuesto de

Abastecimiento

PLANIFICACIÓN

DE

DISTRIBUCIÓN

DE ALIMENTO

BALANCEADO

INPUTS:

Plan de Producción

de Alimento

Balanceado

Distancias Origen/

Destino (Molinos/

Granjas)

Flota de Vehículos

Asignados

Rendimientos Km/

Galón

Costos

(Combustible,

Personal)

PROCEDIMIENTOS:

En función a los

Inputs, realizar un

plan de distribución

de alimento

balanceado a las

granjas de la

empresa

garantizando el nivel

de servicio necesario

para cumplir dicho fin

OUTPUTS:

Programa de

Viajes

Asignación de

Vehículos a Rutas

Requerimiento de

Combustible

Presupuesto de

Distribución

Fuente: Elaboración Propia

En la Ilustración 25 se detalla la estructura del sistema propuesto de planificación de

operaciones y cadena de suministro del alimento balanceado para aves, el cual

comienza con el pronóstico de ventas de los productos que comercializa la empresa y

representa el punto de partida a tomar en cuenta para el proceso de planificación de

las etapas posteriores. El paso siguiente es la administración de la oferta y demanda,

lo que para la empresa es la administración de la población de aves en función a

parámetros como capacidad de granjas, mortalidad, lead times de cría, otros. El tercer

paso será la planificación de la producción del alimento balanceado en función a la

proyección de aves a criar en las granjas; el cuarto paso es la gestión de insumos del

alimento balanceado para aves, el quinto paso la planificación de requerimiento de

insumos, el cual se plasmará mediante un Planeamiento de Requerimiento de

Materiales (MRP); posteriormente el paso 6 es la Planificación de Distribución de

Page 121: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

121

Alimento Balanceado de los molinos de alimento hacia las granjas de la empresa, el

cual se realizará mediante transporte terrestre por camión.

En la tabla 24 se podrá relacionar cada uno de los pasos de la identificación de la

propuesta de solución y mejora del presente proyecto de tesis con cada uno de los

problemas y causales identificados y que tienen relación con la baja producción de

aves, alta mortalidad de aves y el bajo consumo de alimento balanceado de estas.

Tabla 24 Identificación de Propuesta en función a Problemas y Causales

PROBLEMAS Y CAUSALES IDENTIFICACIÓN DE LA PROPUESTA

No se utilizan técnicas de pronóstico

cuantitativas que permitan un análisis

más objetivo de la demanda,

recurriéndose a cálculos intuitivos.

- PASO Nº1 PRONÓSTICOS DE VENTAS DE PRODUCTOS

No se aplican técnicas sistemáticas

que permitan traducir la demanda en

requerimientos en los diferentes

eslabones y etapas de la cadena de

suministro. La demanda de productos

finales (pollos carne, huevos y pavos)

no se traduce en requerimiento de

cantidad y tiempo de aves BB,

alimento balanceado e insumos de

dicho alimento.

- PASO Nº2 ADMINISTRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE AVES

No se realiza un plan de producción

de alimento balanceado detallado

anual ni mensual, sobre el cual se

puedan calcular requerimientos de

insumos y presupuestos más exactos

de áreas; realizándose tan sólo un

plan operativo semanal en función a

los pedidos del mismo de cada granja

de aves.

- PASO Nº3 PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

No se toma en cuenta el enfoque

push o anticipativo, dada la

característica continua del sistema de

producción, lo cual tiene como

consecuencias el retraso en el flujo

- PASO Nº1 PRONÓSTICOS DE VENTAS DE PRODUCTOS

- PASO Nº2 ADMINISTRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE AVES

- PASO Nº3 PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

- PASO Nº4 GESTIÓN DE INSUMOS - PASO Nº5 PLANIFICACIÓN DE

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122

de insumos a lo largo de la cadena. REQUERIMIENTO DE INSUMOS (MRP)

- PASO Nº6 PLANIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

No hay requerimientos exactos en

cada granja, no se asignan los

insumos necesarios para la misma

(alimento balanceado) en cantidad,

tiempo y oportunidad, teniendo como

efecto la alta tasa de mortalidad de

las aves en las diversas granjas de la

empresa.

- PASO Nº3 PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

- PASO Nº6 PLANIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

No existen políticas establecidas de

abastecimiento y de inventarios de

los insumos del alimento balanceado

para aves. No se tienen niveles de

reposición de insumos claramente

definidos, teniendo como riesgo el

desabastecimiento de los mismos en

ciertas ocasiones.

- PASO Nº4 GESTIÓN DE INSUMOS

No hay una adecuada gestión de las

operaciones, producción y entrega

del alimento balanceado hacia las

granjas, ello implica gestionar su

cadena de suministro desde el

aseguramiento de abastecimiento de

insumos, la producción del alimento

balanceado y la distribución de este

hacia las granjas, tomando como

punto de partida los requerimientos y

demanda establecidas. Ello permitirá

la reducción sustancial de la

mortalidad de aves, como también a

la reducción de costos implicados, lo

que se traducirá en mejores

indicadores de rentabilidad para la

empresa.

- PASO Nº1 PRONÓSTICOS DE VENTAS DE PRODUCTOS

- PASO Nº2 ADMINISTRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE AVES

- PASO Nº3 PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

- PASO Nº4 GESTIÓN DE INSUMOS - PASO Nº5 PLANIFICACIÓN DE

REQUERIMIENTO DE INSUMOS (MRP)

- PASO Nº6 PLANIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

Page 123: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

123

No se tienen aplicados indicadores

de desempeño en cada uno de los

eslabones de la cadena de suministro

del alimento balanceado que

permitan dar un seguimiento y control

eficiente y objetivo para la toma de

acciones de mejora.

- PASO Nº1 PRONÓSTICOS DE VENTAS DE PRODUCTOS

- PASO Nº2 ADMINISTRACIÓN DE LA POBLACIÓN DE AVES

- PASO Nº3 PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

- PASO Nº4 GESTIÓN DE INSUMOS - PASO Nº5 PLANIFICACIÓN DE

REQUERIMIENTO DE INSUMOS (MRP)

- PASO Nº6 PLANIFICACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO PARA AVES

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 24 se puede apreciar cada uno de los pasos de las identificaciones de

propuestas que se plantean para hacer frente a los problemas y causales identificados

en el punto 5.3 del capítulo V del presente proyecto de tesis. Ya sea 1 o más pasos de

la propuesta de mejora permitirían cubrir las desviaciones encontradas que originan un

bajo consumo de alimento balanceado de las aves y que a su vez traen como efecto

una alta tasa de mortalidad por encima de los estándares establecidos por la empresa

y por ende una baja producción de aves por debajo de lo esperado. La cadena de

suministro del alimento balanceado y sus implicancias debe visualizarse de manera

integral desde el cliente final hasta los insumos para poder gestionarse

adecuadamente y ello empieza a través de una planificación sistemática en cada

eslabón que la compone.

Page 124: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

124

6.3. DESARROLLO DE LA PROPUESTA

En este punto se desarrollarán cada uno de las etapas propuestas en el punto 6.2

ilustración 24 desde el inicio de la cadena de suministro (cliente) a través de una

proyección de la demanda de los productos de la empresa, para pasar a los siguientes

eslabones de la cadena de suministro (administración de la oferta y demanda) en

función a los recursos y capacidades de granjas de la empresa buscando la

maximización de las aves a criar para cumplir con la demanda y luego con la

planificación de producción del alimento balanceado, gestión y planificación de los

insumos y distribución del alimento balanceado como propuesta de solución al

problema del presente proyecto de tesis.

6.3.1. Pronóstico de Ventas de Productos Finales

En este punto perteneciente al desarrollo de la propuesta se desarrollará el punto de

partida de la cadena de suministro del alimento balanceado: el cliente y el consumo de

alimento balanceado, cuya demanda se pronosticará utilizando herramientas objetivas

con el fin de estimar de una manera más cuantitativa los requerimientos en los

eslabones posteriores.

Se seguirá la siguiente metodología para la elección del pronóstico más adecuado.

- Históricos de ventas físicas por mes de cada producto

- Se propondrán los métodos de pronóstico de Regresión Lineal Simple,

Variación Estacional, Promedios Móviles y Suavización Exponencial.

- Se elegirá el método más apropiado en base a los resultados obtenidos de sus

indicadores de eficiencia (% Error medio - MFE, % Desviación absoluta media -

MAD, Error cuadrado medio - ECM y Señal de Rastreo - TS).

6.3.1.1. Pronóstico de Ventas – Pollo Carne

En este punto se pronosticará la demanda del pollo carne, uno de los 3 productos

principales de la empresa, para ello se requerirá los históricos de ventas del producto

brindados por la empresa y una serie de métodos de pronóstico, de los cuales se

elegirá al más apropiado en función a los indicadores de eficiencia de cada uno de

ellos.

Page 125: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

125

Históricos de Ventas – Pollo Carne

En la tabla 25 se detallan los históricos de ventas del pollo carne de la empresa en

mención:

Tabla 25 Históricos de Ventas – Pollo Carne

Año Mes Ventas

Reales (Pollos)

Año 1

8 142,267

9 143,061

10 144,777

11 141,338

12 148,860

Año 2

1 146,546

2 139,808

3 148,355

4 147,562

5 156,475

6 150,356

7 151,835

8 152,214

9 145,903

10 159,052

11 152,844

12 153,820

Año 3

1 166,587

2 144,358

3 163,383

4 159,891

5 175,800

6 158,477

7 162,033

8 171,694

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 25 se observan las ventas históricas mensuales de pollo carne de los

últimos 25 meses, registros que servirán para pronosticar de forma cuantitativa la

demanda de aves de la empresa. Estas ventas reflejan en general una tendencia

creciente, pero también existen oscilaciones de las ventas a lo largo de los meses, por

lo que es necesario determinar un método de pronóstico que mejor se ajuste a la

demanda de pollos carne.

Pronóstico de Ventas – Pollo Carne

Se propondrán los siguientes métodos de pronóstico y en base a los resultados

obtenidos de sus indicadores de eficiencia (% Error medio - MFE, % Desviación

absoluta media - MAD, Error cuadrado medio - ECM y Señal de Rastreo - TS) se

elegirá el más apropiado:

Page 126: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

126

a. Regresión Lineal Simple

b. Variación Estacional

c. Promedios Móviles

d. Suavización Exponencial

a. Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Regresión Lineal Simple

En la tabla 26 se presenta el desarrollo del pronóstico de ventas del pollo carne según

el método de regresión lineal simple.

Tabla 26 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Regresión Lineal Simple

Año Mes Ventas Reales (Pollos)

Pronóstico (Reg. Lin.)

% Error % Error

Absoluto Error

Cuadrado

1

8 142,267 136,918 3.76% 3.76% 2.86E+07

9 143,061 138,217 3.39% 3.39% 2.35E+07

10 144,777 139,517 3.63% 3.63% 2.77E+07

11 141,338 140,816 0.37% 0.37% 2.72E+05

12 148,860 142,116 4.53% 4.53% 4.55E+07

2

1 146,546 143,416 2.14% 2.14% 9.80E+06

2 139,808 144,715 -3.51% 3.51% 2.41E+07

3 148,355 146,015 1.58% 1.58% 5.48E+06

4 147,562 147,314 0.17% 0.17% 6.15E+04

5 156,475 148,614 5.02% 5.02% 6.18E+07

6 150,356 149,914 0.29% 0.29% 1.96E+05

7 151,835 151,213 0.41% 0.41% 3.87E+05

8 152,214 152,513 -0.20% 0.20% 8.94E+04

9 145,903 153,812 -5.42% 5.42% 6.26E+07

10 159,052 155,112 2.48% 2.48% 1.55E+07

11 152,844 156,412 -2.33% 2.33% 1.27E+07

12 153,820 157,711 -2.53% 2.53% 1.51E+07

3

1 166,587 159,011 4.55% 4.55% 5.74E+07

2 144,358 160,310 -11.05% 11.05% 2.54E+08

3 163,383 161,610 1.09% 1.09% 3.14E+06

4 159,891 162,910 -1.89% 1.89% 9.11E+06

5 175,800 164,209 6.59% 6.59% 1.34E+08

6 158,477 165,509 -4.44% 4.44% 4.95E+07

7 162,033 166,808 -2.95% 2.95% 2.28E+07

8 171,694 168,108 2.09% 2.09% 1.29E+07

3

9 169,408 - - -

10 170,707 - - -

11 172,007 - - -

12 173,306 - - -

4

1 174,606 - - -

2 175,906 - - -

3 177,205 - - -

4 178,505 - - -

5 179,804 - - -

6 181,104 - - -

7 182,404 - - -

Page 127: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

127

8 183,703 - - -

9 185,003 - - -

10 186,302 - - -

11 187,602 - - -

12 188,902 - - -

Fuente: Elaboración Propia

En la tabla 26 se detalla el pronóstico de ventas del pollo carne bajo el método de

regresión lineal simple (meses 26 al 41), así como el % de error, % de error absoluto y

error elevado al cuadrado, indicadores que serán contrastados con los indicadores de

los otros métodos para elegir aquél método de pronóstico que menor error tenga.

En la ilustración 26 se visualizará de manera gráfica el pronóstico de regresión lineal

simple y su comparación con las ventas ejecutadas del pollo carne.

Page 128: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

128

Ilustración 26 Demanda Real vs. Pronóstico con Regresión Lineal Simple

Fuente: Elaboración Propia

y = 1045.5x + 139501R² = 0.6443

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

110,000

120,000

130,000

140,000

150,000

160,000

170,000

180,000

190,000

200,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 PronósticoAño 3

Pronóstico Año 4

# P

ollo

s C

arn

e

Meses

Ventas (Pollos)

Pronóstico (Reg. Lin.)

Lineal (Ventas (Pollos))

Page 129: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

129

De la ilustración 26 se puede observar que el pronóstico es ascendente en todo su

tramo, lo cual no necesariamente se apega a la realidad y puede generar probables

incrementos de errores tanto positiva como negativamente, por tanto es importante

evaluar si dicho supuesto es relevante o no para pronosticar la demanda del producto

en mención.

Es necesario comparar los indicadores de pronóstico del método de regresión lineal

simple con otros métodos, para elegir cuál será el más adecuado.

En la tabla 27 se mostrarán el error medio, error absoluto medio, error cuadrado medio

y la señal de rastreo del pronóstico de ventas del pollo carne bajo el método de

regresión lineal simple, lo que permitirá obtener una mejor calificación de este método.

Tabla 27 Indicadores de Eficiencia del Método de Regresión Lineal Simple – Pollo Carne

Indicadores/Métodos Regresión

Lineal

% Error Medio (MFE) 0.31%

% Error Absoluto Medio (MAD) 3.06%

Error Cuadrado Medio (ECM) 3.51E+07

Señal de Rastreo (TS) 3.09

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 27 se puede apreciar que los indicadores de eficiencia del método de

pronóstico con regresión lineal simple del pollo carne son en general aceptables, los

porcentajes de error medio y error absoluto medio están por debajo del 5% de error.

La señal de rastreo es 3.09, un poco alta ya que el rango normal debe estar entre -4 y

4, pero en general bajo control. Así también dada la relativamente baja variación de la

demanda en los diferentes meses, permitió que el método de regresión lineal obtuviera

un coeficiente de determinación (r2) de 0.6443 mientras que el coeficiente de

correlación “r” es de 0.8027 lo cual indica que hay una correlación directamente

proporcional alta entre las variables tiempo y demanda de pollos carne.

b. Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Variación Estacional

En la tabla 28 se detallará el desarrollo del pronóstico de ventas del pollo carne

utilizando el método de variación estacional, el cual permitirá estimar las ventas

tomando en consideración la estacionalidad que puede presentarse en este producto.

Page 130: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

130

Tabla 28 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Variación Estacional

Año Mes Ventas Reales (Pollos)

Pronóstico (Reg. Lin.)

Índice Estacional

Índice Estacional Promedio

Pronóstico Estacional

% Error

% Error Absoluto

Error Cuadrado

1

8 142,267 136,918 1.0391 1.0195 139,585 1.89% 1.89% 7.20E+06

9 143,061 138,217 1.0350 0.9918 137,085 4.18% 4.18% 3.57E+07

10 144,777 139,517 1.0377 1.0316 143,919 0.59% 0.59% 7.36E+05

11 141,338 140,816 1.0037 0.9904 139,471 1.32% 1.32% 3.48E+06

12 148,860 142,116 1.0475 1.0114 143,735 3.44% 3.44% 2.63E+07

2

1 146,546 143,416 1.0218 1.0347 148,398 -1.26% 1.26% 3.43E+06

2 139,808 144,715 0.9661 0.9333 135,061 3.39% 3.39% 2.25E+07

3 148,355 146,015 1.0160 1.0135 147,986 0.25% 0.25% 1.36E+05

4 147,562 147,314 1.0017 0.9916 146,073 1.01% 1.01% 2.22E+06

5 156,475 148,614 1.0529 1.0617 157,789 -0.84% 0.84% 1.73E+06

6 150,356 149,914 1.0030 0.9802 146,950 2.27% 2.27% 1.16E+07

7 151,835 151,213 1.0041 0.9877 149,360 1.63% 1.63% 6.13E+06

8 152,214 152,513 0.9980 1.0195 155,484 -2.15% 2.15% 1.07E+07

9 145,903 153,812 0.9486 0.9918 152,553 -4.56% 4.56% 4.42E+07

10 159,052 155,112 1.0254 1.0316 160,006 -0.60% 0.60% 9.10E+05

11 152,844 156,412 0.9772 0.9904 154,917 -1.36% 1.36% 4.30E+06

12 153,820 157,711 0.9753 1.0114 159,508 -3.70% 3.70% 3.24E+07

3

1 166,587 159,011 1.0476 1.0347 164,534 1.23% 1.23% 4.21E+06

2 144,358 160,310 0.9005 0.9333 149,616 -3.64% 3.64% 2.76E+07

3 163,383 161,610 1.0110 1.0135 163,792 -0.25% 0.25% 1.67E+05

4 159,891 162,910 0.9815 0.9916 161,537 -1.03% 1.03% 2.71E+06

5 175,800 164,209 1.0706 1.0617 174,347 0.83% 0.83% 2.11E+06

6 158,477 165,509 0.9575 0.9802 162,237 -2.37% 2.37% 1.41E+07

7 162,033 166,808 0.9714 0.9877 164,764 -1.69% 1.69% 7.46E+06

8 171,694 168,108 1.0213 1.0195 171,383 0.18% 0.18% 9.68E+04

3

9 169,408 0.9918 168,020

10 170,707 1.0316 176,094

11 172,007 0.9904 170,363

12 173,306 1.0114 175,280

4

1 174,606 1.0347 180,671

2 175,906 0.9333 164,171

3 177,205 1.0135 179,598

4 178,505 0.9916 177,001

5 179,804 1.0617 190,906

6 181,104 0.9802 177,524

7 182,404 0.9877 180,168

8 183,703 1.0195 187,282

9 185,003 0.9918 183,487

10 186,302 1.0316 192,181

11 187,602 0.9904 185,810

12 188,902 1.0114 191,053

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 28 se observa el pronóstico de ventas del pollo carne según el método de

variación estacional el cual contempla la estacionalidad del producto y los respectivos

errores por mes que servirán para compararse con los otros métodos de pronóstico y

elegir el más adecuado. Se denota que en los meses 2, 4, 6, 7, 9 y 11 el índice

estacional promedio está por debajo de 1, mientras que en los meses

complementarios las ventas de pollo carne se incrementan. Cabe resaltar que el mes

Page 131: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

131

en el que el factor de estacionalidad es más bajo es en el mes 2 y esto se puede

comprobar durante los años 2 y 3.

Por lo cual se denota que el comportamiento de las ventas de pollo carne si tiene

cierta estacionalidad, notorias sobre todo en los meses 2 y 11 donde existe una menor

demanda y en los meses 1, 5 y 10 en la que se presenta una mayor demanda.

Asimismo en la ilustración 27 se observará el comportamiento del pronóstico

comparado con las ventas históricas.

Page 132: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

132

Ilustración 27 Demanda Real vs. Pronóstico con Variación Estacional

Elaboración: Propia

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

110,000

120,000

130,000

140,000

150,000

160,000

170,000

180,000

190,000

200,000

210,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 PronósticoAño 3

Pronóstico Año 4

# P

ollo

s C

arn

e

Meses

Ventas (Pollos)

Pronóstico Estacional

Page 133: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

133

Analizando la ilustración 27 demanda real vs. Pronóstico se observa que en términos

generales el pronóstico sigue los picos y valles de la demanda real del pollo carne,

aunque si bien es cierto, existen algunas zonas donde hay un mayor margen de error.

En la tabla 29 se detallarán el error medio, error medio absoluto, error cuadrado medio

y señal de rastreo del pronóstico siguiendo el método de variación estacional.

Tabla 29 Indicadores de Eficiencia del Método de Variación Estacional – Pollo Carne

Indicadores/Métodos Pronóstico Estacional

% Error Medio (MFE) -0.05%

% Error Absoluto Medio (MAD) 1.83%

Error Cuadrado Medio (ECM) 1.09E+07

Señal de Rastreo (TS) -1.02

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 29 se puede evidenciar que haciendo uso de la técnica de variación

estacional para pronosticar la demanda de pollo carne se tienen errores medios y

absolutos medios de -0.05% y 1.83% respectivamente, lo cual indica una baja

variación del pronóstico respecto a las ventas reales de la empresa. Antes de aplicar

un método de pronóstico debe evaluarse o contrastarse con otras técnicas para

determinar el más adecuado en función a los indicadores de eficiencia propuestos.

c. Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Suavización Exponencial

En la ilustración 28 se detallará el pronóstico de ventas del pollo carne según el

método de suavización exponencial considerando coeficientes de suavización de 0.3,

0.4 y 1.0 por ser los que menor error tuvieron.

Page 134: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

134

Ilustración 28 Demanda Real vs. Pronósticos con Suavización Exponencial – Pollo Carne

Fuente: Elaboración Propia

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

140,000

160,000

180,000

200,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 Pronóstico Año 3

# P

ollo

s C

arn

e

Meses

Ventas (Pollos)

Pronóstico (0.3)

Pronóstico (0.4)

Pronóstico (1.0)

Page 135: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

135

De la ilustración 28 se observa la demanda real vs el pronóstico con el método de

suavización exponencial; si bien en algunos casos el pronóstico sigue las ventas

reales, en el algunos casos el pronóstico subestima la venta real como es el caso de

los meses 12 del año 1, 3, 5 y 10 del año 2 y 1, 3, 5 y 8 del año 3 lo cual podría restar

puntaje de este método al momento de seleccionar el más adecuado para pronosticar

la venta del pollo carne.

En la tabla 30 se visualizan los indicadores de desempeño de pronóstico con el

método de suavización exponencial.

Tabla 30 Indicadores de Eficiencia del Método de Suavizamiento Exponencial – Pollo Carne

Constante α/Indicadores

% Error Medio (MFE)

% Error Absoluto

Medio (MAD)

Error Cuadrado

Medio (ECM)

Señal de Rastreo

(TS)

0.3 1.78% 3.37% 5.14E+07 14.08

0.4 1.38% 3.32% 5.17E+07 11.41

1.0 0.57% 4.60% 9.03E+07 4.10

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 30 se puede observar que haciendo uso del método de suavización

exponencial con constantes de Suavizamiento 0.3, 0.4 y 1.0 se tiene que los

indicadores con constante 1.0 tiene los mejores puntajes respecto a % de error medio

(0.57%) y señal de rastreo (4.10), mientras que los indicadores con constante 0.3 tuvo

mejor puntaje respecto al indicador error cuadrado medio (5.14E+07); por último el

método de Suavizamiento exponencial con constante 0.4 obtuvo mejores resultados

en cuanto al indicador % error absoluto medio (3.32%).

El método de Suavizamiento exponencial con constante 1.0 es el que tiene mejores

resultados en mayores indicadores (MFE y TS) con respecto a las otras constantes de

suavizamiento, por tanto, se selecciona para ser contrastado con los métodos de

regresión lineal, variación estacional y promedios móviles.

En la tabla 31 se detalla el pronóstico de ventas con el método de suavización

exponencial con un coeficiente de suavizamiento de 1.0.

Page 136: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

136

Tabla 31 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Suavización exponencial con coeficiente de suavizamiento 1.0

Año Mes Ventas Reales (Pollos)

Pronóstico % Error % Error

Absoluto Error

Cuadrado

1

8 142,267 142,267 0.00% 0.00% 0.00E+00

9 143,061 142,267 0.55% 0.55% 6.30E+05

10 144,777 143,061 1.19% 1.19% 2.95E+06

11 141,338 144,777 -2.43% 2.43% 1.18E+07

12 148,860 141,338 5.05% 5.05% 5.66E+07

1 146,546 148,860 -1.58% 1.58% 5.36E+06

2 139,808 146,546 -4.82% 4.82% 4.54E+07

3 148,355 139,808 5.76% 5.76% 7.31E+07

4 147,562 148,355 -0.54% 0.54% 6.29E+05

5 156,475 147,562 5.70% 5.70% 7.94E+07

6 150,356 156,475 -4.07% 4.07% 3.74E+07

7 151,835 150,356 0.97% 0.97% 2.19E+06

8 152,214 151,835 0.25% 0.25% 1.44E+05

9 145,903 152,214 -4.33% 4.33% 3.98E+07

10 159,052 145,903 8.27% 8.27% 1.73E+08

11 152,844 159,052 -4.06% 4.06% 3.85E+07

12 153,820 152,844 0.63% 0.63% 9.53E+05

3

1 166,587 153,820 7.66% 7.66% 1.63E+08

2 144,358 166,587 -15.40% 15.40% 4.94E+08

3 163,383 144,358 11.64% 11.64% 3.62E+08

4 159,891 163,383 -2.18% 2.18% 1.22E+07

5 175,800 159,891 9.05% 9.05% 2.53E+08

6 158,477 175,800 -10.93% 10.93% 3.00E+08

7 162,033 158,477 2.19% 2.19% 1.26E+07

8 171,694 162,033 5.63% 5.63% 9.33E+07

3

9 171,694

10

11

12

4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 31 se aprecia que en el caso del pronóstico de ventas del pollo carne con

el método de suavización exponencial con coeficiente de suavizamiento 1.0 se podría

realizar para 1 mes, dado que se necesita de venta real del mes anterior para

continuar pronosticando el resto de meses del horizonte de planificación propuesto.

Page 137: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

137

d. Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Promedios Móviles

En la ilustración 29 se detallará el pronóstico de ventas del pollo carne según el

método de promedios móviles considerando periodos de 2 y 3 meses por ser los que

menor error tuvieron.

Page 138: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

138

Ilustración 29 Demanda Real vs. Pronósticos con Promedios Móviles – Pollo Carne

Elaboración: Propia

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

100,000

110,000

120,000

130,000

140,000

150,000

160,000

170,000

180,000

190,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 Pronóstico Año3

# P

ollo

s C

arn

e

Meses

Ventas (Pollos)

Pronóstico (PM2)

Pronóstico (PM3)

Page 139: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

139

De la ilustración 29 se observa la demanda real vs el pronóstico con el método de

promedios móviles; si bien en algunos casos el pronóstico sigue las ventas reales, en

el algunos casos el pronóstico subestima la venta real como es el caso de los meses

12 del año 1, 5 y 10 del año 2, mes 1, 3, 5 y 8 del año 3 lo cual podría restar puntaje

de este método al momento de seleccionar el más adecuado para pronosticar la venta

del pollo carne.

En las tablas 32 y 33 se visualiza el detalle del desarrollo de los pronósticos de venta

con el método de promedios móviles con 2 y 3 meses.

Page 140: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

140

Tabla 32 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Promedios Móviles de 2 Periodos

Año Mes Ventas Reales (Pollos)

Pronóstico % Error % Error

Absoluto Error

Cuadrado

1

8 142,267

9 143,061

10 144,777 142,664 1.46% 1.46% 4.46E+06

11 141,338 143,919 -1.83% 1.83% 6.66E+06

12 148,860 143,057 3.90% 3.90% 3.37E+07

2

1 146,546 145,099 0.99% 0.99% 2.09E+06

2 139,808 147,703 -5.65% 5.65% 6.23E+07

3 148,355 143,177 3.49% 3.49% 2.68E+07

4 147,562 144,081 2.36% 2.36% 1.21E+07

5 156,475 147,959 5.44% 5.44% 7.25E+07

6 150,356 152,019 -1.11% 1.11% 2.76E+06

7 151,835 153,416 -1.04% 1.04% 2.50E+06

8 152,214 151,096 0.73% 0.73% 1.25E+06

9 145,903 152,024 -4.20% 4.20% 3.75E+07

10 159,052 149,058 6.28% 6.28% 9.99E+07

11 152,844 152,477 0.24% 0.24% 1.34E+05

12 153,820 155,948 -1.38% 1.38% 4.53E+06

3

1 166,587 153,332 7.96% 7.96% 1.76E+08

2 144,358 160,204 -10.98% 10.98% 2.51E+08

3 163,383 155,473 4.84% 4.84% 6.26E+07

4 159,891 153,871 3.77% 3.77% 3.62E+07

5 175,800 161,637 8.06% 8.06% 2.01E+08

6 158,477 167,845 -5.91% 5.91% 8.78E+07

7 162,033 167,138 -3.15% 3.15% 2.61E+07

8 171,694 160,255 6.66% 6.66% 1.31E+08

3

9 166,864

10

11

12

4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Fuente: Elaboración Propia

Page 141: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

141

Tabla 33 Pronóstico de Ventas Pollo Carne – Método de Promedios Móviles de 3 Periodos

Año Mes Ventas Reales (Pollos)

Pronóstico % Error % Error

Absoluto Error

Cuadrado

1

8 142,267

9 143,061

10 144,777

11 141,338 143,368 -1.44% 1.44% 4.12E+06

12 148,860 143,059 3.90% 3.90% 3.37E+07

2

1 146,546 144,992 1.06% 1.06% 2.42E+06

2 139,808 145,581 -4.13% 4.13% 3.33E+07

3 148,355 145,071 2.21% 2.21% 1.08E+07

4 147,562 144,903 1.80% 1.80% 7.07E+06

5 156,475 145,242 7.18% 7.18% 1.26E+08

6 150,356 150,798 -0.29% 0.29% 1.95E+05

7 151,835 151,465 0.24% 0.24% 1.37E+05

8 152,214 152,889 -0.44% 0.44% 4.55E+05

9 145,903 151,468 -3.81% 3.81% 3.10E+07

10 159,052 149,984 5.70% 5.70% 8.22E+07

11 152,844 152,390 0.30% 0.30% 2.06E+05

12 153,820 152,599 0.79% 0.79% 1.49E+06

3

1 166,587 155,239 6.81% 6.81% 1.29E+08

2 144,358 157,750 -9.28% 9.28% 1.79E+08

3 163,383 154,922 5.18% 5.18% 7.16E+07

4 159,891 158,109 1.11% 1.11% 3.17E+06

5 175,800 155,877 11.33% 11.33% 3.97E+08

6 158,477 166,358 -4.97% 4.97% 6.21E+07

7 162,033 164,722 -1.66% 1.66% 7.23E+06

8 171,694 165,436 3.64% 3.64% 3.92E+07

3

9 164,068

10

11

12

4

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Elaboración: Propia

De las tablas 32 y 33 se observa el desarrollo del pronóstico, para el caso del mes 9

del año 3 se pronostica una demanda de 166,864 y 164,068 pollos carne para los

promedios móviles de 2 y 3 periodos respectivamente. A igual que el método de

suavizamiento exponencial, se pronostica 1 mes debido a que el método utiliza la

venta real de los meses inmediatos anteriores.

Page 142: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

142

En la tabla 34 se muestran los indicadores de eficiencia del pronóstico del pollo carne con promedios móviles de 2 y 3 periodos.

Tabla 34 Indicadores de Eficiencia del Método de Promedios Móviles – Pollo Carne

Periodos/Indicadores % Error Medio (MFE)

% Error Absoluto

Medio (MAD)

Error Cuadrado

Medio (ECM)

Señal de Rastreo

(TS)

2 0.91% 3.97% 5.83E+07 6.19

3 1.15% 3.51% 5.55E+07 8.12

Fuente: Elaboración propia

De la tabla 34, para proyectar la demanda de pollos carne usando el método de

promedios móviles, se tomaron en cuenta 2 y 3 periodos para realizar dicho promedio

móvil. Como se puede apreciar, el pronóstico con promedio móvil para 2 periodos

obtuvo los mejores indicadores de % de error medio y señal de rastreo mientras que el

pronóstico con promedio móvil para 3 periodos obtuvo mejores indicadores de % de

error absoluto medio y error cuadrado.

Ambos pronósticos con promedios móviles (2 y 3 periodos) serán comparados con los

métodos de regresión lineal, variación estacional y suavizamiento exponencial para

elegir entre ellos el que mejor se ajusta a la demanda real de pollos carne.

Page 143: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

143

- Elección del Método de Pronóstico de Ventas – Pollo Carne

Se procederá a comparar los indicadores de eficiencia que los diferentes métodos de

pronóstico que se han desarrollado para seleccionar el más adecuado.

En la tabla 35 se muestra un cuadro comparativo de los indicadores de eficiencia de

todos los pronósticos evaluados:

Tabla 35 Indicadores de Eficiencia de Pronósticos – Pollo Carne

INDICADORES DE EFICIENCIA DE PRONÓSTICO

Indicadores/Métodos Regresión

Lineal Pronóstico Estacional

Promedio Móvil

2 Periodos

Promedio Móvil

3 Periodos

Suavización Exp. (α=1.0)

% Error Medio (MFE) 0.31% -0.05% 0.91% 1.15% 0.57%

% Error Absoluto Medio (MAD) 3.06% 1.83% 3.97% 3.51% 4.60%

Error Cuadrado Medio (ECM) 3.51E+07 1.09E+07 5.83E+07 5.55E+07 9.03E+07

Señal de Rastreo (TS) 3.09 -1.02 6.19 8.12 4.10

Elaboración: Propia

Se puede evidenciar en la tabla 35 que el método de pronóstico de variación

estacional es el que menor porcentaje de error medio, error absoluto medio y error

cuadrado medio tiene respecto al resto de métodos. Por tanto el método seleccionado

para pronosticar las ventas del pollo carne de la empresa es el Método de Variación

Estacional.

El método de regresión lineal simple, obtuvo buenos indicadores, pero no los

suficientes como para ser seleccionado para pronosticar las ventas de pollos carne.

Los métodos de suavización exponencial y promedios móviles quedaron más

relegados. Respecto al indicador señal de rastreo (TS), ambos métodos superaron el

rango permitido (entre -4 y 4).

En la tabla 36 se mostrarán las ventas pronosticadas en pollos carne para el horizonte

de planificación propuesto (16 meses).

Page 144: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

144

Tabla 36 Pronóstico de Ventas Futuro Pollo Carne – Método de Variación Estacional

Año Mes Pronóstico

(X)

3

9 168,020

10 176,094

11 170,363

12 175,280

4

1 180,671

2 164,171

3 179,598

4 177,001

5 190,906

6 177,524

7 180,168

8 187,282

9 183,487

10 192,181

11 185,810

12 191,053

Elaboración: Propia

De la tabla 36, en base a los registros históricos de ventas de pollos carne de la

empresa, se pronostica vender durante los 16 meses de horizonte de planificación

propuestos un total de 2,879,608 pollos carne, lo cual implica un crecimiento en ventas

del 14% respecto a los 16 meses anteriores. Haciendo la comparativa de las ventas

anuales que se tendrían en el año 4 respecto al año 3 se tendría un crecimiento del

10%, de igual manera comparando el año 3 con el año 2 se tiene un crecimiento del

10%; es decir, con la aplicación del pronóstico se espera seguir en la misma tendencia

de crecimiento en ventas del año anterior.

Como se ha podido apreciar en la tabla 25 del presente capítulo, existe una tendencia

creciente en el histórico de ventas de pollo carne de la empresa con picos y valles

propios de cada mes, la cual se refleja en el pronóstico propuesto de variación

estacional.

6.3.1.2. Pronóstico de Ventas - Huevo Comercial

En este punto se pronosticará la demanda del huevo comercial, uno de los 3 productos

principales de la empresa, para ello se requerirá los históricos de ventas del producto

brindados por la empresa y una serie de métodos de pronóstico, de los cuales se

elegirá al más apropiado en función a los indicadores de eficiencia de cada uno de

ellos.

Page 145: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

145

- Históricos de Ventas – Huevo Comercial

Según datos históricos provistos por la empresa, las ventas de huevo comercial de los

últimos 25 meses se muestran en la tabla 37.

Tabla 37 Histórico de Ventas - Huevo Comercial

Año Mes Periodo Demanda

(Unid.)

Año 1

8 1 3,225,315

9 2 3,784,060

10 3 4,414,900

11 4 4,472,010

12 5 4,824,230

Año 2

1 6 5,210,280

2 7 4,831,330

3 8 5,178,500

4 9 5,007,010

5 10 5,026,260

6 11 4,865,860

7 12 4,849,180

8 13 5,050,360

9 14 5,052,400

10 15 5,450,710

11 16 5,438,800

12 17 5,193,870

Año 3

1 18 4,704,305

2 19 4,590,790

3 20 5,155,150

4 21 5,619,093

5 22 5,627,130

6 23 5,779,490

7 24 5,913,210

8 25 6,139,862

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 37 se observa las ventas históricas de huevo comercial (unidades) desde el

mes 8 del año 1 al mes 8 del año 3. Se observa una tendencia creciente, como

también picos y valles en determinados meses del año, como el mes 2 en los que las

ventas decrecen y los últimos 3 meses del año donde se ve que las ventas mensuales

de huevo comercial se incrementan respecto al resto de meses del año. Dicho lo

anterior y al igual que el pollo carne es necesario evaluar diferentes métodos y

seleccionar aquel se ajuste mejor a la demanda del huevo comercial.

Page 146: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

146

- Pronóstico de Ventas – Huevo Comercial En este punto del presente proyecto de tesis, se han propuesto una serie de métodos

para pronosticar la demanda del huevo comercial, de los cuales se elegirá aquel que

tenga los mejores indicadores de eficiencia (% de Error Medio - MFE, % de Error

Absoluto - MAD, Error Cuadrado Medio - ECM y Señal de Rastreo - TS).

Los métodos de pronóstico propuestos son:

a. Regresión Lineal Simple

b. Variación Estacional

c. Promedios Móviles

d. Suavización Exponencial

a. Pronóstico de Ventas Huevo Comercial - Método de Regresión Lineal Simple

En la tabla 38 se presenta el desarrollo del pronóstico de ventas del huevo comercial

según el método de regresión lineal simple.

Page 147: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

147

Tabla 38 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Regresión Lineal Simple

Año Mes Periodo Demanda

(Unid.) Pronóstico (Reg. Lin)

% Error Error

Cuadrado % Error

Absoluto

1

8 1 3,225,315 4,204,282 -30.35% 9.58E+11 30.35%

9 2 3,784,060 4,271,938 -12.89% 2.38E+11 12.89%

10 3 4,414,900 4,339,595 1.71% 5.67E+09 1.71%

11 4 4,472,010 4,407,252 1.45% 4.19E+09 1.45%

12 5 4,824,230 4,474,909 7.24% 1.22E+11 7.24%

2

1 6 5,210,280 4,542,566 12.82% 4.46E+11 12.82%

2 7 4,831,330 4,610,223 4.58% 4.89E+10 4.58%

3 8 5,178,500 4,677,880 9.67% 2.51E+11 9.67%

4 9 5,007,010 4,745,537 5.22% 6.84E+10 5.22%

5 10 5,026,260 4,813,194 4.24% 4.54E+10 4.24%

6 11 4,865,860 4,880,850 -0.31% 2.25E+08 0.31%

7 12 4,849,180 4,948,507 -2.05% 9.87E+09 2.05%

8 13 5,050,360 5,016,164 0.68% 1.17E+09 0.68%

9 14 5,052,400 5,083,821 -0.62% 9.87E+08 0.62%

10 15 5,450,710 5,151,478 5.49% 8.95E+10 5.49%

11 16 5,438,800 5,219,135 4.04% 4.83E+10 4.04%

12 17 5,193,870 5,286,792 -1.79% 8.63E+09 1.79%

3

1 18 4,704,305 5,354,449 -13.82% 4.23E+11 13.82%

2 19 4,590,790 5,422,106 -18.11% 6.91E+11 18.11%

3 20 5,155,150 5,489,762 -6.49% 1.12E+11 6.49%

4 21 5,619,093 5,557,419 1.10% 3.80E+09 1.10%

5 22 5,627,130 5,625,076 0.04% 4.22E+06 0.04%

6 23 5,779,490 5,692,733 1.50% 7.53E+09 1.50%

7 24 5,913,210 5,760,390 2.58% 2.34E+10 2.58%

8 25 6,139,862 5,828,047 5.08% 9.72E+10 5.08%

3

9 26 5,895,704 - - -

10 27 5,963,361 - - -

11 28 6,031,018 - - -

12 29 6,098,674 - - -

4

1 30 6,166,331 - - -

2 31 6,233,988 - - -

3 32 6,301,645 - - -

4 33 6,369,302 - - -

5 34 6,436,959 - - -

6 35 6,504,616 - - -

7 36 6,572,273 - - -

8 37 6,639,929 - - -

9 38 6,707,586 - - -

10 39 6,775,243 - - -

11 40 6,842,900 - - -

12 41 6,910,557 - - -

Fuente: Elaboración Propia

En la tabla 38 se detalla el pronóstico de ventas del huevo comercial bajo el método de

regresión lineal simple, así como el % de error, % de error absoluto y error elevado al

cuadrado, indicadores que serán contrastados con los indicadores de los otros

métodos para elegir aquél método de pronóstico que menor error tenga.

En la ilustración 30 se visualizará de manera gráfica el pronóstico de regresión lineal

simple y su comparación con las ventas ejecutadas del huevo comercial.

Page 148: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

148

Ilustración 30 Demanda Real vs. Pronóstico de Ventas con Regresión Lineal – Huevo Comercial

Elaboración: Propia

y = 67657x + 4E+06R² = 0.6164

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000

4,000,000

4,500,000

5,000,000

5,500,000

6,000,000

6,500,000

7,000,000

7,500,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 3 4

# H

ue

vos

Meses

Demanda (Unid.)

Pronóstico (Reg. Lin)

Lineal (Demanda (Unid.))

Page 149: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

149

De la ilustración 30 se puede observar que el pronóstico es ascendente en todo su

tramo, lo cual no necesariamente se apega a la realidad y puede generar probables

incrementos de errores tanto positiva como negativamente, dicho método no toma en

cuenta la estacionalidad o variación de las ventas en los periodos (meses); existen

tramos del pronóstico donde hay una subestimación o sobrestimación considerable

respecto a las ventas reales. Por tanto es importante evaluar si dicho supuesto es

relevante o no para pronosticar la demanda del huevo comercial.

Es necesario comparar los indicadores de pronóstico del método de regresión lineal

simple con otros métodos, para elegir cuál será el más adecuado.

En la tabla 39 se mostrarán el error medio, error absoluto medio, error cuadrado medio

y la señal de rastreo del pronóstico de ventas del huevo comercial por el método de

regresión lineal simple, lo que permitirá obtener una calificación cuantitativa de este

método.

Tabla 39 Indicadores de Eficiencia del Método de Regresión Lineal Simple – Huevo Comercial

Indicadores/Métodos Regresión

Lineal

% Error Medio (MFE) -0.76%

% Error Absoluto Medio (MAD) 6.15%

Error Cuadrado Medio (ECM) 1.48E+11

Señal de Rastreo (TS) 0.00

Fuente: Elaboración Propia

Evaluando los indicadores de eficiencia del método de regresión lineal simple para

pronosticar la demanda de huevo comercial de la tabla 39, deben ser contrastados con

otros métodos para elegir el más adecuado dada las características de tendencia,

estacionalidad, ciclicidad y aleatoriedad de la demanda.

Page 150: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

150

b. Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Variación Estacional

En la tabla 40 se detallará el desarrollo del pronóstico de ventas del huevo comercial

utilizando el método de variación estacional, el cual permitirá estimar las ventas

tomando en consideración la estacionalidad que puede presentarse en este producto.

Tabla 40 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Variación Estacional

Año Mes Demanda

(Unid.) Pronóstico (Reg. Lin)

Índice Estacional

Índice Estacional Promedio

Pronóstico Estacional

% Error

% Error Absoluto

Error Cuadrado

1

8 3,225,315 4,204,282 0.7672 0.9425 3,962,493 -22.86% 22.86% 5.43E+11

9 3,784,060 4,271,938 0.8858 0.9398 4,014,798 -6.10% 6.10% 5.32E+10

10 4,414,900 4,339,595 1.0174 1.0377 4,503,284 -2.00% 2.00% 7.81E+09

11 4,472,010 4,407,252 1.0147 1.0284 4,532,378 -1.35% 1.35% 3.64E+09

12 4,824,230 4,474,909 1.0781 1.0302 4,610,244 4.44% 4.44% 4.58E+10

2

1 5,210,280 4,542,566 1.1470 1.0128 4,600,641 11.70% 11.70% 3.72E+11

2 4,831,330 4,610,223 1.0480 0.9473 4,367,357 9.60% 9.60% 2.15E+11

3 5,178,500 4,677,880 1.1070 1.0230 4,785,627 7.59% 7.59% 1.54E+11

4 5,007,010 4,745,537 1.0551 1.0331 4,902,605 2.09% 2.09% 1.09E+10

5 5,026,260 4,813,194 1.0443 1.0223 4,920,605 2.10% 2.10% 1.12E+10

6 4,865,860 4,880,850 0.9969 1.0061 4,910,547 -0.92% 0.92% 2.00E+09

7 4,849,180 4,948,507 0.9799 1.0032 4,964,484 -2.38% 2.38% 1.33E+10

8 5,050,360 5,016,164 1.0068 0.9425 4,727,684 6.39% 6.39% 1.04E+11

9 5,052,400 5,083,821 0.9938 0.9398 4,777,811 5.43% 5.43% 7.54E+10

10 5,450,710 5,151,478 1.0581 1.0377 5,345,791 1.92% 1.92% 1.10E+10

11 5,438,800 5,219,135 1.0421 1.0284 5,367,311 1.31% 1.31% 5.11E+09

12 5,193,870 5,286,792 0.9824 1.0302 5,446,680 -4.87% 4.87% 6.39E+10

3

1 4,704,305 5,354,449 0.8786 1.0128 5,422,903 -15.28% 15.28% 5.16E+11

2 4,590,790 5,422,106 0.8467 0.9473 5,136,470 -11.89% 11.89% 2.98E+11

3 5,155,150 5,489,762 0.9390 1.0230 5,616,210 -8.94% 8.94% 2.13E+11

4 5,619,093 5,557,419 1.0111 1.0331 5,741,360 -2.18% 2.18% 1.49E+10

5 5,627,130 5,625,076 1.0004 1.0223 5,750,606 -2.19% 2.19% 1.52E+10

6 5,779,490 5,692,733 1.0152 1.0061 5,727,370 0.90% 0.90% 2.72E+09

7 5,913,210 5,760,390 1.0265 1.0032 5,778,988 2.27% 2.27% 1.80E+10

8 6,139,862 5,828,047 1.0535 0.9425 5,492,875 10.54% 10.54% 4.19E+11

3

9

5,895,704 - 0.9398 5,540,824 - - -

10

5,963,361 - 1.0377 6,188,297 - - -

11

6,031,018 - 1.0284 6,202,244 - - -

12

6,098,674 - 1.0302 6,283,116 - - -

4

1

6,166,331 - 1.0128 6,245,166 - - -

2

6,233,988 - 0.9473 5,905,583 - - -

3

6,301,645 - 1.0230 6,446,793 - - -

4

6,369,302 - 1.0331 6,580,114 - - -

5

6,436,959 - 1.0223 6,580,607 - - -

6

6,504,616 - 1.0061 6,544,192 - - -

7

6,572,273 - 1.0032 6,593,492 - - -

8

6,639,929 - 0.9425 6,258,067 - - -

9

6,707,586 - 0.9398 6,303,837 - - -

10

6,775,243 - 1.0377 7,030,804 - - -

11

6,842,900 - 1.0284 7,037,177 - - -

12

6,910,557 - 1.0302 7,119,553 - - -

Fuente: Elaboración Propia

Page 151: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

151

De la tabla 40 se observa el pronóstico de ventas del huevo comercial según el

método de variación estacional el cual contempla la estacionalidad del producto y los

respectivos errores por mes que servirán para compararse con los otros métodos de

pronóstico y elegir el más adecuado. Se denota que en los meses de 2, 8 y 9 el índice

estacional promedio está por debajo de 1, mientras que en los meses

complementarios las ventas de huevo comercial se incrementan.

Por lo cual se denota que el comportamiento de las ventas de pollo carne si tiene

cierta estacionalidad, notorias sobre todo en los meses 2, 8 y 9 donde existe una

menor demanda y en los meses de abril, octubre y diciembre en la que se presenta

una mayor demanda.

Para obtener un pronóstico que tome en cuenta la estacionalidad de la demanda, fue

necesario partir del pronóstico de demanda con regresión lineal, una vez obtenido

este, se procedió a determinar los “índices estacionales” que no son más que una

relación entre la demanda real y el pronóstico con regresión lineal. El propósito de este

índice es conocer cuáles son los meses o periodos en los cuales la demanda está por

debajo o encima de la media y de esta forma obtener una proyección más precisa.

Asimismo en la ilustración 31 se observará el comportamiento del pronóstico

comparado con las ventas históricas.

Page 152: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

152

Ilustración 31 Demanda Real vs. Pronóstico de Ventas con Variación Estacional - Huevo Comercial

Fuente: Elaboración Propia

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 3 4

# H

ue

vos

Meses

Demanda (Unid.)

Pronóstico Estacional

Page 153: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

153

Analizando la ilustración 31 demanda real vs. Pronóstico se observa que en términos

generales el pronóstico sigue la tendencia de los picos y valles de la demanda real del

huevo comercial, aunque si bien es cierto, existen algunas zonas donde hay un mayor

margen de error como los meses 1, 2, 3 y 8 del año 3.

Como se puede ver en la ilustración 31, el pronóstico usando el método de variación

estacional se ajusta más a la demanda real y sus fluctuaciones respecto al pronóstico

de regresión lineal simple.

En la tabla 41 se detallarán el error medio, error medio absoluto, error cuadrado medio

y señal de rastreo del pronóstico siguiendo el método de variación estacional.

Tabla 41 Indicadores de Eficiencia del Método de Variación Estacional – Huevo Comercial

Indicadores/Métodos Pronóstico Estacional

% Error Medio (MFE) -0.59%

% Error Absoluto Medio (MAD) 5.89%

Error Cuadrado Medio (ECM) 1.28E+11

Señal de Rastreo (TS) -0.01

Fuente: Elaboración Propia

Respecto a los indicadores de eficiencia se observan valores aceptables por debajo

del 10% en cuanto a los errores medios y absoluto medio, pero que igualmente deben

ser contrastados con otros métodos de proyección de ventas. Dicha comparación y la

elección del método se realizarán al culminar la realización de todos los métodos de

pronóstico.

c. Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Suavización

Exponencial

En la tabla 42 se detallará el desarrollo del pronóstico de ventas del huevo comercial

utilizando el método de suavización exponencial con un coeficiente de suavizamiento

de 1.0.

Page 154: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

154

Tabla 42 Pronóstico de ventas Huevo Comercial – Método de Suavización Exponencial con α = 1.0

Año Mes Periodo Demanda

(Unid.)

Pronóstico (Suav. Exp.)

% Error Error

Cuadrado % Error

Absoluto

1

8 1 3,225,315 3,225,315 0.00% 0.00E+00 0.00%

9 2 3,784,060 3,225,315 14.77% 3.12E+11 14.77%

10 3 4,414,900 3,784,060 14.29% 3.98E+11 14.29%

11 4 4,472,010 4,414,900 1.28% 3.26E+09 1.28%

12 5 4,824,230 4,472,010 7.30% 1.24E+11 7.30%

2

1 6 5,210,280 4,824,230 7.41% 1.49E+11 7.41%

2 7 4,831,330 5,210,280 -7.84% 1.44E+11 7.84%

3 8 5,178,500 4,831,330 6.70% 1.21E+11 6.70%

4 9 5,007,010 5,178,500 -3.42% 2.94E+10 3.42%

5 10 5,026,260 5,007,010 0.38% 3.71E+08 0.38%

6 11 4,865,860 5,026,260 -3.30% 2.57E+10 3.30%

7 12 4,849,180 4,865,860 -0.34% 2.78E+08 0.34%

8 13 5,050,360 4,849,180 3.98% 4.05E+10 3.98%

9 14 5,052,400 5,050,360 0.04% 4.16E+06 0.04%

10 15 5,450,710 5,052,400 7.31% 1.59E+11 7.31%

11 16 5,438,800 5,450,710 -0.22% 1.42E+08 0.22%

12 17 5,193,870 5,438,800 -4.72% 6.00E+10 4.72%

3

1 18 4,704,305 5,193,870 -10.41% 2.40E+11 10.41%

2 19 4,590,790 4,704,305 -2.47% 1.29E+10 2.47%

3 20 5,155,150 4,590,790 10.95% 3.19E+11 10.95%

4 21 5,619,093 5,155,150 8.26% 2.15E+11 8.26%

5 22 5,627,130 5,619,093 0.14% 6.46E+07 0.14%

6 23 5,779,490 5,627,130 2.64% 2.32E+10 2.64%

7 24 5,913,210 5,779,490 2.26% 1.79E+10 2.26%

8 25 6,139,862 5,913,210 3.69% 5.14E+10 3.69%

3

9 26 6,139,862 - - -

10 27 - - -

11 28 - - -

12 29 - - -

4

1 30 - - -

2 31 - - -

3 32 - - -

4 33 - - -

5 34 - - -

6 35 - - -

7 36 - - -

8 37 - - -

9 38 - - -

10 39 - - -

11 40 - - -

12 41 - - -

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 42 se aprecia que en el caso del pronóstico de ventas del huevo comercial

con el método de suavización exponencial con coeficiente de suavizamiento 1.0 se

podría realizar para 1 mes, dado que se necesita de venta real del mes anterior para

continuar pronosticando el resto de meses del horizonte de planificación propuesto. De

igual forma se podrá observar gráficamente el pronóstico en la ilustración 32.

Page 155: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

155

Ilustración 3226 Demanda Real vs. Pronóstico con Método de Suavización Exponencial α = 1.0

Fuente: Elaboración Propia

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 3 4

# H

ue

vos

Meses

Demanda (Unid.)

Pronóstico (Suav. Exp.)

Page 156: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

156

De la ilustración 31 se observa la demanda real vs el pronóstico con el método de

suavización exponencial; en la mayoría de los meses el pronóstico subestima la venta

real lo cual podría restar puntaje de este método al momento de seleccionar el más

adecuado para pronosticar la venta del huevo comercial.

En la tabla 43 se visualizan los indicadores de desempeño de pronóstico con el

método de suavización exponencial.

Tabla 43 Indicadores de Eficiencia de los Métodos de Suavización Exponencial – Huevo Comercial

Indicadores/Métodos Suavización Exp. (α=1.0)

% Error Medio (MFE) 2.35%

% Error Absoluto Medio (MAD) 4.96%

Error Cuadrado Medio (ECM) 9.78E+10

Señal de Rastreo (TS) 11.49

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 43 se puede observar que haciendo uso del método de suavización

exponencial con constante de Suavizamiento 1.0 tiene valores de error medio y error

absoluto medio por debajo del 5%; sin embargo, en señal de rastreo supera por

bastante los límites establecidos de -4 y 4 para que sea considerado normal. Es

necesario que este sea contrastado con los métodos de regresión lineal, variación

estacional y promedios móviles para determinar el más adecuado.

d. Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Promedios Móviles

En la ilustración 33 se detallará el pronóstico de ventas del huevo comercial según el

método de promedios móviles considerando un periodo de 2 meses.

Page 157: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

157

Ilustración 3327 Demanda Real vs. Pronósticos con Promedios Móviles

Fuente: Elaboración Propia

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 2 3 3

# H

ue

vos

Meses

Demanda (Unid.)

Pronóstico (2 Periodos)

Page 158: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

158

De la ilustración 33 se observa la demanda real vs el pronóstico con el método de

promedios móviles, el pronóstico subestima la venta real desde el mes 3 del año 3 al 8

del año 3, situación que puede restar confiabilidad a este método al momento de

seleccionar el más adecuado para pronosticar la venta del huevo comercial. En la

tabla 44 se visualiza el detalle del desarrollo de los pronósticos de venta con el método

de promedios móviles con 2 meses.

Tabla 44 Pronóstico de Ventas Huevo Comercial – Método de Promedio Móvil con 2 Periodos

Año Mes Periodo Demanda

(Unid.)

Pronóstico (Promedio

Móvil) % Error

Error Cuadrado

% Error Absoluto

1

8 1 3,225,315 - - - -

9 2 3,784,060 - - - -

10 3 4,414,900 3,504,688 20.62% 8.28E+11 20.62%

11 4 4,472,010 4,099,480 8.33% 1.39E+11 8.33%

12 5 4,824,230 4,443,455 7.89% 1.45E+11 7.89%

2

1 6 5,210,280 4,648,120 10.79% 3.16E+11 10.79%

2 7 4,831,330 5,017,255 -3.85% 3.46E+10 3.85%

3 8 5,178,500 5,020,805 3.05% 2.49E+10 3.05%

4 9 5,007,010 5,004,915 0.04% 4.39E+06 0.04%

5 10 5,026,260 5,092,755 -1.32% 4.42E+09 1.32%

6 11 4,865,860 5,016,635 -3.10% 2.27E+10 3.10%

7 12 4,849,180 4,946,060 -2.00% 9.39E+09 2.00%

8 13 5,050,360 4,857,520 3.82% 3.72E+10 3.82%

9 14 5,052,400 4,949,770 2.03% 1.05E+10 2.03%

10 15 5,450,710 5,051,380 7.33% 1.59E+11 7.33%

11 16 5,438,800 5,251,555 3.44% 3.51E+10 3.44%

12 17 5,193,870 5,444,755 -4.83% 6.29E+10 4.83%

3

1 18 4,704,305 5,316,335 -13.01% 3.75E+11 13.01%

2 19 4,590,790 4,949,088 -7.80% 1.28E+11 7.80%

3 20 5,155,150 4,647,548 9.85% 2.58E+11 9.85%

4 21 5,619,093 4,872,970 13.28% 5.57E+11 13.28%

5 22 5,627,130 5,387,122 4.27% 5.76E+10 4.27%

6 23 5,779,490 5,623,112 2.71% 2.45E+10 2.71%

7 24 5,913,210 5,703,310 3.55% 4.41E+10 3.55%

8 25 6,139,862 5,846,350 4.78% 8.61E+10 4.78%

3

9 26 6,026,536 - - -

10 27 - - - - -

11 28 - - - - -

12 29 - - - - -

4

1 30 - - - - -

2 31 - - - - -

3 32 - - - - -

4 33 - - - - -

5 34 - - - - -

6 35 - - - - -

7 36 - - - - -

8 37 - - - - -

9 38 - - - - -

10 39 - - - - -

11 40 - - - - -

12 41 - - - - -

Fuente: Elaboración Propia

Page 159: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

159

De la tabla 44 se observa el desarrollo del pronóstico, para el caso del mes 9 del año 3

se pronostica una demanda de 6,026,536 huevos. A igual que el método de

suavizamiento exponencial, se pronostica 1 mes debido a que el método utiliza la

venta real de los meses inmediatos anteriores.

En la tabla 45 se muestran los indicadores de eficiencia del pronóstico del huevo

comercial con promedios móviles de 2 periodos.

Tabla 45 Indicadores de Eficiencia de los Métodos de Promedios Móviles – Huevo Comercial

Indicadores/Métodos Promedio Móvil (2

Periodos)

% Error Medio (MFE) 3.04%

% Error Absoluto Medio (MAD) 6.16%

Error Cuadrado Medio (ECM) 1.46E+11

Señal de Rastreo (TS) 11.91

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 45 se puede apreciar que la señal de rastreo del pronóstico de ventas del

huevo comercial utilizando el método de promedios móviles con un periodo de 2

meses está fuera de los límites de control, esto implica que el pronóstico podría no ser

confiable, este argumento se ve reforzado en el análisis de la ilustración 31 en el que

el pronóstico subestima las ventas de huevo de los 7 últimos meses históricos más

recientes. De esta forma el pronóstico de ventas usando el método de promedios

móviles para 2 periodos será contrastado con los otros métodos propuestos

(Regresión Lineal, Variación Estacional y Suavización Exponencial) para determinar

cuál de ellos se seleccionará.

- Elección del Método de Pronóstico de Ventas – Huevo Comercial

En base a los indicadores de eficiencia de cada pronóstico propuesto anteriormente se

elegirá el mejor método de pronóstico de ventas de huevo comercial. A continuación

en la tabla 46 se detallan los indicadores alcanzados por cada tipo de técnica:

Page 160: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

160

Tabla 46 Indicadores de Eficiencia de Pronóstico – Huevo Comercial

INDICADORES DE EFICIENCIA DE PRONÓSTICO

Indicadores/Métodos Regresión

Lineal Pronóstico Estacional

Promedio Móvil (2

Periodos)

Suavización Exp. (α=1.0)

% Error Medio (MFE) -0.76% -0.59% 3.04% 2.35%

% Error Absoluto Medio (MAD) 6.15% 5.89% 6.16% 4.96%

Error Cuadrado Medio (ECM) 1.48E+11 1.28E+11 1.46E+11 9.78E+10

Señal de Rastreo (TS) 0.00 -0.01 11.91 11.49

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 46, el método de suavización exponencial con constante de suavización

igual a 1.0. Obtuvo buenos resultados en cuanto a % de error absoluto medio y error

cuadrado medio; sin embargo su resultado en cuanto a señal de rastreo está fuera de

los límites de control establecidos (-4 y 4), ya que según Chapman (2006) se señala:

“Una regla empírica para el uso de la señal de seguimiento es que si el valor de la

misma es mayor que 4 o menor que 4, el método de pronóstico pudiera no ser efectivo

para el seguimiento de la demanda sobre el periodo en cuestión”. Por lo que realizar

un pronóstico de huevo comercial utilizando este método no es confiable por lo que

queda descartado. Este mismo caso se da con el método de promedios móviles.

Comparando los métodos de regresión lineal simple y variación estacional se tiene

que el método de regresión lineal simple tiene mejor resultado en cuanto a señal de

rastreo (0.00); sin embargo, muy de cerca el método de variación estacional con un

indicador de rastreo de -0.01. Respecto a % de error medio, error absoluto medio y

error cuadrado medio el método de variación estacional tiene mejores resultados.

Dicho lo anterior, el método más efectivo para pronosticar la demanda del huevo

comercial, tomando en cuenta los indicadores mencionados es el Método de Variación

Estacional.

En la tabla 47 se observará el pronóstico de ventas del huevo comercial en el

horizonte de planificación de 16 propuesto.

Page 161: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

161

Tabla 47 Pronóstico de Ventas Futuro Huevo Comercial – Método de Variación Estacional

Año Mes Pronóstico (X)

1

9 5,540,824

10 6,188,297

11 6,202,244

12 6,283,116

2

1 6,245,166

2 5,905,583

3 6,446,793

4 6,580,114

5 6,580,607

6 6,544,192

7 6,593,492

8 6,258,067

9 6,303,837

10 7,030,804

11 7,037,177

12 7,119,553

Fuente: Elaboración Propia De la tabla 47 se muestra los pronósticos con valores puntuales. Es recomendable

considerar un rango de fluctuación para tener una mayor flexibilidad y de esta manera

actuar ante posibles disminuciones o aumentos en la demanda del huevo comercial.

Para ello se considerará un análisis de sensibilidad del presente proyecto de tesis.

Es importante mencionar que el huevo comercial es un producto principal de la

empresa; sin embargo, una vez que la gallina ponedora cumple con su ciclo de

postura (82 semanas de vida), su carne se destina para el consumo al público, por lo

que al igual que el pollo carne, se beneficia y destina a la venta. En este caso la gallina

puede considerarse un subproducto cuya cantidad a vender está en función a la

planificación y ventas de huevo comercial.

6.3.1.3. Pronóstico de Ventas - Pavos

La demanda de pavos tiene un comportamiento que se caracteriza por ser estacional,

debido a que gran parte de ellos tienen bastante acogida y comercialización en fiestas

de fin de año. El método utilizado para proyectar la demanda depende mayormente de

la disponibilidad de pavos bebe en el mercado; La empresa en mención, compra los

pavos BB 3 meses antes de Avícola San Fernando.

Para el caso del año 3, según información de la empresa, se tiene previsto vender

6,000 pavos, por lo que la cantidad a adquirir, considerando la mortalidad estándar de

5% será de 6,300 pavos.

Page 162: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

162

Para el pronóstico de ventas de pavos del año 4, se tomará en cuenta las

proyecciones esperadas por la alta gerencia de la empresa en su plan de crecimiento,

la cual si bien podría tratarse de una estimación cualitativa, esta obedece a un plan

comercial abarcando además de los canales normales de ventas (tiendas, mercados),

también se incluirá para el año 4 ventas corporativas y empresariales en las canastas

navideñas.

Por lo mencionado anteriormente, las ventas para el año 4 se pronostican en 7,200

pavos carne, lo que representa un crecimiento del 20% respecto al año 3.

Dadas las premisas de representantes y organizaciones conocedoras del sector

avícola, al igual que el consumo de pollo y huevos, el consumo de pavos tiene un

crecimiento importante.

El pronóstico para los años 3 y 4 se ven reflejados en la tabla 48.

Tabla 48 Pronóstico Línea Pavos

Año Mes Pronóstico (X)

3 12 6,000

4 12 7,200

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 48 se aprecia que las ventas pronosticadas para el pavo carne son de

6,000 pavos carne para el año 3 y 7,200 pavos para el año 4, las ventas de este

producto se esperan realizar en el mes 12 de cada año.

6.3.1.4. Consolidado Pronóstico de Ventas – Productos de la Empresa

En la tabla 49 se visualiza el consolidado de pronóstico de ventas de los productos

principales de la empresa.

Page 163: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

163

Tabla 49 Consolidado Pronóstico de Ventas – Productos de la Empresa

Año Mes Pronóstico Pollo Carne

(Pollos)

Pronóstico Huevo

Comercial (Unidades)

Pronóstico Pavo Carne

(Pavos)

3

9 168,020 5,540,824 0

10 176,094 6,188,297 0

11 170,363 6,202,244 0

12 175,280 6,283,116 6,000

4

1 180,671 6,245,166 0

2 164,171 5,905,583 0

3 179,598 6,446,793 0

4 177,001 6,580,114 0

5 190,906 6,580,607 0

6 177,524 6,544,192 0

7 180,168 6,593,492 0

8 187,282 6,258,067 0

9 183,487 6,303,837 0

10 192,181 7,030,804 0

11 185,810 7,037,177 0

12 191,053 7,119,553 7,200

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 49 se aprecian las ventas pronosticadas de los productos principales de la

empresa las cuales servirán para planificar de manera secuencial e integrada el resto

de eslabones de la cadena de suministro del alimento balanceado. Teniendo más claro

el horizonte de lo que se espera vender en función a data histórica y las proyecciones

de crecimiento que se traza la empresa se tendrá una labor más exacta de las

cantidades de recursos e insumos que se necesitarán para cumplir esta meta.

De igual forma en la ilustración 34 se visualizará de manera gráfica el detalle de

ventas pronosticadas por mes.

Page 164: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

164

Ilustración 34 Consolidado de Ventas Pronosticadas de los Productos de la Empresa

Fuente: Elaboración propia

De la ilustración 34 se puede denotar que en cuanto a volumen y frecuencia de venta

a lo largo del año, tanto el pollo carne como el huevo comercial representan los dos

productos principales de la empresa y los que también participan de una manera

crítica económicamente y los resultados de la empresa dependen bastante de estos

dos. Aquí se resalta y evidencia la importancia de aplicar métodos de pronósticos más

confiables y objetivos para estos dos productos y planificar el resto de elemento de la

cadena siguiendo este horizonte.

6.3.2. Administración de la Oferta y la Demanda

En este punto parte de la propuesta de mejora, luego de haber pronosticado las ventas

de los productos de la empresa, se procederá a traducir dicha demanda en

requerimientos de colocación de aves para cumplir dicha demanda, como también

aterrizar la misma a la capacidad de las granjas, molinos y distribución de alimento de

la empresa, los lead time que implican colocar dichas aves en las granjas, los lead

time que se incurrirán en la crianza y producción de las mismas y los costos

implicados.

010,00020,00030,00040,00050,00060,00070,00080,00090,000100,000110,000120,000130,000140,000150,000160,000170,000180,000190,000200,000

0

500,000

1,000,000

1,500,000

2,000,000

2,500,000

3,000,000

3,500,000

4,000,000

4,500,000

5,000,000

5,500,000

6,000,000

6,500,000

7,000,000

7,500,000

9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Pro

stic

o P

ollo

y P

avo

Car

ne

(A

ves)

Pro

stic

o H

ue

vo C

om

erc

ial (

Hu

evo

s)

Pronóstico Huevo Comercial(Unidades)

Pronóstico Pollo Carne(Pollos)

Pronóstico Pavo Carne (Pavos)

Page 165: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

165

6.3.2.1. Plan de Colocación de Aves BB en las Granjas de la Empresa

En este punto del presente proyecto de tesis, se decidirá el porcentaje de aves (pollos

carne, gallinas ponedoras y pavos) que han de colocarse en cada granja, tomando

como función objetivo la minimización de los costos de producción y distribución del

alimento balanceado en cada una de ellas y considerando las restricciones del sistema

como la capacidad de las granjas, la capacidad de producción de los molinos, la

capacidad de distribución de la flota disponible y la demanda pronosticada que se

debe cumplir para el periodo de planificación de 70 semanas o 16 meses. La técnica a

usar para dar solución al presente será la programación lineal y la herramienta a

utilizar será el solver de MS Excel – Método Simplex. Dicho modelo lineal tiene como

propósito dar un lineamiento general de qué granja se debe colocar cada ave. A

continuación, se detalla en la tabla 50:

Tabla 50 Modelo Lineal – Colocación de Aves Hacia Granjas Función Objetivo (Min) = ∑(Cij . Xij)

Z(Min) = 8.22X11 + 8.33X12 + 8.40X21 + 8.32X22 + 8.16X31 + 8.37X32 + 8.74X41 + 8.83X42 +

8.85X51 + 8.77X52 + 65.34X61 + 67.20X62 + 65.76X71 + 66.79X72 + 66.78X81 + 66.10X82 +

47.76X91 + 48.96X92

Cij: Costo Promedio de Alimento Balanceado por Ave-Vida en la Granja “i” y Proveniente del

Molino “j” (Soles-Alimento/Ave-Vida)

Xij: Número de Aves a ser Colocadas en la Granja “i” y con Suministro de Alimento Balanceado del

Molino “j” (Aves)

Donde:

i: Granjas Pollos [El Ramal (1), Mollendo (2), Río Seco (3)], Granjas Gallinas Levante [La Joya (4),

La Ensenada (5)], Granjas Gallinas Ponedoras [Uchumayo (6), San José (7), La Ensenada (8)],

Granjas Pavos [Río Seco (9)]

j: Molinos Alimento [Cerro Colorado (1), M. Mollendo (2)]

Sujeto a:

1. Restricción de Capacidad de Galpones

1.1. X11 + X12 ≤ 622,222 (Granja Pollos Carne – El Ramal)

1.2. X21 + X22 ≤ 2,488,889 (Granja Pollos Carne – Mollendo)

1.3. X31 + X32 ≤ 365,556 (Granja Pollos Carne – Río Seco)

1.4. X41 + X42 ≤ 371,000 (Granja Gallinas Levante – La Joya)

1.5. X51 + X52 ≤ 126,000 (Granja Gallinas Levante – La Ensenada)

1.6. X61 + X62 ≤ 189,848 (Granja Gallinas Ponedoras – Uchumayo)

1.7. X71 + X72 ≤ 63,636 (Granja Gallinas Ponedoras – San José)

1.8. X81 + X82 ≤ 74,455 (Granja Gallinas Ponedoras – La Ensenada)

(Considerando en cada granja su capacidad estipulada, 70 semanas de periodo de

planeamiento, los tiempos de cría y descanso y la dependencia entre gallinas en levante y

Page 166: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

166

las gallinas ponedoras, es decir una gallina no puede estar en granjas de postura si antes

no estuvo en granjas de levante)

2. Restricción de Dependencia Granjas de Levante de Gallinas – Granjas Ponedoras de

Gallinas

2.1. 0.95X41 + 0.95X42 – X61 – X62 – X71 – X72 = 0 (Granja Levante La Joya – Granjas

Ponedoras Uchumayo y San José)

2.2. 0.95X51 + 0.95X52 – X81 – X82 = 0 (Granja Levante La Ensenada – Granja

Ponedoras La Ensenada)

(La cantidad de gallinas en postura depende de la cantidad de gallinas que se coloquen en

granjas de levante y también de la mortalidad en dicha granja 5%)

3. Restricción Capacidad Molinos de Alimento Balanceado

3.1. 4.96X11 + 4.96X21 + 4.96X31 + 6.42X41 + 6.42X51 + 49.01X61 + 49.01X71 +

49.01X81 + 29.70X91 ≤ 22,680,000 (Molino de Cerro Colorado)

3.2. 4.96X12 + 4.96X22 + 4.96X32 + 6.42X42 + 6.42X52 + 49.01X62 + 49.01X72 +

49.01X82 + 29.70X92 ≤ 14,175,000 (Molino de Mollendo)

(Considerando en cada molino 6 días laborables de 8 horas por semana, totalizando tanto

horas ordinarias como extras, horas extras como 12.5% de las horas ordinarias y 70

semanas de periodo de planificación. Como coeficientes de cada variable se encuentran

los consumos per cápita de alimento balanceado de cada tipo de ave-vida)

4. Restricción de Vehículos Distribuidores de Alimento Balanceado

4.1. 4.96X11 + 4.96X12 + 4.96X21 + 4.96X22 + 4.96X31 + 4.96X32 + 6.42X41 + 6.42X42

+ 6.42X51 + 6.42X52 + 49.01X61 + 49.01X62 + 49.01X71 + 49.01X72 + 49.01X81 +

49.01X82 + 29.70X91 + 29.70X92 ≤ 39,060,000 (Capacidad Total de la Flota)

(Considerando la capacidad total de la flota de distribución de alimento balanceado y en

los coeficientes de cada variable los consumos per cápita de alimento balanceado)

5. Restricción de Cumplimiento de Demanda Pronosticada

5.1. X11 + X12 + X21 + X22 + X31 + X32 ≥ 2,938,376 (Pollos Carne)

5.2. X61 + X62 + X71 + X72 + X81 + X82 ≥ 267,977 (Gallinas En Postura)

5.3. X91 + X92 ≥ 13,894 (Pavos Carne)

(Considerando un estándar de mortalidad de 5%. Para el caso de gallinas ponedoras se

considera 369 huevos/ave-vida)

6. Restricción de No Negatividad

6.1. Xij ≥ 0

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 50, se utilizó el Solver de MS Excel – Simplex para resolver el modelo

matemático planteado y se obtuvo el resultado reflejado en la tabla 51:

Page 167: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

167

Tabla 51 Solución – Modelo Lineal con Solver de MS Excel 2010 Simplex

Celda Objetivo

Valor Nombre

$T$3 Función a Optimizar SOLUCION S/. 45,784,426

Granja Molino Celda

Variable Valor

% Utilización Granja Nombre

El Ramal C. Colorado $B$22 Solución X11 622,222 100%

El Ramal Mollendo $C$22 Solución X12 0

Mollendo C. Colorado $D$22 Solución X21 0

Mollendo Mollendo $E$22 Solución X22 2,043,389 82%

Río Seco C. Colorado $F$22 Solución X31 365,556 100%

Río Seco Mollendo $G$22 Solución X32 0

La Joya C. Colorado $H$22 Solución X41 251,579 68%

La Joya Mollendo $I$22 Solución X42 0

La Ensenada C. Colorado $J$22 Solución X51 0

La Ensenada Mollendo $K$22 Solución X52 30,502 24%

Uchumayo C. Colorado $L$22 Solución X61 179,000 100%

Uchumayo Mollendo $M$22 Solución X62 0

San José C. Colorado $N$22 Solución X71 60,000 100%

San José Mollendo $O$22 Solución X72 0

La Ensenada C. Colorado $P$22 Solución X81 0

La Ensenada Mollendo $Q$22 Solución X82 28,977 41%

Río Seco C. Colorado $R$22 Solución X91 13,895 36%

Río Seco Mollendo $S$22 Solución X92 0

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 51, para el caso de las granjas de pollos carne (El Ramal, Mollendo y Río

Seco), el modelo lineal indica que económicamente se debe ocupar el 100% de las

granjas de El Ramal y Río Seco con suministro del Molino de Cerro Colorado, en la

granja de Mollendo se asigna el resto de aves con suministro del Molino de Mollendo.

Para el caso de las gallinas en granjas de levante, se debe asignar la mayor parte de

las gallinitas BB hacia la granja la Joya y el resto hacia la granja La Ensenada. La

granja de la Joya debe tener como proveedor de alimento al Molino de Cerro Colorado

y la granja la Ensenada al Molino de Mollendo.

Para la situación de las gallinas en postura, lo ideal es ocupar el 100% de las granjas

de Uchumayo y San José con suministro de balanceado al Molino de Cerro Colorado,

y para el resto de ponedoras la Granja de la Ensenada con proveedor de alimento al

Molino de Mollendo. Cabe señalar que las granjas de postura de Uchumayo y San

José reciben ponedoras de la granja de levante de La Joya y la granja de postura de la

Ensenada recibe aves de la granja de levante de La Ensenada.

Page 168: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

168

En el caso de los pavos carne, se debe usar la única granja para este propósito con

alimento proveniente del Molino de Cerro Colorado.

En total se tiene un costo total estimado de producción y distribución de alimento

balanceado de S/. 41, 619,085, costo que es referencial y se validará con cálculos más

exactos a medida que se avance en el presente.

El análisis anterior nos ha dado una idea general sobre cómo asignar los diferentes

recursos de la empresa de una manera sistemática y lógica desde una perspectiva de

minimización de costos de producción y distribución del alimento balanceado.

Se puede afirmar que el análisis anterior representa un punto de partida en la labor de

planificación de operaciones y cadena de suministro del alimento balanceado, análisis

que se volverán más detallados a medida que se avance con el presente proyecto.

6.3.2.2. Administración de la Oferta y Demanda – Pollo Carne

En este punto se definirá la cantidad de pollos carne BB a colocar por granja, tomando

en cuenta la población actual y la distribución de los mismos de acuerdo al análisis

realizado en el punto 6.3.2.1. del presente, todo ello con el fin de satisfacer la

demanda proyectada de acuerdo a los recursos que se disponen.

- Población Actual de Pollos Carne

En la tabla 52 se detallará la población actual de pollos carne que hay en las granjas,

lo que representa el punto de partida en la labor de administración de oferta y

demanda de este producto.

Page 169: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

169

Tabla 52 Población Actual de Pollos Carne Actual

POLLO CARNE EDAD (Días)

TOTAL (Aves)

244,846

a. El Ramal 64,004

a.01. Lote R01 16 11,156

a.02. Lote R02 12 9,933

a.03. Lote R03 12 10,709

a.04. Lote R04 9 11,440

a.05. Lote R05 5 9,922

a.06. Lote R06 5 10,844

b. Mollendo 169,786

b.01. Lote M01 53 9,907

b.02. Lote M02 53 11,034

b.03. Lote M03 51 10,272

b.04. Lote M04 51 10,875

b.05. Lote M05 47 9,284

b.06. Lote M06 47 10,544

b.07. Lote M07 40 9,574

b.08. Lote M08 40 9,345

b.09. Lote M09 37 10,341

b.10. Lote M10 37 9,863

b.11. Lote M11 33 10,573

b.12. Lote M16 33 9,731

b.13. Lote M17 30 9,654

b.14. Lote M18 26 9,357

b.15. Lote M19 26 9,798

b.16. Lote M20 19 10,025

b.17. Lote M12 19 9,609

c. Río Seco 11,056

c.1. Lote RS01 2 11,056

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 52, al inicio del mes 9 del año 3 se tienen en granjas un total de 244,846

pollos carne de diversas edades y en las diferentes granjas de pollos de la empresa.

Con esta información se empezará a colocar pollitos BB a las granjas para suplir la

demanda proyectada posterior de los mismos.

- Programa de Colocación de Pollos Carne en Granjas

Para realizar un programa en el cual se irán colocando los pollitos BB en función de la

demanda pronosticada anteriormente, es necesario tomar en cuenta los siguientes

parámetros brindados por la empresa:

- Tiempo estándar de cría de pollos carne en las granjas: 7 semanas

Page 170: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

170

- Tiempo de descanso y puesta en marcha de un galpón: 2 semanas. Por

razones sanitarias, es necesario asignar un periodo de tiempo entre cada lote

de aves para la desinfección, esterilización y descanso de galpón.

- Tiempo de llegada de órdenes de pollitos BB: 2 semanas

- Órdenes de pollitos BB en tránsito: 37,000 pollitos BB a llegar la primera

semana (previsto)

- Pronóstico de Demanda de Pollo Carne

- Tasa de Mortalidad: se considerará una tasa de 5.00% durante las 7 semanas

de vida.

Con esta información, en la tabla 53 se detalla el plan de colocación de pollitos BB

(Pollos carne recién nacidos) para cumplir con la demanda pronosticada en el punto

6.3.1.1. Los mismos que se ven expresados en un diagrama de Gantt por granja y

galpón a utilizar.

Page 171: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

171

Tabla 53 Programa de Colocación de Pollitos BB en Granjas

Fuente: Elaboración Propia

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

a.01. Lote R01 10,000 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D

a.02. Lote R02 10,000 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D

a.03. Lote R03 10,000 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D

a.04. Lote R04 10,000 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D

a.05. Lote R05 10,000 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D

a.06. Lote R06 10,000 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D

a.07. Lote R07 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5

a.08. Lote R08 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5

b.01. Lote M01 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5

b.02. Lote M02 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5

b.03. Lote M03 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.04. Lote M04 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.05. Lote M05 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.06. Lote M06 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.07. Lote M07 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.08. Lote M08 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4

b.09. Lote M09 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3

b.10. Lote M10 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3

b.11. Lote M11 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3

b.12. Lote M16 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3

b.13. Lote M17 10,000 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2

b.14. Lote M18 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2

b.15. Lote M19 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2

b.16. Lote M20 10,000 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1

b.17. Lote M12 10,000 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1

b.18. Lote M21 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D

b.19. Lote M22 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D

b.20. Lote M23 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.21. Lote M24 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2

b.22. Lote M25 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D

b.23. Lote M26 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6

b.24. Lote M27 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.25. Lote M28 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6

b.26. Lote M29 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.27. Lote M30 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1

b.28. Lote M31 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.29. Lote M32 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1

b.30. Lote M33 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.31. Lote M34 10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7

b.32. Lote M35 10,000

c.1. Lote RS01 10,000 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

c.2. Lote RS02 10,000 D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6

c.3. Lote RS03 9,000 D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6

c.4. Lote RS04 9,000 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

c.5. Lote RS05 9,000 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7 D D 1 2 3 4 5 6 7

AÑO 3 AÑO 4

Río

Seco

Gra

nja

s

LotesCapacidad

Teórica

El

Ram

al

Mo

llen

do

20,000

20,000

20,000

20,000

20,000

20,000

20,000

MES 9 MES 10 MES 11 MES 12 MES 1 MES 2 MES 3 MES 4 MES 5 MES 6 MES 7 MES 8 MES 9 MES 10 MES 11 MES 12

D 1 2 3 4 5 6 7Semana 6-Acabado Semana 7-TerminadorDescanso Galpón Semana 1-Preinicio Semana 2-Inicio Semana 3-Inicio Semana 4-Crecimiento Semana 5-Crecimiento

Page 172: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

172

La tabla 53 detalla la colocación de pollitos BB para cumplir con la demanda

pronosticada del pollo carne. Como se mencionó se tomó en cuenta la población que

se tenía anteriormente al periodo de planeamiento del presente, las órdenes de pollitos

BB en tránsito, los tiempos de cría de los pollos carne, como también los tiempos de

descanso de galpón (por razones sanitarias), los tiempos de llegada de las órdenes de

compra de pollitos BB y la capacidad de los galpones y granjas.

Durante los dos primeros meses, habrá una reducción considerable del nivel de

servicio respecto a la demanda pronosticada, debido a que se necesita

aproximadamente 2 meses de anticipación para obtener pollos carne con el peso y

características adecuadas para su comercialización; es decir las implicancias de

planificación de los pollos carne que se van a comercializar en el mes 9 y 10 del año 3

se debieron llevar a cabo a más tardar en el mes 7 y 8 respectivamente, tiempo que es

anterior a nuestro periodo de planeamiento (mes 9 año 3 hasta mes 12 del año 4). A

partir del mes 11 del año 3 hasta el final del periodo de planificación se verá un

cumplimiento adecuado de los niveles de servicio respecto a la demanda

pronosticada.

Las granjas de pollos carne de El Ramal y Río Seco se ocuparon en su totalidad,

siguiendo la solución del modelo lineal presentado anteriormente, con miras a la

reducción de los costos totales de producción y distribución del alimento balanceado.

La granja de Mollendo no fue ocupada al 100%, pero si gran parte. De esta forma en el

caso de pollos carne, se optimizará la cadena de suministro considerando el alimento

balanceado como factor crítico, tanto económico, operativo y técnico para la empresa.

Como ventajas de este método de planificación de oferta y demanda de aves se tiene:

- La demanda pronosticada se traduce en requerimiento de aves para cumplir la

misma.

- Un trabajo más coordinado y sistemático entre departamentos (producción,

molinos, transportes, ventas, finanzas).

- Al tener un enfoque de empuje o push se prevé los recursos necesarios para

obtener los resultados deseados, recordemos que se necesitan

aproximadamente 2 meses en la adquisición y cría de un pollo carne, sin contar

el abastecimiento de insumos de alimento balanceado, por lo que es

importante que la empresa se prepare de la manera debida.

- Determinación de presupuestos más realistas y otros recursos para cumplir con

la demanda meta.

Page 173: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

173

- Determinación de espacios de tiempo de descanso de galpones por cuestiones

sanitarias, lo cual ayuda a evitar de cierta forma enfermedades con

implicancias negativas. Si bien el periodo mínimo de descanso de un galpón

luego de que las aves culminen su ciclo es de 1 semana, se consideró 2

semanas de periodo de descanso para poder hacer frente a contingencias y

eventuales variabilidades de tiempos de cría de las aves (si se decide que se

mantengan por unos días más para ganar más peso, nivelar pesos, etc.).

- Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada de Pollos Carne

En la tabla 54 se muestra un resumen de oferta proyectada vs la demanda proyectada

en función a los recursos disponibles y las órdenes que ya estaban en curso al

momento de realizar esta proyección, asimismo se muestra el porcentaje de demanda

pronosticada de pollo carne que se tendría cubierta.

Tabla 54 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Pollos Carne

Año Mes Pronóstico Pollo Carne

Oferta Disponible

(Pollos)

Oferta Proyectada

(Pollos)

Oferta Total (Pollos)

% Demanda Cubierta

3

9 168,020 148,390 0 148,390 88%

10 176,094 90,697 44,785 135,482 77%

11 170,363 0 171,000 171,000 100%

12 175,280 0 177,785 177,785 101%

4

1 180,671 0 180,500 180,500 100%

2 164,171 0 164,214 164,214 100%

3 179,598 0 180,500 180,500 101%

4 177,001 0 178,690 178,690 101%

5 190,906 0 189,095 189,095 99%

6 177,524 0 180,500 180,500 102%

7 180,168 0 180,160 180,160 100%

8 187,282 0 187,625 187,625 100%

9 183,487 0 187,285 187,285 102%

10 192,181 0 190,000 190,000 99%

11 185,810 0 187,285 187,285 101%

12 191,053 0 190,000 190,000 99%

Total 2,879,608 239,087 2,589,424 2,828,511 98%

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 54, en los dos primeros meses hubo una pérdida de nivel de servicio

respecto a la demanda pronosticada, debido a que los recursos de las ventas de esos

2 meses se deben planificar con anticipación y dado que el presente considera como

periodo de planificación mes 9 año 3 – mes 12 año 4, resultó imposible realizar

ajustes. Situación similar se podrá apreciar también en el caso de gallinas ponedoras.

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174

Sin embargo, a partir del mes 11 año 3 se aprecia cumplimientos demanda

pronosticada apropiados y, se tiene como nivel de servicio promedio de 98% para el

caso de pollos carne.

Nota: Las órdenes de pollitos BB consideran un estándar de mortalidad de 5.00% que

es la mortalidad que se espera tener y que necesariamente se tendría que estimar

para poder cubrir la demanda pronosticada.

En la ilustración 35 se aprecia el porcentaje de cumplimiento de la demanda

pronosticada en el punto 6.3.3.1. con la oferta de pollos carne que se colocarán.

Ilustración 35 Nivel de Servicio o Porcentaje de Demanda Cubierta Respecto a la Pronosticada – Pollo Carne (Unidades)

Fuente: Elaboración Propia

La ilustración 35 detalla de una manera más ilustrada el nivel de servicio que se

alcanzaría, con un inicio algo irregular pero luego bastante uniforme, de esta forma se

alcanza una demanda cubierta de 98% de pollo carne.

- Lanzamiento de Órdenes de Compra de Pollitos BB

En la tabla 55 se verá el detalle de lanzamiento de órdenes de compra de pollitos BB

así como las cantidades a realizar por mes para dar sostenimiento al plan propuesto

de colocación y oferta de pollos carne.

0

50,000

100,000

150,000

200,000

250,000

9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

# P

ollo

s C

arn

e

Meses

Pronóstico Pollo Carne Oferta Total (Pollos)

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175

Tabla 55 Órdenes de Pollitos BB – Pollos Carne Año Mes El Ramal Mollendo Río Seco Total

3

9 20,000 170,000 0 190,000

10 60,000 90,000 47,000 197,000

11 20,000 160,000 0 180,000

12 60,000 90,000 47,000 197,000

4

1 20,000 170,000 0 190,000 2 60,000 80,000 47,000 187,000 3 20,000 170,000 0 190,000 4 60,000 110,000 28,000 198,000 5 20,000 160,000 19,000 199,000 6 60,000 100,000 10,000 170,000 7 20,000 130,000 37,000 187,000 8 60,000 130,000 10,000 200,000 9 20,000 90,000 37,000 147,000 10 60,000 120,000 10,000 190,000 11 20,000 120,000 37,000 177,000 12 60,000 140,000 10,000 210,000

Total 640,000 2,030,000 339,000 3,009,000

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 55 se aprecia la cantidad de pollitos BB que se colocarán para cumplir la

oferta de pollos carne propuesta, considerando el % de mortalidad estándar, los lead

time de llegada y cría del producto y las órdenes para garantizar la continuidad del

ciclo productivo y ventas. Para mayor detalla acerca del lanzamiento de órdenes de

compra de pollitos BB véase los anexos del presente.

- Presupuesto Pollitos BB

En la tabla 56 se verá el detalle de presupuesto de compra de pollitos BB para el

horizonte de planificación propuesto.

Tabla 56 Presupuesto de Pollitos BB – Pollos Carne

Año Mes El Ramal Mollendo Río Seco Total

3

9 S/. 21,520 S/. 182,920 S/. - S/. 204,440

10 S/. 64,560 S/. 96,840 S/. 50,572 S/. 211,972

11 S/. 21,520 S/. 172,160 S/. - S/. 193,680

12 S/. 64,560 S/. 96,840 S/. 50,572 S/. 211,972

4

1 S/. 21,520 S/. 182,920 S/. - S/. 204,440 2 S/. 64,560 S/. 86,080 S/. 50,572 S/. 201,212 3 S/. 21,520 S/. 182,920 S/. - S/. 204,440 4 S/. 64,560 S/. 118,360 S/. 30,128 S/. 213,048 5 S/. 21,520 S/. 172,160 S/. 20,444 S/. 214,124 6 S/. 64,560 S/. 107,600 S/. 10,760 S/. 182,920 7 S/. 21,520 S/. 139,880 S/. 39,812 S/. 201,212 8 S/. 64,560 S/. 139,880 S/. 10,760 S/. 215,200 9 S/. 21,520 S/. 96,840 S/. 39,812 S/. 158,172 10 S/. 64,560 S/. 129,120 S/. 10,760 S/. 204,440 11 S/. 21,520 S/. 129,120 S/. 39,812 S/. 190,452 12 S/. 64,560 S/. 150,640 S/. 10,760 S/. 225,960

Total S/. 688,640 S/. 2,184,280 S/. 364,764 S/. 3,237,684

Fuente: Elaboración Propia

Page 176: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

176

De la tabla 56, para el periodo de planeamiento propuesto, se tiene como presupuesto

total de pollitos BB S/. 3, 237,684.00 (cada pollito BB está S/. 1,076 + IGV). Cabe

señalar que los pollitos BB y en general las aves BB representan el segundo objeto de

costo más alto de la empresa en mención y del sector.

6.3.2.3. Administración de la Oferta y la Demanda – Huevo Comercial

- Población Actual de Gallinas Ponedoras

En la tabla 57 se detallará la población actual de gallinas ponedoras que hay en las

granjas, lo que representa el punto de partida en la labor de administración de oferta y

demanda de este producto.

Tabla 57 Población Actual de Gallinas

GALLINA LEVANTE

EDAD (Semanas)

TOTAL (Aves)

GALLINA PONEDORA

EDAD (Semanas)

TOTAL (Aves)

70,690 257,726

a. La Joya 49,768 a. Uchumayo 166,509

a.01. Lote 37T 22 9,400 a.01. Lote U84 85 9,923 a.02. Lote 38T 20 8,031 a.02. Lote U85 83 10,077 a.03. Lote 39T 18 7,528 a.03. Lote U87 72 8,085 a.04. Lote 40T 11 7,855 a.04. Lote U88 71 8,129 a.05. Lote 41A 7 4,349 a.05. Lote U89 66 10,065 a.06. Lote 41B 4 3,919 a.06. Lote U90 63 8,402

a.07. Lote 42 0 8,686 a.07. Lote U91 63 8,311

b. La Ensenada 20,922 a.08. Lote U92 56 12,239

b.01. Lote 01A 14 11,916 a.09. Lote U93 55 9,869 b.02. Lote 02A 3 9,006 a.10. Lote U94 50 8,126

a.11. Lote U95 49 9,648

a.12. Lote U96 39 11,188

a.13. Lote U97 37 11,172

a.14. Lote U98 35 11,922

a.15. Lote U99 30 11,139

a.16. Lote U100 29 7,926

a.17. Lote U1 27 10,288

b.San José 36,568

b.01. Lote SJ01 45 10,056

b.02. Lote SJ02 44 10,087

b.03. Lote SJ03 43 8,149

b.04. Lote SJ04 42 8,276

c. La Ensenada 54,649

c.01. Lote LE16 81 8,620

c.02. Lote LE17 76 8,924

c.03. Lote LE18 68 9,618

c.04. Lote LE19 54 10,314

c.05. Lote LE20 53 9,056

c.06. Lote LE21 52 8,117

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 57, es importante conocer la población actual de gallinas tanto en granjas

de levante como en granjas ponedoras, para poder conocer la capacidad actual y

potencial de postura. Al inicio del mes 9 año 3 se tienen 70,690 gallinas en granjas de

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177

levante y 257,726 gallinas en granjas postura. Para poder cumplir con la demanda

pronosticada es necesario considerar el periodo de estadía de ponedoras en granjas y

la colocación de nuevas ponedoras.

- Programa de Colocación de Gallinas Ponedoras en Granjas

Para realizar un programa de colocación de gallinas ponedoras (gallinitas BB y

gallinas hacia granjas de postura) es necesario contar con los siguientes

parámetros:

- Tiempo estándar de cría de gallinas en granjas de levante: 18 semanas

- Tiempo estándar de cría de gallinas en granjas de postura: 64 semanas

- Tiempo de descanso y puesta en marcha de un galpón (Tanto en

granjas de Levante como de Ponedoras): 2 semanas

- Tiempo de llegada de órdenes de gallinitas BB: 2 semanas

- Órdenes de gallinitas BB en tránsito: Ninguna

- Pronóstico de Demanda de Huevo Comercial

- Stock disponible de huevo comercial: Ninguno

- Estándar de postura de las ponedoras Hisex Brown en función a la edad

(Semanas)

- Porcentaje de mermas de huevo comercial: 1.83% respecto a la

producción total según históricos de la empresa

- Capacidad actual disponible de galpones tanto en granjas de levante y

granjas de postura

- Tasa de Mortalidad en Granjas de Levante: 5.00% durante las 18

semanas de estadía.

- Tasa de Mortalidad en Granjas de Postura: 5.00% durante las 64

semanas de estadía.

Con esta información, en la tabla 58 se detalla el plan de colocación de gallinitas BB

(Gallinas recién nacidas) para cumplir con la demanda pronosticada en el punto

6.3.1.2. Los mismos que se ven expresados en un diagrama de Gantt por granja y

galpón a utilizar.

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178

Tabla 58 Programa de Colocación de Gallinitas BB en Granjas de Levante

Fuente: Elaboración Propia

En la tabla 58 se aprecia cual debe ser la colocación de gallinitas BB para cumplir con la demanda pronosticada. Cabe señalar que las gallinas

alojadas en la Granja de Levante de la Joya irán a las Granjas Ponedoras de Uchumayo y San José, y las gallinas que se encuentran en la

Granja de Levante de La Ensenada – Mejía irán a la granja de ponedoras del mismo nombre. Respecto a la utilización de las granjas de

levante, se observa que no son del todo ocupadas debido a que el ciclo de estadía de las gallinas en las granjas de levante de gallinas no es el

mismo respecto a las gallinas en las granjas de ponedoras. De igual forma, en la tabla 59 se detalla el programa de colocación de gallinas

ponedoras en las granjas de postura.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

11,000 23 24 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

10,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

9,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2

8,000 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4

5,000 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2

4,000 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

9,000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1

9,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1

8,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

6,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

6,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

5,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2

4,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8

4,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

4,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

4,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

12,000 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7

12,000 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

12,000 D D 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

MES 11 AÑO 3MES 9 AÑO 3GRANJA CAP.

LA JOYA

LA

ENSENADA

MES 12 AÑO 4MES 1 AÑO 4 MES 2 AÑO 4 MES 3 AÑO 4 MES 4 AÑO 4 MES 5 AÑO 4 MES 6 AÑO 4 MES 7 AÑO 4 MES 8 AÑO 4 MES 9 AÑO 4 MES 10 AÑO 4 MES 11 AÑO 4MES 12 AÑO 3MES 10 AÑO 3

GRANJAS DE

LEVANTE

Periodo de Descanso de Galpón

Etapa de Preinicio

Etapa de Inicio

Etapa de Crecimiento I

Etapa de Crecimiento II

Etapa de Prepostura

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179

Tabla 59 Programa de Colocación de Gallinas en Granjas Ponedoras

Fuente: Elaboración Propia

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

13,000 D D 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26

10,000 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81

10,000 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77

10,000 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74

D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70

10,000 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68

10,000 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

10,000 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67

13,000 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60

10,000 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59

10,000 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54

10,000 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53

10,000 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

10,000 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41

10,000 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39

10,000 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34

10,000 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33

15,000 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49

10,000 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48

10,000 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47

10,000 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46

21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24

19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22

11,700 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D

11,700 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73

11,700 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62

11,700 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58

11,700 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53

11,700 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 D D 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

MES 11 AÑO 3

8278 7976 80 81

LA

ENSENADA

MES 9 AÑO 3

15,000

13,000 72 73

GRANJA CAP.

UCHUMAYO

SAN JOSÉ

MES 12 AÑO 4MES 1 AÑO 4 MES 2 AÑO 4 MES 3 AÑO 4 MES 4 AÑO 4 MES 5 AÑO 4 MES 6 AÑO 4 MES 7 AÑO 4 MES 8 AÑO 4 MES 9 AÑO 4 MES 10 AÑO 4 MES 11 AÑO 4MES 12 AÑO 3

7774 75

MES 10 AÑO 3

Etapa de Postura III

Etapa de Engorde

Etapa de Postura I

Etapa de Postura II

Periodo de Descanso de Galpón

GRANJAS DE

POSTURA

Page 180: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

180

De la tabla 59, se puede apreciar una utilización de casi la totalidad de los galpones de

las diferentes granjas de postura, pero se observa algunos lapsos de tiempo en los

que no hay galpones ocupados (en el caso de la granja de Uchumayo en los primeros

meses de planificación), ello se debe a que no hay gallinas que provengan de las

granjas de levante para suplir la demanda de huevo comercial que se pronosticó,

situación que condiciona la capacidad de producción futura. Así también se observa

que se tendría una ocupación total de los galpones desde el mes 8 el año 4, a partir

de ahí y en coordinación con las granjas de levante y el resto de la cadena mantener

la ocupabilidad total posible de las granjas con miras a satisfacer la demanda

pronosticada.

Cabe resaltar que esta proyección se hizo en base a los recursos y capacidades

actuales de la empresa, si bien se podrían realizar adecuaciones e incremento de

granjas para poder satisfacer el 100% de la demanda, esto implica inversiones y

adquisiciones de terrenos, infraestructura de granjas y evaluación de la capacidad del

resto de la cadena de suministro que la gerencia de la empresa planea realizar en un

horizonte de mediano y largo plazo.

Así como para el pollo carne de necesita prever los recursos con aproximadamente 2

meses de anticipación, para el caso de las gallinas se necesita mucho más tiempo.

Para que una gallina esté en capacidad de colocar huevo comercial es necesario

prever los diferentes recursos 20 semanas antes como mínimo (compra de gallinita BB

y cría de la misma en granjas de levante), por lo que una labor de planificación es

importante, ya que con ella se define la población necesaria para cumplir con la

demanda meta con un nivel de servicio dado y los diferentes requerimientos que se

necesitan para ello (en nuestro caso énfasis en el alimento balanceado).

- Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada de Huevo Comercial

En la tabla 60 se detallará el comparativo entre la oferta de huevo comercial de la

propuesta en función a las capacidades y recursos disponibles respecto a la demanda

pronosticada.

Page 181: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

181

Tabla 60 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Huevo Comercial

N° Año Mes Pronóstico Oferta

Proyectada % Cubierto

1

3

9 5,540,824 5,636,126 102%

2 10 6,188,297 6,365,055 103%

3 11 6,202,244 5,970,838 96%

4 12 6,283,116 5,863,723 93%

5

4

1 6,245,166 5,773,051 92%

6 2 5,905,583 5,780,248 98%

7 3 6,446,793 5,981,201 93%

8 4 6,580,114 5,990,241 91%

9 5 6,580,607 6,244,652 95%

10 6 6,544,192 6,130,644 94%

11 7 6,593,492 6,353,077 96%

12 8 6,258,067 6,501,788 104%

13 9 6,303,837 6,492,985 103%

14 10 7,030,804 6,928,804 99%

15 11 7,037,177 6,431,414 91%

16 12 7,119,553 6,692,258 94%

Total 1.0E+08 9.9E+07 96%

Fuente: Elaboración Propia De la tabla 60, se puede apreciar un Nivel de Servicio Promedio o % de Cumplimiento

de la Demanda Proyectada del 96% al finalizar el periodo de planeamiento del

presente.

Para el desarrollo de la tabla fue necesario aplicar el índice de mortalidad en cada

granja y conocer el índice semanal de postura de huevos según la edad de la

ponedora, para de esta forma proyectar la producción de huevos disponible para cubrir

la demanda.

Adicionalmente, para obtener resultados más apegados a la realidad, la oferta de

huevo comercial considera un índice de mermas respecto a la producción total de

huevos, el cual es de 1.83% en promedio, de acuerdo a los históricos de la empresa y

cuyo cálculo se detalla en la tabla 61.

Page 182: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

182

Tabla 61 Histórico de Mermas – Huevo Comercial

Año Mes Producción Total

Inc. Mermas (Unidades)

Mermas (Unidades)

% Mermas

1

8 3,262,205 36,890 1.13%

9 3,838,890 54,830 1.43%

10 4,479,159 64,259 1.43%

11 4,536,545 64,535 1.42%

12 4,888,195 63,965 1.31%

2

1 5,274,535 64,255 1.22%

2 4,883,150 51,820 1.06%

3 5,246,925 68,425 1.30%

4 5,074,490 67,480 1.33%

5 5,100,530 74,270 1.46%

6 4,950,580 84,720 1.71%

7 4,927,140 77,960 1.58%

8 5,136,735 86,375 1.68%

9 5,152,618 100,218 1.94%

10 5,542,515 91,805 1.66%

11 5,568,425 129,625 2.33%

12 5,333,300 139,430 2.61%

3

1 4,836,395 132,090 2.73%

2 4,711,925 121,135 2.57%

3 5,301,243 146,093 2.76%

4 5,744,566 125,473 2.18%

5 5,740,571 113,441 1.98%

6 5,930,520 151,030 2.55%

7 6,044,870 131,660 2.18%

8 6,239,865 100,003 1.60%

Total 127,745,892 2,341,787 1.83%

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

De la tabla 61 se obtuvo el porcentaje de mermas del huevo comercial durante toda la

cadena de suministro, ya sea por que se hayan dañado o los mismos sean

defectuosos, son retirados del proceso y este porcentaje debe ser considerado dentro

de la planificación para el cumplimiento de la demanda.

En la ilustración 36 se visualizará de manera gráfica la oferta de huevo comercial

propuesta en el presente proyecto de tesis comparada con la demanda pronosticada.

Page 183: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

183

Ilustración 36 Nivel de Servicio o Porcentaje de Demanda Cubierta Respecto a la Pronosticada – Huevo Comercial (Unidades)

Fuente: Elaboración Propia

De la ilustración 36 se observa que la oferta que se proyectará se acerca bastante a la

demanda pronosticada, cuantitativamente a un 96% en los 16 meses de periodo de

planificación. Como se explicó en el análisis e interpretación de la tabla 53, esta

proyección se hizo en base a los recursos y capacidades actuales de la empresa, si

bien se podrían realizar adecuaciones e incremento de granjas para poder satisfacer el

100% de la demanda, esto implica inversiones y adquisiciones de terrenos,

infraestructura de granjas y evaluación de la capacidad del resto de la cadena de

suministro que la gerencia de la empresa planea realizar en un horizonte de mediano y

largo plazo.

- Lanzamiento de Órdenes de Compra de Gallinitas BB

En la tabla 62 se detalla la cantidad de gallinitas BB requeridas y los meses en los que

se debe lanzar las órdenes de compra para cada granja de levante, necesarias para

mantener la continuidad de la producción de huevo comercial y cumplir con la

demanda proyectada.

0

1,000,000

2,000,000

3,000,000

4,000,000

5,000,000

6,000,000

7,000,000

8,000,000

9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

Hu

evo

s

Meses

Pronóstico

Oferta Proyectada

Page 184: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

184

Tabla 62 Órdenes de Gallinitas BB – Huevo Comercial

Año Mes La Joya

La Ensenada

Total

3

9 39,000 0 39,000

10 13,000 12,000 25,000

11 10,500 12,000 22,500

12 18,000 12,000 30,000

4

1 30,000 0 30,000

2 14,000 0 14,000

3 10,000 0 10,000

4 20,500 12,000 32,500

5 10,000 0 10,000

6 13,000 0 13,000

7 12,000 0 12,000

8 0 0 0

9 10,000 0 10,000

10 14,500 0 14,500

11 8,000 12,000 20,000

12 37,000 0 37,000

Total 259,500 60,000 319,500

Elaboración: Propia

De la tabla 62 se aprecia que durante el horizonte de planificación de 16 propuesto se

deben adquirir un total de 319,500 gallinitas BB y cantidades indicadas en los meses

de la tabla, ello para garantizar el cumplimiento de la oferta de huevo comercial

proyectada y cumplimiento de la demanda proyectada. Los lotes de compra están

función a la capacidad de cada galpón de las granjas de la empresa, que pueden ser

desde 10,000, 10,500, 12,000, 13,000 o 14,000 gallinas por galpón.

- Presupuesto Gallinitas BB

En la tabla 63 se detallará el presupuesto requerido para la adquisición de gallinitas

BB para cumplir con el plan de ventas de la empresa.

Page 185: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

185

Tabla 63 Presupuesto de Gallinitas BB – Huevo Comercial

Año Mes La Joya

La Ensenada

Total

3

9 S/. 117,000 S/. - S/. 117,000

10 S/. 39,000 S/. 36,000 S/. 75,000

11 S/. 31,500 S/. 36,000 S/. 67,500

12 S/. 54,000 S/. 36,000 S/. 90,000

4

1 S/. 90,000 S/. - S/. 90,000

2 S/. 42,000 S/. - S/. 42,000

3 S/. 30,000 S/. - S/. 30,000

4 S/. 61,500 S/. 36,000 S/. 97,500

5 S/. 30,000 S/. - S/. 30,000

6 S/. 39,000 S/. - S/. 39,000

7 S/. 36,000 S/. - S/. 36,000

8 S/. - S/. - S/. -

9 S/. 30,000 S/. - S/. 30,000

10 S/. 43,500 S/. - S/. 43,500

11 S/. 24,000 S/. 36,000 S/. 60,000

12 S/. 111,000 S/. - S/. 111,000

Total S/. 778,500 S/. 180,000 S/. 958,500

Fuente: Elaboración Propia

En la tabla 63 se observa que el presupuesto total para la adquisición de gallinitas BB

es de S/. 958,500. Cabe señalar que el costo de una gallinita BB es de S/. 3.00.

- Oferta Proyectada de Gallinas Carne La oferta de gallinas carne es dependiente de la cantidad de ponedoras que se tienen

en granjas y es considerada un subproducto o valor residual de la actividad principal

que es la producción de huevo comercial, es por ello que contando con la población

proyectada de ponedoras se puede obtener una oferta de gallinas carne, las cuales

deben tener 82 semanas de vida como estándar para ser beneficiadas en el camal de

la empresa y comercializadas posteriormente.

Las gallinas que se encuentran en las granjas de postura y que cumplen la semana N°

80 de vida, ingresan a una etapa de engorde, en el cual se retiran ciertos insumos que

pueden ser inapropiados para la sanidad y calidad de la carne y se sustituyen por

insumos ricos en grasas y proteínas. Esta etapa dura 2 semanas, es decir desde la

semana 80 hasta cumplir la semana 82. Si bien las gallinas para consumo humano no

representan fuente importante de los ingresos de la empresa, es necesario

considerarla dada la población de ponedoras con la que se cuenta. Para el periodo de

planificación propuesto se tendría una oferta disponible de 277,148 gallinas, cuyo

detalle se verá en la tabla 64.

Page 186: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

186

Tabla 64 Oferta Proyectada de Gallinas Carne

Año Mes Oferta

Proyectada

3

9 28,620

10 8,882

11 16,081

12 19,453

4

1 16,467

2 11,993

3 36,536

4 17,328

5 27,466

6 18,840

7 22,278

8 10,695

9 7,604

10 8,920

11 14,812

12 11,174

Total 277,148

Elaboración: Propia

En la tabla 64 se observa el detalle mensual de gallinas carne ofertadas, las cuales no

son constantes a lo largo de los meses, teniendo picos y valles en función a la

población que se tenga en granjas y que haya cumplido su ciclo de postura. Se espera

vender un total de 277,148 gallinas carne en los 16 meses de horizonte de

planificación propuesto.

6.3.2.4. Administración de la Oferta y Demanda – Pavos

- Población Actual de Pavos Carne

En la tabla 65 se visualizará la población actual de pavos carne en granjas de la

empresa, cantidad que servirá para conocer la disposición actual de estos en la

granjas de la empresa.

Tabla 65 Población Actual de Pavos Carne Actual

PAVO CARNE EDAD (Días)

TOTAL (Aves)

6,316

a. Río Seco 6,316

a. Lote RS02 0 6,316

Elaboración: Propia

De la tabla 65 se observa que la cantidad de aves que se tiene al inicio del mes 9 del

año 3 en granjas es de 6,316 con una edad de 0 días ya que ese mismo día se

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187

colocaron en su galpón respectivo y cuya cría será destinada para las ventas del mes

de 12 de dicho año.

- Programa de Colocación de Pavos Carne en Granjas

Siguiendo la misma metodología de los productos anteriores, se necesitan los

siguientes datos para la elaboración del programa de colocación de pavos

carne en la granja de la empresa:

- Tiempo estándar de cría de pavos carne en la granja: 16 semanas

- Tiempo de descanso y puesta en marcha de un galpón: 2 semanas

- Tiempo de llegada de órdenes de pavitos BB: 4 semanas

- Órdenes de pollitos BB en tránsito: ninguna

- Pronóstico de Demanda de Pavo Carne

- Tasa de Mortalidad: 5.00% por cada durante las 16 semanas de vida.

- Capacidad del galpón: para pavos carne sólo hay 1 galpón de 10,000

aves de capacidad.

- Estacionalidad del producto: por política de la empresa, los pavos carne

sólo están disponibles para su comercialización en fiestas navideñas y

de fin de año.

En la tabla 66 se visualizará el programa de colocación de pavos carne para el

año 3 y 4 y su crianza en el transcurso de su periodo de vida desde que

ingresan a galpón hasta el día en el que son retirados para el beneficio y venta.

Tabla 66 Programa de Colocación de Pavos Carne en Granja

Año 3

6316 pavos

MES 9 MES 10 MES 11 MES 12 MES 1 – MES 7

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

11

12

13

14

15

16

17

18 - 49

P P I I I C C C C C C A A T T T

Año 4

7579 pavos

MES 8 MES 9 MES 10 MES 11 MES 12

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

6 7

6 8

6 9

7 0

PM P P I I I C C C C C C A A T T T

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 66, según los pronósticos establecidos para el pavo carne y la tasa

mortalidad estándar de la empresa de 5% se tiene para el año 3 y 4 un total de 6,316

y 7,579. En este caso la empresa sólo dispone de un galpón ubicado en la Granja de

Río Seco para la crianza de pavos carne.

Page 188: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

188

- Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada de Pavos Carne

En la tabla 67 se observa el cumplimiento de la oferta proyectada de pavos carne

respecto a la demanda proyectada.

Tabla 67 Oferta Proyectada vs. Demanda Proyectada – Pavo Carne

Año Mes Pronóstico Oferta

Proyectada % Cubierto

3 12 6,000 6,000 100%

4 12 7,200 7,200 100%

Elaboración: Propia

De la tabla 67 se aprecia que tanto para el año 3 como 4 se tendría un 100% de

demanda proyectada cubierta por la oferta de la empresa del producto pavo carne.

- Lanzamiento de Órdenes de Compra de Pavitos BB

En la tabla 68 se detalla la orden de compra de pavitos BB para el año 4.

Tabla 68 Órdenes de Pavitos BB – Pavo Carne

Año Mes Río Seco Total

4 7 7,579 7,579

Elaboración: Propia

De la tabla 68 se aprecia que para el año 4 se tendrá una orden de compra de 7,569

pavitos BB, esta cantidad obedece a la proyección de ventas realizada como también

a la mortalidad de aves que habría en el transcurso de su cría, el cual es de 5% según

lo establecido por la empresa.

- Presupuesto Pavitos BB

En la tabla 69 se detalla el presupuesto de pavitos BB para el año 4. El año 3 no se

incluye debido a que ya se realizó la compra y entrega de los pavitos BB.

Tabla 69 Presupuesto de Pavitos BB – Pavo Carne

Año Mes Río Seco Total

4 7 S/. 71,545 S/. 71,545

Elaboración: Propia

De la tabla 69, el presupuesto para el año 4, específicamente en el mes 7 del año 4

cuando se debe lanzar la orden de compra, es de S/. 71,545. El costo por pavito BB es

de S/. 9.44.

Page 189: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

189

6.3.2.5. Resumen – Administración de la Oferta y Demanda de los Productos de

la Empresa

En la tabla 70 se visualizará de manera resumida la oferta proyectada disponible de

los productos de la empresa y su comparativa con la demanda proyectada, así como

su cumplimiento buscando acercarse a la demanda que se pronosticó.

Page 190: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

190

Tabla 70 Oferta Disponible vs. Demanda Proyectada – Productos de la Empresa

Año Mes

Pollo Carne Huevo Comercial Gallina Pavo Carne

Pronóstico Oferta

Proyectada % Cubierto Pronóstico

Oferta Proyectada

% Cubierto

Oferta Proyectada

Pronóstico Oferta

Proyectada %

Cubierto

3

9 168,020 148,390 88% 5,540,824 5,636,126 102% 28,620 0 0 0%

10 176,094 135,482 77% 6,188,297 6,365,055 103% 8,882 0 0 0%

11 170,363 171,000 100% 6,202,244 5,970,838 96% 16,081 0 0 0%

12 175,280 177,785 101% 6,283,116 5,863,723 93% 19,453 6,000 6,000 100%

4

1 180,671 180,500 100% 6,245,166 5,773,051 92% 16,467 0 0 0%

2 164,171 164,214 100% 5,905,583 5,780,248 98% 11,993 0 0 0%

3 179,598 180,500 101% 6,446,793 5,981,201 93% 36,536 0 0 0%

4 177,001 178,690 101% 6,580,114 5,990,241 91% 17,328 0 0 0%

5 190,906 189,095 99% 6,580,607 6,244,652 95% 27,466 0 0 0%

6 177,524 180,500 102% 6,544,192 6,130,644 94% 18,840 0 0 0%

7 180,168 180,160 100% 6,593,492 6,353,077 96% 22,278 0 0 0%

8 187,282 187,625 100% 6,258,067 6,501,788 104% 10,695 0 0 0%

9 183,487 187,285 102% 6,303,837 6,492,985 103% 7,604 0 0 0%

10 192,181 190,000 99% 7,030,804 6,928,804 99% 8,920 0 0 0%

11 185,810 187,285 101% 7,037,177 6,431,414 91% 14,812 0 0 0%

12 191,053 190,000 99% 7,119,553 6,692,258 94% 11,174 7,200 7,200 100%

Total 2,879,608 2,828,511 98% 1.03E+08 9.91E+07 96% 277,148 13,200 13,200 100%

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 70 se aprecia que para el caso del pollo carne, la oferta propuesta cubre la demanda proyectada en un 98%, la oferta de huevo

comercial cubriría la demanda proyectada en un 96% y para el caso del pavo carne se cubre la demanda en un 100%. Esto se realizó en

función a la población de aves que se disponía, a las restricciones de capacidad de las granjas, a los lead time de envío de orden y cría de

aves. Estos porcentajes se hubieran podido incrementar llegando al 100% esperado si se hubiera aplicado la planificación con mayor tiempo

de anticipación y también que en base a una gestión y planificación de cadena de suministro de los productos se vayan determinando los

requerimientos y necesidades en cada parte de la cadena.

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191

6.3.3. Planificación de la Producción de Alimento Balanceado

Para la realización del plan de producción de alimento balanceado para el periodo de

planificación propuesto (16 meses o 70 semanas), es necesario contar con una serie

de inputs, dentro de los cuales se encuentra:

- El requerimiento de alimento balanceado en cada granja, en función a la

población de aves proyectada en el punto “Administración de la Oferta y

Demanda de Aves” para a su vez, cumplir con la demanda de productos finales

determinada a un nivel de servicio mínimo dado.

- Las fórmulas de alimento balanceado según el tipo de ave, edad y ubicación

geográfica.

- Los parámetros de producción de los molinos de alimento que tiene la empresa

(capacidad diaria, días de trabajo, posibilidad de utilizar horas extra).

De esta forma la planificación sigue un enfoque sistemático y lógico para cumplir los

objetivos establecidos en el presente.

6.3.3.1. Requerimiento de Alimento Balanceado

- Requerimiento de Alimento Balanceado – Pollo Carne

En la tabla 71 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada semana

y granja del pollo carne durante los 16 meses o 70 semanas del horizonte de

planificación propuesto.

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192

Tabla 71 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10

El Ramal

Preinicio 1.0 0.0 3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 4.1 4.6 1.0

Inicio 25.3 18.8 3.4 7.1 11.5 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7

Crecimiento 2.5 23.0 45.3 30.0 5.2 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2

Acabado 0.0 0.0 3.3 30.6 39.9 12.4 0.0 20.9 6.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 20.1 27.5 7.1 0.0 17.1 0.0

Total 28.7 41.8 55.4 67.6 76.8 55.5 24.7 26.1 37.9 26.8

Mollendo

Preinicio 0.0 0.0 4.3 9.2 6.3 5.3 6.5 2.4 1.4 2.7

Inicio 3.2 0.0 0.0 9.1 34.1 44.5 32.6 31.8 27.3 11.3

Crecimiento 38.3 21.5 4.9 0.0 0.0 20.0 64.8 76.5 57.0 57.6

Acabado 50.6 36.6 26.2 11.8 0.0 0.0 0.0 26.9 68.8 56.9

Terminador 51.5 34.2 25.0 16.6 6.7 0.0 0.0 0.0 17.1 44.5

Total 143.6 92.2 60.4 46.7 47.1 69.8 103.9 137.7 171.7 172.8

Río Seco

Preinicio 4.4 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3

Inicio 1.1 11.1 21.8 10.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0

Crecimiento 0.0 0.0 2.5 23.1 37.5 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0

Acabado 0.0 0.0 0.0 0.0 3.3 30.7 30.7 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.7 22.4 0.0 0.0

Total 5.5 14.3 24.2 33.9 40.8 47.2 49.4 22.4 0.5 5.3

TOTAL GENERAL 177.9 148.3 140.1 148.2 164.7 172.4 177.9 186.1 210.2 205.0

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

El Ramal

Preinicio 0.0 3.4 0.0 0.0 0.0 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0

Inicio 17.7 3.3 7.1 11.5 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7

Crecimiento 21.4 42.4 28.3 5.0 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4

Acabado 0.0 3.0 28.4 37.4 12.0 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 18.8 25.6 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0

Total 39.1 52.1 63.8 72.8 53.2 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1

Mollendo

Preinicio 3.9 5.8 9.2 6.3 4.8 6.5 1.4 3.4 3.1 3.1

Inicio 10.5 17.2 25.4 39.1 44.5 31.6 30.2 25.3 12.0 18.1

Crecimiento 44.9 19.2 19.7 31.6 46.7 72.3 76.5 54.8 55.0 40.5

Acabado 41.9 49.4 28.4 13.5 19.5 26.9 44.9 68.8 56.9 38.9

Terminador 34.2 27.4 32.5 15.4 8.5 15.4 17.1 27.4 44.5 34.2

Total 135.4 118.9 115.2 105.7 124.0 152.7 170.1 179.7 171.5 134.9

Río Seco

Preinicio 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2

Inicio 10.7 21.3 10.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7

Crecimiento 0.0 2.2 22.3 36.9 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Acabado 0.0 0.0 0.0 3.0 29.6 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0

Total 13.8 23.5 33.1 39.8 46.0 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8

TOTAL GENERAL 188.3 194.5 212.0 218.4 223.3 226.0 218.6 218.1 203.7 187.8

Page 193: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

193

Tabla 721 -B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30

El Ramal

Preinicio 3.4 0.0 0.0 0.0 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0 3.4

Inicio 3.3 7.1 11.5 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7 3.3

Crecimiento 42.4 28.3 5.0 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4 42.4

Acabado 3.0 28.4 37.4 12.0 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0 3.0

Terminador 0.0 0.0 18.8 25.6 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0 0.0

Total 52.1 63.8 72.8 53.2 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1 52.1

Mollendo

Preinicio 4.3 9.2 8.4 6.0 7.0 4.1 1.9 1.2 2.4 5.3

Inicio 17.3 19.8 34.1 49.1 41.5 35.3 32.5 18.1 9.1 9.2

Crecimiento 23.1 32.0 30.7 36.3 64.8 86.5 71.6 63.5 55.2 30.2

Acabado 47.9 19.5 23.9 25.4 25.4 29.9 68.8 70.3 52.4 50.9

Terminador 25.6 34.2 6.8 17.1 15.4 18.8 17.1 44.5 42.7 34.2

Total 118.2 114.6 104.1 133.9 154.1 174.6 192.0 197.6 161.9 129.8

Río Seco

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2 0.0

Inicio 21.3 10.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7 21.3

Crecimiento 2.2 22.3 36.9 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2

Acabado 0.0 0.0 3.0 29.6 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 23.5 33.1 39.8 46.0 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8 23.5

TOTAL GENERAL 193.9 211.5 216.7 233.1 227.4 223.1 230.4 229.7 214.8 205.4

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

El Ramal

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0 3.4 0.0

Inicio 7.1 11.5 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7 3.3 7.1

Crecimiento 28.3 5.0 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4 42.4 28.3

Acabado 28.4 37.4 12.0 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0 3.0 28.4

Terminador 0.0 18.8 25.6 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 63.8 72.8 53.2 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1 52.1 63.8

Mollendo

Preinicio 9.2 6.8 9.4 8.7 2.7 1.7 1.2 0.0 4.3 9.2

Inicio 19.4 37.4 45.5 42.9 50.4 35.3 12.6 8.3 4.1 9.1

Crecimiento 15.6 17.4 37.0 69.8 78.7 78.4 88.9 57.3 21.6 14.3

Acabado 38.9 18.0 10.5 15.0 38.9 68.8 59.9 70.3 71.8 28.4

Terminador 34.2 22.2 10.3 8.5 10.3 23.9 44.5 34.2 46.2 47.9

Total 117.2 101.7 112.6 144.8 181.0 208.1 207.0 170.2 148.0 108.9

Río Seco

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2 0.0 0.0

Inicio 10.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7 21.3 10.8

Crecimiento 22.3 36.9 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 22.3

Acabado 0.0 3.0 29.6 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 33.1 39.8 46.0 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8 23.5 33.1

TOTAL GENERAL 214.1 214.3 211.8 218.2 229.4 246.5 239.1 223.1 223.6 205.8

Page 194: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

194

Tabla 731 -C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50

El Ramal

Preinicio 0.0 0.0 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0 3.4 0.0 0.0

Inicio 11.5 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7 3.3 7.1 11.5

Crecimiento 5.0 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4 42.4 28.3 5.0

Acabado 37.4 12.0 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0 3.0 28.4 37.4

Terminador 18.8 25.6 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0 0.0 0.0 18.8

Total 72.8 53.2 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1 52.1 63.8 72.8

Mollendo

Preinicio 8.9 8.0 7.0 3.6 1.7 1.2 2.9 4.8 9.2 6.8

Inicio 34.1 50.1 47.2 41.9 31.5 15.9 8.3 10.2 20.0 35.8

Crecimiento 6.3 20.0 64.8 88.7 83.0 73.6 53.0 26.6 14.3 19.6

Acabado 13.5 10.5 0.0 26.9 68.8 73.3 67.3 55.4 34.4 13.5

Terminador 15.4 8.5 8.5 0.0 17.1 44.5 42.7 42.7 35.9 22.2

Total 78.2 97.1 127.5 161.2 202.2 208.5 174.3 139.7 113.9 97.8

Río Seco

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7 21.3 10.8 0.0

Crecimiento 36.9 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 22.3 36.9

Acabado 3.0 29.6 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0

Terminador 0.0 0.0 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 39.8 46.0 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8 23.5 33.1 39.8

TOTAL GENERAL 190.8 196.3 200.9 209.6 240.6 240.6 227.2 215.3 210.7 210.4

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

El Ramal

Preinicio 0.0 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0 3.4 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7 3.3 7.1 11.5 0.0

Crecimiento 15.5 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4 42.4 28.3 5.0 15.5

Acabado 12.0 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0 3.0 28.4 37.4 12.0

Terminador 25.6 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0 0.0 0.0 18.8 25.6

Total 53.2 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1 52.1 63.8 72.8 53.2

Mollendo

Preinicio 6.3 5.5 3.9 5.1 1.2 1.9 5.8 9.2 8.2 7.0

Inicio 45.5 36.3 33.1 27.1 23.8 19.9 8.2 18.8 39.1 48.6

Crecimiento 37.2 67.3 78.7 64.0 58.1 46.6 43.4 31.9 15.1 36.7

Acabado 10.5 18.0 35.9 68.8 59.9 50.9 43.4 35.9 34.4 16.5

Terminador 8.5 8.5 13.7 20.5 44.5 34.2 34.2 25.6 23.9 25.6

Total 108.1 135.6 165.3 185.5 187.5 153.5 134.9 121.4 120.8 134.4

Río Seco

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7 21.3 10.8 0.0 0.0

Crecimiento 16.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 22.3 36.9 16.4

Acabado 29.6 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 29.6

Terminador 0.0 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 46.0 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8 23.5 33.1 39.8 46.0

TOTAL GENERAL 207.3 208.9 213.7 223.9 219.6 206.4 210.5 218.2 233.4 233.6

Page 195: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

195

Tabla 741 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pollo Carne

Requerimiento Semanal A. Balanceado - Pollo Carne (Toneladas)

Granja Etapa S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 TOTAL

El Ramal

Preinicio 0.5 4.1 4.6 1.0 0.0 3.4 0.0 0.0 0.0 0.5 98.9

Inicio 0.0 1.0 10.3 23.7 17.7 3.3 7.1 11.5 0.0 0.0 588.2

Crecimiento 17.5 0.0 0.0 2.2 21.4 42.4 28.3 5.0 15.5 17.5 1,065.6

Acabado 0.0 20.9 6.0 0.0 0.0 3.0 28.4 37.4 12.0 0.0 840.3

Terminador 6.8 0.0 17.1 0.0 0.0 0.0 0.0 18.8 25.6 6.8 533.5

Total 24.9 26.1 37.9 26.8 39.1 52.1 63.8 72.8 53.2 24.9 3,126.5

Mollendo

Preinicio 5.8 3.1 3.4 1.2 1.9 5.8 9.2 6.8 6.8 5.8 346.3

Inicio 42.7 36.1 26.4 17.8 14.1 8.2 18.8 39.1 45.5 37.3 1,860.6

Crecimiento 72.3 85.4 74.8 63.0 44.5 31.8 23.1 15.1 36.7 72.3 3,222.3

Acabado 12.0 41.9 68.8 68.8 58.4 47.9 25.4 28.4 12.0 12.0 2,615.0

Terminador 8.5 6.8 27.4 44.5 41.0 35.9 34.2 13.7 18.8 8.5 1,707.2

Total 141.3 173.3 200.8 195.3 159.9 129.6 110.7 103.1 119.7 135.9 9,751.3

Río Seco

Preinicio 0.0 0.0 0.5 4.3 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 63.1

Inicio 0.0 0.0 0.0 1.0 10.7 21.3 10.8 0.0 0.0 0.0 351.5

Crecimiento 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 22.3 36.9 16.4 0.0 623.9

Acabado 30.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.0 29.6 30.7 507.8

Terminador 17.8 22.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 17.8 300.0

Total 48.5 22.4 0.5 5.3 13.8 23.5 33.1 39.8 46.0 48.5 1,846.3

TOTAL GENERAL 214.7 221.8 239.2 227.5 212.8 205.2 207.5 215.7 219.0 209.2 14,724.1

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 71, el requerimiento total de alimento balanceado para pollos carne es de

14,724 TM durante el periodo de planificación propuesto.

- Requerimiento de Alimento Balanceado – Gallinas Ponedoras en Granjas de Levante

En la tabla 72 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada semana

y granja de gallinas en granja de levante durante los 16 meses o 70 semanas del

horizonte de planificación propuesto.

Page 196: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

196

Tabla 752 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10

LA JOYA

Preinicio 0.7 1.0 1.5 3.7 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 1.5 1.9 3.4 7.5 4.1 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 2.5 2.8 1.3 1.4 3.7 2.5 7.7 13.3 14.7 12.5

Crecimiento II 3.5 3.7 5.6 5.8 1.9 3.6 3.7 3.9 1.8 5.3

Prepostura 7.2 7.3 0.0 0.0 4.1 4.3 4.5 0.0 2.2 2.4

Total 13.9 14.7 9.8 12.8 15.3 17.9 20.1 17.2 18.7 20.2

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4

Inicio 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 0.0 2.3 2.6 2.9 3.1 3.3 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento II 6.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.6 3.8 3.9 4.1

Prepostura 0.0 6.3 6.6 6.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 8.1 8.6 9.2 9.8 3.1 3.3 3.6 3.8 4.9 5.5

Total 22.0 23.4 19.1 22.6 18.4 21.3 23.7 21.0 23.5 25.7

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

LA JOYA

Preinicio 1.0 2.3 1.2 0.0 0.0 0.0 0.8 1.8 0.9 0.0

Inicio 0.0 0.0 2.3 4.7 2.3 0.0 0.0 0.0 1.7 3.6

Crecimiento I 13.5 6.8 0.0 0.0 3.3 6.4 7.1 7.8 8.4 3.9

Crecimiento II 5.5 11.5 19.3 20.2 21.1 17.6 18.3 9.1 0.0 5.1

Prepostura 2.5 2.0 2.1 2.2 0.0 4.4 4.6 14.8 19.8 20.8

Total 22.5 22.6 24.9 27.1 26.7 28.4 30.8 33.4 30.9 33.4

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.9 1.4 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4 0.0

Inicio 2.1 2.7 0.0 0.0 2.1 2.7 0.0 0.0 0.0 2.1

Crecimiento I 0.0 0.0 3.1 3.5 3.8 4.1 7.5 3.5 3.8 4.1

Crecimiento II 4.3 4.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.7 5.0 5.2

Prepostura 0.0 0.0 4.6 4.9 5.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 6.4 7.1 8.6 9.7 11.0 6.8 7.5 9.1 10.2 11.4

Total 28.9 29.8 33.5 36.9 37.7 35.2 38.3 42.5 41.1 44.8

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30

LA JOYA

Preinicio 0.0 1.0 1.5 1.3 2.3 0.5 0.0 0.8 1.2 0.8

Inicio 1.8 0.0 0.0 2.3 2.9 3.0 4.5 0.9 0.0 1.7

Crecimiento I 2.6 4.9 5.5 5.9 6.4 6.3 3.8 8.4 10.4 11.3

Crecimiento II 9.5 10.0 10.4 10.9 11.3 9.1 7.3 7.6 8.0 8.3

Prepostura 10.3 0.0 0.0 0.0 0.0 6.6 12.3 12.9 5.9 0.0

Total 24.2 15.9 17.4 20.4 22.9 25.4 27.8 30.6 25.4 22.2

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 2.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 4.4 3.1 3.5 3.8 4.1 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento II 5.4 10.4 10.9 5.2 5.4 5.7 10.6 5.0 5.2 5.4

Prepostura 0.0 0.0 0.0 6.1 6.4 6.7 0.0 6.1 6.4 6.7

Total 12.5 13.5 14.3 15.1 15.9 16.8 10.6 11.1 11.6 12.1

Total 36.7 29.4 31.8 35.5 38.9 42.2 38.4 41.7 37.0 34.3

Page 197: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

197

Tabla 72 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

LA JOYA

Preinicio 1.2 0.0 0.8 1.2 0.0 0.0 0.8 2.0 1.2 0.0

Inicio 2.2 1.7 2.2 0.0 1.7 2.2 0.0 0.0 1.8 4.1

Crecimiento I 7.1 10.2 4.4 5.7 6.3 6.8 6.0 6.6 3.2 3.4

Crecimiento II 13.8 9.3 12.3 14.5 15.1 15.8 13.8 14.4 10.2 8.7

Prepostura 0.0 5.1 9.4 9.9 4.5 0.0 6.6 6.9 15.9 11.1

Total 24.3 26.3 29.1 31.3 27.7 24.9 27.2 29.9 32.3 27.3

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1 2.7 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 3.5 3.8

Crecimiento II 5.7 5.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Prepostura 0.0 0.0 6.1 6.4 6.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 5.7 5.9 6.1 7.3 8.1 2.1 2.7 3.1 3.5 3.8

Total 29.9 32.2 35.2 38.6 35.8 26.9 29.8 33.0 35.8 31.1

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50

LA JOYA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 1.0 1.5 0.6 0.9 0.3 0.5

Inicio 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.3 2.9 1.4 1.8

Crecimiento I 6.4 5.6 6.2 6.8 7.3 3.7 0.0 0.0 3.3 3.8

Crecimiento II 9.0 13.4 8.9 9.2 4.5 8.9 13.2 8.7 9.1 9.5

Prepostura 11.6 2.2 5.1 5.3 10.7 5.3 5.6 5.1 5.3 5.6

Total 29.3 21.2 20.1 21.3 23.5 19.4 21.7 17.6 19.4 21.1

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 4.1 4.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento II 0.0 0.0 4.7 5.0 5.2 5.4 5.7 5.9 0.0 0.0

Prepostura 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.1 6.4

Total 4.1 4.4 4.7 5.0 5.2 5.4 5.7 5.9 6.1 6.4

Total 33.4 25.6 24.9 26.3 28.7 24.9 27.3 23.5 25.5 27.5

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

LA JOYA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.8 1.2 0.0 0.0 0.8

Inicio 0.7 0.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.7 2.2 0.0

Crecimiento I 6.1 6.8 8.3 3.9 4.2 1.4 1.5 0.0 0.0 2.6

Crecimiento II 9.9 4.9 0.0 5.1 5.4 8.8 9.2 11.2 11.6 5.5

Prepostura 0.0 5.3 10.7 11.2 5.6 0.0 0.0 0.0 0.0 6.6

Total 16.7 17.9 19.0 20.2 15.2 10.9 11.9 12.9 13.9 15.5

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento I 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento II 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Prepostura 6.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 6.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 23.4 17.9 19.0 20.2 15.2 10.9 11.9 12.9 13.9 15.5

Page 198: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

198

Tabla 762 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Levante

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Levante

(Toneladas)

Granjas Etapa S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 TOTAL

LA JOYA

Preinicio 1.3 0.0 0.3 0.5 0.0 0.0 0.6 0.9 1.5 3.6 50

Inicio 0.0 1.9 2.4 0.0 0.7 0.9 0.0 0.0 1.4 1.8 91

Crecimiento I 2.9 3.2 3.4 6.5 3.2 3.5 4.8 5.2 1.3 1.4 358

Crecimiento II 5.7 1.9 2.0 0.0 3.9 4.1 4.3 4.5 9.1 9.5 598

Prepostura 6.9 11.3 4.3 6.5 2.1 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 358

Total 16.9 18.3 12.4 13.5 10.0 10.7 9.7 10.7 13.2 16.2 1,454

LA ENSENADA

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 12

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1 2.7 0.0 0.0 0.0 26

Crecimiento I 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 3.1 3.5 3.8 100

Crecimiento II 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 158

Prepostura 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 111

Total 0.0 0.0 0.0 0.9 1.4 2.1 2.7 3.1 3.5 3.8 406

Total 16.9 18.3 12.4 14.4 11.4 12.8 12.4 13.7 16.6 20.0 1,861

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 72, el requerimiento total de alimento balanceado para gallinas en granjas

de levante es de 1,861 TM durante el periodo de planificación propuesto.

- Requerimiento de Alimento Balanceado – Gallinas Ponedoras en Granjas de Postura

En la tabla 73 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada semana

y granja de gallinas en granja de postura durante los 16 meses o 70 semanas del

horizonte de planificación propuesto.

Page 199: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

199

Tabla 773 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10

UCHUMAYO

Postura I 42.0 33.2 40.5 31.8 31.7 22.3 22.3 27.1 27.6 27.9

Postura II 31.5 40.3 40.3 49.1 39.4 41.0 41.0 40.9 40.9 40.9

Postura III 34.1 34.1 34.1 34.1 43.8 51.6 51.5 51.5 45.0 38.6

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.4 12.8

Total 107.6 107.6 114.9 114.9 114.9 114.9 114.8 119.5 119.9 120.2

SAN JOSÉ

Postura I 10.7 11.3 11.7 11.9 12.0 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1

Postura II 28.9 28.9 28.9 28.8 28.8 28.8 28.8 28.7 28.7 28.7

Postura III 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 39.6 40.2 40.6 40.8 40.9 40.9 40.9 40.9 40.8 40.8

LA ENSENADA

Postura I 0.0 0.0 0.0 0.0 7.4 8.2 8.7 9.0 9.0 9.1

Postura II 21.7 21.7 21.7 21.7 21.7 21.6 13.5 6.4 0.0 0.0

Postura III 14.8 14.8 14.8 14.8 7.6 7.6 15.7 22.9 29.2 29.2

Engorde 6.9 0.0 0.0 0.0 7.1 7.1 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 43.4 36.5 36.5 36.4 43.8 44.5 38.0 38.2 38.2 38.3

Total 190.6 184.3 192.0 192.1 199.6 200.3 193.6 198.6 199.0 199.3

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

UCHUMAYO

Postura I 19.4 15.9 16.2 16.5 18.9 19.1 19.3 19.4 17.4 17.9

Postura II 43.2 41.8 41.8 41.7 41.7 41.7 41.6 41.6 48.9 48.8

Postura III 44.9 52.5 52.5 52.5 44.5 44.5 44.4 31.3 31.4 31.3

Engorde 6.4 0.0 0.0 0.0 7.9 7.9 0.0 13.2 13.2 0.0

Total 113.9 110.2 110.5 110.7 113.1 113.2 105.4 105.6 110.8 98.0

SAN JOSÉ

Postura I 12.1 12.1 12.1 12.1 12.2 12.2 12.1 12.1 12.1 12.1

Postura II 28.7 28.7 28.6 28.6 28.6 20.7 12.8 6.5 0.0 0.0

Postura III 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.9 15.7 22.1 28.5 28.5

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 40.8 40.7 40.8 40.7 40.8 40.7 40.7 40.7 40.6 40.6

LA ENSENADA

Postura I 9.2 9.2 9.2 9.2 9.2 15.7 15.7 15.7 15.7 15.7

Postura II 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Postura III 29.2 29.1 21.5 21.6 21.6 21.7 21.6 21.6 21.6 21.6

Engorde 0.0 0.0 7.6 7.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 38.4 38.3 38.3 38.3 30.8 37.4 37.4 37.3 37.3 37.3

Total 193.1 189.3 189.6 189.8 184.6 191.4 183.5 183.6 188.7 175.9

Page 200: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

200

Tabla 783 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30

UCHUMAYO

Postura I 30.3 43.0 45.1 46.4 46.9 47.2 47.4 47.5 55.3 56.3

Postura II 48.8 40.1 40.0 31.3 31.3 22.0 22.0 22.0 22.0 27.9

Postura III 31.3 40.0 40.0 48.6 39.0 40.5 40.4 40.4 40.5 40.4

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 9.7 17.5 7.8 0.0 0.0 0.0

Total 110.4 123.1 125.1 126.3 126.9 127.2 117.7 109.9 117.7 124.7

SAN JOSÉ

Postura I 5.9 5.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Postura II 6.2 6.2 12.1 12.1 12.1 12.1 12.1 12.0 12.0 12.0

Postura III 28.5 28.4 28.5 28.5 28.6 28.6 28.6 28.5 28.5 28.5

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 40.6 40.5 40.6 40.6 40.6 40.7 40.6 40.6 40.6 40.5

LA ENSENADA

Postura I 15.7 15.7 15.7 15.8 15.8 15.8 14.1 14.8 15.4 15.7

Postura II 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9.2 9.1 9.1 9.1

Postura III 21.6 21.6 21.5 21.5 21.5 21.5 13.4 6.3 0.0 0.0

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 15.4 13.5 6.3

Total 37.3 37.2 37.3 37.3 37.3 37.2 44.9 45.7 38.1 31.1

Total 188.2 200.8 202.9 204.2 204.8 205.1 203.2 196.2 196.3 196.3

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

UCHUMAYO

Postura I 57.5 58.2 58.5 55.3 61.5 67.1 65.0 65.6 65.7 65.8

Postura II 19.3 13.2 13.2 16.5 16.4 16.4 19.3 19.3 12.1 12.1

Postura III 42.7 41.3 41.4 41.3 41.3 41.3 41.2 41.3 48.5 48.4

Engorde 6.4 14.0 7.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 125.9 126.7 120.6 113.1 119.3 124.8 125.6 126.2 126.3 126.4

SAN JOSÉ

Postura I 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8

Postura II 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 12.0 11.9 11.9 11.9

Postura III 28.5 28.5 28.4 28.4 28.4 20.6 12.7 6.4 0.0 0.0

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.9 15.9 14.4 12.9 6.5

Total 40.5 40.5 40.4 40.4 40.4 40.4 40.6 32.8 24.8 26.2

LA ENSENADA

Postura I 22.9 23.7 24.3 24.5 24.6 31.8 32.6 26.2 26.4 26.5

Postura II 9.1 9.1 9.1 9.1 9.1 9.1 9.1 16.0 16.0 16.0

Postura III 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 32.0 32.8 33.4 33.6 33.7 40.9 41.7 42.2 42.4 42.5

Total 198.5 200.0 194.5 187.1 193.3 206.1 207.9 201.1 193.6 195.0

Page 201: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

201

Tabla 73 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50

UCHUMAYO

Postura I 59.5 59.5 44.7 30.8 30.7 36.7 37.3 43.7 44.5 51.0

Postura II 18.5 18.5 33.3 47.2 47.2 47.2 47.1 47.1 47.1 41.1

Postura III 48.4 39.7 39.7 31.0 31.0 21.9 21.9 21.8 21.8 27.7

Engorde 0.0 8.6 8.6 8.8 8.8 9.4 9.4 0.0 0.0 0.0

Total 126.4 126.3 126.3 117.8 117.8 115.1 115.7 112.6 113.4 119.9

SAN JOSÉ

Postura I 13.9 19.8 23.4 24.2 24.7 25.0 25.1 25.1 25.1 25.1

Postura II 5.8 5.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Postura III 6.2 6.1 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 25.8 31.8 35.3 36.1 36.6 36.8 36.9 37.0 37.0 37.1

LA ENSENADA

Postura I 26.6 26.6 26.6 26.6 26.7 26.6 26.6 26.6 17.7 17.8

Postura II 16.0 16.0 16.0 16.0 15.9 15.9 6.9 6.9 15.8 15.7

Postura III 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 9.0 9.0 9.0 9.0

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 42.6 42.6 42.6 42.6 42.6 42.6 42.5 42.5 42.5 42.5

Total 194.8 200.7 204.2 196.5 197.0 194.6 195.1 192.2 192.9 199.5

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

UCHUMAYO

Postura I 42.3 35.1 35.3 35.4 41.7 48.4 42.0 36.8 37.0 37.2

Postura II 50.7 58.4 58.4 55.1 55.0 55.0 59.5 65.3 65.3 65.2

Postura III 19.1 13.1 13.0 16.3 16.2 16.2 19.2 19.1 12.0 12.0

Engorde 8.5 14.7 6.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.1 7.1

Total 120.6 121.3 112.9 106.8 113.0 119.6 120.7 121.2 121.4 121.5

SAN JOSÉ

Postura I 25.1 25.1 25.1 25.1 25.2 25.2 25.2 25.2 25.2 25.2

Postura II 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Postura III 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.9 11.8

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 37.0 37.0 37.0 37.0 37.1 37.1 37.1 37.1 37.0 37.0

LA ENSENADA

Postura I 17.8 24.9 16.8 17.3 17.5 17.6 17.7 8.9 8.9 8.9

Postura II 15.7 15.7 24.6 24.5 24.5 24.5 24.5 26.5 26.5 26.4

Postura III 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 9.0 15.9 15.9 15.8

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 42.5 49.6 50.3 50.9 51.1 51.1 51.2 51.2 51.2 51.1

Total 200.2 207.9 200.2 194.7 201.2 207.9 208.9 209.5 209.6 209.7

Page 202: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

202

Tabla 73 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Gallinas en Granjas de Postura

Requerimiento de Alimento Balanceado - Granjas de Postura

(Toneladas)

Granja Etapa S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 TOTAL

UCHUMAYO

Postura I

37.3 37.4 45.1 45.9 46.5 46.7 46.8 39.5 39.6 32.2 2,819

Postura II

58.9 58.8 44.2 30.4 30.4 30.3 30.3 37.7 37.6 45.0 2,689

Postura III

18.3 18.3 32.8 46.6 46.6 46.5 46.5 46.5 46.5 40.7 2,529

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.9 234

Total 114.5 114.5 122.2 123.0 123.5 123.6 123.6 123.7 123.7 123.9 8,271

SAN JOSÉ

Postura I

25.1 15.5 8.9 3.0 5.0 5.5 8.4 8.9 9.1 9.2 841

Postura II

0.0 9.6 16.2 22.1 25.1 25.0 25.0 25.0 25.0 25.0 909

Postura III

5.7 5.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 808

Engorde 6.3 6.3 5.9 5.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 82

Total 37.2 37.1 31.0 31.0 30.1 30.6 33.5 33.9 34.1 34.2 2,640

LA ENSENADA

Postura I

8.9 8.9 8.9 8.8 8.8 8.9 8.9 8.9 8.9 8.9 1,087

Postura II

26.4 26.4 26.4 26.3 26.3 26.3 26.3 26.3 17.5 17.5 919

Postura III

15.8 15.8 15.8 15.8 15.8 15.8 6.9 6.9 15.6 15.6 838

Engorde 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.9 8.9 0.0 0.0 98

Total 51.1 51.1 51.0 51.0 51.0 51.0 51.0 50.9 42.0 42.0 2,941

Total 202.7 202.7 204.2 204.9 204.6 205.2 208.0 208.4 199.8 200.0 13,852

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 73, el requerimiento total de alimento balanceado para gallinas en granjas

de postura es de 13,852 TM durante los 16 meses o 70 semanas del periodo de

planificación propuesto.

- Requerimiento de Alimento Balanceado – Pavo Carne

En la tabla 74 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada semana

en la granja de pavos carne durante los 16 meses o 70 semanas del horizonte de

planificación propuesto.

Page 203: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

203

Tabla 74 - A Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne

Requerimiento de Alimento Balanceado - Pavo Carne (Tn)

Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12

Preinicio 0.6 1.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 2.3 4.4 5.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 6.8 8.6 10.7 12.3 14.3 16.3 0.0

Acabado 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.2

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 0.6 1.2 2.3 4.4 5.3 6.8 8.6 10.7 12.3 14.3 16.3 18.2

Tabla 74 - B Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne

Requerimiento de Alimento Balanceado - Pavo Carne (Tn)

Etapa S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 - S49 S50

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Acabado 19.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 21.0 22.5 23.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 19.4 21.0 22.5 23.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Tabla 74 - C Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne

Requerimiento de Alimento Balanceado - Pavo Carne (Tn)

Etapa S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62

Preinicio 0.0 0.8 1.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 2.8 5.2 6.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Crecimiento 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.2 10.4 12.8 14.7 17.2 19.5

Acabado 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Terminador 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total 0.0 0.8 1.4 2.8 5.2 6.3 8.2 10.4 12.8 14.7 17.2 19.5

Tabla 74 - D Requerimiento Semanal de Alimento Balanceado – Pavos Carne

Req. de Alimento Balanceado - Pavo Carne (Tn)

Etapa S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 TOTAL

Preinicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.0

Inicio 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 26.3

Crecimiento 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 151.8

Acabado 21.8 23.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 82.6

Terminador 0.0 0.0 25.1 26.9 28.6 0.0 0.0 0.0 147.9

Total 21.8 23.3 25.1 26.9 28.6 0.0 0.0 0.0 412.7

Fuente: Elaboración Propia De la tabla 74, el requerimiento total de alimento balanceado para pavos carne es de

412.7 TM.

El requerimiento total de alimento balanceado para todas las aves de la empresa es de

30,850 TM durante las 70 semanas de periodo de planificación del presente proyecto.

Page 204: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

204

El porcentaje de participación respecto al global, para el caso de pollos carne es de

48%, gallinas en granjas de levante 6%, gallinas en granja de postura 45% y pavos

carne con una participación de 1%.

6.3.3.2. Plan de Maestro de Producción de Alimento Balanceado para Aves

- Plan Maestro de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Cerro Colorado

El plan maestro de producción de alimento balanceado para aves del molino de Cerro

Colorado se detalla en la tabla 75. Es importante resaltar que la unidad de medida del

plan maestro de producción está expresada en Batch de 0.5 toneladas.

Page 205: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

205

Tabla 75 - A Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Cerro Colorado

Plan de Producción Alimento Balanceado - Molino de Cerro Colorado (Batch's de 0.5 Tonelada)

Granja Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37

Pollo Carne Costa

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 11

Total Pollo Carne Costa

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 11

Pollo Carne Sierra

Preinicio 10 7 7 0 0 0 0 9 11 11 7 7 0 0 0 1 9 11 11 7 7 0 0 0 1 9 11 11 7 7 0 0 0 1 9 11 11

Inicio 74 61 51 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 3 21 51

Crecimiento 5 46 96 107 87 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 0 0 5

Acabado 0 0 7 62 87 87 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 42 12 0

Terminador 0 0 0 0 41 55 53 45 35 0 0 0 0 38 52 50 45 35 0 0 0 0 38 52 50 45 35 0 0 0 0 38 52 50 45 35 0

Total Pollo Carne Sierra

89 114 161 206 239 207 151 99 79 67 108 153 196 228 201 149 99 79 67 108 153 196 228 201 149 99 79 67 108 153 196 228 201 149 99 79 67

Gallina Levante

Preinicio 2 3 3 8 5 0 0 0 0 0 2 5 3 0 0 0 2 4 2 0 0 2 4 3 5 1 0 2 3 2 3 0 2 3 0 0 2

Inicio 0 0 4 4 7 16 9 0 0 0 0 0 5 10 5 0 0 0 4 8 4 0 0 5 6 6 9 2 0 4 5 4 5 0 4 10 6

Crecimiento I

6 6 3 3 8 6 16 27 30 26 28 14 0 0 7 13 15 16 17 8 6 10 11 12 13 13 8 17 21 23 15 21 9 12 13 14 12

Crecimiento II

8 8 12 12 4 8 8 8 4 11 12 23 39 41 43 36 37 24 0 11 20 20 21 22 23 19 19 19 16 17 28 19 25 30 31 32 28

Prepostura 15 15 0 0 9 9 10 0 5 5 5 5 5 5 0 9 10 30 40 42 21 0 0 0 0 14 25 39 12 0 0 11 19 20 15 0 14

Total Gallina Levante

31 32 22 27 33 39 43 35 39 42 47 47 52 56 55 58 64 74 63 69 51 32 36 42 47 53 61 79 52 46 51 55 60 65 63 56 62

Gallina Ponedor

a

Postura I 107 90 106 88 89 70 70 80 81 81 64 57 58 58 63 64 79 96 60 61 73 99 91 93 94 108 124 126 111 113 115 117 117 111 174 199 197

Postura II 122 139 139 157 137 140 140 140 140 140 145 142 142 142 142 126 110 97 98 98 111 94 106 88 88 70 89 88 69 81 64 52 51 57 76 76 82

Postura III 69 69 69 69 88 104 104 103 150 111 90 106 106 105 90 105 165 152 158 120 120 137 137 156 150 182 166 152 139 139 143 140 140 140 140 125 109

Engorde 0 0 0 0 0 0 0 0 13 26 13 0 0 0 16 16 0 27 27 0 0 0 0 0 20 35 33 31 23 0 13 28 16 0 0 16 32

Total Gallina

Ponedora 298 298 314 314 314 314 314 323 384 358 312 305 306 305 311 311 354 372 343 279 304 330 334 337 352 395 412 397 342 333 335 337 324 308 390 416 420

Pavo Carne

Preinicio 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 5 9 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 14 18 22 25 29 33 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 37 39 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 42 45 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Pavo Carne

2 3 5 9 11 14 18 22 25 29 33 37 39 42 45 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Molino Cerro Colorado

420 447 502 556 597 574 526 479 527 496 500 542 593 631 612 566 517 525 473 456 508 558 598 580 548 547 552 543 502 532 582 620 585 522 552 564 560

Page 206: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

206

Tabla 75 - B Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Cerro Colorado

Plan de Producción Alimento Balanceado - Molino de Cerro Colorado (Batch's de 0.5 Tonelada)

Granja Etapa S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

Pollo Carne Costa

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 3 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41

Total Pollo Carne Costa

0 0 0 0 0 0 0 3 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41

Pollo Carne Sierra

Preinicio 7 7 0 0 0 1 9 11 11 7 7 0 0 0 1 9 11 11 7 7 0 0 0 1 9 11 11 7 7 0 0 0 1 346

Inicio 58 50 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 3 21 51 58 50 37 24 0 0 1,955

Crecimiento 43 90 102 85 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 0 0 5 43 90 102 85 65 36 3,424

Acabado 0 6 57 81 84 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 42 12 0 0 6 57 81 84 62 2,713

Terminador 0 0 0 38 52 50 45 35 0 0 0 0 38 52 50 45 35 0 0 0 0 38 52 50 45 35 0 0 0 0 38 52 50 1,689

Total Pollo Carne Sierra

108 153 196 228 201 149 99 79 67 108 153 196 228 201 149 99 79 67 108 153 196 228 201 149 99 79 67 108 153 196 228 201 149 10,127

Gallina Levante

Preinicio 5 3 0 0 0 0 0 2 4 2 2 1 1 0 0 0 0 0 2 3 0 0 2 3 0 1 1 0 0 2 2 3 8 118

Inicio 0 4 9 5 0 0 0 0 0 5 6 3 4 2 2 0 0 0 0 0 4 5 0 0 4 5 0 2 2 0 0 3 4 211

Crecimiento I

14 7 7 13 12 13 14 15 8 0 0 7 8 13 14 17 8 9 3 3 0 0 6 6 7 7 13 7 7 10 11 3 3 744

Crecimiento II

29 21 18 19 27 18 19 21 29 27 18 19 19 20 10 0 11 11 18 19 23 24 12 12 4 4 0 8 9 9 10 19 19 1,264

Prepostura 14 32 23 24 5 11 11 22 11 12 11 11 12 0 11 22 23 12 0 0 0 0 14 14 23 9 14 5 5 0 0 0 0 760

Total Gallina Levante

62 67 57 61 44 42 44 60 52 46 37 41 44 35 37 39 42 32 23 25 27 29 34 35 38 26 28 22 23 21 23 28 34 3,097

Gallina Ponedor

a

Postura I 132 132 148 147 159 137 124 166 178 138 139 140 154 136 122 122 126 143 148 136 125 126 126 126 107 125 105 105 106 111 97 99 84 7,853

Postura II 93 49 49 50 50 67 127 127 127 109 95 95 83 102 117 129 161 161 111 119 131 131 131 118 153 175 159 112 112 112 126 126 140 7,725

Postura III 96 97 97 110 93 104 87 87 68 87 74 68 80 63 51 69 76 76 66 63 63 48 48 49 81 98 126 118 94 94 94 93 82 7,248

Engorde 29 26 13 0 18 18 18 18 19 19 0 0 0 18 30 13 0 0 0 0 0 15 15 13 13 12 12 0 0 0 0 0 12 716

Total Gallina

Ponedora 350 304 307 307 320 326 356 398 392 353 308 303 317 319 320 333 363 380 325 318 319 320 320 306 354 410 402 335 312 317 317 318 318 23,542

Pavo Carne

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 10

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 11 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 17 21 26 30 35 40 0 0 0 0 0 0 0 0 310

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 44 47 0 0 0 0 0 0 167

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 51 54 58 0 0 0 298

Total Pavo Carne

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 6 11 13 17 21 26 30 35 40 44 47 51 54 58 0 0 0 840

Total Molino Cerro Colorado

520 524 560 596 565 517 499 540 525 507 498 540 589 555 508 474 490 490 469 513 563 603 585 525 531 559 544 516 542 592 568 547 501 37,647

Fuente: Elaboración Propia

Page 207: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

207

De la tabla 75, el molino de Cerro Colorado deberá producir 37,647 lotes de alimento

balanceado, lo que representa 18,824 TM.

Así también se detallan los tipos de alimentos balanceados que se deberá producir por

semana en el molino de Cerro Colorado, en función al tipo de ave y la etapa en la cual

se encuentran.

En promedio, semanalmente se produciría 538 lotes de alimento balanceado (269

TM), con una desviación estándar de 43 lotes (22 TM), un máximo de 631 lotes (316

TM) y un mínimo de 420 lotes (210 TM).

En el plan propuesto, el molino de Cerro Colorado abastecerá a las siguientes granjas:

El Ramal, Río Seco, La Joya, Uchumayo, San José y ocasionalmente a Mollendo y La

Ensenada.

- Plan Maestro de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Mollendo

El plan maestro de producción de alimento balanceado para aves del molino de

Mollendo se detalla en la tabla 76. Es importante resaltar que la unidad de medida del

plan maestro de producción está expresada en Batch de 0.5 toneladas.

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208

Tabla 76 -A Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Mollendo

Plan de Producción Alimento Balanceado - Molino de Mollendo (Batch's de 0.5 Tonelada)

Granja Etapa S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37

Pollo Carne Costa

Preinicio 0 0 9 19 13 11 14 5 3 6 8 12 19 13 10 14 3 7 7 7 9 19 17 13 14 9 4 3 5 11 19 14 19 18 6 4 3

Inicio 7 0 0 19 69 90 66 64 55 23 22 35 51 79 90 64 61 51 25 37 35 40 69 99 84 71 66 37 19 19 39 75 92 86 101 71 26

Crecimiento 77 43 10 0 0 40 130 154 115 116 90 39 40 64 94 145 154 110 111 82 47 64 62 73 130 173 144 128 111 61 32 35 74 140 158 157 178

Acabado 102 74 53 24 0 0 0 54 138 114 84 99 57 27 39 54 90 138 114 78 96 39 48 51 51 60 138 141 105 102 78 36 21 30 78 138 120

Terminador 103 69 51 34 14 0 0 0 35 89 69 55 65 31 18 31 35 55 89 69 52 69 14 35 31 38 35 89 86 69 69 45 21 18 21 35 78

Total Pollo Carne Costa

289 186 123 96 96 141 210 277 346 348 273 240 232 214 251 308 343 361 346 273 239 231 210 271 310 351 387 398 326 262 237 205 227 292 364 405 405

Pollo Carne Sierra

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Pollo Carne Sierra

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 2 3 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0

Inicio 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 6 0 0 5 6 0 0 0 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento I

0 5 6 6 7 7 0 0 0 0 0 0 7 7 8 9 15 7 8 9 9 7 7 8 9 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento II

13 0 0 0 0 0 8 8 8 9 9 9 0 0 0 0 0 5 10 11 11 21 22 11 11 12 18 7 11 11 12 12 0 0 0 0 0

Prepostura 0 13 14 14 0 0 0 0 0 0 0 0 10 10 11 0 0 0 0 0 0 0 0 13 13 14 0 0 13 14 0 0 13 13 8 0 0

Total Gallina Levante

18 18 20 20 7 7 8 8 10 12 14 15 19 20 24 15 15 14 21 25 26 28 29 32 33 35 18 7 24 25 12 12 13 15 11 0 0

Gallina Ponedora

Postura I 0 0 0 0 15 17 18 18 19 19 19 19 19 19 19 32 17 0 32 32 32 32 32 32 32 19 0 0 31 32 46 48 49 50 0 0 0

Postura II 44 44 44 44 44 44 28 13 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 19 19 19 19 19 19 0 0 0

Postura III 30 30 30 30 16 16 32 46 0 26 59 59 44 44 44 44 0 0 6 44 44 44 44 44 30 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Engorde 14 0 0 0 15 15 0 0 0 0 0 0 16 16 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 13 0 0 0 0 0 0 0

Total Gallina

Ponedora 88 74 74 74 90 92 78 77 19 45 78 78 79 79 63 76 17 0 38 76 76 76 76 76 62 19 0 0 55 64 65 67 68 69 0 0 0

Pavo Carne

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Pavo Carne

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Molino Mollendo

395 278 217 190 193 240 296 362 375 405 365 333 330 313 338 399 375 375 405 374 341 335 315 379 405 405 405 405 405 351 314 284 308 376 375 405 405

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209

Tabla 76 -B Plan de Producción de Alimento Balanceado – Molino de Mollendo

Plan de Producción Alimento Balanceado - Molino de Mollendo (Batch's de 0.5 Tonelada)

Granja Etapa S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

Pollo Carne Costa

Preinicio 0 9 19 18 16 14 8 4 3 6 10 19 14 13 12 8 11 3 4 12 19 17 14 12 7 7 3 4 12 19 14 14 12 724

Inicio 17 9 19 69 101 95 84 64 32 17 21 41 72 92 73 67 55 48 40 17 38 79 98 86 73 53 36 29 17 38 79 92 75 3,763

Crecimiento 115 44 29 13 40 130 178 167 148 107 54 29 40 75 135 158 128 117 94 87 64 31 74 145 171 150 126 90 64 47 31 74 145 6,481

Acabado 141 144 57 27 21 0 54 138 147 135 111 69 27 21 36 72 138 120 102 87 72 69 33 24 84 138 138 117 96 51 57 24 24 5,245

Terminador 69 93 96 31 18 18 0 32 75 86 86 72 45 18 18 28 42 89 69 69 52 48 52 18 14 55 89 83 72 69 28 38 18 3,407

Total Pollo Carne Costa

342 299 220 158 196 257 324 405 405 351 282 230 198 219 274 333 374 377 309 272 245 244 271 285 349 403 392 323 261 224 209 242 274 19,620

Pollo Carne Sierra

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Pollo Carne Sierra

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 0 0 0 25

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 6 0 0 0 49

Crecimiento I

7 7 8 9 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 7 8 212

Crecimiento II

0 0 0 0 0 10 10 0 0 12 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 293

Prepostura 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13 13 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 213

Total Gallina Levante

7 7 8 9 9 10 10 0 0 12 12 13 13 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 5 6 7 7 8 792

Gallina Ponedora

Postura I 53 53 53 54 54 54 41 0 0 42 0 36 36 36 50 34 31 28 36 36 18 18 18 18 18 2 11 18 18 18 18 18 18 1,687

Postura II 3 33 33 32 32 32 0 0 0 0 0 32 32 32 32 38 0 0 50 49 53 53 53 53 38 0 0 53 53 53 53 36 36 1,383

Postura III 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 18 18 0 0 0 10 19 32 32 32 32 0 0 0 8 32 14 14 32 32 1,167

Engorde 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 18 18 0 0 142

Total Gallina

Ponedora 56 86 86 86 86 86 41 0 0 42 12 86 86 86 100 72 31 28 96 104 103 103 103 103 56 2 11 79 103 103 103 86 86 4,379

Pavo Carne

Preinicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Inicio 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Crecimiento 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Acabado 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Terminador 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Pavo Carne

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total Molino Mollendo

405 392 314 253 291 353 375 405 405 405 306 329 297 319 374 405 405 405 405 376 348 347 374 388 405 405 405 405 369 333 319 335 368 24,791

Fuente: Elaboración Propia

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210

De la tabla 76, el molino de Mollendo deberá producir, para el periodo de planificación

propuesto de 70 semanas: 24,791 lotes, lo cual representa 12,396 TM de alimento

balanceado. Cabe señalar que dicho molino tiene una capacidad de 30 TM/Día.

En promedio, se produciría 354 lotes o batch’s de alimento balanceado por semana,

con una desviación estándar de 54 lotes, un máximo de 405 lotes y un mínimo de 190

lotes.

Dado que los costos de producción son los menores, el molino de Mollendo

abastecerá a las siguientes granjas de aves: Granja de pollos carne de Mollendo y

Granja de Levante y Ponedoras de La Ensenada. Al ser un molino de capacidad

menor al de Cerro Colorado, en algunas ocasiones, cuando se presenten picos en la

producción, se tendrá que hacer uso de horas extras y destinar cierta cantidad de lotes

al molino de Cerro Colorado. Gran parte de la producción del molino está destinada a

la elaboración de alimento balanceado para pollos carne de costa.

6.3.3.3. Costos de Producción y Utilización de Horas Ordinarias y Extras

En la tabla 77 se detallarán los costos de producción del alimento balanceado en los

molinos de Cerro Colorado y Mollendo como también el % de horas ordinarias y extras

que se incurrirán en cada semana.

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211

Tabla 77 Utilización de Jornada Ordinaria, Extra y Costos de Producción

Molino Cerro Colorado Molino Mollendo Total

Semana % H-O C.C. % H-E C.C. Costo

Operación C.C. % H-O M.M.

% H-E M.M.

Costo Operación

M.M.

% H-O Total

% H-E Total

Costo Operación

Total

S1 73% 0% S/. 300,672 100% 78% S/. 305,735 83% 30% S/. 606,407

S2 78% 0% S/. 321,469 77% 0% S/. 211,327 77% 0% S/. 532,796

S3 87% 0% S/. 366,108 60% 0% S/. 143,247 77% 0% S/. 509,355

S4 97% 0% S/. 407,503 53% 0% S/. 143,247 80% 0% S/. 550,750

S5 100% 29% S/. 436,427 54% 0% S/. 151,008 82% 18% S/. 587,436

S6 100% 78% S/. 413,098 80% 0% S/. 192,387 92% 48% S/. 605,485

S7 91% 0% S/. 372,724 82% 0% S/. 239,499 88% 0% S/. 612,223

S8 83% 0% S/. 335,236 100% 4% S/. 292,603 90% 2% S/. 627,839

S9 100% 39% S/. 366,498 100% 100% S/. 309,451 100% 63% S/. 675,949

S10 86% 0% S/. 349,652 100% 100% S/. 324,837 91% 38% S/. 674,489

S11 87% 0% S/. 359,952 100% 11% S/. 286,836 92% 4% S/. 646,788

S12 94% 0% S/. 392,991 93% 0% S/. 261,492 93% 0% S/. 654,483

S13 100% 24% S/. 430,686 92% 0% S/. 260,451 97% 15% S/. 691,138

S14 100% 76% S/. 456,556 87% 0% S/. 250,396 95% 47% S/. 706,952

S15 100% 5% S/. 437,414 94% 0% S/. 274,693 98% 3% S/. 712,107

S16 98% 0% S/. 398,690 100% 87% S/. 323,633 99% 33% S/. 722,323

S17 100% 31% S/. 354,383 100% 100% S/. 311,154 100% 57% S/. 665,538

S18 100% 38% S/. 360,627 100% 100% S/. 310,773 100% 62% S/. 671,400

S19 82% 0% S/. 328,544 100% 100% S/. 325,803 89% 38% S/. 654,347

S20 79% 0% S/. 324,123 100% 31% S/. 294,923 87% 12% S/. 619,046

S21 88% 0% S/. 364,782 95% 0% S/. 267,709 91% 0% S/. 632,491

S22 97% 0% S/. 402,447 93% 0% S/. 262,548 95% 0% S/. 664,995

S23 100% 31% S/. 430,542 88% 0% S/. 250,423 95% 19% S/. 680,965

S24 100% 6% S/. 412,003 100% 42% S/. 304,174 100% 20% S/. 716,177

S25 95% 0% S/. 384,051 100% 100% S/. 328,126 97% 38% S/. 712,177

S26 95% 0% S/. 376,120 100% 100% S/. 333,587 97% 38% S/. 709,707

S27 96% 0% S/. 379,644 100% 100% S/. 336,288 97% 38% S/. 715,932

S28 94% 0% S/. 375,826 100% 100% S/. 333,044 96% 38% S/. 708,870

S29 87% 0% S/. 355,695 100% 100% S/. 321,330 92% 38% S/. 677,025

S30 92% 0% S/. 382,733 98% 0% S/. 275,781 94% 0% S/. 658,515

S31 100% 85% S/. 419,897 100% 19% S/. 249,685 100% 59% S/. 669,582

S32 100% 61% S/. 446,326 79% 0% S/. 228,646 92% 38% S/. 674,972

S33 100% 13% S/. 415,683 86% 0% S/. 252,123 94% 8% S/. 667,806

S34 91% 0% S/. 365,242 100% 36% S/. 308,781 94% 14% S/. 674,023

S35 100% 60% S/. 380,744 100% 100% S/. 318,085 100% 75% S/. 698,829

S36 98% 0% S/. 391,975 100% 100% S/. 340,219 99% 38% S/. 732,195

S37 97% 0% S/. 391,544 100% 100% S/. 335,034 98% 38% S/. 726,577

S38 90% 0% S/. 368,749 100% 100% S/. 324,938 94% 38% S/. 693,687

S39 91% 0% S/. 377,842 100% 71% S/. 307,421 94% 27% S/. 685,263

S40 97% 0% S/. 406,646 87% 0% S/. 245,186 93% 0% S/. 651,832

S41 100% 31% S/. 431,013 70% 0% S/. 201,738 88% 19% S/. 632,751

S42 98% 0% S/. 403,544 81% 0% S/. 236,629 91% 0% S/. 640,174

S43 90% 0% S/. 363,554 98% 0% S/. 288,069 93% 0% S/. 651,622

S44 100% 16% S/. 345,476 100% 100% S/. 312,625 100% 48% S/. 658,101

S45 94% 0% S/. 373,649 100% 100% S/. 339,965 96% 38% S/. 713,614

S46 91% 0% S/. 368,126 100% 100% S/. 334,857 95% 38% S/. 702,984

S47 88% 0% S/. 360,193 100% 100% S/. 325,155 93% 38% S/. 685,348

S48 100% 15% S/. 361,329 100% 100% S/. 294,445 100% 48% S/. 655,775

S49 94% 0% S/. 393,012 91% 0% S/. 258,169 93% 0% S/. 651,180

S50 100% 18% S/. 427,160 83% 0% S/. 235,637 93% 11% S/. 662,797

S51 96% 0% S/. 397,720 89% 0% S/. 257,067 93% 0% S/. 654,787

S52 100% 23% S/. 359,702 100% 99% S/. 302,413 100% 52% S/. 662,115

S53 82% 0% S/. 330,409 100% 100% S/. 330,996 89% 38% S/. 661,406

S54 85% 0% S/. 340,276 100% 100% S/. 334,747 91% 38% S/. 675,023

S55 85% 0% S/. 344,584 100% 100% S/. 331,583 91% 38% S/. 676,167

S56 81% 0% S/. 338,178 100% 100% S/. 321,184 89% 38% S/. 659,363

S57 89% 0% S/. 373,600 100% 36% S/. 294,726 93% 14% S/. 668,326

S58 100% 69% S/. 411,315 100% 64% S/. 274,035 100% 67% S/. 685,350

S59 100% 38% S/. 440,593 96% 0% S/. 275,888 99% 23% S/. 716,481

S60 100% 13% S/. 422,205 100% 4% S/. 300,370 100% 9% S/. 722,575

S61 91% 0% S/. 375,703 100% 62% S/. 313,682 95% 24% S/. 689,385

S62 92% 0% S/. 373,410 100% 13% S/. 334,224 95% 5% S/. 707,634

S63 97% 0% S/. 391,711 100% 100% S/. 337,754 98% 38% S/. 729,464

S64 94% 0% S/. 383,060 100% 100% S/. 332,827 97% 38% S/. 715,887

S65 90% 0% S/. 369,766 100% 100% S/. 321,698 94% 38% S/. 691,464

S66 94% 0% S/. 394,377 100% 20% S/. 287,812 96% 8% S/. 682,189

S67 100% 93% S/. 432,516 100% 44% S/. 261,487 100% 74% S/. 694,003

S68 99% 0% S/. 411,671 89% 0% S/. 253,367 95% 0% S/. 665,038

S69 100% 56% S/. 391,064 100% 47% S/. 270,324 100% 52% S/. 661,388

S70 100% 18% S/. 353,897 100% 91% S/. 298,094 100% 46% S/. 651,992

Total 94% 14% S/.

26,804,661 94% 49%

S/. 19,998,194

94% 27% S/.

46,802,855

Fuente: Elaboración Propia

Page 212: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

212

De la tabla 77 se puede resumir en términos globales que en promedio de ambos

molinos, se utilizarán el 94% de las horas ordinarias disponibles en la producción de

alimento balanceado y 27% de las horas extras disponibles con un costo de

producción total de alimento balanceado de S/. 46,802,855.00.

En cuanto al molino de Cerro Colorado, se tiene en promedio una utilización de 94% y

14% de horas ordinarias y extras respectivamente con un costo de producción de S/.

26,804,661. Nótese que el volumen de producción de alimento balanceado no es

constante a lo largo del periodo de planificación y esto obedece a la variación de los

consumos de alimento balanceado de la población de aves a lo largo de las semanas,

a medida que vayan avanzando en etapas de su ciclo de vida y requieran más o

menos cantidad de alimento balanceado.

Respecto al molino de Mollendo, se tiene una utilización promedio de 94% 49% de

horas ordinarias y extras respectivamente, en la cual se ve una utilización de casi la

mitad de las horas extras disponibles y que para futuros planeamientos se deberá

considerar si la capacidad de producción del molino de Mollendo dará abasto el

crecimiento de la demanda de aves que se espere comercializar.

De una manera más gráfica se podrá visualizar la utilización de horas ordinarias y

extras por molino en las ilustraciones 37 y 38.

Page 213: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

213

Ilustración 28 Utilización de Jornada Ordinaria y Extra – Molino de Cerro Colorado

Fuente: Elaboración Propia

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

80%

85%

90%

95%

100%

105%

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9S1

0S1

1S1

2S1

3S1

4S1

5S1

6S1

7S1

8S1

9S2

0S2

1S2

2S2

3S2

4S2

5S2

6S2

7S2

8S2

9S3

0S3

1S3

2S3

3S3

4S3

5S3

6S3

7S3

8S3

9S4

0S4

1S4

2S4

3S4

4S4

5S4

6S4

7S4

8S4

9S5

0S5

1S5

2S5

3S5

4S5

5S5

6S5

7S5

8S5

9S6

0S6

1S6

2S6

3S6

4S6

5S6

6S6

7S6

8S6

9S7

0

Po

rce

nta

je d

e U

tiliz

ació

n d

e J

orn

ada

Ord

inar

ia Y

Ext

ra (

%)

Horizonte de Planeamiento (Semanas)

% H-E C.C.

% H-O C.C.

Page 214: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

214

Ilustración 29 Utilización de Jornada Ordinaria y Extra – Molino de Mollendo

Fuente: Elaboración Propia

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

55%

60%

65%

70%

75%

80%

85%

90%

95%

100%

105%

S2 S4 S6 S8 S10 S12 S14 S16 S18 S20 S22 S24 S26 S28 S30 S32 S34 S36 S38 S40 S42 S44 S46 S48 S50 S52 S54 S56 S58 S60 S62 S64 S66 S68 S70

Po

rce

nta

je d

e U

tiliz

ació

n d

e J

orn

ada

Ord

inar

ia y

Ext

ra (

%)

Horizonte de Planeamiento (Semanas)

% H-E M.M.

% H-O M.M.

Page 215: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

215

De la ilustración 37 y 38 se evidencia que la producción de alimento balanceado

durante las 70 semanas de planificación establecidas, tiene un comportamiento cíclico

con picos y valles cada cierto periodo de tiempo, en ambos molinos. Entonces hay

situaciones en las que no existe mucha demanda de alimento en granjas y se hace

uso tan sólo de las horas ordinarias, mientras que durante los picos, se recurren a

horas extras.

Dado que la producción de stock de producto terminado no está permitida, debido a la

naturaleza perecible de ciertos componentes del mismo una vez abiertos (en especial

los insumos menores), por lo que producir inventario durante los periodos de baja

demanda para abastecer a los de alta, no es una opción. Caso contrario son los

insumos, los cuales sí pueden ser almacenados bajo condiciones adecuadas. Según

la información de la empresa, el alimento balanceado tiene un tiempo máximo de 7

días antes de que sea perecible, por lo que este tiempo se utilizará para el

almacenamiento en las granjas una vez sea distribuido.

También señalar que, con un plan de producción, no sólo se pueden definir y gestionar

los recursos e insumos necesarios para lograr los objetivos específicos de

disponibilidad de alimento, calidad de alimento, mortalidad de aves y nivel de servicio,

sino también podrá ser utilizado como base para la elaboración de planes de

mantenimiento preventivo, que son vitales en toda entidad productiva, para garantizar

niveles de disponibilidad operativa y de esta forma lograr los objetivos deseados. En

nuestro caso es más conveniente realizarlos durante los días en los que no se labore

(domingos) y durante los periodos de baja producción. Por tanto se tiene 1 día a la

semana para realizar servicios de mantenimiento a los molinos, se tiene el horario

nocturno para la realización de servicios menores y también se tienen periodos de

tiempo en los que no se utilizan las plantas mencionadas al 100% en los que se

pueden realizar también dichos servicios.

Con ello se demuestra que una labor de planificación brinda una mayor coordinación

entre departamentos, no sólo implicados directamente en la cadena de suministro,

sino también con las áreas de soporte y de generación de valor para la empresa.

En la ilustración 39 se apreciará el comportamiento de los costos de producción de

alimento balanceado, por molinos y global.

Page 216: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

216

Ilustración 30 Comportamiento Semanal de los Costos de Producción de Alimento Balanceado

Fuente: Elaboración Propia

S/.-

S/.50,000

S/.100,000

S/.150,000

S/.200,000

S/.250,000

S/.300,000

S/.350,000

S/.400,000

S/.450,000

S/.500,000

S/.550,000

S/.600,000

S/.650,000

S/.700,000

S/.750,000

S/.800,000

S2 S4 S6 S8 S10 S12 S14 S16 S18 S20 S22 S24 S26 S28 S30 S32 S34 S36 S38 S40 S42 S44 S46 S48 S50 S52 S54 S56 S58 S60 S62 S64 S66 S68 S70

Costo Operación C.C.

Costo Operación M.M.

Costo Operación Total

Page 217: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

217

De la ilustración 39 se observa un comportamiento cíclico de los costos de producción

del alimento balanceado, lo que está en función al volumen requerido de alimento

balanceado de las granjas de la empresa y estos a su vez de de la población, tipos y

etapas de vida de las aves en las granjas respectivas.

Cabe resaltar que los costos de producción calculados toman en cuenta costos de

materia prima adquiridos en el mercado peruano por medio de los intermediarios

actuales de la empresa, mano de obra implicada e indirectos.

Cabe recalcar que, en nuestro caso, la realización de pronósticos, administración de

oferta y demanda, planes de producción e insumos corresponden a un enfoque

anticipativo o de empuje (push), coherente con las características de la empresa cuyo

sistema de producción de alimento se ajusta más a una continua por sus grandes

volúmenes y baja diferenciación entre los bienes producidos.

6.3.3.4. Plan de Contingencia para la Producción de Alimento Balanceado para

Aves en Respuesta a Eventos de Fuerza Mayor

Dado que en un sistema de producción, existen factores que impiden una eficiencia de

100% en el proceso, es necesario proponer acciones a realizar para recuperar la

producción de alimento balanceado en caso ocurran eventos de fuerza mayor, tales

como averías súbitas de los factores productivos, ausentismos de mano de obra,

incidentes referidos a seguridad y salud ocupacional, incrementos imprevistos en los

requerimientos de alimento balanceado, factores climáticos, energéticos, conflictos

sociales, laborales, entre otros. Como sabemos la indisponibilidad de alimento

balanceado en las granjas trae como consecuencia la mortalidad de las mismas y por

consiguiente pérdidas económicas para la empresa.

Por lo que, en caso de que las medidas adoptadas en el plan de producción propuesto

no sean suficientes para cumplir con la demanda de alimento balanceado (horas

ordinarias y extras establecidas), las medidas contingentes a tomar están en la tabla

78:

Page 218: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

218

Tabla 78 Plan de Contingencia de Producción de Alimento Balanceado en Respuesta a Eventos de Fuerza Mayor

ACCIÓN IMPLICANCIAS

1. Realización temporal de

turno nocturno para recuperar la

producción de alimento

balanceado

Aumento de costos de mano de obra.

Requerimiento de contratación de mano de obra

adicional (de realizarse una producción ininterrumpida

día - noche).

Compra de vacaciones de parte de la mano de obra

asignada a la producción y distribución de alimento

balanceado.

Incremento de costos energéticos (electricidad para

maquinaria).

Incremento de materias primas (si hay un incremento

imprevisto en el requerimiento de alimento balanceado).

Incremento de horas máquina de el/los molinos

(Mantenimiento).

2. Uso temporal de un molino

para asumir la producción del

otro en caso no pueda suplir

con el requerimiento de

alimento balanceado por

motivos de fuerza mayor

(Cerro Colorado – Mollendo)

Incremento de horas máquina del molino utilizado

(Mantenimiento).

Incremento de horas de trabajo del personal operativo

asignado a molinos (Probable pago de horas extras).

Movilización y alineamiento de recursos para el

cumplimiento de la producción requerida (mano de obra

de un molino a otro, camiones reparto, materia prima,

supervisión, etc.).

Adquisición de materias primas de otros proveedores

respecto a los establecidos con un mayor costo pero

con menor lead time.

Tercerización de algunos factores productivos

(camiones de reparto en caso los actuales no puedan

abastecer totalmente la demanda).

Incremento de costos de producción y distribución de

alimento balanceado.

3. Subcontratación temporal de

la producción y/o distribución de

parte del alimento balanceado

(Alprosa / Tomasino)

Incremento de costos de producción y/o distribución.

Posibles variaciones de estándares de producción de la

empresa subcontratada con la empresa.

Variaciones de tiempos de producción y de entrega

(Lead Times).

Fuente: Elaboración Propia

Page 219: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

219

A la tabla 78 se puede adicionar lo siguiente:

- Los 3 planes de acción serían ejecutados según se dé la circunstancia u

ocasión que lo amerite.

- Cada plan de acción podría realizarse por separado o conjuntamente si la

disponibilidad de recursos necesarios lo permite.

- Los planes de acción propuestos, demandarán en algunos casos mayores

costos de producción y distribución.

- La empresa deberá disponer y alinear los recursos necesarios (materia prima,

mano de obra, maquinaria, energía, equipo y supervisión) para recuperar la

producción de alimento balanceado frente a eventos de fuerza mayor.

- Los planes expuestos deben ser coordinados y ejecutados eficientemente con

todos los actores de la cadena de suministro para garantizar el cumplimiento

del mismo, por lo que una buena gestión se hace indispensable.

6.3.4. Gestión de Insumos

6.3.4.1. Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado

En base al plan de producción propuesto y en base a sus respectivas fórmulas se

determinarán los requerimientos de insumos para el periodo de planificación

propuesto. Con los requerimientos de insumos de alimentos balanceados se podrán

realizar análisis más detallados como la clasificación ABC y con ella determinar

políticas de inventarios, seguimiento y revisión para con ello alcanzar niveles de

servicio establecidos, los cuales tendrán implicancias directas en la cantidad y calidad

del alimento que deberán recibir las aves de la granja. Adicionalmente una correcta

planificación de insumos de alimento balanceado tiene consideraciones económicas

muy importantes dentro de una empresa del sector pecuario – avícola, ya que con los

requerimientos y necesidades establecidas, se pueden integrar las áreas de

operaciones – finanzas - marketing, las cuales al trabajar de manera coordinada y

considerando sus capacidades y restricciones, podrán formular y ejecutar planes que

en la realidad se cumplan. El requerimiento de insumos de alimento balanceado de

ambos molinos se podrá visualizar en la tabla 79.

Page 220: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

220

Tabla 79 - A Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global

Requerimiento Semanal de Insumos Para Alimento Balanceado - Global (kg)

S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

Insu

mo

s M

ayo

res

Maíz Amarillo Duro 262,838 234,116 231,884 240,970 255,162 263,567 266,318 272,252 292,119 291,266 279,951 284,019 299,695 307,316 309,382 314,500 289,629 291,166 283,675 267,815

Torta de Soya 62,792 56,105 56,655 60,352 64,930 66,501 66,272 66,670 71,059 70,451 69,068 70,627 74,706 77,033 76,969 77,135 70,009 69,949 68,575 66,243

Harina Integral de Soya

42,958 35,251 34,068 34,198 36,925 38,370 39,177 41,845 47,150 47,842 43,278 42,121 44,709 44,886 46,364 48,334 44,555 46,671 45,170 39,772

Harina de Pescado 1,455 1,115 1,160 1,355 1,820 1,570 1,270 1,285 1,420 1,450 1,500 1,655 1,700 1,805 1,550 1,260 1,200 1,440 1,500 1,705

Harina de Girasol 12,410 12,545 12,675 12,725 12,485 12,565 12,940 13,155 12,980 12,740 12,810 13,000 12,915 12,925 12,735 13,030 13,310 12,755 12,795 12,995

Afrecho 3,012 2,900 2,286 2,286 1,515 1,783 2,662 2,472 2,559 3,095 3,262 3,659 4,618 4,792 5,034 4,579 5,049 5,333 4,390 5,240

Caliza Fina 21,724 20,743 21,091 21,357 22,165 22,488 22,064 22,406 23,043 22,973 22,213 22,136 22,691 22,785 22,323 22,940 21,791 22,136 22,450 21,027

Harina de Huesos 3,085 2,970 3,072 3,036 3,159 3,210 3,117 3,116 3,158 3,170 3,110 3,010 3,062 3,111 3,108 3,178 3,079 3,103 3,161 3,105

Aceite de Soya 3,656 2,720 2,490 2,635 3,051 3,333 3,437 3,642 4,274 4,311 3,849 3,835 4,255 4,437 4,637 4,791 4,152 4,344 4,100 3,510

Fosfato Monodicálcico

1,713 1,394 1,349 1,492 1,608 1,661 1,771 1,856 2,074 2,049 1,925 2,007 2,175 2,218 2,258 2,298 2,040 2,032 1,907 1,742

Total Insumos Mayores (kg)

415,644 369,859 366,730 380,406 402,820 415,047 419,028 428,699 459,836 459,348 440,967 446,069 470,526 481,308 484,360 492,047 454,814 458,929 447,722 423,154

Insu

mo

s M

en

ore

s

Lisina 561 473 477 508 546 585 632 639 670 667 653 657 700 728 736 750 668 645 628 617

Metionina 915 792 789 826 883 913 934 959 1,032 1,023 976 978 1,030 1,054 1,073 1,094 996 992 965 914

Bicarbonato de Sodio 174 149 164 189 203 210 228 223 221 221 222 229 252 262 259 261 221 212 204 202

Sal 1,203 1,071 1,062 1,101 1,168 1,199 1,193 1,222 1,321 1,321 1,262 1,278 1,347 1,375 1,383 1,405 1,300 1,325 1,294 1,209

Treonina 207 166 162 174 190 203 224 236 254 253 240 240 257 264 270 277 250 245 235 222

Custom Pak 1135 424 376 373 375 418 411 389 386 413 429 416 411 426 463 450 448 410 432 436 426

Colina 60% 349 313 318 335 352 359 365 372 391 390 380 386 405 409 409 411 387 387 378 368

Propidol 73 56 58 68 94 82 65 66 73 74 78 84 84 92 80 65 63 73 77 88

Toxidex 280 241 247 289 282 316 352 380 408 377 363 396 427 386 408 414 396 373 339 315

Vegpro Polvo 401 363 360 373 388 400 411 421 445 438 426 438 454 464 467 475 446 437 426 415

MYCOSORB 50 37 39 48 64 59 44 40 46 47 51 57 58 65 55 42 39 48 51 61

GROMAX 24 18 19 22 30 26 21 21 23 24 25 27 28 30 26 21 20 23 24 28

Sulfato de Cobre 5 4 5 6 7 6 5 5 5 6 6 7 7 7 5 5 5 6 6 6

Quixalud 25 21 21 25 26 28 29 31 34 32 31 33 36 33 34 33 32 31 29 28

Availa Zinc 9 7 7 8 12 10 8 8 9 9 9 10 11 12 10 8 8 9 9 11

Enradin 13 11 11 13 14 14 16 17 17 17 16 17 19 18 18 18 17 16 15 15

Custom Pak 1136 138 122 125 145 131 155 185 204 218 198 188 203 221 193 212 223 215 195 173 152

GP-20 27 29 34 34 28 38 60 57 45 49 54 41 46 48 51 59 50 36 38 40

Coxistac/Salinomicina 86 70 65 68 69 78 90 95 108 106 96 98 108 110 119 128 110 105 96 82

Diclazuril/Clinacox 22 17 16 17 17 20 22 24 27 26 24 24 27 28 30 32 27 26 24 20

Mycofung 6 3 6 11 10 12 7 0 2 3 6 10 9 11 8 5 2 6 8 10

Acti Spectin 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

Total Insumos Menores (kg)

4,998 4,347 4,364 4,642 4,939 5,131 5,287 5,413 5,770 5,716 5,530 5,632 5,959 6,057 6,110 6,178 5,667 5,629 5,462 5,237

Total General (kg) 420,642 374,206 371,095 385,049 407,759 420,179 424,316 434,112 465,606 465,063 446,498 451,701 476,485 487,366 490,469 498,225 460,481 464,558 453,184 428,391

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221

Tabla 79 - B Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global

Requerimiento Semanal de Insumos Para Alimento Balanceado - Global (kg)

S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

Insu

mo

s M

ayo

res

Maíz Amarillo Duro 274,308 289,633 296,125 311,739 308,527 307,474 308,433 305,396 292,157 284,714 289,356 291,910 287,818 289,114 297,612 310,859 308,937 296,399 294,520 281,351

Torta de Soya 67,780 71,656 73,809 77,608 75,939 74,351 73,923 73,143 70,396 69,783 71,561 72,721 71,955 71,932 73,495 75,704 74,212 71,242 71,406 69,561

Harina Integral de Soya

40,790 42,410 42,761 45,313 47,463 48,877 51,077 50,789 48,029 44,968 45,167 44,937 43,949 44,691 48,481 54,537 55,537 52,022 50,058 45,399

Harina de Pescado 1,595 1,535 1,735 1,745 1,560 1,470 1,605 1,600 1,395 1,395 1,520 1,765 1,760 1,670 1,860 1,680 1,435 1,265 1,205 1,220

Harina de Girasol 13,335 13,855 14,080 14,300 13,830 13,700 13,430 13,375 13,185 13,375 13,215 13,065 13,235 13,550 13,675 13,310 13,220 13,175 12,890 13,005

Afrecho 4,620 4,247 4,461 4,490 4,657 5,341 5,114 5,399 4,764 4,238 4,080 4,230 4,551 5,169 4,666 3,344 3,798 4,245 4,403 3,615

Caliza Fina 21,899 22,994 23,349 24,003 23,929 24,106 24,039 23,507 22,930 22,587 22,602 22,912 22,685 22,172 22,713 23,636 23,928 23,089 22,645 22,250

Harina de Huesos 3,182 3,247 3,276 3,369 3,406 3,466 3,405 3,349 3,328 3,338 3,316 3,394 3,345 3,253 3,358 3,517 3,555 3,463 3,408 3,457

Aceite de Soya 3,514 3,733 3,816 4,246 4,396 4,505 4,679 4,617 4,221 3,832 3,944 4,005 3,913 3,984 4,304 4,851 4,859 4,428 4,341 3,831

Fosfato Monodicálcico

1,806 1,984 2,046 2,170 2,143 2,077 2,134 2,128 2,008 1,922 2,002 1,967 1,973 2,073 2,150 2,273 2,234 2,105 2,075 1,889

Total Insumos Mayores (kg)

432,830 455,295 465,459 488,984 485,850 485,367 487,839 483,304 462,413 450,152 456,763 460,906 455,184 457,609 472,315 493,712 491,716 471,433 466,952 445,579

Insu

mo

s M

en

ore

s

Lisina 629 673 682 719 717 711 712 692 661 646 658 654 669 702 723 750 737 672 659 628

Metionina 938 986 1,007 1,061 1,059 1,046 1,066 1,057 1,012 991 1,005 1,003 1,002 1,027 1,077 1,146 1,130 1,066 1,047 1,000

Bicarbonato de Sodio 211 239 247 248 249 243 232 220 215 218 229 231 244 255 249 246 240 214 214 214

Sal 1,238 1,298 1,330 1,399 1,394 1,394 1,402 1,390 1,330 1,293 1,313 1,328 1,301 1,296 1,340 1,411 1,409 1,358 1,347 1,284

Treonina 225 244 247 262 264 263 268 264 247 235 240 238 244 260 273 286 280 253 244 225

Custom Pak 1135 416 430 436 466 458 458 450 456 439 425 429 455 443 430 445 453 450 427 428 427

Colina 60% 379 396 408 420 419 416 418 411 397 392 399 399 400 408 421 434 429 412 402 387

Propidol 81 76 87 90 81 75 80 81 71 71 76 90 87 82 93 85 73 67 61 61

Toxidex 354 376 402 401 404 393 423 395 370 370 388 355 364 390 410 442 428 417 396 348

Vegpro Polvo 425 447 457 480 467 459 462 459 440 435 442 438 439 449 464 477 467 448 445 431

MYCOSORB 55 49 57 60 55 49 55 53 46 46 51 58 59 55 63 58 49 43 41 42

GROMAX 26 25 29 29 26 24 27 27 23 23 25 29 29 27 31 28 24 21 19 19

Sulfato de Cobre 6 6 7 7 6 6 6 6 5 5 6 6 7 7 7 6 5 5 5 5

Quixalud 30 32 34 34 34 33 35 33 31 31 32 31 32 33 36 37 35 34 32 28

Availa Zinc 10 10 11 11 10 9 10 10 9 9 9 11 11 10 12 11 9 8 7 7

Enradin 16 17 18 18 18 17 18 17 16 16 17 16 17 18 19 19 18 18 16 15

Custom Pak 1136 179 197 207 205 209 206 221 206 194 194 202 178 183 201 209 230 227 224 213 184

GP-20 44 53 47 45 54 56 47 43 50 49 43 39 45 57 51 51 59 51 43 42

Coxistac/Salinomicina 87 99 98 108 108 107 109 109 104 98 101 96 95 101 103 117 118 110 113 102

Diclazuril/Clinacox 22 25 25 27 27 27 27 27 26 25 25 24 24 25 26 29 29 28 28 26

Mycofung 8 2 4 7 10 6 7 4 3 5 7 3 6 5 6 8 7 5 6 7

Acti Spectin 7 8 8 8 8 8 8 7 7 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8

Total Insumos Menores (kg)

5,386 5,687 5,847 6,103 6,076 6,006 6,083 5,966 5,695 5,584 5,705 5,690 5,707 5,847 6,066 6,332 6,231 5,888 5,775 5,490

Total General (kg) 438,216 460,982 471,306 495,087 491,926 491,374 493,922 489,270 468,108 455,736 462,468 466,596 460,891 463,456 478,381 500,043 497,947 477,320 472,727 451,068

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222

Tabla 79 - C Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global

Requerimiento Semanal de Insumos Para Alimento Balanceado - Global (kg)

S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

Insu

mo

s M

ayo

res

Maíz Amarillo Duro 272,906 274,525 278,832 279,519 302,891 297,736 292,487 258,738 279,486 285,138 280,959 282,934 282,063 287,263 286,629 279,508 285,651 293,817 306,796 309,894

Torta de Soya 68,936 68,694 68,949 68,376 73,471 71,660 70,248 63,970 69,591 71,487 69,962 69,442 69,003 69,980 70,050 68,643 70,297 73,098 76,877 77,539

Harina Integral de Soya

40,913 43,461 44,954 47,361 53,203 53,948 51,235 44,184 44,513 44,150 44,966 48,116 48,150 49,155 49,689 47,984 47,826 47,270 49,534 49,821

Harina de Pescado 1,755 1,835 1,725 1,645 1,575 1,525 1,385 1,405 1,550 1,720 1,640 1,395 1,450 1,670 1,930 1,885 1,385 1,505 1,885 1,750

Harina de Girasol 13,630 13,125 13,315 12,920 13,085 12,630 12,830 10,490 13,145 13,620 12,955 12,680 12,845 13,040 13,155 13,265 13,335 13,350 12,960 13,190

Afrecho 4,045 3,504 3,649 3,776 3,813 3,536 4,149 3,303 3,445 3,548 3,142 2,123 2,066 2,726 2,073 1,686 1,773 2,001 2,088 2,166

Caliza Fina 22,087 22,342 22,871 22,355 23,102 22,530 22,562 18,798 22,170 22,846 22,690 23,296 22,889 22,627 22,944 23,124 23,361 23,635 23,918 24,182

Harina de Huesos 3,481 3,469 3,441 3,313 3,355 3,280 3,331 2,702 3,304 3,440 3,373 3,417 3,316 3,245 3,312 3,350 3,332 3,296 3,319 3,340

Aceite de Soya 3,311 3,566 3,755 4,025 4,711 4,735 4,433 4,041 3,740 3,722 3,845 4,101 4,124 4,242 4,188 3,876 3,936 4,067 4,484 4,558

Fosfato Monodicálcico

1,751 1,804 1,876 1,970 2,254 2,247 2,111 2,000 1,953 1,945 1,925 1,964 2,000 2,091 2,064 1,983 2,072 2,146 2,269 2,305

Total Insumos Mayores (kg)

432,816 436,325 443,367 445,259 481,459 473,827 464,771 409,632 442,897 451,616 445,456 449,468 447,907 456,039 456,034 445,304 452,969 464,186 484,130 488,745

Insu

mo

s M

en

ore

s

Lisina 598 608 656 676 728 710 683 640 643 650 645 660 665 679 675 658 690 713 729 743

Metionina 958 976 1,000 1,027 1,124 1,113 1,062 957 1,011 1,020 1,012 1,039 1,052 1,073 1,076 1,046 1,062 1,081 1,124 1,138

Bicarbonato de Sodio 215 221 237 241 244 231 221 220 226 230 232 236 234 231 221 220 242 256 262 268

Sal 1,243 1,255 1,263 1,265 1,372 1,353 1,331 1,164 1,265 1,291 1,276 1,289 1,278 1,298 1,298 1,268 1,287 1,318 1,382 1,392

Treonina 212 223 242 256 282 277 257 242 236 235 237 246 253 263 261 249 255 263 273 279

Custom Pak 1135 441 444 439 412 428 428 426 369 417 445 429 416 410 418 444 434 409 404 446 453

Colina 60% 385 388 395 399 423 414 405 358 390 398 392 394 391 398 400 397 401 410 420 422

Propidol 88 92 85 81 78 75 68 68 75 85 82 69 71 79 95 93 66 71 91 86

Toxidex 315 321 340 394 447 425 404 374 372 349 360 381 385 399 364 361 403 444 427 414

Vegpro Polvo 425 419 426 428 464 456 447 396 435 443 428 426 433 448 448 437 445 456 468 472

MYCOSORB 58 58 55 52 51 50 47 48 50 57 53 45 45 52 62 62 44 49 62 57

GROMAX 29 30 29 27 26 25 23 23 25 29 27 23 23 27 32 32 22 24 31 29

Sulfato de Cobre 6 7 6 6 6 6 5 5 6 6 6 5 5 6 7 7 6 6 7 6

Quixalud 29 30 30 34 37 35 33 31 32 31 31 32 32 34 33 33 33 36 37 36

Availa Zinc 11 12 11 10 10 10 9 9 10 11 10 9 9 10 12 12 9 9 12 11

Enradin 15 15 16 18 19 18 17 16 16 16 16 17 17 18 17 17 18 19 19 19

Custom Pak 1136 155 158 171 206 238 225 214 196 193 175 184 202 204 209 182 179 215 237 219 215

GP-20 31 34 54 58 54 50 49 46 42 40 45 55 51 42 40 44 63 60 46 54

Coxistac/Salinomicina 83 84 89 96 116 117 111 104 99 95 95 101 104 107 99 92 107 110 113 117

Diclazuril/Clinacox 21 21 22 24 29 29 28 26 25 24 24 25 26 27 25 23 27 28 28 29

Mycofung 4 0 0 0 2 4 6 7 3 4 2 2 0 0 0 2 3 3 4 2

Acti Spectin 8 8 8 7 7 7 7 6 8 8 7 7 7 7 7 8 8 7 7 7

Total Insumos Menores (kg)

5,331 5,402 5,575 5,717 6,185 6,060 5,853 5,306 5,578 5,641 5,592 5,679 5,696 5,824 5,798 5,672 5,814 6,005 6,210 6,250

Total General (kg) 438,146 441,727 448,942 450,976 487,645 479,887 470,625 414,937 448,475 457,258 451,048 455,147 453,603 461,863 461,832 450,976 458,783 470,191 490,340 494,995

Page 223: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

223

Tabla 79 - D Requerimiento de Insumos de Alimento Balanceado – Global

Estadísticos Insumos Para Alimento Balanceado - Global

Requerimiento Semanal de Insumos Para A.B. - Global (kg)

Insumo Total (kg)

Promedio (kg)

Desviación Estándar

(kg)

Máximo (kg)

Mínimo (kg)

Rango (kg) S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70

Insu

mo

s M

ayo

res

Maíz Amarillo Duro 293,817 301,137 311,476 306,914 298,957 296,021 300,463 286,967 286,107 280,836

Maíz Amarillo Duro 20,144,491 287,778 17,655 314,500 231,884 82,616

Torta de Soya 73,279 74,224 75,993 74,722 73,010 72,995 74,985 71,908 71,558 69,491

Torta de Soya 4,956,721 70,810 4,306 77,608 56,105 21,504

Harina Integral de Soya 48,438 51,204 54,034 52,074 48,423 46,577 47,373 44,459 43,354 44,550

Harina Integral de Soya 3,221,812 46,026 4,576 55,537 34,068 21,469

Harina de Pescado 1,550 1,460 1,470 1,585 1,525 1,385 1,505 1,825 1,660 1,385

Harina de Pescado 108,195 1,546 192 1,930 1,115 815

Harina de Girasol 12,840 12,895 12,575 12,805 13,015 13,045 12,600 12,830 12,970 12,685

Harina de Girasol 913,129 13,045 487 14,300 10,490 3,810

Afrecho 2,166 2,077 1,195 1,402 1,291 1,378 1,183 1,590 2,053 2,093

Afrecho 235,000 3,357 1,253 5,399 1,183 4,216

Caliza Fina 23,271 23,667 23,825 23,883 23,584 23,529 23,694 23,429 22,804 22,722

Caliza Fina 1,593,250 22,761 897 24,182 18,798 5,384

Harina de Huesos 3,243 3,269 3,196 3,160 3,155 3,214 3,241 3,220 3,129 3,114

Harina de Huesos 227,911 3,256 151 3,555 2,702 853

Aceite de Soya 4,318 4,614 5,051 4,819 4,427 4,217 4,381 3,935 3,949 3,999

Aceite de Soya 284,648 4,066 516 5,051 2,490 2,561

Fosfato Monodicálcico 2,205 2,272 2,404 2,319 2,189 2,120 2,176 2,005 2,039 2,016

Fosfato Monodicálcico 141,217 2,017 210 2,404 1,349 1,055

Total Insumos Mayores (kg)

465,128 476,819 491,219 483,684 469,577 464,480 471,601 452,169 449,623 442,891

Total Insumos Mayores (kg)

31,826,374 454,662 27,599 493,712 366,730 126,981

Insu

mo

s M

en

ore

s

Lisina 735 754 753 721 696 696 702 648 671 671

Lisina 46,729 668 59 754 473 281

Metionina 1,095 1,132 1,164 1,120 1,076 1,061 1,077 1,021 1,019 1,010

Metionina 71,594 1,023 76 1,164 789 375

Bicarbonato de Sodio 268 266 254 236 227 238 251 233 240 241

Bicarbonato de Sodio 16,107 230 23 268 149 119

Sal 1,316 1,351 1,404 1,386 1,344 1,327 1,354 1,301 1,284 1,266

Sal 91,117 1,302 77 1,411 1,062 349

Treonina 276 286 291 279 261 254 257 240 247 247

Treonina 17,311 247 26 291 162 129

Custom Pak 1135 414 404 417 425 448 438 447 429 429 407

Custom Pak 1135 29,900 427 22 466 369 97

Colina 60% 411 418 418 409 392 391 398 390 387 386

Colina 60% 27,591 394 23 434 313 121

Propidol 76 71 72 79 76 68 74 92 83 71

Propidol 5,420 77 9 95 56 38

Toxidex 428 469 479 447 364 366 372 377 365 384

Toxidex 26,553 379 47 479 241 238

Vegpro Polvo 450 462 476 469 461 456 454 435 441 429

Vegpro Polvo 30,790 440 26 480 360 120

MYCOSORB 51 48 49 52 51 46 51 59 56 50

MYCOSORB 3,628 52 7 65 37 28

GROMAX 26 24 24 26 25 22 24 30 28 23

GROMAX 1,782 25 3 32 18 14

Sulfato de Cobre 6 5 6 6 6 5 6 7 6 6

Sulfato de Cobre 411 6 1 7 4 3

Quixalud 36 38 38 37 31 30 31 33 32 31

Quixalud 2,244 32 3 38 21 17

Availa Zinc 10 9 9 10 10 9 9 12 11 9

Availa Zinc 685 10 1 12 7 5

Enradin 19 20 20 19 16 16 16 17 17 17

Enradin 1,178 17 2 20 11 9

Custom Pak 1136 227 253 258 237 188 192 193 191 185 200

Custom Pak 1136 13,755 197 28 258 122 136

GP-20 70 68 49 43 43 50 48 37 45 59

GP-20 3,301 47 9 70 27 43

Coxistac/Salinomicina 111 119 130 122 115 115 115 96 101 101

Coxistac/Salinomicina 7,133 102 14 130 65 65

Diclazuril/Clinacox 28 30 33 30 29 29 29 24 25 25

Diclazuril/Clinacox 1,783 25 3 33 16 16

Mycofung 3 3 5 3 5 5 7 2 5 11

Mycofung 338 5 3 12 0 12

Acti Spectin 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7

Acti Spectin 516 7 0 8 6 2

Total Insumos Menores (kg)

6,063 6,238 6,354 6,162 5,871 5,821 5,923 5,680 5,683 5,651

Total Insumos Menores (kg)

399,866 5,712 410 6,354 4,347 2,008

Total General (kg) 471,191 483,057 497,574 489,846 475,448 470,301 477,524 457,849 455,306 448,542

Total General (kg) 32,226,241 460,375 27,999 500,043 371,095 128,949

Fuente: Elaboración Propia

Page 224: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

224

De la tabla 79 se aprecian los requerimientos de insumos de alimento balanceado por

semana en función al plan maestro de producción elaborado en el punto 6.3.3.2. del

presente. Los insumos se dividen en insumos mayores e insumos menores y la

proporción de estos en el alimento balanceado está en función al tipo de ave, etapa de

vida y ubicación geográfica de la granja. Se tiene un total de 32,226, 241 kg de

insumos de alimento balanceado, de los cuales 31,826,374 kg representan insumos

mayores y 399,866 kg insumos menores. Es necesario resaltar que el maíz amarillo

duro tiene una participación en peso muy importante dentro de la estructura de

alimento balanceado y por medio del proceso de molienda se obtendrá el maíz

molido, el cual es el que ingresa en el alimento balanceado. Como se muestra en la

tabla 8 del punto 4.2.4, de los resultantes del balance de materia, por cada kg de maíz

amarillo duro procesado se obtiene 0.95 kg de maíz molido, por lo que esta proporción

es necesario tener en cuenta al momento de calcular el requerimiento de insumos.

Adicionalmente se obtuvieron los requerimientos promedio, desviación estándar,

máximos y mínimos de cada insumo, evidenciando que existe cierta variabilidad en el

horizonte de planificación de 16 meses o 70 semanas que depende de la cantidad de

alimento balanceado indicado en el plan de producción y este a su vez de la población

de aves que se proyecta tener en granjas para buscar cumplir la demanda de

productos terminados.

6.3.4.2. Análisis ABC – Insumos de Alimento Balanceado para Aves

Con la aplicación del análisis ABC se podrá determinar, tomando como base la

participación valorizada o económica, qué insumo de alimento balanceado es de clase

A, B o C. En función a cada clasificación, se determinarán las mejores políticas de

inventarios (insumos) para cada uno de ellos, tomando como puntos meta, el alcance

de un nivel de servicio establecido, tamaños de lote, puntos de reorden, revisiones

continuas o periódicas, existencias de seguridad para hacer frente a la incertidumbre

externa que se pueda dar y elección de proveedores idóneos y confiables.

Es así que todos estos inputs y otros adicionales, se integrarán en una planificación de

requerimiento de materiales (MRP), sistema con el cual se conocerán las emisiones de

órdenes de compra planificadas de cada uno de los insumos para mantener la

continuidad del flujo en la cadena de productiva y de suministro de la empresa.

Antes de la realización del análisis, se conoce que, por característica general del

sector pecuario – avícola, los insumos estratégicos son el maíz amarillo duro, las

tortas y harinas de soya, dada su importante relevancia técnica y económica. No

Page 225: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

225

obstante, existen otros insumos, que si bien no participan en gran escala dentro de los

presupuestos de la empresa y las fórmulas de alimentos balanceados (insumos

menores), tienen una importancia tan igual o mayor que el maíz y la soya, por la razón

de ser complementos que cumplen una función dentro del alimento, y que no deben

ser subestimados.

Los insumos, en mayor o menor grado tienen una función importante dentro de los

balanceados y la falta de alguno de ellos puede conllevar a mortalidades sobre-

estándar con efectos desastrosos en los resultados claves de una empresa avícola. Es

por ello que en base al análisis ABC se determinarán políticas adecuadas para cada

uno de los insumos y cumplir los objetivos establecidos. Los precios utilizados para el

análisis son de los actuales proveedores de la empresa y se considera el consolidado

de insumos de ambos molinos de la empresa (Cerro Colorado y Mollendo). El análisis

se muestra en la tabla 80.

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226

Tabla 80 Clasificación ABC de Insumos de Alimento Balanceado – Global

N° Ítem Tipo Unidad Manejo

Demanda Demanda Valorizada

% Demanda Valorizada

% Acumulado Clasificación

ABC

1 Maíz Amarillo Duro Macroinsumo kg 20,144,491 S/. 20,709,566 44.624% 44.624% A 2 Torta de Soya Macroinsumo kg 4,956,721 S/. 10,303,730 22.202% 66.825% A 3 Harina Integral de Soya Macroinsumo kg 3,221,812 S/. 6,204,292 13.369% 80.194% A

4 Harina de Girasol Macroinsumo kg 913,129 S/. 1,601,783 3.451% 83.645% B 5 Metionina Microinsumo kg 71,594 S/. 1,287,599 2.774% 86.420% B 6 Aceite de Soya Macroinsumo lt 309,400 S/. 1,225,056 2.640% 89.059% B 7 Vegpro Polvo Microinsumo kg 30,790 S/. 569,980 1.228% 90.288% B 8 Custom Pak 1135 Microinsumo kg 29,900 S/. 562,128 1.211% 91.499% B 9 Fosfato Monodicálcico Macroinsumo kg 141,217 S/. 507,749 1.094% 92.593% B 10 Lisina Microinsumo kg 46,729 S/. 441,850 0.952% 93.545% B 11 Harina de Pescado Macroinsumo kg 108,195 S/. 428,680 0.924% 94.469% B

13 Custom Pak 1136 Microinsumo kg 13,755 S/. 316,082 0.681% 95.150% C 14 Caliza Fina Macroinsumo kg 1,593,250 S/. 289,891 0.625% 95.774% C 12 Harina de Huesos Macroinsumo kg 227,911 S/. 283,358 0.611% 96.385% C 16 Treonina Microinsumo kg 17,311 S/. 206,119 0.444% 96.829% C 15 Afrecho Macroinsumo kg 235,000 S/. 193,471 0.417% 97.246% C 17 Enradin Microinsumo kg 1,178 S/. 160,398 0.346% 97.591% C 18 Quixalud Microinsumo kg 2,244 S/. 152,767 0.329% 97.921% C 19 Coxistac/Salinomicina Microinsumo kg 7,133 S/. 141,882 0.306% 98.226% C 21 Colina 60% Microinsumo kg 27,591 S/. 119,094 0.257% 98.483% C 22 Toxidex Microinsumo kg 26,553 S/. 117,195 0.253% 98.735% C 23 MYCOSORB Microinsumo kg 3,628 S/. 104,812 0.226% 98.961% C 20 Acti Spectin Microinsumo kg 516 S/. 101,872 0.220% 99.181% C 24 Propidol Microinsumo kg 5,420 S/. 98,395 0.212% 99.393% C 25 Sal Microinsumo kg 91,117 S/. 79,230 0.171% 99.564% C 26 GP-20 Microinsumo kg 3,301 S/. 72,806 0.157% 99.720% C 27 GROMAX Microinsumo kg 1,782 S/. 63,720 0.137% 99.858% C 28 Bicarbonato de Sodio Microinsumo kg 16,107 S/. 28,378 0.061% 99.919% C 29 Diclazuril/Clinacox Microinsumo kg 1,783 S/. 18,654 0.040% 99.959% C 30 Availa Zinc Microinsumo kg 685 S/. 12,352 0.027% 99.986% C 31 Sulfato de Cobre Microinsumo kg 411 S/. 5,021 0.011% 99.997% C 32 Mycofung Microinsumo kg 338 S/. 1,618 0.003% 100.000% C

TOTAL GLOBAL 32,250,993 S/. 46,409,528 100.000%

Fuente: Elaboración Propia

Page 227: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

227

De la tabla 80 se concluye que el maíz amarillo duro, torta de soya y harina integral de soya son insumos que por su participación en

en la estructura de costos de insumos para alimento balanceado son calificados como insumos clase A, representando el 80% de los

costos. El resto de los 29 insumos si bien pueden estar calificados como B o C desde el punto de vista de costo, no dejan de ser

importantes ya que la falta de uno de estos afectaría la calidad del alimento balanceado para aves; sin embargo, se tendrán distintos

tipos de políticas de inventarios para cada calificación de insumo. En la ilustración 40 se observará el gráfico ABC de los insumos de

alimento balanceado.

Ilustración 31 Gráfico ABC de Insumos de Alimento Balanceado – Global

Fuente: Elaboración Propia

45%

22%

13%

3% 3% 3% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 1% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0% 0%0%

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Page 228: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

228

De la ilustración 40, totalizando ambos molinos de alimentos de la empresa, el maíz

amarillo duro (MAD) representa el insumo más crítico desde el punto de vista del

porcentaje económico valorizado. El Maíz Amarillo Duro tiene un porcentaje de

44.624% respecto al total, lo cual lo convierte en un insumo estratégico tanto

económicamente como técnicamente en la empresa.

Señalar que adicionalmente a su importancia económica y técnica, gran parte de este

insumo debe importarse de países como Argentina, Estados Unidos, Brasil, Bolivia o

Paraguay debido a que la producción nacional de maíz amarillo duro no es suficiente

para satisfacer la demanda del mismo, lo cual eleva aún más su criticidad. Por tanto se

deben tomar las medidas y políticas necesarias para la planificación de abastecimiento

del mismo a través de los canales apropiados.

Otros insumos de clase “A”, lo cual les brinda la condición de insumos estratégicos,

son la torta de soya y la harina de integral de soya con el 22.202% y 13.369% de

participación valorizada respectivamente. De la misma forma que el MAD, estos

insumos deben importarse y dada su importancia deben establecerse políticas

apropiadas para adquirirlo.

Los insumos de categoría “B”, de ambos molinos, los cuales tienen una prioridad

económica intermedia son: Harina de Girasol, Aceite de Soya, Metionina, Vegpro

Polvo, Custom Pak 1135, Fosfato Monodicálcico, Lisina y Harina de Pescado. En

conjunto, dichos insumos representan el 14.275% de los costos incurridos por la

empresa en insumos para balanceados. Resaltar que la harina de girasol y el aceite de

soya son insumos que el medio nacional no produce, por lo que se deben importar.

Insumos como la metionina, Vegpro Polvo, Custom Pak 1135 y Lisina, por lo general

se adquieren de establecimientos especializados en el sector, tales como Montana,

Bionova, Establecimientos Agropecuarios, etc.

Totalizando la demanda valorizada de ambos molinos de alimentos, se tiene que los

insumos de categoría “C” son 21 insumos los cuales son:

- Custom Pak 1136

- Caliza Fina

- Harina de Huesos

- Treonina

- Afrecho

Page 229: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

229

- Enradin

- Quixalud

- Coxistac Salinomicina

- Colina 60%

- Actispectin

- Toxidex

- Diclazuril/Clinacox

- MYCOSORB

- Propidol

- Sal

- Gromax

- Bicarbonato de Sodio

- GP – 20

- Availa Zinc

- Sulfato de Cobre

- Mycofung

Los insumos mencionados anteriormente representan el 5.531% respecto al total de la

demanda valorizada. La gran mayoría de estos insumos son comercializados a través

de intermediarios los cuales son establecimientos especializados en el rubro.

6.3.4.3. Políticas de Compra de Insumos de Alimento Balanceado

- Políticas de Compra Insumos Clase “A”

Los insumos clase “A” determinados en el análisis ABC del presente, fueron el Maíz

Amarillo Duro, La Torta de Soya y la Harina Integral de Soya. Estos tres insumos

deben adquirirse del exterior del país debido a la insuficiente producción nacional para

satisfacer la demanda, por lo que dicha circunstancia es una debilidad del sector

Page 230: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

230

pecuario - avícola en general. Al mismo tiempo, estos insumos son estratégicamente

claves para la empresa y sobre los cuales se deben establecer políticas adecuadas de

compra y almacenamiento en el corto y mediano plazo enfocadas a garantizar la

disponibilidad de los mismos cuando se requieren, con calidad esperada y al menor

costo posible.

Dicho lo anterior, se propone que, como primera opción de política de compra, en el

corto y mediano plazo, que los insumos clase “A” se adquieran directamente del

exterior (Importación directa), sin recurrir a intermediarios.

Las justificaciones de esta medida son las siguientes:

- Menores costos de compra, por la razón de que son adquiridos directamente

de un proveedor exterior, eliminándose el intermediario y su margen sobre el

costo del insumo.

- Al ser la primera alternativa para la adquisición de maíz, torta de soya y harina

integral de soya, se tienen 2 opciones más para la compra en caso de

contingencias que pongan en riesgo el abastecimiento de estos insumos y la

continuidad de la cadena de suministro del alimento balanceado, con

consecuencias graves para la empresa (mortalidad de aves, pérdida

económica y de imagen en el mercado). Las 2 opciones contingentes que se

tendrían son: El abastecimiento de los insumos mediante un intermediario

comercializador de grandes volúmenes localizado en puerto (Matarani), como

es el caso de Contilatin, ADM Andina, entre otros; y la adquisición de insumos

por medio de intermediarios comercializadores locales de volúmenes medianos

(Ciudad de Arequipa). Dicho lo anterior, se tienen 3 opciones o niveles para la

adquisición de insumos clase “A” lo cual se expresa en la ilustración 41.

Page 231: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

231

Ilustración 32 Políticas de Compra – Insumos de Alimento Balanceado Clase A

Fuente: Elaboración Propia

De la ilustración 41, la política de importación directa tiene como efectos y/o

restricciones las siguientes:

- Si bien tiene un menor costo de compra, tiene como contraparte un mayor

Lead Time o tiempo de espera, situación que se debe tomar en cuenta para

planificar los requerimientos de dicho insumo.

- Los tamaños de lote de compra pueden ser elevados y estar sujetos a un

volumen mínimo de compra lo cual puede afectar o beneficiar la liquidez de la

empresa. Esta condición varía en función del país donde el maíz es adquirido y

también del medio de transporte utilizado (Vía marítima y terrestre).

- Los precios de los insumos, por lo general se pactan al momento de la compra

del lote, por lo que, combinado con un mínimo de volumen de compra puede

afectar o beneficiar la rentabilidad de la empresa, lo cual hace arriesgada la

compra de altos volúmenes por la acumulación de stock, mayor capacidad de

apalancamiento, variación constante positiva y negativa de los precios futuros

de los insumos (commodities).

- Por las premisas y riesgos mencionados en párrafos anteriores y por el tamaño

y condición actual de la empresa, la importación de Maíz, Torta de Soya y

Harina Integral de Soya por vía marítima y puerto no sería opción, es decir,

importar de Argentina, Estados Unidos u otro país cuyo medio de transporte

sea el marítimo vía puerto está descartado.

TERCERA OPCIÓN: COMPRA A UN COMERCIALIZADOR LOCAL DE MEDIANOS VOLÚMENES

Costo Alto Lead Time Bajo

SEGUNDA OPCIÓN: COMPRA A UN COMERCIALIZADOR DE GRANDES VOLÚMENES UBICADO EN PUERTO (MATARANI)

Costo Intermedio Lead Time Intermedio

PRIMERA OPCIÓN: IMPORTACIÓN DIRECTA

Costo Bajo Lead Time Alto

Page 232: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

232

- Por el contrario la importación dichos insumos de países cercanos como lo es

Bolivia, sería una opción viable. Regiones bolivianas como Santa Cruz son

importantes productoras de maíz y soya, destinando buena parte de la

producción a la exportación hacia países vecinos vía terrestre. Para nuestro

caso específico la ruta Santa Cruz, Cochabamba, La Paz, Desaguadero,

Juliaca, Santa Lucía, Arequipa es usada comúnmente para el transporte de

mercancías de un país a otro.

- Respecto al volumen de compra de Maíz Amarillo Duro a adquirir, se tienen

varios enfoques con ventajas, desventajas y riesgos en cada uno de ellos. Se

propone que se debe escoger aquella que sea lo más equilibrada posible para

evitar riesgos que puedan traer consecuencias operativas y económicas para la

empresa (roturas de stock, costo de oportunidad de capital inmovilizado, etc.)

Lo expuesto párrafos anteriores se puede plasmar en la tabla 81.

Tabla 81 Política y Estrategia de Volúmenes Compra – Maíz Amarillo Duro

PARÁMETROS

RELEVANTES

COMPRA DE

ALTOS

VOLÚMENES

COMPRA DE

MEDIANOS

VOLÚMENES

COMPRA DE

BAJOS

VOLÚMENES

COSTO DE

REALIZACIÓN DE

PEDIDO

Bajo Moderado Alto

COSTO DE

ALMACENAMIENTO Alto Moderado Bajo

RIESGO ECONÓMICO

- FINANCIERO POR

VARIACIONES

CONSTANTES DE

PRECIOS DE MAÍZ

Alto Moderado Bajo

RIESGO DE ROTURAS

DE STOCK Bajo Moderado Alto

Fuente: Elaboración Propia

Como se demostró en páginas anteriores, el maíz amarillo duro representa,

estratégicamente, un insumo clave para la empresa en mención y el sector pecuario –

avícola con una participación monetaria respecto a los otros insumos del alimento

balanceado del 45%. Actualmente este insumo es adquirido por medio de

intermediarios con una frecuencia semanal, siendo el abastecimiento de este y de

otros insumos no del todo sistemáticos y sin políticas de stock y compra claramente

establecidas.

Dada la política de compra definida para los insumos clase “A”, el abastecimiento del

Maíz Amarillo Duro será como primera opción por medio de importación directa. Dicha

Page 233: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

233

política será confirmada y validada mediante un análisis de todos los costos implicados

(proveedores, seguros, transportes, entre otros) para determinar la conveniencia

económica de importar o recurrir a intermediarios.

Para el caso de las políticas de compra de la Torta de Soya y la Harina Integral de

Soya, es decir su importación directa como primera opción, serán implementadas en el

mediano plazo, el cual no correspondería al periodo de planificación propuesto para el

presente proyecto de tesis. Las razones por las cuales se determinó lo anterior

corresponden a restricciones financieras y liquidez por parte de la empresa, lo cual, en

el corto plazo y parte del mediano, no le permitirían importar los 3 insumos clase “A”

simultáneamente. Por tanto para el periodo de planificación del presente se tomará en

cuenta sólo importación del maíz amarillo duro como primera opción.

En la tabla 82 se determinará mediante un análisis económico la política de compra

del maíz amarillo duro para los dos molinos de Alimento (Cerro Colorado y Mollendo),

detallando los diferentes parámetros necesarios para tal propósito:

Tabla 82 Precios, Tasas de Seguro y Fletes de Maíz Amarillo Duro PARÁMETRO VALOR FUENTE

Precio Maíz Amarillo Duro (EXW) en Santa Cruz –

Bolivia 65 Bs/Quintal

AGRO VELA EXPORTACIONES – SANTA CRUZ, BOLIVIA

Precio Maíz Amarillo Duro en Matarani

1.00 Soles/Kg CONTILATIN

Tasa de Seguro Maíz Amarillo Duro (% sobre el precio)

1.35%

Medidas impositivas para las mercancías de la subpartida

nacional 1005.90.11.00 establecidas para su ingreso al país – SUNAT

Flete de Transporte Terrestre de Granos Santa Cruz, Bolivia

– Arequipa, Perú

80 US$/TM

Referencia del Mercado

Flete de Transporte Terrestre de Granos Santa Cruz, Bolivia

– Mollendo, Perú

91 US$/TM

Referencia del Mercado

Flete de Transporte Terrestre de Granos Matarani -

Arequipa 34 Soles/TM RANSA - TRANSPORTES

Flete de Transporte Terrestre de Granos Matarani -

Mollendo 19 Soles/TM RANSA - TRANSPORTES

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 82, es necesario indicar que:

- Los valores no incluyen IGV) Los fletes incluyen los costos de carga y descarga

respectivos.

Page 234: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

234

- El flete Santa Cruz – Arequipa/Mollendo incluye el costo de trámites de

Aduanas realizado en frontera.

Con los parámetros y precios expuestos en el cuadro anterior, se tiene el cuadro

comparativo en la tabla 83:

Tabla 83 Comparativo de Costos de Maíz Amarillo Duro Importación Directa de Bolivia vs. Compra a Intermediario de Grandes Volúmenes en Puerto Matarani

IMPORTACIÓN DIRECTA

Parámetros Molino Cerro

Colorado Molino Mollendo

Precio M.A.D. Santa Cruz (Soles/Kg) S/. 0.691 S/. 0.691 Tasa de Seguro M.A.D. (Soles/Kg) S/. 0.007 S/. 0.007 Flete Santa Cruz - Arequipa/Mollendo (Soles/Kg) S/. 0.272 S/. 0.309

Costo M.A.D. (Soles/kg) S/. 0.970 S/. 1.007

Requerimiento Total M.A.D. (Kg-Total) 12,155,270.44 7,989,220.71

Costo Total M.A.D. (Miles Soles-Total) S/. 11,789.48 S/. 8,047.51

S/. 19,836.99

COMPRA A INTERMEDIARIO DE GRANDES VOLÚMENES EN PUERTO

Parámetros Molino Cerro

Colorado Molino Mollendo

Precio M.A.D. Intermediario en Puerto (Soles/Kg) S/. 1.000 S/. 1.000 Tasa de Seguro M.A.D. (Soles/Kg) S/. - S/. - Flete Matarani - Arequipa/Mollendo (Soles/Kg) S/. 0.034 S/. 0.019

Costo M.A.D. (Soles/kg) S/. 1.034 S/. 1.019

Requerimiento Total M.A.D. (Kg-Total) 12,155,270.44 7,989,220.71

Costo Total M.A.D. (Miles Soles-Total) S/. 12,569 S/. 8,141

S/. 20,710

Ahorro (Miles Soles-Total) S/. 779 S/. 94

S/. 873

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 83 se tienen las siguientes precisiones:

- Costos sin IGV. No se incluyen los costos logísticos de orden y de

almacenamiento. Los fletes de transporte incluyen el costo de carga y descarga

en origen y destino respectivamente, El flete de transporte Santa Cruz –

Arequipa/Mollendo incluye los costos de trámites de Aduanas en Frontera

- Se concluye que la importación de maíz amarillo duro desde Santa Cruz es

económicamente más factible que adquirirlo por medio de un intermediario de

grandes volúmenes en el puerto de Matarani, con un ahorro total de S/.873,000

en los 16 meses de periodo de planificación. Por tanto será la primera opción

de abastecimiento de dicho insumo, dejando como segunda opción contingente

Page 235: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

235

a los intermediarios de grandes volúmenes en puerto de Matarani y como

tercera a los intermediarios locales de medianos volúmenes.

En conclusión:

Los insumos clase “A” (maíz, torta de soya y harina integral de soya), como primera

opción, deben ser adquiridos mediante importación directa, dada su gran participación

económica y técnica, se convierten en insumos estratégicos.

Para la importación, se debe tener en cuenta las capacidades financieras y de liquidez

de la empresa, como también las restricciones y limitaciones que se puedan presentar

como los tamaños de lote de compra mínimos exigidos.

Por lo mencionado anteriormente, se propone como una opción adecuada a Bolivia

como país para adquirir el maíz amarillo duro, dado que otros países exportadores

como Argentina y Estados Unidos que usan como medio y vía de transporte el

marítimo exigirán un volumen mínimo de compra alto, y dado el tamaño de la empresa

y la gran variabilidad de precios de commodities como el maíz representa una acción

arriesgada que puede afectar la rentabilidad de la empresa, además de demandar

mayor capacidad financiera y de apalancamiento.

Como segunda y tercera opción se debe recurrir a intermediarios de grandes

volúmenes en puerto y de medianos volúmenes locales en casos de imprevistos. De

esta forma se tendrán proveedores de costo bajo y lead time alto como opción ideal y

proveedores de menor lead time pero costo más alto en caso de imprevistos y la

necesidad de contar con los insumos mencionados con urgencia.

En el periodo de planeamiento propuesto en el presente proyecto de tesis, se

importará directamente de Santa Cruz, Bolivia el insumo Maíz Amarillo Duro. En el

caso de la Torta de Soya y la Harina Integral de Soya, si bien son insumos clase “A”,

en el periodo de planeamiento del presente, no se importarán en el corto plazo. Dadas

las condiciones y capacidades financieras de la empresa, no se podrá importar

directamente los tres insumos simultáneamente en el corto plazo. Por tanto para estos

insumos se recurrirán a los proveedores habituales (intermediarios de grandes

volúmenes cuyos almacenes de ubican en puerto de Matarani).

Dado que en el comercio internacional es necesario pactar los términos de comercio

internacional (INCOTERMS), los términos referidos a responsabilidades, presentación

de documentos y riesgos de la labor, serán definidos en posterior negociación con el

proveedor.

Page 236: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

236

- Políticas de Compra Insumos Clase “B” y “C”

Dado que, hay una diferencia considerable en la participación monetaria de los

insumos clase “B” y “C” con los insumos clase “A”, como también contrastando la

cantidad de insumos, recurrir a la importación directa de estos insumos con el objetivo

de lograr economía, reducción de costos o alguna mejora en la cadena de suministro,

no representará gran impacto sobre la empresa y se realizarán mayores esfuerzos

para obtener un beneficio bajo, acotando que la mayoría de estos insumos son

fabricados por laboratorios provenientes de Europa o Norteamérica.

Por tanto se recurrirán a los proveedores locales actuales, los cuales son empresas

especializadas en la comercialización de dichos insumos (muchos de ellos de

distribución exclusiva), con los cuales, según información de la alta gerencia de la

empresa no se han presentado inconvenientes y se pueden lograr los objetivos

propuestos teniendo una política clara y definida de inventarios (requerimientos,

tamaños de lote, existencias de seguridad, etc.).

6.3.4.4. Políticas de Inventarios de Insumos de Alimento Balanceado

Una vez definido la clasificación de cada insumo para el alimento balanceado para

aves, las políticas de compra y proveedores de cada uno, se procede a definir las

políticas de inventarios, las cuales contienen tipos de revisión, tipos de lote, tamaños

de lote, frecuencia de pedidos promedio, existencias de seguridad y modalidad de

abastecimiento.

- Políticas de Revisión, Requerimientos, Costos Logísticos, Lead Time y Nivel de Servicio – Insumos A.B.

En las tablas 84 y 85 se detallarán las políticas propuestas de revisión de los

inventarios de insumos de alimento balanceado, los requerimientos, costos logísticos

el lead time y el nivel de servicio propuesto por cada uno de ellos para el caso de el

Molino de Cerro Colorado y Molino de Mollendo.

Page 237: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

237

Tabla 84 Políticas de Revisión, Requerimientos, Costos Logísticos, Lead Time y Nivel de Servicio – Molino de Cerro Colorado

N° Ítem Unidad Manejo

Clasif. ABC

Política de

Revisión

Demanda Total

Costo Orden (S/.)

Costo Alm. (S/.)

Costo Unitario

(S/.) Proveedor

Lead Time (Días)

N.S. 99% (Valor Z)

1 Maíz Amarillo Duro kg A Continua 12,155,270 613.15 0.05 0.97 Agro Vela Exportaciones 14 2.33 2 Torta de Soya kg A Continua 2,867,035 113.15 0.12 2.06 Romero Trading 7 2.33 3 Harina Integral de Soya kg A Continua 1,640,080 113.15 0.11 1.90 Romero Trading 7 2.33 4 Harina de Girasol kg B Continua 765,288 24.45 0.10 1.75 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 7 2.33 5 Metionina kg B Continua 36,666 24.45 1.01 17.96 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 6 Aceite de Soya lt B Periódica 97,941 24.45 0.22 3.92 Romero Trading 7 2.33 7 Custom Pak 1135 kg B Periódica 20,951 24.45 1.05 18.78 Montana 2 2.33 8 Vegpro Polvo kg B Periódica 18,466 24.45 1.04 18.49 Bionova 2 2.33 9 Harina de Huesos kg B Periódica 190,525 24.45 0.07 1.23 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 7 2.33

10 Caliza Fina kg B Periódica 1,232,533 24.45 0.01 0.17 Comando 7 2.33 11 Lisina kg C Periódica 19,799 24.45 0.53 9.43 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 12 Fosfato Monodicálcico kg C Periódica 51,215 24.45 0.20 3.56 Montana 7 2.33 13 Afrecho kg C Periódica 187,610 24.45 0.05 0.81 Alicorp 7 2.33 14 Harina de Pescado kg C Periódica 37,270 24.45 0.22 3.97 Max 7 2.33 15 Custom Pak 1136 kg C Periódica 4,961 24.45 1.28 22.95 Montana 2 2.33 16 Acti Spectin kg C Periódica 431 24.45 11.06 197.41 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 17 Colina 60% kg C Periódica 16,351 24.45 0.24 4.29 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 18 Treonina kg C Periódica 5,583 24.45 0.66 11.87 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 19 Enradin kg C Periódica 420 24.45 7.62 136.08 Bionova 2 2.33 20 Quixalud kg C Periódica 799 24.45 3.81 68.04 Química Suiza 2 2.33 21 Coxistac/Salinomicina kg C Periódica 2,593 24.45 1.11 19.86 Bionova 2 2.33 22 Sal kg C Periódica 57,085 24.45 0.05 0.85 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 2 2.33 23 Toxidex kg C Periódica 9,615 24.45 0.25 4.38 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 24 MYCOSORB kg C Periódica 1,347 24.45 1.62 28.86 Bionova 2 2.33 25 Propidol kg C Periódica 1,997 24.45 1.01 18.12 Montana 2 2.33 26 GP-20 kg C Periódica 1,195 24.45 1.23 22.02 Montana 2 2.33 27 GROMAX kg C Periódica 615 24.45 2.00 35.73 Montana 2 2.33 28 Bicarbonato de Sodio kg C Periódica 6,359 24.45 0.10 1.73 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 29 Diclazuril/Clinacox kg C Periódica 648 24.45 0.58 10.43 Montana 2 2.33 30 Availa Zinc kg C Periódica 237 24.45 1.01 17.99 Montana 2 2.33 31 Sulfato de Cobre kg C Periódica 148 24.45 0.68 12.18 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 32 Mycofung kg C Periódica 276 24.45 0.27 4.78 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33

Fuente: Elaboración Propia

Page 238: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

238

Tabla 85 Políticas de Revisión, Requerimientos, Costos Logísticos, Lead Time y Nivel de Servicio – Molino de Mollendo

N° Ítem Unidad Manejo

Clasif. ABC

Política de

Revisión

Demanda Total

Costo Orden (S/.)

Costo Alm. (S/.)

Costo Unitario

(S/.) Proveedor

Lead Time (Días)

N.S 99% (Valor Z)

1 Maíz Amarillo Duro kg A Continua 7,989,221 613.15 0.05 1.01 Agro Vela Exportaciones 14 2.33 2 Torta de Soya kg A Continua 2,089,686 113.15 0.12 2.11 Romero Trading 7 2.33 3 Harina Integral de Soya kg A Continua 1,581,732 113.15 0.11 1.95 Romero Trading 7 2.33 4 Aceite de Soya lt B Continua 186,707 24.45 0.22 3.98 Romero Trading 7 2.33 5 Metionina kg B Continua 34,929 24.45 1.01 18.01 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 6 Fosfato Monodicálcico kg B Continua 90,002 24.45 0.20 3.61 Montana 7 2.33 7 Harina de Pescado kg B Continua 70,925 24.45 0.22 3.96 Max 7 2.33 8 Harina de Girasol kg B Periódica 147,841 24.45 0.10 1.80 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 7 2.33 9 Lisina kg B Periódica 26,930 24.45 0.53 9.48 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33

10 Vegpro Polvo kg B Periódica 12,325 24.45 1.04 18.54 Bionova 2 2.33 11 Custom Pak 1136 kg B Periódica 8,795 24.45 1.28 23.00 Montana 2 2.33 12 Custom Pak 1135 kg B Periódica 8,949 24.45 1.05 18.84 Montana 2 2.33 13 Treonina kg C Periódica 11,728 24.45 0.66 11.92 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 14 Enradin kg C Periódica 758 24.45 7.62 136.13 Bionova 2 2.33 15 Quixalud kg C Periódica 1,445 24.45 3.81 68.09 Química Suiza 2 2.33 16 Coxistac/Salinomicina kg C Periódica 4,540 24.45 1.11 19.91 Bionova 2 2.33 17 Caliza Fina kg C Periódica 360,717 24.45 0.01 0.22 Comando 7 2.33 18 Toxidex kg C Periódica 16,938 24.45 0.25 4.43 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 19 MYCOSORB kg C Periódica 2,280 24.45 1.62 28.91 Bionova 2 2.33 20 Propidol kg C Periódica 3,423 24.45 1.01 18.17 Montana 2 2.33 21 Harina de Huesos kg C Periódica 37,386 24.45 0.07 1.29 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 7 2.33 22 Colina 60% kg C Periódica 11,240 24.45 0.24 4.35 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 23 Afrecho kg C Periódica 47,390 24.45 0.05 0.87 Alicorp 7 2.33 24 GP-20 kg C Periódica 2,106 24.45 1.23 22.07 Montana 2 2.33 25 GROMAX kg C Periódica 1,167 24.45 2.00 35.78 Montana 2 2.33 26 Sal kg C Periódica 34,032 24.45 0.05 0.90 Alimentos y Servicios Agropecuarios S.R.L. 2 2.33 27 Acti Spectin kg C Periódica 85 24.45 11.06 197.47 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 28 Bicarbonato de Sodio kg C Periódica 9,748 24.45 0.10 1.78 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 29 Diclazuril/Clinacox kg C Periódica 1,135 24.45 0.58 10.48 Montana 2 2.33 30 Availa Zinc kg C Periódica 449 24.45 1.01 18.04 Montana 2 2.33 31 Sulfato de Cobre kg C Periódica 263 24.45 0.68 12.24 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33 32 Mycofung kg C Periódica 62 24.45 0.27 4.83 Establecimientos Agropecuarios S.A.C. 2 2.33

Fuente: Elaboración Propia

Page 239: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

239

De las tablas 84 y 85 se detallan primeramente las políticas de revisión de inventario

(continua o periódica) en función de la clasificación ABC que cada insumo en

específico tiene en cada molino de la empresa. Teniendo en cuenta que no todos los

insumos pueden tener política de revisión continua, se considerará dentro de esta

revisión, los insumos que tengan clasificación “A” y parte de los insumos clase “B”,

cuyo porcentaje económico valorizado acumulado no supere el 90% en la clasificación

ABC. Se tiene que los insumos Maíz Amarillo Duro, Torta de Soya, Harina Integral de

Soya, Harina de Girasol y Metionina tendrán política de revisión continua en el caso

del molino de Cerro Colorado y para el caso del molino de Mollendo los insumos que

tendrán revisión continua son el Maíz Amarillo Duro, Torta de Soya, Harina Integral de

Soya, Aceite de Soya, Metionina, Fosfato Monodicálcico y Harina de Pescado. Dada

su importante participación económica dentro de la estructura de costos del alimento

balanceado, son considerados insumos estratégicos, cuyas acciones deben estar

enfocadas a:

- Una investigación constante de mercados (externos e internos) tomando como

parámetros de seguimiento:

- Precios de mercado

- Expectativas de producción en el corto y mediano plazo

- Cosechas y factores climáticos que pueden afectar la disponibilidad del mismo

- Demanda Nacional

- Medidas de gobierno que tengan algún efecto sobre la empresa

- Estándares de calidad, entre otros;

- Recopilar información valiosa para la identificación de oportunidades o

amenazas y poder tomar las decisiones apropiadas en el momento adecuado.

Se recomienda que la información concerniente a los insumos de revisión continua sea

levantada mínimo con frecuencia semanal y que las fuentes de información sean

realizadas conjuntamente con los proveedores como también utilizando herramientas y

data proveniente de entidades nacionales y privadas como PRODUCE, Sociedad

Peruana de Avicultura, MINAG, Agrodata Perú, entre otras.

Respecto al resto de insumos de clasificación “B” o “C” tendrán como política de

revisión “periódica” , los cuales son insumos que si bien cumplen una función

específica dentro del alimento balanceado, su participación económica no amerita que

Page 240: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

240

sean continuamente revisados o reabastecidos, para lo cual se tomarán las medidas

necesarias para garantizar su disponibilidad y tendrán frecuencia de revisión

periódica.

En las tablas 84 y 85 también se detallan la demanda total, costos de pedido,

almacenamiento y unitarios para cada uno de los insumos del alimento balanceado

para que junto a otros inputs como el lead time y el nivel de servicio se realicen

análisis y técnicas de aprovisionamiento que permitan equilibrar los costos implicados

y garantizar un flujo continuo de insumos hacia el sistema de producción de alimento

balanceado para aves.

Cabe señalar que el nivel de servicio de insumos de alimento balanceado considerado

para el presente proyecto de tesis es de 99% o Z = 2.33 (Valor establecido para un

valor de 99% en la tabla de distribución normal estándar), es decir, se garantizará el

99% de veces la disponibilidad de insumos de alimento balanceado al sistema de

producción, por consiguiente, permitiéndose sólo 1% de roturas de stock, dada la vital

importancia de los insumos para la alimentación de las aves, ya que de reducirse el

nivel de servicio se pondría en riesgo la supervivencia y crecimiento adecuado de las

mismas, cuyas consecuencias económicas para la empresa serían mayores respecto

a no considerar dicho porcentaje de atención o nivel de servicio. Contar con un nivel

de servicio del 100% económicamente sería muy costoso y el salto del 99% al 100%

del nivel de servicio implicará esfuerzos proporcionalmente mayores para lograr

elevar el nivel de servicio en 1%.

En cuanto a los lead time o tiempos de entrega, se tiene que, para el caso del Maíz

Amarillo Duro, el tiempo de entrega es de 14 días, debido a que se deberá de

importar desde Santa Cruz – Bolivia con destino a Arequipa - Perú y para ello se

deben conseguir los recursos financieros y físicos necesarios para obtenerlo. Señalar

adicionalmente que, según fuentes de mercado, el tiempo de viaje desde Santa Cruz

hacia Arequipa/Mollendo es de 3 días ida y un Round Trip de 6 días, permitiéndose

que 1 lote de compra pueda ser completado progresivamente dentro del lead time

establecido.

Respecto a lead time del resto de insumos mayores, son de 7 días. Por último, los

insumos menores tienen un tiempo de entre de 2 días, según datos provistos por la

empresa en la cual se realiza el presente proyecto.

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241

- Tipos y Tamaños de Lote de Compra, Stocks de Seguridad, Revisión de Inventario y Punto de Reorden – Insumos A.B.

En el presente punto se determinarán los tipos y tamaños de lote de compra, stocks de

seguridad, nivel de revisión de inventario y punto de reorden o nivel de referencia

según sea el caso, tanto para los insumos de alimento balanceado del Molino de Cerro

Colorado y Mollendo.

Se contrastarán dos alternativas de tipo de lote de compra de insumos:

- Lote por Lote (LxL): el cual parte de la premisa que semanalmente se revisa el

inventario de la totalidad de insumos de alimento balanceado y se realiza la

orden de compra respectiva en función a la demanda de dicha semana o

periodo.

- Lote Económico (EOQ): parte de la premisa de ordenar una cantidad de

insumo tal que, minimice los costos logísticos combinados de realización de

pedido y almacenamiento, como también la revisión de inventarios (continua o

periódica) y el lanzamiento de órdenes en función a la clasificación ABC

propuesta.

Ambas alternativas propuestas consideran un nivel de servicio de inventario del 99% o

Z = 2.33, sobre el cual se calcularán las existencias de seguridad.

Se procederá a determinar la alternativa más conveniente en función al costo total

logístico que dé cada una como resultado.

Se realizarán dichos análisis de ambas alternativas, tanto para el Molino de Cerro

Colorado como para el Molino de Mollendo los cuales están detallados en las tablas

86, 87, 88 y 89.

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242

Tabla 86 Modelo de Gestión de Inventarios Lote por Lote (LxL) – Molino de Cerro Colorado

N° Ítem Unidad Manejo

Lote por Lote (LxL)

Tamaño de Lote

Stock Seguridad

Cobertura SS (Días)

Revisión de Inventario (Días)

Punto de Reorden (ROP)

Nivel de Referencia (OUL)

Costo Total

1 Maíz Amarillo Duro kg Lote por Lote 49,439 2 7 396,732 No Aplica S/. 11,839,805 2 Torta de Soya kg Lote por Lote 9,272 1 7 50,229 No Aplica S/. 5,907,104 3 Harina Integral de Soya kg Lote por Lote 6,434 2 7 29,864 No Aplica S/. 3,125,503 4 Harina de Girasol kg Lote por Lote 2,393 1 7 13,326 No Aplica S/. 1,338,357 5 Metionina kg Lote por Lote 83 1 7 233 No Aplica S/. 660,530 6 Aceite de Soya lt Lote por Lote 1,628 7 7 No Aplica 3,703 S/. 386,612 7 Custom Pak 1135 kg Lote por Lote 80 2 7 No Aplica 445 S/. 395,504 8 Vegpro Polvo kg Lote por Lote 58 1 7 No Aplica 380 S/. 343,348 9 Harina de Huesos kg Lote por Lote 956 2 7 No Aplica 4,991 S/. 237,091

10 Caliza Fina kg Lote por Lote 4,676 2 7 No Aplica 30,781 S/. 211,309 11 Lisina kg Lote por Lote 176 4 7 No Aplica 521 S/. 188,485 12 Fosfato Monodicálcico kg Lote por Lote 892 7 7 No Aplica 1,977 S/. 184,377 13 Afrecho kg Lote por Lote 3,255 7 7 No Aplica 7,228 S/. 154,371 14 Harina de Pescado kg Lote por Lote 1,301 14 7 No Aplica 2,090 S/. 150,094 15 Custom Pak 1136 kg Lote por Lote 119 10 7 No Aplica 206 S/. 115,732 16 Acti Spectin kg Lote por Lote 2 2 7 No Aplica 9 S/. 86,928 17 Colina 60% kg Lote por Lote 48 1 7 No Aplica 332 S/. 71,975 18 Treonina kg Lote por Lote 71 5 7 No Aplica 168 S/. 68,057 19 Enradin kg Lote por Lote 7 7 7 No Aplica 14 S/. 58,967 20 Quixalud kg Lote por Lote 12 6 7 No Aplica 26 S/. 56,127 21 Coxistac/Salinomicina kg Lote por Lote 56 9 7 No Aplica 101 S/. 53,280 22 Sal kg Lote por Lote 168 1 7 No Aplica 1,161 S/. 50,247 23 Toxidex kg Lote por Lote 188 8 7 No Aplica 355 S/. 43,887 24 MYCOSORB kg Lote por Lote 34 10 7 No Aplica 57 S/. 40,665 25 Propidol kg Lote por Lote 50 10 7 No Aplica 85 S/. 37,958 26 GP-20 kg Lote por Lote 32 11 7 No Aplica 53 S/. 28,074 27 GROMAX kg Lote por Lote 17 12 7 No Aplica 28 S/. 23,733 28 Bicarbonato de Sodio kg Lote por Lote 73 5 7 No Aplica 183 S/. 12,722 29 Diclazuril/Clinacox kg Lote por Lote 14 9 7 No Aplica 25 S/. 8,481 30 Availa Zinc kg Lote por Lote 7 12 7 No Aplica 11 S/. 5,976 31 Sulfato de Cobre kg Lote por Lote 4 11 7 No Aplica 6 S/. 3,517 32 Mycofung kg Lote por Lote 8 11 7 No Aplica 12 S/. 3,034

S/. 25,891,852

Fuente: Elaboración Propia

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243

Tabla 87 Modelo de Gestión de Inventarios Lote Económico (EOQ) – Molino de Cerro Colorado

N° Ítem Unidad Manejo

Cantidad Económica de Pedido (EOQ)

Tamaño de Lote

Stock Seguridad

Cobertura SS (Días)

Revisión de Inventario (Días)

Punto de Reorden (ROP)

Nivel de Referencia (OUL)

Costo Total

1 Maíz Amarillo Duro kg 523,868 49,439 2 18 396,732 No Aplica S/. 11,820,622 2 Torta de Soya kg 75,061 9,272 1 11 50,229 No Aplica S/. 5,905,469 3 Harina Integral de Soya kg 59,066 6,434 2 15 29,864 No Aplica S/. 3,122,620 4 Harina de Girasol kg 19,567 2,393 1 10 13,326 No Aplica S/. 1,338,024 5 Metionina kg 1,335 83 1 15 233 No Aplica S/. 659,898 6 Aceite de Soya lt 4,668 2,397 10 19 No Aplica 5,311 S/. 385,942 7 Custom Pak 1135 kg 987 134 3 19 No Aplica 700 S/. 394,730 8 Vegpro Polvo kg 934 100 2 21 No Aplica 616 S/. 342,511 9 Harina de Huesos kg 11,609 1,550 3 25 No Aplica 7,796 S/. 236,129

10 Caliza Fina kg 79,582 7,768 3 26 No Aplica 49,136 S/. 210,300 11 Lisina kg 1,354 350 7 28 No Aplica 987 S/. 187,505 12 Fosfato Monodicálcico kg 3,544 1,525 12 28 No Aplica 3,293 S/. 183,426 13 Afrecho kg 14,199 5,776 13 31 No Aplica 12,502 S/. 153,359 14 Harina de Pescado kg 2,863 2,323 25 31 No Aplica 3,668 S/. 149,187 15 Custom Pak 1136 kg 435 267 22 36 No Aplica 446 S/. 114,723 16 Acti Spectin kg 44 4 4 41 No Aplica 21 S/. 85,690 17 Colina 60% kg 1,823 120 3 46 No Aplica 784 S/. 70,691 18 Treonina kg 641 181 13 47 No Aplica 411 S/. 66,818 19 Enradin kg 52 18 17 51 No Aplica 36 S/. 57,712 20 Quixalud kg 101 32 17 52 No Aplica 67 S/. 54,857 21 Coxistac/Salinomicina kg 338 152 24 53 No Aplica 266 S/. 52,030 22 Sal kg 7,659 461 3 55 No Aplica 2,998 S/. 48,894 23 Toxidex kg 1,385 534 23 59 No Aplica 976 S/. 42,582 24 MYCOSORB kg 202 97 29 61 No Aplica 160 S/. 39,367 25 Propidol kg 310 148 30 64 No Aplica 243 S/. 36,646 26 GP-20 kg 218 103 35 75 No Aplica 165 S/. 26,708 27 GROMAX kg 123 58 39 82 No Aplica 91 S/. 22,340 28 Bicarbonato de Sodio kg 1,792 286 18 115 No Aplica 693 S/. 11,200 29 Diclazuril/Clinacox kg 233 63 39 147 No Aplica 109 S/. 6,931 30 Availa Zinc kg 107 34 58 185 No Aplica 53 S/. 4,398 31 Sulfato de Cobre kg 103 24 65 285 No Aplica 38 S/. 1,888 32 Mycofung kg 225 51 76 333 No Aplica 81 S/. 1,393

S/. 25,834,591

Fuente: Elaboración Propia

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244

Tabla 88 Modelo de Gestión de Inventarios Lote por Lote (LxL) – Molino de Mollendo

N° Ítem Unidad Manejo

Lote por Lote (LxL)

Tamaño de Lote

Stock Seguridad

Cobertura SS (Días)

Revisión de Inventario (Días)

Punto de Reorden (ROP)

Nivel de Referencia (OUL)

Costo Total

1 Maíz Amarillo Duro kg Lote por Lote 58,438 3 7 286,701 No Aplica S/. 8,096,705 2 Torta de Soya kg Lote por Lote 10,633 2 7 40,486 No Aplica S/. 4,418,837 3 Harina Integral de Soya kg Lote por Lote 12,082 3 7 34,678 No Aplica S/. 3,099,048 4 Aceite de Soya lt Lote por Lote 1,808 4 7 4,476 No Aplica S/. 745,065 5 Metionina kg Lote por Lote 125 1 7 267 No Aplica S/. 631,215 6 Fosfato Monodicálcico kg Lote por Lote 843 4 7 2,129 No Aplica S/. 327,343 7 Harina de Pescado kg Lote por Lote 1,108 6 7 2,121 No Aplica S/. 282,716 8 Harina de Girasol kg Lote por Lote 6,244 17 7 No Aplica 9,375 S/. 268,331 9 Lisina kg Lote por Lote 316 5 7 No Aplica 785 S/. 257,224

10 Vegpro Polvo kg Lote por Lote 92 3 7 No Aplica 307 S/. 230,439 11 Custom Pak 1136 kg Lote por Lote 191 9 7 No Aplica 344 S/. 204,299 12 Custom Pak 1135 kg Lote por Lote 95 4 7 No Aplica 251 S/. 170,456 13 Treonina kg Lote por Lote 145 5 7 No Aplica 349 S/. 141,711 14 Enradin kg Lote por Lote 11 6 7 No Aplica 25 S/. 105,057 15 Quixalud kg Lote por Lote 21 6 7 No Aplica 46 S/. 100,250 16 Coxistac/Salinomicina kg Lote por Lote 87 8 7 No Aplica 166 S/. 92,242 17 Caliza Fina kg Lote por Lote 7,543 9 7 No Aplica 15,183 S/. 82,230 18 Toxidex kg Lote por Lote 307 7 7 No Aplica 602 S/. 76,900 19 MYCOSORB kg Lote por Lote 51 9 7 No Aplica 90 S/. 67,748 20 Propidol kg Lote por Lote 77 9 7 No Aplica 136 S/. 64,029 21 Harina de Huesos kg Lote por Lote 1,561 17 7 No Aplica 2,352 S/. 49,976 22 Colina 60% kg Lote por Lote 86 3 7 No Aplica 282 S/. 50,623 23 Afrecho kg Lote por Lote 3,943 34 7 No Aplica 4,947 S/. 42,927 24 GP-20 kg Lote por Lote 54 10 7 No Aplica 90 S/. 48,291 25 GROMAX kg Lote por Lote 27 9 7 No Aplica 47 S/. 43,523 26 Sal kg Lote por Lote 231 3 7 No Aplica 823 S/. 32,457 27 Acti Spectin kg Lote por Lote 2 9 7 No Aplica 3 S/. 18,447 28 Bicarbonato de Sodio kg Lote por Lote 117 5 7 No Aplica 287 S/. 19,109 29 Diclazuril/Clinacox kg Lote por Lote 22 8 7 No Aplica 42 S/. 13,624 30 Availa Zinc kg Lote por Lote 10 9 7 No Aplica 18 S/. 9,821 31 Sulfato de Cobre kg Lote por Lote 6 9 7 No Aplica 10 S/. 4,936 32 Mycofung kg Lote por Lote 5 34 7 No Aplica 6 S/. 2,011

S/. 19,797,588

Fuente: Elaboración Propia

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245

Tabla 89 Modelo de Gestión de Inventarios Lote Económico (EOQ) – Molino de Mollendo

N° Ítem Unidad Manejo

Cantidad Económica de Pedido (EOQ)

Tamaño de Lote

Stock Seguridad

Cobertura SS (Días)

Revisión de Inventario (Días)

Punto de Reorden (ROP)

Nivel de Referencia (OUL)

Costo Total

1 Maíz Amarillo Duro kg 424,709 58,438 3 22 286,701 No Aplica S/. 8,073,753 2 Torta de Soya kg 64,082 10,633 2 13 40,486 No Aplica S/. 4,416,577 3 Harina Integral de Soya kg 58,006 12,082 3 15 34,678 No Aplica S/. 3,096,097 4 Aceite de Soya lt 6,445 1,808 4 14 4,476 No Aplica S/. 744,477 5 Metionina kg 1,303 125 1 15 267 No Aplica S/. 630,564 6 Fosfato Monodicálcico kg 4,698 843 4 21 2,129 No Aplica S/. 326,440 7 Harina de Pescado kg 3,949 1,108 6 23 2,121 No Aplica S/. 281,770 8 Harina de Girasol kg 8,600 6,347 18 24 No Aplica 11,104 S/. 267,367 9 Lisina kg 1,580 326 5 24 No Aplica 1,132 S/. 256,250

10 Vegpro Polvo kg 763 96 3 25 No Aplica 474 S/. 229,429 11 Custom Pak 1136 kg 579 198 9 27 No Aplica 476 S/. 203,259 12 Custom Pak 1135 kg 645 99 5 29 No Aplica 395 S/. 169,360 13 Treonina kg 929 151 5 32 No Aplica 556 S/. 140,565 14 Enradin kg 70 12 7 38 No Aplica 40 S/. 103,841 15 Quixalud kg 136 22 6 39 No Aplica 76 S/. 99,022 16 Coxistac/Salinomicina kg 447 93 8 40 No Aplica 266 S/. 90,997 17 Caliza Fina kg 43,053 7,841 9 49 No Aplica 23,602 S/. 80,906 18 Toxidex kg 1,838 327 8 44 No Aplica 1,007 S/. 75,614 19 MYCOSORB kg 263 54 10 47 No Aplica 148 S/. 66,440 20 Propidol kg 406 82 10 49 No Aplica 226 S/. 62,710 21 Harina de Huesos kg 5,143 1,633 18 56 No Aplica 3,374 S/. 48,607 22 Colina 60% kg 1,512 93 3 55 No Aplica 593 S/. 49,257 23 Afrecho kg 7,137 4,145 36 62 No Aplica 6,445 S/. 41,534 24 GP-20 kg 289 58 11 56 No Aplica 153 S/. 46,923 25 GROMAX kg 169 29 10 59 No Aplica 83 S/. 42,138 26 Sal kg 5,914 256 3 71 No Aplica 1,972 S/. 31,016 27 Acti Spectin kg 19 2 10 94 No Aplica 7 S/. 16,945 28 Bicarbonato de Sodio kg 2,218 135 6 93 No Aplica 696 S/. 17,607 29 Diclazuril/Clinacox kg 308 26 9 111 No Aplica 97 S/. 12,090 30 Availa Zinc kg 148 12 11 135 No Aplica 43 S/. 8,257 31 Sulfato de Cobre kg 137 8 12 213 No Aplica 30 S/. 3,318 32 Mycofung kg 106 11 74 704 No Aplica 21 S/. 330

S/. 19,733,458

Fuente: Elaboración Propia

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246

Tabla 9079 Modelo de Gestión de Inventarios Elegido – Molino de Cerro Colorado y Molino de Mollendo

N° Ítem

Tamaño de Lote

Elegido M. Cerro

Colorado

Tamaño de Lote

Elegido M. Mollendo

1 Maíz Amarillo Duro EOQ EOQ

2 Torta de Soya EOQ EOQ

3 Harina Integral de Soya EOQ EOQ

4 Harina de Girasol EOQ EOQ

5 Metionina EOQ EOQ

6 Aceite de Soya EOQ EOQ

7 Custom Pak 1135 EOQ EOQ

8 Vegpro Polvo EOQ EOQ

9 Harina de Huesos EOQ EOQ

10 Caliza Fina EOQ EOQ

11 Lisina EOQ EOQ

12 Fosfato Monodicálcico EOQ EOQ

13 Afrecho EOQ EOQ

14 Harina de Pescado EOQ EOQ

15 Custom Pak 1136 EOQ EOQ

16 Acti Spectin EOQ EOQ

17 Colina 60% EOQ EOQ

18 Treonina EOQ EOQ

19 Enradin EOQ EOQ

20 Quixalud EOQ EOQ

21 Coxistac/Salinomicina EOQ EOQ

22 Sal EOQ EOQ

23 Toxidex EOQ EOQ

24 MYCOSORB EOQ EOQ

25 Propidol EOQ EOQ

26 GP-20 EOQ EOQ

27 GROMAX EOQ EOQ

28 Bicarbonato de Sodio EOQ EOQ

29 Diclazuril/Clinacox EOQ EOQ

30 Availa Zinc EOQ EOQ

31 Sulfato de Cobre EOQ EOQ

32 Mycofung EOQ EOQ

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 90, tomando en cuenta los costos logísticos totales de cada alternativa,

(LxL o EOQ) de las tablas 86, 87, 88 y 89, para elegir la alternativa de gestión de

inventarios más adecuada, tenemos como decisión factible la adopción del Tamaño de

Lote Económico (EOQ) como mejor opción, no sólo por sus costos logísticos menores,

sino también por su enfoque en el que se equilibran el número y costos de pedido con

los de almacenamiento. De igual forma, la política de revisión continua y periódica,

permite asignar recursos y esfuerzos permanentes a ciertos insumos o ítems

estratégicamente importantes para la empresa (Maíz, Torta de Soya, Harina Integral

de Soya, Harina de Girasol, entre otros) sin descuidar el resto de insumos, los cuales

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247

si bien son revisados y reaprovisionados más espaciadamente, tienen stocks

asegurados para garantizar la continuidad de las operaciones de producción de

alimento balanceado.

Nota: Señalar que los periodos de vida útil de los insumos de alimento balanceado

están especificados en el Anexo 12.

6.3.5. Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP)

6.3.5.1. Lanzamiento de órdenes de compra de insumos de alimento balanceado

y Costos Logísticos

Una vez definidos los tipos de lote de compra, los tamaños de lote de compra y las

existencias de seguridad, es necesario realizar un análisis más detallado de lo que la

cantidad que se ha de ordenar como también el momento en el tiempo en el cual se

debería lanzar una orden de compra. El Planeamiento de Requerimiento de Materiales

cumple con este propósito al tomar en cuenta los requerimientos brutos de insumos, la

disponibilidad actual del insumo en inventario, las órdenes en tránsito, los

requerimientos netos y el tiempo en el que se lanzaría la orden. Para realizar el MRP

se requiere también de la llamada Lista de Materiales o Bill of Materials (BOM), la cual

no es más que la fórmula o componentes que requiere determinado ítem; en nuestro

caso es la fórmula de los diferentes tipos de alimento balanceado para aves y etapa.

En las tablas 91 y 92 se observará un resumen de los insumos que intervienen en

cada tipo de alimento.

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248

Tabla 9180 - A Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado

ÍTEM ENVASE S0 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

Maíz Amarillo Duro Granel 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,501 0 1,501 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 0 1,181

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 391 0 391 0 391 0 391 391 0 391 0 391 0 391 391

Metionina Sacos x 25 kg. 0 0 53 0 53 0 53 0 0 53 0 0 53 0 53 0 53 0 0 0 53

Aceite de Soya Granel 0 0 0 0 0 0 4,668 0 0 0 0 4,668 0 4,668 0 4,668 0 0 0 0 4,668

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 33

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 0 0 37

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 232 0 0 0 232 0 0 0 0 232 0 0 0 0 232 0 0 0 232 0

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 54 0 0 54 0 0 0 54 0 0 0 0 54 0 0 0 0 54 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 0 0 0 142 0 0 142 0 0 0 0 0 142 0 0 142 0 0 0 0 0

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 284 0 0 0 0 284 0 0 0 284 0 0 284 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 57 0 57 0 0 0 0 0 57 0 0 0 0 0 57 0 0 0 0 57

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 14 0 0 14 0 0 0 14 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 73 0 0 0 0 0 0 0 73 0 0 0 0 0 0 0 73 0 0 0

Treonina Sacos x 25 kg. 0 26 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 0

Enradin Sacos x 20 kg. 0 3 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 4 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 14 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153 0 0 0 0 0 0 0 0 153

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 55 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 8 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 12 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 11 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 5 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 72 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0 0 0 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 9 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

N° PEDIDOS 1 24 2 6 7 5 11 2 5 6 4 4 6 9 7 10 4 5 2 5 11

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249

Tabla 9181 - B Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado

ÍTEM ENVASE S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

Maíz Amarillo Duro Granel 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 1,501 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 1,501

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 391 0 391 0 391 391 0 391 0 391 391 0 391 0 391 391 0 391 0

Metionina Sacos x 25 kg. 0 53 0 0 53 0 53 0 0 53 0 0 53 0 53 0 0 53 0 53

Aceite de Soya Granel 0 0 4,668 0 0 0 4,668 0 0 0 4,668 0 4,668 0 0 0 0 4,668 0 4,668

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 0 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 0 0

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 232 0 0 0 232 0 0 0 232 0 0 0 232 0 0 0 232 0

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 0 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 0 54 0 0 0 0 54 0 0 0 54 0 0 0 0 0 54 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 142 0 0 0 0 142 0 0 0 0 142 0 0 0 0 0 142 0 0 0

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 284 0 0 0 284 0 0 0 284 0 0 0 284 0 0 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 57 0 0 57 0 0 0 0 0 0 57 0 0 0

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 14 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 73 0 0 0 0 0 0 73 0 0 0 0 0 0 0 73

Treonina Sacos x 25 kg. 0 26 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 0 26 0

Enradin Sacos x 20 kg. 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153 0 0 0 0 0 0 0 0 153 0

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 9 0 0 0

N° PEDIDOS 3 8 7 4 6 4 11 2 3 8 6 8 8 2 4 6 11 4 8 5

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250

Tabla 91 - C Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado

ÍTEM ENVASE S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

Maíz Amarillo Duro Granel 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 523,868

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 1,501 0

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 391 0 391 391 0 391 0 391 0 391 0 391 391 0 391 0 391 0 391 0

Metionina Sacos x 25 kg. 0 0 53 0 0 53 0 53 0 0 53 0 53 0 0 53 0 53 0 53

Aceite de Soya Granel 0 0 0 4,668 0 0 0 4,668 0 0 4,668 0 0 0 0 4,668 0 4,668 0 0

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 0 0 33 0 0 33 0

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 37 0 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 0 0 37 0 0 0 37 0

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 232 0 0 0 232 0 0 0 232 0 0 0 0 232 0 0 0 232

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 54 0 0 0 0 0 54 0 0 0 54 0 0 0 0 0 54 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 142 0 0 0 0 0 0 142 0 0 0 142 0 0 0 0 0 142 0 0

Afrecho Sacos x 50 kg. 284 0 0 0 284 0 0 0 0 284 0 0 0 0 0 0 284 0 0 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 0 0 57 0 0 57 0 0 0 0 0 0 57 0 0 57 0 0 0

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 14 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 14

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 73 0 0 0 0 0 0 0 73 0 0 0 0

Treonina Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 0 0 26 0 0 0

Enradin Sacos x 20 kg. 3 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 0 3 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 4

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 153 0 0 0 0 0 0 0 0 0 153 0 0

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 55 0 0 0 0 0 0 0 0 0 55 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 11 0

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 0 0 0

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

N° PEDIDOS 7 6 5 6 3 5 4 14 5 5 6 6 3 6 3 8 6 8 9 5

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251

Tabla 9182 - D Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado

ÍTEM ENVASE S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 N°

PEDIDOS TOTAL

Maíz Amarillo Duro Granel 0 0 523,868 0 0 523,868 0 0 0 0 22 11,525,095

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 1,501 0 1,501 0 1,501 0 1,501 1,501 0 0 38 57,046

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 1,181 0 0 1,181 0 1,181 0 0 1,181 0 28 33,077

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 391 391 0 391 0 391 0 391 0 0 36 14,088

Metionina Sacos x 25 kg. 0 0 53 0 0 53 0 53 0 53 28 1,496

Aceite de Soya Granel 4,668 0 0 0 4,668 0 4,668 0 0 0 19 88,698

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 0 0 33 0 0 33 0 0 33 0 22 724

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 37 0 0 0 37 0 0 37 0 20 747

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 0 232 0 0 0 0 232 0 17 3,947

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 0 1,592 0 0 0 0 1,592 0 0 16 25,466

Lisina Sacos x 25 kg. 0 54 0 0 0 0 54 0 0 0 15 813

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 142 0 0 0 0 142 0 0 0 0 14 1,984

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 284 0 0 0 0 0 13 3,692

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 0 0 57 0 0 0 0 0 0 13 744

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 0 0 0 0 14 0 0 0 14 13 188

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 10 17

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 0 73 0 0 0 0 0 0 0 9 656

Treonina Sacos x 25 kg. 0 0 0 26 0 0 0 0 0 0 9 231

Enradin Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 9 23

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 4 0 0 9 36

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 14 0 0 0 0 0 0 0 14 9 122

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 153 0 0 0 7 1,072

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 55 0 0 8 443

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 8 0 0 0 8 65

Propidol Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 87

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 65

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 6 29

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 287

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 4 47

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 3 13

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 8

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 18

N° PEDIDOS 5 4 7 6 3 8 6 6 5 3 426

Fuente: Elaboración Propia

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252

Tabla 9283- A Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo

ÍTEM ENVASE S0 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20

Maíz Amarillo Duro Granel 424,709 0 0 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 424,709 0 0 0 424,709

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,282 0 0 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,160 0 0 0 0 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 0 79 79 0 79 0 79 0 79 0 79 79 0 79 79 0 0 0 79 79

Metionina Sacos x 25 kg. 0 52 0 0 0 52 0 0 52 0 0 52 0 0 52 0 52 0 0 52 0

Aceite de Soya Granel 0 0 6,445 0 0 0 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 0

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 0 22 0 0 0 22 0 0 0 0 0 22 0 0 0 22 0 0 0 0 0

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 31 0 0 0 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0 0 31

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 103 0 0 0 0 0 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 103

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 861 0 0 0 0 0 0 861 0 0 0 0 0 0 0 861 0 0 0 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 63 0 0 0 0 63 0 0 0 63 0 0 0 0 63 0 0 63 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 188 0 0 0 188 0 0 0 188 0 0 188 0 0 188 0

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 143 0 0 0 0 0 0 0 0 143 0 0 0 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 172 0 0 0 0 0 0 0 172 0 0 0 0 0 0 0

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 19 0 0 0 0 0 19 0 0 0 19 0 0 0 0 19 0 0 0 19

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0

Treonina Sacos x 25 kg. 0 37 0 0 0 0 0 0 37 0 0 0 0 0 37 0 0 0 0 37 0

Enradin Sacos x 20 kg. 0 3 0 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 5 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 18 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 118 0 0 0 0 0 0 0

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 74 0 0 0 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0 0 74 0 0 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 11 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 16 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 14

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 15 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

N° PEDIDOS 1 25 2 1 0 7 2 5 4 11 3 8 4 4 7 3 13 3 4 5 8

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253

Tabla 92- B Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo ÍTEM ENVASE S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40

Maíz Amarillo Duro Granel 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 0

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 1,160 0 0

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 79 79 79 0 0 0 79 79 0 79 0 79 0 0 0 79 0 79 79

Metionina Sacos x 25 kg. 52 0 0 52 0 0 52 0 52 0 52 0 0 52 0 52 0 0 52 0

Aceite de Soya Granel 6,445 0 0 6,445 0 6,445 6,445 0 0 6,445 0 0 6,445 0 6,445 6,445 0 6,445 0 0

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 22 0 0 0 22 0 0 0 0 22 0 0 0 0 22 0 0 0 0 0

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 31 0 0 31 0 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0 0

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0 0 0 0 103

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 0 0 861 0 0 0 0 0 0 0 0 0 861 0 0 0 0 0 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 0 63 0 0 63 0 0 0 63 0 0 0 63 0 0 63 0 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 0 0 0 188 0 0 188 0 0 188 0 0 0 188 0 188 0 0 0 188

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 143 0 0 143 0 0 0 143 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 172 0 0 0 0 0 0 0 172 0 0 0 0 0 0 0 172 0 0

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 0 0 0 19 0 0 19 0 0 0 0 0 19 0 0 19 0 0 0

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 60 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0

Treonina Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 37 0 0 0 37 0 0 0 0 0 37 0 0 0 37 0

Enradin Sacos x 20 kg. 0 3 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 3 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 5 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 5

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 18 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 118 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 118 0 0 0

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0 0 74 0 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 89 0 0 0 0 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 0 0

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

N° PEDIDOS 5 8 3 8 9 4 5 7 5 9 5 2 4 11 4 7 6 7 5 4

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254

Tabla 92- C Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo

ÍTEM ENVASE S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60

Maíz Amarillo Duro Granel 0 424,709 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 424,709 0 0 0 424,709

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0 0

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 79 0 0 0 79 0 79 0 79 79 79 0 0 79 0 79 79 79 79

Metionina Sacos x 25 kg. 0 52 0 52 0 52 0 0 52 0 0 52 0 52 0 52 0 0 52 0

Aceite de Soya Granel 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 0 6,445 0 6,445

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 22 0 0 0 0 22 0 0 0 0 22 0 0 0 0 22 0 0 0 0

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 31 0 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0 0 31 0 0

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 103 0 0 0 0 0 0 0 103 0

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 0 861 0 0 0 0 0 0 0 0 861 0 0 0 0 0 0 861 0

Lisina Sacos x 25 kg. 0 63 0 0 0 63 0 0 0 63 0 0 0 63 0 0 0 63 0 0

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 0 0 0 188 0 0 188 0 0 0 188 0 0 188 0 0 0 188 0 0

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 143 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 172 0 0 0 0 0 0 0 172 0 0 0 0 0 0 0

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 19 0 0 0 19 0 0 0 0 19 0 0 0 19 0 0 0 19 0

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 0 0 0 0 0 60 0 0

Treonina Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 37 0 0 0 0 0 37 0 0 0 37 0 0 0 0 0

Enradin Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 0 0 0 0 0 3 0 0

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 5 0

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 18 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0 0 0 18 0 0 0 0 0

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 118 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 118

Toxidex Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0 0 74 0 0 0 0 0 0 0

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 11 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 11 0 0 0

Propidol Sacos x 25 kg. 0 16 0 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 0 0 0 0 0 16 0

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 0 0 0 14 0 0 0 0

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0 0 0 0 0 7

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 89 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 15 0 0 0 0

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

N° PEDIDOS 6 8 3 4 5 11 4 5 6 4 10 4 7 4 7 5 3 8 8 5

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255

Tabla 92- D Lanzamiento de Órdenes de Compra Proyectadas de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo

ÍTEM ENVASE S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 N° PEDIDOS TOTAL

Maíz Amarillo Duro Granel 0 0 424,709 0 0 0 424,709 0 0 0 18 7,644,767

Torta de Soya Sacos x 50 kg. 1,282 0 1,282 0 1,282 0 1,282 0 0 0 32 41,013

Harina Integral de Soya Sacos x 50 kg. 1,160 0 1,160 0 1,160 0 0 1,160 0 0 27 31,323

Harina de Girasol Sacos x 50 kg. 0 0 0 79 79 0 79 79 0 0 36 2,843

Metionina Sacos x 25 kg. 52 0 0 52 0 52 0 0 52 0 27 1,408

Aceite de Soya Granel 0 6,445 0 6,445 0 6,445 0 0 6,445 0 29 186,919

Custom Pak 1135 Sacos x 30 kg. 22 0 0 0 0 22 0 0 0 22 15 323

Vegpro Polvo Sacos x 25 kg. 0 31 0 0 0 31 0 0 0 0 16 488

Harina de Huesos Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 103 0 8 823

Caliza Fina Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 861 0 0 0 9 7,749

Lisina Sacos x 25 kg. 0 63 0 0 63 0 0 0 0 63 18 1,137

Fosfato Monodicálcico Sacos x 25 kg. 188 0 0 188 0 0 0 188 0 0 19 3,570

Afrecho Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 6 856

Harina de Pescado Sacos x 50 kg. 172 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8 1,376

Custom Pak 1136 Sacos x 30 kg. 0 0 19 0 0 0 19 0 0 0 16 309

Acti Spectin Sacos x 25 kg. 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 5 4

Colina 60% Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 60 0 0 0 0 8 484

Treonina Sacos x 25 kg. 37 0 0 0 0 37 0 0 0 0 13 483

Enradin Sacos x 20 kg. 0 0 3 0 0 0 0 0 0 3 12 42

Quixalud Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 11 60

Coxistac/Salinomicina Sacos x 25 kg. 0 18 0 0 0 0 18 0 0 0 11 197

Sal Sacos x 50 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 591

Toxidex Sacos x 25 kg. 74 0 0 0 0 0 74 0 0 0 10 735

MYCOSORB Sacos x 25 kg. 0 0 11 0 0 0 0 0 0 0 9 95

Propidol Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 16 0 0 0 9 146

GP-20 Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 14 0 0 0 0 0 8 116

GROMAX Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 7 8 54

Bicarbonato de Sodio Sacos x 25 kg. 0 0 89 0 0 0 0 0 0 0 5 444

Diclazuril/Clinacox Sacos x 20 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 62

Availa Zinc Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 6 0 4 24

Sulfato de Cobre Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 11

Mycofung Sacos x 25 kg. 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 4

N° PEDIDOS 8 4 8 4 6 6 8 3 4 4 409

Fuente: Elaboración Propia

De las tablas 91 y 92, se obtuvieron las semanas en las que se debería lanzar las órdenes de compra, así como tamaños de lote de compra de cada uno de los insumos de alimento balanceado para mantener

abastecido los molinos de Cerro Colorado y Mollendo en función al Plan de Producción establecido. Nótese que en cada uno de los insumos se especifica la unidad de manejo (sea granel o sacos de 20, 25, 30 o 50

kg) que se deben adquirir de cada insumo. Para el caso del molino de Cerro Colorado se tiene 426 pedidos y para el caso del Molino de Mollendo se tiene un total de 409 pedidos durante los 16 meses o 70

semanas de periodo de planificación propuesto. En las tablas 93 y 94 se visualizará en resumen de costos logísticos por la adquisición y almacenamiento de los insumos por cada molino de alimento balanceado de

la empresa con el fin de conocer los costos implicados en este eslabón de la cadena de suministro.

Page 256: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

256

Tabla 93 Costos Logísticos de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Cerro Colorado

PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE INSUMOS - MOLINO DE CERRO COLORADO

DATOS GENERALES PEDIDOS PLANIFICADOS ALMACENAMIENTO COMPRAS

N° Ítem Unidad Manejo

Clasificación N° Pedidos

Planificados Costo Orden

Costo Total

Órdenes

Inventario Promedio

Stock Seguridad

Inventario Total

Promedio

Costo Alm.

Unitario

Costo Total Alm.

Volumen Total

Compra Envase

Volumen Real

Compra (Envase)

Valor Compra Unitario

Valor Total Compra

Costo Logístico Total

1 Maíz Amarillo Duro kg A 23 S/. 613 S/. 14,102 291,155 49,439 340,594 S/. 0.05 S/. 18,499 12,048,963 Granel 12,048,963 S/. 0.97 S/. 11,686,375 S/. 11,718,977

2 Torta de Soya kg A 38 S/. 113 S/. 4,300 48,707 9,272 57,979 S/. 0.12 S/. 6,677 2,852,308 Sacos x 50 kg. 57,046 S/. 2.06 S/. 5,865,472 S/. 5,876,449

3 Harina Integral de Soya kg A 28 S/. 113 S/. 3,168 35,178 6,434 41,612 S/. 0.11 S/. 4,427 1,653,858 Sacos x 50 kg. 33,077 S/. 1.90 S/. 3,141,826 S/. 3,149,421

4 Harina de Girasol kg B 36 S/. 24 S/. 880 13,924 2,393 16,317 S/. 0.10 S/. 1,595 704,405 Sacos x 50 kg. 14,088 S/. 1.75 S/. 1,229,602 S/. 1,232,077

5 Metionina kg B 28 S/. 24 S/. 685 769 83 852 S/. 1.01 S/. 857 37,388 Sacos x 25 kg. 1,496 S/. 17.96 S/. 671,437 S/. 672,979

6 Custom Pak 1135 kg B 22 S/. 24 S/. 538 623 134 757 S/. 1.05 S/. 796 21,712 Sacos x 30 kg. 724 S/. 18.78 S/. 407,851 S/. 409,186

7 Vegpro Polvo kg B 20 S/. 24 S/. 489 542 100 643 S/. 1.04 S/. 666 18,677 Sacos x 25 kg. 747 S/. 18.49 S/. 345,355 S/. 346,510

8 Aceite de Soya lt B 19 S/. 24 S/. 465 5,061 2,397 7,459 S/. 0.22 S/. 1,639 88,698 Granel 88,698 S/. 3.92 S/. 348,111 S/. 350,215

9 Harina de Huesos kg B 17 S/. 24 S/. 416 7,527 1,550 9,078 S/. 0.07 S/. 628 197,353 Sacos x 50 kg. 3,947 S/. 1.23 S/. 243,649 S/. 244,692

10 Caliza Fina kg B 16 S/. 24 S/. 391 47,130 7,768 54,898 S/. 0.01 S/. 522 1,273,319 Sacos x 50 kg. 25,466 S/. 0.17 S/. 216,401 S/. 217,314

11 Lisina kg C 15 S/. 24 S/. 367 1,029 350 1,379 S/. 0.53 S/. 728 20,317 Sacos x 25 kg. 813 S/. 9.43 S/. 191,484 S/. 192,579

12 Fosfato Monodicálcico kg C 14 S/. 24 S/. 342 3,311 1,525 4,835 S/. 0.20 S/. 964 49,611 Sacos x 25 kg. 1,984 S/. 3.56 S/. 176,700 S/. 178,007

13 Afrecho kg C 13 S/. 24 S/. 318 12,904 5,776 18,680 S/. 0.05 S/. 850 184,592 Sacos x 50 kg. 3,692 S/. 0.81 S/. 149,998 S/. 151,166

14 Harina de Pescado kg C 13 S/. 24 S/. 318 3,732 2,323 6,055 S/. 0.22 S/. 1,347 37,213 Sacos x 50 kg. 744 S/. 3.97 S/. 147,810 S/. 149,474

15 Custom Pak 1136 kg C 13 S/. 24 S/. 318 482 267 749 S/. 1.28 S/. 962 5,649 Sacos x 30 kg. 188 S/. 22.95 S/. 129,609 S/. 130,889

16 Acti Spectin kg C 10 S/. 24 S/. 245 25 4 29 S/. 11.06 S/. 321 437 Sacos x 25 kg. 17 S/. 197.41 S/. 86,240 S/. 86,805

17 Colina 60% kg C 9 S/. 24 S/. 220 987 120 1,107 S/. 0.24 S/. 266 16,410 Sacos x 25 kg. 656 S/. 4.29 S/. 70,479 S/. 70,966

18 Treonina kg C 9 S/. 24 S/. 220 471 181 652 S/. 0.66 S/. 434 5,768 Sacos x 25 kg. 231 S/. 11.87 S/. 68,468 S/. 69,121

19 Enradin kg C 9 S/. 24 S/. 220 46 18 64 S/. 7.62 S/. 484 467 Sacos x 20 kg. 23 S/. 136.08 S/. 63,599 S/. 64,303

20 Quixalud kg C 9 S/. 24 S/. 220 91 32 124 S/. 3.81 S/. 471 911 Sacos x 25 kg. 36 S/. 68.04 S/. 62,003 S/. 62,694

21 Coxistac/Salinomicina kg C 9 S/. 24 S/. 220 335 152 487 S/. 1.11 S/. 542 3,039 Sacos x 25 kg. 122 S/. 19.86 S/. 60,348 S/. 61,110

22 Toxidex kg C 8 S/. 24 S/. 196 1,222 534 1,756 S/. 0.25 S/. 431 11,077 Sacos x 25 kg. 443 S/. 4.38 S/. 48,514 S/. 49,141

23 MYCOSORB kg C 8 S/. 24 S/. 196 200 97 297 S/. 1.62 S/. 480 1,616 Sacos x 25 kg. 65 S/. 28.86 S/. 46,618 S/. 47,293

24 Sal kg C 7 S/. 24 S/. 171 4,382 461 4,844 S/. 0.05 S/. 230 53,616 Sacos x 50 kg. 1,072 S/. 0.85 S/. 45,560 S/. 45,962

25 Propidol kg C 7 S/. 24 S/. 171 307 148 455 S/. 1.01 S/. 462 2,171 Sacos x 25 kg. 87 S/. 18.12 S/. 39,347 S/. 39,981

26 GP-20 kg C 6 S/. 24 S/. 147 207 103 310 S/. 1.23 S/. 383 1,306 Sacos x 20 kg. 65 S/. 22.02 S/. 28,761 S/. 29,290

27 GROMAX kg C 6 S/. 24 S/. 147 117 58 175 S/. 2.00 S/. 350 736 Sacos x 25 kg. 29 S/. 35.73 S/. 26,286 S/. 26,783

28 Bicarbonato de Sodio kg C 4 S/. 24 S/. 98 1,182 286 1,468 S/. 0.10 S/. 142 7,167 Sacos x 25 kg. 287 S/. 1.73 S/. 12,397 S/. 12,637

29 Diclazuril/Clinacox kg C 4 S/. 24 S/. 98 184 63 246 S/. 0.58 S/. 144 932 Sacos x 20 kg. 47 S/. 10.43 S/. 9,718 S/. 9,959

30 Availa Zinc kg C 3 S/. 24 S/. 73 84 34 118 S/. 1.01 S/. 119 322 Sacos x 25 kg. 13 S/. 17.99 S/. 5,784 S/. 5,976

31 Sulfato de Cobre kg C 2 S/. 24 S/. 49 74 24 98 S/. 0.68 S/. 67 206 Sacos x 25 kg. 8 S/. 12.18 S/. 2,509 S/. 2,625

32 Mycofung kg C 2 S/. 24 S/. 49 178 51 229 S/. 0.27 S/. 61 450 Sacos x 25 kg. 18 S/. 4.78 S/. 2,147 S/. 2,257

S/. 29,835

S/. 46,544

S/. 25,630,456 S/. 25,706,835

Fuente: Elaboración Propia

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257

La tabla 93 explica de manera resumida los principales resultados obtenidos de la

planificación de requerimiento de insumos (MRP) correspondiente al molino de Cerro

Colorado.

Dicho cuadro está dividido en 4 partes principales:

- Datos Generales: que comprenden el ítem (insumo), su clasificación ABC según

corresponda y la unidad de manejo del mismo.

- Pedidos Planificados: resumen donde se muestra el número de pedidos

planificados proyectados de cada insumo, el costo unitario de realización de

pedido y el costo total referido a órdenes o pedidos, el cual es producto de número

de pedidos multiplicado por el costo unitario respectivo. Como resultados

principales del presente punto se tiene que se realizaría 23 pedidos u órdenes de

compra de maíz amarillo duro en los 16 meses de planificación propuestos, es

decir, en promedio, 1.44 pedidos mensuales. Cantidad de pedidos similares tienen

los insumos con política de revisión continua, mientras que los insumos con

revisión periódica tienen cantidad de pedidos bastante menores comparados con

los de revisión continua. Dichas políticas de revisión brindarán esfuerzos de

investigación recurrentes enfocados principalmente a los insumos estratégicos de

la empresa (Maíz, Soya) con el objetivo de asegurar su disponibilidad y calidad

necesarias para el desarrollo y crecimiento de las aves; como también para lograr

precios más competitivos, si fuera el caso, los cuales tienen un gran impacto en los

resultados económicos de la empresa; ello sin descuidar o dejar de lado el resto

de insumos de alimento balanceado, que tienen una función específica dentro de

este y cuya disponibilidad será garantizada, pero con una revisión periódica y

tiempo entre pedidos más espaciado. Para más detalle del cálculo de los costos

de realización de pedidos unitarios, véase el anexo 13 del presente.

- Almacenamiento: Se detallan la cantidad de stock promedio y stock de seguridad

(el cual se asume que es constante a lo largo del periodo de planificación y cuyo

costo se debe considerar), que junto al costo de almacenamiento unitario en

función al costo de oportunidad de mantener capital inmovilizado, se tiene como

producto el costo de almacenamiento total. El costo de almacenamiento anual fue

calculado con un costo de oportunidad del 4% anual, que representa la tasa de

interés pasiva promedio en moneda nacional que brindan en promedio las

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258

- entidades financieras según la SBS al año 3. Para más detalle del cálculo de los

costos de almacenamiento unitarios, véase el anexo 14 del presente.

- Compras: en este punto se tiene el volumen total de compras de cada insumo de

alimento balanceado expresado en las unidades de manejo mencionadas en el 1er

punto del cuadro. Para propósitos comerciales se consideró la conversión de

dichas unidades de manejo en función a los envases en los cuales son

comercializados (sacos, paquetes, etc.). Posteriormente se tiene el costo total de

compra producto del costo unitario y el volumen de compra en envases (según sea

el caso). Finalmente se tiene el costo logístico total que es resultado de la suma de

los costos de pedido, almacenamiento y de compra, el cual para el caso de molino

de Cerro Colorado durante los 16 meses de periodo de planeamiento es de S/.

25,706,835.00.

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259

Tabla 9484 Costos Logísticos de Insumos de Alimento Balanceado – MRP - Molino de Mollendo PLANIFICACIÓN DE REQUERIMIENTO DE INSUMOS - MOLINO DE MOLLENDO

DATOS GENERALES PEDIDOS PLANIFICADOS ALMACENAMIENTO COMPRAS

N° Ítem Unidad Manejo

Clasificación N° Pedidos

Planificados Costo Orden

Costo Total

Órdenes

Inventario Promedio

Stock Seguridad

Inventario Total

Promedio

Costo Alm.

Unitario

Costo Total Alm.

Volumen Total

Compra Envase

Volumen Real

Compra (Envase)

Valor Compra Unitario

Valor Total Compra

Costo Logístico Total

1 Maíz Amarillo Duro kg A 19 S/. 613 S/. 11,650 257,971 58,438 316,408 S/. 0.05 S/. 17,186 8,069,476 Granel 8,069,476 S/. 1.01 S/. 8,128,352 S/. 8,157,187

2 Torta de Soya kg A 32 S/. 113 S/. 3,621 43,285 10,633 53,918 S/. 0.12 S/. 6,209 2,050,628 Sacos x 50 kg. 41,013 S/. 2.11 S/. 4,325,584 S/. 4,335,414

3 Harina Integral de Soya kg A 27 S/. 113 S/. 3,055 42,539 12,082 54,621 S/. 0.11 S/. 5,811 1,566,166 Sacos x 50 kg. 31,323 S/. 1.95 S/. 3,058,245 S/. 3,067,111

4 Aceite de Soya lt B 29 S/. 24 S/. 709 5,273 1,808 7,081 S/. 0.22 S/. 1,556 186,919 Granel 186,919 S/. 3.98 S/. 743,507 S/. 745,773

5 Metionina kg B 27 S/. 24 S/. 660 789 125 914 S/. 1.01 S/. 919 35,188 Sacos x 25 kg. 1,408 S/. 18.01 S/. 633,799 S/. 635,378

6 Fosfato Monodicálcico kg B 19 S/. 24 S/. 465 3,193 843 4,036 S/. 0.20 S/. 805 89,254 Sacos x 25 kg. 3,570 S/. 3.61 S/. 322,630 S/. 323,900

7 Harina de Girasol kg B 36 S/. 24 S/. 880 3,058 6,347 9,405 S/. 0.10 S/. 919 309,605 Sacos x 50 kg. 6,192 S/. 1.80 S/. 556,852 S/. 558,652

8 Harina de Pescado kg B 8 S/. 24 S/. 196 10,409 1,108 11,517 S/. 0.22 S/. 2,562 31,591 Sacos x 50 kg. 632 S/. 3.96 S/. 125,005 S/. 127,762

9 Lisina kg B 18 S/. 24 S/. 440 1,121 326 1,447 S/. 0.53 S/. 764 28,433 Sacos x 25 kg. 1,137 S/. 9.48 S/. 269,492 S/. 270,696

10 Vegpro Polvo kg B 16 S/. 24 S/. 391 487 96 582 S/. 1.04 S/. 603 12,207 Sacos x 25 kg. 488 S/. 18.54 S/. 226,361 S/. 227,355

11 Custom Pak 1136 kg B 16 S/. 24 S/. 391 470 198 668 S/. 1.28 S/. 859 9,257 Sacos x 30 kg. 309 S/. 23.00 S/. 212,890 S/. 214,140

12 Custom Pak 1135 kg B 15 S/. 24 S/. 367 436 99 535 S/. 1.05 S/. 563 9,675 Sacos x 30 kg. 323 S/. 18.84 S/. 182,256 S/. 183,186

13 Treonina kg C 13 S/. 24 S/. 318 609 151 760 S/. 0.66 S/. 505 12,075 Sacos x 25 kg. 483 S/. 11.92 S/. 143,985 S/. 144,808

14 Enradin kg C 12 S/. 24 S/. 293 47 12 59 S/. 7.62 S/. 452 837 Sacos x 20 kg. 42 S/. 136.13 S/. 113,951 S/. 114,697

15 Quixalud kg C 11 S/. 24 S/. 269 91 22 114 S/. 3.81 S/. 433 1,498 Sacos x 25 kg. 60 S/. 68.09 S/. 102,019 S/. 102,720

16 Coxistac/Salinomicina kg C 11 S/. 24 S/. 269 319 93 411 S/. 1.11 S/. 457 4,915 Sacos x 25 kg. 197 S/. 19.91 S/. 97,865 S/. 98,591

17 Caliza Fina kg C 9 S/. 24 S/. 220 30,788 7,841 38,628 S/. 0.01 S/. 368 387,475 Sacos x 50 kg. 7,749 S/. 0.22 S/. 86,388 S/. 86,975

18 Toxidex kg C 10 S/. 24 S/. 245 1,250 327 1,578 S/. 0.25 S/. 387 18,377 Sacos x 25 kg. 735 S/. 4.43 S/. 81,463 S/. 82,095

19 MYCOSORB kg C 9 S/. 24 S/. 220 187 54 241 S/. 1.62 S/. 390 2,364 Sacos x 25 kg. 95 S/. 28.91 S/. 68,352 S/. 68,962

20 Propidol kg C 9 S/. 24 S/. 220 286 82 368 S/. 1.01 S/. 374 3,655 Sacos x 25 kg. 146 S/. 18.17 S/. 66,436 S/. 67,029

21 Harina de Huesos kg C 8 S/. 24 S/. 196 4,252 1,633 5,885 S/. 0.07 S/. 407 41,140 Sacos x 50 kg. 823 S/. 1.29 S/. 52,971 S/. 53,574

22 Colina 60% kg C 8 S/. 24 S/. 196 901 93 994 S/. 0.24 S/. 239 12,094 Sacos x 25 kg. 484 S/. 4.35 S/. 52,584 S/. 53,019

23 GP-20 kg C 8 S/. 24 S/. 196 230 58 289 S/. 1.23 S/. 356 2,312 Sacos x 20 kg. 116 S/. 22.07 S/. 51,038 S/. 51,589

24 Afrecho kg C 6 S/. 24 S/. 147 7,225 4,145 11,370 S/. 0.05 S/. 517 42,819 Sacos x 50 kg. 856 S/. 0.87 S/. 37,064 S/. 37,728

25 GROMAX kg C 8 S/. 24 S/. 196 109 29 138 S/. 2.00 S/. 276 1,351 Sacos x 25 kg. 54 S/. 35.78 S/. 48,337 S/. 48,808

26 Sal kg C 5 S/. 24 S/. 122 3,133 256 3,389 S/. 0.05 S/. 161 29,570 Sacos x 50 kg. 591 S/. 0.90 S/. 26,694 S/. 26,978

27 Acti Spectin kg C 5 S/. 24 S/. 122 12 2 14 S/. 11.06 S/. 152 97 Sacos x 25 kg. 4 S/. 197.47 S/. 19,101 S/. 19,375

28 Bicarbonato de Sodio kg C 5 S/. 24 S/. 122 1,325 135 1,460 S/. 0.10 S/. 141 11,092 Sacos x 25 kg. 444 S/. 1.78 S/. 19,775 S/. 20,039

29 Diclazuril/Clinacox kg C 4 S/. 24 S/. 98 191 26 216 S/. 0.58 S/. 126 1,233 Sacos x 20 kg. 62 S/. 10.48 S/. 12,925 S/. 13,149

30 Availa Zinc kg C 4 S/. 24 S/. 98 191 12 203 S/. 1.01 S/. 205 590 Sacos x 25 kg. 24 S/. 18.04 S/. 10,651 S/. 10,954

31 Sulfato de Cobre kg C 2 S/. 24 S/. 49 90 8 98 S/. 0.68 S/. 67 275 Sacos x 25 kg. 8 S/. 12.18 S/. 2,509 S/. 2,625

32 Mycofung kg C 1 S/. 24 S/. 24 67 11 78 S/. 0.27 S/. 21 106 Sacos x 25 kg. 9 S/. 4.78 S/. 1,073 S/. 1,119

S/. 26,444

S/. 44,789

S/. 19,880,154 S/. 19,951,387

Fuente: Elaboración Propia

Page 260: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

260

La tabla 94 explica de manera resumida los principales resultados obtenidos de la

planificación de requerimiento de insumos (MRP) correspondiente al molino de Mollendo.

Dicho cuadro está dividido en 4 partes principales:

- Datos Generales: que comprenden el ítem (insumo), su clasificación ABC según

corresponda y la unidad de manejo del mismo.

- Pedidos Planificados: resumen donde se muestra el número de pedidos

planificados proyectados de cada insumo, el costo unitario de realización de

pedido y el costo total referido a órdenes o pedidos, el cual es producto de número

de pedidos multiplicado por el costo unitario respectivo. Como resultados

principales del presente punto se tiene que se realizarían 19 pedidos u órdenes de

compra de maíz amarillo duro en los 16 meses de planificación propuestos, es

decir, en promedio, 1.19 pedidos mensuales. Cantidad de pedidos similares tienen

los insumos con política de revisión continua, mientras que los insumos con

revisión periódica tienen cantidad de pedidos bastante menores comparados con

los de revisión continua. Dichas políticas de revisión brindarán esfuerzos de

investigación recurrentes enfocados principalmente a los insumos estratégicos de

la empresa (Maíz, Soya) con el objetivo de asegurar su disponibilidad y calidad

necesarias para el desarrollo y crecimiento de las aves; como también para lograr

precios más competitivos, si fuera el caso, los cuales tienen un gran impacto en los

resultados económicos de la empresa; ello sin descuidar o dejar de lado el resto

de insumos de alimento balanceado, que tienen una función específica dentro de

este y cuya disponibilidad será garantizada, pero con una revisión periódica y

tiempo entre pedidos más espaciado. Para más detalle del cálculo de los costos

de realización de pedidos unitarios, véase el anexo 13 del presente.

- Almacenamiento: Se detallan la cantidad de stock promedio y stock de seguridad

(el cual se asume que es constante a lo largo del periodo de planificación y cuyo

costo se debe considerar), que junto al costo de almacenamiento unitario en

función al costo de oportunidad de mantener capital inmovilizado, se tiene como

producto el costo de almacenamiento total. El costo de almacenamiento anual fue

calculado con un costo de oportunidad del 4% anual, que representa la tasa de

interés pasiva promedio en moneda nacional que brindan en promedio las

entidades financieras según la SBS al año 3. Para más detalle del cálculo de los

costos de almacenamiento unitarios, véase el anexo 14 del presente.

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261

- Compras: en este punto se tiene el volumen total de compras de cada insumo de

alimento balanceado expresado en las unidades de manejo mencionadas en el 1er

punto del cuadro. Para propósitos comerciales se consideró la conversión de

dichas unidades de manejo en función a los envases en los cuales son

comercializados (sacos, paquetes, etc.). Posteriormente se tiene el costo total de

compra producto del costo unitario y el volumen de compra en envases (según sea

el caso). Finalmente se tiene el costo logístico total que es resultado de la suma de

los costos de pedido, almacenamiento y de compra, el cual para el caso de molino

de Cerro Colorado durante los 16 meses de periodo de planeamiento es de S/.

19,951,387.00.

6.3.5.2. Revalidación de Costos de Producción con Importación Directa de Maíz

Amarillo Duro

Al tenerse previsto, la importación directa de Maíz Amarillo Duro de Santa Cruz, Bolivia

para el proyecto de tesis, es necesario revalidar los costos de producción del alimento

balanceado, teniendo como componente muy importante al insumo en mención. Ello se

muestra en la tabla 95.

Tabla 95 Costos de Producción Mensuales Revalidados – Alimento Balanceado para Aves

Año Mes Molino de Cerro

Colorado Molino de Mollendo

Total

3

9 S/. 1,356,362.63 S/. 799,512.27 S/. 2,155,874.90

10 S/. 1,867,420.87 S/. 1,179,483.99 S/. 3,046,904.86

11 S/. 1,489,222.43 S/. 1,128,144.48 S/. 2,617,366.90

12 S/. 1,598,045.74 S/. 1,154,535.23 S/. 2,752,580.97

4

1 S/. 1,728,466.60 S/. 1,454,799.37 S/. 3,183,265.97

2 S/. 1,555,065.80 S/. 1,210,687.09 S/. 2,765,752.89

3 S/. 1,450,166.16 S/. 1,260,493.73 S/. 2,710,659.90

4 S/. 1,968,310.81 S/. 1,351,161.96 S/. 3,319,472.77

5 S/. 1,485,981.77 S/. 1,301,499.63 S/. 2,787,481.40

6 S/. 1,558,369.09 S/. 967,130.10 S/. 2,525,499.19

7 S/. 1,756,367.40 S/. 1,599,613.32 S/. 3,355,980.72

8 S/. 1,532,236.64 S/. 1,048,360.64 S/. 2,580,597.28

9 S/. 1,314,175.51 S/. 1,312,392.99 S/. 2,626,568.50

10 S/. 1,965,784.06 S/. 1,451,786.67 S/. 3,417,570.73

11 S/. 1,473,500.58 S/. 1,320,357.45 S/. 2,793,858.03

12 S/. 1,926,118.57 S/. 1,364,591.77 S/. 3,290,710.34

Total S/. 26,025,594.66 S/. 19,904,550.68 S/. 45,930,145.34

Elaboración: Propia

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262

De la tabla 95, se tiene un costo de producción de alimento balanceado global de S/.

45,930,145.34, de los cuales S/. 26,025,594.66 corresponden al molino de Cerro Colorado

y S/. 19,904,550.68 al molino de Mollendo durante las 70 semanas o 16 meses de

horizonte de planificación. De manera gráfica se verá en la ilustración 42 el

comportamiento de los costos de producción del alimento balanceado.

Ilustración 33 Costos de Producción Mensuales Revalidados - Alimento Balanceado

Fuente: Elaboración Propia

De la ilustración 42 se detallan los costos de producción de alimento balanceado para

aves considerando la importación directa de Maíz Amarillo Duro adquirido directamente

de Bolivia, teniendo como efecto una disminución importante de dichos costos de

producción respecto a adquirir M.A.D. de intermediarios de grandes volúmenes

localizados en Puerto de Matarani (CONTILATIN, ADM Andina, etc). Se puede visualizar

el comportamiento con picos y valles a lo largo del periodo de planificación esto debido a

la población de granjas la que determina el volumen de producción de alimento

balanceado a producir para dar sostenimiento al plan de ventas de la empresa.

S/. -

S/. 500,000.00

S/. 1,000,000.00

S/. 1,500,000.00

S/. 2,000,000.00

S/. 2,500,000.00

S/. 3,000,000.00

S/. 3,500,000.00

S/. 4,000,000.00

Me

s 9

Me

s 1

0

Me

s 1

1

Me

s 1

2

Me

s 1

Me

s 2

Me

s 3

Me

s 4

Me

s 5

Me

s 6

Me

s 7

Me

s 8

Me

s 9

Me

s 1

0

Me

s 1

1

Me

s 1

2

Molino de Cerro Colorado

Molino de Mollendo

Total

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263

6.3.6. Planificación de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas

Esta mejora abarcará la planificación de de distribución de alimento balanceado desde los

molinos hacia las granjas de la empresa, la cual se realizará vía terrestre por medio de

transporte por camión de propiedad de la empresa.

6.3.6.1. Requerimientos de Distribución de Alimento Balanceado

- Requerimientos de Distribución de Alimento Balanceado - Molino de Cerro

Colorado Hacia Granjas Asignadas

En la tabla 96 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada granja y tipo

de ave que el molino de Cerro Colorado se encargará de abastecer. Cabe recalcar que la

decisión de cuál molino de alimento debe abastecer a qué granjas de aves ha sido

definido en el plan de producción propuesto durante el periodo de planificación de 16

meses o 70 semanas.

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264

Tabla 96 - A Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Cerro Colorado

Distribución de Alimento Balanceado - Molino de Cerro Colorado - Resumen (Batch´s de 0.5 Tn.)

Ave Granja S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36

Pollo Carne

El Ramal 59 84 112 137 156 112 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 54 78

Pollo Carne

Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 13

Pollo Carne

Río Seco 30 30 49 69 83 95 100 45 1 12 29 48 67 80 93 98 45 1 12 29 48 67 80 93 98 45 1 12 29 48 67 80 93 98 45 1

Gallina Levante

La Joya 31 32 22 27 33 39 43 35 39 42 47 47 52 56 55 58 64 69 63 69 51 32 36 42 47 53 57 63 52 46 51 55 60 65 57 51

Gallina Levante

La Ensenada

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 4 16 0 0 0 0 0 0 6 5

Gallina Ponedora

Uchumayo 218 217 232 232 231 231 231 240 242 242 229 222 223 222 228 228 212 213 223 197 222 248 252 254 255 256 237 221 236 250 253 255 243 227 240 251

Gallina Ponedora

San José 80 81 82 82 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 83 82 82 82 82 82 83 83 83 83 83 83 83 82 82 81 81 81 82

Gallina Ponedora

La Ensenada

0 0 0 0 0 0 0 0 59 33 0 0 0 0 0 0 59 76 38 0 0 0 0 0 14 56 92 93 23 0 0 0 0 0 69 83

Pavo Carne

Río Seco 2 3 5 9 11 14 18 22 25 29 33 37 39 42 45 48 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 420 447 502 556 597 574 526 479 527 496 500 542 593 631 612 566 517 525 473 456 508 558 598 580 548 547 552 543 502 532 582 620 585 522 552 564

Tabla 9685 - B Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Cerro Colorado

Distribución de Alimento Balanceado - Molino de Cerro Colorado - Resumen (Batch´s de 0.5 Tn.)

Ave Granja S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

Pollo Carne

El Ramal 55 79 105 129 148 108 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 54 78 55 79 105 129 148 108 51 6,360

Pollo Carne

Mollendo 11 0 0 0 0 0 0 0 3 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 41

Pollo Carne

Río Seco 12 29 48 67 80 93 98 45 1 12 29 48 67 80 93 98 45 1 12 29 48 67 80 93 98 45 1 12 29 48 67 80 93 98 3,767

Gallina Levante

La Joya 56 62 67 57 61 44 42 44 49 41 46 37 41 44 35 37 39 42 32 23 25 27 29 34 35 38 26 28 22 23 21 23 28 34 3,033

Gallina Levante

La Ensenada

6 0 0 0 0 0 0 0 11 11 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 64

Gallina Ponedora

Uchumayo 253 254 254 254 254 255 255 238 238 232 233 227 228 242 244 245 228 215 228 241 243 244 245 245 230 230 246 247 249 249 249 249 249 249 16,655

Gallina Ponedora

San José 82 66 50 53 53 65 71 73 74 74 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 75 76 77 63 63 62 63 68 68 69 69 5,356

Gallina Ponedora

La Ensenada

85 30 0 0 0 0 0 45 86 86 45 6 0 0 0 0 30 73 77 9 0 0 0 0 0 47 101 92 24 0 0 0 0 0 1,531

Pavo Carne

Río Seco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 6 11 13 17 21 26 30 35 40 44 47 51 54 58 0 0 0 840

Total 560 520 524 560 596 565 517 499 540 525 507 498 540 589 555 508 474 490 490 469 513 563 603 585 525 531 559 544 516 542 592 568 547 501 37,647

Fuente: Elaboración Propia

Page 265: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

265

En la tabla 96 se ha detallado las cantidad de lotes o batch’s de 0.5 TM que se deben

entregar a las diferentes granjas de la empresa, con origen de Molino de Cerro Colorado.

Dentro de las granjas que tienen de proveedor de alimento balanceado al Molino de Cerro

Colorado, están: El Ramal, Río Seco, La Joya, Uchumayo y San José. Ocasionalmente se

deberá distribuir desde el Molino de Cerro Colorado hacia la Granja de La Ensenada y

Mollendo, debido a que en ciertos periodos el Molino de Mollendo no podrá abastecer la

totalidad de la demanda debido a la capacidad de planta disponible y el plan de

producción que se tiene para cumplir el plan de ventas propuesto.

Se tiene un total de 37,647 batch de 0,5 toneladas que el molino de Cerro Colorado

producirá y que serían distribuidos a las distintas granjas de la empresa.

- Requerimientos de Distribución de Alimento Balanceado - Molino de

Mollendo Hacia Granjas Asignadas

En la tabla 97 se detallará el requerimiento de alimento balanceado por cada granja y tipo

de ave que el molino de Mollendo se encargará de abastecer. Cabe recalcar que la

decisión de cuál molino de alimento debe abastecer a qué granjas de aves ha sido

definido en el plan de producción propuesto durante el periodo de planificación de 16

meses o 70 semanas.

Page 266: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

266

Tabla 9786 - A Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Mollendo

Distribución de Alimento Balanceado - Molino de Mollendo - Resumen (Batch's de 0.5 Tn.)

Ave Granja S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36

Pollo Carne

El Ramal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pollo Carne

Mollendo 289 186 123 96 96 141 210 277 346 348 273 240 232 214 251 308 343 361 346 273 239 231 210 271 310 351 387 398 326 262 237 205 227 292 364 405

Pollo Carne

Río Seco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

La Joya 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

La Ensenada

18 18 20 20 7 7 8 8 10 12 14 15 19 20 24 15 15 14 21 25 26 28 29 32 33 35 18 7 24 25 12 12 13 15 11 0

Gallina Ponedora

Uchumayo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Ponedora

San José 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Ponedora

La Ensenada

88 74 74 74 90 92 78 77 19 45 78 78 79 79 63 76 17 0 38 76 76 76 76 76 62 19 0 0 55 64 65 67 68 69 0 0

Pavo Carne

Río Seco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 395 278 217 190 193 240 296 362 375 405 365 333 330 313 338 399 375 375 405 374 341 335 315 379 405 405 405 405 405 351 314 284 308 376 375 405

Tabla 9787 - B Requerimiento de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas – Molino de Mollendo

Distribución de Alimento Balanceado - Molino de Mollendo - Resumen (Batch's de 0.5 Tn.)

Ave Granja S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

Pollo Carne

El Ramal 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Pollo Carne

Mollendo 405 342 299 220 158 196 257 324 405 405 351 282 230 198 219 274 333 374 377 309 272 245 244 271 285 349 403 392 323 261 224 209 242 274 19,620

Pollo Carne

Río Seco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

La Joya 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Levante

La Ensenada

0 7 7 8 9 9 10 10 0 0 12 12 13 13 14 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 5 6 7 7 8 792

Gallina Ponedora

Uchumayo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Ponedora

San José 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Gallina Ponedora

La Ensenada

0 56 86 86 86 86 86 41 0 0 42 12 86 86 86 100 72 31 28 96 104 103 103 103 103 56 2 11 79 103 103 103 86 86 4,379

Pavo Carne

Río Seco 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 405 405 392 314 253 291 353 375 405 405 405 306 329 297 319 374 405 405 405 405 376 348 347 374 388 405 405 405 405 369 333 319 335 368 24,791

Fuente: Elaboración Propia

Page 267: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

267

De la tabla 97, en el caso de las granjas cuyos alimentos balanceados provendrán del

molino de Mollendo serán exclusivamente la granja de pollos carne de Mollendo y las

granjas de gallinas de La Ensenada. Hablando exclusivamente de los galpones de la

granja de Mollendo, estas tienen al molino de Mollendo a una distancia máxima de 1

km. Se tiene un total de 24,791 batch de 0,5 toneladas que el Molino de Mollendo

abastecerá a las granjas de la empresa.

6.3.6.2. Asignación de Unidades de Transporte

En este punto se realizará la asignación de los recursos y datos necesarios para

realizar la planificación de la distribución del alimento balanceado de los molinos hacia

las granjas.

En la tabla 98 se podrá visualizar el detalle correspondiente.

Tabla 98 Datos – Vehículos para Distribución de Alimento Balanceado

Placa YH-4287 XH-1815 WO-9587 XH-1454

Marca Volvo +

Semirremolque Volvo

Volvo Volvo +

Remolque

Año Fabricación 2005 1998 1995 1998

Modelo T3S3 C4 C3 C3R3

N° Ejes 6 4 3 6

Carga Útil (Tn.) 32 19 12 30

Tara Vehículo (Tn.) 16 11 10 18

Peso Bruto (Tn.) 48 30 22 48

Neumáticos 20 12 10 22

Ubicación Cerro Colorado Cerro

Colorado Mollendo

Cerro Colorado

Ruta Uchumayo, Río

Seco Retén

Ensenada, Mollendo

El Ramal, La Joya, San José

Rendimiento (Km/Galón de Comb.) 8.00 10.00 11.00 8.00

Consumo Aceite de Motor (Gal.) 10 10 10 10

Filtros de Combustible (Unidades) 2 2 2 2

Filtros de Aceite (Unidades) 2 2 2 2

Intervalo de Mantenimiento (Km.) 10,000 10,000 10,000 10,000

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 98, la empresa en mención cuenta con 4 vehículos para la distribución de

alimento balanceado.

Dada la demanda de cada una de las granjas, se asignará los diferentes vehículos

para cada una de ellas. Para el caso del vehículo de mayor carga útil, de placa YH –

4287 con 32 TM, será asignado a la granja de mayor demanda de alimento

Page 268: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

268

balanceado: Uchumayo, y adicionalmente a la granja de Río Seco, con estación en el

Molino de Cerro Colorado.

Para el caso del vehículo de menor carga útil, con placa WO – 9587 con 12 TM, será

asignado para abastecer a las granjas de Mollendo y Ensenada. El molino del cual

cargarán el alimento será el de Mollendo, pero en caso de que el molino de Cerro

Colorado, en algunas ocasiones, produzca alimento para las granjas de Mollendo o La

Ensenada, dicha unidad también se encargará del transporte de dicho alimento.

El vehículo con placa XH- 1454 (Camión + Remolque/Carreta) de 30 TM será

asignado para abastecer las granjas de El Ramal, La Joya y San José.

El vehículo con placa XH – 1815 y con 19 TM de carga se utilizará como una unidad

retén, en caso de fallas o imprevistos de alguna unidad y radicará en el molino de

Cerro Colorado. Todas las unidades tendrán servicios preventivos básicos cada

10,000 km el cual consistirá en cambio de aceite de motor, filtros de petróleo, de aceite

y lavado y engrase a fin de garantizar su disponibilidad mecánica para el cumplimiento

del plan de distribución.

6.3.6.3. Número de Viajes a Realizar

En la tabla 99 se detallarán la cantidad de viajes a realizar por los vehículos para la

distribución del alimento balanceado a las granjas de la empresa.

Page 269: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

269

Tabla 9988 - A Número de Viajes Semanales por Unidad Vehicular, Origen y Destino

Número de Viajes Semanales por Granja - Distribución de Alimento Balanceado Hacia Granjas

Placa Ave Origen Destino S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24 S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36

XH-1454 Pollo Carne

C. Colorado El Ramal

1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 1 2

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Pollo Carne

C. Colorado Mollendo

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

YH-4287 Pollo Carne

C. Colorado Río Seco

1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

XH-1454 Gallina Levante

C. Colorado La Joya

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 2 1 1

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Gallina Levante

C. Colorado La Ensenada

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1

WO-9587 M. Mollendo 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 0

YH-4287 Gallina Ponedora

C. Colorado Uchumayo

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

XH-1454 Gallina Ponedora

C. Colorado San José

2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Gallina Ponedora

C. Colorado La Ensenada

0 0 0 0 0 0 0 0 3 2 0 0 0 0 0 0 3 4 2 0 0 0 0 0 1 3 4 4 1 0 0 0 0 0 3 4

WO-9587 M. Mollendo 4 4 4 4 4 4 4 4 1 2 4 4 4 4 3 4 1 0 2 4 4 4 4 4 3 1 0 0 3 3 3 3 3 3 0 0

YH-4287 Pavo Carne

C. Colorado Río Seco

1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 15 16 16 18 18 17 16 15 16 15 16 16 18 18 16 16 15 17 15 17 16 18 18 17 16 15 16 16 15 15 16 16 15 15 14 16

Tabla 99- B Número de Viajes Semanales por Unidad Vehicular, Origen y Destino

Número de Viajes Semanales por Granja - Distribución de Alimento Balanceado Hacia Granjas

Placa Ave Origen Destino S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48 S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

XH-1454 Pollo Carne

C. Colorado El Ramal

1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 1 2 1 2 2 3 3 2 1 133

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Pollo Carne

C. Colorado Mollendo

1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

YH-4287 Pollo Carne

C. Colorado Río Seco

1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 102

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

XH-1454 Gallina Levante

C. Colorado La Joya

1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 79

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Gallina Levante

C. Colorado La Ensenada

1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 8

WO-9587 M. Mollendo 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 62

YH-4287 Gallina Ponedora

C. Colorado Uchumayo

4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 280

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

XH-1454 Gallina Ponedora

C. Colorado San José

2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 137

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

WO-9587 Gallina Ponedora

C. Colorado La Ensenada

4 2 0 0 0 0 0 2 4 4 2 1 0 0 0 0 2 4 4 1 0 0 0 0 0 2 5 4 1 0 0 0 0 0 76

WO-9587 M. Mollendo 0 3 4 4 4 4 4 2 0 0 2 1 4 4 4 5 3 2 2 4 5 5 5 5 5 3 1 1 4 5 5 5 4 4 216

YH-4287 Pavo Carne

C. Colorado Río Seco

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 32

- M. Mollendo 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Total 15 17 15 16 17 16 15 14 16 15 15 13 17 17 16 16 15 17 16 16 16 18 18 17 16 15 17 16 17 17 19 18 16 15 1129

Fuente: Elaboración Propia

Page 270: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

270

La tabla 99 detalla la cantidad de viajes, expresando el origen (molinos), los destinos

(granjas) y la unidad asignada para llevarlo a cabo. Ello proporcionará la base para el

desarrollo de requerimientos de recursos inherentes a un sistema de transporte y

presupuestos para que se cumplan (Requerimientos de combustible, peajes, viáticos,

sueldos, neumáticos, entre otros). Incluso proporciona un punto de partida para la

elaboración de planes de mantenimiento preventivo en función a los recorridos

proyectados y garantizar niveles de disponibilidad apropiados. Ello resalta las ventajas de

una labor de planificación, que no sólo es útil para un área empresarial específica, sino

para que todas trabajen de una forma más coordinada y enfocadas al cumplimiento de los

objetivos genéricos de la organización.

En total se tiene programado realizar 1,129 viajes durante los 16 meses de horizonte de

planificación.

De la misma forma, en la tabla 100 se detallarán la cantidad de viajes a realizar por placa

vehicular.

Page 271: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

271

Tabla 100 Número de Viajes por Unidad Vehicular

N. de Viajes Semanales por Vehículo - Distribución A. Balanceado Hacia Granjas

Vehículo S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 S13 S14 S15 S16 S17 S18 S19 S20 S21 S22 S23 S24

YH - 4287 6 6 6 7 7 7 7 6 6 6 6 6 7 7 7 7 5 5 5 5 5 6 6 6 XH-1815 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 WO-9587 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 5 6 5 6 6 6 6 6 XH-1454 4 5 5 6 6 5 4 4 5 4 5 5 6 6 5 4 5 6 5 6 5 6 6 5

Total 15 16 16 18 18 17 16 15 16 15 16 16 18 18 16 16 15 17 15 17 16 18 18 17

N. de Viajes Semanales por Vehículo - Distribución A. Balanceado Hacia Granjas

Vehículo S25 S26 S27 S28 S29 S30 S31 S32 S33 S34 S35 S36 S37 S38 S39 S40 S41 S42 S43 S44 S45 S46 S47 S48

YH - 4287 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5 5 5 6 6 6 6 5 5 5 5 5 XH-1815 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 WO-9587 6 6 6 6 5 5 4 4 4 4 5 6 6 6 5 5 5 5 5 5 6 6 5 3 XH-1454 4 4 5 5 5 5 6 6 5 5 4 5 4 6 5 5 6 5 4 4 5 4 5 5

Total 16 15 16 16 15 15 16 16 15 15 14 16 15 17 15 16 17 16 15 14 16 15 15 13

N. de Viajes Semanales por Vehículo - Distribución A. Balanceado Hacia Granjas

Vehículo S49 S50 S51 S52 S53 S54 S55 S56 S57 S58 S59 S60 S61 S62 S63 S64 S65 S66 S67 S68 S69 S70 Total

YH - 4287 6 6 6 7 6 6 6 6 6 7 7 7 7 6 6 6 6 6 7 6 6 6 414 XH-1815 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 WO-9587 5 5 5 5 5 6 6 5 5 5 5 5 5 5 6 6 6 6 6 6 5 5 366 XH-1454 6 6 5 4 4 5 4 5 5 6 6 5 4 4 5 4 5 5 6 6 5 4 349

Total 17 17 16 16 15 17 16 16 16 18 18 17 16 15 17 16 17 17 19 18 16 15 1129

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 100, las unidades asignadas para distribuir el alimento balanceado hacia las diversas granjas de la empresa, en

conjunto, para el periodo de planificación propuesto en el presente, harán 1,129 viajes desde los molinos hacia las granjas.

En promedio cada unidad vehicular realizará 5 viajes a la semana y un recorrido promedio de 1,773 km por mes. Las

unidades asignadas son suficientes para cumplir con los requerimientos de transporte, e incluso existe una unidad de retén

en caso de presentarse imprevistos, averías o demoras en taller de alguna de las unidades ya asignadas.

Page 272: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

272

6.3.6.4. Presupuesto de Distribución de Alimento Balanceado

En este punto se detallará el presupuesto para la distribución de alimento balanceado, el

cual tomará como fuente la cantidad de viajes proyectados en los puntos anteriores como

también los costos implicados como combustible, neumáticos, planilla de personal,

mantenimiento, entre otros. Ello se mostrará en las tablas 101 y 102.

Tabla 10189 Costos Totales Implicados en la Distribución de Alimento Balanceado Hacia Granjas

Ítem Costo %

Neumáticos S/. 45,995.29 11.35%

Combustibles S/. 111,252.99 27.44%

Repuestos S/. 4,453.79 1.10%

Mantenimiento S/. 15,000.00 3.70%

Lavado y Engrase S/. 1,024.45 0.25%

Peajes S/. 20,976.00 5.17%

Viáticos S/. 11,290.00 2.78%

Personal S/. 132,380.25 32.65%

Seguros S/. 45,400.10 11.20%

Costos Administrativos S/. 17,639.00 4.35%

Total S/. 405,411.87 100.00%

Costo x Tonelada S/. 18.94 Costo x Batch S/. 9.47

Costo x Km S/. 4.76

Costo x Tonelada x Km S/. 0.02

Costo x Batch x Km S/. 0.01

Elaboración: Propia

Tabla 10290 Costos Mensuales Implicados en la Distribución de Alimento Balanceado

Año Mes Batch's M.

Cerro Colorado

Batch's M. Mollendo

Batch's Total

Costo por Batch (S/.)

Costo por Mes (S/.)

3

9 1,925 1,080 3,005 S/. 9.47 S/. 28,452.12

10 2,703 1,466 4,169 S/. 9.47 S/. 39,473.17

11 2,131 1,433 3,564 S/. 9.47 S/. 33,744.87

12 2,326 1,425 3,751 S/. 9.47 S/. 35,515.44

4

1 2,520 1,830 4,350 S/. 9.47 S/. 41,186.92 2 2,273 1,504 3,777 S/. 9.47 S/. 35,761.61 3 2,129 1,566 3,695 S/. 9.47 S/. 34,985.21 4 2,861 1,657 4,518 S/. 9.47 S/. 42,777.59 5 2,168 1,607 3,775 S/. 9.47 S/. 35,742.67 6 2,238 1,211 3,449 S/. 9.47 S/. 32,656.02 7 2,569 1,896 4,465 S/. 9.47 S/. 42,275.77 8 2,192 1,319 3,511 S/. 9.47 S/. 33,243.05 9 1,923 1,620 3,543 S/. 9.47 S/. 33,546.04 10 2,789 1,833 4,622 S/. 9.47 S/. 43,762.29 11 2,150 1,620 3,770 S/. 9.47 S/. 35,695.33 12 2,750 1,724 4,474 S/. 9.47 S/. 42,360.99

Total 37,647 24,791 62,438 S/. 591,179.09

Elaboración: Propia

Page 273: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

273

De la tabla 102, el costo por tonelada promedio calculado para el transporte de alimento

balanceado hacia las granjas de aves es de S/. 18.94, por lo que el costo por batch de

0.5 tonelada es de S/. 9.47. Dicho lo anterior y considerando que se debe trasladar

62,438 batch’s de alimento balanceado, se debe presupuestar S/. 591,179.09 para

cumplir con los requerimientos mencionados.

6.3.7. Programa de Capacitación

Los 6 puntos de mejora parte de la propuesta del presente proyecto de tesis deben ser

parte de un Programa de Capacitación, con el objetivo de que esta propuesta sea parte

de la gestión de la empresa y de los involucrados en cada aspecto. El mismo se verá

plasmado en la tabla 103.

Tabla 10391 Programa de Capacitación de la propuesta de mejora

ITEM CAPACITACIÓN ÁREA

ENCARGADA ÁREA/PUESTO CAPACITADO

FECHA

1 Pronostico de

ventas de productos finales

Personal contratado

Analista Planner y Control de Cadena de

Suministro, Jefe de Ventas y Gerente de

Operaciones

Mes 1

2 Administración de

la Oferta y la Demanda

Personal contratado

Analista Planner, Gerente de Operaciones y Supervisores de granja

Mes 1

3

Planificación de la Producción de

Alimento Balanceado

Personal contratado

Analista Planner, Gerente de Operaciones y Supervisores de Molino

Mes 1

4 Gestión de Insumos

Personal contratado

Analista Planner, Supervisor de

almacenes y compras, Supervisores de Molino

Mes 2

5 Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP)

Personal contratado

Analista Planner, Supervisor de

almacenes y compras Mes 2

6

Planificación de Distribución de

Alimento Balanceado hacia

Granjas

Personal contratado

Analista Planner y Supervisor de Transporte.

Mes 2

7

Reinducción en Pronostico de

ventas de productos finales

Personal contratado

Analista Planner y Control de Cadena de

Suministro, Jefe de Ventas y Gerente de

Operaciones

Mes 7

Page 274: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

274

8

Reinducción en Administración de

la Oferta y la Demanda

Personal contratado

Analista Planner, Gerente de Operaciones y Supervisores de granja

Mes 7

9

Reinducción en Planificación de la

Producción de Alimento

Balanceado

Personal contratado

Analista Planner, Gerente de Operaciones y Supervisores de Molino

Mes 7

10 Reinducción en

Gestión de Insumos

Personal contratado

Analista Planner, Supervisor de

almacenes y compras, Supervisores de Molino

Mes 8

11

Reinducción en Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP)

Personal contratado

Analista Planner, Supervisor de

almacenes y compras Mes 8

12

Reinducción en Planificación de Distribución de

Alimento Balanceado hacia

Granjas

Personal contratado

Analista Planner y Supervisor de Transporte.

Mes 8

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 103 se aprecia el programa de capacitación propuesto, donde cada uno de los

puntos de mejora del presente proyecto de tesis es un tema para capacitar e implica la

participación de una o más áreas involucradas. Es importante mencionar que el personal

de la empresa que será involucrado en esta propuesta de mejora se encuentra en el

punto 6.5. del presente. Con ello se asegura sostenimiento a la propuesta a lo largo del

tiempo, como también a las adiciones y mejoras futuras que se pueden realizar al mismo.

Se desarrollarán subtemas dentro de cada punto de mejora:

- Pronostico de ventas de productos finales: métodos de pronóstico, indicadores de

eficiencia de pronóstico, uso de hoja de cálculo en MS excel.

- Administración de la Oferta y la Demanda: método simplex mediante MS excel,

inputs necesarios para desarrollar este eslabón, uso y aplicación de diagramas de

Gantt, programación de aves en granjas inicialmente mediante MS excel /

Project, indicadores de desempeño.

- Planificación de la Producción de Alimento Balanceado: inputs necesarios para

realizar un plan de producción, Plan Maestro de Producción, costos y

presupuestos de producción en MS Excel, indicadores de desempeño.

Page 275: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

275

- Gestión de Insumos: Clasificación ABC, políticas de inventarios, indicadores de

desempeño.

- Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP): inputs necesarios para

armar un MRP, uso y aplicación del Material Requirement Planning (MRP) en MS

Excel, indicadores de desempeño.

- Planificación de Distribución de Alimento Balanceado hacia Granjas: inputs

necesarios para realizar la planificación de transporte, uso y aplicación del plan de

transporte en MS Excel, indicadores de desempeño.

El Programa de Capacitación propuesto deberá llevarse a cabo en los plazos definidos y

su implementación se realizará de forma paralela a medida que se vaya realizando la

capacitación teórica, ello se podrá visualizar en el punto 6.4. del presente y deberán

llevarse registros y evidencias de su realización.

6.3.8. Nuevo Diagrama de Análisis de Proceso - (DAP)

En la tabla 104 se detallará el nuevo Digrama de Análisis de Proceso (DAP) con las

mejoras realizadas, los cuales incluirán dichas mejoras y cómo estas se integrarán en el

proceso actual para tener una actividad de planificación formal dentro del proceso de

abastecimiento, producción y distribución del alimento balanceado para aves.

Page 276: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

276

Tabla 10492 Diagrama de Análisis de Proceso Propuesto - (DAP)

EMPRESA AVICOLA PERTENECIENTE AL SECTOR PECUARIO PAGINA 2/2

DEPARTAMENTO OPERACIONES FECHA ENE 2020

PROCESO PLANIFICACIÓN, ABASTECIMIENTO, PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO

METODO PROPUESTO

ELABORADO POR CARLOS MOISÉS WONG VILLEGAS APROBADO G. GENERAL

ACTIVIDAD C D T SIMBOLOS

OBSERVACIONES U M M

1. Pronóstico de Ventas

1.1. Pollo Carne X

1.2. Huevo Comercial X

1.3. Pavo Carne X

2. Administración de la Oferta y la Demanda

2.1. Pollo Carne X

2.2. Gallinas en granja de levante y ponedoras X

2.3. Pavo Carne X

3. Planificación Producción de Alimento Balanceado

3.1. Pollo Carne X

3.2. Gallinas en granja de levante y ponedoras X

3.3. Pavo Carne X

4. Gestión de Insumos X

5. Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP) X

6. Planificación de Distribución de Alimento Balanceado X

7. Presentación y Aprobación Plan Anual X 1, 2, 3, 4, 5, 6

8. Ejecución y ajuste mensual y semanal X

Page 277: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

277

EMPRESA AVICOLA PERTENECIENTE AL SECTOR PECUARIO PAGINA 2/2

DEPARTAMENTO OPERACIONES FECHA ENE 2020

PROCESO PLANIFICACIÓN, ABASTECIMIENTO, PRODUCCIÓN Y DISTRIBUCIÓN DE ALIMENTO BALANCEADO

METODO PROPUESTO

ELABORADO POR CARLOS MOISÉS WONG VILLEGAS APROBADO G. GENERAL

ACTIVIDAD C D T SIMBOLOS

OBSERVACIONES U M M

9. Maíz Amarillo Duro

9.1. Almacenamiento Maíz Amarillo Duro - - X

9.2. A Molino de Martillos 10 0.17 X

9.3. Molienda de Maíz Amarillo Duro - 2 X

9.4. A Zona de Dosificado de Insumos 10 0.5 X

9.5. Almacenamiento Temporal Tolvas - - X Pasa a actividad 4

10. Otros Insumos Mayores

10.1. Almacenamiento Otros Insumos Mayores - - X

10.2. Carga en Tolvas o Ubicación en Dosificado - 5 X

10.3. Almacenamiento Temporal Tolvas - - X Pasa a actividad 4

11. Insumos Menores

11.1. Almacenamiento Insumos Menores - - X

11.2. Dosificación de Insumos Menores - 5 X

11.3. A Zona de Dosificado de I. Mayores y Menores 10 1 X Pasa a actividad 4

12. Dosificado de Insumos Mayores y Menores - 5 X

13. Mezcla de Insumos - 5 X

14. A Zona de Envasado 5 0.17 X

15. Envasado y Pesado - 0.5 X

16. A Zona de Carga 20 0.5 X

17. Descarga de Sacos - 0.5 X Fuente: Elaboración Propia

Page 278: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

278

De la tabla 104 se puede apreciar que además de las actividades netamente operativas

que implican la producción y distribución del alimento balanceado que eran parte del

diagrama de análisis de proceso anterior, se propone que toda actividad operativa debe

estar alineada a actividades tácticas y estratégicas, es por ello que previa a una actividad

de ejecución se encuentran las actividades de planificación de la cadena de suministro

relacionada al alimento balanceado, partiendo del pronóstico de ventas y culminando en

la planificación de distribución de alimento balanceado, revisión y aprobación y

posteriormente la ejecución junto con el seguimiento y control. Es importante que previa a

la actividad de ejecución de realice la planificación y aprovisionamiento eficiente de

recursos para hacer frente a la demanda del cliente y hacer sostenible ello a lo largo de la

cadena de suministro. Finalmente es necesaria una labor de planificación anticipada en

industrias en las que se tienen lead time prolongados como lo son las crías de aves y

evitar así problemas como la mortalidad de aves por falta de alimento balanceado o

pérdida de oportunidad de incrementar las ventas y abarcar mayor participación de

mercado por cuellos de botella en la cadena de suministro.

6.3.9. VSM PROPUESTO

En la ilustración 43 se visualizará el VSM con las propuestas de mejora dadas, las cuales

implican incluir una serie de herramientas de gestión para planificar de una manera

sistemática e integrada los distintos eslabones y requerimientos de la cadena de

suministro que están relaciones al alimento balanceado para aves.

Page 279: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

279

Ilustración 34 Mapeo de la Cadena de Valor Propuesto (VSM)

PROVEEDOR(INSUMOS ALIMENTO

BALANCEADO)

CLIENTE INTERNO

(GRANJAS AVES)

ANALISTA PLANNER Y CONTROL

PLANIFICACIÓN Y CONTROL OP. CADENA

SUMINISTRO A.B.

SUPERVISIÓN DE PRODUCCIÓN

Reporte Diario y Semanal

Frecuencia: Diaria / Semanal

MOLIENDA MAÍZ AMARILLO DURO

Maíz Amarillo DuroVida Útil: 1 Año

Insumos MayoresVida Útil:

6 meses – 2 años

Insumos MenoresVida Útil: 1 – 5 años

CARGA EN TOLVAS / ZONA DOSIFICADO

INSUMOS MAYORES

DOSIFICADO INSUMOS MENORES

DOSIFICACIÓN INSUMOS ALIMENTO

BALANCEADO

MEZCLA DE INSUMOS ENVASADO Y PESADO DESCARGA SACOS

Frecuencia: Diario

Lead Time InsumosMaíz Amarillo Duro: 7 – 14 DíasInsumos Mayores: 7 – 14 DíasInsumos Menores: 1 - 7 Días

Tiempo: 5 min Tiempo: 5.17 min Tiempo: 0.5 min Tiempo: 1 min

Alimento BalanceadoVida Útil: 7 Días

Tiempo: 2.67 min

Tiempo: 5 min

Tiempo: 6 min

Lead Time Producción y Distribución Alimento

Balanceado: 1 Día

Capacidad Diaria Ordinaria Molinos: 78 TM (L-S)

Capacidad Diaria OrdinariaDistribución: 74 TM (L-S)

PRONÓSTICOVENTAS

ADM. OFERTA Y DEMANDA

PLANIF. PRODUCCIÓN

A.B.

ADM. OFERTA Y DEMANDA

PLANIF. DISTRIBUCIÓN

A.B.

GESTIÓN INSUMOS

MRP

Fuente: Elaboración Propia

Page 280: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

280

De la ilustración 43, se aprecia que los cuadros resaltados en color anaranjado

representan las mejoras que se incluirán en la cadena de valor del abastecimiento,

producción y entrega de alimento balanceado para aves, las cuales involucran a varias

áreas de la empresa (compras, almacenamiento, molinos, granjas, transportes) cuyo

trabajo será integrado por medio del puesto propuesto de planificación y control de la

cadena de suministro del alimento balanceado, el cual coordinará de una forma

transversal con las áreas involucradas el proceso de planificación y control de la cadena

de suministro del alimento balanceado. Es importante resaltar que todo sistema requiere

de feedback o retroalimentación para realizar los ajustes, mejoras, acciones y medidas

durante la ejecución del proyecto y por ello que se ha agregado este aspecto en el VSM

propuesto. Esto permitirá medir el desempeño de cada uno de los eslabones de la

cadena de suministro de alimento balanceado y tomar acción en los puntos necesarios.

6.4. CRONOGRAMA DE LA PROPUESTA

En este punto se detallará el cronograma de la propuesta con cada uno de las mejoras

propuestas, los cual servirá para dar sostenimiento a través del tiempo y no sólo para el

periodo de planificación propuesto, se compondrá de 2 etapas, la primera de capacitación

en cada uno de los puntos de mejora propuestas al personal de la empresa designado y

la segunda etapa consistirá en implementar lo aprendido mediante casos prácticos por

cada propuesta de solución. En la tabla 105 se detallará el mencionado cronograma.

Page 281: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

281

Tabla 10593 Cronograma de la Propuesta

N PROPUESTA DE

MEJORA ACTIVIDAD / MES M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8 M9 M10 M11 M12

1

Plan de Capacitaciones

Pronóstico de Ventas X

X

2 Administración de la Oferta y la Demanda X

X

3 Planificación de la Producción X

X

4 Gestión de Insumos

X

X

5 Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP)

X

X

6 Planificación de Distribución de Alimento Balanceado

X

X

7

Implementación de Eslabones

Pronóstico de Ventas X

8 Administración de la Oferta y la Demanda

X

9 Planificación de la Producción

X

10 Gestión de Insumos

X

11 Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP)

X

12 Planificación de Distribución de Alimento Balanceado

X

13 Planeamiento Anual Planificación para el siguiente año (Continuidad Tiempo)

X X X X

Fuente: Elaboración propia

De la tabla 105 se aprecia que se propone el tiempo de 1 mes para la capacitación y paralelamente la implementación de cada una de las

propuestas de mejora detalladas en el punto 6.3. del presente Proyecto de Tesis. A partir del mes 9 teniendo completas las capacitaciones e

implementaciones de cada eslabón de la cadena de suministro, se procederá a la realización del planeamiento anual de la cadena de

suministro y con ello se dará continuidad y sostenimiento a la propuesta de mejora a lo largo del tiempo. Cabe resaltar que cada mes 9 del año

(mes de septiembre se realizará esta planificación para el año siguiente el cual coincidirá con la elaboración de presupuestos de la empresa,

esta vez partiendo de una planificación formal de cada eslabón de la cadena de suministro del alimento balanceado y sus implicancias, con el

objetivo de tener una mortalidad de aves dentro de los estándares de la empresa y por ende una mayor producción de estas.

Page 282: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

282

6.5. ORGANIZACIÓN DE LA MEJORA

6.5.1. Equipo de Gestión

El cronograma detallado en el punto 6.4. del presente proyecto de tesis no será posible si

no se designan responsables que lo ejecuten, es por ello que se designará un equipo de

gestión responsable de recibir la capacitación en los puntos de la propuesta de mejora y

de implementarlo con apoyo externo y tomando como base el presente proyecto de tesis.

Para ello se propone el organigrama expresado en la ilustración 44.

Ilustración 35 Organigrama propuesto del equipo de gestión

Fuente: Elaboración Propia

De la ilustración 44 se aprecia el organigrama propuesto para el Equipo de Gestión que

será responsable de la implementación de este proyecto de tesis. Es necesario resaltar

que la posición de color verde representa una posición nueva, la cual es propuesta para

poder integrar de manera transversal a todas las áreas implicadas en la cadena de

suministro del alimento balanceado; asimismo, se considera que debe reportar

directamente a la gerencia general de los avances e implicancias, dado que la

planificación de operaciones y cadena de suministro del alimento balanceado es un tema

relevante en la empresa, la cual está directamente relacionada con los resultados de la

empresa y la cual debe ser gestionada eficientemente.

Page 283: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

283

6.6. GESTIÓN DE LA MEJORA

6.6.1. Seguimiento y Control

Para el seguimiento y control de las mejoras, se propone implementar una serie de

indicadores de desempeño aplicados al sistema de planificación de operaciones y cadena

de suministro del alimento balanceado e implicancias de la empresa, que permitan

evaluar los diferentes eslabones de la cadena de suministro, para de esta forma

identificar evoluciones, tendencias, reajustes y oportunidades de mejora del sistema y

mantener los índices de mortalidad de aves dentro de los parámetros normales. Los

indicadores deben ser lo suficientemente específicos para identificar causas raíz a la

largo de la cadena y tomar acciones preventivas o correctivas al respecto. Para cumplir

con dicho propósito ello se proponen los siguientes KPI’s indicados en la tabla 106.

Tabla 10694 Indicadores de Desempeño Propuestos del Sistema de Planificación de Operaciones y Cadena de Suministro del Alimento Balanceado e Implicancias

Eslabón Indicador Expresión Frecuencia

General

Producción de Aves (N° Aves por Galpón Último Día Cría) /

(N° Aves por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 95%

Diaria, Acumulado

Hasta el Fin de Cría

% Mortalidad de Aves 100% - (N° Aves por Galpón Último

Día Cría/ N° Aves por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≤ 5%

Diaria, Acumulado

Hasta el Fin de Cría

% Consumo per-cápita de alimento balanceado en granjas programado

vs. ejecutado

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pollos por Galpón Primer Día de Cría) x 100 % ≥ 4.96 kg-ave

vida (Kg de Alimento Proporcionado al

Galpón/(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) x 100 % ≥

55.43 kg-ave vida (Kg de Alimento Proporcionado al

Galpón/(N° Pavos por Galpón Primer Día de Cría) x 100 % ≥ 29.70 kg-ave

vida

Diaria, Acumulado

Hasta el Fin de Cría

Administración de la Oferta y la Demanda

de Aves

% de Cumplimiento de Plan de Colocación de

Aves en Granjas Programado vs.

Ejecutado

(Aves Colocadas por Galpón y Granja Programado/Aves Colocadas por Galpón y Granja Real) x 100 %

Semanal

% de Cumplimiento del Presupuesto para Aves

BB

(Presupuesto de Compra de Aves BB Planificado/Presupuesto de Compra

de Aves BB Real) x 100% Mensual

Planificación de la

Producción de Alimento

Balanceado para Aves

% Cumplimiento del plan de producción de

Alimento Balanceado establecido

(Toneladas de Producción de Alimento Semanal Programada/Toneladas de

Producción de Alimento Semanal Real) x 100 %

Semanal

% de Cumplimiento de Fórmulas de Alimento

Balanceado

(N° de Muestreos Conformes/N° Total de Muestreos Realizados) x 100 %

Diario

Page 284: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

284

% de Utilización de Horas Ordinarias y

Extras en Molinos de Alimento Balanceado

(N° Horas Planta Ordinarias o Extras Utilizadas)/(N° Horas Planta

Ordinarias o extras Calendario para Producción) x 100 %

Mensual

% de Cumplimiento del Presupuesto de

Producción de Alimento Balanceado

(Presupuesto de Producción Planificado/Presupuesto de Producción Real) x 100%

Mensual

Gestión de Insumos de

Alimento Balanceado para Aves y Planificación

de Requerimiento de Materiales

(MRP)

N° de Roturas de Stock de Insumos de Alimento

Balanceado

(N° de Órdenes de Salida de Almacén de Insumos de Alimento Balanceado No Satisfechas / N° Total de Órdenes de Salida de Insumos de Almacén) x

100%

(Toneladas de Insumos No Satisfechas cuando se

Requieren/Toneladas de Insumos Totales Requeridas) x 100 % ≤ 1%

Mensual

% de Cumplimiento de Presupuesto de

Compras de Insumos de Alimento Balanceado

(Presupuesto de Compras de Insumos de Alimento Balanceado/Presupuesto

Real de Compra de Insumos de Alimento Balanceado Real) x 100%

Mensual

Evolución en el Mercado de Precios, Producción y Expectativas Generales de Insumos Clase “A” ,

“B” y “C”

Precios Unitarios de Insumos de Alimento Balanceado

Volúmenes de Producción de Insumos de Alimento Balanceado

Semanal (A),

Mensual (B) y

Trimestral (C)

Planificación de

Distribución de Alimento Balanceado

Hacia Granjas

% de Cumplimiento de Plan de Transporte

Programado vs. Ejecutado

(Toneladas de Alimento Balanceado Transportadas

Programadas/Toneladas de Alimento Balanceado Transportadas Reales) x

100%

Semanal

% de Cumplimiento de Presupuesto de

Distribución de Alimento Balanceado

(Presupuesto Mensual de Distribución de Alimento Balanceado

Programado/Presupuesto Mensual de Distribución de Alimento Balanceado

Ejecutado) x 100%

Mensual

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 106 se aprecian los indicadores de desempeño propuestos por cada eslabón

de la cadena de suministro los cuales servirán para el seguimiento y control durante la

ejecución y aplicación de las mejoras del presente proyecto de tesis. Cada área implicada

será responsable del cumplimiento de estos indicadores y la medición de los mismos

estará integrada por el analista Planner y control de cadena de suministro.

Adicionalmente, durante la etapa de implementación de las mejoras del presente

proyecto de tesis se realizarán reuniones semanales entre los miembros del equipo de

gestión para medir los avances indicados en el plan de capacitación.

Page 285: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

285

7. CAPITULO VII ANALISIS ECONÓMICO DE LA PROPUESTA

7.1. COSTO DE LA PROPUESTA

En este punto se va a detallar los costos de cada propuesta de mejora que serán parte de

la estructura de costos de la empresa para el periodo de planificación propuesto. Se

realizará el costeo desde el primer eslabón que es el pronóstico de ventas hasta la

planificación de la distribución de alimento balanceado hacia las granjas; asimismo, se

incluirán los costos de capacitación al personal seleccionado que será responsable de

poner en marcha a lo largo del tiempo las mejoras propuestas en el presente proyecto de

tesis.

7.1.1. Costo de la Propuesta Pronóstico de Ventas

En este punto se detallará el costo de la propuesta de pronóstico de ventas; es decir, el

valor de los productos de la empresa que se proyectan comercializar durante el periodo

de planificación propuesto. El mismo se detalla en la tabla 107.

Tabla 10795 Valorización de pronóstico de ventas de productos de la empresa – Nuevos Soles

Año Mes

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Pollo Carne

(Pollos)

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Huevo Comercial (Unidades)

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Pavo Carne (Pavos)

V. Venta (S/. / kg) 6.50 4.70 9.00

Peso (kg / Producto) 2.00 0.064 10

Año 3

9 2,184,260 1,666,680 0

10 2,289,216 1,861,440 0

11 2,214,723 1,865,635 0

12 2,278,646 1,889,961 540,000

Año 4

1 2,348,729 1,878,546 0

2 2,134,219 1,776,399 0

3 2,334,768 1,939,195 0

4 2,301,014 1,979,298 0

5 2,481,772 1,979,447 0

6 2,307,810 1,968,493 0

7 2,342,181 1,983,322 0

8 2,434,667 1,882,426 0

9 2,385,337 1,896,194 0

10 2,498,350 2,114,866 0

11 2,415,524 2,116,783 0

12 2,483,693 2,141,561 648,000

TOTAL (S/.) 37,434,910 30,940,247 1,188,000

Fuente: Elaboración Propia

Page 286: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

286

De la tabla 107 se aprecia las valorizaciones expresadas en nuevos soles de cada uno de

los productos de la empresa que se ha pronosticado vender, siendo S/. 37,434,910 para

el caso del pollo carne, S/. 30,940,247 para el huevo comercial y S/. 1,188,000 para el

caso del pavo carne durante el periodo de planificación. Se tiene un pronóstico de ventas

total de S/. 69,563,157.

Dicho cálculo de montos resulta de multiplicar el pronóstico de ventas mensual de cada

producto físico (unidades) elaborado en el punto 6.3.1. por el valor venta unitario de cada

producto (Soles por kg) y por el peso de cada producto física (kg / unidad), de esta forma

se obtiene los montos mensuales proyectados. Cabe señalar que los valores venta de los

productos así como el peso de cada producto son datos brindados por la empresa y

fueron tomados para realizar el cálculo mostrado en la tabla 107.

Es importante dejar presente que el monto valorizado del pronóstico de ventas no es

necesariamente lo que la empresa va a comercializar, este dato debe ser contrastado y

corregido de ser el caso, luego de haber validado esta demanda en base a la oferta que

la empresa puede colocar en función a la población actual de aves, a la capacidad de sus

galpones y del resto de la cadena de suministro implicada, para garantizar la viabilidad de

cumplimiento de los pronósticos o en la medida de lo posible acercarse a ellos.

7.1.2. Costo de la Propuesta Administración de la Oferta y la Demanda

En el presente punto se visualizará y analizará el costo de la propuesta de administración

de la oferta y demanda de los productos de la empresa y las implicancias respecto a la

cría en granjas.

Este punto representa una proyección de lo que la empresa espera comercializar de una

manera aterrizada; es decir, considerando sus capacidades de cría de aves en las

granjas en base a los tiempos en granja de las mismas para estar listas para su venta.

Ello se detalla en la tabla 108.

Page 287: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

287

Tabla 10896 Valorización de pronóstico de ventas Validado de productos de la empresa – Nuevos Soles

Año Mes

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Validado Pollo

Carne (Pollos)

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Validado Huevo

Comercial (Unidades)

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Validado Pavo Carne (Pavos)

Valorización Nuevos Soles

Pronóstico Validado Gallina

(Gallinas)

V. Venta (S/. / kg) 6.50 4.70 9.00 8.50

Peso (kg / Producto) 2.00 0.06 10.00 1.50

Año 3

9 1,929,069 1,695,347 0 364,905

10 1,761,268 1,914,608 0 113,249

11 2,223,000 1,796,028 0 205,039

12 2,311,205 1,763,808 540,000 248,029

Año 4

1 2,346,500 1,736,534 0 209,950

2 2,134,782 1,738,699 0 152,908

3 2,346,500 1,799,145 0 465,829

4 2,322,970 1,801,865 0 220,927

5 2,458,235 1,878,391 0 350,186

6 2,346,500 1,844,098 0 240,204

7 2,342,080 1,911,006 0 284,044

8 2,439,125 1,955,738 0 136,366

9 2,434,705 1,953,090 0 96,956

10 2,470,000 2,084,184 0 113,724

11 2,434,705 1,934,569 0 188,851

12 2,470,000 2,013,031 648,000 142,465

TOTAL (S/.) 36,770,644 29,820,141 1,188,000 3,533,632

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 108 se aprecia la valorización considerando la oferta que la empresa colocará

a disponibilidad del mercado durante el periodo de planificación de 16 meses propuesto

en función a su capacidad de granjas y a la población de aves que tiene al inicio del

periodo de planificación. La diferencia del total que se puede ofertar respecto al total

proyectado del punto 7.1.1. es de S/. 1,784,373, monto adicional de ingreso que la

empresa hubiera podido percibir de contar con un sistema de planificación de

operaciones y cadena de suministro que le permita tener el tiempo de poder balancear su

cadena de suministro en base a las proyecciones esperadas de venta. Esto demuestra la

importancia estratégica de contar con un sistema de planificación de operaciones y

cadena de suministro implementado en la empresa, más allá de los beneficios y ventajas

a nivel táctico que tiene.

Adicionalmente en la tabla 108 se agregó la venta valorizada proyectada de la gallina

carne, la que luego de ser utilizada como ponedora se destina a la venta de su carne a

modo de subproducto de la empresa, la cual tiene una participación importante en las

Page 288: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

288

ventas de la empresa; sin embargo, la oferta disponible de las gallinas carne está sujeta a

la población de gallinas ponedoras que se tengan en las granjas.

El presupuesto de adquisición de aves BB (pollos, gallinas y pavos recién nacidos)

necesario para dar sosteniendo al pronóstico de ventas propuesto como también a las

capacidades reales de granjas y lead times establecidos se detalla en la tabla 109.

Tabla 109 Valorización de compra de aves BB para criar en granjas – Nuevos Soles

Año Mes Pollitos BB Gallinitas BB Pavitos BB

3

9 204,440 117,000

10 211,972 75,000

11 193,680 67,500

12 211,972 90,000

4

1 204,440 90,000

2 201,212 42,000

3 204,440 30,000

4 213,048 97,500

5 214,124 30,000

6 182,920 39,000

7 201,212 36,000 71,545

8 215,200 -

9 158,172 30,000

10 204,440 43,500

11 190,452 60,000

12 225,960 111,000

Total 3,237,684 958,500 71,545

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 109 se tiene un total de S/. 3,237,684 de costo de compra de pollitos BB, S/.

958,500 de gallinitas BB y S/. 71,545 para la compra de pavitos BB, haciendo un

consolidado de S/. 4,267,729 que se destinarán a la compra de aves BB necesarias para

la cría y obtención de productos terminados. Es necesario precisar que la obtención de

estos montos surge de multiplicar la cantidad de aves BB indicadas en el punto 6.3.2. del

presente por los valores venta unitarios de cada ave BB indicado en el mismo punto.

7.1.3. Costo de la Propuesta Planificación de la Producción de Alimento

Balanceado

En este punto se detallarán los costos de producción del alimento balanceado tomando

como base el plan de producción indicado propuesto en el punto 6.3.3. y los costos

unitarios de producción de cada tipo de alimento balanceado a producir, ello se muestra

en la tabla 110.

Page 289: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

289

Tabla 110 Costo de Producción de Alimento Balanceado en Molinos de la Empresa

Año Mes Costo Producción

Total

3

9 S/. 2,155,874.90

10 S/. 3,046,904.86

11 S/. 2,617,366.90

12 S/. 2,752,580.97

4

1 S/. 3,183,265.97

2 S/. 2,765,752.89

3 S/. 2,710,659.90

4 S/. 3,319,472.77

5 S/. 2,787,481.40

6 S/. 2,525,499.19

7 S/. 3,355,980.72

8 S/. 2,580,597.28

9 S/. 2,626,568.50

10 S/. 3,417,570.73

11 S/. 2,793,858.03

12 S/. 3,290,710.34

Total S/. 45,930,145.34

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 110 se tiene un costo total de producción de alimento balanceado de S/.

45,930,145.34, el cual incluye tanto al molino de Cerro Colorado como al molino de

Mollendo. El cálculo resulta de multiplicar el volumen de toneladas de alimento

balanceado a producir en cada molino por el costo unitario de producción de cada tipo de

alimento balanceado en cada molino de la empresa. El detalle de costos unitarios se

detalla en los anexos 15, 16, 17 y 18 del presente.

7.1.4. Costo de la Propuesta Gestión de Insumos

En este punto se detallarán la valorización de costos parte de la mejora de Gestión de

Insumos el cual incluye los costos logísticos de realización de pedido, almacenamiento y

valor de compra de cada uno de los insumos de alimento balanceado. El detalle del

mismo se podrá visualizar en la tabla 111.

Page 290: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

290

Tabla 11197 Costos Logísticos Totales – Gestión de Insumos de alimento balanceado

Costos Logísticos Totales

Maíz Amarillo Duro S/. 19,894,375

Torta de Soya S/. 10,322,046

Harina Integral de Soya S/. 6,218,717

Harina de Girasol S/. 1,605,391

Metionina S/. 1,290,462

Aceite de Soya S/. 1,130,419

Custom Pak 1135 S/. 564,090

Vegpro Polvo S/. 571,940

Harina de Huesos S/. 284,736

Caliza Fina S/. 291,206

Lisina S/. 443,755

Fosfato Monodicálcico S/. 509,865

Afrecho S/. 194,893

Harina de Pescado S/. 430,958

Custom Pak 1136 S/. 317,981

Acti Spectin S/. 102,635

Colina 60% S/. 119,948

Treonina S/. 207,383

Enradin S/. 161,553

Quixalud S/. 153,879

Coxistac/Salinomicina S/. 143,027

Sal S/. 79,910

Toxidex S/. 118,196

MYCOSORB S/. 105,807

Propidol S/. 99,356

GP-20 S/. 73,630

GROMAX S/. 64,477

Bicarbonato de Sodio S/. 28,807

Diclazuril/Clinacox S/. 19,021

Availa Zinc S/. 12,655

Sulfato de Cobre S/. 5,206

Mycofung S/. 1,723

TOTAL (S/.) S/. 45,568,049

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 111 se tiene que el costo logístico total de la empresa es de S/. 45,568,049 el

cual está compuesto del costo de realización de orden o pedido, el costo de

almacenamiento y el costo de compra del insumo, los mismos que pueden verse de

manera disgregada por molino en el punto 6.3.4.4. del presente.

Es necesario precisar que los costos de este punto serán revalidados en el punto 7.1.5.

del presente, debido a que se tendrá de manera más detallada los momentos en los que

se lanzarán las órdenes de compra.

Page 291: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

291

7.1.5. Costo de la Propuesta Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP)

En el presente punto se detallarán los costos logísticos revalidados en base a la

aplicación del MRP y el mismo está plasmado en la tabla 112.

Tabla 11298 Costos Logísticos Revalidados – MRP

Costos Logísticos

Revalidados

Maíz Amarillo Duro S/. 19,876,164

Torta de Soya S/. 10,211,862

Harina Integral de Soya S/. 6,216,531

Harina de Girasol S/. 1,790,729

Metionina S/. 1,308,357

Custom Pak 1135 S/. 592,371

Vegpro Polvo S/. 573,865

Aceite de Soya S/. 1,095,988

Harina de Huesos S/. 298,266

Caliza Fina S/. 304,290

Lisina S/. 463,275

Fosfato Monodicálcico S/. 501,907

Afrecho S/. 188,894

Harina de Pescado S/. 277,236

Custom Pak 1136 S/. 345,029

Acti Spectin S/. 106,180

Colina 60% S/. 123,985

Treonina S/. 213,929

Enradin S/. 179,000

Quixalud S/. 165,414

Coxistac/Salinomicina S/. 159,701

Toxidex S/. 131,235

MYCOSORB S/. 116,255

Sal S/. 72,939

Propidol S/. 107,010

GP-20 S/. 80,880

GROMAX S/. 75,591

Bicarbonato de Sodio S/. 32,675

Diclazuril/Clinacox S/. 23,108

Availa Zinc S/. 16,929

Sulfato de Cobre S/. 5,249

Mycofung S/. 3,376

TOTAL (S/.) S/. 45,658,222

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 112 se tiene un costo logístico total de S/. 45,658,222 el cual fue revalidado

utilizando la herramienta del Planeamiento de Requerimiento de Materiales (MRP). El

detalle de los costos logísticos disgregados por molino de alimento, costo de realización

de pedido, costo de almacenamiento y costo de compra del insumo se puede visualizar

en las tablas 93 y 94 del punto 6.3.5.1. del presente.

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292

7.1.6. Costo de la Propuesta Planeamiento de Distribución de Alimento

Balanceado hacia Granjas

En el presente punto se detallarán los costos de distribución y transporte del alimento

balanceado desde los molinos hasta las granjas de aves el cual está plasmado en la tabla

113.

Tabla 11399 Costos de Distribución de alimento balanceado de los molinos a las granjas

Año Mes Costo por Mes (S/.)

3

9 S/. 28,452.12

10 S/. 39,473.17

11 S/. 33,744.87

12 S/. 35,515.44

4

1 S/. 41,186.92 2 S/. 35,761.61 3 S/. 34,985.21 4 S/. 42,777.59 5 S/. 35,742.67 6 S/. 32,656.02 7 S/. 42,275.77 8 S/. 33,243.05 9 S/. 33,546.04

10 S/. 43,762.29 11 S/. 35,695.33 12 S/. 42,360.99

Total S/. 591,179.09

Fuente: Elaboración propia De la tabla 113 se tiene un costo total de distribución de alimento balanceado de S/.

591,179.09 durante los 16 meses de periodo de planificación propuesto, cuyo detalle de

costos por partida implicada se detalla en la tabla 101 del punto 6.3.6.4. y anexo 19 del

presente.

7.1.7. Costo de Capacitación al Personal Seleccionado en la Propuesta de Mejora

En la tabla 114 se visualizará el monto costeado para la capacitación al personal

implicado.

Tabla 114100 Costos de capacitación

Monto (S/.)

Costo Consultoría 50,000

Viáticos 5,000

Materiales para Capacitación 5,000

Logística para Capacitación 10,000

TOTAL (S/.) 70,000

Fuente: Elaboración propia

Page 293: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

293

De la tabla 114 se tiene un costo de capacitación de S/. 15,000, el cual está dividido en

costos de consultoría externa la cual será responsable de impartir la capacitación al

personal indicado en el programa de capacitación, los viáticos implicados en la visita a los

molinos y granjas de la empresa, los materiales y logística para la capacitación.

7.1.8. Resumen de Costos

En este punto se verá la estructura de costos total, la cual viene a ser los costos

implicados de la propuesta de mejora, como también los costos restantes para tener unas

estructura global y conocer el impacto de las mejoras y políticas propuestas en los

resultados económicos de la empresa. Ello se muestra en la tabla 115.

Page 294: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

294

Tabla 115101 Estructura de Costos Proyectado Total ESTRUCTURA DE COSTOS (MILES DE NUEVOS SOLES)

DETALLE Año 3 Año 4

TOTAL % Base Costos 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

A. COSTOS OPERATIVOS 3,097 3,874 3,459 3,669 4,227 3,513 3,578 4,326 3,606 3,297 4,326 3,280 3,337 4,181 3,619 4,140 59,530 91.20%

A.1. Alimento Balanceado 2,184 3,086 2,651 2,788 3,224 2,802 2,746 3,362 2,823 2,558 3,398 2,614 2,660 3,461 2,830 3,333 46,521 71.27%

A.1.1. Costo de Producción A. Balanceado 2,156 3,047 2,617 2,753 3,183 2,766 2,711 3,319 2,787 2,525 3,356 2,581 2,627 3,418 2,794 3,291

45,930 70.37%

A.1.2. Costo de Distribucion A. Balanceado 28 39 34 36 41 36 35 43 36 33 42 33 34 44 36 42 591 0.91%

A.2. Aves BB 321 287 261 302 294 243 234 311 244 222 309 215 188 248 250 337 4,268 6.54%

A.2.1. Costos Pollitos BB 204 212 194 212 204 201 204 213 214 183 201 215 158 204 190 226

3,238 4.96%

A.2.2. Costos Gallinitas BB 117 75 68 90 90 42 30 98 30 39 36 0 30 44 60 111

959 1.47%

A.2.3. Costo Pavitos BB 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0 0 0 0 0 72 0.11%

A.3. Galpones 591 501 547 579 708 468 598 653 539 517 619 451 489 472 539 470

8,741 13.39%

A.3.1. Implementación y Acondicionamiento Galpones 63 59 57 63 66 54 59 66 58 52 61 54 45 55 55 63

930 1.43%

A.3.2. Mano de Obra Galpones 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 3,022 4.63%

A.3.3. Vacunas y Medicamentos 102 76 90 98 136 68 105 119 88 83 111 63 76 68 88 66

1,436 2.20%

A.3.4. Energía, Agua y Desinfección 237 177 211 229 317 158 246 279 204 194 258 146 178 160 206 153 3,353 5.14%

B. GASTOS ADMINISTRATIVOS Y VENTAS 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 4,962 7.60%

B.1. Alquileres, Servicios y Soporte 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 400 0.61%

B.3. Personal 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 3,438 5.27%

B.4. Depreciación 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 1,124 1.72%

C. COSTOS FINANCIEROS 57 74 37 37 57 37 57 53 57 37 57 37 53 57 37 37 781 1.20%

C.1. Intereses 57 74 37 37 57 37 57 53 57 37 57 37 53 57 37 37 781 1.20%

TOTAL COSTOS 3,464 4,258 3,806 4,016 4,594 3,859 3,946 4,690 3,974 3,644 4,693 3,627 3,700 4,548 3,966 4,487 65,272 100.00%

INVERSIÓN EN PROPUESTA DE MEJORA 70

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 115 se aprecia la estructura de costos total de la empresa, se refleja que con las mejoras a realizar en el sistema de planificación de operaciones y cadena de suministro se proyecta un costo total de S/.

65,272,000. Es importante mencionar que los costos de producción y distribución de alimento balanceado y costo de aves BB se detallan en el desarrollo del punto 7.1. del presente y que son parte de la propuesta

de mejora, mientras que los costos de los galpones se detallan en el anexo 20. Los costos referidos a gastos administrativos y ventas como los costos financieros han sido brindados por la empresa de forma

general.

Podemos ver y validar que el costo más representativo en términos monetarios porcentuales es el alimento balanceado, cuya gestión sobre el mismo incide directamente en el resultado de la empresa como también

en las empresas de la industria.

Respecto a la inversión, se planea invertir en S/. 70,000 como parte de los costos de consultoría, viáticos y capacitación para la implementación de este proyecto.

Page 295: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

295

7.2. BENEFICIOS DE LA PROPUESTA

7.2.1. ESTIMACIÓN DE MEJORA DE INDICADORES

En este punto, con las mejoras propuestas en el presente proyecto de tesis, se ha

realizado la planificación para que las aves de cada granja de la empresa tengan la

cantidad de alimento balanceado que requieren para su crecimiento y desarrollo; por

ende, los indicadores de mortalidad deben disminuir a los niveles permitidos por la

empresa (5%) y cumplir el % de producción mínimo establecido por la empresa (95%). Lo

mencionado se expresa en la tabla 116.

Page 296: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

296

Tabla 110216 Estimación de Mejora de Indicadores

VARIABLE INDICADOR FÓRMULA MEDICIÓN ACTUAL

MEDICIÓN ESTIMADA PROPUESTA

INTERPRETACIÓN

Independiente

% Consumo per-cápita

de alimento balanceado en granjas

programado vs.

Ejecutado

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pollos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 2.49 kg / ave Promedio ponderado 30 días vida

2.32 kg / ave promedio

ponderado 29 días

- Mínimo 2.49 kg/ave promedio ponderado 30 días vida (sustento ver tabla 16) - 4.96 kg / ave a los 49 días (sustento ver anexo 8)

Con la implementación de las mejoras propuestas se proyecta cumplir con la cantidad mínima de alimento balanceado que un pollo carne requiere 4.96 kg durante su periodo de vida (49 días). Para más detalle ver anexo 24.

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Gallinas Levante por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 4.24 kg/ ave Promedio ponderado 12 semanas vida

3.21 kg / ave Promedio ponderado

12 semanas

- Mínimo 4.24 kg/ave promedio ponderado 12 semanas vida (sustento ver tabla 17) - 6.42 kg / ave a las 18 semanas (sustento ver anexo 9)

Con la implementación de las mejoras propuestas se proyecta cumplir con la cantidad mínima de alimento balanceado que una gallina en granja de levante requiere 6.42 kg durante su periodo de estadía (18 semanas). Para más detalle ver anexo 24.

gr de Alimento Proporcionado por ave-día ≥ 109.84 kg / día por galpón Promedio ponderado 56 semanas vida

106.86 kg /día por galpón Promedio ponderado

54 semanas

- Mínimo 109.84 kg/ave promedio ponderado 56 semanas vida (sustento ver tabla 18) - 49.01 kg / ave a las 82 semanas (sustento ver anexo 10)

Con la implementación de las mejoras propuestas se proyecta cumplir con la cantidad mínima de alimento balanceado que una gallina en granja de postura requiere 49.01 kg durante su periodo de vida (64 semanas). Para más detalle ver anexo 24.

(Kg de Alimento Proporcionado al Galpón/(N° Pavos por Galpón Primer Día de Cría) ≥ 29.70 kg / ave 16 semanas vida

El lote fue recién colocado a final del día

- 29.70 kg / ave a las 16 semanas (sustento ver anexo 11)

Con la implementación de las mejoras propuestas se proyecta cumplir con la cantidad mínima de alimento balanceado que un pavo carne requiere 29.70 kg durante su periodo de vida (16 semanas). Para más detalle ver anexo 24.

Dependiente %

Mortalidad de Aves

(N° Pollos Carne por Galpón Último Día Cría/ N° Pollos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.98%

95.79% promedio

ponderado 29 días

- 96.98% promedio ponderado 30 días (sustento ver tabla 16) - 95% a los 49 días (7

Con la cantidad mínima de alimento balanceado que requiere un pollo carne durante su periodo de vida, se proyecta

Page 297: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

297

Promedio ponderado 30 días vida semanas) (sustento ver anexo 8)

tener una mortalidad máxima de 5%; por tanto, un cumplimiento de producción mínima del 95%.

(N° Gallinas Levante por Galpón Último Día Cría/ N° Gallinas Levante por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.61% Promedio ponderado 12 semanas vida

91.94% promedio

ponderado 12 semanas

-96.61% promedio ponderado 12 semanas (sustento ver tabla 17) - 95% a las 18 semanas (sustento ver anexo 9)

Con la cantidad mínima de alimento balanceado que requiere una gallina en granja de levante durante su periodo de estadía, se proyecta tener una mortalidad máxima de 5%; por tanto, una producción mínima del 95%.

(N° Gallinas Ponedoras por Galpón Último Día Cría/ N° Gallinas Ponedoras por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 96.58% Promedio ponderado 56 semanas vida

84.00% promedio

ponderado 56 semanas

-96.58% promedio ponderado 56 semanas (sustento ver tabla 18) -95% a las 82 semanas (sustento ver anexo 10)

Con la cantidad mínima de alimento balanceado que requiere una gallina en granja de postura durante su periodo de vida, se proyecta tener una mortalidad máxima de 5%; por tanto; una producción mínima del 95%.

(N° Pavos Carne por Galpón Último Día Cría/ N° Pavos Carne por Galpón Primer Día de Cría) x 100% ≥ 95% 16 semanas vida

100% El lote fue

recién colocado a final del día

95% a las 16 semanas (sustento ver anexo 11)

Con la cantidad mínima de alimento balanceado que requiere un pollo carne durante su periodo de vida, se proyecta tener una mortalidad máxima de 5%; por tanto, un cumplimiento de producción mínimo del 95%.

Fuente: Elaboración Propia

Page 298: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

298

De la tabla 116 se tiene que con las mejoras propuestas al sistema de planificación y

cadena de suministro de la empresa, se ha realizado la planificación y estrategias para

garantizar la cantidad de alimento balanceado que las aves requieren durante su periodo

de vida en las granjas a fin de que tengan el crecimiento y desarrollo esperado para

poder tener los productos finales a ser comercializados, el sustento de cálculo de

consumo percápita de las aves durante su periodo de vida que se tendrá con la

propuesta de mejora del presente proyecto de tesis se podrá visualizar en el anexo 24.

Así también, el problema del presente proyecto de tesis se verá superado al actuar sobre

la causa de este, por lo que se espera que la mortalidad de aves esté dentro de los

límites establecidos por la empresa y ello también ayudará a tener una mayor producción

de aves y la oferta de productos en el mercado asegurando el cumplimiento de las

proyecciones de ventas que se han estimado en el presente. Ello se ve respaldado por

dos aspectos: el primero en realizar las gestiones y actividades logísticas para que las

aves cuenten con suficiente alimento balanceado cuando lo requieren lo cual se cubre

con la propuesta de mejora y segundo mediante la encuesta realizada al personal

involucrado en el abastecimiento, producción y distribución de alimento balanceado se

evidencia que con las mejoras a realizar en el presente proyecto de tesis se tendría un

enfoque hacia la mortalidad de aves sobre estándar que hará que los niveles de esta

estén dentro de los niveles establecidos; es decir, bajo control. Los resultados de esta

encuesta se visualizan en el punto 4.4.2.5. en el que podemos evidenciar que la gran

mayoría del personal clave considera que la principal causa de la mortalidad de aves es

la indisponibilidad de alimento balanceado cuando se requiere y su vez una alta

mortalidad de aves impide a la empresa cumplir con sus cuotas mínimas establecidas de

producción, lo cual junto con el análisis de data estadística histórica del punto 5.2. se

comprueba que la variable producción de aves depende de la variable consumo de

alimento balanceado.

Las mejoras propuestas también van de la mano con la generación de valor en los

procesos de la empresa lo cual se vería reflejado en los resultados económicos de la

empresa, los cuales según lo indicado en el punto 7.1.8 del presente proyecto se

proyectan resultados económicos positivos durante el periodo de planificación propuesto.

Page 299: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

299

7.2.2. PROYECCIÓN DE INGRESOS

En este punto se va a analizar cuál será el incremento de las ventas (producción) de

productos avícolas aplicando las mejoras propuestas en comparación a las ventas que se

tendrían si las tasas de mortalidad de aves en granjas mantienen la misma tendencia al

no aplicarse la propuesta de mejora que actúe sobre la causa raíz del problema

planteado en el proyecto de tesis. Ello se plasma en las tablas 117 y 118.

Page 300: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

300

Tabla 110317 Ingresos por Ventas con Propuesta de Mejora

ESTRUCTURA DE INGRESOS Y COSTOS

DETALLE Año 3 Año 4

TOTAL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

- Ventas Físicas Pollo Carne (Pollos) 148,390 135,482 171,000 177,785 180,500 164,214 180,500 178,690 189,095 180,500 180,160 187,625 187,285 190,000 187,285 190,000

2,828,511

- Ventas Físicas Huevo Comercial (Huevos) 5,636,126 6,365,055 5,970,838 5,863,723 5,773,051 5,780,248 5,981,201 5,990,241 6,244,652 6,130,644 6,353,077 6,501,788 6,492,985 6,928,804 6,431,414 6,692,258

99,136,106

- Ventas Físicas Pavo Carne (Pavos)

6,000

7,200

13,200

- Ventas Físicas Gallina Carne (Gallinas) 28,620 8,882 16,081 19,453 16,467 11,993 36,536 17,328 27,466 18,840 22,278 10,695 7,604 8,920 14,812 11,174

277,148

INGRESOS (MILES DE NUEVOS SOLES)

- Ventas Pollo Carne 1,929 1,761 2,223 2,311 2,347 2,135 2,347 2,323 2,458 2,347 2,342 2,439 2,435 2,470 2,435 2,470

36,771

- Ventas Huevo Comercial 1,695 1,915 1,796 1,764 1,737 1,739 1,799 1,802 1,878 1,844 1,911 1,956 1,953 2,084 1,935 2,013

29,820

- Ventas Pavo Carne 0 0 0 540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 648

1,188

- Ventas Gallina Carne 365 113 205 248 210 153 466 221 350 240 284 136 97 114 189 142

3,534

TOTAL INGRESOS 3,989 3,789 4,224 4,863 4,293 4,026 4,611 4,346 4,687 4,431 4,537 4,531 4,485 4,668 4,558 5,273 71,312

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 117, con la propuesta de mejora planteada en el presente proyecto de tesis se tiene un total de 2,828,511 pollos carne, 99,136,106 huevos, 13,200 pavos carne y 277,148 gallinas carne haciendo un

ingreso total de S/. 71,312,000. Estas ventas corresponden a la oferta que se pondrá a disposición del mercado considerando el pronóstico de ventas elaborado como también el cruce con la población actual de

aves como la capacidad de granjas con las que se dispone y el estándar de mortalidad de aves del 5%, por tanto una producción del 95%, (esta tasa sólo se considera a partir de los ingresos nuevos de lotes de

aves a granjas).

Tabla 110418 Ingresos por Ventas sin Propuesta de Mejora

ESTRUCTURA DE INGRESOS Y COSTOS

DETALLE Año 3 Año 4

TOTAL 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

- Ventas Físicas Pollo Carne (Pollos) 148,390 134,598 167,623 174,274 176,935 160,971 176,935 175,161 185,360 176,935 176,602 183,919 183,586 186,247 183,586 186,247

2,777,369

- Ventas Físicas Huevo Comercial (Huevos) 5,594,871 6,238,262 5,777,592 5,601,873 5,448,089 5,389,355 5,508,338 5,450,233 5,621,973 5,467,286 5,617,648 5,701,232 5,652,242 5,987,211 5,508,051 5,713,455

90,277,710

- Ventas Físicas Pavo Carne (Pavos)

6,000

7,200

13,200

- Ventas Físicas Gallina Carne (Gallinas) 28,620 8,730 15,601 18,628 15,588 11,126 33,659 15,774 24,618 16,702 19,507 9,205 6,526 7,442 12,351 9,036

253,113

INGRESOS (MILES DE NUEVOS SOLES)

- Ventas Pollo Carne 1,929 1,750 2,179 2,266 2,300 2,093 2,300 2,277 2,410 2,300 2,296 2,391 2,387 2,421 2,387 2,421

36,106

- Ventas Huevo Comercial 1,683 1,876 1,738 1,685 1,639 1,621 1,657 1,639 1,691 1,645 1,690 1,715 1,700 1,801 1,657 1,719

27,156

- Ventas Pavo Carne 0 0 0 540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 648

1,188

- Ventas Gallina Carne 365 111 199 238 199 142 429 201 314 213 249 117 83 95 157 115

3,227

TOTAL INGRESOS 3,977 3,738 4,116 4,728 4,138 3,856 4,386 4,118 4,415 4,158 4,234 4,223 4,170 4,317 4,201 4,903 67,677

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 118, las ventas que se proyectan si no se aplican las mejoras propuestas en el proyecto de tesis son de 2,777,369 pollos carne, 90,277,710 huevos, 13,200 pavos carne y 253,113 gallinas carne,

totalizando S/. 67,677,000 de ingresos. Estas ventas corresponden a la oferta que se pondrá a disposición del mercado considerando el pronóstico de ventas elaborado como también el cruce con la población

actual de aves como la capacidad de granjas con las que se dispone y el estándar de mortalidad de aves actual que se detallan en las tablas 16, 17 y 18 del capítulo V del presente. Como las tasas reales de

mortalidad y de producción de aves resultan de un promedio ponderado de las mortalidades por lote o galpón de aves y cada uno de ellos tienen edades distintas, lo que se realizó para estimar el % de mortalidad

por tipo de ave durante todo el periodo de vida fue calcular una relación proporcional entre la edad del ave y el % de mortalidad en ese momento, para extrapolar el % de mortalidad que se tendría al final del periodo

de vida o estadía del ave en granja. El sustento del mismo se podrá visualizar en el anexo 25 del presente.

Page 301: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

301

Haciendo la comparación entre las tablas 117 y 118, se tiene una diferencia de ingresos

por ventas de S/. 3,635,000 a favor de la propuesta de mejora, lo cual representa una

diferencia porcentual de 5.37% de mayor ingreso para la empresa respecto a no realizar

ninguna mejora y mantener la situación como se viene dando. La diferencia entre ambos

cuadros radica en el control de la tasa de mortalidad de aves en granjas aplicando las

medidas y mejoras propuestas en el presente, lo cual se traducirá en mayor producción

de aves / huevos y por ende mayor volumen de ventas durante los 16 meses de periodo

de planificación propuesto.

7.2.3. BENEFICIOS CUALITATIVOS

Los beneficios cualitativos de la propuesta del presente proyecto de tesis son los

siguientes:

Integración actividades abastecimiento, producción y distribución de alimento

balanceado para aves: al aplicar el enfoque de cadena de suministro a las

actividades de planificación del alimento balanceado, se logrará una integración

de cada eslabón y un entendimiento de que la coordinación de cada uno de estos

es importante para el logro de los resultados operativos y económicos esperados

por la empresa.

Al ordenar la cadena de suministro y sus implicancias identificación de

oportunidades de negocios relacionadas y otros proyectos de mejora: existen

varias posibilidades de mejorar otras actividades existentes a fin de hacerlas más

eficientes o también la oportunidad de evaluar otras negocios conexos a dicha

actividad. Un ejemplo de ello es que con esta propuesta se están dando las bases

para realizar un proyecto de automatización del sistema de planificación y control

a nivel empresarial de la cadena de suministro de la totalidad de sus productos.

Elevar la moral y motivación de los trabajadores: al aplicar las mejoras propuestas

se busca lograr que el personal implicado en los procesos de cadena de

suministro de alimento balanceado consolide el trabajo en equipo, habilidades

blandas y su motivación como parte importante para el logro de los objetivos

comunes trazados y la relevancia que representa su trabajo en agregar valor a la

compañía.

Oportunidad fortalecer relación con proveedores: el sistema de planificación de

operaciones y cadena de suministro junto con las políticas propuestas contribuirá

Page 302: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

302

a fortalecer la confianza y relación empresa – proveedor buscando relaciones

ganar – ganar y siendo cada día más importante que la competencia no se da

entre empresas, sino entre cadenas de suministro.

Mejor calidad del producto final por utilizar en los procesos los insumos

establecidos: con la propuesta del presente proyecto de tesis se garantizará la

calidad y cantidad de los insumos que se ha establecido y con ello se tendrá un

producto final que cumplirá con las especificaciones y requerimientos fijados.

Mejorar la posición competitiva de la empresa en el mercado: al incrementar las

ventas y mejorar la calidad del producto final se tendrá una mejor posición de la

empresa en el mercado, agregando valor a la empresa.

Elevar el nivel de competencias del personal involucrado en una parte tan crítica

de la empresa: con las capacitaciones que se plantea brindar al personal

implicado en la cadena de suministro del alimento balanceado, se tendrán

trabajadores con un mayor nivel de competencias y habilidades adquiridas lo cual

es parte esencial para garantizar la continuidad de la propuesta de mejora a

través del tiempo.

Respuesta frente a contingencias o eventos de fuerza mayor: al realizar la

planificación de los eslabones de la cadena de suministro del alimento balanceado

se tiene un mejor conocimiento de las variables y factores implicados; por ende,

una mejor respuesta y margen de maniobra incluidos frente a eventos

contingentes.

Mejora de la imagen de la empresa frente a acreedores y accionistas: con la

aplicación de la propuesta y con los resultados se podrá tener una mejor posición

ante los accionistas y acreedores de la empresa, garantizando que su inversión

tiene menos riesgo y mayor oportunidad de retorno con la implementación y

ejecución continua de las mejoras indicadas.

Page 303: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

303

7.3. ANALISIS COSTO BENEFICIO

En este punto se va detallar el análisis costo beneficio tomando en consideración la

estructura de ingresos y costos total de la empresa con las mejoras propuestas en el

presente proyecto de tesis Este análisis tendrá como propósito evidenciar si con las

mejoras propuestas se tendrán resultados económicos esperados.

Page 304: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

304

Tabla 119 Análisis de Costo – Beneficio Propuesta de Mejora ESTRUCTURA DE INGRESOS Y COSTOS (MILES DE NUEVOS SOLES)

DETALLE Año 3 Año 4

TOTAL % Base

Ingresos % Base Costos 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

INGRESOS

- Ventas Pollo Carne 1,929 1,761 2,223 2,311 2,347 2,135 2,347 2,323 2,458 2,347 2,342 2,439 2,435 2,470 2,435 2,470

36,771 51.56% 56.33%

- Ventas Huevo Comercial 1,695 1,915 1,796 1,764 1,737 1,739 1,799 1,802 1,878 1,844 1,911 1,956 1,953 2,084 1,935 2,013

29,820 41.82% 45.69%

- Ventas Pavo Carne 0 0 0 540 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 648

1,188 1.67% 1.82%

- Ventas Gallina Carne 365 113 205 248 210 153 466 221 350 240 284 136 97 114 189 142

3,534 4.96% 5.41%

TOTAL INGRESOS 3,989 3,789 4,224 4,863 4,293 4,026 4,611 4,346 4,687 4,431 4,537 4,531 4,485 4,668 4,558 5,273 71,312 100.00% 109.25%

COSTOS

A. COSTOS OPERATIVOS 3,097 3,874 3,459 3,669 4,227 3,513 3,578 4,326 3,606 3,297 4,326 3,280 3,337 4,181 3,619 4,140 59,530 83.48% 91.20%

A.1. Alimento Balanceado 2,184 3,086 2,651 2,788 3,224 2,802 2,746 3,362 2,823 2,558 3,398 2,614 2,660 3,461 2,830 3,333 46,521 65.24% 71.27%

A.1.1. Costo de Producción A. Balanceado 2,156 3,047 2,617 2,753 3,183 2,766 2,711 3,319 2,787 2,525 3,356 2,581 2,627 3,418 2,794 3,291

45,930 64.41% 70.37%

A.1.2. Costo de Distribucion A. Balanceado 28 39 34 36 41 36 35 43 36 33 42 33 34 44 36 42 591 0.83% 0.91%

A.2. Aves BB 321 287 261 302 294 243 234 311 244 222 309 215 188 248 250 337 4,268 5.98% 6.54%

A.2.1. Costos Pollitos BB 204 212 194 212 204 201 204 213 214 183 201 215 158 204 190 226

3,238 4.54% 4.96%

A.2.2. Costos Gallinitas BB 117 75 68 90 90 42 30 98 30 39 36 0 30 44 60 111

959 1.34% 1.47%

A.2.3. Costo Pavitos BB 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 72 0 0 0 0 0 72 0.10% 0.11%

A.3. Galpones 591 501 547 579 708 468 598 653 539 517 619 451 489 472 539 470

8,741 12.26% 13.39%

A.3.1. Implementación y Acondicionamiento Galpones 63 59 57 63 66 54 59 66 58 52 61 54 45 55 55 63

930 1.30% 1.43%

A.3.2. Mano de Obra Galpones 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 189 3,022 4.24% 4.63%

A.3.3. Vacunas y Medicamentos 102 76 90 98 136 68 105 119 88 83 111 63 76 68 88 66

1,436 2.01% 2.20%

A.3.4. Energía, Agua y Desinfección 237 177 211 229 317 158 246 279 204 194 258 146 178 160 206 153 3,353 4.70% 5.14%

B. GASTOS ADMINISTRATIVOS Y VENTAS 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 310 4,962 6.96% 7.60%

B.1. Alquileres, Servicios y Soporte 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 25 400 0.56% 0.61%

B.3. Personal 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 215 3,438 4.82% 5.27%

B.4. Depreciación 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 70 1,124 1.58% 1.72%

C. COSTOS FINANCIEROS 57 74 37 37 57 37 57 53 57 37 57 37 53 57 37 37 781 1.09% 1.20%

C.1. Intereses 57 74 37 37 57 37 57 53 57 37 57 37 53 57 37 37 781 1.09% 1.20%

TOTAL COSTOS 3,464 4,258 3,806 4,016 4,594 3,859 3,946 4,690 3,974 3,644 4,693 3,627 3,700 4,548 3,966 4,487 65,272 91.53% 100.00%

INGRESOS MENOS COSTOS TOTALES 525 -469 418 847 -301 167 666 -344 713 787 -156 904 784 120 593 786 6,040 8.47% 9.25%

IMPUESTO A LA RENTA (30%) 158 0 125 254 0 50 200 0 214 236 0 271 235 36 178 236

2,193 3.08% 3.36%

UTILIDAD NETA 368 -469 293 593 -301 117 466 -344 499 551 -156 633 549 84 415 550 3,847 5.39% 5.89%

INVERSIÓN EN LA PROPUESTA DE MEJORA 70

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 119 se aprecia la estructura de costos total de la empresa, se refleja que con las mejoras a realizar en el sistema de planificación de operaciones y cadena de suministro se proyecta una utilidad después

de impuestos de 3,847 miles de nuevos soles con un margen sobre los costos de 5.89%, aceptable para la empresa y la industria en la que se desenvuelve. Es importante mencionar que los ingresos proyectados,

costos de producción y distribución de alimento balanceado y costo de aves BB se detallan en el desarrollo del punto 7.1. del presente y que son parte de la propuesta de mejora, mientras que los costos de los

galpones se detallan en el anexo 20. Los costos referidos a gastos administrativos y ventas como los costos financieros han sido brindados por la empresa de forma general.

La empresa tendría los resultados económicos esperados conociendo la causa de la mortalidad de aves (falta de alimento para las aves) y ello debido a la falta de un sistema formal de planificación de operaciones y

cadena de suministro enfocado en el alimento balanceado y sus implicancias, ello permitirá tener el nivel establecido de ventas junto con la gestión de alimento balanceado y de sus componentes. Así también,

haciendo una comparación con el escenario de no hacer ninguna mejora, sólo con la diferencia de S/. 3,614,000 por ingresos por ventas, se compromete enormemente la generación de utilidad neta en los 16

meses de periodo de planificación (S/. 3,847,000).

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305

En la tabla 120 se podrán apreciar los indicadores económicos VAN, TIR, B/C y periodo de recuperación de la inversión si la empresa invierte

en la propuesta de mejora del presente proyecto de tesis. Se considera una TEA de 12% la cual es la rentabilidad esperada por los directivos

de la empresa al realizar proyectos, por lo cual la TEM es de y un periodo de evaluación de 16 meses, el cual es el que corresponde al periodo

de planificación propuesto en la tesis.

Tabla 120 Indicadores Económicos Propuesta de Mejora

Mes 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

Inversión (Miles S/.) -70

Utilidad Neta (Miles S/.) 368 -469 293 593 -301 117 466 -344 499 551 -156 633 549 84 415 550

Flujo Neto (Miles S/.) -70 368 -469 293 593 -301 117 466 -344 499 551 -156 633 549 84 415 550

Indicadores Económicos Medición

VAN (Miles S/.) 4,199

TIR (%) 295%

B/C 60.98

Periodo Recuperación Inversión (Meses) 2.29

TEA (%) 12%

TEM (%) 0.95%

Nro. Periodos (Meses) 16

Fuente: Elaboración Propia

De la tabla 120 se aprecia que los indicadores económicos VAN, TIR, B/C y Periodo de recuperación de la inversión son positivos en el periodo

de evaluación definido, por lo cual económicamente, es viable implementar esta propuesta de mejora para que la empresa tenga rentabilidad

económica esperada.

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306

8. CONCLUSIONES

- En el presente proyecto de tesis se realizó una propuesta de mejora en el sistema de

planificación de operaciones y cadena de suministros para aumentar la producción de

aves reduciendo la mortalidad de estas para una empresa del sector pecuario – avícola.

La propuesta que permitirá a la empresa organizar objetivamente su Supply Chain del

alimento balanceado e implicancias para que las aves tengan la cantidad de alimento

necesaria que requieren para su crecimiento, de forma que la producción mínima de

aves esperada sea del 95% de la población inicial colocada, con una tasa de mortalidad

de aves se mantenga dentro de los límites establecidos (hasta 5% por galpón durante su

periodo de vida), lo cual permitirá incrementar su producción y ventas respecto a no

realizar la mejora de S/. 3,635,000 lo que equivale a un 5.37% de incremento de ventas

y una utilidad después de impuestos positiva de S/. 3,847,000 lo cual equivale a un

5.89% de margen sobre el ingreso.

- Se definió el problema que tiene la empresa de la cual se realiza el presente proyecto de

tesis en el capítulo I, el cual es una baja producción de aves por debajo de lo esperado

por una alta tasa de mortalidad de aves en sus granjas (El Ramal, Mollendo, Río Seco,

La Joya, La Ensenada, Uchumayo, San José) superando los estándares permitidos por

lote o galpón establecido por la empresa, trayendo como efectos el aumento de costos,

retrasos en la entrega hacia los demás eslabones, disminución de la cantidad y calidad

del producto final, insatisfacción por parte de los clientes y disminución de la rentabilidad.

- Se identificaron los antecedentes, marco de referencia conceptual y teórico en el capítulo

II, obteniendo algunas tesis que guardan cierta relación con la temática del presente

proyecto de tesis, definiciones de los conceptos a aplicar, como también los temas parte

del contenido del presente documento.

- Se realizó el planteamiento operacional considerando los aspectos metodológicos en el

capítulo III, proponiendo el diseño, tipo, método, técnica e instrumento para la

investigación, muestra, como también las técnicas y métodos de la ingeniería industrial

que se aplicaron para el análisis, desarrollo y evaluación del presente.

- Se realizó el diagnóstico y análisis de la situación actual del Sistema de Cadena de

Suministro del alimento balanceado de la empresa en el capítulo IV, encontrándose que

la producción de aves está por debajo de lo esperado por la empresa, teniendo como

promedio ponderado 95.79% real de 96.98% máximo permitido para el pollo carne,

91.94% real de 96.61% máximo permitido para las gallinas en granjas de levante y

84.00% real de 96.58% máximo permitido para las gallinas ponedoras. A su vez la

mortalidad de aves actual de la empresa está por encima de los estándares establecidos

Page 307: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

307

por esta, teniendo como promedio ponderado 4.21% real de 3.02% máximo permitido

para el pollo carne, 8.06% real de 3.39% máximo permitido para las gallinas en granjas

de levante y 16.00% real de 3.42% máximo permitido para las gallinas ponedoras.

- Se identificó la problemática y causas que originan la baja producción y esta se debe a

una alta mortalidad de aves por encima de los estándares establecidos por la empresa

en el capítulo V, a su vez se evidenció que existe una relación inversa causa - efecto

entre consumo de alimento balanceado y mortalidad de aves en gran parte de los

galpones de aves, 79% en los galpones de pollo carne, 44% en los galpones de gallinas

en granjas de levante y el 56% en los galpones de gallinas en granja ponedoras, por lo

que la causa raíz del problema es la falta de alimento balanceado para aves en granjas y

sobre la cual se debe realizar una propuesta de mejora a fin de dar solución al problema

y sus efectos.

- Se ha realizado una Propuesta de Mejora que permita reducir la alta mortalidad de aves

en las granjas de la empresa, por ende aumentar la producción de las mismas en el

capítulo VI, por lo que se realizó la planificación y requerimientos de cada uno de los

eslabones que intervienen en el abastecimiento, producción y distribución del alimento

balanceado, obteniendo un consumo proyectado per cápita de alimento balanceado de

5.09 kg/ave-vida sobre 4.96 kg/ave-vida requerido del pollo carne, 6.82 kg/ave-vida sobre

6.42 kg/ave-vida requerido de gallinas en granja de levante, 50.69 kg/ave-vida sobre

49.01 kg/ave-vida requerido de gallinas ponedoras y 30.23 kg/ave-vida sobre 29.70

kg/ave-vida requerido de pavos carne.

- Se realizó el análisis rentabilidad aplicando la propuesta de mejora en el capítulo VII,

obteniendo un nivel de ingresos por ventas de producto final durante los 16 meses de

periodo de planificación de S/. 71,312,000, monto mayor en S/. 3,635,000 comparado

con los S/. 67,677,000 que se tendrían si no se aplicaran las mejoras propuestas.

Asimismo, se proyecta obtener una utilidad después de impuestos de S/. 3,847,000, un

margen de utilidad sobre los costos después de impuestos de 5.89%, un Valor Actual

Neto (VAN) de S/. 4,199,000, TIR de 295%, Ratio Beneficio Costo de 60.98 y un periodo

de recupero de la inversión de 2.29 meses, por lo que la empresa tendrá resultados

económicos esperados si aplica la presente propuesta.

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308

9. RECOMENDACIONES

- Se recomienda que la empresa tome en cuenta los resultados evidenciados en el

diagnóstico y análisis de la situación actual del Sistema de Cadena de Suministro del

alimento balanceado del presente proyecto de tesis.

- Considerar el análisis realizado en el presente proyecto de tesis acerca de la

problemática y causas que originan la baja producción de aves por debajo de lo

esperado por la empresa.

- Se recomienda implementar en el breve plazo posible la Propuesta de Mejora planteada

en el presente proyecto de tesis, para reducir la alta mortalidad de aves en las granjas de

la empresa y por ende aumentar la producción de las mismas.

- Se recomienda aplicar las mejoras propuestas que se sustentan en los mayores ingresos

por ventas de productos como también en la rentabilidad económica esperada que se

obtendría.

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309

10. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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Page 311: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

311

11. ANEXOS

Anexo 1 Fórmula Alimento Balanceado – Pollos Carne Sierra

Proporción de Insumos para alimento balanceado por tipo de ave, etapa y ubicación geográfica (% p/p)

TIPO DE ALIMENTO A1 A2 A3 A4 A5

POLLO CARNE Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

RÍO SECO, EL RAMAL 0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

INSUMOS MAYORES

Maíz Molido 56.34% 58.56% 62.61% 64.11% 67.09%

Torta de Soya 24.40% 22.30% 19.90% 18.40% 18.20%

Harina Integral de Soya 9.60% 10.60% 11.50% 11.60% 9.30%

Harina de Pescado 4.00% 3.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Caliza Fina 1.40% 1.30% 1.50% 1.60% 1.60%

Fosfato Monodicálcico 0.90% 0.90% 1.00% 0.90% 0.80%

Aceite de Soya 1.00% 1.40% 1.60% 1.80% 1.80%

Total Insumos Mayores 97.64% 98.06% 98.11% 98.41% 98.79%

INSUMOS MENORES

Lisina 0.38% 0.29% 0.31% 0.19% 0.19%

Metionina 0.37% 0.32% 0.31% 0.27% 0.25%

Bicarbonato de Sodio 0.34% 0.13% 0.13% 0.08% 0.07%

Sal 0.23% 0.25% 0.25% 0.29% 0.29%

Treonina 0.17% 0.12% 0.12% 0.08% 0.07%

Custom Pak 1135 0.16% 0.15% 0.00% 0.00% 0.12%

Colina 60% 0.15% 0.12% 0.10% 0.08% 0.05%

Propidol 0.15% 0.15% 0.00% 0.00% 0.00%

Toxidex 0.10% 0.10% 0.25% 0.25% 0.00%

Vegpro Polvo 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10%

MYCOSORB 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 0.00%

GROMAX 0.05% 0.05% 0.00% 0.00% 0.00%

Sulfato de Cobre 0.02% 0.01% 0.00% 0.00% 0.00%

Quixalud 0.02% 0.02% 0.02% 0.02% 0.00%

Availa Zinc 0.02% 0.02% 0.00% 0.00% 0.00%

Enradin 0.01% 0.01% 0.01% 0.01% 0.00%

Custom Pak 1136 0.00% 0.00% 0.15% 0.15% 0.00%

GP-20 0.00% 0.00% 0.06% 0.00% 0.00%

Coxistac/Salinomicina 0.00% 0.00% 0.06% 0.06% 0.06%

Diclazuril/Clinacox 0.00% 0.00% 0.02% 0.02% 0.02%

Total Insumos Menores 2.36% 1.94% 1.89% 1.59% 1.21%

TOTAL GENERAL 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%

Fuente: Fórmulas Tomadas de Empresa Elaboración: Propia

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312

Anexo 2 Fórmula Alimento Balanceado – Pollos Carne Costa

Proporción de Insumos para alimento balanceado por tipo de ave, etapa y ubicación geográfica (% p/p)

TIPO DE ALIMENTO A1 A2 A3 A4 A5

POLLO CARNE Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

MOLLENDO 0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

INSUMOS MAYORES

Maíz Molido 57.77% 58.02% 60.97% 62.40% 65.49%

Torta de Soya 26.40% 21.70% 17.00% 15.60% 16.40%

Harina Integral de Soya 6.10% 11.50% 15.60% 15.90% 12.60%

Harina de Pescado 4.00% 3.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Caliza Fina 1.40% 1.30% 1.50% 1.60% 1.50%

Fosfato Monodicálcico 0.90% 0.90% 1.00% 0.90% 0.80%

Aceite de Soya 1.00% 1.60% 2.00% 2.00% 2.00%

Total Insumos Mayores 97.57% 98.02% 98.07% 98.40% 98.79%

INSUMOS MENORES

Lisina 0.40% 0.30% 0.32% 0.20% 0.19%

Metionina 0.39% 0.34% 0.34% 0.29% 0.27%

Bicarbonato de Sodio 0.35% 0.13% 0.13% 0.05% 0.04%

Sal 0.22% 0.24% 0.25% 0.29% 0.29%

Treonina 0.19% 0.15% 0.14% 0.09% 0.09%

Custom Pak 1135 0.16% 0.15% 0.00% 0.00% 0.12%

Colina 60% 0.15% 0.12% 0.10% 0.08% 0.05%

Propidol 0.15% 0.15% 0.00% 0.00% 0.00%

Toxidex 0.10% 0.10% 0.25% 0.25% 0.00%

Vegpro Polvo 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10%

MYCOSORB 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 0.00%

GROMAX 0.05% 0.05% 0.00% 0.00% 0.00%

Sulfato de Cobre 0.02% 0.01% 0.00% 0.00% 0.00%

Quixalud 0.02% 0.02% 0.02% 0.02% 0.00%

Availa Zinc 0.02% 0.02% 0.00% 0.00% 0.00%

Enradin 0.01% 0.01% 0.01% 0.01% 0.00%

Custom Pak 1136 0.00% 0.00% 0.15% 0.15% 0.00%

GP-20 0.00% 0.00% 0.07% 0.00% 0.00%

Coxistac/Salinomicina 0.00% 0.00% 0.06% 0.06% 0.06%

Diclazuril/Clinacox 0.00% 0.00% 0.02% 0.02% 0.02%

Total Insumos Menores 2.43% 1.98% 1.93% 1.60% 1.21%

TOTAL GENERAL 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%

Fuente: Fórmulas Tomadas de Empresa Elaboración: Propia

Page 313: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

313

Anexo 3 Fórmula Alimento Balanceado – Gallinas Ponedoras

Proporción de Insumos para alimento balanceado por tipo de ave, etapa y ubicación geográfica (% p/p)

TIPO DE ALIMENTO A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9

GALLINA PONEDORA Preinicio Inicio Crecimiento I Crecimiento II Prepostura Postura I Postura II Postura III Engorde

TODAS LAS GRANJAS 0-2 Sem. 3-4 Sem. 5-9 Sem. 10-15 Sem. 16-18 Sem. 19-40 Sem. 41-60 Sem. 61-80 Sem. 81-82 Sem.

INSUMOS MAYORES

Maiz Molido 55.65% 56.27% 60.89% 60.07% 58.84% 57.49% 61.15% 64.43% 58.74%

Torta de Soya 24.00% 24.60% 20.00% 10.40% 13.40% 12.80% 13.20% 13.80% 9.80%

Harina Integral de Soya 12.40% 13.40% 3.00% 3.00% 3.00% 12.00% 7.80% 3.80% 18.60%

Harina de Girasol 2.00% 0.00% 5.00% 6.00% 6.00% 6.00% 6.00% 6.00% 0.00%

Afrecho 0.00% 0.00% 8.00% 17.40% 12.60% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Caliza Fina 1.80% 0.60% 0.80% 1.40% 4.20% 9.00% 9.60% 10.00% 9.40%

Harina de Huesos 0.00% 1.80% 1.40% 1.00% 1.20% 1.80% 1.40% 1.20% 1.20%

Aceite de Soya 1.00% 1.60% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 1.60%

Fosfato Monodicálcico 1.40% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Total Insumos Mayores 98.25% 98.27% 99.09% 99.27% 99.24% 99.09% 99.15% 99.23% 99.34%

INSUMOS MENORES

Sal 0.40% 0.35% 0.33% 0.30% 0.29% 0.32% 0.32% 0.32% 0.37%

Propidol 0.06% 0.05% 0.04% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

MYCOSORB 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Metionina 0.27% 0.34% 0.18% 0.04% 0.10% 0.21% 0.18% 0.09% 0.09%

Lisina 0.08% 0.22% 0.02% 0.04% 0.04% 0.04% 0.04% 0.05% 0.00%

Bicarbonato de Sodio 0.10% 0.04% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Custom Pak 1135 0.15% 0.15% 0.15% 0.15% 0.13% 0.14% 0.13% 0.13% 0.13%

Colina 60% 0.17% 0.13% 0.10% 0.10% 0.09% 0.10% 0.08% 0.07% 0.06%

Mycofung 0.20% 0.15% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Sulfato de Cobre 0.02% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Vegpro Polvo 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.00%

Acti Spectin 0.01% 0.01% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Toxidex 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Total Insumos Menores 1.75% 1.73% 0.91% 0.73% 0.76% 0.91% 0.85% 0.77% 0.66%

TOTAL GENERAL 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%

Fuente: Fórmulas Tomadas de EmpresaElaboración: Propia

Page 314: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

314

Anexo 4 Fórmula Alimento Balanceado – Pavos Carne

Proporción de Insumos para alimento balanceado por tipo de ave, etapa y ubicación geográfica (% p/p)

TIPO DE ALIMENTO A1 A2 A3 A4 A5

PAVO CARNE Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

RÍO SECO 0-14 días 15-35 días 36-77 días 78-91 días 92-Sacrificio

INSUMOS MAYORES

Maíz Molido 56.34% 58.56% 62.61% 64.11% 67.09%

Torta de Soya 24.40% 22.30% 19.90% 18.40% 18.20%

Harina Integral de Soya 9.60% 10.60% 11.50% 11.60% 9.30%

Harina de Pescado 4.00% 3.00% 0.00% 0.00% 0.00%

Caliza Fina 1.40% 1.30% 1.50% 1.60% 1.60%

Fosfato Monodicálcico 0.90% 0.90% 1.00% 0.90% 0.80%

Aceite de Soya 1.00% 1.40% 1.60% 1.80% 1.80%

Total Insumos Mayores 97.64% 98.06% 98.11% 98.41% 98.79%

INSUMOS MENORES

Lisina 0.38% 0.29% 0.31% 0.19% 0.19%

Metionina 0.37% 0.32% 0.31% 0.27% 0.25%

Bicarbonato de Sodio 0.34% 0.13% 0.13% 0.08% 0.07%

Sal 0.23% 0.25% 0.25% 0.29% 0.29%

Treonina 0.17% 0.12% 0.12% 0.08% 0.07%

Custom Pak 1135 0.16% 0.15% 0.00% 0.00% 0.12%

Colina 60% 0.15% 0.12% 0.10% 0.08% 0.05%

Propidol 0.15% 0.15% 0.00% 0.00% 0.00%

Toxidex 0.10% 0.10% 0.25% 0.25% 0.00%

Vegpro Polvo 0.10% 0.10% 0.10% 0.10% 0.10%

MYCOSORB 0.10% 0.10% 0.00% 0.00% 0.00%

GROMAX 0.05% 0.05% 0.00% 0.00% 0.00%

Sulfato de Cobre 0.02% 0.01% 0.00% 0.00% 0.00%

Quixalud 0.02% 0.02% 0.02% 0.02% 0.00%

Availa Zinc 0.02% 0.02% 0.00% 0.00% 0.00%

Enradin 0.01% 0.01% 0.01% 0.01% 0.00%

Custom Pak 1136 0.00% 0.00% 0.15% 0.15% 0.00%

GP-20 0.00% 0.00% 0.06% 0.00% 0.00%

Coxistac/Salinomicina 0.00% 0.00% 0.06% 0.06% 0.06%

Diclazuril/Clinacox 0.00% 0.00% 0.02% 0.02% 0.02%

Total Insumos Menores 2.36% 1.94% 1.89% 1.59% 1.21%

TOTAL GENERAL 100.00% 100.00% 100.00% 100.00% 100.00%

Fuente: Fórmulas Tomadas de Empresa Elaboración: Propia

Page 315: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

315

Anexo 5 Balance de Materia Producción de Alimento Balanceado – Pollo Carne

Base de Cálculo: 500 kg – Alimento Balanceado Ave: Pollo Carne

Requerimientos

Pollos Carne Sierra Pollos Carne Costa

Preinicio Inicio Crecimie

nto Acaba

do Termin

ador Preinici

o Inicio

Crecimiento

Acabado

Terminador

Mo

lienda Maiz Molido (kg) 281.7 292.8 313.0 320.6 335.4 288.8 290.1 304.8 312.0 327.4

Mermas y Perdidas Maíz Grano (kg)

14.8 15.4 16.5 16.9 17.7 15.2 15.3 16.0 16.4 17.2

Maíz Amarillo Duro Grano (kg)

296.5 308.2 329.5 337.4 353.1 304.0 305.3 320.9 328.4 344.7

Dosific

ado

Maíz Molido (kg) 281.7 292.8 313.0 320.6 335.4 288.8 290.1 304.8 312.0 327.4

Torta de Soya (kg) 122.0 111.5 99.5 92.0 91.0 132.0 108.5 85.0 78.0 82.0

Harina Integral de Soya (kg)

48.0 53.0 57.5 58.0 46.5 30.5 57.5 78.0 79.5 63.0

Harina de Pescado (kg) 20.0 15.0 0.0 0.0 0.0 20.0 15.0 0.0 0.0 0.0

Caliza Fina (kg) 7.0 6.5 7.5 8.0 8.0 7.0 6.5 7.5 8.0 7.5

Fosfato Monodicálcico (kg)

4.5 4.5 5.0 4.5 4.0 4.5 4.5 5.0 4.5 4.0

Aceite de Soya (kg) 5.0 7.0 8.0 9.0 9.0 5.0 8.0 10.0 10.0 10.0

Total Otros Insumos Mayores (kg)

206.5 197.5 177.5 171.5 158.5 199.0 200.0 185.5 180.0 166.5

Lisina (kg) 1.9 1.4 1.6 1.0 0.9 2.0 1.5 1.6 1.0 0.9

Metionina (kg) 1.8 1.6 1.6 1.4 1.2 1.9 1.7 1.7 1.5 1.3

Bicarbonato Sodio (kg) 1.7 0.7 0.7 0.4 0.4 1.7 0.6 0.6 0.3 0.2

Sal (kg) 1.1 1.2 1.3 1.4 1.4 1.1 1.2 1.2 1.4 1.4

Treonina (kg) 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4 1.0 0.7 0.7 0.5 0.4

Custom Pak 1135 (kg) 0.8 0.8 0.0 0.0 0.6 0.8 0.8 0.0 0.0 0.6

Colina 60% (kg) 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3

Propidol (kg) 0.7 0.8 0.0 0.0 0.0 0.7 0.8 0.0 0.0 0.0

Toxidex (kg) 0.5 0.5 1.3 1.3 0.0 0.5 0.5 1.3 1.3 0.0

Vegpro Polvo (kg) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

MYCOSORB (kg) 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0

GROMAX (kg) 0.3 0.3 0.0 0.0 0.0 0.3 0.3 0.0 0.0 0.0

Sulfato de Cobre (kg) 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

Quixalud (kg) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0

Availa Zinc (kg) 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

Enradin (kg) 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0

Custom Pak 1136 (kg) 0.0 0.0 0.8 0.8 0.0 0.0 0.0 0.8 0.8 0.0

GP-20 (kg) 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0

Coxistac/Salinomicina (kg)

0.0 0.0 0.3 0.3 0.3 0.0 0.0 0.3 0.3 0.3

Diclazuril/Clinacox (kg) 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1

Total Insumos Menores

11.8 9.7 9.5 7.9 6.1 12.1 9.9 9.7 8.0 6.1

Total Dosificado Insumos (kg)

500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0

Resultante

s

kg-Maíz Grano/kg-A.B. 0.5931 0.6164 0.6590 0.6749 0.7062 0.6081 0.6107 0.6418 0.6569 0.6893

kg-Maíz Molido/kg-A.B.

0.5634 0.5856 0.6261 0.6411 0.6709 0.5777 0.5802 0.6097 0.6240 0.6549

kg-Maíz Molido/kg-Maíz Grano

0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500

kg-Otros Insumos Mayores/kg-A.B.

0.4130 0.3950 0.3550 0.3430 0.3170 0.3980 0.4000 0.3710 0.3600 0.3330

kg-Insumos Menores/kg-A.B.

0.0236 0.0194 0.0189 0.0159 0.0121 0.0243 0.0198 0.0193 0.0160 0.0121

Fuente: Fórmulas tomadas de Empresa Elaboración: Propia

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316

Anexo 6 Balance de Materia Producción de Alimento Balanceado – Gallina Ponedora

Base de Cálculo: 500 kg - Alimento Balanceado Ave: Gallina Ponedora

Requerimientos Preinici

o Inicio Crecimie

nto I Crecimient

o II Prepostu

ra Postur

a I Postura

II Postura

III Engord

e

Mo

lienda Maiz Molido (kg) 278.3 281.3 304.4 300.3 294.2 287.5 305.8 322.2 293.7

Mermas y Perdidas Maíz Grano (kg) 14.6 14.8 16.0 15.8 15.5 15.1 16.1 17.0 15.5

Maíz Amarillo Duro Grano (kg) 292.9 296.1 320.5 316.1 309.7 302.6 321.9 339.1 309.2

Dosific

ado

Maíz Molido (kg) 278.3 281.3 304.4 300.3 294.2 287.5 305.8 322.2 293.7

Torta de Soya (kg) 120.0 123.0 100.0 52.0 67.0 64.0 66.0 69.0 49.0

Harina Integral de Soya (kg) 62.0 67.0 15.0 15.0 15.0 60.0 39.0 19.0 93.0

Harina de Girasol (kg) 10.0 0.0 25.0 30.0 30.0 30.0 30.0 30.0 0.0

Afrecho (kg) 0.0 0.0 40.0 87.0 63.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Caliza Fina (kg) 9.0 3.0 4.0 7.0 21.0 45.0 48.0 50.0 47.0

Harina de Huesos (kg) 0.0 9.0 7.0 5.0 6.0 9.0 7.0 6.0 6.0

Aceite de Soya (kg) 5.0 8.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.0

Fosfato Monodicálcico (kg) 7.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total Otros Insumos Mayores (kg) 213.0 210.0 191.0 196.0 202.0 208.0 190.0 174.0 203.0

Sal 2.0 1.7 1.6 1.5 1.5 1.6 1.6 1.6 1.9

Propidol 0.3 0.3 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

MYCOSORB 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Metionina 1.3 1.7 0.9 0.2 0.5 1.0 0.9 0.5 0.5

Lisina 0.4 1.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.3 0.0

Bicarbonato de Sodio 0.5 0.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Custom Pak 1135 0.8 0.8 0.8 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7

Colina 60% 0.9 0.7 0.5 0.5 0.5 0.5 0.4 0.4 0.3

Mycofung 1.0 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Sulfato de Cobre 0.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Vegpro Polvo 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5 0.0

Acti Spectin 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Toxidex 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0

Total Insumos Menores 8.7 8.7 4.6 3.7 3.8 4.5 4.2 3.8 3.3

Total Dosificado Insumos (kg) 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0

Resultante

s

kg-Maíz Grano/kg-A.B. 0.5858 0.5923 0.6409 0.6323 0.6194 0.6052 0.6437 0.6782 0.6183

kg-Maíz Molido/kg-A.B. 0.5565 0.5627 0.6089 0.6007 0.5884 0.5749 0.6115 0.6443 0.5874

kg-Maíz Molido/kg-Maíz Grano

0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500

kg-Otros Insumos Mayores/kg-A.B.

0.4260 0.4200 0.3820 0.3920 0.4040 0.4160 0.3800 0.3480 0.4060

kg-Insumos Menores/kg-A.B.

0.0175 0.0173 0.0091 0.0073 0.0076 0.0091 0.0085 0.0077 0.0066

Fuente: Fórmulas tomadas de Empresa Elaboración: Propia

Page 317: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

317

Anexo 7 Balance de Materia Producción de Alimento Balanceado – Pavo Carne

Base de Cálculo: 500 kg - Alimento Balanceado Ave: Pavo Carne

Requerimientos Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

Mo

lienda

Maiz Molido (kg) 281.7 292.8 313.0 320.6 335.4

Mermas y Perdidas Maíz Grano (kg) 14.8 15.4 16.5 16.9 17.7

Maíz Amarillo Duro Grano (kg) 296.5 308.2 329.5 337.4 353.1

Dosific

ado

Maíz Molido (kg) 281.7 292.8 313.0 320.6 335.4

Torta de Soya (kg) 122.0 111.5 99.5 92.0 91.0

Harina Integral de Soya (kg) 48.0 53.0 57.5 58.0 46.5

Harina de Pescado (kg) 20.0 15.0 0.0 0.0 0.0

Caliza Fina (kg) 7.0 6.5 7.5 8.0 8.0

Fosfato Monodicálcico (kg) 4.5 4.5 5.0 4.5 4.0

Aceite de Soya (kg) 5.0 7.0 8.0 9.0 9.0

Total Otros Insumos Mayores (kg) 206.5 197.5 177.5 171.5 158.5

Lisina (kg) 1.9 1.4 1.6 1.0 0.9

Metionina (kg) 1.8 1.6 1.6 1.4 1.2

Bicarbonato de Sodio (kg) 1.7 0.7 0.7 0.4 0.4

Sal (kg) 1.1 1.2 1.3 1.4 1.4

Treonina (kg) 0.8 0.6 0.6 0.4 0.4

Custom Pak 1135 (kg) 0.8 0.8 0.0 0.0 0.6

Colina 60% (kg) 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3

Propidol (kg) 0.7 0.8 0.0 0.0 0.0

Toxidex (kg) 0.5 0.5 1.3 1.3 0.0

Vegpro Polvo (kg) 0.5 0.5 0.5 0.5 0.5

MYCOSORB (kg) 0.5 0.5 0.0 0.0 0.0

GROMAX (kg) 0.3 0.3 0.0 0.0 0.0

Sulfato de Cobre (kg) 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

Quixalud (kg) 0.1 0.1 0.1 0.1 0.0

Availa Zinc (kg) 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0

Enradin (kg) 0.0 0.1 0.1 0.0 0.0

Custom Pak 1136 (kg) 0.0 0.0 0.8 0.8 0.0

GP-20 (kg) 0.0 0.0 0.3 0.0 0.0

Coxistac/Salinomicina (kg) 0.0 0.0 0.3 0.3 0.3

Diclazuril/Clinacox (kg) 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1

Total Insumos Menores 11.8 9.7 9.5 7.9 6.1

Total Dosificado Insumos (kg) 500.0 500.0 500.0 500.0 500.0

Resultante

s kg-Maíz Grano/kg-A.B. 0.5931 0.6164 0.6590 0.6749 0.7062

kg-Maíz Molido/kg-A.B. 0.5634 0.5856 0.6261 0.6411 0.6709

kg-Maíz Molido/kg-Maíz Grano 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500 0.9500

kg-Otros Insumos Mayores/kg-A.B.

0.4130 0.3950 0.3550 0.3430 0.3170

kg-Insumos Menores/kg-A.B. 0.0236 0.0194 0.0189 0.0159 0.0121

Fuente: Fórmulas tomadas de Empresa Elaboración: Propia

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318

Anexo 8 Consumo Percápita A. Balanceado y estándar mortalidad – Pollo Carne

Día Etapa Consumo de

Alimento Lote de 10,000 Aves (kg)

Acumulado (kg)

Consumo Per Cápita

(kg)

Acumulado (kg)

% Cump. Producción

Aves

% Mortalidad Estándar

% Mort. Estándar

Acumulado

1 Preinicio 241 241 0.02 0.02 99.90% 0.10% 0.10%

2 Preinicio 241 482 0.02 0.05 99.80% 0.10% 0.20%

3 Preinicio 241 723 0.02 0.07 99.69% 0.10% 0.31%

4 Preinicio 241 964 0.02 0.10 99.59% 0.10% 0.41%

5 Preinicio 241 1,206 0.02 0.12 99.49% 0.10% 0.51%

6 Preinicio 241 1,447 0.02 0.14 99.39% 0.10% 0.61%

7 Preinicio 241 1,688 0.02 0.17 99.29% 0.10% 0.71%

8 Inicio 507 2,195 0.05 0.22 99.18% 0.10% 0.82%

9 Inicio 507 2,702 0.05 0.27 99.08% 0.10% 0.92%

10 Inicio 507 3,209 0.05 0.32 98.98% 0.10% 1.02%

11 Inicio 507 3,716 0.05 0.37 98.88% 0.10% 1.12%

12 Inicio 507 4,223 0.05 0.42 98.78% 0.10% 1.22%

13 Inicio 507 4,729 0.05 0.47 98.67% 0.10% 1.33%

14 Inicio 507 5,236 0.05 0.52 98.57% 0.10% 1.43%

15 Inicio 825 6,061 0.08 0.61 98.47% 0.10% 1.53%

16 Inicio 825 6,886 0.08 0.69 98.37% 0.10% 1.63%

17 Inicio 825 7,711 0.08 0.77 98.27% 0.10% 1.73%

18 Inicio 825 8,536 0.08 0.85 98.16% 0.10% 1.84%

19 Inicio 825 9,360 0.08 0.94 98.06% 0.10% 1.94%

20 Inicio 825 10,185 0.08 1.02 97.96% 0.10% 2.04%

21 Inicio 825 11,010 0.08 1.10 97.86% 0.10% 2.14%

22 Crecimiento 1,110 12,120 0.11 1.21 97.76% 0.10% 2.24%

23 Crecimiento 1,110 13,230 0.11 1.32 97.65% 0.10% 2.35%

24 Crecimiento 1,110 14,341 0.11 1.43 97.55% 0.10% 2.45%

25 Crecimiento 1,110 15,451 0.11 1.55 97.45% 0.10% 2.55%

26 Crecimiento 1,110 16,561 0.11 1.66 97.35% 0.10% 2.65%

27 Crecimiento 1,110 17,671 0.11 1.77 97.24% 0.10% 2.76%

28 Crecimiento 1,110 18,781 0.11 1.88 97.14% 0.10% 2.86%

29 Crecimiento 1,254 20,035 0.13 2.00 97.04% 0.10% 2.96%

30 Crecimiento 1,254 21,289 0.13 2.13 96.94% 0.10% 3.06%

31 Crecimiento 1,254 22,542 0.13 2.25 96.84% 0.10% 3.16%

32 Crecimiento 1,254 23,796 0.13 2.38 96.73% 0.10% 3.27%

33 Crecimiento 1,254 25,049 0.13 2.50 96.63% 0.10% 3.37%

34 Crecimiento 1,254 26,303 0.13 2.63 96.53% 0.10% 3.47%

35 Crecimiento 1,254 27,556 0.13 2.76 96.43% 0.10% 3.57%

36 Acabado 1,496 29,053 0.15 2.91 96.33% 0.10% 3.67%

37 Acabado 1,496 30,549 0.15 3.05 96.22% 0.10% 3.78%

38 Acabado 1,496 32,045 0.15 3.20 96.12% 0.10% 3.88%

39 Acabado 1,496 33,542 0.15 3.35 96.02% 0.10% 3.98%

40 Acabado 1,496 35,038 0.15 3.50 95.92% 0.10% 4.08%

41 Acabado 1,496 36,534 0.15 3.65 95.82% 0.10% 4.18% 42 Acabado 1,496 38,031 0.15 3.80 95.71% 0.10% 4.29% 43 Acabado 1,496 39,527 0.15 3.95 95.61% 0.10% 4.39% 44 Acabado 1,496 41,023 0.15 4.10 95.51% 0.10% 4.49%

45 Terminador 1,710 42,733 0.17 4.27 95.41% 0.10% 4.59%

46 Terminador 1,710 44,443 0.17 4.44 95.31% 0.10% 4.69%

47 Terminador 1,710 46,153 0.17 4.62 95.20% 0.10% 4.80%

48 Terminador 1,710 47,863 0.17 4.79 95.10% 0.10% 4.90%

49 Terminador 1,710 49,573 0.17 4.96 95.00% 0.10% 5.00%

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 319: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

319

Anexo 9 Consumo Percápita A. Balanceado y estándar mortalidad – Gallina Ponedora

en Granjas de Levante Hisex Brown

Semana Etapa

Consumo de Alimento

Lote de 10,000 Aves

(Kg)

Acumulado (Kg)

Consumo Per Cápita

(kg)

Acumulado (kg)

% Cump. Producción

Aves

% Mortalidad Estándar

% Mort. Estándar

Acumulado

1 Preinicio 768 768 0.08 0.08 99.72% 0.28% 0.28%

2 Preinicio 1,183 1,951 0.12 0.20 99.44% 0.28% 0.56%

3 Inicio 1,735 3,687 0.17 0.37 99.17% 0.28% 0.83%

4 Inicio 2,215 5,902 0.22 0.59 98.89% 0.28% 1.11%

5 Crecimiento I 2,554 8,456 0.26 0.85 98.61% 0.28% 1.39%

6 Crecimiento I 2,891 11,347 0.29 1.13 98.33% 0.28% 1.67%

7 Crecimiento I 3,157 14,504 0.32 1.45 98.05% 0.28% 1.95%

8 Crecimiento I 3,422 17,926 0.34 1.79 97.78% 0.28% 2.22%

9 Crecimiento I 3,685 21,612 0.37 2.16 97.50% 0.28% 2.50%

10 Crecimiento II 3,947 25,559 0.39 2.56 97.22% 0.28% 2.78%

11 Crecimiento II 4,139 29,698 0.41 2.97 96.94% 0.28% 3.06%

12 Crecimiento II 4,331 34,029 0.43 3.40 96.66% 0.28% 3.34%

13 Crecimiento II 4,521 38,549 0.45 3.85 96.39% 0.28% 3.61%

14 Crecimiento II 4,709 43,259 0.47 4.33 96.11% 0.28% 3.89%

15 Crecimiento II 4,897 48,156 0.49 4.82 95.83% 0.28% 4.17%

16 Prepostura 5,083 53,239 0.51 5.32 95.55% 0.28% 4.45%

17 Prepostura 5,335 58,574 0.53 5.86 95.27% 0.28% 4.73%

18 Prepostura 5,586 64,160 0.56 6.42 95.00% 0.28% 5.00%

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 320: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

320

Anexo 10 Consumo Percápita A. Balanceado y estándar mortalidad – Gallina Ponedora

en Granjas de Postura Hisex Brown

Semana Etapa

Consumo de Alimento

Lote de 10,000 Aves

(Kg)

Acumulado (Kg)

Consumo Per Cápita

(kg)

Acumulado (kg)

% Cump. Producción

Aves

% Mortalidad Estándar

% Mort. Estándar

Acumulado

19 Postura I 6,295 6,295 0.63 7.05 99.92% 0.08% 0.08%

20 Postura I 6,919 13,214 0.69 7.74 99.84% 0.08% 0.16%

21 Postura I 7,403 20,617 0.74 8.48 99.77% 0.08% 0.23%

22 Postura I 7,606 28,223 0.76 9.24 99.69% 0.08% 0.31%

23 Postura I 7,670 35,893 0.77 10.01 99.61% 0.08% 0.39%

24 Postura I 7,734 43,627 0.77 10.78 99.53% 0.08% 0.47%

25 Postura I 7,797 51,424 0.78 11.56 99.45% 0.08% 0.55%

26 Postura I 7,791 59,215 0.78 12.34 99.38% 0.08% 0.62%

27 Postura I 7,785 67,000 0.78 13.12 99.30% 0.08% 0.70%

28 Postura I 7,779 74,778 0.78 13.89 99.22% 0.08% 0.78%

29 Postura I 7,773 82,551 0.78 14.67 99.14% 0.08% 0.86%

30 Postura I 7,767 90,318 0.78 15.45 99.06% 0.08% 0.94%

31 Postura I 7,760 98,078 0.78 16.22 98.98% 0.08% 1.02%

32 Postura I 7,754 105,832 0.78 17.00 98.91% 0.08% 1.09%

33 Postura I 7,817 113,650 0.78 17.78 98.83% 0.08% 1.17%

34 Postura I 7,811 121,461 0.78 18.56 98.75% 0.08% 1.25%

35 Postura I 7,805 129,266 0.78 19.34 98.67% 0.08% 1.33%

36 Postura I 7,799 137,064 0.78 20.12 98.59% 0.08% 1.41%

37 Postura I 7,793 144,857 0.78 20.90 98.52% 0.08% 1.48%

38 Postura I 7,786 152,644 0.78 21.68 98.44% 0.08% 1.56%

39 Postura I 7,780 160,424 0.78 22.46 98.36% 0.08% 1.64%

40 Postura I 7,774 168,198 0.78 23.24 98.28% 0.08% 1.72%

41 Postura II 7,768 175,966 0.78 24.01 98.20% 0.08% 1.80%

42 Postura II 7,762 183,728 0.78 24.79 98.13% 0.08% 1.87%

43 Postura II 7,756 191,483 0.78 25.56 98.05% 0.08% 1.95%

44 Postura II 7,749 199,233 0.77 26.34 97.97% 0.08% 2.03%

45 Postura II 7,743 206,976 0.77 27.11 97.89% 0.08% 2.11%

46 Postura II 7,737 214,713 0.77 27.89 97.81% 0.08% 2.19%

47 Postura II 7,731 222,444 0.77 28.66 97.74% 0.08% 2.26%

48 Postura II 7,725 230,168 0.77 29.43 97.66% 0.08% 2.34%

49 Postura II 7,718 237,887 0.77 30.20 97.58% 0.08% 2.42%

50 Postura II 7,712 245,599 0.77 30.98 97.50% 0.08% 2.50%

51 Postura II 7,706 253,305 0.77 31.75 97.42% 0.08% 2.58%

52 Postura II 7,700 261,005 0.77 32.52 97.34% 0.08% 2.66%

53 Postura II 7,694 268,699 0.77 33.29 97.27% 0.08% 2.73%

54 Postura II 7,688 276,387 0.77 34.05 97.19% 0.08% 2.81%

55 Postura II 7,681 284,068 0.77 34.82 97.11% 0.08% 2.89%

56 Postura II 7,675 291,743 0.77 35.59 97.03% 0.08% 2.97%

57 Postura II 7,669 299,412 0.77 36.36 96.95% 0.08% 3.05%

58 Postura II 7,663 307,075 0.77 37.12 96.88% 0.08% 3.12%

59 Postura II 7,657 314,732 0.77 37.89 96.80% 0.08% 3.20%

60 Postura II 7,651 322,382 0.77 38.65 96.72% 0.08% 3.28%

61 Postura III 7,644 330,027 0.76 39.42 96.64% 0.08% 3.36%

62 Postura III 7,638 337,665 0.76 40.18 96.56% 0.08% 3.44%

63 Postura III 7,632 345,297 0.76 40.95 96.49% 0.08% 3.51%

64 Postura III 7,626 352,923 0.76 41.71 96.41% 0.08% 3.59%

Page 321: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

321

65 Postura III 7,620 360,542 0.76 42.47 96.33% 0.08% 3.67%

66 Postura III 7,613 368,156 0.76 43.23 96.25% 0.08% 3.75%

67 Postura III 7,607 375,763 0.76 43.99 96.17% 0.08% 3.83%

68 Postura III 7,668 383,432 0.77 44.76 96.10% 0.08% 3.91%

69 Postura III 7,662 391,094 0.77 45.53 96.02% 0.08% 3.98%

70 Postura III 7,656 398,750 0.77 46.29 95.94% 0.08% 4.06%

71 Postura III 7,650 406,399 0.76 47.06 95.86% 0.08% 4.14%

72 Postura III 7,643 414,043 0.76 47.82 95.78% 0.08% 4.22%

73 Postura III 7,637 421,680 0.76 48.58 95.70% 0.08% 4.30%

74 Postura III 7,631 429,311 0.76 49.35 95.63% 0.08% 4.37%

75 Postura III 7,625 436,936 0.76 50.11 95.55% 0.08% 4.45%

76 Postura III 7,619 444,554 0.76 50.87 95.47% 0.08% 4.53%

77 Postura III 7,612 452,167 0.76 51.63 95.39% 0.08% 4.61%

78 Postura III 7,606 459,773 0.76 52.39 95.31% 0.08% 4.69%

79 Postura III 7,600 467,372 0.76 53.15 95.24% 0.08% 4.76%

80 Postura III 7,594 474,966 0.76 53.91 95.16% 0.08% 4.84%

81 Engorde 7,587 482,553 0.76 54.67 95.08% 0.08% 4.92%

82 Engorde 7,581 490,135 0.76 55.43 95.00% 0.08% 5.00%

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 322: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

322

Anexo 11 Consumo Percápita de Alimento Balanceado – Pavo Carne

Semana Etapa

Consumo de

Alimento Lote de 10,000

Aves (Kg)

Acumulado (Kg)

Consumo Per

Cápita (kg)

Acumulado (kg)

% Cump. Producción

Aves

% Mortalidad Estándar

% Mort. Estándar

Acumulado

1 Preinicio 997 997 0.10 0.10 99.69% 0.31% 0.31%

2 Preinicio 1,888 2,885 0.19 0.29 99.38% 0.31% 0.63%

3 Inicio 3,665 6,550 0.37 0.66 99.06% 0.31% 0.94%

4 Inicio 6,913 13,463 0.69 1.35 98.75% 0.31% 1.25%

5 Inicio 8,367 21,830 0.84 2.18 98.44% 0.31% 1.56%

6 Crecimiento 10,794 32,624 1.08 3.26 98.13% 0.31% 1.88%

7 Crecimiento 13,694 46,318 1.37 4.63 97.81% 0.31% 2.19%

8 Crecimiento 16,868 63,185 1.69 6.32 97.50% 0.31% 2.50%

9 Crecimiento 19,438 82,623 1.94 8.26 97.19% 0.31% 2.81%

10 Crecimiento 22,669 105,291 2.27 10.53 96.88% 0.31% 3.13%

11 Crecimiento 25,782 131,073 2.58 13.11 96.56% 0.31% 3.44%

12 Acabado 28,779 159,852 2.88 15.99 96.25% 0.31% 3.75%

13 Acabado 30,700 190,552 3.07 19.06 95.94% 0.31% 4.06%

14 Terminador 33,182 223,734 3.32 22.37 95.63% 0.31% 4.38%

15 Terminador 35,552 259,286 3.56 25.93 95.31% 0.31% 4.69%

16 Terminador 37,715 297,001 3.77 29.70 95.00% 0.31% 5.00%

Fuente: Datos tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 323: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

323

Anexo 12 Catálogo de Insumos de Alimento Balanceado

Ítem Tipo Descripción Función Destino Unidad Manejo

Presentación Vida Útil

Maíz Amarillo Duro Macroinsumo Maíz Amarillo Duro (MAD) de

calidad NIR, Estándar o Grado 3

Brindar energía, carbohidratos y almidón necesarios para el

desarrollo del ave

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Granel 1 año

Torta de Soya Macroinsumo Torta de Soya de calidad NIR o

Estándar

Brindar proteína vegetal, aminoácidos, carbohidratos

necesarios para el desarrollo del ave

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 50 kg. 1 año

Harina Integral de Soya

Macroinsumo Harina Integral de Soya de calidad

NIR o Estándar Brindar proteína, fibra, hierro,

fósforo y vitaminas Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 50 kg. 1 año

Afrecho Macroinsumo Afrecho, Salvado de Trigo Fuente importante de fibra en alimentos balanceados para

aves Gallina Ponedora kg Sacos x 50 kg. 1 año

Harina de Girasol Macroinsumo Harina de Semillas de Girasol Fuente de proteína vegetal,

ácido oleico y fibras Gallina Ponedora kg Sacos x 50 kg. 1 año

Harina de Pescado Macroinsumo Harina de Pescado calidad NIR o

Estándar

Fuente importante de proteínas y grasas de alta calidad

digerible y omega 3

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 50 kg. 6 meses

Fosfato Monodicálcico

Macroinsumo Fosfato Monodicálcico Granular

Grisáceo

Aditivo destinado a suplir los requerimientos de fósforo y

calcio en las aves

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 2 años

Harina de Huesos Macroinsumo Harina de Huesos Calcinada Fuente de calcio y fósforo,

especialmente usado en aves para postura

Gallina Ponedora kg Sacos x 50 kg. 1 año

Aceite de Soya Macroinsumo Aceite de Soya en Bruto o Estándar Brindar energía, proteínas y

omega 3 a las aves de engorde y de postura

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

lt Granel 6 meses

Caliza Fina Macroinsumo Caliza Fina, Carbonato de Calcio,

CaCO3

Suplir requerimiento de calcio en pollos de engorde y formación de huevo en

ponedoras

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 50 kg. 2 años

Metionina Microinsumo DL-Metionina, DL-Methionine, MetAMINO, DL-Metionina 99%

Sintetizar proteínas, procesar grasas, antioxidante para un

crecimiento adecuado

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 5 años

Lisina Microinsumo

L-Lysine, L-Lisina, L-Lisina Monoclorhidrato, L-Lisina HCL, L-

Lisina Monoclorídea, L-Lisina 98.5%

Sintetizar proteínas, procesar grasas, antioxidante para un

crecimiento adecuado

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 2 años

Toxidex Microinsumo Toxidex Disminuir la toxicidad de

micotoxinas en el alimento Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 25 kg. 3 años

Custom Pak 1135 Microinsumo Custom Pak 1135 Aumentar digestibilidad de

fósforo haciendo uso de fitasas Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 30 kg. 1 año

Colina 60% Microinsumo Cloruro de Colina 60%, Choline

Chloride 60% Corn Cob

Crecimiento adecuado, evita desarrollo de hígado graso,

porcentaje de puesta

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 1 año y 6 meses

Mycofung Microinsumo Mycofung, Micofung Inhibe el crecimiento de

hongos y moho Gallina Ponedora kg Sacos x 25 kg. 3 años

Treonina Microinsumo L-Treonina, L-Threonine, L-

Treonina 98.5%

Sintetizar proteínas, procesar grasas, antioxidante,

crecimiento adecuado

Pollo Carne, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 2 años

Vegpro Polvo Microinsumo Allzyme VEGPRO Polvo Aumentar digestibilidad de componentes como la soya

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 1 año y 6 meses

Sal Microinsumo Cloruro de Sodio, Sal Común,

NaCl, Sal Marina, Sal para Pienso

Mejorar la digestibilidad proteica, balance electrolítico y evitar estrés de aves por calor

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 50 kg. 1 año

Bicarbonato de Sodio Microinsumo Sodium Bicarbonate 99%,

Bicarbonato de Sodio 99%, Na(CO3)2 99%

Facilitar digestión, desarrollo físico, brindar minerales para

equilibrar dieta en aves

Pollo Carne, Gallina Ponedora, Pavo Carne

kg Sacos x 25 kg. 1 año

MYCOSORB Microinsumo MYCOSORB Disminuir la toxicidad de

micotoxinas en el alimento Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 25 kg. 2 años

Custom Pak 1136 Microinsumo Custom Pak 1136 Aumentar asimilación de

fósforo fítico haciendo uso de fitasas

Pollo Carne, Pavo Carne

kg Sacos x 30 kg. 1 año

Propidol Microinsumo Propidol 25 Inhibe el crecimiento de

hongos y moho Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 25 kg. 2 años

Enradin Microinsumo Enradin F80 Estimulante de crecimiento de

aves Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 20 kg. 2 años

Coxistac/Salinomicina Microinsumo Coxistac 12% Granular Antibiótico usado contra

coccidiosis en aves Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 25 kg. 2 años

Diclazuril/Clinacox Microinsumo Clinacox (Diclazuril), Clinacox 0.5%

Premix Antibiótico usado contra

coccidiosis en aves Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 20 kg. 3 años

GROMAX Microinsumo Gromax Premezcla Antibiótico usado contra

coccidiosis en aves Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 25 kg. 2 años

Quixalud Microinsumo Quixalud 12% Estimulante de crecimiento de

aves Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 25 kg. 2 años

GP-20 Microinsumo GP ORO 20 - Pigmentante Pigmentante natural para

adicionar al pienso Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 20 kg. 1 año

Availa Zinc Microinsumo Availa-Zn 100 Aumentar performance del ave

mediante zinc orgánico Pollo Carne, Pavo

Carne kg Sacos x 25 kg. 5 años

Sulfato de Cobre Microinsumo Sulfato de Cobre Pentahidratado,

CuSO3.5H2O 98% Estimulante de crecimiento de

aves Pollo Carne, Gallina

Ponedora, Pavo Carne kg Sacos x 25 kg. 1 año

Acti Spectin Microinsumo Acti Spectin 44 Control de mortalidad temprana de aves debido a Escherichia

Coli Gallina Ponedora kg Sacos x 25 kg. 2 años

Fuente: Datos brindados por empresa Elaboración: Propia

Page 324: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

324

Anexo 13 Detalle de cálculo de costo de lanzamiento de pedidos

Procedimiento Propuesto de Lanzamiento de Pedidos

N° Actividad Persona Duración

Útil (HH/MM)

Prorrateo

Importación Intermediario Insumos B y

C Intermediario Insumos A

Realización (x)

Costo/ Pedido

Realización (x)

Costo/ Pedido

Realización (x)

Costo/ Pedido

1 Revisión de Inventario de

Insumo Almacenero 00:20 S/. 1.92 x S/. 1.92 x S/. 1.92 x S/. 1.92

2 Llenado de Solicitud de

Requerimiento de Insumo Almacenero 00:05 S/. 0.48 x S/. 0.48 x S/. 0.48 x S/. 0.48

3 Revisión y Aprobación de

Solicitud Jefe

Compras 00:05 S/. 1.20 x S/. 1.20 x S/. 1.20 x S/. 1.20

4

Llenado y Envío de Solicitud de Compra dirigida a Gerente

Finanzas

Jefe Compras

00:10 S/. 2.40 x S/. 2.40

S/. - x S/. 2.40

5 Trámites Entidad Bancaria

(Préstamo) Gerente Finanzas

06:00 S/. 86.30 x S/. 86.30

S/. - x S/. 86.30

6 Llenado y Envío de

Formato de Orden de Compra

Jefe Compras

00:15 S/. 3.60 x S/. 3.60 x S/. 3.60 x S/. 3.60

7 Recepción y Revisión de

Pedido Almacenero 00:30 S/. 2.88 x S/. 2.88 x S/. 2.88 x S/. 2.88

8 Depósito de Detracción y Otros en Banco Nación

Jefe Compras

00:30 S/. 7.19 x S/. 7.19 x S/. 7.19 x S/. 7.19

9 Depósito de Monto

Estipulado en Factura Jefe

Compras 00:30 S/. 7.19 x S/. 7.19 x S/. 7.19 x S/. 7.19

10 Comisión Agente Aduanas

y Broker Agente

Aduanas 00:00 S/. 500.00 x S/. 500.00

S/. -

S/. -

Costo/Pedido Importación

S/. 613.15 Costo/Pedido Intermediario

S/. 24.45 Costo/Pedido Intermediario

S/. 113.15

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 325: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

325

Anexo 14 Detalle de cálculo de costo de almacenamiento de insumos de alimento balanceado

N° Insumos Unidad Manejo

Inventario Inicial

01/01/2014

Inventario Final

31/08/2014

Inventario Promedio

Costo Unitario

Inventario Promedio Valorizado

Costo Alm. Anual

(Oportunidad)

Costo Alm.

Unitario Anual

Costo Alm. Unitario - 16

Meses

% Sobre Costo

Unitario

1 Maíz Amarillo Duro kg 297,595 295,606 296,600 S/. 0.97 S/. 287,674.90 S/. 12,082.35 S/. 0.04 S/. 0.05 4.2% 2 Torta de Soya kg 10,698 5,023 7,861 S/. 2.06 S/. 16,164.29 S/. 678.90 S/. 0.09 S/. 0.12 4.2% 3 Harina Integral de Soya kg 7,989 6,074 7,032 S/. 1.90 S/. 13,357.71 S/. 561.02 S/. 0.08 S/. 0.11 4.2% 4 Harina de Girasol kg 0 70,515 35,258 S/. 1.75 S/. 61,545.07 S/. 2,584.89 S/. 0.07 S/. 0.10 4.2% 5 Metionina kg 1,135 654 895 S/. 17.96 S/. 16,065.06 S/. 674.73 S/. 0.75 S/. 1.01 4.2% 6 Aceite de Soya lt 0 14,885 7,443 S/. 3.92 S/. 29,209.53 S/. 1,226.80 S/. 0.16 S/. 0.22 4.2% 7 Custom Pak 1135 kg 48 163 105 S/. 18.78 S/. 1,981.28 S/. 83.21 S/. 0.79 S/. 1.05 4.2% 8 Harina de Huesos kg 15,472 6,120 10,796 S/. 1.23 S/. 13,328.28 S/. 559.79 S/. 0.05 S/. 0.07 4.2% 9 Vegpro Polvo kg 876 535 705 S/. 18.49 S/. 13,037.69 S/. 547.58 S/. 0.78 S/. 1.04 4.2%

10 Caliza Fina kg 27,885 25,844 26,865 S/. 0.17 S/. 4,565.62 S/. 191.76 S/. 0.01 S/. 0.01 4.2% 11 Lisina kg 544 282 413 S/. 9.43 S/. 3,890.04 S/. 163.38 S/. 0.40 S/. 0.53 4.2% 12 Fosfato Monodicálcico kg 528 832 680 S/. 3.56 S/. 2,422.35 S/. 101.74 S/. 0.15 S/. 0.20 4.2% 13 Afrecho kg 20,835 22,506 21,671 S/. 0.81 S/. 17,609.26 S/. 739.59 S/. 0.03 S/. 0.05 4.2% 14 Custom Pak 1136 kg 0 150 75 S/. 22.95 S/. 1,716.33 S/. 72.09 S/. 0.96 S/. 1.28 4.2% 15 Acti Spectin kg 7 1 4 S/. 197.41 S/. 806.43 S/. 33.87 S/. 8.29 S/. 11.06 4.2% 16 Harina de Pescado kg 4,256 1,606 2,931 S/. 3.97 S/. 11,641.77 S/. 488.95 S/. 0.17 S/. 0.22 4.2% 17 Colina 60% kg 532 297 414 S/. 4.29 S/. 1,779.57 S/. 74.74 S/. 0.18 S/. 0.24 4.2% 18 Treonina kg 106 41 73 S/. 11.87 S/. 871.46 S/. 36.60 S/. 0.50 S/. 0.66 4.2% 19 Enradin kg 6 6 6 S/. 136.08 S/. 816.49 S/. 34.29 S/. 5.72 S/. 7.62 4.2% 20 Quixalud kg 3 8 6 S/. 68.04 S/. 381.01 S/. 16.00 S/. 2.86 S/. 3.81 4.2% 21 Coxistac/Salinomicina kg 2 2 2 S/. 19.86 S/. 43.69 S/. 1.83 S/. 0.83 S/. 1.11 4.2% 22 Sal kg 14,611 9,193 11,902 S/. 0.85 S/. 10,113.54 S/. 424.77 S/. 0.04 S/. 0.05 4.2% 23 Toxidex kg 48 0 24 S/. 4.38 S/. 104.90 S/. 4.41 S/. 0.18 S/. 0.25 4.2% 24 MYCOSORB kg 50 61 56 S/. 28.86 S/. 1,607.30 S/. 67.51 S/. 1.21 S/. 1.62 4.2% 25 Diclazuril/Clinacox kg 8 6 7 S/. 10.43 S/. 75.08 S/. 3.15 S/. 0.44 S/. 0.58 4.2% 26 Propidol kg 24 25 24 S/. 18.12 S/. 439.90 S/. 18.48 S/. 0.76 S/. 1.01 4.2% 27 GROMAX kg 2 2 2 S/. 35.73 S/. 53.59 S/. 2.25 S/. 1.50 S/. 2.00 4.2% 28 Bicarbonato de Sodio kg 234 118 176 S/. 1.73 S/. 304.84 S/. 12.80 S/. 0.07 S/. 0.10 4.2% 29 GP-20 kg 15 0 8 S/. 22.02 S/. 167.36 S/. 7.03 S/. 0.92 S/. 1.23 4.2% 30 Availa Zinc kg 6 24 15 S/. 17.99 S/. 274.34 S/. 11.52 S/. 0.76 S/. 1.01 4.2% 31 Sulfato de Cobre kg 34 14 24 S/. 12.18 S/. 288.16 S/. 12.10 S/. 0.51 S/. 0.68 4.2% 32 Mycofung kg 150 0 75 S/. 4.78 S/. 358.43 S/. 15.05 S/. 0.20 S/. 0.27 4.2%

Fuente: Datos tomados de empresa Elaboración: Propia

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326

Anexo 15 Costos Unitarios de Producción de Alimento Balanceado en los Molinos de la Empresa – Pollo Carne Sierra

Costo de Producción Pollo Carne - Sierra - Molino de Cerro Colorado

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

Materias Primas S/. 1,788.60 S/. 1,732.05 S/. 1,592.88 S/. 1,541.78 S/. 1,468.73

Mano de Obra S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02

Indirectos S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,802.29 S/. 1,745.74 S/. 1,606.58 S/. 1,555.47 S/. 1,482.42

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,805.11 S/. 1,748.56 S/. 1,609.39 S/. 1,558.29 S/. 1,485.24

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,603.01

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,605.83

Costo de Producción Pollo Carne - Sierra - Molino de Mollendo

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

Materias Primas S/. 1,831.19 S/. 1,775.02 S/. 1,637.34 S/. 1,586.03 S/. 1,512.57

Mano de Obra S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00

Indirectos S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,847.38 S/. 1,791.20 S/. 1,653.53 S/. 1,602.22 S/. 1,528.76

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,850.77 S/. 1,794.60 S/. 1,656.93 S/. 1,605.61 S/. 1,532.16

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,649.46

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,652.86

Fuente: Elaboración Propia

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327

Anexo 16 Costos Unitarios de Producción de Alimento Balanceado en los Molinos de la Empresa – Pollo Carne Costa

Costo de Producción Pollo Carne - Costa - Molino de Cerro Colorado

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

Materias Primas S/. 1,786.57 S/. 1,746.44 S/. 1,617.34 S/. 1,561.87 S/. 1,489.89

Mano de Obra S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02

Indirectos S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,800.27 S/. 1,760.14 S/. 1,631.03 S/. 1,575.56 S/. 1,503.58

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,803.08 S/. 1,762.95 S/. 1,633.85 S/. 1,578.37 S/. 1,506.39

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,622.96

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,625.77

Costo de Producción Pollo Carne - Costa - Molino de Mollendo

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-7 días 8-21 días 22-35 días 36-44 días 45 - 49 días

Materias Primas S/. 1,828.97 S/. 1,789.49 S/. 1,662.02 S/. 1,606.35 S/. 1,533.95

Mano de Obra S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00

Indirectos S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,845.16 S/. 1,805.67 S/. 1,678.20 S/. 1,622.54 S/. 1,550.14

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,848.55 S/. 1,809.07 S/. 1,681.60 S/. 1,625.94 S/. 1,553.54

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,669.59

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,672.99

Fuente: Elaboración Propia

Page 328: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

328

Anexo 17- A Costos Unitarios de Producción de Alimento Balanceado en los Molinos de la Empresa – Gallina Ponedora

Costo de Producción

Gallina Ponedora -

Costa y Sierra - M. de Cerro Colorado

Preinicio Inicio Crecimiento I Crecimiento

II Prepostura Postura I Postura II Postura III Engorde

0-2 Sem. 3-4 Sem. 5-9 Sem. 10-15 Sem. 16-18 Sem. 19-40 Sem. 41-60 Sem. 61-80 Sem. 81-82 Sem.

Materias Primas S/. 1,604.55 S/. 1,617.95 S/. 1,360.69 S/. 1,215.87 S/. 1,239.65 S/. 1,321.03 S/. 1,272.99 S/. 1,226.50 S/. 1,295.25

Mano de Obra S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02

Indirectos S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias

S/. 1,618.24 S/. 1,631.64 S/. 1,374.38 S/. 1,229.56 S/. 1,253.34 S/. 1,334.73 S/. 1,286.68 S/. 1,240.19 S/. 1,308.95

Total (Soles/Tonelada)

Horas Extras S/. 1,621.06 S/. 1,634.45 S/. 1,377.20 S/. 1,232.37 S/. 1,256.15 S/. 1,337.54 S/. 1,289.50 S/. 1,243.01 S/. 1,311.76

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,306.30 Costo Promedio Horas Ordinarias

(Soles/Tonelada) S/. 1,288.90

Costo Promedio Horas Extras

(Soles/Tonelada) S/. 1,309.12

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,291.71

Fuente: Elaboración Propia

Page 329: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

329

Anexo 17- B Costos Unitarios de Producción de Alimento Balanceado en los Molinos de la Empresa – Gallina Ponedora

Costo de Producción

Gallina Ponedora -

Costa y Sierra - Molino de Mollendo

Preinicio Inicio Crecimiento I Crecimiento

II Prepostura Postura I Postura II Postura III Engorde

0-2 Sem. 3-4 Sem. 5-9 Sem. 10-15 Sem. 16-18 Sem. 19-40 Sem. 41-60 Sem. 61-80 Sem. 81-82 Sem.

Materias Primas S/. 1,649.96 S/. 1,663.27 S/. 1,405.39 S/. 1,260.67 S/. 1,284.62 S/. 1,366.19 S/. 1,317.65 S/. 1,270.71 S/. 1,340.24

Mano de Obra S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00

Indirectos S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19

Total (Soles/Tonelada)

Horas Ordinarias

S/. 1,666.14 S/. 1,679.45 S/. 1,421.57 S/. 1,276.86 S/. 1,300.80 S/. 1,382.38 S/. 1,333.83 S/. 1,286.89 S/. 1,356.43

Total (Soles/Tonelada)

Horas Extras S/. 1,669.54 S/. 1,682.85 S/. 1,424.97 S/. 1,280.25 S/. 1,304.20 S/. 1,385.77 S/. 1,337.23 S/. 1,290.29 S/. 1,359.82

Costo Promedio Levante Horas

Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,353.66 Costo Promedio Postura Horas

Ordinarias (Soles/Tonelada) S/. 1,336.08

Costo Promedio Levante Horas

Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,357.06 Costo Promedio Postura Horas Extras

(Soles/Tonelada) S/. 1,339.48

Fuente: Elaboración Propia

Page 330: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

330

Anexo 18 Costos Unitarios de Producción de Alimento Balanceado en los Molinos de la Empresa – Pavo Carne

Costo de Producción Pavo Carne - Sierra - Molino de Cerro Colorado

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-14 días 15-35 días 36-77 días 78-91 días 92-Sacrificio

Materias Primas S/. 1,788.60 S/. 1,732.05 S/. 1,592.88 S/. 1,541.78 S/. 1,468.73

Mano de Obra S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02 S/. 8.02

Indirectos S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67 S/. 5.67

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,802.29 S/. 1,745.74 S/. 1,606.58 S/. 1,555.47 S/. 1,482.42

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,805.11 S/. 1,748.56 S/. 1,609.39 S/. 1,558.29 S/. 1,485.24

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,563.46

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,566.27

Costo de Producción Pavo Carne - Sierra - Molino de Mollendo

Preinicio Inicio Crecimiento Acabado Terminador

0-14 días 15-35 días 36-77 días 78-91 días 92-Sacrificio

Materias Primas S/. 1,831.19 S/. 1,775.02 S/. 1,637.34 S/. 1,586.03 S/. 1,512.57

Mano de Obra S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00 S/. 11.00

Indirectos S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19 S/. 5.19

Total (Soles/Tonelada) Horas Ordinarias S/. 1,847.38 S/. 1,791.20 S/. 1,653.53 S/. 1,602.22 S/. 1,528.76

Total (Soles/Tonelada) Horas Extras S/. 1,850.77 S/. 1,794.60 S/. 1,656.93 S/. 1,605.61 S/. 1,532.16

Costo Promedio Horas Ordinarias (Soles/Tonelada)

S/. 1,609.90

Costo Promedio Horas Extras (Soles/Tonelada)

S/. 1,613.29

Fuente: Elaboración Propia

Page 331: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

331

Anexo 19 - A Detalle de Costos de Distribución de Alimento Balanceado

Placa Costos

Variables

A. Neumáticos Delanteros

XZE2 11Rx22.5

B. Neumático Tracción XZY3 11Rx22.5 + 1 Reencauche

C. Neumáticos Semirremolque

XZY3 11Rx22.5 + 2 Reencauches

D. Combustible

Diesel B5

E. Aceite de Motor

F. Filtro de Combustible

G. Filtro Combustible Separador

H. Filtro de Aceite

I. Otros Mtto. Outsourcing

J. Lavado y Engrase

K. Peajes L. Viáticos

YH-4287

Valor Compra S/. 1,785.92 S/. 4,255.55 S/. 4,255.55 S/. 11.85 S/. 44.99 S/. 21.58 S/.

36.63 S/. 15.33 S/. 5,000.00 S/. 120.40 S/. 48.00 S/. 10.00

Unidad Soles/Llanta Soles/Llanta Soles/Llanta Soles/Galón Soles/Galón Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Vez Soles/Vez Soles/Viaje Soles/Viaje

Cantidad 2 8 11 - 10.00 1 1 1 1 - 0 414

Unidad Llantas Llantas Llantas - Galones Filtro Filtro Filtro Vez/Año - Viajes Viajes

Parámetro 60,000.00 120,000.00 240,000.00 8.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 8,505.60 10,000.00 8,505.60 8,505.60

Unidad km km km Km/Galón Km Km Km Km Km Recorridos Km Km Recorridos Km Recorridos

Costo/Km S/. 0.0595 S/. 0.2837 S/. 0.1950 S/. 1.4809 S/. 0.0450 S/. 0.0022 S/. 0.0037 S/. 0.0015 S/. 0.5878 S/. 0.0120 S/. - S/. 0.4867

XH-1815

Cantidad 2 11 0 - 10.00 1 1 1 1 - 0 0

Unidad Llantas Llantas Llantas - Galones Filtro Filtro Filtro Vez/Año - Viajes Viajes

Parámetro 60,000.00 100,000.00 240,000.00 10.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 0.00 10,000.00 0.00 0.00

Unidad km km km Km/Galón Km Km Km Km Km Recorridos Km Km Recorridos Km Recorridos

Costo/Km S/. 0.0595 S/. 0.4681 S/. - S/. 1.1847 S/. 0.0450 S/. 0.0022 S/. 0.0037 S/. 0.0015 S/. - S/. 0.0120 S/. - S/. -

WO-9587

Valor Compra S/. 1,785.92 S/. 4,255.55 S/. 4,255.55 S/. 11.85 S/. 44.99 S/. 21.58 S/.

36.63 S/. 15.33 S/. 5,000.00 S/. 120.40 S/. 48.00 S/. 10.00

Unidad Soles/Unidad Soles/Llanta Soles/Llanta Soles/Galón Soles/Galón Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Vez Soles/Vez Soles/Viaje Soles/Viaje

Cantidad 2 9 0 - 10.00 1 1 1 1 - 88 366

Unidad Llantas Llantas Llantas - Galones Filtro Filtro Filtro Vez/Año - Viajes Viajes

Parámetro 60,000.00 100,000.00 240,000.00 11.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 36,532.40 10,000.00 36,532.40 36,532.40

Unidad km km km Km/Galón Km Km Km Km Km Recorridos Km Km Recorridos Km Recorridos

Costo/Km S/. 0.0595 S/. 0.3830 S/. - S/. 1.0770 S/. 0.0450 S/. 0.0022 S/. 0.0037 S/. 0.0015 S/. 0.1369 S/. 0.0120 S/. 0.1156 S/. 0.1002

XH-1454

Valor Compra S/. 1,785.92 S/. 4,255.55 S/. 4,255.55 S/. 11.85 S/. 44.99 S/. 21.58 S/.

36.63 S/. 15.33 S/. 5,000.00 S/. 120.40 S/. 48.00 S/. 10.00

Unidad Soles/Unidad Soles/Llanta Soles/Llanta Soles/Galón Soles/Galón Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Filtro Soles/Vez Soles/Vez Soles/Viaje Soles/Viaje

Cantidad 2 8 13 - 10.00 1 1 1 1 - 349 349

Unidad Llantas Llantas Llantas - Galones Filtro Filtro Filtro Vez/Año - Viajes Viajes

Parámetro 60,000.00 100,000.00 240,000.00 8.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 10,000.00 40,049.00 10,000.00 40,049.00 40,049.00

Unidad km km km Km/Galón Km Km Km Km Km Recorridos Km Km Recorridos Km Recorridos

Costo/Km S/. 0.0595 S/. 0.3404 S/. 0.2305 S/. 1.4809 S/. 0.0450 S/. 0.0022 S/. 0.0037 S/. 0.0015 S/. 0.1248 S/. 0.0120 S/. 0.4183 S/. 0.0871

Fuente: Elaboración propia

Page 332: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

332

Anexo 19 - B Detalle de Costos de Distribución de Alimento Balanceado

Valorización Costo de Personal

Personal Cantidad Básico/Mes CTS Gratificaciones ESSALUD/Año Bruto/Año Sub-Total Prorrateo Promedio Mensual

Periodo

Operadores 3 S/. 1,700.00 S/. 1,983.33 S/. 3,400.00 S/. 1,836.00 S/. 27,619.33 S/. 82,858.00 S/. 82,858.00 S/. 2,301.61 S/. 110,477.33

Supervisor de Transportes 1 S/. 2,300.00 S/. 2,683.33 S/. 4,600.00 S/. 2,484.00 S/. 37,367.33 S/. 37,367.33 S/. 4,151.93 S/. 345.99 S/. 5,535.90

Asistentes 2 S/. 1,700.00 S/. 1,983.33 S/. 3,400.00 S/. 1,836.00 S/. 27,619.33 S/. 55,238.67 S/. 6,137.63 S/. 255.73 S/. 8,183.51

Mecánicos 2 S/. 1,700.00 S/. 1,983.33 S/. 3,400.00 S/. 1,836.00 S/. 27,619.33 S/. 55,238.67 S/. 6,137.63 S/. 255.73 S/. 8,183.51

Total 8 S/. 7,400.00 S/. 8,633.33 S/. 14,800.00 S/. 7,992.00 S/. 120,225.33 S/. 230,703 S/. 99,285 S/. 3,159 S/. 132,380.25

Seguro Obligatorio Contra Accidentes de Tránsito

Placa Tractos/Camiones Prima Veces/Año Total Prorrateo

YH-4287 S/. 270.00 1 S/. 270.00 S/. 270.00

XH-1815 S/. 270.00 1 S/. 270.00 S/. 270.00

WO-9587 S/. 270.00 1 S/. 270.00 S/. 270.00

XH-1454 S/. 270.00 1 S/. 270.00 S/. 270.00

Camioneta Supervisión S/. 270.00 1 S/. 270.00 S/. 30.00

Total S/. 1,350.00 S/. 1,110.00

Seguro Vehículos

Placa Tipo % Anual Total/Año Prorrateo

YH-4287 Tracto 3.00% S/. 9,177.30 S/. 9,177.30

Semirremolque Semirremolque 2.00% S/. 679.80 S/. 679.80

XH-1815 Camión 3.00% S/. 10,706.85 S/. 10,706.85

WO-9587 Camión 3.00% S/. 10,706.85 S/. 10,706.85

XH-1454 Camión 3.00% S/. 10,706.85 S/. 10,706.85

Remolque Remolque 2.00% S/. 1,359.60 S/. 1,359.60

Camioneta Supervisión Camioneta 3.61% S/. 3,681.12 S/. 409.01

Total S/. 47,018.37 S/. 43,746.26

Accidentes Personales

Personal Cantidad Prima Veces/Año Total Prorrateo

Operadores 3 S/. 152.96 1 S/. 458.87 S/. 458.87

Supervisor de Transportes 1 S/. 152.96 1 S/. 152.96 S/. 17.00

Asistentes 2 S/. 152.96 1 S/. 305.91 S/. 33.99

Mecánicos 2 S/. 152.96 1 S/. 305.91 S/. 33.99

Total S/. 1,223.64 S/. 543.84

Otros Gastos Administrativos

Soporte Administrativo S/. 16,315.20

Prov. Rotación Personal 1% S/. 1,323.80

Fuente: Elaboración propia

Page 333: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

333

Anexo 20 – Detalle Costos de Implementación y Acondicionamiento de Galpones

Mes

Costo Puesta Marcha Galpón

(Soles/Galpón Aves)

Pollo Carne Gallina Levante Gallina Ponedora Pavo Carne

Total Nro.

Galpones

Sub-Total Nro.

Galpones

Sub-Total Nro.

Galpones

Sub-Total Nro.

Galpones

Sub-Total

sep-14 S/. 2,550.00 19 S/. 48,450 4 S/. 9,945 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 63,495.00 oct-14 S/. 2,550.00 20 S/. 50,235 3 S/. 6,375 1 S/. 2,550 0 S/. - S/. 59,160.00 nov-14 S/. 2,550.00 18 S/. 45,900 2 S/. 5,738 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 56,737.50 dic-14 S/. 2,550.00 20 S/. 50,235 3 S/. 7,650 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 62,985.00 ene-15 S/. 2,550.00 19 S/. 48,450 3 S/. 7,650 4 S/. 10,200 0 S/. - S/. 66,300.00 feb-15 S/. 2,550.00 19 S/. 47,685 1 S/. 3,570 1 S/. 2,550 0 S/. - S/. 53,805.00 mar-15 S/. 2,550.00 19 S/. 48,450 1 S/. 2,550 3 S/. 7,650 0 S/. - S/. 58,650.00 abr-15 S/. 2,550.00 20 S/. 50,490 3 S/. 8,288 3 S/. 7,650 0 S/. - S/. 66,427.50 may-15 S/. 2,550.00 20 S/. 50,745 1 S/. 2,550 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 58,395.00 jun-15 S/. 2,550.00 17 S/. 43,350 1 S/. 3,315 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 51,765.00 jul-15 S/. 2,550.00 19 S/. 47,685 1 S/. 3,060 3 S/. 7,650 1 S/. 2,550 S/. 60,945.00

ago-15 S/. 2,550.00 20 S/. 51,000 0 S/. - 1 S/. 2,550 0 S/. - S/. 53,550.00 sep-15 S/. 2,550.00 15 S/. 37,485 1 S/. 2,550 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 45,135.00 oct-15 S/. 2,550.00 19 S/. 48,450 1 S/. 3,698 1 S/. 2,550 0 S/. - S/. 54,697.50 nov-15 S/. 2,550.00 18 S/. 45,135 2 S/. 5,100 2 S/. 5,100 0 S/. - S/. 55,335.00 dic-15 S/. 2,550.00 21 S/. 53,550 4 S/. 9,435 0 S/. - 0 S/. - S/. 62,985.00

Total 301 S/. 767,295 32 S/. 81,473 31 S/. 79,050 1 S/. 2,550 S/. 930,367.50

Costo x kg - producto

S/. 0.14

S/. 0.03

S/. 0.02 Fuente: Datos tomados de empresa

Elaboración: Propia

Page 334: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

334

Anexo 21 – Detalle Costos de Mano de Obra y de Personal

COSTO DE MANO DE OBRA (NUEVOS SOLES)

Personal Cantidad Meses Sueldo Base ESSALUD CTS Gratificaciones Sueldo

Total/Galponero Costo/Mes

Total Costo Total

Galponeros 150.00 16.00 930.00 1,339.20 1,446.67 2,480.00 20,145.87 188,867.50 3,021,880.00

COSTO DE PERSONAL ADMINISTRATIVO E INDIRECTO (NUEVOS SOLES)

Personal Cantidad Meses Sueldo Base ESSALUD CTS Gratificaciones Sueldo

Total/Persona Costo/Mes

Total Costo Total

Gerente General 1 16.00 8,000.00 11,520.00 12,444.44 21,333.33 173,297.78 10,831.11 173,297.78

Asistente Gerencia 1 16.00 2,000.00 2,880.00 3,111.11 5,333.33 43,324.44 2,707.78 43,324.44

Gerente Operaciones 1 16.00 6,000.00 8,640.00 9,333.33 16,000.00 129,973.33 8,123.33 129,973.33

Analista Planner y Control Cadena Suministro 1 16.00 2,000.00 2,880.00 3,111.11 5,333.33 43,324.44 2,707.78 43,324.44

Jefe Granjas 8 16.00 2,500.00 3,600.00 3,888.89 6,666.67 54,155.56 27,077.78 433,244.44

Asistente Granjas 3 16.00 1,500.00 2,160.00 2,333.33 4,000.00 32,493.33 6,092.50 97,480.00

Jefe Camal 1 16.00 2,500.00 3,600.00 3,888.89 6,666.67 54,155.56 3,384.72 54,155.56

Personal Operativo Camal 15 16.00 1,200.00 1,728.00 1,866.67 3,200.00 25,994.67 24,370.00 389,920.00

Gerente Administración y Finanzas 1 16.00 6,000.00 8,640.00 9,333.33 16,000.00 129,973.33 8,123.33 129,973.33

Administrativos 4 16.00 1,500.00 2,160.00 2,333.33 4,000.00 32,493.33 8,123.33 129,973.33

Contador 1 16.00 3,000.00 4,320.00 4,666.67 8,000.00 64,986.67 4,061.67 64,986.67

Caja 1 16.00 1,500.00 2,160.00 2,333.33 4,000.00 32,493.33 2,030.83 32,493.33

Auxiliares Contabilidad 3 16.00 1,500.00 2,160.00 2,333.33 4,000.00 32,493.33 6,092.50 97,480.00

Compras 2 16.00 2,000.00 2,880.00 3,111.11 5,333.33 43,324.44 5,415.56 86,648.89

Jefe Ventas 1 16.00 2,500.00 3,600.00 3,888.89 6,666.67 54,155.56 3,384.72 54,155.56

Vendedores 17 16.00 1,200.00 1,728.00 1,866.67 3,200.00 25,994.67 27,619.33 441,909.33

Supervisor Transportes 1 16.00 2,300.00 3,312.00 3,577.78 6,133.33 49,823.11 2,767.95 44,287.21

Choferes Distribución Productos 15 16.00 1,700.00 2,448.00 2,644.44 4,533.33 36,825.78 34,524.17 552,386.67

Mecánicos 2 16.00 1,700.00 2,448.00 2,644.44 4,533.33 36,825.78 4,091.75 65,468.05

Asistentes Transportes 2 16.00 1,700.00 2,448.00 2,644.44 4,533.33 36,825.78 4,091.75 65,468.05

Cocineras 4 16.00 1,200.00 1,728.00 1,866.67 3,200.00 25,994.67 6,498.67 103,978.67

Vigilancia 7 16.00 1,200.00 1,728.00 1,866.67 3,200.00 25,994.67 11,372.67 181,962.67

Limpieza Oficinas 1 16.00 1,000.00 1,440.00 1,555.56 2,666.67 21,662.22 1,353.89 21,662.22

COSTO TOTAL DE PERSONAL ADMINISTRATIVO (NUEVOS SOLES) 214,847.12 3,437,553.98

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Nota: la posición de analista Planner y control de cadena de suministro es nueva.

Page 335: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

335

Anexo 22 – Detalle Costos de Vacunas y Medicamentos

Mes

Pollo Carne Gallina Levante Gallina Ponedora Pavo Carne

Total Costo (Soles/Galpón)

Nro. Galpones

Sub-Total Costo

(Soles/Galpón) Nro.

Galpones Sub-Total

Costo (Soles/Galpón)

Nro. Galpones

Sub-Total Costo

(Soles/Galpón) Nro.

Galpones Sub-Total

sep-19 S/. 2,147 19 S/. 40,797 S/. 5,521 4 S/. 21,533 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 101,593.23

oct-19 S/. 2,147 20 S/. 42,300 S/. 5,521 3 S/. 13,803 S/. 19,632 1 S/. 19,632 S/. 4,908 0 S/. - S/. 75,734.81

nov-19 S/. 2,147 18 S/. 38,650 S/. 5,521 2 S/. 12,423 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 90,335.77

dic-19 S/. 2,147 20 S/. 42,300 S/. 5,521 3 S/. 16,564 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 98,127.04

ene-20 S/. 2,147 19 S/. 40,797 S/. 5,521 3 S/. 16,564 S/. 19,632 4 S/. 78,526 S/. 4,908 0 S/. - S/. 135,887.09

feb-20 S/. 2,147 19 S/. 40,153 S/. 5,521 1 S/. 7,730 S/. 19,632 1 S/. 19,632 S/. 4,908 0 S/. - S/. 67,514.10

mar-20 S/. 2,147 19 S/. 40,797 S/. 5,521 1 S/. 5,521 S/. 19,632 3 S/. 58,895 S/. 4,908 0 S/. - S/. 105,212.80

abr-20 S/. 2,147 20 S/. 42,515 S/. 5,521 3 S/. 17,944 S/. 19,632 3 S/. 58,895 S/. 4,908 0 S/. - S/. 119,353.65

may-20 S/. 2,147 20 S/. 42,729 S/. 5,521 1 S/. 5,521 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 87,513.74

jun-20 S/. 2,147 17 S/. 36,502 S/. 5,521 1 S/. 7,178 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 82,943.27

jul-20 S/. 2,147 19 S/. 40,153 S/. 5,521 1 S/. 6,626 S/. 19,632 3 S/. 58,895 S/. 4,908 1 S/. 4,908 S/. 110,580.80

ago-20 S/. 2,147 20 S/. 42,944 S/. 5,521 0 S/. - S/. 19,632 1 S/. 19,632 S/. 4,908 0 S/. - S/. 62,575.54

sep-20 S/. 2,147 15 S/. 31,564 S/. 5,521 1 S/. 5,521 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 76,348.30

oct-20 S/. 2,147 19 S/. 40,797 S/. 5,521 1 S/. 8,006 S/. 19,632 1 S/. 19,632 S/. 4,908 0 S/. - S/. 68,434.33

nov-20 S/. 2,147 18 S/. 38,005 S/. 5,521 2 S/. 11,043 S/. 19,632 2 S/. 39,263 S/. 4,908 0 S/. - S/. 88,311.27

dic-20 S/. 2,147 21 S/. 45,091 S/. 5,521 4 S/. 20,429 S/. 19,632 0 S/. - S/. 4,908 0 S/. - S/. 65,520.27

Total 301 S/. 646,092

31.95 S/. 176,408

31 S/. 608,578

1 S/. 4,908 S/. 1,435,986.01

S/. 0.11

S/. 0.12

S/. 0.04

Pollo Carne

Gallina Levante

Gallina Ponedora

Pavo Carne

Ítem Costo

Ítem Costo

Ítem Costo

Ítem Costo

Vacunadores 240.00

Vacunadores 617.14

Vacunadores 2,194.29

Vacunadores 548.57

Vacunas 1,278.30

Vacunas 3,287.06

Vacunas 11,687.31

Vacunas 2,921.83

Medicamentos 628.90

Medicamentos 1,617.17

Medicamentos 5,749.94

Medicamentos 1,437.49

Total 2,147.20

Total 5,521.37

Total 19,631.54

Total 4,907.89

Semanas 7

Semanas 18

Semanas 64

Semanas 16

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 336: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

336

Anexo 23 – Detalle Costos de Energía, Agua y Desinfección

Mes

Pollo Carne Gallina Levante Gallina Ponedora Pavo Carne

Total Costo (Soles/Galpón)

Nro. Galpones

Sub-Total Costo

(Soles/Galpón) Nro.

Galpones Sub-Total

Costo (Soles/Galpón)

Nro. Galpones

Sub-Total Costo

(Soles/Galpón) Nro.

Galpones Sub-Total

sep-19 S/. 5,014 19 S/. 95,258 S/. 12,892 4 S/. 50,279 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 237,214.90

oct-19 S/. 5,014 20 S/. 98,768 S/. 12,892 3 S/. 32,230 S/. 45,839 1 S/. 45,839 S/. 11,460 0 S/. - S/. 176,836.83

nov-19 S/. 5,014 18 S/. 90,245 S/. 12,892 2 S/. 29,007 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 210,929.31

dic-19 S/. 5,014 20 S/. 98,768 S/. 12,892 3 S/. 38,676 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 229,121.52

ene-20 S/. 5,014 19 S/. 95,258 S/. 12,892 3 S/. 38,676 S/. 45,839 4 S/. 183,355 S/. 11,460 0 S/. - S/. 317,289.26

feb-20 S/. 5,014 19 S/. 93,754 S/. 12,892 1 S/. 18,049 S/. 45,839 1 S/. 45,839 S/. 11,460 0 S/. - S/. 157,641.91

mar-20 S/. 5,014 19 S/. 95,258 S/. 12,892 1 S/. 12,892 S/. 45,839 3 S/. 137,516 S/. 11,460 0 S/. - S/. 245,666.40

abr-20 S/. 5,014 20 S/. 99,269 S/. 12,892 3 S/. 41,899 S/. 45,839 3 S/. 137,516 S/. 11,460 0 S/. - S/. 278,684.54

may-20 S/. 5,014 20 S/. 99,771 S/. 12,892 1 S/. 12,892 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 204,340.01

jun-20 S/. 5,014 17 S/. 85,231 S/. 12,892 1 S/. 16,760 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 193,668.21

jul-20 S/. 5,014 19 S/. 93,754 S/. 12,892 1 S/. 15,471 S/. 45,839 3 S/. 137,516 S/. 11,460 1 S/. 11,460 S/. 258,200.40

ago-20 S/. 5,014 20 S/. 100,272 S/. 12,892 0 S/. - S/. 45,839 1 S/. 45,839 S/. 11,460 0 S/. - S/. 146,110.63

sep-20 S/. 5,014 15 S/. 73,700 S/. 12,892 1 S/. 12,892 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 178,269.29

oct-20 S/. 5,014 19 S/. 95,258 S/. 12,892 1 S/. 18,694 S/. 45,839 1 S/. 45,839 S/. 11,460 0 S/. - S/. 159,790.59

nov-20 S/. 5,014 18 S/. 88,741 S/. 12,892 2 S/. 25,784 S/. 45,839 2 S/. 91,677 S/. 11,460 0 S/. - S/. 206,202.21

dic-20 S/. 5,014 21 S/. 105,286 S/. 12,892 4 S/. 47,701 S/. 45,839 0 S/. - S/. 11,460 0 S/. - S/. 152,986.42

Total 301 S/. 1,508,592

32 S/. 411,903

31 S/. 1,420,997

1 S/. 11,460 S/. 3,352,952.43

S/. 0.27

S/. 0.29

S/. 0.09

Pollo Carne

Gallina Levante

Gallina Ponedora

Pavo Carne

Ítem Costo

Ítem Costo

Ítem Costo

Ítem Costo

Gas / Calef. 4,375.00

Gas 11,250.00

Gas 40,000.00

Gas 10,000.00

Agua 276.20

Agua 710.23

Agua 2,525.26

Agua 631.31

Desinfectantes 362.40

Desinfectantes 931.89

Desinfectantes 3,313.37

Desinfectantes 828.34

Total 5,013.60

Total 12,892.11

Total 45,838.63

Total 11,459.66

Semanas 7

Semanas 18

Semanas 64

Semanas 16

Fuente: Datos Tomados de Empresa Elaboración: Propia

Page 337: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

337

Anexo 24 – Detalle Obtención de Consumo de Alimento Balanceado Percápita por cada Ave Proyectado con Mejora

Ave Granja

kg Alimento Balanceado Producción

M. Cerro Colorado

kg Alimento Balanceado Producción M. Mollendo

kg Alimento Balanceado Producción

Total

kg Alimento Balanceado Producción

Total por Línea de Ave

Población Aves

Consumo Percápita de

Alimento Balanceado

con Propuesta (Kg/Ave - Vida)

Consumo Percápita de

Alimento Balanceado

Estándar (Kg/Ave - Vida)

Pollo Carne

El Ramal 3,180,000 - 3,180,000

14,894,000 2,923,413 5.09 4.96 Mollendo 20,500 9,810,000 9,830,500

Río Seco 1,883,500 - 1,883,500

Gallina Levante

La Joya 1,516,500 - 1,516,500 1,944,500 284,931 6.82 6.42

La Ensenada 32,000 396,000 428,000

Gallina Ponedora

Uchumayo 8,327,500 - 8,327,500

13,960,500 275,410 50.69 49.01 San José 2,678,000 - 2,678,000

La Ensenada 765,500 2,189,500 2,955,000

Pavo Carne Río Seco 420,000 - 420,000 420,000 13,894.74 30.23 29.70

Total 18,823,500 12,395,500 31,219,000

Fuente: Elaboración Propia

La producción y su respectiva distribución de alimento balanceado por molino de la empresa se ve reflejada en las tablas 96 y 97 las cuales

divididas entre la población de aves que se proyecta tener para el cumplimiento del plan de ventas propuesto, dan como resultado consumos

percápita de alimento balanceado por tipo de ave, los cuales cumplen con los estándares mínimos de consumo percápita de alimento

balanceado de cada ave establecidos por la empresa. De esta forma se asegura contar con suficiente alimento balanceado para las aves en

las granjas de la empresa y con ello tener los porcentajes de mortalidad de aves dentro de los estándares establecidos de la empresa.

Page 338: Facultad de Ingeniería y Computación PROPUESTA DE MEJORA ...

338

Anexo 25 – Cálculo de estimación de % de Mortalidad de Aves durante todo su periodo

de vida considerando el nivel actual de Mortalidad

Pollo Carne

Edad (Días) % Mortalidad Sustento

30 4.21% Tabla 16

49 x Tabla 10

x 6.88% -

Gallina Granjas de

Levante

Edad (Semanas)

% Mortalidad Sustento

12 8.06% Tabla 17

18 x Tabla 11

x 12.09% -

Gallina Granja

Ponedoras

Edad (Semanas)

% Mortalidad Sustento

56 16.00% Tabla 18

82 x Tabla 12

x 23.43% -

Pavo Carne

Edad (Semanas)

% Mortalidad Sustento

16 5.00% Tabla 13

Donde x: % de mortalidad de aves al final de su ciclo de vida Fuente: Elaboración Propia