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1 Facultad de Economía - UNP Departamento Académico de Economía “Introducción” Asignatura: Computación Aplicada a la Economía Docente: Econ. Oscar Renato Cornejo Abad
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Facultad de Economía - UNP
Departamento Académico de Economía
“Introducción”
Asignatura: Computación Aplicada a la Economía
Docente: Econ. Oscar Renato Cornejo Abad
CONCEPTUALIZACIÓN BÁSICA DE
LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
1. La Investigación científica definición, proceso y tipología
2. Etapas, Organización y Operacionalización del Trabajo deInvestigación
3. Las Fuentes y técnicas de recolección de Información.
4. Nomenclatura Estadística
5. División de la Estadística
6. Series Cronológicas
7. Matrices – Operaciones
¿POR QUÉ SE HACE INVESTIGACIÓN?
• Por que es de utilidad para entender problemas derivados de
situaciones como desempleo, pobreza, criminalidad, guerras,
movilidad social, etc.
• En todas las profesiones se investiga o se debería investigar.
p.e. Un colegio no puede construirse en una zona rural basado en
una corazonada o por la presión de un grupo social.
• Por que dada la dinámica poblacional y los cambios en el entorno,
los problemas siempre existirán, mas aún cuando el hombre tiene y
crea nuevas necesidades.
¿POR QUÉ SE HACE INVESTIGACIÓN?
• Por que la investigación es un instrumento sin el cual la humanidad
ya no podría podría progresar.
Antes Hoy
Antes
Hoy
Antes Hoy
Antes Hoy
¿POR QUÉ SE HACE INVESTIGACIÓN?
“La investigación no es buena ni mala, solo depende del
uso que el hombre haga de sus resultados, pero la
bondad o maldad no está en la investigación, sino en la
ética, en la moral y en la concepción que el hombre
tenga de sus semejantes”.
¿POR QUÉ SE HACE INVESTIGACIÓN?
• Investigar es sencillo y simple, pero requiere lógica y
paciencia para seguir todos sus pasos y no tratar de
hallar soluciones a un problema planteado
soslayando algunos pasos para lograr más rápido sus
resultados.
• Se debe seguir una “metodología”.
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Investigar viene de dos voces latinas:
in = en; y vestigare = hallar, adquirir, seguir vestigios.
• “Investigar, dice el diccionario de la Real Academia de la Lengua
Española, es hacer diligencias para descubrir algo.”
• “Investigación es un procedimiento reflexivo, sistemático,
controlado y crítico que permite descubrir nuevos hechos o datos,
relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento” (Jarrín,
Pablo)
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
• “La investigación es un proceso que, mediante la
aplicación del método científico, procura obtener
información relevante y fidedigna, para entender,
verificar, corregir o aplicar el conocimiento”.
• “Investigación es un proceso sistemático y organizado
que tiene por objeto fundamental la búsqueda de
conocimientos válidos y confiables sobre hechos y
fenómenos del hombre y del universo”.
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
• “La investigación es definida en una forma más descriptiva u operativa: es
una indagación o examen cuidadoso o crítico en la búsqueda de hechos o
principios; una diligente pesquisa para averiguar algo".
Bajo esta definición, la investigación es en realidad, un método de
pensamiento crítico que comprende: la definición y redefinición de
problemas, la formulación de hipótesis o soluciones sugeridas, la
recopilación, organización y valoración de datos, la formulación de
deducciones y alcance de consecuencias, y por último, el ensayo
cuidadoso de las conclusiones para determinar si encajan con las
hipótesis formuladas. (Webster'sInternational Dictionary)
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
• "[...] la investigación es un procedimiento reflexivo, sistemático,
controlado y crítico, que permite descubrir nuevos hechos o datos,
relaciones o leyes, en cualquier campo del conocimiento humano“ (Egg ,
Ander), definición aplicable a muchas disciplinas científicas.
• "[...]la investigación puede ser definida como una serie de métodos para
resolver problemas cuyas soluciones necesitan ser obtenidas a través de
una serie de operaciones lógicas, tomando como punto de partida datos
objetivos". (Arias Galicia).
• “La investigación es un conjunto de procesos sistemáticos, críticos y
empíricos que se aplican al estudio de un fenómeno o problema”.
(Hernández, Fernández, Baptista).
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
De todo esto podemos deducir una definición
más sencilla:
“Investigación es una tarea sistemática y
organizada mediante la cual se trata de hallar
una respuesta a un problema planteado
y que aún no la tiene”.
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
La investigación recoge conocimientos o datos de fuentes
primarias y los sistematiza para el logro de nuevos
conocimientos.
No es investigación confirmar o recopilar lo que ya es conocido
o ha sido escrito o investigado por otros.
La característica fundamental de la investigación es el
descubrimiento de principios generales.
DEFINICIÓN Y PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
El investigador parte de resultados anteriores, planteamientos,
proposiciones o respuestas en torno al problema que le ocupa. Para
ello debe:
1. Planear cuidadosamente una metodología.
2. Recoger, registrar y analizar los datos obtenidos.
3. De no existir estos instrumentos, debe crearlos.
La investigación debe ser objetiva, es decir, elimina en el investigador
preferencias y sentimientos personales, y se resiste a buscar
únicamente aquellos datos que le confirmen su hipótesis; de ahí que
emplea todas las pruebas posibles para el control crítico de los datos
recogidos y los procedimientos empleados.
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
¿Qué es lo primero que debo hacer?. Esto es ¿por dónde debo comenzar?.
El siguiente ejemplo informal puede ofrecer una oportunidad para tratar de descubrir
el proceso lógico:
Un egresado de la Facultad de medicina está cumpliendo su año de SERUMS
(Servicio Rural y Urbano Marginal de Salud) en un pequeño centro poblado de
nuestra serranía. La atención médica se reduce a vacunar a los niños y a atender a uno
que otro que se ha resfriado.
Para aprovechar el tiempo que le sobra se dedica a atender individualmente a los
escolares del lugar. Sus enfermedades son, generalmente, afecciones a la piel de las
manos y de los pies. Alguna vez dio una charla a los moradores del lugar a pedido del
profesor de la escuela, sobre la necesidad del aseo tanto de los alimentos como
personal.
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Allá por el mes de abril aparecieron algunos casos de disentería (trastorno
inflamatorio del intestino, especialmente del colon, que
produce diarrea grave y que si no se trata, puede ser fatal). Descubierta la
enfermedad, se creyó poder eliminarla con la ingestión de los medicamentos
pero, en lugar de disminuir los casos, seguían aumentando hasta convertirse
en una verdadera epidemia que atacaba a una buena parte de la población.
(Esto constituye el primer paso de la investigación:
percepción del problema).
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Se trata ahora de buscar la causa antes que solo proporcionar
medicamentos. Se piensa que su propagación puede deberse a la
presencia de desechos por todas partes, o a las aguas de riego, o al
agua que se utiliza para la comida y para beber, o a algún alimento
contaminado que se haya introducido últimamente. En un afán de
encontrar la causa, el estudiante visita las casas una por una. Conversa
con los moradores, especialmente con los dirigentes de la comunidad.
(Este es el segundo paso de la investigación:
Análisis del problema).
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Y un buen día que salía de una pequeña vivienda residencia de una
familia, el ama de casa le pregunta qué era lo que buscaba, y el
egresado sin saber qué contestarle, ya que le parecía sería difícil
comprenda al explicarle que estaba buscando las causas para que se
produzca la disentería, le contestó que solamente estaba viendo si las
casas estaban limpias para que no les de la disentería. Al oír esto le
respondió que la enfermedad la traían los capulíes, pues todos los
años, por esa época aparecía.
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
El estudiante salió sin poner mayor atención a la conversación que
acababa de tener con aquella gente del campo; pero, en el
subconsciente se le quedó grabada aquella explicación de los capulíes,
lo que comenzó a molestarle hasta que se dijo: ¿y si fueran
verdaderamente los capulíes los causantes de esta enfermedad?
(Este es el tercer paso de la investigación:
la hipótesis).
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Esto es fácil comprobarlo, se dijo. Fue al mercado compró un poco de
aquella fruta y unos pocos mandó al laboratorio de la ciudad para que
fueran examinados y su resultado fue positivo los capulíes al ser
cosechados del árbol eran arrojados al suelo y de allí recogidos en
canastas para sacar a la venta. El suelo estaba contaminado y así se
propagaba la enfermedad.
(Cuarto paso paso de la investigación:
comprobación de la hipótesis).
PROCESO DE LA INVESTIGACIÓN
Pasos que se siguen en el ejemplo:
1. Percepción de la dificultad lo que constituye el problema.
2. Identificación de la dificultad esto es el análisis del problema.
3. Encontrar una posible respuesta: formular una hipótesis.
4. Comprobar la hipótesis o sea hallar la solución.
5. Verificación de la hipótesis.
Fuente: "Nueva guía de la investigación científica". Dieterich, 1996.
RUTA CRÍTICA DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
INTERES DE
CONOCIMIENTO
PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
MARCO TEÓRICO
FORMULACIÓN
DE HIPÓTESIS
CONTRASTACION
DE LAS
HIPÓTESIS
CONCLUSIONES Y
RESULTADOS
Tema de investigación
Delimitación en el espacio
Delimitación en el tiempo
Delimitación semántica
Delimitación de recursos
Teorías
Conceptos y
conocimientos
Métodos
Descripción científica del
objeto de investigación
Inferencia si son consistentes
con hipótesis
Evaluación de datos
elegidos
Aplicación del método
escogido
Elección métodos de
contrastación:
Por observación, por
documentación, por
experimento, por encuesta
Hipótesis de relación
estadística (dos variables)
Hipótesis de relación causal
(dos variables)
Hipótesis de contrastación
(una variable)
REPORTE DE
INVESTIGACION
ELECCION DEL
TEMA
DELIMITACION
DEL TEMA
PROBLEMA
OBJETIVOS
MARCO
TEORICO
METODOLOGÍA
INFORME
Planteamiento
Revisión del
conocimiento
Alcance y límites
Recursos
Identificación
Descripción
Elementos
Formulación
Generales
Específicos
Codificación Tabulación
Procesamiento de
datos
Recolección de datos
Población y muestra
Variables
Hipótesis
Definición conceptual
Antecedentes
ESQUEMA DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
Fuente: "El Proceso de la Investigación Científica“. Tamayo y Tamayo, 2003.
Fuente: "La investigación científica: Teoría y metodología". Bueno Sánchez, 2003.
EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA DE LA REALIDAD
PROBLEMA DE
INVESTIGACION
OBJETO DE
INVESTIGACION
REPRESENTACIÓN
DEL OBJETO DE
INVESTIGACIÓN:
EL MODELO
ENFOQUES EN LA INVESTIGACIÓN
ENFOQUE CUANTITATIVO
Utiliza la recolección de
datos para probar hipótesis
con base en la medición
numérica y el análisis
estadístico, con el fin
establecer pautas de
comportamiento y probar
teorías.
ENFOQUE CUALITATIVO
Utiliza la recolección y análisis
de los datos para afinar las
preguntas de investigación o
revelar nuevas interrogantes
en el proceso de
interpretación.
FORMAS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN
¿Para qué sirve conocer las formas y tipos de investigación?
La respuesta es muy sencilla. Hay varias formas y tipos de investigación y casi todas
ellas van por diferente camino; por lo tanto quien va a realizar una investigación
tiene necesariamente que saber, desde un principio, a qué forma o tipo pertenece
para seguir por ese camino, ya que si se equivoca de ruta, no llegará a ninguna
parte.
Hay varias clases de investigación, sin que esto quiera decir que una clase excluye a
la otra, por el contrario, puede pertenecer a dos o más clases a la vez.
Tamayo la divide en dos formas y tres tipos de investiga.
Garcés Paz sugiere que las investigaciones pueden clasificarse: en función del
propósito, en función del lugar, en función del nivel o profundidad de conocimientos
y en función del método.
FORMAS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN, SEGÚN TAMAYO
FORMAS
TIPOS
Plantea TeoríaPura
Aplicada
Histórica
Descriptiva
Experimental
Confronta la teoría con la realidad
Fuente: "El Proceso de la Investigación Científica“. Tamayo y Tamayo, 2003.
OTROS TIPOS
Correlacional
Estudio de caso
Ex Post Facto sobre
Hechos Cumplidos
Participativa
Comparada
De Mercados
Cualitativa
De acción Participativa
Etnográfica
FORMAS Y TIPOS DE INVESTIGACIÓN, SEGÚN GARCÉS PAZ
EN FUNCIÓN DEL PROPÓSITO
Fundamental o Pura
Aplicada
Bibliográfica
De Laboratorio
De Campo
Fuente: "Investigación Científica". Garcés Paz, 2000
EN FUNCIÓN DEL LUGAR
Exploratoria
Histórica
Descriptiva
EN FUNCIÓN DEL NIVEL O PROFUNDIDAD
DE CONOCIMIENTOS
Experimental
Dialéctica
Inductiva
Deductiva
EN FUNCIÓN DEL MÉTODO
Cualquiera que sea la clase de investigación que se está realizando, se
necesita, para comprobar la hipótesis, recoger la información de los
elementos investigados, para lo cual existen una serie de instrumentos, para
que el investigador pueda seleccionar el más adecuado para su tema de
investigación. Los instrumentos en mención son, principalmente:
1. la observación ,
2. el cuestionario,
3. la entrevista,
4. los tests,
5. los inventarios,
6. el sociograma, etc.
INSTRUMENTOS PARA RECOGER LA INFORMACIÓN
LA OBSERVACIÓN
La observación permite recoger directamente los datos que se requieran
para la investigación.
Para que la observación se convierta en una técnica útil para la
investigación, debe cumplir con los siguientes requisitos:
1. La observación debe tener un objetivo previamente señalado. Esto
hará que la atención converja hacia lo que se quiere observar.
2. La observación debe ser planificada, esto es, hallarse determinados los
aspectos que deben observarse en quiénes y en qué momento.
3. Debe estar sujeta a comprobación, mediante la repetición del hecho,
cuando esto sea posible, o simplemente, con la actividad de varios
observadores a la vez para poder comparar sus resultados.
LA OBSERVACIÓN
La observación quizás constituye el instrumento
de mayor valor, ya que permite recoger la
información del comportamiento del fenómeno,
tal como ocurre, ya que las otras técnicas
dependen de un intermediario, esto es la persona
que le informa sobre algo que ella siente, necesita
o ha visto.
CARACTERÍSTICAS DE LA OBSERVACIÓN
1. Conciente, en el sentido de que está orientada hacia un fin u objetivo real (se
definen aquellas características que resultan relevantes según las hipótesis
establecidas).
2. Sistemática, pues precisa tomar en cuenta principios, tareas y plazos específicos.
3. Válida, cuando mediante ella se recoge información de todos y cada uno de los
indicadores de los conceptos (variables) que figuran en las hipótesis.
4. Confiable, cuando el documento guía que incluye todo lo que debe ser observado
es lo suficientemente preciso y claro como para que diferentes observadores,
aplicando la misma guía en un mismo momento, entiendan de la misma manera
cómo aplicarla.
VENTAJAS DE LA OBSERVACIÓN
1. Los resultados que se obtienen mediante la entrevista pueden ser
válidos pero si la persona entrevistada se equivoca en la información,
no entiende bien la pregunta del entrevistador, no desea dar esa
respuesta o intencionalmente quiere falsear la verdad los datos
recogidos con este instrumento podrían llevar al fracaso de la
investigación; por lo tanto donde el científico tenga motivos para creer
que tales factores constituyen desviaciones o distorsionan la realidad
no le queda sino recurrir a la observación, por lo menos cuando sea
posible.
VENTAJAS DE LA OBSERVACIÓN
2. Muchas actividades o costumbres o formas de conducta pueden pasar
desapercibidas para quienes la sienten o las presencian a diario, como las
características de un monumento, características del paisaje que le rodea, los
aspectos de una ceremonia tradicional, etc. etc. Estas observaciones contrastan con
lo que el visitante descubre ya sea en belleza o en defectos de determinadas cosas
como: valores en las manifestaciones tradicionales, rituales o religiosas.
La forma de tratar a los recién nacidos por sus madres ha de ser observada
directamente en la mayoría de los casos si se quiere descubrir sus detalles
característicos.
3. Algunas observaciones se refieren a niños que, por su corta edad, no pueden
proporcionar información, lo mismo que cuando se investiga a animales. Más aún,
para casi todas las investigaciones de laboratorio la única forma de obtener la
información requerida, es mediante la observación.
LIMITACIONES DE LA OBSERVACIÓN
1. No se puede predecir el momento en que se producirá un
determinado acontecimiento, como por ejemplo, un cataclismo,
una riña, el desbordamiento de un río.
2. Se halla también limitada en aquellos casos en que no son
accesibles al investigador como un tranquilo y apacible desayuno
familiar, una riña entre hermanos o cónyuges, las relaciones
familiares de un matrimonio, etc. etc.
USOS DE LA OBSERVACIÓN
1. La observación sirve como actividad exploratoria de hechos o acontecimientos
que pueden servir de base para la formulación del tema de investigación. En este
caso los procedimientos de observación carecen de estructura y están a merced
de la sucesión de los acontecimientos.
2. También es ventajosa la observación al comenzar una investigación exploratoria
en la que el investigador carece de la información suficiente sobre la parte
científica que tiene que ver con el tema de investigación, por carecer de la
respectiva bibliografía.
3. La observación sirve también para reunir los datos complementarios a los
recogidos mediante otros instrumentos; y,
4. Como instrumento para la recogida de la información que se requiere para la
investigación.
TIPOS DE OBSERVACIÓN
TIPOS
Propia
Ajena
No Incluida
Abiertas
Encubiertas
Incluida o
participanteEstructuradas
(estandarizadas)
No Estructuradas
(no estandarizadas)
TIPOS DE OBSERVACIÓN
1. LA OBSERVACIÓN PROPIA
No la realiza el investigador: es el mismo sujeto de la observación quien la lleva a efecto;
es una especie de auto observación. Para esto se hace necesario que la guía sea
particularmente clara y las instrucciones exhaustivas con relación a lo que se debe
observar, cómo hacerlo y cómo registrarlo.
Este tipo de observación posee la ventaja de que, a cargo del propio individuo objeto de
observación, éste puede realizar la tarea de manera más completa y profunda que
alguien ajeno. Por otra parte, tiene la desventaja de que quien realiza la observación no
tiene entrenamiento especial, además de
que puede jugar mucho la subjetividad. Caso típico en que se usa este tipo de
observación es la investigación del presupuesto de tiempo de una población.
2. OBSERVACIÓN AJENA
Es el investigador quien realiza la observación, aplicando directamente el método.
Dentro de la observación ajena destacan la incluida, usualmente denominada
observación participante, y la no incluida.
La Observación Participante Se distingue por que el investigador comparte tareas y
actividades con el grupo cuya conducta quiere observar, aunque no necesariamente
se involucra en todas ellas. Este tipo de observación da la posibilidad de profundizar
en el estudio en tanto el investigador la realiza desde dentro del grupo. Los
investigadores que la realizan deben poseer cualidades especiales tales como:
relevante aptitud para establecer buenas relaciones personales y, principalmente,
gran capacidad para mantenerse en todo momento en su papel de investigador, a fin
de que en su integración al grupo conserve sus objetivos de estudio.
Tanto la observación participante como la no incluida, que se define como
contraposición a la anterior, pueden ser abiertas y encubiertas.
En la observación abierta, el investigador se identifica como tal ante el grupo, de
manera que las personas están enteradas de que su conducta está siendo observada.
Ello implica el análisis previo acerca de si el conocimiento de esto puede afectar la
conducta de los sujetos. De ser esto positivo, se procede a aplicar el otro tipo, es decir,
la encubierta.
En la observación encubierta el investigador no se presenta como tal, es decir, las
personas que van a ser observadas no lo saben, con lo que se logra que sus conductas
no se alteren como producto de la actividad.
Los casos anteriores de observación se subdividen además en observación
estructurada (estandarizada) y no estructurada (no estandarizada).
La observación no estructurada. No estructurada quiere decir no
planificada. En este caso no existe un patrón para saber qué aspectos son
los que deben ser observados. Si a alguien se le encarga que vaya a una
escuela a observar, lo primero que este señor preguntaría sería: Y ¿qué
quiere que observe en esa escuela? Quizá la respuesta lógica e inmediata
sería: Observe todo lo que pasa en esa escuela. Esto es pedir mucho. Nunca
se puede observar todo, por más sencillo que parezca. La mente se
concentra en aquello que le llama la atención o que cree que es de mayor
valor.
Observación estructurada. La que ha sido pensada y planificada con
anterioridad, en cuyo caso se hallan claramente determinados los aspectos
que se van a observar, el lugar y el tiempo de duración.
LA ENCUESTALa encuesta comprende una serie de preguntas formuladas por escrito para que el
investigado conteste también por escrito. Generalmente la encuesta se utiliza para
averiguar actitudes y opiniones, mediante preguntas hábilmente dirigidas. Al formular
preguntas específicas sobre tal o cual acontecimiento permite que las respuestas
tengan objetividad.
Recomendaciones
1. Que haya claridad en el lenguaje que se utiliza.
2. Que la pregunta requiera una sola respuesta. Esto es que busque solo una
información y no dos o tres en una misma pregunta, como por ejemplo: ¿Consume
cerveza y de que marca?
3. Libre de sugerencias. Esto es que las preguntas y las posibles respuestas se hallen
de tal manera planteadas que no estén sugiriendo la respuesta que el investigador
desearía.
CLASIFICACIÓN DE LAS ENCUESTAS
Cuestionario de pregunta cerrada. Consiste en una serie de
preguntas, después de cada una de las cuales se hallan varias
alternativas de contestación entre las que el investigado tiene la
opción de seleccionar una, o más, de acuerdo con las instrucciones
que se hallan al principio.
Cuestionario de pregunta abierta. Consiste en formular la pregunta y
en lugar de brindarle alternativas de contestación, a continuación de la
pregunta se ponen puntos suspensivos para que el encuestado lo llene
redactando su respuesta.
LA ENTREVISTA
Se formula oralmente la pregunta y se obtiene de la misma manera la
respuesta. Las respuestas serán, luego, tabuladas, analizadas
estadísticamente y luego interpretadas de la misma manera que las
encuestas.
Ventajas:
• Puede crearse un ambiente de confianza donde el entrevistado
puede sentirse más cómodo para responder.
• Puede el investigador orientar al entrevistado tantas veces cuantas
sean necesarias.
LA ENTREVISTA
Desventajas:
• Supone que el investigador debe desplazarse en busca de las
personas que deben ser entrevistadas
• Demanda más tiempo, aún cuando tan pronto como ha
logrado su objetivo, dispone al mismo tiempo de las
contestaciones.
LA ENTREVISTA
• Se obtienen las respuestas de los investigados, de una manera más
uniforme, puesto que cualquier duda que el entrevistado pueda tener
sobre la comprensión de un término o de una pregunta, puede ser
aclarada de inmediato por el entrevistador.
• El investigador puede estimular al sujeto para una mejor penetración en
sus propias experiencias y descubrir, así, respuestas no previstas.
• La entrevista resulta adecuada especialmente cuando se trata de niños
y de analfabetos que no saben escribir, lo mismo que para las personas
de inteligencia limitada, ya que por sus características no se hallan en
condiciones de responder a un cuestionario.
TIPOS DE ENTREVISTAEntrevista estructurada. El investigador, previamente planifica, es decir
sabe con certeza qué preguntas va a formular y las posibles respuestas
que el entrevistado puede dar, a fin de que el entrevistador solo tenga
que poner un signo en la respectiva respuesta.
Entrevista no estructurada. Estas entrevistas son un tanto más flexibles
y en la conversación se goza de mayor libertad.
Si bien el entrevistador elabora las preguntas con anterioridad, durante
la conversación puede modificar la forma para adaptarlas a las
diferentes situaciones.
En ocasiones se le deja al investigado que se exprese como quiera a manera
de conversación, para luego tratar de concretar sus respuestas. Suele
emplearse una grabadora, sin embargo no todos los entrevistados permiten
que la conversación sea grabada, o por lo menos no actúan con naturalidad,
tratando de lucirse en la conversación.
Debe tomarse en cuenta también que a causa de la libertad de preguntar de
diferente manera una misma cosa y la forma cómo responde el entrevistado,
a veces puede perderse la confiabilidad de los resultados.
La entrevista no estructurada es, más bien, aconsejada como paso previo
para recoger información que permita analizar mejor el problema que en un
principio se hubo planteado, o para explorar sobre las posibles respuestas
que pudieran presentarse cuando se trate de aplicar las encuestas.
TECNICAS DE ENTREVISTA EN LA INVESTIGACION SOCIAL• La entrevista en profundidad puede definirse como personal y no estructurada,
que utiliza la indagación exhaustiva para lograr que un solo encuestado hable
libremente y exprese en forma detallada sus persuasiones y sentimientos sobre el
tema. El objetivo es llegar más allá de las reacciones superficiales del encuestado y
descubrir las razones fundamentales de sus actitudes y comportamiento.
• Las entrevistas de grupos foco (focus group) pueden definirse como vagamente
estructuradas, dirigidas por un moderador entrenado entre un pequeño número
de encuestados al mismo tiempo. Tienen sus orígenes en las sesiones de terapia de
grupos utilizadas por los psiquiatras. Aunque requieren de la organización de los
temas o guía del entrevistador, el escenario hace énfasis en que la flexibilidad y el
valor de la técnica están en descubrir lo inesperado, lo cual resulta de la libre
discusión en grupo.
TECNICAS DE ENTREVISTA EN LA INVESTIGACION SOCIAL
• Entrevistas a informantes clave, se trata de individuos en posesión de
conocimientos, status o destrezas comunicativas especiales y que están dispuestos a
cooperar con el investigador. Frecuentemente los informantes clave son elegidos
porque tienen acceso (por tiempo, espacio o perspectiva) a datos inaccesibles para el
investigador. Los informantes clave pueden ser personas residentes durante mucho
tiempo en la comunidad, miembros de instituciones comunitarias fundamentales o
conocedores de los ideales culturales del grupo. Suelen ser individuos atípicos, por lo
que deben ser escogidos con cuidado si se pretende que tengan un nivel adecuado
de representatividad respecto del grupo completo de informantes clave.
• Entrevistas biográficas, o historias de vida, como formas de obtener narraciones de
las vidas de sus participantes, que posteriormente se utilizarán para formular
preguntas o establecer inferencias acerca de la cultura de un grupo humano.
LOS TESTS
Los tests son cuestionarios estandarizados, esto es, elaborados y
probados en un sinnúmero de casos, para medir las aptitudes y
habilidades de los investigados, en cuyo caso, es necesario tener
presente la habilidad que se trata de medir y ceñirse
estrictamente a las instrucciones que cada uno de estos los trae.
LOS TESTSHay una variedad completa de tests, tales como:
1. Pruebas de inteligencia como los de Test de Barsit (para determinar rápidamente el nivel
de inteligencia o aptitud para aprender), Test de Otis (Instrumento diseñado para medir la
capacidad intelectual de sujetos con un nivel cultural bajo o medio); Ganma, Ballard, etc.
2. Pruebas de inteligencia cualificada, entre los que hay: de Test de Terman Merrril, Test de
Thurstone Bennet, que evalúan la inteligencia a través de áreas como: inteligencia general,
conocimiento, razonamiento fluido, razonamiento cuantitativo, proceso visual-espacial y
memoria de trabajo.
3. De personalidad entre los cuales merece mencionarse el Test Caracteriológico de Mauricio Gex.
Sin embargo, es necesario tener presente que, por lo general, son instrumentos de medición que han
sido elaborados para un determinado país y debe asegurarse previamente si es que existe ya una
adaptada a nuestro medio.
No todos se hallan en capacidad de aplicarlos.
INVENTARIOS
Se los utiliza para medir rasgos de la personalidad, actitudes
sociales, hábitos de estudio, etc.
El inventario consta de una lista de temas relacionados con el
aspecto que se quiere medir en las que el investigado debe
marcar aquellos con los cuales se identifica.
LA MEDICIÓN COMO TÉCNICA PARA RECOGER LOS DATOS
Muestreo cronológico
Hay veces en que no interesa tanto lo que está sucediendo sino más
bien la frecuencia con que se repiten determinados hechos o
comportamientos como por ejemplo las veces que un sujeto realiza
determinada actividad, las veces que un alumno actúa en clase, el
comportamiento grosero que un deportista tiene durante un evento,
etc. Esta clase de observaciones permite cuantificar, para realizar
comparaciones consigo mismo o con los demás.
LA MEDICIÓN COMO TÉCNICA PARA RECOGER LOS DATOS
Registros anecdóticos
Hay ocasiones, en cambio, en que es necesario no solamente
saber cuántas veces se ha hecho una determinada actividad, sino
saber también las circunstancias que rodearon al mismo, en cuyo
caso se recurre a los registros anecdóticos, donde el observador
describe los acontecimientos que le interesan para su
investigación.
LA MEDICIÓN COMO TÉCNICA PARA RECOGER LOS DATOS
Instrumentos mecánicos
Por más perspicaz que sea el observador pueden haber
circunstancias en que las cosas se sucedieron tan rápido que
impidieron una observación cabal, o simplemente que varios hechos
se suceden al mismo tiempo de tal manera que el observador no
puede poner la debida atención a cada uno de ellos, en cuyo caso se
suele emplear los registros mecánicos, esto es, la utilización de fotos,
slides, películas, para luego tranquilamente, en su estudio, volver a
observarlos con la paciencia necesaria para poner atención en cada
uno de esos hechos.
TÉCNICAS PROYECTIVAS
Esta clase de pruebas se utiliza cuando se trata de investigar algo que
se halla en el subconsciente del investigado y hay de dos clases:
Visuales. en las que el estímulo que se ofrece al investigado es un
dibujo de imágenes ambiguas, a fin de que el sujeto dé su respuesta
refiriéndose a aquello que le preocupa en el subconsciente.
Verbales. En las que se presenta al investigado una frase o palabras a
fin de que reaccione ante éstas. Entre las más utilizadas se hallan la
asociación de palabras, las frases incompletas, etc.
TÉCNICAS SOCIOMÉTRICAS
Uno de los campos de investigación se refiere a las relaciones
sociales que existen en un grupo o conglomerado humano.
Dentro de una sociedad, cada individuo tiene relaciones con los
demás; ninguna persona normal puede permanecer neutral
con respecto a los demás; de ahí que uno de los objetivos de la
educación es facilitar las relaciones humanas y saber compartir
sus experiencias con los demás.
TÉCNICAS SOCIOMÉTRICAS
Adaptarse a la escuela, colegio o grupo social no significa solamente
haberse encausado dentro del campo de estudios, sino, y quizá
principalmente, aprender a participar en el nuevo grupo social. Para
facilitar estas relaciones se han elaborado las pruebas sociométricas.
La prueba sociométrica tiene por objeto detectar las clases de
relaciones que existen en un grupo social, mediante la elaboración de
un sociograma que demuestra la afinidad, aceptación o rechazo que
existe entre cada uno de sus miembros, lo cual se consigue mediante
la formulación de unas pocas preguntas (entre una y cuatro) simples
que debe cada miembro del grupo contestar por escrito.
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓN
Instituto Nacional de Estadística e Informáticahttps://www.inei.gob.pe/
Instituto Nacional de Estadística e Informática: Encuestas Y Registroshttp://www.inei.gob.pe/estadisticas/encuestas/
Base de Datos de Pueblos Indígenas u Originarios:http://bdpi.cultura.gob.pe/fuentes-de-informacion
Área de Libre Comercio de las Américas - ALCAhttp://www.ftaa-alca.org/busfac/ctyindex/PER_s.asp
Banco Mundialhttp://datos.bancomundial.org/pais/peruhttp://www.worldbank.org/en/research
Comisión Económica y Social para Asia y el Pacíficohttp://data.unescap.org/escap_stat/
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓN
Comisión Económica para América Latina y el Caribehttp://www.cepal.org/es/datos-y-estadisticashttp://www.cepal.org/es/areas-de-trabajo/estadisticas/fuentes-informacion-estadistica
Sistema Integrado de Información de Comercio Exteriorhttp://www.siicex.gob.pe/siicex/portal5ES.asp?_page_=160.00000http://www.siicex.gob.pe/promperustat/
Arancel de Aduanas 2017http://www.sunat.gob.pe/orientacionaduanera/aranceles/Aranceles.htmlArancel De Aduanas 2017.pdf
Instituto Nacional de Defensa Civilhttp://www.indeci.gob.pe/
Sistema Nacional de Seguridad Ciudadanahttp://conasec.mininter.gob.pe/index.php?web=54
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓNPresidencia del Consejo de Ministroshttp://www.pcm.gob.pe/entidades-pcm/
Programa de las Naciones Unidas para del DesarrolloReportes sobre Desarrollo Humanohttp://hdr.undp.org/es/content/el-%C3%ADndice-de-desarrollo-humano-idh
Informe sobre Desarrollo Humano 2016http://hdr.undp.org/en/2016-report/download
Informe sobre Desarrollo Humano 2016 - Perúhttp://www.pe.undp.org/content/peru/es/home/library/poverty/informe-sobre-desarrollo-humano-2016.html
Oficina de las Naciones Unidas contra la Droga y el Delitohttps://www.unodc.org/
Índice de precios de consumo por país, periodo e indicador.http://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?path=/t42/p11/l0/&file=11001.px&L=0
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓN1. Hallar Información sobre los 20 principales eventos naturales ocurridos en el
2015 y:
• Pérdidas totales (millones de US$)
• Pérdidas aseguradas (millones de US$)
2. Sobre Economía de la Información, hallar:
• Proporción de la población que recibe el correo en el hogar (2012 o
posterior, porcentaje)
• Proporción de personas que tienen tarjeta de crédito (15+, 2011, porcentaje)
• Proporción de personas que usan Internet (2013 o posterior, porcentaje)
https://www.munichre.com
Catástrofes naturales 2015 Análisis, evaluaciones, posiciones- Edición 2016
http://unctad.org/es/paginas/themes.aspx
Informe Sobre La Economía De La Información 2015
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓN
• ¿Cuál es la situación de la producción forestal y cómo ha cambiado en el
transcurso del tiempo?
http://www.fao.org/home/es/
Estado de los Bosques del mundo 2016
Evaluación de los recursos forestales 2015
https://www.unicef.org
Estado Mundial de la Infancia 2016
• Tasa de mortalidad infantil (< de 1 año) por país
• ¿Cuál es la Prevalencia de la subalimentación en el mundo?¿Conoce
indicadores? ¿Cual es el Número de personas subalimentadas? ¿Cuál es la
Proporción de la población total subalimentada?
El Estado de la Inseguridad Alimentaria en el Mundo 2015
FUENTES ESTADÍSTICAS DE INFORMACIÓN
Eficiencia de los servicios de salud en Grecia (Traducido: Efficiency of
health services Greece)… ¿Dónde lo buscamos? Google Académico
https://link.springer.com/article/10.1023/A:1026255523228 pero tiene precio…
¿Qué hacemos para descargarlo?
Para descargar documentos que tienen precio:
https://sci-hub.cc/
NOMENCLATURA ESTADÍSTICALa Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir
una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de
ellos.
CLASIFICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
Existen varias formas de clasificar los estudios estadísticos.
1) Según la etapa.- Hay una estadística descriptiva y una estadística inferencial. La
primera etapa se ocupa de describir la muestra (resume y organiza datos para facilitar
su análisis e interpretación), y la segunda etapa infiere conclusiones a partir de los
datos que describen la muestra, por ejemplo, conclusiones con respecto a la población
(procede a formular estimaciones y probar hipótesis acerca de la población a partir de
esos datos resumidos y obtenidos de la muestra).
Tanto la estadística descriptiva como la inferencial implican, entonces, el análisis de
datos.
• “Si se realiza un análisis con el fin de describir o caracterizar los datos que han sido
reunidos, entonces estamos en el área de la estadística descriptiva… Por otro lado,
la estadística inferencial no se refiere a la simple descripción de los datos
obtenidos, sino que abarca las técnicas que nos permiten utilizar los datos
muestrales para inferir u obtener conclusiones sobre las poblaciones de las cuales
fueron extraídos dichos datos” (Pagano, 1998:19).
• “Si estudiamos una característica de un grupo, sea en una población o en una
muestra, por ejemplo talla, peso, edad, cociente intelectual, ingreso mensual, etc,
y lo describimos sin sacar de ello conclusiones estamos en la etapa de la
estadística descriptiva. Si estudiamos en una muestra una característica cualquiera
e inferimos, a partir de los resultados obtenidos en la muestra, conclusiones sobre
la población correspondiente, estamos haciendo estadística inductiva o
inferencial, y como estas inferencias no pueden ser exactamente ciertas,
aplicamos el lenguaje probabilístico para sacar las conclusiones” (Kohan, 1994:25).
2. Según la cantidad de variables estudiada.- Desde este punto de vista hay una
estadística univariada (estudia una sola variable, como por ejemplo la inteligencia),
una estadística bivariada (estudia la relación entre dos variables, como por ejemplo
inteligencia y alimentación), y una estadística multivariada (estudia tres o más
variables, como por ejemplo como están relacionados el sexo, la edad y la
alimentación con la inteligencia).
A su vez, ambas etapas de la estadística pueden estudiar una variable por vez o la
relación entre dos o más variables. Por ejemplo, a) en el caso de la estadística
univariada, el cálculo de medidas de posición y dispersión en una muestra
corresponde a la estadística descriptiva, mientras que la prueba de la media
corresponde a la estadística inferencial; b) en el caso de la estadística bivariada, el
análisis de correlación de variables en una muestra corresponde estrictamente
hablando a la estadística descriptiva, mientras que el análisis de regresión o las
pruebas de hipótesis para coeficientes de correlación corresponden a la estadística
inferencial.
3. Según el tiempo considerado.- Si se considera a la
estadística descriptiva, se distingue la estadística
estática o estructural, que describe la población en un
momento dado (por ejemplo la tasa de nacimientos en
determinado censo), y la estadística dinámica o
evolutiva, que describe como va cambiando la
población en el tiempo (por ejemplo el aumento anual
en la tasa de nacimientos).
POBLACIÓN Y MUESTRA El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadístico se
llama población, sin confundir la población en sentido demográfico y la población en
sentido estadístico, pues en sentido demográfico es un conjunto de individuos
(todos los habitantes de un país, todas las casas de una ciudad), mientras que una
población en sentido estadístico es un conjunto de datos referidos a determinada
característica o atributo de los individuos (las edades de todos los individuos de un
país, el color de todas las casas de una ciudad).
Los datos de la totalidad de una población pueden obtenerse a través de un censo.
Sin embargo, en la mayoría de los casos no es posible hacerlo por razones de
esfuerzo, tiempo y dinero, razón por la cual se extrae, de la población, una muestra,
mediante un procedimiento llamado muestreo. Se llama muestra a un subconjunto
de la población, y que puede o no ser representativa de la misma.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Busca describir adecuadamente la muestra o la población a los efectos de
conocerla y, eventualmente, utilizarlos en la estadística inferencial para
obtener conclusiones a partir de ellos.
Para resumir y organizar los datos se utilizan diferentes procedimientos,
llamados técnicas descriptivas: la matriz de datos permite ordenarlos, las
tablas de frecuencias (o tablas de distribución de frecuencias) permiten
agruparlos, los gráficos permiten visualizarlos, y las medidas estadísticas y
las medidas de asimetría y curtosis permiten resumirlos reduciéndolos a
un solo dato.
SECUENCIA PARA ORGANIZAR Y RESUMIR DATOS INDIVIDUALES
A medida que se van utilizando estos procedimientos, los datos van quedando
cada vez más resumidos y organizados. El empleo de dichos procedimientos
propios de la estadística descriptiva sigue un orden determinado, como puede
apreciarse en el siguiente esquema:
DATOS SINTETIZADOS(Medidas estadísticas y medidas de asimetría y curtosis)
DATOS ORDENADOS(Matriz de datos)
DATOS VISUALIZADOS(Gráficos)
DATOS AGRUPADOS POR FRECUENCIA(Tabla de Frecuencias)
DATOS RECOLECTADOS(Entrevistas, cuestionarios, test, etc.)
DATOS AGRUPADOS POR INTERVALOS(tabla de frecuencias por intervalos)
ORDENAMIENTO Y AGRUPACIÓN DE LOS DATOS: MATRICES Y TABLAS
Una vez que los datos han sido recolectados, se procede a continuación a
ordenarlos en una matriz de datos y luego a agruparlos en una tabla de
frecuencias.
ORDENAMIENTO Y AGRUPACIÓN DE LOS DATOS: MATRICES Y TABLAS
ORDENAMIENTO Y AGRUPACIÓN DE LOS DATOS: MATRICES Y TABLAS
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
1. La media aritmética (también llamada promedio o media) de un conjunto finito
de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos, objeto
de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado,
se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de
sumandos
2. La media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por
decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los
números. Es siempre inferior o igual a la media aritmética.
3. La media armónica (designada usualmente mediante H) de una
cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media
aritmética de los recíprocos de dichos valores
4. La moda de un conjunto de observaciones se define como el valor que se
presenta con mayor frecuencia, es decir, un mayor número de veces. La
moda se puede denotar por Mo.
Si solamente es un valor el que se repite mas veces, en ese caso se dice
que la distribución es unimodal, porque solo tiene una moda. En el caso de
que ningún valor se repita, entonces por definición se considera que no
existe moda. Se puede dar el caso de que dos observaciones tengan la
misma frecuencia máxima, siendo en este caso la distribución bimodal. La
distribución multimodal seria en aquellas situaciones en las que existen
mas de dos valores con la misma frecuencia máxima. Por ultimo, en
situaciones raras en las que la distribución de los datos tenga forma de U,
el punto medio de la distribución se denomina antimoda.
4. La mediana de un conjunto de observaciones es el valor para el
cual, cuando todas las observaciones se ordenan de manera
creciente, la mitad de éstas son menores que este valor y la otra
mitad son mayores. Sea x1, x2, ……xn una muestra aleatoria de n
observaciones ordenadas de forma creciente, la mediana de estos
datos se calcula de la siguiente manera:
5. La media acotada se define como el promedio de los valores en donde se ha
excluido un porcentaje determinado de la población a cada lado de los valores
extremos. Para su calculo hay que seguir tres pasos:
1. Se ordenan los datos.
2. Se descarta el porcentaje de datos a cada extremo de la población o muestra.
3. Se calcula la media con los datos restantes.
Esta medida sirve como un parámetro exploratorio, ya que muestra el impacto
de los valores extremos sobre la estimación de los promedios, porque se calcula
a diferentes porcentajes. Además facilita la detección de valores inusuales, los
cuales advierten al investigador de posibles errores, de datos que podrían no
ser parte de la población objetivo del estudio o de valores anómalos que
indiquen nuevos rumbos en la investigación.
6. La media ponderada es una medida de tendencia central, que es
apropiada cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una
importancia relativa (o peso) respecto de los demás datos.
donde x son cada uno de los valores i de la variable, w el peso que se
le da al dato y n el número de datos.
OTRAS MEDIDAS DE POSICIÓNPara caracterizar el valor de una observación se puede establecer una estructura
divisional – ascendente o descendente- para situar la posición relativa de un caso en el
marco de su población de referencia. Las «medidas de posición no central» permiten
dividir la distribución en un variable número de segmentos –cuantiles- facilitando la
ubicación de orden de un sujeto o caso sobre un conjunto de los datos. Estas medidas
requieren que exista un orden en las categorías de la variable, por lo que sólo se pueden
determinar a partir de la escala ordinal.
Los cuantiles más comunes en el ámbito de la estadística aplicada a las Ciencias Sociales
son: cuartiles, deciles y percentiles pero, con la misma lógica podrían generarse otras
unidades divisionales como por ejemplo, quintiles, sextiles, etc.
Los cuartiles son medidas estadísticas de posición que tienen la propiedad de
dividir la serie estadística en cuatro grupos de números iguales de términos. De
manera similar los deciles dividen a la serie en diez partes iguales y los
percentiles dividen a los términos de la serie en cien grupos iguales.
Así como la mediana divide la serie o distribución en dos partes iguales, existen
tres cuartiles, nueve deciles y noventa y nueve percentiles que dividen en cuatro,
diez y cien partes iguales a la distribución.
Se emplean generalmente en la determinación de estratos o grupos
correspondientes a fenómenos socio-económicos, monetarios o teóricos. Para el
cálculo de estas tres medidas de posición es necesario arreglar los términos en
forma creciente o decreciente. Así, en el caso de un ordenamiento simple, el
siguiente paso es determinar el "número de orden" de los cuartiles, deciles o
porcentiles, el cual indicará el lugar que ocupen en la distribución.
El procedimiento para encontrar el valor del cuantil j de orden k a partir de datos
ordenados de menor a mayor, es el siguiente:
1. Encontrar la posición i del cuantil j-esimo mediante el calculo de nj/k.
2. Si nj/k no es un entero, entonces la posición i es el siguiente entero mas
grande y el valor del cuantil es el dato ordenado en la posición de este entero
mas grande.
3. Si nj/k es un entero, entonces la posición del cuantil sera i = nj/k + 0,5 y asi el
valor del cuantil es el promedio de las observaciones ordenadas nj/k y nj/k + 1.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Las medidas de dispersión tienen como finalidad estudiar hasta qué punto, para una
determinada distribución de datos, las medidas de posición representan bien el conjunto
de datos de la distribución.
Por ejemplo, si se quiere determinar si una media aritmética nos marca una tendencia
central generalizable del comportamiento de todos los elementos del conjunto estudiado,
tendremos que fijarnos en la separación o desviación de cada valor respecto a la media.
Si todos los valores están cercanos al valor medio, éste será representativo de ellos. Es
decir, será más representativa la media aritmética de una variable cuanto más
agrupados en torno a ella estén los valores promediados y, por el contrario, será tanto
más rechazable, por no ser representativa, cuanta mayor dispersión exista de los valores
de la variable respecto a la media.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
1. La amplitud, también conocida como rango, es decir, la diferencia entre el
valor mínimo y el máximo de la serie de datos. El método mas simple de
estimar la dispersión de los datos.
2. La varianza o variancia es una medida de qué tan disperso es un conjunto
de datos. Si la varianza es pequeña, significa que los valores del conjunto
están bastante agrupados. Si la varianza es grande, significa que los números
están más dispersos.
A menudo queremos utilizar la varianza de una muestra como valor aproximado
o estimado de la varianza desconocida de la población de la que procede esa
muestra. En estos casos, el error cometido es generalmente mas pequeño si en
vez de considerar como estimador la varianza de la muestra, se utiliza lo que se
denomina cuasivarianza (s2), que se calcula como la anterior, pero cambiando
el denominador por n - 1
3. La desviación típica o desviación estándar (denotada con el símbolo σ o s,
dependiendo de la procedencia del conjunto de datos) es una medida de
dispersión para variables de razón (variables cuantitativas o cantidades
racionales) y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de
la variable.
Al igual que ocurría con la varianza, salvo en el caso de que el tamaño de la muestra
sea idéntico al de la población, es preferible utilizar la cuasidesviación típica (s), en
vez de la desviación típica. Para calcular la cuasidesviación típica se divide por el
numero de grados de libertad (n - 1) en vez de dividir por el total de datos (n)
4. Una medida de dispersión que se suele utilizar es la desviación media absoluta
que se define en el caso de la media como:
y para la mediana como:
Esta medida indica el promedio de las desviaciones ya sean estas negativas o
positivas con respecto al promedio general y facilita la interpretación del grado
de dispersión de los datos analizados.
5. Cuando se comparan series de datos que tienen medias diferentes, la
desviación típica no permite comparar adecuadamente cual de las dos
series de datos presenta una mayor variación, ya que normalmente la serie
de datos con una mayor media también suele tener una mayor variabilidad.
En este caso es mas aconsejable el uso del coeficiente de variación (CV),
que se calcula como el porcentaje que representa la desviación típica con
respecto a la media. En el caso de que la desviación típica sea desconocida
porque nuestros datos son de una muestra, se utiliza la cuasidesviación
típica como estimador de la desviación típica poblacional.
6. El error estándar de la media proporciona una medida de la precisión de
la estimación de la media poblacional a partir de una muestra, mientras
que la desviación típica mide la variabilidad de los datos respecto de la
media en la muestra. El error estándar se calcula a partir de la desviación
típica. Cuando esta es desconocida, se utiliza la cuasidesviación típica
para obtener el error estándar estimado
7. El recorrido intercuartílico (Q) se calcula a partir de los
percentiles 75 (P75) y 25 (P25) de la siguiente forma:
Esta medida de dispersión se utiliza cuando se expresa la
posición central por medio de la mediana.
ASIMETRÍA
Es una medida de forma de una distribución que permite identificar y describir la manera como
los datos tiende a reunirse de acuerdo con la frecuencia con que se hallen dentro de la distribución.
Permite identificar las características de la distribución de datos sin necesidad de generar el gráfico.
CURTOSIS O APUNTAMIENTO
La curtosis mide el grado de agudeza o achatamiento de una distribución con relación a la
distribución normal, es decir, mide cuán puntiaguda es una distribución.
CREDITOS POR
ASIGNATURA
SEMESTRE I
NOTAS POR
ASIGNATURA
CREDITOS POR
ASIGNATURA
SEMESTRE II
NOTAS POR
ASIGNATURA
4 12,3 4 13,2
3 13,2 5 8,5
5 16,5 3 10,8
5 14,6 2 12,4
2 11,4 5 9,3
4 13,1 3 11,2
Media Ponderada de las notas de las asignaturas semestre I
Media Ponderada de las notas de las asignaturas semestre I
CUADRO II.2 CALCULO DE LA MEDIA PONDERADA
=13,89
=10,57
SERIES DE TIEMPO • “Datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos
de tiempo regulares (diario, semanal, semestral, anual, entre otros)”.
• “Se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que
muestran, por ejemplo, las ventas anuales totales de almacenes, el valor
trimestral total de contratos de construcción otorgados, el valor
trimestral del PIB”.
• “Secuencia de datos u observaciones, medidos en determinados
momentos y ordenados cronológicamente. Visualmente, es una curva
que evoluciona en el tiempo”.
• “Es una secuencia ordenada de valores de una variable en intervalos de
tiempo periódicos y consecutivos”.
COMPONENTES DE LA SERIE DE TIEMPO
Supondremos que en una serie existen cuatro tipos básicos de variación, los
cuales sobrepuestos o actuando en concierto, contribuyen a los cambios
observados en un período de tiempo y dan a la serie su aspecto errático.
Estas cuatro componentes son: Tendencia secular, variación estacional,
variación cíclica y variación irregular.
Supondremos, además, que existe una relación multiplicativa entre estas
cuatro componentes; es decir, cualquier valor de una serie es el producto de
factores que se pueden atribuir a las cuatro componentes.
Tendencia secular: La tendencia secular o tendencia a largo plazo de una
serie es por lo común el resultado de factores a largo plazo. En términos
intuitivos, la tendencia de una serie de tiempo caracteriza el patrón
gradual y consistente de las variaciones de la propia serie, que se
consideran consecuencias de fuerzas persistentes que afectan el
crecimiento o la reducción de la misma, tales como: cambios en la
población, en las características demográficas de la misma, cambios en
los ingresos, en la salud, en el nivel de educación y tecnología. Las
tendencias a largo plazo se ajustan a diversos esquemas. Algunas se
mueven continuamente hacía arriba, otras declinan, y otras más
permanecen igual en un cierto período o intervalo de tiempo.
Variación estacional: El componente de la serie de tiempo que
representa la variabilidad en los datos debida a influencias de las
estaciones, se llama componente estacional. Esta variación
corresponde a los movimientos de la serie que recurren año tras año
en los mismos meses (o en los mismos trimestres) del año poco más o
menos con la misma intensidad. Por ejemplo: Un fabricante de albercas
inflables espera poca actividad de ventas durante los meses de otoño e
invierno y tiene ventas máximas en los de primavera y verano, mientras
que los fabricantes de equipo para la nieve y ropa de abrigo esperan un
comportamiento anual opuesto al del fabricante de albercas.
Variación cíclica: Con frecuencia las series de tiempo presentan
secuencias alternas de puntos abajo y arriba de la línea de tendencia
que duran más de un año, esta variación se mantiene después de que
se han eliminado las variaciones o tendencias estacional e irregular. Un
ejemplo de este tipo de variación son los ciclos comerciales cuyos
períodos recurrentes dependen de la prosperidad, recesión, depresión
y recuperación, las cuales no dependen de factores como el clima o las
costumbres sociales.
Variación Irregular: Esta se debe a factores a corto plazo, imprevisibles y
no recurrentes que afectan a la serie de tiempo. Como este componente
explica la variabilidad aleatoria de la serie, es impredecible, es decir, no
se puede esperar predecir su impacto sobre la serie de tiempo. Existen
dos tipos de variación irregular: a) Las variaciones que son provocadas
por acontecimientos especiales, fácilmente identificables, como las
elecciones, inundaciones, huelgas, terremotos. b) Variaciones aleatorias
o por casualidad, cuyas causas no se pueden señalar en forma exacta,
pero que tienden a equilibrarse a la larga.
OBJETIVOS BÁSICOS DEL ESTUDIO DE SERIES DE TIEMPO
Modelación. Es razonable querer encontrar un modelo matemático que sea capaz de
explicar el comportamiento de la serie en cuestión. Esta tarea puede resultar muy
complicada, debido a que no siempre la serie en estudio satisface todos los supuestos del
modelo.
Predicción. Inferir valores futuros de la serie dando en lo posible limites de confianza
para las predicciones.
Diseño de Sistemas de Control. Se desea que la serie mantenga sus valores dentro de
ciertos márgenes. Cuando la serie toma valores indeseados hay ciertas variables
exógenas que podemos modificar de modo que el proceso se mantenga en su estado
normal. Este proceso se llama retroalimentación. Por ejemplo, es posible usar series de
accidentes automovilísticos diarios en una cuidad para predecir cuando iniciar una
campaña de publicidad de prevención de accidentes.
TENDENCIA DE UNA SERIE 1. Tendencia lineal
Como se dijo antes, la tendencia de una serie viene dada por el movimiento general a largo plazo de la
serie. La tendencia a largo plazo de muchas series de negocios (industriales y comerciales), como
ventas, exportaciones y producción, con frecuencia se aproxima a una línea recta. Esta línea de
tendencia muestra que algo aumenta o disminuye a un ritmo constante. El método que se utiliza para
obtener la línea recta de mejor ajuste es el Método de Mínimos Cuadrados.
2. Tendencia no lineal
Cuando la serie de tiempo presenta un comportamiento curvilíneo se dice que este comportamiento
es no lineal. Dentro de las tendencias no lineales que pueden presentarse en una serie se encuentran,
la polinomial, logarítmica, exponencial y potencial, entre otras.
MÉTODOS DE SUAVIZAMIENTO DE LA SERIE
PROMEDIO MÓVIL
Un promedio móvil se construye sustituyendo cada valor de una serie por la
media obtenida con esa observación y algunos de los valores
inmediatamente anteriores y posteriores. Emplea además índice de
variaciones estacionales.
CÁLCULO DE ANÁLISIS DE VARIACIONES ESTACIONALES
Los datos siguientes representan las ventas trimestrales en millones de US$
de una empresa especializada en la venta de ropa infantil.
Análisis de Series Temporales
Objetivos
Cálculo de los indices estacionales, desestacionalización de la serie,
Hipótesis multiplicativa y aditiva, representación gráfica.
Serie
Trimestre Observación Serie T:Xt Desestacionalizada
1 - 1981 1 135,90 79,20
2 - 1981 2 50,10 60,99
3 - 1981 3 25,20 68,23
4 - 1981 4 93,10 85,15
1 - 1982 5 162,90 94,94
2 - 1982 6 66,30 80,71
3 - 1982 7 28,40 76,89
4 - 1982 8 128,10 117,16
1 - 1983 9 155,30 90,51
2 - 1983 10 78,50 95,56
3 - 1983 11 36,40 98,55
4 - 1983 12 85,70 78,38
1 - 1984 13 175,70 102,40
2 - 1984 14 90,70 110,42
3 - 1984 15 50,40 136,45
4 - 1984 16 114,10 104,36
1 - 1985 17 178,40 103,97
2 - 1985 18 93,00 113,22
3 - 1985 19 43,30 117,23
4 - 1985 20 116,60 106,650,00
20,00
40,00
60,00
80,00
100,00
120,00
140,00
160,00
180,00
200,00
1 -
1981
2 -
1981
3 -
1981
4 -
1981
1 -
1982
2 -
1982
3 -
1982
4 -
1982
1 -
1983
2 -
1983
3 -
1983
4 -
1983
1 -
1984
2 -
1984
3 -
1984
4 -
1984
1 -
1985
2 -
1985
3 -
1985
4 -
1985
Análisis de Series Temporales
ELIMINACION DE ESTACIONALIDAD
Cuando existen comportamiento estacionales, se trata de identificar un número índice
estacional asociada a cada período (mes o trimestre del año) o, en otras palabras, un
conjunto de índices mensuales que consiste en 12 índices que son representativos de los
datos para un período de 12 meses o, cuatro índices si se trata de trimestres.
Cada uno de estos índices es un porcentaje, con un promedio anual del 100%, es decir, el
índice mensual indica el nivel de ventas o de producción, según se trate, en relación con el
promedio anual del 100%. De esta forma:
• Un índice estacional del 94% para el mes de marzo, indica que las ventas en ese mes están,
por lo general, 6% abajo del promedio anual
• Un índice mensual del 108.2% para el mes de diciembre, indica que las ventas de ese mes
se espera que estén 8.2% arriba del promedio anual.
El método usado para determinar estos índices se llama MÉTODO DE
RAZÓN A PROMEDIO MÓVIL y elimina las componentes de tendencia,
cíclica e irregular y está descrito en el ejemplo siguiente.
Los índices obtenidos por este método se utilizan para ajustar los datos
originales con lo que se obtienen los valores desestacionalizados o
datos ajustados estacionalmente a partir de las cuales se procede a
obtener pronósticos para los trimestres futuros.
CÁLCULO DE ANÁLISIS DE VARIACIONES ESTACIONALES
Los datos siguientes representan las ventas trimestrales en millones de
dólares de la empresa Kids Fashions especializada en la venta de ropa infantil
Se pide:
a. Construir gráfica de la serie de tiempo e interpretar los datos
b. Obtener los índices estacionales trimestrales
c. Interpretar los resultados
d. Calcular el valor con ajuste estacional de las ventas trimestrales.
e. Construir gráfica e Interpretar los resultados
Comenzamos hora con el procedimiento
a) Como puede apreciarse, en cada año, las ventas del cuarto trimestre son
las más altas y las del segundo las más bajas. También puede apreciarse un
incremento en las ventas de un año a otro.
b) Para llegar al índice estacional trimestral se deben construir dos tablas, la
primera tabla, se calcula como sigue :
Columna (1). Son los datos originales
Columna (2). Total móvil de cuatro trimestres
Columna (3). Promedio móvil de cuatro trimestres
Columna (4). Promedio móvil centrado
Columna (5). Valor estacional específico
PROCEDIMIENTO DE CALCULO
Columna (1). Son los datos originales
Columna (2). Total móvil de cuatro trimestres, por ejemplo: 6.7 + 4.6 +
10.0 + 12.7 = 34 que se coloca al centro de cuatro cuatrimestres que se
suman. Enseguida la suma se va «moviendo» un trimestre, es decir, el
siguiente es: 4.6 + 10.0 + 12.7 + 6.5 = 33.8y así, sucesivamente.
Columna (3). Promedio móvil de cuatro trimestres, es decir, ya solo hay
que dividir los totales anteriores entre 4 y colocar el resultado frente a
su correspondiente. Por ejemplo: 34/4 = 8.500, 33.8/4=8.450, etcétera.
Columna (4). Promedio móvil centrado, ahora se centran los promedios
móviles, es decir, se suman los dos promedios móviles y se dividen entre 2,
el resultado de esto se centra entre los dos valores sumados quedando
centrado con el trimestre correspondiente, por ejemplo: (8.500 + 8450)/2 =
8.475 que queda centrado con el trimestre 3 del año 2002, el segundo sería
(8.450 + 8.450)/2 = 8.450 que queda centrado con el trimestre cuatro del
año 2002.
Columna (5). Valor estacional específico.- Se calcula dividiendo las ventas
originales (columna 1) entre el promedio móvil centrado (columna 4), por
ejemplo: 10.0/8.475 = 1.180, el segundo es 12.7/8.450 = 1.503, etcétera.
Fuente: Universidad Autónoma del Estado de México – Tema 3: Series de Tiempo
CÁLCULOS EFECTUADOS
La segunda tabla se construye de la siguiente forma:
Se acomodan en un cuadro los valores estacionales específicos
obtenidos antes, para enseguida:
1. Calcular la media modificada de cada trimestre, esta se obtiene
sumando los valores obtenidos pero sin considerar los valores más
alto y más bajo, por ejemplo: (0.772 + 0.775 + 0.753)/3 = 0.766
2. Obtener el índice estacional multiplicando la media obtenida por
el factor de corrección o ajuste que se calcula con la fórmula que
aparece al pie del cuadro siguiente:
3. Estos índices calculados implican que:
Para el trimestre 1, cuyo índice es 76.466 significa que las ventas en este
trimestre estarán (100 – 76.466 = ) 23.534% por abajo del promedio típico,
Para el trimestre 2, cuyo índice es 57.300 significa que las ventas en este
trimestre estarán (100 – 57.300 =) 42.700% por abajo del promedio típico,
Para el trimestre 3, cuyo índice es 113.601 significa que las ventas en este
trimestre estarán (113.601 – 100 =) 13.601% por arriba del promedio típico,
Para el trimestre 4, cuyo índice es 152.633 significa que las ventas en este
trimestre estarán (152.633 – 100 =) 52.633% por arriba del promedio típico.
En resumen, como puede apreciarse el período con mayor actividad en las ventas es
el cuarto trimestre mientras que para el primer y segundo trimestre del año tal
actividad baja drásticamente.
4. Para calcular el valor ajustado por el índice estacional ya solo
hay que dividir los valores originales desestacionalizados entre
su respectivo índice estacional trimestral, por ejemplo para el
trimestre 1 del año 2002: (6.7/76.466)*100 = 8.76, es decir:
Su gráfica quedaría como sigue.
Como puede apreciarse, la diferencia entre las ventas de un trimestre a otro
en realidad no son tan marcadas como lo reflejan las ventas originales, aquí
puede notarse que efectivamente de un año a otro las ventas aumentan
pero, sin embargo entre un trimestre y otro, en el mismo año, no tienen
lugar grandes incrementos.
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