FAC-2009: Base de Datos de Señales de ECG con Diagnóstico Médico 1

Proyecto:

Base de Datos deSeñales de ECG

con diagnóstico médico

Comité de Bioingeniería

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Necesidad

• El diagnóstico cadiológico se apoya en la tecnología (electrocardiógrafos inteligentes, analizadores Holter, etc.).

• La señal de ECG provee información no sólo local sino también sistémica (Variación de la Frec. Card.).

• Para desarrollar algoritmos de diagnóstico (hipertrofia, fibrilación ventricular, etc.) se requiere una Base de Datos de ECG “anotada” completa.

• Nuevos algoritmos para la identificación temprana de patologías ocultas (Chagas) podrían ensayarse a partir de trazados de ECG con diagnóstico médico documentado y seguimiento de pacientes.

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Necesidad

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Problema

Hay Bases de Datos de ECG con diagnóstico cardiológico (MIT-BIH: Massachusetts Institute of Technology – Beth Israel Hospital, CU: Creighton University, AHA: American Heart Association), pero:– son costosas (MIT-BIH+CU: u$s600; AHA:

u$s2.500; STAFF: u$s3.500)– tienen trazados de ECG fundamentalmente

asociados a arritmias (Extrasístoles, Taquic. etc.)– no contienen trazados del mismo paciente a

través del tiempo– no contienen patologías propias de nuestra

región

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PropuestaConstrucción de una

Base de Datos de Registros de ECGa nivel nacional,con diagnóstico médico (“annotated database”)

y estándar de formato MIT,e involucrando una

adecuada diversidad de patologíasgenerales y endémicas (ej.: Chagas,

enfermedad coronaria),para una mejor estratificación del riesgo.

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Beneficios

• Genera una Base de Datos sumamente valiosa para los investigadores y la industria argentinos que desarrollan algoritmos o métodos de diagnóstico temprano, equipos de diagnóstico/telemonitoreo,etc.

• Alternativa a la Bases de Datos internacionales MIT-BIH y AHA, que son onerosas (u$s 600 y 2.500, respectivamente).

• Integra fuertemente a las comunidades médica, hospitalaria, científica e ingenieril, con un positivo impacto social mediato potencial.

• La experiencia podrá ser extendida a otro tipo de señales (EEG, polisomnografía, entre otras).

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Potenciales Actores

• Hospitales Seleccionados

(ej.: Salta, Resistencia, Tucumán, San Juan, Córdoba, Mendoza, Paraná, Buenos Aires)

• Universidades con fuerte actividad en Bioingeniería

(ej.: UNER, UNSJ, UNT, UNC, UF, UBA, ITBA)• Federación Argentina de Cardiología

(Comités de Bioingeniería, Arritmias, Chagas, Ética, otros)

Eventualmente:• Empresas privadas patrocinantes

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Potenciales Actores

UNERHosp. San Martín

Paraná

FAC(C.Bio.)

UNTHosp. Ángel Padilla

S. M. de T.

UNSJHosp. Rawson

San Juan

UNCHosp. Nac. Clínicas

Córdoba

UNNEFund. Card. Corr.

Corrientes

ITBAHosp. Garraham

CABA

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Potenciales Actores

UNERHosp. San Martín

Paraná

FAC(C.Bio.)

UNTHosp. Ángel Padilla

S. M. de T.

UNSJHosp. Rawson

San Juan

UNCHosp. Nac. Clínicas

Córdoba

UNNEFund. Card. Corr.

Corrientes

ITBAHosp. Garraham

CABAUNER

Hosp. MunicipalesCABA

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Recursos Necesarios

• Soporte económico para la compra de Equipos de Registro y de Insumos, y los Gastos Operativos

(Costo de equipamiento proporcional al número de sitios, costo de insumos proporcional al número de registros)

• Participación de FAC (Comités de Bioingeniería, Arritmias, Etica, Chagas, otros) para individualizar sujetos, recolectar y clasificar registros, diagnosticar trazados y ensamblar la Base de Datos.

• Colaboración de Hospitales y Cardiólogos para la recolección de los datos.

• Investigadores de universidades para el soporte técnico durante la recolección de datos.

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Acciones Necesarias

• Identificación de y convenio con la fuente de financiamiento del proyecto

• Definición completa del proyecto (inversión inicial, metas a alcanzar, identificación de sitios de recolección, identificación de universidades colaboradoras, etc.)

• Convenios entre FAC con centros médicos de recolección y universidades colaboradoras

• Establecimiento de la propiedad intelectual y material del producto, y de los destinatarios naturales.

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Proyecto:

Base de Datos deSeñales de ECG

con diagnóstico médico

Comité de Bioingeniería