Evaluacion - Mario Posso
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LA CONFIABILIDAD DE LAS EVALUACIONES INTERNACIONALES. MÁS ALLÁ DE PISA
Mario Posso [email protected]@hotmail.com
EN QUE CONSISTE LA EVALUACIÓN EDUCACIONAL.
NECESIDADES Y RETOS
¿POR QUÉ Y QUÉ EVALUAMOS? Más allá de la Mente-Cerebro
MEDICION MEDICION EDUCATIVAEDUCATIVA
Se puede medir las facultades mentales y predecir
Comportamientos
INDIRECTA:INDIRECTA: C.I, R.E o A o M
Medir:Medir: Asignar Numerales a objetos o eventos de
acuerdo a reglas
- Indicadores: Prom, Capac.- Escalas: N, O, R, I - Validez - Confiabilidad
Hacia un instrumento invariable y confiable
Pruebas
Orales
Escritas
Elaborar
Respuestas
Elegir
Respuestas
Ensayo Libre
Ensayo Guiado
Respuesta breveDirecta
Incompleta
Alternativa simple
Alternativa triple
Alternativa múltipleDirecta
Combinada
Apareamiento
Estructuración autónoma
Estructuración cerrada
Discusión o Debate
TomarDecisión
LA LA ARTIFICIALIDAD ARTIFICIALIDAD
DE LA DE LA EDUCACIÓN EDUCACIÓN
Modelo de HumanidadModelo de Humanidad
LA ARTIFICIALIDAD DE LA LA ARTIFICIALIDAD DE LA EDUCACIÓN EDUCACIÓN
Modelo de HumanidadModelo de Humanidad ¿Qué característica debería o tiene?¿Qué característica debería o tiene? ¿Cuál es el elemento de la mente que es ¿Cuál es el elemento de la mente que es
constante en todos los lugares y tiempos?constante en todos los lugares y tiempos?
- Inteligencia (única, dicotómica o múltiple).- Inteligencia (única, dicotómica o múltiple).
- Conocimiento (común o científico) - Conocimiento (común o científico)
- - CapacidadesCapacidades
- - CompetenciasCompetencias
- Aprendizaje y Memoria - Aprendizaje y Memoria
- etc.- etc.
Indicador de Benjamin Bloom
SECUENCIA DE LOS APRENDIZAJES CONCEPTUALES
TEORÍASPRINCIPIOSCONCEPTOSHECHOS Y
DATOS
HECHOS Y CONCEPTOS COMO CONTENIDOS DEL APRENDIZAJE
Aprendizaje de: HECHOS CONCEPTOS
Consiste en: Copia literal Relación con conocimientos anteriores
Se alcanza por: Repetición (aprendizaje memorístico)
Comprensión (aprendizaje significativo)
Se adquiere: De una vez Gradualmente
Se olvida: Rápidamente sin repaso Más lenta y gradualmente
EVALUACION DEL APRENDIZAJE
LA ESTADÍSTICA DE LA VALIDEZ
Confiabil idad Vs Indicadores Nacionales
Rho = 1 – 6*EDRRho = 1 – 6*EDR
Aplicar el mismo instrumento 2 veces a un mismo grupo.Comparar mediante rho.Dificultad: Cambio conductual
Denota estabilidad yConstancia de los puntosVariación no significativa
TABLA DE EBELTABLA DE EBEL MÉTODO DE PRUEBAMÉTODO DE PRUEBAREITERADAREITERADA
)1(
*61
2
2
−−=
∑NN
RD
rho
PSICO-METRIA
PRUEBAS CONFIABLESPRUEBAS CONFIABLES
Debe ser Debe ser >> 0,60 0,60
−
−= ∑
2
2
11 t
i
s
s
k
kr
m
mt r
rr
+=1
2º1
MÉTODO PORMÉTODO PORBIPARTICIÓNBIPARTICIÓN
1º Varianzas similar
2º Diferente Varianza
KR20KR20
COEFICIENTES DE COEFICIENTES DE CONFIABILIDADCONFIABILIDAD
Kuder – RichardsonKuder – Richardson Alpha de CrobachAlpha de Crobach
KR21KR21
( )
−
−=
2s*
m-k m1*
1 kk
kr
2
2
1 s
pqs
k
kr
−
−=
SPSSSPSS >> 0,80 0,80
+−=2
22
2112º2
ts
ssr
GuttmanGuttman
INDICADORESINDICADORES
OPERATIVIZACIÓN OPERATIVIZACIÓN DE LA EVALUACIÓNDE LA EVALUACIÓN
CAPACIDAD GENERAL
Capacidad específica
Capacidad específica
Capacidad específica
Capacidad específica
REACTIVOS
Grandes propósitos
Procesos que involucra la capacidad
Evidencia observable del
aprendizaje
Tareas que se ejecuta para evidenciar el aprendizaje MED – DCN, 2007, 2009
APRENDIZAJES FUNDAMENTALE
S
COMPETENCIA/
Matriz de ConsistenciaMatriz de ConsistenciaContenidos
Capacidades RM RV Mat C.Na Huma Legua Total
Identifica 44 44 44 44 44 44 24
Compara 33 33 33 44 33 44 20
Argumenta 33 44 33 44 44 44 22
Aplica 55 55 55 44 33 33 25
Analiza 33 44 33 33 55 55 23
Sintetiza 33 55 33 55 55 33 24
Juzga 22 22 22 22 22 22 12
Nº de ítems 23 27 23 26 26 25 150
Elaborado por: Tiempo de Prueba: 3 [email protected]@hotmail.com
EJEMPLO EN SECUNDARIAEJEMPLO EN SECUNDARIAI) La relación correcta entre capacidad, pregunta y respuesta es: 1) Identificar – El ángulo de inclinación axial de la tierra es a) 2º b) 23,4º c) 24º d) 97,9º e) N.A
2) Análisis – El número de ángulo de inclinación axial varia por a) La forma de traslación de una estrella b) La Traslación de ese planeta c) La Forma de que ese planeta se formo d) N.A e) T.A
3) Interpretación – Si en el centro del Sol el hidrogeno se convierte en helio es: a) Estrella Roja b) Estrella azul c) Enana blanca d) Pulsar e) Quasar
4) Síntesis – Lo que causa que el Sol es se convierta en rojo es: a) Los años de la estrella b) La cantidad de Helio c) La cantidad de hidrógeno d) N.A e) Cantidad de Iones
5) Aplica – Si un cuerpo pesa 50kg y se encuentra en la luna que masa tiene: a) 20,5 b) 45,9 c) 24.5 d) 30,6 e) 44,5
IDENTIFICAR
ANÁLISIS DE ÍTEMSANÁLISIS DE ÍTEMSGrado de Eficiencia
De los ítems
I.D I.D == NcNc NtNt
* Intervalos:* Intervalos:0,00 0,00 –– 0,50 Muy Fácil0,50 Muy Fácil0,51 0,51 –– 0,60 Fácil0,60 Fácil0,61 0,61 –– 0,70 0,70 ModeradoModerado0,71 0,71 –– 0,80 Difícil 0,80 Difícil0,81 0,81 –– 100 Muy difícil 100 Muy difícil
GRADO DEGRADO DEDIFICULTADDIFICULTAD
INDICE DE INDICE DE DISCRIMINACIÓNDISCRIMINACIÓN
I.Ds I.Ds = = A A –– B B N N
DEBE SER DEBE SER >> 0,25 0,25Relación entre ID y IDs Relación entre ID y IDs
Las ID > de 0,8 Las ID > de 0,8 Carece de IDsCarece de IDs
[email protected]@hotmail.com
EJEMPLOS DE APLICACIÓNEJEMPLOS DE APLICACIÓN
Alumnos I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 IMPAR PAR TOTALAlberto 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 4 2 6Betty 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 3 3 6
Carmen 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 4 3 7Dionisio 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 5 4 9Estelita 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 3 2 5
Federico 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 2 2 4Grover 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 2 1 3
Hurtado 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 5 5 10Isabel 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 2 3 5Juana 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 5 2 7
Media u Varianza s
= 0,76
Rendimiento de 10 alumnos es similar o no, frente a cada uno de los 5 ítems impares y 5 ítems pares en una prueba de Geometría o Filosofía
BIPARTICION
BIPARTICION
KURDER – RICHARDSON (KR21)KURDER – RICHARDSON (KR21)Alumnos I1 I2 I3 I4 I5 I6 I7 I8 I9 I10 TOTALAlberto 1 1 1 0 1 0 1 1 0 0 6Betty 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 6
Carmen 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 7Dionisio 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 9Estelita 1 1 1 0 0 0 0 1 1 0 5
Federico 1 1 0 1 0 0 1 0 0 0 4Grover 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 3
Hurtado 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 10Isabel 0 1 0 1 0 1 1 0 1 0 5Juana 1 1 1 1 1 0 1 0 1 0 7Suma 7 8 7 6 6 4 8 5 7 4 62
p 0,7 0,8 0,7 0,6 0,6 0,4 0,8 0,5 0,7 0,4 0,62q 0,3 0,2 0,3 0,4 0,4 0,6 0,2 0,5 0,3 0,6
p*q 0,21 0,16 0,21 0,24 0,24 0,24 0,16 0,25 0,21 0,24 2,16
Prom: 06,2
Var: 4,62= 0,59
KR20KR20 = 0,54
ALFA CRONBACHALFA CRONBACHAlumnos 1 2 3 4 5 6 Total
Alberto 3 3 2 0 2 2 12
Bartola 2 0 0 0 1 1 4
Cristian 5 2 1 1 3 2 14
Dayana 4 1 2 1 4 0 12
Elmer 1 2 1 0 1 1 6
Federico 3 3 2 0 4 2 14
Desviación 1,29 1,06 0,74 0,47 1,25 0,74
Varianza 1,66 1,12 0,55 0,22 1,56 0,55
S2 = 15,21
Σ = 5,66
Calificación no
dicotómica
= 0,75
[email protected]@hotmail.com
PRUEBAS CONFIABLESPRUEBAS CONFIABLESEDUMÉ-TRICA
q
p
s
Xpr
tbisp *.
−=
Orientado para Clasificar,en Categorías Los Logros de Aprendizaje. En forma estable.
CATEGORÍAS DE APRENDIZAJE
PUNTUACIÓN DECORTE
( )
( )
−+
−+
−
−=
∑
22
222
2
*1
1 Mit
Mitt
i
aLXs
LXss
s
k
kr
Cronbach - Livingston
EJEMPLOS DE EJEMPLOS DE APLICACIÓNAPLICACIÓN
r (Pearson) = 0,70 Pi = 70 y PE = 42
Cov (X, Y) = 0,70*21,03*23,36 = 343,88
77,627
52,443=cr = 0,71
VALIDEZ DE LAS PRUEBASVALIDEZ DE LAS PRUEBASValidez del Contenido para la Elaboración de Reactivos de Evaluación
Universidad: X Prueba : General
Área o AsigTODASTODAS
Temas:RM y V, Mt, CN, Hum y LRM y V, Mt, CN, Hum y L
ObjetivoMEDIR CONOCMEDIR CONOC
Hipótesis (Ho): Los conocimientos de los estudiantes se pueden medir, indiciariamente, mediante pruebas de selección múltiple confiables y válidas, en constructo,
teniendo en cuenta los contenidos básicos de los Silabus
Capacidad General,Capacidades Específicas:
Matriz de ConsistenciaUniverso: Local X, Y, Z
Identifica AnalizaAplicaCompara Sintetiza JuzgaArgumenta
SILABUSSILABUS
Cor
rela
ción
Por
Pun
tuac
ione
s N
etas
Cor
rela
ción
Por
Pun
tuac
ione
s N
etas
Cor
rela
ción
Por
Pun
tuac
ione
s N
etas
Cor
rela
ción
Por
Pun
tuac
ione
s N
etas
Puntuación en: Puntuación al Cuadrado Prueba por
Alumnos Prueba (X) Criterio (Y) Prueba (X2) Criterio (Y2) Criterio (X*Y)
Abel 10 6 100 36 60
Aldo 20 20 400 400 400
Ary 15 15 225 225 225
Blas 14 10 196 100 140
Popper 19 20 361 400 380
Elba 20 18 400 324 360
Morgan 18 19 324 361 342
Mario 17 17 289 289 289
Flor 15 16 225 256 240
Hugo 13 13 169 169 169
DeVries 15 13 225 169 195
Lino 18 17 324 289 306
Lila 15 13 225 169 195
Irma 20 19 400 361 380
Juan 19 18 361 324 342
Nino 14 15 196 225 210
Nora 13 14 169 196 182
Olga 16 15 256 225 240
Réne 15 14 225 196 210
Rosa 9 4 81 16 36
Sumas 315 296 5151 4730 4901
Promedio 15,75 14,8
Desviac 3,16 4,29
yx SS
YXN
XY
r*
*−=
∑
22
−= ∑∑
N
X
N
Xs
1,320
315
20
51512
=
−=xs
2,420
296
20
47302
=
−=ys
92,02,4*1,3
8,14*75,15204901
=−
=rPearson
VALIDEZ PREDICTIVAVALIDEZ PREDICTIVALa UNI compara los desempeños finales de los alumnos La UNI compara los desempeños finales de los alumnos de 1º año en un curso Algebra (A) con los obtenidos en de 1º año en un curso Algebra (A) con los obtenidos en su Examen de Admisión (EA). Muestra: 10 estudiantes; su Examen de Admisión (EA). Muestra: 10 estudiantes; A: Puntajes de 1 a 100 para EA: de 200 a 800. A: Puntajes de 1 a 100 para EA: de 200 a 800. Resultados Excel:Resultados Excel:
AlumAlum A B C D E F G H I J
EA (X) 650 710 682 700 691 705 666 690 709 715
A (Y) 75 87 85 83 80 92 78 81 90 90
Coeficiente de: a) Spearman: b) Pearson: Interpretación: El EA es un procedimiento para
el futuro desempeño de los alumnos de A.
0,83 0,87
buen
vaticinar
[email protected]@hotmail.com
INDICADORES NACIONALES
¿¿Qué evalúan las Pruebas y Qué evalúan las Pruebas y Rankings InternacionalesRankings Internacionales ?? PRINCIPALES PRUEBAS INTERNACIONALES
¿¿ Qué evalúan las Pruebas Qué evalúan las Pruebas y Rankings y Rankings
InternacionalesInternacionales ??
¿¿ Qué evalúan las Pruebas Qué evalúan las Pruebas y Rankings y Rankings
InternacionalesInternacionales ??
IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADIMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADPruebas y Rankings Internacionales
2009
IMPORTANCIA DE LA IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADSELECTIVIDAD
IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADIMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDAD
IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADIMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDAD
IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADIMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDAD
IMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDADIMPORTANCIA DE LA SELECTIVIDAD
UNIVERSIDAD VS MINEDUUNIVERSIDAD VS MINEDU VS MERCADO LABORAL VS MERCADO LABORAL
2008
UNIVERSIDAD VS MINEDUUNIVERSIDAD VS MINEDU VS MERCADO LABORAL VS MERCADO LABORAL
UNIVERSIDAD VS MINEDUUNIVERSIDAD VS MINEDU VS MERCADO LABORAL VS MERCADO LABORAL
LOS PROBLEMAS DE LA EVALUACIÓN LOS PROBLEMAS DE LA EVALUACIÓN EN LA EDUCACIÓN PERUANAEN LA EDUCACIÓN PERUANA
1.1. El sistema de pruebas nacionales existe de manera El sistema de pruebas nacionales existe de manera generalizada. 98% confiables, inferibles y válidas.generalizada. 98% confiables, inferibles y válidas.
2.2. Permite orientar con información fáctica la capacitación y Permite orientar con información fáctica la capacitación y formación. Rumbo mercado o nuevo mercado. formación. Rumbo mercado o nuevo mercado.
3.3. Evaluación esta suscrita al papel y no al desempeño, la Evaluación esta suscrita al papel y no al desempeño, la universidad y otros, prima el PODER DEL «VOTO».universidad y otros, prima el PODER DEL «VOTO».
4.4. Las Pruebas de selección ¿Qué Prueban?Las Pruebas de selección ¿Qué Prueban?
5.5. Las estrategias y toma de decisiones del MED, Universidad Las estrategias y toma de decisiones del MED, Universidad y organismos en que están sustentadas .y organismos en que están sustentadas .
6.6. Las tesis de la universidad colaboran o dan grados.Las tesis de la universidad colaboran o dan grados.
BIBLIOGRAFÍA1) Baco, E., Larrazolo, N. y Rosas, M. (2000). Nivel de dificultad y poder de discriminación del Examen de
Habilidades y Conocimientos Básicos (EXHCOBA). Revista Electrónica de Investigación Educativa, 2.
2) Bazán Guzmán, J. (2000). Evaluación psicométrica de las preguntas y pruebas CRECER 96. Ministerio de Educación, Perú.
3) Chávez López, L. M. (2001). Análisis de reactivos: una aproximación. Biblioteca Universitaria, Julio/Diciembre, vol. 4, número 002, México.
4) Crocker, L. y Algina, J. (1986). Introduction to Classical and Modern Test Theory. Holt, Rinehart and Winston.
5) Ebel, R.L. y Frisbie, D. A. (1986). Essentials of Education Measurement. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall.
6) Eccles, John C. (1975). El Cerebro. Morfología y dinámica. Ed. Interamericana, México – México. 236 pp.
7) Glass, G. y Stanley, J. (1986). Métodos estadísticos aplicados a las ciencias sociales. México: Prentice-Hall Hispanoamericana.
8) Henrysson, S. (1971). Gathering, Analysing, and Using Data on Test Items. En R.L. Thorndike (Ed.), Educational Measurement. Washington, DC: American Council on Education.
9) Piscoya Hermoza, L. (2005). Cuánto saben nuestros maestros. Una entrada a los diez problemas cardinales de la educación peruana. Fondo Editorial de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Perú
10) Popper, Karl R. (1971). La Lógica de la Investigación Científica. Ed. Tecnos. Madrid. Segunda reimpresión.
11) Santibáñez Riquelme, J. D. (2001). Manual para la evaluación del aprendizaje estudiantil. Conceptos, procedimiento, análisis e interpretación para el proceso evaluativo. Ed. Trillas. México.