Evaluación de yacimientos aditividad y otros

7/21/2019 Evaluacin de yacimientos aditividad y otros

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Conceptos tiles Muestra-muestreo (diseo del muestreo, tipo

de muestreo, preparacin de la muestra..). Soporte (longitud, superficie o volumen que

una muestra representa).

Variable aditiva.

Regularizacin (homogenizacin diferentessoportes)-compositacin (cambio de soporte).

Agrupamiento (clustering)-desagrupamiento.


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Concepto de aditividade dice que una variable es aditiva cuando su

valor en un dominio o soporte dado es igual a lasuma o al promedio de sus valores en sub-

dominios o sub-soportes.

!a densidad " la le" de un elemento dado sonvariables aditivas#

Importancia de regularizacin de las muestras

Importancia de dominios geolgicos

homogneos


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$egularizacin de datos%&emplo e'trado de apuntes de Centro de eoestadstica, *cole des +ines.

%&emplo V=1,5v

,, ,

,

,, ,,ara homogeneizar muestras de

diferente soporte.

%leccin del tamao delcompsito.

V

V

Z2

vZ1

Z3


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+todos tradicionales olgonos de influencia.

/nverso a la distancia.

eoestadstica (comnmente 01).

+edia aritmtica simple (para la estimacin globaldel "acimiento).

2ecino m3s cercano (nearest neighbor). 4sado paravalidar la estimacin con otro mtodo.


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olgonos de influencia5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro 7signar a cada punto del espacio la le"

del dato m3s pr'imo. ara estimar una zona 6

1

8onde,

eso de cada muestra es 5unciona me&or que la media aritmtica con agrupaciones.

+todo complicado6 requiere comp3s, regla, planmetro.8ifcil de implementar a 8.


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/nverso a la distancia (9)5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro 7signa un peso diferente a cada

muestra, que es funcin de la distanciaentre cada una " el punto a estimar.

ara estimar una zona 6

1

1

con i !, inverso de la distancia al cuadrado


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/nverso a la distancia (:)5uente6 %stimacin de recursos de +. 7lfaro imple " f3cil de calcular.

e adapta me&or a estimaciones locales que globales. ;o toma en cuenta la forma ni tamao de .

7tribu"e demasiado peso a las muestras cercanas al

punto a estimar. ;o definido para . ;o funciona bien con agrupaciones de datos. araevitar, uso de octantes.


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2ecino m3s cercano

(;;


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2ecino m3s cercano

(tendencias)


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+edia aritmtica simple

!a media aritmtica simple es usada para

realizar la estimacin global de un"acimiento a partir de las estimacioneslocales.


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8esventa&as de los mtodos

tradicionales ;o considera el hecho de que los datos

puedan tener una relacin entre s.%structuracin del fenmeno que da origen.

;o son interpoladores e'actos.

;o entregan el error asociado a la estimacin.

" # $%&'


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%&ercicio9ara realizar la estimacin del modelo de bloques :8 de la figura, sedispone de muestras con le" de 5e= (representadas con una >'?).

%ntregue los valores de 5e= estimado en el centroide del bloque inferiorizquierdo, a partir del mtodo del /8:, /8, ;; " media aritmtica,utilizando una vecindad de bsqueda nica. Constru"a una tabla con lospesos o ponderaciones asignadas a cada muestra " comente.

40 45 50 55

X (m)

37.5

40.0

42.5

45.0

47.5

50.0

52.5

Y

(m)

x !e"#$%

m 1 &' @A ::.B

m 2 (' @B :C.C

m 3 (( @A 9D.9


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$esultados e&ercicio9

7 medida que aumenta E aumenta la ponderacin de lamuestra m3s cercana " por consiguiente la estimacin seacerca a un ;;.

)eso Muestra * )eso Muestra + )eso Muestra , sumatoria

I-+ [email protected] 9G.A F.@ 9BB

I-, GD.A 9B.G :.F 9BB

.. 9BB.B B.B B.B 9BB

Media --.- --.- --.- 9BB

valor estimado

I-+ :-.B

I-, ::.F

.. ::.B

Media ::.F

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