Estudios de cohorte y casos y control

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ESTUDIOS DE COHORTE OLGA LUCIA CUERO VIDAL DOCENTE USC Asignatura : Epi-clinica /7sem

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ESTUDIOS DE COHORTE

OLGA LUCIA CUERO VIDAL

DOCENTE USC

Asignatura : Epi-clinica /7sem

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Como clasificar un estudio?

4 criterios:

2.Finalidad del estudio: analítica o descriptiva.

3.Secuencia temporal: transversal o longitudinal.

4.Control de la asignación de los factores de estudio: experimental u observacional.

5.Inicio del estudio en relación a la cronología de los hechos: prospectivo o retrospectivo.

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Felicidad no es hacer lo que uno quiere sino querer lo que uno hace.

Jean Paul Sartre

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Definición

• Del latín cohors, cohortis: séquito, agrupación. Entre los romanos, cuerpo de infantería que comúnmente constaba de 500 hombres, y era la décima parte de una legión.

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Estudio de Cohorte

• La característica que define a los estudios de cohorte es que los sujetos de estudio se eligen de acuerdo con la exposición de interés

• en su concepción más simple se selecciona a un grupo expuesto y a un grupo no-expuesto y ambos se siguen en el tiempo para compararla ocurrencia de algún evento de interés

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Estudio de Cohorte

• Los estudios de cohorte se han utilizado de manera clásica para determinar la ocurrencia de un evento específico en un grupo de individuos inicialmente libres del evento o enfermedad en estudio

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Clasificación de los estudios de cohorte

• Dependiendo de la relación temporal del inicio del estudio

• respecto a la ocurrencia del evento, los estu- dios de cohorte se han clasificado como: prospectivos,y retrospectivos (o históricos).

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Ventajas de los estudios de cohorte

• Es el único método para establecer directamente la incidencia

• La exposición puede determinarse sin el sesgo que se produciría si ya se conociera el resultado; es decir, existe una clara secuencia temporal de exposición y enfermedad

• Brindan la oportunidad para estudiar exposiciones poco frecuentes

• Permiten evaluar resultados múltiples (riesgos y beneficios) que podrían estar relacionados con una exposición

• La incidencia de la enfermedad puede determinarse para los gruposde expuestos y no-expuestos

• No es necesario dejar de tratar a un grupo, como sucede con el ensayo clínico aleatorizado

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Desventajas de los estudios de cohorte

• Pueden ser muy costosos y requerir mucho tiempo, particularmente cuando se realizan de manera prospectiva

• El seguimiento puede ser difícil y las pérdidas durante ese periodo pueden influir sobre los resultados del estudio

• Los cambios de la exposición en el tiempo y los criterios de diagnóstico pueden afectar a la clasificación de los individuos

• Las pérdidas en el seguimiento pueden introducir sesgos de selección

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Desventajas

• Se puede introducir sesgos de información, si la identificación de la enfermedad puede estar influenciada por el conocimiento del estado de exposición del sujeto

• No son útiles para enfermedades poco frecuentes porque se necesitaría un gran número de sujetos

• Durante mucho tiempo no se dispone de resultados • Evalúan la relación entre evento del estudio y la

exposición a sólo un número relativamente pequeño de factores cuantificados al inicio del estudio

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• El verdadero secreto de la felicidad consiste en exigir mucho de sí mismo y muy poco de los otros.

Albert Guinon

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PASOS DE UN ESTUDIO DECOHORTE

• Definir la pregunta del estudio• Seleccionar la población de estudio• Medir la exposición• Seguimiento de los participantes• Determinación del resultado de interés• Análisis de los datos• Interpretación de los resultados

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Pasos de un estudio de cohorte

• En un estudio de cohorte se recluta a un grupo de individuos, ninguno de los cuales manifiesta en ese momento el evento de estudio,

• todos los integrantes están en riesgo de padecer o presentar dicho evento.

• Para su inclusión en el estudio los individuos de la cohorte son clasificados de acuerdo con las características (factores de riesgo) que podrían guardar relación con el resultado.

• Posteriormente, estos individuos son observados a lo largo del tiempo para cuantificar cuáles de ellos manifiestan el resultado

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Selección cohorte • Definir explícitamente los niveles y duración

mínima de la exposición.• fijarse criterios de elegibilidad, pero lo más

importante es que los sujetos estén libres al menos momentáneamente del evento de estudio.

• En estudios de cohorte se puede contar con más de un grupo de exposición.

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Medir Exposición • En las exposiciones fijas los factores no cambian a

través del tiempo. Ej sexo , lugar nacimiento.• Los sujetos no-expuestos han de ser similares a los

expuestos en todos sus aspectos excepto en que no han estado sometidos a la exposición que se estudia.

• La captación de los sujetos no-expuestos debe ser la misma que se aplicó a los sujetos expuestos.

• Deben tener, además, el mismo riesgo potencial de presentar el evento de estudio, y tener las mismas oportunidades que los expuestos de ser diagnosticados del evento resultado

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Medición del resultado y seguimiento

• Los eventos de estudio pueden ser:

a) evento simple (fijo en el tiempo) o evento raro (muerte o incidencia de enfermedad).

b) eventos múltiples o raros (enfermedades recurrentes, sintomatología o eventos fisiológicos).

• Al presentar el evento el individuo deja de estar en riesgo por lo que ya no cumple con el criterio de permanencia en la cohorte.

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Análisis de los estudios de cohorte

Riesgo relativo : Cuanto mas probable de desarrollar la enfermedad o evento

Riesgo atribuible: cuantos casos mas en un grupo

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Análisis de estudios de cohorte

Se necesita determinar

b. Incidencia en sujetos expuestos : numero de sujetos enfermos dividido el numero de sujetos expuesto

c. Incidencia en sujetos no expuestos: numero de sujetos enfermos dividido el numero de sujetos no expuesto

Para conocer: el riesgo relativo y el riesgo atribuible

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Análisis de estudios de cohorte•

• ENFERMOS NO ENFERMOS TOTAL

• EXPUESTOS a b a+b

• NO EXPUESTO c d c+d

• TOTAL a+b b+d a+b+c+d

INCIDENCIA EN EXPUESTOS: a/a+b

INCIDENCIA NO EXPUESTO: c/ c+d

RIESGO RELATIVO : (a/a+b)/(c/ c+d)

RIESGO ATRIBUIBLE : (a/a+b) - (c/ c+d)

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RIESGO RELATIVO

• RR: INCIDENCIA EXPUESTO / INCIDENCIA NO EXPUESTOS

Interpretación:

Cuanto mas riesgo un grupo tiene de desarrollar la enfermedad o evento comparado con el otro grupo.

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Ejemplo

• Tasa de mortalidad infantiles en población blanca es 8.9 ´por mil nacidos vivos y la tasa en población negra es 18 .

Comparado con la población blanca la población infantil negra tiene 2.02 mayor probabilidad de morir en el primer año de vida

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Casos

• la incidencia de infarto de miocardio en hipertenso severos es 18 por mil y paciente sin hipertension es 3 por mil

• La incidencia de embarazo con el DIU sin hormona es 15% y con el DIU con hormona es del 5%

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RIESGO ATRIBUIBLE

• INCIDENCIA EN EXPUESTO MENOS LA INCIDENCIA NO EXPUESTO

• Cuanto casos mas hay en un grupo

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Ejemplos• Tasa de mortalidad infantiles en población

blanca es 8.9 ´por mil nacidos vivos y la tasa en población negra es 18.

• En la población negra el riesgo atribuible es 18 menos 8.9 = 9.1 x 1000

• Interpretación :

De cada 1000 niños negros, hay 9,1 mas muertes que las observada en 1000 niños blancos.

Muestra el exceso de mortalidad

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ejemplos

• la incidencia de infarto de miocardio en en hipertenso severos es 18 por mil y paciente sin hipertensión es 3 por mil

• La incidencia de embarazo con el DIU sin hormona es 15% y con el DIU con hormona es del 5%

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Análisis de los estudios de cohorte

• El riesgo relativo y el riesgo atribuible nos dicen que hay diferencias entre los grupos pero no nos dice porque

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Ejercicio

• En un estudio que en 20000 sujetos, 10 mil de los cuales eran hipertensos severos y 10 mil tenían presiona arterial normal fueron seguidos durante un año. 180 de los sujetos hipertensos y 30 de los sujetos normales desarrollaron infarto agudo de miocardio en el primer año de seguimiento:

• cual es la incidencia en expuesto, y en no expuesto• Cual el riesgo relativo • cual es el riesgo atribuible

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Para reflexionar !!

PIENSAS QUE PUEDES Y PODRAS!!, SI PIENSAS QUE ESTA VENCIDO LO ESTAS!.

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Estudio de casos y controles

• Se trata de un diseño observacional, pasivo en cuanto a la participación del investigador, el que ordena la información habiendo ya ocurrido los hechos que le dieron origen.

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Estudio de casos y controles

• Los estudios de casos y controles son de máxima utilidad para el estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional y entregan como medida epidemiológica específica un estimador de riesgo, denominado odds ratio o razón de oportunidad

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Estudio de casos y controles

• Este esquema analítico se inicia a partir de un grupo, denominado "casos", constituido por un grupo de sujetos caracterizados por presentar el desenlace, enfermedad o variable dependiente que se desea estudiar.

• Entre estos sujetos "casos" el investigador explora el antecedente de presencia (o exposición) en el pasado a una o más variables

• relacionadas con la variable dependiente en estudio

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Estudio de casos y controles

• Este diseño busca determinar la frecuencia de exposición a la(s)variable(s) independientes(s) entre individuos afectados, la que se comparará con similar frecuencia entre un grupo de individuos libres de la presencia de enfermedad, grupo que denominaremos "controles"

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Relaciones de temporalidad entre las variables estudiadas

• En primer lugar, el conocimiento de las condiciones y características en las cuales se produjo la eventual exposición son habitualmente desconocidas por el investigador, dado que no ejerció ningún control o manipulación sobre la ocurrencia de las variables (estudio observacional).

• No es posible, por tanto, aseverar categóricamente que la exposición en estudio precede realmente al efecto o desenlace estudiado, y, aún si esto fuera conocido, este hecho por sí sólo no necesariamente lo explicaría 3

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Utilidad de los estudios de casos y controles

• Estudio de enfermedades de baja frecuencia poblacional(tanto en términos de incidencia como prevalencia)

• Cuando se requiere un estimador de riesgo como Riesgo Relativo riesgo previo al desarrollo de un estudio prospectivo,

• Estudio de enfermedades con mas de un agente etiológico

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Utilidad de los estudios de casos y controles

• Evaluación de procedimientos o intervenciones de base poblacional (programas de screening, inmunizaciones),

• Problemas de salud que requieren un abordaje relativamente rápido.

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Selección de los casos

• Deben representar adecuadamente la historia natural de la enfermedad,

• Idealmente, seleccionar todos los casos de una población determinada,

• Todos los sujetos portadores de la enfermedad deben tenerigual probabilidad de ser escogido.

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Fuente de los casos

• Historias clínicas• Egresos hospitalarios• Estadísticas de morbilidad• Registros médicos especiales (cáncer, otras

enfermedades crónicas)• Registros de sistemas de vigilancia

epidemiológica• Certificados de defunción o equivalente

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Selección de los controles

• Las condiciones generales mas relevantes para la selección de los controles son las siguientes:

• Deben provenir de la misma población de la cual fueron seleccionados los casos,

• Con la misma probabilidad de exposición que la de los sujetos casos,

• Exposición comparable en relación con otros atributos generales de la población control (sexo, edad, por ejemplo),

• Mas de un sujeto control puede ser escogido con relación a cada caso.

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Numero de controles

• Habitualmente un control es seleccionado por cada caso, definiendouna relación 1:1. Así, ambos grupos estarán constituidos por un número equivalente de individuos.

• Se puede incorporar un número mayor de controles por cada caso, lo que redunda en beneficios estadísticos (potencia) 6 .

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Numero de controles

• Sin embargo, la complejidad del estudio, su duración y su costo se ven incrementados por esta decisión si la relación casos- controles es 1:2, 1:3 o mayor. También puede darse el caso de encontrar relaciones del orden de 1:1,5 o 1:2 ,3 entre casos y controles.

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Desventajas de los estudios de caso y controles

• Especialmente susceptible a sesgos porque:

• La población en riesgo a menudo no está definida (a diferencia de los estudios de cohorte)

• Los casos seleccionados por el investigador se obtienen a partir de una reserva disponible

• Es difícil asegurar la comparabilidad de factores de riesgo poco frecuentes

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Desventajas de los estudios de caso y controles

• • Pueden generar frecuentemente sesgos de información, debido a que la exposición –en la mayoría de los casos– se mide, se reconstruye o se cuantifica, después del desarrollo de la enfermedad

2. El riesgo o la incidencia de la enfermedad no se puede medir directamente, porque los grupos están determinados no por su naturaleza sino por los criterios de selección de los investigadores

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Desventajas de los estudios de caso y controles

• 3. Si el problema de salud en estudio es muy prevalente (mayor de 5%), el Odds ratio no ofrece una estimación confiable del riesgo relativo

• 4. No sirven para determinar otros posibles efectos de una exposición sobre la salud, porque se ocupan de un solo resultado

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ANALISIS DE LOS ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

• ESTIMAR EL RIESGO DE EXPOSICION ENTRE LOS INDIVIDUOS CON LA ENFERMERDAD

• El paso siguiente es el cálculo del odds ratio. El odds ratio tiene la característica de cuantificar la magnitud de riesgo

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ANALISIS DE LOS ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

• cálculo de la razón de oportundiad u Odds Ratio (OR)En la literatura epidemiológica esta medida de riesgo es reconocida con las siguientes denominaciones: odds ratio, razón de disparidad, razón de desigualdades, razón de productos cruzados, riesgo relativo estimado, desigualdad relativa, razón de momios y otras más

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casos controles

si a b a+b

exposicion no c d c+d

a+c b+d n=(a+b+c+d)

Tasa Exposición en casos = a/(a+c)Tasa Exposición en controles = b/ (b+d)

ANALISIS DE LOS ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES

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Analisis de los estudios de casos y controles

• La “oportunidad" (odds) de tener la enfermedad (Odds), segun se esté o no expuesto al factor corresponde a:

• Odds = a/ (a+c ) d/ ( b+d )

• odds= (axd)/ ( cxb)

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Estudios de casos y controles de la relacion entre infarto de miocardio y presencia de severa hipertensión sistólica

HT SISTOLICA SEVERA = o mayor a 180mmhg y sistolica normal es menor 120mmhg

Odd ratio = OR= (axd)/ (bxc) Odds ratio = OR= (180 x 997)/ 30 x 982 = 4.46

infarto de miocardio

presente ausente

presion severa HT 180 (a) 982(b)

sistolica normal 30 ( c ) 997(d)

210 (a+c) 1979 (b+d)

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Interpretacion

• Comparado con los individuos sin infarto de miocardio, los individuos con infarto de miocardio tiene 4,46 mayor oportunidad de tener severa hipertension sistolica

• La oportunidad de tener severa hipertension sistolica en los individuos con infarto de miocardio es 4.46 veces la oportunidad entre los que no tiene infarto de miocardio

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Ejemplo

• Ejemplo: valorar el nivel de protección conferido por la vacuna antisarampión utilizando un diseño de estudio de casos y controles. Para ello, los autores identifican a 48 niños con el antecedente de sarampión y 48 controles, en quienes indagan por el antecedente de vacunación previa, obteniendo los siguientes resultados:

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• De los 48 ninos con sarampion 34 estaban vacunados y los 48 ninos sin sarampion 46 estaban vacunados

• Calcule el odd ratio• Interpretelo

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Resultado sarampion

si no

vacuna si 34 46 80

cion no 14 2 16

48 48 96

odd ratio = OR= (axd)/ (bxc)

odd ratio = OR= (34x2)/ (14x46) = 0.10

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TABLA 1.1. TABLA DE 2 x 2 PARA EL CALCULO DE LAS MEDIDAS DE ASOCIACIÓN EN UN ESTUDIO DE SEGUIMIENTO Enfermos Sanos TotalExpuestos a b a + bNo expuestos

c d c + d

Total a + c b + da + b + c +

d

TABLA 1.2. TABLA DE 2 x 2 EN LOS ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROLES Casos ControlesExpuestos a bNo expuestos c d

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Medidas de asociación y su interpretacion

• Cuando el OR ó el RR son iguales a uno significa que no hay diferencia entre los dos grupos en cuanto al evento que se esta estudiando

• Si el OR ó el RR es mayor de uno el factor estudiado es un factor que aumenta el riesgo

• Si el OR ó el RR es menor de uno (1) el facto es un factor que disminuye el riesgo osea es un factor protector

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Deberíamos usar el pasado como trampolín y no como sofá.

Harold MacMillan