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I . M U N I C I P A L I D A D D E L A S E R E N A

ACTUALIZACIÓN PLAN REGULADOR COMUNAL DE LA SERENA

ID Nº 4295-34-LP12

ESTUDIO DE CAPACIDAD VIAL

PROFESIONAL RESPONSABLE: ALEJANDRO COFRÉ PÉREZ

INGENIERO CIVIL EN GEOGRAFÍA

Enero 2015 (actualizada junio 2019)

PLAN REGULADOR COMUNAL DE LA SERENA Memoria Explicativa Capacidad Vial

I . M U N I C I P A L I D A D D E L A S E R E N A 1

CONTENIDOS

INTRODUCCIÓN ........................................................................................................................................... 2

1 FORMULACIÓN METODOLÓGICA. ................................................................................................ 3 1.1 Objetivo del Estudio. ............................................................................................................................ 3

1.2 Metodología. ....................................................................................................................................... 3

1.3 Estudio del Sistema de Transporte Urbano de la conurbación Coquimbo – La Serena (SECTRA-2012). 4 1.3.1 Modelos de generación y atracción de viajes. .............................................................................. 4

1.3.1.1 Generación de viajes BHI, período punta mañana ............................................................... 5 1.3.1.2 Generación de viajes BHR, período punta mañana.............................................................. 6 1.3.1.3 Generación de viajes NBH, período punta mañana ............................................................. 6 1.3.1.4 Atracción de viajes BHI, período punta mañana ................................................................. 6 1.3.1.5 Atracción de viajes BHR, punta mañana............................................................................. 7 1.3.1.6 Atracción de viajes NBH, punta mañana ............................................................................ 7

1.3.2 Zonificación ............................................................................................................................... 7

2 ESTIMACIÓN DEL ESCENARIO PARA PREDICCIÓN EN 2030 .................................................... 9 2.1 Estimación de número de hogares para año 2030 ................................................................................10

2.2 Estimación de usos de suelo para año 2030 .........................................................................................13

2.3 Proyección de matrículas y atenciones médicas para año 2030 ...........................................................18

3 SÍNTESIS DE GENERACIÓN Y ATRACCIÓN DE VIAJES PARA 2030. .......................................21

4 VIALIDAD PLAN REGULADOR COMUNAL. .................................................................................26

5 PREDICCIÓN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE PARA EL AÑO 2030 ........................................30

6 Análisis de capacidad vial......................................................................................................................34 6.1 Grados de saturación en arco. ............................................................................................................34

6.2 Conclusión y recomendaciones. ..........................................................................................................35



INTRODUCCIÓN

El presente documento contiene el informe del Estudio de Capacidad del Plan Regulador Comunal de La Serena. Para su elaboración se utilizó básicamente la metodología contenida en el texto Capacidad Vial de los Planes Reguladores - Metodología de Cálculo, de 1997, del Ministerio de Vivienda y Urbanismo. En consecuencia, tratándose de una comuna mayor metropolitana, el estudio se realiza sobre la base del Estudio Estratégico de Transporte de la conurbanción Coquimbo – La Serena. En el presente informe se reporta la elaboración del estudio organizado en los seis capítulos siguientes: introducción, formulación metodológica, estimación de escenario para predicción 2030, vialidad plan regulador comunal, predicción del sistema de transporte para 2030 y análisis de factibilidad vial. A partir del estudio se concluye que el proyecto de plan regulador comunal incluyendo su propuesta vial en general alcanza factibilidad vial; no obstante, que se observan algunos tramos saturados los cuales no implican una falencia en la oferta vial, ya que dado que se presentan como casos aislados, es posible que si en la práctica se llegarán a presentar inconvenientes de operación, éstos pueden ser resueltos mediante medidas de gestión de tránsito local y no necesariamente con un proyecto estructural.



1 FORMULACIÓN METODOLÓGICA.

En este capítulo se formula el objetivo del estudio, la metodología, y se muestra sintéticamente el estudio del STU “vigente” como un importante antecedente. 1.1 Objetivo del Estudio. El objetivo de este Estudio de Capacidad Vial es estimar los requerimientos viales necesarios para una adecuada operación del sistema de transporte en la comuna de La Serena, de acuerdo a lo previsto en el proyecto de Plan Regulador Comunal en estudio. 1.2 Metodología. Se utilizó la metodología contenida en el texto “Capacidad Vial de los Planes Reguladores - Metodología de Cálculo” (DDU-020 del 10 de noviembre de 1997), del Ministerio de Vivienda y Urbanismo, pese a que en la actualidad no constituye norma. De acuerdo a la metodología, la comuna de La Serena corresponde a una comuna urbana dentro de una conurbación que cuenta con estudio estratégico de transporte, por lo tanto corresponde utilizar el modelo de transporte desarrollado en dicho estudio, lo cual permite a largo plazo una mejor representación de integración de la comuna con el resto del territorio de la conurbación, ya que naturalmente los viajes con origen en el territorio comunal tienen destino también en el resto de la ciudad y viceversa para los viajes con origen en el resto del territorio. A continuación se muestra un esquema de las principales actividades del estudio de capacidad vial para obtener una predicción del estado del sistema de transporte.

I Recolección de información: esta etapa incluye recolección de información sobre el uso de suelo actual, la definición del Plan Regulador Comunal sobre localización de actividades y viviendas y el modelo del sistema de transporte en cuanto a demanda y oferta.

II Definición del Escenario de Desarrollo Urbano: esta etapa incluye la estimación del monto presente y su localización para las actividades generadoras y atractoras de viajes y la estimación de la magnitud, localización e ingreso del poblamiento futuro basado en las normas del proyecto de Plan Regulador Comunal.

III Predicción del Sistema de Transporte: esta etapa incluye el cálculo de los vectores origen – destino de viajes; una estimación de una oferta de transporte para el año de predicción, y la determinación de un estado de equilibrio entre oferta y demanda de transporte mediante el uso del modelo estratégico.

IV Análisis de Factibilidad Vial: esta etapa corresponde a un análisis de la oferta y básicamente de los niveles y localización de congestión en las redes, a partir de los datos resultantes de la simulación del estado de equilibrio.



1.3 Estudio del Sistema de Transporte Urbano de la conurbación Coquimbo – La

Serena (SECTRA-2012) Para la simulación del sistema de transporte de la conurbación, se utilizó el modelo VIVALDI. Este modelo considera un desarrollo secuencial entre las etapas de distribución de viajes, partición modal de viajes y asignación de vehículos y pasajeros a las redes modales; con restricción de capacidad de las vías y restricción de capacidad de los vehículos que prestan servicios de transporte público. Los modelos para cada uno de estos procesos son obtenidos a partir de una importante toma de datos realizada en la ciudad; la última data del año 2010 (1). Los datos de entrada al modelo corresponden al escenario urbano de poblamiento y utilización del suelo (lo cual se transforma a términos de generación y atracción de viajes) para cada una de las zonas en que está dividido el territorio de la ciudad; mientras que los datos de salida son básicamente flujos de vehículos o pasajeros, segmentados de acuerdo a pares origen destino, arcos, modos, tipos de usuarios, propósitos de viajes y otros parámetros. Las decisiones de demanda; vale decir, elección de destinos y de modos de viaje, VIVALDI las supone secuenciales. La asignación sobre las redes de transporte público y privado es de equilibrio determinístico y supone que los viajeros se comportan de acuerdo al primer principio de Wardrop. La estimación de los viajes generados y atraídos por cada una de las zonas es exógena al modelo de transporte propiamente tal y, en consecuencia, las relaciones de largo plazo existentes entre el sistema de transporte y el sistema de actividades no son modeladas ni tenidas en cuenta. Los modelos que representan la generación y atracción de viajes se estiman directamente de las matrices de viajes de la encuesta origen-destino y del escenario de uso de suelo contemporáneo, los cuales son aplicados posteriormente a futuras situaciones de crecimiento de la ciudad para conocer la demanda futura de viajes.

1.3.1 Modelos de generación y atracción de viajes. Los viajes que se realizan en la ciudad pueden ser clasificados en las siguientes categorías:

(a) Basados en el Hogar Ida (BHI);

(b) Basados en el Hogar Retorno (BHR)

(c) No Basados en el Hogar (NBH) La generación de viajes del tipo BHI se describe de mejor manera utilizando modelos del tipo Análisis de Clasificación Múltiple (ACM), con los cuales se determina una tasa de generación de viajes para cada categoría en la cual se clasifican los hogares. En tanto, el resto de los tipos 1 Actualización Diagnóstico S.T.U. de la Conurbación Coquimbo – La Serena, SECTRA, 2012



de viajes se representa mejor con modelos de regresión lineal (MRL), en los cuales las variables explicativas suelen ser representadas por indicadores de la actividad económica y de la ocupación del suelo en la ciudad. De esta forma, en el estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. De la Conurbación Coquimbo – La Serena” (SECTRA, 2012) se generaron los modelos para la estimación de todos los viajes anteriores, los cuales se describen a continuación y dónde: G(t) trab: Viajes generados con propósito trabajo, del tipo t (bhi, bhr,nbh). G(t) est : Viajes generados con propósito estudio, del tipo t (bhi, bhr,nbh) G(t) otros: Viajes generados con propósito otros, del tipo t (bhi, bhr,nbh) A(t) trab : Viajes atraídos con propósito trabajo, del tipo t (bhi, bhr,nbh) A(t) est: Viajes atraídos con propósito estudio, del tipo t (bhi, bhr,nbh) A(t) otros: Viajes atraídos con propósito otros, del tipo t (bhi, bhr,nbh) S ser: Superficie destinada a Servicios en m². S ind: Superficie destinada a Industria en m². S viv: Superficie destinada a Viviendas en m². S edu: Superficie destinada a Educación en m². S total: Superficie total de los anteriores usos en m². HOG: Número de hogares. NAT-MED: Número de atenciones médicas MATBASICA: Matrículas de educación Básica MATMEDIA: Matrículas de educación Media MATSUPERIOR: Matrículas de educación Superior

1.3.1.1 Generación de viajes BHI, período punta mañana

Las tasas de generación de viajes se determinan mediante un análisis de clasificación múltiple para las nueve categorías de usuarios, resultantes del cruce de tres categorías de ingreso por tres categorías de tasas de motorización. Cuadro 1: Categorías de usuario

Estrato Ingreso del hogar ($/mes) Veh. en el hogar

0 1 2 o más Alto (más de $900.000) C1 C2 C3 Medio (entre $900.000 y $400.000) C4 C5 C6 Bajo (menos de $400.000) C7 C8 C9

Fuente: Estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. De la Conurbación Coquimbo – La Serena” (SECTRA, 2012)

Las tasas de viaje están determinadas para tres propósitos de viajes: viajes por trabajo; por estudios; y por otros motivos, tal como muestra el siguiente cuadro, de aquí se puede apreciar que la cantidad de viajes aumenta para todos los propósitos de viaje tanto a mayor ingreso familiar como a mayor tasa de motorización.



Cuadro 2: Tasas de generación de viajes BHI punta mañana (viajes por hogar). Hogares Ingreso Alto Hogares Ingreso Medio Hogares Ingreso Bajo

0 veh 1 veh 2+ veh 0 veh 1 veh 2+ veh 0 veh 1 veh 2+ veh

Trabajo 0,651 0,651 0,651 0,551 0,551 0,562 0,351 0,357 0,357

Estudio 0,632 0,632 0,632 0,584 0,624 0,624 0,503 0,535 0,535

Otros 0,227 0,436 0,436 0,249 0,343 0,371 0,23 0,318 0,318 Fuente: Estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. De la Conurbación Coquimbo – La Serena” (SECTRA, 2012)

1.3.1.2 Generación de viajes BHR, período punta mañana

Como suele suceder para esta categoría de viaje en este período, hubo muy pocos viajes de este tipo. Sólo para el propósito otros fue posible estimar un modelo.

Otros

G (bhr )otros= 44,6272 + 0,0028• S serv + 0,0006• N at-med

+ 0,0064• S educ + 0,0006• Sviv

+ 712,0860• D z011 + 468,4600• D z068

+ 384,5508• D z080 + 369,6380• D z076

1.3.1.3 Generación de viajes NBH, período punta mañana

En esta categoría los viajes también fueron pocos, por lo que sólo se pudo estimar un modelo agregado para todas las categorías de usuario en el período trabajo.

Trabajo

G(nbh)trab= 60,6209 + 0,0008• S com-ser + 0,0070• S salud

+ 391,9750• D z068 + 281,5770• D z032

+ 268,1970• D z074

1.3.1.4 Atracción de viajes BHI, período punta mañana

El modelo de atracción de viajes del tipo BHI se estimó por medio del método de RLM, obteniéndose los siguientes:



Trabajo A(bhi)trab= 192,4057 + 0,0168• S com + 0,0231• S indus

+ 0,0556• S serv + 0,0532• S salud

Estudio A(bhi)est= 125,6112 + 0,3503• M basica + 0,9983• M media

+ 0,3134• M superior

Otros A(bhi)otros= 151,3725 + 0,0071• S com + 0,0148• S serv

+ 0,0600• S salud + 0,0172• S educ

1.3.1.5 Atracción de viajes BHR, punta mañana

Sólo fue posible estimar un modelo para el propósito otros. Otros A(bhr )otros= 44,9064 + 0,0921• HOG

1.3.1.6 Atracción de viajes NBH, punta mañana

Sólo fue posible estimar un modelo para el propósito trabajo.

Trabajo A(nbh)trab= 44,0734 + 0,0018• S com + 0,0029• S serv

+ 205,9770• D z021 + 283,2380• D z045

1.3.2 Zonificación La zonificación de la ciudad comprende un total de 107 zonas, de las cuales 50 están en la comuna de Coquimbo y 57 en la comuna de La Serena. Para efectos del presente estudio de capacidad vial se consideró que es adecuado utilizar este mismo conjunto de zonas.



Figura 1: Zonificación STU, comuna La Serena



2 ESTIMACIÓN DEL ESCENARIO PARA PREDICCIÓN EN 2030

La imagen objetivo propuesta para la comuna define una estructura evidentemente residencial, con localización de equipamiento a la vera de las vías principales, con una fuerte componente de parques y áreas verdes, principalmente condicionados por restricciones geomorfológicas y de riesgo natural. Es posible apreciar que además del equipamiento tradicional, se le da espacio especial al equipamiento deportivo. Se han dispuesto zonas al norte de la ciudad para el desarrollo netamente industrial, una para industria inofensiva y otra para industria molesta. Las zonas residenciales pueden ser clasificadas por el nivel de densidad de ocupación que se les asigna, bajo lo cual existen seis categorías de éstas. Existe una categoría residencial de mínima densidad, que incluye dos tipos de zona: la ZU-06 (con densidad de 40 [hab/ha]), y la ZU-05 (con densidad de 75[hab/ha]), las cuales están asociada principalmente a las zonas de riesgo. Una segunda categoría de baja densidad incluye la zona ZU-08 (con densidad de 125 [hab/ha]), las zonas ZU-09 y ZU-18 (con densidad de 250 y 300 [hab/ha]), que se emplaza a la vera de las vías principales, tanto en sectores consolidados como en sectores de riego. Luego se encuentra una tercera categoría de densidad media en la cual se incluyen: las zonas ZU-01 y ZU-04 (todas con una densidad de 450 [hab/ha]) y la zona ZU-03 (con densidad de 500 [hab/ha]), que corresponden a la zona residencial actualmente consolidada y a zonas de expansión urbana, respectivamente. Una cuarta categoría de densidad media-alta corresponde a la zona ZU-07 (con una densidad de 600 [hab/ha]) que se concentra aledaña al borde costero. Una quinta categoría de densidad alta contiene a la zona ZU-02 (con una densidad de 900 [hab/ha]), que se emplaza tanto al costado oriente de la Ruta 5 en el sector norte y como aledaña al eje Juan Cisternas. Finalmente, se ha destinado una muy alta densidad a la zona ZU-19 (con una densidad de 1.800 [hab/ha]) en el sector norte al oriente de la Ruta 5. Dentro de esta categoría, se incluyen también las distintas variantes de la zona típica (zonas ZPT-1 a ZPT-7), con densidades que varían desde los 450 [hab/ha] hasta los 1.800 [hab/ha], con una media ponderada de 1.310 [hab/ha]. La figura siguiente muestra esta imagen objetivo descrita.



Figura 2: Zonificación PRC propuesto para la comuna de La Serena

2.1 Estimación de número de hogares para año 2030 A partir de la definición de zonas y sus respectivas densidades medias, se calculó la población total que el PRC permitiría asentarse en el horizonte de éste (es decir, en 30 años). Las proyecciones de poblamiento efectivo para la comuna alcanzan para el año 2043 un total de



352.966 habitantes y, para el área urbana, un total de 322.654 habitantes2. Sin embargo, de acuerdo a las proyecciones de cabida de población, que recogen simultáneamente: la normativa propuesta, el nivel de consolidación del espacio y el uso preferente del suelo (en residencial o equipamiento), La Serena podría alcanzar un total de 656.695 habitantes3. Como el análisis de capacidad debe hacerse a la mitad del período de proyección del PRC, entonces el año de análisis corresponde al 2030 y, suponiendo un crecimiento lineal de la población, entonces el valor de la población para efectos del ECV alcanza los 328.348 habitantes. Para la estimación del número de hogares, se consideró la proyección del Tamaño Medio por Hogar (TMH), realizada en el estudio SECTRA-20124, en el cual en su escenario de proyección tendencial, establece un TMH desde el año 2022 igual a 2,9507 [hab/hog]5, dando como resultado un total de 111.277 hogares como el valor adecuado para efectuar la estimación de los viajes en el área de aplicación del PRC propuesto. Mediante geoprocesos que relacionan la zonificación del PRC propuesto y la zonificación del STU, se estimó el número máximo de hogares permitido para cada una de las zonas del STU del área urbana de La Serena (columna A, cuadro 3). Así mismo, se procedió a estimar el número de hogares por zona y por estrato de ingreso del escenario tendencial para el año 2030 para todas las zonas del STU, dado que éste no se encuentra reportado en el informe respectivo. Para ello, se consideró la proyección total de hogares por estrato de ingreso para el año 2030, el que luego se repartió entre las distintas zonas del área de estudio en la misma proporción que se hizo para el año 20256 (columna B, cuadro 3.1-2). Se compararon ambas cantidades de hogares, observando que en la mayoría de las zonas el valor estimado con el PRC propuesto sin duda es mayor que en el escenario tendencial. Sin embargo, existen zonas que dada su extensión, podrían acoger una cantidad muy grande de hogares y producirse un crecimiento anormal en el número de hogares de ellas. En tal circunstancia, se definió que para estas zonas, no utilizar la máxima ocupación, sino una cantidad menor, que es la indicada en la columna “D”. Sin embargo, para unas pocas zonas, la cantidad estimada por la I.O. resultó menor que la estimada por el escenario tendencial, por lo cual se decidió mantener este último valor sólo para esos casos. Finalmente, se distribuyó el

2 Elaboración propia sobre la base de proyección INE 1990-2020, aplicando igual tasa de crecimiento. 3 Capítulo “Capacidad probable del PRC propuesto” de la Memoria Explicativa del presente Plan Regulador. 4 Estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. Conurbación Coquimbo – La Serena” 5 op. Cit.; punto 13.6.2.3 – 2 Proyección del tamaño medio del hogar (TMH) y total de hogares, en particular

“Figura N° 13.6-40: Relación entre PIB y TMH – Escenario tendencial”, volumen III, pág. 120 y “Cuadro N° 13.6-48:Estimación de población comunal y para el área de estudio – Escenario Tendencial”, volumen III, pág. 121

6 op. cit., “capítulo 13.6.2.3-5 Distribución de hogares por categoría de ingreso”, tomo III, pág. 126. En particular la proyección al año 2030 se obtuvo del “anexo digital 13.2 Oferta y demanda urbana, proyección hogares”.



total de hogares por zona entre los tres niveles de ingreso en la misma proporción que éstos aparecían en el escenario tendencial. Cuadro 3: Asignación de hogares por zona STU ZONA A B C D E F

45 846 579 1,46 323 416 106 46 958 510 1,88 265 635 58 47 3.493 431 8,10 2.556 627 311 48 1.074 1.044 1,03 712 358 3 49 156 0 -99,00 43 54 60 50 558 802 0,70 390 167 2 51 500 1.023 0,49 366 130 4 52 340 847 0,40 127 105 108 53 377 1.023 0,37 179 188 10 54 1.613 1.145 1,41 704 712 197 55 1.843 590 3,12 1.265 68 510 56 659 616 1,07 441 135 83 57 15 0 -99,00 4 5 6 58 2.699 2.017 1,34 276 1.076 1.347 59 838 952 0,88 136 385 317 60 291 917 0,32 89 132 71 61 2.043 3.702 0,55 93 508 1.442 62 1.812 2.123 0,85 58 575 1.179 63 354 707 0,50 22 77 255 64 2.501 2.399 1,04 244 785 1.472 65 395 1.115 0,35 110 160 125 66 728 1.747 0,42 172 245 310 67 1.507 1.817 0,83 37 393 1.078 68 780 1.880 0,41 230 304 246 69 1.273 1.657 0,77 243 146 883 70 370 898 0,41 161 170 40 71 1.238 3.899 0,32 43 330 865 72 2.259 3.545 0,64 293 864 1.101 73 4.084 6.917 0,59 112 968 3.004 74 495 619 0,80 55 397 43 75 1.047 2.785 0,38 186 517 344 76 1.528 806 1,90 662 580 286 77 773 2.297 0,34 421 311 41 78 867 1.292 0,67 533 258 76 79 1.934 2.352 0,82 158 610 1.167 80 860 2.693 0,32 293 340 227 81 503 1.231 0,41 249 138 116 82 1.770 5.678 0,31 464 511 796 83 4.200 836 5,02 3.839 361 0 84 2.111 5.806 0,36 889 663 560 85 3.864 8.134 0,48 1.637 1.088 1.139 86 3.696 6.159 0,60 466 1.462 1.768



ZONA A B C D E F 87 751 2.061 0,36 380 209 162 88 8.946 5.437 1,65 1.011 3.042 4.893 89 2.699 290 9,31 13 42 2.645 90 1.190 3.423 0,35 47 469 674 91 204 208 0,98 1 107 95 94 8.336 706 11,81 17 42 8.277 95 1.824 4 471,62 197 421 1.205 97 16.942 0 99,00 4.619 5.822 6.502 99 1.221 278 4,39 23 310 888

100 4.362 181 24,04 300 1.052 3.010 101 0 0 -99,00 0 0 0 102 4.449 1.086 4,09 146 804 3.499 103 822 0 -99,00 224 283 316 105 101 0 -99,00 28 35 39 106 179 253 0,71 6 23 150

Fuente: Elaboración propia Notas: A: Máximo número de hogares según zonificación Imagen Objetivo B: Hogares totales estimados escenario tendencial STU-2012 C: Factor A/B, máximo de hogares según I.O. vs hogares escenario tendencial. D: Hogares asignados nivel ingreso bajo E: Hogares asignados nivel ingreso medio F: Hogares asignados nivel ingreso alto 2.2 Estimación de usos de suelo para año 2030 Para la estimación del uso de suelo para el año 2030, se consideró el cupo por tipo de uso, que fue determinado en el estudio SECTRA-2012. Se supuso que para cada uso, se utilizaría el cupo total remanente en la misma proporción en la cual dicho uso tenía participación en el escenario de uso de suelo del año 2025, excepto cuando esta proporción fuera mayor al cupo particular del tipo de uso en la zona en particular.



Cuadro 3: Cupos máximos por tipo de uso de suelo, año 2030

Zona Comercio Servicios Salud Educación Habitación Industria Otros Cupo Máximo

Superficie Predial

45 549.825 451.312 385.164 398.028 321.480 0 577.273 577.273 279.167

46 956.211 956.211 877.340 956.211 819.831 0 956.211 956.211 322.834

47 121.927 105.967 62.403 128.472 159.788 0 98.427 159.788 648.485

48 89.461 93.825 154.968 150.937 94.523 26.595 92.789 154.968 184.850

49 7.654 7.151 2.043 9.773 2.328 0 5.579 9.773 86.000

50 49.421 54.429 55.565 55.565 34.249 27.556 50.815 55.565 92.601

51 98.894 100.527 200.047 184.844 116.316 9.116 103.357 200.047 198.486

52 59.667 65.569 71.006 71.006 46.205 34.866 62.119 71.006 155.625

53 108.715 108.408 217.970 205.364 122.476 9.960 113.576 217.970 172.867

54 1.765.146 1.759.479 1.325.434 1.334.306 1.230.288 0 1.517.865 1.765.146 698.359

55 651.993 640.098 99.547 590.742 705.237 0 575.424 705.237 431.170

56 1.178.263 1.176.603 892.518 908.446 860.425 19.847 1.123.022 1.178.263 333.030

57 162.559 162.559 162.559 162.559 162.559 146.021 162.559 162.559 113.017

58 904.220 506.389 529.994 444.303 842.297 48.325 675.428 904.220 819.638

59 640.140 670.890 961.709 746.993 576.711 147.568 573.323 961.709 806.975

60 116.012 121.357 206.278 201.113 125.357 32.614 121.337 206.278 157.284

61 527.406 548.628 1.021.453 677.734 506.126 105.450 472.462 1.021.453 931.576

62 1.003.774 387.361 190.306 355.989 910.845 0 792.203 1.003.774 588.954

63 272.804 300.410 300.410 300.410 300.410 132.354 257.497 300.410 330.789

64 211.005 210.027 213.112 337.914 264.980 0 298.992 337.914 534.370

65 252.415 273.662 89.742 252.188 273.662 55.968 251.520 273.662 267.764

66 343.817 365.892 421.775 421.775 404.944 54.410 328.952 421.775 464.778

67 218.302 189.104 7.287 249.933 249.933 0 209.759 249.933 289.667

68 392.386 394.425 705.214 663.514 471.097 83.994 401.233 705.214 536.012

69 329.640 287.862 71.113 399.676 399.676 0 317.861 399.676 378.152

70 229.804 259.274 349.180 344.029 244.769 129.565 241.539 349.180 251.460

71 953.811 954.042 1.100.949 1.176.177 1.074.252 0 806.482 1.176.177 821.989

72 877.579 930.914 1.197.882 1.197.882 1.053.387 382.531 973.078 1.197.882 945.684

73 3.817.448 3.818.846 101.418 7.332.855 7.134.992 0 4.754.679 7.332.855 5.485.617

74 279.577 279.577 279.577 275.825 232.814 1.006 279.577 279.577 150.710

75 253.470 253.684 278.233 338.547 307.718 44.407 323.827 338.547 369.880



Cuadro 3: Cupos máximos por tipo de uso de suelo, año 2030

Zona Comercio Servicios Salud Educación Habitación Industria Otros Cupo Máximo

Superficie Predial

76 380.253 321.029 338.799 246.869 549.532 41.301 244.410 549.532 373.792

77 218.591 182.120 178.999 123.158 218.591 0 137.295 218.591 276.446

78 328.896 265.702 296.183 198.746 519.153 0 197.203 519.153 513.717

79 203.367 184.060 105.818 68.914 203.367 119.007 180.255 203.367 198.219

80 816.111 645.722 628.420 434.972 889.615 65.734 490.453 889.615 510.684

81 494.874 374.456 371.533 249.393 567.335 0 280.044 567.335 312.047

82 282.464 251.428 321.012 219.295 572.090 0 188.387 572.090 343.853

83 65.453 63.000 90.821 60.381 192.348 0 45.538 192.348 82.706

84 605.995 509.866 614.630 410.238 1.056.479 0 381.745 1.056.479 606.264

85 2.213.264 2.042.802 2.755.398 1.869.113 5.707.753 0 1.519.534 5.707.753 2.430.647

86 1.198.065 983.231 644.191 1.186.736 1.623.792 321.751 1.005.045 1.623.792 1.070.023

87 522.030 409.673 444.810 295.618 741.010 0 304.518 741.010 370.460

88 4.049.473 3.112.683 4.081.243 3.196.562 3.745.774 254.123 3.128.104 4.081.243 5.333.621

89 66.676 66.676 3 147.891 147.891 0 100.368 147.891 327.148

90 176.784 176.746 0 258.708 258.708 47.284 256.299 258.708 208.039

91 616.650 616.650 616.650 581.138 235.098 211.087 524.180 616.650 392.698

94 899.177 456.838 930.989 959.300 1.156.657 0 1.061.301 1.156.657 1.380.204

95 499.427 502.134 157.685 670.347 778.547 272.241 675.994 778.547 576.947

97 468.324 468.324 1.300.901 468.324 416.288 0 247.171 1.300.901 1.580.074

99 437 530 0 0 348.346 0 219 348.346 2.909.927

100 157.602 157.602 0 335.739 266.277 0 234.312 335.739 340.627

101 4.579 3.297 0 0 4.579 4.579 4.579 4.579 1.310.630

102 97.165 97.165 0 175.178 150.724 0 175.178 175.178 454.364

103 235.880 235.880 26.893 245.967 50.246 24.210 234.132 245.967 2.117.192

105 3.189.235 3.189.235 614.898 1.031.154 196.767 1.348.291 3.084.703 3.189.235 3.568.080

106 0 0 0 0 0 0 0 0 4.092.699 Fuente: Estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. Conurbación Coquimbo – La Serena”, SECTRA-2012, extracto del “Cuadro N° 13.6-23: Cupo Neto según normativa, La Serena - Coquimbo”



Cuadro 4: Estimación de uso de suelo, año 2030

ZONA Comercio (m2)

Servicios (m2)

Salud (m2)

Educación (m2)

Habitación (m2)

Industria (m2)

Otros (m2)

45 33.217 108.969 208 52.568 56.783 14.047 48.329

46 374.638 184.612 654 44.249 58.909 970 183.187

47 - - - 1.425 26.362 - -

48 2.089 2.318 - 25.263 44.854 410 2.052

49 - 1.132 - - - - 8.986

50 774 - 1.103 2.728 33.110 216 307

51 1.944 1.544 - 11.322 47.407 - 2.795

52 2.160 9.537 - - 33.096 24.307 31

53 1.212 - 9.904 539 51.458 - 312

54 44.216 131.653 5.213 294.359 113.987 3.220 86.117

55 93.656 7.440 - 100.134 40.885 1.599 173.285

56 58.254 147.302 65.576 207.224 53.146 - 145.086

57 137.448 8.747 10.027 6.663 - - 76.793

58 27.069 1.321 - 958 169.746 - 350.606

59 238.708 17.621 - 13.052 81.980 1.199 185.000

60 6.940 561 - 1.280 62.526 - 4.502

61 35.715 10.722 - 27.639 254.545 8.784 13.633

62 28.421 3.115 - 3.374 157.357 - 166.561

63 29.935 19.076 11.268 11.968 67.162 3.870 78.960

64 1.313 8.676 - 46.637 141.069 - 16.442

65 20.772 6.154 1.123 25.062 89.294 945 24.042

66 66.645 4.941 1.232 40.501 188.561 - 7.583

67 4.123 770 356 3.668 240.980 - 17.755

68 17.896 2.893 261 47.439 145.756 1.648 27.804

69 883 300 - 22.230 284.474 - 15.069

70 42.983 1.466 4.145 5.214 59.642 6.070 16.657




ZONA Comercio (m2)

Servicios (m2)

Salud (m2)

Educación (m2)

Habitación (m2)

Industria (m2)

Otros (m2)

71 48.635 34 - 4.075 372.953 20 14.342

72 50.476 5.453 - 20.939 351.475 1.691 20.939

73 36.837 - 7.257 1.394 611.835 100 150.994

74 4.781 27.462 45.104 82.812 35.667 - 4.433

75 11.153 143 - 9.541 196.444 - 1.621

76 4.392 1.022 - 24.081 72.823 5.549 14.930

77 302 - - 7.569 140.607 - 282

78 - - 15.698 38.229 47.397 - 41.805

79 10.283 - - 139 127.346 50 1.041

80 24.698 3.415 6.197 121.687 113.389 13.050 31.153

81 9.319 - - 6.710 73.777 118 2.320

82 404 - 3.170 3.227 277.567 - 5.096

83 - - - 1.156 28.759 - 18.436

84 5.008 - - 30.409 251.220 - 9.992

85 11.394 13.765 27.682 106.245 374.854 1.642 108.503

86 134.148 1.413 - 8.861 297.492 235 17.128

87 2.725 - 3.545 18.413 114.170 40 14.240

88 26.061 648 - 79.291 389.417 - 57.927

89 - - - - 63.637 - 676

90 157 117 - 13.772 198.256 1.437 483

91 317.494 - - 1.899 3.620 - 41.690

94 - 1.182 - - 107.643 100 13.551

95 147.267 17.371 - - 3.212 - 155.942

97 - - - - 176.428 - -

99 471 - - 2.116 241.392 - 651

100 - - - 26.158 200.155 - 70.631




ZONA Comercio (m2)

Servicios (m2)

Salud (m2)

Educación (m2)

Habitación (m2)

Industria (m2)

Otros (m2)

101 638 5.288 - - 531 - -

102 - - - 5.239 141.664 - 24.321

103 - - - - - - -

105 - - - - - - -

106 - - - - - - - Fuente: Elaboración propia

2.3 Proyección de matrículas y atenciones médicas para año 2030 Para la proyección de las matrículas en los distintos niveles de escolaridad, en el estudio SECTRA-2012 se llegó a una relación entre éstas y los niveles poblacionales. En primer lugar, se estimó la distribución de la población de la intercomuna en edad escolar, según los niveles. Cuadro 5: Estimación de población por rango y cobertura escolar

Nivel escolar Básica (de 6 a 13 años)

Media (de 13 a 17 años)

Superior (de 18 a 24 años)

Total (de 6 a 24 años)

% de población total 31,19% 12,85% 27,26% 71,30%

% cobertura 100% 100% 59% --- Fuente: Estudio “Actualización Diagnóstico S.T.U. Conurbación Coquimbo – La Serena”, SECTRA-2012

Dado que se tiene la población esperada para el año 2030, en base al número de hogares asignados, se utilizaron los guarismos mostrados en el cuadro anterior para estimar el total de matrículas para el año 2030. Cuadro 6: Estimación de matrículas totales, año 2030 Comuna Total La Serena Coquimbo

Población 2030 558.766 328.348 230.419

En edad Ed.Básica 174.304 102.426 71.878

En edad Ed. Media 71.789 42.185 29.604

En edad Ed. Superior 152.295 89.493 62.802

Matrículas Básica 174.304 102.426 71.878

Matrículas Media 71.789 42.185 29.604

Matrículas Superior 89.854 52.801 37.053 Fuente: Elaboración propia



Este total de matrículas se distribuyó entre las zonas de cada ciudad, manteniendo la proporción de cada una respecto al escenario 2025 del STU. Cuadro 7: Estimación de matrículas por zona, año 2030

ZONA BASICA MEDIA SUPERIOR ZONA BASICA MEDIA SUPERIOR

45 4.385 2.851 4.201 74 3.253 0 5.702

46 3.625 2.899 907 75 2.505 735 0

47 299 0 0 76 3.700 0 0

48 2.296 0 0 77 2.532 3.983 0

49 0 0 0 78 0 0 0

50 817 0 0 79 0 0 0

51 263 0 0 80 10.632 2.037 0

52 0 0 0 81 0 0 0

53 0 0 0 82 842 0 0

54 9.218 9.073 0 83 0 0 0

55 0 0 13.805 84 5.465 689 0

56 9.017 5.451 6.627 85 8.265 1.836 0

57 0 0 0 86 1.646 0 0

58 0 0 0 87 0 0 0

59 741 130 1.699 88 3.332 0 6.162

60 0 0 0 89 0 0 0

61 3.128 2.155 0 90 2.386 498 0

62 283 242 3.787 91 0 0 0

63 1.335 828 0 94 0 0 0

64 0 0 6.060 95 0 0 0

65 858 334 1.760 97 0 0 0

66 4.517 1.220 2.091 99 109 0 0

67 658 426 0 100 0 0 0

68 6.519 3.374 0 101 0 0 0

69 3.312 826 0 102 2.871 1.052 0

70 642 279 0 103 0 0 0

71 0 0 0 105 0 0 0

72 2.474 1.269 0 106 501 0 0

73 0 0 0 Fuente: Elaboración propia



Respecto a las atenciones médicas, en el estudio SECTRA se estableció una tasa de atenciones por hogar, para los establecimientos públicos y los establecimientos privados. Además, se definió allí, que el sistema público recibe los hogares del ingreso bajo más un 80% de los hogares de ingreso medio, mientras que el sistema privado recibe el 20% de los hogares de ingreso medio y todos los hogares de ingreso alto. Cuadro 8: Estimación de atenciones médicas, año 2030

ZONA ATENCIONES

MÉDICAS

53 292.221

56 320.799

57 123.371

63 194.109

70 74.906

80 92.110

85 291.549 Fuente: Elaboración propia



3 SÍNTESIS DE GENERACIÓN Y ATRACCIÓN DE VIAJES PARA 2030.

A partir de las estimaciones de las condiciones urbanas que existirían en la ciudad de La Serena, respecto al poblamiento y a la utilización del suelo, para el año 2030, se calculó la generación y atracción de viajes para la intercomuna Coquimbo – La Serena, para obtener los vectores viajes. A continuación un cuadro síntesis con los valores de viajes generados y atraídos que se consideró para la predicción de 2030 en las zonas de la ciudad de La Serena. Cuadro 9: Generación y atracción año 2030, propósito trabajo Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 TOTAL Atrac

45 81 71 0 109 337 0 45 0 0 643 9.127 46 416 198 0 231 0 0 25 68 41 981 138 47 157 34 0 113 29 0 0 1 0 334 220 48 15 5 0 15 15 2 8 21 12 94 157 49 114 6 0 66 0 7 0 0 0 194 164 50 93 20 0 21 36 0 0 1 1 172 189 51 36 10 0 20 16 16 0 53 7 158 703 52 32 50 0 46 43 21 0 6 0 197 397 53 132 97 0 61 216 46 37 0 66 654 4.590 54 351 0 0 0 28 0 45 122 73 620 1.255 55 349 46 0 37 102 0 0 91 0 625 6.733 56 34 10 0 27 26 4 12 32 19 165 1.947 57 43 26 0 45 262 101 0 81 515 1.074 430 58 48 11 0 61 156 0 0 199 0 474 2.919 59 25 8 0 21 28 17 7 27 7 141 206 60 18 6 0 0 197 0 83 294 277 876 885 61 11 4 0 15 209 0 0 58 476 773 491 62 0 12 0 25 28 0 16 103 72 256 1.310 63 38 22 0 53 214 28 24 315 310 1.004 401 64 37 4 0 46 34 0 7 58 7 193 542 65 44 12 3 75 22 18 36 81 49 340 935 66 4 5 0 0 49 105 0 224 262 650 200 67 98 44 0 85 110 32 0 113 86 568 406 68 49 14 0 23 34 0 0 138 263 521 145 69 51 13 8 32 66 0 0 13 12 195 753 70 6 6 0 57 57 22 19 287 104 558 590 71 32 41 4 69 206 61 143 306 49 912 790 72 17 11 0 97 271 0 76 637 625 1.734 682 73 48 12 0 277 211 0 0 56 0 604 2.166 74 29 22 0 56 136 16 36 87 37 418 237 75 169 0 0 97 101 27 80 0 49 522 264 76 95 22 0 90 31 7 6 13 0 264 129 77 152 37 0 62 63 0 28 14 0 356 540



Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 TOTAL Atrac 78 20 20 0 77 155 0 0 520 0 792 229 79 72 23 0 86 50 18 0 118 0 367 774 80 59 20 0 42 19 0 46 14 0 199 215 81 85 35 0 106 84 7 68 183 110 679 218 82 832 81 0 66 66 0 0 0 0 1.045 141 83 165 49 7 140 97 13 196 0 52 719 179 84 320 127 3 220 210 10 0 534 0 1.424 1.400 85 80 36 5 108 393 66 210 464 127 1.488 1.454 86 88 28 0 53 32 6 21 60 0 287 246 87 43 196 0 499 381 232 356 1.742 0 3.450 427 88 2 1 0 7 7 1 0 0 1.157 1.175 134 89 12 0 0 14 154 16 0 154 154 503 149 90 1 0 0 98 47 0 135 0 0 282 3.132 91 100 39 0 203 348 43 88 149 0 972 140 94 44 14 1 84 83 12 111 301 180 830 2.036 95 0 0 0 0 0 0 18 50 30 98 123 97 8 2 0 6 6 1 3 8 6 39 123 99 54 17 1 181 178 27 245 660 395 1.758 141

100 9 2 0 6 6 1 3 9 6 42 284 101 0 35 0 0 252 43 0 496 1.015 1.841 142 102 47 15 1 54 53 8 28 75 45 325 126 103 0 0 0 35 35 5 0 0 0 75 173 105 2 1 0 6 6 1 18 49 29 112 124 106 236 32 14 140 27 12 35 0 31 528 231

Cuadro 10: Generación y atracción año 2030, propósito estudio Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 Total Atrac

45 50 46 0 63 208 0 25 0 0 1.830 392 46 608 303 0 254 0 0 26 69 41 102 1.301 47 205 46 0 115 32 0 0 1 0 375 400 48 11 4 0 10 11 2 5 13 8 51 64 49 129 8 0 61 0 7 0 0 0 166 205 50 105 24 0 19 36 0 0 1 0 88 186 51 35 10 0 17 14 14 0 42 6 51 137 52 25 40 0 32 32 15 0 4 0 51 148 53 143 110 0 55 206 44 31 0 55 4.965 644 54 442 0 0 0 29 0 42 114 68 1.784 695 55 136 19 0 15 43 0 0 36 0 4.319 249 56 1 0 0 1 1 0 0 1 1 50 6 57 61 38 0 48 301 113 0 81 510 58 1.152 58 39 9 0 44 120 0 0 139 0 421 351 59 23 8 0 17 24 15 5 21 5 51 118 60 25 8 0 0 220 0 81 284 268 1.353 886 61 15 5 0 15 233 0 0 56 461 666 786



Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 Total Atrac 62 0 8 0 15 18 0 9 61 42 569 152 63 54 33 0 58 247 31 24 313 309 816 1.069 64 35 4 0 37 29 0 5 45 5 525 160 65 45 13 3 65 20 17 30 66 40 1.433 299 66 6 8 0 0 55 115 0 218 255 316 656 67 56 26 0 46 64 18 0 61 47 2.311 318 68 67 19 0 24 38 0 0 134 254 847 535 69 40 11 7 22 50 0 0 9 8 253 147 70 8 8 0 56 61 22 18 266 96 54 534 71 43 58 5 72 230 67 139 296 48 909 959 72 24 16 0 103 309 0 74 627 616 61 1.770 73 15 4 0 91 74 0 0 19 0 1.221 204 74 37 30 0 56 147 17 34 82 35 697 438 75 231 0 0 102 113 30 78 0 48 572 601 76 120 29 0 89 33 7 6 12 0 1.996 295 77 150 39 0 52 56 0 22 11 0 53 330 78 27 30 0 82 176 0 0 512 0 55 827 79 78 26 0 77 48 17 0 100 0 2.354 346 80 66 23 0 38 19 0 39 12 0 52 197 81 115 50 0 111 94 8 66 177 106 173 728 82 1.224 124 0 73 78 0 0 0 0 62 1.499 83 233 73 10 150 111 15 195 0 51 1.096 838 84 408 170 4 221 225 10 0 500 0 1.951 1.538 85 109 51 7 113 440 73 203 450 123 291 1.567 86 101 33 0 50 32 6 18 53 0 52 293 87 65 307 0 556 453 271 365 1.782 0 1.313 3.798 88 3 1 0 8 8 1 0 0 1.160 58 1.182 89 16 0 0 14 170 18 0 148 148 586 514 90 0 0 0 29 15 0 42 0 0 51 87 91 145 59 0 221 405 49 88 150 0 58 1.117 94 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 97 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 99 79 26 1 200 211 31 249 671 401 62 1.869

100 0 0 0 0 0 0 0 0 0 50 0 101 0 54 0 0 298 50 0 504 1.031 884 1.937 102 59 19 1 54 57 8 26 70 42 52 337 103 0 0 0 19 20 3 0 0 0 175 42 105 2 1 0 4 5 1 12 33 20 121 78 106 317 44 20 146 30 14 34 0 30 1.565 634

Cuadro 11: Generación y atracción año 2030, propósito otros Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 Total Atrac

45 112 105 0 125 414 0 46 0 0 2.850 801



Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 Total Atrac 46 309 193 0 119 0 0 10 50 30 379 710 47 173 44 0 87 27 0 0 1 0 393 333 48 11 4 0 9 11 2 4 15 9 121 65 49 88 6 0 38 0 5 0 0 0 196 139 50 98 25 0 16 33 0 0 1 1 240 174 51 31 10 0 13 12 13 0 42 6 196 126 52 39 67 0 45 47 23 0 7 0 394 228 53 454 346 0 152 566 122 79 0 158 3.519 1.877 54 529 0 0 0 33 0 40 144 86 1.321 832 55 826 112 0 77 218 0 0 187 0 4.501 1.421 56 25 8 0 20 20 3 9 24 15 890 123 57 35 27 0 25 191 77 0 62 393 407 810 58 36 10 0 36 110 0 0 146 0 1.109 338 59 20 8 0 13 21 13 3 21 5 159 103 60 18 7 0 0 170 0 47 257 242 641 742 61 9 4 0 8 154 0 0 45 367 373 587 62 0 17 0 27 32 0 15 119 83 723 292 63 42 30 0 41 198 27 15 293 288 698 933 64 54 7 0 52 42 0 6 70 8 450 239 65 60 19 4 77 25 22 32 92 56 726 386 66 4 6 0 0 37 83 0 177 207 271 515 67 137 65 0 100 138 40 0 139 106 594 726 68 54 18 0 17 32 0 0 129 244 369 495 69 45 13 8 23 54 0 0 11 10 418 165 70 5 6 0 33 42 17 9 221 80 377 412 71 30 48 4 46 171 53 77 259 42 620 728 72 14 11 0 53 193 0 33 475 467 724 1.244 73 45 12 0 234 189 0 0 50 0 2.108 529 74 25 24 0 35 107 13 18 71 30 288 325 75 275 0 0 107 129 35 73 0 60 417 680 76 86 24 0 58 25 5 3 11 0 218 211 77 164 46 0 50 60 0 19 13 0 857 352 78 15 20 0 41 109 0 0 384 0 282 569 79 251 82 0 216 132 47 0 286 0 1.328 1.014 80 53 21 0 28 15 0 25 11 0 219 154 81 67 35 0 60 61 6 30 138 83 344 480 82 592 76 0 33 44 0 0 0 0 431 746 83 162 59 8 95 82 12 107 0 44 504 570 84 382 176 5 185 209 10 0 530 0 2.022 1.497 85 60 34 5 57 272 48 88 338 92 871 994 86 90 33 0 39 28 5 13 54 0 396 262 87 41 231 0 320 310 197 182 1.457 0 1.456 2.739 88 2 1 0 4 5 1 0 0 859 308 872 89 12 0 0 9 128 14 0 131 131 296 424



Zona cat1 cat2 cat3 cat4 cat5 cat6 cat7 cat8 cat9 Total Atrac 90 0 0 0 25 15 0 32 0 0 1.108 72 91 80 40 0 112 251 33 38 113 0 340 666 94 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 95 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 97 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 99 48 19 1 110 139 22 118 532 318 629 1.307

100 8 2 0 6 6 1 3 8 6 138 39 101 0 35 0 0 175 32 0 364 745 480 1.351 102 32 13 1 27 35 5 11 52 31 165 207 103 0 0 0 25 28 4 0 0 0 116 57 105 2 1 0 3 4 1 9 34 21 116 74 106 254 40 18 105 24 12 22 0 29 400 503



4 VIALIDAD PLAN REGULADOR COMUNAL.

En la siguiente figura, puede visualizarse la vialidad estructurante planteada, la cual se compone de cinco categorías. La categoría mayor corresponde a la Ruta 5, considerada como vía expresa , útil tanto para los desplazamientos intra-urbanos como interurbanos, y conforma un eje estructurante para los desplazamientos norte – sur. En seguida se reconocen las vías correspondientes al Plan Regulador Intercomunal del Elqui, las cuales permiten la conectividad con las demás entidades urbanas de la provincia. A continuación, se presentan las vías que permiten la estructuración comunal, las cuales por una parte complementan a la Ruta 5 en la conectividad norte – sur y brindan también una alternativa periférica a los desplazamientos dentro del área urbana. Complementan este esquema, las vías correspondientes a la red de equipamiento, que en definitiva son las que dan el acceso inmediato a las actividades urbanas y “rellenan” la trama de accesibilidad. Dadas las necesidades de equipamiento existente, en sectores específicos, es factible asimilar algunas vías de servicio a colectoras o locales a servicios, solo éstas categorías. Del mismo modo, es factible el emplazamiento de equipamiento de mayor escala en vías de menor categoría, sólo y específicamente en: En zona ZU 10-A, entre Amunategui, Ruta 5, Eusebio Lillo y El Santo, se podrán emplazar equipamientos de escala mayor en predios que enfrenten vías colectoras, expresas y troncales, toda vez que todas las vías señaladas y vías al interior de la zona , como Huanhuali, poseen perfil de 20 mts o superior En la zona ZU 13, que enfrenta Av. Estadio, se podrán emplazar equipamientos de escala mayor en predios que enfrenten vías colectoras, expresas y troncales, toda vez que Av. Estadio posee perfiles entre 20 y 25 mts y los pasajes acceso al oriente de la zona conectan directamente la vía trocal eje Balmaceda . En Zona Típica, específicamente enfrentando las calles Balmaceda, Colón, Cienfuegos y Brasil, se podrán emplazar equipamientos de escala menor o básico en calle de perfil menor a 15 mts, considerando medidas de gestión tránsito.



Figura 3: Red Estructurante de propuesta PRC incluido vialidad PRI

EXPRESA TRONCAL COLECTORA y SERVICIO



Figura 4: Red Estructurante, según PRC 2004



La figura anterior muestra la vialidad estructurante definida por el anterior PRC del año 2004, categorizada por la importancia de la vía. Las vías expresas son sólo dos: la longitudinal Ruta 5 y Av. Panorámica, rodeando el sector norte de Las Compañías, ambas con un ancho que varía entre los 50 y los 100 metros según el tramo considerado. A continuación, las vías troncales permiten los desplazamientos de largo recorrido dentro de la ciudad por el sector oriente y el atravieso en sentido oriente – poniente. Sus anchos varían desde un mínimo de 22 metros (el caso de Amunátegui entre Juan Cisternas y El Santo) hasta un máximo de 80 metros (el caso de R. Jaramillo), teniendo la mayoría de las vías anchos de 30 o 40 metros. La mayoría de ellas no cuentan con una consolidación de la faja, siendo afectas a ensanches o aperturas. La red de vías colectoras es la más extensa de la ciudad y otorga una malla densa y adecuada para la conectividad interior de la ciudad. A la gran mayoría de estas vías se les ha asignado un ancho entre los 20 y los 40 metros, siendo excepciones las que tienen un ancho mayor, tales como tramos de Av. Arauco (45 metros), Av. Del Mar (55 metros), Av. El Jardín (80 metros), Av. El Mirador (60 metros), Av. Pacífico y Av. Pacífico Poniente (45 metros), Calle 23 (60 metros) y Colo-Colo (50 metros), todas las cuales requieren que se realice la apertura de dicha faja. Para la gran mayoría de las demás vías en esta categoría es necesario realizar la apertura de ellas, siendo muy pocas las existentes (aún cuando varias requieren ensanches), tales como: Alberto Arenas, Av. Del Mar, Av. El Santo, Av. Juan Cisternas, Av. Pacífico, Cuatro Esquinas, Gaspar Marín y Raúl Bitrán. Entre aquellas que ya se encuentran consolidadas, podemos mencionar a: Av. Estadio, Av. Francisco de Aguirre, Av. Gabriela Mistral, Balmaceda, Gabriel González Videla, Los Perales, Los Arrayanes y Pedro Pablo Muñoz. Complementan la red vial las vías de categoría “servicio” y “locales”, cuyos anchos varían entre los 11 y los 40 metros. También muchas de ellas requieren de aperturas o ensanches.



5 PREDICCIÓN DEL SISTEMA DE TRANSPORTE PARA EL AÑO 2030

La simulación del sistema de transporte para el año 2030 se realizó tomando como punto de partida la simulación de validación de la calibración del modelo, realizada durante el desarrollo del estudio SECTRA-2012, en vista que a la fecha no se cuenta aún con simulaciones de situación base actualizadas a esta nueva calibración. Para tal efecto, se mantuvo la oferta vial y de transporte público reportada en dicho estudio. Para la simulación del STU, se inició con una corrida previa del modelo VIVALDI, la cual contempló la misma oferta de la calibración (redes al año 2010) con la demanda estimada para el año 2030. Se analizó los resultados obtenidos de esta corrida, de modo de detectar aquellos arcos que presentaran grados de saturación por sobre el 90% y discernir si es posible realizar aumentos en la capacidad de ellos, dado que el ancho normado de dichas vías así lo permitiese. Se realizó entonces un proceso iterativo en el cual se fue depurando la situación de aquellas vías que presentaban inicialmente altos grados de saturación, finalizando con la situación que se muestra en las figuras siguientes. En la mayoría de las vías, el grado de saturación resultó estar por debajo del máximo recomendado en la metodología.



Figura 5: Grado de saturación, simulación ECV La Serena, sector norte



Figura 6: Grado de saturación, simulación ECV La Serena, sector sur



Figura 7: Grado de saturación, simulación ECV La Serena, sector centro En el sector norte, se aprecia ciertas dificultades en el atravieso del río Elqui por la Ruta 5 desde el norte hacia el sur y los arcos de acceso a este puente. En el sector sur, existen problemas puntuales en el acceso de vías secundarias a las principales, como es el caso de Los Lúcumos hacia Balmaceda, Los Perales hacia Juan Cisternas y Enrique Molina hacia Juan Cisternas, situaciones que podrían ser resueltas con soluciones locales. El sector céntrico es que más saturado se presenta, dado que es allí en dónde se concentra la mayoría de los arcos con grados de saturación entre un 60% y un 90%. Además, estos ejes se encuentran en la “zona típica”, la cual dadas sus condiciones particulares de patrimonio cultural, resulta casi imposible que la norma de anchos viales pudiera ser modificada para permitir que alguna vía se ensanche.



6 ANÁLISIS DE CAPACIDAD VIAL.

A continuación, se reporta el grado de saturación en arcos y las conclusiones y recomendaciones. 6.1 Grados de saturación en arco. El análisis de factibilidad vial corresponde a comparar en cada arco de la red el flujo resultante de la simulación con su capacidad, a partir de los resultados de la simulación. El grado de saturación en cada arco, se calculó a partir de la siguiente relación:

GSA= 100• f a

fca

<90

Donde GSA : Grado de saturación en el arco a en % f a

: Flujo total de vehículos equivalentes en el arco a (veq / hora) fca

: Flujo a capacidad de vehículos equivalentes en el arco a (veq / hora)

A continuación se presentan los arcos sobresaturados ( 100% < GSA ) y saturados ( 90% < GSA < 100%) de la comuna, ordenados según el grado de saturación obtenido, en los cuales se muestra la capacidad vehicular, los flujos simulados y el grado de saturación. Los arcos sobresaturados son sólo 14 de entre los 1627 modelados (un 0,8%), mientras que los saturados son sólo 33 sobre los mismos 1627 (un 2,0%). Cuadro 12: Listado de arcos sobresaturados (GSA > 100%)

Nombre Desde Hasta Nodo Inicial

Nodo Final

Capacidad (veq/hr)

Flujo (veq/hr) Gr.Sat (%)

Ruta 5 N.N. Los Arrayanes Poniente 992 2008 4.000 4.048 101,2

Cuatro Esquinas R. Wagenknecht Santiago Apostol 1522 961 1.458 1.540 105,7

Cuadro 13: Listado de arcos saturados (90% < GSA < 100%)


Nodo Final

Capacidad (veq/hr)


Ruta 5 San Pedro Juan José Latorre 1371 1306 2.700 2.689 99,6

Juan de Dios Peni El Santo Andrés Bello 1157 1156 1.440 1.414 98,2

Esmeralda Amunategui Anfión Muñoz 1126 1139 1.400 1.360 97,2 Regimiento

Arica Andrés Julie

Vicens Balmaceda 910 909 1.458 1.416 97,1

Esmeralda Juan de Dios Peni Colo-Colo 1145 1163 2.700 2.611 96,7

Justo Donoso Brasil Vicente Zorrilla 1231 1224 2.160 2.081 96,3 Manuel Gandarilla Cantournet 1205 1218 816 785 96,2




Nodo Final

Capacidad (veq/hr)


Rodriguez

Balmaceda Huanhualí Juan Antonio Ríos 1100 1119 2.430 2.336 96,1

Balmaceda Las Palmeras Los Lúcumos 936 962 3.600 3.403 94,5 Amunategui Estadio Regimiento 1134 1136 1.800 1.695 94,2 Justo Donoso Costanera Colón 1242 1239 2.600 2.444 94,0

Benavente Amunategui Juan de Dios Peni 1129 1148 2.700 2.537 94,0

Ruta 5 Int Canto del Agua 948 968 3.600 3.380 93,9

Ruta 5 Regimiento Arica Int 916 948 3.600 3.380 93,9

Ruta 5 Int Huanhualí 1051 1115 4.200 3.919 93,3 Justo Donoso Cantournet Vicente Zorrilla 1224 1580 2.160 1.987 92,0

Larrain Alcalde Los Jardines La Higuera 1025 1046 900 826 91,7

Cuatro Esquinas Guillermo Ulriksen Int 942 952 3.600 3.293 91,5

Benavente Francisco de Aguirre Colo-Colo 1159 1165 2.200 2.003 91,0

Cuatro Esquinas Camino D-409 Int 881 942 1.800 1.638 91,0 Francisco Aguirre Andrés Bello Matta 1172 1173 1.800 1.629 90,5

Ruta 5 Rodillo El Brillador 1283 1271 3.600 3.253 90,4 Juan Cisternas Las Higueras Rep 1028 1055 1.440 1.296 90,0

6.2 Conclusión y recomendaciones. Las conclusiones y recomendaciones están basadas en el análisis realizado, que a su vez se fundamenta en la simulación del sistema de transporte realizada sobre un escenario urbano de 111.277 hogares dentro del área urbana de la comuna de La Serena. La simulación del sistema de transporte de la ciudad está realizada sobre la base de una simulación de validación de la calibración del modelos estratégico VIVALDI con datos de oferta del año 2010. A partir del estudio se concluye que el proyecto de plan regulador comunal incluyendo su propuesta vial alcanza en general la factibilidad vial. Las vías que lo requieran, pueden ser ampliadas hasta alcanzar una saturación razonable sin llegar a sobrepasar el ancho normado. Si bien se observan algunos arcos saturados en distintas vías, éstos no llegan a constituir ejes con especial concentración de arcos saturados, por lo tanto, de acuerdo a la metodología recomendada no impiden la factibilidad vial, ya que los posibles problemas futuros que se den allí, pueden ser enfrentados a través de medidas de gestión de tránsito local y no requerir un proyecto vial estructural. En la denominada “zona típica” se presenta la mayor cantidad de ejes con grados de saturación cercanos a la saturación; sin embargo, es necesario considerar que dicha zona presenta normas arquitectónicas especiales y una elevada dificultad para modificar éstas, por lo cual debe



tratarse como tal y no de la misma forma que se trata el resto de la ciudad. Respecto a la disponibilidad de espacio para una faja pública mayor, en un principio se aprecia baja, dadas las restricciones legales que podría significar la realización de ensanches a las vías actuales, sin embargo, en virtud de las características singulares de esta zona, sería posible el análisis de medidas de gestión de tránsito que restringieran el acceso al sector, de modo que se genere una zona de particulares condiciones de circulación vehicular, en concordancia con el estatus normativo (patrimonial) del lugar, evitando con ello la utilización de sus ejes como vías de paso y potenciando el acceso peatonal a sus atractivos. Dado lo anterior, es completamente necesario el desarrollo en el corto plazo de toda aquella vialidad que circunda la “zona típica” y que aún no se ha materializado, tanto con la finalidad de ocupar la faja reservada como para brindar alternativas de circulación y conectividad que eviten la pasada de los vehículos por dicho sector.

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