Estructura de SPSS

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTNOMA DE MÉXICO

DIVISIÓN DE ESTUDIOS DE POSGRADO, FACULTAD DE ECONOMÍA

“INDUCCIÓN AL PROGRAMA SPSS”.

“ESTRUCTURA DEL PROGRAMA”

ELAB: ING. PATRICIO SIXTOS COSS MÓDULO I TEMA_1

TEMA 1: ESTRUCTURA DEL PROGRAMA:

OBJETIVOS: Al finalizar el tema, el alumno deberá:

1. Saber que es y para que se utiliza el programa.

2. ¿Qué hay de nuevo viejo? (en esta versión)

3. Conocer los alcances del módulo base

4. Saber entrar y salir del programa

5. Identificar las principales ventanas de trabajo

6. Identificar y manipular las principales barras

7. Abrir un archivo y terminar la sesión.

CONTENIDO TEMATICO:

1. DOCUMENTACIÓN:

1.1.- Introducción

1.2.- Módulo base

1.3.- Ingresando al Programa:

1.4.- Ventanas principales

1.4.1.- Variables/Datos

1.4.2.- Gráficos

1.4.3.- Resultados

1.4.4.- Sintaxis

1.5.- Barras

1.5.1.- Menú






1.5.2.- Herramientas

1.5.3.- Estado

1.6.- Primera sesión en SPSS

1.6.1.- Abrir Archivo

1.6.2.- Proceso (Estadística Descriptiva)

1.6.2.-Salir

1.7.- ACTIVIDADES DE INVESTIGACIÓN.

1. Entrar y salir del programa.

2. Identificar las principales ventanas de diálogo y barras.

3. Abrir/cerrar/procesar un archivo de datos.

4. Generar un proceso/Grabar resultados.

5. Generar sintaxis del proceso.






1.1.- INTRODUCCIÓN.

SPSS, es un poderoso sistema para realizar análisis estadísticos y gestión de

información en un entorno gráfico, con ayuda de menús descriptivos y cajas de

diálogo que solicitan información al usuario para realizar el trabajo más pesado. La

mayoría de las tareas se pueden realizar simplemente dando clic, pero lo más

importante es saber que es lo que realmente queremos que realice el sistema, de

tal forma que nos ayude en el análisis de la información, del experimento y/o de la

investigación.

Como todos los programas en ambiente Windows, su manejo es hace fácil,

accesible y eficiente, pero con un gran problema, ya que debido a la facilidad de

uso y rapidez, proporciona mucha información que realmente no queremos o no

sabemos analizar.

Cuenta con una simple interfase para el análisis estadístico, proporciona opciones

para desarrollar el trabajo en forma rápida y eficiente; debido a que se trabaja a

través de ventanas especificas, editor de datos, para definir las variables, un visor

o ventana de resultados, para analizarlos, mostrándolos o ocultándolos de forma

selectiva. Tablas pivote multidimensionales, para : reorganizar filas, columnas y

capas, permite dividir las tablas para mostrar un solo grupo. Ventana de Gráficos,






de sectores, barras, histogramas, diagramas de dispersión y gráficos 3-D. Acceso

a bases de datos para recuperar, copiar o insertar información de otros

programas. Permite las transformaciones de los datos, es decir realizar

operaciones aritméticas y/o aplicar las funciones sobre las variables.

Obtener subconjuntos de la información mediante la combinación de categorías,

añadir, agregar, fusionar, segmentar y transponer archivos.

Permite la distribución electrónica de la información por correo e Internet. Ayuda

en pantalla y tutóriales mejorados para el manejo del programa. La versión (11),

cuenta con un asesor estadístico que le ayudará a interpretar el resultado final.

¿EN QUE HA MEJORADO ESTA VERSIÓN?

Permite analizar archivos enormes de datos sin utilizar grandes cantidades de

espacio de almacenamiento temporal en disco. Asimismo, permite la utilización del

servidor; mejorando la velocidad de acceso y proceso de la información compleja,

utilizando el análisis en modo distribuido de la información sin bloquear su

computadora.

Puede ejecutar varias sesiones del programa simultáneamente en el mismo

equipo de escritorio, lo que hace posible analizar más de un archivo de datos al

mismo tiempo.






Cuenta con mayor interrelación con la hoja de cálculo Microsoft Excel, ya que sus

archivos, son leídos directamente por el programa, actualmente se pueden leer

columnas con tipos de datos mixtos en forma automática como variables de

cadena y todos se leen como valores de cadenas validos.

Las variables de contraste con curvas COR; se ha mejorado el procedimiento para

comparar varias variables.

La calidad de los gráficos interactivos se ha mejorado, ya que se pueden copiar

ahora como metarchivos de Windows, que se adaptan mejor a los cambios de

tamaño.

Las opciones de impresión también se han mejorado; ya que se adapta mejor a

los cambios de tamaño y la impresión desde otras aplicaciones sin líneas y bordes

irregulares, además puede imprimir gráficos interactivos como meta archivos para

obtener resultados más rápidos con la misma calidad

Incluye Modelos universales Logit politomicos, (PLUM: Polytomous Logit Universal

Models); que le permite aplicar técnicas de regresión a resultados ordinales (como

bajo, medio y alto). Disponible en la opción Modelos avanzados.






Modulo: Mapas temáticos que le permiten resumir gráficamente datos por regiones

geográficas, mediante gráficos de barras, sectores, de rango de valores, de

símbolo graduado y de densidad de puntos representados en mapas de alta

calidad. Disponible en la nueva opción Mapas.

Nuevo proceso de escalamiento óptimo.- Existe un nuevo procedimiento de

análisis de componentes no lineal (CATPCA) disponible en la nueva opción de

mapas.

Mejores resultados para regresión logística y Regresión de Cox.- La regresión

logística (opción Modelos de regresión) y la regresión de Cox opciones

avanzadas), general ahora resultados de tabla pivote, flexibles y de alta calidad.

1.2.- EL MÓDULO BASE

La interrelación con el usuario es a través de instrucciones que se agrupan en

Módulos, que pueden ser adquiridos independientemente, pero existe el principal

llamado base que es indispensable para el manejo de los otros módulos como

son:

1. Modelo de regresión, Modelos avanzados, Tablas, Tendencias, Categorías,

Análisis de conjunto, Pruebas exactas, Valores perdidos, Mapas.






HERRAMIENTAS DEL MÓDULO BASE:

1. Para la definición y manipulación de los datos.

2. Procedimientos estadísticos básicos: (Análisis descriptivos, Modelos de

regresión, Métodos inferenciales).

3. Técnicas comunes de análisis multivariado: (Factorial, Discriminante,

Conglomerados)

4. Procedimientos y herramientas para la generación y manipulación de

gráficos de alta resolución.

MODELOS Y TIPOS GENERALES:

1. Modelos de regresión: Es una técnica para el ajuste de modelos de

regresión a datos para los que el modelo de regresión lineal clásico no

resulta adecuado.

ü Regresión logística.

ü Regresión no lineal restringida y no restringida.

ü Mínimos cuadrados ponderados y en dos etapas.

ü Modelos logit y probit.






2. Modelos avanzados: Técnicas sofisticadas para el análisis multivariante de

datos:

ü Modelo lineal general.

ü Regresión de Cox.

ü Modelos loglineales.

3. Categorías.- Procedimientos de escalamiento óptimo para el análisis de

datos categóricos.

ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIA.

4. Análisis de conjunto.- procedimientos para el análisis de preferencias de

productos en términos de sus atributos.

5. Pruebas exactas: Cálculo de p-valores exactos de prueba de inferencia

estadística.

6. Valores perdidos.- Herramientas para la estimación y manipulación de

valores perdidos.

7. Tendencias.- Herramientas y modelos para el análisis de series temporales.

8. Tablas.- Procedimientos para la presentación de resultados mediante tablas

de gran calidad.

9. Mapas.- Representación de datos geográficos mediante mapas.






Otras aplicaciones para la introducción de datos, análisis de texto, clasificación,

redes neuronales, creación de diagramas de flujo como son: (GoldMiner,

Damplepower, Spss data Entry, TextSmart, Decisión Time, Whatif?, Anwer Tree,

Amos, Neural Connection, Clementine, Spss SmartViewer, Mapinfo y DeltaGraph).

VENTANAS IMPORTANTES.

1. EDITOR DE DATOS.- Es una ventana que se muestra al iniciar la sesión de

trabajo, es similar a una hoja de cálculo, se utiliza para introducir, editar y

presentar información.

2. VISOR.- Permite examinar los resultados, mostrarlos y ocultarlos de forma

selectiva, modificar el orden de presentación en la pantalla y desplazar tablas y

gráficos de gran calidad entre el programa y otras aplicaciones.

3. TABLAS PIVOTE MULTIDIMENSIONALES.- Los resultados cobran vida en las

tablas pivote multidimencionales, explórelas para:

ü Reorganizar filas, columnas y capas.

ü Realice importantes descubrimientos que suelen no verse en los informes

convencionales.

ü Compare fácilmente los grupos dividiendo la tabla de manera que aparezca

solamente un grupo a la vez.






4. GRÁFICOS DE ALTA RESOLUCIÓN.- Incluye gráficos de sectores, barras,

histogramas, diagramas de dispersión y gráficos 3-D de alta resolución y a todo

color, y muchas cosas más.

5. ACCESO A BASES DE DATOS.- Tiene implantado un asistente para base de

datos en lugar de efectuar consultas SQL complejas.

6. TRANSFORMACIONES DE LOS DATOS.- Las funciones de transformación

ayudarán a preparar los datos para el análisis, ya que puede:

7. REALIZAR SUBCONJUNTOS DE DATOS.- Combinar categorías y añadir,

agregar, fusionar, segmentar y transponer archivos y muchas otras cosas más.

8. DISTRIBUCIÓN ELECTRÓNICA.- Es posible enviar informes por correo

electrónico, simplemente pulsando el botón de exportar tablas y gráficos en

formato HTML, para distribuirlo por Internet o dentro de una intranet.

9. AYUDA EN PANTALLA.- Tutoriales que le ofrecen una introducción global

amplia y detallada.

10. AYUDA AL CONTEXTO.- Cuenta con temas de ayuda sensibles al contexto de

las cajas de diálogo que le guiarán a través de tareas específicas, las

definiciones de las ventanas emergentes para los resultados de la tabla pivote

que le explican los términos estadísticos.

11. ASESOR ESTADÍSTICO.- El asesor estadístico le ayudará a encontrar los

procedimientos que necesite.






12. ASESOR DE CONSULTA.- Le ayudará y le enseñara a interpretar los

resultados.

¿QUÉ HAY DE NUEVO?.

1. ACCESO MEJORADO A LOS DATOS.- Permite analizar grandes archivos de

datos si utilizar grandes cantidades de espacio de almacenamiento temporal en

disco.

2. No existe limitación en cuanto al tamaño de los archivos, (debido a las copias

de archivos de datos que (creaba el programa en las versiones anteriores y se

almacenaban en espacio temporal del disco), ya no se necesitan.

3. ANÁLISIS DISTRIBUIDO.- Mejora la velocidad en el análisis de datos,

mediante la utilización de un servidor remoto para realizar trabajos de cálculo y

de datos de mayor complejidad, utilizando el análisis en modo distribuido,

puede realizar análisis complejos de grandes volúmenes de información sin

bloquear su computadora.

4. VARIAS SESIONES.- Es posible ejecutar varias sesiones del programa

simultáneamente en el mismo equipo de escritorio, lo que hace posible analizar

más de un archivo de datos al mismo tiempo.

5. ACCESO DIRECTO A EXCEL.- Los archivos de Excel Ver. 5.0 o posterior, son

leídos directamente por el programa, con solo seleccionar en archivo Excel en

la caja de diálogo “Abrir archivo”, actualmente se pueden leer columnas con






tipos de datos mixtos en forma automática como variables de cadena y todos

los valores se leen como valores de cadenas validos.

6. NUEVO EDITOR DE DATOS.- Se ha diseñado un nuevo editor de datos con

una nueva pestaña Variables que simplifica enormemente la visualización y

definición de los atributos de las variables como los tipos de datos y las

etiquetas descriptivas de variables y valores.

7. VARIABLES DE CONTRASTE.- Varias variables de contraste con curvas

COR.- Se ha mejorado el procedimiento curvas COR para comparar varias

variables.

8. MEJORA GRÁFICOS.- Se mejoro en la calidad de los gráficos interactivos y en

otras aplicaciones, ya que se pueden copiar como metarchivos de Windows y

se adaptan mejor a los cambios de tamaño.

9. MEJORAS EN LA IMPRESIÓN.- Se adapta mejor a los cambios de tamaño y

la impresión desde otra aplicación sin líneas y bordes irregulares. También

puede imprimir gráficos interactivos como meta archivos para obtener

resultados más rápidos con la misma calidad.

10. MODELOS UNIVERSALES Logit politomicos.- (PLUM: Polytomous Logit

Universal Models). Le permite aplicar técnicas de regresión a resultados

ordinales (como bajo, medio y alto). Disponible en la opción Modelos

avanzados.






11. MAPAS TEMÁTICOS.- Le permite resumir gráficamente datos por regiones

geográficas, mediante gráficos de barras, sectores, de rango de valores, de

símbolo graduado y de densidad de puntos representados en mapas de alta

calidad, (Disponible en la nueva opción Mapas).

12. PROCESO DE ESCALAMIENTO ÓPTIMO.- Existe un nuevo procedimiento de

análisis de componentes no lineal (CATPCA) disponible en la nueva opción de

mapas.

13. MEJORES RESULTADOS PARA REGRESIÓN LOGÍSTICA Y REGRESIÓN

DE COX.- La regresión logística (opción Modelos de regresión) y la regresión

de Cox opciones avanzadas), general ahora resultados de tabla pivote,

flexibles y de alta calidad.






1.3.- INGRESANDO ALPROGRAMA:

& Tip: ETAPAS BÁSICAS DE UN ESTUDIO ESTADÍSTICO: Son dos las etapas

básicas para realizar un estudio o investigación con ayuda del programa. (1)

GENERACIÓN DEL ARCHIVO DE DATOS OBJETO DEL ESTUDIO. (2) ANÁLISIS

ESTADÍSTICO QUE SE LLEVA A CABO.

¿CÓMO INICIAR UNA SESIÓN CON EL PROGRAMA?.

Como en la mayoría de los programas que están en ambiente Windows, para

SPSS, no es la excepción y por lo tanto, deberá estar instalado, tener un icono1 en

el escritorio, así como estar disponible en programas de inicio2.

Para acceder al programa SPSS, deberá hacer lo siguiente mediante las dos

opciones disponibles en su equipo de trabajo.

1. DESDE BOTÓN: [INICIO].

2. DESDE UN ACCESO DIRECTO DEL ESCRITORIO.

1 Icono.- Representación gráfica de una aplicación o programa de software. 2 Escritorio.- Es la ventana principal del ambiente Windows, la cual queda presente al iniciar el uso de la computadora.






DESDE PROGRAMAS DESDE UN ACCESO DIRECTO

Presione: INICIO--àPROGRAMAS --à

SPSS 10

Dar doble clic en icono:

En ambos casos “Muestra la siguiente caja de diálogo”

VENTANA DE PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA:

(Fig. 1)

Acceso directo a spsswin.lnk

EJECUTA EL TUTORIAL DE SPSS

EJECUTA UNA BÚSQUEDA PROGRAMADA

CREA NUEVA BÚSQUEDA,

ASISTENTE DE BASES DE DATOS

EDITOR CAPTURA Y LECTURA DE

DATOS

ABRE UN ARCHIVO DE DATOS EXISTENTE

ABRE OTRO TIPO DE ARCHIVO,

(SAV, SPO. SPS)

NO MOSTRAR ESTA VENTANA






OPCIONES DE INICIO.

Ejecutar el tutorial.

Permite hacer una breve incursión sobre los aspectos más importantes del

programa, para su iniciación.

Capturar los datos

Permite la captura de información, para ello mostrará la hoja cuadriculada

que se encuentra atrás

Ejecutar una búsqueda

Permite ejecutar una macro existente

Nueva Búsqueda

Crear nueva búsqueda utilizando asistente para base de datos.

Abre un archivo existente

Abre el archivo de alguna de las unidades disponibles, por ejemplo






Abre Una fuente de datos de un archivo existente.

Otro tipo de archivos

No mostrar esta ventana : Si esta activada no vuelve a mostrar esta ventana

1.4.- VENTANAS PRINCIPALES

Objetivo: Conocer las principales ventanas del programa, para ambientarse y la

identifilación, para que cuando las necesitamos, para ello se van a visualizar las

siguientes:

1. Ventana de datos (Data View).- Para visualizar los datos de un estudio, previa

definición de las variables.






2. Ventana de Variables.-. (variable View).- Permite definir las variables para

llevar a cabo un estudio o investigación estadística.

3. Ventana de gráficos.- Permite visualizar un gráfico, así como poder

modificarlos y/o actualizarlo.

4. Ventana de Resultados.- Es aquella donde se presentan los resultados

(cuadros, cálculos y gráficos) de los procesos realizados.

5. Ventana de sintaxis.- Permite mostrar la sintaxis generada manualmente y/o

de los procesos que se van ejecutando.

DATA VIEW (VENTANA DE DATOS).

Características:

ü Ventana que muestra el contenido del archivo de datos.

ü Puede crear nuevos archivos de datos o modificar los ya existentes.

ü Esta ventana se abre automáticamente cuando inicia una sesión con el

programa

ü No se puede tener más de una archivo de datos abierto.






Observe las partes más importantes, señaladas en la figura.

Asimismo, en la parte superior de la ventana se muestra los títulos de las variables

previa definición, como son:

Ø Id.- Identificación

Ø ge.- Variable Genero (variable dicotómica).

Ø bdate.- Variable fecha

Ø educ.-Variable educación.

Ø jobcat.- Variable categoría laboral.

Ø salary.- Variable salario

Ø salbegin.- Variable salario actual.






(Fig. 2)

VENTANA PARA DEFINICIÓN DE VARIABLES

VARIABLE VIEW:

Barra de desplazamiento

vertical

Título de Variables

Barra de desplazamiento horizontal

Barra de Título Barra de menú

Hoja para captura de datos

Visor de Datos

Barra de Estado

Barra de Herramientas

Botones para manipular la

ventana

Ventana para Definición de Variables






Objetivo: Permite definir las características de las variables, así como sus valores

si se trata de variables categóricas:

(Fig. 3)

Observe la ventana para definición de variables:

1. Name.- Es el nombre de la variable, corto y representativo, ( 8 caracteres

máximo como letras, números y signos como (@,#,$,_), no acepta

caracteres especiales, deben iniciar con una letra, no acepta palabras

reservadas del programa (ALL,AND,BY, EQ…)

2. Type.- Pueden ser de diferentes tipos, si no se menciona el programa

asume que son numéricas, como: (numérica, como, punto notación

científica, fecha, monetaria, moneda personalizada y cadena)

3. Whith.- Ancho de la celda






4. Decimals.- Define los decimales a trabajar.

5. Label.- Asigna una etiqueta a la variable, que puede ser en función de lo

que hace esta variables descriptiva

6. Values.- Para asignar los valores que puede tomar esta variable, toman dos

o tres o más valores, la definición es mediante un clic en la columna “value”

en los puntos sucesivos, abriendo la siguiente caja de diálogo:

(Fig. 4)

La forma de ingresar los datos es la siguiente:

Ø Para abrir esta caja de diálogo: Dar clic en puntos suspensivos […], de

la columna “values”, muestra la caja de diálogo “value labels”.






Ø Hacer lo siguiente:

a. En opción “value”: teclear el valor que va tomar esta variable.

b. En opción “value labels”: teclear la etiqueta de identificación de la

variable.

c. Presione el botón: “add”, para adicionar la variable con su valor

definido.

d. Repetir el proceso, cuantas veces sea necesario, según los valores a

definir que va a tomar la variable.

e. Al finaliza: presione “OK”, para almacenar los valores de la variable

en cuestión.

7. Valores perdidos.- Permite definir los valores perdidos, (existen de dos tipos:

perdidos por el usuario y perdidos por el sistema).

8. Column.- Es el ancho de la columna.

9. Aligment.- Es la alineación que se propone (derecha, izquierda, centrado).

10. Medida.-Es la medida en que se toman los datos, puede ser: escla, nominal,

ordinal.






VENTANA DE GRAFICOS.

Objetivo: Dar el acabado a los gráficos obtenidos de los procesos estadísticos

que se han realizado, poner títulos, notas etc. Además:

Barra de título.- Permite mostrar el título del gráfico, “Chart1”,en nuestro caso.

Barra de menú.- Los comandos e instrucciones de trabajo.

Barra de herramientas.- Iconos de acceso rápido a las opciones o comandos.

(Fig. 5)






VENTANA DE RESULTADOS O SALIDA

Objetivo: Visualizar los resultados del proceso efectuado.

Características:

ü Todas las tablas, gráficos y resultados estadísticos se muestran en el visor.

ü Puede editar los resultados y guardarlos para utilizarlos posteriormente.

ü Esta ventana se abre automáticamente la primera vez que se ejecuta un

procedimiento que genera resultados.

Además de:

Barra de título.- Se utiliza para mostrar el nombre la salida “Output1”

Barra de menú.- Muestra comandos o instrucciones de manejo.

Barra de herramientas.- Para acceder rápidamente a las opciones.






Área de personalización de las distintas ventanas de salida.- Permite personalizar,

ocultar, mostrar, etc.

(Fig. 6)

VENTANA DE SINTAXIS:

Objetivo: Permite visualizar las instrucciones del proceso a realizar, esto solo si

antes de llevar a cabo la corrida, se presiono el botón de “Paste”, quedando de la

siguiente forma:

Características:

Puede pegar las selecciones del cuadro de dialogo en una ventana de sintaxis,

donde aparecerán en forma de sintaxis de comandos.






Puede editar esta sintaxis para utilizar las funciones especiales de spss que no se

encuentran disponibles en las cajas de dialogo.

También puede guardar los comandos en un archivo para utilizarlos en sesiones

posteriores de spss.

Tiene además:

Barra de título.- Muestra el nombre de la sintaxis “Syntax2”, en nuestro caso

Barra de menú.- Con los comandos e instrucciones usuales.

Barra de herramientas.- Iconos de acceso rápido a las opciones y/o comandos.

(Fig. 7)






1.5.- BARRAS PRINCIPALES:

1.5.1.- BARRA DE MENÚ:

OPCIONES:

ARCHIVO o FILE.

Para accesar a las instrucciones de la barra de menú de [Archivo], tiene dos

opciones:

Con Teclado: 7 Con Mouse: 8 Presione: Alt + File ó Archivo Dar clic en: File ó Archivo

(Fig. 8)

Prepara el Editor para crear un nuevo archivo

Abre una base de datos Lee datos de texto

Grabar como...< Grabar un archivo: <

Abre o lee un archivo

de datos,

Aplicar Diccionario

Hacer cache de datos

Desplegar información de los datos

Imprimir:

Presentació n preliminar:

Cambiar de Servidor

Datos usados recientemente

Salir del Programa

Archivos usados

Detener proceso






OPCIONES: EDICIÓN Ó EDIT.

Para accesar utilice cualquiera de las dos opciones:

Con Teclado: 7 Con Mouse: 8

Presione: Alt + Edit ó Editar Dar clic en: Edit ó Editar

(Fig. 9)

OPCIONES: VIEW Ó VER.



Presione: Alt + View ó Ver Dar clic en: View ó Ver

(Fig. 10)

Re-Hacer ó Ctrl. + R

Pegar ó Ctrl. + V

Deshacer ó Ctrl.+Z

Copiar ó Ctrl. + C Cortar ó Ctrl. +X

Limpiar ó Del

Opciones(1)... Buscar ó Ctrl. +F

Barra de Estado

Fuentes ó Letras

Etiquetas de los valores

Regillas

Barras de Herramientas






OPCIONES: DATA O DATOS.



Presione: Alt + Data ó Datos Dar clic en: Data ó Datos

(Fig. 11)

OPCIONES: TRANSFORM O TRANSFORMAR.



Presione: Alt + Transform ó Transformar Dar clic en: Transform ó Transformar

Definir Fechas

Agregar

Transponer

Ir a caso

Insertar Variable

Añadir archivos

Seleccionar Casos

Diseño ortogonal

Ponderar casos

Insertar caso

Ordenar casos






(Fig. 12)

OPCIONES: ANALYZE O ANALIZAR.



Presione: Alt + Analyze ó Analizar Dar clic en: Analyze ó Analizar

(Fig. 13)

Calcular

Contar apariciones

Categorizar variables

Recodificación automática Reemplzo de valores Perdidos

Asignar Rangos

Recodificar

Aleatorización

Crea series de tiempo Ejecutar transformaciones pendientes

Reportes

Compara Medias

Modelo Lineal General

LogLineal

Reducción de datos

Pruebas no Parametricas

Escala

Clasificación

Regresión

Correlación

Estadística Descriptiva

Supervivencia

Respuesta múltiple






OPCIONES: GRAPHS O GRAFICOS.



Presione: Alt + Graph ó Gráficos Dar clic en: Graph ó Gráficos

(Fig. 14)

Galería

Área

Gráfico de Sectores

Máximos mínimos

Diagrama de Pareto

Gráficos de control

Diagrama de caja

Barras de error

Histograma Dispersión

Presenta dos gráficos Presenta dos gráficos

Curva COR Secuencia

Barras Interactivo

Líneas

Series de tiempo






OPCIONES: UTILITIES O UTILERIAS.



Presione: Alt + Utilities ó

Utilerias

Dar clic en: Utilities ó Utilerias

(Fig. 15)

Para una descripción detallada, ver Glosario.

BARRA DE ESTADO:

Se localiza en la parte inferior de las ventanas del programa, proporciona la

siguiente información:

1. Al realizar un procedimiento, proporciona un recuento del número de casos

procesados en cada instante, y si se trata de un proceso iterativo, el recuento

del número de iteraciones.

Variables

Define Conjuntos

Nuevo caso

Editor de Menú

Ejecuta Scrip

Uso de grupos

Inform archivo






2. Si existe como consecuencia de la selección de un subconjunto de casos, un

tipo de filtrado activo para el análisis, el mensaje Filtrado advertirá sobre esta

situación.

3. Si, en función de los valores de una variable, los casos presentan distintos

pesos o ponderaciones, el mensaje ponderado advertirá sobre esta situación.

4. Si, en función de los valores de una o más variables, el archivo de datos se

encuentra segmentado o dividido en diferentes grupos, el mensaje

Segmentado advertirá de esta situación.

“BARRA DE HERRAMIENTAS Y VENTANAS:

EDITOR DE DATOS:

Abrir archivo

Imprimir Archivo

Guardar Archivo

Deshacer

Listan Nombres Rehacer Op.

Ir Gráfico Act.

Ir a Caso Menú Datos

Variable Menú Utilería

Buscar

Insertar Caso

Insertar Variable

Segmentar Archivo

Ponderar caso

Seleccionar Casos

Etiqueta de Valor

Usar Conjuntos

Menú Utilerías






VENTANA DE SALIDAS: [OUTPUT].

INTERACTUANDO ENTRE VENTANAS.

Para moverse a través de las ventanas, use las siguientes opciones:

1. Convertir la ventana que desea designar en la ventana activa (DAR CLICK

EN CUALQUIER PARTE DE LA VENTANA).

2. Presione en la barra de Herramientas: [DESIGNAR] ventana de la barra de

herramienta, (el botón que tiene el signo de admiración ( ! ), funciona de la

misma forma).

3. Por comandos o barra de menú seleccione: [UTILIDADES] -à [DESIGNAR

VENTANA]

Titular ascender

Ocultar

Nuevo Encabezado

Contraer

Mostrar

Titular Degradar

Expandir

Nuevo Texto

Nuevo Título

Estructura de SPSS

Education

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