Algoritmos de spss

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UNIVERSIDAD DE CUENCA FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS ESCUELA DE MEDICINA GRUPO 4 BIOESTADÍSTICA II MANUAL DE SPSS Estudiante: Edisson Omar Guaicha Pulla. Docente: Dr. Jorge Luis García CUENCA –ECUADOR 2013-2014

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Chicos no se si están bien hechos los tres últimos gráficos, me refiero al diagrama de frecuencias acumulada, diagrama semilogaritmico y el diagrama de correlaciones

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UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS

ESCUELA DE MEDICINA

GRUPO 4

BIOESTADÍSTICA II

MANUAL DE SPSS

Estudiante:

Edisson Omar Guaicha Pulla.

Docente:

Dr. Jorge Luis García

CUENCA –ECUADOR

2013-2014

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Contenido

INTRODUCCIÓN.................................................................................................................................

ALGORITMOS GRÁFICOS DEL SPSS...................................................................................................

ABRIR.............................................................................................................................................

DATOS........................................................................................................................................

RESULTADOS..............................................................................................................................

SINTAXIS....................................................................................................................................

GUARDAR......................................................................................................................................

SAV.............................................................................................................................................

OTROS FORMATOS..................................................................................................................

DATOS..........................................................................................................................................

SELECCIONAR CASOS...............................................................................................................

TRANSFORMAR............................................................................................................................

CALCULAR VARIABLE...............................................................................................................

RECODIFICAR...........................................................................................................................

ANALIZAR.....................................................................................................................................

FRECUENCIAS...........................................................................................................................

TABLAS DE CONTINGENCIA.....................................................................................................

DESCRIPTIVOS..........................................................................................................................

COMPARAR MEDIAS................................................................................................................

PRUEBA T.................................................................................................................................

REGRESIÓ LINEAL.....................................................................................................................

GRAFICOS.....................................................................................................................................

BARRAS SIMPLES......................................................................................................................

BARRAS DOBLES:.....................................................................................................................

BARRAS COMPUESTAS:............................................................................................................

DIAGRAMA DE SECTORES........................................................................................................

HISTOGRAMA:.........................................................................................................................

POLÍGONO DE FRECUENCIAS....................................................................................................

CAJAS Y BIGOTES......................................................................................................................

DIAGRAMA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS.........................................................................

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DIAGRAMA SEMILOGARÍTMICO...............................................................................................

DIAGRAMA DE CORRELACIONES.............................................................................................

BIBLIOGRAFÍA..............................................................................................................................

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INTRODUCCIÓNSPSS es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las

empresas de investigación de mercado.

El software estadístico SPSS nació en 1968 como un programa denominado Statistical

Packcage for Social Sciences. Fue creado en 1968 por Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex)

Hull y Dale H. Bent. Entre 1969 y 1975 la Universidad de Chicago por medio de su

National Opinion Research Center estuvo a cargo del desarrollo, distribución y venta

del programa. A partir de 1975 corresponde a SPSS Inc.

Originalmente el programa fue creado para grandes computadores. En 1970 se

publica el primer manual de usuario del SPSS por Nie y Hall. Este manual populariza

el programa entre las instituciones de educación superior en EE. UU. En 1984 sale la

primera versión para computadores personales. En 1992 se lanzó los productos

estadísticos para el sistema operativo del ordenador personal Microsoft Windows ®.

La compañía SPSS. Inc ha reforzado su liderazgo en el mercado de análisis a través

de adquisiciones que ampliaron la profundidad y amplitud de sus ofertas analíticas.

Las adquisiciones incluyen la incorporación de tecnologías como la minería de datos,

una suite de inteligencia de negocios para los iSeries de IBM ® eServer, análisis web,

componentes analíticos sofisticados, una interfaz Web para la tecnología de

procesamiento analítico en línea (OLAP) y minería de texto.

En la versión 12 de SPSS se podían realizar análisis con 2 millones de registros y

250.000 variables. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se

han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada

uno de estos módulos se compra por separado. Desde la versión 14, pero más

específicamente desde la versión 15 se ha implantado la posibilidad de hacer uso de

las librerías de objetos del SPSS desde diversos lenguajes de programación. Aunque

principalmente se ha implementado para Python, también existe la posibilidad de

trabajar desde Visual Basic, C++ y otros lenguajes.

En 2003 el análisis predictivo se establece con. El análisis predictivo complementa y

refuerza otras tecnologías de la información. El 28 de junio de 2009 se anuncia

que IBM, adquiere SPSS, por 1.200 millones de dólares.

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ALGORITMOS GRÁFICOS DEL SPSSABRIR

DATOS1. Esta parte del SPSS nos sirve para abrir nuestra base de datos con la que vamos a trabajar

ya sea del mismo formato del SPSS u otro como Excel, vamos a hacer click en ARCHIVO, luego vamos a la parte que dice abrir y posteriormente hacemos click donde dice datos.

2. Se nos abre una ventana llamada abrir datos donde procedemos a buscar nuestra base de datos con la que vamos a trabajar, en mi casos los datos son la de provincia de Imbabura, una vez seleccionado la base de datos pulsamos ABRIR.

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3. Aparecen nuestros datos.

RESULTADOS4. Si anteriormente ya habíamos trabajado con SPSS y queremos ver lo que hemos hecho, ya

sean tablas o gráficos, hacemos click en Archivo, luego vamos a Abrir y hacemos click en RESULTADOS.

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5. Se abre una ventana en la cual procedemos a buscar los resultados del trabajo que realizamos con anterioridad. Luego hacemos click en abrir.

6. Aparece los resultados en una ventana.

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SINTAXIS7. También en esta opción podemos abrir una SINTAXIS, que hayamos creado con

anterioridad, para eso vamos a archivo y luego a abrir y hacemos click en Sintaxis.

8. Buscamos la sintaxis, la seleccionamos y hacemos click en abrir.

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9. Aparece una nueva ventana en la cual podemos ver la sintaxis.

GUARDARSAV1. Para guardar cualquier cambio que hayamos hecho en la base de datos o en la ventana de

resultados, hacemos click en Archivo, luego en Guardar Como.

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2. Se abre una nueva ventana, en la cual si vamos a guardar los cambios que hicimos en la base de datos, la terminación del nombre de nuestro archivo en la parte que dice ‘’Nombre del Archivo’’ tiene que terminar en SAV, ese es el formato en el que se va a guardar. Después hacemos click en guardar y listo.

OTROS FORMATOS3. Si deseamos guardar en otros formatos procedemos de similar manera, vamos a guardar

como, seleccionamos el tipo de archivo y luego damos click en guardar.

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DATOSSELECCIONAR CASOS

1. Esta opción nos permite trabajar con un conjunto de datos seleccionados para ello vamos a DATOS y hacemos click en SELECCIONAR CASOS.

2. Luego aparece una nueva ventana en la cual seleccionamos la opción si se satisface la condición y luego elegimos la variable con la que queremos trabajar, en mi caso seleccione cuantos años cumplidos tiene.

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3. Luego hacemos click en la parte que dice si la opción, y se despliega una nueva ventana. En la cual procedemos a seleccionar nuestra variable y en mi caso separaré los datos de edad en mayores de 30 y los menores de 30 años, damos click en continuar y luego en aceptar.

4. Automáticamente se crea una nueva variable llamada filter_$ en la cual se asigna el número 1 para los valores que cumplan la condición y 0 para los que no lo cumplen.

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TRANSFORMARCALCULAR VARIABLE1. CALCULAR VARIABLE, vamos a transformar y luego hacemos click en calcular variable.

2. Ingresamos nuestros datos, para lo cual voy a calcular cual es la edad del progenitor a la que tuvo su último hijo, eso calculamos restando el año en que nació el progenitor del año en que tuvo su último hijo. Pulsamos aceptar

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3. Hacemos una distribución de frecuencias con la variable que acabamos de definir.

RECODIFICARRECODIFICAR LAS MISMAS VARIABLES4. En ésta parte tenemos varias opciones entre las cuales tenemos RECODIFICAR EN LAS

MISMAS VARIABLES, la cual nos sirve para recodificar una variable sin necesidad de definir una nueva, para lo cual vamos a la opción transformar, luego hacemos click en recodificar en las mismas variables.

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5. Aparece una nueva ventana en la cual vamos a seleccionar la variable que deseamos recodificar, en mi caso escogeré cuantos años cumplidos usted tiene, y hacemos click en valores antiguos y nuevos.

6. Aparece una nueva ventana en la cual asignamos los valores nuevos en base a los datos que tiene esa variable, en mi caso lo estratifique por grupos de edad. Pulsamos continuar y luego aceptar.

7. Vamos a vista de variables y procedemos a asignar nombres a los números que pusimos con anterioridad, pulsamos aceptar y listo.

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8. Podemos hacer una tabla con los datos que acabamos de recodificar.

RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES9. También podemos recodificar en una nueva variable, para lo cual vamos a TRANSFORMAR

y hacemos click en RECODIFICAR EN DISTINTAS VARIABLES.

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10. Luego nos aparece una nueva ventana, en la cual en la ventana que dice variable numérica, elegimos la variable que vamos a recodificar, y donde dice variable de resultado ponemos nombre y la etiqueta de nuestra nueva variable y hacemos click en cambiar. Hacemos click en valores antiguos y nuevos.

11. Aparece una nueva ventana en la cual procedemos a llenar como lo hicimos anteriormente, en mi caso cree una nueva variable que se llama horas y la recodifique desde la variable, cuantas horas trabajo la semana pasada. Hacemos click en continuar y luego en aceptar.

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12. Después vamos a vista de variables y buscamos nuestra nueva variable y le asignamos valores como 1= lactante, 2= niño, etc. Hacemos click en aceptar y listo podemos trabajar con nuestra nueva variable y pos supuesto conservando la variable original.

13. Luego hacemos una tabla con nuestra variable.

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AGRUPACIÓN VISUAL14. También tenemos la opción AGRUPACIÓN VISUAL, que nos ayuda a crear nuevas variables

basándose en la agrupación de valores contiguos de las variables que tenemos en nuestra base de datos para dar lugar a un número limitado de categorías diferentes lo podemos considerar como una forma más corta de recodificar una variable en otra distinta. Vamos a la opción transformar y hacemos click en AGRUPACIÓN VISUAL.

15. Se abre una nueva ventana en la cual procedemos a elegir la variable, en mi caso elegí cuantos años cumplidos tiene. Hacemos click en continuar.

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16. Aparece esto en nuestra pantalla, donde colocamos nombre a nuestra nueva variable agrupada, y luego hacemos click en crear puntos de corte.

17. Se abre una ventana en la cual en la opción intervalos de igual amplitud colocamos el límite inferior y la amplitud.

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18. Tenemos la ventana anterior donde en la parte de etiquetas para poner nombre a los valores de los intervalos. Damos click en aceptar.

19. Hacemos una distribución de frecuencias con lo que acabamos de hacer.

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ANALIZARFRECUENCIAS1. En ésta parte podemos hacer tablas, para lo cual, hacemos click en analizar y en la parte de

estadísticos descriptivos hacemos click en FRECUENCIAS.

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2. Luego seleccionamos la variable en mi caso seleccione Cual es su nombre, y damos click en aceptar.

3. Luego aparece nuestra tabla.

TABLAS DE CONTINGENCIA4. En ésta opción de analizar también podemos elaborar TABLAS DE CONTINGENCIA, para ello

hacemos click en analizar, luego en estadísticos descriptivos y finalmente hacemos click en tablas de contingencia.

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5. Luego aparece una nueva ventana n la cual procedemos a seleccionar las variables para las filas y columnas, también en la misma ventana hay una opción que dice estadísticos el cual nos permite calcular el chi cuadrado con los datos que pongamos en la tabla de contingencia. Damos click en aceptar.

6. Aparece nuestra tabla de contingencia en la pantalla.

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DESCRIPTIVOS7. En analizar también tenemos la opción de DESCRIPTIVOS la cual nos permite sacar la

media y el desvío típico de los daos que seleccionemos, para ello vamos a analizar, luego a estadísticos descriptivos y hacemos click en DESCRPTIVO.

8. Nos aparece una nueva ventana en la cual seleccionamos nuestra variable y pulsamos aceptar, en mi caso elegí cuantos años cumplidos tiene. Pulsamos aceptar.

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9. Aparece los resultados con la variable que hemos seleccionado.

COMPARAR MEDIAS

10. COMPARAR MEDIAS, para realizar esto vamos a analizar, luego a comparar medias y hacemos click en medias.

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11. Luego elegimos las variables, en la dependiente en mi casi elegí ‘’en los últimos 6 meses ha utilizado internet’’ y en la independiente ‘’cual es su sexo’’, pata comparar si hay diferencias en el uso de internet de acuerdo al sexo

12. Después damos click en opciones, en donde escogemos los cálculos estadísticos que queremos que se realicen. Damos click en continuar y luego en aceptar.

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13. En la ventana de resultados nos sale los siguientes cálculos.

Interpretación: De acuerdo con los datos obtenidos las mujeres han utilizado más internet que los hombres ya que tienen un promedio de 2.23 frente a los hombres que tienen un promedio de 2.21.

PRUEBA T PARA UNA MUESTRA14. Ingresamos a menú y vamos a analizar y en comparar medias hacemos click en prueba t

para una muestra.

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15. Luego se nos abre una nueva ventana, en la cual procedemos a seleccionar la variable, en mi caso seleccioné ‘’en los últimos 6 meses ha utilizado teléfono celular’’,en la parte que dice opciones seleccionamos el intervalo de confianza y damos click en continuar y luego en aceptar.

16. Aparece en la ventana de resultados lo que acabamos de calcular.

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Interpretación: La población de Imbabura tiene una media de 1.72 y si tuviéramos en otra provincia como por ejemplo en Pichincha una media de 1.93 diríamos que en promedio en los últimos 6 meses han utilizado más el celular en la provincia de Pichincha que en Imbabura.

PRUEBA T PARA VARIABLES INDEPENDIENTES17. PRUEBA T, para realizarla necesitamos muestras pequeñas, para ingresa vamos a menú,

luego a comparar medias y hacemos click en prueba T para muestras independientes.

18. Elegimos nuestras variables, en variables para contrastar seleccione en los últimos 6 meses ha utilizado teléfono celular. Planteamos nuestras hipótesis ya que vamos a ver si hay o no una diferencia significativa en el uso de celular de acuerdo al sexo. H0= El uso de

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celulares es igual en hombres como en mujeres, h1= EL uso de celulares no es igual en hombres como en mujeres. Damos aceptar.

19. Aparece en la ventana de resultados lo siguiente.

Interpretación: Dado a que el valor de la sig (bilateral) es mi caso es o.oo, éste va a ser considerado como el valor de P, y como es P es menor que 1 rechazamos hipótesis nula y aceptamos la alternativa que decía que el uso de celular difiere de acuerdo al sexo. También en base al valor de T que es -9.707 establecemos los valores de T crítico de acuerdo a los grados de liberta que es 1.645. T es mayor que éste valor por lo tanto rechazo hipótesis nula y acepto la alternativa.

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PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS20. Vamos a analizar , comparar medias y hacemos click sobre prueba T para muestras

relacionadas.

21. Elegimos nuestras variables en mi caso elegí ‘’ en los últimos 6 meses ha utilizado internet’’ y en los últimos 6 meses ha utilizado computadora’’. Hacemos click en aceptar.

22. Tenemos los resultados en la ventana de resultados.

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Interpretación: Dado a que la sig bilateral es 0.00 y es menor a 0.005 decimos que las muestras son significativamente diferentes.

REGRESIÓN LINEAL23. REGRESIÓN LINEAL nos permite relacionar variables cuantitativas, vamos a analizar, luego

en regresiones y hacemos click en lineales.

24.Se nos muestra una nueva ventana en la cual procedemos a elegir las variables cuantitativas. En la variable dependiente elegí cuantos años cumplidos tiene, y en la independiente escogí en los últimos 6 meses ha utilizado internet.

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25. Nos aparece los cálculos de regresión lineal en la pantalla.

GRAFICOSBARRAS SIMPLES

1. Para hacer barra simples vamos a la opción GRÁFICOS, luego seleccionamos la opción cuadro de diálogos antiguos y seleccionamos barras.

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2. Luego nos aparece una nueva ventana en la cual seleccionamos el tipo de barra y hacemos click en definir.

3. Después seleccionamos la variable con la cual vamos a trabajar en la opción eje de categorías y en la parte que dice ‘’barras representan’’ seleccionamos % de los casos y hacemos click en títulos.

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4. Colocamos título a nuestro gráfico y pulsamos continuar y luego aceptar.

5. Aparece nuestro gráfico en la pantalla. Aquí podemos editar el gráfico haciendo doble click sobre el mismo.

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Interpretación: En la población de Imbabura la mayor parte de la población es casada (42.2%) quedando en segundo lugar los solteros.

BARRAS DOBLES:1. Hacemos el mismo procedimiento, solo que en lugar de seleccionar barras simples

seleccionamos AGRUPADOS. Hacemos click en definir.

2. Luego elegimos nuestras variables, en mi caso elegí estado conyugal y sexo. También le colocamos título y pulsamos aceptar.

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3. Aparece nuestro gráfico con las mismas opciones para editar.

Interpretación: En la población de Imbabura la mayor parte son casados, siendo más mujeres que hombres las que se encuentran en éste estado civil.

BARRAS COMPUESTAS:1. Hacemos lo mismo, solo que seleccionamos APILADO.

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2. Luego escogemos las variables con las que vamos a trabajar, elegí como se considera según su cultura y sexo, ponemos el título y pulsamos aceptar.

3. Tenemos nuestro gráfico, con las mismas opciones para editarlo.

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Interpretación: La mayor parte de la población de Imbabura se considera mestiza, siendo en mayor cantidad los hombres los que se consideran como tales

DIAGRAMA DE SECTORES1. Nos vamos a gráficos y seleccionamos cuadro de diálogos antiguos y seleccionamos

SECTORES. En la parte que dice ‘’definir sectores por’’ seleccionamos la variable. Le ponemos título al gráfico y pulsamos aceptar.

2. Tenemos nuestro gráfico con las mismas opciones para editar.

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Interpretación: La mayor parte de la población de Imbabura tiene títulos de educación superior reconocidos por el CONESUP seguido por un grupo de personas que no tiene ningún tipo de título de éste nivel.

HISTOGRAMA:1. Vamos a gráficos, luego a cuadro de diálogo antiguos y seleccionamos HISTOGRAMA.

2. Elegimos nuestra variable cuantitativa, en mi caso elegí ‘’cuantos años cumplidos tiene’’, le ponemos título al gráfico y damos click en aceptar.

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Page 42: Algoritmos de spss

3. Aparece nuestro gráfico, hacemos doble click para editarlo.

4. Vamos a clase de puntos y ponemos el intervalo que deseamos y damos click en aceptar.

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5. Después de editar tenemos nuestro histograma con los intervalos quedando así en la ventana de resultados.

POLÍGONO DE FRECUENCIAS1. Para poder hacerlo, primero hacemos un histograma solo que le agregamos una variable

más en mi caso le agregaré sexo. Le ponemos título y hacemos click en aceptar.

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2. Aparecen dos gráficos, uno para hombres y otro para mujeres en la ventana de resultados.

3. Hacemos doble click sobre el gráfico, vamos a variables y en tipo de elemento seleccionamos línea de interpolación. Pulsamos aplicar.

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4. Luego vamos a elementos y hacemos click en mostrar marcadores de líneas.

5. Aparece nuestro gráfico en la ventana de resultados quedando de la siguiente manera.

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Page 46: Algoritmos de spss

CAJAS Y BIGOTES1. Hacemos lo mismo que hacemos en los gráficos anteriores, en cuadro de diálogo antiguo

seleccionamos DIAGRAMA DE CAJAS.

2. Seleccionamos nuestras variables en mi caso en la opción variable elegí ‘’cuál es el mes en que nació’’ y en eje de categorías escogí sexo y Pulsamos aceptar.

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3. Aparece nuestro gráfico en la ventana de resultados.

DIAGRAMA DE FRECUENCIAS ACUMULADAS1. Vamos a menú, luego a gráficos y hacemos click en la opción LINEAS, y elegimos la opción

simple, procedemos a llenar, ponemos nuestra variable en ejes de categorías. En la parte que dice la línea representa elegimos % acumulado, además le ponemos título a nuestro gráfico. Hacemos click en aceptar.

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2. En la ventana de resultados aparece nuestro gráfico con las mismas opciones para poder editarlo.

DIAGRAMA SEMILOGARÍTMICO1. Vamos a menú gráficos y seleccionamos en cuadro de diálogo antiguo línea, luego

seleccionamos simple, y nos aparece una ventana en la que procedemos escoger nuestra variable, en la parte que dice la línea representa ponemos en N de casos y a nuestra variable la ponemos en eje de categoría.

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Page 49: Algoritmos de spss

2. Luego en propiedades, en parte que dice escala, en tipo hacemos click en logarítmico y finalmente hacemos click en aceptar.

3. Tenemos nuestro gráfico que sale en la ventana de resultados.

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DIAGRAMA DE CORRELACIONES.1. Vamos a menú gráficos y elegimos la opción dispersión/puntos.

2. Seleccionamos la opción simple y se nos despliega una nueva ventana en la cual vamos a elegir nuestras variables, en el eje Y que es la variable dependiente elegí total de hijos vivos actualmente y en el eje X que es la variable independiente elegí cuantos hijos nacidos vivos ha tenido durante toda su vida. Ponemos títulos y damos click en aceptar.

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3. Aparece nuestro gráfico en la ventana de resultados, y procedemos a editarlo.

4. Tenemos nuestro gráfico de correlación.

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BIBLIOGRAFÍA

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6. Martin, Raul. ANÁLISIS DESCRIPTIVO CON SPSS. [En línea] ESCUELA SUPERIOR DE INFORMÁTICA. [Citado el: Sabado de Junio de 2013.] http://www.uclm.es/profesorado/raulmmartin/Estadistica/PracticasSPSS/ANALISIS_DESCRIPTIVO_CON_SPSS.pdf.

7. PASW 18., Manual del usuario del sistema básico de PASW® 18. ftp://ftp.soc.uoc.gr. [En línea] 1993-2007. [Citado el: 29 de JUNIO de 2013.] ftp://ftp.soc.uoc.gr/Psycho/spss/spss18.0/Documentation/Spanish/Manuals/PASW%20Statistics%2018%20Core%20System%20User's%20Guide.pdf.

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9. http://www.spss.com.hk/corpinfo/history.htm

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