Estratregia De Ubicacion

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ESTRATEGIAS DE ESTRATEGIAS DE UBICACION UBICACION UBICACION DE INSTALACIONES UBICACION DE INSTALACIONES PROCESO DE PLANEACON DE LA RED PROCESO DE PLANEACON DE LA RED

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Exposicion de Estrategia de Ubicacion Ing Industrial UAT UAMRA

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  • 1. ESTRATEGIAS DEUBIC IONAC UBICACION DE INS TALACIONES PROCES O DE PLANEACON DE LA RED

2. UBIC ION DE INSTALACACIOINESLa abicacion de instalaciones fijas a lo largo de la red CS es un problema importante que necesita decision ya que da forma y estructura a la configuracion al sistema de suministros. 3. UBIC ION DE INSTALAC ACIOINESDefine alternativas junto con los costos adicionales asociados con los niveles de inversion para la operacion correcta del sistema. 4. CLASIFIC ION AC FUERZA IMPULSORA 5. CLASIFIC ION AC NUMERO DE INSTALACIONES 6. CLASIFIC ION AC LO DISCRETO DE LAS OPCIONES 7. CLASIFIC ION AC GRADO DE ACUMULACION DE DATOS 8. CLASIFIC ION AC HORIZONTE DEL TIEMPO 9. PERSP TIVA HISTORICECA CURVA DE RENTA-OFERTA (THUNEN) 10. PERSP TIVA HISTORIC ECA CLASIFICACION DE LA INDUSTRIA SEGUN A. WEBER PESO DIRECCIONTARIFAS DE TRANSPORTACION DE HOOVER 11. PERSP TIVA HISTORICECA TARIFAS DE TRANSPORTACION DE HOOVER 12. UBIC ION DEAC INSTALACIONES SENCILLA & MULTIPLE: VOLUMEN DE DEMANDA MODELOS DE UBICACION COSTOS RUTAS 13. Ub a i d Mltip sIns la io sic c n ele ta c ne Que nos implica adquirir una nuevainstalacin? 14. Me d sExa to to o c s Ventaja: Soluciones Optimas Desventaja: Largo tiempo de procesamientode datos. 15. M d d l Mltip c ntrod g ve a to o e le ee ra d d 16. P g m c n line l e ram . ro ra a i a nte ixta Ventaja: maneja costos fijos en forma optima. Desventaja: largo tiempo de procesamiento de datos. 17. M d sd Sim c nto o e ula i Algunos analistas prefieren arriesgarse a encontrar una mejor solucin pero sub-optima a un problema descrito con precisin, que una solucin optima para una descripcin de problema aproximada. 18. M d sHe tic s to ours o La heurstica se refiere a todos los principios matemticos o conceptos que contribuyen a encontrar la distancia mas corta entre dos nodos. 19. P g m c n Line l Guia a ro ra a i ad Cuando se desarrollan procedimientos heursticos serios para los problemas de ubicacin, estos por lo general incluirn la programacin lineal como parte de la metodologa de solucin. 20. ic c n p ra ve a Ub a i a nta l m nud oy p ras rvic e ea e io LOS CENTROS DE SERVICIO Y VENTA AL MENUDEO CONFRECUENCIA SON LOS PUNTOS TERMINALES DEALMACENAMIENTO EN UNA RED DE DISTRIBUCION FISICA 21. Fa to sq influye p ralaub a i c re ue n aic c nd ve a m nud o e nta l e eProximidad a lacompetenciaEstructura de lapoblacinPatrones de trafico declientesCercana con puntosde ventaDisponibilidad deestacionamientoProximidad a rutas detransporte 22. Lis d ve a i p nd ra ata e rific c n o e d Muchos de los factores importantespara la ubicacin de la venta al menudeo o para el servicio no se cuantifican fcilmente o sin asumir uncosto. Se forma una matriz ponderada de los factores de ubicacin y se califica cada factor para los sitios potenciales. 23. Factores importantes para elegir sitio de venta al menudeo o de servicios: DATOS DEMOGRFICOS LOCALESCARACTERISTICAS DEL SITIONum. de cajones para estacionamiento Poblacin base del rea localDist. de reas de estacionamiento al sitioVisibilidad del sitio desde la calle Ingreso posible en el rea local Forma y tamao del loteCondicin actual del edificioCalidad de las entradas y salidasFLUJO DE TRAFICO Y ACCESIBILIDAD FACTORES LEGALES Y DE COSTO Numero de vehculosTipo de uso del suelo Tipo de vehculosDuracin del alquiler Numero de transentesImpuestos locales Tipo de transentesOperaciones y mantenimiento Disponibilidad de transito masivoClusulas restrictivas en el arrendamiento Acceso a autopistas principalesRegulaciones voluntarias por los comerciales Nivel de congestin vial locales Calidad de las vas de acceso ESTRUCTURA DE LA VENTA AL MENUDEO Num. de competidores en el rea Num. y tipo de tiendas en el rea Complementariedad de tiendas vecinasProximidad con reas comerciales Promocin conjunta por parte de comerciales locales 24. EJEMPLO DE VERIFICACION PONDERADA: (1)PESO DELFACTORES DE(2)CALIF. CALIF. FACTORUBICACIN FACTORPONDER.(1 a 10)(1 a 10) (3)=(1)x(2)8Proximidad con tiendas competidoras5405Consideraciones de renta7arrendamiento del espacio 3158Espacio de estacionamiento 10 80Proximidad con tiendas complementarias 8567Modernidad del espacio de tienda 9546 Accesibilidad para los clientes8729 Impuestos totales263 Servicio a la comunidad4123 Cercana con las principales arterias de transporte7568 INDICE TOTAL 391 25. Mo e d inte c i e p c l d lo e ra c n s a ia Dos ciudades en competencia atraen comercios de parte de un pobladointermedio en proporcin inversa alcuadrado de las distancias entre las ciudades y el poblado. 26. Este modelo de interaccin espacial desarrollo una base emprica acerca de la forma como los consumidoresintercambian lo atractivo de los sitios almenudeo alternos con la accesibilidad.Este modelo se expresa como:E = P Ci =Sj T Ci Sj T 27. E = P Ci = Sj T Ci Sj TE = demanda esperada del centro poblacional que sera atraida a la ubicacion P = probabilidad de que los clientes del centro poblacional viajen a laubicacion al menudeoCi = demanda de los clientes en el centro poblacional Sj = tamao de la ubicacin al menudeoT = tiempo de recorrido entre el centro poblacional y la ubicacion al menudeo a = parametro estimado en forma empirica n = numero de ubicacion al menudeo 28. PROPOSITO DEL MODELO ESTIMAR LAFRACCION DEL MERCADO TOTAL QUE SERA TOMADA POR LOS DISTINTOS SITIOS AL MENUDEO Y DE CENTROS DE SERVICIO 29. Otro P b m sd Ub a i s ro le a e ic c nCONCENTRADOR YPERIFERIAINSTALACIONESDAINAMICROUBICACION 30. CONCENTRADOR Y PERIFERIAEl trafico se desplazadesde unconcentrados hastalos puntos de destinoo mediante una interconexin de altovolumen a otro concentrador 31. INSTALACIONES DAINAS TIRADEROS DE BASURA PLANTAS DE TRATAMIENTO DE AGUAS PLANTAS DE RECUPERACION DE QUIMICOS PRISIONESSE UBICAN SOBRE UNCRITERIO QUE INTENTA MAXIMIZAR LA DISTANCIA MINIMA ENTRE ELLAS Y LA POBLACION. 32. MICROUBIC IONAC Implican reas geogrficas de importante tamaodonde las aproximaciones de distancia sobre las redes de camiones, de trenes, martimas y areas sean razonables. 33. PROCESO DE PLANEACION DE LA RED ANALIZA:REQUIERE: q rim nto d Re ue ie s e rm c n Info a ioinfo a iorm c n te a d info a ioSis m s erm c n rra ie sdHe m nta e c m uta io p c n to o g ne leMe d s e ra s ro e im ntog ne lP c d iee ra ro e od a lis P c s e na is 34. PROBLEMAS DE LA CONFIGURACION DE LA RED ASPECTO ESPACIAL O GEOGRAFICO ASPECTO TEMPORAL O DE TIEMPO 35. DATOS PARA LA PLANEACIONDE LA REDLISTA DE VERIFICACION DE DATOS:Un listado de todos los productos de la linea del producto Ubicaciones de los clientes y puntos de almacenamiento y suministro Demanda de cada producto por ubicacin de clientes Tarifas o costos de transportacin Costos de produccin y capital , etc. 36. FUENTES DE INFORMACIONDo um nto o e tivo d l ne o ioc e s p ra s e g cInfo ed la c nta ilid drm eo b aInve tig c n lo is as a io g ticC riop rs na rite e o l 37. CODIFIC ION DE LAACINFORMACION 38. CONVERC ION DE DATOS DEINFORMACION Unid d sd a lisa e e na isAg a io d p d torup c n e ro uc sEs a io d ta d tra p rta iotim c n e rifa e ns o c n 39. TRANSPORTE PROPIOTRANSPORTE DE CONTRATO Las tarifas son razonablemente Costos de operacinlineales a la distancia Gastos generales Permite construir una tarifa de transporte basada desde el origen hasta el punto de envio 40. PERFILES DE PEDIDO Y ENVIO ESTIMADOS DE KILOMETRAJE 41. COSTOS DE INSTALACIONES 2. o to fijoCs s s C s sd a a e m ntoo to e lm c na ie C s sd m ne o to e a jo 42. C AC AP IDAD DE LAS INSTALACIONES FALTA DE INFORMACION 43. HERRAMIENTAS PARA EL ANALISIS Las mo de lac io ne s mas c o mune s MATEMATICASc o mputac io nale s 44. OP IONES DECMODELAC ION TECNICAS DE GRAFICA , COMPAS Y REGLA. M ODELOS DE SIMULACION. M ODELOS HEURISTICOS. M ODELOS DE OPTIMIZACION. M ODELOS DE SISTEM EXPERTOS.AS Sistemas de apoyo ala toma de desiciones 45. Te nic sd Gra a c a e fic ,C m a y Re lao ps g Se refiere a una amplia variedad de tecnicas intuitivas por un nivel relativamente bajo de analisis matematico. El buen juicio, experiencia y un buen entendimiento del diseo de la red permite que la persona genere diseos satisfactorios. Se toman en cuenta factores subjetivos, excepciones, costos y restricciones, que no se pueden representarse mediante un modelo matematico elaborado. Los metodos utilizados pueden parecer rudimentarios en el mundo computarizado. Las graficas estadisticas, las tecnicas de mapeo y las compraraciones de hojas de calculo son solo algunas tecnicas que pueden utilizarse. OPCIONES DE MODELACION 46. Mo e sd Sim c n d lo e ula io 47. SIMULACION DETERMINISTA Son escencialmente calculadores del costo, donde se entregan los valores de las variables estructurales al modelo, y a su vez calcula los costos, estadisticas de servicio y otra informacion relevante.EJEMPLO LOS FLUJOS DEL PRODUCTO DENTRO DE UNA RED,UBICACION DE UN ALMACEN.Modelos de simulacion 48. SIMULACION ESTOCASTICA Intentan emular eventos reales utilizando distribuciones de probabilidad para representar la incertidumbre en el tiempo de los eventos y el nivel de las variables del evento. EJEMPLO Patrones de pedido, tiempos de entrega del transporte y niveles de inventario en el tiempo dentro de un canal dedistribucion.OPCIONES DE MODELACION 49. EJEMPLOS DE SIMULADORESLREPSPIPELINEMANAGER LSD LOCATESCSIM= desarrolla una cadena de suministros de multiplesniveles y permite la prueba de varios metodos depronostico, politicas de inventarios, precio, tiempos de latransportacion para la entrega, tamaos y tiempo de procesamiento de lotes de produccion, tiempos deprocesamiento de pedidos y ritmos de atencion de pedidos. Los resultados incluyen ingreos proyectados, diversos costos logisticos y de produccion por nivel, estadisticas de servicio al cliente, niveles de inventario, ordenes atrasadas y ritmos de atencion. 50. MODELOSHEURISTICOS Son un tipo de mezcla entre el realismo en la difinicion de un modelo se obtiene mediante los modelos de simulacion, y la busqueda de soluciones optimas obtenidas por los modelos de optimizacion generalmente alcanzan una amplia definicion del problema, pero no garantizan soluciones optimas.HINKLE Y KUEHN LA DEFINEN COMO..Un proceso abreviado de razonamiento que busca unasolucion satisfactoria en vez de una optima. 51. Eje p sd re la m lo e g s He tic s uris a Sitios mas probables para almacenes son aquellos que se encuentran en los centros de mayor demanda o alrededor de ellos.Los clientes que deben ser abastecidos directamente desde los puntos de origen y no a traves de un sistema de almacenes son aquellos que pueden adquirir en cantidades de cargas completas.Los clientes mas costosos desde un punto de vista de distribucion son aquellos que compran en pequeas cantidades y que estan ubicados al final de las vias de transportacion. OPCIONES DE MODELACION 52. MODELOS DE OPTIMIZACION Se fundamentan en procedimientos matematicos precisos para evaluar alternativas y garantizan que se habra encontrado la solucion optima al problema segun se propuso en forma matematica. (demostrar matematicamente que la solucion generada es la mejor)Las ventajas de un modelo de optimizacion son: Se garantiza que el usuario tendra la mejor solucion posible Estructuras complejas de modelo ahora pueden manejarse en forma correcta. Los ahorros de costos o utilidades entre una solucion optima y una generada en forma heuristica pueden ser importantes.La desventaja es que se requiere de mucho tiempo para un analisis de estos. OPCIONES DE MODELACION 53. MODELOS DE SISTEMASEXP ERTOS Es un programa de computadora artificialmente inteligente que resuelve problemas a un nivel de experto utilizando el conocimiento y la logica de solucion de problemas de los expertos humanos.Se han reportado algunas aplicaciones, como en el apoyo para diagnosticos medicos, la exploracion mineral, la configuracion por computadora de diseos a la medida. Pueden procesar informacion cualitativa y cuantitativa, informacion indeterminada con solo parcial y resolver problemas complejos, soluciones rapidas. OPCIONES DE MODELACION 54. SISTEMAS DE APOYO A LA TOMADE DESICIONES 55. REALIZACION DEL ANALISIS 56. AUDITORIA DE LOS NIVELES SERVICIOAL CLIENTE NA IOPC OL 57. TEMASCONFIGURACION DE LA RED EVALUACION POR COMPARACION MEJORADA OPORTUNIDAD MAXIMA DISEOS PRACTICOS ANALISIS DE ESCENARIOS ANALISIS DEL AO DEL DISEO DISEO DEL CANAL PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS 58. CONFIGURACION DE LA RED El metodo actual para planear la configuracion de red es utilizar una computadora para manipular la numerosa informacion implicada en un analisis. La ventaja de este metodo, es que soluciona tus preguntas relacionadas con el numero, tamao, ubicacion de plantas, almacenes, terminales, etc. 59. OBJETIVOSMinimizar los costos logisticos relevantes mientras se cumplen las restricciones sobre el servicio logistico al cliente.Maximizar el nivel de servicio logistico al cliente mientras se mantenga la linea sobre los costos logisticos totales.Maximizar la contribucion de las utilidades por parte de la logistica. 60. EVALUACION PORCOMPARACION MEJORADA Con el tiempo, eventos como movimientos en la demanda, ajuste de las tarifas de transporte y cambios de tarifas de manejo y almacenamiento pueden ocasionar que un diseo de red bien planeado, se desempea a nivel costo-servicio por debajo de lo optimo. 61. OPORTUNIDAD MAXIMA La planeacin estrategica de la red resulta informativo determinar la red con los menores costos variables posibles.Se logra al encontrar la red optima sin restricciones de capacidad de la planta y de almacen, sin las restricciones del servicio al cliente y considerando un gran numero de plantas y almacenes. 62. DISEOS PRAC OS TIC Entre la evaluacion comparativa mejorada y el diseo de maximos ahorros puede existir un numero de estrategias de redes aceptables.Para un nivel de servicio dado pueden existir varias cantidades distintas de almacenes y sus correspondientes ubicaciones, que pueda lograr un nivel de servicio particular, pero con distintos costos. 63. ANALISIS DE ESCENARIOS Es una forma de utilizar el proceso analitico para apoyar Es la repeticin del analisis la introduccion de un mayor utilizando escenarios de redesrealismo en la busqueda de un seleccionadas, cifras diseo de red practico. actualizadas de costos y capacidades o ambos. 64. ANALISIS DEL AO DEL DISEO El diseo o rediseo de unared esta basado en algnperiodo en el futuro, ya que unnuevo diseo no puedeponerse en marcha de manerainstantanea. 65. DISEO DEL CANAL Que cantidad de cada articulo de los productos deberia almacenarse en cada punto de almacenamiento?Cual es el mejor servicio de transporte para utilizar entre cada nivel?Cuales metodos de transmision de la informacin entre niveles de almacenamiento son mejores?Cuales metodos de pronostico se desempean mejor? 66. La configuracin de la red esta principalmente basada en una dimension espacial o geografica. El diseo del canal esta basada en una dimension temporal o de plazo. Son tratadas de manera independiente. 67. PLANEACION INTEGRADA DE LA CADENA DE SUMINISTROS Es un proceso que involucra varios elementos, algunos de los cuales ya se explicaron a lo largo de este capitulo.Se prepara una encuesta para conocer los deseos del cliente o de un nivel especifico de servicio al cliente. Despues se integra todo para realizar el analisis.