Estratificación por TiempoIan Santillan García.

¿Qué es la estratificación de datos?• La estratificación no es mas que separar los datos

disponibles de un conjunto, en subconjuntos para ser analizados. A estos subconjuntos se les conoce como ESTRATOS.Dias Operario

1 A 220.3 216.3 208.9 218.8 214.1 218.8 214.9 216.42 B 217.3 219.1 211.1 223.8 213.9 215.6 220.2 222.53 B 214.6 213.3 213.5 213.7 221.5 218.1 217.4 218.74 B 221.2 215.9 215.5 214.9 222.1 220.2 211.1 219.45 A 218.7 212.9 213.0 221.4 214.4 210.3 219.2 219.36 A 211.7 217.5 222.2 221.6 218.0 216.7 212.5 220.87 A 215.7 226.0 211.9 214.2 222.0 218.5 216.3 219.58 B 215.4 216.0 216.4 206.4 213.9 212.3 222.9 214.39 B 227.2 225.3 226.4 219.2 217.2 214.6 217.6 214.010 A 220.4 218.6 213.5 210.2 218.3 221.9 222.4 213.511 B 208.8 224.1 220.3 214.9 217.6 217.5 219.5 218.012 B 223.5 217.4 221.5 214.1 217.2 217.7 210.7 219.013 B 215.2 220.0 221.6 217.0 217.5 217.7 217.5 211.914 A 209.4 223.8 222.1 213.3 213.5 217.4 213.0 215.515 A 214.3 213.3 216.7 219.0 207.9 223.0 214.0 216.116 B 221.5 218.2 215.8 210.8 220.7 216.0 214.7 220.217 B 219.7 217.7 226.7 215.1 220.4 207.2 219.5 218.618 A 220.3 215.9 221.2 216.9 217.4 213.2 209.8 209.119 A 218.6 213.1 215.0 210.0 213.0 216.9 222.4 221.920 A 217.6 215.0 219.0 214.2 218.9 207.7 215.7 216.7

Maquina 1 Maquina 2

Estratificación por tiempo • Como ya vimos estratificación es dividir nuestros

datos por grupos, entonces lógicamente, si estratificamos por tiempo quiere decir que dividiremos

dichos datos en secciones con base al tiempo.Dias Operario1 A 220.3 216.3 208.9 218.8 214.1 218.8 214.9 216.42 B 217.3 219.1 211.1 223.8 213.9 215.6 220.2 222.53 B 214.6 213.3 213.5 213.7 221.5 218.1 217.4 218.74 B 221.2 215.9 215.5 214.9 222.1 220.2 211.1 219.45 A 218.7 212.9 213.0 221.4 214.4 210.3 219.2 219.36 A 211.7 217.5 222.2 221.6 218.0 216.7 212.5 220.87 A 215.7 226.0 211.9 214.2 222.0 218.5 216.3 219.58 B 215.4 216.0 216.4 206.4 213.9 212.3 222.9 214.39 B 227.2 225.3 226.4 219.2 217.2 214.6 217.6 214.010 A 220.4 218.6 213.5 210.2 218.3 221.9 222.4 213.511 B 208.8 224.1 220.3 214.9 217.6 217.5 219.5 218.012 B 223.5 217.4 221.5 214.1 217.2 217.7 210.7 219.013 B 215.2 220.0 221.6 217.0 217.5 217.7 217.5 211.914 A 209.4 223.8 222.1 213.3 213.5 217.4 213.0 215.515 A 214.3 213.3 216.7 219.0 207.9 223.0 214.0 216.116 B 221.5 218.2 215.8 210.8 220.7 216.0 214.7 220.217 B 219.7 217.7 226.7 215.1 220.4 207.2 219.5 218.618 A 220.3 215.9 221.2 216.9 217.4 213.2 209.8 209.119 A 218.6 213.1 215.0 210.0 213.0 216.9 222.4 221.920 A 217.6 215.0 219.0 214.2 218.9 207.7 215.7 216.7

Maquina 1 Maquina 2

Semana 1

Semana 2

Semana 3

Semana 4

Ejercicio de estratificación por tiempo• Deseamos determinar el tiempo que tarda un hospital

en tomar a un paciente para ser atendido para ello tenemos los siguientes datos.

Estratificación sin etapas.• En este grafico de control mostramos el tiempo de

atención de dicho hospital pero de manera general sin etapas o separación por tiempo.

Siendo que los limites son:

X Y1 29.5550 29.55

X Y1 18.6350 18.63

X Y1 7.750 7.7

UCL

X

LCL

Estratificación con etapasEn esta ocasión fue necesario separar los datos debido a que si los dejábamos de manera general habría demasiados datos fuera de su rango real, en cambio así podemos notar claramente que los datos fueron tomando mayor orden y podemos ver que el tiempo de atención fue mejorando mes con mes al punto de que para agosto los tiempos de atención son demasiados pequeños lo cual es bueno para los pacientes.

Limites de cada mes.

X Y X Y X Y1 44 16 30 32 1516 44 32 30 50 15

X Y X Y X Y1 28 16 20 32 1116 28 32 20 50 11

X Y X Y X Y1 8 16 9 32 616 8 32 9 50 6

UCL August

X August

LCL August

UCL June

X June

LCL June

UCL July

X July

LCL July

Fin de la presentación.• Para ver mas trabajos visita:

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