Estimación del Número de Desplazados en Colombia 1996 – 2006

Soledad GranadaMauricio Sadinle

CERAC

Jorge A. Restrepo Pontificia Universidad Javeriana y CERAC

24 de Septiembre de 2007

• El siguiente es un breve resumen de la metodología y los principales resultados en relación a la estimación de la población desplazada.

• Trabajo en curso realizado gracias al apoyo del Gobierno de Canadá

Contexto

• Ante la creciente problemática del desplazamiento forzado es importante saber la magnitud del problema con el fin de sugerir implantar políticas de solución y prevención de la misma.

• El desplazamiento forzado no solo afecta al desplazado y su familia, sino que desequilibra a la sociedad, la cultura y la economía.

• La diversidad de fuentes y su acceso hacen de esta pregunta un problema metodológico difícil de solucionar:

– ¿Cómo estimar?– ¿Cómo conocer los “sesgos” o limitaciones de cada base y

superarlos?

Desplazamiento Forzado

Fuentes de Información sobre Desplazamiento

• Secretariado Nacional de Pastoral Social –RUT-

• Acción Social de la Presidencia de la República –SIPOD-

• Potenciales:

– CODHES – SISDHES.

Secretariado Nacional de Pastoral Social –RUT-

• La base RUT cuenta originalmente con 242.565 registros, entre 1996 y 2004; después del proceso de depuración quedó con 236.795 registros, esto implica que el 2.37% de los registros presentan campos incompletos con información relevante para este trabajo.

• Una de las limitaciones de esta información, es que presenta un alto subregistro comparada con otras bases de datos del mismo tipo y con la magnitud de la problemática, esto se debe a que el registro en el RUT depende de la voluntad del desplazado.

Acción Social de la Presidencia de la Republica –SIPOD-

• La base de Acción Social, contiene 2.272.978 registros y cubre el período entre 1995 y octubre de 2006.

• Posee 38 variables, las cuales describen las características del desplazado, de tipo particular como su edad, estado civil, genero, posición que ocupa con respecto a la cabeza de familia; también tiene la información sobre el día y lugar exacto (municipio) del que se desplazó y al que llegó posteriormente.

• Se realizó un control de calidad de los registros de esta base, luego de la depuración la base quedó con 1.616.743 registros.

CODHES – SISDHES

• La base de datos del CODHES, corresponde a estimaciones de flujos de desplazados hechas desde el año 1992, esta información es recopilada a partir de recortes de prensa y noticias.

• También usa como fuente base el trabajo elaborado por la Conferencia Episcopal Colombiana en 1994 para construir su acumulado de personas desplazadas desde 1985. En 1995, con el documento CONPES 2804, en el que el gobierno colombiano reconoce su responsabilidad frente al desplazamiento forzado, secrea el sistema de registro de acciones violentas relacionadas al problema de desplazamiento denominada SISDHES.

Control de Calidad de los datos:

• Para garantizar que las estimaciones que realizáramos estuvieran blindadas en lo posible de errores, se realizóun exhaustivo control de calidad sobre los registros de todas las fuentes, eliminando registros incompletos o erróneos. También se eliminaron unos registros que a nuestra consideración podrían introducir distorsiones.

Acción Social

La base de datos SIPOD que nos fue suministrada cuenta con registros hasta el 26 de junio de 2007, que constituyen 2.636.800 registros y 34 variables. Eliminamos los registros con las siguientes características:

Fecha de Expulsión Fecha de Llegada

Vacias 38475 16771

<1990 185708 917

>2007 41 0

Municipio de Expulsión Municipio de Llegada

Vacias 39766 23339

Fecha de Expulsión > Fecha de Llegada

17573

Luego de la eliminación de los registros que tuviesen alguna de estas características la base de datos quedó reducida a 2.378.436 registros, lo que representa una disminución del 10%. No obstante la estimación se hará para los desplazados que hayan salido entre 1990 y 2006 y que hayan llegado entre 1996 y 2006, lo cual corresponde a 2.300.798registros.

Pastoral Social

La última versión que tiene CERAC de la base RUT tiene registros hasta diciembre de 2007, cuenta con 107 variables y 401.782 registros. Eliminamos los registros con las siguientes características:

Fecha de Expulsión Fecha de Llegada

<1990 1355 371

>2007 58 0

Fecha de Expulsión > Fecha de Llegada

3014

Después de este procedimiento la base de datos quedó compuesta por 397.413 registros, lo que representa una disminución del 1%. La estimación se hace para los desplazados que hayan salido entre 1990 y 2006 y que hayan llegado entre 1996 y 2006, lo cual corresponde a 395.346 registros.

Estimación con Múltiples Sistemas de Registro

• La estimación está basada en dos de las principales fuentes de registro de desplazados en Colombia. Debe tenerse en cuenta que ambas fuentes presentan subcobertura de la población y traslape entre ellas. Dadas estas condiciones y otras que se explicarán más adelante se decidió implementar estimaciones con Múltiples Sistemas de Registro –MSR-(también conocido como Marca y Recaptura) para estimar la población de desplazados para el periodo 1996 – 2006 en Colombia.

Estimadores

* Estos dos estimadores necesitan el cumplimiento de los supuestos para su insesgamiento y eficiencia.

• Lincoln-Petersen:

• Chapman:

m

nnN 21ˆ =

11

)1)(1(ˆ 21 −+

++=

m

nnN

1n

2n

m

Registros SUR

Registros RUT

Recapturados

Estimadores - Estratificación

• Sekar & Deming:

• No se garantiza igual probabilidad de inclusión para los individuos.

• Para corregir este problema, se propone una estratificación de la población para modelar las diferentes probabilidades de inclusión de los individuos.

• Se supone ahora que hay diferentes probabilidades de inclusión entre estratos, e iguales dentro de los estratos, independencia entre las muestras y población cerrada.

• La ventaja de estratificar es mejorar la estimación, ya que se reduce el sesgo generado por el no cumplimiento de los supuestos.

∑= iNN ˆˆ

Supuestos

• El modelo básico de estimación con MSR permite hacer una estimación del total poblacional bajo los siguientes supuestos: ° Se cuenta como mínimo, con dos listas de registros.° Todos los individuos tienen igual probabilidad de

inclusión dentro de cada una de las listas.° Las listas son independientes (entre si).° Es posible identificar la intersección de las listas.° La población es cerrada, es decir, que no cambia en

el tiempo.° El pionero en aplicar este sistema para indicadores de

violencia y derechos humanos, fue Patrick Ball en la AAAS y mas recientemente en Benetech.

Variable identificadora

• Consta del día y lugar de salida y de llegada y el género.

• La estratificación de esta estimación es muy fina ya que es diaria municipal, por tanto es apropiado aceptar que dentro de cada estrato hay igual probabilidad de inclusión.

• Esta estimación está sujeta a errores en el registro de la fecha.

¿Cómo estratificar?

• Se realizó una comparación de estratos por las siguientes características:

– Espacial: para el periodo 1996-2004 entre los municipios.

– Temporal: para todos los municipios día a día y mes a mes, según la variable identificadora usada.

• Separar los registros por alguna característica, de tal manera que si ésta tiene k categorías, tendremos k grupos

• Para cada grupo j estimar la probabilidad de inclusión en cada registro:

• Realizar una prueba de hipótesis donde se juzgue:

Contra:

Donde

¿Cómo estratificar?: Pruebas de Hipótesis

jjjjjj nmpnmp 1221ˆ,ˆ ==

ekee pppH ˆˆˆ: 210 === K

jippH ejei ≠≠ algún para ˆˆ:1

2,1=e

• El contraste de esta hipótesis se realiza utilizando una herramienta de la estadística no paramétrica llamada la Prueba Chi-Cuadrado para k Proporciones. El estadístico que se utiliza es:

Donde:

Y sabemos que:

∑= −

−=

k

i i

ii

n

nmQ

1 00

2

0

)1(

)(

θθ

θ

∑

∑

=

==k

i i

k

i i

n

m

1

10θ

2

1−≈ kQ χ

• Si se rechazan las hipótesis nulas, entonces quiere decir que esta característica puede ser un factor que induce diferencias en las probabilidades de inclusión. Por lo tanto estratificamos por esta característica.

Aplicación:

� En este trabajo se hicieron dos ejercicios de este tipo utilizando Día de Llegada, Municipio de Llegada.

� Con un nivel de significancia del 10% se rechazaron las hipótesis nulas.

� Por lo tanto creamos estratos conformados por Día de Llegada y Municipio de Llegada.

Sobre-estratificación?:

• Municipios: estratos naturales

• Días: pueden presentar sobre-estratificación

Solución: Prueba de hipótesis dentro de cadamunicipio para los días que fueran consecutivos:

Se unen en un solo estrato los días en los que no se puede rechazar la hipótesis de que hay igual probabilidad de inclusión.

Intervalo de Confianza:El Remuestreo Bootstrap

• Se busca obtener una aproximación de la distribución muestral del estimador. Esta técnica consiste en obtener una muestra con reemplazo de una muestra determinada y conocida y a partir de esta nueva obtener un nuevo estimado.

• El sesgo que tenemos en nuestras estimaciones inducido por el estimador está dado por:

• Estimador corregido:

NNR −= ˆ

*ˆˆ RNN B −=

Resultados

• En las gráficas y mapas está representado el estimador de Chapman ya que tiene mejores propiedades estadísticas y por lo tanto adoptamos esta estimación.

Estimación Puntual Intervalo de Confianza

3.911.782 3.851.121 - 4.006.217SIPOD 2.300.798

RUT 395.346

0

50000

100000

150000

200000

250000

300000

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Estimación Per 97,5 Per 2,5 SIPOD RUTFuente: Conferencia Episcopal (RUT) y Acción Social (SIPOD).Procesado por: CERAC ©

Flujos del Número Estimado de Desplazados y de Registrados

0

500000

1000000

1500000

2000000

2500000

3000000

3500000

4000000

4500000

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

Estimados Per 97,5 Per 2,5 SIPOD RUTFuente: Conferencia Episcopal (RUT) y Acción Social (SIPOD).Procesado por: CERAC ©

Número Acumulado Estimado de Desplazados y Registrados

Resultados Departamentales

Estimaciones 1996-1998 1999-2002 2003-2005 2006 Total generalANTIOQUIA 37458 184513 95998 24869 342838ATLANTICO 2805 64856 48207 11412 127280BOGOTÁ 12268 118949 690573 238174 1059964BOLIVAR 12038 175639 35939 8501 232117BOYACA 144 5000 4880 1368 11392CALDAS 63 25584 23141 3150 51938CAQUETA 1819 73962 92671 12855 181307CAUCA 60 35686 21350 12912 70008CESAR 2509 74735 53173 9709 140126CORDOBA 11966 65005 19842 9313 106126CUNDINAMARCA 771 25958 29293 10811 66833CHOCO 14107 104188 14474 1696 134465HUILA 1413 31894 47355 20733 101395GUAJIRA 529 21717 26026 5633 53905MAGDALENA 2928 63948 32036 8146 107058META 9161 34132 42961 17762 104016NARIÑO 542 66896 51921 20322 139681NORTE SANTANDER 1876 56480 39244 12855 110455QUINDIO 102 8699 14396 3296 26493RISARALDA 430 37399 17856 5455 61140SANTANDER 5929 58482 32987 12008 109406SUCRE 7098 100598 30399 8197 146292TOLIMA 1575 68654 45590 9203 125022VALLE DEL CAUCA 477 87456 60861 19122 167916ARAUCA 181 4911 10547 3727 19366CASANARE 567 6896 7591 2168 17222PUTUMAYO 123 30981 25588 9991 66683SAN ANDRES 6 28 21 3 58AMAZONAS 3 231 650 183 1067GUAINIA 1 358 2058 669 3086GUAVIARE 468 9334 10318 1840 21960VAUPES 5 47 1076 133 1261VICHADA 32 1082 1473 521 3108PANAMA 103 532 0 0 635ECUADOR 0 163 0 0 163Total general 129454 1644298 1630495 506737 3910984Fuentes: RUT y SIPOD Estimaciones: CERAC ©

Mapas

1. Registrados RUT2. Registrados SUR3. Recapturados4. Población de Desplazados Estimada (llegada).5. Desplazados Registrados por salida (aproximación) 6. Probabilidad de ser desplazado (Salida)7. Tasa de desplazados por 1.000 habitantes (llegada)

Registrados por Secretariado Nacional

de Pastoral Social – RUT -

Registrados por Acción Social

– SUR -

Recapturados

Población Desplazada Estimada 1996 – 2004

Desplazados Registrados por salida

Probabilidad de ser desplazado por municipio

(salida)

Tasa de desplazamiento por 1.000 habitantes por municipio (llegada)

Comparación con otras cifras de Desplazamiento

o CODHES:

o Estimación (Enero 1985 a Junio 2006): 3.832.527*

o RUT:

o Estimación (1985 – 1994): 720.000

o Registros (Enero 1995 a Junio 2004): 237.614

o SUR:

o Registros (Enero 1995 a Junio 2005): 1.877.328

o CEDE:

o Estimación (Enero 1995 a Junio 2005): 2.576.610

o CERAC:

o Estimación (1996 - 2006): 3.911.782

* Incluye cifra Conferencia Episcopal periodo 1985 – 1994.

• El objetivo es mejorar las estimaciones obtenidas con Múltiples Sistemas de Registro, incluyendo una nueva fuente de registros sobre desplazamiento.