Estadística

Descriptiva Jeanette Badilla

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

PLANIFICACION

RECOLECCION DE DATOS ANALISIS

CONCLUSIONES

CICLO DE INVESTIGACION

Entender y definir el problema

¿Cómo podemos responder

la pregunta?

¿Qué debemos medir

y cómo?

Adquisición y registro

de la información

Ordenamiento de los

datos, construcción de

tablas y gráficos,

búsqueda de patrones

Interpretación y

comunicación de

conclusiones, y

generación de nuevas

preguntas

Debemos determinar sobre qué o quiénes nos

interesa inferir, qué datos se deben recolectar, a

qué o quiénes corresponden estos datos,

cuántos datos se necesitan recolectar y cómo

se realizará dicha recolección.

• Consideremos el problema de determinar el porcentaje

de niños con obesidad en el país.

PROBLEMAS

¿Cuál es exactamente el grupo de niños en el que

deseamos detectar la presencia de obesidad?

Edad Colegios Municipalizados

Todo el país Zonas urbanas

El grupo de interés definido a partir de las respuesta a

estas pregunta se llama Población en estudio, y debe estar

previamente identificado en la pregunta de investigación

Es el grupo de sujetos o elementos sobre el cual nos interesa inferir respecto a alguna materia.

En la especificación de la población de interés se debe indicar explícitamente, en el caso de que aplique, qué sujetos o elementos se excluyen de ésta.

Ejemplo:

“Se desea determinar los efectos de un nuevo medicamento para tratar una enfermedad”

Población de interés, “ todos los pacientes que la padecen”

Pero si se desea determinar si los efectos de este medicamento dependerán de lo avanzado que se encuentre la enfermedad en el paciente. Entonces se deben definir diferentes etapas “inicial”, “media”, “Avanzado” y “ muy avanzado” dentro de la población.

POBLACION

Ejemplos:

En cada una de las siguientes situaciones identifique la población de interés

a) Se desea investigar el porcentaje de hogares en el país que han sido víctima de un asalto durante el último año.

b) En cierta municipalidad se desea estudiar el ingreso per cápita de los habitantes de la comuna.

c) Se está interesado en medir el grado de aprobación de las personas mayores de 21 años a las medidas educacionales planteadas por el gobierno.

En cada una de las situaciones anteriores, encuentre dos o más subpoblaciones que pueda ser interesante comparar, de acuerdo al objetivo planteado.

Ejemplos:

En cierto estudio se desea conocer las preferencias de los electores sobre los candidatos en una elección presidencial, con el objetivo de realizar predicciones sobre el resultado de la elección. Elija cuál seria la mejor definición de la población de interés en este caso:

a) Todos los individuos que viven en el país.

b) Todos los individuos chilenos inscritos en algún partido político.

c) Todos los chilenos mayores de 18 años.

d) Todas los individuos chilenos residentes en la Región metropolitana.

¿Qué subpoblación pudiesen ser comparadas en esta situación planteada?

¿Qué es una muestra?

Problema: la dirección de una escuela desea conocer el menú preferido por los niños para celebrar el Día del alumno.

Población:………………Todos los alumnos de la escuela

Dificultad: La escuela tiene dos jornadas, los alumnos en el

recreo se van a lugares distintos y no se dispone de tiempo

antes de la celebración.

MUESTRA

Muestra:

Subconjunto de una población, que intenta reflejar las características de la población lo mejor posible.

Representatividad de la muestra

¿Qué condiciones deben darse para que podamos inferir

sobre toda la población de interés sólo a partir de un

subgrupo al que fue posible acceder?

¿Cuál es el color predominante de círculos en la figura?

¿Qué pasaría si podemos observar solo parte de la figura?

Representatividad de una Muestra:

Una muestra es representativa cuando es similar a la población, con respecto a la característica que se desea estudiar.

Ejemplo:

Consideremos un estudio realizado por un periódico en línea respecto de la ley de antidiscriminación, donde cada lector debe expresar si cree que la ley debe o no aprobarse.

Los lectores del diario no son representativos de la población, pueden pertenecer mayoritariamente a un solo nivel socioeconómico .en este caso los resultados no serán representativos de la población, y decimos que la muestra es sesgada.

Ejemplos:

En cada una de las siguientes situaciones identifique la muestra utilizada

y si es representativa.

a) En una escuela se desea investigar el número de hermanos que posee cada niño. Para esto se pregunta cuántos hermanos tienen, a un grupo de 20 alumnos.

b) Se desea investigar el porcentaje de hogares en el país que han sido víctima de un asalto durante el último año. Para esto, se entrevistan 100 hogares elegidos en 15 comunas diferentes.

c) En cierta municipalidad se desea estudiar el ingreso per cápita de los habitantes de la comuna. Para ello, varios entrevistadores se sitúan en dos esquinas concurridas de la comuna y detienen a los transeúntes para conocer sus ingresos.

Ejemplos:

En cada una de las siguientes situaciones identifique la muestra utilizada

y si es representativa.

d) Se está interesado en medir el grado de aprobación de las personas mayores de 21 años a las medidas educacionales planteadas por el gobierno. Para esto, se redacta la afirmación “el aumento de horas en lenguaje en los colegios mejorará los puntajes obtenidos en el Sistema de Medición de Calidad de la Educación (SIMCE), pidiéndose a un grupo de 300 personas, contactadas a través de sus teléfonos celulares, que explicite su grado de apoyo a dicha afirmación.

Ejemplos:

Supongamos que se desea determinar los hábitos alimenticios típicos de los estudiantes en cierta universidad. En cada uno de los siguientes casos, discuta la pertinencia o no de entrevistar sólo al grupo mencionado, de modo de obtener una muestra representativa.

a) Estudiantes que comparte un departamento.

b) Estudiantes de la especialidad de salud pública.

c) Estudiantes que participan en selecciones deportivas.

d) Estudiantes inscritos en una clase obligatoria de Ética.

Ejemplos:

Estudiantes de sexto grado desean realizar una actividad para recaudar fondos para la compra de varios juegos de mesa para donar a la escuela. Ellos deciden realizar una encuesta para recolectar información sobre la preferencia de juego de mesa a todos los niños de la escuela. Los encuestados fueron un grupo de estudiantes sentados en la cafetería.

a) ¿Cuál es la población en este contexto?

b) Describa las limitaciones de la muestra.

c) Explique una mejor manera de obtener una muestra representativa.

Tipo de muestreo

(Determina la representatividad)

Muestreo

probabilístico Muestro Aleatorio

Simple

Corresponde a una muestreo probabilístico, donde todos los individuos tienen la misma oportunidad de ser elegidos

Característica de este muestreo: El experimentador controla las oportunidades de salir de cada elemento o individuo en la población

es adecuado cuando el experimentador controla estas oportunidades de manera que garanticen la representatividad de la muestra.

Ejemplos: En las siguientes situaciones indique si el tipo de muestreo

utilizado es probabilístico. En caso de serlo, identifique si, en algunas de sus partes, se realizó un muestreo aleatorio simple.

a) Se realiza un test de sabor de nachos y salsa a personas que ingresan a

un supermercado entre las 11 y las 12 AM.

b) Un computador selecciona aleatoriamente los números de alumno de 100 alumnos de un colegio para preguntarles por sus hobbies.

c) Con el objetivo de conocer el grado de satisfacción laboral de los profesores de colegios subvencionados, se escoge de manera aleatoria una muestra de 15 colegios y se entrevista a todos los profesores en cada uno de ellos.

d) Por cada 10 personas que salen del estadio, se le pregunta a una qué le pareció el evento.

e) En un estudio sobre obesidad escolar se selecciona 50 participantes entre 1º y 6º básico, 50 participantes entre 5º y 8º básico, y 50 participantes entre 1º y 4º medio.

Ejemplos:

Considere la pregunta “¿Debe el congreso continuar estando en Valparaíso?” Un canal de televisión pidió a los televidentes que llamaran para dar su opinión al respecto. De 186.000 televidentes que llamaron, un 67% respondió negativamente a la pregunta. Por otra parte, una encuesta a nivel nacional seleccionó una muestra aleatoria simple de sólo 500 adultos, encontrando que un 72% respondió afirmativamente a la pregunta. Explique por qué las opiniones de esta 500 personas son una mejor guía del pensamiento del país, que las opiniones de 186.000 personas que llamaron al programa de televisión.

Recolección de la información

Recolección de datos

Muestra Pregunta

Plan para reunir

los datos

Plan para la Recolección de la información

A.¿Cuales son las fuentes de donde se van a obtener los datos?

Si van a ser proporcionado por personas, por la observación de experimentos o simulaciones, o se encuentran almacenados en documentos archivos, base de datos, etc.

B.¿Dónde se localizan tales fuentes?

Se debe determinar cómo se va a acceder a las fuentes desde donde se obtendrán los datos.

C.¿A través de que medio o método se van a recolectar los datos?

Se debe elegir uno o varios medios de recolección de datos y definir los procedimientos que se utilizarán en ellos. Estos métodos deben ser confiables, válidos y objetivos. Ejemplo: Cuestionario.

CUESTIONARIOS

Preguntas

Abiertas

Cerradas

Aplicación

Autoadministrado

Por entrevista

¿ Que te motiva a estudiar

Pedagogía e Educación Básica?

¿ te gusta el color verde?

( ) Sí ( ) No

Redacción de preguntas en una encuesta

Al realizar una encuesta de opinión, la practica ha demostrado que los resultados obtenidos dependen fuertemente de la manera en que haya sido redactada la pregunta.

Ejemplo 1.1: ¿Cuál piensa usted es el problema más importante que enfrenta el país hoy en día?

Ejemplo 1.2: ¿Cuál de los siguientes cree usted es el mayor problema que enfrenta el país hoy en día?

Energía, educación, escolar, aborto, contaminación, no sabe,,,,

Problema Pregunta

abierta

Pregunta

cerrada

Energía 0,0 % 5,6 %

Educación escolar 1,2 % 32,0 %

Aborto 0,0 % 8,4 %

Contaminación 1,1 %

14,0 %

Otros 93,0% 39,4%

No sabe 4,7% 0,6%

Redacción de preguntas en una encuesta

Ejemplo 2: ¿Se debe aprobar leyes en el país que eliminen toda posibilidad de que grupos de interés aporten grandes sumas de dinero a las campañas electorales?

Ejemplo 2: ¿Se debe aprobar leyes para prohibir que grupos de interés contribuyan a las campañas electorales, o estos grupos tienen el derecho de contribuir al candidato que apoyan?

Compare las dos redacciones y discuta los efectos que pueden tener sobre las respuestas de los entrevistados

• Los parámetros corresponden a aspectos de la

población y no son observables.

• Los estadísticos corresponden a aspectos de la

muestra y son observables.

• Podemos saber el valor de un parámetro poblacional

utilizando estadísticos muéstrales.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

PLANIFICACION

RECOLECCION DE DATOS ANALISIS

CONCLUSIONES

CICLO DE INVESTIGACION

Al plantear el problema, se

identifica la población de

estudio.

Al planificar , se

determina la muestra

y el método de

recolección de la

información.

En esta etapa, se

recolecta los datos de

la muestra

seleccionada

Aquí se determina

el o los

estadísticos

muestrales

Se infiere sobre el o

los parámetros

poblacionales

Ejemplo: estudio sobre la obesidad infantil

Nos interesa conocer; talla, peso, cantidad de horas semanales de actividad física, sexo, números de hermanos, comuna de residencia, nivel socioeconómico ( características sociales y demográficas)

Estas características o atributos que queremos conocer se llaman variables estadísticas.

Variable Estadística

Variable estadística

Información a recopilar, en ella se describen las características de

la muestra. Existen dos tipos: Cualitativas y Cuantitativas

• Cuantitativas:

Las variables cuantitativas es aquella que toman valores

numéricos.

Por ejemplo: edad, estatura, número de hijos, etc.

Cuantitativa discreta: Son aquellas a las que se les puede

asociar un número entero y es imposible fraccionar.

Por ejemplo: número de hijos, número de automóviles.

Cuantitativa continua: Son aquellas a las que se les puede

asociar cualquier número real. Por ejemplo: peso, estatura,

tiempo.

Variable Estadística

• Cualitativas:

Las variables cualitativas corresponden a cualidades de los

individuos o elementos de estudio.

Por ejemplo: color de pelo, sexo, estado civil, etc.

Cualitativas nominales: no existe un orden natural para ellas.

Por ejemplo: variable sexo.

Cualitativas ordinales: Son variables que tienen un orden

natural para sus categorías.

Por ejemplo: Nivel socioeconómico.

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