Rev.Fac. Agronomía - UNLPam Vol. 13 N°1l2

6300 Santa Rosa -ARGENTINA - 2002 ISSN 0326-6184

Estadísticas agroclimáticas de la Facultad de Agronomía,Santa Rosa, La Pampa, Argentina

Agroclimatics statistics of Agricultural FacuJty, Santa Rosa, La Pampa,Argentina

Aceptado: 20/09/2002

Vergara, G.T.1 Y G.A. Casagrande 1

Presentación

Todos conocemos la importancia de la producción agropecuaria para la contribución ysostenimiento de la economía de la República Argentina, como asimismo y trascendiendo fron-teras su excluyente protagonismo en satisfacer las demandas mundiales para contener elcreciente aumento de! hambre de los pueblos.

En reiteradas oportunidades se ha dicho que los partícipes fundamentales de la produc-ción de commodities deben principalmente saber gerenciar la incertidumbre para lograr mejorasde los valores fisicos de la producción.

Este gerenciamiento consiste ni mas ni menos en saber utilizar herramientas que posi-biliten el diseño de estrategias y establecimiento de modelos que provoquen el efecto deseadode la mejora de la producción agropecuaria en cantidad y calidad.

Resulta imposible en la agricultura modema planificar y posteriormente ejecutar modelosde producción sustentable sin los conocimientos previos de uno de sus componentes principa-les de Josesquemas productivos como es el clima.

Para predecir variables climáticas existen varias herramientas que nos permiten teneruna aproximación hacia una probable certeza que los profesionales involucrados en el desarro-llo de modelos predictivos, deben disponer.

Una de estas herramientas son las series de estadísticas climáticas, que los autoresponen a disposición de investigadores, docentes y asesores, a efectos de que puedan serconsideradas para la elaboración de diagnósticos, predicciones y diseños estratégicos en laagronomía moderna

'Cátedra de Climatología y Fenología Agrícola. Facultad de Agronomía, Universidad Nacional de LaPampa. CC 300 (6300) Santa Rosa, La Pampa. e-mail: vergaraíai.agro.unJpam.edu.ar

IntroducciónLa Facultad de Agronomía de la

Universidad Nacional de La Pampa consede en la ciudad de Santa Rosa cuentacon el Observatorio Agrometeorológico"Ing, Agr. Juan M. Lasalle" que en su ini-cio se ubicara en el sector del parque de lamisma y que años más tarde se trasladaraal campo de dicha Casa de Altos Estudios.Sus coordenadas geográficas son: latitudde 36° 34' S, longitud de 64° 16' W y unaaltura de 210 m. s.n.ID. La ubicación geo-gráfica de esta Estación puede verificarseen el mapa correspondiente (Fig, 1).

Este Observatorio ha operado enforma ininterrumpida desde 1977 hastael presente, disponiendo de registros quepermiten conformar una serie de 25 años,1977-2001. Que constituye la base parala elaboración de la presente publicación.

De los registros y observacionesque se realizan en el Observatorio se pre-sentan sólo aquéllas de mayor requeri-miento y de uso generalizado por unamayoría de usuarios. Las variables de re-ferencia son la temperatura del aire, lahumedad del aire, las precipitaciones,el viento, la evaporación y las heladas.

En cuanto a la organización deeste documento y con el objeto de facili-tar su utilización, se presenta su conteni-do según cuatro componentes o seccio-nes. En la primera ellas se proveen tablasestandar de radiación solar teórica,heliofanía teórica, duración del día, horade salida y hora de puesta de sol y calen-darios. La segunda sección proporcionalos valores de las variables meteorológi-cas para cada uno de los años de la serie.La tercera sección contiene los valoresclimáticos de las variables, es decir me-dias de la serie. Finalmente, con el pro-

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pósito de rápida visualización del compor-tamiento temporal de algunos parámetrosambientales, se presentan graficos delcomportamiento anual de los los valoresclimáticos mensuales de temperatura delaire, de humedad y de las lluvias mensua-les y totales ocurridas en cada año de se-rie.

Elementos climáticos y pro-cesamiento

Los datos agrometeorológicos bá-sicos utilizados para la elaboración deesta publicación corresponden a los re-gistros u observaciones diarias de las dis-tintas variables detalladas en el títuloanterior. A partir de esos datos se proce-dió a computar estadísticos para cada unode los meses del año. De esta manera seobtuvieron las medias mensuales, los to-tales para esos períodos según el tipo devariables de que se trate, los valores ex-tremos y los valores medios normales delos mismos períodos.

Con los valores de las distintasvariables se elaboraron tablas de «valo-res medios mensuales» para cada uno delos años de la serie. Se proporcionan ade-más tablas de los «valores medios nor-males» de las distintas variables consi-deradas, obtenidas como promedio de laserie.

A los fines de proporcionar mayo-res detalles sobre la naturaleza de los da-tos aquí incluidos, a la vez que una ma-yor precisión para la aplicación de losmismos, a continuación se realiza unadescripción sobre cada uno de los elemen-tos meteorológicos considerados, las va-riables procesadas y los tipos de procesa-miento utilizados.

Temperatura del aire

Este elemento meteorológico co-rresponde a las temperaturas observadasen abrigo meteorológico estandar, a 1,5m sobre el nivel del suelo. Las distintasvariables considerados respecto de la tem-peratura del aire, son la temperatura máxi-ma diaria, la mínima diaria y la mediadiaria, resultante esta última del prome-dio entre la máxima y la mínima tempe-ratura del día. A partir de esas variablesdiarias se computaron para cada una deellas los promedios mensuales, los que seproporcionan en las tablas respectivas.Las máximas absolutas y mínimas abso-lutas, son las extremas de cada una de esasvariables, observadas dentro del períododel mes considerado o del total de la se-rie.

Radiación solar

La radiación solar global teóricacorresponde a la cantidad de radiaciónsolar global diaria recibida al tope de laatmósfera. Los cálculos realizados, segúnSantamaría (1982), se presentan en la ta-bla correspondiente (Radiación Solar teó-rica o astronómica), para cada uno de losdías del año.

Heliofanía

Este elemento, indicativo de lacantidad de horas de luz solar, se presen-ta a través de las siguientes variables:Heliofanía teórica y Fotoperíodo.

La heliofanía teórica correspondea la cantidad de horas y decimos de horadiarios que el sol brilla en un lugar, enfunción de la latitud de ese lugar y de laépoca del año. Los cálculos realizados,

según Santamaría (1982), se presentan enla tabla correspondiente (Heliofanía teó-rica), para cada uno de los días del año.

El fotoperíodo, utilizado tambiéncomo duración del dia, comprende a laHeliofanía teórica de un día más la dura-ción de los crepúsculos hasta un ciertoumbral lumínico. Los cálculos realizadospor Santamaría (1982) se presentan tam-bién para cada uno de los dias del año enla tabla de Fotoperiodo.

Precipitación

El dato inicial de precipitaciónutilizado para el cómputo de distintas va-riables en tomo de este elemento meteo-rológico, es la cantidad de lluvia caída,en milímetros, a partir de las 9:00 hs yhasta la misma hora del día siguiente, re-gistrada en pluviómetro tipo B a 1,50 mde altura del suelo. A partir de esas obser-vaciones diarias se computaron las si-guientes variables que se presentan en lasrespectivas tablas del documento: Totalde lluvia por mes, para cada uno de losaños de la serie; Precipitación media men-sual de la serie (tabla de valores mediosnormales) y Número de días con precipi-tación.

Humedad relativa

Este elemento meteorológico co-rresponde a las humedades relativas máxi-mas y mínimas diarias registradas en elhigrógrafo ubicado en el abrigo meteo-rológico a 1,5 m sobre el nivel del suelo.Estos registros son contrastados periódi-camente con el par psicrométrico. A par-tir de esos datos diarios se computaronpara cada una de ellas los promedios men-suales, los que se proporcionan en las ta-

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blas respectivas. Las máximas absolutasy mínimas absolutas, son las extremas decada una de esas variables, observadasdentro del período del mes consideradoo del total de la serie

Viento

Apartir de la lectura diarias de las9:00 hs se calcula la velocidad media dia-ria del viento a 2 m de altura. Para ello sepromedian en las 24 horas las diferen-cias registradas en el día que se efectúa lalectura con respecto al día anterior. Seobtuvieron a partir de los registros dia-rios los promedios mensuales

Evaporación

, El dato diario de evaporación seobtiene a partir de las lecturas realizadasen el tanque de evaporación tipo "A" to-dos losdías a las 9:00hs. Seexpre-sacomola cantidad de agua evaporada en mmdesde las 9:00hs de un día y hasta la mis-ma hora del día siguiente.

Heladas

A partir de las temperaturas míni-mas diarias disponibles de la serie1977-2001, considerando aquellas igua-les o menores de O°C que definen unahelada meteorológica, se calcularonparámetros agroclimatológicos del fenó-meno, que sepresentan en la tabla corres-pondiente de «Heladas».

Balance hidrológico

Utilizando las temperaturas me-

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dias mensuales normales del periodo1977-2001 se calculó la evapotranspi-ración potencial por el método deThomthwaite (1948). A partir de la mis-ma y considerando una capacidad máxi-ma de retención de agua de 200 mm enun metro de profundidad se calculó elbalance hidrológico medio para el perío-do 1977-2001 (Thornthwaite & Mather,1955). En la tabla correspondiente secomputaron los valores de evapotrans-piración potencial, evapotranspiraciónreal, déficity almacenaje mediopara cadames del período. Para el periodo conside-rado no se registran excesos.

AgradecimientosMuchos son los aportes que se su-

ceden en veinticinco años tratando demantener inintemllllpida la tarea de ob-servación, manejo Y archivo de datosagrometeorológicos. Se agradece el em-peño y dedicación del Sr. Juan Vaqueroque actualmente se desempeña comoObservador Meteorológico. Se deseareconococer la labor de personas que conanterioridad realizaron tareas de Obser-vadorMeteorológico: Sr.PedroUrban, Sr.Néstor Mapelli, Srta. Eliana Morillo.

Bibliografía

Huff, FA &J.R.Angel. 1992. Rainfall frequencyatlas of the midwest. MidwesternClimate Center and lIIinois State WaterSurvey. Bulletin 71 (MCC ResearchReport 92-03).

Planchuelo-Ravelo, A.M.; RA Seiler; C.Pereyra;A.C. Ravelo& J.C. Sola. 1988.Evapotranspiración Y balance hídrico_ Manual teórico. A.A.D.A. - U.N.R.C.92 p.

Ravelo, A.C. 1990. Indices de sequía y dehumedad del cultivo' Manual teórico

operativo. AADA 8 p.

Russelo, D.; S. Edey & J. Godfrey. 1974.Selecled tables and conversions usedin agrometeorology and related fields.Canada Department of Agriculture,Publication 1522. 275 p.

Santamaría, J. 1982. Servicio de Computa-ción de Datos. Instituto Nacional deTecnología Agropecuaria. Castelar.Pcia de Buenos Aires.

Thomthwaite, C. W. 1948.An approach towarda rational classification of climate.Geogr. Rev. 38: 85-94.

Thomthwaite, C.w. & Mather, J.R. 1955. WaterBalance. Pub. In Climatology. Vol. 111, 1N.J. USA

Seiler, R.; Fabricius, R.; Rotondo, V. & VonocurM. 1995.Agroclimatología de Río Cuar-to - 1974/1993. Facultad de Agrono-mía y Veterinaria. UNRC. Vol!.

Servicio Meteorológico Nacional. EstadísticasAgroclimáticas. 1941-1990.

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Figura 1: Ubicación geográfica del Observatorio Agrometeorológico "J.M. Llasalle".Facultad de Agronomía, UNLPam.

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