UNIVERSIDAD BICENTENARIO DE ARAGUA

Estadstica I Cohorte 2015. T2

INFORME DE LA UNIDAD I ESTADISTICA

Alumno: jhonn molinaCI: 12.815.745Mayo de 2015

Estadstica en palabras de un principianteUno de los mayores logros del ser humano es descubrir en la naturaleza patrones de recurrencia, para esto su capacidad de observar los fenmenos y documentarlos tiene la mayor relevancia. En todas las reas del saber siempre es importante poder medir. la medicin tiene el aspecto ms trascendente en la ciencia estadstica. Sin embargo, el arte de la medicin lleva otro proceso implcito que es el que crea o fundamenta toda una metodologa. Es importante resaltar, que la forma en que observamos, y lo que observamos est en parte determinada del mtodo. Los mtodos de estudio permiten describir la realidad de dos formas una de forma fenomenolgica o vivencial, o en trminos cientficos el mtodo cualitativo, y la otra de forma de descripcin que permite la incorporacin de las ciencias matemticas es el mtodo cuantitativo. La ciencia estadstica tiene su aporte en este ltimo, ya que la utilidad de las ciencias matemticas pueden ayudar a crear un modelo predictivo o descriptivo del fenmeno que se observa.Ya con esto en mente, es necesario comprender que la estadstica est incorporada al mtodo cientfico cuantitativo, para una mayor comprensin de la referida ciencia es importante describir y caracterizar todos su elementos que le dan forma , y como describe (santal, 1990). La estadstica es la ciencia formal que estudia la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algn fenmeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional.(s/n) Por ejemplo, para un estudio estadstico es preciso de acuerdo al concepto de Santalo, definir otras caractersticas del estudio. Tambin es imprescindible para un estudio estadstico definir el problema que se quiere resolver, entender o predecir. De acuerdo al mtodo cientfico, es importante sealar la poblacin o universo de estudio, que no es otro que el nmero de elementos personas o cosas a las cuales quiero medir o predecir algn tipo de variable.La poblacin o universo de estudio que en muchos casos es tomado como sinnimos en la ciencia estadstica, la componen las series de individuos u cosas que sern estudiadas, es necesario sealar que la estadstica no es una ciencia exacta. sin embargo la aproximacin numrica y estadstica permite tomar una muestra de esta poblacin y desde all, especular que las cualidades o caractersticas estudiadas son las que se pueden modificar. Esta muestra tambin lleva un proceso de verificacin, todo con la finalidad de saber, si la muestra representa la totalidad. Finalmente los datos obtenidos a partir de la muestra sern los que se sometern a la interpretacin y representacin y toma de decisiones, lo que es traducido en acciones que transformen a la muestra y ala poblacin.Este segundo trmino variable de estudio, comprende el objeto de nuestro estudio, es a ella la que se someter a la reflexin racional, y es definido como la caracterstica o cualidad que tiene el objeto de estudio en una poblacin. Consecuentemente dependiendo de la naturaleza de la variable, esta puede ser estudiada de varias formas en relacin al tiempo e interaccin con otros elementos, lo que lleva a nuevas ramificaciones del estudio estadstico, si es de tipo transaccional la variable se estudiara en una determinado momento y su medicin o recoleccin de datos ser una sola vez. De la misma forma si es de tipo experimental, la variable, ser sometida a interaccin en el tiempo y a otros agentes externos para medir su variacin, es en este caso donde se dan los grupos de control.De lo anterior descrito, se puede inferir otros conceptos que nos dan una aproximas terica total al entendimiento de la ciencia estadstica. Un aspecto significativo de esta ciencia es la recoleccin de datos, en este primer apartado resultan importantes dos conceptos. La mayutica conocida como el arte de saber preguntas heredad de la filosofa griega, nos ayudara a definir lingsticamente estos nuevos conceptos. Primero. Qu es lo que voy a recoger? y segundo, cul es la mejor manera de recolectarlo? Si sin duda estamos hablando de estos dos conceptos, como son: datos y recoleccin. En primera instancia entendemos por datos como los valores que se han obtenido al realizar el estudio. Estos datos deben ser relacionados, con aspectos, cualidades, caractersticas y otros trminos propios del objeto de estudio. Por ejemplo el nmero de frecuencia del dato, en referencia a una cualidad determinada de la variable de estudio, me genera una informacin. Es aqu donde el dato se convierte en pieza fundamental del estudio estadstico. Como ya se ha observado, una vez que el dato ha sido analizado en relacin a su frecuencia y cualidad de estudio, genera una actividad mental, la cual permite la comprensin del fenmeno de estudio, o dicho en trminos cientficos, la interpretacin de los datos.Posteriormente de la interpretacin del dato, es importante la representacin del mismo, ya sea de manera escrita, o en forma grfica, la idea que se busca despus de la interpretacin y representacin de la informacin obtenida, es una toma de decisiones, la cual es manifestada por una serie de acciones, estas ltimas tiene el objetivo de resolver el problema que inicialmente nos habamos planteado. Siendo ms especficos, entendemos que las variables de estudio pueden ser variadas multifactorialmente. es aqu donde la representacin juega el papel ms importante, pues esta ltima me indica segn la data estadstica donde est el mayor nmero de incidencia de efectos deseados o no deseados. esto con la finalidad de multiplicarlos o eliminarlos respectivamente.De la misma forma la recoleccin de datos implica todo un proceso. La obtencin de los mismos representa otras disciplinas de aprendizaje. La informacin que se precisa debe ser recolectada de manera precisa, para esto es importante los instrumentos de recoleccin con su respectiva verificacin de exactitud. Existe muchas formas de instrumentos, podra mencionar la encuesta la cual tenemos algunas variaciones como son: el cuestionario, este puede ser abierto o cerrado, dependiendo del tipo de respuesta. Tambin encontramos la entrevista, la cual puede ser usada con algunas variaciones, con preguntas cerradas o abiertas. En trminos simples, la recoleccin de datos implica un proceso de acercamiento del investigador a las dimensiones y variables de estudio, donde la premisa ms sobre saliente es que el instrumento sea claro y tenga valides y confiablidad.En la actualidad ya existen programas o software computarizado que resumen el trabajo del investigador a solo recolectar la informacin y ordenarla. Los dems procesos matemticos y sus respectivas representaciones son efectuados por los programas. Sin embargo, lo que aun no ha podido hacer el software es decir que decisin tomar de acuerdo a la representacin obtenida. por lo tanto, el verdadero trabajo estadstico radica en la decisiones que se tomen del anlisis a la muestra.