1. ALUMNO:ROBERT JOSE AMAROJIMENEZ21.504.168ESTADISTICA GENERALUNIDAD VIINSTITUTO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGAANTONIO JOS DE SUCREEXTENSION BARQUISIMETO 2. La estadstica inferencial o inferenciaestadstica es una parte de la estadstica quecomprende los mtodos y procedimientos quepor medio de la induccin determinapropiedades de una poblacin estadstica, apartir de una pequea parte de la misma.Estudia como sacar conclusiones generalespara toda la poblacin a partir del estudio deuna muestra y el grado de fiabilidad osignificacin de los resultados obtenidos. 3. La toma de muestras o muestreo.La estimacin de parmetros o variablesestadsticas.El contraste de hiptesis.El diseo experimental.La inferencia bayesiana.Los mtodos no paramtricos. 4. ESTIMACINCONTRASTE DEHIPOTESISEn inferencia estadstica sellama estimacin alconjunto de tcnicas quepermiten dar un valoraproximado deun parmetro de unapoblacin a partir de losdatos proporcionados poruna muestra. La estimacinse divide en tres grandesbloques, cada uno de loscuales tiene distintosmtodos que se usan enfuncin de las caractersticasy propsitos del estudio:estimacin puntual,Estimacin por intervalos,Estimacin bayesiana.Un contraste dehiptesis es unprocedimiento para juzgar siuna propiedad que sesupone en una poblacin escompatible con lo observadoen una muestra de dichapoblacin. Mediante estateora, se aborda elproblema estadsticoconsiderando una hiptesisdeterminada y una hiptesisalternativa , y se intentadirimir cul de las dos es lahiptesis verdadera. 5. En estadstica se conoce como muestreo a latcnica para la seleccin de una muestra a partirde una poblacin. Al elegir una muestra aleatoriase espera conseguir que sus propiedades seanextrapolables a la poblacin. Este proceso permiteahorrar recursos, y a la vez obtener resultadosparecidos a los que se alcanzaran si se realizaseun estudio de toda la poblacin. 6. Tipos de muestreo:Muestreo Sistemtico se utiliza cuando el universo o poblacin es de grantamao, o ha de extenderse en el tiempo.Muestreo estratificadoConsiste en la divisin previa de la poblacin de estudio en grupos o clasesque se suponen homogneos con respecto a alguna caracterstica de las quese van a estudiar. Dentro de cada estrato se suele usar la tcnica de muestreosistemtico, una de las tcnicas de seleccin ms usadas en la prctica. Segnla cantidad de elementos de la muestra que se han de elegir de cada uno delos estratos, existen dos tcnicas de muestreo estratificado:Asignacin proporcional: el tamao de la muestra dentro de cada estratoes proporcional al tamao del estrato dentro de la poblacin.Asignacin ptima: la muestra recoger ms individuos de aquellos estratosque tengan ms variabilidad. Para ello es necesario un conocimiento previo dela poblacin.Muestreo por conglomeradoSe utiliza cuando la poblacin se encuentra dividida, de manera natural, engrupos que se supone que contienen toda la variabilidad de la poblacin, esdecir, la representan fielmente respecto a la caracterstica a elegir, puedenseleccionarse slo algunos de estos grupos o conglomerados para larealizacin del estudio. 7. DISTRIBUCIN t DE STUDENTEn probabilidad y estadstica, la distribucin t (de Student) esuna distribucin de probabilidad que surge del problema deestimar la media de una poblacin normalmente distribuida cuandoel tamao de la muestra es pequeo.Aparece de manera natural al realizar la prueba t de Student para ladeterminacin de las diferencias entre dos medias mustrales ypara la construccin del intervalo de confianza para la diferenciaentre las medias de dos poblaciones cuando se desconoce ladesviacin tpica de una poblacin y sta debe ser estimada a partirde los datos de una muestra. 8. DISTRIBUCIN F DE FISHERUsada en teora de probabilidad y estadstica, la distribucin F esuna distribucin de probabilidad continua. Tambin se le conocecomo distribucin F de Snedecor (por George Snedecor) ocomo distribucin F de Fisher-Snedecor.La distribucin F de Fisher es una distribucin que depende de dosparmetros. Es una distribucin que aparece, con frecuencia, comodistribucin de un estadstico de test, en muchos contrastes dehiptesis bajo las suposiciones de normalidad. 9. Un buen ejemplo seria:Cuando se esta en pocas de elecciones sehacen encuestas a un grupo pequeo depersonas porque por motivos econmicos y detiempo no se puede encuestar a toda lapoblacin, as que se escoge una muestrarepresentativa de la poblacin y se hacenestudios ah en la muestra y despus inferimosen la poblacin, si la muestra dice que el 70% vaa votar por el candidato A, el 25% por el B y el5% est indeciso podemos decir que una altaprobabilidad que el da de las elecciones ganarael candidato A.