Estadística: Errores y omisiones
39
Estadística: Errores y omisiones Pere Grima [email protected] Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011
description
Estadística: Errores y omisiones. Pere Grima [email protected]. Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011. Iceberg y estadística. Calidad y costos Costos de la calidad Costos de la no calidad Costos totales de la calidad El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma. - PowerPoint PPT Presentation
Transcript of Estadística: Errores y omisiones
Estadística: Errores y omisiones
Pere [email protected]
Maratón Científico Cajastur, 2 de junio de 2011
2. Estadística: Errores y omisiones
Iceberg y estadística
• Calidad y costos
Costos de la calidad
Costos de la no calidad
Costos totales de la calidad
• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma
3. Estadística: Errores y omisiones
Hay más de lo que se ve
PorcentajesSondeos electorales
Medias
Control de la Calidad: ¿Qué podemos
hacer paramejorar?
Previsiones:¿Cuanta electricidad se gastará mañana?
Estudios sociológicos:¿Qué quieren los jóvenes?
Biología:Animales en
extinción
Fiabilidad.¿Cada cuanto se
deben revisar las piezas de un
avión?
Economía:¿Cuánto
suben los precios?
Estudios de mercado:
¿Qué quieren los consumidores?
Investigación médica:¿Es mejor un nuevo
medicamento?
4. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
5. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
6. Estadística: Errores y omisiones
¿Qué es una família?
7. Estadística: Errores y omisiones
¿Los que fuman tienen algún trastorno mental?
El País, 28 noviembre 2000
8. Estadística: Errores y omisiones
Jóvenes....
!
9. Estadística: Errores y omisiones
Jóvenes…
http://www.ajemadrid.es/
10. Estadística: Errores y omisiones
“Estadísticas...”
Salud mental Popularidad Inteligencia Pobreza
http://es.wikipedia.org/wiki/Pobreza
. . .
11. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
12. Estadística: Errores y omisiones
Precisión exagerada
13. Estadística: Errores y omisiones
Esto es hilar fino...
14. Estadística: Errores y omisiones
Precisión ridícula
!
15. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
16. Estadística: Errores y omisiones
1 pollo + 0 pollos
El País, 1 de marzo de 2011
17. Estadística: Errores y omisiones
La media no necesariamente representa a todos
El Periódico 25 noviembre 2005; Pág. 45
La Vanguardia 25 noviembre 2005. Pág. 5 (suplemento Vivir)
18. Estadística: Errores y omisiones
Sueldos
El País, 6 de marzo de 2011, pág. 25
19. Estadística: Errores y omisiones
Confundir la media con el conjunto
La Vanguardia, 26 de Febrero de 2002. Página 16
20. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
21. Estadística: Errores y omisiones
Original, pero poco claro
0,7
0,6
El País, 22 de noviembre de 2005. Página 15
22. Estadística: Errores y omisiones
¿Qué?
La Vanguardia, 3 marzo 2006. Página 40
23. Estadística: Errores y omisiones
Evolución de las ventas...
24. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
25. Estadística: Errores y omisiones
Impacto del eje vertical
26. Estadística: Errores y omisiones
Gráfico universal
Es muy rápido. Sobre el mismo dibujo se cambian los números
27. Estadística: Errores y omisiones
Sin escala
28. Estadística: Errores y omisiones
Unidad = Unidad
29. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
30. Estadística: Errores y omisiones
Ideas clave
42,8 %
Estimación puntual
Margende error
Intervalo de confianza del 95 %
Dice la verdad el 95 % de les veces
± 3,2 %
31. Estadística: Errores y omisiones
¡Empate técnico!
El País, 18 febrer 2006. Pàgina 18
32. Estadística: Errores y omisiones
Consumo de cannabis
El País, 7 febrer 2003
33. Estadística: Errores y omisiones
Augmenta el consum?
34. Estadística: Errores y omisiones
Tamaño de la muestra
Cuchara para catar la sopaa diario
Cuchara para catar la sopacon invitados
Olla para la sopa a diario Olla para la sopa con invitados
35. Estadística: Errores y omisiones
Contenido
¿De qué estamos hablando? (Definiciones claras)
Descripción de los datos
Representaciones gráficas
Estudios basados en muestras
Precisión adecuadaNo ignorar la variabilidad
Originalidad / Claridad Proporcionalidad
Margen de error / TamañoRepresentatividad
36. Estadística: Errores y omisiones
Asegurar la representatividad
37. Estadística: Errores y omisiones
Curiosa encuesta
38. Estadística: Errores y omisiones
Iceberg y estadística
• Calidad y costos
Costos de la calidad
Costos de la no calidad
Costos totales de la calidad
• El tratamiento de los costes en los proyectos Seis Sigma
39. Estadística: Errores y omisiones
Créditos:
Una parte de este material proviene de una exposición sobre pifias y malos
usos de la estadística que preparé con el prof. Lluís Marco.
http://www-eio.upc.es/~grima/Varios.html
Otros ejemplos y la estructura estructura general está inspirada en el trabajo
que hicieron Sara Fontdecaba y Maria Montón, y que está resumido en el
capítulo 15 del libro “Estadística en acción”. Editado por la Facultad de
Matemáticas y Estadística de la UPC: http://hdl.handle.net/2117/7854
