ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

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estadística descriptiva

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ESTADSTICA DESCRIPTIVA

Rodrigo Bustamante Bedoya 215749Mnica Eliana Gonzlez Rivera 215694Fecha: 03 de Abril de 2014

Universidad Nacional de ColombiaBogot D. C.20141. Base de Datos Los datos de los cuales se basaron los diferentes anlisis y grficos presentados, fueron encontrados en las pginas oficiales de tres equipos profesionales de futbol Americano, que son parte de la NFL (National Football League). Los tres equipos escogidos para hacer el estudio de la informacin, fueron: Chicago Bears San Francisco Green Bay Packers

2. Descripcin de Variables

VariableDescripcinPoblacin

Chicago BearsSan FranciscoPackers

Aos de ExperienciaMximo141513

Mnimo111

Media4.534.63.93

Mediana3.544

Cuartilesq1222

q23.544

q375.755

EdadMximo343934

Mnimo212323

Media26.5326.425.96

Mediana26.502525

Cuartilesq1252424

q226.52525

q328.7527.7527

PesoMximo329331337

Mnimo175195186

Media258.3237.93247.56

Mediana255.5230246

Cuartilesq1218.5207204

q2255.5230246

q3305.5254.2286.5

3. Cdigo> equipo1 equipo1NOMBREPESOEDAD EXPERIENCIA

Baldwin, Jon230243

Bethea, Antoine206299

Bethel-Thompson, McLeod230252

Boldin, Anquan2203311

Boone, Alex300264

Bowman, NoVorro242254

Brock, Tramaine197254

Brooks, Ahmad259308

Campbell, D. J.205242

Carrier, Derek241231

Carswell, Brandon201241

Celek, Garrett252252

Cook, Chris212275

Crabtree, Michael214265

Culliver, Chris199253

Dahl, Craig212287

Davis, Anthony323244

Davis, Vernon250308

Dawson, Phil2003915

Dobbs, Demarcus275263

Dorsey, Glenn297286

Fleming, Darius255242

Gabbert, Blaine 235244

Gore, Frank217309

Hampton, Jewel210242

Hunter, Kendall199253

Lupati, Mike331264

James, LaMichael195242

Jerod-Eddie, Tony301232

Kaepernick, Colin230263

> summary(equipo1)

NOMBRE PESO EDAD EXPERIENCIA

Baldwin, Jon :1Min. :195.0 Min. :23.00 Min. : 1.00

Bethea, Antoine :1 1st Qu.:207.0 1st Qu.:24.00 1st Qu.: 2.00

Bethel-Thompson, McLeod :1Median :230.0 Median :25.00 Median : 4.00

Boldin, Anquan :1Mean :237.9 Mean :26.40Mean : 4.60

Boone, Alex :1 3rd Qu.:254.2 3rd Qu.:27.75 3rd Qu.: 5.75

Bowman, NoVorro :1 Max. :331.0 Max. :39.00 Max. :15.00

(Other):24

> attach(equipo1)> var(EDAD)[1] 11.55862> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EDAD, col="brown4",main="edad de los San Francisco 49ers",ylab="cantidad de jugadores",breaks=8,xlim=c(22,34))> boxplot(EDAD, col="brown4",boxwex=0.8,border="darkgoldenrod3",horizontal=T)> var(EXPERIENCIA)[1] 10.5931> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EXPERIENCIA, col="darkcyan",main="aos de experiencia de los San Francisco 49ers",ylab="cantidad de jugadores",xlim=c(0,14))> boxplot(EXPERIENCIA, col="darkcyan",boxwex=0.8,border="darkgoldenrod3",horizontal=T)> var(PESO)[1] 1545.099> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(PESO, col="darkolivegreen",main="peso de los San Francisco 49ers",ylab="cantidad de jugadores",xlim=c(190,330),breaks=8)> boxplot(PESO, col="darkolivegreen",boxwex=0.8,border="darkgoldenrod3",horizontal=T)>> equipo2 equipo2 NOMBREPESOEDAD EXPERIENCIA

Aiyewa, victor237251

Barclay, Don305242

Bostick, Brandon250241

Boykin, Jarrett218242

Bulaga, Bryan 314254

Burnett, Morgan209254

Bush, Jarrett 200298

Cobb, Randall192233

Crosby, Mason207297

Daniels, Mike300242

Dennard, Antonio189241

Gerhart, Garth310251

Goode, Brett 255296

Guion, Letroy315267

Harris, DuJuan 203251

Hawk, A.J.242308

Hayward, Casey 192242

House, Davon195243

Jones, Brad242275

Lang, T. J.318265

Liaina, Ina250241

Masthay, Tim200274

Matthews, Clay255275

Neal, Mike285264

Nelson, Jordy217286

Nixon, James186261

Peppers, Julius2873413

Perry, Nick265232

Quarless, Andrew252254

Raji, B.J.337275

> summary(equipo2)NOMBRE PESO EDAD EXPERIENCIA

Aiyewa, victor:1Min. :186.0 Min. :23.00 Min. : 1.00

Barclay, Don:1 1st Qu.:204.0 1st Qu.:24.00 1st Qu.: 2.00

Bostick, Brandon:1Median :246.0 Median :25.00 Median : 4.00

Boykin, Jarrett:1Mean :247,6Mean :25,97Mean :3,933

Bulaga, Bryan:1 3rd Qu.:286,5 3rd Qu.:27.00 3rd Qu.: 5,00

Burnett, Morgan:1 Max. :337.0 Max. :34,00 Max. :13,00

(Other):24

> attach(equipo2)The following objects are masked from equipo1:

EDAD, EXPERIENCIA, NOMBRE, PESO> var(EDAD)[1] 5.895402> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EDAD, col="darkslategrey",main="edad de los jugadores de los Packers",ylab="cantidad de jugadores")> boxplot(EDAD, col="darkslategrey",boxwex=0.8,border="firebrick4",horizontal=T)> var(PESO)[1] 2174.254> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(PESO, col="slateblue3",main="peso de los Packers",ylab="cantidad de jugadores",xlim=c(190,330))> boxplot(PESO, col="slateblue3",boxwex=0.8,border="sienna4",horizontal=T)>> var(EXPERIENCIA)[1] 7.857471> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EXPERIENCIA, col="springgreen4",main="aos de experiencia de los Packers",ylab="cantidad de jugadores")> boxplot(EXPERIENCIA, col="springgreen4",boxwex=0.8,border="darkgoldenrod3",horizontal=T)> > equipo3 equipo3NOMBREPESOEDAD EXPERIENCIA

Jay Cutler220309

Jerrod Johnson251251

Jordan Palmer232296

Michael Ford216232

Matt Forte 218287

Tony Fiammetta250275

Domenik Hixon205299

Alshon Jeffery216243

Brandon Marshall230309

Terrence Toliver204251

Eric Weems195288

Chirs Williams175261

Marquess Wilson194212

Martellus Bennett265277

Zach Miler236294

Fendi Onobun260273

Dante Rosario242298

Taylor Boggs285272

Roberto Garza3103414

Kyle Long313252

Matt Slauson315286

Derek Dennis315251

Roberto Garza306253

Jermon Bushrod320298

Rogers Gaines 329241

Joe Long304241

Jordan Mills316232

David Bass262232

Lamarr Houston300265

Austen Lane265264

> summary(equipo3)

NOMBRE PESO EDAD EXPERIENCIA

Roberto Garza:1Min. :175,0Min. :21,00 Min. : 1.00

Alshon Jeffery:1 1st Qu.:218,51st Qu.:25,00 1st Qu.: 2.00

Austen Lane :1Median :255,5 Median :26,50Median : 3,500

Brandon Marshall:1Mean :258,3Mean :26,53Mean :4,533

Chirs Williams:1 3rd Qu.:305,5 3rd Qu.:28,75 3rd Qu.: 7,00

Dante Rosario:1 Max. :329,0Max. :34,00 Max. :14,00

(Other):24

> attach(equipo3)The following objects are masked from equipo2:

EDAD, EXPERIENCIA, NOMBRE, PESOThe following objects are masked from equipo1:

EDAD, EXPERIENCIA, NOMBRE, PESO > var(EDAD)[1] 7.498851> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EDAD, col="palegreen",main="edad de los jugadores del Chicago Bears",ylab="cantidad de jugadores"+ )> boxplot(EDAD, col="palegreen",boxwex=0.8,border="orange",horizontal=T)> > var(PESO)> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(PESO, col="orangered",main="peso de los Chicago Bears",ylab="cantidad de jugadores")> boxplot(PESO, col="orangered",boxwex=0.8,border="green3",horizontal=T)> > var(EXPERIENCIA)[1] 11.15402> par(mfrow=c(2,1),mar=c(4,4,4,4))> hist(EXPERIENCIA, col="midnightblue",main="aos de experiencia de los Bears",ylab="cantidad de jugadores")> boxplot(EXPERIENCIA, col="midnightblue",boxwex=0.8,border="chartreuse4",horizontal=T)>

4. Conclusiones

La variable Aos de experiencia en las tres poblaciones, presenta un rango demasiado grande entre el valor mximo y el valor mnimo (alrededor de 13), lo que implica que datos como la media o el promedio, no permiten hacer un correcto anlisis de los datos obtenidos. En los tres equipos de futbol, en la variable aos de experiencia, los diagramas de cajas y bigotes nos indican la poca uniformidad en la cantidad de datos correspondientes a cada intervalo. As, a los primeros intervalos corresponde mayor cantidad de datos, los cuales van disminuyendo gradualmente. De esta manera el primer bigote, est muy cercano al inicio de la caja, en cambio el final de la caja est bastante lejos del segundo bigote. En la variable Aos de experiencia se observa una gran similitud entre la media de San Francisco y Chicago Bears, lo que no sucede con los packers, los cuales presentan un promedio de aos de experiencia mucho menor. En la variable peso en los Chicago Bears, los datos estn distribuidos uniformemente en todos los intervalos, excepto en el intervalo 300 -320, el cual presenta mayor cantidad de jugadores que los otros intervalos. Esta distribucin casi uniforme se ve claramente en el diagrama de cajas y bigotes, en el cual la caja es grande y la distancia entre su inicio y el primer bigote es similar a su final y el segundo bigote. En la variable peso en el equipo San Francisco, la mayor cantidad de datos se encuentran en los primeros cuatro intervalos, esta distribucin hace que el primer bigote se encuentre muy cerca al inicio de la caja, a diferencia del final de la caja, que se encuentra a una distancia considerable del segundo bigote. La variable peso en los Packers, no tiene una distribucin uniforme, tampoco muestra aumento o disminucin gradual. En la variable Edad, los valores de las tres poblaciones, presentan diferencias muy pequeas. Debido a que no existen diferencias representativas, no se puede caracterizar cada poblacin, tambin resulta difcil encontrar una relacin entre Edad y aos de experiencia. La mayora de los jugadores de los tres equipos se encuentran entre los 22 y los 30 aos.