ESTADÍSTICA

D I R E C C I Ó N D E F O R M A C I Ó N G E N E R A LSesión N° 01

I.- CONCEPTO DE ESTADISTICA

Es la ciencia que proporciona unconjunto de métodos que se utilizanpara recolectar, resumir, clasificar,analizar e interpretar el comportamientode los datos con respecto a unacaracterística materia de estudio oinvestigación.

II.- CLASIFICACION DE ESTADISTICA

a) Estadística Descriptiva: Trata de larecolección, clasificación, presentación dela información.

b) Estadística Inferencial: Nos permitetomar decisiones y/o predecir fenómenoscon respecto a las características de lapoblación en base a la información de lamuestra extraída de la población enestudio.

Ejemplo

En los siguientes casos, clasifique al tipo deestadística que corresponde:

a) El año pasado en la Universidad Cesar Vallejo sedeLima Este, el puntaje promedio en el examen deadmisión fue 85 puntos.

b) En las elecciones presidenciales del año 2000,hubo en total 2800 mesas de sufragio. Lacompañía «RM» realizó una encuesta en 25mesas de sufragio, obteniendo como ganador alcandidato «AF» con un 55% de aprobación.

III.- OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA

• Descripción de grandes colecciones dedatos.

• Análisis estadísticos de datosexperimentales y de los fenómenosobservados.

• Predicción o comportamiento de losfenómenos en el futuro.

IV.- TÉRMINOSESTADÍSTICOS

4.1.- POBLACION:

Conjunto de individuos u objetos queposeen alguna características común.

Ejemplo:1. Número de Estudiantes matriculados en

el semestre 2013 –I en la UCV – LimaEste.

2. Administradores de agencias bancariasen el Perú.

3. Pacientes infectados con VIH en África.

4.2.- MUESTRA:

Es una parte o subconjunto de una población enestudio. Debe ser representativa.

Ejemplo:

1. Estudiantes matriculados en el semestre 2013 – I enla Facultad de Contabilidad de la UCV – Lima Este.

2. Administradores de agencias bancarias en LimaMetropolitana.

3. Los pacientes infectados con VIH en África del Norte.

4.3.- UNIDAD ELEMENTAL:

Es el elemento que será estudiado en lapoblación.

POBLACION

UNIDAD ELEMENTAL

4.4.- UNIDAD DE ANALISIS:

Es el elemento que será estudiado en unamuestra, sobre las cuales se va a obtener lainformación.

MUESTRA

POBLACION

UNIDAD ESTADISTICA O

UNIDAD DE ANALISIS

Ejemplo:

1. Un estudiante matriculado enel semestre 2013 – I en laFacultad de Contabilidad dela UCV – Lima Este.

2. Un administrador de agenciasbancarias en LimaMetropolitana.

3. Un paciente infectado conVIH en África del Norte.

4.5.- VARIABLE:

Característica o propiedad de los individuos que sedesea estudiar y se puede medir o calificar;cambia o varía con el tiempo en un individuo dado,o cambia o varía de elemento a elemento.Ejemplo:

• Sexo• Edad• Estatura• Procedencia• Nivel educativo

4.5.- PARAMETRO:Es una medida utilizada para describir algunacaracterística de la población y, para conocer suvalor, es necesario utilizar la información de toda lapoblación.

Ejemplos:

1. Número promedio de Estudiantesmatriculados en el semestre 2013 –I en laUCV – Lima Este.

2. Cantidad promedio de administradores deagencias bancarias en el Perú.

3. Proporción de pacientes infectados con VIHen África.

4.6.- ESTADIGRAFO:

Es una medida utilizada para describir algunacaracterística de la muestra.

Ejemplos:

1. Número de estudiantes promedio matriculados enel semestre 2013 – I en la Facultad de Contabilidadde la UCV – Lima Este.

2. Cantidad promedio de administradores de agenciasbancarias en Lima Metropolitana.

3. Proporción de pacientes infectados con VIH enÁfrica del Norte

1. VARIABLES CUALITATIVAS

Describen cualidades o atributos y no tomanvalores numéricos

TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS

a.1.- Variable Nominal: son aquellas queestablecen la distinción de los elementos en diversascategorías, sin implicar algún orden entre ellas.

a.2.- Variable Ordinal: son aquellas queestablecen un orden entre suscategorías (referidas a un orden ojerarquía).

2. VARIABLES CUANTITATIVAS

Cuando el valor de la variable se expresa porvalores numéricos. El dato o valor puede resultarde la operación de contar o medir.

TIPOS DE VARIABLES CUALITATIVAS

b.1.- VARIABLE DISCRETA:

Cuando el valor de la variable resulta de laoperación de contar, su valor esta representadosolo por números naturales.

Ejemplo: Números de hijo por

familia. Habitantes por distrito. Número de recamaras en

una casa.

b.2.- VARIABLE CONTINUA: Es toda variable cuyo valor se obtiene por medicióno comparación con una unidad o patrón de medida.Las variables continuas pueden tener cualquier valordentro de su rango o recorrido, por tanto se expresapor cualquier numero real.

Ejemplo:•Presión del aire en unneumático de automóvil.•Peso de un cargamento degranos.•Cantidad de cereal en una caja.•Tiempo de vuelo paratransportarlo por vía aérea.

Ejemplo:

Se realiza un muestreo de opinión para determinar si lasamas de casa de Lima prefieren un detergente de una marcaA con respecto a otra. Con este fin se entrevistan 2000amas de casa y entre ellas 1500 prefieren la marca A.

Responda lo siguiente:a) Tipo de Estadística:b) Población:c) Muestra:d) Unidad de Análisis:e) Variable:f) Tipo de Variable:g) Parámetro:h) Estadística:

V.- INVESTIGACION ESTADISTICA

La investigación científica (IC) es un proceso formal ysistemático cuyo punto de partida es la existencia de unproblema que habrá de definir, examinar, analizar paraobtener la solución del problema estudiado.

El objetivo de la IC es descubrir respuestas adeterminadas interrogantes utilizando losprocedimientos científicos.

El desarrollo científico y la investigación no es posible sinla estadística. Por esta razón, la Investigación Estadísticaestá orientada al análisis de los fenómenos sociales,económicos, demográficos, etc.

Método Estadístico

Planeamiento

Recolección deDatos

Procesamiento de Datos

Análisis e Interpretación de la Información Estadística

INVESTIGACION O MÉTODO ESTADÍSTICO

Formulación de conclusiones y preparación de Informe

Formulación del problema

Establecimiento de los objetivos

Planteamiento de la hipótesis (opcional)

PLANEAMIENTODiseña la Investigación en todos sus aspectos

Definición de términos y variables

Determinación de la metodología del estudio

Tipo de estudio

Población de estudio

Diseño muéstral

Planeamiento